图像加工的常用方法

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图形图像的采集与加工(答案)

第四章图形图像的收集与加工一、复习重点：（重点）放大图例显示比较内容（位图图像，位图图像矢量图形矢量图形）构成像素指令储存空间大小大小放大能否失真失真不失真保留格式Jpg .bmp ，.Cdr .wmf .ai 相应编写软件Photoshop Coreldraw illustratorphotoimpact合用处合传神照片或要求精美设计徽标，表现标记细节的图像图形2、photoshop 中变换图像色彩模型的方法(阅读 )翻开“图像”菜单，选择“模式” ，而后会出现各样色彩模型构成的菜单，选择所需即可。

3、图形图像的加工：常用的抠图方式： 1、矩形工具2、魔棒工具3、滤镜-抽出4、套索工具 5、迅速选择工具6、钢笔工具4、获得图形图像的门路：（阅读）①从光盘上获得图形图像②从网上下载图形图像素材③从印刷品、照片上获得图像④使用数码相机拍摄数字图像⑤从屏幕上捕获图像5、使用扫描仪（认识）一般经过扫描仪获得数字化图像信息时，需要设置扫描仪的分辨率，往常为 300dpi(每英寸的像素数 )。

分辨率： _________图像分辨率 ______________________。

颜色深度： _______量化位数 ________________________。

6、在使用 OCR文字辨别软件的时候，将颜色深度设置成黑白两色即可。

（认识）7、数码相机的主要零件：镜头、光电耦合器件、译码器、储存介质、数据接口。

（认识）数码相机是一种依据采纳高压缩比的位图原理摄入光景，一般数码相机jpeg保留图像文件。

二、习题填空题部分1、图形图像文件的储存，常用的图形图像文件有（学生比较课本51 面表格达成）：.jpg .gif .bmp.tiff.psd.cdr.ai.wmf.psd 是 Photoshop 的存盘文件.cdr 是 Coreldraw 的存盘文件.ai 是 Adobe Illustrator 的存盘文件上述文件中是矢量图形的是：.cdr.ai.wmf既能够是动画又能够是图片的是：gif能够用来储存图层信息的是:.psd.jpg 能够有损压缩也能够无损压缩，2、色彩模型（学生达成）CMYB（印刷制品的减色模型，由青C、洋红 M、黄 Y、黑 B 构成）常用于印刷业。

数字图像处理的基本方法

一、图像的预处理技术图像处理按输入结果可以分为两类，即输入输出都是一副图像和输入一张图像输出不再是图像的数据。

图像处理是个很广泛的概念，有时候我们仅仅需要对一幅图像做一些简单的处理，即按照我们的需求将它加工称我们想要得效果的图像，比如图像的降噪和增强、灰度变换等等。

更多时候我们想要从一幅图像中获取更高级的结果，比如图像中的目标检测与识别。

如果我们将输出图像中更高级的结果视为目的的话，那么我们可以把输入输出都是一幅图像看作是整个处理流程中的预处理。

下面我们将谈到一些重要的预处理技术。

（一）图像增强与去噪图像的增强是一个主观的结果，原来的图像按照我们的需求被处理成我们想要的效果，比如说模糊、锐化、灰度变换等等。

图像的去噪则是尽可能让图像恢复到被噪声污染前的样子。

衡量标准是可以度量的。

不管是图像的增强与去噪，都是基于滤波操作的。

1．滤波器的设计方法滤波操作是图像处理的一个基本操作，滤波又可分为空间滤波和频域滤波。

空间滤波是用一个空间模板在图像每个像素点处进行卷积，卷积的结果就是滤波后的图像。

频域滤波则是在频率域看待一幅图像，使用快速傅里叶变换将图像变换到频域，得到图像的频谱。

我们可以在频域用函数来保留或减弱/去除相应频率分量，再变换回空间域，得到频域滤波的结果。

而空间滤波和频域滤波有着一定的联系。

频域滤波也可以指导空间模板的设计，卷积定理是二者连接的桥梁。

（1）频域滤波使用二维离散傅里叶变换（DFT ）变换到频域：∑∑-=+--==10)//(210),(),(N y N vy M ux i M x e y x f v u F π使用二维离散傅里叶反变换（IDFT ）变换到空间域：∑∑-=-=+=1010)//(2),(1),(M u N v N vy M ux i e v u F MN y x f π在实际应用中，由于该过程时间复杂度过高，会使用快速傅里叶变换（FFT ）来加速这个过程。

