文献计量学方法

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文献计量学方法

文献计量学方法

内容分析法
补充
内容分析法(Content Analysis)是对 文献内容进行系统的定量分析的一种 专门方法,其目的一般是弄清或测度 文献中本质性的事实或趋势。
20世纪初,人们提出在一般性阅读文献获得理解 之外,采用半定量的统计方法对文献的内容进行 深入分析和解释。二战中,美国传播学家拉斯韦 尔等在进行战时军事和政治信息分析中,以德国 公开出版的报纸为分析对象,分析获取法西斯政 权重要军政机密情报,取得了出乎意料的成功, 使内容分析法显示出实际效果。60年代,前苏联 学者在社会科学研究中采用内容分析法。60年代 日本巧妙获取大庆油田的相关情报。
制定分析框架——体现分析思路和保证系统性的 核心步骤。要求分析人员对问题本身和分析对象 二者都有深透的认识。其基本出发点是使分析单 元的测度结果能反映和说明实质性的问题。例如, 用图书馆中通用的主题词表作词频分析有时意义 不大,原因在于通用的主题词表并不是为分析专 门问题而设计的。
频数统计——一种规范性的操作,包括计数 和数据处理,需要通过大数量的统计反映统 计意义上的相关性。在内容分析中,最常用 的是词频统计。
分析样本——凡10万人口以上的城市的所有的州政府的 地方报纸均作为分析的对象,并考虑报纸质量和代表性。 约6000种地方报纸。 分析的框架——一级共10个,即教育、就业、环境、政 府和政策、健康、住房、人际关系和经济联系、法律和 正义、交通、福利和贫困。这些一级主题再分解为二级、 三级和四级主题。每一个一级主题大致分为8~16个小主 题,总共有117个小主题。 分析单元——以单篇报道作为分析单元,按主题框架对 每篇报道归类编码,建立可多种途径检索的全文数据库。 篇幅分析——利用所建的数据库可以实现多方面的内容 分析,如某一议题的篇幅变动分析,某一时期内各类主 题的比例结构等,从而完成系统化的定量和定性分析。

