常用语料库软件的应用
语料库的应用(最终)
语料库的应用(最终)
语料库的应用
语料库方法广泛应用于语言学理论研究、军事等领域。当代语料库语言学(以语料库方法为取向的研究语言的分支就被称为语料库语言学)已是高歌猛进,日新月异,新的语料库更是层出不穷,经过科学选材和标注,具有适当规模的语料库能够反映和记录语言的实际使用情况,人们通过语料库观察和把握语言事实,分析和研究语言系统的规律,极大地方便了语言研究者。
军事语料库对信息化条件下的军事斗争具备潜在价值,积极开展军事语料库的研究和建设实践活动,并把研究成果转化到实战之中。和平时期对信息化高科技武器的建设不可小视,对战场态势的综合信息捕捉、把握和利用的能力建设至关重要,但对身边已有的各类信息的综合收集和利用也同样不可忽视。军事语料库的建设正是针对实现信息化战争中争夺与占有信息资源、获取不对称的战争中的信息掌握和信息利用的不对称优势。
【一】、语料库成为语言学理论研究的基础资源
语料库是计算语言学的基础。语料库对应的英文是corpus,复数形式为corpora。这个词既可以指语料也可以表示语料库。英国语言学专家戴维?克里斯特尔认为,语料库“指收集的一批语言学数据,或为书面文本或为言语录音的转写,可用作语言学描写的出发点,也可作为验证语言假说的手段。计算机语料库是一大批机器可读文本的结集。各种为不同目的而建立的语料库可以应用在词汇、语法、语义、语用、语体研究,社会语言学研究,口语研究,词典编纂,语言教学以及自然语言处理、人工智能、机器翻译、言语识别与合成等领域。
起初语料库主要用于语言学研究,而且建成的语料库多为通用语料库,服务的研究领域主要集中于词典编纂、词语搭配与结构、基于平行语料库的英汉互译、文学作品和作家语言风格的研究以及基于语料库的外语教学研究等。随着研究的不断深入,各种专业领域语料库
王陆语料库使用方法
王陆语料库使用方法
王陆语料库是一个较大规模的中文句子语料库,可用于自然语言处理、机器翻译、文本分类等任务。以下是王陆语料库使用方法:
1. 下载:访问王陆语料库官网下载语料库压缩包。解压后,你将得到一个以“王陆语料库”为名称的文件夹。
2. 查看文件:进入该文件夹后,你会发现有不同类型和领域的语料文件,比如新闻、微博、小说等。其中每个文件夹内都有多个txt格式的文件,代表不同来源的文章的原始文本。
3. 数据清洗:在进行自然语言处理前,需要对文本进行清洗和预处理。可以使用Python等编程语言中的文本处理库,如正则表达式和NLTK等库。文本预处理的步骤包括:去除HTML标签、删除非中文字符、分词等。
4. 构建模型:通过预处理后的文本,可以使用不同的统计模型进行训练,比如词袋模型、TF-IDF模型、主题模型等。这些模型可以用于文本分类、情感分析、信息提取等任务。
王陆语料库是一份基础的中文语料库,可以作为中文自然语言处理的基础工具。使用时需要注意,王陆语料库中的文本可能存在一定的噪声和不规范的词汇,需
要进行一定的数据清洗和处理。
语料库语言学及其在语言学习中的应用
语料库语言学及其在语言学习中的应用
随着计算机技术的发展,语料库语言学在语言学中日益被重视。语料库语言学是指运用计算机分析大规模语言语料库的一门学科。语料库语言学的基本思想是依赖数据出发,通过对大量实际语言使用中的文本数据进行统计和分析,揭示语言的规律和规则。这种方法能够根据实际的语言使用情况,去除主观的预设规则,使语言的研究更接近于实际情况,有助于提高语言教学质量。
一、语料库语言学的基本思想
语料库语言学的基本思想是依赖数据出发。语料库语言学是指运用计算机分析大规模语言语料库的一门新兴学科。它的研究对象是实际使用中的语言文本,其目的是探究语言的规律和规则。因此,语料库语言学的基本思想是建立在大量的真实语言数据的基础上的。通过对大量真实的语言文本进行分析,统计出语言的规律和规则,从而更加准确地描绘出语言的本质,帮助我们更好地了解语言。
二、语料库语言学在语言学习中的应用
