【精选】0544《SPSS统计分析与应用》作业二
统计分析及SPSS的应用课后练习答案解析
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第4章SPSS基本统计分析
1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。
Statistics
户口所在
地
职业年龄
N Valid282282282
Missing000
户口所在地
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid 中心城市200
边远郊区82
Total282
职业
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid 国家机关24商业服务业54文教卫生18公交建筑业15经营性公司18学校15一般农户35种粮棉专业
户
4
种果菜专业
户
10
工商运专业
户
34
退役人员17
金融机构35
现役军人3
Total282
年龄
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid 20岁以下4 20~35岁146 35~50岁91 50岁以上41 Total282
分析：本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第2章)
等。系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了
非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“?”。在变量视图中
定义。
6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。如何在
件名为“居民储蓄调查数据”【保存】.
8、现有股民投资状况调查的文本数据,文件名为“股民投资数据.txt”。其中各变量的含义
和编码见文件“股民投资数据.xls”。请将该文本数据读入SPSS，并定义变量名标签和变量
值标签。其中各变量取值为9的均为用户缺失值，请加以定义说明。（注：本调查问卷中涉
及多选项问题，以及多选项问题的编码等，可先忽略。）
【文件(F)】【打开(O)】【数据(A)】文件类型选“Excel(*.xls,⋯)”，文件名选“居
民储蓄调查数据.xls”【打开】选中“从第一行数据读取变量名”，在“范围”中输入
“A1:Q283”【确定】在“变量视图”窗口，调整A1变量的宽度，输入变量名标签和变
量值标签在主菜单窗口选定【文件(F)】【保存】选择保存路径，保存类型为“sav”，文
SPSS中指定变量的计算尺度？
变量类型包括：数值型（身高）、定序型（受教育程度）以及定类型（性别）。在变量视图中
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能
够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。
以下是针对部分课后练习的答案及解析。
一、选择题
1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）
A 均值
B 标准差
C 中位数
D 众数
答案：ABCD
解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用
统计量。均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现
次数最多的数值。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）
A 样本来自正态分布总体
B 两样本方差相等
C 两样本相互独立
D 以上都是
答案：D
解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。
3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）
A 单因素方差分析
B 配对样本 t 检验
C 相关分析
D 回归分析
答案：A
解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。
二、简答题
1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：
（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。
（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第2章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第2章SPSS数据文件的建立和管理
1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？
SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的
统计指标。
计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总
后的数据。
2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？
个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计
分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？
默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？
体重变化情况
产品类型
明显减轻无明显变化
第一种产品2719
第二种产品2033
问：在SPSS中应如何组织该数据？
数据文件如图所示：
5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？
缺失值分为用户缺失值（UserMissingValue）和系统缺失值（SystemMissing
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Value ）。用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值 来处理。用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99” 等。系统缺失值主要指计算机默认的式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了 非法的字符，算机就把其界定为缺失值，这时的数为“?”。在图中
《统计分析与SPSS的应用总结归纳(第五版)》课后测试答案(第2章)
精心整理《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第2章SPSS数据文件的建立和管理
1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？
SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
✍原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。
✍计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？
个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS 统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？
默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？
体重变化情况
产品类型
明显减轻无明显变化
2019年－9月
精心整理
2019年－9月第一种产品27 19 第二种产品20 33
问：在SPSS中应如何组织该数据？
数据文件如图所示：
5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？
缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing Value）。用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“?”。在变量视图中定义。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习标准答案(第2章)
《统计分析与SPSＳ的应用（第五版)》（薛薇)
课后练习答案
第2章SＰSS数据文件的建立和管理
１、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？
SＰSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式:待分析的数据是一些原始的调查问卷数据,或是一些基本的
统计指标。
●计数数据的组织方式:所采集的数据不是原始的调查问卷数据,而是经过分组汇总
后的数据。
２、什么是SＰSS的个案？什么SPSＳ的变量?
个案:在原始数据的组织方式中,数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量:数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPＳS数据结构时,默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强ＳPSS统计分析结果的易读性,还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？
默认的变量名:VAR---－--；默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
４、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料?
产品类型体重变化情况
明显减轻无明显变化
第一种产品2７１９
第二种产品20 33
问:在SＰＳS中应如何组织该数据?
数据文件如图所示:
５、什么是SＰSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义?如何在SPSＳ中指定用户缺失值?
