基于演化博弈的创业投资辛迪加网络生成机制研究

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企业技术创新投资行为的演化博弈分析

易余胤
（南大学管理学院，东广州５０３）暨广１６２
摘
要：用演化博弈理论建立了企业技术创新投资行为的演化博弈模型．用数值模拟的方法对企业技运运
术创新投资行为的演化与调控进行研究。研究表明，一定的条件下，在市场将演化为稳定的结构状态：中其
和模仿创新。业要自主创新成功必须投入创新人力资本企
效应的技术创新博弈模型，究政府政策对国外企业和国研
内企业的Ｒ＆Ｄ活动的影响。献『１究了作用于创新和文６研
（过引进人才或干中学等）该成本依赖于企业个体是否通，具有自主创新能力。企业个体自主创新成功必须具备充足的人力资本，企业仅具备模仿创新的人力资本是不可能自主创新成功的。假设自主创新能力为０的企业进行自主创新人力资本投资的概率为Ｐ（）具备充足的人力资本自０，主创新成功的概率为，这里与企业的创新潜能无关。假设潜在自主创新能力为０的企业自主创新成功所花费的固定成本为Ｃ，与企业个体的创新潜能无关，它自主创新所花费的人力资本为Ｃ０。假设潜在自主创新能力为（）
互竞争，场中没有企业进人退出。按企业个体是否具有市自主创新能力把企业分为两种类型：在自主创新者（＝潜ｅ１，）潜在模仿创新者（＝）这里假设Ｏ服从两点分布，００，并且ｐ０１＝０假设每个企业都有两种策略选择：（＝）ｒ。自主创新

基于演化博弈的供应网络企业收益与合作行为的关系仿真

何喜军，武玉英
（北京工业大学经济与管理学院，北京１００１２４）摘要：利用演化博弈的理论，探讨了供应网络中处于不同位置的核心企业和非核心企业两个群体间的成员其
投入合作的策略根据收益变化而改变的演化过程；建立了复制动态方程并求得平衡点解，据此通过复制动态的
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１ — ３６９５．２０１３．０３．４７０
Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｎ’ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｂｅｈａｖｉｏｒａｎｄｐｒｏｉｔｆｉｎｓｕｐｐｌｙｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｇａｍｅｔｈｅｏｙｒ
第３０卷第３期
２０１３年３月ｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ
Ｖｏ１．３０Ｎｏ．３Ｍａｒ．２０１３
基于演化博弈的供应网络企业收益与合作行为的关系仿真术
ｇｅｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｃｏｒｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓａｎｄｎｏｎ — ｃｏｒｅｅｎｔｅｐｒｒｉｓｅｓｉｎｓｕｐｐｌｙｎｅｔｗｏｒｋ．Ｉｔｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｔｈｅｒｅｐｌｉｃａｔｅｄｄｙｎａｍｉｃｅｑｕａｔｉｏｎｓ

被投资企业创业投资论文

被投资企业创业投资论文一、理论背景与假设提出(一)创业投资辛迪加与企业成长创业投资往往以辛迪加形式存有，表现为两个或更多的创业投资家共同分享投资周期，或者不同的投资家于不同的时间投资于既定的风险项目的投资行为。

布兰德(Brander)等发现，如果是辛迪加投资，这种形式会很快在第一个风险投资投资后出现，70%的辛迪加投资形式是在第一个风险投资投资后的同一年引入第二家风险投资［9］。

创业投资辛迪加实质就是创业投资企业之间的一种战略联盟，在这种合作关系中，创业投资企业能够分散风险，并且交换知识和资源，进而提升对创业企业的价值增值。

传统金融理论认为，辛迪加是一种通过组合分散实行风险分担的方法。

而资源为基础的理论则认为辛迪加是一种选择和管理投资过程中分享或者获取信息的方法。

这些观点在特定情景下得到实证检验，比如：拜格雷夫(By-grave)在美国的研究发现，辛迪加具有风险分担和分享信息功能，且辛迪加与不确定性正相关;奇普林(Chiplin)等在英国的研究也发现辛迪加能够降低风险［12］;布兰德(Brander)则利用1990－1997年加拿大的风险投资数据研究发现，风险投资辛迪加所投资的项目相较于单体投资活动来说，其项目的回报水平更高，即联合投资能显著增加风险项目的价值［13］;而道格拉斯(Douglas)等利用1971－2003年39个国家(来自北美、南美、欧洲、亚洲)的共5038投资公司的风险投资活动数据研究发现，风险投资辛迪加对风险投资的回报水平(IＲＲ)产生了积极性影响［14］。

