统计实验1

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多元统计分析实验指导书——实验一均值向量和协方差阵检验

实验一SPSS软件的基本操作与均值向量和协方差阵的检验【实验目的】通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法,对SPSS有一个浅层次的综合认识。

同时能够掌握对均值向量和协方差阵进行检验。

【实验性质】必修，基础层次【实验仪器及软件】计算机及SPSS软件【实验内容】1.操作SPSS的基本方法(打开、保存、编辑数据文件)2.问卷编码3.录入数据并练习数据相关操作4.对均值向量和协方差阵进行检验，并给出分析结论。

【实验学时】4学时【实验方法与步骤】1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗4.对一份给出的问卷进行编码和变量定义5.按要求录入数据6.练习基本的数据修改编辑方法7.检验多元总体的均值向量和协方差阵8.保存数据文件9.关闭SPSS，关机。

【实验注意事项】1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。

2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意，禁止使用移动存储器。

4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。

5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。

【上机作业】1.定义变量：试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。

表1学号姓名性别生日身高（cm）体重（kg）英语（总分100分）数学（总分100分）生活费（$代表人民币）200201 刘一迪男1982.01.12 156.42 47.54 75 79 345.00 200202 许兆辉男1982.06.05 155.73 37.83 78 76 435.00 200203 王鸿屿男1982.05.17 144.6 38.66 65 88 643.50 200204 江飞男1982.08.31 161.5 41.68 79 82 235.50 200205 袁翼鹏男1982.09.17 161.3 43.36 82 77 867.00 200206 段燕女1982.12.21 158 47.35 81 74200207 安剑萍女1982.10.18 161.5 47.44 77 69 1233.00 200208 赵冬莉女1982.07.06 162.76 47.87 67 73 767.80 200209 叶敏女1982.06.01 164.3 33.85 64 77 553.90 200210 毛云华女1982.09.12 144 33.84 70 80 343.00200211 孙世伟男1981.10.13 157.9 49.23 84 85 453.80200212 杨维清男1981.12.6 176.1 54.54 85 80 843.00男1981.11.21 168.55 50.67 79 79 657.40 200213 欧阳已祥200214 贺以礼男1981.09.28 164.5 44.56 75 80 1863.90200215 张放男1981.12.08 153 58.87 76 69 462.20200216 陆晓蓝女1981.10.07 164.7 44.14 80 83 476.80200217 吴挽君女1981.09.09 160.5 53.34 79 82200218 李利女1981.09.14 147 36.46 75 97 452.80200219 韩琴女1981.10.15 153.2 30.17 90 75 244.70200220 黄捷蕾女1981.12.02 157.9 40.45 71 80 253.00要求：1）变量名同表格名，以“（）”内的内容作为变量标签。