缺失值分为用户缺失值(User Missing Valuｅ）和系统缺失值（Ｓｙstｅm Ｍiｓｓing
Ｖaｌue）。用户缺失值指在问卷调查中,将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“０”、“9”、“9９”等。系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符,计算机就把其界定为缺失值,这时的数据标记为一个圆点“•”。在变量视图中定义。
《统计分析与SPSS的应用第五版》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第2章SPSS数据文件的建立和管理
1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式各自的特点和应用场合是什么
SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一
些基本的统计指标。
●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过
分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案什么SPSS的变量
个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么如果希望增强SPSS 统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明
默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料
问：在SPSS中应如何组织该数据
数据文件如图所示：
5、什么是SPSS的用户缺失值为什么要对用户缺失值进行定义如何在SPSS中指定用户缺失值
缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing Value）。用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“”。在变量视图中定义。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案-(1)
《统计分析与S P S S的应用（第五版）》课后练习答案
第一章练习题答案
1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）
英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)
2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；
●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：
●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数
据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：
●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方
式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，
然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名
.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名
spss统计分析方法应用期末作业
1.作业1（基本统计+参数检验+方差分析1）
利用城际出行行为数据，从中随机选取90%的样本，实现以下分析目标：
(1)分析出行时间的分布，需做直方图。
(2)分析不同性别的出行方式是否一致。
(3)检验老年人(≥60)与其他人的出行时间是否有显著差异。
(4)检验是否老年人和出行目的两因素对其它时间的影响（考虑交互作用）。
1.1 分析出行时间的分布，需做直方图
1.1.1 解题思路
首先，根据题目要求在城际出行行为数据中随机选择90%的样本；由于出行时间分布数据是定距变量，且出行时间数据数量较多，不宜使用频数进行分析。因此在分析之前先对出行时间进行分组，再进行频数分布。根据公式（1-
（1-1）中n为数据个数，对结果四舍五入取整后为理论分组数目。
原样本数为235，随机选择之后剩余样本是n为213个，根据公式（1-1）计算得到分组数目为9。选中的数据中出行时间的最大值为150，出行时间的最
1.1.2操作步骤
数据选择：【数据→选择个案】，选择【随机个案样本】→【样本】→在【大约】中填入“90%”→选择【删除未选定的个案】，点击确认。剩下的即为随机选择之后的数据。
数据分组：【转换】→【重新编码为不同变量】→将“出行时间”加入到有边框中，输出变量名称改为“城市出行时间分组”，点击【更改】，在点击【旧值和新值】，按照60-70、70-80、80-90、90-100、100-110、110-120、120-130、
130-140、140-150，分别对应1,2,3,4,5,6,7,8,9。点击【完成】。
频数分析：【分析】→【描述统计】→【频率】，将“城市出行时间分组”加入到【变量】中。点击【图表】→【直方图】→选中【在直方图上显示正态曲线】→【确定】。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第2章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第2章SPSS数据文件的建立和管理
1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？
SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的
统计指标。
●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总
后的数据。
2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？
个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？
默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？
产品类型体重变化情况
明显减轻无明显变化
第一种产品27 19
第二种产品20 33
问：在
数据文件如图所示：
5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？
缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing
Value）。用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“•”。在变量视图中定义。
社会统计学与SPSS应用作业（二）
社会统计与SPSS应用练习
（二）
1．已知十名学生身高和体重资料如下表，（1）根据下述资料算出身高和体重的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数；（2）根据下述资料求出两变量之间的回归方程（设身高为自变量，体重为因变量）。
2．以下是婚姻美满与文化程度的抽样调查的结果，请计算婚姻美满与文化程度之
3．以下为两位评判员对10名参赛人名次的打分。试用斯皮尔曼等级相关系数来描述两评判员打分的接近程度。
要求：（1）求回归方程；（2）这是正相关还是负相关；（3）求估计标准误差；（4）用积差法求相关系数。
6．某10户家庭样本具有下列收入（元）和食品支出（元/周）数据：
2）在95.46％把握下，当X＝45时，写出Y的预测区间。
社会统计与SPSS 应用练习