文献计量学—普赖斯公式

文献计量学—普赖斯公式

文献计量学—普赖斯公式文献计量学是一门研究科学文献的数量、质量、传播和利用等方面的学科。

普赖斯公式是文献计量学中一种常用的衡量文献价值的方法。

本文将介绍普赖斯公式的基本原理、计算方法以及在文献计量学中的应用。

普赖斯公式(Price's Law)是由美国图书馆学家德雷弗斯·普赖斯(Derek John de Solla Price)于1963年提出的。

该公式表达了科学文献作者与其发表的文章数量之间的关系。

普赖斯公式的数学表达如下:n = k * c^α其中,n表示总作者数,k是一个常数,c表示发表文章数,α是一个常数。

普赖斯公式的核心思想是“一小部分人创造了大部分价值”。

在科学研究领域,只有少数科学家能够取得突破性的成果,大部分科学家的贡献相对较少。

普赖斯公式通过定量描述了这种不平衡分布的现象。

根据普赖斯公式,可以计算出发表文章数较多的科学家人数相对较少。

例如,如果α=0.5,那么发表文章数最多的10%科学家人数只占总人数的1%,而发表文章数最多的1%科学家人数只占总人数的0.1%。

这个结果显示了科学研究中的不平衡分布现象。

普赖斯公式在文献计量学中有着广泛的应用。

首先,它可以用来衡量科学家的科研贡献。

通过统计发表文章数,可以评估科学家的学术影响力和贡献程度。

其次,普赖斯公式可以用来评估学术机构的研究能力和水平。

通过统计机构内科学家的发表文章数,可以了解机构的研究实力和影响力。

此外,普赖斯公式还可以用来研究学科的发展趋势和科学合作网络。

通过分析不同领域科学家的发表文章数和合作关系,可以了解学科的研究热点和合作模式。

然而,普赖斯公式也存在一些限制。

首先,该公式只考虑了发表文章数,而没有考虑文章的质量和影响力。

因此,通过普赖斯公式无法全面评估科学家和机构的研究水平。

其次,普赖斯公式假设了一个稳定的科学体系,但实际情况可能存在变化。

科学研究领域的发展和变革可能会影响到普赖斯公式的适用性。

文献计量学方法

文献计量学方法

03
文献计量学在科学研究中 的应用
学科发展评估
学科发展趋势分析
通过分析特定学科领域内的文献 发表情况、引用频次、关键词等 数据,评估学科的发展趋势和未 来发展方向。
学科交叉融合研究
利用文献计量学方法分析不同学 科领域之间的交叉融合情况,揭 示学科交叉对创新发展的影响。
学科结构优化建议
基于文献计量学分析结果,为学 科结构的优化提供建议,促进学 科的均衡发展。
总结词
通过共词网络分析,探究某领域内关键词之 间的关联和结构。
详细描述
利用文献计量学方法,对某领域的大量文献 进行关键词提取和共词分析,构建共词网络 ,探究关键词之间的关联和结构,从而揭示
该领域的研究重点和主题分布。
案例三:某期刊的质量评价与影响因子预测
总结词
通过文献计量学方法,评价某期刊的质量和预测其影响 因子。
共词分析法
总结词
通过分析同一篇文献中词汇或短语共同 出现的情况,揭示学科领域内主题间的 关系。
VS
详细描述
共词分析法是文献计量学中的一种重要方 法,通过分析同一篇文献中词汇或短语共 同出现的情况,可以揭示学科领域内主题 间的关系。这种方法可以帮助研究人员了 解学科领域内的主题分布、主题交叉和主 题演化,进而为学科领域的知识组织和知 识服务提供支持。
学术期刊评价
期刊质量评估
通过分析期刊发表的论文质量、影响因子、被引频次 等指标,对学术期刊的质量进行评估。
期刊影响力排名
根据学术期刊的质量、学术影响力和学术声誉等指标, 对学术期刊进行排名,为学术交流提供参考。
期刊发展建议
基于文献计量学分析结果,为学术期刊的发展提供建 议,促进期刊质量的提升和学术交流的繁荣。

文献计量学六大规律

文献计量学六大规律

文献计量学:文献分布定律,布拉德福定律,词频分布定律,齐普夫定律,科学论文作者分布定律,洛特卡定律,文献增长,科学文献老化,引文分析,情报冗余等。

文献信息源的定量研究开始于20世纪初。

在20世纪70年代末,就形成了布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律、文献增长规律、文献老化规律、文献引用规律等六大规律,并在后来的研究中得到不断的完善与发展。

布拉德福定律:也称文献分散定律。

是由英国文献学家布拉德福(S.C.Bradford)1934 年首先提出。

它是定量描述科学论文在相关期刊中集中——分散状况的一个规律。

经过后来的许多研究者的修正和研究,发展成为著名的文献分布理论。

布氏定律的文字描述为“如果将科学期刊按其刊载某个学科领域的论文数量以递减顺序排列起来,就可以在所有这些期刊中区分出载文量最多的‘核心’区和包含着与核心区同等数量论文的随后几个区,这时核心区和后继各区中所含的期刊数成1:a:a 2 …… 的关系(a>1)。

”布氏定律主要反映的是同一学科专业的期刊论文在相关的期刊信息源中的不平衡分布规律。

布氏定律的应用研究也获得了许多切实有效的成果,应用于指导文献情报工作和科学评价,选择和评价核心期刊,改善文献资源建设的策略,确立入藏重点,了解读者阅读倾向,评价论文的学术价值以节约经费、节约时间,切实提高文献信息服务和信息利用的效率和科学评价的科学性。

洛特卡定律:是由美国的统计学家、情报学家洛特卡(A.J.lotka)研究出来的描述科学论文作者动态的最早的量化规律。

在科研活动中,不同人的科研能力及其成果著述数量肯定是不同的。

那么,在同样的一段抽样时间内,不同的科技工作者的论著数量分布有没有什么规律呢?1926 年,洛特卡发表了论文“科学生产率的频率分布”。

他在文中统计分析了化学和物理学两大学科中一段时间内科学家们的著述情况,提出了定量描述科学生产率的平方反比分布规律,又被称为“倒平方定律”。

其经典公式为:f(x) =(C为常数)上式的意义为:设撰写X 篇论文的作者出现频率为f(X) ,则撰写X篇论文的作者数量与他们所写的论文数量呈平方反比关系。

专题文献的计量学研究方法

专题文献的计量学研究方法

专题文献的计量学研究方法【作者】陈文爱/杨璐/赵瑞刚量化分析是一种重要的研究方法,文献计量学是进行文献定量研究的重要手段,日趋成熟的理论和方法已广泛应用于期刊研究、学科分析、文献质量评价、科学生产率研究等等方面。

应用文献计量学方法对特定研究机构发表论文进行分析,通过专业分布体系、学科发展状况、科研成果分布、科学生产率研究,对揭示研究机构科学生产的组织结构、交流活动情况、学术水平及其发展变化规律提供了量化分析的手段和技术。

特别是随着信息技术和互联网的迅速发展,一批全文期刊数据库研制成功,对文献进行全方位的搜集、整理和分析研究的条件已经成熟。

事实上,采用数据库技术对文献进行搜集、整理、检索和利用是最为有效的途径和方法[1]。

利用文献计量学的理论和方法,对选定的专题文献进行计量学分析,揭示该专题的发展势态、影响力、文献特点,已经成为图书馆学、情报学工作者进行文献计量学应用研究的重要方向,受到越来越多的重视[2]。

1 材料与方法对研究机构所发表的文献进行计量学研究,需要确定样本,建立统计指标,使用数学和统计学工具处理数据,进行归纳和总结。

根据研究和评价的需要,选定进行研究的专题,选择检索词,制定检索策略。

以国内公开发行的期刊、内部出版物以及其他类型文献资料为对象,以网络数据库和图书馆、文献中心为文献源,通过互联网在线检索、计算机光盘检索、人工查找等方式获得著者、著者数、文献量、著者单位、著者所属地区、著作年代、文献源、文献内容等原始数据。

