数据库表设计的几条准则
数据库设计原则
数据库设计原则
随着信息时代的到来,数据的应用变得越来越广泛。数据库作为管理和组织数据的重要工具,在各个领域都扮演着重要的角色。一个合理有效的数据库设计,对于数据的存储和管理至关重要。本文将介绍一些常见的数据库设计原则,以帮助你更好地设计和优化数据库。
一、数据完整性原则
数据完整性是指数据库中的数据的准确性和一致性。为了确保数据的完整性,需要遵循以下几个原则:
1. 实体完整性:每个表必须有一个唯一的主键来识别记录。主键不允许为空,并且必须唯一标识每一行数据。
2. 属性完整性:字段的取值必须满足事先定义的约束条件,例如数据类型、长度等。
3. 参照完整性:在多个表之间建立关联关系时,必须保证外键的参照完整性。即外键值必须存在于被参照表的主键中。
二、范式化原则
范式化是数据库设计的基本原则,主要用于规范化数据模型。常用的范式有第一范式、第二范式和第三范式,具体原则如下:
1. 第一范式(1NF):对于一个关系模式R,如果R中的每一个属性的取值都是不可再分的,那么R就满足第一范式。
2. 第二范式(2NF):在满足第一范式的基础上,如果R中的非主
属性完全依赖于主键,那么R就满足第二范式。
3. 第三范式(3NF):在满足第二范式的基础上,如果R中的非主
属性不传递依赖于主键,那么R就满足第三范式。
范式化的设计可以避免数据冗余和更新异常,提高数据的存储效率
和查询性能。
三、性能优化原则
优化数据库性能是设计过程中需要考虑的重要因素之一。以下是一
些优化原则:
1. 合理选择数据类型:选择适合的数据类型可以减少存储空间的占用,提高查询速度。
数据库表描述-概述说明以及解释
数据库表描述-概述说明以及解释
1.引言
1.1 概述
在数据库管理系统中,表是一种结构化的数据存储单元,它由行和列组成,用于存储具有相似特性的数据。数据库表描述着整个数据库的结构和关系,是数据存储和管理的基本单位之一。通过对数据库表的描述,我们可以清晰地了解数据的组织结构,实现数据的高效存储和管理。
在本文中,我们将介绍数据库表的定义、作用以及相关的设计原则,以帮助读者深入了解数据库表的重要性和设计要点。通过本文的学习,读者将能够更好地理解和应用数据库表,提高数据库系统的性能和可维护性。
1.2文章结构
文章结构部分主要包括本文的组织结构和内容安排。在本文中,我们将分为引言、正文和结论三个部分来介绍数据库表的描述。
在引言部分,我们会概述本文的主题,介绍数据库表描述的重要性和背景,以及本文的目的和结构。在正文部分,我们将详细讨论数据库表的定义、作用、组成要素和设计原则,从而帮助读者深入了解数据库表的概念和特点。
在结论部分,我们会总结数据库表描述的重要性,强调数据库表设计
的关键因素,并对数据库表描述的未来发展进行展望。通过全面地介绍数据库表的描述和设计原则,我们希望读者可以更好地理解和应用数据库表,提高数据管理和存储的效率和质量。
1.3 目的
在数据库系统中,数据库表描述是非常重要的。它可以帮助开发人员更好地了解数据库表的结构和功能,帮助维护人员更好地管理和维护数据库表,帮助用户更好地理解数据库表中存储的数据。因此,本文的目的是通过对数据库表描述的介绍,帮助读者了解数据库表的重要性和作用,掌握数据库表的基本概念和设计原则,以提高数据库表设计的质量和效率。同时,希望通过本文的讨论,引发对数据库表描述的思考和讨论,推动数据库表描述在未来的进一步发展和应用。
数据库表的常见设计规则总结
数据库表的常见设计规则总结
前⾔:数据库设计在平时的⼯作是必不可少的,良好的表设计可以让我们查询效率更⾼,加快⽹站访问速度,提升⽤户体验,并且⽅便于我们查询数据。本篇博客就来聚焦⼀下,如何设计出⾼可复⽤,优良的表结构,从⽽在实际的⼯作中使我们写出更好的代码。
