医学论文中统计学处理相关要求
队列研究医学论文中常见统计学问题
队列研究医学论文中常见统计学问题目的了解目前我国医学期刊中采用队列研究设计的文章中统计学方法的应用情况，发现问题并提出相应对策，以提高此类文章的数据处理及撰写水平。
方法检索2014～2015年中国知网、万方数据库收录的有关队列研究的论文，对其进行系统的统计学方法分析。
结果论文中普遍存在的统计学问题包括χ2检验和Logistic回归的误用、研究对象描述不清楚、结局事件及其判断标准描述不全面等。
结论论文作者应充分认识流行病与医学统计学方法在科学研究中的重要性，并具备一定的相关理论知识；期刊编辑部应加强论文的流行病与医学统计方法学的审查工作。
标签：医学期刊；队列研究；统计学问题；对策队列研究又称前瞻性研究、随访研究及纵向研究，是将一个范围明确的人群按是否暴露于某可疑因素及暴露程度分为不同的亚组，追踪其各自的结局，比较亚组之间结局的差异，从而判定暴露因子与结局之间有无因果关联以及关联大小的一种观察性研究方法[1]。
这里暴露是指研究对象接触过某种待研究的物质（如重金属等）、具备某种待研究的特征（如年龄、性别及遗传因素等）或行为（如吸烟等）[2]。
观察的结局主要是与暴露因子可能有关的结局。
队列研究中先因后果的时间顺序相对明确，受一些偏倚的影响小，是观察性研究方法中验证病因能力最强的研究方法[3]，其证据等级仅次于严格设计的随机对照试验。
尽管我国的前瞻性队列研究起步较晚，但自20世纪八九十年代起也陆续开展了一些队列研究[4]。
如果这些研究未能正确使用该研究方法，不但不能有效验证病因假设，还有可能得出错误的结论。
本文收集并分析了近年国内公开发表的队列研究论文，发现其中存在的统计学问题并提出改进意见和建议，旨在引起作者、编者和审稿专家的重视，提高期刊论文的质量。
1队列研究文献的检索以“队列研究”“前瞻性研究”“随访研究”“纵向研究”为关键词，在中国知网（CNKI）和万方数据库中检索2014～2015年公开发表的队列研究文献共1874篇，剔除重复文献和非研究性文献后，获得研究性文献929篇（表1）。
医学论文中统计图表的正确使用
医学论文中统计图表的正确使用在医学研究中，统计图表是表达和分析数据的重要工具。
本文将介绍如何在论文中正确使用统计图表，以提高研究成果的可读性和可信度。
关键词：医学论文、统计图表、数据表达、数据分析医学论文中通常需要处理大量的数据，包括临床试验、流行病学调查、基因组学等多方面的信息。
统计图表作为一种直观的数据表达方式，能够清晰地呈现研究结果，从而帮助读者更好地理解数据分析的结论。
在选择统计图表时，应根据研究数据的类型、数量和所要呈现的信息进行选择。
例如，对于比较两组数据的均值差异，可以选择柱状图或线图；对于展示多组数据间的关系，可以选择散点图或饼图。
选择合适的图表后，需要正确设置图表的各项参数。
例如，坐标轴的标签、图例、标题等，以便清晰地表达图表的含义。
同时，还需注意图表的尺度，确保数据表达的准确性。
选择正确的数据分析方法对于统计图表的使用至关重要。
常用的统计分析方法包括描述性统计、方差分析、卡方检验等。
作者需根据数据的特点和研究目的选择合适的方法进行数据分析。
统计图表中的尺度应设置合理，确保数据的准确性。
例如，在柱状图中，各柱子的高度应与其所代表的数据成比例；在线图中，线条的起伏应能反映出数据的变化。
在展示实验数据时，通常会涉及标准误差。
标准误差反映了数据散布的范围，帮助读者更好地理解数据的波动情况。
在制作图表时，应正确计算和标注标准误差。
为了使图表更加完整和易于理解，通常需要提供一些补充数据。
例如，可以在图表下方列出数据的平均值、中位数等指标，以便读者对数据进行整体把握。
下面通过一个实例来说明如何正确使用统计图表。
在一项探讨高血压与年龄关系的研究中，研究者收集了500名患者的血压和年龄数据，并采用统计图表来呈现分析结果。
由于要探讨的是高血压与年龄之间的关系，可以选择散点图来展示数据点，同时绘制一条趋势线来反映二者的关系。
在散点图中，横坐标为年龄，纵坐标为血压。
为了便于观察，可以将数据点的大小和颜色进行调整，使其在图中更加突出。
2统计结果在医学论文中的正确表达
讲座内容
一、“摘要”的统计表达
二、“引言”的统计表达 三、“材料与方法”的统计表达
四、“结果”的统计表达
五、“讨论”的统计表达
一、“摘要”的统计表达
报告研究结果的重要统计指标量（统计量的数值、
可信区间及假设检验结果）
均数，标准差，或中位数，最小值和最大值
率，或两组均数（率）之差 多个观察指标的相关系数等 统计量、P值、95%可信区间、OR值等
面对复杂的医学问题怎样处理?