现在我们可以在频域的角度看待这些图像了。

图片处理的几个技巧

调整图像的大小
三、用美图秀秀调整图片的大小由于美图秀秀调整图像大小非常简单，下面我们就用美图秀秀软件
来修改图片的大小。其实修改图片的大小，需要完成三个任务：任务一 :修改尺寸（图片信息栏看结果）首先，我们打开美图秀秀软件；我们进入美图秀秀界面；在美图秀秀软件中打开图片；调整图片的尺寸；保存与分享。任务二 :修改图片的格式（保存和分享）在保存与分享处修改图片的格式（jpg.bmp.png等格式）。任务三 :修改图片的容量（画质设置）在保存与分享处通过滑块调整图片的容量。任务四: 批量调整图片的属性 1．安装批量处理软件； 2．打开批量处理的图片方法；（方法一：用鼠标圈选方法二：连续的多张图片借用Shift键；方法三：不连续的多张图片借用CTRL键） 3．批量修改图片的属性。
图像抠图
在教学中有时我们只需要这个图片的一部分，遇到这样的情况我们应该怎么办？在一张图片中分离出一个按钮又该怎么办？一、抠图的概念抠图：将图像中需要的部分从画面中精确地提取出来。二、美图秀秀抠图 1.自动抠图；（用简单的几笔在要扣取的图像上划线） 2.手动抠图；（用抠图笔圈出你想做的前景的部分） 3.形状抠图；（选择圆形、圆角矩形，矩形进行抠图）三、组合图像素材 1.美图秀秀打开最低层图像； 2.在美图秀秀窗口中右击背景，添加图像； 3.调整位置和大小；（如果是多张图像，重复步骤2和3） 4.保存分享。
调整图像的大小
现在，获取到的图片素材尺寸和容量都很大，我们老师经常遇到将图片插入到ppt中，不容易调整图片的大小，保存后打开 ppt非常慢，占的存储空间比较大。因此我们需要将大图片修改成小图片。一、图片的属性图片的三个属性：格式、尺寸、容量。 1．图片的格式：图片在计算机中存储的格式； 2．图片的尺寸：图片在屏幕上显示的长度和宽度； 3. 图片的容量：图片在计算机上所占用的空间大小。二、查看图片属性的方法 1．右击图片—属性； 2．用图片查看器； 3.用图片处理软件查看。

Photoshaop

一、魔术棒法——最直观的方法适用范围：图像和背景色色差明显，背景色单一，图像边界清晰。

方法意图：通过删除背景色来获取图像。

方法缺陷：对散乱的毛发没有用。

使用方法：1、点击“魔术棒”工具；2、在“魔术棒”工具条中，在“连续”项前打勾；3、“容差”值填入“20”。

（值可以看之后的效果好坏进行调节）；4、用魔术棒点背景色，会出现虚框围住背景色；5、如果对虚框的范围不满意，可以先按CTRL+D取消虚框，再对上一步的“容差”值进行调节；6、如果对虚框范围满意，按键盘上的DELE键，删除背景色，就得到了单一的图像。

二、色彩范围法——快速适用范围：图像和背景色色差明显，背景色单一，图像中无背景色。

方法意图：通过背景色来抠图。

方法缺陷：对图像中带有背景色的不适用。

使用方法：1、颜色吸管拾取背景色；2、点击菜单中“选择”功能里的“色彩范围”功能；3、在“反相”项前打勾，确定后就选中图像了。

三、磁性索套法——方便、精确、快速和我常用的方法适用范围：图像边界清晰。

方法意图：磁性索套会自动识别图像边界，并自动黏附在图像边界上。

方法缺陷：边界模糊处需仔细放置边界点。

使用方法：1、右击“索套”工具，选中“磁性索套”工具；2、用“磁性索套”工具，沿着图像边界放置边界点，两点之间会自动产生一条线，并黏附在图像边界上。

3、边界模糊处需仔细放置边界点。

4、索套闭合后，抠图就完成了。

四、（索套）羽化法——粗加工适用范围：粗略的抠图。

方法意图：粗略抠图，不求精确。

方法缺陷：图像边界不精确。

使用方法：1、点击“索套”工具；2、用索套粗略地围住图像，边框各处要与图像边界有差不多的距离；这点能保证之后羽化范围的一致性，提高抠图的精确性；3、右击鼠标，选择“羽化”功能；4、调节羽化值，一般填入“20”，确定后就粗略选中图像了。