金融市场大多通过关系和网络，而不是通过公平竞争发现交易［15］。

风险资本公司具有广泛网络，包括组合投资的公司、风险投资公司的投资者和别的风险投资公司，通过这个网络，风险资本家通过辛迪加这种形式来分享信息从而更好的管理投资，增加投资期望收益，但不增加期望收益的离散水准。

在这个网络下，风险投资公司能够在不同时间重复安排辛迪加投资协议，同一家风险投资公司可能在某一辛迪加下为主要角色，但在另一辛迪加下为非主导角色。

数字化背景下高校创业生态系统的创新演化机制

第15卷第1期V ol.15No.12024年2月CHUANGXIN YU CHUANGYE JIAOYU Feb. 2024数字化背景下高校创业生态系统的创新演化机制陈稼瑜1, 2，冯天楚1，方玉芝1，李文博1(1. 浙江农林大学暨阳学院，浙江绍兴，311800；2. 中国大唐袜艺学院，浙江绍兴，311800)[摘要] 数字新技术的不断涌现和持续应用重构了高校创业生态系统。

为了剖析高校数字创业生态系统的创新演化机制，以浙江大学科技园为例，运用扎根理论开展质性分析，总结出高校数字创业生态系统创新演化的本质是固有系统根据环境变化需要持续追求数字化能力并动态获取竞争优势的过程。

研究表明：一是系统内的各类创业活动受到固有系统、平台发展战略、数字化基础能力、数字化应用能力、数字化发展能力5个维度的影响；二是系统的演化过程可以分为基础、共生、赋能、实现4个阶段，各阶段之间互相影响；三是数字化发展能力是高校创业生态系统数字化改革的最高阶能力，具备明显的自适应和预实践特征。

当平台运行战略和数字化基础能力共生融合时，会持续追求数字化应用赋能，来确保系统和模式能及时升级迭代。

[关键词] 高校数字创业生态系统；扎根理论；演化机制；共生；赋能[中图分类号] G40-058 [文献标识码] A [文章编号] 1674-893X(2024)01−0080−10数字技术的创新与应用正在重塑当下的高校创业生态。

借助数字化改革，高校与企业、政府及其他各类主体逐步形成了以互联网为基础、以技术创新为手段的高校数字创业生态系统，众多异质性利益主体在系统中信息交互、演化共生、融合发展，进而创造价值。

在创业活动中，与数字技术有关的新机会识别与利用过程丰富了传统创业的内涵，重构了创业资源获取过程，推动了数字创业生态系统在各地萌芽创建。

当下，以数字技术为基础的数字创业和产业转型已在多个不同领域进行[1−2]，促使商业领域新模式和新业态持续涌现、产业组织和实体经济形态不断重塑。

跨区域创业投资辛迪加网络形成机制研究

ｓｒ】ｔ１ａＯ１ｔｌｌ１ｈｅｒｒ
在国内外创业投资产业中，迪加投资现辛象十分普遍。辛迪加投资，称联合投资，也是公司或机构间进行合作的加网络 ’ 。
大量的实证研究。在形成动机方面，究表明，研
通过辛迪加投资可以获得巨大的证明和声誉收
益。可以扩大获得优秀项目的渠道、约搜寻；节成本；以分散风险、享资源、４可分优ｔ项目选择、加项目价值等。在结构测度方面，增
ＷＡＮＧｎＨＯＵｅｉＹａＨｙｎ
（ｏｔｅｓｉｅｓｔＳｕｈａｔＵｎｖｒｉｙ，Ｎａｊｇ，Ｃｈｎ）ｎｉｎｉａ
Ａｂｔａｔｎｔｉａｒ，ｆｒａｉｎｍｅｈｎｉｍｒｎｓｒｇｉａｅｕｒｐｉａｓｒｃ：ＩｈｓｐｐｅｏｍｔｏｃａｓｏｆＴａ — ｅｏｎｌＶｎｔｅＣａｔｌＳｙｎｉａｅＮｅ — ｄｃｔｔｗｏｋｉｔｄｉｄ，ａｈｅｔｇｅｐｅｆｃｎｄｃｍｐｌｔｎｏｍａｉｎｄｎａｉｍｅｍｏｅｓｅｔｂｉｈｄｒｓｓｕｅｎｄａｔｒｅｓａｒｅｔａｏｅｅｉｆｒｔｏｙｍｃｇａｄｌｉｓａｌｓｅｂｎｔｏｄｉａｕｎｄｃｓｔｒｇｅｉｙ．Ａｐｐｌｉｇｔａｋａｄｉｄｕｔｏｎｔｏｌｅｔｅｇａｅ，ｔｙｉｒｕｃｎｇｖｌｅａｏｔｈｅｅｏｎｅｔｙｎｈｅｂｃｗｒｎｃｉｏｓｖｈｍｈｅｒｓｌｈｏｓｔａｎａｐａｔｃａｅｏｅｕｔｓｗｈｔｉｒｉｕｌｒｒｇｉｎ，ｉｓａｓａｈｐｅｅｗｏｋａｒｔｉｔｒｓａｄｎｔｒｎｄｐｏｍｉｅｔＶＣｓｉｉｆｒｎｅｎｎｎｄｆｅｅｔｒ — ｇｉｎｓａｅｌｋｌＯｌｎｋｗｉｈｅｃｔｅＯｆｒｎｉｅｌｎｋｅｔｒｓｒｔｅｏｒｉｅｙｔｉｔａｈｏｈｒｔｏｍａｎｔｒｉｄｓａｔｕｃｕｒ．Ｋｅｒｓｖｎｕｒａｔｌｓｎｄｃｔｙｗｏｄ：ｅｔｅｃｐｉａｙｉａｅ；ｄａｉｍｅ；ｂａｋａｄｉｕｃｉｎ；ｓａｈａｅｅｗｏｋ；ｙｎｍｃｇａｃｗｒｎｄｔｏｔｒｓｐｄｎｔｒ

