数据库索引
《数据库索引》课件
目录 Contents
• 引言 • 数据库索引的类型 • 数据库索引的创建与维护 • 数据库索引的性能优化 • 数据库索引的案例分析 • 总结与展望
01
引言
数据库索引的定义
数据库索引是一种数据结构，用于快 速检索数据库表中的数据。它通过创 建一个指向表中数据的指针，提高了 查询速度和数据检索效率。
唯一索引
确保索引列的唯一性，但不要求非空 。
全文索引
用于文本搜索。
控制索引的列数
单列索引
只对单个列创建索引。
多列索引
对多个列创建复合索引，但查询 时需要满足复合索引的最左前缀 原则。
避免在索引列上使用函数或运算
01
避免在索引列上使用函数或运算 ，这会导致索引失效，从而影响 查询性能。
02
例如，应避免在索引列上使用 `UPPER()`、`LOWER()`、 `TRIM()` 等函数。
定期重建和重新组织索引
随着数据的插入、更新和删除，索引可能会变得碎片化，影 响性能。
定期重建和重新组织索引可以优化性能，并保持索引的健康 状态。
05
数据库索引的案例分析
案例一：使用索引优化查询性能
总结词
通过合理使用索引，可以显著提高数据库查询性能。
详细描述
在大型数据库中，如果没有索引，查询性能可能会变得很 差。通过创建合适的索引，可以快速定位到所需的数据， 大大减少查询时间。
全文索引
总结词
用于全文搜索的索引。
详细描述
全文索引是一种特殊的索引类型，主要用于全文搜索。全文索引将文本内容拆分成多个词汇，并建立词汇与记录 之间的对应关系，通过全文索引可以快速查找到包含特定词汇的记录。全文索引在文本搜索、内容筛选等方面具 有重要作用。
数据库索引的作用及实例
数据库索引的作用及实例首先，数据库索引的主要作用有以下几个方面：1.提高查询速度：数据库索引可以加快数据的检索速度，通过索引时，数据库系统可以直接通过索引定位到所需数据的位置，而不需要遍历整个表，大大减少了查询所需的时间。
2.减少磁盘IO操作：数据库索引可以减少读写磁盘的次数。
当没有索引时，数据库系统需要遍历整个表来查找所需数据，会导致大量的磁盘IO操作。
而有了索引后，数据库系统可以直接通过索引找到所需数据的位置，从而减少了磁盘IO次数。
3.提高排序性能：数据库索引适用于排序操作。
通过索引，数据库系统可以按照特定的排序顺序进行排序。
对于需要频繁进行排序的操作，使用索引可以提高排序的性能。
4.保证数据的唯一性：数据库索引可以用于唯一约束。
通过在列上创建唯一索引，可以保证该列的数值的唯一性，从而避免了数据的冗余和错误。
接下来，我们来看一些数据库索引的实例：1. 聚集索引：在关系数据库中，每个表只能有一个聚集索引。
聚集索引决定了表中数据的物理顺序，并且数据库系统按照该顺序存储数据。
聚集索引通常被创建在主键（primary key）上，可以加速对主键的检索操作。
2.非聚集索引（辅助索引）：非聚集索引是基于表中的列或多列创建的索引，与聚集索引不同，非聚集索引并不决定数据的物理顺序。
非聚集索引可以提高对非主键列的检索效率。
3.唯一索引：唯一索引用于保证列的数值的唯一性。
在创建唯一索引时，数据库系统会自动为该列添加唯一约束，来保证该列的数值的唯一性。
唯一索引可以提高对唯一列的查询和排序操作的性能。
4.全文索引：全文索引用于对文本数据进行全文。
全文索引可以对文本列中的单词或短语进行索引，从而加快全文的速度。
5.复合索引：复合索引是基于多个表列创建的索引。
复合索引可以提高对多列的组合查询的性能。
在创建复合索引时，可以指定多个列的排序顺序，从而根据不同的查询需求来进行优化。
总结起来，数据库索引在提高查询速度、减少磁盘IO操作、提高排序性能和保证数据的唯一性等方面发挥着重要作用。
数据库索引设计的说明书
数据库索引设计的说明书一、引言数据库索引是提高数据库性能和查询效率的重要手段。
本文将详细介绍数据库索引设计的相关内容，包括索引的基本概念、设计原则以及优化技巧。
二、索引的基本概念1. 索引的定义数据库索引是一种用于快速访问数据库表中数据的数据结构。
它类似于图书目录，通过对某些列或字段进行排序和存储，可以加快数据库查询的速度。
2. 索引的作用索引可以提高数据库查询的速度，减少数据库的IO开销。
通过创建适当的索引，可以加快数据检索的速度，提高系统的响应性能。
3. 索引的分类主要常见的索引类型包括：聚簇索引、非聚簇索引、唯一索引、复合索引等。
每种索引类型都有其适用的场景和使用限制。
三、索引的设计原则1. 选择合适的索引字段根据数据库表的查询频率和查询条件的选择，选择适合的字段进行索引。
一般选择经常作为查询条件的字段，并且选择具有较高基数的字段作为索引，可以提高索引的效果。
2. 避免过多的索引索引虽然可以提高查询效率，但也会产生额外的存储空间和写操作的开销。
过多的索引会增加数据库的维护成本，所以需要根据实际需要谨慎选择创建索引。
3. 注意索引的维护索引需要定期进行维护和优化，包括统计索引的选择性、重建索引等操作，以保证索引的准确性和有效性。
四、索引的优化技巧1. 调整索引的顺序在复合索引中，调整字段的顺序可能会影响查询效率。
根据实际的查询条件，将使用频率较高的字段放在前面，可以提高索引的查询性能。
2. 覆盖索引在一些特定的场景下，可以采用覆盖索引来减少IO开销。
通过将需要查询的字段包含在索引中，可以避免查询时的二次IO操作，提高查询的效率。
3. 避免过度索引列的使用过度索引列的存在会影响索引的查询性能，增加存储空间的占用。
需要根据实际需求，仅选择必要的字段进行索引，避免过度使用。
五、总结本文对数据库索引设计进行了详细的介绍，包括索引的基本概念、设计原则以及优化技巧。
通过合理的索引设计和优化，可以提高数据库的查询效率，提升系统的性能和用户体验。
数据库中索引常见的类型
数据库中索引常见的类型数据库索引(Index)是数据库中一种非常重要的数据结构，用于提高数据库的检索效率。
在数据库中，索引类型可以分为多种，不同的索引类型适用于不同的数据存储场景。
常见的数据库索引类型包括如下几种：1. B-Tree索引B-Tree索引是数据库中最常见的一种索引类型，它能够高效地执行区间的搜索、等值匹配和部分模糊的搜索。