数据库表设计的⼏条黄⾦准则:
⼀:字段的原⼦性
解释:保证每列的原⼦性,不可分解,意思表达要清楚,不能含糊,⾼度概括字段的含义,能⽤⼀个字段表达清楚的绝不使⽤第⼆个字段,必须要使⽤两个字段表达清楚的绝不能使⽤⼀个字段
⼆:主键设计
解释:主键不要与业务逻辑有所关联,最好是毫⽆意义的⼀串独⽴不重复的数字,常见的⽐如UUID或者将主键设置为Auto_increment;
三:字段使⽤次数
解释:对于频繁修改的字段(⼀般是指状态类字段)最好⽤独⽴的数字或者单个字母去表⽰,不⽤使⽤汉字或长字符的英⽂
四:字段长度
解释:建表的时候,字段长度尽量要⽐实际业务的字段⼤3-5个字段左右(考虑到合理性和伸缩性),最好是2的n次⽅幂值。不能建⽐实际业务太⼤的字段长度(⽐如订单id如果考虑要业务增长的话,⼀定要使⽤Long型,对应的数据库的数据类型是bigint),这是因为如果字段长度过⼤,在进⾏查询的时候索引在B-Tree树上遍历会越耗费时间,从⽽查询的时间会越久;但是绝对不能建⼩,否则mysql数据会报错,程序会抛出异常;
五:关于外键
解释:尽量不要建⽴外键,保证每个表的独⽴性。如果⾮得保持⼀定的关系,最好是通过id进⾏关联
六:动静分离
解释:最好做好静态表和动态表的分离。这⾥解释⼀下静态表和动态表的含义,静态表:存储着⼀些固定不变的资源,⽐如城市/地区名/国家(静态表⼀定要使⽤缓存)。动态表:⼀些频繁修改的表
MariaDB数据库设计规范
MariaDB数据库设计规范
1. 引言
本文档旨在提供MariaDB数据库设计的规范和准则,以确保数据库的一致性和性能。通过遵循这些规范,可以更好地管理和维护MariaDB数据库。
2. 命名规范
在进行数据库设计时,应遵循以下命名规范:
- 数据库和表名应使用小写字母,单词间可以用下划线(_)分隔。
- 字段名应使用小写字母,采用驼峰命名法。
- 索引名应以表名和字段名作为前缀,并使用下划线分隔。
3. 数据类型选择
根据数据的特性,选择合适的数据类型可以提高数据库的性能
和空间利用率。推荐以下数据类型的使用:
- 整数类型:INT、BIGINT
- 字符串类型:VARCHAR、TEXT
- 日期时间类型:DATETIME
4. 主键和索引设计
每个表都应该有一个主键,用于唯一标识记录。推荐使用自增主键。此外,还应根据实际查询需求创建合适的索引,以提高查询性能。
5. 关联表设计
在设计关联表时,应使用外键约束来保持数据的完整性。使用外键可以更好地管理表之间的关联关系。
6. 存储过程和触发器
对于复杂的业务逻辑,可以使用存储过程和触发器来实现。存储过程可以提高数据库的性能,而触发器可以在特定操作发生时自动触发相关操作。
7. 数据库安全
为了确保数据库的安全性,应采取以下措施:
- 使用强密码保护数据库账户。
- 限制数据库账户的权限,避免赋予不必要的权限。
- 定期备份数据库以防数据丢失。
8. 性能优化
针对数据库的性能优化,可以采取以下措施:
- 合理使用索引,避免创建过多或不必要的索引。
- 避免频繁进行大量的查询操作。
- 监控数据库的性能指标,并及时进行优化调整。
数据库设计中的主键和外键使用准则
数据库设计中的主键和外键使用准则
在数据库设计中,主键和外键是两个重要的概念。它们不仅能够帮助我们组织数据,还能够确保数据的完整性和准确性。在设计数据库时,合理使用主键和外键是非常重要的。本文将探讨主键和外键的使用准则,帮助读者更好地理解和运用它们。
1. 主键的使用准则
主键是用来唯一标识一张表中的每一行数据的字段。在选择主键时,我们需要考虑以下准则:
选择唯一性高的字段作为主键