非参数统计实验一

实验报告课程名称：实验项目名称：姓名：学号：班级：指导教师：2016 年 3 月 10 日新疆财经大学实验报告实验要求与数据：1、产生50 个标准正态分布的随机数并画出它们的正态分布概率图形.2、画出参数变化的概率密度分布图，正态分布的u,σ变化，产生100个均值为5,标准差为1的正态分布的随机数,再产生100个均值为6,标准差为1的正态分布的随机数,画概率密度图3、设随机变量X取区间[-5,5]上步长为0.1的各值, 计算X的服从参数为5 的t 分布的概率,并画出概率密度函数图形，同时画出标准正态概率密度曲线，观察二者的区别.4、根据已知数据，求秩和正态得分1.set.seed(1)x<-seq(-5,5,length.out=50)y<-dnorm(x,0,1)plot(x,y,col="red",xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),type='l',xaxs="i",yaxs="i",ylab='density',xlab='',main="The Normal Density Distribution")lines(x,dnorm(x,0,0.5),col="green")lines(x,dnorm(x,0,2),col="blue")lines(x,dnorm(x,-2,1),col="orange")legend("topright",legend=paste("m=",c(0,0,0,-2),"sd=",c(1,0.5, 2,1)),lwd=1,col=c("red","green","blue","orange"))2.画出参数变化的概率密度分布图，正态分布的u,σ变化，产生100个均值为5,标准差为1的正态分布的随机数,再产生100个均值为6,标准差为1的正态分布的随机数,画概率密度图命令：set.seed(1)x <- seq(0,10,length.out=100)y <- dnorm(x,5,1)plot(x,y,col="red",xlim=c(0,10),ylim=c(0,1),type='l',xaxs="i", yaxs="i",ylab='density',xlab='',main="The Normal Density Distribution")lines(x,dnorm(x,6,1),col="green")legend("topright",legend=paste("m=",c(5,6)," sd=", c(1,1)), lwd=1, col=c("red", "green"))3.set.seed(1)x<-seq(-5,5,length.out=1000)y<-dt(x,1,0)plot(x,y,col="red",xlim=c(-5,5),ylim=c(0,0.5),type="l",xaxs="i ",yaxs="i",ylab='density',xlab='',main="The T Density Distribution")lines(x,dt(x,5,0),col="green")lines(x,dt(x,15,0),col="blue")lines(x,dt(x,100,0),col="orange")legend("topleft",legend=paste("df=",c(1,5,15,100),"ncp=",c(0,0 ,0,0)),lwd=1,col=c("red","green","orange")set.seed(1)x<-seq(-5,5,length.out=1000)y<-dunif(x,0,1)plot(x,y,col="red",xlim=c(0,10),ylim=c(0,2),type="l",xaxs="i",yaxs="i",ylab='density',xlab='',main="The Uniform Density Distribution")lines(x,dunif(x,0,0.5),col="green")lines(x,dunif(x,0,2),col="blue")lines(x,dunif(x,1,6),col="orange")lines(x,dunif(x,2,4),col="purple")legend("topright",legend=paste("m=",c(0,0,0,1,2),"sd=",c(1,0.5 ,2,6,4)),lwd=1,col=c("red","green","orange","purple")4. 根据已知数据用SPSS统计软件得到的结果为:（注：文档可能无法思考全面，请浏览后下载，供参考。

应用统计学实验

统计学实验报告姓名：xxx 专业：xxx 学号：xxx实验一：Excel在数据整理中的应用一、实验目的在《应用统计学》这门课中，有大量的数据需要学生整理。

这些数据的整理过程大都比较繁琐，费时费力，而Excel软件的使用将大大减轻求解这些模型的工作。

本实验主要目的在于让学生知道Excel软件的数据整理基本用法，学会使用Excel软件整理数据。

二、实验设备微型计算机，Windows操作系统，以及Excel软件。

三、实验步骤第一步，进入Excel,在A单元列中输入40名学生《统计学》的考试成绩，并按升序排列。

第二步，在B单元列中输入各组的分组上限，无论连续变量还是离散变量其分组的频数都只计算到各组上限包括的变量值数目为止，本例从59到99。

第三步，从工具菜单中选择数据分析选项，并从对话框中选择直方图，打开直方图对话框。

第四步，在直方图分析选项框的“输入区域”中输入$A$2:$A$41,在“接受区域”输入$B$2:$B$6。

在“输入区域”可以直接输入一个单元格，代表输出区域的左上角（必须是空的单元），本例取$C$8。

第五步，选择图表输出，在Excel工作表中可以得到频率分布表和直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累计频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。

本例选择图表输出和累计百分率，按确定按钮，可得输出结果。

成绩分组上限56 5959 6960 79 60 89 63 99 65656667接收频率累积 %59 2 5.00%69 7 22.50%79 11 50.00%89 12 80.00%99 8 100.00%“描述统计”分析工具结果有关指标的解释如下：平均（算术平均数）偏斜值（偏度）标准误差（抽样平均误差）区域（全距）中值（中位置）最小值（第K个最小值）模式（众值）最大值（第K个最大值）标准偏差（标准差）求和（标志值）样本方差（方差）计数（总频数）峰值（峰值）列1平均79.55标准误1.904431差中位数80众数79标准差12.04468方差145.0744峰度-0.8356偏度-0.19948区域43最小值56最大值99求和3182观测数40二、用函数公式计算描述统计量还是以前例资料，计算方法如下：（1）算术平均数：单击任一空白单元格，输入公式“=AVERAGE(A2:A41)”,回车后算术平均数为79.55。

