6.3直方图正态

分析质量
• 有六种，如图所示。
• (1)通过直方图判断生产过程是否有异常。对直方图有 些参差不齐不必太注意，主要应着眼于图形的整个形 状。常见的直方图分布图形大体上有六种，如图所示
• ①理想的图形；
• ②多是因为测量和读数有问题或是数据分组不当所引 起的；
• ③多是因加工习惯造成的； • ④多是加工条件的变动造成的； • ⑤多是两种不同生产条件的数据混在一起造成的； • ⑥多是由于生产过程中某种缓慢的倾向起作用所至。
④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第 一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减 去最小测定单位的一半，第一组的上界为其下 界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的 上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是 第二组的上界限位，依此类推。 ⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。 ⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高， 作各组的矩形图
• 4 折齿型
• 当直方图出现凹凸不平的形状，这是 由于作图时数据分组太多，测量仪器 误差过大或观测数据不准确等造成
• 的，此时应重新收集数据和整理数据
5 陡壁型 当直方图像高山的陡壁向一边倾斜时，通常 表现在产品质量较差时，为了符合标准的产 品，需要进行全数检查，以剔除不合格品。 当用剔除了不合格品的产品数据作频数直方 图时容易产生这种陡壁型，这是一种非自然 形态。
• 4 能力富余型
• 样本分布中心与公差中心M近似一致， 但两边与规格上、下限有很大距离， 说明工序能力出现过剩，经济性差。 因此，可考虑改变工艺，放宽加工精 度或减少检验频次，以降低成本
• 5 能力不足型
• 样本中心与公差中心M近似重合，但分 布已超出上、下限。这时不合格已经 出现。因此，要采取措施提高加工精 度，减少标准偏差
直方图
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直方图的应用步骤
①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。 数据 的数量应在100个以上，在数量不多的情况 下，至少也应在50个以上。 我们把分成组的个 数称为组数每一个组的两个端点的差称为组距。 ②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量 在5－12之间较为适宜。 ③计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除 组数，求出组距的宽度。
2.偏向型 样本分布中心 比公差中心M有较大偏移， 这种情况下，稍有不慎就会出现不合格,因 此要调整分布中心与公差中心近似重合。
• 3无富余型
• 样本分布中心与公差中心M近似重合， 但两边与规格的上、下限紧紧相连， 没有余地，表明过程能力已到极限， 非常容易出现失控，造成不合格。因 此，要立即采取措施，提高过程能力， 减少标准偏差。
• (2)运用直方图勘量生产的质量状况。将直方图与公差 范围相比较，看直方图是否都落在公差要求的范围之 内，可以提高生产的质量状况。这种对比大体上存在 六种情况，如下图所示。
• ①理想的情况； • ②经济性不好，需降低加工精度； • ③需要采取措施适当缩小分布； • ④过分偏离公差中心，可能造成废品； • ⑤完全不留余地，容易出现废品，应采取措施调整 • ⑥已经产生废品，应停产检查。
• 能力不足，左、右超限
• 样本中心与公差中心M有偏移且分布有部分 已超出上、下限。这种情况比较复杂。首先， 调整分布中心，使之与公差中心近似重合， 如果，调整后，不合格消失，说明不合格主 要是由于某个系统原因造成的，这时，在深 入分析过程能力是否需要继续提升等。其次， 如果经调整，分布中心与公差中心已近似重 合，但仍有不合格，则说明过程能力已严重 不足，样本分散程度过大，要继续提高加工 精度，减少标准偏差。
由上下限来判定直方图
• 这里规格的上限用Tu表示，Tl为规格 的下限，公差中心M= Tu+ Tl/2
• 样本的分布中心为x • 样本的标准差为s。
• 1.理想型
• 图型对称分布，样本分布中心
• 与公差中心M近似重合，分布在公差范 围内且两边有一定余量，是理想状态。 因此，可保持状态水平加以监督。
6 偏态型
偏态型直方图是指图的顶峰有时偏向左侧、有 时偏向右侧。不纯成分接近于0，疵点数接近 于0或由于工作习惯都会造成偏左型。 由于某 种原因使上限受到限制时，易发生偏右型。 如：用标准尺控制上限，精度接近100%，合 格率也接近100%或由于工作习惯都会造成偏 右型。
• 7 平顶型
• 体、多总分布混在一起。 B、由于 生产过程中某中缓慢的倾向在起作 用，如工具的磨损、操作者的疲劳 等。 C、质量指标在某个区间中均 匀变化。
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从图像形状上看是孤岛型，且是偏态型。由上下限判断是偏 态型，且是能力不足型，
形状的判断直方图
源自文库 • 概述
• 1 正常型是指过程处于稳定的图型，它 的形状是中间高、两边低，左右近似 对称。近似是指直方图多少有点参差 不齐，主要看整体形状。
• 2 孤岛型
• 人替人加班，测量有误等，都会造成 孤岛型分布，应及时查明原因、采取 措施。
• 3 双峰型
• 布的数据混合在一起造成的。如：两 种有一定差别的原料所生产的产品混 合在一起，或者就是两种产品混在一 起，此时应当加以分层。