高级生物统计学基础习题详解
《生物统计学》习题集总参考答案
《生物统计学》习题集总参考答案第一章绪论一、名词解释1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
2、个体：总体中的一个研究单位称为个体。
3、样本：总体的一部分称为样本。
4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。
5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
6、参数：由总体计算的特征数叫参数。
7、统计量：由样本计算的特征数叫统计量。
8、随机误差：也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成，带有偶然性质，影响试验的精确性。
9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影响试验的准确性。
10、准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。
11、精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？答：（1）生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
（2）生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。
2、统计分析的两个特点是什么？答：统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。
②有很大的可靠性但也有一定的错误率。
3、如何提高试验的准确性与精确性？答：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观察记载，力求避免认为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计，努力提高试验的准确性和精确性。
4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？答：随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的，难以消除，只能尽量控制和降低；主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致，尽量降低差异。
生物统计练习题课后习题
生物统计练习题课后习题统计学是一门应用广泛的学科，被广泛应用于各个领域。
在生物学中，统计学的应用也十分重要。
通过统计学的方法，我们可以对生物数据进行分析和解释，从而增进我们对生物现象的理解。
在生物统计学中，课后习题是一种重要的学习和巩固知识的方法。
接下来，本文将针对生物统计学的课后习题进行探讨。
一、描述统计学描述统计学是统计学的一个重要分支，它主要关注如何通过数值和图形来总结和描述生物数据。
课后习题中常涉及到的描述统计学方法包括平均值、中位数、范围、方差等。
举个例子，假设我们有一组实验数据，记录了某一种植物的生长高度（单位：厘米），包括10个样本：35，42，39，38，40，41，37，36，44，43。
为了了解这组数据的集中趋势，我们可以计算它的平均值，即将所有数据相加，再除以样本数量。
根据上述数据，平均值为39.5厘米。
此外，我们还可以计算中位数，即将数据按照大小排序，找出最中间的数值。
对于上述数据，中位数为39.5厘米。
二、推断统计学推断统计学是统计学的另一个重要分支，它主要关注如何通过样本数据来对总体进行推断。
在生物统计学的课后习题中，我们经常需要进行假设检验和置信区间估计。
例如，假设我们想要研究某种新药对癌症患者的治疗效果。
我们随机选取了100名癌症患者，将他们分为两组，其中一组接受新药治疗，另一组接受传统治疗。
在治疗结束后，我们记录了两组患者的生存时间（单位：月），并对比两组的平均生存时间是否有显著差异。
为了进行假设检验，我们首先需要建立原假设和备择假设。
原假设通常表示研究者认为没有显著差异，备择假设则表示研究者认为存在显著差异。
接着，我们需要选择适当的统计检验方法，并计算检验统计量的值。
最后，我们根据检验统计量的值和显著性水平（通常为0.05）来判断是否拒绝原假设。
三、实际案例在生物统计学的课后习题中，我们还常常遇到一些实际案例，用以综合运用所学知识进行分析和解决问题。
举个例子，假设我们研究了一种新的植物生长促进剂对玉米生长的影响。
生物统计学(习题举例和解答)
u
y 0 / n
20 21 1 . 2 / 100
8 . 33
建立H0的拒绝域：因HA： ≠ 0 ，故为双侧 检验，当|u|＞u0.05（双）时拒绝H0，查表得u0.05(双) =1.96。 结论：因|u|=8.33> u0.05 =1.96 ，故拒绝H0， 接受HA。即改变饵料后,对虾体重有显著变化。
S XY 172 b 6.143 S XX 28 a y bx 24 6.143 4 0.571
回归方程为： ˆ -0.571 6.143X Y 172 28 1080
r
S XY S XX S YY
0.989 r5,0.01 0.874
周数X 高度Y(cm) 1 5 2 13 3 16 4 23 5 33 6 38 7 40
试作一元线性回归分析，计算相关系数并 作检验。
解：