辅修统计学实验课1要求与数据

辅修统计学实验课要求与数据时间地点11、13、14周周1 9-12节信息楼427实验1时间11周周一（2015.11.16）实验内容图表制作、描述性统计分析统计软件Excel, PHstat, Spss实验要求1.逐步熟悉统计软件（Excel, PHstat, Spss），掌握原始数据与统计分析结果的存储、调用和呈现方法。

2.掌握借助于统计软件进行描述性统计分析的方法：编制频数分布表，绘制直方图、茎叶图、箱线图、散点等图形，计算均值、标准差、分位数、峰度、偏度等数据数字特征。

3.完成并提交指定练习题。

试验方法详见《统计实验讲义》，周晓东。

练习题：1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。

调查结果见“直方图.xml”sheet2，用Excel制作一张频数分布表；以及条形图。

并同时使用SPSS绘制条形图。

2.某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）见“直方图.xml”sheet3。

要求：1) 根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；2) 如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

3.某百货公司连续40天的商品销售额（单位：万元）见“直方图.xml”sheet4。

要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并使用不同的工具绘制直方图。

4.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果见“茎叶图.xml”sheet3。

1)利用计算机对上面的数据进行排序；2)以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图。

3)制做茎叶图，并与直方图作比较。

5.A,B两个班学生的数学考试成绩数据见“茎叶图.xml”sheet4。

《统计学》上机实验报告(一)

《统计学》实验报告一姓名：王璐专业：财政学（税收方向）学号：2010128107日期：2012年10 月9 日地点：实验中心701实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现一、实验目的1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理；2、掌握利用EXCEL进行描述性统计；3、掌握利用EXCEL进行区间估计。

二、实验要求1、EXCEL环境与数据预处理的操作；2、描述性统计，包括统计图表的绘制；数据分组处理；集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。

3、区间估计，包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。

三、实验内容（一）分类数据的描述性统计实验数据：餐厅服务质量和价位评价.XLS顾客服务质量评价的频数表（按性别分）、条形图、饼图（二）数值性数据的描述性统计实验数据：城乡居民储蓄数据.XLS随着生活水平的逐渐提高，居民的储蓄存款也在日益增加，数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额，储蓄存款包括定期和活期（单位：元）。

利用EXCEL，对数据2.XLS作如下分析：1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少？2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少？3、定期存款和活期存款相比，哪种数据的变动性更大？（三）总体参数的区间估计1、成绩分析。

实验数据：期末成绩.XLS1假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布，选定一门课程，并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。

2、顾客满意度分析。

某超市为了了解顾客对其服务的满意度，随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查，如果有38个顾客对此超市的服务表示满意，试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。

四、实验结果（一）分类数据的描述性统计Ａ顾客服务质量评价频数表（按性别分）评价等级男女极好45 21很好98 52好49 35一般20 11差9 10Ｂ条形图C．饼状图2（二）数值性数据的描述性统计解答：1.众数：无中位数：11615.9 均值：18553.592.方差：887955495.60 标准差：29798.583．活期存款的离散系数＝标准差/均值=0.963602定期存款的离散系数＝标准差/均值=0.696094因为0.963602>0.696094 所以，活期存款的变动性更大（三）总体参数的区间估计解答：1.根据区间估计的计算公式：均值±半径由题可得，均值＝71.89474，半径＝1.312076，得出最终结果，置信区间为：(70.5827,73.2068)2.根据总体比例的区间估计公式：比例±半径由题可得，比例 p＝38/50=0.76，半径＝0.1184 ,得出最终结果，置信区间为：（0.6416，0.8784）五、实验心得我个人认为自己的动手能力比较差，所以在做上机实验前，心里略有担心。

实验一：描述性统计量计算与正态性检验

实验一、描述性统计量计算与正态性检验实验（验证性实验）1实验目的：数据分析的目的是从数据中提取有用的信息，而提取信息的首要任务是了解数据，认识数据，描述性统计量是最基本的。

