sql语句经典用法

合集下载

sql语句大全及用法 freebuf

sql语句大全及用法 freebuf SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的编程语言，它使用一系列指令来操作数据库。

下面是一些常用的SQL语句及其用法：1. SELECT：从数据库中检索数据。

用法：SELECT column1, column2, … FROM table_name;2. WHERE：过滤记录，执行条件查询。

用法：SELECT * FROM table_name WHERE column_name operator value;3. INSERT INTO：将新记录插入到表中。

用法：INSERT INTO table_name(column1, column2, …) VALUES(value1, value2, …);4. UPDATE：更新表中的记录。

用法：UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE column_name = value;5. DELETE：删除表中的记录。

用法：DELETE FROM table_name WHERE column_name = value;6. JOIN：在两个或多个表之间建立连接，并从中检索数据。

用法：SELECT * FROM table_name1 JOIN table_name2 ONtable_name1.column_name = table_name2.column_name;7. GROUP BY：根据一个或多个列对结果进行分组。

用法：SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1;8. ORDER BY：根据一个或多个列对结果进行排序。

用法：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_nameASC/DESC;9. DISTINCT：返回不同的值，消除重复的行。

sql用法

sql用法SQL用法：SELECT语句SELECT语句是SQL中最常用的语句之一，用于从数据库中检索数据。

以下是SELECT语句的基本用法：1. 检索所有列要检索表中的所有列，可以使用以下语法：SELECT * FROM table_name;其中，table_name是要检索数据的表名。

2. 检索特定列如果只需要检索表中的特定列，可以使用以下语法：SELECT column1, column2, ... FROM table_name;其中，column1、column2等是要检索的列名，多个列名之间用逗号分隔。

3. 检索带有条件的数据如果需要检索符合特定条件的数据，可以使用以下语法：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHEREcondition;其中，condition是要检索的条件，可以使用比较运算符（如=、<、>等）和逻辑运算符（如AND、OR等）组合多个条件。

4. 检索不同的数据如果需要检索表中不同的数据，可以使用以下语法：SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;其中，DISTINCT关键字用于去除重复的数据。

5. 检索排序的数据如果需要按照特定的顺序检索数据，可以使用以下语法：SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column_name ASC|DESC;其中，ORDER BY关键字用于指定排序的列名，ASC表示升序排列，DESC表示降序排列。

6. 检索前N条数据如果只需要检索表中的前N条数据，可以使用以下语法：SELECT TOP N column1, column2, ... FROM table_name;其中，TOP关键字用于指定要检索的数据条数。

以上是SELECT语句的基本用法，可以根据实际需求进行组合和扩展。

基础sql语句

基础sql语句1. SELECT: 用于查询表中的数据，可以使用通配符(*)表示所有列或者指定列名。

例子：SELECT * FROM table_name；2. FROM: 用于指定查询的数据来源，即需要查询哪张表。

例子：SELECT * FROM table_name；3. WHERE: 用于筛选满足条件的数据行，可以使用比较运算符（>,<,=,!=,>=,<=）等。

例子：SELECT * FROM table_name WHEREcolumn_name >= 10；4. ORDER BY: 用于将查询结果按照某个列进行排序，可以指定升序或降序（ASC或DESC）。

例子：SELECT * FROM table_name ORDER BYcolumn_name ASC；5. GROUP BY: 用于将查询结果按照某个列进行分组，通常使用聚合函数（SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN）进行数据计算。

例子：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name；6. LIMIT: 用于限制查询结果的数量，只返回前几条数据。

例子：SELECT * FROM table_name LIMIT 10；7. JOIN: 用于将多张表按照共同的字段进行连接，可以有多种连接方式（INNER JOIN,LEFT JOIN,RIGHT JOIN,FULL OUTER JOIN）。

例子：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ONtable1.column_name = table2.column_name.。

sql包含的语句

sql包含的语句SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准化语言。

它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。

下面将列举10个常见的SQL语句及其用途。

1. SELECT语句：SELECT语句用于从数据库中检索数据。

它可以检索特定的列或所有列，并可以进行条件筛选、排序和分组。

例如：SELECT * FROM employees;SELECT name, age FROM customers WHERE country='China';2. INSERT INTO语句：INSERT INTO语句用于向数据库中插入新的行。

可以指定要插入的表、要插入的列和要插入的值。

例如：INSERT INTO customers (name, age, country) VALUES ('Alice', 25, 'USA');3. UPDATE语句：UPDATE语句用于更新数据库中的现有行。

可以指定要更新的表、要更新的列和更新的值，还可以使用WHERE子句来指定更新的条件。

例如：UPDATE employees SET salary=5000 WHERE department='IT';4. DELETE FROM语句：DELETE FROM语句用于从数据库中删除行。

可以指定要删除的表和要删除的条件。

例如：DELETE FROM customers WHERE country='China';5. CREATE TABLE语句：CREATE TABLE语句用于创建新的数据库表。