建立原始数据Access数据库,对原始数据进行检查校对,以确保文献数据的唯一性和准确性。

为便于计量分析,从基本数据库演化出一系列辅助字段和辅助数据表,最后把合格数据分离出来另建数据库,作为专题文献统计分析的基础样本[3]。

1.1 样本源样本源的选择和确定,需要考虑所选定研究机构的组织结构和科研特点。

选择样本源的方法有三种:一是以研究机构发表论文的内部统计数字为样本,二是以各类数据库或检索工具为样本源;三是以研究机构出版的刊物为样本源。

文献计量学方法图文

文献计量学方法图文
04
文献计量学在科学评价中的应用方式
文献计量指标
通过文献的被引频次、下载量、影响因子等 指标来衡量其学术价值。
学术期刊评价
利用文献计量学方法评估学术期刊的学术水 平和质量。
学科领域发展态势分析
通过文献计量学方法分析学科领域的研究热 点和发展趋势。
科研机构和学者评价
通过文献计量学方法对科研机构和学者的研 究成果进行评价。
文献计量学在科学评价中的作用
科学评价的基本原则
01
客观性原则
科学评价应以客观事实为基础,避 免主观臆断和偏见。
准确性原则
科学评价应准确反映研究对象的实 际情况,避免误导和错误。
03
02
全面性原则
科学评价应全面考虑研究对象的各 个方面,避免片面和偏颇。
可重复性原则
科学评价应具备可重复性,以便他 人验证和进一步研究。
跨文化比较研究
随着全球化的加速,跨文化比较研究成为文献计 量学的重要发展方向,有助于深入了解不同文化 背景下的学术发展状况和趋势。
文献计量学的未来展望
深化理论体系
未来文献计量学需要进一步深化和完善自身的理论体系, 明确核心概念、原理和方法,提高学科的严谨性和科学性 。
强化方法创新
随着研究问题的复杂化,文献计量学需要不断强化方法创 新,吸收借鉴其他学科的方法和技术,提高分析的准确性 和可靠性。

词频分析法
总结词
通过分析文献中词汇的现频率,揭示 学科领域的研究重点和发展趋势。
VS
详细描述
词频分析法是一种通过统计文献中词汇的 出现频率,来揭示学科领域的研究重点和 发展趋势的方法。这种方法可以帮助研究 者快速了解某一学科领域的热点话题和变 化趋势。

文献计量学方法

文献计量学方法
在情报学领域,文献计量学可以对大量的文献信息进行定量分析和评价,为决策者提供科学依据和参考 。
在科学学领域,文献计量学可以用来研究学科的发展趋势和学科结构,为科研人员提供有益的参考。此 外,文献计量学还可以应用于医学、经济学、教育学等领域。
02
文献检索与整理
文献检索的方法与技巧
明确研究主题和关键词
02
03
归纳比较法
逻辑分析法
将文献与已有研究进行比较,评 估其是否具有创新性和学术价值 。
通过对文献的逻辑结构、推理过 程进行分析,评估其学术价值和 可信度。
混合评价方法
综合评价法
将定量和定性评价方法结合起来,综合评价文献的学 术价值和影响力。
主成分分析法
通过数学变换将多个指标简化为少数几个主成分,以 更全面地反映文献的学术价值。
主题分析法
总结词
主题分析法是一种通过分析文献主题来研究学科领域发展动向和趋势的方法。
详细描述
主题分析法利用文献主题来分析学科领域的发展趋势和动态变化。通过对文献的主题内容进行分类、统计和分析 ,可以揭示学科领域的主要研究主题、热点和前沿领域等。
内容分析法
总结词
内容分析法是一种通过分析文献内容来研究 学科领域发展动向和趋势的方法。
文献计量学方法
2023-11-08
contents
目录
• 文献计量学概述 • 文献检索与整理 • 文献评价方法 • 文献计量学分析方法 • 文献计量学软件工具 • 文献计量学研究案例
01
文献计量学概述
文献计量学的定义
文献计量学是一门采用数学、统计学等计量方法研究文献信息的学科。它以文献为研究对象,通过对 文献的数量、分布、流动和利用情况进行定量分析,以揭示文献信息之间的相互联系和规律性。

文献计量学方法【精选】

文献计量学方法【精选】
文献计量学方法
提纲
1. 概述 2. 文献计量学方法的基本原理及其应用
1. 概述
文献计量学(bibliometrics) 文献计量学是采用数学、统计学方法定量研究 文献信息的分布和变化规律的一门学科。
科学计量学(scientometrics) 1968年,前苏联学者提出的关于科学技术进 步的计量研究。
① 布拉德福定律及其应用
布拉德福定律是文献计量学最基本的定律之一, 是关于专业文献与登载专业文献的期刊的数量分 布规律。
如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量的多 少以递减顺序排列起来,则可以在这些期刊中区 分出载文率最高的核心区和包含着与核心区同等 数量论文的后继几区。此时,核心区和后继各区 中所含的期刊数成1:n:n2 的关系(n>1)。
2. 文献计量学方法的基本原理及其应用
④ 引文分析及其应用
引文分析是运用数学、统计学和逻辑学的方法对 论文、专著等各种文献的相互引用现象进行分析, 以揭示出其数量特征和内在规律的一种研究方法。
在进行引文分析时,经常采用的计量指标有:引 文率、被引用率、自引率、被自引率、影响因子、 即年指标、引文耦合强度、同被引强度等。这些 计量指标从不同的侧面体现了文献之间的内在联 系,并在更深的层次上反映了文献所代表的事物 运动的规律。
情报计量学(informetrics) 1979年,德国,otto nacke
1. 概述
图书馆学