在B-Tree索引中，每个节点面向磁盘存储一个数据块，包含多组数据和指向叶子节点的指针，所有的叶子节点都保存在同一层级中，同时叶子节点也存储了表中数据的位置信息。
2. Hash索引Hash索引是一种快速查找的索引类型，它适用于数据量较大而且等值匹配比较频繁的场景。
Hash索引使用Hash函数将索引列的值映射到一个Hash索引表中，然后根据Hash值来快速定位到数据行。
但Hash索引的不足在于无法进行范围查询。
3. Full-Text索引Full-Text索引是一种全文检索的索引类型，在搜索媒体内容特别是文本时，比较常用。
Full-Text索引可以支持全文搜索以及近似匹配这两种检索方式，它可以在文本中进行分词，形成词条，然后根据每个词条创建倒排索引表。
4. R-Tree索引R-Tree索引是一种空间数据索引，主要适用于存储和查询有关于物理空间信息的表，比如地理位置数据。
在R-Tree索引中，每个节点都代表一个由点或矩形组成的集合，同时支持范围查询，如范围查询某个区域内的所有数据等操作。
5. Bitmap索引Bitmap索引是将数据的每一个值用二进制位向量的形式表示，每个索引项都是一个包含位向量的列表。
当需要进行等值匹配时，可以把查询值转换为一个二进制位向量，再在位向量表中进行比对，从而获得需要的结果。
Bitmap索引适用于值重复少、数据分布均匀的场景。
在实际项目中，我们需要根据不同的数据存储场景，选择合适的索引类型来提高数据库检索效率。
同时，还需要注意索引的创建、修改、删除等操作，最大限度地提高数据库的性能和可维护性。
简述数据库索引的的概念和作用。
数据库索引的概念和作用数据库索引是数据库中一种重要的数据结构，用于提高数据查询的效率。
本文将简要介绍数据库索引的概念和作用。
数据库索引是一种有序的数据结构，用于加快数据库的查询速度。
它类似于书籍的目录，可以根据关键词快速找到对应的内容。
数据库索引通常基于表的一个或多个列，这些列被称为索引键。
数据库索引的作用主要有以下几个方面：1. 提高数据查询效率：通过使用索引，数据库系统可以跳过大量的数据行，只需要查找索引中的数据即可，从而显著减少了查询所需的时间。
索引可以加速数据的查找和过滤操作，尤其在大型数据库中，对于复杂的查询语句，使用索引可以大幅提高查询效率。
2. 加速数据的排序和分组：数据库索引可以为排序和分组操作提供支持。
当对某一列进行排序或分组时，数据库系统可以利用索引中的有序结构来快速定位和处理数据，而不必对整个表进行排序或分组操作。
这在处理大量数据时尤为重要，可以大幅提高数据处理的效率。
3. 保证数据的完整性和一致性：数据库索引还可以通过定义唯一索引或主键来保证数据的完整性和一致性。
唯一索引可以防止表中出现重复的数据，主键索引则可以确保表中每一行的唯一性。
通过使用索引，数据库系统可以在插入或更新数据时进行快速的唯一性检查，从而保证数据的一致性。
4. 提高并发性能：索引可以减少数据的物理读取次数，从而减少对磁盘的访问，提高并发性能。
当多个用户同时访问数据库时，索引可以减少锁定的冲突，提高系统的并发性能和响应速度。
需要注意的是，虽然数据库索引能够提高查询效率，但索引的创建也会占用一定的存储空间，并且在数据的插入、更新和删除操作时，索引也需要进行维护，因此过多或不合理的索引可能会导致数据库性能下降。
因此，在使用数据库索引时，需要根据具体的应用场景和查询需求来综合考虑索引的创建和使用。
综上所述，数据库索引是一种重要的数据结构，它可以提高数据查询的效率、加速数据的排序和分组、保证数据的完整性和一致性，并提高并发性能。
数据库索引的使用教程
数据库索引的使用教程数据库索引是提高查询效率的重要工具，它能够加快对数据库中数据的检索速度。
本篇文章将详细介绍数据库索引的使用教程，包括索引的作用、创建索引的注意事项、索引的类型以及优化索引的方法等内容。
一、索引的作用索引是数据库中对某一列或者多个列进行排序的数据结构，能够快速地定位数据并加快数据的检索速度。
它类似于一本书的目录，可以根据索引找到相应的内容，而无需从头开始阅读整本书。
索引可以大大减少数据库的查询时间，提高系统的响应速度和性能。
二、创建索引的注意事项1.选择合适的列进行索引，通常是那些经常用于查询的列或者经常作为查询条件的列。
避免对更新频繁的列进行索引，因为索引的更新可能会导致性能下降。
2.对大型表进行索引时，建议使用分区索引，将数据分成较小的块进行存储，以减少查询时的扫描范围，从而提高查询效率。
3.避免创建过多的索引，索引的数量过多会增加数据库的存储空间和维护成本，并且在写操作时会减慢数据库的速度。
三、索引的类型常见的数据库索引类型包括主键索引、唯一索引、聚簇索引、非聚簇索引和全文索引等。
以下分别介绍各种索引的特点和适用场景：1.主键索引主键索引是用来保证表中每一行的唯一性，并且可以提升对主键列的查询性能。
主键索引在创建表时通过指定主键列来创建，主要用于快速查找和对表进行连接操作。
2.唯一索引唯一索引用于保证指定列的唯一性，可以对表中的多个列建立唯一索引。
当对唯一索引列进行查找时，数据库引擎会自动使用索引进行匹配加速。
3.聚簇索引聚簇索引是按照索引的顺序来组织表记录的物理存储方式，即按照索引的列值进行排序。
聚簇索引在表中只能存在一个，并且通常是主键索引。
它可以提高特定列的查询性能，但会增加对数据的插入、删除和更新操作的成本。
4.非聚簇索引非聚簇索引将索引和表的数据分开存储，即索引和表是分离的。
非聚簇索引可以提高对非索引列的查询性能，但对于索引列的查询速度可能较慢。
5.全文索引全文索引是对文本内容进行索引，常用于搜索引擎等需要进行文本检索的场景。
简述数据库索引的的概念和作用
简述数据库索引的的概念和作用
数据库索引是一种数据结构，用于提高搜索和查询数据的效率。
它创建一个特定列或列组的副本，并按照特定的排序规则进行排序。
索引可以在查询时加速数据的访问，减少磁盘I/O操作
的次数，从而提高数据库的性能。
索引的作用主要体现在以下几个方面：
1. 加快数据的查询速度：索引能够快速定位到符合条件的记录，通过跳过大量的数据块，减少了磁盘的I/O操作次数。
