长江中游地区省会城市会展竞争力比较研究——基于AHP-模糊综合评价模型的视角

一、引言近年来，会展业已经成为长江中游地区省会城市竞相发展的重要产业，例如武汉提出要“打造一流会展名城”，长沙提出要“努力建设会展名城和中部会展高地”，合肥提出要“打造区域性会展名城”，南昌也提出要“发展会展经济，打造会展名城”。

基于此，对长江中游地区四省会城市会展竞争力大小进行评价，不仅能够为各省会城市会展业发展指明方向，而且有利于加快我国中部崛起的整体步伐。

二、构建会展竞争力评价模型的主要方法（一）相关“评价指标及方法”的主要研究检索国内外文献可知，关于城市会展竞争力的评价指标及方法的主要研究：西方学者Hailin Qiu （2000）归纳为住宿、会议设施、城市形象、城市基础设施、可进入性、旅游、休闲娱乐等七个影响因子的一级指标［2］；Karin Weber（2003）认为有基础设施、人力资源、服务质量、投资、市场营销等五个一级指标［3］；Linda Tay（2006）认为涵盖硬件、软件、设施、组织的经营理念等四个一级指标［4］。

我国学者程建林、艾春玲（2008）提出了基础设施、人才、产业、环境、区位、结构六个一级评价指标的构成原理［5］；徐洁（2010）从层次分析法的角度，将指标体系共分为核心层、支持层以及公共环境层三个层次［6］；朴松爱（2011）以波特钻石模型为框架，根据会展业特性和可持续发展理念，构建了举办地宏观环境、会展业自身条件、会展需求、相关支持性产业及举办地的可持续性共五个维度的评价指标［7］；庾为、牛英华（2012）根据前人研究和我国会展业发展现实水平构建了环境因素、产业政策因素、内部资源因素、外部产业因素及会展业经营业绩五个一级指标［8］；唐聪聪（2016）研究了上海会展业的低碳竞争力，提出了五个会展业低碳竞争力的一级指标，即办展环境、经济因素、会展企业、场馆设施、政府和协会［9］。

（二）构建会展竞争力评价模型的主要方法1.层次分析法。

该方法是将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，并分解为多个目标或准则，成为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系长江中游地区省会城市会展竞争力比较研究——基于AHP－模糊综合评价模型的视角蔡梅良，欧阳安贞，何丹（湖南商学院旅游管理学院，湖南长沙410205）摘要：作为城市经济“推进器”的会展业，已经成为长江中游地区湖北、湖南、安徽和江西四省省会城市竞相发展的重要产业，正确认识会展竞争力大小能够为四省会城市会展业发展指明方向。

通过调查获取相关数据和资料并进行统计与分析，构建了城市会展竞争力评价指标体系，结合运用层次分析法、模糊数学评价法科学客观地进行了定量研究，得出了四省会城市的会展竞争力的大小顺序，根据评价结果探究了进一步提升长江中游地区四省会城市会展竞争力的主要途径。

关键词：长江中游地区；省会城市；会展；竞争力；比较中图分类号：F713.83文献标识码：A文章编号：1009-3397（2018）02-0047-06收稿日期：2018-06-16作者简介：蔡梅良（1964-），女，湖南益阳人，湖南商学院旅游管理学院教授，研究方向：会展文化、会展经济。

欧阳安贞（1995-），女，湖北监利人，湖南商学院旅游管理专业硕士研究生，研究方向：会展经济。

何丹（1992-），女，湖北襄阳人，湖南商学院旅游管理专业硕士研究生，研究方向：会展文化、旅游经济。

项目来源：国家社会科学基金项目“供给侧结构性改革视域下我国休闲农业发展路径创新研究”（项目编号：17BJY096）。

47统方法。

但是AHP法不能为决策提供新方案，且定量数据少，定性成分多，不易让人信服，特别是指标过多时数据统计量大而权重难以确定，特征值及其向量的精确求法也较复杂。

2.模糊综合评价法。

该方法是根据模糊数学隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即运用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体评价［10］。