可以指定表的名称、列的名称和数据类型以及其他约束。

例如：CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,department VARCHAR(50));6. ALTER TABLE语句：ALTER TABLE语句用于修改现有的数据库表。

高效SQL语句5篇

高效SQL语句5篇第一篇：高效SQL语句1.SELECT子句中避免使用“*”当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL 列引用…*‟是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法.实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.2.使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.例如:Sql代码1.SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 ANDENAME LIKE …SMITH%‟;2.SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 ANDENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE …SMITH%‟;你可以用DECODE函数高效地得到相同结果:Sql代码1.SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,‟X ‟,NULL))D0020_COUNT,2.COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,‟X ‟,NULL))D0030_COUNT,3.SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NUL L))D0020_SAL,4.SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030 _SAL5.FROM EMP WHERE ENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,‟X ‟,NULL))D0020_COUNT,COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,‟X ‟,NULL))D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL))D0020_SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030_SA L FROM EMP WHERE ENAME LIKE …SMITH%‟;类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.3.删除重复记录最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)Sql代码1.DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);4.用TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments)用来存放可以被恢复的信息，如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.5.计算记录条数和一般的观点相反, count(*)比count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的.例如 COUNT(EMPNO)6.用Where子句替换HAVING子句避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、总计等操作，如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销, 例如: Sql代码1.--低效2.SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION!= …SYDNEY‟AND REGION!= …PERTH‟3.--高效4.SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROMLOCATION WHERE REGION REGION!= …SYDNEY‟ ND REGION!= …PERTH‟ GROUP BYREGION--低效SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION!= …SYDNEY‟AND REGION!= …PERTH‟--高效SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROMLOCATION WHERE REGION REGION!= …SYDNEY‟ ND REGION!= …PERTH‟ GROUP BY REGION7.用EXISTS替代IN在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.Sql代码1.--低效2.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = …MELB‟)3.--高效:4.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LO C = …MELB‟)--低效SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = …MELB‟) --高效:SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = …MELB‟)8.用NOT EXISTS替代NOT IN在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并.无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例如:SELECT …FROM EMPWHERE DEPT_NO NOT IN(SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=‟A‟);Sql代码1.--为了提高效率改写为:(方法一: 高效)SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+)= …A‟2.--(方法二: 最高效)SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = …A‟);3.--为了提高效率改写为:(方法一: 高效)SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO =B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+)= …A‟4.--(方法二: 最高效)SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = …A‟);9.用EXISTS替换DISTINCT当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考虑用EXIST替换例如: Sql代码1.--低效:2.SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO3.--高效:4.SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D WHERE EXISTS(SELECT …X‟FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO =D.DEPT_NO);5.--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.--低效:SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO--高效:SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D WHERE EXISTS(SELECT …X‟FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.10.用索引提高效率索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构，通常通过索引查询数据比全表扫描要快，当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时，ORACLE优化器将使用索引，同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率，另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证，除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列.通常, 在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率，虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价.索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改，这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O，因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢注：定期的重构索引是有必要的.11.避免在索引列上使用计算WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描.举例：Sql代码1.--低效：2.SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;3.--高效:4.SELECT … FROM DEPT WHERE SAL> 25000/12;--低效：SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;--高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL> 25000/12;12.用>=替代>Sql代码1.--如果DEPTNO上有一个索引2.--高效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >=43.--低效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >3--如果DEPTNO上有一个索引 4.--高效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >=45.--低效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >3两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.第二篇：高效的SQL语句如何写高效率的SQL语句、Where子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句。

各种数据库sql语句

各种数据库sql语句1. 查询某个表的所有数据SELECT * FROM 表名;2. 查询某个表中满足条件的数据SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;3. 插入数据到某个表中INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3) VALUES (值1, 值2, 值3);4. 更新某个表中的数据UPDATE 表名 SET 列1=新值1, 列2=新值2 WHERE 条件;5. 删除某个表中的数据DELETE FROM 表名 WHERE 条件;6. 对某个表中的数据进行排序SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;7. 对某个表中的数据进行分组SELECT 列1, 列2, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2;8. 对某个表中的数据进行统计SELECT COUNT(*) FROM 表名;9. 对某个表中的数据进行求和SELECT SUM(列名) FROM 表名;10. 对某个表中的数据进行平均值计算SELECT AVG(列名) FROM 表名;11. 对某个表中的数据进行最大值和最小值的查找SELECT MAX(列名), MIN(列名) FROM 表名;12. 对某个表中的数据进行连接查询SELECT A.列1, B.列2 FROM 表名A JOIN 表名B ON A.列1 = B.列1;13. 对某个表中的数据进行多表连接查询SELECT A.列1, B.列2, C.列3 FROM 表名A JOIN 表名B ON A.列1 = B.列1 JOIN 表名C ON B.列2 = C.列2;14. 对某个表中的数据进行子查询SELECT 列1 FROM 表名 WHERE 列2 IN (SELECT 列3 FROM 表名 WHERE 条件);15. 对某个表中的数据进行模糊查询SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%关键词%';16. 对某个表中的数据进行日期查询SELECT * FROM 表名 WHERE DATE(列名) = '日期';17. 对某个表中的数据进行分页查询SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始位置, 查询数量;18. 对某个表中的数据进行去重查询SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;19. 对某个表中的数据进行条件判断查询SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 > 值1 AND 列名 < 值2;20. 对某个表中的数据进行多条件查询SELECT * FROM 表名 WHERE 列名1 = 值1 OR 列名2 = 值2;以上是常见的数据库SQL语句，可以满足大部分的查询和操作需求。

