随机数含义与应用共20页文档
随机数学建模方法及其应用
随机数学建模方法及其应用
学院：数学与计算机科学学院班级：2012级数学与应用数学班姓名：马从从学号：P121713346
回归分析法概述
回归分析法是通过研究两个或两个以上变量之间的相关关系，运用数理统计方法从事物的抑制状况预测未来的一种信息研究定量方法。
优点：首先它利用降维技术用少数几个综合变量来代替原始多个变量，综合变量集中了原始变量的大部分信息。其次它通过计算综合主成分函数得分，对客观经济现象进行科学评价。再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价。
缺点：是当主成分的因子负荷的符号有正有负时，综合评价函数意义就不明确。命名清晰性低。
案例分析
以某医院的病例调查为例，对多元线性回归的显着性判断进行说明。
某医院为了解病人对医院工作的满意程度、病人的年龄、病情的严重程度、病人的忧虑程度之间的关系随机调查该医院的10位病人，可得到如下表格。
年龄病情程度忧虑程度满意度
50 51 2.3 48
36 46 2.3 57
40 48 2.2 66
41 44 1.8 70
28 43 1.8 89
49 54 2.9 36
42 50 2.2 46
45 48 2.4 54
52 62 2.9 26
29 50 2.1 77
步骤：
1、将数据导入spss
2、打开分析--回归--- 线性
3、依次打开界面的每个选项进行对应选择。可得到以下结果。
模型汇总b
模型R R 方调整R 方标准估计的误差
1 .960a.92
2 .88
3 6.528
a. 预测变量: (常量), 忧虑程度, 年龄, 病情程度。
b. 因变量: 满意度
Anova b
随机数字表法
随机数字表法(总3页)
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绵羊编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 随机
数字 组 别 调整
16
乙 07 甲
44 乙
99 甲
8
3甲 1
1甲 4
6乙甲
32
乙
24 乙 甲
20 乙
14 乙
85 甲
88 乙
45 甲
10 乙
93 甲
72 乙
88 乙
甲组 2 4 5 6 7 9 12 14 16 乙组
1
3
8
10
11
13
15
17
18
根据数理统计学的最少样本法则可以得出 n》k+1 （k为解释变量的个数，n为样本数）。 2、如果要有效估计参数可以根据有效样本得出 n》30或者n》3*（k+1）。只看你要多大的精度如果精度随着样本数的增加而增加。
变量：年龄、体重、营养状况、血压、
快速准确地采集患者的动脉血气分析标本，将直接影响到疾病的诊断、治疗和护理。
方法步骤折叠编辑本段
Allen试验方法步骤：
①术者用双手同时按压桡动脉和尺动脉；
②嘱患者反复用力握拳和张开手指5～7次至手掌变白；
③松开对尺动脉的压迫，继续保持压迫桡动脉，观察手掌颜色变化。若手掌颜色10s之内迅速变红或恢复正常，表明尺动脉和桡动脉间存在良好的侧支循环，即Allen试验阴性，可以经桡动脉进行介入治疗，一旦桡动脉发生闭塞也不会出现缺血；相反，若10s手掌颜色仍为苍白，Allen试验阳性，这表明手掌侧支循环不良，不应选择桡动脉行介入治疗。
随机函数_精品文档
随机函数
随机函数是计算机领域中一种非常重要的函数类型，它能够生成随机数值或者随机序列，被广泛应用于各种领域，例如密码学、概率统计、模拟实验、游戏开发等。在计算机科学中，随机函数是一种不可预测的函数，它能够生成一系列看似无序的数字或字符，以达到模拟随机现象的目的。
随机函数的特性
随机函数的核心特性是生成不可预测的随机序列。一个好的随机函数应该具备以下几个特点：
1. 均匀性：生成的随机数应该均匀地分布在给定的范围内，没有明显的偏向性。这样可以确保生成的随机序列具有较好的统计特性。
2. 独立性：当前生成的随机数不会受到之前生成的随机数的影响。这也就是说，随机函数应该是无记忆的，每次生成的随机数都是相互独立的。
3. 可验证性：通过给定的随机数，能够验证其真实性和生成过程的合法性，确保生成的随机数不可被篡改或者预测。
常见的随机函数算法
1. 线性同余产生器（Linear Congruential Generator, LCG）：LCG是一种最简单、最常用的随机函数算法。它基于一个递推公式：X_{n+1}= (aX_n + c) mod m，其中X_n是上一个随机数，a、c、m是常数。LCG算法的好坏与参数选择有着密切的关联，不同的参数可能导致生成的随机序列出现周期性或者偏向性。