X 1 2 3 4 5 6 7 和 X’=X-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 0 X’2 9 4 1 0 1 4 9 28 Y 5 13 16 23 33 38 40 Y’=Y-24 -19 -11 -8 -1 9 14 16 0 Y’2 361 121 64 1 81 196 256 1080 X’Y’ 57 22 8 0 9 28 48 172
方差分析表
变差来源 平方和 自由度 药物 窝别 29.17 1.58 2 3 均方 14.58 0.53 F 10.71* 0.38 F0.05 5.14 4.76 F0.01 10.92 9.78
误差
总和
8.17
38.92
6
11
1.36
结论:不同药物间有显著差异，窝别之间无显著差异。
生物统计学习题集参考答案
生物统计学习题集参考答案第一章概论一、填空1 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。
2 样本统计数是总体参数的估计量。
3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。
4 生物统计学的基本内容包括_试验设置、统计分析_两大部分。
5 统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学现代推断统计学3个阶段。
6 生物学研究中，一般将样本容量n大于等于30称为大样本。
7 试验误差可以分为__随机误差、系统误差两类。
二、判断（-）1 对于有限总体不必用统计推断方法。
（-）2 资料的精确性高，其准确性也一定高。
(+) 3 在试验设计中，随机误差只能减少，而不可能完全消除。
（+）4 统计学上的试验误差，通常指随机误差。
三、名词解释样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。
总体：具有相同的个体所构成的集合称为总体。
连续变量：是指在变量范围内可抽出某一范围的所有值。
非连续变量：也称离散型变量，表示变量数列中仅能取得固定数值并且通常是整数。
准确性：也称准确度指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。
精确性：也称精确度指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。
第二章试验资料的整理与特征数的计算一、填空1 资料按生物的性状特征可分为___数量性状资料_变量和__变量性状资料_变量。
2 直方图适合于表示__计量、连续变量_资料的次数分布。
3 变量的分布具有两个明显基本特征，即_集中性_和__离散性_。
4 反映变量集中性的特征数是__平均数__，反映变量离散性的特征数是__变异数（标准差）_。
5 样本标准差的计算公式s= √∑（x-x横杆）平方/(n-1)。
二、判断( - ) 1 计数资料也称连续性变量资料，计量资料也称非连续性变量资料。
( - ) 2 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
（ +）3 离均差平方和为最小。
（ + ）4 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数。
(完整word版)《生物统计学》习题集答案
《生物统计学》习题集答案一、填空题:1.统计假设测验中犯第一类错误是正确的假设被否定。
（附统计假设测验中犯第二类错误是错误的假设被肯定。
）2.有共同性质的个体所组成的集团称为总体。
从总体中抽取部分个体进行观测，用以估计总体的一般特性，这部分被观测的个体总称为样本。
3.由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的特征数称为参数；由样本的全部观察值求得的用以估计总体参数的特征数叫统计数。
4.试验误差可以分为系统（片面）误差和偶然（随机）误差两种类型。
5.一般而言，在一定范围内，增加试验小区的面积，试验误差将会降低。
6.在试验中重复的主要作用是估计试验误差和降低试验误差。
7.田间试验设计的基本原则是重复、随机排列、局部控制。
8.田间试验可按试验因素的多少分为单因素试验和多因素试验。
9.样本平均数显著性测验接受或者否定假设的根据是“小概率事件实际上不可能发生”原理。
10.从总体中抽取的样本要具有代表性，必须是随机抽取的样本。
11.从一个正态总体中随机抽取的样本平均数，理论上服从正态分布。
12.数据1、3、2、4、5、6、3、3的算术平均数是 3.375 ,众数是 3 。
13.常用的变异程度(变异)指标有极差、方差、标准差、变异系数。
14.小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据CV A _（或A品种的变异系数）_ 大于_CV B（或B品种的变异系数），品种__A_____ 的该性状变异大于品种B___。
15.要比较单位不同或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用变异系数。
16.试验资料按所研究的性状、特性可以分为质量性状资料和数量性状资料。
17.样本根据样本容量的多少可以分为小样本和大样本。
18. 二项总体是非此即彼的两项构成的总体，此事件以变量“ 1 ”表示， 彼事件以变量“ 0 ”表示，也可以称为0，1总体。