经典SQL语句大全(超全)

一、基础1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表drop table tabname6、说明：增加一个列Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。

DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9、说明：创建视图：create view viewname as select statement删除视图：drop view viewname10、说明：几个简单的基本的sql语句选择：select * from table1 where 范围插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数：select count as totalcount from table1求和：select sum(field1) as sumvalue from table1平均：select avg(field1) as avgvalue from table1最大：select max(field1) as maxvalue from table1最小：select min(field1) as minvalue from table111、说明：几个高级查询运算词A：UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。

sql语句用法

sql语句用法
SQL语句用法是数据库管理的基础，它可以操作数据库中的数据、表格、索引、视图等元素，以实现数据的存储、查询、修改、删除等操作。

SQL语言具有丰富的语法和功能，包括数据定义语言(DDL)、
数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)、数据控制语言(DCL)等，
其中最常用的是DML和DQL。

DML语句用于对数据进行增、删、改操作，常用的命令包括INSERT、UPDATE、DELETE等。

比如，INSERT语句可以将新的数据插入到表格中，UPDATE语句可以修改表格中的现有数据，DELETE语句可以删除
表格中的数据。

DQL语句用于查询数据库中的数据，常用的命令包括SELECT、FROM、WHERE等。

比如，SELECT语句可以查询指定表格中的数据，FROM 语句可以指定查询的表格，WHERE语句可以筛选出符合条件的数据。

除了DML和DQL，SQL语言还包括其他功能，如DDL语句可以创
建表格、视图等，DCL语句可以授权、撤销权限等。

同时，SQL语句
还可以使用关键字、运算符、函数等辅助，以实现更多的功能和灵活性。

总之，SQL语句用法涉及到数据库管理的方方面面，掌握SQL语言的基础知识和常用命令，对于数据管理和查询都是必须的技能。

- 1 -。

SQL语句大全(很全)sql语句用法

SQL语句大全--语句功能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行DELETE --从数据库表中删除数据行UPDATE --更新数据库表中的数据--数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表DROP TABLE --从数据库中删除表ALTER TABLE --修改数据库表结构CREATE VIEW --创建一个视图DROP VIEW --从数据库中删除视图CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域ALTER DOMAIN --改变域定义DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域--数据控制GRANT --授予用户访问权限DENY --拒绝用户访问REVOKE --解除用户访问权限--事务控制COMMIT --结束当前事务ROLLBACK --中止当前事务SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQLDECLARE --为查询设定游标EXPLAN --为查询描述数据访问计划OPEN --检索查询结果打开一个游标FETCH --检索一行查询结果CLOSE --关闭游标PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句DESCRIBE --描述准备好的查询---局部变量declare id char(10)--set id = '10010001'select id = '10010001'---全局变量---必须以开头--IF ELSEdeclare x int y int z intselect x = 1 y = 2 z=3if x > yprint 'x > y' --打印字符串'x > y'else if y > zprint 'y > z'else print 'z > y'--CASEuse panguupdate employeeset e_wage =casewhen job_level = ’1’ then e_wage*1.08 when job_level = ’2’ then e_wage*1.07 when job_level = ’3’ then e_wage*1.06else e_wage*1.05end--WHILE CONTINUE BREAKdeclare x int y int c intselect x = 1 y=1while x < 3beginprint x --打印变量x 的值while y < 3beginselect c = 100*x + yprint c --打印变量c 的值select y = y + 1endselect x = x + 1select y = 1end--WAITFOR--例等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句waitfor delay ’01:02:03’select * from employee--例等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句waitfor time ’23:08:00’select * from employee***SELECT***select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator valueex:(宿主)select * from stock_information where stockid = str(nid)stockname = 'str_name'stockname like '% find this %'stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的围)stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定围)--------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)or stockpath = 'stock_path'or stocknumber < 1000and stockindex = 24not stock*** = 'man'stocknumber between 20 and 100stocknumber in(10,20,30)order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序order by 1,2 --------- by列号stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)--------- 子查询--------- 除非能确保层select只返回一个行的值，--------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符select distinct column_name form table_name --------- distinct指定检索独有的列值，不重复select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname--------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值having count(*) = 2 --------- having选定指定的组select *from table1, table2where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接，table1中有的而table2中没有得以null表示table1.id =* table2.id -------- 右外部连接select stockname from table1union [all] ----- union合并查询结果集，all-保留重复行select stockname from table2***insert***insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx") value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value为select语句***update***update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]Stockname = defaultStockname = nullStocknumber = Stockname + 4***delete***delete from table_name where Stockid = 3truncate table_name ----------- 删除表中所有行，仍保持表的完整性drop table table_name --------------- 完全删除表***alter table*** --- 修改数据库表结构alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....sp_help table_name ---- 显示表已有特征create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法（创建新表）alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除Stockname的default约束***function(/*常用函数*/)***----统计函数----AVG --求平均值COUNT --统计数目MAX --求最大值MIN --求最小值SUM --求和--AVGuse panguselect avg(e_wage) as dept_avgWagefrom employeegroup by dept_id--MAX--求工资最高的员工use panguselect e_namefrom employeewhere e_wage =(select max(e_wage)from employee)--STDEV()--STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差--STDEVP()--STDEVP()函数返回总体标准差--VAR()--VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数--VARP()--VARP()函数返回总体变异数----算术函数----/***三角函数***/SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切/***反三角函数***/ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN2(float_expression1,float_expression2)--返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角DEGREES(numeric_expression)--把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型RADIANS(numeric_expression) --把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型EXP(float_expression) --返回表达式的指数值LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根/***取近似值函数***/CEILING(numeric_expression) --返回>=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型FLOOR(numeric_expression) --返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ROUND(numeric_expression) --返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据--类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ABS(numeric_expression) --返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型SIGN(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型--与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型PI() --返回值为π 