空间流行病学知识
流行病学名词解释、简答题精华
流行病学名词解释、简答题精华流行病学（epidemiology）: 是研究人群中疾病和健康状态的分布及其影响因素，并研究如何防治疾病及促进健康的策略与措施的科学。
第二章疾病的分布疾病分布：指疾病在不同人群（人间）、不同地区（空间）、不同时间（时间）中的发生频率与分布现象，是流行病学研究的起点和基础。
比（ratio）：也称相对比，是表示两个数相除所得的值，来说明两者的相对水平构成比（proportion）：说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布率（rate）：是表示在一定的条件下某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总例数之比，来说明单位时间内某现象发生的频率或强度。
发病指标1）发病率（incidence rate）：是指一定时期内特定人群中某病新病例出现的频率。
用途：用来描述疾病的分布，探讨发病因素，提出病因假设和评价仿制措施的效果2）罹患率（attack rate）：测量新发病例的频率指标。
与发病率的相同之处是分子都是新发病例数，不同之处是罹患率用于衡量小范围、短时间新发病例的频率。
3）患病率（prevalence rate）：是指在特定时间内一定人群中某病新旧病例数所占的比例。
患病率=发病率*病程。
4）感染率（infection rate）：指在某个时间受检查的人群样本中某病现有感染的人数所占的比率。
5）病残率（disability rate）：指某一人群中，在一定期间内病残人群在人群中的发生频率。
死亡指标1）死亡率（mortality rate）：是指某人群在一定期间内死于所有原因的人数在该人群中所占的比例。
是测量人群死亡危险最常用的指标。
2）病死率（fatality rate）：表示一定时期内患某病的全部病人中因该病而死亡的比例。
多用于病程短的急性病。
3）生存率（survival rate）：是指患某种病的人经n年的随访，到随访结束时仍存活的病例数占观察病例的比例。
常用于评价某些慢性病的远期疗效。
流行病学新方法
流行病学新方法
流行病学是一门研究人群健康问题和疾病的分布、原因和控制的科学。
随着科技的不断发展，出现了一些新的方法和技术来改进流行病学的研究。
1. 基因流行病学（Genetic Epidemiology）：利用基因和遗传
变异的数据来研究疾病的发生和传播。
这项技术可以帮助研究人员了解特定基因与疾病之间的关联，以及基因环境相互作用对疾病风险的影响。
2. 基于社交网络的流行病学（Social Network Epidemiology）：通过社交网络和互联网数据来研究疾病的传播和影响。
这项技术可以帮助研究人员跟踪疾病的传播路径，理解疾病在社交网络中的传播机制。
3. 数字流行病学（Digital Epidemiology）：利用社交媒体、搜
索引擎和移动设备等数字数据来研究疾病的传播和影响。
这项技术可以帮助研究人员实时监测疾病的流行趋势，提前预警和应对疫情。
4. 空间流行病学（Spatial Epidemiology）：研究疾病在地理空
间上的分布和传播。
这项技术可以帮助研究人员发现地理区域内的疾病热点和风险因素，以及疾病在空间上的扩散模式。
5. 需求流行病学（Epidemiology of Demand）：研究人群对医
疗的需求和使用情况。
这种方法可以帮助医疗机构和政府制定合理的卫生资源和服务分配策略，提高医疗效率和公平性。
这些新方法和技术为流行病学研究提供了更多的工具和数据来源，可以更准确地了解疾病的传播机制和预测疫情趋势，从而更有效地进行疾病预防和控制。
空间流行病学知识
• 如面可以表示行政区划、土壤利用图、媒介孳生地等； 线可以表示河流、道路或管网等；点可以代表居民定居点、 消防栓、水井、医院、单个病例等。
•
2020/3/1
10
• 属性数据 是定义空间数据或特征所 表示的内容，描述该空间现象的其他特 征，如地形地貌、温湿度、降雨量、土 壤类型、动植物种类及其密度、发病率、 媒介密度、人口数、医院等级等。
• 一旦有小范围疟疾暴发， 该系统能够立即确定导致暴 发的按蚊繁殖点以及可能的病原体来源， 从而采取最有 效、针对性强的控制措施
2020/3/1
21
• 4. 判别分析
• 1984 年， Cross 等从气象资料和卫星遥 感资料中共得到29 个变量通过逐步判别分 析来预测菲律宾血吸虫病的流行区， 并根 据地理变量和预测的某地疾病的发生概率 绘制了疾病风险图， 认为其结果可信并可 推广到菲律宾的其他地区。
2020/3/1
22
• 5.主成分分析
• ⑤空间与统计分析： 进行数据的地理操作和转 换以及统计分析， 包括空间检索， 空间拓扑叠 加分析和空间模拟分析， 单层或多层分析等。
• ⑥结果展示： 将结果数据或图形以多种形式输 出， 如表格、地图等， 特别是数据可以以地图 为背景， 在相应位置或区域用多种方式展示
2020/3/1
13
GIS中的空间分析
GIS与流行病学
2020/3/1
1
空间流行病学的定义
