数据中心--医疗影像云云安全解决方案
“影像云”数据安全解决方案
美创科技“影像云”数据安全解决方案看病也能“最多跑一次”!2018年5月,浙江省人民政府办公厅印发《浙江省医疗卫生服务领域深化“最多跑一次”改革行动方案》,将“最多跑一次”的理念和方法延伸到医疗卫生服务领域,提出了包括挂号、付费、检查、住院、急救等十方面改善医疗卫生服务项目。
浙江省各地医院纷纷加入了“最多跑一次”改革队伍中,从预约、就诊、检查等各个环节,实现服务流程的优化、服务方式的改进。
以医院影像为例,患者做完X光、CT、磁共振等检查,报告直接通过“影像云”实时查看、调用,不用再多跑一趟医院,取影像胶片,复诊时不必带胶片,也不用担心因胶片丢失需重复检查。
各地陆续出现的“影像云“,就是医疗卫生行业对“最多跑一次”政策的有效实践。
过去,医院数据量80%以上是影像数据。
因医院业务发展购置越来越多的先进设备,影像数据量随之飞速增长,医院每一两年就需要进行存储扩容。
传统的影像数据存储存在着三大难题:l影像数据爆发式增长,传统存储方式扩容不便l调用影像方式单一,一般只能在电脑终端上看l难以跨科室、跨院、跨区域集中共享同时,传统影像数据的管理和使用方式,给患者就医也造成了诸多不便。
患者用手机拍摄来的片子,常因图像质量不佳无法供医生诊断使用;或是,有患者拎着一袋胶片,东奔西跑,远赴上海、北京等地求医,却尴尬的发现带错或是少带了胶片。
“影像云”的出现,区域内的医疗机构可以建立共享的医疗影像资料档案库,解决过去影像使用的三大难题,同时实现:1)区域内医疗影像数据方便的扩容和永久保存2)随时随地不同终端随时调阅3)区域内医疗影像数据自由共享未来,随着影像云发展、普及,患者在下级医院就诊时需要上级医院提供影像资料会诊,或者远赴异地求医时,都可以直接通过互联网调取影像资料,患者少跑路了,医疗服务质量也提高了。
同时,影像云的普及,也提高了医院的科研能力、诊疗水平。
海量影像数据汇总集中,使大数据智能分析成为可能,可根据原始2D影像构建3D模型,实现3D打印,提供教学效率,增强教学效果,提高医院的竞争力。
医院医疗影像云解决方案
医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。
二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。
2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。
三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。
影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。
可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。
⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom 的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
数据中心云安全建设方案
数据中心云安全建设方案在当今数字化时代,数据中心作为企业信息存储和处理的核心枢纽,其安全性至关重要。
随着云计算技术的广泛应用,数据中心的架构和运营模式发生了巨大变化,云安全问题也日益凸显。
为了保障数据中心在云环境下的安全稳定运行,制定一套全面有效的云安全建设方案势在必行。
一、云安全建设的背景和目标随着企业业务的快速发展和数字化转型,越来越多的应用和数据迁移到了云端。
数据中心云化带来了诸多优势,如灵活性、可扩展性和成本效益等,但同时也面临着一系列安全挑战。
黑客攻击、数据泄露、恶意软件感染等威胁不断增加,给企业的业务运营和声誉带来了严重风险。
云安全建设的主要目标是确保数据中心在云环境中的保密性、完整性和可用性。
具体包括保护企业的敏感数据不被未经授权的访问、篡改或泄露;确保云服务的持续稳定运行,避免因安全事件导致业务中断;以及满足合规性要求,遵守相关法律法规和行业标准。
二、云安全风险评估在制定云安全建设方案之前,需要对数据中心的云安全现状进行全面的风险评估。
这包括对云服务提供商的安全性评估、对企业自身的安全策略和流程的审查,以及对潜在威胁和漏洞的分析。
(一)云服务提供商评估评估云服务提供商的安全能力,包括其基础设施的安全性、数据保护措施、访问控制机制、合规性认证等。
了解云服务提供商的安全责任和义务,以及在发生安全事件时的响应和处理流程。
(二)企业自身安全评估审查企业内部的安全策略和流程是否与云环境相适应。
评估员工的安全意识和培训情况,检查网络架构、系统配置和应用程序是否存在安全漏洞。
同时,分析企业的数据分类和保护策略,确保敏感数据在云端得到恰当的保护。
(三)威胁和漏洞分析通过使用安全扫描工具、渗透测试等手段,对数据中心的网络、系统和应用进行全面的漏洞扫描和分析。
识别潜在的威胁,如网络攻击、恶意软件、内部人员违规等,并评估其可能造成的影响。
三、云安全架构设计基于风险评估的结果,设计合理的云安全架构是保障数据中心安全的关键。
医疗云解决方案
医疗云解决方案引言概述:医疗云解决方案是指利用云计算技术来提供医疗行业相关的解决方案。
随着云计算技术的发展,医疗云解决方案在提高医疗服务效率、降低成本、改善医疗质量等方面发挥了重要作用。
本文将从五个大点来阐述医疗云解决方案的具体内容。
正文内容:1. 医疗数据存储与管理1.1 云存储技术:医疗云解决方案利用云存储技术来存储大量的医疗数据,包括病历、影像、实验室结果等。
云存储技术具有高可靠性、可扩展性和安全性的特点,可以满足医疗机构对数据存储和管理的需求。
