重庆各行业经济指标和环境数据
重庆市第三产业发展水平统计
重庆市自直辖以来服务业发展水平的数理统计分析.pdf以下是该文档的文本预览效果,预览是为了您快捷查看,但可能丢失了某些格式或图片。
打印 | 下载Mathematical Statistics Analysis to the Development Level of Service Industry since Chongqin g BecomesMunicipalityLiu YueAbstract: The development of service industry represents economic development and social pro gress, and its level ofdevelopment has become an important mark to measure the modernization and socio-economi c development of a coun-try or region. Therefore, a clear understanding of the development level of the service industr y in Chongqing has impor-tant practical significance. This paper selects five indicators to measure the development leve l of regional service indus-tries, adopts mathematical statistics analysis method and comparative method to objectively e valuate the DevelopmentServices in Chongqing municipality, and on this basis puts forward countermeasures to promot e the service industry inChongqing Municipality to develop fast.Keywords: Service Industry; Mathematical Statistics; Chongqing; Countermeasures1 衡量区域服务业发展水平指标的选取本文所指服务业为第三产业。
2023年1-8月重庆建材运行情况及全年形势展望
1-8月重庆建材运行情况及全年形势展望由美国次贷危机引发的国际金融危机,给世界经济带来了剧烈冲击和影响,也给很多企业带来了严峻挑战和巨大压力,不少企业包括世界级的大企业因而陷于逆境甚至倒闭破产。
国际金融危机在带来冲击的同时,也带来了调整机遇。
重庆市建材企业在困难面前正化压力为动力,“强身健体”,苦练内功,为促进经济平稳较快进展做出贡献。
目前,很多企业一方面立足当前,讨论市场,制定对策,渡过难关;另一方面着眼长远,分析趋势,找准“短板”,实现跨越,努力使自身的市场竞争力量和抵挡风险力量有新的提高。
一、主要经济指标和产品产量完成状况1-8月重庆市规模以上建材企业完成工业总产值223.12亿元,同比增长12.98%;新产品产值37.28亿元,同比增长49.65%;工业销售产值219.59亿元,同比增长13.11%;其中:出口交货值9.41亿元,同比下降39.24%。
1-8月重庆市规模以上建材企业完成主营业务收入216.21亿元,同比增长13.27%;主营业务成本176.06亿元,同比增长13.97%;利润总额13.58亿元,同比下降1.23%;应收账款39.95亿元,同比增长11.58%。
1-8月建材规模以上企业,水泥产量2206万吨,同比增长13.99%,其中:新型干法熟料产量758万吨,同比增长9.06%;陶质砖4959万平方米,同比增长96.71%;钢化玻璃391万平方米,同比增长33%;夹层玻璃173万平方米,同比增长30.78%。
以下产品消失负增长:玻璃纤维纱18.6万吨,同比下降17.65%;瓷质砖111.6万平方米,同比下降10.68%;卫生陶瓷65万件,同比下降5.97%。
建材工业在西部省市的部分指标排名今年1-8月重庆市建材工业在西部12个省市中,指标排名状况:出口交货值第一位,销售产值第四位,工业总产值第四位。
产品排名状况:玻璃纤维纱第一位,夹层玻璃第一位,建筑涂料第一位,钢化玻璃第一位,石膏板其次位,卫生陶瓷其次位,商品混凝土其次位,陶瓷砖其次位,水泥第六位,新型干法水泥熟料第六位。
重庆六大区域性中心城市对比分析报告
重庆六大区域性中心城市对比分析报告一、六大区域性中心城市的大体区情六大区域性中心城市经济体量较大,是重庆市国民经济的骨干组成部份。
其幅员面积占全市%,集聚全市%的常住人口、%的经济总量,正处于加速发展的黄金时期。
(一)区情概况。
六大区域性中心城市主要散布在重庆主城区外的“一圈两翼”。
其中:万州地处渝东北、三峡库区腹心、长江中上游结合部,是重庆主城之外最大的区域性中心城市。