语料库语言学在语言学习中有许多的应用,例如:
1. 调整教学重心
语料库语言学可以根据语料库中的文本数据,分析词汇和语法的使用频率,识别出高频词语和常见语法,可以为语言学习者提供更加实用、更加贴近实际的课程内容。通过提供实际使用频率较高的词汇和语法内容,可以使学生更快地适应实际语言环境,提高学习效率,帮助学生更好地掌握语言。
2. 帮助学生结合实际语境学习语言
语料库语言学可以提供真实的语料库数据,可以帮助学生更好地理解词语和语法的实际应用。通过语料库分析,学生可以了解词语和语法在实际语境中的使用情况,帮助学生更好地掌握语言。
3. 提供语言交际中的真实场景
专业的语料库应用技巧
专业的语料库应用技巧
语料库是指收集和存储大量真实语言文本的数据库,这些文本可以用来进行语言学研究、语言教学以及自然语言处理等方面的工作。在当今信息爆炸的时代,语料库的应用变得越来越重要。本文将介绍一些专业的语料库应用技巧,帮助读者更好地利用语料库。
一、语言学研究
语料库在语言学研究中有着广泛的应用。研究人员可以通过语料库收集大规模的语言数据,分析其中的语言现象,从而对语言规律进行深入研究。比如,研究人员可以通过语料库来研究某一语言的词汇使用频率、词义变化、语法特点等。此外,语料库还可以帮助研究人员找到真实语言中的典型例子,验证自己的研究假设。
二、语言教学
语料库在语言教学中也有着重要的应用。通过利用语料库,教师可以为学生提供大量真实语言文本,让学生通过观察和分析,深入了解语言的使用。学生可以通过语料库了解词汇的用法、短语和句型的搭配,从而提高自己的语言表达能力。此外,语料库还可以帮助教师设计教学材料,制定教学计划。
三、自然语言处理
语料库在自然语言处理领域也具有重要意义。自然语言处理是研究如何使计算机能够理解和处理人类语言的学科。语料库中的大量文本可以作为训练数据,用于开发和评估自然语言处理系统。比如,通过
语料库可以训练机器翻译系统、文本分类系统、信息抽取系统等。语
料库还可以帮助改善问答系统、机器人对话系统等人机交互系统。
四、语料库的构建
构建一个优质的语料库是语料库应用的基础。首先,语料库的收集
需要广泛而有代表性,涵盖各类语言和语体。其次,语料库的标注也
非常重要,可以通过手工标注或自动标注的方式,对语料库中的各种
语料库的分类、创建和检索简述
一、图像语义检索技术
语义相似度计算也是图像语义检索的一种常用方法。该方法通过计算图像与 查询语句之间的语义相似度来进行检索。常用的语义相似度计算方法有基于词汇 相似度的方法、基于句法分析的方法和基于深度学习的方法等。
一、图像语义检索技术
向量空间模型(VSM)是一种经典的图像语义检索方法。该方法将图像和查询 语句表示为向量,并计算它们之间的余弦相似度。为了提高计算的准确性,可以 先对图像和查询语句进行特征提取和降维处理。
总结
Fra Baidu bibliotek
总结
本次演示简要介绍了语料库的分类、创建和检索的相关内容。不同类型的语 料库具有不同的优点和不足,需要根据具体的应用需求进行选择。创建语料库需 要经过一系列的步骤和注意事项,并需要保证数据的安全性和隐私保护。而语料 库的检索则是利用计算机技术和算法,从语料库中查找与给定文本或查询相关的 语料的过程。常见的检索模式包括基于关键词的检索、基于语境的检索和基于语 义的检索等,不同模式各有优缺点。
语料库的检索
基于关键词的检索是最基本的检索模式,它通过匹配关键词来查找相关语料。 这种模式的优点是简单易用,但缺点是可能会忽略掉一些与关键词不完全匹配的 重要信息。基于语境的检索则考虑了单词所在的上下文信息,能够更准确地理解 单词的含义和用法。而基于语义的检索则利用了自然语言处理技术,进一步挖掘 语料的深层次语义信息,提高检索的准确性和效率。
浅谈语料库分类及用途
浅谈语料库分类及用途
一、语料库的定义