即3.97936RAND([integer_expression]) --用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数----字符串函数----ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值CHAR() --函数用于将ASCII 码转换为字符--如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值LOWER() --函数把字符串全部转换为小写UPPER() --函数把字符串全部转换为大写STR() --函数把数值型数据转换为字符型数据LTRIM() --函数把字符串头部的空格去掉RTRIM() --函数把字符串尾部的空格去掉LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置SOUNDEX() --函数返回一个四位字符码--SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值DIFFERENCE() --函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异--0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同--1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同--2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同--3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同--4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同QUOTENAME() --函数返回被特定字符括起来的字符串/*select quotename('abc', '{') quotename('abc')运行结果如下----------------------------------{{abc} [abc]*/REPLICATE() --函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串/*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)运行结果如下----------- -----------abcabcabc NULL*/REVERSE() --函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒REPLACE() --函数返回被替换了指定子串的字符串/*select replace('abc123g', '123', 'def')运行结果如下----------- -----------abcdefg*/SPACE() --函数返回一个有指定长度的空白字符串STUFF() --函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串----数据类型转换函数----CAST() 函数语法如下CAST() (<expression> AS <data_ type>[ length ])CONVERT() 函数语法如下CONVERT() (<data_ type>[ length ], <expression> [, style])select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())运行结果如下------------------------------ ------------199 Jan 15 2000----日期函数----DAY() --函数返回date_expression 中的日期值MONTH() --函数返回date_expression 中的月份值YEAR() --函数返回date_expression 中的年份值DATEADD(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期DATEDIFF(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处DATENAME(<datepart> , <date>) --函数以字符串的形式返回日期的指定部分DATEPART(<datepart> , <date>) --函数以整数值的形式返回日期的指定部分GETDATE() --函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间----系统函数----APP_NAME() --函数返回当前执行的应用程序的名称COALESCE() --函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'>) --函数返回表中指定字段的长度值COL_NAME(<table_id>, <column_id>) --函数返回表中指定字段的名称即列名DATALENGTH() --函数返回数据表达式的数据的实际长度DB_ID(['database_name']) --函数返回数据库的编号DB_NAME(database_id) --函数返回数据库的名称HOST_ID() --函数返回服务器端计算机的名称HOST_NAME() --函数返回服务器端计算机的名称IDENTITY(<data_type>[, seed increment]) [AS column_name]) --IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中/*select identity(int, 1, 1) as column_nameinto newtablefrom oldtable*/ISDATE() --函数判断所给定的表达式是否为合理日期ISNULL(<check_expression>, <replacement_value>) --函数将表达式中的NULL 值用指定值替换ISNUMERIC() --函数判断所给定的表达式是否为合理的数值NEWID() --函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值NULLIF(<expression1>, <expression2>)--NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回expression1的值sql中的保留字action add aggregate allalter after and asasc avg avg_row_length auto_incrementbetween bigint bit binaryblob bool both bycascade case char characterchange check checksum columncolumns comment constraint createcross current_date current_time current_timestamp data database databases datedatetime day day_hour day_minute day_second dayofmonth dayofweek dayofyeardec decimal default delayeddelay_key_write delete desc describedistinct distinctrow double dropend else escape escapedenclosed enum explain existsfields file first floatfloat4 float8 flush foreignfrom for full functionglobal grant grants grouphaving heap high_priority hourhour_minute hour_second hosts identifiedignore in index infileinner insert insert_id intinteger interval int1 int2int3 int4 int8 intoif is isam joinkey keys kill last_insert_idleading left length likelines limit load locallock logs long longbloblongtext low_priority max max_rowsmatch mediumblob mediumtext mediumintmiddleint min_rows minute minute_secondmodify month monthname myisamnatural numeric no notnull on optimize optionoptionally or order outeroutfile pack_keys partial passwordprecision primary procedure processprocesslist privileges read realreferences reload regexp renamereplace restrict returns revokerlike row rows secondselect set show shutdownsmallint soname sql_big_tables sql_big_selectssql_low_priority_updates sql_log_off sql_log_update sql_select_limit sql_small_result sql_big_result sql_warnings straight_joinstarting status string tabletables temporary terminated textthen time timestamp tinyblobtinytext tinyint trailing totype use using uniqueunlock unsigned update usagevalues varchar variables varyingvarbinary with write whenwhere year year_month zerofill查看全文分类: ( 一般分类 ) :: 评论 (0) :: 静态网址 :: 引用 (0)常用SQL命令和ASP编程发表人:kendy517 | 发表时间: 2007年二月09日, 11:57在进行数据库操作时，无非就是添加、删除、修改，这得设计到一些常用的SQL语句，如下：SQL常用命令使用方法：(1) 数据记录筛选：sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 like %字段值% order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 in (值1,值2,值3)"sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录：sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录：sql="delete from 数据表 where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录：sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数：AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法：sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。