19.标准正态分布是参数μ=0__，_ σ2_=1_的一个特定正态分布，记作N （0，1）。
生物统计试题总结及答案
生物统计试题总结及答案一、概述生物统计是一门研究生物数据的统计分析方法的学科，通过对生物学实验数据的整理、描述和分析，来推断和验证生物学假设。
本文将通过总结生物统计试题及提供相应答案，帮助读者更好地理解和掌握生物统计的基本概念和应用技巧。
二、描述统计学1. 什么是描述统计学？描述统计学是研究如何利用数据描述和概括数据特征的统计方法。
它包括了测量中心趋势的指标（如平均数、中位数、众数），测量离散程度的指标（如方差、标准差）以及数据的分布形态（如正态分布、偏态、峰态）等。
2. 描述统计试题示例1) 请计算以下数据的平均数：[2, 4, 6, 8, 10]2) 请计算以下数据的中位数：[3, 5, 7, 9, 11]3) 请计算以下数据的方差：[1, 2, 3, 4, 5]4) 请描述下面数据的分布形态：[1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5]3. 描述统计答案1) 平均数 = (2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 62) 中位数 = 73) 方差 = ((1-3)^2 + (2-3)^2 + (3-3)^2 + (4-3)^2 + (5-3)^2) / 5 = 24) 此数据呈对称分布，无偏态和峰态，符合正态分布。
三、概率论1. 什么是概率论？概率论是研究随机现象的可能性和规律的数学分支，通过利用概率计算方法，来描述和预测随机事件的发生概率。
2. 概率论试题示例1) 从一副52张的扑克牌中，随机抽取2张牌，求抽到两张红心的概率。
2) 在一个箱子里有3个红球、2个蓝球和1个绿球，从中无放回地抽取2个球，求抽到两个红球的概率。
3) 甲、乙两个人比赛掷硬币，甲掷10次硬币，乙掷8次硬币，求甲比乙掷到的正面次数多的概率。
3. 概率论答案1) 红心牌有13张，抽到两张红心的概率 = (13/52) * (12/51) = 1/172) 箱子总共有6个球，抽到两个红球的概率 = (3/6) * (2/5) = 1/53) 甲、乙掷硬币的结果独立，甲掷到的正面次数服从二项分布B(10, 0.5)，乙掷到的正面次数服从二项分布B(8, 0.5)。
生物统计学课后习题解答
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。
高级生物统计学考试题和答案
1.何为多重共线性？它对资料分析有何影响？如何处理？（10分）答：多重共线性（Multicollinearity）是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。
对多重共线性的两点认识：1）在实际中，多重共线性是一个程度问题而不是有无的问题，有意义的区分不在于有和无，而在于多重共线性的程度。
2）多重共线性是针对固定的解释变量而言，是一种样本的特征，而非总体的特征。
自变量之间存在较强的线性关系，这些自变量通常是相关的，如果这种相关程度非常高，使用最小乘法建立回归方程就有可能失效，引起不良后果：1）参数估计值的标准误变得很大，从而使t值变得很小；2）回归方程不稳定，增加或减少某几个观察值，估计值可能会发生很大的变化；3）t检验不准确，误将应保留在方程中的重要变量舍弃；4）估计值的正负符号与客观实际不一致。
消除多重共线性有多种方法，消除多重共线性的方法：1）增加样本容含量；2）定义新的自变量代替高度多重共线性的变量，或将一组具有多重共线性的自变量合并成一个变量；3）删除不必要的解释变量：如在自变量中剔除某个造成共线性的自变量，重新建立回归方程；4）其它方法：逐步回归法和主成分分析法；采用逐步回归方法也能有效限制有较强相关关系的自变量同时进入方程。
2.如何评价所建立的多元线性回归方程的优劣？（10分）答：评价所建立的多元线性回归方程的优劣，可以采用方差分析法对所有自变量X1，X2…...等作为一个整体来检验他们与应变量Y之间是否有线性关系，并对回归方程的预测或解释能力做出综合评价。
除了方程分析法，另外可以用决定系数（R2），R2可用来评价回归方程优劣。
随着自变量增加，R2不断增大，对两个不同个数自变量回归方程比较，须考虑方程包含自变量个数影响，应对R2进行校正。
所谓“最优”回归方程指最大者。
还有复相关系数等。
对各自变量的假设和评价可以采用偏回归系数、t检验法和标准化回归系数等方法。
高级生物统计学基础习题详解
高级生物统计学基础习题计算题1、某小麦品种的常年平均亩产量为μ=210公斤, 现从外地引种一新品种, 在6 个试验点试种, 得平均亩产是X＝224公斤，其标准差为S=4.63公斤, 试问该新品种的产量是否与原来的品种有显著差异?(α=0.05)答：（1）假设H0：μ=μO；对H A: μ≠μO（2）S y=S/√n= 4.63/√6=1.891T=(x-μ)/ S y=7.41（3）按自由度V=5查两尾表得： t0.05=2.571. 现实得∣t∣ >t0.01，故P<0.05（4）推断: H Aμ≠μ，即新品种产量与原品种产量有显著差异。
2.有一水稻品种的比较试验, 参试品种有4个, 对照品种一个(CK), 随机区组设计, 设置三次重复, 小区面积0.03亩, 试验结果如下:进行方差分析变异来源平方和df 均方F值p值区组8.8573 2 4.4287 2.7702 0.1219品种81.8307 4 20.4577 12.7967 0.0015误差12.7893 8 1.5987总和103.4773 14通过方差分析表可以看出，区组间差异不显著，而品种间差异显著。