主键需要具备唯一性,不能存在重复的值。因此,我们应该选择那些唯一性高的字段作为主键。例如,在用户表中,可以选择用户ID 作为主键,因为每个用户的ID都是唯一的。
选择稳定不变的字段作为主键
主键应该是一个稳定不变的字段,即它的值在整个数据表的生命周期中保持不变。这样能够确保主键的稳定性,避免在数据更新时引起主键的变动。例如,在学生表中,可以选择学生的学号作为主键,因为学号一般不会发生改变。
主键不应包含有意义的信息
主键最好不包含有意义的信息,而应当是一个生成的标识符。这样可以避免主键的含义与业务相关,一旦业务需求改变,主键不需要发生变动。例如,在订单表中,可以选择自增的订单号作为主键,而不是选择用户手机号等具有特定含义的字段。
2. 外键的使用准则
外键是用来建立表与表之间关系的字段。它可以用来确保数据的一致性和完整性。在使用外键时,我们需要考虑以下准则:确保外键与主键对应
外键需要与其他表的主键对应,以建立表之间的关系。这样可以确保在数据操作中,外键的引用始终指向正确的数据行。例如,在订单表中,可以添加一个外键指向用户表的主键,表示该订单属于哪个用户。
数据库表设计的四条原则
数据库表设计的四条原则
1.第一范式:确保每个字段的原子性
第一范式要求数据库表中的每个字段都是原子的,即不能将多个值存储在一个字段中。每个字段应该只包含一个单一的值。这样可以避免数据冗余和数据不一致性,并且可以更容易地对字段进行查询和更新操作。
2.第二范式:确保非主键字段完全依赖于主键
第二范式要求数据库表中的每个非主键字段完全依赖于主键,即非主键字段必须与主键字段相关联。如果一个表的一些字段只依赖于部分主键字段,那么应该将该字段拆分到一个新的表中,并与相应的主键相关联。这样可以避免数据冗余和数据不一致性,并且可以更有效地组织数据。
3.第三范式:确保非主键字段不依赖于其他非主键字段
第三范式要求数据库表中的每个非主键字段都不能依赖于其他非主键字段,即数据应该被正确地分解和组织。如果一个表的一些字段依赖于其他非主键字段,那么应该将该字段拆分到一个新的表中,并与相应的非主键字段相关联。这样可以避免数据冗余和数据不一致性,并且可以更容易地对字段进行查询和更新操作。
4.数据完整性约束:确保数据的一致性和有效性
数据库表设计中的第四个原则是确保数据的完整性约束。数据完整性约束是一组规则,用于确保数据的一致性和有效性。这些约束可以是主键约束、唯一约束、默认值约束、检查约束和外键约束等。通过为数据库表添加合适的数据完整性约束,可以防止插入、更新和删除操作对数据造成损坏,保证数据的正确性和可靠性。
综上所述,数据库表设计的四条原则包括:确保每个字段的原子性,确保非主键字段完全依赖于主键,确保非主键字段不依赖于其他非主键字段,以及保证数据的完整性约束。遵循这些原则可以有效地组织和管理数据库表的结构和数据,使其更容易查询、更新和维护,并且确保数据的一致性和有效性。
数据库表设计的四条原则
数据库表设计的四条原则
一、完整性原则:
完整性原则,是指一个关系数据库描述的实体或事实的完整性,它规定一个属性的值必须存在,但不要求一定是有效的值。它可以防止数据库中出现空值带来的记录不完整的现象,确保数据库记录的完整性。
二、唯一性原则:
唯一性原则,是指一个表中列(字段)的唯一性原则。它规定一个属性不能在同一表中两个记录中出现重复值,以防止表中有相同记录造成交叉参照,造成数据库信息不一致。
三、实体完整性原则:
实体完整性原则是指,一个实体间的各属性之间的相互关系必须是完整的,也就是所有的属性都必须是可以被完整的表达出来的,不能出现有一个属性无法被完整表达出来的现象。实体完整性原则主要是为了防止一组实体属性不能正确地表述实体间的相关关系,而且它能够保证数据库的准确性。
