互联网+智慧医疗大数据平台建设方案
智慧医疗云平台规划建设方案
服务反馈与改进
3
收集用户反馈，持续改进服务质量和用户体验 。
05
效益评估与展望
平台效益评估方法
评估指标
智慧医疗云平台的效益评估指 标应包括临床工作效率、服务 质量、患者满意度、数据安全
等方面。
数据分析
通过对平台运行数据的收集、 分析和挖掘，了解平台的实际
运行效果和不足之处。
评估方法
可以采用定量和定性相结合的 方法，如成本效益分析、专家 评审等，以确保评估结果的客
智慧医疗云平台规划建设方 案
2023-10-30
目录
• 规划背景与目标 • 平台架构与功能设计 • 建设方案与实施步骤 • 安全与保障措施 • 效益评估与展望 • 相关案例与参考
01
规划背景与目标
背景介绍
当前医疗行业的挑战
随着医疗行业的快速发展，面临着诸如医疗资源紧张、医疗服务 质量参差不齐、医疗成本高昂等问题。
信息技术的发展
随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，为解决医疗 行业面临的挑战提供了新的可能性。
国家政策的支持
国家出台了一系列政策，鼓励医疗行业进行数字化转型，以提高 医疗服务的质量和效率。
建设目标
提高医疗服务质量
通过智慧医疗云平台的建设，提高 医疗服务的准确性和效率，降低医 疗成本，提高患者满意度。
02
智慧医疗云平台通过电子病历、医生工作站等功能，提高了医
疗效率和服务质量。
医疗成本降低
03
智慧医疗云平台的应用可以减少医疗资源的浪费和重复使用，
降低了医疗成本。
感谢您的观看
THANKS
关键技术及设备选型
关键技术
采用云计算、大数据、物联网、人工智能等关键技术，实现医疗数据的集中 存储与处理、医疗资源的共享与管理、医疗应用的开发与部署。
医疗行业智慧医疗与远程医疗服务平台建设方案
医疗行业智慧医疗与远程医疗服务平台建设方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章智慧医疗服务平台建设 (3)2.1 平台架构设计 (3)2.2 关键技术选型 (4)2.3 系统功能模块划分 (4)2.4 安全保障措施 (4)第三章远程医疗服务体系构建 (5)3.1 远程医疗服务模式 (5)3.2 远程医疗技术支持 (5)3.3 远程医疗服务平台运营管理 (5)3.4 远程医疗质量控制与监管 (5)第四章信息资源共享与交换 (6)4.1 数据采集与整合 (6)4.2 信息资源共享机制 (6)4.3 信息交换协议与技术标准 (6)4.4 信息安全与隐私保护 (7)第五章智能诊断与辅助决策 (7)5.1 智能诊断系统设计 (7)5.1.1 数据采集 (7)5.1.2 数据预处理 (7)5.1.3 特征提取 (7)5.1.4 模型训练 (7)5.1.5 诊断输出 (8)5.2 辅助决策支持系统 (8)5.2.1 病历分析 (8)5.2.2 检查结果解读 (8)5.2.3 治疗方案推荐 (8)5.2.4 药物剂量调整 (8)5.3 人工智能技术在医疗领域的应用 (8)5.3.1 影像诊断 (8)5.3.2 病理诊断 (8)5.3.3 语音识别 (8)5.3.4 手术 (9)5.4 系统功能优化与升级 (9)5.4.1 硬件设备升级 (9)5.4.2 软件优化 (9)5.4.3 数据更新 (9)5.4.4 系统安全 (9)5.4.5 用户培训 (9)第六章医疗服务流程优化 (9)6.1 预约挂号与就诊流程 (9)6.1.1 预约挂号 (9)6.1.2 就诊流程 (9)6.2 电子病历与处方管理 (10)6.2.1 电子病历 (10)6.2.2 处方管理 (10)6.3 医疗资源调度与优化 (10)6.3.1 医疗资源调度 (10)6.3.2 医疗资源优化 (10)6.4 患者服务评价与反馈 (10)6.4.1 患者服务评价 (10)6.4.2 患者反馈 (10)第七章医疗服务与管理创新 (11)7.1 医疗服务模式创新 (11)7.2 医疗机构管理优化 (11)7.3 医疗保险与支付方式改革 (11)7.4 医疗服务监管与评价 (12)第八章人才培养与团队建设 (12)8.1 人才培养机制 (12)8.2 团队建设与管理 (12)8.3 专业技能培训与认证 (12)8.4 行业交流与合作 (13)第九章项目实施与进度安排 (13)9.1 项目实施策略 (13)9.2 项目进度安排 (13)9.3 项目风险管理 (14)9.4 项目验收与评估 (14)第十章项目效益与前景展望 (14)10.1 经济效益分析 (14)10.2 社会效益评价 (15)10.3 市场前景预测 (15)10.4 发展趋势与挑战 (15)第一章概述1.1 项目背景科技的飞速发展，我国医疗行业正面临着前所未有的变革。