在语言学中,语料库是指大量文本的集合。在语料库语言学中,他们是主要用来进行统计分析与假设检定,在某一领域中,测试语言规律的出现或有效性。语料库可以是某一单独语种的文本(单语语料库),又或者是多种语言中的文本数据。
二、语料库的分类
1.多语种语料库
多语种语料(Multilingual corpora)经常经过格式特殊处理进行比对研究,也被称作平行语料库。它是由大量的平行文本(parallel text)组成。平行文本通常是几种语言放在一起,有原文有译文,对齐放置。较为著名的平行文本有洛布古典丛书和克莱梵语丛书。平行文本不仅仅是两种语言的平行,有时会有多种语言集合。如圣经研究中,关于圣经的译文可以有多种版本。较为著名的便是俄利根的《圣经六国译文合璧》,其中为旧约提供了六个版本。
在多語种语料库中,一定要注意多语种语义的平行对齐,这是保障语言学研究的前提条件。一般情况下,双语平行语料库中,主要有两种类型,翻译语料库(translation corpus)和对比语料库(comparable corpus)。在翻译语料库中,一种语言的文本会是另外语种语言文本的翻译。在翻译过程中,翻译人员可以对句子进行拆分、合并、删除、插入或重新排列。翻译语料库现如今广泛运用于机器翻译中,机器翻译实际属于计算机语言学中的一类,其方法是通过某种程序将一种语言翻译成另外一种语言。借助语料库,便可以提供大量准确而地道的目标语言文本,从而使计算机可以生成更加复杂的自动翻译,处理更复杂的语言翻译。
语料库技术及其应用
参考内容
引言
语料库是一种大型、经过标注的语料集合,用于语言学研究和应用。语料库 不仅包含文本信息,还涵盖了语音、图像等多种模态的数据,对于语言的理解和 研究具有重要意义。本次演示将介绍一种新型的语料库——语料库40多模态语料 库的建设方法及其应用场景,并探讨未来的发展方向。
多模态语料库的概念
综上所述,语料库技术在汉语教学中的应用具有重要意义和广泛前景。通过 利用语料库资源,教师可以提高课堂教学效果,学生可以增强自主学习能力,而 教师培训则可以更加切合实际。然而,当前语料库技术在汉语教学中的应用仍存 在一些问题和挑战,需要进一步完善和改进。
未来研究方向应包括:构建高质量、大规模的汉语语料库;探究语料库技术 与传统教学方法的融合策略;研究基于语料库的自主学习和终身学习模式;考察 语料库技术在汉语国际教育和华文教育中的应用等。随着技术的不断进步和研究 的深入推进,我们相信语料库技术在汉语教学中的应用将越来越广泛、深入和高 效。
二、ELAN自建汉语方言多媒体 语料库
ELAN(Endangered Languages Archive)是由德国马普学会语言学研究所 开发的一款用于语言资料库建设的软件工具,可用于创建、管理和分析多种语言 的语音、文字和影像资料。本次演示将介绍如何利用ELAN自建汉语方言多媒体语 料库,以便对这些珍贵资料进行系统化的收集、整理和分类。
4、自然语言处理:语料库为自然语言处理提供了大量的训练数据,有助于 提高机器翻译、文本分类、情感分析等任务的性能。
语料库在英语教学中的运用
语料库在英语教学中的运用
语料库是指由大量真实语言材料所构成的语言数据库,其中包含了各种语言用法的实例和模式。在当今的英语教学中,语料库已经成为了一个不可或缺的工具。通过利用语料库资源,教师们可以帮助学生更好地掌握英语,使他们能够更加自然地运用英语,避免单纯地翻译或者背诵。
一、语料库的定义
语料库是指已存在的大量真实的语言使用情境,在语言学研究中它被视为一个很重要的研究工具。语料库包括:写作、电子邮件、文章、电影和其他电子媒体中的语言使用等等。这些使用情境被保存在计算机上,人们可以利用这些数据来进行研究或者制作词典等工具。
语料库被广泛应用于英语教学中,其主要用途是为学生提供真实的语言材料,并帮助他们更准确地掌握英语的用法、语法和词汇。
二、语料库在英语教学中的应用
2.1 词汇教学
语料库可以帮助学生更好地掌握英语词汇的使用方式。通过词汇分析工具,教师可以帮助学生区分及分析动词或形容词在具体语境中的不同含义,以及它们在不同语言环境中的各种用法。