它具有系统性强、结果清晰的特点，能较好地解决模糊的、难于量化的问题，适合非确定性问题的解决。

但是在利用模糊数学处理问题时，在隶属度和权重确定、算法选取等方面往往带有主观性，这要求在对具体问题深入研究的基础上，持慎重态度，合理确定各种参数和算法。

三、建立基于AHP方法的模糊综合评价模型的步骤第一步，建立城市会展竞争力评价指标体系。

根据合理性、可比性、科学性以及可操作性原则，在前人研究基础上，结合我国会展业发展本身具有的特征，将评价指标体系设立为目标层、准则层、细分准则层、具体指标层（因子层）四个层次，见表2所示。

为避免人为因素的影响，所选指标均为硬性指标。

第二步，利用AHP方法确定指标权重分配。

构造判断矩阵A=（aij）n×n，aij>0，对每一层次中各因素的相对重要性进行量化处理。

设某一因素指标下有m个子因素指标，根据两两比较方式，把第i个子因素指标（i=1，2，⋯，n）对第j个子因素指标的相对重要性记为aij（j=1，2，⋯，n），得到一个可以求解各个子因素指标优先权重的n阶矩阵，即为判断矩阵A：A=a11⋯a1n⋮⋱⋮an1⋯ann依据T.L.Saaty教授提出的“1—9标度法”，确定各数值含义，如下表1所示。

表11-9标度法矩阵判断法则标度13579 2，4，6，8倒数含义两元素重要性相同前者比后者稍微重要前者比后者比较重要前者比后者非常重要前者比后者绝对重要重要性介于上述相邻判断的中间值的中间值若元素i和元素j的重要性之比为aij，那么元素j 与元素i的重要性之比为aji=1aij求得判断矩阵的最大特征值为λmax=1ni=1nj= 1naijwjwj，对应的特征向量W就是各评价因素的重要性排序，也就是对权重系数的分配，即求得权重集W=（w1w2，⋯wn）T，这里aij=wiwj（i，j=1，2，⋯，n）。

再对判断矩阵进行一致性检验，计算C.I.=λmax-nn-1，查表确定相应的平均随机一致性指标R.I.，则一致性比率C.R.=C.I.R.I.，当C.R.<0.1时，认为判断矩阵通过一致性检验，层次分析排序的结果有满意一致性，权重分配合理；反之，当C.R.≥0.1时，认为判断矩阵不具有满意一致性，需要对判断矩阵做修正。

同理，分别求得每一目标层指标的权重系数。

最后计算出组合权重，对评价模型进行层次总排序，并做一致性检验。

第三步，确定评价对象的评价指标集。

A=a1，a2，⋯，an，即把评价目标分解成由多个因素组成的模糊集合A，ai表示各指标在综合评价中的权重，i=1nai=1，有模糊子集V=v1，v2，⋯，vm作为评价集。

构建隶属度矩阵R=（rij）n×m。

R=r11⋯r1m⋮⋱⋮rn1⋯rnm应用加权平均M（■，⊕）模糊合成算子合成得到模糊综合评价结果向量B=（b1，b2，⋯bn），具体计算公式为：bi=i=1n（ai*rij）=min1，i=1pai*rij，j=1，2，⋯，m其中，bi，ai，rij分别为隶属于第j等级的隶属度、第i个评价指标的权重和第个评价指标隶属于第i等级的隶属度。

第四步，根据公式R=A∙（R1，R2，⋯，Rn）T 计算出综合评价结果，进行等级评定，进而对评价结果给出分析结论。

四、长江中游地区省会城市会展竞争力的实证研究根据模型构建步骤，在长江中游地区省会会展竞争力评价的指标体系的分层中，目标层为对城市会展业竞争力的综合评价；准则层包括相关环境因素、外部产业支持、内部资源条件及会展业现实水平四个因素；每个准则层再进行细分，最后划分出具体指标层或因子层（合计共30个）。