2. 梅森旋转算法（Mersenne Twister）：MT算法是一种目前被广泛使用的高质量伪随机数发生器，它的周期非常长而且具有良好的
统计性质。MT算法的特点是速度快，生成的随机数是32位或64
位的整数。
3. 哈希函数（Hash Function）：哈希函数是一种能够将任意长度
随机数字表用法
随机数字表用法
随机数字表是一种常用的随机化工具，常用于统计学和实验设计中。以下是随机数字表的使用方法：
1. 打开随机数字表：首先，找到一张随机数字表。这个表通常由一系列的随机数字组成，每个数字占一个表格单元。
2. 确定范围：根据需要随机选择的数字范围，确定在随机数字表上选取数字的起始行和列。例如，如果要选择1-100之间的随机数，可以选择从第1行第1列开始，一直向右和向下读取，直到到达所需的数字范围。
3. 读取数字：按照确定的起始位置，从左到右、从上到下读取随机数字。这些数字就是你要的随机数。
4. 排序与分组：如果需要将得到的随机数进行排序或分组，可以直接在原始的随机数字表上进行操作，或者将数字记录下来后再进行排序或分组。
5. 重复抽样：如果需要进行重复抽样，即从同一个随机数字表中抽取多组数据，每次抽样之间需要保证随机数表的滚动，例如每次抽取后将已使用的行或列划掉，或者重新选择起始位置。
6. 注意事项：在使用随机数字表时，要确保选取的数字范围在随机数字表的范围内，同时要保证随机性，避免人为的倾向性选择。
以上就是使用随机数字表的基本步骤。使用随机数字表可以快速、方便地获取一系列的随机数，对于需要进行随机化处理的数据分析、实验设计等场景非常有用。
随机函数文档
随机函数
随机函数在计算机科学和数学中扮演着重要角色。随机函数用于生成随机数，这对于模拟、加密、游戏和其他许多应用是非常重要的。本文将介绍随机函数的概念、常见的随机函数类型以及在不同领域中的应用。
概念
随机函数是一种函数，其输出是随机的且在一定范围内均匀分布的。换句话说，随机函数的输出是不可预测的，并且没有明显的规律可循。随机函数通常基于给定的种子值生成随机数序列。种子值是随机函数的输入，不同的种子值将产生不同的随机数序列。
常见的随机函数类型
伪随机数函数
伪随机数函数是一类基于确定性算法生成的随机数序列。尽管它们的输出看起来像是真正的随机数，但它们是根据一个初始种子值计算出来的，因此在同样的种子值下，它们将生成
相同的随机数序列。伪随机数函数在计算机科学中被广泛使用，因为它们的计算速度快且可预测。
常见的伪随机数函数包括线性同余发生器（LCG）、梅森旋转演算法（MT）和WELL系列等。这些函数使用简单的数学运算和位操作来生成随机数序列，但它们在长周期、均匀性和随机性方面有不同的性能。
真随机数函数
真随机数函数是基于物理过程生成的随机数序列。这些过
程包括大气噪声、热噪声和放射性衰变等。真随机数函数的输出是完全不可预测的，但它们的计算速度相对较慢。
真随机数函数通常需要特殊的硬件设备来采集物理过程的
随机性。例如，随机数生成器（RNG）是一种硬件设备，用于生成真随机数。真随机数在密码学、模拟和科学实验等领域中具有重要意义。
应用
随机游戏
随机函数广泛应用于游戏中，以增加游戏的变化性、趣味
性和挑战性。在电子游戏中，随机函数用于生成地图、敌人的行为、宝箱中的物品等。它们使游戏的每次玩through都不同，增加了游戏的可玩性。
高中数学第三章概率随机数的含义与应用EXCEL随机数据生成方法素材
3。3 随机数的含义与应用
EXCEL随机数据生成方法
求教:我的电子表格中rand()函数的取值范围是-1到1，如何改回1到0
回答：有两种修改办法：
是[1－rand（)]/2,
或[1＋rand()]/2。
效果是一样的，都可生成0到1之间的随机数
电子表格中RAND（）函数的取值范围是0到1，公式如下：
=RAND()
如果取值范围是1到2，公式如下：
=RAND（)*（2—1）+1
RAND( ）
注解：
若要生成a 与b 之间的随机实数：
=RAND（)＊（b-a）+a
如果要使用函数RAND 生成一随机数，并且使之不随单元格计算而改变，可以在编辑栏中输入“=RAND（)”,保持编辑状态，然后按F9,将公式永久性地改为随机数。
示例
RAND（）介于0 到1 之间的一个随机数（变量）
=RAND(）*100 大于等于0 但小于100 的一个随机数（变量）
excel产生60—70随机数公式
=RAND()＊10+60
要取整可以用=int(RAND()*10+60）
我想用excel在B1单元个里创建一个50-80的随机数且这个随机数要大于A1单元个里的数值，请教大家如何编写公式!