（二）参考答案
1．已知十名学生身高和体重资料如下表，（1）根据下述资料算出身高和体重的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数；（2）根据下述资料求出两变量之间的回归方程（设身高为自变量，体重为因变量）。
皮尔逊相关系数与回归方程
n xy x y r 0.89-=
=
2
2
n xy x y b 0.659
n x (x)
y x a=
b 54.479
n n
y=a+bx=-54.479+0.659x
-==--=-∑∑∑∑∑∑∑
斯皮尔曼相关系数
2s 26d r 1-
0.94n(n -1)
==∑
2．以下是婚姻美满与文化程度的抽样调查的结果，请计算婚姻美满与文化程度之
s n =9×（30+18+4+7）+16×（18+7）+8×(4+7)+30×7=1229 d n =5×(30+8+3+4)+18×(3+4)+16×(8+3)+30×3=617
0544《SPSS统计分析与应用》作业三
北京师范大学网络教育
《SPSS统计分析与应用》作业答案3
一、对数据binominal.sav进行二项式检验，结果如下：
可以看出，精确检验的Sig值为0.897，大于0.05，因此认为硬币正反面出现的概率相等。
二、根据要检验的类型，我们选择使用单样本K-S非参数检验对数据进行泊松分布的检验，结果如下：
由于Sig值为0.028，小于0.05，因此，我们认为交通事故数不满足泊松分布。
1
北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档
北语2024春《SPSS统计与分析应用》作
业满分答案文档
问题一: 描述性统计分析
数据收集
首先，我们需要收集一组数据以进行描述性统计分析。在此作业中，我们收集了100个学生的数学成绩数据。
描述性统计分析
使用SPSS软件进行描述性统计分析，我们得到了以下结果：
- 平均数：78.5
- 标准差：9.2
- 最小值：60
- 最大值：95
- 中位数：80
- 四分位数：
- 第一四分位数：72.5
- 第二四分位数：80
- 第三四分位数：85
结论
根据描述性统计分析结果，我们可以得出以下结论：
- 这组学生的平均数成绩为78.5，说明整体水平中等偏上。
- 标准差为9.2，说明学生的成绩相对分散。
- 最低分为60，最高分为95，成绩分布较为广泛。
- 中位数为80，说明成绩的中等水平集中在80左右。
- 第一四分位数为72.5，第三四分位数为85，说明成绩的大部分集中在72.5到85之间。
问题二: 相关性分析
数据收集
我们收集了100个学生的数学成绩和英语成绩数据。
相关性分析
使用SPSS软件进行相关性分析，我们得到了以下结果：
- 相关系数：0.75
- p值：0.001
结论
根据相关性分析结果，我们可以得出以下结论：
- 数学成绩和英语成绩之间存在较强的正相关关系。
- 相关系数为0.75，接近于1，说明两个变量之间的关联程度较高。
- p值为0.001，小于显著性水平0.05，因此可以得出该相关关系是显著的。
问题三: T检验
数据收集
我们收集了两组学生的数学成绩数据：男生组和女生组。
T检验
使用SPSS软件进行T检验，我们得到了以下结果：
统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第2章
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第2章SPSS数据文件的建立与管理
1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点与应用场合是什么？
SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式与计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数
据，或是一些基本的统计指标。
●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数
据，而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？
个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名与变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？
默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签与变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS
中应如何组织该份资料？
问：在SPSS中应如何组织该数据？
数据文件如图所示：
5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？
缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）与系统缺失值（System Missing
Value）。用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“•”。在变量视图中定义。
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案(第2章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第2章SPSS数据文件的建立和管理
1、S PSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的
统计指标。
计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总
后的数据。
2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？
个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？
默认的变量名：VAR------;默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？
问：在S P S S中应如何组织该数据?数据文件如图所示：
5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？
缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing
Value ）。用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值 来处理。用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“ 0” “9”
《统计分析与SPSS的应用(第5版)》第二章
SPSS数据文件的合并
(一)纵向数据合并 (1)含义:
• 将磁盘或其他数据编辑器窗口中的SPSS数据 追加到当前数据编辑器窗口中的数据文件中。
(2)前提: • 两个SPSS数据文件应可以合并的内容，且最 好有相同的变量名和变量类型。
(3)菜单选项: 数据 -> 合并文件 -> 添加个案
(二)横向数据合并 (3)菜单选项:
数据 -> 合并文件 -> 添加变量 (4)选项说明:
以关键字作为合并标志。 合并后的文件的数据由两个文件共同提供。 以当前数据编辑器中的数据为基础添加。 以磁盘文件或其他编辑器窗口中的数据为基础
添加。
第二章
SPSS 数据文件的建立和管理
主要内容
SPSS的数据文件 SPSS数据组织的特点 单选项问题和多选项问题
SPSS数据的结构
SPSS数据文件
SPSS数据文件是一种有结构的数据文件
变量名 个案case
年级 性别 问题1……
问题n
1
1
……….
4
2
2
………
2
…………………………………...
