计量经济学第三版庞浩第三章习题
庞皓计量经济学课后答案第三章
统计学2班
第二次作业
1、Ŷi =-151.0263 + 0.1179X 1i + 1.5452X 2i
T= (-3.066806) (6.652983) (3.378064)
R 2=0.934331 R 2=0.92964 F=191.1894 n=31
⑴模型估计结果说明，各省市旅游外汇收入Y 受旅行社职工人数X 1，国际旅游人数X 2的影响。由所估计出的参数可知，在假定其他变量不变的情况下，当旅行社职工人数每增加1人，各省市旅游外汇收入增加0.1179百万美元。在嘉定其他变量不变的情况下。当国际旅游人数每增加1万人，各省市旅游外汇收入增加1.5452百万美元。
⑵由题已知，估计的回归系数β1的T 值为：t （β1）=6.652983。
β2的T 值分为： t （β2）=3.378064。
α=0.05.查得自由度为n-2=22-2=29的临界值t 0.025(29)=2.045229
因为t （β1）=6.652983≥t 0.025(29)=2.045229.所以拒绝原假设H 0：β1=0。
表明在显著性水平α=0.05下，当其他解释变量不变的情况下，旅行社职工人数X 1对各省市旅游外汇收入Y 有显著性影响。
因为 t （β2）=3.378064≥t 0.025(29)=2.045229，所以拒绝原假设H 0：β2=0
表明在显著性水平α=0.05下，当其他解释变量不变的情况下，和国际旅游人数X 2对各省市旅游外汇收入Y 有显著性影响。
⑶正对H O ：β1=β2=0，给定显著水性水平α=0.05，自由度为k-1=2,n-k=28的临界值
庞皓版计量经济学课后习题答案
第二章练习题参考解答
练习题
资料来源:《深圳统计年鉴2002》，中国统计出版社
(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型；
(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；
（3）对回归结果进行检验；
(4)若是2005年年的国内生产总值为3600亿元，确定2005年财政收入的预测值和预测区间(0.05
α=)。
2.2某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11
利润额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系，并作回归分析。
2.3为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2001年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP）的有关数据:
年份货币供应量(亿元)
M2
国内生产总值(亿元)
GDP
1990 1529.3
1 8598.4
1991 19349.9
2 1662.5
1992 25402.2
2 6651.9
1993 34879.8
3 4560.5
1994 46923.5
4 6670.0
1995 60750.5
5 7494.9
1996 76094.9
6 6850.5
1997 90995.3
7 3142.7
1998 104498.5
7 6967.2
1999 119897.9
计量经济学庞皓课件(第三章 多元线性回归模型)
（ k = 解释变量个数 + 1 ）
X 是第一列为1的n×k阶解释变量数据矩阵 ，
(截距项可视为解释变量总是取值为1)
10
三、多元线性回归中的基本假定
假定1：零均值假定
E(ui ) 0 （ i=1，2，---n） 或 E（u）=0
假定2和假定3：同方差和无自相关假定：
(i 1, 2,L n) 注意：这时Y总体条件期望的轨迹是K维空间的一条线 个别值表现形式： 引入随机扰动项 ui Yi E(Yi X2i , X3i L Xki )
或表示为 Yi 1 2 X 2i 3 X 3i k X ki ui
(i 1, 2,L n)
7
Hale Waihona Puke Baidu
多元样本回归函数
17
三、 OLS估计的分布性质
基本思想：
● βˆ 是随机变量，必须确定其分布性质才可能进行区
间估计和假设检验
● u i是服从正态分布的随机变量， Y = Xβ + u
决定了Y也是服从正态分布的随机变量
● βˆ是Y的线性函数，决定了 β也ˆ 是服从正态分布的
随机变量
18
βˆ 的期望与方差
● βˆ 的期望 E( βˆ) = β
t*
ˆ j j S^E(ˆ j )
ˆ j ˆ
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计量经济学
第一章导论
一节什么是计量经济学
统计学，经济学，数学的结合
二节研究步骤
一、模型假定
估计解释变量与被解释变量的关系，设置随机扰动项μ
二、估计参数
通过变量的样本观测值合理的估计总体模型的参数，是计量经济学的核心内容三、模型检验
（1）经济意义检验，检验所估计的模型与经济理论是否相符
（2）统计推断信息，检验参数估计值是否是抽样的偶然结果，需要运用数理统计中统计推断方法对模型及参数的统计可靠性作出说明（3）计量经济学检验，t检验和F检验
检验模型是否符合计量经济学假定，如多重共线性，随机扰动项的自相关和异方差性