同时,语料库也为学生提供了更为准确的翻译和使用方式,而不是传统方法中的简单背诵单词和语法规则。
2.2 语法教学
语料库可以帮助学生更深入地了解英语语法规则。教师可以使用语料库分析工具来帮助学生发现英语语法规则中的差异和结构,从而使他们更清楚地了解英语的
语言习惯。同时,语料库还可以帮助学生了解英语中常用的语法结构,包括时态、语态、语气等等。
2.3 写作教学
语料库也可以应用于英语写作教学。它可以为学生提供范文和写作模式,并且可以为学生提供实时反馈。例如,同学们可以用语料库查找类似主题的文章,从中学习常用词汇、句子和段落结构,以及表达方式。这些功能都有助于学生提高英语写作能力。
语料库语言学与ChatGPT在外语研究中的应用
语料库语言学与ChatGPT在外语研究中的应用
语料库语言学和ChatGPT作为自然语言处理领域的两个热点技术,近年来在外语研究中得到广泛应用。
语料库语言学指的是利用大规模语料库进行语言分析、建模和识别的方法。通过对海量语料库的挖掘和分析,可以得到丰富的语言知识和规律,为自然语言处理提供数据支持。在外语研究中,语料库语言学可以帮助语言教师和学习者了解外语的语法、词汇、句式等特点,促进外语学习和教学的有效性和效率。
ChatGPT是一种基于深度学习的语言生成模型,使用具有上下文关联性的预训练方式,可生成类人的自然语言文本。在外语研究中,ChatGPT 可以用于外语写作辅助、机器翻译、对话生成等领域。通过ChatGPT模型的生成能力,可以更加准确地理解人类语言,实现更自然、更流畅的语言交流。
综上所述,在外语研究中,语料库语言学和ChatGPT技术的结合可以实现对外语语法、词汇、句式等特征的深入挖掘和分析,并且可以生成类人的自然语言文本,有望为外语教学、机器翻译等领域带来更多的创新和突破。
一、语料库语言学与ChatGPT的重要性
(一)语料库语言学的重要性
1、为语言研究提供大量、真实的语言样本
语料库语言学是一种通过收集和整理现实生活中的语料库来研究自然
语言的方法。语料库是指存储大量语言材料的电子化数据库,包括书籍、报纸、杂志、广播、网络等不同类型的语料。这些语料可以反映语言使用的场景和情境,具有很高的代表性和真实性。因此,借助语料库语言学方法进行研究,可以使语言研究者在不同领域深入了解语言的实际使用情况和变化规律。
语言学常用语料库
1.语言学常用语料库是一种用于研究语言现象的重要工具。
2.它是一个大规模的语言样本集合,包含了各种不同语言的文本数据。
3.语料库可以包括书籍、报纸、杂志、广播节目、网络文章等多种类型的文本。
4.通过分析语料库中的文本,语言学家可以研究语言的结构、语法规则和语义
特征。
5.语料库的建立和维护需要大量的工作,包括文本收集、数据处理和标注等环
节。
6.语料库的规模越大,涵盖的语言现象就越全面,研究结果也更有说服力。
7.语料库的使用需要借助计算机和专门的软件工具,如文本编辑器、搜索引擎
和统计分析软件等。
8.语料库可以用于研究语言变化、语言习得、语言教学和语言技术等多个领域。
9.语料库的应用范围广泛,包括自然语言处理、机器翻译、信息检索和语音识
别等领域。
10.语料库的优点是可以提供真实的语言数据,反映语言使用的实际情况。
11.语料库还可以帮助语言学家验证语言理论和模型的有效性。
12.语料库的研究方法主要包括定性分析和定量分析两种。
13.定性分析是通过详细的文本注释和分析来理解语言现象的特点和规律。
14.定量分析是通过统计和计算来分析语言现象的频率、分布和关联性。
15.语料库的研究成果可以通过学术论文、专著和会议报告等形式进行发布和交
流。
16.语料库研究的结果对于语言教育和语言政策制定具有重要的参考价值。
17.语料库的发展受到语言学家、计算机科学家和语言工程师的共同关注。
18.随着技术的进步,语料库的规模和质量不断提高,为语言学研究提供了更多