2. 提高数据的唯一性和完整性：索引可以为某一或多个列设置唯一性约束，保证数据的唯一性。
另外，还可以为某一列设置非空约束，确保数据的完整性。
3. 优化表连接操作：当使用表连接进行复杂查询时，索引可以大大减少表进行全表扫描的操作，从而提高查询的效率。
4. 排序和分组操作的优化：在进行排序和分组操作时，索引可以减少排序所需的时间和空间，提高效率。
5. 减少磁盘空间的使用：索引可以减小数据的物理存储空间，从而降低磁盘空间的使用成本。
需要注意的是，索引也会带来一些额外的开销，如占用存储空间、增加数据更新的成本等。
因此，在设计数据库索引时，需
要综合考虑索引的使用频率、数据的更新频率以及存储空间的占用等因素。
数据库索引的创建和删除方法详解(六)
数据库索引的创建和删除方法详解引言在数据库管理系统中，索引是一种用于加速数据检索的数据结构。
当数据库中存在大量数据时，使用索引可以快速定位到所需数据，提升查询效率。
本文将详细介绍数据库索引的创建和删除方法，帮助读者更好地理解和使用数据库索引。
一、数据库索引的概述索引的定义和作用数据库索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的数据结构。
它类似于书籍的目录，可以快速定位所需数据，减少数据库的扫描操作。
索引的分类常见的数据库索引分类有主键索引、唯一索引、普通索引等。
其中主键索引是用来唯一标识一条记录的索引，而唯一索引是保证数据列中的值是唯一的索引。
二、数据库索引的创建方法创建主键索引在数据库表中，主键索引用来唯一标识一条记录。
通过以下语句可以创建主键索引：```ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (字段名);```创建唯一索引唯一索引用来保证数据列中的值是唯一的。
通过以下语句可以创建唯一索引：```CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名);```创建普通索引普通索引可以提升查询效率，在常用的查询列上创建索引能够加速数据检索。
通过以下语句可以创建普通索引：```CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名);```三、数据库索引的删除方法删除主键索引删除主键索引会同时删除主键约束。
通过以下语句可以删除主键索引：```ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;```删除唯一索引删除唯一索引不会删除唯一约束。
通过以下语句可以删除唯一索引：```DROP INDEX 索引名 ON 表名;```删除普通索引删除普通索引只需要执行以下语句：```DROP INDEX 索引名 ON 表名;```四、数据库索引的使用注意事项索引的选择创建索引时需要考虑查询频率和数据更新频率。
对于经常用于查询的列，可创建索引提升查询效率；而对于经常进行插入、更新和删除操作的列，应慎重创建索引。
数据库索引的概念
数据库索引的概念数据库索引是一种存储在数据库中的数据结构，用于提高数据库查询和访问数据的速度和效率。
索引相当于书的目录，它记录了数据库中的数据和它们所在的位置，当我们需要访问数据时，可以通过索引快速地找到对应的数据，而不需要遍历整个数据库。
数据库索引可以理解为是一张表格，其中包含了一系列索引项和相应的指针。
索引项是指用于查询的属性，例如一个员工数据表的索引项可以是员工号、姓名、职位等。
指针指向存储相应数据的位置。
当我们执行查询语句时，数据库会先搜索索引表，定位到相应的索引项，然后查找对应数据的位置，最后返回查询结果。
索引的建立是需要成本的。
索引会占用一定的存储空间，同时也会增加数据库的写入时间。
因此，在建立索引时需要谨慎考虑，选择合适的索引项和合适的索引类型，以保证索引的效率和数据库的性能。
数据库索引可以分为多种类型，包括主键索引、唯一索引、聚簇索引、非聚簇索引等。
主键索引是基于主键列建立的索引，唯一索引是保证列的唯一性的索引，聚簇索引是基于主键列或一些有序列上建立的索引，非聚簇索引是基于非主键列或一些无序列上建立的索引。
不同的索引类型适用于不同的场景和数据类型，我们需要根据具体的应用场景和需求选择合适的索引类型。
在实际的应用中，数据库索引是非常重要的，它能够大大提高数据库的查询速度，减少查询时间，提高系统响应速度。
同时，索引的建立需要谨慎，过多或不合适的索引会浪费存储空间和增加写操作的时间，降低系统性能。
因此，我们需要根据具体的应用场景和需求，谨慎选择合适的索引类型和合适的索引项，以提高系统性能和响应速度。
数据库索引的各种类型及适用场景
数据库索引的各种类型及适用场景数据库索引是提高数据库查询性能的重要手段，它可以加快数据的检索速度，在实际应用中扮演着关键的角色。
不同类型的索引适用于不同的场景，了解各种索引的特点和适用场景可帮助我们优化数据库性能，提高数据访问效率。
1. B-Tree索引：B-Tree索引是最常见的索引类型，适用于等值查找和范围查找，并且可以用于排序。
B-Tree索引可以在log(n)时间内进行查找操作，以根节点为起点，通过分支层层查找直到找到目标数据。
B-Tree索引适用于在大量数据中进行范围查询的场景，例如按日期或者价格范围进行查询。
同时，B-Tree索引也适用于根据唯一键进行等值查询的场景。
2. Hash索引：Hash索引是通过哈希函数将索引的键值转化为哈希码，然后将这个哈希码与哈希桶的地址相关联。
通过哈希码查找数据的过程非常快速，时间复杂度是O(1)。
然而，Hash索引只适用于等值查询，并且无法用于排序或范围查询。
Hash索引适用于在大数据集中进行精确查询的场景，例如根据用户ID进行查询。
3. 全文索引：全文索引用于对文本数据进行搜索，并能够有效地找到包含查询关键词的文档。
全文索引技术通过构建倒排索引，为每个文档创建一个包含关键词的列表。
在查询时，全文索引能够快速地匹配关键词。
全文索引适用于对大量文本数据进行关键词搜索的场景，例如新闻网站或博客平台。