四、参照完整性原则:
参照完整性原则是指,一个表中的数据项之间的参照完整性必须被保证。它要求数据表中的信息必须完整,而不是只有部分信息,以便能够完全反映出数据表中的记录之间的一一对应关系,同时也是为了防止某一记录在引用另一记录时出现某种异常情况,从而影响到数据的正确性和一致性。
数据库设计四大原则
数据库设计四大原则
数据库设计是指根据业务需求和数据特点,合理地组织和存储数据的过程。数据库设计的好坏直接影响了数据库的性能、安全性、可维护性和可扩展性。因此,数据库设计需要遵循一些基本的原则,以保证数据库的高效运行和良好发展。本文将介绍数据库设计的四大原则,分别是范式化原则、安全性原则、可伸缩性与可扩展性原则和规范化原则。
一、范式化原则
范式化原则是指将数据组织成多个关系表的过程,目的是减少数据冗余,提高数据的一致性和可靠性。范式化原则有多个级别,从第一范式(1NF)到第五范式(5NF),每个级别都有一定的规则和要求。一般情况下,数据库设计应该遵循第三范式(3NF),即满足以下条件:
表内的每一个值都只能被表达一次,即不存在重复的列或行。
表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。
表内不应该存储依赖于其他键的非键信息,即不存在传递依赖。
范式化原则可以有效地避免数据的插入异常、删除异常和更新异常,提高数据操作的效率和准确性。但是,过度的范式化也会带来一些问题,如增加了表的数量和连接操作,降低了查询速度和易用性。因此,在实际的数据库设计中,需要根据具体的业务场景和数据特点,适当地进行反范式化处理,即在满足范式化要求的基础上,适当地增加冗余字段或合并表,以提高查询性能和用户体验。
二、安全性原则
安全性原则是指保护数据库免受未经授权的访问、修改或破坏的过程,目的是确保数据的完整性、机密性和可用性。安全性原则包括以下几个方面:
数据库管理和使用人员权限分离,即根据不同的角色和职责,分配不同的访问权限和操作权限,避免权限滥用或泄露。
数据库设计中的主键和外键使用准则(八)
数据库设计中的主键和外键使用准则
在数据库设计中,主键和外键是两个重要的概念。它们用于建立数据表之间的关系,确保数据的完整性和一致性。然而,在实际的设计过程中,很多人在使用主键和外键时存在一些困惑和误解。本文将探讨主键和外键的使用准则,帮助读者更好地理解和应用它们。
1. 主键
主键是用于唯一标识数据表中的每一行记录的字段或字段组合。它具有以下几个特点:
(1)主键的值在整个数据表中必须是唯一的,不能重复。
(2)主键的值不能为空,即不能为NULL。
(3)主键的值是不可变的,一旦确定就不能再修改。
在选择主键时,应注意以下几点:
(1)选择唯一标识一行记录的字段或字段组合作为主键。
(2)尽量选择较短的字段作为主键,可以提高查询效率。
(3)避免选择经常变化的字段作为主键,这样可以减少更新操作的开销。
(4)考虑使用自增长字段作为主键,可以简化插入操作。
(5)不要使用业务相关的字段作为主键,以防止将来需求变化导致主键变化。
2. 外键
外键用于建立不同数据表之间的关系,确保数据之间的一致性。
它具有以下几个特点:
(1)外键是一个指向另一个数据表主键的字段。
(2)外键的值可以为NULL,表示该记录与其他记录没有关联。
(3)外键的值必须是在被关联表的主键值中存在的。
在使用外键时,应注意以下几点:
(1)外键的命名应该具有描述性,清楚表示它与所关联表的关系。
(2)尽量限制外键字段的数据类型与长度与所关联表主键字段一致,以避免数据类型不匹配的错误。