所以设立这个实验，让学生掌握使用 SAS系统计算数据的一些基本描述性统计量和正态性检验。

2、实验要求及学时：实验形式（个人）；实验学时数 4。

3、实验环境及材料：（使用的软件系统、实验设备、主要仪器、材料等）装有版本为8.1以上的SAS 系统的个人电脑（每人一台）4、实验内容：用SAS 软件进行描述性统计量计算与正态性检验实验。

5、实验方法和操作步骤1）导入数据（数据来源于 2009年10月29日股市交易数据）P ROC IMP ORT OUT= WORK.sjDATAFILE= "D:\work\exam ple on e.xls"DBMS=EXCEL2000 REP LACE;GETNAMES=YES;RUN2）整理数据data lwh;set sj;sum=average_ price*volume;run ;（在数据表sj 中增设sum 变量形成新的数据表lwh ） lwh; lwh;run gplot data =lwh; i =rqcli95 v=* color =blue;datasetifrun 3)练习 p roc class p rice> 0; （从数据表lwh 剔除那些在2009年10月29日没有交易的股票） tabulate 过程输出统计量表 tabulate data =lwh;var table regi on;sum p rice;regi on, （sum p rice ）*（mea n var ）;;（此处是对数据表Iwh 中深圳和上海的市场的股票分别汇总统计它们的数据）run 4)练习gplot 过程输出统计图表proc gplot data =lwh;symbol1symbol2 plot gp lot i =join v=+ color =red; i =rq v=& color =black;sp eed*low Level_Cha nge*high/ overlay p rocsymbolplot(Level_Cha nge sp eed)*(low high);run这步的结杲如下：图中的实线是两个变量的回归曲线，虚线是它们图1-2 : speed 和和igh 的散点图1Q-1DID 20 】0 4a 刖切 Tl 冃 D 3D lOD HD I20 110 l« 啊 INIW图 1-3 : speed 和low , Level_Change 和high 的叠加散点图95%的置信线。

卫生统计学实习一

2
在完全随机设计中，每个实验对象被等量随机分配到不同的处理组，每个处理组具有相同的样本量和实验条件。
3
完全随机设计适用于处理组数较少且实验条件一致的情况，可以有效地减少系统误差和随机误差。
随机区组设计
01
随机区组设计是一种将实验对象按照一定特征进行分组，并在各组内随机分配处理的方法。
02
区组的设计旨在平衡实验对象的各种潜在影响因素，使得各处
正态分布与t分布
正态分布
一种常见的概率分布，描述连续随机变量的不确定性，其曲线呈钟形。
t分布
基于正态分布的连续概率分布，用于描述小样本数据的分散情况。
05
参数估计与假设检验
点估计与区间估计
点估计
用单一数值来表示总体参数的估计值，通常是一个样本统计量。
区间估计
用一个区间范围来表示总体参数的可能取值，基于样本统计量和样本标准误差计算得出。
条形图与饼图
用条形图或饼图展示分类变量的频数分布，便于比较不同类别的数据。
描述性统计指标
均值、中位数
描述数据的集中趋势。
标准差、变异系数
描述数据的离散程度。
偏度、峰度
描述数据的分布形态。
频数、比例、百分比
描述分类数据的分布情况。
04
概率与概率分布
概率基础
1 2
概率定义
概率是描述随机事件发生可能性的数学量，通常表示为 P(事件)。
方差分析在卫生统计学中广泛应用于实验设计和数据分析，可以有效地比较不同处理组之间的平均数差异，并确定差异是否具有统计学显著性。
THANKS
感谢观看
数据来源
确定研究目的，选择合适的调查方法，如普查、抽样调查等，确保数据来源可靠。

数理统计第一次实验报告

一．实验题目实验1：经验分布函数（1）取25=1μσ=及，n=100，产生n 个服从()2,N μσ分布的随机数作为取自正态总体()2,N μσ的样本值1,,n x x L ，在同一坐标下画出它的经验分布函数，并与总体分布函数进行比较。

（2）改变n ，重做实验（1），体会格列文科定理的内涵。

实验2：直方图假定某班60个男生身高（单位:cm ）,数据如下：166,169,181,173,165,169,170,163,175,164,171,162,156,159,173,168,167,165,172,170,180,177,161,170,164,163,172,167,157,165,168,174,165,168,162,163,159,163,167,173,161,160,165,160,173,164,166,152,163,164,176,160,164,167,158,172,167,168,167,170现在希望通过这些数据来确定该班身高的分布。