黔江地处渝东南,武陵山腹地,渝鄂边区结合部,是6个区域性中心城市中唯一的少数民族聚集地。
涪陵、江津、合川、永川地处重庆“1小时经济圈”。
合川是建国后唯一不是“地域行政中心”的区域性中心城市。
表1:六大区域性中心城市概况(2008年末数据)。
备注:到主城区里程是以高速公路从所在城市到重庆绕城的距离。
除黔江、江津外,其余为全程高速。
(-)区位交通。
六大区域性中心城市均位于重庆与周边省区域中心城市的骨干道上,均与都市区构建起快速通道,交通方式均已向立体化方向发展。
1. 万州区。
1917年设立海关。
经渝万髙速距重庆主城327千米。
318国道穿越全境,达万铁路、万州机场、渝万、万开、万云高速公路建成开通,鞍子坝客运中心、江南集装箱码头一期工程建成投入利用,渝万城际铁路即将动工建设。
万州港是长江十大口岸之一,170() 万吨深水港码头已具雏形,万吨级船队可直达上海。
水、陆、空立体交通网络大体形成。
2. 涪陵区。
位于长江、乌江交汇处。
经渝涪高速距重庆主城100 千米,到重庆江北国际机场&)千米。
黄旗港集装箱码头年内将建成, 一期工程年吞吐能力集装箱2()万标箱、滚装船18万辆,海关已在涪陵设立办事处。
重庆一上海沿江高速、铁路等正在计划建设中。
着力打造重庆交通副枢纽。
3. 黔江区。
经国道319距重庆主城33()千米约5小时车程。
渝湘髙速黔江段年内通车。
经渝怀铁路距重庆江北站312千米,距怀化站30()千米,3小时内可抵达重庆主城,24小时内可抵达沿海省会城市。
重庆市全面小康社会实现程度一览表
重庆市“十一五”时期全面建设小康社会总体推进状况分析(一)重庆市全面建设小康社会总体评价运用国家统计局的指标体系,测算出2008年重庆全面小康实现程度如表3所示。
表3:2008年重庆市全面建设小康社会实现情况1.全面建设小康社会进程明显加快2000年以来,重庆全面小康实现程度年均递增1.9个百分点,到2008年实现程度已达到70.2%,比2000年提高15.2个百分点,比2007年提高1.8个百分点,距离“基本实现全面小康”目标1差19.8个百分点,距离“完全实现全面小康”差29.8个百分点。
图1:2000年以来重庆全面建设小康社会实现程度2.六个大类指标呈五升一降态势2008年,全面建设小康社会指标体系的经济发展、社会和谐、生活质量、民主法制、文化教育和资源环境六大类指标中,除了文化教育类有小幅波动外,其他五大类指标均呈稳步上升趋势(如表4所示)。
其中,资源环境和社会和谐指标实现程度上升最快,实现程度分别为61.7%和70.7%,比上年分别提高3.0和2.7个百分点。
生活质量实现程度最高,已达80.4%,而资源环境最低,实现程度为61.7%,两类指标的实现程度差距高达18.7个点。
年均发展速度最快的是生1根据国家统计局标准,全面小康实现程度90%为“基本实现全面小康”;全面小康实现程度100%为“完全实现全面小康”。
活质量类,为3.2%,而资源环境指数呈波浪型发展,一起一伏,基本又回到2000年的水平,年均递减0.1个百分点。
3.23个单项指标实现程度差别明显重庆市全面小康建设进程中各方面“长短腿现象”较为明显,发展差距较大。
23个小康单项指标的发展状况主要呈现两大特点:一是两极分化比较严重。
实现情况好的指标,如失业率、5岁以下儿童死亡率已经实现了全面小康的要求,而实现情况差的指标,如耕地面积指数实现程度为0。
二是相对聚集趋势比较明显。
60%以上的指标(13个指标)实现程度集中在80%—100%的区间内,说明重庆全面小康建设的多数领域发展状况良好,其中4项超过90%,2项达到满分100%。
利用因子分析方法对重庆市各区县经济发展状况的评价
利用因子分析方法对重庆市各区县经济发展状况的评价在衡量一个地区的经济发展状况时,并不能仅仅简单比较一两项指标数据,特别是现在社会经济各行业错综交汇,更应该从社会经济发展的各方面综合考察,从而描述社会经济的现状,找出存在的问题及其影响因素,为地区经济发展提高政策制定依据。
我对重庆市40个区市县的经济情况进行分析,根据各区县市的数据(见附页),并按经济综合实力评价各区市县的地位和发展状况。
在分析过程中,我选取了能足够反映经济发展总体水平的9 项主要指标(万元) :x1: GDP x2:工业总产值 x3:农业总产值x4:水陆货运总量(万吨) x5:邮电通讯总量 x6:固定资产投资x7:预算内财政收入 x8:城乡居民储蓄余额 x9:社会消费品零售额一、数据分析:sig值为0,选择a=0.05,由于sig值小于a,则认为各变量的独立性假设不成立。
同时,KMO检验值为0.766,根据KMO度量标准可以得出原有变量适合进行因子分析。
(KMO度量标准:0.9以上表示非常合适;0.8表示合适;0.7表示一般;0.6表示个因子的特征根很高,对解释变量原有的贡献最大,第三个以后的因子特征根3个因子是合适的。
80%甚至90%以上,说明提取的因子已经包含了原始变量的大部分信息,因子提取的效果比较理想。
采用主成分法计算因子载荷矩阵A ,根据因子载荷矩阵可以说明各因子在各变量上的载荷,即影响程度。