4. 聚集索引：聚集索引是对数据行进行聚集排序并存储的索引。
聚集索引的叶节点中包含了完整的数据行，因此可以直接访问索引的叶节点即可获取数据。
每个表只能有一个聚集索引。
聚集索引适用于按照特定顺序对数据进行频繁访问的场景，例如某个日期范围内的订单查询。
5. 非聚集索引：与聚集索引不同，非聚集索引的叶节点并不包含完整的数据行，而是包含索引列和指向数据行的指针。
一张表可以有多个非聚集索引。
非聚集索引适用于需要频繁按照非聚集索引列进行查询的场景，例如根据商品名称或者客户姓名进行查询。
数据库索引的概念和作用
数据库索引的概念和作用数据库索引是一种用于提高数据库查询性能的重要工具。
它是数据库表中的一种数据结构，用于帮助数据库管理系统快速检索和定位数据。
数据库索引的作用是提高查询效率，减少数据扫描的工作量，从而加快数据库查询的速度。
数据库索引的概念可以理解为按照某种规则对数据库表中的数据进行排序和组织，以便更快地查找和定位数据。
它类似于一本书的目录，可以根据关键字快速找到所需内容。
索引通常基于一个或多个列的值构建，这些列被称为索引键。
通过在数据库表的索引键上创建索引，可以提高对这些列进行数据搜索和排序的效率。
数据库索引的作用主要体现在查询优化方面。
当执行查询操作时，数据库管理系统可以使用索引直接定位到所需数据的位置，而不是逐一扫描整个数据表。
索引可以大大减少数据扫描的工作量，提高查询的效率和响应速度。
尤其在大规模数据表中，索引的存在可以使查询时间从分钟级别缩短到毫秒级别。
此外，数据库索引还可以用于保证数据的唯一性和完整性。
通过在表中创建唯一索引，可以确保某个列的值在整个表中是唯一的，避免出现重复数据的情况。
索引还可以用于支持外键约束，确保数据表之间的关联关系的完整性。
然而，数据库索引的建立也需要权衡。
索引虽然提高了查询效率，但同时也会增加数据库的存储空间和维护成本。
因为索引需要占用额外的存储空间，并且在数据更新时需要更新索引，这会导致数据的插入、更新和删除等操作变得更加耗时。
因此，在设计数据库索引时需要根据实际情况进行权衡和优化，以达到最佳的性能和资源利用效果。
总而言之，数据库索引是一种重要的数据结构，它通过对数据进行排序和组织，提供了快速检索和定位数据的功能。
它的作用是提高查询效率、减少数据扫描工作量，保证数据的唯一性和完整性。
然而，在使用数据库索引时需要权衡性能和资源消耗，以满足具体业务需求。
数据库的索引原理
数据库的索引原理
数据库的索引原理是一种数据结构，用于提高数据库的查询效率。
索引是一个按照特定规则组织的数据结构，它包含了表中某一列（或多列）的值和对应的物理存储位置。
通过索引，数据库可以快速定位到所需的数据，而不需要遍历整个数据表。
索引主要有以下几个原理：
1. B-树索引：常用的索引类型之一，使用B-树来存储索引值。
B-树是一种多叉平衡查找树，它的叶子节点存储了数据行的引用或数据本身。
通过B-树索引，数据库可以快速定位到匹配的记录，减少磁盘I/O次数。
2. 哈希索引：哈希索引是将索引键值通过哈希函数计算后得到一个哈希码，然后将该哈希码与数据行的物理存储位置进行映射。
哈希索引适用于等值查找，但不适用于范围查询。
3. 聚集索引和非聚集索引：聚集索引是按照表的主键或唯一键来组织数据的索引，数据存储在索引的叶子节点上。
非聚集索引则是在叶子节点上存储索引键值和指向数据行的物理地址。
4. 复合索引：复合索引是通过多列联合创建的索引，可以在查询中同时使用多个列进行查找。
复合索引可以提高符合索引列顺序的查询效率。
5. 全文索引：全文索引用于对文本数据进行全文搜索。
全文索引不只是单一关键字的匹配，而是将文本数据进行分词、分析和索引，从而提供更快速和准确的搜索结果。
总的来说，索引的原理是为了提高数据库的查询效率，减少磁盘I/O次数，并根据不同的查询需求选择合适的索引类型和策略。
什么是数据库索引及其作用是什么
什么是数据库索引及其作用是什么在当今数字化的时代，数据就如同宝藏，而数据库则是存放这些宝藏的宝库。
在数据库的世界里，索引就像是一把神奇的钥匙，能够帮助我们更快速、更高效地找到所需的数据。
那么，究竟什么是数据库索引？它又有着怎样至关重要的作用呢？让我们先来理解一下数据库索引的概念。
想象一下，数据库就像是一个巨大的图书馆，里面存放着海量的书籍（数据）。
如果没有索引，要找到一本特定的书，你可能需要逐行逐架地去查找，这无疑是一项极其耗时费力的工作。
而索引呢，就相当于图书馆里的目录卡片，它为数据库中的数据提供了一种快速定位和访问的途径。
更具体地说，数据库索引是一种数据结构，它基于数据库表中的一列或多列的值进行创建。
这些被选作索引的列，通常是在查询、排序或连接操作中经常被使用的列。
通过对这些列建立索引，数据库系统能够更快地定位和检索到相关的数据行。
那么，数据库索引是如何实现快速查找的呢？这要归功于它所采用的数据结构。
常见的数据库索引数据结构包括 B 树（BTree）和 B+树（B+Tree）。
以B+树为例，它是一种平衡的多路搜索树。
在B+树中，所有的数据都存储在叶子节点上，并且叶子节点之间通过链表相连。
这样的结构使得在进行查找操作时，能够快速地从根节点向下搜索，直到找到对应的叶子节点，从而大大提高了查找的效率。
接下来，让我们深入探讨一下数据库索引的作用。
首先，最显著的作用就是提高数据的查询速度。
当我们对一个经常用于查询条件的列创建索引后，数据库系统在执行查询操作时，就不需要对整个表进行全表扫描，而是可以直接通过索引快速定位到符合条件的数据行。
这就好比在图书馆里，有了目录卡片，我们可以直接找到对应的书架，而不用在整个图书馆里漫无目的地寻找。
其次，数据库索引有助于提高排序的效率。
当我们需要对数据进行排序时，如果相关列已经建立了索引，数据库系统可以直接利用索引的有序性来完成排序操作，而不必在内存中对大量的数据进行排序，从而节省了时间和系统资源。
数据库索引的类型
数据库索引的类型数据库索引是提高数据库查询效率的重要手段之一。
根据索引的特点和使用方式，可以将数据库索引分为几种不同的类型。
本文将介绍常见的几种数据库索引类型，包括聚集索引、非聚集索引、唯一索引、主键索引、复合索引和全文索引。