整数：=ROUND（RAND(）*（80-MAX（50,A1+1)）+MAX(50,A1+1），0）
无需取整数：=RAND()*（80—MAX（50，A1))+MAX（50，A1)
要求：
1，小数保留0。1
2，1000-1100范围
3,不要出现重复
=LEFT(RAND()*100+1000，6)
至于不许重复
你可以设置数据有效性
在数据—有效性设
人教版高中数学B版目录
人教版高中数学 B 版必修
集合
第一章 1.1 集合与集合的表示方法
1.2 集合之间的关系与运算
函数
2.1 函数
第二章 2.2 一次函数和二次函数
必修一 2.3 函数的应用（Ⅰ）
2.4 函数与方程
基本初等函数（Ⅰ）
3.1 指数与指数函数
第三章 3.2 对数与对数函数
3.3 幂函数
3.4 函数的应用（Ⅱ）
立体几何初步第一章 1.1 空间几何体
1.2 点、线、面之间的位置关系
必修二
平面解析几何初步
2.1 平面真角坐标系中的基本公式第二章 2.2 直线方程
2.3 圆的方程
2.4 空间直角坐标系
算法初步
第一章
1.1 算法与程序框图
1.2 基本算法语句
1.3 中国古代数学中的算法案例
统计
第二章
2.1 随机抽样
必修三 2.2 用样本估计总体
2.3 变量的相关性
概率
3.1 随机现象
第三章 3.2 古典概型
3.3 随机数的含义与应用
3.4 概率的应用
基本初等函 ( Ⅱ)
第一章1.1 任意角的概念与弧度制
必修四 1.2 任意角的三角函数
1.3 三角函数的图象与性质
第二章平面向量
2.1 向量的线性运算
2.2 向量的分解与向量的坐标运算2.3 平面向量的数量积
2.4 向量的应用
三角恒等变换
第三章3.1 和角公式
3.2 倍角公式和半角公式
3.3 三角函数的积化和差与和差化积
解直角三角形
第一章 1.1 正弦定理和余弦定理
1.2 应用举例
数列
第二章2.1 数列
2.2 等差数列
必修五 2.3 等比数列
不等式
3.1 不等关系与不等式
第三章3.2 均值不等式
3.3 一元二次不等式及其解法
3.4 不等式的实际应用
3.5 二元一次不等式（组）与简单线性规划问题
随机数的原理
随机数是一种在计算机程序中生成的伪随机序列，其背后的原理是使用一个称为随机数生成器（Random Number Generator，简称RNG）的算法。
RNG算法通常使用一个称为种子（seed）的输入值来初始化。种子可以是任何数据，例如当前的系统时间或用户的输入。然后，RNG算法使用种子来生成一系列看似随机的数值。
然而，由于计算机程序的本质是可计算的，所以生成的随机数实际上是伪随机数。也就是说，通过固定的算法和种子，随机数序列是可重来自百度文库的。这是因为计算机程序总是按照一定的规则执行，因此可以预测出随机数序列的下一个数值。
为了增加生成的随机数的随机性，常常使用熵作为种子输入。熵可以是来自外部环境的任意输入，例如硬盘读写的速度、网络传输的延迟等。通过使用熵作为种子输入，RNG算法可以生成更为随机的序列。
在实际应用中，随机数被广泛用于模拟、加密、彩票系统等领域。然而，需要注意的是伪随机数并不是真正的随机数，随机数生成算法的质量和种子输入的选择都会对随机数的质量产生影响。
因此，为了获得更为随机的序列，通常会使用真正的随机事件作为种子输入，如量子力学的随机性或者大型随机数生成器生成的值。
随机数表(完整版)
随机数表(完整版)
介绍
本文档提供了随机数表(完整版)的详细内容，旨在帮助用户了
解随机数表的构建和使用方法。
构建随机数表的方法
构建随机数表的方法有多种，下面介绍两种常用的方法：
1. 硬件随机数生成器：利用物理设备生成真正的随机数。硬件
随机数生成器利用了物理过程的不确定性，比如热噪声或量子效应，生成高质量的随机数。
2. 伪随机数生成器：利用算法生成似乎是随机的数列。这种方
法不依赖于物理设备，而是利用数学算法生成随机数。常见的伪随
机数生成器有线性同余发生器和梅森旋转算法。
使用随机数表的注意事项
使用随机数表时需要注意以下事项：
1. 安全性：随机数表可能会被恶意攻击者利用来破解加密算法或进行其他恶意活动。因此，在使用随机数表时要确保其安全性，采取必要的保护措施。
2. 重复性：随机数表中的随机数应该是独立且不重复的。如果随机数表中的数值有重复或不独立，可能会导致结果不准确。
3. 随机性检测：为了确保随机数表的质量，可以进行随机性检测。常见的随机性检测方法包括统计分析、随机序列生成测试和重复性测试等。
总结
随机数表是生成随机数的重要工具，它可以应用于各种领域，如密码学、模拟实验和科学研究等。在使用随机数表时，需要选择合适的构建方法并注意安全性、重复性和随机性检测等事项。