SSR多重比较品种均值5%显著水平1%极显著水平C 29.9333 a AB 29.1667 ab AA 27.7667 ab AD 27.3667 b ACK 23.2000 c B3.有一杂交水稻品种, 田间随机抽样调查10株主穗的穗粒数, 得以下数据: 株号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 穗粒数110 112 128 131 125 104 117 121 115 126 试描述这组数据的主要特征特性.样本数 和均值几何平均中位数 平均偏差 极差 方差标准差标准误 变异系数 95%置信区间99%置信区间101189.00 118.9 118.611197.32776.54 8.752.770.074112.65~125.6109.91~127.89 4、有一水稻品种和栽插密度的两因子试验, 参试品种4个(a=4), 栽插密度3个(b=3), 设置三次重复, 小5、有一晚稻品种的联合区域试验, 参试品种6个, 对照品种一个(CK), 共7个品种随机区组试验, 设置三次重复, 小区面积0.04亩, 试验结果如下: 各品种的小区平均产量(公斤)为:XA=19.4 XB=20.8 XC=12.5 XD=15.8 XE=20.4 XF=16.8 X(CK)=17.6验(α=0.05)答：多重比较表（LSD ）处理 平均值 X-12.5 X-15.8 X-16.8 X-17.6 X-17.6 X-19.4 XB 20.8 8.3* 5.0 4 3.2 1.4 0.4 XE 20.4 7.9* 4.6 3.6 2.8 1.0 XA 19.4 6.9 3.6 2.6 1.8 C(CK) 17.6 5.1 1.8 0.8 XF 16.8 4.3 1 XD 15.8 3.3 XC12.5经过计算 LSD0.05=••J -X )(df 0.05S *t e =2.447×2.84=6.95 LSD0.01=••J -X df 0.01S *t e ）（=3.707×2.84=10.53然后将多重比较表中的差值和两个LSD 值进行比较，小于LSD0.05不标，大于LSD0.05小于LSD0.01表为显著“*”，大于LSD0.01标为极显著“**”。
生物统计学课后习题解答李春喜
生物统计学课后习题解答李春喜生物统计学是一门运用统计学原理和方法来处理和分析生物数据的学科，对于生物学、医学、农学等领域的研究和实践具有重要意义。
以下是针对李春喜编写的生物统计学教材课后习题的一些解答。
首先，让我们来看一道关于数据描述性统计的题目。
题目给出了一组生物样本的测量数据，要求计算均值、中位数、众数、方差和标准差。
均值是所有数据的算术平均值，通过将所有数据相加再除以数据的个数即可得到。
计算过程如下：假设这组数据为 X1, X2, X3,， Xn，均值＝（X1 ＋ X2 ＋ X3 ＋＋ Xn）／ n 。
中位数是将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数，中位数就是中间的那个数；如果数据个数为偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
众数是数据中出现次数最多的数值。
方差反映了数据的离散程度，计算方法是先计算每个数据与均值的差的平方，再将这些平方差求和并除以数据个数。
标准差则是方差的平方根。
例如，给定一组数据：12, 15, 18, 15, 20, 12, 18。
首先将其从小到大排列：12, 12, 15, 15, 18, 18, 20。
数据个数 n ＝ 7。
均值＝（12 ＋ 12 ＋ 15 ＋ 15 ＋ 18 ＋ 18 ＋ 20）／ 7 ＝ 1571 。
中位数是第 4 个数，即 15 。
众数是 12、15 和 18 ，因为它们都出现了两次。
接下来计算方差：先计算每个数据与均值的差：（12 1571) ＝－371 ，（12 1571) ＝－371 ，（15 1571) ＝－071 ，（15 1571) ＝－071 ，（18 1571) ＝ 229 ，（18 1571) ＝ 229 ，（20 1571) ＝ 429 。
然后求差的平方：（－371)²＝ 137641 ，（－371)²＝ 137641 ，（－071)²＝ 05041 ，（－071)²＝ 05041 ，（229)²＝ 52441 ，（229)²＝ 52441 ，（429)²＝184041 。
生物统计学课后习题解答 李春喜
生物统计学课后习题解答李春喜生物统计学课后习题解答生物统计学是一门研究生物学数据分析和统计推断的学科，它在现代生物学研究中发挥着重要作用。
作为生物统计学的学习者，我们不仅需要掌握基本的统计概念和方法，还需要通过课后习题进行巩固和实践。
本文将对一些典型的生物统计学习题进行解答，帮助您更好地理解和应用生物统计学知识。
一、描述性统计解答1. 样本均值、中位数和众数有何区别？样本均值是指一组数据各个观测值之和除以观测值的个数，它代表了数据的集中趋势。
中位数是将数据按照大小排列后的中间值，它反映了数据的中间位置。
众数是指在一组数据中出现次数最多的数值，它表示数据的主要模式。
2. 什么是标准差？如何计算？标准差是衡量数据离散程度的一种统计量，它表示各个观测值与均值之间的差异程度。
