遥感动态监测
遥感动态监测的应用原理
遥感动态监测的应用原理1. 什么是遥感动态监测遥感动态监测是一种利用遥感技术对地球表面进行实时或定期观测和监测的方法。
通过采集、分析和解释遥感数据，可以获取大范围空间上的地球表面信息，并监测地表的变化情况。
2. 遥感动态监测的原理遥感动态监测主要利用遥感技术和传感器获取地球表面的影像数据，并通过图像处理和分析技术来监测地物的变化。
2.1 传感器获取遥感数据遥感传感器是通过感知地球表面的辐射能量，将其转化为电磁信号的设备。
常见的遥感传感器包括光学传感器、雷达传感器和红外传感器等。
2.2 图像处理与分析图像处理与分析技术是对获取的遥感影像数据进行处理和解析，提取出地表的信息和特征。
常用的图像处理和分析方法包括影像增强、分类与识别、变化检测等。
2.3 地物变化监测遥感动态监测的关键在于对地物变化的监测和分析。
地物变化可以包括自然灾害、土地利用变化、气候变化等。
通过对遥感影像的比对和分析，可以及时发现和监测地表的变化情况。
3. 遥感动态监测的应用3.1 自然灾害监测遥感动态监测可以用于自然灾害的监测和预警。
例如，通过对洪水、地震、火灾等自然灾害区域的遥感影像进行分析，可以实时掌握灾害的发展趋势和程度，为灾害救援和紧急反应提供支持。
3.2 土地利用变化监测通过遥感动态监测，可以及时监测和分析土地利用的变化情况。
例如，城市扩张、农田变化和森林砍伐等。
这些信息对于土地规划和资源管理具有重要意义。
3.3 环境保护监测遥感动态监测可以用于环境监测和保护。
例如，监测水体的污染情况、监测空气质量、监测森林覆盖率等。
这些信息对于环境保护和资源管理具有重要意义。
3.4 气候变化研究遥感动态监测可以用于研究气候变化和环境变化趋势。
通过监测大气温度、云量、海洋表面温度等指标的变化，可以了解气候变化的趋势和对生态环境的影响。
4. 遥感动态监测的优势和挑战4.1 优势•广覆盖性：遥感动态监测可以覆盖广大地域，获取大范围的地表信息。
铁路安全遥感新技术动态监测
铁路安全遥感新技术动态监测随着城市化的不断推进和交通运输的蓬勃发展，铁路交通系统承载着越来越多的人和货物。
然而，在这个庞大的系统中，铁路安全问题仍然时有发生，给人们的生命财产安全带来巨大威胁。
为了及时探测、监测和预警铁路安全隐患，铁路部门引入了遥感技术，实现铁路安全的动态监测。
一、遥感技术概述1.1 遥感技术定义和原理遥感技术是利用航空器、卫星等远距离获取地球表面信息的技术。
通过遥感技术，可以获取到铁路线路、桥梁、隧道等设施的图像、空间信息及相关数据，实现对铁路安全的全方位监测。
1.2 遥感技术在铁路安全监测中的应用遥感技术在铁路安全监测中有着广泛的应用，主要包括：- 铁路线路动态监测：通过遥感技术获取铁路线路的高分辨率图像，并分析图像中的线路状况，检测出可能存在的裂缝、塌方等隐患。
- 桥梁安全监测：利用遥感技术获取桥梁的形变信息，实时监测桥梁的结构变化，以及桥梁地基的沉降情况等。
- 隧道安全监测：通过遥感技术获取隧道内部的图像，并分析图像中的状况，及时发现可能存在的渗水、龟裂等问题。
二、铁路安全遥感新技术2.1 高分辨率遥感高分辨率遥感技术可以获取到更为细致的铁路线路、桥梁、隧道等设施信息，对于隐患的探测更加精确。
目前，高分辨率卫星影像可以提供米级或亚米级尺度的空间分辨率，大大提升了铁路安全监测的精度和效率。
2.2 激光雷达技术激光雷达技术利用激光束扫描地面，可以获取地形表面的高程信息，对铁路线路的起伏和变化进行监测。
它能够高精度、高效率地获取大范围地形数据，为铁路安全监测提供可靠的技术支持。
2.3 红外热成像技术红外热成像技术可以反映物体表面的温度分布情况，对于隐蔽的热源和热量异常进行探测具有独特优势。
通过红外热成像技术，可以有效检测到铁路线路上可能存在的短路、电器设备过热等问题，及时采取措施避免事故发生。
2.4 遥感数据处理与分析遥感数据的处理与分析是铁路安全遥感监测的关键环节。
利用计算机技术和图像处理算法，可以对获取到的遥感影像进行自动提取、分类和监测分析，实现对铁路安全隐患的预警和预测。
遥感动态监测
3.1.4 波段替换法
在RGB假彩色合成中，G和B分量用前时相的两个波段， 用后一时相的一个波段影像组成R分量，在合成的RGB 假彩色图像上能够很容易地发现红色区域即为变化区 域。
前时相影像
后时相全色影像
波段替换影像
3.2图像分类后比较法
该方法的核心是基于分类基础上发现变化信息。即首 先运用统一的分类体系对每一时相遥感影像进行单独 分类，然后通过对分类结果进行比较来直接发现土地 覆被等的变化信息。
前一时相TM影像
后一时相SPOT影像
特征变异影像
3.1.3 假彩色合成法