（4）模型预测检验
四、模型应用
三节变量参数数据与模型
一、变量
经济变量：在不同的时间或空间有不同状态，回去不同的数值且可观测
eg.居民家庭收入X和居民消费支出Y
分类：
（1）流量与存量（2）解释变量/自变量与被解释变量/因变量（3）内生变量（由模型所决定的变量，是模型求解的结果）和外生变量（由模型以外决定的变量）二、参数的估计
所得到的参数估计值迎“尽可能接近总体参数真实值”原则
三、计量经济学中应用的数据
（1）时间序列数据
（2）截面数据
（3）面板数据
（4）虚拟变量数据
二章简单线性回归模型
一节回归分析与回归函数
一、相关分析与回归分析
（一）经济变量之间的相关关系
经济变量之间有两种关系，一种是确定性的函数关系，另一种是不确定的统计关系，也叫相关关系。
当一个或若干个变量x取一定值时，与之对应的另一个变量Y的值虽然不确定，但按照某种规律在一定范围内变化，称这种变量之间的关系为不确定的统计关系或相关关系。
(2020年7月整理)庞皓版计量经济学课后习题答案.doc
第二章练习题参考解答
练习题
资料来源:《深圳统计年鉴2002》，中国统计出版社
(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型；
(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；
（3）对回归结果进行检验；
(4)若是2005年年的国内生产总值为3600亿元，确定2005年财政收入的预测值和预测区间(0.05
α=)。
2.2某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11
利润额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系，并作回归分析。
2.3为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2001年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP）的有关数据:
年份货币供应量(亿元)
M2
国内生产总值(亿元)
GDP
1990 1529.3
1 8598.4
1991 19349.9
2 1662.5
1992 25402.2 2
6651.9
1993 34879.8 3
4560.5
1994 46923.5 4
6670.0
1995 60750.5 5
7494.9
1996 76094.9 6
6850.5
1997 90995.3 7
3142.7
1998 104498.5 7
6967.2
1999 119897.9 8
计量经济学(庞皓)课后思考题答案
思考题答案
第一章绪论
思考题
1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用？
答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。
1.2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么？
答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。
理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。
1.3怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系？
答：1、计量经济学与经济学的关系。联系：计量经济学研究的主体—经济现象和经济关
系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容。
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第二章练习题及参考解答
表中是1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据
表亚洲各国人均寿命、人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率数据
（1）分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
（2）对所建立的回归模型进行检验。
【练习题参考解答】
（1）分别设定简单线性回归模型，分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁
儿童疫苗接种率的数量关系:
1)人均寿命与人均GDP 关系
Y i 1 2 X1i u i
估计检验结果:
2)人均寿命与成人识字率关系
3)人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系
（2）对所建立的多个回归模型进行检验
由人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t 检
验值均明确大于其临界值,而且从对应的P 值看,均小于,所以人均GDP、成人识字率、一
岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显着影响.