情报学
1. 概述
发展趋势:
从文献计量向信息计量发展 文献计量学、科学计量学、信息计量学的合流趋势 计算机辅助的计量研究和应用
大量\规范数据源 数据处理和分析工具
文献计量学方法包含一系列描述文献信息 流动态特征的经验定律和规律。这些经验定律 和规律源于实践,又反过来对实践产生指导作 用。

文献计量学方法

文献计量学方法

文献计量学方法文献计量学方法是一种可用于评估科研成果的方法,它基于通过分析文献数量和质量来衡量特定研究领域内知识的产生和发展。

文献计量学方法可用于评估领域内研究人员、期刊、学术机构以及国家之间的影响力和表现。

下面将就文献计量学方法的内容、应用以及常见指标等方面作一详细介绍。

一、文献计量学方法的内容文献计量学方法主要通过对文献的数量、引用次数、权威专家评价等进行测量来评估他们的质量及影响力。

1、文献量的测量文献量是指在一定时间范围内某个领域内出版的论文数量。

文献量通常是用一定的统计指标来表示,最常用的指标是SCI(E) (科学引文索引扩展版,即Web of Science数据库)的公开文献数量,也可通过其他数据库如PubMed、CNKI进行测量。

文献量的测量反应着科学研究的产出量,但文献量大并不一定代表研究领域的兴旺发展。

2、引用次数的测量引用次数是指文章被其他文献引用的次数。

这个度量标准往往被用来衡量文章在学界的影响力。

而且,如果一篇文章在较长时间内被引用很多次,这也说明文章的影响力长期有效。

为衡量影响力,市面上有许多类似H指数、g 因子、i10指数等的指标,可用来衡量研究人员、机构、期刊的影响力。

如H指数(H-index):即某一研究人员的文献发表数 n ,有 n 篇文章至少被引用 h 次,其余文章的引用次数均小于等于 h。

认为 H-指数是目前最为科学、公正的反映研究者学术水平的指标,已成为研究人员的重要指标。

3、国际合作的测量国际合作是指来自不同国家或地区的作者共同完成一篇论文的情况。

通过测量国际合作的次数、占总文献量的比例等指标,可用于测量研究机构或一个研究领域的国际化程度。

此外,在科技创新的过程中,国际化和开放性是重要的因素,可以帮助科学家更好地认识国际领域中新兴的概念、技术、成果等,因此不同国家间的合作越来越受到重视。

二、文献计量学方法的应用文献计量学方法是衡量科学研究成果的一种常用方法,可以找到引领学术研究的主流和热点领域,进而影响政策、决策的制定。

洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典

洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典

洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典洛特卡定律是文献计量学中的重要定律之一,是一种描述科技文献数量分布的经验规律。

它指出,少数文章具有巨大的引文频次,而大部分文章则很少被引用。

具体来说,约20%的文章产生了80%的引文,而80%的文章仅产生了20%的引文。

这个规律适用于各类文献,可以用来评估文章、作者和期刊的影响力。

齐夫定律是文献计量学中的另一条重要定律,描述的是作者数量和其发表文章数量之间的关系。

齐夫定律认为,存在着一种稳定的比例关系,即20%的作者贡献了80%的文章。

这个定律同样可以用来评估作者对某个领域的贡献和影响力。

布拉德福定律是对科学期刊分区的一种经验规律。

它指出,所有与某一主题相关的文章所在的期刊,可以分为三个部分,第一部分包括核心期刊,约占总数的15%,主要涵盖该领域最重要的论文;第二部分包括次核心期刊,约占总数的35%,涵盖一部分重要文章;第三部分包括边缘期刊,约占总数的50%,涵盖余下的文章。