• 由于地表的变化，相同传感器对同一地点所获取的不同时 相的影像在灰度上有较大的区别。在进行变化信息的发现 时，将前、后两时相的数据精确配准，再利用假彩色合成 的方法，将后一时相的一个波段数据赋予红色通道，前一 时相的同一波段赋予蓝色和绿色通道。利用三原色原理， 形成假彩色影像。其中，地表未发生变化的区域，合成后 影像灰度值接近，而土地利用发生变化的区域则呈现出红 色，即判定为变化区域。
3.1.2 光谱特征变异法
同一地物反映在一时相影像上的信息与其反映在另外时相 影像上的光谱信息是一一对应的。当将不同时相的影像进 行融合时，如同一地物在两者上的信息表现不一致时，那 么融合后的影像中此地物的光谱就表现得与正常地物的光 谱有所差别，此时称地物发生了光谱特征变异，我们就可 以根据发生变异的光谱特征确定变化信息。
遥感动态监测
3、检测方法及其原理
3.1 图像直接比较法
最常用方法，对经过配准的两个时期的影像像元直接运 算或变换处理，找出变化区域。
3.1.1 图像差值法
两个时相的遥感图像相减。其原理是：图像中未发生变化 的地类在两个时相的遥感图像上一般具有相等或相近的灰 度值，而当地类发生变化时，对应位置的灰度值将有较大 差别。因此在差值图像上发生地类变化区域的灰度值会与 背景值有较大差别，从而使变化信息从背景影像中显现出 来。
最新12-遥感动态监测汇总
12-遥感动态监测第12章遥感动态监测本章主要介绍以下内容：（1）遥感动态监测技术（2）图像直接比较法工具（3）分类后比较法工具（4）林冠状态遥感状态监测实例（5）农业用地变化监测实例12.1 遥感动态监测技术遥感动态监测过程一般可分为三个步骤，1.数据预处理（1）在进行变化信息检测前，需要考虑以下因素对不同时相图像产生的差异信息。
●传感器类型的差异：●采集日期和时间的差异：●图像像元单位的差异：●像素分辨率的差异：●大气条件的差异：●图像配准的精度：2.变化信息检测根据处理过程可分为以下三类：（1）图像直接比较法（2）分类后比较法（3）直接分类法3.变化信息提取变化信息提取可以归纳为从图像上提取信息，有以下方法供选择：●手工数字化法●图像自动分类●监督分类●非监督分类●基于专家知识的决策树分类●面向对象的特征提取法●图像分割12.2 图像直接比较法工具ENVI中的图像直接比较法工具包括Compute Different Map工具和Image Difference工具。
12.2.1 Compute Different Map工具Compute Different Map工具对两个时相的图像作波段相减或者相除，设定的阈值对相减或相除的结果进行分类。
这个工具的详细操作过程如下：在ENVI主菜单中，选择Basic Tools→Change Detection-→Compute Difference Map。
在Select the Initial State Image文件选择对话框中，从前一时相图像中选择一个波段，单击OK按钮；在Select the Final State Image文件选择对话框中，从后一时相图像中选择一个与前面相同的波段，单击OK按钮，打开Compute Difference Map Input Parameters对话框。
图12.1 Compute Difference Map Input Parameters对话框12.2.2 Image Different工具Image Different工具可以检测两个时相图像中增加和减少两种变化信息，适合获取地表绝对变化信息。
基于遥感的森林覆盖变化动态监测
基于遥感的森林覆盖变化动态监测森林作为地球上重要的生态系统之一，对于维持生态平衡、调节气候、提供生态服务以及保障生物多样性等方面都具有不可替代的作用。
而森林覆盖的变化不仅反映了自然生态系统的演变，也受到人类活动的显著影响。
因此，对森林覆盖变化进行动态监测具有极其重要的意义。
遥感技术的出现，为我们实现这一目标提供了强大而有效的手段。
遥感，简单来说，就是不直接接触目标物体，通过传感器获取其信息的技术。
在森林覆盖变化监测中，常用的遥感数据包括卫星影像、航空摄影等。
这些数据具有大面积同步观测、周期性获取以及多波段信息等优势，使得我们能够从宏观尺度上对森林的分布和变化进行监测。
通过遥感技术监测森林覆盖变化，首先需要获取高质量的遥感影像。
这些影像可以来自不同的卫星，如 Landsat 系列、Sentinel 系列等。
不同的卫星具有不同的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率，根据监测的需求和目标选择合适的遥感数据源至关重要。
例如，如果需要监测较大范围的森林变化，可能会选择空间分辨率相对较低但覆盖范围广的卫星影像；而对于小范围的精细监测，则可能会选择空间分辨率较高的影像。