（3）分析对比各个简单线性回归模型
人均寿命与人均GDP 回归的可决系数为人均寿命与成人识字率回归的可决系数为人
均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为
相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些
为了研究浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:表浙江省财政预算收入与全省生产总值数据
的显着性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义
(2)如果2011 年，全省生产总值为32000 亿元，比上年增长%,利用计量经济模型对浙江省2011 年的财政预算收入做出点预测和区间预测
计量经济学(庞皓版)期末考试复习题答案
复习题（1）答案
一、 单项选择题
1、全对数模型 u X Y ++=ln ln ln 21ββ 中，参数 2β的含义是（ C ）。
A. X 对于 Y 的增长率；
B. X 对于 Y 的发展速度；
C. X 对于 Y 的弹性；
D. X 对于 Y 的边际变化；
2、回归分析中的最小二乘法（OLS ）准则是（ D ）。
D. 使
∑=-n
i i
i
Y Y 1
)ˆ(达到最小值； B. 使 i
i
Y Y ˆmin -达到最小值；
C. 使 i
i Y Y ˆmax -达到最小值； D. 使 2
1
)
ˆ(∑=-n
i i
i
Y Y 达到最小值；
3、回归模型中具有异方差性时，仍然采用 OLS 估计模型，则以下说法正确的是（ A ）。
A. 参数估计量无偏、方差非最小;
B. 参数估计量无偏、方差最小;
C. 常用 F 检验失效;
D. 参数的估计量有偏.
4、 在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ C ）。
A ． i i i u X Y ++=10ββ B. i i i u X Y E Y +=)|(
C. i
i X Y 10ˆˆˆββ+= D. i i X X Y E 10)|(ββ+=
5、 最容易产生异方差的数据为 ( C )。
A. 时序数据;
B. 混合数据；
C. 截面数据
D. 年度数据
6、 White 检验法可用于检验( A )。
A. 异方差性
B. 多重共线性
C. 序列相关
D. 设定误差
7、在模型 t t t t u X X Y +++=2110ββ的回归分析结果报告中，有F = 263489.23， F 的p
值=0.000 ，则表明（ C ）
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庞皓计量经济学第三版
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第⼆章练习题及参考解答
表中是1992年亚洲各国⼈均寿命（Y）、按购买⼒平价计算的⼈均GDP（X1）、成⼈识字率（X2）、⼀岁⼉童疫苗接种率（X3）的数据
（1）分别分析各国⼈均寿命与⼈均GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率的数量关系。
（2）对所建⽴的回归模型进⾏检验。
【练习题参考解答】
（1）分别设定简单线性回归模型，分析各国⼈均寿命与⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁
⼉童疫苗接种率的数量关系:
1)⼈均寿命与⼈均 GDP 关系
Y i 1 2 X1i u i
估计检验结果:
2)⼈均寿命与成⼈识字率关系
3)⼈均寿命与⼀岁⼉童疫苗接种率关系
（2）对所建⽴的多个回归模型进⾏检验
由⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率分别对⼈均寿命回归结果的参数 t 检验值均明确⼤于其临界值,⽽且从对应的P 值看,均⼩于 ,所以⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率分别对⼈均寿命都有显着影响.