sql基本命令的使用方法

sql基本命令的使用方法SQL（结构化查询语言）是用于管理和操作关系型数据库的标准语言。

它提供了多种命令，用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。

本文将一步一步介绍SQL的基本命令的使用方法。

1. 创建数据库：在SQL中，可以使用CREATE DATABASE命令来创建数据库。

语法如下：CREATE DATABASE database_name;例如，要创建名为"mydatabase"的数据库，可以执行以下命令：CREATE DATABASE mydatabase;2. 创建表：数据库中的数据存储在表中。

可以使用CREATE TABLE命令创建新的表。

语法如下：CREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,...);例如，要创建名为"customers"的表，并指定列名称和数据类型，可以执行以下命令：CREATE TABLE customers (id INT,name VARCHAR(50),email VARCHAR(100));3. 插入数据：插入数据使用INSERT INTO命令。

语法如下：INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)VALUES (value1, value2, value3, ...);例如，要向"customers"表中插入一行数据，可以执行以下命令：INSERT INTO customers (id, name, email)VALUES (1, 'John Doe', 'johndoe@example');4. 查询数据：使用SELECT命令可以从数据库中检索数据。

语法如下：SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;例如，要检索"customers"表中的所有数据，可以执行以下命令：SELECT * FROM customers;5. 更新数据：使用UPDATE命令可以更新表中的数据。