智慧医院智慧医疗大数据一体化管理平台解决方案
数据清洗
对原始数据进行清洗和整 合，去除重复和无效数据 。
数据整合
将多源数据进行整合，形 成统一的数据格式和标准 。
数据处理流程
数据分析
采用统计学方法和数据挖掘技术对数据 进行深入分析，发现数据的潜在规律和
价值。
数据应用
提供各类数据应用，包括临床决策支 持、患者管理、科研分析等。
通过智慧医疗大数据一体化管 理平台，医院可以快速、准确 地处理大量的医疗数据，从而 提高医疗服务的质量和效率。
精准的决策支持
平台利用先进的数据分析和机器学 习技术，为医院管理层提供准确、 及时的数据支持，帮助他们做出更 明智的决策。
提升患者满意度
通过优化患者就诊流程，降低患者 等待时间，提高医疗服务透明度， 从而提升患者满意度。
当前医疗行业存在信息孤岛、 资源分散、数据冗余等问题， 限制了医疗服务的提升和优化 。
大数据技术的出现为解决这些 问题提供了新的思路和方法。
平台建设目标
实现医疗数据一体化
通过建设智慧医疗大数据平台，整合医院各科室的数据，打破信 息孤岛，实现数据一体化管理。
提高医疗服务质量
通过对海量医疗数据的分析挖掘，为医生提供更加精准的诊断和治 疗方案，提高医疗服务质量。
提升医院管理效率
通过数据分析和智能化应用，提高医院各项工作的协同效率，优化 资源配置，降低运营成本。
平台应用场景
临床决策支持
科研数据分析
利用大数据分析技术，为医生提供实时、 精准的病人数据分析报告，辅助医生进行 诊断和治疗方案制定。
精细化运营管理
通过对海量医疗数据的挖掘和分析，为科 研人员提供研究方向、实验设计等方面的 支持。
51.智慧医疗云平台建设方案
私有云中心
原接入区
原接入区
互联网、医保专网、VPDN……
运维区
硬件区
虚拟区
建设方案—混合云容灾备份
HDR灾备一体机
OSS对象存储标准型（近3年）
本地数据中心
应用容灾
云上Shadow
常备资源
临时资源
沃云A
CSA存储阵列（近1年）
非结构化数据上云
系统D
系统A
系统B
系统C
系统A
系统B
系统C
OSS对象存储归档存储（超过3年的）
系统D
RPO分钟级RTO ≤30分钟
云 容 灾
本地备份云端备份归档备份
云 备 份
建设方案—区域医疗专网
县医保局
智 慧 医 疗 云 平 台
10M 专线
整个医疗专网的组网规划采用多重保障机制，医院与联通机房云平台使用裸光纤连接，同时用MSTP电路做为备用线路，其余组网均采用MSTP电路方式。另为各接入单位配备4G VPDN流量卡，保障固定线路全断的极端情况下的业务可持续性。
智慧医疗、远程医疗、大健康大数据大数据可视化管控平台建设方案
大数据可视化管控平台的意义与价值
提高医疗数据利 用效率
促进医疗资源优 化配置
提升医疗服务质 量与效率
推动医疗行业数 字化转型与升级
Part Three
平台架构与功能
平台架构概述
平台架构组成：包括数据采集层、数据处理层、数据应用层等 平台功能模块：包括数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等 平台技术选型：包括大数据技术、云计算技术、人工智能技术等 平台部署方案：包括服务器部署、网络部署、安全部署等
数据库技术选型及实现方案
数据库选型：根据项目需求和数据量，选择合适的数据库类型，如关系型数据库、非关系型数 据库等
数据库设计：根据业务需求，设计合理的数据库表结构，确保数据的完整性和安全性
数据库实施：根据设计方案，进行数据库的搭建和数据的导入，确保数据的准确性和一致性
数据库优化：根据实际运行情况，对数据库进行优化，提高数据访问速度和系统性能
应对措施：针对识别出的风险，制定相应的应对措施，包括预防措施、减轻措施、转移措施等。
监控与报告：对项目中的风险进行监控，及时发现并处理风险，同时向项目干系人报告风险情 况。
法律法规风险评估及应对措施
法律法规风险识别：对项目涉及的法律法规进行全面梳理和分析，识别潜在的风险点。
风险评估：对识别出的法律法规风险进行评估，包括风险发生的可能性、影响程度等。