基于演化博弈的战略性新兴产业集群协同创新策略研究

关键词：协同创新；战略性新兴产业；演化博弈；产业集群
ＤＯＩ：１０．６０４９／ｋｊｊｂｙｄｅ．２０１１１２０７７０
中图分类号：Ｆ２６３
文献标识码：Ａ
文章编号：１００１ — ７３４８（２０１３）０２ — ００７０ — ０４
创新效率的重要途径。在对战略性新兴产业集群创新主体关系和创新方式进行分析的基础上，运用演化博弈理论，构建了集群内企业和科研院所创新博弈的复制者动态模型，分析了其在创新过程中的动态演化过程。在此基础上，得出协同创新预期收益、协同创新风险和协同创新知识位势是影响战略性新兴产业集群协同创新的重要因素，并据此提出了相应的协同创新策略。
进行了研究。
成体系、重复分散，在集群创新过程中运行效率不高，
客观上要求集群创新通过联合投资分散技术创新带来的风险、共担技术投资的不确定性以及共享技术创新带来的收益，以集群的整体力量促进技术创新。而从
１战略性新兴产业集群创新主体与创新方式
战略性新兴产业集群是指先导性技术产业化下促

基于进化博弈的产学研合作创新分析

系来改善外部环境，从而更好地激励企业与学研双方进行合作创新。关键词：进化博弈；产学研；合作创新中图分类号：Ｆ７２１文献标识码：Ａ
Байду номын сангаас
１引言
创新的概念最早是由美籍奥地利经济学家约瑟夫・熊彼特提出的，他认为创新是企业家将新发明引入生产体系，实现生产要素和生产条件的新组合以获得潜在的超额利润为目的的。自从熊彼特提出创新理论以来，创新已成为企业成长的战略核心，受到人们前所未有的推崇，成为推动国家和地区经济发展的灵魂。随着创新理论的不断丰富和发展，已经形成多种公认的创新模式，其中产学研合作创新模式在近年来被提升到了前所未有的高度，这种产业界、大学和科研院所相结合的创新模式被认为是科技成果转化为生产力的最佳方式。在我国，由于企业创新能力普遍较低，产学研合作就显得尤为重要。近年来，很多学者从不同的角度对产学研合作创新问题进行了研究，如：谢科范、刘海林（０６２０）基于两阶段博弈模型研究了产学研合作过程中共建研发实体的模式，论证了企业方投向学研方的研发投入补贴对学研方总体研发费用的影响等问题，认为共建研发实体是产学研合作的重要方式。荣四
的收益的多少及收益能否得到公平的分配密切相关。
—
海（０７２０）从生态链与生态群落理论出发，研究了产学研合作模式问题，认为传统的产学研合作模式不能有效调动各参与主体的积极性，在实践中存在着诸多弊端，造成了创新的失败。杨得前（０７２０）基于进化博弈论构建了产学研合作的进化博弈模型，分析了产学研创作的演化过程，认为系统演化的结果有鲜明的初值依赖的特点，并与合作方从合作获得