获取到遥感影像后，接下来就是对影像进行预处理。
这包括辐射校正、几何校正、大气校正等步骤。
辐射校正用于消除传感器本身以及大气等因素对影像辐射亮度的影响，使得影像能够真实反映地物的反射特性。
几何校正则是将影像的几何形状纠正到准确的地理坐标上，以便与其他地理数据进行匹配和分析。
大气校正则是消除大气对影像的干扰，提高影像的质量和准确性。
在完成影像预处理后，就可以进行森林覆盖信息的提取。
这通常基于地物的光谱特征、纹理特征、形状特征等。
例如，森林在可见光和近红外波段具有独特的光谱反射特征，可以通过设置阈值或者利用分类算法将森林与其他地物区分开来。
常用的分类算法包括监督分类（如最大似然分类、支持向量机分类等）和非监督分类（如 ISODATA 分类等）。
此外，还可以结合纹理特征和形状特征，进一步提高森林覆盖信息提取的准确性。
土地利用动态遥感监测及其技术应用现状研究
土地利用动态遥感监测及其技术应用现状研究摘要：土地利用动态调查指对不同时段的土地使用信息进行对比研究,在其数量与规模上研究其动态变化性质和未来变化趋势。
遥感技术在信息收集上具备全方位、多时的、全天候的特征,在应用上则具备多源数据处理、多领域整合研究、多维动态监控及多用途的特征。
利用遥感技术能够获得较大范围的土地资源数据信息,在资源动态监控上也有着更广阔的发展前景。
关键词：土地利用；动态遥感监测；技术应用1动态遥感监测概论动态遥感监测可以划分为内业和内业，其中内业是对众多的序列性影像进行处理，从而获取相应的土地利用变化的信息，然后使用外业对其进行调查核实。
因此，对该地区的土地使用进行了综合的研究。
其中，以数据定标，几何精细校正，图像融合为核心的技术；变化信息提取、外业调查这几个方面的工作：数据预订是为了对土地利用变化，尤其是一些建设用地和耕地变化等方面进行详细的调查，在多种数据源的支持下，然后是庄稼丰收时的地形特征，这种方法可以方便辨认和阅读不同的图像。
几何精细修正是通过多种图像处理软件在每个景区中选取控制点，然后对其中的各种图像进行科学、合理的几何修正，通过多种方法对其进行严格修正，从而对真实的水深点进行严格修正；首先要对各个图像的坐标系统进行细致的修正，以便与海图的坐标系统一致，然后才能进行修正工作。
图像融合技术可以保证各个变化信息可以被及时地获取，这种方法是对不同的图像进行了合理的拼接，并对其进行了增强，然后将相应的效果进行了融合；这样就可以得到图像中的各种不同的纹理，并从中抽取出相应的变异信息。
在此基础上，根据不同的融合效果，采用相应的方法来抽取其中的变化信息。
在外业调查工作中，要对每一张改变的图斑类型进行严密的检查，并对其进行细致的分析，为以后的统计分析工作提供精确的数据。
2土地利用动态遥感监测的意义今天，特别是自党的十九大以来，卫星遥感技术已日益成为不可替代和不可逾越的技术之一。
随着技术的发展，遥感动态监测技术也已成为许多领域应用的主要技术。
土地利用动态遥感监测名词解释
土地利用动态遥感监测名词解释土地利用动态遥感监测是一项技术手段，用以实现对全球土地利用和覆盖格局的变化的定期监测。
它利用遥感影像的可见光和近红外波段获取有关土地覆盖变化的有价值的影像信息，以及植被指数等其他卫星数据源。
该技术可以精确地提取出多年来土地利用和覆盖变化的要素，有助于各级政府做出科学的、客观的分析和做出明智的决定，从而确保更具可持续性的土地利用及其管理。
土地利用动态遥感监测的步骤分为几个部分，第一步是土地覆盖分类，即使用合适的影像处理技术，以及可见光、近红外波段和植被指数等多种数据，将土地覆盖格局分解为不同的类别，例如农田、森林、草地等。
第二步是土地变化检测，也就是使用多种遥感图像历史数据，对土地利用和覆盖格局的变化进行监测和分析，发现长期土地利用变化的趋势和特征。
最后，根据获取的变化数据，划分不同的土地利用类型，为后续的决策提供依据。
土地利用动态遥感监测技术的应用可以极大地改善现有的土地管理工作。
它可以帮助政府和管理部门对土地利用的当前状况和变化趋势做出更好的了解，从而制定更有效的土地利用管理策略。
它还可以帮助科研人员和管理者更容易地分析和识别土地利用变化的潜在影响因素，从而有效地控制和预防土地利用变化所带来的负面影响。
此外，土地利用动态遥感监测还可以帮助实现对全球变化的更好理解，有助于研究森林覆盖变化、农业种植模式的变化、水资源的短缺问题的发展等等。
例如，它可以帮助社会更好地认识全球变暖问题，从而采取积极的应对措施抑制气候变化。
因此，土地利用动态遥感监测技术发挥了重要作用，对土地利用和覆盖格局的变化，及其对全球变化的影响，起着非常重要的作用。
它提供了一种可靠的方法，有助于各级政府和管理部门更好地了解土地利用的变化，以及确定更加有效地保护土地利用的策略，从而提高土地管理的效率和可持续性。