这个定律给出了一种优化期刊分区的思路,使最受关注的论文能够更快地传播和传承。

普赖斯定律是一种有关单个作者的发文数量和其引文频次之间关系的定律。

普赖斯定律认为,作者发表的文章数量和其被引用的次数呈正比关系。

具体来说,每个作者的第n篇文章的引用频次是其前n-1篇文章的引用频次的平均值。

这个定律可以用作评估作者质量的指标,在作者选择发文数量时提供一种思路。

以上四个定律都是文献计量学中的重要定律,它们提供了对科技文献、作者、期刊等方面的理解和评估方法。

研究者可以根据这些定律来指导自己的研究,提高自己的学术影响力和质量。

文献计量学方法共现和聚类

文献计量学方法共现和聚类

文献计量学方法共现和聚类
文献计量学是一种定量分析方法,用于研究学术文献之间的关
系和趋势。

其中,共现分析和聚类分析是两种常用的方法。

首先,共现分析是一种用于发现文献中关键词之间关联性的方法。

它通过统计文献中关键词同时出现的频率,来揭示这些关键词
之间的内在联系。

共现分析可以帮助研究者发现研究领域中的热点
问题和关键主题,从而指导后续研究方向的选择和研究重点的确定。

其次,聚类分析是一种将文献按照其特征进行分组的方法。


文献计量学中,聚类分析常常被用来将具有相似研究主题或关键词
的文献进行分类,以便于研究者对大量文献进行整理和理解。

通过
聚类分析,研究者可以更好地把握不同研究领域的发展趋势和内在
联系,为自己的研究提供更全面的背景和参考。

总的来说,文献计量学方法中的共现分析和聚类分析都是非常
有益的工具,它们可以帮助研究者更好地理解学术文献之间的关系
和趋势,为研究方向的选择和研究内容的确定提供重要参考。

同时,这些方法也为学术研究的发展和进步提供了有力的支持和指导。

文献计量学与研究方法

文献计量学与研究方法

文献计量学与研究方法文献计量学是宏观研究学科中的一门新兴学科,是研究科学文献的数量、质量、结构、发展趋势和模式的一种方法,它采用一定的定量分析方法,对研究对象进行度量、计数和分析,从而对研究对象进行详细的描述、分析和预测。

研究方法是文献计量学掌握的核心技能,是文献计量学研究的基础和前提。

文献计量学的起源可以追溯到二战后,当时研究人员发现文献数量的增加使得科学研究变得更加困难,因此需要一种更加有效的方法来处理大量的文献资料。

文献计量学正是在这种背景下诞生的。

在过去的几十年中,文献计量学已经成为一个独立的学科,并得到了广泛的应用。

它的应用可以涉及多个领域,包括传媒、出版、教育、企业管理、科学研究等等。

文献计量学的方法可以分为两类,一类是基于数据的方法,一类是基于模型的方法。

基于数据的方法包括检索、分析、测量、描述和预测。

检索是指如何利用计算机检索文献库,分析是指如何对文献进行处理和分析,测量是指对文献的数量、质量、结构和发展趋势进行量化和度量,描述是指对文献进行描述和分类,预测是指对文献的发展趋势进行预测和推断。

基于模型的方法包括规模和发展趋势模型、知识结构模型、主题演化模型、作者合作网络模型、引文分析模型等等。

这些方法可以帮助研究人员快速、准确地分析文献和理解领域内的知识结构、特征和规律。

在文献计量学的研究中,研究方法是至关重要的,它决定了研究人员能否对研究对象进行深入和全面的分析,也决定了研究的质量和价值。

文献计量学的研究方法不仅需要掌握统计学和计算机科学的基础知识,更需要精通领域内的专业知识,并深入理解文献计量学的理论框架和方法体系。

在使用研究方法时,研究人员需要考虑多重因素,如数据源选择、文献检索策略、数据处理方法、研究变量的选择和测量方法等。

在文献计量学的研究中,研究方法的发展和创新也是非常重要的。

近年来,由于科学研究的新变革和技术的不断革新,文献计量学也面临着新的挑战和机遇。

如何创新文献计量学的研究方法,从而更好地适应新的需求和发展趋势,成为了一个重要的研究方向。

文献计量学方法

文献计量学方法

1. 概述



文献计量学(bibliometrics) 文献计量学是采用数学、统计学方法定量研究 文献信息的分布和变化规律的一门学科。 科学计量学(scientometrics) 1968年,前苏联学者提出的关于科学技术进 步的计量研究。 情报计量学(informetrics) 1979年,德国,otto nacke
1. 概述
图书馆学
文献计量学
科学计量学
情报计量学
科学学
情报学
1. 概述
发展趋势:

从文献计量向信息计量发展 文献计量学、科学计量学、信息计量学的合流趋势 计算机辅助的计量研究和应用

大量\规范数据源 数据处理和分析工具

重视文献计量学在科技管理和决策中的应用 网络信息计量学研究 网络信息计量学是采用数学、统计学等各种定量方法, 对网 络信息的组织、存贮、分布、传递、相互引证和开发利用等 进行定量描述和统计分析,以便揭示网络信息数量特征和内 在规律的一门新兴分支学科。
例如可以利用它来预测著作数量和文献数量从而便于搜集信息掌握文献信息流的变动规律预测科学家数量的增长和科学发展的规模及趋势齐普夫定律及其应用齐普夫定律是揭示文献的词频分布规律的基本定律由美国哈佛大学语言学教授齐普夫于1935年提齐普夫经过大量研究发现
文献计量学方法
提纲
1. 2.
概述 文献计量学方法的基本原理及其应用



布拉德福定律及其应用
布拉德福定律是文献计量学最基本的定律之一, 是关于专业文献与登载专业文献的期刊的数量分 布规律。 如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量的多 少以递减顺序排列起来,则可以在这些期刊中区 分出载文率最高的核心区和包含着与核心区同等 数量论文的后继几区。此时,核心区和后继各区 中所含的期刊数成1:n:n2 的关系(n>1)。