• 空间流行病学 —— 流行病学的一个分 支，是一门描述、定量和解释疾病在地理 上分布变化的学科，特别是针对小面积范 围内环境暴露中疾病分布的变化。
2020/3/1
2
涉及学科领域
• 涉及到流行病学、统计学、地
流行病学研究中的空间分析与地理信息系统技术
流行病学研究中的空间分析与地理信息系统技术流行病学是研究疾病及其在人群中的分布和确定性的科学，而空间分析与地理信息系统技术是一种能够帮助研究人员更好地理解疾病传播规律的工具。
本文将介绍空间分析与地理信息系统技术在流行病学研究中的应用，并探讨其对于疾病控制和预防的重要性。
一、空间分析在流行病学研究中的作用空间分析是一种通过对疾病在地理空间上的分布、聚集和相关性进行分析，揭示疾病传播规律的方法。
它能够帮助研究人员发现地理空间上的疾病聚集区域，识别疾病的风险因素，并推断可能的疾病传播路径。
通过空间分析，研究人员可以更加全面地了解病因学和病毒学等方面的内容，从而更好地制定预防控制策略。
二、地理信息系统技术在流行病学研究中的应用地理信息系统技术（Geographic Information System, GIS）是一种将地理空间数据与非空间属性结合起来进行存储、管理、分析和展示的技术。
在流行病学研究中，GIS可以帮助研究人员进行疫情地理分布、风险评估、空间关联性分析等工作。
通过GIS的使用，研究人员可以更加直观地展示疾病数据，并进行空间叠加分析、空间插值和空间模拟等操作，提供科学的依据支持疾病预防和控制工作。
三、空间分析与GIS技术的结合在流行病学研究中的应用案例1. 流感疫情分布分析通过收集疫情数据，研究人员可以将其在地理空间上进行可视化分析。
利用GIS技术，可以将疫情数据绘制成疫情地图，并进行空间插值分析，得出不同地区的疫情密度分布。
通过观察疫情地图，可以发现疾病的传播规律和高风险区域，进而有针对性地制定疫情防控策略。
2. 预防疫苗接种点规划在疫苗接种工作中，GIS可以帮助研究人员进行疫苗接种点的规划。
通过对人口分布、疫苗供应等数据进行分析，GIS可以确定最佳的接种点位置，以确保疫苗的覆盖率和可及性。
同时，GIS还可以对接种点进行空间分析，以确定其对周边地区的影响范围，提供科学的决策依据。
3. 疾病传播路径模拟通过采集疫情数据和人口流动数据，利用GIS技术可以对疾病的传播路径进行模拟和分析。
流行病学—疾病分布
基于健康促进的疾病控制策略
总结词
通过促进健康生活方式和社区参与，可以控制疾病的传 播和影响，提高人群健康水平。
详细描述
健康促进是一种通过倡导健康生活方式和社区参与来改 善人群健康的方法。它包括提供健康信息、推广体育活 动、改善饮食和减少烟草使用等措施。通过促进健康生 活方式和社区参与，可以控制疾病的传播和影响，提高 人群的健康水平。此外，社区参与还可以加强人们对疾 病的认知和理解，提高预防意识和依从性。
异质性
不同地区、不同人群、不同时间，疾病的发病率 和死亡率可能存在差异。
04
疾病的社会分布
不同社会群体的疾病分布
01
城市和农村居民
02
不同族群
城市和农村地区的疾病分布存在差异 ，如城市地区的肥胖、心血管疾病等 慢性病发病率较高，而农村地区的传 染病、营养不良等疾病发病率较高。
不同族群的文化和生活习惯不同，可 能导致不同的疾病发病率和分布情况 。
03
疾病的时空分布
短期时间变化
季节性
某些疾病在特定季节或月 份呈现高发病率，如流感 在冬季高发。
周期性
疾病可能呈现周期性变化 ，如每隔几年或十几年出 现一次流行高峰。
短期变化
某些疾病在短时间内会有 突然的发病或死亡高峰， 可能与环境因素、社会因 素等变化有关。
长期时间变化
长期趋势
某些疾病随着时间的推移，其发病率和死亡率可能会发生变化 ，如某些传染病逐渐得到控制，发病率降低。
疾病分布的影响因素
01
02
03
自然因素
气候、地形、季节等自然 因素可以对某些疾病的传 播和分布产生影响。
社会因素
人口流动、社会经济发展 、卫生保健设施等社会因 素也可以影响疾病的分布 。
空间流行病学知识
空间流行病学的定义
• 空间流行病学 —— 流行病学的一个分 支，是一门描述、定量和解释疾病在地理 上分布变化的学科，特别是针对小面积范 围内环境暴露中疾病分布的变化。
•
2023/6/1
2
涉及学科领域
• 涉及到流行病学、统计 学、地理学、人口统计学 和环境卫生学、社会经济 学等多个领域，
2023/6/1
20
• 3. 缓冲区分析
• 缓冲区分析是基于对点、线、面等因素， 按照指定的条件在其周围建立一定空间区 域作为分析对象， 对该区域进展相关分析，
•
• 如： 根据高速公路噪声的影响范围， 可使用缓冲区分析方法建立一缓冲区， 在 该区域内不准建立居民区以保正居民的安 康。
2023/6/1
24
G 在公共卫生及流行病学中的应用
• G 可以为流行病学研究中空间数据的管 理、分析提供有效的工具，
• 它能够考虑特定位置中影响疾病分布的 各种因素， 如地理因素(地形、地貌)、土 壤因素、气象因素和人文因素(人口密度、 经济状况等) 及其与不同区域疾病分布和变 化的关系， 探索疾病的影响因子。
2023/6/1
4
背景介绍