● 我正在写一份主题为“智慧医疗、远程医疗、大健康大数据大数据可视化管控平台建设方案”的 PPT,现在准备介绍 “平台架构与功能”,请帮我生成“可视化展示模块”为标题的内容
● 可视化展示模块
● 数据可视化：将处理后的数据以图表、曲线、仪表盘等形式展示 ● 实时监控：对医疗设备、患者健康状况等进行实时监控和预警 ● 数据分析：对历史数据进行分析，为决策提供支持 ● 可视化交互：支持用户与可视化展示进行交互，如调整参数、查看详细信息等
智慧医疗建设方案
智慧医疗建设方案智慧医疗是应用先进的信息技术手段，提升医疗服务质量和效率的一种医疗模式。
随着互联网技术的发展，智慧医疗已成为医疗行业的新趋势。
智慧医疗不仅可以提供更精准、更快速的诊疗服务，还可以使医疗机构和医护人员更好地管理、协同工作，提高医疗资源的利用效率。
本文提出一份智慧医疗建设方案，针对医疗机构和医护人员提出了具体的智慧化建议。
一、建立智慧医疗信息平台1.场景分析智慧医疗信息平台是智慧医疗的核心基础平台，它能够为医疗机构和医护人员提供全面的信息服务和管理。
对于医院方面，智慧医疗信息平台能够提供患者信息管理、医院数据分析等服务；对于医护人员而言，智慧医疗信息平台能够提供病历管理、医疗资源管理等服务。
2.建议具体方案智慧医疗信息平台建设应以医院为中心，实现全院信息集中管理和统一调度，具体方案如下：（1）数据集成将医疗机构中的各种医疗数据整合到一个系统中，由此实现医疗信息的集约式管控。
（2）大数据分析将数据存储到云端，通过云计算等技术，获取更精准的数据分析结果，为医疗机构提供决策支持。
（3）智能数据共享医疗机构间应该通过数据共享，协同行动，共同推动医疗服务水平的提升。
二、推行智慧医疗体验式服务1.场景分析智慧医疗体验式服务是智慧医疗的一个重要组成部分，它能够在病人就医过程中提供全方位的服务，提高其就医体验。
2.建议具体方案智慧医疗体验式服务主要包括：（1）智能导诊服务利用科技手段进行导诊，为患者提供更加便利的就医服务。
（2）自助挂号服务通过网络预约、自助机排队等方式，缩短患者候诊时间，提供便捷服务。
（3）智能叫号服务通过大屏幕、发短信等方式，提高患者就医的效率，为患者节省宝贵的时间。
三、开展智慧医疗协同工作1.场景分析智慧医疗协同工作是提高医疗资源利用效率，提高医疗服务质量的一个重要手段。
2.建议具体方案智慧医疗协同工作主要包括：（1）智能医嘱服务通过网络化的系统，实现医生、护士、药师之间的医嘱协同，提高医疗质量。
互联网+智慧医疗信息化建设
智能化推送到基层医疗系统
社
或平台处方共享服务
保
系
统
药
基层医疗卫生机构
品 供
应
系
统 ⑤通过药品供应系统以
及物流服务，家庭医生
为患者开立的药物自动
送入签约对象家中，为
患者提供送药上门服务
健康管理监测 • 连接智能可穿戴设备，建立远程健康监测的技术服务手段，提供个性化服务方式
二添级加文医字 院 康复 医院
社区卫生服务机构
家庭
首诊服务
契约式 连续性 综合性
家庭医生服务特点
协调性
个性化
双守门人
健康守门 医疗费用守门
健康管理
以人为本 以健康管理为中心
家庭医生角色定位
医疗协调
分级诊疗 转介转诊
国内家庭医生服务开展的难点
居民
居民获得感不高 缺少个性化健康服务
社区机构
家庭医生队伍薄弱 缺少沟通居民难信任
依托全民健康信息平台等，实现数据共享与业务联动，以居民健 康档案管理、基本医疗服务、基本公共卫生服务等为主要服务内 容，建立家庭医生与签约居民密切的沟通互动联系，改变传统服 务模式，提升居民对家庭医生的信任感与依赖感，降低家庭医生 开展工作的难度，提升服务效率
家庭医生签约服务的互动方式
基于互联网+的“一云多端多应用”
医联体连续医疗健康服务
08.防治结合
• 业务联动
02.数据交互
全民 健康 信息 平台
社保 系统
药品 供应 系统
家庭医生签约服务信息平台——1.核心应用
居民
03.基本服务
• 基层医疗 • 基本公卫
04.便民服务
• 处方共享 • 咨询互动 • 上门服务 • 下放服务
互联网+智慧医院信息化整体解决方案
技术更新问题
技术更新迅速
01
医疗信息化技术更新换代速度极快，医院需要不断跟进新技术
，保持技术设备的先进性。
系统升级与兼容性
02
随着技术进步，旧的系统和设备可能无法满足新技术的需求，
需要进行升级和改造。
技术支持与售后服务
03