遥感动态监测
动态监测综述全球变化涉及到岩石圈、大气圈、水圈和生物圈，是地表及地表上各种因子间的相互作用造成的环境变化。
其动态监测则需要宏观、适时的数据源和高效合理的分析，因此遥感技术（RS）和地理信息系统技术（GIS）成为研究全球变化与对地观测研究的重要技术支撑。
其中RS技术具有大面积同步观测、经济性、时效性等特点，丰富的遥感卫星影像数据源为地球上环境与资源动态变化信息提供数据支持；同时GIS技术因为其丰富而完备的数据分析能力，在全球变化动态监测的研究中主要负责海量数据的查询、检索和管理，以及复杂的空间分析。
目前结合RS和GIS的动态监测研究，主要集中在以下几个方面：土地利用情况动态监测、生态环境动态监测、自然资源动态监测以及自然灾害动态监测。
土地利用/土地覆被变化是全球环境变化研究中十分重要的一个方面[1]。
因为首先，土地利用/土地覆被变化在全球环境变化和可持续发展中占有重要的地位。
其次，地球系统科学、全球环境变化及可持续发展设计到自然和人文多方面的问题。
人们借助3S（RS、GPS、GIS）集成技术，发展出一套土地利用动态检测方法：首先解译不同时期资源卫星影像或与以前土地利用图等进行比较；在发现变化区域后运用后处理差分GPS技术实地获取该地区空间位置，与此同时认为记录当地土地利用/土地覆被情况以备属性数据处理；然后利用GIS 进行空间数据组织、管理、分析与可视化[2]。
基于此，刘正军等[3]以论述江苏省南京市江宁县为研究区进行的卫星遥感与GIS动态监测土地利用状况变化的方法，阐述了系统的总体框架、系统功能、实现方法等，RS、GIS技术的集成为有效地进行土地利用监测和快速决策提供了科学的保证。
潘竟虎等[4]基于TM/ETM卫星遥感数据，运用GIS方法，对江河源区1986-2000年土地利用类型的时空变化特征进行了研究，结果表明气候变化和人类经济活动是导致研究区土地利用变化的主要因素。
刘慧平等[5]在归纳遥感动态监测研究方法的基础上对应用高空间分辨率卫星遥感数据进行土地利用/土地覆被变化的监测方法、目前的水平及与其相关的遥感图像分类的发展方向进行了初步分析。
土地资源遥感动态监测
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遥感土地利用的动态监测的原 则：
I 依据遥感图像上的光谱信息及纹理结
构，对土地用途、经营特点、利用方式 和覆盖特点等在图像上的反映来识别信 息。
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基本监测图与工作比例尺
I 基本图是指在监测区内,按行政区以及其它特定
区域分幅,标注有关土地利用及其变化特征等要 素的动态监测图及遥感影像图等.县级行政区及 其它特定区域基本监测时,成图比例尺一般在 1:25000或1:50000之间;省市级的根据情况而定.
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1.4 牧草地 ：
指生长草本植物为主，用于畜牧业的土地。 天然草地 、改良草地 、人工草地
1.5 其它农用地 ：耕地、园地、林地、牧
草地以外的农用地 。 畜禽饲养地 、设施农业用地、农村道路、坑塘水 面 、养殖水面 、农田水利用地 、田坎 、晒谷 场等用地
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2 . 建设用地
I
指建造建筑物、构筑物的土地，包括商业、工 矿、仓储、公用设施、公共建筑、住宅、交 通、水利设施、特殊用地等。其中，21—25及 28等六个二级类（含所属三级类）及“交通用 地”中的266一个三级类暂不启用，仍使用原有 土地利用现状分类中的“居民点及工矿用地”地 类进行，“居民点及独立工矿用地”中包含的农 用地、水域、其他建设用地，过渡期暂不变 动。
n
1.1耕地
指种植农作物的土地，包括熟地、新开发 复垦整理地、休闲地、轮歇地、草田轮 作地；以种植农作物为主，间有零星果 树、桑树或其他树木的土地；平均每年 能保证收获一季的已垦滩地和海涂。耕 地中还包括南方宽＜1.0米，北方宽＜2.0 米的沟、渠、路和田埂。 灌溉水田 、望天田 、水浇地、旱地 、菜地
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五、土地利用动态遥感监测的工作程序
遥感动态监测的常用方法
遥感动态监测的常用方法
遥感技术在现代社会发挥着越来越重要的作用，而遥感动态监测则是其中的重要应用领域之一。
在进行遥感动态监测时，常用的方法有：
一、遥感影像对比法
这是一种利用遥感影像进行监测的方法，其原理是将两个时间段内的遥感影像进行对比，从而得出地表覆盖变化情况。
