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第二节运输问题求解表上作业法-PPT精品

第二节运输问题求解表上作业法-PPT精品
规则来选取 xij ,则得到不同的方
法,较常用的方法有西北角法、最
小元素法和Vogel法。
7
1、西北角法: 从西北角(左上角)格开始,在
格内的右下角标上允许取得的最大数。 然后按行(列)标下一格的数。若某 行(列)的产量(销量)已满足,则 把该行(列)的其他格划去。如此进 行下去,直至得到一个基本可行解。
第二节 运输问题求解 —表上作业法
运输问题的方法——表上作业法: 1、确定一个初始基本可行解; 2、根据最优性判别准则来检查这 个基本可行解是不是最优的。如果 是则计算结束;如果不是,则至3 3、换基,直至求出最优解为止。
1
一、初始基本可行解的确定 根据上面的讨论,要求得运输问 题的初始基本可行解,必须保证找到
27
由于有m + n 个变量( ui , vj ), m + n - 1 个方程(基变量个数),
故有一个自由变量,位势不唯一。
利用位势求检验数:
ij = cij - ui - vj i = 1, … , m ; j = 1, … , n
28
前例,位势法求检验数:
step 1 从任意基变量对应的 cij 开始, 任取 ui 或 vj ,然后利用公式 cij = ui + vj 依次找出 m + n 个 ui , vj 从 c14 = 10 开始
19
可以证明,如果对闭回路的方向不 加区别(即只要起点及其他所有顶点完 全相同,而不区别行进方向),那么以 每一个非基变量为起始顶点的闭回路就 存在而且唯一。因此,对每一个非基变 量可以找到而且只能找到唯一的一个闭 回路。
表 4-10 中 用 虚 线 画 出 以 非 基 变 量
x22 为起始顶点的闭回路。

运输问题 表上作业法-PPT课件

运输问题 表上作业法-PPT课件


1

产量(ai) 7 4 9
6 表4-5 乙 11 9 4 6
5 丙 3 2 10 5
6 丁 10 8 5 6 产量(ai) 7 4 9
A B C
销量(bj)
表4-5 甲 3 1 7 乙 11 9 4 丙 3 2 10 丁 10 8 5 产量(ai) 7 4 9
A B C
销量(bj)
3
6
5
6
第三步:在表4-5中再找出最小运价“3”, 这样一步步地进行下去,直到单位运价表上 的所有元素均被划去为止。
5、最小元素法的基本步骤
找出最小运价,确定供求关系,最大量的供
应 ; 划掉已满足要求的行或 (和) 列,如果需要 同时划去行和列,必须要在该行或列的任意 位置填个“0”; 在剩余的运价表中重复1、2两步,直到得到 初始基可行解。
最小元素法
最小元素法的基本思想是就近供应,即 从单位运价表中最小的运价开始确定产 销关系,依此类推,一直到给出基本方 案为止。
表4-6 A B C 甲 3 1 7 乙 11 9 4 丙 3 2 10 丁 10 8 5 6 丁 3 3 5 6 产量(ai) 7 4 9
销量(bj)
表4-7
3

6

5
丙 4 1
A B C
销量(bj)
3 3 6 6
产量(ai) 7 4 9
最后在产销平衡表上得到一个调运方案,见
表4-6。这一方案的总运费为86个单位。
产量(ai) 4 4 12
8.伏格法尔法
每次从当前运价表上,计算各行各列 中两个最小运价之差值(行差值hi,列差 值kj),优先取最大差值的行或列中最小 的格来确定运输关系,直到求出初始方案。

物流表上作业法与图上作业法(PPT63张)

物流表上作业法与图上作业法(PPT63张)

• 有一配送中心P,其配送网络如图所示, A-D为各收货点,括号内的数字为各收 货点的需求量(吨),两点间连线上的 数字为两点间距离(公里)。运输货车 有最大载重量为2吨和4吨两种,试确定 配送路线。
0.8
D
0.6
C
1.7
B
P
A
0.7
• 假设有三个产地A1,A2,A3,产量分 别是200吨,160吨,100吨,四个销地 B1,B2,B3,B4其销售量分别是100吨、 140吨、160吨、60吨。其单价为下表。
B A
C
F
G
E
D
• 例题:在一个区域中,有四个生产厂A1, A2,A3,A4.也有四个用户B1,B2, B3,B4,需求量分别是100,120,160, 140吨。为了方便,在这个区域中将会 建设两个配送中心D1,D2,吞吐量分别 是360吨和260吨。
• 假设物流中心有某中商品的库存750单 位,安全库存300单位。每周的需求量 在120-180单位之间。
表上作业法
• 某公司下属四个储存某种物资的料库, 供应五个工地的需要。四个料库的供应 量和五个工地的需求量以及由各料库到 各工地调运单位物资的运价见下表。试 求运输费用最少的合理调运方案。 • •
× ×
100 ×
×
× ×
× ×
0
300
0
×
×
×
400
200
0
250
200
50
×
300
0
0
0
0
0
0
• 运费 =2×100+1×300+2×400+2×200+5× 250+4×200+7×50+8×300=6500