基于三方演化博弈的政产学研协同创新机制研究

基于三方演化博弈的政产学研协同创新机制研究一、本文概述随着科技的不断进步和全球化的深入发展，政产学研协同创新已成为推动经济社会发展的重要动力。

本文旨在探讨基于三方演化博弈的政产学研协同创新机制，分析政府、企业、学研机构在协同创新过程中的角色定位、互动关系及演化路径，以期为提升我国政产学研协同创新效率提供理论支撑和实践指导。

本文将对政产学研协同创新的概念进行界定，明确政府、企业、学研机构在协同创新中的主体地位和作用。

在此基础上，运用演化博弈理论，构建政产学研协同创新的三方演化博弈模型，分析各方在协同创新过程中的策略选择、收益分配及演化动态。

本文将对政产学研协同创新的演化机制进行深入研究。

从政策环境、市场环境、技术创新等方面，探讨影响政产学研协同创新演化的关键因素，分析各因素之间的相互作用及其对协同创新演化的影响机制。

同时，结合国内外典型案例，对政产学研协同创新的演化过程进行实证分析，揭示其演化规律和发展趋势。

本文将提出促进政产学研协同创新发展的对策建议。

针对政产学研协同创新中存在的问题和挑战，从政府层面、企业层面和学研机构层面提出具体的政策建议和措施，以期推动政产学研协同创新的深入发展，提高我国科技创新能力，促进经济社会的可持续发展。

本文旨在通过深入研究基于三方演化博弈的政产学研协同创新机制，为提升我国政产学研协同创新效率提供理论支持和实践指导，为我国科技创新和经济社会发展贡献力量。

二、政产学研协同创新的理论基础政产学研协同创新是指政府、产业、学术界和研究机构之间通过深度合作，共同推动科技创新和经济社会发展的过程。

这种协同创新模式旨在整合各方资源，形成优势互补，提高创新效率，推动产业升级和区域经济发展。

政产学研协同创新的理论基础主要源自演化博弈论。

演化博弈论是一种将博弈论与演化理论相结合的研究方法，它强调参与者在动态变化的环境中，通过不断试错、学习和适应，实现策略选择和行为的演化。

在政产学研协同创新中，政府、产业、学术界和研究机构可以被视为不同的博弈参与者，它们在协同创新过程中不断调整自己的策略和行为，以适应环境变化和满足自身利益最大化。

基于生成对抗网络的谋略性博弈机制研究

基于生成对抗网络的谋略性博弈机制研究近几年，随着深度学习技术的不断发展和应用，生成对抗网络（GAN）成为了人工智能领域内的一大研究热点。

GAN不仅可以生成逼真的图像、视频等多媒体内容，也可以被应用于游戏、机器人等领域中。

其中，基于GAN的谋略性博弈机制研究备受关注。

谋略性博弈机制是指在参与者之间进行决策的情况下，所形成的交互作用。

在GAN中，生成器和判别器就构成了一种这样的谋略性博弈机制。

生成器试图生成逼真的假样本，判别器则试图区分真假样本。

两者通过不断的博弈和对抗，共同提高自己的准确率和伪造能力。

在GAN中，谋略性博弈机制的设计非常重要。

通过巧妙地设计博弈机制，可以使生成器和判别器之间产生更加复杂的互动，使得生成出来的假样本更逼真，从而推动GAN技术的不断发展。

如何构建一种有效的谋略性博弈机制，成为基于GAN的研究中的一大难题。

目前，在基于GAN的谋略性博弈机制研究中，主要有以下几种方法：1.序列博弈模型序列博弈指的是在参与者之间进行交互、决策的过程中，参与者的行动是基于其他参与者前一步的行动而进行的。

基于序列博弈的方法，可以将GAN模型表示成一个序列博弈模型，从而进行研究。

2.动态平衡机制在生成器和判别器的互动过程中，往往存在着不平衡的情况。

动态平衡机制的研究旨在通过调整生成器和判别器之间的权重，使得两者能够维持一种动态平衡的状态。

3.混合式博弈模型混合式博弈模型是指将两个不同的博弈模型融合在一起，从而构建一个更加强大的博弈模型。

这种方法可以通过引入一些新的规则或参数，来提高博弈的复杂性和逼真性。

4.进化博弈模型进化博弈模型是指将进化算法和博弈论相结合的模型。

在该模型中，生成器和判别器可以通过演化的方式，逐步优化自己的策略和行为。

总之，基于GAN的谋略性博弈机制的研究具有重要的理论和实践意义。

通过不断地探索和尝试，为该领域的发展和应用提供更多的可能性和机会。

基于仿真分析和演化博弈模型的风险投资网络社群演化模型构建

基于仿真分析和演化博弈模型的风险投资网络社群演化模型构建摘要：为了进一步解决创新创业环节中表现较为突出的融资分配不均衡问题，风险投资机构通过联合伙伴选取偏好而创建的风险投资网络群组情况更为常见。