1.2 数据安全与隐私保护:医疗云解决方案通过采用数据加密、访问控制和身份认证等技术来保护医疗数据的安全性和隐私性。
同时,医疗云解决方案还符合相关的法规和标准,如HIPAA和GDPR等。
2. 医疗信息共享与协同2.1 云平台架构:医疗云解决方案通过建立云平台架构,实现医疗信息的共享和协同。
医疗机构可以将自己的数据上传到云平台,其他授权的机构可以通过云平台访问和共享这些数据,实现医疗信息的无缝对接。
2.2 远程会诊与远程监护:医疗云解决方案提供远程会诊和远程监护的功能,医生可以通过云平台进行远程诊断和监护,减少患者的就医压力和医疗资源的浪费。
2.3 多学科协作:医疗云解决方案还支持多学科协作,不同专业的医生可以通过云平台共同协作,提高医疗服务的质量和效率。
3. 医疗数据分析与挖掘3.1 大数据分析:医疗云解决方案利用大数据分析技术来挖掘医疗数据中的有用信息,帮助医疗机构进行疾病预测、药物研发和临床决策等方面的工作。
3.2 人工智能应用:医疗云解决方案结合人工智能技术,可以实现自动诊断、智能辅助决策等功能,提高医疗服务的准确性和效率。
3.3 数据可视化:医疗云解决方案通过数据可视化技术,将医疗数据以图表、报告等形式展现,使医生和患者更直观地理解和利用这些数据。
4. 移动医疗与远程监护4.1 移动应用:医疗云解决方案提供移动应用程序,患者可以通过手机或平板电脑随时随地获取医疗服务,如在线咨询、预约挂号等。
医疗行业医疗影像云服务方案
医疗行业医疗影像云服务方案第一章:引言 (2)1.1 行业背景 (2)1.2 服务概述 (2)1.3 目标客户 (3)第二章:服务架构 (3)2.1 总体架构 (3)2.2 数据存储与管理 (4)2.3 影像处理与分析 (4)第三章:云服务平台功能 (4)3.1 影像与存储 (4)3.1.1 影像 (4)3.1.2 影像存储 (5)3.2 影像管理与查询 (5)3.2.1 影像管理 (5)3.2.2 影像查询 (5)3.3 影像分析与诊断 (5)3.3.1 影像分析 (5)3.3.2 影像诊断 (6)第四章:安全性保障 (6)4.1 数据加密与防护 (6)4.2 用户权限管理 (6)4.3 安全审计与监控 (6)第五章:功能优化 (7)5.1 系统功能指标 (7)5.2 负载均衡与弹性伸缩 (7)5.3 网络优化 (7)第六章:用户体验 (8)6.1 界面设计 (8)6.2 操作流程简化 (8)6.3 客户服务与支持 (9)第七章:合规性 (9)7.1 医疗法规与标准 (9)7.2 数据隐私保护 (10)7.3 合规性认证 (10)第八章:实施与部署 (10)8.1 项目管理 (11)8.1.1 项目启动 (11)8.1.2 项目计划 (11)8.1.3 项目监控 (11)8.1.4 项目收尾 (11)8.2 系统部署 (11)8.2.1 硬件部署 (11)8.2.2 软件部署 (11)8.2.3 网络部署 (11)8.2.4 安全防护 (11)8.3 培训与支持 (12)8.3.1 培训计划 (12)8.3.2 培训内容 (12)8.3.3 培训方式 (12)8.3.4 培训效果评估 (12)8.3.5 技术支持 (12)第九章:案例分享 (12)9.1 成功案例一 (12)9.2 成功案例二 (13)9.3 成功案例三 (13)第十章:未来展望 (13)10.1 技术发展趋势 (13)10.2 行业应用拓展 (14)10.3 企业战略规划 (14)第一章:引言1.1 行业背景科技的发展,医疗行业逐渐成为数字化、信息化改革的重要领域。
医学影像大数据中心解决方案
医学影像大数据中心解决方案在当今医疗领域,医学影像数据的重要性日益凸显。
随着医疗技术的不断进步,各种影像设备如 X 射线、CT、MRI 等产生了海量的影像数据。
如何有效地管理、存储和利用这些医学影像大数据,成为了医疗行业面临的一个重要挑战。
为了解决这一问题,建立一个高效、可靠的医学影像大数据中心成为了关键。
医学影像大数据中心的建设需要综合考虑多个方面,包括硬件设施、软件系统、数据管理、安全保障以及人才队伍等。
首先,硬件设施是医学影像大数据中心的基础。
需要配备高性能的服务器、存储设备和网络设施。
服务器要具备强大的计算能力,以快速处理大量的影像数据。
存储设备则需要有足够的容量来存储海量的影像文件,同时要保证数据的可靠性和安全性。
网络设施要具备高速、稳定的特点,确保数据能够快速传输和共享。
在软件系统方面,需要选择适合医学影像处理和管理的专业软件。
这些软件应具备影像采集、存储、传输、处理、分析和检索等功能。
同时,软件要具备良好的兼容性和扩展性,能够与不同厂家的影像设备和医院的信息系统进行对接。
数据管理是医学影像大数据中心的核心任务之一。
要建立完善的数据管理体系,包括数据的采集、整理、标注、存储和更新。
在数据采集环节,要确保影像数据的准确性和完整性。
数据整理和标注则有助于提高数据的质量和可用性。
存储方面,要采用合适的数据存储架构,如分布式存储或云存储,以满足数据量不断增长的需求。
同时,要定期对数据进行更新和维护,确保数据的时效性。
安全保障是医学影像大数据中心建设不可忽视的重要环节。
医学影像数据涉及患者的隐私,必须采取严格的安全措施来保护数据的安全。
这包括网络安全防护、数据加密、访问控制、身份认证等。
要建立完善的安全管理制度,加强对员工的安全培训,提高安全意识,防止数据泄露和滥用。
此外,人才队伍建设也是至关重要的。
需要培养和引进一批具备医学知识、信息技术和数据分析能力的复合型人才。
他们能够熟练操作和维护医学影像大数据中心的硬件和软件系统,进行数据管理和分析,为医疗决策提供支持。
医疗云解决方案
医疗云解决方案一、医疗云的应用特征(一)技术优势突出依托腾讯的基础设施能力、人才优势与图像识别、大数据、人工智能等技术积累,助力医疗大健康产业智慧化升级。