这种方法具有易操作、低成本等优点，能够有效监测城市、农田等地表覆盖变化情况。
二、遥感图像分类法
遥感图像分类法是指对遥感影像进行分类处理，以区分出不同类型的地表覆盖。
通过比较两个时间点之间地表覆盖类别的变化，可以判断出该区域内的变化情况。
传统的分类方法包括最大似然法、聚类法、神经网络法等。
三、遥感影像光谱变化法
该方法是利用遥感影像光谱信息进行监测的方法。
光谱变化法能够检测出地物的光谱反射率变化，从而判断出地表覆盖变化情况。
此外，光谱变化法还可通过观测遥感影像的光谱曲线，从中获取地表覆盖信息。
四、遥感影像纹理分析法
该方法是一种基于遥感影像纹理特征进行监测的方法。
通过分析遥感影像中的纹理特征，可以判断地表覆盖的变化情况。
例如，在城市变化监测中，利用建筑物的纹理特征进行监测。
综上所述，遥感动态监测的方法较为丰富，其中包括了遥感影像对比法、遥感图像分类法、遥感影像光谱变化法、遥感影像纹理分析法等多种方法。
在实际应用过程中，应根据监测对象和需求选择适合的方法，以达到最佳效果。
基于遥感的土壤水分动态监测
影响监测精度的因素众多，包括遥感数据的质量、反演模型的适用性、地形地貌的复杂性以及土壤类型的多样性等。不断改进反演模型和优化数据处理方法，能够提高监测精度。
七、应用领域
基于遥感的土壤水分动态监测在农业领域有着广泛的应用。农民可以根据监测结果合理安排灌溉，提高水资源利用效率，减少水资源浪费，同时增加农作物产量和质量。
基于遥感的土壤水分动态监测
一、引言
土壤水分是农业生产、生态环境保护和水资源管理等领域中至关重要的参数。准确、及时地监测土壤水分的动态变化对于优化灌溉策略、评估干旱风险、预测农作物产量以及保护生态系统的健康都具有重要意义。传统的土壤水分监测方法往往依赖于有限的地面观测点，难以获取大面积、连续的土壤水分信息。而遥感技术的出现为土壤水分的动态监测提供了一种高效、宏观且无损的手段。
未来，随着遥感技术的不断发展，多源遥感数据的融合将成为趋势，能够综合利用不同传感器的优势，提高监测精度和时空分辨率。同时，与人工智能、大数据等技术的结合，有望实现更智能、高效的土壤水分监测和分析。
此外，新的传感器和卫星平台的不断发射，将为土壤水分监测提供更多的数据选择和更高的性能保障。
九、结论
基于遥感的土壤水分动态监测是一项具有重要意义和广阔应用前景的技术。它为我们了解土壤水分的时空变化提供了有力的手段，为农业生产、生态环境保护和水资源管理等领域的决策提供了科学依据。尽管目前还存在一些挑战，但随着技术的不断进步，相信遥感技术在土壤水分监测方面将发挥越来越重要的作用，为人类的可持续发展做出更大的贡献。
遥感影像动态监测
遥感影像具有周期性特点，利用这一特性就可以用于监测一个地区的地表变化情况。
本小节介绍这种信息提取技术，包括的内容：●动态监测概述●动态检测的关键技术●基于ENVI的动态检测1、动态监测概述很多人对动态监测和动态检测两个名词有疑惑。
个人理解，动态监测是一个广义的名词，泛指数据预处理、变化信息发现与提取、变化信息挖掘与应用等，以对整个流程的叙述。
动态检测是一个狭义的名词，主要指部分数据预处理、变化信息发现与提取。
在一定的意义和场合上讲，两个词的意思是一样的。
当然很多地方把这两个词说成变化监测和变化检测。
遥感动态检测就是从不同时期的遥感数据中，定量地分析和确定地表变化的特征与过程。
它涉及到变化的类型、分布状况与变化量，即需要确定变化前后的地面类型、界线及变化趋势，能提供地物的空间分布及其变化的定性和定量信息。
目前，遥感变化检测技术大多是针对两个时相的遥感影像进行操作。
根据处理过程来分，遥感变化检测方法可分为三类：●图像直接比较法图像直接比较法是最为常见的方法，它是对经过配准的两个时相遥感影像中像元值直接进行运算和变换处理，找出变化的区域。
目前常用的光谱数据直接比较法包括图像差值法、图像比值法、植被指数比较法、主成分分析法、光谱特征变异法、假彩色合成法、波段替换法、变化矢量分析法、波段交叉相关分析以及混合检测法等。
•图像差值法图像差值法就是将两个时相的遥感图像相减。
其原理是：图像中未发生变化的地类在两个时相的遥感图像上一般具有相等或相近的灰度值，而当地类发生变化时，对应位置的灰度值将有较大差别。
因此在差值图像上发生地类变化区域的灰度值会与背景值有较大差别，从而使变化信息从背景影像中显现出来。
•光谱特征变异法同一地物反映在一时相影像上的信息与其反映在另外时相影像上的光谱信息是一一对应的。
当将不同时相的影像进行融合时，如同一地物在两者上的信息表现不一致时，那么融合后的影像中此地物的光谱就表现得与正常地物的光谱有所差别，此时称地物发生了光谱特征变异，我们就可以根据发生变异的光谱特征确定变化信息。
以遥感动态监测提升自然资源服务监管效能——以河南省为例