sql 高级用法

sql 高级用法SQL（Structured Query Language）是一种用于与关系型数据库进行交互的查询语言。

除了基本的增删改查操作外，SQL还有一些高级用法，用于更复杂的数据处理和查询。

1.数据库连接：在SQL中，可以通过使用连接语句（JOIN）将两个或多个表中的数据连接起来，根据共同的字段值进行数据匹配和组合查询。

2.子查询：子查询是嵌套在主查询语句中的查询，可以在一个查询中嵌套另一个查询，以便更灵活地操作数据。

子查询可以用于过滤数据、计算聚合函数结果或为主查询提供需要的数据。

3.视图：视图是基于一个或多个表的查询结果构建的虚拟表。

视图可以被当作普通表来使用，并且可以对其进行查询、插入、更新和删除操作，同时更新视图会同时更新真实表的数据。

4.窗口函数：窗口函数是一种用于在查询结果集中执行计算的函数。

它们允许在一个查询语句中对分组的行进行排序、过滤和聚合，而无需将查询拆分为多个步骤。

5.存储过程和函数：存储过程和函数是一系列预先编写的SQL语句的集合，它们被存储在数据库中并可以在需要时调用。

存储过程和函数可以帮助简化复杂的业务逻辑和数据处理流程，并提高数据库的性能。

6.事务处理：事务是一组SQL语句的逻辑单元，可以确保数据库操作的一致性和完整性。

通过将一系列操作封装在一个事务中，可以在遇到错误或其他异常情况时进行回滚或提交。

7.索引优化：索引是一种数据结构，用于加快数据库的查询速度。

通过在表中创建索引，并使用适当的索引算法，可以使查询更快速地定位到所需的数据。

8.触发器：触发器是一种特殊的存储过程，它在表中的数据发生更改时自动执行。

触发器可以用于在数据插入、更新或删除时自动执行一系列操作，以实现数据的一致性和完整性。

除了上述提到的高级用法，SQL还具有其他一些功能和特性，如数据备份和恢复、权限管理、数据类型转换等。

根据不同的数据库管理系统，SQL的具体高级用法可能会有所不同，因此在实际应用中需要根据具体的数据库系统进行查询和了解。

sql的用法

SQL是一种用于操作关系数据库的语言，可以用于创建、插入、删除、更新数据以及查询数据库。

SQL的使用方法包括：1.创建数据库：使用CREATE DATABASE语句可以创建一个新的数据库。

例如：CREATE DATABASE database_name。

2.创建表：使用CREATE TABLE语句可以创建一个新的表。

例如：CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype,column3 datatype, ...)。

3.插入数据：使用INSERT INTO语句可以将数据插入到表中。

例如：INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES(value1, value2, value3, ...)。

4.删除数据：使用DELETE FROM语句可以删除表中的数据。

例如：DELETE FROM table_name WHERE condition。

5.更新数据：使用UPDATE语句可以更新表中的数据。

例如：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHEREcondition。

6.查询数据：使用SELECT语句可以从表中查询数据。

例如：SELECT * FROM table_name WHERE condition。

7.删除表：使用DROP TABLE语句可以删除一个表。

例如：DROP TABLE table_name。

8.修改表结构：可以使用ALTER TABLE语句修改表结构，例如添加、删除、修改列等。

此外，SQL还可以进行更复杂的操作，如创建索引、创建视图、聚合函数等。

在使用SQL时，需要注意语法和语义的正确性，以确保操作的正确性和安全性。

sql常用语句

sql常用语句SQL（结构化查询语言）是用于存取和操作关系型数据库的一种标准语言。

SQL语言的使用可帮助我们快速、有效地控制数据库中的数据，在工作中，sql常用语句对于我们来说是非常实用的。

SQL常用语句主要由以下几类组成：1.询语句：最常用的查询语句是SELECT、FROM和WHERE，它们分别表示从数据库中查找满足特定条件的特定记录。

这些SQL语句可以用于过滤数据、聚合数据或将两个表中的数据联系起来查询结果。

2.加语句：INSERT是最常用的增加语句，它用于将新的记录插入到表中。

这个语句通常与VALUES一起使用，可以将新的数据插入到指定的表中。

3.新语句：UPDATE是SQL中最常用的更新语句之一，用于更新数据库中现有记录的值。

这个语句可以根据特定条件来更新记录，也可以将所有符合特定条件的记录更新为相同的值。

4.除语句：DELETE是SQL中最常用的删除语句，用于从数据库中删除满足特定条件的记录。

这个语句也可以通过WHERE子句来指定特定的条件，这样可以确保只删除符合指定条件的记录。

5.建语句：CREATE TABLE是SQL中最常用的创建语句，它用于在数据库中创建新的表。

这个语句也可以用于创建新的表，以及添加和修改表中的列。

6. 事务语句：事务语句包含BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK，它们用于控制数据库中的事务。

事务是一系列可以决定数据库状态的操作，BEGIN TRANSACTION用于开始一个事务，COMMIT用于提交一个事务，而ROLLBACK用于取消一个事务。

7.储过程语句：存储过程语句主要包括CREATE PROCEDURE和EXECUTE，这些语句用于存储一系列的SQL语句，以便更方便地实现某种功能。

SQL中的常用语句主要由以上7种语句组成，它们可以构成一个完整的SQL语句来执行大多数数据库的操作。

因此，SQL语句的使用对于数据库的操作和管理至关重要。

数据库SQL经典语句

数据库SQL经典语句1.创建表：CREATE TABLE table_namecolumn1 datatype constraint,column2 datatype constraint,...2.插入数据INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);3.查询数据SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE conditionORDER BY columnLIMIT number;4.更新数据UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;5.删除数据DELETE FROM table_nameWHERE condition;6.创建索引CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);7.删除索引DROP INDEX index_name ON table_name;8.修改表结构ALTER TABLE table_nameADD column datatype constraint;9.删除表DROP TABLE table_name;10.聚合函数(求和、平均值、最大值、最小值等) SELECT aggregate_function(column)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column;11.连接表FROM table1INNER JOIN table2 ON condition;12.子查询SELECT column1, column2, ...FROM table1WHERE column IN (SELECT column FROM table2 WHERE condition);13.内连接SELECT column1, column2, ...FROM table1JOIN table2 ON condition;14.外连接SELECT column1, column2, ...FROM table1LEFT JOIN table2 ON condition;SELECT column1, column2, ...FROM table1RIGHT JOIN table2 ON condition;15.独立查询FROM table1WHERE EXISTS (SELECT column FROM table2 WHERE condition);16.分组查询SELECT column1, aggregate_function(column2)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1;17.排名查询SELECT column1, column2, ..., RANK( OVER (ORDER BY column DESC)FROM table_name;以上是一些数据库SQL经典语句，覆盖了创建、插入、查询、更新、删除、索引、表结构修改、聚合函数、连接表、子查询、内连接、外连接、独立查询、分组查询、排名查询等常见的操作语言。