医院需要选择具备良好技术支持和售后服务的供应商，以确保
信息化系统的稳定运行。
07
互联网+智慧医院信息化整体解 决方案的未来展望
拓展应用领域
远程医疗
随着互联网技术的不断发展，远程医疗将得到更广泛的应用，如 远程手术、远程诊疗等，将有效提升医疗资源的利用效率。
智能医疗设备
通过智能医疗设备，如智能手环、智能血压计等，实现实时健康 监测和数据共享，有助于提高医疗服务的效率和质量。
物联网技术将实现医疗设备的智能化和互联互通，提高医疗服 务的效率和质量。
社会效益与可持续性发展
提高医疗服务质量
互联网+智慧医院信息化整体解决方案将提高医疗服务的效率和 质量，有助于改善患者的就医体验。
优化医疗资源配置
通过远程医疗和移动医疗等技术，优化医疗资源的配置，提高医 疗服务的公平性和可及性。
特点
智慧医院具有信息化、智能化、便捷化、个性化等特点，能 够实现医疗服务的智能化、精细化、便捷化，为患者提供更 加优质的医疗服务。
信息化整体解决方案的价值
提高医疗服务效率
通过信息化技术，实现医疗流程的自动化和智能 化，提高医生诊断和治疗的速度和准确性，缩短 患者等待时间，提高医疗服务效率。
实现医疗资源的优化配置
数据安全问题
1 2 3
数据泄露风险
智慧医院信息化系统涉及大量患者隐私信息， 如未得到妥善保护，可能导致数据泄露，对患 者和医院造成损失。
互联网+智慧医院建设方案
技术难题与解决方案
VS
随着医疗信息化的发展，相关政策法规尚不完善，缺乏对医疗信息化建设的管理和监督机制。
标准缺失
目前尚未建立起完善的医疗信息化标准体系，导致医疗信息化建设缺乏统一的标准和规范，不利于医疗信息的共享和交互。
相关政策法规不完善
相关政策法规与标准缺失
结论与展望
08
01
互联网+智慧医院建设方案具有显著优势，能够提高医疗服务效率和质量，改善患者就医体验。
根据患者病情和病史等信息，为患者提供个性化的诊疗建议和服务，提高诊疗效果。
通过智能化排班和预约系统，合理分配医生资源，提高门诊服务效率和质量。
智慧健康管理
效益评估与实施效果
06
效益评估
经济效益
降低医疗成本，提高医疗资源利用生服务能力，提升居民健康水平，促进社会和谐发展。
电子病历系统（EHR）
实现医嘱的电子化录入和管理，提高医嘱执行的准确性和效率。
电子医嘱系统（EOS）
通过人工智能和大数据分析技术，为医护人员提供个性化的诊疗建议和方案。
临床决策支持系统（CDSS）
医院资源规划（HRP）
整合医院各类资源，实现资源的优化配置和高效利用，提高医院整体运营效率。
医院管理平台架构
01
02
03
移动医疗终端设备
开发移动医疗终端设备，实现医疗服务的随时随地获取。
移动医疗应用软件
开发移动医疗应用软件，提供个性化的医疗服务。
移动医疗与远程医疗结合
实现移动医疗与远程医疗的结合，拓展医疗服务范围和模式。
移动医疗技术
应用场景与服务
05
通过智能化设备和系统，提高病房管理效率，降低医疗成本。
互联网+智慧医疗大数据平台建设方案
互联网+智慧医疗大数据平台建设方案互联网+智慧医疗的优势体现在，缓解信息不对称，减轻患者负担、建立良性医患关系、提供医疗资源利用效率、降低医疗机构采购成本等。
智慧医疗的建设立足“以人文本”的出发点，从患者的角度考虑就医过程中挂号预约、候诊、就诊、住院、结算等一系列流程中的障碍和医疗资源供需不平衡问题，采用多种方式进行破解:通过APP、微信等方式分流预约人群，降低挂号难度;利用诊间结算以及床边结算等方式节省排队结算时间;“分级诊疗”体系促进医疗资源合理配置;市民卡、医信付等简化付费流程……站在患者角度思考和解决问题，最终也受到广大市民的认可和欢迎，证明其可行性和科学性。
过去，患者在不同医疗机构就医需要重复进行检查，不仅使患者就医程序极为繁琐，还在一定程度上造成医疗资源的浪费。
智慧医疗APP系统通过信息化手段建立大数据平台，把所有医疗机构中各个人的电子病历、就诊信息、医疗影像结果等，以个人身份证作为唯一标识搜集在一起汇集在人口健康信息平台上。
实现省、市、县(区)的医疗资源就能相互打通，有利于建立“分级诊疗”体系信息平台，甚至还可以通过远程问诊的方式邀请全国各地专家对疑难杂症进行会诊，从而促进了稀缺医疗资源共享和优化配置。
医疗资源的合理利用基础是医疗数据的充分挖掘，目前医院拥有大量的数据，但尚缺乏基于这些数据的深度分析和应用。