(3)在创建外键时,应设定合适的级联操作,如级联更新或级联删除,以确保关联关系的完整性。
简述数据库设计原则
简述数据库设计原则
数据库设计原则是指在设计数据库时需要遵循的一些基本规则和准则,以保证数据库的高效性、可靠性、可扩展性和易用性。以下是一些常
见的数据库设计原则:
1. 数据库正规化原则:正规化是指将一个大的表分解成多个小的表,
以消除数据冗余和避免数据更新异常。正规化可以提高数据存储的效
率和准确性,同时也可以降低数据管理的复杂度。
2. 数据库安全原则:在设计数据库时必须考虑到安全问题,包括对数
据进行加密、权限控制、访问控制等措施,以保护数据不被非法访问
或篡改。
3. 数据库备份与恢复原则:在设计数据库时需要考虑备份与恢复策略,以防止意外情况导致数据丢失或损坏。备份策略包括定期备份和增量
备份等方式,恢复策略包括完整恢复和部分恢复等方式。
4. 数据库性能优化原则:在设计数据库时需要考虑如何提高查询效率
和响应速度,包括使用索引、优化查询语句、合理使用缓存等方法。5. 数据库标准化原则:在设计数据库时需要遵循一些标准化的规范和
约定,以保证数据的一致性和可维护性。例如,使用统一的命名规则、数据类型、字段长度等。
6. 数据库可扩展性原则:在设计数据库时需要考虑未来的扩展需求,
包括如何支持更多的用户、更大的数据量、更复杂的查询等。因此,
在设计时需要留出足够的空间和灵活性。
7. 数据库易用性原则:在设计数据库时需要考虑用户体验,包括如何
简化操作流程、提高界面友好度、提供清晰明了的文档等。
总之,数据库设计原则是为了保证数据库能够满足业务需求,并且具
有高效性、可靠性、可扩展性和易用性。在具体实践中,还需要根据
数据库表设计原则
数据库表设计原则
1. 详尽而正确地表达概念:当存在逻辑关系或段落时,请尽可能清楚的表示这种关系或细节。
2. 尽可能精简:尽可能减少数据库表中的列数,以减少冗余和混乱,提高可用性和查询效率。
3. 数据类型明确:每个字段在定义时,都要明确数据类型。
4. 列和表结构要好:在每组表中,具有类似性质的数据应该存放在同一组表中,其列的名称的命名应该有一致的意义。
5. 主键设置:每一张表必须有一个唯一的主键,以便索引和区分记录。
6. 合理索引:根据数据表的使用频率,为每个表的常用字段设置相应的索引,根据要求使用不同的索引算法(例如hash索引、B tree索引)。
7. 参照完整性设置:保证表中数据之间的一致性和参照关系,要多创建相关的外键约束(Primary Key-Foreign Key)。
8. 安全性:数据安全至关重要,要根据信息的安全级别,分别给予不同的授权
访问级别,尤其要多添加字段审计功能,以跟踪基本信息的修改状态。
数据库设计 标准有哪些
数据库设计标准有哪些
1. 第一范式(1NF):确保每个列只包含原子值,不允许多个
值的组合。
2. 第二范式(2NF):确保每个非主键列完全依赖于所有主键,避免部分依赖。
3. 第三范式(3NF):确保每个非主键列不传递依赖于其他非
主键列,避免传递依赖。
4. 实体完整性:确保表中每一行都包含必要的信息,并且没有重复的实体。
5. 参照完整性:确保外键只引用已经存在的主键值。
6. 数据表关系定义:在设计多个表之间的关系时,使用合适的关系类型,如一对一、一对多、多对多。
7. 数据类型选择:选择适当的数据类型来存储数据,避免浪费空间和提高查询性能。
8. 数据一致性:确保数据的一致性和准确性,使用事务和约束来管理数据更新和删除操作。
9. 数据库范式化:通过归一化设计来减少数据冗余,并提高数据的可维护性和性能。
10. 数据库安全性:实施适当的安全措施,如访问权限控制、数据加密和备份等,以保护数据的机密性和完整性。