“当人类科学探索者在问 题的丛林中遇到难以逾越的障 碍时，唯有统计工具可为其开 辟一条前进的通道”。
Francis Galton (1822.2.16~1911.1.17)
---英国著名遗传学家、统计学家Galton
经济学家、人口学家马寅初
学者不能离开统计学而研学；
政治家不能离开统计学而施政； 事业家不能离开统计学而执业；
医学论文的结构
一、文题
二、作者及其工作单位
三、摘要(Abstract) 四、关键词 五、前言(Introduction)
据粗略统计，在医 学期刊发表的研究论著 中，2/3以上存在统计 结果的表达和解释问题 。
六、材料与方法(Materials and Methods)
七、结果(Results)
八、讨论(Discussion) 九、其他
给出影响因素的均衡性分析结果，如年龄、性别、病情、病 程等的均衡性分析结果（统计指标）。
样本量估计的依据：参考文献、参数、公式或软件等。
实验设计中的统计设计
随机、对照、重复
采用何种设计模型
处理因素及水平的设置
非处理因素的控制
实验效应的评价指标(outcome measures)：所用评价指标及
医学论文中的统计学处理与基本要求
［ Ｊ ］ ．Ｊ Ｉ ｍｍｕ ｎ ｏ ｌ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ， １ ９ ８ ７ ，１ ０ ０ （ １ — ２ ） ： １ ７ ３ — １ ７ ９ ． ［ ７ ］ Ｗａ ｎ ｇ Ｃ Ｗ， Ｋｌ ｉ ｏ ｎ ｓ ｋ ｙ Ｄ Ｊ ．Ｔｈ ｅ ｍｏ ｌ ｅ ｃ ｕ ｌ ａ ｒ ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｓ ｍ ｏ ｆ ａ ｕ ｔ ｏ ｐ ｈ ａ ｇ ｙ ［ Ｊ ］ ．Ｍｏ ｌ Ｍｅ ｄ ， ２ ０ ０ ３ ， ９ （ ３ ～４ ） ： ６ ５ — ７ ６ ． ［ ８ ］ Ｍｉ ｚ ｕ ｓ ｈ ｉ ｍａ Ｎ， Ｓ ｕ ｇ ｉ ｔ ａ Ｈ，Ｙ ｏ ｓ ｈ ｉ ｍｏ ｒ ｉ Ｔ， ｅ ｔ ａ １ ．Ａ ｎ ｅ ｗ ｐ ｒ ｏ ｔ ｅ ｉ ｎ ｃ ｏ ｎ —
ｄｕ ｃ ｅ ｓ ａ ｕ ｔ ｏ ｐｈ ａ ｇ ｙ ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ ｓ ｔ ｏ ｘ ｉ ｃ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｐ ｏ ｌ ｙ ｇ ｌ ｕ ｔ ａ ｍｉ ｎ ｅ ｅ ｘｐ ａ ｎｓ ｉ ｏ ｎ ｓ
ｉ ｎ ｆ ｌ ｙ ａ ｎ ｄ ｍｏ ｕ ｓ ｅ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｓ ｏ ｆ Ｈｕ ｎ ｔ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｎ ｄ ｉ ｓ ｅ ａ ｓ ｅ［ Ｊ ］ ． Ｎａ ｔ Ｇｅ ｎ ｅ ｔ ，
是特 异性 识别该 抗原 决定 基 的。Ｗｅ ｓ ｔ ｅ ｒ ｎ ｂ ｌ ｏ ｔ 和细 胞
好 的抗人 Ａｔ ｇ ５单 克 隆 抗体 ， 为进 一 步研 究 其 与 宫 颈
癌关 系及在 临床 上 的应用 奠定 了基础 。
【ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ参 考 文献 】
Ｅ １ ］ Ｍｉ ｚ ｕ ｓ ｈ ｉ ｍａ Ｎ， Ｌ ｅ ｖ ｉ ｎ ｅ Ｂ， Ｃ ｕ ｅ ｒ ｖ ｏ ＡＭ ， ｅ ｔ ａ １ ． Ａｕ ｔ ｏ ｐ ｈ ａ ｇ ｙ ｆ ｉ ｇ ｈ ｔ ｓ ｄ ｉ ｓ —
医学科技论文中统计表的制作规范及常见错误分析
举例：
表1 某地1980年男、女HbsAg 阳性率
性别
调查数
阳性数
阳性率
男
女 合计
4234
4530 8764
303
181 484
7.16
4.00 5.52
如表1可读成某地1980年调查男性居民4234人，HbsAg 阳性者303人，阳性率为7.16%。
举例：
表2 我国门诊和住院病人人均医疗费用历年情况
病情 类型 单纯型 喘息型 合计 例数 重 221 182 403 136 93 229 中 54 56 110 轻 31 33 64 治愈 60 23 83 显效 98 83 181 好转 51 65 116 无效 12 11 23 有效率(%) 94.6 94.0 94.3
（修改表）
疗效
例4：下表目的在于分析中小学生近视性眼底改变（弧 形斑眼底）与年级高低、视力不良程度的关系。
医学科技论文中统计表的制作规范、 常见错误及需要注意的几个问题
内容
引言
统计表制作的一般要求 医学科技论文中常见表格错误举例及分析 关于科技论文中选择和应用表格需要注意的
几个问题
一、引言