标准差越大，表示数据的离散程度越大。
计算标准差的方法如下：a) 计算每个观测值与均值的差值；b) 将每个差值平方；c) 求平方和；d) 将平方和除以观测值的个数，再开平方。
二、参数估计解答1. 什么是参数估计？请举例说明。
参数估计是根据样本数据对总体参数进行估计的方法。
总体参数是指总体的均值、方差、比例等。
例如，我们想要估计某种药物的治疗成功率，可以通过从总体中取得一部分样本，计算样本中治愈的比例，然后以样本中的比例作为总体治愈成功率的估计值。
2. 什么是置信区间？如何计算？置信区间是用来估计总体参数真实值的范围。
置信区间由一个下限和一个上限组成，表示了总体参数估计值的可能范围。
计算置信区间的方法依赖于参数类型和样本大小，常用的方法有正态分布的置信区间和t分布的置信区间。
三、假设检验解答1. 什么是假设检验？请举例说明。
假设检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否支持某个关于总体的假设。
假设检验首先假设一个原始假设（即零假设）和一个备择假设，然后通过计算样本数据得到的统计量和理论分布进行比较，判断是否拒绝原始假设。
例如，我们可以通过假设检验来判断某个新药物的疗效是否显著，原始假设可以是该药物无疗效，备择假设可以是该药物有疗效。
生物统计学课后习题解答 李春喜(精编文档).doc
【最新整理，下载后即可编辑】第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地100 例30 ～40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种10 个果穗长度(cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号：19 ，21 ，20 ，20 ，18 ，19 ，22 ，21 ，21 ，19 ；金皇后：16 ，21 ，24 ，15 ，26 ，18 ，20 ，19 ，22 ，19 。
【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。
生物统计复习题答案汇总
高级生物统计学总复习题1. 如何对单因素、双因素、随机区组方差分析差异平方和的分解过程。
P4，922单因素总差异平方和分解：LT=LA+Le LT: 总差异平方和LA ：因素水平间差异平方和Le：水平内平方和（误差）双因素总差异平方和分解：LT=LA+LB+Le （无交互作用）LT=LA+LB+LA*B+Le （有交互作用的）LA*B ：A、B 交互效应差异平方和随机区组方差分析：单因素完全随机区组试验：LT=LA+L 区组+Le双因素完全随机区组试验：LT= LAB +L 区组+Le 其中LAB= LA+LB+LA*B2. 何为正交试验设计法。
正交实验设计法：这种方法打破了多因素多水平，全部组合试验的传统思维方法。
他是从全部的组合中做一部分试验单元并能反应出全部组合试验的面貌，而且最好的组合方案还不会被丢掉。
他是按照一种规格化的表格进行设计，可以利用该表进行直观分析、方差分析。
正交实验设计法体现了多快好省的原则。
3. 多元回归对数据中心化变换后的正规方程组的系数矩阵中L 阵有什么特点。
L 阵是对称矩阵4. 在多元线性回归检验中，统计量F 是如何计算的？其中回归平方和U 和剩余平方和Q 是如何计算的，写出计算公式，其自由度各是多少。
P55 纸上的前二页5. 多元线性回归的研究中，各自变量xj 对回归方程的贡献用什么公式表示？称其为什么平方和？数学上完全以证明，各自变量对回归关系的贡献Vi 可以用以下式表示，称偏回归平方和，Cii是A （或L）逆矩阵C中对角线上的元素。
Vi=bi2/Cii对某偏回归关系的检验，其实就是对该归回系数的检验（用 F 检验法或者t 检验法）6. 在多元相关分析中，一般研究几种相关关系，各相关系数如何表示，各有什么意义。
P57（此处应鞋上计算式）在多元相关回归中一般研究简相关、偏相关、复相关三中相关关系。
（1）简相关任意两变量间的紧密程度关系称简相关（未排除其他因素的影响）用简相关系数rij 表示（2）偏相关（也称净相关或纯相关）任意两变量间的紧密程度，但是不包含其他变量间影响称偏相关其指标数用偏相关系rij.,riy 。
生物统计学作业习题讲解课件
习题3.9
设以同性别、同月龄的小白鼠接种某种病茵， 假定接种后经过一段时间生存的概率为0.425， 若5只一组进行随机抽样，试问其中“四生一死” 的概率有多大？
解：小白鼠的存活服从二项分布，用二项分 布的概率分布函数计算。
习题3.10
有一正态分布的平均数为16，方差为 4．试计算：
解：纯合正常抗锈植株出现的概率仅0.0036，为小 概率事件，应该用泊松分布求解。
（1）λ=np=200×0.0036=0.72
同理，P(1)=0.3504， P(2)=0.1262， P(3)=0.0303， P(4)=0.0055， P(5)=0.0008， P(6)=0.0001
（2）获得1株（含1株）的概率为0.99，相当于出现0 株的概率为0.01，因此，应调查的株数n应满足。
（参考李春喜教材）
习题3.8
大麦的矮生基因和抗叶锈基因定锁，以矮 生基因与正常感锈基因杂交，在F2代出现纯合正 常抗锈植抹的概率仅0.0036。试计算：
1
在F2代种植200株时，正常抗锈植株
0-6株的概率分布；
2 若希望有0.99的概率保证获得1株以上
（含1株）纯合正常抗锈植株，则F2代应种植多 少株?