借助于扎根理论对于此环境下网络社群演化作用状况以及路径有效提取，获得与之关联的定义与范围，进一步采用仿真分析和演化博弈模型，考虑风险投资机构行为选择过程中出现的重复博弈现象，深化风险投资理论研究，最终搭建出演化起因-过程-结果路径模型。

本文的探讨有利于站在中观层面扩充风险投资网络理论，同时加深对该领域下网络社群演化与转变的理解与掌握。

本文研究成果有助于从中观视角丰富风险投资网络研究，结合质性研究与量化研究增强研究结论的科学性和有效性，提供有重要价值的参考。

关键词：社群演化；仿真分析；扎根理论；风险投资1、引言国内创新创业的健康发展趋势离不开风险投资的参与，而现阶段我国创新创业存在资源分布不平衡的现象，更多地表现为融资比例分配失衡问题[1-2]。

而联合投资的出现有利于融资资源交换，可以有效推动风投向网络化方向连续转变，相应地社群规模也在呈现出多元化过渡特征。

下图1显示的是2004至2020年期间，CVSource数据库所采集第三个覆盖面最为广泛的风投网络社群[3]，从中可以得知，伴随着时间地推移，社群规模有着明显拓展趋势。

图1 随时间地变迁网络社群的规模变化Bubna等学者[4]在行业研究探索中总结到，仅考虑美国国内各家风投机构（如JP摩根等公司），各家风投机构不单单显现出较为明显的合作偏好，还创设出相应地风投社群，且呈现出更为剧烈地演化与波动态势。

对于我国的风投市场社群现象进行分析，同样也存在明显社群状况，但是针对国内社群的探索仍旧处于萌芽期[5-8]。

基于此，本次研究站在动态过渡与演化的角度，基于扎根理论知识将投资网络社群的演化途径、结果等进行初步研讨解析，为后续持续完善国内创新创业与风投活动氛围作出基础性铺垫。

基于演化博弈的新创企业市场进入

Management经管空间 2012年7月045基于演化博弈的新创企业市场进入研究暨南大学管理学院张思伟摘要：为研究新创企业进入市场时市场份额与资源分配之间的关系，构建新创企业与成熟企业市场竞争的演化博弈模型。

本文通过参数分析与调控来说明三种不同情况下新创企业的市场演化路径。

结论表明新创企业应积极分配资源投资于知识资本。

最后本文提出了对模型的改进方向。

关键词：新创企业市场竞争演化博弈中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2012)07(b)-045-02近年来，关于新创企业的研究日益增多。

新创企业的组织结构和内部资源能力也成为研究重点。

当新创企业进入市场时，面临着整合资源以形成有别于市场内成熟企业的独特竞争力的挑战。

将得之不易的有限资源更多地投资于哪一方面，形成何种资本主导的竞争力，才能使新创企业顺利地与成熟企业竞争，成功地进入市场？1 文献与理论基础1.1 资源基础观资源基础理论(Resource-Based Theory ，简称RBT)是本文研究的重要理论依据，对其的研究最早可追溯到对资源重要性的研究。

美国经济学家张伯伦在1933年曾指出企业的重要资源包括技术、品牌、专利、商标等。

1959年，Penrose [1]经由经济理论的推演，提出了“组织不均衡成长理论”，创企业资源观的先河。

1.2 竞争优势理论国外研究企业竞争的视角主要来源于Penrose 开创的资源基础观。

认为异质化的资源能够成为企业的核心能力以及竞争优势的来源。

另一种看法是竞争优势的来源观，起源于Poter 的竞争优势理论。

Day.George S 和Wensley.Robin(1988)[2]建立竞争优势及其来源的理论框架，从竞争优势根源和定位优势两个方面阐述竞争优势的形成，提出优势资源和技术会带来较高的客户价值和较低的相关成本。