(二)解决方案丰富整合腾讯云、微信、觅影、视频和支付等产品及合作伙伴的产品服务,提供全行业、全流程的医疗大健康解决方案。
(三)连接能力强大基于腾讯互联网技术与服务,建立机构与机构之间、机构与用户之间的强连接,助力全方位、全生命周期的大健康产业发展。
(四)产业生态健全打造开放平台,联合合作伙伴,构建覆盖医疗、康养、医药、器械、流通、保险、服务等全链条的医疗大健康生态。
二、医疗云的三大部署模式(一)公有云轻资产化运作,全部信息化基础设施使用腾讯公有云资源,包括云主机、云存储、云数据库等,真正做到省心、省力、省钱,安全稳定放心,您可将宝贵的资源和人力集中投入到专业业务发展建设中。
适用客户:民营医疗机构、医联体、医疗集团、影像中心、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通。
(二)专有云为满足医疗大健康客户的资源定制化需求,腾讯云提供专有物理隔离、独立网络核心的合规IDC及云平台,支持统一管控,共享腾讯网络基础设施及安全防护能力。
适用客户:公立医院、卫健委、医联体、医疗集团、影像中心、民营医疗机构、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通。
(三)混合云根据客户的业务需求,可实现部分数据、业务部署在公有云,部分数据和业务部署在专有云的混合云部署模式,并可通过统一的运管平台实行统一管控。
适用客户:公立医院、卫健委、医联体、医疗集团、影像中心、民营医疗机构、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通。
三、医疗云解决方案(一)智慧医疗云解决方案腾讯云为医疗机构提供集IaaS、PaaS和SaaS为一体的综合云服务解决方案,具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点,助力医疗机构构建稳定安全的云环境和健康的云生态。
医疗云解决方案
医疗云解决方案引言概述:随着信息技术的快速发展,医疗行业也开始逐渐引入云计算技术,以提高医疗服务的效率和质量。
医疗云解决方案是一种基于云计算的医疗信息管理系统,通过整合医疗资源,实现医疗数据的共享和交流,为医疗机构和患者提供更加便捷和高效的医疗服务。
一、数据存储与管理1.1 数据安全性医疗云解决方案采用高级加密技术,确保医疗数据的安全性。
通过数据备份和灾备机制,保证医疗数据的可靠性和可用性。
同时,医疗云解决方案还提供数据权限管理功能,只有授权人员才能访问和修改医疗数据,保护患者的隐私和医疗机构的利益。
1.2 数据共享与交流医疗云解决方案实现了医疗数据的共享与交流,医疗机构之间可以共享患者的病历、检查报告等信息,提高医疗服务的协同性和效率。
患者在就医过程中,可以将自己的医疗数据上传至云端,方便医生进行远程诊断和治疗。
同时,医疗云解决方案还支持与第三方医疗机构和医疗设备的对接,实现医疗资源的整合和优化。
1.3 数据分析与挖掘医疗云解决方案通过数据分析和挖掘技术,可以对大量的医疗数据进行深度挖掘和分析,从而发现潜在的疾病规律和治疗方法。
医疗机构可以通过分析患者的医疗数据,提前预测疾病的发展趋势,为患者提供个性化的诊疗方案。
此外,医疗云解决方案还可以为医疗机构提供统计分析和决策支持,帮助医疗机构提高管理水平和服务质量。
二、远程医疗与健康管理2.1 远程诊断与治疗医疗云解决方案支持远程医疗服务,患者可以通过云平台与医生进行视频会诊,减少患者的就医时间和费用。
医生可以通过远程医疗平台观察患者的病情,制定治疗方案,并进行远程指导。
同时,医疗云解决方案还支持远程手术和远程监护,提供更加便捷和高效的医疗服务。
2.2 健康监测与管理医疗云解决方案还提供健康监测与管理功能,患者可以通过智能医疗设备将生理参数上传至云端,医生可以实时监测患者的健康状况,并提供个性化的健康管理建议。
此外,医疗云解决方案还支持健康档案的管理,患者可以随时查看自己的健康数据和就医记录,方便日常健康管理和疾病预防。
医院数据中心方案
医院数据中心方案一、需求分析1、医疗业务需求随着医院业务的不断扩展,各类医疗信息系统如电子病历、医学影像、检验信息、医嘱管理等产生了海量的数据。
这些数据需要快速、准确地存储、处理和传输,以支持临床诊断、治疗决策和医疗管理。
2、数据安全与隐私需求医疗数据涉及患者的个人隐私和敏感信息,必须严格遵守相关法律法规,采取有效的安全措施,确保数据的保密性、完整性和可用性。
3、系统性能需求医院业务具有实时性要求,数据中心需要具备高并发处理能力、低延迟响应,以满足临床业务的快速需求。
4、可扩展性需求考虑到医院未来的发展和业务增长,数据中心应具备良好的可扩展性,能够灵活地扩充计算、存储和网络资源。
二、总体架构设计1、计算资源采用服务器集群架构,包括高性能的物理服务器和虚拟化服务器。
物理服务器用于承载关键业务系统,如数据库服务器;虚拟化服务器则用于部署一般性应用,提高资源利用率。
2、存储资源采用SAN(存储区域网络)和NAS(网络附加存储)相结合的存储架构。
SAN用于存储高性能要求的业务数据,如医学影像;NAS用于存储文件型数据,如文档、报表等。
3、网络架构构建高速、稳定的网络环境,采用万兆以太网为主干,千兆以太网到桌面的网络拓扑结构。
通过划分VLAN(虚拟局域网)实现不同业务系统的隔离和安全访问控制。
4、安全防护体系部署防火墙、入侵检测系统、防病毒软件等安全设备,建立数据备份和恢复机制,采用加密技术保护数据传输和存储的安全。
三、数据管理与治理1、数据标准制定建立统一的数据标准和规范,包括数据格式、编码规则、数据字典等,确保不同系统之间的数据一致性和准确性。