这些是在数据库设计中常用的一些标准,但实际上,数据库设计还受到具体应用需求和实际情况的影响,因此,在设计数据库时需要综合考虑这些标准和实际情况。
数据库表设计的四条原则
数据库表设计的四条原则
在数据库表设计中,有四条原则需要遵守:完整性、唯一性、有效性和安全性。
首先是完整性,也称为完备性原则。它要求设计的数据库表中的每一个字段都要有明确的定义,并且每一行的数据都不能有空值。这样可以避免在数据库表中出现“缺失”的情况,从而保证数据的准确性和可靠性。
其次是唯一性原则,即每一行数据必须是唯一的,不能重复。这可以避免数据库中出现重复的数据,从而提高数据的准确性和可靠性。第三是有效性原则,即数据库表中的数据必须有意义,不能出现不相关的数据。只有当每一行的数据都有意义时,数据库表才能发挥出最大的作用。
最后是安全性原则,即数据库表中的数据要有足够的安全措施,以防止数据泄露或被非法篡改。安全性原则是数据库表设计中最重要的原则,必须保证数据库表中的数据安全。
综上所述,数据库表设计中有四条原则需要遵守:完整性、唯一性、有效性和安全性。完整性、唯一性和有效性原则可以保证数据库表中的数据准确可靠,而安全性原则则可以保证数据库表中的数据安
全。因此,在数据库表设计过程中,应该牢记这四条原则,以提高数据库表的质量。
数据库表设计的规范与准则
数据库表设计的规范与准则
数据库是现代软件系统中不可或缺的一部分,而数据库表的设计则是数据库系统的基石。合理的数据库表设计能够提高数据库的性能和可维护性,对系统的稳定运行起着重要作用。在本文中,我们将探讨数据库表设计的规范与准则,帮助开发人员合理、高效地设计数据库表结构。
一、数据库表设计原则
1. 单一职责原则
在数据库表设计中,每个表应该只负责存储一种类型的数据,并且该项数据的意义应该相互独立。例如,我们不应该在用户表中同时存储用户的地址信息和登录信息,而应该将其拆分为用户信息表和地址信息表。
2. 唯一主键原则
每个表都应该有一个唯一的主键,用于唯一标识表中每一行数据。这有助于提高查询和更新数据的效率,并避免数据冗余和不一致。主键的选择可以是自增长整数、全局唯一标识符(UUID)或其他具有唯一性的属性。
3. 数据类型选择规范
在选择数据类型时,应根据需求和数据的属性选择合适的
数据类型。例如,对于存储金额的字段,应选择Decimal而不
是Double,以确保精确度和计算准确性。另外,避免使用过
大的数据类型,以减少资源消耗和存储空间的浪费。
4. 关系规范化
数据库的关系规范化是指对数据进行合理、有效的组织,
以消除冗余和数据不一致。根据关系数据库的三大范式,应将数据分解为不可再分的最小单位,并通过引入外键建立表与表之间的关系。这样可以提高数据的一致性和查询性能。
二、数据库表设计规范
1. 表名规范
每个表应具有具有相关的、有意义的名称,易于理解和识别。表名应该使用小写字母,并使用下划线分隔单词以提高可读性。避免使用特殊字符、缩写和不相关的词汇作为表名。
数据库设计中的主键和外键使用准则(九)
数据库设计中的主键和外键使用准则
在数据库设计中,主键和外键是非常重要的概念。它们不仅可以
用来唯一标识和连接不同表之间的数据,还可以保证数据的完整性和
一致性。然而,如何正确使用主键和外键却是一个比较复杂的问题。
本文将从不同的角度探讨主键和外键的使用准则,并给出一些实用的
建议。
一、主键的选择
主键是用来唯一标识每一条记录的字段。在选择主键时,需要考
虑以下几点准则:
1.唯一性:主键字段的值在整个表中必须是唯一的,不能重复。
2.不可更改性:主键字段的值不应该被修改,更不能被删除。因
为主键是用来标识一条记录的,如果主键发生变化,将导致数据的混
乱和错误。