表格是简明、规范的语言,是医学论文的重要组成部 分,具有对比鲜明、表达力强、易得要领等优点,已 成为科技论文和报告不可缺少的表述手段。 表格的种类: （1）文字叙述表:表格以文字叙述为主,多见于临床 论文中各种病症的比较。采用文字表时应注意归类, 力求专业术语少而精,并根据需要加用表线。
*:资料来源：有关年份的《中国统计年鉴》，本表费用按当年价格计算
（三）统 计表的分 类
简单表：只按单一 变量分组，如 表1； 组合表：将两个或 两个以上变量 结合起来分组 （如表2）。
医学论文中的统计学表述
医学论文中的统计学表述医学文献中统计学的应用z 医学论文中，普遍使用统计分析。
如：NEJM 杂志1990年有89％的文章使用统计分析。
z 国外的生物医学杂志通常都有专门的统计学审稿人。
z 1996年，我国申报科技成果的4586篇科研论文中，统计使用率达76％，而数据分析误用率达55.7％。
国外生物医学杂志投稿统一要求Uniform Requirements for Manuscripts Submitted to Biomedical JournalsThe International Committee of Medical Journal Editors （ICMJE)， 第一版：BMJ 1991; 302: 338-41.第五版：N Engl J Med 1997; 336:309-316第六版：J Epidemiol Community Health. 2004; 58(9): 731–733.论文中的统计学表述论文结构：●引言(Introduction)明确阐述研究目的(objective)●方法（Methods ）阐述统计设计思路及所用统计方法●结果（Results ）表述实验（观察）数据的统计分析结果●讨论（Discussion ）根据统计分析结果展开论述（材料和）方法●研究对象(subjects)9来源9入选标准和排除标准9总例数9基本情况描述（如人的年龄、性别等；动物的种系、年龄、性别、体重等）●统计设计方法■调查设计•何种研究方法（前瞻性、回顾性、横断面研究等）•样本容量，抽样方法及过程•数据质量及偏倚（bias）的控制■实验设计•采用何种设计方法（如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计等）•随机化方法及各组样本容量（n）（材料和）方法■临床试验设计：•随机化方法及各组样本容量（n ）•纳入和排除标准•盲法•随访（失访情况的详细阐述）•处理标准（治疗或诊断标准）●实验效应的评价指标(outcome measures)•所用评价指标及其测量方法•测量误差的控制及评价（如多中心、多测量者、多测量仪器等问题）（材料和）方法●统计方法及统计软件（方法部分的最后一段）■一般采用双侧检验，单侧检验须特别说明，并阐述理由；■采用权威的统计软件并注明版次：SPSS 19.0, SAS 6.0, STATA 10.0, BMDP, SYSTAT, SPLM 等；■统计方法具体、确切；（材料和）方法计量资料的统计分析方法一组单样本t 检验两组多组配对设计配对t 检验成组设计两独立样本t 检验配伍组设计配伍组方差分析成组设计单因素方差分析重复测量重复测量ANOVA 多重比较：SNK, LSD, Scheffe, Duncan等级资料的统计分析方法两组多组配对设计Wicoxon 符号秩和检验成组设计Mann-Whitney 检验配伍组设计Friedman 检验成组设计Kruskall Wallis 检验计数资料的统计分析方法一组单样本率的u 检验两组多个率或构成比的比较χ2检验配对设计McNemar 检验成组设计χ2检验相关与回归分析方法相关: Pearson 线性相关（正态分布资料),Spearman 相关（偏态分布或等级资料）回归分析：线性回归/非线性回归logistic 回归:—条件logistic 回归—非条件logistic 回归Cox 回归结果●统计描述■计量资料：n, ±S ( ±SE),有的还给出min 、max 、CV 。
医学论文的种类和撰写要求
医学论文的种类和撰写要求医学论文属于科技文献的重要组成部分,是医学发展的重要信息源,也是记录医学进步的历史性文件。
有统计资料表明,当今全世界每年通过各种刊物发表的科技论文达300～400万篇,其中约75%发表在期刊上。
可见科技期刊在传播科研成果、交流实践经验、启迪学术思想、推动社会进步方面起到了重要作用。
作为医学期刊,读者是主体,没有读者,期刊就失去了生命力;作者是源头,期刊的基本素材需要作者提供。
因此,欲成为医学期刊的优秀作者,必须了解和熟悉医学论文的种类及撰写规范,从而自如地撰写医学论文,积极地参与医学学术交流。