2、数据质量管理建立数据质量监控机制,定期对数据进行清洗、校验和纠错,提高数据的质量和可用性。
3、数据集成与共享通过ETL(ExtractTransformLoad)工具实现不同数据源的数据集成,建立数据共享平台,促进医疗数据的流通和共享。
四、系统运维与管理1、监控与预警建立全面的监控系统,实时监测服务器、存储、网络等设备的运行状态,设置预警阈值,及时发现和解决潜在问题。
医疗影像云解决方案
音视频服务器
网络化三维服务器
中心平台
可与区域影像中心集成
产品优势
3
访问方式简单:B/S结构,无需工作站,用户只需要通过网页就可以随时、随地进行三维影像处理及应用。
医疗影像云产品-区域影像中心(优势与价值)
医疗基地
远程影像会诊平台主要面向卫计委等卫生监管部门和具有帮扶性质的医联体集团,专家医院和基层医院通过接入远程影像会诊平台实现跨区域的医疗协同。
中心服务器
区域影像中心
远程阅片:对于检索到的医疗影像,医生可以远程异地阅片,系统支持各项常用操作。远程报告:支持跨区域协同报告书写模式,来自区域内不同医院的报告医生,依据患者的医疗影像进行诊断、书写报告。移动终端接入:专家或医生可以使用随身携带的平板电脑或智能手机等移动设备,随时随地接入区域影像中心,查询、调阅各类医疗影像。三维重建及高端辅助诊断:无缝集成高端三维医疗影像重建和计算机辅助疾病诊断功能。实时会议:支持多个用户参与实时会议,有视频会话等服务,可以共享对医疗影像进行的实时操作,进行病情分析,共享讨论结果。区域数据统计:支持对区域内各单位的病例、医疗影像数量与分布、远程会诊、报告数量、设备和医师工作量、阳性率、节点连接情况等分别进行相关的统计,各项统计数据为管理层领导提供了有效分析依据。
产品价值
4
快速接入:专家医生可以用电脑、PAD、手机任何时间、任何地点快速接入云PACS系统,无需去指定的会诊室,降低时间成本。
节省成本:节省建设PACS系统成本以及购买存储设备成本。无需维护:专人专职进行安全维护,医院无需再进行设备日常巡检和维护。弹性扩展:按实际需求购买存储空间和云端影像应用功能,扩容升级方便灵活。缩短流程:通过弹性扩展来补充硬件采购需求,下单便捷快速,服务上线时间缩短,加快部署流程。
医院医疗影像云解决办法
医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。
二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。
2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。
三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。
影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。
可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。
⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
智慧医疗整体解决方案及功能介绍
智慧医疗整体解决方案及功能介绍前言:智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分,是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术,通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合,以“医疗云数据中心”为核心,跨越原有医疗系统的时空限制,并在此基础上进行智能决策,实现医疗服务最优化的医疗体系。
城镇化促进了医疗卫生信息化建设,在不断增加医疗卫生资源的同时,也使得医疗卫生资源不断集中到大医院,并且发生连锁反应。
挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题,从本质上,没有得到有效解决。
机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用,“看病贵”的问题日渐明显。
智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体,将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来,实现业务协同,增加社会、机构、个人的三重效益。
同时,通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中,缓解“看病难”问题。
智慧医疗的发展国务院发布《关于深化医药卫生体制改革的意见》开启了新医疗体制改革。
新医改提出了“四梁八柱”,其中信息化是医改的重要任务,而且是医改成功逐步推进的重要保障。
可见,随着医疗体制改革继续深入推进,医疗信息化已经成为医疗体制改革的重点发展方向。
而新医改的医疗信息化建设主要为四个重点:疾病控制网络为主的公共卫生系统、健康档案为重点的信息平台、电子病历为重点的医院信息化建设、利用信息化技术促进城市医院和社区卫生服务机构的合作和远程医疗。
其重点任务可描述为“35212”工程。
智慧医疗的发展近年来,随着新医改对信息化的重点投入以及区域医疗系统的逐步开展,医疗信息化吸引了国内大量企业参与竞争,尤其是具有IT行业综合品牌优势的大型软件企业。
国际医疗卫生会员组织HIMSS对移动互联网医疗的定义:通过使用移动通信技术(如PDA、移动电话和卫星通信)来提供医疗服务和信息。
医院医疗影像云解决方案
医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。