的可能性。
19.语料库的建设和管理需要遵守相关的法律和道德规范,保护语言使用者的隐
语料库_语料库语言学及其应用
第24卷第4期 佛山科学技术学院学报(社会科学版) N o .4V o l .24
2006年7月
Journal of Fo shan U niversity (Social Science Editi on )
Jul .2006
语料库、语料库语言学及其应用
陈 潇
(暨南大学外国语学院,广东广州510632)
摘 要:语料库的发展随着计算机科学的发展经历了三个阶段;语料库语言学是基于借助计算机大规模对语料库的语料进行分析和标注的语言科学。语料库语言学在语言教学和研究中所能发挥的作用越来越大,从语言研究,语言教学、语言测试、词典编撰到人工智能等领域都开始应用语料库语言学。语料库语言学给以学生为中心的交际法语言教学提供理论和实践平台。关键词:语料库;语料库语言学;语言研究
中图分类号:H 0 文献标识码:A 文章编号:10082018X (2006)0420014206
收稿日期:2006204216
作者简介:陈 潇(19662),女,湖南长沙人,暨南大学讲师,文学硕士。
随着计算机科学的迅猛发展,人类语言学的发展不断加速,特别是过去语言学家在语言研究方面认为十分困难或几乎不可能的研究工作,今天凭借语料库和语料库语言学可以顺利进行。本文拟就语料库发展、语料库语言学理论基础、研究方法及其应用进行研究。
一、语料库
语料库,即所收集的全套语言材料,它是某种语言中自然出现的,可以是书面的,也可以是口头的,许多语言学家都把这种材料作为研究语言的素材。过去,语料库中的材料由人工收集和整理;现在,由于使用计算机的先进技术建设语料库,效率和规模都有了很大提高。语料库是由从有代表性的语言材料中随机抽样输入计算机并可由计算机处
专业的语料库语言学应用
专业的语料库语言学应用
语料库语言学是一门基于实际语言数据的语言研究方法,通过分析大规模的自然语言文本,以了解语言的使用和结构。语料库语言学在语言学研究、教学和应用中具有重要的作用。本文将探讨专业的语料库语言学应用。
一、词汇研究
语料库语言学可以帮助研究者对词汇进行深入的分析。通过构建语料库,研究者可以收集大量的语言数据,并通过统计分析等方法,揭示词汇的使用情况、频率以及词汇之间的关系。这对于词汇教学和翻译工作具有重要的指导意义。通过分析语料库中的高频词汇,可以帮助学习者优化词汇学习计划;而在翻译工作中,语料库语言学可以帮助翻译者选择恰当的翻译词汇,提高翻译质量。
二、句法分析
语料库语言学可以帮助研究者进行句法分析,揭示句子结构和语法规则。通过构建语料库,并使用计算机程序进行句法分析,可以自动标注句子的结构和成分,为句法规则的研究提供数据支持。这对于语法教学和机器翻译等领域有着重要的应用。在语法教学中,研究者可以通过语料库的句法分析结果,帮助学习者理解语法规则的应用和变化;而在机器翻译中,语料库语言学可以提供大量的句子结构和短语搭配信息,帮助计算机实现准确的翻译。
三、隐喻研究
语料库语言学也可以帮助研究者进行隐喻分析,揭示语言中的隐喻表达方式。通过构建语料库,并使用隐喻分析方法,研究者可以发现和分析文本中的隐喻表达,并研究其语言形式和意义。这对于语言学和文学研究都具有重要的启示作用。通过隐喻分析,研究者可以揭示隐喻的表达特点和文化内涵,为文学解读和跨文化交际提供指导。
四、语言变异研究
语料库语言学可以帮助研究者对语言变异进行细致的研究。通过构建语料库,并收集不同地域、社会群体以及语境下的语言数据,研究者可以分析语言变异的规律和原因。这对于方言研究、社会语言学和语言政策制定都具有重要的意义。通过语料库语言学的应用,研究者可以深入了解不同地区和社会群体的语言现象,为相关领域的研究和政策制定提供科学的依据。
常用语料库软件的应用
语料编码、存储格式