第六章文献计量学

第六章文献计量学

6.1 文献计量学概述
2. 文献计量研究工具现代化。随着计算机的普及,
研究者开始利用计算机进行文献计量工作。通过建 立系统化、规范化的数据来源体系和原始数据的获 取渠道,利用计算机等现代方法和手段进行数据处 理和分析研究。
6.1 文献计量学概述
3.网络计量学产生并且有了一定的发展。信息资源 网络化的发展为网络计量学的产生提供了基础条 件和研究对象。1997年T.C.Almind提出了 Webometrics。其后又有一个具有相似含义的术语 Cybermetrics出现。有研究者将这两个术语译为 网络信息计量学,并且给出定义:网络信息计量 学是采用数学、统计学等各种定量方法,对网上 信息的组织、存贮、分布、传递,相互引证和开 发利用等进行定量描述和统计分析,以便揭示网 络信息数量特征和内在规律的一门新兴分支学
6.2 文献计量学方法
一些学者发现洛特卡定律有一定的局 限性。第一,因为它是根据化学和物理学 两大学科得出的结论,在其他学科的应用 时就需要作一定的修正。其次,洛特卡的 数据抽取方法有欠科学,只有在数据量大 (时间跨度大、著者数量多)的情况下, 预测结果才会比较客观。
6.2 文献计量学方法
(3)洛特卡定律的应用 在情报学图书馆学方面的应用。一般是用它来预测发表 不同数目文章的著者数量和特定学科的文献数量。这样, 便于掌握文献的增长趋势,便于进行文献情报的科学管理 以及情报学的理论研究等。 在预测科学方面的应用。按照洛特卡定律,可以从统计 或估算的科学著者数量来预测文献数目的增长速度和文献 流的动向,便于掌握文献的交流规律;同时,从文献计量 的角度出发,也可预测科学家数量的增长和科学发展的规 模及趋势等。 在科学学和人才学方面的应用。可以用它来研究科学家 的活动规律,研究人才的著述特征,便于科学学的理论研 究和科学史的探讨,从而为整个科学学和人才学的研究提 供新的途径和手段。

第9章 文献计量学方法

第9章 文献计量学方法

第9 章文献计量学方法9.1 文献计量学方法概述9.1.1文献计量学的产生与发展文献计量学是采用数学、统计学方法定量研究文献信息的分布和变化规律的一门学科。

文献计量研究是以文献为基础的定量分析研究,始于20世纪初。

9.1.2文献计量学的研究对象与特点1.文献计量学的研究对象1)文献体系2)文献计量特征2.文献计量学的特点1)有独到的研究方法和特定的统计规律2)围绕几个核心定律展开文献计量研究3)研究结果的定量输出4)理论与方法形成的周期很长9.1.3文献计量学的发展趋势1)定量化深度和广度发展2)知识体系化方向发展3)应用领域拓宽,重视在科技管理和决策中的应用4)向信息计量发展5)文献计量学、科学计量学和信息计量学合流6)研究手段及工具向现代化发展7)网络信息计量学成为其新的分支和发展方向9.2 文献计量学三大定律文字表述为:某一时间段内,撰写x 篇论文的作者数占作者总数的百分比y(x),与其所撰写的论文数x的平方成反比,故洛特卡定律也称为平方反比定律。

实际使用中,只是在一些学科中近似的符合平方反比规律,而在有些学科中,洛特卡定律就不适用。

从信息分析与预测的角度看,洛特卡定律以及由其推出的普赖斯定律,可以帮助我们鉴别学科研究发展的学者分布情况,并从中获得有价值的启示。

如果将一定时期内刊载某学科论文的期这是早期的经典布拉德福曲线,后来,随着研究的深入,格鲁斯(O.V.Groos)在1967年发现布拉德福曲线在进入直线部分(图9-1中PB)以后,并不总是呈现直线延伸状态,而是要发生弯曲,会出现“格鲁斯下垂”。

9.2.3词频统计定律——齐普夫定律1.齐普夫定律的产生2.齐普夫定律的描述N≥5000),统计其9.3 网络计量学方法1、概念●T. C. Almind认为:网络信息计量学包括了所有实用信息计量和其他计量方法对网络通信有关问题的研究。