以遥感动态监测提升自然资源服务监管效能——以河南省为例作者：暂无来源：《资源导刊》 2020年第6期毕飞飙杨剑为全面落实自然资源“两统一”职责，提升自然资源治理体系和治理能力现代化水平，按照“放管服”改革工作要求，河南省自然资源厅积极探索实践，努力以遥感动态监测进一步提升服务自然资源监测监管能力和效率。
遥感动态监测是从不同时间或在不同条件下获取的同一地区的遥感影像中，识别和量化地表类型的变化、空间分布状况和变化量，遥感动态监测过程一般可分为三个步骤，即数据预处理、变化信息监测、变化信息提取。
遥感动态监测的应用背景目前，河南省自然资源厅应用的遥感影像数据是自然资源部推送的分辨率为0.8米和2米的卫星影像数据。
针对重点区域的临时影像以及各业务处（室）和相关单位需求，并结合影像提供能力，采取“0.8米与2米级影像全省每季度混合覆盖1次”和“0.8米影像全省每季度覆盖1次”两种方案获取遥感影像数据。
以最新获取的遥感影像数据对照上一季度数据，实时生产正摄影像、提取变化图斑信息，按照行政区域定期融合镶嵌影像、生产切片数据，并及时推送至自然资源“一张图”平台。
当前，河南省自然资源厅“一张图”核心数据库，涵盖全省基础地理、土地资源、矿产资源、地质环境4大类、50余个专题、80多个数据集、近600个标准图层、4亿条要素数据、40多亿项属性数据，数据总量达40TB，各类数据坐标均已统一到2000国家大地基准，特别是近5年数据的覆盖面广、完整性全、可信度高，能够与DOM（文档对象模型）数据套合。
当前工作中存在的问题当前，应用遥感动态影像数据进行监测监管存在遥感动态适应自然资源管理新定位和业务处（室、局）应用遥感动态影像实施自然资源日常监测监管等方面的困难。
在影像数据的获取方面，遥感动态监测数据存在数据来源多头、口径不一、相互冲突等问题，要保证各类遥感动态监测数据发挥其作用，仅仅依靠技术优势远远不够，只有建立一套科学的数据汇交机制，才能从管理上确保数据的权威性、唯一性、一致性和规范性。
遥感动态监测的常用方法
遥感动态监测的常用方法
遥感动态监测是指利用遥感技术和方法，对某一区域的环境、自然资源、经济发展等进行实时、定期、周期性的监测和评估。
常用的遥感动态监测方法包括：
1.基于时间序列分析的监测方法。
该方法通过对遥感影像进行时间序列分析，分析不同时间段内的变化趋势，从而推断未来的发展趋势，为决策提供科学依据。
2.基于遥感图像变化检测的监测方法。
该方法通过比对不同时间的遥感图像，检测目标区域内的变化，如土地利用、植被覆盖等变化，以及建筑物、道路等新增物体的出现，为决策提供及时反馈。
3.基于GIS空间分析的监测方法。
该方法将遥感影像与地理信息系统（GIS）相结合，通过对空间数据的分析和处理，研究地区内的空间分布状况、环境影响等，为决策提供精准的空间信息。
4.基于模型模拟的监测方法。
该方法利用遥感影像、气象数据、地形数据等，建立模型，模拟地区内的气候变化、水文循环等情况，为决策提供科学依据。
综上所述，遥感动态监测是一种重要的环境监测手段，不同的监测方法可以互相结合，为决策提供更加全面、准确的信息支持。
- 1 -。
海域卫星遥感动态监测技术规程
海域卫星遥感动态监测技术规程一、前言海洋作为地球上最广阔的环境之一，具有巨大的经济价值和生态价值。
随着经济全球化和全球气候变化的加剧，全球海洋面临着日益严峻的环境问题和管理挑战。
为了保护海洋环境、维护海洋生态、促进海洋经济的可持续发展，海域监测和环境保护已成为全球海洋事务的关键领域之一。
而卫星遥感技术具有延时短、分辨率高、覆盖面广和无地域限制等优势，被广泛应用于海洋环境监测和资源管理。
因此，建立海域卫星遥感动态监测技术规程，规范海域卫星遥感动态监测的实施和管理，对推进海域卫星遥感动态监测技术的应用和发展，具有重要意义。
二、适用范围本规程适用于利用卫星遥感技术进行海域动态监测、数据处理和应用的工作人员和管理人员。
三、工作原则1、科学性原则。
海域卫星遥感动态监测技术应遵循科学性原则，确保监测数据的准确性和可靠性。
2、规范性原则。
工作人员应遵守国家和地方有关规定，日常工作应按照工作流程和相关标准操作。
3、安全性原则。
管理人员应保障工作人员在工作中的安全。
4、保密性原则。
严格遵守国家、食品药品监管部门和行业机构保密条例，保护监测数据的保密性。
5、实用性原则。
应根据监测需求和实际情况，提供有用的监测数据和监测结果。
四、工作机制卫星遥感动态监测工作机制应该是一个以卫星数据接收、数据处理、图像描绘和结果应用为主要内容，以用户需求为导向的协调机制。
海域卫星遥感监测应由卫星数据中心、数据处理中心和监测预警中心组成，各个中心的职责如下：1、卫星数据中心（1）负责卫星遥感数据采集、传输、存储及备份。