• 流行病学是研究人群中疾病与安康状况 的分布及其影响因素， 并研究防治疾病及 促进安康的策略和措施的科学， 而分布主 要是研究人群、时间和空间的分布， 通过 分布研究以确定高危人群和高发地区，以 及相关的危险因素。
•
2023/6/1
5
地理信息系统〔G 〕
• 地理信息系统( ， ) 概念由加拿大测量学家R. P. 于1963 年首次提出， 并在加拿大建立了世界上第一个地 理信息系统。随后， 加拿大、美国、瑞典、 日本、德 国等国相继建立了许多G 实验室， 开发了 、T S、 S 等 优秀软件。进入20 世纪90 年代G 已被广泛用于各个领 域， 例如 土地利用、资源管理、环境监测、交通运输、 城市规划、应急救援、市场分析、经济建立、重大自然 灾害监测与评估、农作物大面积估产、建立生态模型等。
流行病学研究中的病例分布和时空聚集分析方法
流行病学研究中的病例分布和时空聚集分析方法流行病学是研究疾病在人群中的分布、病因和预防的学科，而病例分布和时空聚集分析是流行病学研究中的重要方法之一。
本文将介绍病例分布和时空聚集分析方法的基本概念及其在流行病学研究中的应用。
一、病例分布分析病例分布分析是流行病学研究中的基础工作，它通过对病例的空间、时间和人群属性等因素进行统计和分析，揭示疾病在不同人群中的分布规律。
病例分布分析主要包括描述性分析和分组比较分析两种方法。
1. 描述性分析描述性分析是通过统计疾病在不同人群中的发病率、死亡率、感染率等指标，以及病例的年龄、性别、职业等属性的分布情况，绘制流行病学曲线、地图、表格等形式，直观地展示疾病的分布特点。
例如，在疫情爆发期间，我们可以绘制每日新增病例的柱状图，以便快速了解疫情的发展趋势。
2. 分组比较分析分组比较分析是将不同人群的发病率、死亡率等指标进行比较，以揭示疾病在不同人群之间的差异及其与暴露因素的关系。
常用的比较方法包括卡方检验、T检验、方差分析等。
例如，在研究某种癌症的发病率时，可以比较吸烟人群和非吸烟人群之间的癌症发病率是否存在显著差异。
二、时空聚集分析时空聚集分析是研究疾病在时间和空间上的集聚现象及其规律的方法。
通过定位和分析病例在时间和空间上的分布，可以帮助我们探索疾病的传播路径、暴露因素和防控策略。
常用的时空聚集分析方法有核密度估计、扩散分析和空间自相关分析等。
1. 核密度估计核密度估计是一种用来描述疾病在时间和空间上分布密度的方法。
它通过在每个时间点或空间点周围设置一个核函数，计算核函数在各个点上的贡献度，从而确定疾病的聚集程度。
例如，在研究某地区的疟疾流行情况时，我们可以使用核密度估计方法绘制疟疾病例的空间密度图，从而找出高发区域。
2. 扩散分析扩散分析是研究疾病传播的扩散路径和速度的方法。
通过分析不同时间点或地点上的病例分布，可以推断疾病的传播途径和传播范围。
例如，在研究新冠病毒的传播路径时，我们可以绘制时间上的传播曲线，通过观察曲线的变化来评估传播的速度和范围。
流行病学中的流行病模型和方法
流行病学中的流行病模型和方法流行病学是研究人群中疾病分布、疾病发生与传播规律的科学。
在流行病学中，流行病模型和方法被广泛应用于预测和控制疾病的传播过程。
本文将介绍几种常见的流行病模型和方法，并探讨它们在流行病学研究中的应用。
一、传统的流行病学模型1. SI模型SI模型是最简单的流行病模型之一，它将人群划分为易感染者（Susceptible）和感染者（Infectious）两个组成部分。
在该模型中，人群没有恢复或免疫的过程，患病者一直保持感染状态。
SI模型适用于一些无治疗或无免疫的传染病，如艾滋病。
2. SIR模型SIR模型在SI模型的基础上引入了恢复（Recovered）的概念，将人群分为易感染者、感染者和康复者三个组成部分。
该模型适用于感染后能够恢复或获得免疫力的传染病，如流感。
SIR模型可以更好地描述疾病的传播过程和人群的康复情况，对疾病的控制和预测具有一定的参考价值。
3. SEIR模型SEIR模型在SIR模型的基础上引入了潜伏期（Exposed）的概念，将人群划分为易感染者、潜伏者、感染者和康复者四个组成部分。
潜伏期是指疾病感染后，病原体在人体内繁殖并导致感染，但尚未出现明显症状的时间段。
SEIR模型可以更准确地描述疾病的传播过程，对疾病控制和预测起到重要作用。
二、流行病学研究的方法1. 人群调查人群调查是流行病学研究中常用的方法之一，通过问卷调查、线上调查等方式收集疾病发生的相关信息。
这种方法可以帮助研究人员了解疾病的发生、传播和影响因素，并为制定防控策略提供依据。
2. 病例对照研究病例对照研究是一种常见的观察性研究方法，通过选择已患病者（病例）和未患病者（对照），对二者的暴露历史和相关因素进行比较分析。
这种研究方法可以探索某些疾病的危险因素和预防措施，揭示潜在的病因关系。
3. 随机对照试验随机对照试验是流行病学研究中最可靠的实验方法之一。
研究人员通过随机分组的方式，对试验组和对照组进行不同的干预措施，并比较两组间的差异。
流行病学研究中的地理信息系统和空间分析
流行病学研究中的地理信息系统和空间分析地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）和空间分析技术在流行病学研究中扮演着重要的角色。