由于初始的因子载荷矩阵系数不是太明显,为了使因子载荷矩阵中系数向0-1 分化,对初始因子载荷矩阵进行方差最大旋转,旋转后的因子载荷矩阵如下表所示:邮电通讯总量=0.975F1+0F2+0F3社会消费品零售总额=0.902F1+0.336F2+0F3城乡居民储蓄存款余额=0.828F1+0.311F2+0F3地方财政预算内收=0.815F1+0.451F2+0.119F3GDP=0.707F1+0.608F2+0.273F3固定资产投资=0.660F1+0.651F2+0.165F3水陆货物周转量=0.631F1+0.525F2+0F3工业总产值=0.123F1+0.967F2-0.103F3农业总产值=0F1+0F2+0.993F3由表中可以看出,第一公因子在除工业总产值和农业总产值外,在其它变量上都有较大的载荷,主要表现为除工农业外的各经济指标的综合影响,可将其定义为经济发展的综合实力因子;第二公因子在工业总产值上有很大载荷,体现了工业在经济发展中的作用,定义为工业发展影响因子;同理,第三公因子在农业总产值上有很大载荷,定义为农业发展影响因子。
重庆市产业价值分析
第一部分产业战略价值分析一、产业战略价值评价指标产业战略价值是对国家层面而言的,是指产业的存在和发展对国家利益的价值,尤其对国家经济利益方面存在的价值。
本节通过产业总产值占GDP比率、就业比率、国民经济贡献率、国民经济支持率和产业就业贡献率来说明产业的战略价值。
1.产业总产值占GDP比率是指在一定时期内,产业总产值与该国或地区GDP总量的比值,是评价产业产出水平、产业战略价值的重要指标。
该指标较高则说明产业规模较大,规模经济优势明显,可能成为地区主导产业,所以该产业所面临的政策环境应该较好。
2.就业比率是指在一定时期内,产业的从业人员总数占该国或地区总就业人员的比值。
该指标从就业的角度考察产业的战略价值。
该指标同产业总产值占GDP比率类似,能从一定层面上反映产业的宏观经济政策环境。
3.国民经济贡献率是指产业增加值占国内生产总值的同期增长量的比率。
该指标客观直接地反映了产业生产增长规模对整个国民经济增长的拉动和影响的程度,是说明产业战略价值大小的核心指标。
如果该指标能够保持稳定较高水平,则说明该产业增长稳定,所以产业应该处于成长期或者成熟期,相应地可以说明产业风险较小。
4.国民经济支持率是指产业增加值的增长速度和一国或地区内的国内生产总值的同期发展速度的比值。
该指标反映产业发展速度对国内生产总值发展速度的相对支持程度:该值若小于1,则说明产业的生产发展滞后于整个国内生产总值的生产发展,有反向拉动的作用;若等于1,则说明两者生产发展同步;只有该值大于1,则说明目标产业的生产发展快于整个国内生产总值的生产发展,前者对后者有显著的支持和拉动作用。
该指标和国民经济贡献率类似,不在此多加说明。
5.就业贡献率是指产业从业人员增长量占所有产业从业人员同期增长量的比重。
该指标反映产业在社会就业方面对全社会的发展所作的贡献。
产业总产值占GDP比率、就业比率、国民经济贡献率、国民经济支持率和产业就业贡献率,是用来说明产业战略价值的重要指标,他们都来源于产业投资价值的决定因素,即都是从产业环境、产业生命周期、产业风险和产业运行中经过逐个分析、筛选提炼和归纳系统得到的。
重庆经济发展面临的宏观环境和存在的主要问题
加 大 。重庆 正处于 工业 化加速 期 ,能源 的制约 3、 中 央对 三 峡 库 区的 扶 持 力度 将 继 续
加入世 贸组 织过渡 期结束 ,使 中 国在 全面 作 用国
在世 界经济 中所 占的比重 以及 在 国际贸 易中所 加 大 占的 比重 都会进 一步增 加 。但 与此 同时 , 中国
2 、土地 、能 源等 主要 生产 要 素 的制 约作
一
、
经 济 发展 面 临的宏 观环境
用 将 日趋 突 出
国家将 加大 国土 资源利用 的调控 作用 ,进
1、 国 际 环境 的 影 响 利 大 于 弊
一
步 控 制 土 地 供 给 。在 今 后 相 当长 一段 时 期
世界经 济仍 然处于 长周期 的上 升阶段 ,预 内, 国家将 继续 坚持现 行土地 “ 冻 ”政策不 冰 期国际环 境总体稳定 、局部动 荡,人 民币升值 、 动 摇 ,规 范土地 管理 秩序 ,把紧 土地供 应 的关 我 国加入 世贸 组织过渡 期结 束 、发达 国家制造 口。而 我市正 处于城 镇化 、工业 化的加 速推进 业 转移将 是影 响 2 0 0 重庆经 济 发展 的三 大 阶段 ,对 土地 的需求极大 ,用地指标 已告紧张 , 7年 因素 ,总体 利大 于弊 。 人 民 币升 值有利 于推动 一部分 出口产业生
国家 “ 十一 五 ”规划提 出三 峡库 区要建 设
面 临的挑 战也会有 所 增加 ,这包括 面对 国际 贸 “ 效生态经 济 ” 高 ,强化地 质灾 害防治 ,并将 库 易保护 主义的挑战 ,在开放过程 中农 业、金融 、 区作为全 国公共 财政 重点支 持 的区域 ,国务 院
一 建 一 O 忌 ・ 6 ・1 2 2
重庆恩格尔系数
重庆恩格尔系数重庆恩格尔系数是一种用来测定区域经济发展水平的经济景气指数。