过建立大数据平台可以指导上级医院优质资源的下沉，帮扶社区卫生服务中心，提高其业务能力，主要内容智慧医疗是以医疗数据中心为核心，以电子病历、居民健康档案为基础，以自动化、信息化、智能化为表现，综合应用物联网、频射技术、嵌入式无线传感器、云计算等信息技术，构建高效化的信息支撑体系、规范化的信息标准体系、常态化的信息安全体系、科学化的政府管理体系、专业化的业务应用体系、便捷化的医疗服务体系、人性化的健康管理体系，使得整个医疗生态圈中的每一个群体均可从中受益。
总体框架卫生专网信息交换共享平台居民健康一卡通（1）医院就诊：预约及自助挂号、门诊就诊、先诊疗后结算和急诊四项服务。
智慧医疗平台建设工作方案
智慧医疗平台建设工作方案为了推进智慧医疗平台建设工作，提升医疗服务水平及便民服务能力，我们提出以下工作方案。
一、平台建设目标建设一个集医疗服务、健康管理、医学科研、医药物流、健康保险等功能于一体的智慧医疗平台，实现医疗信息共享，提高医疗质量和效率，为人民群众提供便捷、优质的医疗服务。
二、平台建设内容1.医疗服务医疗服务是平台的核心内容，包括线上咨询、预约挂号、远程诊疗、医疗影像、住院医疗等服务。
（1）线上咨询：利用语音、文字、图片等方式为疾病患者及饮食健康、心理健康、预防保健等方面提供相关指导。
（2）预约挂号：在线上实现医生资源的精准管理，患者可便捷全国预约挂号，同时实现智能排班。
（3）远程诊疗：利用远程视频技术，为患者进行远程诊疗、远程会诊，为偏远或医疗资源不足的地区提供专业医疗服务。
（4）医疗影像：建设医学影像中心，实现医学影像数字化、共享化、智能化，加强医疗影像判读和诊断。
（5）住院医疗：实现以患者为中心的医疗管理，在医院内部实现智能化指引，为患者提供便捷、舒适、优质的住院治疗服务。
2.健康管理健康管理是平台的重要服务内容之一，包括个人健康档案、健康监测、健康咨询等服务。
（1）个人健康档案：为医生提供重要病史、用药、过敏史等信息，减少重复检查和损失心理物质财产，为医疗服务提供依据。
（2）健康监测：通过智能手环、智能体脂秤等设备，记录个体生理健康状态，根据监测数据定期提供健康建议、个性化健康管理服务。
（3）健康咨询：提供专业的健康咨询服务，解答患者的健康问题和疑虑，提高群众的健康素养和健康意识。
3.医学科研医学科研是平台的另一项重要内容，可以为医学研究提供更精准、高效且数据量庞大的临床数据，以及筛选医学实验对象等服务内容。
（1）数据共享：建立数据共享交换平台，为医学研究工作者提供更多的研究素材和数据资料。
（2）医学研究：利用平台的强大数据资源，可快速进行医学研究，发现病人需求、提出改进建议，从而实现减轻病人负担，提高医疗水平的目标。
智慧医院大数据分析平台建设和应用总体解决方案
临床决策支持系统基于大数据技术和人工智能算法，对医院的电子病历、检验检查结果、影像学报告等数据进行 整合和分析，挖掘出潜在的疾病诊断线索和治疗方案。同时，系统还可以根据患者的个人特征和病史，为医生提 供定制化的诊断和治疗建议，帮助医生做出更准确的决策。
运营数据分析系统
总结词
运营数据分析系统通过对医院的各项运营数据进行实时监测和分析，帮助医院管理层更好地了解医院 的运营状况，为决策提供数据支持。
部分数据指标的口径不一致，需要进一步完善和 规范。
项目不足与改进方向
• 当前平台仍有一些技术限制，如数据存储和分析能力有待进一步提高。
项目不足与改进方向 01
改进方向
02
完善数据安全和隐私保护机制， 确保数据安全性和合规性。
进一步规范数据指标和口径，提 高数据的准确性和可信度。
03
加强技术研发，提高平台的存储 和分析能力，实现更高效的数据
预算安排
根据实施方案，进行合理的预算分配。
实施风险与应对
技术风险
由于技术更新迅速，可能出现技术风险，需及时跟进新技术并进 行培训。
数据安全风险
保障数据的安全性，是平台建设中的重要问题，需采取严格的数据 安全措施。
用户接受度风险
新平台上线后，可能面临用户接受度不高的问题，需进行用户培训 与引导。
06
建设流程与步骤
• 流程：需求分析、方案设计、平台搭建、数据迁 移与清洗、系统测试、上线运行等步骤。
建设流程与步骤
步骤
1. 需求分析：了解医院业务需求和数据特点，明确平台建设目标和功能需求。
2. 方案设计：根据需求分析结果，制定平台架构设计方案，包括硬件和软件环境、 技术路线、安全策略等。
智慧医疗云平台建设方案
智慧医疗云平台建设方案
简介