3.稳定性:主键应该是一个相对稳定的字段,不容易发生变化。
这样可以保证主键的唯一性和连续性。
4.简洁性:主键字段的值应该尽量简洁、易于理解,不过于复杂。这样可以提高数据库的查询效率和可读性。
二、外键的使用
外键用来建立不同表之间的关系,通过外键可以实现表与表之间
的连接和数据的一致性约束。在使用外键时,需要考虑以下几点准则:
1.关联性:外键字段应该与主表的主键字段建立关联。这样可以保证数据的一致性和完整性。
2.一致性:外键字段的值必须存在于主表中,否则会违反关联性约束。
3.级联更新和删除:通过设置级联更新和删除的规则,可以保证数据的一致性。当主表中的主键值发生变化时,相关联的外键值也会相应发生变化。
4.避免过度使用:不应该过度使用外键,否则会导致查询性能下降。只有在必要的情况下,才应该使用外键。
三、主键和外键的数量
在设计数据库时,应该尽量减少主键和外键的数量。过多的主键和外键不仅会增加数据库的复杂性,还会导致查询性能下降。因此,应该合理选择主键和外键的数量,只保留必要的键。
mysql表设计原则
mysql表设计原则
MySQL表设计原则
MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统,许多应用程序都使用MySQL来存储和管理数据。而在使用MySQL时,表的设计是非常重要的,因为它直接影响到数据的存储和查询效率。下面将介绍一些MySQL表设计原则,帮助您更好地设计和管理数据库。
一、遵循规范化原则
规范化是数据库设计中最重要的原则之一。它是指将数据分解成更小、更简单、更有组织的部分,以减少数据冗余并提高数据完整性。通常
会采用三范式(3NF)或更高级别的范式来规范化数据库。
二、选择适当的数据类型
在创建表时,应根据实际需求选择适当的数据类型。例如,在存储整
数时可以选择INT或BIGINT等类型;在存储字符串时可以选择VARCHAR或TEXT等类型。如果不确定应该选择哪种类型,请参考MySQL官方文档或其他可靠资源。
三、定义主键和唯一索引
主键是用于唯一标识每个行的列或组合列。它们通常用于确保表中每行都具有唯一标识符,并允许快速查找和更新行。唯一索引也具有类似的功能,但允许NULL值。
四、选择适当的存储引擎
MySQL支持多种存储引擎,如InnoDB、MyISAM、MEMORY等。不同的存储引擎具有不同的特点和优缺点。例如,InnoDB支持事务和外键约束,而MyISAM则更适合于读取密集型应用程序。因此,在创建表时应选择适当的存储引擎。
五、避免使用过多的JOIN
JOIN是将多个表合并为一个结果集的一种方法。虽然JOIN可以提供强大的查询功能,但在使用时应该注意避免过多的JOIN操作。因为它们会降低查询性能,并且可能会导致死锁等问题。
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数据库表设计的几条准则
前言:数据库设计在平时的工作是必不可少的,良好的表设计可以让我们查询效率更高,加快网站访问速度,提升用户体验,并且方便于我们查询数据。本篇博客就来聚焦一下,如何设计出高可复用,优良的表结构,从而在实际的工作中使我们写出更好的代码。
数据库表设计的几条黄金准则:
一:字段的原子性
解释:保证每列的原子性,不可分解,意思表达要清楚,不能含糊,高度概括字段的含义,能用一个字段表达清楚的绝不使用第二个字段,可以用两个字段表达清楚的绝不使用一个
字段
二:主键设计
解释:主键不要与业务逻辑有所关联,最好是毫无意义的一串独立不重复的数字,常见的比如UUID或者将主键设置为Auto_increment;
三:字段使用次数
