配送中心选址问题 设计流程案例

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matlab遗传算法求解配送中心选址问题案例讲解

matlab遗传算法求解配送中心选址问题案例讲解

matlab遗传算法求解配送中心选址问题案例讲解遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法,可以用于求解各种复杂的问题,包括配送中心选址问题。

下面是一个使用MATLAB实现遗传算法求解配送中心选址问题的案例讲解。

一、问题描述假设有一组客户和一组候选的配送中心,每个客户都有一个需求量,配送中心有一个最大容量。

目标是选择一些配送中心,使得所有客户的需求量能够被满足,同时总成本最低。

二、算法实现1. 初始化种群在MATLAB中,可以使用rand函数随机生成一组候选配送中心,并使用二进制编码来表示每个配送中心是否被选中。

例如,如果候选配送中心有3个,则可以生成一个长度为3的二进制串来表示每个配送中心的状态,其中1表示被选中,0表示未被选中。

2. 计算适应度值适应度值是评估每个解的质量的指标,可以使用总成本来表示。

总成本包括建设成本、运输成本和库存成本等。

在MATLAB中,可以使用自定义函数来计算适应度值。

3. 选择操作选择操作是根据适应度值的大小选择解的过程。

可以使用轮盘赌选择、锦标赛选择等算法。

在MATLAB中,可以使用rand函数随机选择一些解,并保留适应度值较大的解。

4. 交叉操作交叉操作是将两个解的部分基因进行交换的过程。

可以使用单点交叉、多点交叉等算法。

在MATLAB中,可以使用自定义函数来实现交叉操作。

5. 变异操作变异操作是对解的基因进行随机修改的过程。

可以使用位反转、位变异等算法。

在MATLAB中,可以使用rand函数随机修改解的基因。

6. 终止条件终止条件是判断算法是否结束的条件。

可以使用迭代次数、最优解的变化范围等指标来判断终止条件。

在MATLAB中,可以使用自定义函数来实现终止条件的判断。

三、结果分析运行遗传算法后,可以得到一组最优解。

可以根据最优解的适应度值和总成本进行分析,并确定最终的配送中心选址方案。

同时,也可以使用其他评价指标来评估算法的性能,如收敛速度、鲁棒性等。

基于重心法的配送中心选址

基于重心法的配送中心选址

详细描述
该零售企业需要将配送中心设置在销售状况最好的区 域,并选择该区域的中心点作为配送中心的位置。同 时还需要考虑该地区的交通网络,以确保配送效率。
05
基于重心法的选址的优缺点及改 进方向
优点:简便易行、计算量小、无需复杂软件
简便易行
基于重心法的配送中心选 址模型相对简单,易于理 解和实施。
计算量小
03
配送中心选址的步骤
确定需求和目标
确定配送中心的服务对象和需求,如覆盖的客户范围、配送频率、订单量等。
明确配送中心的目标,如成本最低、服务最好、覆盖范围最广等。
收集和分析数据
收集有关客户分布、交通状况、地价、政策等方面的数据。
分析数据以确定配送中心的最佳位置。
选择合适的地点
根据分析结果,选择合适的地点作为 配送中心,考虑因素包括交通状况、 地价、政策等。
案例三:某冷链物流的冷藏库选址
总结词
考虑地域的气候条件、交通状况、客户分布等因素。
详细描述
该冷链物流公司需要将冷藏库设置在气候条件适宜的区 域,并选择该区域的中心点作为冷藏库的位置。同时还 需要考虑该地区的交通状况,以确保冷藏品的安全运输 。
案例四:某零售企业的配送中心选址
总结词
以配送效率为重点,考虑区域内的交通网络和各地区 的销售状况。
重心法将配送中心选址问题转化为数学模型,通过计算各个因素的综合权重,确定 最优的配送中心位置。
重心法的基本原理是假设物流网络中的运输成本与距离成正比,而运输量与距离成 反比。
计算公式和方法
计算公式
设有一个n个候选点的集合,每个候选点都有x, y坐标以及与之相关的运输量和运 输成本,通过计算可得到一个最优解。
VS