一、聚集索引聚集索引是根据表的主键来创建的索引，它决定了表中数据的物理存储顺序。
当表中没有聚集索引时，数据存储是无序的。
聚集索引的优点是能够快速地按照主键进行查询和排序，但缺点是插入和更新数据时需要移动数据，影响性能。
二、非聚集索引非聚集索引是根据表的某个非主键列来创建的索引，它是通过一个独立的数据结构来实现的，这个数据结构中保存了索引列的值和指向实际数据的指针。
非聚集索引的优点是可以加快查询速度，缺点是占用更多的存储空间。
三、唯一索引唯一索引是指索引列的值必须唯一，可以用来保证表中某一列的唯一性。
当插入或更新数据时，数据库会自动检查唯一索引，如果有重复的值，则会报错。
唯一索引的优点是可以提高查询效率，缺点是会增加插入和更新数据的时间。
四、主键索引主键索引是一种特殊的唯一索引，它对表中的主键列进行索引。
主键索引的作用是保证表中每一行数据的唯一性，并且可以通过主键索引快速定位到表中的某一行。
主键索引的优点是可以加快查询速度，缺点是在插入和更新数据时需要维护索引。
五、复合索引复合索引是指对多个列进行索引，它可以提高多列的查询效率。
复合索引的创建方式是将多个列的值组合成一个索引键，根据索引键的顺序来存储数据。
复合索引的优点是可以加快查询速度，缺点是会增加索引的大小和维护的复杂度。
六、全文索引全文索引是指对文本类型的列进行索引，可以实现对文本内容的全文搜索。
全文索引的创建方式是将文本拆分成单词，并建立单词到文档的映射关系。
全文索引的优点是可以快速地定位到包含关键词的文档，缺点是会占用更多的存储空间。
总结：数据库索引是提高数据库查询效率的重要手段之一，不同的索引类型适用于不同的场景。
数据库索引的创建和删除方法详解
数据库索引是提高数据库查询效率的重要手段。
创建和删除索引是数据库管理中常见的操作，本文将详细介绍数据库索引的创建和删除方法。
一、什么是数据库索引数据库索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据库查询的速度。
它通过建立一个快速访问的数据结构来提高查询效率。
索引通常是在数据库表中的某个列上创建的，以帮助快速定位到符合查询条件的数据。
二、数据库索引的创建方法1. 在已有表上创建索引如果已经存在一张表，我们可以通过以下SQL语句在表的列上创建索引：```sqlCREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);```其中，`index_name`为索引的名称，`table_name`为表的名称，`column_name`为列的名称。
2. 在创建表的同时创建索引如果我们要创建一张新表，并且想要在某个列上创建索引，可以使用以下SQL语句：```sqlCREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,...INDEX index_name (column_name));```通过将`INDEX`关键字放在列定义后面，可以指定在该列上建立索引。
三、数据库索引的删除方法1. 删除已有表上的索引如果我们想要删除已有表上的索引，可以使用以下SQL语句：```sqlALTER TABLE table_nameDROP INDEX index_name;```其中，`table_name`为表的名称，`index_name`为要删除的索引名称。
2. 删除表的同时删除索引在创建表的同时创建索引，那么在删除表时索引也会自动被删除。
因此，如果要删除表和索引，只需要执行以下SQL语句：```sqlDROP TABLE table_name;```四、数据库索引的注意事项1. 索引的选择要慎重索引虽然能够提高查询效率，但它也会占用额外的磁盘空间，并且在插入、更新和删除数据时需要维护索引，可能会影响性能。
常见的数据库索引
常见的数据库索引常见的数据库索引包括主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引等。
本文将依次介绍这些索引的定义、特点及适用场景，以帮助读者更好地理解和应用数据库索引。
1. 主键索引主键索引是一种用于唯一标识表中记录的索引，它的值在整个表中必须是唯一的。
主键索引可以加速表的查询、排序和连接操作，并且在数据库中自动创建相关的唯一约束。
在设计数据库时，主键索引通常选择表中的一个或多个列，以提高数据的访问效率。
2. 唯一索引唯一索引是对表中的某个或某些列进行索引，保证索引列的值在整个表中是唯一的。
与主键索引不同的是，唯一索引允许存在空值。
唯一索引可以有效地避免表中出现重复数据，提高数据的查询效率。
在设计数据库时，唯一索引常用于需要保证数据唯一性的列。
3. 普通索引普通索引是最常见的一种索引类型，它可以加速对表中数据的查询操作。
普通索引可以基于一个或多个列进行创建，可以是升序或降序。
普通索引适用于频繁被查询的列，可以大幅提高查询速度。
但如果对表进行频繁的插入、更新和删除操作，会导致索引的维护成本增加。
4. 全文索引全文索引是一种用于对文本内容进行搜索的索引，可以在大量的文本数据中快速定位到相关的记录。
全文索引适用于需要对文本进行关键字搜索的场景，如新闻、论坛、博客等网站。
全文索引的创建需要占用较多的存储空间，并且对于大规模的文本数据，全文索引的维护成本也较高。
总结起来，主键索引用于唯一标识表中的记录，唯一索引用于保证数据的唯一性，普通索引用于提高查询速度，全文索引用于对文本进行关键字搜索。
在实际应用中，根据具体的业务需求和数据特点，选择合适的索引类型可以提高数据库的性能和效率。
为了进一步提高数据库的查询性能，还可以使用组合索引、覆盖索引和聚簇索引等技术。
组合索引是指基于多个列创建的索引，可以满足多个列的查询需求。
覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有数据列，可以避免查询时的表访问操作。
聚簇索引是指按照索引的顺序物理存储表中的记录，可以提高范围查询的性能。
什么是数据库索引类型及其选择原则是什么
什么是数据库索引类型及其选择原则是什么在当今数字化的时代，数据库成为了存储和管理大量数据的关键工具。