表上作业法.ppt

表上作业法.ppt

B2 11 9 4
6 5
B3
35
2 10
B4 10 8 5
Байду номын сангаас
5
6
1
3
产量 7 4 9
行差额 7 1 1
表上作业法
单位 销地 运价
产地
A1 A2 A3
销量
列差额
B1 B2 B3 B4
3
11 3 5 10
1
9
2×8
7
4
10 × 5
3
6
5
6
2
5
1
3
产量
7 4 9
行差额
7 1 1
表上作业法
单位 销地 运价
最优生产决策如下表,最小费用z=773万元。
jⅠ


ⅣD
i
产量

10
15
0
25

0
5
30
35

25
5
30

10
10
销量
10
15
25
20
30
100 100
到最后供完为止。
A1 A2 A3 销量
B1
B2
B3
B4
3
11
3
1
9
43
3
10
1
2
8
6
3
7
4
10
5
3
6
5
6
产量 7 4 9
表上作业法
总的运输费=(3×1)+(6×4) +(4×3) +(1×2)+(3×10)+(3×5)=86元 元素差额法对最小元素法进行了改进,考虑到产地到销地的最小运价和次小

管理运筹学运输问题之表上作业法课件

管理运筹学运输问题之表上作业法课件

扩展适用范围
进一步扩展表上作业法的适用范 围,使其能够处理更多类型的运 输问题,包括带有特殊约束条件 的运输问题。
引入现代信息技术
利用现代信息技术,如大数据和 云计算等,提高表上作业法的计 算效率和精度,以满足实际应用 的需求。
THANKS
感谢您的观看
的优化配置。
应用实例二:农产品运输问题
总结词
多约束优化问题
详细描述
农产品运输问题需要考虑时间、保鲜度、运 输量等多种约束条件,要求在满足需求的前 提下,实现运输成本和损耗的最小化。表上 作业法可以通过多目标优化算法,综合考虑 各种约束条件,制定最优的农产品运输方案

应用实例三:城市物流配送问题
要点一
在迭代过程中,需要有一个判断准则来确定何时停止迭代并输出最优解。常用的判断准则包括最大最 小准则和最小最大准则。
迭代求解
根据判断准则,通过不断调整运输方案,使目标函数(通常是总运输费用最小)逐渐逼近最优解。在 每次迭代中,需要检查运输方案的可行性,并更新基可行解。
终止阶段:确定最优解并输出结果
确定最优解
03
表上作业法原理
表上作业法的定义与步骤
在此添加您的文本17字
定义:表上作业法是一种求解运输问题的线性规划方法, 通过在运输表上逐行计算和调整,最终找到最优解。
在此添加您的文本16字
步骤
在此添加您的文本16字
1. 建立初始运输方案;
在此添加您的文本16字
2. 检查运输方案的可行性;
在此添加您的文本16字
确定单位运输成本
根据运输距离、运输方式等因素确定单位运输成本。
建立数学模型
根据供求关系、运输能力限制等因素建立线性规划模型。

运输问题的表上作业法ppt课件

运输问题的表上作业法ppt课件
点,编号为1,依次对一切顶点编号。 可分为奇数顶点和偶数顶点 偶数顶点中的运输量最小顶点,作为空格所要
添加的运量 奇数顶点和偶数顶点的计算
几点阐明
换入变量以负的检验数中最小的那个; 最优解出现时,假设有某非基变量对应的检验
数为零,那么无穷多最优解; 退化的处置
运输问题的退化
产地
销地
S1
S2
S3 销量
运输表
D1
D2
D3
8
5
7
4
9
4
6
2
2
1
3
2
3
3
2
6
4<3+3-1=5,问题出现退化!
产量 4 4 3
退化的处置〔第1步〕
产地
销地
S1
S2
S3 销量
运输表
D1
D2
8
5
2
0
49
4 2
1
3
3
3
2
+8-1+2-7 =2
D3
7 4
6 2
2 0
6
产量 4 4 3
退化的处置〔第2步〕
产地
销地
S1
j 1,2, , n
i1
x
ij
0, i
1,2,
,m;
j
1,2,
,n
产销平衡与产销不平衡
产销平衡:
m
n
si d j
i1
j 1
产销不平衡: m
n
si d j
i 1
j 1
留意:对于产销平衡问题,约束条件有一个是多余的。
表上作业法
根本步骤
1按某种规那么找出一个初始解; 最小元素法 西北角法 沃格尔〔Vogel〕法 拉塞尔〔Russell〕法 2对解作最优性判别; 假设不是最优,那么在运输表上进展改良,得