通过整合地理位置数据和流行病学数据，GIS可以提供地理视角下的流行病分析和空间相关性研究，从而为疾病预防和控制提供有力的支持。
本文将探讨GIS在流行病学研究中的应用，并介绍空间分析技术对流行病研究的贡献。
一、地理信息系统（GIS）在流行病学中的应用1. 疫情地理可视化分析GIS可以将具体的疫情数据通过地图展示出来，帮助研究人员和决策者更直观地了解疫情的时空分布情况。
通过在地图上标注不同类型的疫情数据、绘制疫情热力图或流行病传播路径图等方式，可以帮助研究人员发现不同区域的疫情差异和趋势。
2. 流行病传播路径和风险评估结合流行病学数据和地理位置数据，GIS可以模拟和预测疾病的传播路径和风险区域。
通过研究人员对不同地理因素（例如人口密度、环境条件、人口迁移等）与疾病传播之间的关系，可以揭示疾病扩散的规律，并提供一个辅助决策的工具，以便制定更有效的预防和控制策略。
3. 疫情溯源和追踪利用GIS的空间分析技术，可以追踪和溯源疾病的传播路径。
通过对不同地区的病例信息进行时间和空间上的关联，可以确定疫情起源和传播途径，帮助研究人员更好地了解疾病的传播机制，并采取相应的措施来遏制病情的蔓延。
二、空间分析技术在流行病学研究中的贡献1. 疫情聚集分析空间分析技术可以帮助研究人员发现疫情的聚集现象，即疾病在空间上的明显集聚区域。
通过对流行病学数据的空间统计分析，可以确定疾病高发区域和低发区域，并探究背后的原因。
这些分析结果可以为特定区域的疫情预警和精准控制提供科学依据。
2. 环境与流行病关系研究通过结合空间分析技术和环境要素数据，研究人员可以探索环境与流行病之间的关系。
例如，通过分析病例在不同环境条件下的分布情况，可以揭示环境因素对疾病传播的影响，进而为环境管理和健康政策提供依据。
空间流行病学 精选文档
2019/3/26
4
背景介绍
? 流行病学是研究人群中疾病与健康状况的分
布及其影响因素， 并研究防治疾病及促进健康 的策略和措施的科学， 而分布主要是研究人群、 时间和空间的分布， 通过分布研究以确定高危 人群和高发地区，以及相关的危险因素。
?
2019/3/26
5
地理信息系统（G IS）
? 地理信息系统(Geographic Inform at ion Systems， GIS) 概念由加拿大测量学家R. P. Tom linson 于1963 年首 次提出， 并在加拿大建立了世界上第一个地理信息系统。 随后， 加拿大、美国、瑞典、 日本、德国等国相继建 立了许多G IS 实验室， 开发了ARC/N FO、T IGRL S、 ERDA S 等优秀软件。进入20 世纪90 年代G IS 已被广泛 用于各个领域， 例如 土地利用、资源管理、环境监测、 交通运输、城市规划、应急救援、市场分析、经济建设、 重大自然灾害监测与评估、农作物大面积估产、建立生 态模型等。
GIS与流行病学
2019/3/26
1
空间流行病学的定义
? 空间流行病学 —— 流行病学的一个分 支，是一门描述、定量和解释疾病在地理 上分布变化的学科，特别是针对小面积范 围内环境暴露中疾病分布的变化。
2019/3/26
2
涉及学科领域
? 涉及到流行病学、统计学、地
理学、人口统计学和环境卫生学、 社会经济学等多个领域，
2019/3/26
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? G IS 的功能
? ①数据采集： 通过现成的数字化数据、人 工编码、数字化和扫描等方式采集。
? ②数据整理： 核对、纠正和编辑数据， 去 掉转换中的错误数据。
流行病学知识点
流行病学知识点一、知识概述《流行病学知识点》①基本定义：流行病学呢，简单说就是研究人群中疾病和健康状况的分布及其影响因素，还得研究怎么预防和控制疾病的这么一门学科。
就好比侦探调查案件一样，流行病学就是调查疾病在人群里的来龙去脉的。
②重要程度：在医学这个大家庭里，流行病学相当重要。
它能让我们知道疾病为啥出现在某些人群里，又咋传播的，这对制定卫生策略、防治疾病是关键知识。
比如新型冠状病毒流行的时候，靠流行病学研究才知道病毒怎么人传人，传播速度啥样的。
③前置知识：得有一些基本的数学知识，像百分比、比例这些计算。
还得对人体生理学、病理学有点了解，毕竟研究疾病得知道身体正常不正常的区别。
④应用价值：在实际生活中，流行病学能指导公共卫生政策制定。
比如说分析哪些区域容易有传染病爆发，然后采取措施像打预防针、给环境消毒啥的。
还能评估一种新药对某种疾病有没有效果。
像是研发艾滋病药物，得靠流行病学方法来观察药物在艾滋病人群里的效果。
二、知识体系①知识图谱：流行病学在医学学科里就像一张大网中的重要节点，和临床医学、预防医学、基础医学啥的都交织在一起。
②关联知识：它和微生物学有关系，因为很多疾病是微生物引起的，得知道微生物的习性才能搞懂传染病怎么流行。
还和统计学紧密联系，要分析数据来判断疾病情况，比如计算发病率就得用统计方法。
③重难点分析：- 掌握难度：难点就在它的数据收集和分析。
一堆关于疾病、人群的数据，找出有用的不容易。
比如说要追踪某种罕见病的发病因素，数据可能又少又乱。
- 关键点：搞清楚疾病的三间分布（时间、空间、人群分布）是关键。