• 使用text文本时,缺省编码为ANSI。用于WordSmith用的语料文本 一般应为unicode。许多软件如Antconc等支持utf-8编码,这种编 码各种语言通用,最不易出现乱码。实现方式: txt文本,另存为, “编码”对话框中选择utf-8即可。
语料文本的基本处理: 主 要处理方式-5
• 添加metadata后的语料样态
语料文本的基本处理: 主要处理方式-6
双语语料的对齐: 方式和 方法-1
• 对齐就是源文和译文对应。翻译语料的主要特征是对齐。 • 对齐的语言层级: • 段对齐 • 句对齐 • 段对齐中的句对齐 • 对齐方式不同,与创建语料库的目的有关。比如,如果仅仅
通过标记定义数据的类型,而且标记可以根据我们自己的需要自行 定义,合乎语法就行。Xml生成
语料检索: 基本检索和高级检索-1
• 检索与语言使用的范畴、特征
• 曲折变化: move, moves, moving, moved
• 派生: move, movement
• 词性: move(v.), wove(n.); in, at, on, over, upon, from
专业的语料库与语言工具
专业的语料库与语言工具
语言是人类交流和沟通的工具,而语料库和语言工具则是专业人士
进行语言研究和应用的宝贵资源。本文将介绍语料库和语言工具的概念,以及它们在不同学科领域中的应用。
一、语料库的概念及应用
语料库是指以语言为研究对象,通过收集和整理大量实际语言数据
所创建的电子资源。它可以用于语言学研究、语言教学、翻译工作等
多个领域。
1. 语言学研究中的应用
语言学研究者可以通过分析语料库中的语言数据,揭示语言的结构、演变和规律。例如,通过对大规模语料库的分析,研究者可以发现某
个词的常用搭配、词义的变化等。
2. 语言教学中的应用
语料库在语言教学中扮演重要角色。通过分析语料库中的语言实例,教师可以了解学习者所面临的特定语境和需求,从而更好地设计教学
材料和活动。此外,语料库还可以帮助学习者提高词汇运用和语言表
达能力。
3. 翻译工作中的应用
语料库在翻译工作中也起到关键作用。通过检索语料库中的平行语料,翻译人员可以找到相似或等效的翻译实例,提高翻译质量和效率。
此外,语料库中的语料还可以用于译前翻译记忆的建立和术语提取等
工作。
二、语言工具的概念及应用
语言工具是指为了帮助人们提高语言应用效果而设计和开发的工具
和软件。它们可以减少人工操作和提高工作效率,广泛应用于文本处理、翻译、语音识别等领域。
1. 文本处理中的语言工具
在文本处理中,语言工具可以帮助人们快速准确地完成各种任务。
例如,拼写检查工具可以自动检测和纠正拼写错误;语法检查工具可
以帮助人们改进语言表达的准确性和流畅性;同义词工具可以帮助人
们选择更加恰当的词汇。
语料数据集
语料数据集
1. 通用语料库(Common Crawl):这是一个大规模的网页抓取数据集,包含了数十亿个网页和文档。它可以用于训练语言模型、信息检索、机器翻译等任务。
2. 新闻语料库(Reuters Corpus):这是一个包含了数百万篇新闻文章的数据集,涵盖了多个领域和主题。它可以用于文本分类、情感分析、信息抽取等任务。
3. 社交媒体语料库(Social Media Corpus):这是一个包含了大量社交媒体文本的数据集,例如推特、脸书等。它可以用于情感分析、话题建模、社交网络分析等任务。
4. 学术论文语料库(Academic Paper Corpus):这是一个包含了大量学术论文的数据集,涵盖了多个学科领域。它可以用于学术文献分析、知识图谱构建、科研趋势预测等任务。
5. 电子书语料库(Ebook Corpus):这是一个包含了大量电子书的文本数据集,可以用于自然语言处理的各种任务,例如文本分类、信息抽取、机器翻译等。
这些语料数据集都可以在互联网上找到,并可以通过一些自然语言处理工具和库进行访问和使用。在使用这些数据集时,需要注意数据的质量、合法性和适用性,并根据具体任务进行适当的预处理和清洗。