本方案旨在为医院提供一种基于云平台的智慧医疗解决方案。
该方案能够整合医疗资源、提升医疗服务质量、提高医护人员工作效率、减少医疗事故的发生率等。
优点
- 管理便捷：平台可以实现医院内部的信息管理、患者信息管理、医生信息管理、药房管理、设备使用管理等。
- 数据互通：平台可以实现医疗信息的在线共享、患者电子档案、病历信息等数据的全流程管理。
- 增强诊疗效果：通过医疗大数据分析技术，实现对患者病情趋势、疾病分布、诊疗规范等的分析，从而提升治疗效果。
- 方便远程医疗：允许外地患者通过网络平台在线问诊或按提示操作，方便快捷，提高了医疗服务的时间和空间效率。
- 减少医疗事故：平台提供对医疗设备、药品使用等信息进行实时监控，减少医疗事故概率。
实施步骤
1. 安装云平台系统，部署云数据库和服务器。
2. 连接医院各部门系统，如 HIS 医疗信息系统、PACS 影像系统等。
3. 接入医疗大数据平台，进行数据的清洗、分析、可视化等流程。
4. 整合远程医疗系统，建立远程医疗服务通道。
5. 配置报表管理和协同办公等适用于医院管理的应用系统。
总结
智慧医疗云平台的建设可以为医院提供更加智能化、高效化的管理和服务，提供更为全面和便捷的医疗服务，使医院向数字化转型发展，最终达到提升医疗服务水平的目的。
智慧医院智慧医疗大数据一体化管理平台解决方案
通过智慧医疗大数据一体化管理平台，实现医 疗机构之间的信息共享和协同工作，提高整个 医疗体系的协同效率。
02
大数据一体化管理平台的构 建
数据采集与整合
多种数据源采集
通过接口对接、数据抓取等技术，从医院信息系统（HIS）、电子病历系统 （EMR）、影像归档和通信系统（PACS）等不同来源采集数据。
数据挖掘与分析
数据挖掘算法应用
采用聚类分析、关联规则、决策树等数据挖掘算法，从海量 数据中提取有价值的信息。
临床决策支持
将挖掘得到的结果转化为临床决策支持的依据，包括疾病诊 断、治疗方案制定、疗效评估等方面，提高医疗水平。
03
智慧医疗应用场景及案例分 析
智能诊断与辅助决策
智能诊断
通过大数据分析和人工智能技术，对疾病进行智能化诊断和辅助决策。
风险控制措施
针对可能出现的风险因素，制定应 对措施，降低风险影响。
持续优化与迭代
根据实际应用效果，不断优化平台 功能，提升医疗信息化水平。
05
结论与展望
解决方案的效益与成果
提高医疗服务质量
优化医疗资源配置
通过大数据技术对医疗过程进行实时监控， 及时响应病情变化，为医生提供准确的诊断 依据，有效提高医疗服务质量。
一体化管理平台可动态分析医疗资源使用情 况，及时调整资源分布，提高医疗资源利用 效率。
加强患者就医体验
Байду номын сангаас
提升医院管理效率
通过智慧医疗系统，患者可享受便捷的预约 、诊疗、查询等服务，减少就医时间和成本 ，提高患者就医体验。
智慧医疗大数据一体化管理平台可简化医院 管理流程，提高医院管理效率，使医生更能 专注于医疗服务。
智慧医院智慧医疗大数据一体化管理平台解决方案
05
总结与展望
总结
要点一
实践意义
该解决方案将先进的信息技术应用于医疗领域，提高了 医疗服务的效率和质量，优化了医疗资源的配置。通过 大数据分析，为疾病的诊断和治疗提供了更准确、科学 的依据，有助于提高医疗水平和治疗效果。同时，该解 决方案还为医疗机构提供了更高效的管理手段，降低了 运营成本，提高了管理效率。
挑战
尽管智慧医疗具有很多优势，但在实际应用中仍然面临 着一些挑战。例如，数据安全和隐私保护问题、技术标 准和互操作性问题、医疗人员的接受程度和素质问题等 。此外，智慧医疗的成本也较高，需要投入大量的人力 、物力和财力，这也会对智慧医疗的推广和应用造成一 定的影响。
THANKS
感谢观看
在引入一体化管理平台后，医院进行 了全面的业务流程梳理和优化，同时 加强了对医护人员的培训，确保平台 的顺利运行。此外，还建立了专门的 数据分析团队，对医疗数据进行深入 挖掘和分析。
效果评估
经过一段时间的实施，医院的医疗服 务质量和管理效率得到了显著提升。 具体来说，患者的平均就医时间缩短 了30%，医疗纠纷发生率降低了20% ，医生的诊断准确率提高了15%。同 时，医院的远程医疗服务覆盖范围扩 大了50%，有效缓解了基层群众看病 难的问题。
技术创新与突破方向
人工智能与机器学习
利用人工智能和机器学习技术对医疗数据进行深度挖掘和分析，实现疾病的早期预警和预 防。同时，通过智能语音识别、自然语言处理等技术提高医疗服务的效率和质量。