sql语句用法

1、UPDATE用法
UPDATE 表 SET 列名 = '字段内容' WHERE 列 = '字段内容'
2、INSERT用法
INSERT INTO 表名
(列1, 列2)
VALUES ('列1内容', '列2内容')
3、order by 用法
order by 列名 DESC/ASC（降序/升序）
STDEVP(column)
SUM(column) 返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)
17、
Scalar 函数
Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。
MS Access 中的 Scalar 函数
函数描述
FIRST(column) 返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
LAST(column) 返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
MAX(column) 返回某列的最高值
MIN(column) 返回某列的最低值
STDEV(column)
10、GROUP BY...
把 GROUP BY 加入 SQL 的原因是，合计函数（比如 SUM）在每次被调用后会返回所有列的合计，如果没有 GROUP BY，就无法计算每个单独列值组合的总和。
11、SELECT 列名一, SUM(列数值)
FROM 表名
GROUP BY 列名一
12、SQL CREATE DATABASE 实例
6、NULL对空数据搜索
SELECT * FROM 表名

超详细的sql查询语法

超详细的sql查询语法SQL查询语法详解一、SELECT语句SELECT语句是最常用的SQL查询语句，用于从数据库中检索数据。

其基本语法如下：SELECT 列名FROM 表名[WHERE 条件][ORDER BY 列名 [ASC|DESC]][LIMIT 数字]1. 列名：指定需要检索的列，可以使用通配符“*”代表所有列。

2. 表名：指定要查询的表名。

3. WHERE条件：可选项，用于筛选满足条件的记录。

4. ORDER BY子句：可选项，用于按指定列对查询结果进行排序，ASC表示升序，DESC表示降序。

5. LIMIT子句：可选项，用于限制查询结果的数量。

例如，查询员工表中所有员工的姓名和工资：SELECT 姓名, 工资FROM 员工表;二、WHERE条件WHERE条件用于筛选满足特定条件的记录。

常用的条件运算符有：1. 等于（=）：用于判断两个值是否相等。

2. 不等于（<>或!=）：用于判断两个值是否不相等。

3. 大于（>）和小于（<）：用于判断一个值是否大于或小于另一个值。

4. 大于等于（>=）和小于等于（<=）：用于判断一个值是否大于等于或小于等于另一个值。

5. BETWEEN...AND...：用于判断一个值是否在某个范围内。

6. LIKE：用于模糊匹配，可以使用通配符“%”表示任意字符，使用“_”表示单个字符。

例如，查询员工表中工资大于5000的员工：SELECT *FROM 员工表WHERE 工资 > 5000;三、ORDER BY子句ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。

可以按照一个或多个列进行排序，可以指定升序（ASC）或降序（DESC）。

例如，查询员工表中的员工按照工资降序排列：SELECT *FROM 员工表ORDER BY 工资 DESC;四、LIMIT子句LIMIT子句用于限制查询结果的数量。

可以指定返回的记录数量。

例如，查询员工表中薪资前5名的员工：SELECT *FROM 员工表ORDER BY 薪资 DESCLIMIT 5;五、使用聚合函数聚合函数用于对数据进行统计和计算。

SQL常用基本语句及示例

SQL基本语句及示例1 . SQL SELECT 语句SELECT 语句用于从表中选取数据。

结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

SQL SELECT 语法以及：2. SQL SELECT DISTINCT 语句在表中，可能会包含重复值。

这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

关键词DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法：使用DISTINCT 关键词如果要从"Company" 列中选取所有的值，我们需要使用SELECT 语句：现在，在结果集中，"W3School" 仅被列出了一次。

3. WHERE 子句如需有条件地从表中选取数据，可将WHERE 子句添加到SELECT 语句。

语法引号的使用请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。

SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。

如果是数值，请不要使用引号。

文本值：数值：5. ORDER BY 语句ORDER BY语句用于对结果集进行排序实例4以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：6. INSERT INTO 语句INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法我们也可以指定所要插入数据的列：SQL 语句：SQL 语句：7. DELETE 语句DELETE 语句用于删除表中的行。

语法删除某行"Fred Wilson" 会被删除：删除所有行可以在不删除表的情况下删除所有的行。

这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：1.SQL AVG() 语法例子1现在，我们希望计算"OrderPrice" 字段的平均值。