以上为随机数表(完整版)的文档内容，希望对您有所帮助。
VBA中的随机数生成与应用方法解析
VBA中的随机数生成与应用方法解析
在VBA（Visual Basic for Applications）中，随机数生成是一个非常有用的功能。随机数是指在一定范围内生成的数值，没有一定的规律可言，常用于模拟、游戏、抽奖等场景中。本文将对VBA中的随机数生成方法进行解析，并讨论一些应用方法。
首先，VBA中生成随机数的方法有多种。其中最常用的是使用`Rnd`函数。`Rnd`函数用于返回一个大于等于0且小于1的随机数值。如果需要生成一个整数随机数，可以使用`Int`函数对`Rnd`函数返回的随机数进行取整。
```vba
' 生成0到1之间的随机数
Dim randomValue As Double
randomValue = Rnd
' 生成1到100之间的随机整数
Dim randomInt As Integer
randomInt = Int((100 - 1 + 1) * Rnd + 1)
```
除了`Rnd`函数，VBA还提供了`RndRange`函数，该函数用
于生成指定范围内的随机数。它接受两个参数，分别是开始值和结束值。
```vba
' 生成1到10之间的随机数
Dim randomValue As Double
randomValue = RndRange(1, 10)
```
除了这些基本的随机数生成方法，VBA还提供了一些其他
的随机数生成函数，如`Randomize`、`RandomNumber`等。这
些函数可以用于生成更复杂的随机数序列，具体使用方法可以参考VBA的官方文档或者其他相关文档。
随机数的生成往往不是独立的，而是伴随着一些应用方法。下面将介绍一些常见的随机数应用方法。
python随机数种子的概念
一、概述
Python是一种广泛使用的编程语言，其内置的随机数生成器模块可以帮助程序员生成随机数。在Python中，当我们需要生成随机数时，通常会使用random模块来实现。然而，随机数生成并非完全随机，实际上是通过伪随机数生成器生成的，而随机数种子就是控制伪随机数生成器输出的种子值。
二、随机数种子的概念
1. 什么是随机数种子
随机数种子是一个可以确定随机数生成器输出序列的初始值。在Python中，可以通过设定随机数种子来确保每次生成的随机数序列是相同的。这对于需要重现随机实验结果的科学计算和模拟等情景非常重要。
2. 设置随机数种子的方法
在Python中，可以通过调用random模块的seed函数来设置随机数种子。例如：
```python
import random
random.seed(1)
```
上述代码将随机数生成器的种子值设为1。
3. 随机数种子的影响
设置不同的种子值将会产生不同的随机数序列。在某些情况下，我们
需要确保程序每次生成的随机数序列相同，这时就需要固定种子值不变，以确保结果的可重现性。
4. 种子值的选择
在选择随机数种子时，通常可以使用当前的时间戳作为种子值，这样
可以减少重现相同随机数序列的可能性。例如：
```python
import random
import time
random.seed(time.time())
```
也可以手动指定一个种子值，以确保每次生成的随机数序列相同。
5. 使用随机数种子的注意事项
在使用随机数种子时，需要注意种子值的选择和管理。一些情况下，
特定的种子值可能会导致不可预料的结果，因此需要谨慎选择种子值。
高中数学人教B版必修3 2.1 素材 《简单随机抽样》随机数表法(人教)
用随机数表法抽取样本的步骤：
S1 将总体中的所有个体编号（每个号码 位数一致）； S2 在随机数表中任选一个数作为开始； S3 从选定的数开始按一定的方向读下去， 得到的号码若不在编号中，则跳过；若在 编号中，则取出。得到的号码若在前面已 经取出，也跳过，如此进行下去，直到取 满为止； S4 根据选定的号码抽取样本。
用Hale Waihona Puke Baidu机数表法抽取样本的优缺点：
优点：简单易行。 它很好地解决了用抽 签法时，当总体中的个体数较多时制签难 的问题。 缺点：当总体中的个体数很多，需要的样 本容量也很大时，用随机数表法抽取样本 仍不方便。
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四、随机数表法
随机数表由数字0，1，2，3，……，9 这10个数字组成，并且每个数字在表中各 个位置上出现的机会一样。通过随机数生 成器，例如计算器或计算机的应用程序生 成随机数的功能，可以生成一张随机数表.