国内学者陈通和张国兴(1999)[3]建立了企业核心能力与企业竞争优势之间关系的理论框架。

演化博弈与自组织合作

演化博弈与自组织合作一、本文概述本文旨在深入探讨演化博弈论与自组织合作之间的紧密联系及其在实际应用中的价值。

演化博弈论作为一种新兴的理论框架，为我们理解生物进化、社会动态和经济行为提供了新的视角。

自组织合作作为一种自然现象，普遍存在于社会、生态和经济系统中，对系统的稳定性和发展具有重要影响。

本文将通过综合运用文献综述、理论分析和案例研究等方法，系统阐述演化博弈论的基本原理和自组织合作的形成机制，分析二者之间的相互作用和影响，并探讨如何将演化博弈论应用于自组织合作的研究和实践中。

在内容上，本文首先将对演化博弈论的基本概念、发展历程和核心思想进行梳理和评述，为后续分析奠定理论基础。

接着，将重点分析自组织合作的形成条件、演化过程和影响因素，揭示自组织合作背后的动力学机制和演化规律。

在此基础上，本文将深入探讨演化博弈论与自组织合作之间的内在联系，分析二者在理论和实践中的互补性和相互促进关系。

本文将结合具体案例，探讨演化博弈论在自组织合作研究和实践中的应用前景，以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考和启示。

通过本文的研究，我们期望能够加深对演化博弈论和自组织合作的理解，揭示二者之间的内在联系和相互影响，为相关领域的研究和实践提供新的思路和方法。

我们也希望通过本文的探讨，能够激发更多学者和实践者关注演化博弈论与自组织合作的研究和应用，共同推动相关领域的发展和创新。

二、演化博弈论基础演化博弈论，作为博弈论的一个分支，将博弈理论与生物进化理论相结合，主要研究在动态环境中参与者策略的选择与变化。

它突破了经典博弈论中理性参与者和完全信息的假设，强调参与者在有限理性、不完全信息和不断试错的过程中学习和适应。

演化博弈论认为，参与者的策略选择并非一次性决策，而是在多次重复博弈中逐渐演化的。

这种演化过程受到多种因素的影响，包括参与者之间的相互作用、环境变化以及参与者自身的学习和适应能力。

在演化博弈论中，一个关键的概念是“演化稳定策略”（Evolutionary Stable Strategy, ESS）。

创业投资引导基金投资效率的演化博弈分析——基于政府和创业投资企业行为视角

双方按出资比例进行利润分配，各自的收益为Ｒ和Ｒ。当政府干预投资
行为，且创投企业执行时，二者的收益分别为（Ｒ１一ｅ＋Ｂ）和（Ｒ２＋ｃ — Ｗ）。其中，ｅ
为政府的干预成本：Ｂ为政府因创投
Ｖ
一
图１政府行为的复制动态相位图
１ＴＧ（Ｒｌ＋Ｂ）＋（１＿ｙ）ＲＢ＋Ｒ１（２）
、
２．创投企业的演化稳定分析。由方程（８）可知，若ｘ＝（ｗ— ｃ）／ｋ，则ｆ（ｙ）＝０，即所有水平均为稳定状态。若Ｘ ≠
工作研究１
ｌＧＯＮＧＺＵＯＹＡＮＪＩＵ
政府和创投企业不同行为策略下的收益
表１
资行为进行干预，不执行策略均为创投企业的上策均衡策略。综上，（Ｇ２，Ｉ）策略为上述完全信息静态博弈的纳什
（Ｒ１＋Ｂ）和（Ｒ２＋ｃ — ｗ）。三、模型求解及分析
则创投企业的平均得益为＝ｙ＇ｒｒｎ＋（１一ｙ）１Ｔｎ＝Ｒ２＋ｙｃ — ｙｗ — ｘｋ＋ｘｙｋ（６）政府和创投企业的策略交往行为随时间演化的复制动态方程为：令：ｆ（ｘ）＝ｄｘ／ｄｔ－ｘ（￣ｒｃｌ一Ｇ）＝＿ｘ（１一ｘ）ｅ
均衡策略。然而。政府在该过程中希望获取更多的超额收益而非以盈利为目的．将对创投企业进行干预并希望其完全按政府的意愿执行．而创投企业为了

创投投资产业链发展的探究

创投投资产业链发展的探究一、创投投资产业链的概念创业投资是指为初创企业提供资本和管理指导的一种投资活动。

而创投投资产业链则是指在创业企业融资过程中所形成的一系列的关联产业，包括从创业初期的孵化器、加速器，到天使投资、风险投资、PE/VC等不同类型的投资机构，以及与之相关联的各种有价值的服务提供商，例如法律顾问、财务顾问、市场营销顾问等等。