（3）分析对⽐各个简单线性回归模型
⼈均寿命与⼈均 GDP 回归的可决系数为⼈均寿命与成⼈识字率回归的可决系数为⼈均寿命与⼀岁⼉童疫苗接种率的可决系数为
相对说来,⼈均寿命由成⼈识字率作出解释的⽐重更⼤⼀些
为了研究浙江省财政预算收⼊与全省⽣产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:
的显着性,⽤规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义
(2)如果 2011 年，全省⽣产总值为 32000 亿元，⽐上年增长 %,利⽤计量经济模型对浙江省 2011 年的财政预算收⼊做出点预测和区间预测
庞皓版计量经济学课后习题答案
第二章练习题参考解答
练习题
资料来源:《深圳统计年鉴2002》，中国统计出版社
(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型；
(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；
（3）对回归结果进行检验；
(4)若是2005年年的国内生产总值为3600亿元，确定2005年财政收入的预测值和预测区间(0.05
α=)。
2.2某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11
利润额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系，并作回归分析。
2.3为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2001年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP）的有关数据:
年份货币供应量(亿元)
M2
国内生产总值(亿元)
GDP
1990 1529.3
1 8598.4
1991 19349.9
2 1662.5
1992 25402.2
2 6651.9
1993 34879.8
3 4560.5
1994 46923.5
4 6670.0
1995 60750.5
5 7494.9
1996 76094.9
6 6850.5
1997 90995.3
7 3142.7
1998 104498.5
7 6967.2
1999 119897.9
计量经济学(庞皓)_课后习题答案
1.60
16
11.33
根据上表资料：
红利（元） 0.80 1.94 3.00 0.28 0.84 1.80 1.21 1.07
（1）建立每股帐面价值ຫໍສະໝຸດ Baidu当年红利的回归方程；
（2）解释回归系数的经济意义；
（3）若序号为 6 的公司的股票每股帐面价值增加 1 元，估计当年红利可能为多少？
2.5 美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报 1999 年年鉴》（The Wall Street
测区间(α = 0.05 )。
2.2 某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表: 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11 利 润 额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300
国内生产总值 X
财政收入 Y
1978
3624.1
1132.26
1979
4038.2
1146.38
1980
4517.8
1159.93
1081
4860.3
1175.79
1082
5301.8
1212.33
1983
5957.4
1366.95
庞皓计量经济学课后答案第三章-推荐下载
模型参数估计结果为：β1=3.931474 β2=0.248535 β3=0.063869
911684.0049404.05398.158ˆX X Y
-+=由图近似可知，分析结果合理。
6、Y ：能源需求指数 X 1：实际GDP 指数 X 2：能源价格指数⑴t t t t X X Y μβββ+++=22110ln ln ln
由表可知β0=1.549504 β1=0.996923 β2=-0.33136421ln 0.331364-ln 0.9969231.549504ˆln X X Y t +=估计结果说明，在假定其他变量不变的前提下，当年实际GDP 指数每增加1%，平均导致能源需求指数增加0.996923%；在假定其他变量不变的前提下，当年能源价格指数每增加1%，平均导致能源需求指数减少0.331364%。针对H 0:β1=0，由表可得β1=0.996923时所对应的P 值为0.0000≤0.05，所以拒绝原假设。说明在显著性水平α=0.05下，假定其他变量不变的前提下，实际GDP 指数对能源需求指数有显著性影响。针对H 0：β2=0，由表可得β2=-0.331364时所对应的P 值为0.0000≤0.05，所以拒绝原假设。说明在显著性水平α=0.05下，假定其他变量不变的前提下，能源价格指数对能源需求指数有显著性影响。⑵t t t t X X Y μβββ+++=22110
由表可知β0=28.25506 β1=0.980849 β2=-0.258426
21ln 0.258426-0.98084928.25506ˆX X Y
计量经济学-庞皓-第三版课后答案
计量经济学-庞皓-第三版课后答案
第二章简单线性回归模型
2.1
（1）①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析：
Dependent Variable: Y
Method: Least
Squares
Date: 12/27/14 Time:
21:00
Sample: 1 22
Included
observations: 22
Variable Coeff
icient
Std.
Error
t-Stati
stic
Prob.
C 56.64
794
1.960
820
28.88
992
0.000
X1 0.128
360
0.027
242
4.711
834
0.000
1
R-squared 0.526
082
Mean
dependent
62.50
000
var
Adjusted R-squared 0.502
386
S.D.
dependent
var
10.08
889
S.E. of
regressio n 7.116
881
Akaike
info
criterion
6.849
324
Sum
squared resid 1013.
000
Schwarz
criterion
6.948
510
Log likelihood -73.3
4257
Hannan-Q
uinn criter.