语料库和语料索引软件在英语词汇测试中的应用——以WordPilot为例
第 2 第 2 2卷 期
2 2焦 01
wenku.baidu.com
信 阳农 业 高等 专科 学校 学报
J u a f n a gAgiu u a C H g o r lo y n rc h rl o e e n Xi
Vo . 1 22 No. 2
6月
J n 2 1 u .0 2
教 育教 学 研 究
C ru o s为代表 。第二 代 语 料 库 在 规 模 上 大 大 超 过 了 p
一
收稿 日期 :0 2— 3— 2 21 0 2
作者简 介 : 肖文艳 ( 9 3一) 女 , 18 , 江西井 冈山人 , 讲师 , 研究方 向 : 英语语 言测试
・
17・ 2
第2 卷 2
第 2期
信阳农业高等专科学校学报
c sf lv c u a y ts a o i v a k s h o o a u ay t a h n n e r i g y a ay ig t e p si i t d a - e su o a lr t s a p s ie b c wa n v c lr e c i g a d l a n n .B l zn h o s l y a d b e h t b n b i n v na e fa p yn o p sa d e n o d n e o a u ay ts ,t i a e t mp st e in a v c u ay t s b e n a tg s o p li g c r u n o e r a c rt v c l r e t h sp p rat o b e t d s o a lr e t a d o o g b s W od i t rPl . o ’
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语料文本的基本处理:主 要处理方式-5
• 添加metadata后的语料样态
语料文本的基本处理:主要处理方式-6
双语语料的对齐:方式和 方法-1
• 对齐就是源文和译文对应。翻译语料的主要特征是对齐。 • Fra Baidu bibliotek齐的语言层级:
o ENPC: 40%/60%(non-lit/lit);S. Johansson Size: 2.6 million words Language: English, Norwegian; Number of texts/samples: 100 orig., 100 transl. Period: 1975–1995
语料库的制作和应用
2014.7.14
CONTENTS
• 语料库的基本特征 • 语料抽样:理论与抽样操作 • 语料文本的基本处理:主要处理方式和实现方式 • 双语语料的对齐:方式和方法 • 语料检索:基本检索和高级检索(普通、正则和term list) • 双语语料检索:基本检索和高级检索 • 语料数据后续处理:z-score; log-likelihood; factor analysis;
• 抽样字数及分配
语料取样计算
语料文本的基本处理:主要处理方式-1
• 语料的最常用存储方式是纯文本,纯文本顾名思义就是 只有文字,不支持任何其他字符格式,如粗体、斜体、 下划线、表格框,等等。语料以这种方式存储占用空间 极小,且几乎所有检索软件都支持。
• 将语料以这种方式存储只是检索的操作,更重要的是让 存储的文本内容规范,格式尽量一致,而且没有乱码, 不必要的空格和软回车、硬回车,等等文本噪音。要做 到这些,就需要对语料进行按部就班的处理。使用 Microsoft Word可以对文本进行处理。
correlation; keyness • 微型教学语料库的创建和使用 • 翻译课堂教学用双语语料的制作和应用
语料库的基本特征-1
• Computer-readable: txt, xml, html, doc, pdf • Consistency:
o his mother; his mother; his\nmother • Annotation:
语料库的基本特征-2
• 语料库可以视为结构合理的语料文件的集合。往往以 数据库形式存在(如文件夹)。这是语料库建库工作 中最重要的部分,也是最耗时费力的部分。
• 语料数据库建成之后,就可以从库中提取信息,称为 检索。检索效果高低要看能否充分运用检索手段,但 最终依赖语料库本身能提供多少可能性。
• 检索结果的处理需要技巧,事关处理的质量和效率。
序的headadder,txtmarker。其实除噪是执 行一些替换性的操作(see next slide)
语料文本的基本处理:主 要处理方式-4
• $line=~s/\s\n/\n/g; #matching and replacing all • $line=~s/(.)\n/$1 /g; #matching and replacing all • $line=~s/[\r\n]/##/g; #matching and replacing all • $line=~s/\*//g; #matching and replacing all • $line=~s/^\s*$//g; #matching and replacing all • $line=~s/\\s{0,}/\s/g; #matching and replacing all • $line=~s/\\s\n/\n/g; #matching and replacing all • $line=~s/\Z\n/##/g; #matching and replacing all • $line=~s/ +/ /g; #replace more whitespaces with just one • $line=~s/\s+(#{2,})/$1/g; #matching and replacing all
o 我们_r; 我们/r; 我们<r>; <w pos=“r”>我们</w> • Header:
o 有关文本的元信息,涉及文本的作者、文体、出版时间等 o <LANGUAGE>Chinese</LANGUAGE><SL>English</SL><TITLE>
MeiGuoShi</TITLE><TRANS>WeiYeChou</TRANS><CATEGORY >1</CATEGORY><STYLE>3</STYLE><GENRE>G</GENRE><PUBL ISHER>Shangwuyinshuguan</PUBLISHER><TIME>1929</TIME>< ERA>B</ERA><SIZE>23052</SIZE> • 相对完整的语料文件范本
o Brown/LOB:分层抽样,大小一致;分层抽样如文学中小说占35%, 散文占8%,戏剧占2%。2nd generation corpora: The Corpus di
Italiano Scritto
o BNC:大小不一(max:40,000 words);25%/75%(lit./inf.)
语料文本的基本处理:主 要处理方式-2
• Word中的替换、Macro的使用 • 其他语料文本处理工具的使用(Editplus)
语料文本的基本处理:主 要处理方式-3
• 规范语料文件的生成:无噪音、符合预期的加 工规范(标记充分)。
• Header • <p>|<s> • POS • 存储格式(txt|xml) • 辅助软件的使用:通常会包含包含文本除噪程
语料抽样:理论与抽样操 作
• 有代表性、结构合理的语料文本集合,但不是任意搜集的文本数据库, 也不是越大越好,而是“finite-sized body of machine-readable text”,语料库通常有抽样框架。一般说来,处于研究的需要,语料宜尽
量平衡,这样就不能照单全收,需要考虑从中抽取一部分。抽取多少, 如何抽取,这个问题可以说众说纷纭。