创投投资产业链的发展不仅仅对创业企业有着不可替代的支持作用，同时也促进了科技创新和产业升级。

二、创投投资产业链的发展历程1.孵化器与加速器孵化器和加速器是创投投资产业链的早期发展阶段。

通过孵化器和加速器，创业者可以获取相关的市场指导、商业模式设计、品牌营销以及一系列基础的支持服务。

2.天使投资天使投资是由一些个人或小型机构向初期创业公司注资的活动。

天使投资人往往会注重对创业团队的支持与资本投入的平衡，更加注重项目的长远发展。

3.风险投资风险投资是指向新兴的高科技产业、高成长性产业、新事业模式、新产品和新技术等方向的企业进行投资，帮助初创企业迅速发展并获得更大的市场份额。

4.PE/VCPE/VC则是一些更大规模的私募投资机构，通常会选择在企业更为成熟的阶段进入，带来更大量的资本投入和更专业的运营和管理经验。

三、当前创投投资产业链遇到的问题和挑战1.整体市场环境的不稳定性不稳定的宏观经济环境、疫情等因素的影响都会对创投投资产业链造成影响，减慢投资热情，导致项目可获得融资的速度减缓，拖慢了整个产业链的进展速度。

2.市场风险的增大由于创业投资存在不确定性和高风险性，加之市场竞争日益激烈，一些投资机构面临着投资失误的风险，这也给整个产业链带来了挑战。

3.缺乏合规性和资源的缺乏在风险投资和PE/VC阶段，有些机构缺乏合规性，缺乏专业、稳定的管理团队。

同时，很多创业者需要专业化的技术专家和资源来推动他们的业务增长。

四、创投投资产业链未来的发展方向1.针对新的市场机遇和技术创新创投投资产业链将继续努力促进技术创新和产品创新，把握新的市场机遇，同时也需要对风险进行适当的规避。

基于演化博弈的产业集群合作创新研究

１前言
空间，并分析了国内外产业集群的案例ｊ。刘友金（０４２０）提出集群式创新的概念，并进一步研究了集群式创新与演化机理Ｊ。魏江（０４）揭示出集群创新２０系统的内涵，以及其独特的内部结构和要素联结模式，构建起新的创新系统范式。Ｇｕｉｉ等ｉｌｎａ
Hale Waihona Puke ｅｏｕｉｎｒａｄｌｉｂｉａｅｎＲｅｌａｏｎｍｉｓｈｖｌｔｎｒｒｃｓｎｅｕｔｏｏｐｒｔｅｉｎ — ｖｌｔａｙｇｍｅｍｏｅｓｕｌｂｓｄｏｐｉｔｒＤｙａｃ．Ｔｅｅｏｕｉａｙｐｏｅｓａｄｒｓｌｆｃｏｅａｉｎｏｏｔｃｏｓｖ
（０５２０）从企业知识能力异质性的角度出发，建立了类似分工学习的产业集群创新模式＿。Ｉｍｍｒｏ等６ａａｉＪｎ（０６２０）从知识溢出的角度研究了产业集群的创新问
等通过调查数据分析发现，深圳的ＩＴ产业集群内Ｃ产业集群创新将视野从单个企业内部转向企业与外创新绩效低下主要源于企业间缺乏知识、技术的合部环境的联系和互动 … 。熊彼特（９４）认为创新１５作和交流。并不是企业的孤立行为，而是需要企业与企业间的学者们对产业集群创新及其实证的研究采取了相互合作和竞争，这能通过企业集聚得以实现Ｊ。许多不同的视角，主要集中于网络创新、区域创新王缉慈（０３２０）认为产业集群是有利于技术创新的系统、知识溢出、集体学习等方面。也有部分学者