例如在调查流感疫情时，知道哪些月份流感多，哪些地区严重，什么人群容易得。
④考点分析：在考试里挺重要的。
可能会直接考疾病发病率、患病率的计算。
也可能给个疾病爆发的案例让分析流行三因素。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：- “发病率”就是一定时期内特定人群里新发病例的比例。
比如说一个有1000人的小区，一年内有10个人新得了感冒，那感冒发病率就是1%。
空间流行病学
人工智能技术的应用
机器学习
深度学习
利用机器学习算法对疾病数据进行自动分类 、聚类和预测，提高分析的效率和准确性。
通过深度学习算法，建立更加复杂、精细的 模型，提高疾病预测和控制的精度。
智能优化算法
专家系统
应用智能优化算法优化疾病监测、风险评估 和预测模型等，提高空间流行病学分析的效 率和精度。
建立空间流行病学专家系统，提供专业的诊 断、预测和治疗建议，为防控工作提供强有 力的支持。
THANKS
城市环境与健康关系研究
通过空间流行病学方法研究城市环境与居民健康之间的关系。
城市规划与健康影响评估
运用空间流行病学方法对城市规划进行健康影响评估，为城市规划提供健康方面 的建议。
灾害预警领域
灾害对健康的影响研究
通过空间流行病学方法研究自然灾害、人为灾害等对居民健 康的影响。
灾害预警与健康防护
运用空间流行病学方法建立灾害预警模型，为灾害防控和健 康防护提供科学依据。
要点三
数据可视化技术
虚拟现实、增强现实等技术将使空间 流行病学数据的展示更加直观、生动 。
空间分析方法的创新
多尺度分析
将空间流行病学分析从单一尺 度扩展到多尺度，包括全球、 国家和地方等不同尺度，以更 好地了解疾病的传播和影响。
时空分析
将时间和空间结合起来分析，以 揭示疾病时空传播的规律和特征 。
提高公共卫生管理 效率
空间流行病学研究可以为公共卫 生管理提供精细化、个性化的数 据支持，提高公共卫生管理效率 。
02
空间流行病学研究方法
空间分析方法
空间自相关
空间流行病学ppt
地理信息系统（GIS）
01
整合、管理、分析和可视化空间数据，为空间流行病学研究提
供技术支持。
空间分析方法
02
通过GIS的空间分析功能，如缓冲区分析、叠置分析、网络分
析等，深入挖掘疾病的空间分布特征和传播规律。
空间统计模块
03
GIS的空间统计模块可实现空间数据的统计分析，为流行病学
的空间模式识别和预测提供依据。
空间流行病学研究需要多学科交叉合作，包 括地理学、统计学、公共卫生学等领域，以 共同推动空间流行病学学科的发展。
研究不足与展望
空间流行病学研究仍存在一些不足之 处，如数据质量、空间异质性、模型 方法等方面需要进一步完善。
在研究方法上，需要进一步探索更加 精准、高效的时空分析方法和可视化 技术，以提高空间流行病学研究的可 靠性和实用性。
空间关联分析
01
Moran's I指数
衡量空间单元之间的全局关联程度，判断是否存在空间自相关。
02
Geary's C指数
比较不同空间单元之间的局部关联程度，揭示空间异质性。
03
Getis-Ord G*指数
识别高值与低值的空间单元聚集区，揭示空间热点。
空间预测与模拟
1 2
基于回归模型的空间预测
利用回归模型建立空间单元之间的定量关系， 预测未知空间单元的值。
集程度及其显著性。
空间影响因素分析
03
探讨影响空间关联、空间预测和模拟结果可靠性的主要因素。
04
空间流行病学应用案例
空间流行病学在传染病防控中的应用
空间聚集性分析
通过空间聚集性分析，发现传染病在空间上的分布特征，为防控措施的制定提供依据。
空间流行病学
通过整合多源医学数据和地理数据，医学地理学将深入研究人类疾病的分布特征和影响因 素，为疾病的预防和控制提供科学依据。
医学地理学方法的创新与发展
随着大数据和空间分析技术的发展，医学地理学将进一步创新和发展新的方法和技术，以 更好地揭示人类疾病与地理环境之间的复杂关系。
THANKS
02
空间流行病学方法
空间数据分析方法
空间自相关
用于评估疾病在地理空间中的集群现象， 以及识别高发病率区域。
空间扫描统计
通过扫描空间中各区域的发病率，寻找异 常区域，判断是否存在空间异质性。
空间权重矩阵
用于描述空间中各点之间的相互关系，并 根据距离、方向、大小等因素设定权重。
空间回归分析
将空间数据和流行病学数据结合，建立回 归模型，分析疾病影响因素。
空间流行病学在公共卫生领域的应用前景
疾病监测与预测
通过整合多源数据，空间流行病学将在疾病监测和预测 方面发挥重要作用，为公共卫生部门提供及时、准确的 决策依据。
健康政策制定
通过揭示健康问题的空间分布和影响因素，空间流行病 学将为健康政策的制定提供科学依据，以提高公共卫生 工作的针对性和有效性。
资源优化配置
空间流行病学
xx年xx月xx日
contents
目录
• 空间流行病学概述 • 空间流行病学方法 • 空间流行病学应用 • 空间流行病学展望
01
空间流行病学概述
定义与概念
定义
空间流行病学是一门探讨疾病空间分布特征和影响因素的学科，它利用地理信息 系统（GIS）和其他空间分析技术对疾病数据进行空间分析和建模，以揭示疾病 的分布规律、预测疾病趋势和为公共卫生决策提供科学依据。