羽化值的大小，要根据前一步边框与图像的间距大小调节。

五、（索套）钢笔工具法——最精确最花工夫的方法适用范围：图像边界复杂，不连续，加工精度度高。

计算机图形图像处理技术及运用

计算机图形图像处理技术及运用摘要：新时代人们解析事物内涵的能力得以提升，这成为计算机技术与时俱进的动力之一。

为了使图像处理效果更佳，将计算机、图像关联在一起，对数字图像处理进行优化，依靠计算机高效利用相关资源，满足图像编辑、检索、特征增强及提取。

现阶段计算机处理图像广泛应用于航空航天、海洋技术等领域，并成为各领域稳健发展的技术条件之一。

本文针对图像处理中计算机图形图像处理技术应用的特点及方法进行分析，使人们更准确的认识计算机图像处理技术。

关键词：计算机图像处理技术；显控界面设计；工业生产随着我国科技的不断发展，计算机技术同样得到了较大程度的创新，其在各行各业中都有了较为深入的应用，并且在部分行业中承载着促进行业发展的重要作用，其中，图形图像处理技术和识别技术是被广泛应用的技术类型。

图像技术和识别技术可以迅速的对图片信息进行鉴别，并且可以同时对多组图片信息进行处理，在应用的过程中可以准确的对必要的内容进行识别，其有效运用能够帮助不少行业突破发展的瓶颈。

在时代科技化发展的进程中，信息处理技术的应用是必然结果，在这一必然需求下，图像技术和识别技术走进了各行各业中，让不少行业的工作人员工作效率和质量得到大幅度的提升。

1计算机图像处理技术特点及分类1.1计算机图像处理技术特点信息系统、数字设备加工处理图像是计算机在图像处理环节广泛应用的优势所在，使图像处理数字技术可不断优化升级，在数字化工作原理的支撑下采集相关图像并转化成数字图像，再利用计算机设备输出、分析及处理。

计算机图像处理技术主要具有再现性好、精准度高、适用范围广的特点，其中再现性好是指利用数字化方式进行图像处理可以保障图像在较长一段时间内都维持现状，无论是处理阶段还是传输阶段都是计算机自动完成，提高了图像的真实性。

而且在计算机图像处理技术日益提高的背景下，能够实现图像数字化，将图像形成二维数组，数组的大小可任意变化，具有较高精准度，更好的满足人们对图像的多样化需求。

数字图像处理知识点与考点(经典)

数字图像处理知识点与考点（经典）
第 1 章导论（知识引导）
1. 图像、数字图像和数字图像处理：答： “图”是物体投射或反射光的分布，是客观存在的。“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识。图像（image）是图和像的有机结合，即反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。数字图像是指由被称作像素（pixel）的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素。数字图像处理是指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术. 2. 数字图像处理一般包括图像处理、图像分析、图像理解三个层次。图像处理是对图像本身进行加工，以改善其视觉效果或表现形式，为图像分析打下基础，图像处理的输出仍是图像。图像分析是目标图像进行检测和各种物理量的计算，以获取对图像的客观描述。图像理解是在图像分析的基础上。理解图像所表现的内容，分析图像间的相互联系，得出对客观场景的解释。 3. 数字图像处理主要包括哪些研究内容？答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 4. 一个数字图像处理系统由哪几个模块组成？试说明各模块的作用。答：一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像处理和分析、图像存储、图像通信、图像输出5 个模块组成，如下图所示。
说明：通过细心调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率，可对任一灰度区间进行拉伸或压缩。 4.曝光不足或过度的情况下，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内，故采用线性变换拉伸图像。 5.直方图的均衡化（考）（习题第四章 6 题，如下示例）与规定化

数字图像处理知识点与考点(经典)