解：基本步骤：第一步：找出数据的最大值181，最小值152，极差R=181-152=29；第二步：分组定组距。

分组没有通用原则，通常数据个数50n ≥时，分成10组以上，当50n ≤时，一般5组左右。

分组数m 确定后，可按1R Rd m m <≤-来确定组距d 。

第三步：定分点，定区间：取起点a=151.5，终点181.5，从而作图区间为[151.5,181.5]（取各组的边界值比身高多一位小数，为的是使每个身高都落在一个组的内部）。

第四步：列出样本值落入各组的频数和频率。

第五步：做频率直方图。

直方图是最常用的一种表现数据的方法，它通常把值域分成若干相等的区间，于是数据就按区间分成若干组，每组做成一个矩形，其高和该组中数据的多少成比例，其底为所属区间,这些矩形就是直方图，它给数据的分布一个直观的形象。

直方图以组距为底，以频率为高作矩形。

浙江大学城市学院应用统计第一次实验

第3 章数据的整理与显示3.01 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。

调查结果见book3.01。

要求：1．指出上面的数据属于什么类型？顺序数据2．用Excel制作一张频数分布表；接收频率A 14B 21C 32D 18E 15其他03．绘制一张条形图，反映评价等级的分布。

3.02某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）见book3.02。

要求：1．根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；接收频率104.5 9114.5 9124.5 11其他112．如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

3.03 某百货公司连续40天的商品销售额（单位：万元）见book3.03。

要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。

接收频率先进企业11 良好企业 9 一般企业 10 落后企业 10 其他接收频率25 1 29 3 33 4 37 13 41 6 45 9 49 4 其他 03.04为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果见book3.04。

1．利用计算机对上面的数据进行排序；接收频率650 0660 2670 5680 6690 16700 26710 18720 12730 9740 3750 3其他02．以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图。

接收频率650 0660 2670 5680 6690 16700 26710 18720 12730 9740 3750 3其他03．制做茎叶图，并与直方图作比较。

V1 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00 65 . 85.00 66 . 145686.00 67 . 13467914.00 68 . 1123334555889926.00 69 . 0011112223344556667788889918.00 70 . 00112234566677888913.00 71 . 002233567788910.00 72 . 01225678993.00 73 . 3562.00 74 . 171.00 Extremes (>=749)Stem width: 10Each leaf: 1 case(s)3.05 北方某城市1～2月份各天气温的记录数据见book3.05。

卫生统计学第1-5次实验内容

卫生统计学第1-5次实验内容实验一统计表与统计图（一）实验目的1、掌握统计表的基本概念和列表原则；2、掌握统计图的基本概念和常用统计图的绘制方法。

（二）实验内容1、统计表常见错误的纠正。

2、常用统计图的绘制。

（三）实验资料的分析过程1.某地调查脾肿大和疟疾临床分型的关系、程度与血片查疟原虫结果列表2.试根据下表资料绘制适当统计图形。

3. 根据下表分别绘制普通线图和半对数线图，并说明两种统计图型的意义。

某地某年食管癌年龄别发病率（1/10万）年龄（岁）男女40～ 4.4 2.145～7.2 3.350～7.3 4.555～ 6.9 5.560～19.3 6.765～50.2 16.470～68.5 12.575～86.2 19.980～97.0 15.2实验二计量资料的统计描述（一）实验目的1、掌握各种平均数指标的计算及其适用条件；2、掌握离散趋势指标标准差的计算及其适用条件；3、熟悉频数表和直方图的绘制方法。