流行病学研究中的空间分析与地理信息系统应用
流行病学研究中的空间分析与地理信息系统应用随着科技的进步和数据的爆炸式增长，流行病学研究正逐渐采用空间分析与地理信息系统（GIS）来揭示疾病的分布规律和影响因素。
本文将探讨流行病学研究中空间分析与GIS应用的意义、方法以及未来的发展前景。
一、空间分析在流行病学中的意义空间分析将地理位置信息融入到流行病学研究中，使得我们能够理解疾病为何在某些地区更为普遍，或为何在某个特定区域内有明显的高发地。
研究人员可以通过分析空间分布模式和趋势，探索潜在的疾病传播机制，提供重要的决策支持。
此外，空间分析在评估疫情扩散风险、资源分配和规划卫生服务等方面也具有重要意义。
二、地理信息系统在流行病学中的应用地理信息系统（GIS）是空间分析的关键工具，它能够将地理位置数据与人口统计、社会经济、环境因素等多种信息进行整合，并通过地图可视化的方式呈现。
在流行病学研究中，GIS可以用于：1. 疾病分布分析：通过将病例数据与地理位置关联，绘制疾病的热点地图，帮助研究人员发现疾病的高发区域和传播路径。
2. 聚集分析：通过空间统计方法，如卡方检验和Moran's I指数，评估疾病是否存在聚集现象，揭示潜在的风险因素和疾病传播方式。
3. 空间插值：通过GIS技术，根据有限的病例数据，推断未观测地区的疾病发病率或病例数量，帮助做出准确的决策。
4. 地理因素影响评估：通过整合环境因素（如气候、土壤等）和社会经济因素，探索其与疾病之间的关联，揭示潜在的致病因素。
三、GIS在流行病学研究中的方法选择在使用GIS进行流行病学研究时，需要选择适当的方法来分析和解释空间数据。
常用的方法包括：1. 核密度分析：用于评估疾病点附近的人口密度，从而确定疾病的高发区域。
2. 空间自相关分析：用于评估疾病的空间依赖性，即一个地区的疾病风险是否受其周围地区的影响。
3. 空间插值分析：用于推断未测地点的疾病风险或病例数量。
4. 空间回归分析：用于探索地理环境因素对疾病的影响，并建立预测模型。
流行病学复习重点
流行病学复习重点一、流行病学定义：流行病学研究在人群中与健康有关状态和事件的分布及决定因素，以及应用这些研究以维持和促进健康问题。
研究人群中疾病与健康状况的分布及影响因素，并研究防止疾病及促进健康的策略和措施的科学。
二、实际应用（一）疾病预防和健康促进。
（二）疾病的监测。
三）疾病病因和危险因素的研究。
（四）疾病的自然史。
（五）疾病防治效果的评价。
三、流行病学特征（一）群体的特征。
（二）对比的特征。
（三）概率和数理统计的特征。
（四）社会心理的特征。
（五）预防的特征。
（六）发展的特征。
第二章疾病的分布疾病的分布是指疾病的人群现象，是描述疾病事件（发病、患病、死亡）在什么时间、什么地区（空间）、哪些人群（人间）中发生及发生多少的现象，在流行病学中简称“三间分布”。
——流行病学研究的基础和起点第一节疾病频率测量指标一、发病频率测量指标(一) 发病率表示在一定期间内，一定人群中某种疾病新发生病例出现的频率。
发病率=分子是一定期间内的新发病人数分母指观察地区内可能发生该病的暴露人口，多用该地区该时间内的平均人口应用：1反应疾病对人群健康的影响2描述疾病的分布3反应了病因因素的变化4 病因学的探讨和防治措施的评论5疾病的监测资料6前瞻性的研究（二）罹患率指在某一局限范围，短时间内的发病率。
适用于局部地区疾病的爆发。
单位是日、周、旬、月（三）续发率指某些传染病最短潜伏期到最长千古奇之间，易感接触者中发病的人数占左右易感接触者总数的百分率，续发率= （第一例除去）应用：是反映传染病传染力强弱的指标分析传染病流行因素二、患病频率测量指标（一）患病率也称现换率或流行率，是指某特定时间内一定人群中某病例所占比例。
时点患病率=期间患病率=能影响患病率的因素升高：1病程延长2为主语者的寿命延长3发病率增高4病例迁入5健康者迁出6易感者迁入7诊断水平提高8报告率调高降低：1病程缩短2病死率高3发病率下降4健康者迁入5病例迁出6治愈率提高患病率与发病率、病程的关系患病率取决于两个因素，发病率和病程，其变化可反映出发病率的变化可反映发病率的变化或疾病结果的变化或两者兼有。
流行病学复习整理：名词解释
流行病学复习资料整理名词解释♦流行病学(epidemioloy)流行病学就是研究人群中疾病与健康状况得分布及其影响因素，并研究防制疾病及促进健康得策略与措施得科学。
♦三间分布/疾病得分布(distribution of disease)疾病得分布就是指疾病得人群现象，就是描述疾病事件(发病、患病、死亡等)在什么时间、什么地区(空间)、哪些人群(人间)中发生及发生多少得现象•在流行病学中简称"三间分布”。
它就是流行病学得起点与基础。
♦疾病负担(burden of disease,BOD)疾病负担，即疾病对人群得危害及对社会与经济所造成得影响。
♦频率(frequency)频率就是某时间发生得频度与强度。
频率二某事件实际发生得例数/可能发生该事件得总人数。
♦概率(probability)槪率就是衡量某事件发生得可能性大小得尺度,数值在0与1之间。
P=A+/(A++A)。
♦相对比(ratio)相对比可简称比，就是指两事物相对比较。