答： Laplacian 算子进行检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，根据边缘点是零交叉点来检测图像边缘位置。它对应的模板为 -1 -1 -4 1 -1
Laplacian 增强算子通过扩大边缘两边像素的灰度差（或对比度）来增强图像的边缘，改善视觉效果。它对应的模板为 -1 -1 5 -1 -1
例题：（1）存储一幅1024×768，256 （8 bit 量化）个灰度级的图像需要多少位？（2）一幅512×512 的32 bit 真彩图像的容量为多少位？解：（1）一幅1024×768，256 =28 （8 bit 量化）个灰度级的图像的容量为：b=1024×768×8 = 6291456 bit （2）一幅512×512 的32 位真彩图像的容量为：b=512×512×32 =8388608 bit
5.数字图像根据灰度级数的差异可分为：黑白图像、灰度图像和彩色图像。 6.灰度直方图：灰度直方图是灰度级的函数。灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，是频率同灰度级的关系图。可以反映了图像的对比度、灰度范围（分布）、灰度值对应概率等情况。 7.灰度直方图的性质：（1）只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置,即丢失了像素的位置信息。（2）一幅图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。不同的图像可对应相同的直方图。（3）一幅图像分成多个区域，多个区域的直方图之和即为原图像的直方图。 L −1 8.图像信息量H（熵）的计算公式：反映图像信息的丰富程度。 H = − Pi log2 Pi
傅立叶变换
f ( x, y) F ( u , v)
滤波器
H (u , v) G ( u , v)
傅立叶反变换
g ( x , y)
(1) 将图像 f(x,y)从图像空间转换到频域空间，得到 F(u,v)； (2) 在频域空间中通过不同的滤波函数 H(u,v)对图像进行不同的增强,得到 G(u,v) (3) 将增强后的图像再从频域空间转换到图像空间，得到图像g(x,y)。说明：（也可演变为简述频域图像锐化（或平滑）的步骤，需要指明滤波器的类型：高通或低通滤波器） 9.频率域平滑：由于噪声主要集中在高频部分，为去除噪声改善图像质量，滤波器采用低通滤波器H(u,v) 来抑制高频成分，通过低频成分，然后再进行逆傅立叶变换获得滤波图像，就可达到平滑图像的目的。 10.常用的频率域低滤波器H(u,v)有四种： (1)理想低通滤波器: 由于高频成分包含有大量的边缘信息，因此采用该滤波器在去噪声的同时将会导致边缘信息损失而使图像边模糊。 (2)Butterworth低通滤波器:它的特性是连续性衰减，而不象理想滤波器那样陡峭变化，即明显的不连续性。因此采用该滤波器滤波在抑制噪声的同时，图像边缘的模糊程度大大减小，没有振铃效应产生。 (说明：振铃效应越不明显效果越好) (3)指数低通滤波器：采用该滤波器滤波在抑制噪声的同时，图像边缘的模糊程度较用Butterworth滤波产生的大些，无明显的振铃效应。 (4)梯形低通滤波器:它的性能介于理想低通滤波器和指数滤波器之间，滤波的图像有一定的模糊和振铃效应。 13.频率域锐化:图像的边缘、细节主要位于高频部分，而图像的模糊是由于高频成分比较弱产生的。频率域锐化就是为了消除模糊，突出边缘。因此采用高通滤波器让高频成分通过，使低频成分削弱，再经逆傅立叶变换得到边缘锐化的图像。 14.常用的高通滤波器有四种： (1)理想高通滤波器 (2)巴特沃斯高通滤波器 (3)指数高通滤波器 (4)梯形高通滤波器说明：（1）四种滤波函数的选用类似于低通。（2）理想高通有明显振铃现象，即图像的边缘有抖动现象。（3）巴特沃斯高通滤波效果较好，但计算复杂，其优点是有少量低频通过，H(u，v)是渐变的，振铃现象不明显。 (4)指数高通效果比Butterworth差些，振铃现象不明显. (5)梯形高通会产生微振铃效果，但计算简单，较常用。 (6)一般来说，不管在图像空间域还是频率域，采用高频滤波不但会使有用的信息增强，同时也使噪声增强。因此不能随意地使用。 (7)高斯低通滤波器无振铃效应是因为函数没有极大值、极小值，经过傅里叶变换后还是本身，故没有振铃效应。 15.同态滤波：在频域中同时将亮度范围进行压缩（减少亮度动态范围）和对比度增强的频域方法。现象：（1）线性变换无效（2）扩展灰度级能提高反差，但会使动态范围变大(3)压缩灰度级，可以减小灰度级，但物体的灰度层次会更不清晰改进措施：加一个常数到变换函数上，如：H（u，v）+A（A取0→1）这种方法称为:高度强调（增强）。为了解决变暗的趋势，在变换结果图像上再进行一次直方图均衡化，这种方法称为：后滤波处理。