（二）实验内容1、编制大样本定量资料的频数分布表，了解资料的分布规律；2、算术均数、几何均数、中位数、极差、标准差的计算，医学参考值范围的制订。

（三）实验资料的分析过程1、某地100例30-40岁健康男子血清总胆固醇值（mg/dl ）测定结果如下： 202 165 199 234 200 213 155 168 189 170 188 168 184 147 219 174 130 183 178 174 228 156 171 199 185 195 230 232 191 210 195 165 178 172 124 150 211 177 184 149 159 149 160 142 210 142 185 146 223 176 241 164 197 174 172 189 174 173 205 224 221 184 177 161 192 181 175 178 172 136 222 113 161 131 170 138 248 153 165 182 234 161 169 221 147 209 207 164 147 210 182 183 206 209 201 149 174 253 252 156（1）编制频数分布表并画出直方图；（2）根据频数表计算均值和中位数，并说明用哪一个指标比较合适；（3）计算百分位数5P 、25P 、75P 和95P 。

统计学实验报告

统计学实验报告姓名：学号：班级：成绩：一、实验步骤总结成绩：（一）数据的搜集与整理1.实验一：数据的收集与整理实验步骤：一、统计数据的整理（一）数据的预处理1、数据的编码及录入（1）数据的编码（2）数据的录入2、数据的审核与筛选3、数据的排序（二）数据的整理对数据进行整理的主要方式是统计分组，并形成频数分布。

既可以使用函数FREQUENCE进行统计分组，也可以借助直方图工具进行统计分组。

二、统计数据的描述（一）运用函数法进行统计描述常用的统计函数函数名称函数功能Average 计算指定序列算数平均数Geomean 计算数据区域的几何平均数Harmean 计算数据区域的调和平均数Median 计算给定数据集合的中位数Mode 计算给定数据集合的众数Max 计算最大值Min 计算最小值Quartile 计算四分位点Stdev 计算样本的标准差Stdevp 计算总体的标准差Var 计算样本的方差Varp 计算总体的方差在Excel中有一组求标准差的函数，一个是求样本标准差的函数Stdev，另一个是求总体标准差的函数Stdevp。

Stdev与Stdevp的不同是：其根号下的分式的分母不是N，而是N-1。

此外，还有两个对包含逻辑值和字符串的数列样本标准差和总体标准差的函数，分别是Stdeva和Stdevpa。

（二）运用“描述统计”工具进行数据描述“描述统计”工具可以生成以下统计指标，按从上到下的顺序为：平均值、标准误差、中位数、众数、样本标准差、样本方差、峰度值、偏度值、级差、最小值、最大值、样本总和、样本个数和一定显著水平下总体均值的置信区间。

三、长期趋势和季节变动测定（一）直线趋势的测定1、移动平均法测定直线趋势2、最小二乘法测定直线趋势（二）曲线趋势的测定（三）季节变动测定1、月（季）平均法2、移动平均趋势剔除法测地归纳季节变动实验数据：2.实验二：实验步骤：描述数据的图表方法（1）熟练掌握Excel 2003的统计制表功能（2）熟练掌握Excel 2003的统计制图功能（3）掌握各种统计图、表的功能，并能准确的根据不同对象的特点加以应用实验数据：二、实验心得报告成绩：（一）心得体会16个课时的课以来，在老师的帮助下，我进行了系统的统计学操作实验，加深了对统计学各方面只是以及对EXCEL操作软件的应用了解，同时能更好的把实践与理论相结合。

统计学实验一1

实验报告课程名称：统计学实验项目名称：变量描述统计分析姓名：学号：班级：指导教师：2011年 10 月 28实验报告课程名称统计学实验类型统计软件应用实验项目名称变量描述统计分析实验时数学生姓名专业实验地点统计信息实验室实验日期主要仪器设备（实验软件）EXCEL软件实验目的掌握字符型和数值型变量的分组分析, EXCEL的统计分析功能实验内容和原理1、掌握EXCEL软件的函数COUNTIF，frequency的应用和数据分析的”直方图”，对数据分组、汇总、画图表2、掌握EXCEL软件的“数据透视表”的应用3、计算频数,频率,画出频数分布表、饼图和条形图4、统计结果信息分析讨论和心得5、通过本次实验，我把上课老师讲的如何分析统计数字，进行了实际操作，更好的掌握了所学的知识，学会了如何统计频数，计算频率，并画图以及对“数据透视表”的应用。