我们使用如下SQL 语句：例子2现在，我们希望找到OrderPrice 值高于OrderPrice 平均值的客户。

我们使用如下SQL 语句：2.SQL COUNT() 函数COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

excel 里sql语句用法

Excel 是一款功能强大的电子表格软件，除了常规的计算、图表制作等功能外，它还有一个非常实用的功能——使用 SQL 语句对数据进行查询和筛选。

通过学习 Excel 中 SQL 语句的用法，可以让我们更高效地处理复杂的数据，提高工作效率。

本文将介绍 Excel 中 SQL 语句的基本语法和常见用法，帮助读者更好地掌握这一功能。

一、SQL 语句简介SQL 是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，它是一种用于管理关系数据库的标准化语言。

通过 SQL 语句，我们可以对数据库进行增删改查等操作。

在 Excel 中，我们可以利用 SQL 语句来对数据进行查询和筛选，实现更加复杂和灵活的数据处理功能。

二、在 Excel 中使用 SQL 语句的步骤在 Excel 中使用 SQL 语句，需要按照以下步骤进行操作：1. 打开 Excel 软件，并打开包含数据的工作簿。

2. 在菜单栏中选择“数据”选项。

3. 在“数据”选项中选择“从其他来源”。

4. 在弹出的菜单中选择“从SQL Server”。

5. 在弹出的“数据连接”对话框中，填写数据库服务器的名称和登入凭据等信息，然后点击“下一步”。

6. 在“选择如何您希望分配数据”对话框中，选择“使用 SQL 查询”。

7. 在弹出的“将数据放在哪里？”对话框中，选择将数据放在新工作簿或现有工作簿的位置，然后点击“完成”。

8. 在弹出的“编辑查询”对话框中，可以输入 SQL 查询语句，并点击“应用”按钮进行查询操作。

三、SQL 语句的基本语法在 Excel 中使用 SQL 语句，需要遵循 SQL 语句的标准语法。

下面是SQL 语句的基本语法规则：1. SELECT 语句：用于从数据库中查询数据。

2. FROM 子句：指定所要查询的数据表。

3. WHERE 子句：用于筛选符合条件的数据。

4. GROUP BY 子句：用于对数据进行分组统计。

sql 高阶语法

sql 高阶语法SQL高阶语法在SQL中，高阶语法是指一些复杂的查询和操作技巧，可以帮助我们更灵活地处理数据库中的数据。

本文将介绍一些常用的SQL高阶语法，并给出详细的示例说明。

1. 子查询(Subquery)子查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句，用来获取更精确的数据结果。

我们可以在WHERE子句、FROM子句或SELECT子句中使用子查询。

例如，我们可以使用子查询来查找年龄大于平均年龄的学生：```SELECT student_nameFROM studentsWHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students)```2. 联结(JOIN)联结是将两个或多个表中的数据按照一定的条件进行合并。

常见的联结类型有内联结(INNER JOIN)、左联结(LEFT JOIN)、右联结(RIGHT JOIN)和全联结(FULL JOIN)。

例如，我们可以使用内联结来查找同时选修了数学和英语课程的学生：```SELECT students.student_nameFROM studentsINNER JOIN courses ON students.student_id = courses.student_idWHERE courses.course_name = 'Math' AND courses.course_name = 'English'```3. 分组(GROUP BY)分组可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合操作。

我们可以使用GROUP BY语句来实现分组。

例如，我们可以按照性别统计每个班级的学生数量：```SELECT class_id, gender, COUNT(*) AS student_countFROM studentsGROUP BY class_id, gender```4. 排序(ORDER BY)排序可以将查询结果按照指定的列进行升序或降序排列。

sql进阶用法

sql进阶用法SQL进阶用法SQL是一种用于管理关系数据库的语言，具备了基本的查询和操作语法之后，进一步学习一些高级用法可以帮助提高数据库的性能和效率。

本文将介绍一些SQL的进阶用法，帮助你更好地运用SQL语句。

1. 子查询子查询是指在一个查询语句内嵌套另一个查询语句。

它可以作为查询条件、返回结果集或被其他查询引用。

子查询可以嵌套多层次，拥有较高的灵活性。

SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SEL ECT department_id FROM departments WHERE location_id = ' 1700')上述例子中，子查询在内部查询部门表中的location_id=1700的数据，然后将这些值作为外部查询的条件，返回符合条件的员工表数据。

2. 连接查询连接查询用于在多个表之间建立关联，并返回相关的联合结果集。

最常用的两种连接方式是内连接和外连接。

SELECT _id, _name, _nameFROM employees eINNER JOIN departments d ON _id = _id上述例子中，INNER JOIN将员工表和部门表按照department_id 字段进行连接，返回符合条件的结果集，包含员工的编号、姓氏和所在部门名称。

3. 窗口函数窗口函数是一种在查询结果集上进行计算的函数，它可以计算出每一行数据的相关指标，并将计算结果输出在每行数据中，比如累计求和、移动平均等。

SELECT employee_id, last_name, salary,SUM(salary) OVER (ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_sala ryFROM employees上述例子中，使用SUM函数和窗口函数实现了对员工薪水的累积求和。