图像处理方法

图像处理方法图像处理是指对图像进行各种操作和加工的技术，以改善图像的质量、增强图像的特征和提取图像的有用信息。

图像处理方法可以应用于各个领域，如医学影像、无人驾驶、安全监控等。

本文将介绍几种常见的图像处理方法及其应用领域。

一、图像滤波图像滤波是一种常见的图像处理方法，它通过对图像的像素进行加权平均或其他处理方式，来降低图像中的噪声或以达到其他目的。

滤波可以分为线性滤波和非线性滤波两种。

1.线性滤波线性滤波是一种基于线性系统理论的滤波方法，常用的线性滤波器包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。

其中，均值滤波器用于平滑图像、去除噪声；中值滤波器适用于去除椒盐噪声；高斯滤波器在平滑图像的同时能够保持边缘细节。

2.非线性滤波非线性滤波是一种基于非线性系统理论的滤波方法，常用的非线性滤波器包括中值滤波、双边滤波等。

其中，双边滤波器在平滑图像的同时能够保持边缘细节，适用于去除噪声的同时保持图像细节。

图像滤波方法广泛应用于图像增强、去噪、图像复原等领域，对提高图像质量具有重要作用。

二、图像分割图像分割是将图像划分为若干个子区域，使得每个子区域内的像素具有相似的特征，而不同子区域的像素特征不同。

图像分割常用于目标检测、图像识别、医学影像分析等领域。

常见的图像分割方法包括阈值分割、边缘分割、区域生长等。

阈值分割是一种基于灰度值的分割方法，将图像中的像素根据其灰度值与设定的阈值进行分类。

边缘分割是通过检测图像的边缘来进行分割，常用的边缘检测方法包括Canny算子、Sobel算子等。

区域生长是一种通过像素的相似性来进行分割的方法，常用的区域生长算法有基于阈值的区域生长、基于特征的区域生长等。

图像分割方法能够提取出感兴趣的目标区域，为后续的图像分析和处理提供基础。

三、图像特征提取图像特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征，以便于进行图像分类、目标检测和图像匹配等操作。

常用的图像特征提取方法包括颜色特征、纹理特征和形状特征等。

教师加工图像的8个小技巧 (2)

教师加工图像的8个小技巧本课程主要内容、特色及要解决的核心问题：本课程主要介绍教师加工图像的8个小技巧，以“图像素材的加工与处理”为主题来展开阐述，详细介绍了以下8个加工处理技巧：步入图像的世界、调整图像的大小、图像的旋转和裁剪、去除不需要的图像、图像抠图、图像的溶图、制作光盘贴、证件照换背景。

学习目标能够熟练运用图像素材加工处理的技巧对图像进行处理。

学习建议结合本专题的学习内容及“想一想，做一做”对学习者在学习过程中的学习行为提出具体要求及建议。

1．了解图像素材加工处理的技巧；2．能够运用图像素材加工处理的技巧对图像进行处理。

本课程设置了如下栏目，均列在窗口上侧的“课程学习导航”目录中，请按照顺序渐进学习：专题解析研究本学科的名师团队，从问题或案例导入，以案例为载体，言简意赅地解析了教师加工图像的8个小技巧。

想一想，做一做学习了前边的课程内容后，请您根据提示想一想，并尝试做一做。

拓展学习资料您可以看看与本课程主题相关的拓展资料，从而拓宽您的视野。

常用文字编辑软件一、常用文字编辑软件随着计算机技术的发展，文字信息处理技术也进行着一场革命性的变革，用计算机打字、编辑文稿、排版印刷、管理文档，是高效使用新技术的一些具体内容。

优秀的文字处理软件能使用户方便自如地在计算机上编辑、修改文章，这种便利是与在纸上写文章所无法比的。

时间软件发展过程1979 WordStar 可以进行文字的插入、添加、删除等操作1988 WPS1.0 第一套拥有自主知识产权的字处理软件1990 Word1.0 基于Windows的操作系统1993 盘古组件文字处理、名片管理、事务管理、英汉词典等1997 WPS97 支持“所见即所得”处理方式1999 Office套装集字处理、数据处理、幻灯片为一体的办公软件二、文字处理软件的功能文档管理功能文档的建立、搜索满足条件的文档、以多种格式保存、文档自动保存、文档加密和意外情况恢复等，以确保文件的安全、通用。

图像处理基本知识图像处理的方法

图像处理基本知识图像处理的方法图像处理又称为影像处理，是用计算机对图像进行达到所需结果的技术。

那么你对图像处理了解多少呢?以下是由店铺整理关于图像处理基本知识的内容，希望大家喜欢!图像处理的介绍所谓数字图像处理就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。