医学论文的种类较多,体裁各异,主要可分为七大类:(1)评论类;(2)论著类;(3)简报类;(4)病例报告类;(5)综述、讲座类;(6)会议纪要类;(7)消息动态类。
一、评论类常见栏目:述评、专论、编者的话、编者按、编后语等。
(一)述评和专论述评类文稿是作者或编者针对某一科研项目或研究专题进行较为广泛而深入的阐述和精辟的评论,也可对某一方面进行深入的专论。
要求观点鲜明、针对性强。
中华医学会系列杂志常见述评类栏目:述评、专家述评、专家专论、专家论坛、焦点论坛等。
(二)编者的话、编者按及编后语三者均是从编者的角度对某一刊物或某一组、某一篇具体文章的某个观点进行评论或阐述。
(1)编者的话一般涉及面较广,内容相对较全面。
可以是编者在新的一年开始时对刊物的设想、安排,或是对读者、作者的要求与希望;也可以是对一年工作的回顾与总结;或是对某一期文章的内容进行介绍和评论。
(2)编者按和编后语的针对性很强。
一般针对具体文章或文章中的某个观点或方法,提出编者明确的观点和见解;或者从具体文章引出带有普遍意义的问题,引导读者展开讨论。
编者按和编后语要求简明扼要、观点鲜明、语言精练、用词准确而慎重。
二、论著类医学论文的种类和体裁较多,但其中最基本、最具代表性的是论著(original article)或称为原著,医学论著又包括实验研究、临床研究、临床报告、现场调查研究等,均属于一次性文献,是报道基础、临床、预防等研究成果与实践经验的学术性论文,他们构成了各种医学学术性期刊的核心。
关于论文中统计学处理的有关要求
有关 。
参 考 文 献
［６］ Ｈ ｇｒ Ｍ， ｌ Ｓ Ｋｏｅ Ａ．Ｅｆｃ ｏ ｒｃｎ ｉｏｉｇｉ ｈ— ａａ Ｈａ Ｌ， ｌｎｒ Ｊ ｅ Ｒ ｆ ｔ ｆ ｅｏ ｄｔｎｎ ｃｅ ｅ ｐ ｉ ｓ
ｍｉ １ ｒ ｐ ｒｕ ｉｎ ａ ｒ ｙ ｈ ａ ｆｅ ｏ ｏ ａ ｙ ａ ｅ ｃ ｌ ｓｏ ｎ ａ Ｏ１ ｅ ｅ ｆ ｓｏ ｒｈ ｔ ｍｉ ｓａｔ ｒｃ ｒ ｎ ｒ ｒ ｒ ｏ ｃ ｕ ｉｎ ａ ｄ ｔ ｙ ｒ ｐ ｆ ｉ ｎ ｉ ｈ ａ ． Ｃ ｒ ｓ １ ９１ ６ ６１ ８ ｅ ｅ ｕｓ ｎ ｔ ｅ ｒ ｔ ｉｃ Ｒｅ ． ９ ． ８： ． ｏ
检验 。对 于 回归 分 析 ， 结 合 专 业 知 识 和 散 布 应
图 ， 用合 适 的 回归 类型 ， 选 不应 盲 目套用 简单 直线 回
计 等 ） 临 床 试 验 设 计 （ 交 代 属 于 第 几 期 临 床 试 ； 应
验， 采用 了何 种 盲 法 措 施 等 ） 主要 作 法 应 围绕 ４ 。 个基 本原 则 （ 机 、 照 、 复 、 衡 ） 要 说 明 ， 随 对 重 均 概 尤 其要 交代 如何控 制重要 非试 验 因素 的干扰 和影 响 。 ２ 资料 的表 达与 描述 ： ． 用 ±ｓ 达近 似 服从 正 表 态分 布的定 量资料 ， Ｍ（ 表达 呈 偏态 分 布 的定 用 Ｑ）
Ｅｕ ｓ ｄ ｖ ｓ ｕｇ．０ ５，９：０ １ ５． ｒＪＶａ ｃＥｎ ｏ ａｃ Ｓ ｒ ２ ０ ２ １ ６．１
［９］ 侯 娟 ， 文辉 ， 明霞 ， 薯蓣 皂甙 的药理作用．河北 医药 ， 何 王 等．
医学论文中的数据处理
般指 标数 值 相 差 大 一些 ， 容 易 有 、 有 显 著 的统 也 或
因此 ， 在论 文 中经 常 可 以 见 到 的 “ 者 有 显著 差 两
计 学 意义一 些 。 别” “ 、 两者 差别极 其显著 ” “ （ ） 、 有 无 显著 性 差 别 ” 之类 说法 ， 就属 于 对假 设 检 验 意义 的理 解 不 准 确 ， 达不 表 正确 。故建 议用 “ 差异有 （ ） 计 学意 义 ” 来 取 代易 无 统 ， 于误解 的“ 异 有（ ） 著性意 义” 表达统 计结 果 。 差 无 显 来 同时 ， 统 计 结 果 推 断 出 的专 业 结 论 不 能 绝 对 从 化 。因为统计 结论 是概 率性 的 ， 是绝 对 的肯 定 或 否 不
差 异可 能就有 统计 学意 义 了。所 以 ， 计 结 论 是 Ｐ＞ 统
０ ０ ， 作 者 认 为 在 实 际上 可 能有 意义 时 ， 分 析可 ．５ 而 应 能原 因是不 是例 数 过少 、 究 深度 不 够 等 。 同样 ，统 研
计 学上 差异有 显著 意义 ， 并不 意 味着 在 实 际上 就 一定
当前 ， 医学论 文 的作 者 对 统计 学 方面 的问题 已普 遍引起 重 视。但 仍有 许 多论 文在 统 计 数 据 的处理 分 析方 面或多 或少地存 在着 一些 问题 ： 的仅 对研 究 结 有 果的 均数 、 准 差 、 标 频数 、 成 比或 率 进 行 描述 ； 的 构 有 对结 果进行 了 统计 学 处 理 ， 分 析 方 法 却 交 待不 明 ； 但 有 的使 用的统计 分析方 法不 当。 这既有 统计学理 论和 技术 问题 ， 涉及 科 学态 度 也 和作 风问题 。论 文 中 所 出 现 的有 关 统 计 学 方 面 的 问 题， 大部分并 非 是深 奥 的 数 理 统 计 问 题 ， 当部分 涉 相 及 的仅是一些 统计学基 础知 识 。