而数据库索引就像是一本数据字典的目录，能够极大地提高数据的查询和检索效率。
然而，要想充分发挥索引的优势，就需要了解不同的索引类型以及选择合适索引的原则。
首先，让我们来认识一下常见的数据库索引类型。
1、 B 树索引（BTree Index）B 树索引是一种平衡的多路搜索树结构。
它的特点是数据存储有序，并且从根节点到叶子节点的路径长度相同。
这使得在查找、插入和删除操作时，能够保持较好的性能平衡。
B 树索引适用于范围查询，比如查找某个范围内的年龄、价格等。
2、 B+树索引（B+Tree Index）B+树是 B 树的一种变体。
与 B 树不同的是，B+树的所有数据都存储在叶子节点，非叶子节点只存储索引信息。
这使得叶子节点之间形成了一个有序的链表，进一步提高了范围查询的效率。
在数据库中，B+树索引被广泛应用于主键索引和聚集索引。
3、哈希索引（Hash Index）哈希索引基于哈希表实现。
通过对索引列的值进行哈希计算，快速定位到对应的存储位置。
哈希索引的查询速度非常快，特别是对于精确匹配的查询。
但它不支持范围查询和排序操作。
4、全文索引（FullText Index）全文索引主要用于对文本类型的字段进行搜索。
它能够快速查找包含特定关键词的文本内容。
常见的应用场景如搜索引擎、博客文章的搜索等。
5、空间索引（Spatial Index）当数据库中涉及到地理空间数据，如点、线、面等时，就需要使用空间索引。
空间索引能够有效地处理空间查询和操作，例如查找某个范围内的地理位置。
了解了常见的索引类型后，接下来探讨选择索引的原则。
1、考虑查询频率如果某个列经常用于查询操作，那么为其创建索引是很有必要的。
但对于很少使用的列，创建索引可能会增加数据插入和更新的开销，而带来的查询性能提升却不明显。
2、数据分布和唯一性如果列中的数据分布比较均匀，且唯一性较高，那么索引的效果会更好。
数据库中索引的分类
数据库中索引的分类
以下是 8 条关于数据库中索引的分类：
1. 主键索引呀，就好比是班级里的班长！比如在学生信息表中，以学号作为主键索引，那学号就是独一无二且能快速定位到具体学生信息的存在呢。
2. 唯一索引呢，就像运动会上每个项目只能有一个冠军呀！像身份证号，在人员信息库中就是唯一索引，能确保不会有重复的身份。
3. 普通索引啊，这就像是你有一堆书，你给一些重点章节做了标记，方便你之后快速找到！比如产品表中按照产品名称建立的普通索引。
4. 聚集索引哟，简直就是把相关的东西都紧紧聚在一起的小团体！比如说按照日期把事件都聚集在一起，查起来那叫一个快呀。
5. 非聚集索引呢，就如同把相似的东西放在一起的分类盒！像是在商品分类表里按照类别建立非聚集索引，找东西十分方便嘞。
6. 复合索引呀，不就是多个条件组合起来的超级法宝嘛！就好像找东西时，既要看颜色又要看形状，一下就精准定位了呢！比如按照姓名和年龄建立的复合索引。
7. 全文索引，哇，这个厉害啦！就像在一篇超级长的文章里，能迅速找出你想要的那个关键词！比如在文档库中使用全文索引来快速查找某个特定的词语。
8. 空间索引呢，这相当于给空间信息绘制了一幅特别的地图呀！像在地理信息系统中根据地理位置建立的空间索引。
我的观点结论就是：数据库中索引的分类真的是太重要啦，可以大大提高数据查询和管理的效率呢！。
数据库索引介绍
数据库索引介绍数据库索引是一种用于加速数据库查询的数据结构，它是数据库最重要的性能优化技术之一。
在数据库中，数据存储在表中，这些表包括大量的数据行。
当需要查询特定的数据行时，数据库需要扫描整个表，这样的查询效率非常低下。
为了解决这个问题，我们可以使用数据库索引来优化查询速度。
一般来说，数据库索引可以分为几种类型：B+树索引，哈希索引，全文索引。
其中B+树索引是最常见的一种索引类型。
B+树是一种高度平衡的树状数据结构，树结构的上端被称为根节点，最底层的节点称为叶子节点。
对于每个非叶子节点，B+树都会保留一部分用于存储索引。
查询时，数据库会从根节点开始遍历B+树，直到达到叶子节点。
如果叶子节点包含了需要查询的数据，那么数据库就可以将其返回给用户。
B+树的查询效率非常高，它可以提供O(log n)的时间复杂度。
除了B+树索引，数据库也支持哈希索引。
哈希索引是一种将键值对映射到散列表中的索引结构。
通过将键值转换为散列函数的结果，哈希索引可以快速找到需要查询的数据。
但是，哈希索引的查询效率受到散列函数的质量和索引冲突的影响。
如果散列函数的结果具有很高的重复性，那么哈希索引的效率就会降低。
全文索引是一种专门用于处理文本数据的索引结构。
它可以对文本数据进行分词，然后将每个词语转换为索引条目。
当需要查询文本数据时，全文索引可以通过扫描索引条目来确定数据的位置。
作为一种高级索引类型，全文索引可以非常有效地解决复杂的文本查询问题。
在使用数据库索引时，需要注意如下事项：首先，索引并不是万能的。
虽然索引可以加快数据库查询的速度，但并不是所有查询都可以受益于索引。
在某些情况下，索引甚至可能会降低查询效率。
其次，使用过多的索引可能会导致性能下降。
索引需要占用额外的磁盘空间和内存，过多的索引会占用过多的系统资源，从而降低系统性能。
最后，索引需要定期维护。
随着数据库数据的修改和删除，索引需要及时进行更新和清理。
如果不及时维护索引，那么索引的效率会受到影响，甚至可能会出现索引失效的情况。
数据库索引种类
数据库索引种类什么是数据库索引？在数据库中，索引是一种数据结构，用于加快对表中数据的访问速度。
通过创建索引，可以在查询时快速定位到符合条件的数据，减少了数据库的扫描操作，提高了查询效率。
索引的作用索引在数据库中起到了加速数据检索的作用。
当数据库中的数据量很大时，没有索引时会导致查询操作需要扫描整个表格来找到匹配的数据，这会消耗大量时间。
而有了索引后，可以通过索引来定位到符合条件的数据行，大大提高了查询效率。
索引分类根据不同的分类标准，数据库索引可以分为以下几种类型：1. B树索引B树（Balanced Tree）是一种自平衡的搜索树结构，在数据库中广泛应用于构建索引。