新兴产业对研究型和创业型大学合作行为的演化博弈分析

新兴产业对研究型和创业型大学合作行为的演化博弈分析殷辉;陈劲;杨学春
【期刊名称】《科技管理研究》
【年(卷),期】2016(036)013
【摘要】新兴产业将成为新常态下我国经济发展的新引擎,开放式创新范式是新兴产业突破技术瓶颈、缩短研发周期、提升创新速度的必然选择,而作为新兴产业重要外部创新资源的高校正经历着从研究型大学到创业型大学的嬗变,传统的产学合作已不能适应当前经济转型和大学建设的需要.首先分析新兴产业、研究型大学和创业型大学的本质内涵与创新特征,然后运用两群体模仿者动态微分方程探讨不同情景下新兴产业与两类异质大学合作创新的演化博弈过程和稳定策略,最后在对理论命题逐一进行数理证明的基础上得出一些有益的结论与启示.
【总页数】8页(P78-85)
【作者】殷辉;陈劲;杨学春
【作者单位】合肥学院管理系,安徽合肥230601;清华大学经管学院,北京100084;合肥学院管理系,安徽合肥230601
【正文语种】中文
【中图分类】F204
【相关文献】
1.基于IPD博弈的创业型大学与企业合作行为演化的仿真分析 [J], 殷辉;陈劲;杨学春
2.复杂市场环境下基于演化博弈分析的供需网企业动态合作行为研究 [J], 刘举胜;何建佳;王巧
3."一带一路"背景下基于知识溢出视角的企业动态合作行为演化博弈分析 [J], 何建佳;刘洋;刘举胜
4.电商家电零售商与第三方物流合作行为的演化博弈分析 [J], 马悦
5.基于政府参与的逆向供应链合作行为演化博弈分析 [J], 朱晨;张骥骧
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风险投资的辛迪加模式研究

尊重地并肩工作。正如Ｋｒ所言 “ ａｐ大部分以色列风险投资公司并不把美国的风险投资公司视为竞争者——我们把他们视为潜在的合作者 ” 。
（）源共享。三资根据企业发展的阶段，辛迪加投资者之间可以进行内部的交流会，引进更多更好的知识或是关系网，括金包
高组合投资的效果。
辛迪加投资按照风险投资企业区域分布的不同，可
作者简介：李俊峰（９４）男，１７一，中央财经大学金融学院经济学博士。
－
８０・
比例为４．％，４６具体参见下表：１『。１（
２ｏ０６年投资方式分布特征
以分为国内联合投资、中外联合投资、国外联合投资。风险投资机构对创业企业联合投资按投资的时间不同有两
种形式：一种是对风险企业首期投资过程中的辛迪加投资；另一种是风险企业后段融资过程中的辛迪加投资。
加风险投资的交易结构和管理构架，并对创业企业提出
湖北社会科学２０ｏ９年第５期
风险投资的辛迪加模式研究
李俊峰
（中央财经大学金融学院，北京１ｏ８）０Ｏ１
摘要：辛迪加投资协议是一个规定参与权而非规定义务的协议。领投者和跟投者的投资协议中规定了信
，非法律制裁与风险投资公司的名誉以及未来投资机会相联系，对风险投资公司更为重要。
二、迪加投资的数据分析辛
（）内数据分享。一国

政府主导型校企共建高能级新型研发机构三方演化博弈分析

第23卷第9期2023年9月创新科技Innovation Science and Technology Vol.23No.9 Sep.2023政府主导型校企共建高能级新型研发机构三方演化博弈分析蹇明，雷祖英，杨皓然（西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都611730）摘要：新型研发机构的出现对落实创新驱动发展战略、提高国家技术创新水平具有重要的实践意义。

基于高校、政府、科研院所、企业等主体产学研的合作关系，提升了新型研发机构的整体创新能力，但成果转化率并未达到预期目标。

旨在对成果转化方面的问题进行有针对性的深入分析，以期为我国高能级新型研发机构的发展提供理论依据和应用指导。

梳理了依托科研院所、高校、政府的高能级新型研发机构发展中遇到的瓶颈，并按照不同的标准划分其组建模式以及运行机制的具体类别，构建了以地方政府、高校和企业为主体的博弈模型，探究在该新型研发机构下各主体进行协同创新的合作机制。

此外，分析了三方博弈模型演化的稳定性策略并深挖影响高能级新型研发机构成果转化稳定性的因素，分析了协同合作中各参与主体的策略选择；并进一步使用MATLAB数值仿真，分析各主要影响因素对三方主体策略选择积极性与稳定性的影响。

研究发现：地方政府协调的有效性对高能级新型研发机构合作稳定性的影响占重要地位，政府的政策倾斜可以帮助企业更好地达成合作，提高企业的创新能力；地方政府向高校提供成果转化经费的分配系数对高校的策略选择积极性影响较大，向企业提供科研经费的股权分配系数对企业的策略选择积极性影响较大；相较于企业，地方政府财政扶持分配比例对高校的影响最为明显；合作主体的合作成本越大，高能级新型研发机构之间建立合作关系的速度就越慢，且对高校的影响最大。

关键词：政府主导；高能级新型研发机构；三方演化博弈；成果转化中图分类号：C931文献标志码：A文章编号：1671-0037（2023）9-13-13DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2023.9.0020引言随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，创新驱动成为大势所趋，迫切需要一种新型的组织形式来支撑创新活动的开展和可持续发展。