它可以有效的衡量重庆地区社会经济发展的总体水平。
1. 什么是重庆恩格尔系数?重庆恩格尔系数又称重庆社会经济发展指数,是一种以重庆地区综合经济发展水平为参照的经济景气指数。
它也可以有效地对重庆地区社会经济发展水平进行评估。
2. 恩格尔指数的计算原理重庆恩格尔系数由体制、结构、弹性和动力四个指标共同组成,通过计算、分析和比较这4个指标可以测定重庆地区经济发展水平。
(1) 体制指标:重庆恩格尔系数首先在体制层面上对当地的经济发展进行分析,以考量地方政府的财政状况、政策执行情况、市场运转等;(2) 结构指标:这一指标是要综合分析当地主要产业和行业结构,以及就业状况,以便了解当地经济发展的核心动能;(3) 弹性指标:这个指标是要衡量重庆地区的经济环境的持续发展能力,比如经济发展模式的多样性、市场营销的创新性等;(4) 动力指标:即考量重庆地区发展的历史趋势和社会财富的合理配置,包括社会文化建设的投入,及经济收支等。
3. 恩格尔系数的特点重庆恩格尔系数的优点在于:(1) 把复杂的经济变量简化成一个便于计算分析的数值,可以有效的测定当地经济发展状况。
(2) 能够很好地反映重庆地区未来发展趋势,以便政府在制定政策和规划时有充分了解和参考。
(3) 可以用它衡量各个地区之间经济发展程度的差异,并分析未来的走向。
4. 重庆恩格尔系数的应用重庆恩格尔系数可以用来衡量重庆地区社会经济发展的总体水平,它可以被用来制定政策和规划,或者用作经营投资的参考。
同时,还可以作为政府改善经济发展水平的评价标准,来考量经济发展的效果。
重庆市2013年9月主要经济指标
上 年 同期= 1 0 0 上 年 同期= 1 0 0 上 年 同期= 1 0 0
1 0 3 . 1 9 7 . 7 9 7 . 4
1 0 2 . 8 9 8 . 0 9 7 . 6
( 摘 自重庆市统计局《 统计 月报》 ) Βιβλιοθήκη 外资 实 际利用 外 资金额
人 民 城 市居 民人 均可 支配 收入
生活 城市 居 民人 均消 费性支 出
万 美元
兀
兀
6 0 . 5 6
0 . 1
价格 城 市 居 民消 费价格 总指 数 指 数 工 业生 产者 出厂 价格 总指数 工 业生 产者 购进 价格 总指数
注: 金 融存 贷款数据为 当月末数。
全社 会 固定 资产投 资 总额 } } 建 设与 改造 投 资
房地 产 开发 商 品房销 售 面积
亿 亿
亿
元 元
元
万平 方米 亿 亿 亿 元 元 元
财 地 方 财政 收入 #一 般预算 收 入 政 地方 财政 支 出
#一 般 预算支 出
金 金融 机构 人 民币存 款余 额
.
1 2 - 4
3 . 8 1 3 . 4 1 2 . 2 1 3 . 6 6 . 9 - 6 . 3
6. 8
工
业
7 0 8 8 . O 1 3 0 6 1 . 3 3
8 . 8 2 9 . 3
其它 经 济 产 品销 售 率
投 资
亿
元 %
5 2 0 _ 3 9 9 8 . 0 7 6 3 4 . 3 2
2 1 1 2 . 1 9 3 2 0 5 . 3 6 1 2 3 8 . 9 9 2 1 3 2 . 2 3
重庆各区县经济发展水平因子分析
重庆各区县经济发展水平的因子分析摘要:在制定重庆“十二五”规划和新一轮西部大开发实施之际,对重庆市40个区县进行综合评价是十分必要和有意义的。
本文依据重庆市2009年的统计数据,建立一个综合的评价体系,然后利用因子分析方法,对重庆市各个区县进行评价。
并按照该综合评价体系对各个区县进行评分。
最后,根据评分结果,把40个区县分为四类地区,并提出一个总体发展思路。
关键词:因子分析,综合评价,经济指标,发展思路一、引言在西部大开发的第一个十年里,重庆市在政治、经济、文化、能源、通信、交通等各方面实现了跨越式的发展,取得了令世人瞩目的成就,创造了一条“重庆模式”的发展道路。
在重庆“十二五”规划和新一轮西部大开发实施之际,对重庆各个区县的经济发展水平进行综合评价,不仅是对重庆各个区县经济发展的一次总结,而且也为将来的发展规划提供参考和依据。
因此,准确地评价重庆各个区县的经济发展水平,分析各区县间经济发展水平的差异,将对它们未来的发展具有重大的意义。
准确评价各区县的综合得分所面对的困难和问题是:⑴、如何选定评价指标变量;⑵、如何选择客观、合理、可靠的综合评价体系。
本文首先对上述两个问题进行讨论,然后利用因子分析方法对2009年重庆市40个区县的经济发展水平及其影响因素进行实证分析。
二、单项变量指标的选取因子分析依赖于原始变量的选择,所以原始变量的选择十分重要(指标的选择非常重要)。
因此,笔者根据2007年3月8日,胡锦涛总书记为重庆发展制定的“314”总体部署的精神,选取了十二项变量指标,分成经济指标、产业结构指标和地区发展指标三类进行研究(见表一),并希望在以下指标的分析中,找出代表重庆各区县经济发展水平的公因子。
在指标的选取方面,我们遵循代表性和综合性原则。
首先用聚类方法将相关的候选变量指标划分成三类,再用相关系数法和条件广义最小方差法从每一类中选择若干有代表性的变量指标。
也就是说,选取的变量能够综合地反映地区的经济水平、产业结构或经济发展状况。