解释:对于频繁修改的字段(一般是指状态类字段)最好用独立的数字或者单个字母去表示,不用使用汉字或者英文
四:字段长度
解释:建表的时候,字段长度尽量要比实际业务的字段大3-5个字段左右(考虑到合理性和伸缩性),最好是2的n次方幂值。不能建比实际业务太大的字段长度,这是因为如果字段长度过大,在进行查询的时候索引在B-
Tree树上遍历会越耗费时间,从而查询的时间会越久;但是绝对不能建小,否则mysql数据会报错,程序会抛出异常;
五:关于外键
解释:尽量不要建立外键,保证每个表的独立性。如果非得保持一定的关系,最好是通过id 进行关联
六:动静分离
解释:最好做好静态表和动态表的分离。这里解释一下静态表和动态表的含义,静态表:存储着一些固定不变的资源,比如城市/地区名/国家。动态表:一些频繁修改的表
七:关于code值
解释:使用数字码或者字母去代替实际的名字,也就是尽量把name转换为code,因为name 可能会变(万一变化就会查询处多条数据,从而抛出错误),但是code一般是不会变化的.另一方面,code值存储的字符较少,也能减少数据库的压力
八:关于Null值
解释:不要有null值,有null值的话,数据库在进行索引的时候查询的时间更久,从而浪费更多的时间!
九:关于引擎的选择
解释:关于引擎的选择,innodb与myisam,myisam的实际查询速度要比innodb快,因为它不扫面全表,但是myisam不支持事务,没办法保证数据的Acid。选择哪个这就要看自己对于效率和数据稳定性方面的实际业务的取舍了
十:资源存储
解释:数据库不要存储任何资源文件,比如照片/视频/网站等,可以用文件路径/外链用来代替,这样可以在程序中通过路径,链接等来进行索引
十一:与主键相关
解释:根据数据库设计三大范式,尽量保证列数据和主键直接相关而不是间接相关
十二:关系映射
解释:多对一或者一对多的关系,关联一张表最好通过id去建立关系,而不是去做重复数据,这样做最大的好处就是中间的关系表比较清楚明白。
十三:预留字段
解释:在设计一张表的时候应该预制一个空白字段,用于以后的扩展,因为你也不是确定这张表以后不会扩展。
十四:留下单一字段确定是否可用
解释:通过一个单一字段去控制表是否可用,比如通常起名为isVaild,预制的含义为0为有效,1为无效,这样便于以后我们去剔除数据或者重整数据,使其成为boolean性质的数据更加便于我们去操控。
总结:本篇博文主要介绍了关于数据库设计的几条准则,如何设计出高可复用的数据库和条例清晰的数据库表是我们一直要关注的话题,在实际的开发中,谨遵以上的准则,起码保证自己的表设计出来的标准性,将会大大提升我们的工作效率。
荣耀的背后刻着一道
六大范式
第一范式:对于表中的每一行,必须且仅仅有唯一的行值.在一行中的每一列仅有唯一的值并且具有原子性.
第二范式:要求非主键列是主键的子集,非主键列活动必须完全依赖整个主键。主键必须有唯一性的元素,一个主键可以由一个或更多的组成唯一值的列组成。一旦创建,主键无法改变,外键关联一个表的主键。主外键关联意味着一对多的关系.
第三范式:前提必须遵循2NF,要求非主键列互不依赖,消除传递依赖。
BCNF范式:前提必须遵循3NF,要求主键列互不依赖。
第四范式:禁止多值依赖。
第五范式:第五范式将表分割成尽可能小的块,为了排除在表中所有的冗余.
第一范式用来消除某个表列存储多个值的冗余现象。
第二范式用来处理冗余数据的删除问题。
第三范式用来消除没有直接依赖于第一范式和第二范式形成的非主键列。
BCNF范式用来消除没有直接依赖于第一范式和第二范式形成的主键列。
第四范式用来消除多值依赖。
第五范式用来处理消除所有的业务冗余,以独立的表来表达每一个业务需求。