P=A/B.♦构成比(proportion)构成比表示某事物内部构成中某部分占总体得比重。
P=A i/SA ia♦发病率(incidence)发病率，表示在一泄期间内，一泄人群中某病新发生得病例出现得频率。
发病率=一泄期间内某人群中某病新病例数/同时期眾密人口数XK(K=100%、1000%。
、10000/万……)眾露人口数:严格上应该有可能患某病得人数，而把人群中不可能患某病得人数除外，当可能或不可能患某病得人数难以确左时，则以总人数计之;当难以确左总人口数时，以平均人口数计之。
新发病例数:以疾病次数计算，一个人在观察期内有可能发生一次以上同种疾病,应分别计入新发病例数。
♦发病密度(incidence density)若整个研究持续了较长时间，其间观察人群人数产生了较大变动，因迁移、死于非研究疾病、推出等造成观察人数减少。
此时，不能以稳左得观察人数作为分母计算率，而代之以观察人时数作为分母来计算率。
流行病学研究方法分类
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实验性流行病学
定义与原理
定义
实验性流行病学是通过将受试者随机分为实验组和对照组，给予实验组干预措施 ，对照组不给或给予安慰剂，然后比较两组在结局上的差异，从而判断干预措施 的效果的一种研究方法。
原理
实验性流行病学以随机对照试验为基础，通过将受试者随机分为实验组和对照组 ，控制外部因素对研究结果的影响，从而得出更准确、可靠的结论。
队列研究的分类
根据研究对象的来源，可分为基于社区的队列研 究和基于群体的队列研究。
根据暴露因素的性质，可分为确定性队列研究和 可能性队列研究。
根据结局测量方法，可分为前瞻性队列研究和回 顾性队列研究。
队列研究的应用范围
评价疾病的预防措施效果
队列研究可以评价疫苗接种、健康筛查等预防措 施对降低发病率的效果。
实验性流行病学的研究类型
随机对照试验
将受试者随机分为实验组和对 照组，给予实验组干预措施， 对照组不给或给予安慰剂，观 察并比较两组在结局上的差异
。
交叉试验
将受试者分为两组，先给予一组 干预措施，然后再交换给予另一 组干预措施，观察并比较两组在 结局上的差异。
自身前后对照试验
将受试者分为两组，一组给予干预 措施，另一组不给予干预措施，观 察并比较两组在结局上的差异。
06
空间流行病学
定义与研究内容
定义
空间流行病学是一门探讨疾病在地理空间分布特征与影响因 素的学科，它通过运用地理信息系统、遥感、空间分析等技 术手段进行研究。
研究内容
主要研究疾病在地理空间中的分布规律与特征，探索疾病传 播的空间模式，识别高危区域和人群，为制定针对性的防控 措施提供科学依据。
空间流行病学的方法学
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• 中的数据可分为空间数据和属性数据。
• 空间数据 描述的是地理空间实体的位 置、大小、形状、方向等几何特征，以及与 相邻物体的拓扑关系，由点、线、面组成， 如地图、工程图、规划图、航空与遥感影像 等。
• 如面可以表示行政区划、土壤利用图、
媒介孳生地等；线可以表示河流、道路或管
网等；点可以代表居民定居点、消防栓、水
•
经过30 年的发展，我国已初步建立国
土基础信息系统、全国资源和环境信息系
统、土地保持信息系统等。
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G 定义
• G 的定义有很多。 的定义 • 是， 对数字空间信息具有存贮、操作、分
析、建立模型和绘图作用的电脑软件包。 • • G 采集、存储、管理、检索、分析和
应用与地理空间分布有关的各种数据， 以 多种形式输出数据或图形产品。
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背景介绍
• 流行病学是研究人群中疾病与健康状况 的分布及其影响因素， 并研究防治疾病及 促进健康的策略和措施的科学， 而分布主 要是研究人群、时间和空间的分布， 通过 分布研究以确定高危人群和高发地区，以 及相关的危险因素。
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地理信息系统（G ）
• 地理信息系统( ， ) 概念由加拿大测量学家R. P. 于1963 年首次提出， 并在加拿大建立了世界上第一个地 理信息系统。随后， 加拿大、美国、瑞典、 日本、德 国等国相继建立了许多G 实验室， 开发了 、T S、 S 等 优秀软件。进入20 世纪90 年代G 已被广泛用于各个领 域， 例如 土地利用、资源管理、环境监测、交通运输、 城市规划、应急救援、市场分析、经济建设、重大自然 灾害监测与评估、农作物大面积估产、建立生态模型等。
• • 以下以血吸虫病为例介绍空间分析的应用
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• 空间分析是地学领域的重要概念， 是 地理信息系统()的一个专门术语， 用定 量的过程与技术分析地图上或由地理坐 标定义的二维或三维空间上的点、线和 面的结构模式。