物流配送中心规划与设计案例

物流配送中心规划与设计案例
覆盖模型
第一步:找到每一步可以提供服务的所有集合A(j),即最小距离小 于等于120km的集合。 第二步:找到可以给每家超市做配送的所有点B(i) 如下图
项目背景 可行性分析 选址规划 平面规划 仓储规划 运输规划 分拣系统 装卸搬运 信息系统 经济分析 风险评估
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南宁配送中心选址规划
微观选址因素
.自然环境因素
经营环境因素
基础设施状况
其他因素
项目背景 可行性分析 选址规划 平面规划 仓储规划 运输规划 分拣系统 装卸搬运 信息系统 经济分析 风险评估
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南宁配送中心选址规划
某超市的网点布局
计划在这个南宁地区为某超市建立一个配送中心,以改善超市的物流 服务水平,希望这个配送中心至少辐射120km..
物流配送中心规划与设计案例
报告结构说明
报告总体结构
总体说明
项目背景
可行性 分析
选址规划
平面规划
仓储系统 规划
运输系统 设计规划
分拣搬运 系统规划
装卸搬运 系统规划
信息系统 规划
项目经济 分析评价
项目概述
物流配送系统建设是降低超市物流成本的重要组成部分 项目任务:对南宁市区的某超市进行集中配送,提高该超市在行 业中的整体竞争能力
发展趋势
企业规模化 管理信息化 服务一体化 物流产业化
项目背景 可行性分析 选址规划 平面规划 仓储规划 运输规划 分拣系统 装卸搬运 信息系统 经济分析 风险评估
- 第5页 -
南宁市物流现状及发展趋势
南宁市物流发展现状
物流企业有了初步的发展 工商企业开始重视物流管理,物流外包需求在不断增加 政府部门高度重视物流的发展,积极为物流发展创造条件

物流配送中心的选址与布局

物流配送中心的选址与布局
无人驾驶车辆
在配送中心内部和周边使用无人驾驶车辆进行货物运输,提高运输 效率和安全性。
自动化分拣系统
采用自动化分拣设备对货物进行快速、准确的分拣,提高分拣效率 和准确性。
无人机配送
利用无人机进行货物配送,缩短配送时间和降低人力成本,提高客户 满意度。
06 结论与展望
CHAPTERຫໍສະໝຸດ 研究结论01物流配送中心选址
分析不同选址方案对运输 时间的影响,以选择能够 提高物流速度的地点。
运输网络优化
综合考虑运输网络布局, 选择能够提高整体运输效 率的地点。
设施成本与运营效益评估
建设成本
分析不同选址方案的土地成本、建筑成本、设备 投入等因素,选择成本较低的方案。
运营成本
评估不同选址方案的能源消耗、人员工资、维护 费用等运营成本,选择成本较低的方案。
步骤
选址一般可以分为以下几个步骤 :1)明确公司的战略目标;2) 收集相关信息;3)确定选址标准 ;4)选择合适的选址方法;5) 进行选址决策;6)进行可行性分 析。
02 物流配送中心选址决策分析
CHAPTER
需求预测与分析
未来物流需求的增长趋势
基于历史数据和未来市场预测,分析物流需求的增长趋势,以确 定配送中心的需求预测。
数规划、动态规划等。
模拟分析法
利用计算机模拟技术,对物流配送 中心的选址和布局进行模拟分析。 常用的方法包括系统动力学、离散 事件模拟等。
经验判断法
根据专家或相关从业者的经验进行 判断和决策。这种方法需要依靠丰 富的实践经验和专业知识,但可能 受到主观因素的影响。
自动化与智能化布局
自动化技术
通过引入自动化设备和技术,如自动货架、自动叉车、无 人搬运车等,提高物流配送中心的作业效率和准确性。