二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。
2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。
三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。
影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。
可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。
⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
医疗影像云项目方案
医疗影像云项目方案1. 项目背景随着医疗技术的快速发展和数字化转型的推进,医疗影像在临床诊断和治疗中扮演着越来越重要的角色。
传统的医疗影像存储和管理方式已经无法满足现代医院和医疗机构的需求,因此建立一个高效、安全的医疗影像云平台迫在眉睫。
本文将介绍一个医疗影像云项目的详细方案,包括架构设计、功能模块和技术实现等方面的内容。
2. 项目架构设计2.1 总体架构医疗影像云项目采用分布式架构设计,主要包括五个关键组件:前端用户界面、应用服务层、存储服务层、影像管理服务层和安全与隐私保护层。
具体架构如下所示:用户界面|应用服务层|存储服务层|影像管理服务层|安全与隐私保护层2.2 功能模块医疗影像云项目的主要功能模块包括:2.2.1 影像上传与存储用户可以通过用户界面将医学影像上传至医疗影像云平台,平台将图片进行存储和索引,并生成唯一的标识符。
此外,为了提高系统的容错性和可靠性,影像数据将进行冗余存储。
2.2.2 影像管理与查询医疗影像云平台提供了强大的影像管理和查询功能,用户可以根据不同的条件进行影像的查询和筛选,包括病人信息、检查时间、检查项目等。
同时,平台还支持影像的标记和注释功能,方便医生和技术人员进行病例研究和交流。
2.2.3 影像分析与诊断医疗影像云平台拥有强大的影像分析和诊断能力,可以通过机器学习和深度学习算法提供自动化的影像分析和辅助诊断结果。
这不仅可以提高医生的工作效率,还可以减少诊断误差,提高诊断准确性。
2.2.4 数据共享与协作医疗影像云平台支持不同医疗机构之间的影像数据共享和协作,使得医生和技术人员可以便捷地获取和分享数据。
同时,平台还提供了权限管理和数据隐私保护机制,确保数据的安全性和隐私性。
3. 技术实现3.1 前端技术医疗影像云项目的前端界面使用现代化的Web技术,包括HTML5、CSS3和JavaScript等。
为了提供良好的用户体验,可以选择使用Vue.js或React.js等流行的前端框架进行开发。
医学影像云服务建设方案
医学影像云服务建设方案医学影像云服务建设方案一、方案概述随着医学影像技术的快速发展,医学影像的处理、存储和共享已成为当今医疗行业的重要需求。
医学影像云服务是一个将医学影像数字化、网络化、智能化的系统,可以实现医学影像的存储、传输和共享,为医疗机构和医生提供便捷的影像诊断服务。
本方案旨在提出一种医学影像云服务的建设方案,以满足日益增长的医学影像处理和存储需求,提高医疗机构的工作效率和诊断准确性。
二、方案内容1. 基础设施建设a) 云服务器:搭建一个云服务器集群,以支持大规模的医学影像存储和处理。
b) 存储系统:选择可靠高效的分布式存储系统,以满足大容量、高可用的存储需求。
c) 网络通信:建立高速稳定的网络通信环境,保证影像数据的快速传输。
2. 数据安全和隐私保护a) 数据备份:建立灾备机制,定期备份医学影像数据,确保数据的安全性和可恢复性。
b) 数据加密:对医学影像数据进行加密处理,保护用户的隐私信息。
c) 权限管理:建立严格的权限管理机制,限制不同用户的访问权限,确保数据的安全性。
3. 影像存储与管理a) 影像存储:采用高效的医学影像存储模式,支持不同格式的影像数据存储。
b) 影像检索:建立影像检索系统,用户可以根据不同条件进行影像查询,提高影像检索效率。
c) 影像管理:建立完善的影像管理系统,包括影像分类、标注、分析等功能,方便医生进行诊断和研究。
4. 影像传输与共享a) 影像传输:提供快速稳定的影像传输通道,医生可以随时随地通过网络传输影像数据。
b) 影像共享:建立影像共享平台,医生之间可以方便地共享影像数据,进行学术交流和远程会诊。
5. 影像诊断和分析a) 影像诊断:利用深度学习和人工智能技术,开发智能的医学影像诊断系统,辅助医生进行影像诊断。
b) 影像分析:建立影像分析平台,为科研机构和学术界提供丰富的医学影像数据,促进医疗科学研究的发展。
三、方案优势1. 高效的影像存储和管理:采用分布式存储系统,能够支持大规模的医学影像存储和处理,并提供灵活的影像检索和管理功能。
医院数据中心方案
医院数据中心方案随着信息技术在医疗领域的应用越来越广泛,医院数据中心的建设变得非常重要。
医院数据中心是指集中存储、处理和管理医院各类数据的地方,它不仅仅提供数据的存储和备份功能,更是医院做出决策和提供优质医疗服务的重要依托。
一、需求分析在开始建设医院数据中心之前,需要进行充分的需求分析。
首先,需要明确医院数据中心主要用于存储和处理哪些类型的数据,例如患者病历、医疗影像、实时监测数据等。
其次,需要确定数据中心的规模和容量,根据医院的大小和数据量进行合理的规划。
此外,还要考虑数据的安全性和备份策略,以及数据中心的可扩展性和灵活性,以适应医院未来的发展。
二、设备选择在选购设备时,医院应该根据需求和预算进行选择。
数据中心的核心设备包括服务器、存储设备、网络设备等。
服务器是数据中心的核心,承担着数据的存储和处理任务,因此需要选择高性能的服务器。