6.872
689
F-statistic 22.20
138
Durbin-W
atson stat
0.629
074
Prob(F-sta tistic) 0.000 134
有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x
1
②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews 分析如下：
计量经济学 庞皓 第三版课后答案
第二章简单线性回归模型
2.1
（1）①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析：Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/27/14 Time: 21:00
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000
X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001
R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324 Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510 Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689 F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074 Prob(F-statistic) 0.000134
有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x1
②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下：Dependent Variable: Y
计量经济学庞皓第三章数据 (第四版)
人民币住 年末总人 人均可支 市（州）
户存款
口
配收入 生产总值
市 （州） （亿元） （万人） （元） （亿元）
成都 自贡 攀枝花 泸州 德阳 绵阳 广元 遂宁 内江 乐山 南充 眉山 宜宾 广安 达州 雅安 巴中 资阳 阿坝州 甘孜州 凉山州
1143.11 925.18
1353.41 1605.06 1700.33
605.43 915.81 1198.58 1301.23 1516.2 1029.86 1225.9 1005.61 1350.76 502.58 501.34 1270.38 265.04 213.04 1314.84
91.4 109.2 503.9
X3 30996 24142 27983 24545 25138 25111 21757 23137 23854 24251 22074 24349 24288 24118 21992 23421 21856 24399 24017 22979 22362
X4 10801.16
Y 9944 819 462 1140 1292 1641 733 788ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ936 1161 1723 1020 1010 1062 1506 505 634 1060 187 186 765
X2 1228.1
计量经济学(庞皓)_课后习题答案
取α = 0.05 , Yf 平均值置信度 95%的预测区间为：
∑ ^
^
Yf m tα 2 σ
1 + (X f − X )2
n
xi2
GDP2005 = 3600 时
480.884 m 2.228× 7.5325×
1 + 7195337.357 12 3293728.494
= 480.884 m 25.2735 （亿元）
1990
1529.3
18598.4
1991
19349.9
21662.5
1992
25402.2
26651.9
1993
34879.8
34560.5
1994
46923.5
46670.0
1995
60750.5
57494.9
1996
76094.9
66850.5
1997
90995.3
73142.7
1998
104498.5
利用 1978 年-1997 年的数据估计其参数，结果为
经检验说明，国内生产总值对财政收入有显著影响，GDP 增加 1 亿元，平均说来财政收入 将增加 0.1 亿元。
219.5
分析广告费用对美国软饮料工销售影响的数量关系。
2.8 从某公司分布在 11 个地区的销售点的销售量（Y）和销售价格（X）观测值得出以 下结果：
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第三章习题
3.1
（1）2011年各地区的百户拥有家用汽车量及影响因素数据图形
可以看出，2011年各地区的百户拥有家用汽车量及影响因素的差异明显，其变动的方向基本相同，相互间可能具有一定的相关性，因而将其模型设定为线性回归模型形式：
Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4
估计参数
Y=246.854+5.996865X 2-0.524027X 3-2.26568X 4