●网络信息计量学是综合采用文献计量、信息计量、统计学方法、计算机技术和网络技术等对网络信息规律进行计量分析的一门科学。

文献计量学方法

文献计量学方法
知识产权保护
通过对专利文献的计量分析,可以了解专利的申 请情况、技术领域分布、专利保护范围等,为知 识产权保护提供参考。
02
文献检索与整理
文献检索的基本原则
1 2
相关性原则
文献检索应与所需解决的专业问题相关,检索 范围和内容应与研究方向和目标保持一致。
完整性原则
文献检索应尽可能覆盖相关领域的所有重要文 献,避免漏检或不全。
算法和技术的更新
随着技术的不断发展,文献计量学也 需要不断更新算法和技术,以适应新 的数据处理和分析需求。这需要研究 者不断学习和掌握新的技术和方法, 提高自身的技术水平。
多学科交叉与合作
文献计量学需要与多个学科进行交叉 和合作,这需要研究者具备跨学科的 知识和技能,能够与其他领域的专家 进行有效的合作和交流。
文献计量学的应用领域
学科研究
通过对学科领域内的文献进行计量分析,可以了 解学科的研究热点、发展趋势、研究水平和学科 交叉情况等。
教育规划
通过对教育领域的文献进行计量分析,可以了解 教育领域的发展趋势、研究水平和教育资源分布 情况等,为教育规划和政策制定提供参考。
科研评价
通过对科研成果的引用次数、影响因子等指标进 行计算和分析,可以评价科研机构的学术水平、 科研绩效等。
THANKS
01
智能化
02
多学科交叉
随着人工智能和大数据技术的发展, 文献计量学将更加智能化,能够自动 化地分析和处理大量数据,提高研究 效率。
文献计量学将与多个学科交叉融合, 如计算机科学、信息科学、社会学等 ,形成新的研究领域和方向。
03
数据可视化
未来的文献计量学研究将更加注重数 据可视化,通过图形、图像等方式呈 现研究结果,提高研究的可读性和易 懂性。