医学论文中统计学处理相关要求
医学论文中统计学处理相关要求1.统计研究设计:2.资料的表达与描述:用x±s表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。
医学论文中统计学处理相关要求3.统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。
对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。
4.统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t 检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等),统计量的具体值(如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),应尽可能给出具体的P值(如:P=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。
统计结果在论文中的正确表达
两组均数（率）之差或者OR值，95%可信区间
（CI）；
多个观察指标的相关系数及其P 值等.
材料与方法 Materials and Methods
研究设计方案 (Design of Research Methods) 统计表达 统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software) 目的：以使读者确认论文中所有统计分析结果的 可靠性和研究结论的合理性。
率或比
(Rate or Ratio)
关于 X S
应用条件：只有属于正态分布的数据才可以表示
为 X S ，虽属于正态分布，但 X S 出现负数 (即 x <s时，如血清 X S 出现负数)时不能用
X S
表示，此时宜用最大值、最小值、四分位间
距和中位数。
P 值的表达
传统表达
P >0.05 记为“NS”， P≤0.05 记为“*”，
统计表的应用：自明性
统计表的应用：自明性
原则：选择最恰当的统计指标准确描述资料的特征。 正态分布 (Normal Distribution) 非正态分布
(Non-normal Distribution)
计量资料 (Measurement Data) 计数资料 (Count Data)
X S
Md , ( P25 , P75 )
统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software)
常用统计方法简单说明:
如 检验、t 检验、单因素方差分析（ANOVA）、多 因素方差分析；
2
特殊的统计方法给出相应的参考文献: 如聚类分析(Cluster)、生存分析(Survival Analysis)等;
护理论文写作过程中常用统计学方法的描述和常见错误
护理论文写作过程中常用统计学方法的描述和常见错误医学统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，被广泛地应用到医学研究中。
在医学研究过程和医学论文的撰写过程中常常需要对数据进行统计学处理。
正确的统计学方法对说明研究问题、证明研究假设的成立具有重要意义。
统计学方法选择不当，对研究的科学性、逻辑性、合理性和严谨性都会产生严重影响。
本刊编辑部针对常见的护理统计学错误进行归纳总结，供读者参考。
一、统计描述在研究中，对每个观察单位的某项特征进行测量或者观察，该项特征称为变量。
根据变量值的特点，将研究资料分为两大类：定量资料和定性资料。
1．定量资料：又称为数值变量，分为连续型变量（如：身高、体重等）和离散型变量（如：每个病人就诊次数）。
当数据符合正态分布时，用（均数± 标准差，）来描述，当数据符合偏态分布时，用（中位数，四分位数间 ( M，Q)）来描述。
若样本数较少或者缺乏相关先验信息时，应对资料进行正态性检验。
精确判断一组数据是否呈正态分布，最好借助于SPSS、SAS 等统计分析软件。
2．定性资料：是指对每个研究对象的某些方面的特征和性质，进行表达或描述所得的资料，分为无序分类变量（如: 性别、血型等）和有序分类变量（如疗效: 显效、有效和无效）。
通常用率（百分率、千分率和万分率）和构成比（百分比）来描述。
二、统计分析1．定量资料的统计学分析主要考虑两个方面，一是正确辨析定量资料所选取的实验设计类型；二是检查定量资料是否具备参数检验（独立性正态性和方差齐性）的前提条件。