成绩评定根据实验情况和实验报告质量做出写实性评价：综合评分指导教师签名：时间：年月日附:实验数据。

职员编号性别学历工资职员编号性别学历工资C001 女本科4500.00 C026 男本科2130.00 C002 女大专2250.00 C027 女本科1880.00C003 男研究生2350.00 C028 男本科1250.00C004 女本科2835.00 C029 男大专2435.00C005 男本科3135.00 C030 女本科2825.00C006 男本科2235.00 C031 男大专1860.00C007 女大专3835.00 C032 男研究生1400.00C008 男研究生3200.00 C033 女本科2535.00C009 男本科2225.00 C034 男本科1350.00C010 女本科2100.00 C035 男本科2850.00C011 男本科1015.00 C036 女大专3200.00C012 男大专2200.00 C037 男大专2225.00C013 女大专1800.00 C038 男大专1750.00C014 男大专1250.00 C039 女本科1280.00C015 男本科3850.00 C040 男研究生4225.00C016 女本科2850.00 C041 男本科1880.00C017 男本科2850.00 C042 女本科1290.00C018 男研究生2250.00 C043 男本科2635.00C019 女本科1800.00 C044 男大专1650.00C020 男本科1115.00 C045 女本科3525.00C021 女本科1500.00 C046 男本科1300.00C022 女大专2135.00 C047 男大专2180.00C023 男大专1850.00 C048 女本科3120.00C024 女本科2015.00 C049 男大专2000.00C025 男研究生2400.00 C050 男研究生4000.001、用两种方法分析性别、学历的频数和频率，饼图和条形图2、对工资按下列分组，1500以下，1500-2000，2000-2500，2500—3000，3000以上，画出频数分布表和直方图。

有趣的统计实验

有趣的统计实验统计实验是科学研究中重要的一部分，它帮助我们理解数据、发现规律、验证假设，并最终推动科学的进步。

以下是一些有趣的统计实验及其相关内容。

请注意，由于禁止出现链接，我将无法提供具体的实验细节或相关文献。

1. 随机抽样实验：在统计学中，随机抽样是一种常用的方法。

通过随机抽样可以确保样本具有代表性，从而推断总体的特征。

例如，我们可以通过随机抽取1000名参与者调查其对某种产品的满意度，然后利用统计分析方法计算出总体满意度的置信区间。

2. 配对实验：配对实验是一种基于配对样本的实验设计。

在这种设计中，每个样本都被分配到两个处理条件中，例如治疗组和对照组。

通过比较两个处理条件的结果差异，我们可以评估其中的因果关系。

一个有趣的例子是比较同一批学生在接受新的学习方法前后的成绩变化，以确定新学习方法的有效性。

3. A/B测试：A/B测试是一种常用的市场研究工具，用于比较两种不同的处理条件对用户行为的影响。

例如，一家电子商务公司可以将一部分用户随机分配到A组，另一部分用户分配到B组，然后比较两组用户的购买率。

这样可以帮助公司决策，确定哪种条件更有可能提高销售。

4. 方差分析：方差分析是一种用于比较三个或更多组之间平均值差异的统计方法。

一个有趣的例子是比较不同年龄组的人对同一广告的反应。

通过方差分析，我们可以确定不同年龄组之间是否存在显著差异，并进一步分析差异的原因。

5. 回归分析：回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法。

它可以用来预测一个变量的数值，基于其他与之相关的变量。

一个有趣的例子是通过回归分析研究身高和体重之间的关系。

通过收集身高和体重的数据，我们可以建立一个回归模型，从而预测一个人的体重。

以上是一些有趣的统计实验及其相关内容。

在实际研究中，我们需要仔细设计实验，选择合适的统计方法，并进行合理的数据分析。

这样才能得到可靠的结论，并为科学研究和实践提供有用的参考。

spss统计学第一次实验作业答案

实验作业1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D. 较差；E.差。

调查结果见book3.01.xls。

要求：（1）根据Excel文件中提供的数据，建立SPSS数据文件，简述操作步骤。

（2）指出上述数据属于什么类型？（3）制作一张频数分布表；（4）绘制一张条形图，反映评价等级的分布。

解：（1）、①【文件】—【打开】—【数据】②将【文件类型】改为“所有文件”,找到【文件】book3.01.xls -【打开】③取消“从第一行数据读取变量名”。

----单击【确定】（2）、字符型数据。

（4）、见数据实验2．某行业管理局所属40个企业20XX年的产品销售收入数据（单位：万元）见book3.02.xls。

要求：（1）根据Excel文件中提供的数据，建立SPSS数据文件。

（2）根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；（3）如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