具体指标体系整理如下表2所示。

表2城市会展业竞争力评价指标分层体系［11］长江中游城市会展业综合竞争力评价U相关环境因素U1城市经济环境城市自然环境①GDP总量（U10）②第三产业占GDP的比重（U11）③人均GDP（U12）④GDP增长速度（U13）⑤社会消费品零售总额（U14）⑥进出口总额（U15）⑦实际利用外资额（U16）①绿化覆盖率（U17）②环境空气优良率（U18）目标层准则层细分准则层具体指标层（因子层）48外部产业支持U2内部资源条件U3会展业现实水平U4交通运输业酒店餐饮业旅游业会展场馆会展从业人员会展公司会展数量会展规模会展效益③市区空气质量达到2级以上天（U19）①货物周转量（U21）②旅客周转量（U22）①住宿、餐饮总收入（U23）②星级酒店数量（U24）③星级酒店客房出租率（U25）①旅游总收入（U26）②旅游接待量（U27）③旅游总收入占GDP的比重（U28）①展场馆总面积（U31）②最大单体展馆面积（U32）从业人员数量（U33）①展公司数量（U34）②展览相关企业数量（U35）①年举办展览会数量（U41）②主要展馆举办展会数量（U42）①年展览会总面积（U43）②全年接待展览观众人数（U44）③展览会平均面积（U45）①年展览业总收入（U46）②会展收入占GDP的比重（U47）目标层准则层细分准则层具体指标层（因子层）依照AHP层次分析法理论，设计准则层U=U1，U2，U3，U4，其中U1，U2，U3，U4分别表示城市会展业的相关环境因素、外部产业支持因素、内部资源条件因素、会展业现实水平因素［12］；指标层即为上述准则层四个指标Uk（k=1，2，3，4）各自包括的二级指标，为了下文表述方便，将其用数学方式表达为Uk=Uk1，Uk2，⋯，Ukm，其中m代表Uk 下的指标数。

如此，将长江中游地区省会会展竞争力的评估指标体系一并标注在上表2中。

根据调查获取的相关环境因素、外部产业支持因素、内部资源条件因素、会展业现实水平因素方面的第一手资料，并设定长江中游地区省会城市会展业竞争力的评价集。

共设计四个评价等级：优秀、良好、一般、较差，即定义评价集如下：V=v1，v2，v3，v4=优秀、良好、一般、较差。

为数据解释方便，将评价集中的因素“优秀、良好、一般、较差”依次赋值为数字4、3、2、1，做数学量化处理［13］，得到评价分级标准，见下表3。

表3评价分级标准对照表评价值y>2.0 1.5<y≤2.0 1.0<y≤1.5 y≤1.0主观评价优秀良好一般较差量化等级R1R2R3R4此时，按照AHP方法可以确定指标的具体权重。

根据上文提到的“1-9标度法”对一级指标进行两两比较，构建判断矩阵S=（uij）p×p，以表格形式陈列长江中游地区会展业竞争力评估体系的判断矩阵，如下表4所示。

表4长江中游地区省会城市会展竞争力评估体系—判断矩阵目标层U1U2U3U4U113/44/51U24/3110/99/8U35/49/1015/4U418/94/51对判断矩阵S=（uij）p×p求解，得出特征向量：W=（0.272，0.256，0.265，0.207）计算出最大特征根：λmax=1ni=1nj=1naijwjwj=4.00571对上述判断矩阵进行一致性检验，计算一致性指标：C.I.=λmax-nn-1=4.00571-44-1=0.00190查表得到平均随机一致性指标R.I.=1.21，故，求得一致性比率：C.R.=C.I.R.I.=0.001901.21=0.00157<0.10可见，长江中游地区省会城市会展业竞争力评估判断矩阵通过一致性检验，即层次分析排序的结果有满意一致性，权重分配合理。