通过随机数表，根据实际需要和方便使 用的原则，将几个数组合成一组，然后抽 取样本。
例如要考察某种品牌的850颗种子的发 芽率，从中抽取50颗种子进行实验。用 随机数表抽取的步骤如下：
(1) 对850颗种子进行编号：可以编为001， 002，……，850.
random 0到9的随机数
random 0到9的随机数
5
在现代社会中，数字是无处不在的。我们每天都会遇到各种各样的数字，而这些数字背后往往隐藏着许多有趣的故事和信息。今天，我们来探讨一下数字5的一些特点和意义。
数字5在数学中被称为自然数，是一个介于4和6之间的数。它是一个奇数，也是一个素数，这意味着它除了能被1和5整除外，没有其他的因数。同时，5也是一个质数，意味着它不能被其他数整除。这使得数字5在数学上具有独特的地位。
在几何学中，数字5也有着特殊的含义。我们知道，五边形是一个具有5条边的多边形。五角星则是由5条线段组成的图形。这些几何形状都有着美丽而独特的外观，因此经常在建筑、艺术和设计中使用。
除了数学和几何学之外，数字5在其他领域也有着重要的意义。在音乐中，五线谱是一种常用的音符表示方法。五线谱由5条平行的线组成，用来标示音符的高低和时值，是音乐创作和演奏中不可或缺的工具。
在日常生活中，数字5也有着丰富的含义和象征意义。例如，我们常说的“五颜六色”表示多彩多样、丰富多样的意思。而“五光十色”则用来形容五彩斑斓、灿烂夺目的景象。这些常用词汇中的数
字5都代表着多样性和丰富性，给人一种生动而丰富的感觉。
数字5在宗教和文化中也有着重要的地位。在佛教中，五蕴是指构成人的五个方面，即色、受、想、行、识。在基督教中，有五个耶稣受难的伤口，被称为五伤痕。在中国文化中，五行是指金、木、水、火、土，代表着世界的基本构成和运行规律。
数字5在数学、几何、音乐、日常生活、宗教和文化等方面都有着重要而独特的意义。它既是一个奇数、素数和质数，又是几何形状和音乐符号的代表。同时，数字5也象征着多样性、丰富性和完整性。无论是在科学研究中，还是在艺术创作和生活中，我们都能感受到数字5带来的魅力和力量。让我们一起欣赏和探索数字5的奥秘吧！
高中数学教师备课必备系列(概率)：专题七 (整数值)随机数(random numbers)的产生教学设计 Word版含解
整体设计
教学分析
产生随机数的方法有两种:
(1)由试验产生的随机数:例如我们要产生1—25之间的随机整数,我们把25个大小形状等均相同的小球分别标上1,2,3,…,24,25,放入一个袋中,把它们充分搅拌.然后从中摸出一个球,这个球上的数就是随机数.一般当需要的随机数个数不是太多时,可以用这种方法产生随机数.如果需要随机数的量很大,这种方法就不是很方便,因为速度太慢.
(2)用计算器或计算机产生随机数:由于计算机或计算器产生的随机数是根据确定的算法产生的,具有周期性(周期很长),具有类似随机数的性质,但并不是真正的随机数,称为伪随机数.在随机模拟中,往往需要大量的随机数,这时会选择用计算机产生随机数.
这部分内容是新增加的内容,是随机模拟中最简单、易操作的部分,所以要求每个学生会操作.具体教学时,教师可以在课堂上带着学生用计算器操作一遍,然后让学生模拟掷硬币的试验或掷骰子的试验,并统计试验的结果.
根据试验结果,教师可以设计一些与上一章统计部分相联系的问题,通过知识的相互联系,可以帮助学生更好地理解概率的意义和一些统计思想.例如:
①每个学生模拟掷一个硬币的试验20次,统计出现正面的频数与频率,并可用频率估计概率,在此基础上进一步提出问题:这个估计的精度如何?误差大吗?
②如果全班有50人,每人得到一个频率,那么有50个观测数据,计算这50个数据的平均数和标准差,并根据统计中的平均数和标准差的含义和计算的具体数值,解释这个模拟结果,通过这个过程,可以使学生进一步理解频率是概率的估计值,以及平均数和标准差的含义等.