经典表上作业法.ppt

经典表上作业法.ppt

平衡的,而是下列的一般运输问题模型
min
mn
f
=
i=1
j=1
cij
xij
(1)
n
s.t.
j=1
xij
si
i = 1,2,…,m
(2)
m
i=1xij (=,)dj j = 1,2,…,n
(3)
xij 0 (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n) (4)
.精品课件.
我们可以通过增加虚设产地或销地 (加、减松弛变量)把问题转换成产销 平衡问题,下面分别来讨论。
从上面的讨论可以看出,当某个非基变量 增加一个单位时,有若干个基变量的取值受 其影响。
.精品课件.
这样,利用单位产品变化(运输的单位费用) 可计算出它们对目标函数的综合影响,其作用 与线性规划单纯形方法中的检验数完全相同。 故也称这个综合影响为该非基变量对应的检验
数。上面计算的两个非基变量的检验数为 24 = -1,22 = 1。闭回路方法原理就是通过寻找
.精品课件.
2.销量大于产量的情况
mn
考虑 i=1si<j=1dj 的运输问题,得到的数学模型为
mn
Min f =
i=1 j=1
cij
xij
n
s.t. xij =si i = 1,2,…,m
j=1
m
xij dj j = 1,2,…,n
i=1
xij≥0(i=.精1品课,件2. ,…,m;j=1,2,…,n)
.精品课件.
(2)从 ai 和 bj 中分别减去 xij 的值,修正 为新的ai 和 bj ,即调整 Ai 的拥有量及 Bj 的需求量;
(3)若 ai = 0,则划去对应的行(已经把拥有 的量全部运走),若 bj = 0 则划去对应的 列(已经把需要的量全部运来),且每次 只划去一行或一列(即每次要去掉且只去 掉一个约束);

表上作业法与图上作业法PPT课件

表上作业法与图上作业法PPT课件

3
7
8
250
200
50
5
.4
-1
-3
3
5
3
1
2
1
3
4
400
200
4
2
2
-1
7
300
7
58
工地
料库
甲 U1=0
乙 U2=-1
丙 U3=-1
丁 U4=5
A V1=0
B V2=-1
C V3=2
D V4=3
E V5=3
3
3
1
3
2
4
3
300
3
3
8
8
3
7
8
250
300
50
5
.4
2
3
1
1
5 100
3
2
3
4
400
➢ A1B1B2A3B4外圈长5+4+3=12,大于全圈长23的 1/2
.
16
❖ (3)调整方案:
➢ 方法:在有迂回的外圈各流量中减去一个最 小调运量,在内圈(含无调运量的边)各流 量上加上这一最小调运量。
➢ 圈A1B1B2A3B4中的最小流量为,在外圈上减 去该最小调运量后,有两条边同时为,需在 任意一边上记上0运量,于是,得到调整后的 调运方案。如图
1 业法要求在流向图上的箭头数(
有调运量的边数)也应为收点数
A13
4
(1)
+发点数-1。这一要求也可以等 2 价地表述为:在去线破圈后得到
5
(3)
2
B1
(1)
3
4 B2
(2)

北邮运筹学ch33 表上作业法.ppt

北邮运筹学ch33 表上作业法.ppt

Transportation Simplex Method
2020/1/31
Page 12 of 36

【解】 求行差额 ui, i=1,2,3及列差额vj,j=1,2,3,4.计算公式为 ui= i行次小运价—i行最小运价 vj= j列次小运价—j例最小运价
销地
B1
B2
B3
B4
ai ui
产地
A1
5
×
这里λ34<0,说明这组基本可行解不是最优解。
只要求得的基变量是正确的且数目为m+n-1,则某个非基变量的闭 回路存在且唯一,因而检验数唯一。
北京邮电大学 运筹学
§3.3 表上作业法 Ch3 Transportation Problem
Transportation Simplex Method
2020/1/31
Page 5 of 36
产地 销地
A1
A2
A3 未满足