农大139： x-=144.9/16=9.05625
变异系数CV=0.6480/9.05625=0.07156 同理可以求得津丰穗高变异系数CV=0.07573 东方红3号穗高变异系数CV=0.05018 结论：东方红3号变异系数最小，穗高最整齐。
第二章 概率和概率分布
第三章 几种常见的概率分布律
习题5.8
用两种类型的玻璃电极测量土壤的pH值 ，每种测4次，用改良的醌氢醌电极测 得的 结果为：5.78、5.74、5.84、5.80，用 Ag/AgCl电极测得的结果为：5.82、5.87、
生物统计学课后习题解答
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。
生物统计学课后答案
生物统计学课后答案【篇一：生物统计学经典习题(期末复习)个人整理】class=txt>【例5.1】母猪的怀孕期为114天，今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、117、115、116、114、113（天），试检验所得样本的平均数与总体平均数114天有无显著差异？根据题意，本例应进行双侧t检验。
1.提出无效假设与备择假设2、计算值经计算得：=114.5，s=1.581：=114，：≠114所以==10-1=9==1.0003、查临界值，作出统计推断由|t|，p0.05，故不能否定=9，查值表（附表3）得：=2.262，因为=114，表明样本平均数与总体平均数差异不显著，可以认为该样本取自母猪怀孕期为114天的总体。
【例5.2】按饲料配方规定，每1000kg某种饲料中维生素c不得少于246g，现从工厂的产品中随机抽测12个样品，测得维生素c含量如下：255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg，若样品的维生素c含量服从正态分布，问此产品是否符合规定要求？按题意，此例应采用单侧检验。
1、提出无效假设与备择假设经计算得：=252，s=9.115：=246，：246、计算值所以==12-1=11==2.2813、查临界值，作出统计推断因为单侧（11），p0.05，否定：=246，接受=双侧=1.796，|t|单侧t0.05：246，表明样本平均数与总体平均数差异显著，可以认为该批饲料维生素c含量符合规定要求。
第三节两个样本平均数的差异显著性检验【例5.3】某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果如表5-3所示。
设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布，且方差相等，问该两品种后备种猪90kg 时的背膘厚度有无显著差异？表5-3长白与蓝塘后备种猪背膘厚度：=，：≠=0.0998、=0.1096，1、提出无效假设与备择假设2、计算值此例=1.817、、=12、=11，经计算得=1.202、=0.1508=0.123、分别为两样本离均差平方和。
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高级生物统计学基础习题计算题1、某小麦品种的常年平均亩产量为μ=210公斤, 现从外地引种一新品种, 在6 个试验点试种, 得平均亩产是X＝224公斤，其标准差为S=4.63公斤, 试问该新品种的产量是否与原来的品种有显著差异?(α=0.05)答：（1）假设H0：μ=μO；对H A: μ≠μO（2）S y=S/√n= 4.63/√6=1.891T=(x-μ)/ S y=7.41（3）按自由度V=5查两尾表得： t0.05=2.571. 现实得∣t∣ >t0.01，故P<0.05（4）推断: H Aμ≠μ，即新品种产量与原品种产量有显著差异。
2.有一水稻品种的比较试验, 参试品种有4个, 对照品种一个(CK), 随机区组设计, 设置三次重复, 小区面积0.03亩, 试验结果如下:进行方差分析变异来源平方和df 均方F值p值区组8.8573 2 4.4287 2.7702 0.1219品种81.8307 4 20.4577 12.7967 0.0015误差12.7893 8 1.5987总和103.4773 14通过方差分析表可以看出，区组间差异不显著，而品种间差异显著。