重庆数字经济评价指标体系
重庆数字经济评价指标体系
1.数字化基础设施:评估重庆市数字化基础设施的建设和覆盖程度,包括宽带网络覆盖率、5G网络覆盖情况、数据中心数量等。
2.电子商务发展:衡量重庆市电子商务行业的规模和贡献,如电子商务交易额、电商企业数量、农村电商发展等。
3.创新能力与科技应用水平:评估重庆市创新能力和科技应用水平,如专利申请数量、高新技术企业数量、科技创新投入等。
4.人才与教育支持:衡量重庆市数字经济领域的人才培养和教育支持情况,包括高校科技成果转化、人才引进政策、专业人才培养等。
5.数据资源开放与共享:评估机构和企业对数据资源的开放程度和数据共享的情况,包括数据平台数量、公共数据开放情况、数据治理机制等。
6.数字经济产业发展:衡量重庆市数字经济相关产业的发展水平,包括云计算、大数据、人工智能等领域的产业规模和增长速度。
7.数字经济政策支持:评估在推动数字经济发展方面所采取的政策支持。
重庆统计年鉴2020社会经济发展指标:2019年各区县工业统计
7239639
551454
11426486
1428862
1916961
142914
5733291
360942
3841488
145580
5851051
544236
6783383
411731
5638310
375795
3640607
365496
8041312
950126
2558580
102252
2174943
区县
全市 主城都市区
中心城区 主城新区 渝东北三峡库区城镇群 渝东南武陵山区城镇群 万州区 黔江区 涪陵区 渝中区 大渡口区 江北区 沙坪坝区 九龙坡区 南岸区 北碚区 渝北区 巴南区 长寿区 江津区 合川区 永川区 南川区 綦江区 綦江区(不含万盛) 大足区 璧山区 铜梁区 潼南区 荣昌区 开州区 梁平区 武隆区 城口县 丰都县 垫江县 忠县 云阳县 奉节县 巫山县 巫溪县 石柱县
资产负债率
56.3 56.4 61.3 50.9 52.5 63.7 64.8 58.3 53.8 51.5 59 56.6 74.1 48.6 60.5 48.4 70.4 56.6 46.1 49.7 71.8 39.6 52.9 58.9 60 48.1 56.2 53.5 44.3 28.6 47.6 34.3 60.6 63.8 43.9 44.9 36.9 41.2 46.9 76.2 78 69.5
重庆市2019年各区县工业统计 主营业务收入 利润总额(万
210472464
12103190
192447476
10758843
97151009
2217755
95296468
重庆市经济增长与工业污染状况的计量研究
具 备一 定 长度 的 时 间 序 列 , 且 具 有 一 定 代 表 性 。 并 根 据 以上要求 , 取 1 9 - 2 0 选 9 5 0 9年重 庆市 基于 当年
价格 水 平 ( 1 9 以 9 5年 为 基 准 ) 的人 均 G P( 用 消 D 利
过计 算 环 境 污 染 状 况 与 不 同产 业 之 间 的 灰 色 关 联 度 , 量 分 析 了 造成 各 种环 境 污 染 的成 因 。分 析 结 果 表 明 , 着 经 济 的发 展 , 庆 定 随 重
市 的 环 境 质量 并 未呈 现 出“ 恶 化 、 改 善 ” 整 体 趋 势 , 庆 市 的 几 个 重 要 环 境 污 染 指 标 并 未 随 着 基 于 当 年 价 格 水 平 的人 均 GD 先 再 的 重 P
的 增加 而 呈现 出“ 增 加 、 减 少 ” 倒 u” , 是 呈 现 “ u” “ u+倒 U” 先 再 的“ 型 而 正 和 正 2种类 型 ; 色关 联 度 分 析 表 明 , 庆 市 主要 的 工 业 灰 重 污 染 物 来 源 为 非 金属 矿 物制 造 业 、 色 金 属 冶 炼 及 压 延 加 工 业 、 色 金 属 冶 炼 及 压 延加 工业 、 黑 有 金属 制 品业 。
关 键 词 环 境 库 兹 涅 茨 曲线 灰 色关 联 度 经 济 增 长
工 业 污 染
19 9 1年 , oS MAN 等_ 发 现 , 境 污 染 程 GR S 1 环 度 随 经 济 发 展 水 平 呈 现 “ U” 态 , 一 定 范 围 倒 形 即
的解释 功能 , 以为宏 观 环 境 经 济 政 策 的制 定 提 供 难 更 为具 体 的科 学 依 据 。笔 者 根 据 1 9 - 2 5 0 9年 经 济增 长 与 产业 部 门发 展 情 况 如 表 1所 示 。 由表 1可见 , 9 5年 以来 , 19 重 庆市 经 济 一 直 保 持 增 长 , D G P平 均 增 长 率 高 达 1 . 。其 中 , 9 5 1 9 34 1 9 — 9 9年 , 济 增 长 速 度 不 断 经
重庆市生态环境统计监测指标体系构
2023年第02期现代园艺重庆市生态环境统计监测指标体系构建及实证分析马雨(重庆财经学院,重庆401320)摘要:建立健全生态环境统计监测体系是我国“十四五”时期提出的明确要求。