云计算与大数据
运用云计算和大数据技术对海量医疗数据进行高效处理和分析，为临床决策提供有力支持 。通过数据挖掘和分析，实现个性化治疗和精准医疗。
数据存储
采用分布式文件系统，对海量数据进行存储和管 理，同时支持数据的备份和恢复。
智慧医疗信息化建设方案
通过信息化手段优化诊疗流程，如电子病 历、在线医嘱等，提高医生工作效率。
管理业务需求分析
总结词
详细描述
高效管理
质量控制
资源优化
提升管理效率、加强质 量控制、优化资源分配
管理业务需求分析主要 是针对医院管理层和质 量控制部门的需求进行 分析，以提升管理效率 和质量控制水平。
通过信息化手段实现医 院内部各项工作的实时 监控和管理，提高管理 效率。
系统实施方案
01
需求分析
02
系统设计
03
系统开发
04
系统测试
05
上线运行
深入了解医疗业务需求， 明确系统的功能和性能要 求，为系统的实施提供基 础依据。
根据需求分析结果，设计 系统的架构、模块、数据 库等，确保系统的合理性 和可扩展性。
按照系统设计文档，进行 系统的开发和实现，确保 系统的功能和性能符合要 求。
成本效益分析
评估医疗信息化系统的投资回报率，对比系统运行成本和收益， 以判断系统的经济可行性。
用户满意度调查
对系统用户进行问卷调查，了解用户对系统的满意度、使用频率 和遇到的问题，以便针对性地改进系统。
系统性能评估
定期对医疗信息化系统的性能进行测试，确保系统在高负载情况 下仍能保持稳定的运行。
系统持续改进方向
关键系统。
数据加密与隐私保护
采用数据加密技术，保护患者敏感信 息和重要数据的安全性及隐私性。
网络安全防护
部署防火墙、入侵检测系统等网络安 全设备，防范外部攻击和非法入侵。
审计与监控
对系统进行实时监控和审计，发现异 常行为及时报警，确保系统的持续安 全运行。
08 效益评估与持续改进
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2016.1
《国务院关于整合城乡居民 基本医疗保险制度的意见》 《国务院关于印发促进大数 据发展行动纲要的通知》
2015.9
9/23/2018
时间 2015.6
政策/文件/会议 人社部《关于全面推进基本 医疗保险医疗服务智能监控 经办规程》 《深化医疗卫生体系体制改 革2014年工作总结和2015年 重点工作任务》 《全国医疗卫生服务体系规 划纲要（2015-2020年）》
小型本地经销商
分销层级过 多，效率低下
网站、APP、客 服中心
小型经销商
流动资金管理 效率低下
报销审核/福利管 理服务机构
审核批准后付款
大型经销商 药厂
医院和药店的采购分散， 无法形成规模优势 生产过程的无监督导致 药品质量低劣
银行
医保局
缺少对药品流通环节及对医 院购药和医生开药的管控，造 成中间环节的非法返点
2015.5
2015.3
开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健 康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用。到2020年，全面建成互联互通的国家、省、市、县四级 人口健康信息平台，实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等六大业务应用系 统的互联互通和业务协同。积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。
互联网+智慧医疗大数据平台建设方案
战略分析思路
一、政策解读
二、医疗行业痛点
三、大数据医疗发展现状
四、大数据医疗发展趋势
五、大数据医疗解决方案
时间 2016.6
政策/文件/会议 《国务院办公厅关于促进和 规范健康医疗大数据应用发 展指导意见》