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• 早在1854年英国伦敦霍乱流行时， 现代 流行病学的奠基人之一 博士便通过在绘有 霍乱流行地区的所有道路、房屋、饮用水 机井等内容的1︰6 500比例尺的城区地图 上， 标出了每个霍乱病死者的居住位置， 从而得到了霍乱病死者居住位置分布图，
• ②数据整理： 核对、纠正和编辑数据， 去掉转换中的错误数据。
• ③数据融合： 通过一系列的操作将数 据换成一致的地理信息结构。
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• ④数据存储： 将数据以恰当的形式存储于数据 库中， 以方便查询和分析。
• ⑤空间与统计分析： 进行数据的地理操作和转 换以及统计分析， 包括空间检索， 空间拓扑叠 加分析和空间模拟分析， 单层或多层分析等。
• 确定疾病的高发地区及疾病的动态变化，
为疾病危险因素的探讨及防治措施的制订
提供依据。 2020/10/18
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探索性空间数据分析
• 探索性空间数据分析是指利用统计学 原理和图形图表相结合的方法对空间数 据包含信息的性质进行分析、鉴别，
• 用以引导确定性模型的结构和解法， 注重于研究数据的空间依赖性与空间异 质性， 即探索空间分布， 揭示空间联系 的结构， 给出空间异质的不同形式
• ⑥结果展示： 将结果数据或图形以多种形式输 出， 如表格、地图等， 特别是数据可以以地图 为背景， 在相应位置或区域用多种方式展示
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中的空间分析
• 由于很多疾病均与空间位置有关， 伴随着 空间分析理论与技术的逐渐成熟， 流行病学 的空间分布研究越来越多， 在流行病学的研 究中正发挥着越来越重要的作用， 正成为公 共卫生和流行病学新的研究工具。
与流行病学
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空间流行病学的定义
• 空间流行病学 —— 流行病学的一个分 支，是一门描述、定量和解释疾病在地理 上分布变化的学科，特别是针对小面积范 围内环境暴露中疾病分布的变化。
•
2020/10行病学、统计 学、地理学、人口统计学 和环境卫生学、社会经济 学等多个领域，
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的组成及功能
• 是以计算机系统为基础，由计算机硬件、 软件、数据和用户四大要素组成，
• • 能对空间相关数据进行管理和分析是 的重
要标志， 并以其混合的数据结构和独特的地 理空间分析功能，提供良好的、交互式的制 图环境，设计和制作不同类型的专题地图 。
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的数据库系统
• 主要研究内容
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• 疾病地图、地理相关研 究、聚集性检测与疾病的3
• 。随着现代计算机软硬件(如地理信息系 统，) 、遥感技术() 、全球定位系统() 和统 计学方法(如贝叶斯模型的 技术) 的发展， 以及近年来公众、政府和媒体对环境与健康
问题的普遍关注，极大地促进了空间流行病 学的发展与应用
• 并对患者的居住地与饮用水井之间的关 系进行简单的空间分析找到了霍乱病的根 源，
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疾病的可视化分析
• 、可视化分析是指在空间分析中将图形信 息与属性信息直接匹配而成，
• 可视化分析是以空间结构数据库为基础， 利用 的地图创建功能， 制作专题地图， 用 于可视化的描述疾病或媒介的空间分布
• • 在医学方面， G 广泛应用于流行病预防控制、疾病
监测、卫生资源配置、卫生服务研究、卫生教育、社区 卫生评价等多个方面。
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• 我国 起步较晚 ，70 年代首先在测绘部 门实验并发展，后推广到农、林、地质部 门。1987 年底，国家计委和中科院建立的 资源与环境信息系统国家重点实验通过国 家验收，是我国 技术应用和研究起点的标 志。
井、医院、单个病例等。
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• 属性数据 是定义空间数据或特征所 表示的内容，描述该空间现象的其他特 征，如地形地貌、温湿度、降雨量、土 壤类型、动植物种类及其密度、发病率、 媒介密度、人口数、医院等级等。
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• G 的功能
• ①数据采集： 通过现成的数字化数据、 人工编码、数字化和扫描等方式采集。