文献计量学10引文分析法

文献计量学10引文分析法
(2)任何一个学科所需要的“尾部期刊”,即布拉德福 定律中所描述的非本专业的科学期刊,绝大多数构成其它学 科的核心期刊。
42
4.2评价期刊的主要测度指标
4.2.1期刊载文量 4.2.2期刊引证率 4.2.3期刊被引率 4.2.4引文率 4.2.5影响因子 4.2.6即年指标 4.2.7期刊自引率 4.2.8期刊自被引率
文献之间的相互联系,而且可以定量地反 映出主体之间的联系程度。
被引文篇数分布受到许多因素的影响
首先, 被引文篇数分布与论文的学科性质 有关。一般来说,基础理论学科研 究论文被引证量大于应用技术学科 研究论文。
其次, 被引文篇数分布与论文语种有关。 一 般来说,外文文献的平均被引证 量比中文每篇论文被引证量大。
信息计量学
第十章 引文分析法
本章主要内容
1 引文分析的基本概念和方法 2 引文分析的主要工具 3 引文分布规律及主要指标分析 4 科学期刊的引文分析 5 引文网络与聚类分析 6 引文分析法的评价
2
1 引文分析的基本概念和方法
1.1 引文分析的基本概念 1.2 引证行为与引证动机 1.3 引文分析的基本类型和步骤
3
1.1引文分析的基本概念
1.1.1引文分析:
利用各种数学及统计学的方法和比较、 归纳、抽象、概括等逻辑方法,对科学期刊、 论文、著者等各种分析对象的引证与被引证现 象进行分析,以揭示其数量特征和内在规律.
4
1.1.2 引证分析的发展
第一次引证分析是P.L.K.Cross和E.M.Cross 于 1927年进行的。
2 引文分析的主要工具
2.1 美国《科学引文索引》(SCI) 2.2 美国《基本科学指标》(ESI) 2.3 国内引文分析的主要工具
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事件在时间序列中的变化趋势。 ✓不同内容体比较——同一主题下,比较来源
不同的信息内容,从而得出结论。如各国对 同一事件的反应。这种比较是共时性的横向 比较。 ✓内容内比较——对同一文献中不同主题的比 较,以分析其相关性和差异。如比较某报纸 对白人和黑人的不同用词。 ✓带标准的内容比较——有一给定的标准作为 比较尺,对文献内容进行相应的比较。即 事先确立某种评估标准,在该标准下得出比 较结果。
8 文献计量学方法
文献计量学方法
内容提要
8.1 概述 8.2 文献计量学方法的
基本原理及其应用
文献计量学方法
8.1 概 述
文献计量学方法
▪ 文献计量学的产生和发展
➢值得关注的趋势
✓从文献计量向信息计量发展 ✓文献计量学、科学计量学、信息计量学的合流趋势 ✓文献计量研究手段的现代化趋势 ✓重视文献计量学在科技管理和决策中的应用
应用:
▪主要体现在文献信息的搜集环节上。
▪也可用于研究某一学科发展的特点以及学科之间的交叉影响 和相互渗透关系,并以此确定某些新学科的生长点。
文献计量学方法
▪布拉德福定律及其应用
▪也可用于研究某一学科发展的特点以及学科之间的交叉影响 和相互渗透关系,并以此确定某些新学科的生长点。
文献计量学方法
▪洛特卡定律及其应用
文献计量学方法
▪齐普夫定律的运用实例
❖ 电子邮件列表成员的相对价值。 按照齐普夫定律,这种网络的成员可以像齐普夫定律排列
单词那样来排序——按照你收件箱当中电子邮件的数量。每个 人所发的电子邮件都会给你收件箱的总“价值”贡献1/k,这 里的k是指每个人的排名。
文献计量学方法
▪引文分析及其应用
➢引文分析是运用数学、统计学和逻辑学的方法对论文、专著 等各种文献的相互引用现象进行分析,以揭示出其数量特征和 内在规律的一种研究方法。 ➢在进行引文分析时,经常采用的计量指标有:引文率、被引 用率、自引率、被自引率、影响因数、即年指标、引文耦合强 度、同被引强度等。
文献计量学方法
▪ 文献计量学的研究对象和内容
➢文献计量学的研究对象
✓文献及其内容信息 ✓与文献相关的指标
➢文献计量学的研究内容
✓文献计量学的基本理论 ✓文献计量学的方法 ✓文献计量学的应用
文献计量学方法
8.2 文献计量学方法
的基本原理及其应用
文献计量学方法
▪布拉德福定律及其应用
英国文献学家布拉德福提出了定量描述文献序性结构的经验定 律:“如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量的多少以递 减顺序排列起来,则可以在这些期刊中区分出载文率最高的核 心区和包含着与核心区同等数量论文的后继几区。此时,核心 区和后继各区中所含的期刊数成1:n:n2……的关系(n>1)。
▪齐普夫定律及其应用
美国哈佛大学语言学教授齐普夫于1935年提出齐普夫定律:在 一篇足够长的文章(5000字以上)中,如果我们以单词词频的 高低进行等级排列(约定词频越高,则单词的等级越高),词 频最高的单词等级为1,次之为2,再次之为3,……,则词频 与等级之间存在着一次反比关系。
与样本有关的常数
✓洛特卡定律是揭示文献著者与数量关系的基本定律,是为了 评价科学工作者的贡献,由洛特卡于1926年提出的。 ✓洛特卡定律的数学表达式为:
发表x篇论文的著者出现的频率(在所 统计的著者总数中所占的比例)
f(x)=C/X2 ≈0.6/X2
C为常数,C的极 限值为0.6079
科学工作者发表 的论文数量
文献计量学方法
连续性,便于统计分析并尽可能是分 析人员所熟悉的。
文献计量学方法
➢分析单元——是内容的“指示器”。一般先依
据目的确定分析范畴,即确定符合目的要求的
最一般的关键性概念。确定范畴时应避免两个
极端:过大的范畴可能使分析结果表面化和简
单化;过细的范畴造成几乎重复原文。范畴选
择之后,再明确相对应的分析单元。分析单元
是不再细分析测度单位。对文字对象,词是最
小的分析单元。此外,意义独立的词组、简单
句、段和意群甚至独立的篇也可视作分析单元。
在复杂的内容分析中,可同时采用几种分析单
元。
文献计量学方法
➢制定分析框架——体现分析思路和保证系统性的 核心步骤。要求分析人员对问题本身和分析对象 二者都有深透的认识。其基本出发点是使分析单 元的测度结果能反映和说明实质性的问题。例如, 用图书馆中通用的主题词表作词频分析有时意义 不大,原因在于通用的主题词表并不是为分析专 门问题而设计的。
文献计量学方法
➢半定量分析方法。 ➢对大量样本进行特征识别的系统方
法,具有统计性。 ➢可以揭示出隐性的内容。是一种从
公开资料中萃取秘密信息的方法。
文献计量学方法
建立假设 检验假设
确定目的 选择样本 定义分析单元 制定分析框架 频数统计 结论汇总
文献计量学方法
内容 分析 步骤 框图
➢确定目的——必须首先明确。 ➢选择样本——力求样本信息量大,有
文献计量学方法
内容分析法
补充
内容分析法(Content Analysis)是对 文献内容进行系统的定量分析的一种 专门方法,其目的一般是弄清或测度 文献中本质性的事实或趋势。
文献计量学方法
20世纪初,人们提出在一般性阅读文献获得理解 之外,采用半定量的统计方法对文献的内容进行 深入分析和解释。二战中,美国传播学家拉斯韦 尔等在进行战时军事和政治信息分析中,以德国 公开出版的报纸为分析对象,分析获取法西斯政 权重要军政机密情报,取得了出乎意料的成功, 使内容分析法显示出实际效果。60年代,前苏联 学者在社会科学研究中采用内容分析法。60年代 日本巧妙获取大庆油田的相关情报。
f*r=C
某一单词的词频
该单词的等级序号
文献计量学方法
▪齐普夫定律及其应用
❖美国语言学家朱斯(M.Joos)提出了广义的齐普夫定律数 学公式:
F*rB=C B为与样本有关的常数 ❖法国数学家芒代尔布罗(B.Mandelbrot)运用信息论原理 和概率论方法在式8-5的基础上,进一步提出了新的修正式: F*(r+m)B=C m为与样本有关的常数;
文献计量学方法
➢频数统计——一种规范性的操作,包括计数 和数据处理,需要通过大数量的统计反映统 计意义上的相关性。在内容分析中,最常用 的是词频统计。
➢结论汇总——在综合统计结果和定性分析的 基础上,得出某些结论性的看法,同时指出 所作的内容分析的适用范围或边界。
文献计量学方法
分析的核心是推理和比较。常见的有: ✓趋势比较——历史性纵向比较,着眼于同一
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