以生态环境内涵为基础,科学构建生态环境统计监测指标体系,结合功效系数法、熵值法,评价重庆市2010-2020年生态环境统计监测水平。
结果表明:对重庆市生态环境统计监测综合指数影响从大到小依次为,绿色低碳维度>环境治理维度>环境质量维度>生态保护维度;2020年重庆市生态环境统计监测综合指数完成度达到92.24%,预计到2022年底能够达到目标值;2010-2020年绿色低碳维度指数增速最快,年均增速4.24%,其次是环境治理维度,年均增速3.39%,最后是环境治理维度,年均增速2.37%。
关键词:生态环境;统计监测;功效系数法;熵值法2016年1月5日,习近平总书记在重庆召开推动长江经济带发展座谈会时,重申推动长江经济带社会经济发展必须从中华民族的长期福祉出发,将修复长江生态环境摆在压倒性位置,走生态优先、绿色发展之路。
重庆市位于我国长江上游三峡库区腹心区域,是长江上游流域生态屏障的最后一道“关口”,担负着长江中下游地区环境安全的重要功能。
因此,科学构建生态环境统计监测指标体系,及时发现生态环境统计监测过程中存在的问题和不足,对正确制定经济与环境发展战略及城市生态安全的构建具有理论和现实意义。
本研究基于生态环境评价的内涵,从统计监测角度构建包含生态保护、环境治理、环境质量、绿色低碳“四维协同”的指标体系,并结合功效系数法、熵值法、专家评分法,对重庆市2010-2020年生态环境统计监测水平进行实证分析。
1生态环境统计监测指标体系构建构建统计监测指标体系时,结合《重庆市生态文明建设“十三五”规划》《重庆市生态环境保护“十四五”规划(2021—2025年)》等重要政策文件精神,并以习总书记的重要讲话精神为指引整合和筛选指标。
重庆的主导产业概述
一、经济指标
3000 2500 2000 1500 1000
四、十二五规划
预计到2015年,重庆笔记本‘整机+配套’产值将 占当时工业总产值的近1/4;到时,全球3台笔记本电脑 中,就有1台会是‘重庆造’。” 有专家预测,到2015 年,电子信息产业销售收入将达10000亿元,从而有可 能超过汽摩产业而成为重庆第一大支柱产业。
五、问题
专业人才匮乏;
一、经济指标
冶金产业
一、经济指标
2011年全市冶金行业工业总产值首次突破1200亿大 关,达到1285.47亿元,同比增长29.51%;完成销售收入 1242.82亿元,同比增长38.20%;完成新产品产值316.24亿 元,同比增长18.89%,新产品产值率24.60%;
二、问题
1.结构需要调整,产业需要转型升级 2.新产品研发、自主创新能力不够 3.技术改造仍需加强
谢谢观赏
消费品工业
单位:亿元
2500
2000
1500
消费品工业总产值
1000
500
0 2008
2009
2010
2011
2011年全年,全市消费品工业总产值2180.10亿元,突 破2000亿大关,同比增长38.23%;新产品产值555.21亿元, 同比增长44.88%;
二、子行业增长率
2011年,13个主要行业中,得益于市场需求增加,各子 行业增幅巨大,增长率都在20%以上,其中尤以转机专设、 塑料制造业、家电制造业最为突出,其增长率分别为 116.12%,69.31%,55.24%。
重庆市营商环境评价指标体系
重庆市营商环境评价指标体系重庆市营商环境评价指标体系是对该城市的经济环境和政府服务水平进行评估的重要工具。
该指标体系的设计旨在为企业提供一个透明、公正、高效的营商环境,促进经济发展和吸引投资。
以下是该指标体系的主要方面和评价标准:一、政府服务水平政府服务水平是衡量一个城市营商环境的重要指标之一。
重庆市在政府服务方面采取了一系列改革措施,推行“一次办好”改革,简化办事流程,提高办事效率。
政府部门的工作人员素质和服务态度也是评价指标之一。
二、市场准入市场准入是评价一个城市营商环境的关键指标之一。
重庆市通过简化企业注册登记程序、优化企业开办流程等措施,提高了市场准入的便利程度。
此外,重庆市还积极推动企业投资项目审批制度改革,缩短了审批时间,降低了审批成本。
三、资本投入资本投入是评价一个城市营商环境的重要指标之一。
重庆市通过优化金融服务,完善融资渠道,吸引更多的资本投入。
此外,重庆市还加大对创新型企业和科技项目的扶持力度,提高了创业创新的活力。
四、经营环境经营环境是评价一个城市营商环境的重要指标之一。
重庆市通过优化税收政策、简化行政审批等措施,改善了企业的经营环境。
此外,重庆市还加强对企业知识产权的保护,提高了企业的创新能力和竞争力。
五、人才引进人才引进是评价一个城市营商环境的重要指标之一。
重庆市通过出台人才引进政策、提供人才住房等措施,吸引更多的高层次人才来重庆创业和工作。
此外,重庆市还加大对人才培养和引进的支持力度,提高了人才的流动性和活跃度。
总体而言,重庆市营商环境评价指标体系是一个全面评估营商环境的重要工具,它从政府服务水平、市场准入、资本投入、经营环境和人才引进等方面综合评估了重庆市的营商环境。
通过不断改善和提升这些指标,重庆市将进一步优化营商环境,吸引更多的企业和投资,推动经济发展。
中国县域统计年鉴数据处理:重庆各区县2013-2017多年宏观经济指标数据分析对比