实际上很多科研人员不能正确判定其实验设计类型，导致大量统计学错误出现。
主要有以下两类错误：（1）不管定量资料对应的实验设计类型是什么，一律套用单因素两水平（或成组）设计资料的检验方法（如t 检验或秩和检验）或单因素多水平设计定量资料的分析方法（如单因素多水平设计定量资料的方差分析或秩和检验）。
（2）当定量资料不满足参数检验的前提条件时，盲目套用参数检验方法。
医学论文中易出现的统计学问题解析
医学论文中易出现的统计学问题解析医学论文中易出现的统计学问题解析关键词：统计学,解析,医学论文医学论文中易出现的统计学问题解析介绍：医学论文中，统计学分析必不可少，一项关于医学期刊的调查表明，95%的稿件均进行了统计学分析，而数据统计学处理完全正确的不足30%[1].统计学涵盖了研究的多个方面，有学者研究发现[2],在医学论文中，统计研究设计、数据的表达与描述、数据的统计分析、统计分析结果的解释等各个环节，都或多或少存在问题，其医学论文中易出现的统计学问题解析详情：[：]医学论文中，统计学分析必不可少，一项关于医学期刊的调查表明，95%的稿件均进行了统计学分析，而数据统计学处理完全正确的不足30%[1].统计学涵盖了研究的多个方面，有学者研究发现[2],在医学论文中，统计研究、数据的表达与描述、数据的统计分析、统计分析结果的解释等各个环节，都或多或少存在问题，其错误率平均约为80%. 统计学分析的正确与否、数据表达方式的准确与否都直接关系着的质量和学术水平。
每一位医学研究工作者都应掌握一定的统计学知识。
同时，这也对期刊的编辑提出了更高的要求：具备相应的统计学基础知识，能对大多数文章的统计学问题进行审核。
医学期刊编辑掌握并按照统计学原理对来稿进行学术质量把关，无疑将使医学期刊的学术质量得到保证和提高[3]. 笔者结合编辑工作中遇到的实际案例，归纳医学期刊中出现比较集中的统计学方法选取和描述问题、统计描述中数值准确性的问题，以期和论文撰写者及编辑同行进行交流，从而提高医学论文中统计学方面的编校质量。
一、统计学方法问题。
医学统计学方法的准确选择与应用，直接关系着研究结果的正确性，并最终决定科学研究的质量。
由于有些作者对医学科研的统计学理论和方法的应用缺乏深刻了解，在医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。
（一）抽样方法描述。
论文中样本量的统计描述包括样本抽样方法、样本量的计算、入选标准、排除标准等方面的介绍。
论文中统计结果的表达及说明
《中华消化外科杂志》对P值标准化表述的要求依照中华医学会杂志社的要求，依照人民卫生出版社的全国高等学校教材《卫生统计学》第5版，报告统计学查验的结论时，对P值小于或等于查验水准(一样为的情形，一概描述为“不同有统计学意义”，同时写明P的具体数值或相应的不等式，在用不等式表示P值的情形下，一样情形下选用P＞、P＜和P＜三种表达方式即可知足需要，不必再细分为P＜或＜。
再也不采纳将P＜描述为“不同有显著意义”(或不同有显著性)”，或将P＜描述为“不同有超级显著意义(或不同有超级显著性)”的表达方式。
______________________________________________论文中统计结果的表达及说明【摘要】统计学是生物医学研究所必需的重要手腕, 生物医学研究的实验设计、资料搜集、数据处置分析和结论都离不开统计学应用。
生物医学研究论文要紧由摘要、引言、材料与方式、结果和讨论5个部份组成, 各个部份都涉及统计结果的表达和说明, 统计学是专业结论成立与否的重要依据。
统计学应用不妥不仅阻碍论文的科学性, 还有可能得犯错误的专业结论。
【关键词】统计学科研论文统计分析统计表达最近几年来, 统计学在生物医学科研中的应用愈来愈受到重视, 统计分析结果的表达及说明已成为医学科研论文中不可缺少的重要组成部份。
除论文涉及的专业（如细胞与分子免疫学杂志为免疫学专业）和表述的文字2个方面外, 统计学是评判论文质量好坏的重要依据, 但是国内生物医学论文中统计学应用仍存在着较为严峻的问题[1-4], 如2003年某大学学报拟发表论著中统计方式误用率为57%[3]。
细胞与分子免疫学杂志尽管在国内生物医学系列杂志中具有较高的学术地位[5], 但拟发表及刊出论文在科研设计、统计学分析、结果说明等方面也不同程度地存在一些问题, 作者的统计学应用水平有待进一步提高。
许多生物医学杂志, 如国外闻名杂志JAMA、新英格兰医学杂志（NEJM）和英国医学杂志（BMJ）等, 和国内中华医学会系列杂志及细胞与分子免疫学杂志等,对来稿都有统计学表达的大体要求或统计学指导原那么。
医学论文中统计学处理的有关要求
医学论文中统计学处理的有关要求医学论文中统计学处理的要求引言：医学研究的目的是为了揭示疾病的发生机制、评估治疗手段的疗效以及进行流行病学调查等。