B1
B2
B3
可发量
20 8
15 4
25 7
642005
6 30
3
4 30 0
10
7
320 0
5
410 5
8
20 5
100
100
北京邮电大学 运筹学
§3.3 表上作业法 Ch3 Transportation Problem
810 5 10
C


25
115

20
15 15
8 C 215
15
510 10
15

20
15
前一种按最小元素法求得,总运费是Z1=10×8+5×2+15×1=105, 后一种方案考虑到C11与C21之间的差额是8-2=6,如果不先调运x21, 到后来就有可能x11≠0,这样会使总运费增加较大,从而先调运x21, 再是x22,其次是x12这时总运北费京邮Z电2=大1学0×运筹5学+15×2+5×1=85<Z1。
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ui
令u1=0 0 =c − v u 2 24 4 =8-10=-2 u-2 3=c34− v4 =5-10=-5 -5
24
A1 A2
0
3
令λ21=0
② ②
11 9 4
5
3 2 10
2令 10 λ =0 1 8
令λ34=0
λ22=c22 − u2 − v2 =9 −(−2) −9=2 A3 ⑨
3
1
① 令λ32=0
§4
运输问题的表上作业法
B1 B2 B3 B4
令λ14=0
销地 产地
λ11=c11− u1 − v λ 1 12=c12 − u1− v2= 11− =3− 0− 2=1 0−9=2 令λ13=0
ui
令u1=0
A1 A2

λ22=c22 − u2 − v2 =9 −(−1)-9=1 A3 ⑩
3
λ31= c31 − u3− v1= j 7−(−5)-2=10
§4
运输问题的表上作业法
调整后运费增加
产量
寻找非基变量x11的检验数:
销地 产地
B1 3-3+2-1=1 B百元 2
B3
B4
A1 A2 A3
销量
x11调运量增加 1t, 非基变量 x11 运费增加3百元 ①
3
保持A1产量平衡, x13减 少1t,运费减少3百元 4 3 保持B3销量平衡, x23 7增 加1t,运费增加2百元
vj
3
3
λ23= c23− u2− v3=2−(−2) −3= 1 10
3 5
§4
运输问题的表上作业法
四、如何找多个最优方案 多个最优解的判别:最优方案中存在非基变量的检验 数为零。
§4
运输问题的表上作业法
B1 B2
x11=min(2,3)=2
销地 产地
B3
B4
产量
A1 A2 A3
销量
(+2)
5
§4
运输问题的表上作业法
销地 运价 百元/t 产地
B1 3 1 7 3
B2 11 9 4 6
B3 3 2 10 5
B4 10 8 5 6 20
产量/t 7 4 9 20
A1 A2 A3 销量/t
§4
运输问题的表上作业法
一、确定初始基本可行解 1. 西北角法
对西北角的变量分配运输量 使运输量最大 至少使一产地或销地的剩余量为0
v2=c32 − u3 =4-(-5)=9
3
11 ②
4
3
3 10
§4
运输问题的表上作业法
三、改进运输方案的办法—闭回路调整法 调整判别准则:存在检验数小于零 调整方法:选取所有负检验数最小的非基变量作为入基 变量
§4
运输问题的表上作业法
B1 B2 B3 B4
销地 产地
ui
0 -1
-5
A1 A2 A3
v
2
0u2=c23− v3 令λ23=0 =2-3=-1 令 λ =0 1 21 ① 9 1 2 8 -1 -1 u3=c34− v4 令λ32=0 令λ =0 =5-10=-5 7 6 4 10 3 5 34 12 λ24= c24− u2− v4=8−(− -5 1)-10= -1 10 λ33 = c33 9− u3− v3 = 3 10−3 −(−5)=12 v4=c14− u1=10-0=10 v3=c13− u1=3-0=3 v1=c21 − u2 =1-(-1)=2
12
7
6
9
v4=c14− u1=10-0=10 v3=c13− u1=3-0=3 λ31= c31 − u3− v1= 7−(−5) −3=9 所有非基变量检验数都大于等于零,基变量的检验数等 v1=c21 − u2 v2=c32 − u3 λ33 = c − u − v = 10−3 =1-(-2)=3 33 3 3 =4 (−5)=9 85百元。 于零,此解释最优解。最小总费用为 −(−5)=12
3 (-1)
(+1)
x24=min(3,1)=1
7
4 9
3 6
§4
运输问题的表上作业法
调整后的运输方案:
销地 产地
B1
B2
B3
B4
产量
A1
5
2
7
A2
A3
销量
3
6
1
3
4
9
3
6
5
6
§4
运输问题的表上作业法
B1 B2 B3 B4
令λ14=0
销地 产地
λ11=c11− u1 − v λ1 12=c12 − u1− v2= 11− =3− 0− 3=0 0−9=2 令λ13=0
销量
3 =min (4,3) 11 x11 =3
3
4
x23 =1 3 =min (1,5)10 3
7 30
1 7
6
9 =min (9,6) =6 2 x32 1 4 5
4 0
x8 (3,6) 1 0 =3 34 =min4 3
10
5
93 0
3
0
6
0
6
3 0
§4
运输问题的表上作业法
注意: (1)出现 Ai 的产量与 Bj 的销量都改为零时,只划去 Ai 行或 Bj 列(两者只能取1)。 (2)划去某一行或某一列前,必须填上一个数,这个数 为所剩销量或产量的最小值(可以为零)。 保证基变量的个数为 m+n-1 个
34
10
6
5
96 0
6
2 0
5
3 0
6
0
§4
运输问题的表上作业法
2.最小元素法 对单位运价最小的变量分配运输量 使运输量最大 至少使一产地或销地的剩余量为0
§4
运输问题的表上作业法
B1 B2 B3 B4
x14 =min (3,3) =3
产量
销地 产地
x13 =min (7,4) =4
A1 A2 A3
3
1
1 2
保持A2与B1平衡, x21减 少1t,运费减少1百元
4 9 6
3
6
5
§4
运输问题的表上作业法Fra bibliotek2.位势法 运输表上的每一行赋予数值 ui,每一列赋予数值vj。 数值由基变量 xij 的检验数 λij = cij−ui−vj = 0 决定。 非基变量 xij的检验数为λij= cij −ui−vj 。
本章内容
1
2
运输问题的计算机求解 运输问题的应用
3
4
运输问题的表上作业法
§4
运输问题的表上作业法
表上作业法是一种求解运输问题的特殊方法,其实 质是单纯形法。 运输问题都存在最优解。
§4
运输问题的表上作业法
基本可行解 (m+n-1个基变量) 非基变量检验数 闭回路法调整方案
计算过程(假设产销平衡)
检验数大 于等于0