重庆各区县2013-2017年宏观经济指标数据分析对比(根据国家公开的数据中国县域统计年鉴2014-2018收集整理,并进行多年度数据并表处理,便于各区县
2013-2017年多年宏观经济指标数据分析对比,excel格式方便下载数据再利用。
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提供了各区县每个年度的:一、基本情况(8个指标),二、综合经济(10指标),三、农业、工业及投
资(10指标),四、教育卫生和社会保障(6个指标)共34个宏观经济指标对比数据
析对比表
各种社会福利收养性单位床
床
6218
2607
2336
5497
4729
4150
1250
4731
3326
3268
2193
5451
2750
1646
860
1988
1549
5292
7206
3893
3980
915
1060
3238
902
1802
558
3488
2336
7008
4573
4580
1217
2338
3326
3238
3326
4785
2759
890
3279
5354。
重庆建设工程技术经济指标
重庆建设工程技术经济指标1. 引言作为中国内地重要的城市之一,重庆一直以来都在积极发展建设工程,以推动经济增长和提升居民生活质量。
本文将介绍重庆建设工程的技术经济指标,以帮助了解该城市的建设情况和未来发展方向。
2. 工程规模指标重庆市的建设工程规模庞大,表现在以下几个方面:- 建筑面积:重庆市在建筑和住宅建设方面拥有广阔的发展空间,工程规模呈逐年增长趋势。
- 地下工程面积:随着城市化进程的推进,重庆市地下工程面积也在不断扩大,如地铁、地下停车场等。
- 高空建筑和桥梁:重庆市著名的特点是山城地形,因此需要建设大量高空建筑和桥梁,以便连接山区和主城区。
3. 技术指标重庆市建设工程的技术指标一直处于较高水平,体现在以下方面:- 绿色建筑:重庆市致力于推动低碳环保的绿色建筑,通过采用节能技术和可再生能源,减少对环境的损害,提高可持续发展性。
- 智能化建设:为了提高生产效率和便利居民生活,重庆市在建设工程中广泛应用智能化技术,如智能交通系统、智能家居等。
- 建筑安全:重庆市注重建筑安全,加强施工过程的监管和质量控制,确保建筑物能够在自然灾害和其他不可预见因素下保持稳定。
4. 经济效益指标重庆市建设工程的经济效益也非常显著,主要表现在以下几个方面:- 就业机会:建设工程的规模扩大,为重庆市提供了大量的就业机会,帮助改善居民生活水平。
- 经济增长:建设工程的投资和运营对重庆市经济增长起到重要推动作用,为城市的经济发展做出贡献。
- 增加税收:建设工程带来了相关行业的发展,并为重庆市增加了一定的税收收入。
5. 结论重庆市建设工程的技术经济指标反映了该城市在建设领域的发展情况和努力。
通过不断提高工程规模、引入先进技术和追求可持续发展,重庆市在经济和社会方面取得了显著成就。
未来,重庆市将继续加大建设工程的力度,进一步推动城市的发展,为居民创造更好的生活环境。
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2003
2004
2005
2006
2007
2008
74
2009
85
2010
67
2011
58
9.29 8.53 19.41
32.21
8.97 8.33 19.37
31.88
488
2108.52
2011.03
46
518
660
2649.89
2558.5
49
809.65
42
酒、饮料
和精制茶
制造业
(统计年
鉴)万元
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
110
12.37
10.82
7679
5721.84
5465.24
103
2009
98
28.12
26.67
5320
6199.25
5779.97
92
2010
109
43.65
42.22
16573
6254.67
5853.08
2003
2004
2005
2006
2007
2008
210
482.73
357.32
11255
5504.32
5125.99
71
2009
353
598.84
490.67
12900
6662.81
5758.38
163
2010
298
597.49
502.91
11650
6967.22
6426.51
143
2011
354
309.27
94
125
95
1
2
非金属矿 采选业 (统计年 鉴)万元
年份
企业个数 (个)
工业固体废 物产生量 (万吨)
1997
工业固体废 物综合利用 量(万吨)
“三废”综 合利用产品 产值(万 元)
工业废水 工业废水排 废水治理 排放总量 放达标量 设施数 (万吨) (万吨) (套)
1998
1999
2000
2001
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
11
0.04
0.04
48
33.72
23.61
6
2009
14
0.04
0.03
56
25.01
22.66
7