B树索引适用于范围查找和精确查找，并且支持高效地插入和删除操作。
B树索引适合于磁盘存储系统，在磁盘上进行读写操作时能够最大程度地减少I/O 次数。
它将数据按照键值顺序存储在节点中，并且保持节点平衡以提高查询性能。
2. B+树索引B+树索引是在B树的基础上进行了优化的索引结构。
与B树不同，B+树在叶子节点上存储了所有的数据记录，而非仅仅存储键值。
这样可以加快范围查询的速度，并且减少了非叶子节点的存储空间。
B+树索引适合于磁盘存储系统，因为它能够更好地利用磁盘预读原理，减少I/O次数。
同时，由于数据记录都存储在叶子节点上，所以范围查询时只需要遍历叶子节点即可。
3. 哈希索引哈希索引是基于哈希表实现的一种索引结构。
它将键值通过哈希函数映射到一个唯一的哈希地址，并将数据记录存储在对应的地址上。
由于哈希函数的高效性，哈希索引通常具有很快的查询速度。
然而，哈希索引只适用于等值查询，并不支持范围查询和排序操作。
同时，在插入和删除操作时需要重新计算哈希地址，并且可能产生冲突导致性能下降。
4. 全文索引全文索引是一种用于搜索文本内容的索引结构。
它可以对文本进行分词，并构建出倒排索引，用于加快全文搜索的速度。
全文索引适用于需要对大量文本进行搜索的场景，如搜索引擎和博客系统。
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索引的是一种功能索引是个既稳定又开放的信息结构，它有十一种功能。
1 分解功能把文献中的资料单元(如篇名、机构、短语、概念、物名、地名、书名、人名、字词、符号等)一一分解，这就是索引的分解功能。
它是索引工作的起跑线和索引编纂的基础，没有对文献内容的这种分解功能，就没有索引。
过去有些反对索引的人说，索引是把古人的著书“凌迟碎割”。
他们对索引法的反对，实出于对流传已久的那种落后的皓首穷经的陋习的偏爱和对新的治学方法的无知，洪业曾鄙视他们为卧于涸辙的鲋鱼，以升斗之水济命，而不知西江水之可羡。
虽然如此，但他们所谓的索引是把古人著书“凌迟碎割”的形象说法，却从反面十分正确地道破了索引的分解功能。
分解功能是索引作用于文献的特殊功能，是它和其他检索工作不同之处。
2 梳理功能每种文献都包容着许多不同性质的资料单元，它们在文献中基本呈无序的状态。
把这些无序状态的资料单元按外表特征或内容性质进行各归其类的整理，这就是索引的梳理功能。
章学诚早就发现了这种功能，他在给《族孙守一论史表》信中要求其在治二十四史年表时一并把廿二史列传中的人名编成索引，两者互为经纬，这样便可使考古之士，于纷如乱丝之资料中，忽得梳通栉理。
梳理功能是索引分解的后继。
如果只有分解功能而没有梳理的功能，那么分解功能就没有价值。
梳理是对资料单元的初分。
如是字序，只要按笔划或音序归类即可；如是类序只要按大类归纳即可。
就像小姑娘梳头，先把长发梳顺，而编什么辫子或梳什么发型则是下一步的要求了。
3 组合功能把梳理后的资料单元按照分类的要求，严密地组织它们的类别层次以及类目下的专题和同类目下款目的序列关系；或按字序的要求，严密地把标目的结构正装或倒装、考虑限定词对标目的限定和修饰的级数、或考虑字序和类序相结合的可能。
此外，不论是类序或字序都要考虑参照系统的建立方案，使相关款目形成网络，使用户检索的眼界得以拓宽。
这些，都是索引的组合功能。
过去，国外的同行曾把圣经的页边索引以“串珠”命名；我国有人曾把本草的方剂编成索引，以“针线”命名，“串珠”和“针线”是索引组合功能很形象的描绘。
它使文献资料单元成为一串串的明珠，成为被针线贯穿起来的资料单元的珍品。
4 结网功能对某个领域的文献进行有计划的索引编纂，利用类型的结构从各种不同的角度和层次对这些文献的内容进行纵横交错和多维的揭示和组合，使之形成一个检索这些文献中的各种不同性质的资料单元的网络。
这就是索引的结网功能。
由“主表”和“词族索引”、“范畴索引”、“英汉对照索引”等所组成的《汉语主题词表》是由几种不同性质的索引构建的一个主题词间的联系、辨析主题词词义和被标引的文献主题概念是否精确的一个隐含的语义网络，它对文献中的资料单元产生族性检索和扩大检索途径的作用。
这个网络的结构和作用就是运用索引结网功能的一个范例。
《古今图书集成》囊括了清初以前绝大部分的文献，是我国现存最大的一部类书，广西大学林仲湘等根据它的特点，分别编了经线索引、纬线索引、图表索引、人物传记索引、职方典汇考引和禽虫草木三典释名索引，从该书的各级类目和内容等不同角度交叉编结了一个严密的揭示网络，这又是索引结网功能的具体运用的例证。
5 揭示功能分解功能只是客观地对文献进行解剖，而揭示功能有较强的目的性，它最常出现的是按专业的需要挑选某些资料单元。
在主题索引的编制中，主题概念的分析和主题词的选用，包括对隐性主题的析出是这种功能的体现。
各种专题索引或各种专业的文摘索引也是索引揭示功能的运用。
清朝徐克祺称赞蔡烈先的《本草万方针线》为镜考、为烛照，这是对索引揭示功能很生动的形容。
6 鉴别功能文献是作者思维的物化，包含了作者用以施展其聪明才智的特有的言语轨迹及其思想气质。
在文献的出版史中，出于各种不同的动机和原因，真伪之作叠出，为杜伪辨真，不少人引经据典，注疏考证，一字之微，动千万言，甚至引发了校勘学的出现。
近年来又产生了利用索引进行鉴别的方法，通过逐字索引分解被鉴别的文献，即同时从两种版本中分析作者用字(词)的规律和频率以甄别其真伪。
英国的女研究学家凯洛莱因·斯彼琴曾对莎士比亚的剧作进行过有趣的用词统计和分析，她发现，莎氏使用的许多诗意的语言都和大自然以及乡村生活有关。
又有人在研究司马迁的《史记·货殖列传》时，发现这篇不到5000字的文章竟使用49次“富”字，由此得出，致“富”是这篇论文的主题。
这些事例证明通过对文献中用词的解剖可以发现作者的特有气质和语言习惯，索引可利用这种潜在的规律辨析文献的真伪。
7 追踪功能索引像只嗅觉灵敏的警犬一样能追踪各种领域的事物在文献中留下来的痕迹。
一部旧时代报纸的索引，能追踪那个时代的重大历史事件，并清晰地再现这些重大的历史事件脉络；一部类书的索引，能追踪许多名人的各方面的成就和言行；一种专业期刊的刊后索引，能追踪当年该专业学科研究的动态；一部跨多年度的报刊回溯索引，就是一部多功能的追踪记录。