SSR多重比较品种均值5%显著水平1%极显著水平C 29.9333 a AB 29.1667 ab AA 27.7667 ab AD 27.3667 b ACK 23.2000 c B3.有一杂交水稻品种, 田间随机抽样调查10株主穗的穗粒数, 得以下数据: 株号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 穗粒数110 112 128 131 125 104 117 121 115 126 试描述这组数据的主要特征特性.样本数 和均值几何平均中位数 平均偏差 极差 方差标准差标准误 变异系数 95%置信区间99%置信区间101189.00 118.9 118.611197.32776.54 8.752.770.074112.65~125.6109.91~127.89 4、有一水稻品种和栽插密度的两因子试验, 参试品种4个(a=4), 栽插密度3个(b=3), 设置三次重复, 小5、有一晚稻品种的联合区域试验, 参试品种6个, 对照品种一个(CK), 共7个品种随机区组试验, 设置三次重复, 小区面积0.04亩, 试验结果如下: 各品种的小区平均产量(公斤)为:XA=19.4 XB=20.8 XC=12.5 XD=15.8 XE=20.4 XF=16.8 X(CK)=17.6验(α=0.05)答：多重比较表（LSD ）处理 平均值 X-12.5 X-15.8 X-16.8 X-17.6 X-17.6 X-19.4 XB 20.8 8.3* 5.0 4 3.2 1.4 0.4 XE 20.4 7.9* 4.6 3.6 2.8 1.0 XA 19.4 6.9 3.6 2.6 1.8 C(CK) 17.6 5.1 1.8 0.8 XF 16.8 4.3 1 XD 15.8 3.3 XC12.5经过计算 LSD0.05=••J -X )(df 0.05S *t e =2.447×2.84=6.95 LSD0.01=••J -X df 0.01S *t e ）（=3.707×2.84=10.53然后将多重比较表中的差值和两个LSD 值进行比较，小于LSD0.05不标，大于LSD0.05小于LSD0.01表为显著“*”，大于LSD0.01标为极显著“**”。
用字母表示6、田间随机调查10株紧凑型玉米品种"掖单13号"的株高(CM)和果穗籽粒重(克),得以下数据:株序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10株高191 192 189 185 201 193 198 211 210 215穗重169 167 156 141 144 150 154 156 138 157试问该两个性状中哪一个的变异程度大?答：通过DPS分析，获得如下的数据。
由于两个性状单位不同，并且均值相差较大。
因此要分析变异程度大小，就不能单纯通过分析标准差来决定，而需要比较变异系数（标准差与平均数的比值）大小。
通过比较CV（穗重）>CV(株高)，因此，穗重的变异程度较大。
7、有一杂交玉米的品比试验, 参试品种6个, 对照品种一个, 共7个品种, 随机区组设计, 设置三次重复,小区面积为0.1亩, 田间设置及小区产量(公斤)如下:请将以上小区记载产量整理成试验结果表后进行方差分析，字母法标记多重比较结果。
方差分析表：变异来源平方和df 均方F值p值区组 6.3457 2 3.1729 19.6163 0.0002品种274.4248 6 45.7375 282.7733 0.0001误差 1.9410 12 0.1617总和282.7114 20，字母法标记多重比较结果如下：处理均值5%显著水平1%极显著水平E 44.5667 a AA 43.5333 b BF 40.7000 c CC 39.7667 d CDB 39.0000 e DCK 35.4000 f ED 33.9333 g F8、有一新的复合肥料试验, 根据室内其有效成份分析, 该肥料的N:P:K 含量明显高于原来的复合肥料, 现选择9个试验点用某杂交玉米品种进行肥料试验, 当地施用原来的复合肥料该玉米品种的平均亩产为μ=420公斤, 而现在施用新的复合肥料, 其它栽培条件等均控制尽可能一致, 平均亩产达到X=490公斤,S=50公斤, 试判断施用新的复合肥料后玉米产量是否与施用原来的复合肥料的玉米产量有显著的差异?(α=0.05)答：（1）假设H0：μ=μO；H A:μ≠μO（2）S y=S/√n= 50/√9=16.6667T=(x-μ)/ S y=4.199（3）按自由度V=8查两尾表得： t0.05=2.306 现实得∣t∣>t0.01，故P<0.05（4）推断: H Aμ≠μ，即用新的复合肥料后玉米产量与施用原来的复合肥料的玉米产量有极显著的差异。