2010
6
0.16
0.16
14
15.01
14.94
3
2011
6
0.13
0.09
6.52
3
文教、工 美、体育 和娱乐用 品制造业 (统计年 鉴)万元
21.7
2
2011
2
0.01
0.01
4.04
2
皮革、毛
坯、羽毛
(绒)及
其制品业
(统计年
鉴)万元
年份
企业个数 (个)
工业固体废 物产生量 (万吨)
1997
工业固体废 物综合利用 量(万吨)
“三废”综 合利用产品 产值(万 元)
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
重点调查
工业三废
排放及处
理情况
煤炭开采
和洗选业
年份
企业个数 (个)
工业固体废 物产生量 (万吨)
1997
工业固体废 物综合利用 量(万吨)
“三废”综 合利用产品 价值(万 元)
工业废水 工业废水排 废水治理 排放总量 放达标量 设施数 (万吨) (万吨) (套)
1998
1999
2000
2001
2002
年份
企业个数 (个)
工业固体废 物产生量 (万吨)
1997
工业固体废 物综合利用 量(万吨)
“三废”综 合利用产品 产值(万 元)
工业废水 工业废水排 废水治理 排放总量 放达标量 设施数 (万吨) (万吨) (套)
1998
1999
2000
2001
2002
200320042005 Nhomakorabea2006
2007
2008
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
216
1.82
1.25
859
1849.4
1461.07
69
2009
248
3.57
2.69
671
1586.82
1100.09
88
2010
198
4.29
2.85
1048
1312.49
939.78
72
2011
335
52.56
1997
工业固体废 物综合利用 量(万吨)
“三废”综 合利用产品 产值(万 元)
工业废水 工业废水排 废水治理 排放总量 放达标量 设施数 (万吨) (万吨) (套)
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
10
5.58
3.67
165
169.26
156.66
98
2011
119
48.87
44.98
6197.25
90
印刷业、
记录媒介
的复制
(统计年
鉴)万元
年份
企业个数 (个)
工业固体废 物产生量 (万吨)
1997
工业固体废 物综合利用 量(万吨)
“三废”综 合利用产品 产值(万 元)
工业废水 工业废水排 废水治理 排放总量 放达标量 设施数 (万吨) (万吨) (套)
工业固体废 物产生量 (万吨)
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
工业固体废 物综合利用 量(万吨)
“三废”综 合利用产品 产值(万 元)
工业废水 工业废水排 废水治理 排放总量 放达标量 设施数 (万吨) (万吨) (套)
2007
2008
91
16.51
14.79
2553
1323.12
866.16
63
2009
97
12.82
11.11
2236
974.46
821.98
64
2010
80
16.61
15.26
1751
1152.32
1027.62
39
2011
384
28.11
22.66
902.87
75
烟草制造 业(统计 年鉴)万 元
年份
企业个数 (个)
业(统计
年鉴)万
元
年份
企业个数 (个)
工业固体废 物产生量 (万吨)
1997
工业固体废 物综合利用 量(万吨)
“三废”综 合利用产品 产值(万 元)
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
10
0.95
0.95
2009
9
0.36
0.36
2010
9
0.66
“三废”综 合利用产品 产值(万 元)
工业废水 工业废水排 废水治理 排放总量 放达标量 设施数 (万吨) (万吨) (套)
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
123
5.54
4.86
184
4154.33
3981.94
56
2009
109
5.67
5.65
186
2896.33
2471.11
56
2010
83
6.12
5.96
204
3224.95
2908.19
61
2011
72
3.59
3.25
1042.79
39
纺织服装
、鞋、帽
制造业
(统计年
鉴)万元
年份
企业个数 (个)
工业固体废 物产生量 (万吨)
1997
工业固体废 物综合利用 量(万吨)
“三废”综 合利用产品 产值(万 元)
0.22
0.22
0.24
0.14
1
石油加工
、炼焦及
核燃料加
工业(统
年份
企业个数 (个)
工业固体废 物产生量 (万吨)
工业固体废 物综合利用 量(万吨)
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
1