追踪，是索引的功能之一。
8 导航功能导航就是指引，它带有较强的评价取向，索引具有这种功能。
过去，我国有一些所谓新产品，在技术人员的积极努力下问市了，但到国际市场上却被打回票，因为这种新产品在别的国家已成老产品。
技术人员的情报鼻子不灵，其中原因之一是不查阅有关的索引，不依靠这个情报导航工具，以致迷失了生产的方向。
在哲学社会科学的领域中，索引经常能提供在某个时期某个专业的理论动向和水平的第一手材料，许多科研工作者就依靠索引的导航，找到自己出发的港湾和要达到的彼岸。
洪业在《引得说》中指出：“引得者，予学者以游翔于载籍之舟车也。
舟车愈善，则其所游愈广，所入愈深。
”这就是索引的导航功能。
9 执简功能您感到在信息爆炸的文献环境中很难伸展自己的科研手脚吧?那么，请您先为自己的研究对象编编索引，那就可以执简御繁了。
我国的史学家顾颉刚曾说：“我常想暂不办学术研究所而先办材料整理所。
”“索引，也是研究的基础的一种，它能给您一个钥匙，使您在许多头绪不清的材料中找出头绪，而得到你所需要的东西。
”国外盛行的那种快速反映科研情报的KWIC、KWOC，就是发挥索引执简功能的工具，把众多科研期刊中的关键词以最简要的格式显现，使用户能享受“索引在手，千刊掌握”的好处，而避免花去一半的科研时间在众多的资料堆中苦苦求索。
因而，不少科研工作者赞誉索引有“天增岁月人增寿”的妙用。
10 检索功能索引诞生在文献检索困难的历史背景里，它的检索功能随索引的诞生同步而生。
在近二千年的索引发展史中，检索功能的变化和发展就是它的主要内容。
所以，检索功能是索引最基本的功能。
任何文献记录或工作记录一旦和索引方法挂上钩，它就会从山穷水尽疑无路的困境中解脱出来，很快得到检索方便的好处，机关或企业中人事档案和工资单的人员的索引就是如此。
又如，最令旅游者头疼的是，到了一个旅游点，买了地图，但要寻找一个地区、一条街道或里弄，那真像大海捞针一样的困难。
当这幅地图加上了地名索引后，所要之地名便一检即得了。
11 预测功能索引中有不少数学现象，如从引文索引中统计到被引作者的论文频率，便基本上能预测到这个专业的学术带头人的出现；从题录索引中统计的课题内容，便可预测到学术界未来研究的动向；从统计索引中出现的各种产品名称的频率，便能预测到市场将出现的热门商品。
这些都是索引的预测功能索引的创建以及使用为给定表或视图创建索引。
只有表或视图的所有者才能为表创建索引。
表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。
可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。
语法CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_nameON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )[ WITH < index_option > [ ,...n] ][ ON filegroup ]< index_option > ::={ PAD_INDEX |FILLFACTOR = fillfactor |IGNORE_DUP_KEY |DROP_EXISTING |STATISTICS_NORECOMPUTE |SORT_IN_TEMPDB}参数UNIQUE为表或视图创建唯一索引（不允许存在索引值相同的两行）。
视图上的聚集索引必须是 UNIQUE 索引。
在创建索引时，如果数据已存在，Microsoft? SQL Server? 会检查是否有重复值，并在每次使用 INSERT 或UPDATE 语句添加数据时进行这种检查。
如果存在重复的键值，将取消 CREATE INDEX 语句，并返回错误信息，给出第一个重复值。
当创建 UNIQUE 索引时，有多个 NULL 值被看作副本。
如果存在唯一索引，那么会产生重复键值的 UPDATE 或 INSERT 语句将回滚，SQL Server 将显示错误信息。
即使UPDATE 或 INSERT 语句更改了许多行但只产生了一个重复值，也会出现这种情况。
如果在有唯一索引并且指定了IGNORE_DUP_KEY 子句情况下输入数据，则只有违反 UNIQUE 索引的行才会失败。
在处理 UPDATE 语句时，IGNORE_DUP_KEY 不起作用。
SQL Server 不允许为已经包含重复值的列创建唯一索引，无论是否设置了 IGNORE_DUP_KEY。
如果尝试这样做，SQL Server 会显示错误信息；重复值必须先删除，才能为这些列创建唯一索引。
CLUSTERED创建一个对象，其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的最低一级（叶级）包含实际的数据行。
一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。
具有聚集索引的视图称为索引视图。
必须先为视图创建唯一聚集索引，然后才能为该视图定义其它索引。
在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。
创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。
如果没有指定 CLUSTERED，则创建非聚集索引。
说明因为按照定义，聚集索引的叶级与其数据页相同，所以创建聚集索引时使用 ON filegroup 子句实际上会将表从创建该表时所用的文件移到新的文件组中。
在特定的文件组上创建表或索引之前，应确认哪些文件组可用并且有足够的空间供索引使用。
文件组的大小必须至少是整个表所需空间的 1.2 倍，这一点很重要。
NONCLUSTERED创建一个指定表的逻辑排序的对象。
对于非聚集索引，行的物理排序独立于索引排序。
非聚集索引的叶级包含索引行。
每个索引行均包含非聚集键值和一个或多个行定位器（指向包含该值的行）。
如果表没有聚集索引，行定位器就是行的磁盘地址。
如果表有聚集索引，行定位器就是该行的聚集索引键。