（2）负责卫星数据的技术服务，包括平台数据接入服务、数据格式转换等服务。
（3）制定海域卫星遥感监测数据管理办法，负责卫星数据信息的管理和维护。
（1）负责卫星遥感数据的处理，包括图像处理、信息提取和分析。
（2）制定海域卫星遥感数据处理流程和处理标准。
（3）负责相关技术手段和软件的开发和更新。
3、监测预警中心（1）根据监测需求制定监测指标和监测方案。
《遥感动态监测》课件
遥感动态监测是一种环境监测技术，利用遥感技术获取地表信息，以监测自 然资源变化和环境污染等情况。
应用范围
自然灾害评估
监测洪水、地震和森林火灾等自 然灾害的影响和范围。
资源调查
对森林、农业和矿产资源等进行 定量调查和动态监测。
环境污染监测
实时的监测空气和水质污染，预 测未来的污染走势。
原理和方法
高效率
可以在较短时间内，获取大量的地表信息。
实时性
能够实现对地球表面的实时监测和数据更新。
应用举例：环境监测
遥感动态监测在环境监测中具有很大的作用。通过持续的监测，可以帮助检 测环境中各种污染物的变化情况，及时制定环境保护计划。
应用举例：城市规划
遥感动态监测在城市规划中也有很大的作用。根据遥感图像的变化情况，可以及时调整城市的规划，实现在 保证环境质量的同时，提高城市的舒适度和生活品质。
绿化覆盖率
通过遥感技术对城市的绿化覆盖 率进行监测。
建筑监测
利用遥感技术对城市建筑物的变 化和使用进行监测。
交通监测
利用遥感技术对城市交通流进行 监测，以帮助规划城市交通。
应用举例：农业生产
农业生产中也可以使用遥感动态监测技术，来实现作物生长及产量的预测，帮助农民决定肥料施用量、 农药用量等。
1Байду номын сангаас
土地利用
1
传感器
通过载荷在航天器上安装的传感器获取
图像处理
2
多波段的光谱信息。
对原始遥感数据进行几何校正、辐射校
正和大气校正等图像处理操作。
3
信息提取
通过图像分类和解译，提取出地物和地 表覆盖信息。
技术特点
宽范围
如何使用遥感和测绘技术进行河流动态变化监测
如何使用遥感和测绘技术进行河流动态变化监测引言河流是自然界中流动的水体，对人类社会具有重要意义。
然而，由于自然环境和人类活动的影响，河流的动态变化经常发生。
为了保护和管理河流资源，监测河流的动态变化成为重要的任务。
本文将探讨如何利用遥感和测绘技术进行河流动态变化的监测，以提供科学依据和数据支持。
一、遥感技术在河流动态监测中的应用遥感技术是通过卫星、飞机等载荷获取地球表面信息的一种技术手段。
在河流动态监测中，遥感技术的应用具有以下优势。
1. 范围广: 遥感技术可以覆盖大范围的地表，能够快速获取大面积河流的信息，方便对河流变化进行整体分析。
2. 高时空分辨率: 遥感数据具有较高的时空分辨率，可以提供准确的河流水域边界和水位变化信息，帮助监测河流动态。
3. 交互分析: 遥感数据可以与其他地理信息数据进行交互分析，如数字高程模型、土地利用等数据，从多个维度揭示河流动态变化的原因。
在使用遥感技术进行河流动态监测时，可以借助多源遥感数据，如光学影像、雷达图像等，结合地面验证数据，进行精确的分析和判读。
利用遥感技术可以实现对河流水位、河道变宽、河漫滩演变等方面的监测，为水资源管理、环境保护等提供科学依据。
二、测绘技术在河流动态监测中的应用测绘技术是通过测量和观测来获取地理信息的方法。
在河流动态监测中，测绘技术的应用具有以下优势。
1. 精度高: 测绘技术可以提供较高的精度和准确的地理信息，对于河流动态变化的监测非常重要。
例如，利用测绘技术可以测量河流水位的变化，分析河床侵蚀和淤积情况。
2. 多学科融合: 测绘技术是地理信息科学的重要组成部分，可以与其他学科，如地质学、水文学等相结合，共同研究河流动态变化的原因和机制。
3. 实时监测: 测绘技术可以实现对河流动态变化的实时监测。
例如，利用激光雷达技术可以实时获取河流水位信息，配合遥感数据进行动态分析。
测绘技术在河流动态监测中的应用包括水文测量、地形测绘、遥感辅助等。
生态系统动态监测的遥感技术
生态系统动态监测的遥感技术在当今的科技时代，遥感技术如同一位神奇的“千里眼”，为我们洞察生态系统的动态变化提供了强大的工具。
生态系统是地球上生命存在和发展的基础，其状态和变化对于人类的生存和可持续发展具有至关重要的意义。
而遥感技术的出现，让我们能够更全面、更准确、更及时地了解生态系统的种种情况。
那么，什么是遥感技术呢？简单来说，遥感技术就是一种不直接接触目标物体，通过传感器接收来自目标物体的电磁波信息，并对这些信息进行处理和分析，从而获取有关目标物体的特征和状况的技术。
在生态系统动态监测中，遥感技术主要依靠卫星、飞机等平台搭载的各种传感器，来收集大量的生态数据。
遥感技术在生态系统动态监测中的应用范围十分广泛。