SPSS的系统缺失值： 数值型：点 (•) 字符型：空
定义SPSS数据结构
操作方法： 利用变量视图
SPSS数据的录入与保存
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《SPSS统计分析与应用》作业答案2
一、首先对变量gpa进行正态分布检验
正态性检验
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk
统计量df Sig. 统计量df Sig. respondent's gpa .123 24 .200*.941 24 .169
a. Lilliefors 显著水平修正
*. 这是真实显著水平的下限。
从K-S检验及Q-Q图可以看出，Sig值等于0.2，大于0.05，所以gpa的分布可以认为是正态的，因此对gpa进行均值T检验是可靠的。
单样本T检验的结果如下：
单个样本检验
检验值 = 3
t df Sig.(双侧) 均值差值差分的 95% 置信区间下限上限
respondent's gpa -.104 23 .918 -.01083 -.2261 .2044 可知Sig值等于0.918，因此认为总体gpa的平均值与3没有显著差异。
独立样本T-检验的结果如下：
独立样本检验
由Levene检验的结果可知，男、女性的gpa满足方差齐性，t检验的Sig值为0.117，大于0.05，因此认为男性和女性的gpa没有显著差异。
根据信仰类型对gpa进行方差分析，结果为：
方差齐性检验
respondent's gpa
Levene 统计量df1 df2 显著性
.241 3 20 .867
说明不同信仰类型的gpa满足方差齐性。因此可以进行方差分析。
ANOVA
respondent's gpa
平方和df 均方 F 显著性
组间.769 3 .256 .985 .420
组内 5.207 20 .260
总数 5.976 23
方差分析的结果显示，Sig值为0.42，大于0.05，因此认为不同信仰的被访者的gpa没有显著差异。
二、分别对当前工资与受教育水平、初始工资、本单位工作经历、以前工作经历和年龄进行偏相关分析，其余变量作为控制变量，结果如下：
相关性
控制变量Current Salary Months since
Hire
Previous Experience (months) & Years & Beginning Salary & Educational Level (years) Current Salary 相关性 1.000 .219
显著性（双侧）. .000
df 0 467 Months since Hire 相关性.219 1.000
显著性（双侧）.000 .
df 467 0
相关性
相关性
控制变量Current Salary Years
Beginning Salary & Educational Level (years) & Months since Hire & Previous Experience (months) Current Salary 相关性 1.000 -.094
显著性（双侧）. .042
df 0 467 Years 相关性-.094 1.000
显著性（双侧）.042 .
df 467 0
相关性
控制变量Current Salary Beginning Salary
Educational Level (years) & Months since Hire & Previous Experience (months) & Years Current Salary 相关性 1.000 .814
显著性（双侧）. .000
df 0 467 Beginning Salary 相关性.814 1.000
显著性（双侧）.000 .
df 467 0
相关性
控制变量Current Salary
Educational Level (years)
Months since Hire & Previous Experience (months) & Years & Beginning Salary Current Salary 相关性 1.000 .173
显著性（双侧）. .000
df 0 467 Educational Level (years) 相关性.173 1.000
显著性（双侧）.000 .
相关性
控制变量Current Salary
Educational Level (years)
Months since Hire & Previous Experience (months) & Years & Beginning Salary Current Salary 相关性 1.000 .173
显著性（双侧）. .000
df 0 467 Educational Level (years) 相关性.173 1.000
显著性（双侧）.000 .
df 467 0
从上述结果可以看出，当前工资与初始工资的相关系数为0.814，Sig值为0.000，关系最密切，二者呈正相关；当前工资与受教育水平的相关系数为0.173，Sig值为0.000，相关性排在第二，二者呈正相关；对当前工资影响第三显著的因素为年龄，Sig值为0.042，相关系数为-0.094，说明年龄越大，工资水平越低。
《测量学》模拟试卷
1．经纬仪测量水平角时，正倒镜瞄准同一方向所读的水平方向值理论上应相差（A ）。 A 180° B 0° C 90° D 270°
2. 1：5000地形图的比例尺精度是（ D ）。 A 5 m B 0.1 mm C 5 cm D 50 cm
3. 以下不属于基本测量工作范畴的一项是（ C ）。
A 高差测量
B 距离测量
C 导线测量
D 角度测量
4. 已知某直线的坐标方位角为220°，则其象限角为（D ）。
A 220°
B 40°
C 南西50°
D 南西40°
5. 由一条线段的边长、方位角和一点坐标计算另一点坐标的计算称为（A ）。 A 坐标正算 B 坐标反算 C 导线计算 D 水准计算
6. 闭合导线在X 轴上的坐标增量闭合差（ A ）。
A 为一不等于0的常数
B 与导线形状有关
C 总为0
D 由路线中两点确定
7. 在地形图中，表示测量控制点的符号属于（D ）。
A 比例符号
B 半依比例符号
C 地貌符号
D 非比例符号
8. 在未知点上设站对三个已知点进行测角交会的方法称为（A ）。 A 后方交会 B 前方交会 C 侧方交会 D 无法确定
9. 两井定向中不需要进行的一项工作是（C ）。
A 投点
B 地面连接
C 测量井筒中钢丝长度
D 井下连接
10. 绝对高程是地面点到（ C ）的铅垂距离。
A 坐标原点
B 任意水准面
C 大地水准面
D 赤道面
11．下列关于等高线的叙述是错误的是：（A ） A ． 高程相等的点在同一等高线上 B ． 等高线必定是闭合曲线，即使本幅图没闭合，则在相邻的图幅闭合 C ． 等高线不能分叉、相交或合并
一、单项选择题（每小题1 分，共20 分）
在下列每小题的四个备选答案中选出一个正确的答案，并将其字母标号填入题干的括号内。