存储设备主要用于数据的存储和备份,要选择可靠性高、容量大的存储设备。
网络设备则是数据中心内部各设备之间进行数据传输的关键,需要选择高速、稳定的网络设备。
三、网络架构医院数据中心的网络架构需要满足数据传输的快速和可靠。
常见的网络架构包括三层架构和树状架构。
三层架构将数据中心划分为核心层、汇聚层和接入层,实现了数据的快速传输和安全隔离。
而树状架构则通过分级和分段的方式实现了数据的快速传输和冗余备份。
四、数据安全与隐私保护医院数据中心存储了大量的患者隐私数据,因此数据安全和隐私保护是非常重要的。
医院应该采取多种手段保护数据安全,如访问控制、加密技术、防火墙等。
此外,医院还应加强员工的数据安全意识培训,确保每个人都能妥善处理和使用敏感数据。
五、数据中心运维医院数据中心的运维工作也非常关键。
运维团队需要定期检查和维护设备,保证设备的稳定运行。
同时,还需要制定完善的备份策略,确保数据不会意外丢失。
此外,还需要及时升级和扩展设备,以应对医院业务的增长。
六、数据分析与利用医院数据中心不仅仅是数据的存储和备份地方,更重要的是通过数据分析和利用为医院的决策提供支持。
医院信息化系统上云解决方案
医疗大数据平台
体
系
计算存储
网络服务
安全服务
数据服务
业务连续
云主机
负载均衡 IPSecVPN
漏洞扫描
防病毒
MYSQL
定时备份
IaaS
云硬盘
SSLVPN
网络接入
堡垒机
网页防篡改
Oracle
容灾双活
物理机
公网IP
防DDoS
WAF
SQLServer
块存储
IPS
vFW
医疗Iaas云服务规划框架
服务层 平台层 基础层
租用专有行 业云模式
专线
运营商/租用
建设模式
产权 资金投入
自建、自维、 企业自 一次性投入大
自用
有
他建、他维、 运营商 分期租用,投
租用
入可控
低成本 大并发 灵活、弹性 具有行业特征互联网+
安全、合规 稳定、可控 集成、运维 包容、定制
建设周期 较长
较短
运维服务
难度大,需自建 专业运维团队
简单,有专业维 护团队
不同业务系统 分步上云
兼容性
安全等级保护 虚拟化、云安全
业务安全
医疗云
数据共享、流动、 互联互通 云延伸到智慧应用
高可用
容灾备份、 关键业务不中断
云、数据中心 可视化
双模运维
资源弹性
业务突发\回收
医疗行业云的优势
专业化的运维团队和 运营能力;
有着庞大的网络覆盖 和强大的地推能力;
安全可靠和高品质的 机房基础设施;
医院信息化系统 上云解决方案
目录
01
医院信息化系统上云需求
02
医疗影像数据云平台的搭建与优化设计
医疗影像数据云平台的搭建与优化设计随着医疗技术的不断进步,医疗影像在诊断和治疗中的作用越来越重要。
医疗影像数据的管理和存储对于医疗机构来说是一个巨大的挑战。
为了解决这个问题,医疗影像数据云平台的搭建与优化设计成为了迫切需要解决的问题。
医疗影像数据云平台的搭建需要考虑以下几个方面。
首先是安全性。
医疗影像数据涉及个人隐私和机构内部信息,所以数据的安全性至关重要。
平台搭建过程中需要严格遵守相关的隐私保护法律法规,采取多层次的数据加密和访问控制机制来确保数据的安全。
其次是可扩展性。
随着医疗机构的日益增长,数据量也会不断增加,所以平台需要具备良好的可扩展性,能够满足不断增长的数据需求。
另外,平台的易用性也是一个重要的考虑因素,医疗从业人员需要能够方便快捷地使用平台来进行影像数据的管理和查看。
针对上述需求,我们可以采用以下技术和方案来搭建和优化医疗影像数据云平台。
首先,我们可以选择成熟的云计算平台作为基础设施来搭建医疗影像数据云平台。
云计算平台具备高速、高可用性的特点,能够满足医疗机构对于数据存储和处理的需求。
同时,云计算平台具备良好的扩展性,可以根据需求动态调整计算和存储资源。
其次,我们可以采用分布式存储技术来存储医疗影像数据。
分布式存储技术将数据分散存储在多个节点上,提高了数据的可用性和可靠性。
同时,分布式存储技术也能够提供高速的数据传输和处理能力,满足医疗影像数据的实时性需求。
为了保证数据的安全性,我们可以采用数据加密和身份认证等技术来加强对数据的访问控制。
数据加密技术可以对数据进行加密,确保数据在传输和存储过程中的安全性。
身份认证技术可以对用户进行身份验证,只有经过授权的用户才能够访问敏感数据。
此外,我们还可以采用审计日志和监控系统来监控平台的访问情况,及时发现和预防潜在的安全风险。
平台的易用性是医疗从业人员关注的重点之一。
为了提高平台的易用性,我们可以设计直观、简洁的用户界面,使医疗从业人员能够快速上手使用平台。
2023-医疗影像云平台建设方案-1
医疗影像云平台建设方案近年来,随着互联网和人工智能技术的不断发展,医疗影像云平台成为医疗领域发展的热点,其建设方案的制定也成为了许多医疗机构关注的焦点。
下面,本文将围绕医疗影像云平台建设方案,分步骤给出相关的阐述。
第一步,确定平台建设的目标和定位。
医疗影像云平台是一个综合性的云技术平台,其主要目标是为患者提供精准、高效、安全的医疗服务。
在确定平台建设的目标时,需要充分考虑医院的实际情况,包括医院的规模、影像数量、人员配置等情况,并明确平台的定位,即建设哪些功能模块和服务。
第二步,制定平台建设的技术架构和规划。
医疗影像云平台建设需要合理的技术架构和规划,建设方案需要考虑到平台的扩展性、安全性、稳定性和可维护性等方面。
具体来说,需要对平台的数据库架构、数据传输安全、网络架构、数据备份方案等进行评估和规划。
第三步,选择核心技术和设备。
医疗影像云平台建设需要使用一系列核心技术,包括云计算、大数据、人工智能等技术,同时需要选购一批与平台相关的设备,例如处理器、存储器、网络设备等。
在选择核心技术和设备时,需要结合平台的实际情况和预算来进行选购和配置。
第四步,规划平台的服务和功能模块。