它可以用于监测森林生态系统。
通过遥感影像，我们能够清晰地看到森林的覆盖范围、树木的生长状况以及森林遭受病虫害、火灾等灾害的情况。
比如，通过对不同时期遥感影像的对比分析，可以发现森林面积的增减变化，从而为森林资源的管理和保护提供重要的依据。
在监测湿地生态系统方面，遥感技术也发挥着重要作用。
湿地是地球上重要的生态系统之一，具有蓄水、调节气候、净化水质等多种生态功能。
遥感技术可以帮助我们了解湿地的分布范围、水位变化、植被类型和覆盖度等信息。
这对于保护湿地生态系统的完整性，维护其生态功能具有重要意义。
草原生态系统的监测同样离不开遥感技术。
它能够帮助我们掌握草原的植被覆盖度、草产量、草原退化和沙化的程度等情况。
这对于合理规划草原的利用，防止草原生态恶化，保障畜牧业的可持续发展具有重要的指导作用。
除了上述生态系统，遥感技术还在农田生态系统、城市生态系统等的监测中有着广泛的应用。
遥感技术之所以能够在生态系统动态监测中大展身手，主要得益于它具有许多独特的优势。
首先，遥感技术具有大面积同步观测的能力。
一次遥感观测就可以覆盖很大的区域，这是传统地面观测方法无法比拟的。
它能够在短时间内获取大量的生态数据，为我们快速了解生态系统的整体状况提供了可能。
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前时相影像分类结果
后时相影像分类结果
分类比较法结果
二、 Compute Difference Map工具 Basic Tools~Change Detection~Compute Difference Map
➢ Image Difference工具 打开ENVI Zoom~Toolbox~ Image Difference
分类后比较法工具
➢ Change Detection Statistics工具 Basic Tools~Change Detection~ Change Detection Statistics
➢ Thematic Change工具 打开ENVI Zoom~Toolbox~ Thematic Change
三、实例：农用地变化监测
采用08年和09年获得的Landsat TM数据为数据源，获 得两个时相农用地的变化信息。该数据已经过传感器 定标和大气校正，并进行了图像裁剪。
First:农用地分类 打开ENVI EX， Toolbox中的Classification工具，进行分 类。
Second:变化信息的提取 用到Toolbox中的Thematic Change工具
3.1.4 波段替换法
在RGB假彩色合成中，G和B分量用前时相的两个波段， 用后一时相的一个波段影像组成R分量，在合成的RGB 假彩色图像上能够很容易地发现红色区域即为变化区 域。
前时相影像
后时相全色影像
波段替换影像
3.2图像分类后比较法
该方法的核心是基于分类基础上发现变化信息。即首 先运用统一的分类体系对每一时相遥感影像进行单独 分类，然后通过对分类结果进行比较来直接发现土地 覆被等的变化信息。
前一时相TM影像
后一时相SPOT影像
特征变异影像
3.1.3 假彩色合成法
• 由于地表的变化，相同传感器对同一地点所获取的不同时 相的影像在灰度上有较大的区别。在进行变化信息的发现 时，将前、后两时相的数据精确配准，再利用假彩色合成 的方法，将后一时相的一个波段数据赋予红色通道，前一 时相的同一波段赋予蓝色和绿色通道。利用三原色原理， 形成假彩色影像。其中，地表未发生变化的区域，合成后 影像灰度值接近，而土地利用发生变化的区域则呈现出红 色，即判定为变化区域。
2、数据预处理需考虑的问题
传感器类型的差异 像素分辨率的差异 大气条件的差异 图像配准的精度 ……
通过图像选择、图像定标、大气校正和 图像配准减少这些因素的影响。
3.1.2 光谱特征变异法
同一地物反映在一时相影像上的信息与其反映在另外时相 影像上的光谱信息是一一对应的。当将不同时相的影像进 行融合时，如同一地物在两者上的信息表现不一致时，那 么融合后的影像中此地物的光谱就表现得与正常地物的光 谱有所差别，此时称地物发生了光谱特征变异，我们就可 以根据发生变异的光谱特征确定变化信息。
遥感动态监测
一、遥感动态监测技术
1、何为遥感动态监测
遥感影像具有时相性特点 从不同时间或不同条件下获取的同一地区的遥感
图像中，识别和量化地表类型的变化、空间分布 状况和变化量，这一过程就绝是对遥变感化动态监测。
地种表土变地化覆信盖息类可型分向相为另对两一变种类化：型一的是转转化化，（如C草on地v—ers农io田n），，森一 林—牧场;另一是改变（Modification），一种土地覆盖类 型内部条件（结构和功能）的变化，如森林由密变疏，树 种的变化，植物群落生物量的变化等。