内容概要 大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享，消除信息孤岛，积极营造促进健康 医疗大数据安全规范、创新应用的发展环境，通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态。 到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，实现……基础数据资源跨部门、跨区域共享，医疗、医药、 医保和健康各相关领域数据融合应用取得明显成效；统筹区域布局，依托现有资源建成100个区域临床医学数据 示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡——医疗大数据正式纳入国家战略 完善信息系统：整合现有信息系统，支撑城乡居民医保制度运行和功能拓展。推动城乡居民医保信息系统与定 点机构信息系统、医疗救助信息系统的业务协同和信息共享，做好城乡居民医保信息系统与参与经办服务的商 业保险机构信息系统必要的信息交换和数据共享。 医疗健康服务大数据。构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品 供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、 检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。鼓励和 规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。 社会保障服务大数据。建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台，加强与相关 部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保 障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。利用大数据创新服 务模式，为社会公众提供更为个性化、更具针对性的服务。
9/23/2018
战略思路
一、政策解读
二、医疗行业痛点
பைடு நூலகம்
三、大数据医疗发展现状
四、大数据医疗发展趋势
五、大数据医疗解决方案
看病难 看病贵 体验差
病患不匹配 劳动强度高 制度约束力强
医院 病人 医生 药房
缺乏完善的审核工具和 监控手段，报销中存在欺 诈、浪费、滥用的现象
过量开药、过渡诊断和治疗 并非结合疗效和成本考虑的 最佳治疗方案
内容概要 以业务需求为导向、信息系统建设为基础，用两年左右时间，在全国所有统筹地区普遍开展智能监控工作，逐 步实现对门诊、住院、购药等各类医疗服务行为的全面、及时、高效监控。2016年，全国所有统筹地区开展智 能监控工作。——医生不能再给患者“任意”开药了 制定推进远程医疗服务的政策措施，统筹建设省、市、县级人口健康信息平台
医院“过渡医疗”已呈常态：非合理用药、非合理检查、非合理收费、非合理医药定价、非参保对象享受医 保待遇、非离退休人员享受离退休待遇。
典型国家医疗服务费用结构中药品占比
来源：海虹控股公司资料
公开信息显示，仅滥开药、滥检查导致的资源浪费约20%-30%，加之药品回扣、药品虚高定价、乱收费 等现象，医保基金浪费和流失比例不低于50%，控费审核迫在眉睫。
电子病历、健康档案、医疗影像数
据格式不统一、内容不一样、数据 分散存储。区域医疗数据中心建设 涉及到来自多个业务系统的信息整 合、统一存储、统一检索
9/23/2018
近年来，医保基金支出增幅基本高于收入增幅，且医保支出占收入的比重远超过80%；老龄化比重不断增大， 65岁以上老年人占比超过10%，医疗负担增加。
图：2008-2015年城镇基本医疗保险基金收支情况（亿元） 图：我国65岁以上人口占比
数据来源：国家统计局 数据来源：卫计委 9/23/2018
9/23/2018
中国出现三甲医院看病难的问题，其原因主要有两点： （1）医疗资源分布不均衡是根本原因 （2）分级诊疗制度的缺失加剧了大医院看病难的问题
2013年中国各级医院发展情况
诊疗次数占比45.2% 拥有职业医师59.1万名 平均每所医院331名
三级医院 占比7.2% 二级医院 6709所，占比为27.2% 一级医院 6473所，占比为26.2% 未定级医院 9740所，占医院总数39.4%
诊疗次数占比39.8%
拥有职业医师57.7万名 平均每所医院86名 拥有职业医师8.8万名 平均每所医院14名 拥有职业医师13.8万名 平均每所医院14名
诊疗次数占比6.4%
诊疗次数 占比8.6%
9/23/2018
来源：2014年中国卫生和计划生育统计年鉴。
区域卫生信息化的重要内容：建立
省、市分级数据中心，有效管理大 容量健康档案、电子病历、医疗影 像数据。