医疗影像云平台的服务和功能模块应该覆盖从患者到医生的全流程,包括病历管理、影像存储和传输、诊断辅助、分诊、在线问诊等部分。
在规划服务和功能模块时,需要在对平台现有功能的分析基础上,结合医院的实际需求和患者的需求,设计出既符合临床实际,又具有创新性的服务和功能。
第五步,实现平台的建设和测试。
医疗影像云平台的建设需要通过一系列的开发、测试和调试来进行,执行周期可能会很长,并且在过程中可能会面临很多技术难点和困难。
在实现平台的建设和测试时,需要按照规划,采用合适的软硬件设备,配合专业的技术团队,投入足够的人力、物力和财力,全心全意保障平台的顺利实现。
综上所述,医疗影像云平台建设方案需要经过目标定位、技术架构规划、核心技术和设备选择、服务和功能模块规划以及建设和测试等一系列步骤,才能顺利实现平台的建设和运行。
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目录第1章项目建设背景与方案设计原则 (2)第2章医疗影像云建设需求分析 (2)2.1云平台的基础安全保障 (2)2.2云环境下安全责任分类界定 (4)2.3云环境下引入的特有安全需求 (5)第3章医疗影像云云安全建设方案 (6)3.1平台安全架构设计 (6)3.2医院接入架构设计 (7)3.2.1前置机接入安全设计 (7)3.2.2专线接入安全设计 (7)3.3平台安全区域边界设计 (8)3.3.1网络接入域 (8)3.3.2内网业务区 (8)3.3.3安全管理区 (9)3.4平台安全设备汇总 (9)第4章医疗影像云云安全解决方案技术特点 (10)4.1部署架构 (10)4.1.1南北向安全服务流 (11)4.1.2东西向安全服务流 (11)4.2东西向安全服务设计 (11)4.2.1安全服务交付形式 (11)4.2.2安全服务交付内容 (12)4.3南北向安全服务交付设计 (12)4.3.1安全接入服务 (12)4.3.2安全防御服务 (13)4.3.3应用交付服务 (14)第1章项目建设背景与方案设计原则◆统一规范遵循在统一的框架体系下,参考国际国内各方面的标准与规范,严格遵从各项技术规定,做好整个医疗影像云系统的标准化设计与部署。
◆成熟稳定本次建设方案采用的是成熟稳定的技术和产品,确保能够适应各方面的需求,并满足未来业务增长及变化的需求。
◆实用先进为避免投资浪费,方案设计不仅要求能够满足目前业务使用的需求,还必须具备一定的先进性和发展潜力,具备纵向扩增以及平滑横向扩展的能力,以便IT基础架构在尽可能短的时间内与业务发展相适应。
◆安全可靠由于医疗影像云属于对医疗系统提供公共服务的云平台,因此针对平台自身业务熟悉,结合国家对云平台的相关建设要求和标准,本次云平台安全体系建设参考和采用以下相关国家标准:信息系统安全保护等级定级指南(GB/T 22240-2008)信息系统安全等级保护基本要求(GB/T 22239-2008)信息系统安全等级保护实施指南(国家标准报批稿)信息系统安全等级保护测评准则(国家标准报批稿)信息系统等级保护基本要求-云计算要求-标准草案第2章医疗影像云建设需求分析2.1云平台的基础安全保障云平台的基础安全保障,是云服务方所需承担的基本、必须义务。
提供SAAS服务的云服务方,需保护的对象涵盖物理基础设施、服务器、网络和安全设备;虚拟化平台系统、资源池、云管平台,以及为租户提供的镜像、模板等。
如下图所示:1)基础安全保障能力的形成,主要包括两个步骤:a)根据系统等级属性、接入对象等,进行网络区域划分b)根据网络区域划分,计算环境属性要求,进行安全措施部署2)具体需求,包括:a)在网络区域划分时,应参照云平台等级保护的相关指导标准规范,保障合规性;b)在区域边界安全措施部署和保护时,应参照等级保护要求,达到相应能力要求;c)区域边界的深度防御,不仅要形成传统的多防线的纵深防护,还应在防御的网络层次上涵盖2~7层,满足当下进阶的攻防态势需求;d)持续性安全检测,应对传统的只在网络入口部署IPS、核心网络交换机处部署IDS模式进行扩展、加强,将威胁检测能力下沉到虚拟化网络,并上升借助外围安全大数据分析的安全服务云,形成全面、深入、持续的安全检测能力,抵御不断升级的APT攻击和突发安全事件;e)需对虚拟化平台、虚拟机等进行主机加固,保障计算环境安全;f)应对通信网络采取国密/商密算法的加密措施,并部署多链路冗余和链路负载均衡措施,保障链路可用性,达到保障通信网络安全的目的;g)安全响应和处置,应不仅限于传统的人工设置访问控制策略和事后审计,还应与安全管理中心联动,形成整体安全可视、自动化的快速安全策略升级响应,缩短攻击窗口、切断攻击扩散的链条,尽力减少损失;h)通过专用通道,与外围专门的未知威胁风险云平台对接,实时获取未知威胁情报,保障云安全体系的持续动态安全能力。
2.2云环境下安全责任分类界定云计算安全措施的实施主体常常会有多个,各类主体的安全责任因不同的云计算服务模式而异;云服务方和云租户方的安全责任边界与其控制范围相关。
云计算服务模式与控制范围的关系如下图所示:云计算服务模式与控制范围的关系图示(摘自GBT31168-2014)本次医疗影像云属于SaaS模式建设,在等保2.0云等保相关草案中SaaS模式下云服务方与租户的责任划分如下:层面安全要求安全组件责任主体物理和环境安全物理位置选择数据中心及物理设施云服务方网络和通信安全网络结构、访问控制、远程访问、入侵防范、安全审计物理网络及附属设备、虚拟网络管理平台、虚拟网络安全域云服务方设备和计算安全身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、恶意代码防范、资源控制、镜像和快照保护物理网络及附属设备、虚拟网络管理平台、物理宿主机及附属设备、虚拟机管理平台、镜像、虚拟机、虚拟网络设备、虚拟安全设备等云服务方应用和数据安全安全审计、资源控制、接口安全、数据完整性、数据保密性、数据备份恢复云管理平台(含运维和运营)、镜像、快照等、应用系统及相关软件组件云服务方云租户应用系统配置、云租户业务相关数据等云租户安全管理机构和人员授权和审批授权和审批流程、文档等云服务方系统安全建设管理安全方案设计、测试验收、云服务商选择、供应链管理云计算平台接口、安全措施、供应链管理流程、安全事件和重要变更信息云服务方云服务商选择及管理流程云租户系统安全运维管理监控和审计管理监控和审计管理的相关流程、策略和数据云服务方2.3云环境下引入的特有安全需求在当前以SaaS层服务为主的云平台建设模式下,云环境下的特有安全风险大部分围绕着虚拟化而产生。