实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一幅图像的数字码。

21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。

数字图像处理即用计算机对图像进行处理，其发展历史并不长。

数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。

首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。

另一方面，通过数字图像处理中的模式识别技术，可以将人眼无法识别的图像进行分类处理。

通过计算机模式识别技术可以快速准确地检索、匹配和识别出各种东西。

数字图像处理技术已经广泛深入地应用于国计民生休戚相关的各个领域。

在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。

大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。

中国物联网校企联盟认为图像处理将会是物联网产业发展的重要支柱之一，它的具体应用是指纹识别技术。

二值图像一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。

由于每一像素(矩阵中每一元素)取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。

二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别(OCR)和掩膜图像的存储。

灰度图像灰度图像矩阵元素的取值范围通常为[0，255]。

什么是图像处理

图像编辑：和计算机图形学有一定交叉。
图像配准：比较或集成不同条件下获取的图像。
图像增强（image enhancement）：
图像数字水印：研究图像域的数据隐藏、加密、或认证。
图像压缩：研究图像压缩。
应用[编辑]
摄影及印刷
卫星图像处理（Satellite image processing）
传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上，比如降噪、量化等。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处理的方式和角度也有所不同。
目录 [隐藏]
1 解决方案
2 常用的信号处理技术
2.1 从一维信号处理扩展来的技术和概念
2.2 专用于二维（或更高维）的技术和概念
颜色处理（color）：颜色空间的转化、亮度以及对比度的调节、颜色修正等。
图像融合（image composite）：多个图像的加、减、组合、拼接。
降噪（image denБайду номын сангаасising）：研究各种针对二维图像的去噪滤波器或者信号处理技术。
边缘检测：进行边缘或者其他局部特征提取。
分割：依据不同标准，把二维图像分割成不同区域。
图像处理[编辑]
维基百科，自由的百科全书
图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。
图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。
软件工具[编辑]
ImageJ [1]