而统计学是医学研究中不可或缺的一部分，它可以通过数学的方法对实验数据进行处理和解释，帮助研究者得出可靠的结论。
本文将介绍医学论文中统计学处理的要求。
数据收集和处理：在医学研究中，数据的收集是非常重要的一步。
一般通过临床观察、实验实施或病例调查等方法来收集数据。
在收集数据时，应遵循一定的规范，如使用标准的问卷、记录详细的实验过程等，以确保数据的可靠性和准确性。
同时，必须保护受试者的隐私和权益。
数据的统计描述和展示：在医学论文中，对数据进行统计描述和展示是十分重要的。
一般可通过平均值、标准差、中位数等来描述数据集的集中趋势和离散程度。
此外，还应该利用图表来直观地展示数据的分布情况，如直方图、饼图、散点图等。
这些统计描述和展示方法有助于读者更好地理解数据。
假设检验和置信区间：在医学论文中，常常需要对数据进行假设检验。
假设检验是用来判断两个或多个数据集之间是否存在显著差异的统计方法。
在进行假设检验时，需设定原假设和备择假设，并选择适当的检验方法进行分析。
此外，还应计算置信区间，以提供数据估计的范围。
相关性分析和回归分析：在医学研究中，常常需要通过相关性分析来研究不同因素之间的关系。
相关性分析可以通过计算相关系数来衡量两个变量之间的相关程度。
此外，回归分析可以用来建立模型，预测变量之间的关系，并且可以用来控制其他因素的影响。
生存分析：在某些医学研究中，需要研究患者的生存时间或事件发生时间。
生存分析可以通过生存曲线、生存率和风险比等指标来描述。
常用的生存分析方法有Kaplan-Meier法和Cox比例风险模型。
统计学软件的使用：在医学论文中，经常需要借助统计学软件进行数据处理和分析。
如SPSS、SAS、R等。
因此，研究者应熟练掌握统计学软件的使用方法。
结论：统计学处理在医学论文中起到了不可或缺的作用。
要重视统计学方法在医学论文中的正确使用
１ 统计研 究设计
的。循证医学的内涵包括了阅读医学论文 ， 从中筛选具有持
久学术 价值 的论文 ， 通过系统地列 出可以回答 的相关 问题 ， 并
统 计研 究设计包 括 ； 调查设 计 、 实验 设计 和临床 试验设 计 。医学论文 中， 如果采用 了统计学 的方法 ， 中应 明确 交 在文
的论文 ， 统计学误用 率高达 ８ ％左右 ｌ ， 至更 高 ， 引起 广 Ｏ ２甚 Ｊ 应
大读者 、 作者以及编 者的高度重视 。 循证 医学理论是从大型临床试验和汇总分析 中总结出来
编辑针对医学论文需要重点审查的内容。下面结合实际工作
体会针对 医学 期 刊 中常见 的统计 学存 在 的问题 简要 归纳如
察 指标 ， 问的可 比性 和均衡性差 ， 组 结论 的可靠性 差等 等 Ｊ ２。
析和横断 面研究等 ， 目前这一类 描述性 的论文在 骨伤科 的医 学期刊 中占有大多数 ， 由于其论证 强度不高 ， 往往 存在低水 平 重 复的现象 。分析性研究包括病例一 对照研究 、 队列研 究及随 机对照 临床研究等 ， 这一类 的研究 论证强 度较高 。描述性 研 究在探讨疾病 的决定性 因素时经 常可提供 重要 的线 索 ， 由 但
于设 计本身 固有 的缺 陷， 描述性研 究主要用于建立假设 ， 而不
使我 国医学期刊中有 持久 学术价值 的医学论 文数 大打折扣 。
发表论文是科研工作 的一种 表现形 式 ， 一个侧 面可 以 从
反映出与论文相对应的科研工作本身是否具有很高的科学 性。传统评估论 文价值 的方法 主要看论 文的结论 。结论如 果
问题仍较严重。本期刊出的连智华的“ 中国骨伤》 《 论文中的
医学论文写作必备五大要素
医学论文写作五大要素医学论文是医学科学研究工作的文字记录和书面总结，是医学科学研究工作的重要组成部分, 也是取得学历、学位、晋升职称的必要条件。
医学论文一般分为药学论文,医学论文,临床医学论文。
医学论文报道医学领域领先的科研成果;是医学科学研究工作者辛勤劳动的结晶，是人类医学科学发展和进步的动力。
从事医学科研究工作的同志，经常撰写医学论文，不仅可以扩大视野，掌握国内、外医学动态，而且能提高科研设计能力和研究能力，以及教学能力和业务水平。
反过来，如果科研能力、业务水平及教学能力提高了，工作成绩显著，又能写出高质量的医学论文。
论文一经发表，即被社会所承认，也是该项目取得科研成果的必要途径。
由此可知，医学论文像一面镜子一样，反映出一个国家、一个省、一个地区、一个单位的医学科学水平和工作风貌，更能反映出人才的多少和水平的高低。
因此，如何撰写出高质量的医学论文是广大医务工作者应该掌握的基本技能，是摆在每个医务工作者面前的一个重要课题。
为了提高大家的医学论文写作水平，本文重点介绍医学论文写作必备的五个方面。
第一：思想性医学论文是专业性、探索性很强的文章，它的基本任务是探索未知，具体讲就是提出问题、解决问题，即提出前人从未提出过的问题，解决前人没有解决的问题。