在最新的《信息系统安全等级保护基本要求第 2 部分:对采用云计算技术的信息系统的扩展安全要求(草案)》中,也围绕该问题提出了基本要求。
这些要求涵盖了虚拟化平台、虚拟化网络、虚拟化主机、特殊应用和数据等诸多层面。
虚拟化安全相关的主要问题,如下图所示:按照云等级保护草案框架划分,大致需求内容,包括:1)主机:宿主机、云平台加固、虚拟机加固、检测、审计等2)网络:虚拟化网络边界隔离、防护、检测、审计等3)应用:云管平台与业务应用防护、检测、加固、审计等4)数据:数据中心双活、灾备,镜像、快照安全等第3章医疗影像云云安全建设方案3.1平台安全架构设计一个好的安全技术体系框架落实,需要合理、合规、科学的网络安全规划与安全设备部署。
通过多年安全体系建设和云安全项目经验积累,根据富士康医疗影像云的实际情况,给出以下总体网络安全构架设计。
如下图所示:1)合规性满足:➢遵循等级保护标准,进行“一个中心,三重防护”设计和安全措施部署➢满足云安全专项标准中对安全责任的明晰,虚拟化安全措施部署和要求满足2)安全防护、检测、响应三个维度满足➢通过安全服务云的安全防护,以及部署边界安全防护措施,有效满足区域边界的访问控制、攻击防护和入侵防范;➢部署的下一代防火墙、威胁检测探针,均具备2~7层的双向安全威胁检测能力;➢可以和安全管理中心形成良好互动,保障快速响应能力。
3)对云环境下特有安全问题解决➢通过在虚拟化平台上部署云安全资源池(含虚拟防火墙、虚拟负载均衡、EDR、虚拟VPN等组件),并进行安全策略设置,保障虚拟化网络的可视、可控,虚拟化边界安全防御、检测和响应能力。
➢通过对云管平台、虚拟化平台、虚拟机的安全加固和安全审计等措施部署,保障云平台的安全,保障系统安全、持续、有序运转。
3.2医院接入架构设计3.2.1前置机接入安全设计部分医院采用前置机的方式接入医疗影像云平台,在这种部署模式下,可以直接在医院部署一台aBOS一体机,前置机应用系统可以部署在aBOS一体机上,aBOS一体机上还部署有下一代防火墙及VPN确保应用系统的安全。
部署模式如下:aBOS一体机序号产品型号性能数量备注1 aBOS一体机前置机前端防御3.2.2专线接入安全设计部分医院采用专线直连的方式接入医疗影像云平台,在这种部署模式下,专线需接入云平台安全资源池虚拟下一代防火vAF进行边界防护,针对每个医院独立虚拟出一台vAF。
部署模式如下:3.3平台安全区域边界设计3.3.1网络接入域3.3.1.1专网接入区1)本区说明:各医院通过专线由该区域接入医疗影像云数据中心,上传医疗影像数据。
2)存在风险:存在非法越权访问、网络攻击、病毒传播,以及带宽资源拥塞风险。
3)安全措施部署说明:在专线接入区出口双机部署下一代防火墙设备3.3.1.2互联网接入区1)本区域职能说明:各医院通过互联网接入该区域,访问存储在医疗影像云中的医疗影像数据。
2)存在风险:数量庞大的互联网访问有可能造成网络拥塞;与互联网对接,存在遭受DDoS攻击,以及其他网络层攻击和应用层攻击的风险;存在非法进入内网,进行窃取和破坏等风险。
3)安全措施部署说明:在互联网接入区双机热备模式串行部署防DDoS、链路负载均衡、下一代防火墙设备;在互联网接入专线网络核心区之间,双机热备、单臂部署SSL VPN设备提供远程接入运维服务。
3.3.2内网业务区1)本区域职能说明:利用虚拟化、资源池技术向各医院用户提供医疗影像资源。
2)存在风险:由于存在数量众多的医院用户共同使用内网业务区的计算、网络、虚机等IaaS资源,部署不同类别不同安全等级的系统,交换不同重要程度的数据;则存在虚拟安全加固不足;虚拟机间安全隔离、安全防护、资源控制和保障措施不足;从而导致多个虚拟机间的越权访问、资源争夺,以及某一虚机感染病毒、木马后跳板攻击和病毒蔓延。
3)安全措施部署说明:通过调用安全资源池各种安全组件为不同的业务系统提供安全防护和接入服务;主要包括vAF、EDR、SAVE防病毒引擎等功能组件3.3.3安全管理区1)本区域职能说明:作为整个云平台的管理运维“心脏”,通过专门的管理网络和管理交换机通道,进行云平台运维管理、安全设备的统一运维管理、SDN控制管理,以及防病毒管理、补丁升级管理和漏洞扫描服务。
2)安全措施部署说明:在安全管理区部署日志存储平台,统一存储全网所有设备日志。
同时部署一套SIP安全态势感知平台,对全网的安全态势进行监测和分析。
针对运维管理人员的运维需求,部署一套堡垒机实现对运维人员的操作审计,满足安全管理的需求。
3.4平台安全设备汇总9安全资源池(软件)CSSP-40含vAF、EDR组件共40套,用户可按需使用 1 内网业务区第4章医疗影像云云安全解决方案技术特点4.1部署架构安全资源池部署在核心交换机上,采用物理旁路,逻辑串联的方式,核心交换机采用策略路由的方式将云平台的业务流量引流到云安全资源池,通过安全资源池的云Web防护系统、云DDOS、云堡垒机、云数据库审计、云防火墙、云IPS、云VPN、云防病毒、云APT检测对数据量进行安全检测,检测完成后在返回给交换机到出口。