非基变量检 验数等于0

唯一最优解 多个最优解

§4
运输问题的表上作业法
例11. 喜庆食品公司有三个生产面包的分厂 A1、A2、 A3, 有四个销售公司 B1,B2,B3,B4,其各分厂每 日的产量、各销售公司每日的销量以及各分厂到各销 售公司的单位运价如表,在表中产量与销量的单位为 吨,运价的单位为百元/吨。问该公司应如何调运产品 在满足各销点的需求量的前提下总运费最少?

3 1 7

11 9 4
12
4
3
3 10
-1
3
⑩ 2

1 2 10
8 3 5
6
9
vj
3
10 非基变量检验数 最小为-1,对应 非基变量为x24 基,为入基变量, 作闭回路
§4
运输问题的表上作业法
B1 B2 B3 B4
产量
销地 产地
A1 A2 A3
销量
4 (+1) 3 6 3 6 5 1 (-1)
§4
运输问题的表上作业法
B1 B2 B3 B4
产量
销地 产地
x12 =min (4,6) =4 x11 =min (7,3) =3
A1 A2 A3
销量
3
3 4
x =2 22 =min (4,2) x 11 3 =min (2,5)10 =2
23
74 0
1 7 3
0
2
9 4
2 3
2 =min (3,9)x 8 =min4 2 0 =6 x33 =3 (6,6)
§4
运输问题的表上作业法
二、最优解的判别 1.闭回路法 从非基变量的空格出发,沿水平或垂直方向前进,只 有碰到基变量的格才能垂直拐弯(或穿过),直至回到发 点,形成的封闭折线叫做闭回路。 一个空格存在唯一的闭回路
§4
运输问题的表上作业法
闭回路法:对闭回路各顶点进行编号,非基变量(编 号为1)调运量调整为加 1,并对闭回路上顶点的调运量 加1(奇数顶点)或减少 1(偶数顶点),以保持产销平 衡的要求。 非基变量检验数:调整运输方案引起费用的变化。 检验数都大于等于零,则已求得最优解。
2 (-2) 1 (+2)
7 4 9
3(-2) 6 3 6 5
3 6
§4 最优方案
销 地 产地
运输问题的表上作业法
B1
B2
B3
B4
A1
2
5
A2
A3
1
6
3
3
最小费用为85百元。
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