然而，医学论文同样要体现党和国家有关卫生工作的方针、政策，贯彻理论与实践、普及与提高相结合的方针，反映我国医学科学工作的重大进展，促进国内、外医学界的学术交流。
同时，在医学科学研究工作中，必须理论联系实际，运用辩证唯物主义和历史唯物主义的观点分析问题。
要遵守国家法令，执行著作权法、保密和技术专利等有关规定。
做到尊重科学，讲究道德，反对作假，反对剽窃。
让医学技术工作面向经济建设，为国家经济建设服务。
因为在一定程度上讲，“文如其人”;所以，医务工作者有了好的思想才会有好的主题，有了好的主题才会有好的结论，最后才会有好的论文发表。
第二：创新性科学贵在创新，只有不断创新，人类社会才会进步，医学科学也不例外。
医学科研论文中的统计学问题汇总分析
------------------------------------------ 最新资料推荐------------------------------------ 医学科研论文中的统计学问题汇总分析医学科研论文中的统计学问题汇总分析作者：郑华宾ARS医学统计学是一门帮助人们透过偶然现象，分析和判断事物内在规律的科学。
随着医学科研工作的深入，医学统计学的应用越来越广泛。
由于统计学的内容非常丰富，并且仍在不断发展，而医务工作者常因各种原因不愿花费许多精力钻研统计学知识，故医学论文中误用统计学的现象较为严重。
为了减少这一现象，提高论文的水平，现就论文中常见的统计学错误，分析讨论如下。
1 .文中未交待所用统计方法论文中应将所用的统计方法交待清楚，例如，是配对设计的t检验还是成组设计的t检验，是Ridit 分析还是卡方检验，是作相关分析还是作回归推断。
使用不正确的统计方法会得出错误的结论，所以统计方法交待不清或根本不予交待，会使读者对论文结论的正确与否无法判断。
有的作者只提一句经统计学处理后，就写出结论;有的甚至于直接用P值说明问题了事。
正确的做法应写明具体的统计方法，如有特殊情况，还应说明是否采用了校正，这样才有说服力。
严格地说，应写明精确的统计量值和P值,如t值、F值、2 值等,不应笼统地以P0.05或P0.05代替。
此外,最好能交待所使用的计算工具与统计软件名称。
因采用公认的统计软件（如SAS、SPSS等）或程序型计算器进行计算，与手工计算相比,既准确又快捷，其计算结果易于被人接受。
2.使用统计方法时不考虑其应用条件每一种统计方法都有其适用条件。
在表示数值变量资料（计量资料）的平均水平时常用到平均数。
然而平均数有算术平均数（均数）、几何均数和中位数，各有其应用条件。
应用均数时，必须首先确定数据为正态分布。
如果数据是偏态分布，仍用均数表示其平均水平势必导致错误的结论，不少作者没有注意到这一点。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
医学论文中统计学处理相关要求
1.统计研究设计:
2.资料的表达与描述:
用x±ｓ表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏
态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。
医学论文中统计学处理相关要求
3.统计分析方法的选择:
对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和
分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素
方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性
质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ２检验。
对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实
验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素
之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和
评价。
4.统计结果的解释和表达:
当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t 检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的
q检验等),统计量的具体值(如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),应尽
可能给出具体的P值(如:P=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。