模型检验
① R 2是0.666062，修正的R 2为0.628957，说明模型对样本拟合较好 ② F 检验，分别针对H0：βj=0(j=1,2,3,4)，给定显著性水平α=0.05，在F 分布表中查出自由度为k-1=3,n-k=27的临界值F α（3,27）=3.65，由表可知，F=17.95108>F α（3,27）=3.65，应拒绝原假设，回归方程显著。
③ t 检验，分别针对H0：βj=0(j=1,2,3,4)，给定显著性水平α=0.05，查t 分布表得自由度为n-k=27临界值t 2
05.0（n-k ）=2.0518。对应的t 统计量分
别为 4.749476，4.265020，-2.922950，-4.366842，其绝对值均大于t （27）
=2.0518，所以这些系数都是显著的。
（2）人均ＧＤＰ增加１万元，百户拥有家用汽车增加5.996865辆，
城镇人口比重增加１个百分点，百户拥有家用汽车减少0.524027辆， 交通工具消费价格指数每上升１，百户拥有家用汽车减少2.265680辆。
（3）将其模型设定为 Y=β1+β2X 2+β3LnX 3+β4LnX 4
Y=1148.758+5.135670X2-22.81005LnX3-230.8481LnX4
改进后的R2为0.691952>原R2为0.666062，拟合程度得到了提高3.2
(1)估计参数
Y = - 18231.58+0.135474X 2 + 18.85348X 3 模型检验
R 2是0.985838，修正的R 2是0.983950，说明模型对样本拟合较好
F 检验，分别针对H 0；βj =0(j=1,2,3)，给定显著性水平α=0.05，在F 分布表中查出自由度为k-1=2,n-k=15的临界值F α（2,15）=4.77，由表可知，F=522.0976>F （2,15）=4.77，应拒绝原假设，回归方程显著。
t 检验，分别针对H0；βj=0(j=1,2,3)，给定显著性水平α=0.05，查t 分布表得自由度为n-k=15临界值t
2
05.0（n-k ）=2.131。X2对应的t 计量为10.58454，
其绝对值均大于t （15），所以X2都是显著的;X3对应的T 计量为1.928512，其绝对值小于t （15），所以X3是不显著的。 （2）参数估计
LNY=-10.8109+1.573784 LNX 2+0.002438X 3
模型检验
R 2是0.986373，修正的R 2为0.984556，说明模型对样本拟合较好。 F 检验，F=542.893> F （2,15）=4.77，回归方程显著。
t 检验，t 统计量分别为-6.364397，17.19106，2.605321，绝对值均大于t （15）=2.131，所以这些系数都是显著的。
（3）经济意义
1)模型Y=-18231.58+0.135474X 2+18.85348X 3的经济意义是： 工业增加1亿元，出口货物总额增加0.135474亿元， 人民币汇率增加1，出口货物总额增加18.85348亿元 2)LNY=-10.8109+1.573784LNX 2+0.002438X 3的经济意义是： 工业增加1%，出口货物总额增加1.573784% 人民币汇率增加1，出口货物总额增加0.02438%
3.3
(1)估计参数
Y=-50.01638+0.08645X+52.37031T 模型检验
R 2是0.951235，修正的R 2为0.944732，说明模型对样本拟合较好 F 检验，分别针对H 0；βj =0(j=1,2,3)，给定显著性水平α=0.05，在F 分布表中查出自由度为k-1=2,n-k=15的临界值F α（2,15）=4.77，由表可知，F=146.2974>F α（2,15）=4.77，应拒绝原假设，回归方程显著。 t 检验，分别针对H0；βj=0(j=1,2,3)，给定显著性水平α=0.05，查t 分布表得自由度为n-k=15临界值t
2
05.0（n-k ）=2.131。对应的t 计量分别为
2.944186，10.06702，其绝对值均大于t（15），所以这些系数都是显著的。
经济意义：家庭月平均收入增加1元，家庭书刊年消费支出增加0.08645元，户主受教育年数增加1年，家庭书刊年消费支出增加52.37031元
（2）
1）家庭书刊消费对户主受教育年数的一元回归
Y=-11.58171+63.01676T
2）家庭月平均收入对户主受教育年数的一元回归
X=444.5888+123.1516T
（3）
E 1=0.08645E 2 (4)β2=α2
回归系数与被解释变量的残差系数是一样的,它们的变化规律是一致的
3.4
1.由t=)ˆ(-ˆ1
11β
ββ
SE ，
可知对于C ，t=
64008
.00
-755367.2-=-4.3047228
对于lnX2，SE(2
ˆβ)=174831
.30-451234.0=0.142128 对于lnX3，t=
161566
.00
-627133.0=3.88159
对于X4，Coefficient=0.005645×1.795567=0.010136 2.修正的可决系数2R =）（2-1k -n 1--1R n =1-）（987591.0-14
-301-30=0.986159 3.S.E.of regression=
k n RSS -=4
-30662904
.0=0.1596756