红外线光谱图像加工方法开发

红外线光谱图像加工方法开发随着科学技术的不断发展和红外光谱图像在各个领域的广泛应用，人们对于红外线光谱图像加工方法的需求也越来越高。

红外线光谱图像加工方法的开发可以帮助我们更好地处理和解析红外光谱图像，并提取出有用的信息。

本文将介绍一种基于数字图像处理的红外线光谱图像加工方法。

首先，我们可以利用数字图像处理的技术对红外线光谱图像进行增强。

由于红外光谱图像的低对比度和噪声干扰，我们需要通过增强方法来提高图像的可视化效果和图像质量。

一种常用的增强方法是直方图均衡化。

该方法可以通过调整图像的灰度级分布，使得图像的对比度增强，细节更加清晰。

另外，也可以使用滤波技术来减少图像中的噪声。

例如，中值滤波器可以有效地去除图像中的椒盐噪声，而高斯滤波器则可以减少高斯噪声的影响。

其次，红外线光谱图像也需要进行图像分割，以便更好地提取图像中感兴趣的目标区域。

图像分割是将一个图像分解成若干个子图像的过程，每个子图像代表图像的一个特定部分。

对于红外线光谱图像，常用的图像分割方法有阈值分割、边缘检测和基于区域的分割。

阈值分割方法通过设置一个灰度值阈值，将图像中灰度值高于或低于该阈值的像素分为两个不同的类别。

边缘检测方法则是通过检测图像中物体的边缘来实现分割。

基于区域的分割方法则是通过将图像分成若干个区域，并将具有相似特征的像素聚类在一起来进行分割。

通过选择适当的分割方法，我们可以将红外线光谱图像中的目标区域提取出来，为进一步的分析和处理提供有力支持。

然后，我们需要对红外线光谱图像进行特征提取。

特征提取是指从图像中提取出能够描述图像内容的特征参数，用于进一步的分类、识别或分析。

对于红外光谱图像，常用的特征包括纹理特征、形状特征和频谱特征。

纹理特征描述了图像中不同区域的纹理信息，可以用于红外图像的分类和识别。

形状特征则描述了图像中物体的形状信息，常用于目标识别和跟踪。

频谱特征则提取出图像中不同频率的能量分布情况，可用于目标识别和图像分析。

照片模糊化处理

照片模糊化处理照片模糊化处理，顾名思义，是指通过一系列的技术手段，对照片进行模糊效果的加工。

这种处理方法在很多场景中都能够起到重要的作用，比如保护隐私、改善图像质量等。

本文将重点探讨照片模糊化处理的原理、应用以及相关的技术发展。

一、照片模糊化处理的原理照片模糊化处理的原理主要是通过对图像的像素进行模糊操作，降低图像的细节度，使得观察者无法清晰地辨识图像中的特定内容。

一般来说，照片模糊化处理可以通过以下几种方式实现：1. 高斯模糊：高斯模糊是最常用的图像模糊化处理方法之一。

该方法通过将图像中的每个像素点与周围像素的灰度值进行加权平均，从而实现模糊化效果。

这种方法能够有效地降低图像的细节度，使得图像变得更加平滑。

2. 运动模糊：运动模糊是一种通过模拟物体在相机镜头前运动而产生的模糊效果。

该方法通过在图像中添加线性模糊效果，模拟出物体在运动过程中的模糊轨迹，从而达到模糊化处理的效果。

3. 均值模糊：均值模糊是一种简单但有效的图像模糊化处理方法。

该方法通过对图像中每个像素周围的像素值进行均值计算，从而实现模糊化效果。

与高斯模糊不同的是，均值模糊使用的是一个固定的权重矩阵，而不考虑像素之间的距离关系。

二、照片模糊化处理的应用照片模糊化处理在实际应用中有着广泛的用途。

以下是几个常见的应用场景：1. 隐私保护：照片模糊化处理可以有效地保护照片中的隐私信息，比如人脸、车牌等。

通过对这些敏感信息进行模糊化处理，可以确保照片在公开或分享时不泄露个人隐私。

2. 图像融合：在图像融合领域，照片模糊化处理可以用来将两张或多张照片进行无缝衔接。

通过对边缘等进行模糊处理，可以使不同照片在融合时更加自然、平滑。

3. 图片修复：对于老照片或者损坏的照片，通过模糊化处理可以修复图像中的某些缺陷或瑕疵。

通过模糊处理，可以降低缺陷部分的明显性，使整个照片看起来更加完整和清晰。

三、照片模糊化处理的技术发展随着科技的不断进步，照片模糊化处理的技术也在不断发展。

图像处理考点总结

图像处理及制版原理一、填空选择判断1、印刷复制工艺过程：印前处理、印刷、印后加工三个阶段。

2、印前处理:是指为印刷过程的实施，在印刷开始之前，对原始图文信息进行处理，生成用于印刷的成像信息或由此成像信息制作出印版实体的过程。

3、对于数字化的文字信息处理而言，需要的两个基础条件：文字的编码和文字字形的描述。

4、图形：是由人工或由计算机构造的、具有某种形体特征的二维和三维视觉信息体。

5、图形的形体特征：用直线、曲线、曲面等数学函数加上相关的参数进行描述。

6、凸印版和胶印版具有二值性。

7、加网的技术分类：①调幅加网积分面积率调制性②调频加网③调频/调幅混合加网光学密度调制性面积率/光学密度双调制型8、调幅加网的特点：网点面积随图像的深浅变化，网点出现的空间频率固定，网点按行列排布。

调幅网点的特征参数：网点面积率、加网线数、网线角度、网点形状。

9、调频加网的特点：网点面积固定，网点出现的空间频率随图像的深浅变化，网点在微观上呈现随机分布。

调频网点的特征参数：网点绝对直径（或面积）、综合网点面积率、随机分布状况。

调频网点的随机分布状况----均匀性、随机性和颗粒度应该作为衡量调频加网质量的尺度。

10、调频/调幅混合加网：网点面积和网点出现得空间频率都随图像深浅变化。

11、调幅网点常用的网线角度：0度（黄版）、15度、45度、75度。

12、椭圆形和菱形网点非中心对称，其搭接分两次进行：第1次大约在40%（长轴搭接），第2次在60%（短轴搭接）。

13、调频网点的缺点：会导致其在制版印刷过程中的传递不全或丢失。

14、图像的阶调范围：极高光、亮调、中间调、暗调四部分。

15、阶调复制曲线：是指原稿图像阶调数值与印刷品阶调数值之间的对应关系曲线。

图像阶调数值可以是光学密度D、色度值L*、网点面积率等。

16、曲线导数或曲线段的斜率大小决定层次的拉开或压缩，曲线段斜率大，则该段曲线所对应的阶调范围的层次反差会被拉大，反之则被降低。