解：（1）、见文件夹book3.02.sav（2）、理论分组数目：K= 1+ln(40)/ln(2)=6.32≈6组距=（最大值-最小值）/组数=（152-87）/6≈10.83≈11（3）按题目要求分组并进行统计，得到分组表如下：某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.03．为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果见book3.04.xls。

（1）根据Excel文件中提供的数据，建立SPSS数据文件。

（2）利用计算机对上面的数据进行排序；（3）以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图。

统计学实验Excel实习

统计学实验Excel实习学院：经济与管理学院实验一Excel基本操作（用Excel搜集与整理数据）实验目的：掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示实验步骤：一、用Excel搜集数据例1-1假定一个复读班有120个学生，即120个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到120个编号，输入工作表后如图1-1所示：图：1-1总体各单位编号表输入各总体单位的编号后，可按以下步骤操作：第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项（若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分析选项），打开数据分析对话框，从中选择抽样。

如图1-2所示：图1-2数据分析对话框第二步：单击抽样选项，弹出抽样对话框。

如图1-3图1-3 抽样对话框第三步：在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域，在本例是$A$1:$J$10，系统将从A列开始抽取样本，然后按顺序抽取B列至J列。

第四步：在抽样方法项下，有周期和随机两种抽样模式：“周期”模式即所谓的等距抽样，采用这种抽样方法，需将总体单位数除以要抽取的样本单位数，求得取样的周期间隔。

如我们要在120个总体单位中抽取10个，则在“间隔”框中输入12。

此题中我们要的是等距抽样。

第四步：指定输出区域，在这里我们输入$A$15，单击确定后，即可得到抽样结果，如图1-4二、用Excel进行统计分组用Excel进行统计分组有两种方法，一是利用FREQUENCY函数；二是利用数据分析中的“直方图”工具。

我们练习直方图操作方法。

例1-2下图是某学校教师的工资资料，输入工作表，如图1-5所示：然后按以下步骤操作。

第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框。

如图1-6所示：图1-6直方图对话框第二步：在输入区域输入$A$1:$J$6，在接收区域输入$A$9:$A$6。

接收区域指的是分组标志所在的区域，假定我们把分组标志输入到A9:A15单元格，注意这里只能输入每一组的上限值，即2000,2600,3200,3800,8000第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄。

统计学实验报告1

西南石油大学实验报告
实验一统计数据整理实验（验证型）
一、实验目的
通过实验,使学生掌握统计资料整理的一般方法,并能使用计算机对统计资料进行数据采集与分组,制图制表,并计算出相应的综合指标。

二、实验内容及实验具体要求
1. 实验内容:
某灯泡厂准备采用一种新工艺，为检查新工艺是否使灯泡的寿命有所延长，对采用新工艺生产的100只灯泡进行测试，结果如下：（单位：小时）
2. 具体要求:
（1）根据以上资料以组距为10进行等距分组，利用Excel编制分配数列
（2）利用Excel绘制适当统计图，并说明灯泡寿命分布的特点。

三、实验步骤
1、选中Word中的数据，单击右键，将文字转化为表格并复制粘贴到新的工作表中，得到
2、在A11-A21中分别输入距离为10的各组上限
3、在数据选项卡中找到数据分析，选择直方图，输入下图所示内容，勾选累计百分率，图表输出，得到表格和直方图
4、整理表格和直方图，得到
表格：将“接受”改为“灯泡寿命时间”；“频率”改为“灯泡数量”；对应数据“659”——“650-660”, “669”——“660-670”，
以此类推；删除“其他”一行。

直方图：在图左和图下方分别插入文本框，输入“灯泡数量”、“灯泡寿命时间”
5、得出结论
由直方图可知，灯泡寿命集中在680~710h之间。