9、有一水稻品种千粒重如下：24.0 24.9 25.2 23.8 25.0 26.8 25.3 24.9 25.4 25.2 。
如何反映该品种千粒重的主要特征特性?10、某县工商部门和农业部门等联合对群众举报的某乡供销社经销的化肥质量问题进行突击抽样检查, 在其仓库随机抽查10袋化肥, 以每袋化肥的重量为一指标( 按标准应为50公斤), 当场称重结果如下:（公斤）41 44 47 42 39 48 46 42 45 42试问, 该乡供销社经销的化肥质量是否附合国家规定的标准?(α=0.05)答：通过SPSS软件单样本T测验分析，的如下表。
表中双尾显著性（sig）为零，因此样本与标准值（50kg）之间差异显著，即供销社经销的化肥质量不附合国家规定的标准。
单样本检验11、现田间随机调查某玉米品种的测产数据, 每重复调查10株, 共调查30株玉米的行株距、单株两穗比例、单株果穗籽粒重、穗行数、百粒重等, 现从中随机取10个果穗的籽粒重(克)的数据如下: 184, 171, 168, 188, 163, 158, 167, 173, 181, 174试问, 如何描述该品种果穗籽粒重的特征特性?12、.某杂交水稻品种的平均穗粒数μ=117, σ=11, 在保证密度的前提下, 现改变原来相同行距的栽插方式为宽窄行, 选择16个自然村进行试验, 新的载插方式下, 该品种的平均穗粒数X=132, 试问, 新的载插方式与原来的栽插方式的穗粒数之间是否有显著差异?(α=0.05)答：（1）假设H0：μ=μO；H A:μ≠μO（2）S y=S/√n= 11/√16=2.75T=(x-μ)/ S y=6.38（3）按自由度V=8查的： t0.05=2.306 现实得∣t∣>t0.01，故P<0.05（4）推断: H Aμ≠μ，即用新的复合肥料后玉米产量与施用原来的复合肥料的玉米产量有极显著的差异。
13.有一烤烟品种的密度试验, 设置5个处理(株/亩):1500, 1800, 2100,2400,2700 , 随机区组设计, 设三次重复, 小区面积为0.1亩, 试将该试验方差分析的自由度进行分解.区组 2密度 4误差8总和1414、有一小麦的品比试验, 参试品种6个(A,B,C,D,E,F), 对照品种一个(CK), 共有7个品种, 随机区组请进行方差分析，字母法标记多重比较结果。
答：通过DPS软件分析如下：方差分析表：变异来源平方和df 均方F值p值区组 2.1181 2 1.0590 5.3806 0.0215品种133.4495 6 22.2416 113.0016 0.0001误差 2.3619 12 0.1968总和137.9295 20字母标记法多重比较结果如下：品种均值5%显著水平1%极显著水平E 13.7000 a AF 13.5333 a AC 12.7333 b AB 10.1667 c BA 9.0333 d CD 8.5667 d CCK 6.7333 e D15贵州省水稻中籼品种的品比试验, 参试品种5个,对照品种1个, 随机区组设计, 三次重复, 小区面积0.2答：通过DPS分析，方差分析表：变异来源平方和df 均方F值p值区组24.7078 2 12.3539 37.6771 0.0001A×161.8294 5 32.3659 98.7099 0.0001误差 3.2789 10 0.3279总和189.8161 17字母标记法多重比较结果如下：处理均值5%显著水平1%极显著水平4 50.0333 a A2 48.9000 b AB6 48.3333 b B3 46.5000 c C5 45.7667 c C1 40.8333 d D16、杂交油菜“秦油2号”的平均亩产μ＝180公斤，σ＝12公斤，现我省油科所培育出一个新的油菜杂交品种A，经9个试验点试种，平均亩产X=210公斤, 试问, 新育成的杂交油菜品种A与“秦油2号”的亩产是否有显著差异?(α=0.05)答：（1）假设H0：μ=μO；H A:μ≠μO（2）S y=S/√n= 12/√9=4T=(x-μ)/ S y=7.5（3）按自由度V=8查的： t0.05=2.306 现实得∣t∣>t0.01，故P<0.05（4）推断: H Aμ≠μ，即新育成的杂交油菜品种A与“秦油2号”的亩产有显著差异。
17、有一水稻品比试验, 参试品种7个, 对照品种一个, 共有8个品种, 随机区组设计, 重复三次, 小区面积0.1亩, 试进行该试验方差分析的自由度的分解。