配送中心选址设计以沃尔玛超市为例

配送中心选址设计以沃尔玛超市为例

配送中心选址设计以沃尔玛超市为例引言在现代零售业中,配送中心的选址设计对于优化运营效率和降低成本非常重要。

本文将以沃尔玛超市为例,探讨配送中心选址的相关因素和设计原则。

1. 关键因素在选择配送中心的位置时,需要考虑以下几个关键因素:1.1 市场需求首先要分析沃尔玛超市所在地区的市场需求。

衡量市场需求的指标可以包括人口数量、人均收入、购买力等。

根据市场需求的分析,可以确定配送中心的规模和服务范围。

1.2 地理位置配送中心的地理位置对于减少配送时间和成本至关重要。

可行的地理位置应当靠近主要消费市场,并且与供应商之间的距离要尽可能短。

此外,建立在主要交通干线附近的配送中心可以方便产品的运输。

1.3 基础设施配送中心的周围基础设施对于运营效率和成本影响很大。

例如,避免选择交通拥堵的地区,选择周边有配送相关企业的区域,有助于减少运输时间和成本。

1.4 人力资源配送中心的选址也需要考虑人力资源的可用性。

附近有大量劳动力可供挑选,并且具备相关技能的地区对于提高运营效率非常重要。

2. 设计原则在确定配送中心选址时,需要遵循以下设计原则:2.1 高效性配送中心应该被设计成高效率的运营中心。

更加接近主要消费市场的位置,可以减少交通时间和成本。

设计时需要考虑内部的流程优化,包括货物存储、分拣和装载等。

2.2 灵活性配送中心应该具备灵活性,以应对市场需求的变化。

灵活性的设计可以包括可调整仓储空间、灵活布局等。

这样,配送中心可以根据需求进行快速调整,以适应市场变化。

2.3 安全性配送中心的安全性非常重要。

安全设计包括防火、防盗、设备安全等。

此外,考虑到员工的劳动保护,设计时也要充分考虑人身安全。

2.4 可持续性在现代社会,可持续性是一个重要的设计原则。

配送中心的选址应该遵循可持续性原则,例如附近是否有公共交通工具、是否便于回收等。

通过可持续性的设计,可以减少对环境的影响。

3. 沃尔玛超市的案例以沃尔玛超市为例,我们可以进行以下配送中心选址的设计:3.1 市场需求根据沃尔玛超市所在地区的市场需求,我们确定配送中心的规模应该是中等大小,并且服务范围应该覆盖该地区的主要消费市场。

配送中心选址与布局设计方案

配送中心选址与布局设计方案

(5)阁楼库区(第二层):阁楼库区(第二层)主要存放超小件物品,采用重力货架分为三层单元格,采用电子拣选标签以利提高拣选效率。

第二章配送中心选址一、客户资料某配送中心拟向城市内10个零售商提供配送服务。

零售商的需求、空间位置及交通图如下表、图所示。

配送要求:配送中心拥有5吨、2吨两种车型的货柜车,配送的经济里程为30公里,运输费率为0.05,学号为单号的学生以所给资料为主,学号为双号的同学X、Y坐标互换。

表2-1-1图2-1-1表2-2-2初始坐标计算(2)节点W i X i Q i W i Y i Q i W i Q iA 0.225 0.075 0.075B 0.36 0.08 0.04C 0.9 0.18 0.06D 0.6075 0.27 0.045E 1.05 0.7 0.07F 0.9 0.825 0.075G 0.6 1 0.1H 0.135 0.72 0.09I 0.27 0.24 0.06J 0.675 0.525 0.075 合计 5.7225 4.615 0.69 Xi=8.29 Yi= 6.69表2-2-32.利用初始坐标进行一次迭代表2-2-4一次迭代计算(2)节点W i X i Q i/D i W i Y i Q i/D i W i Q i/D iA 0.03 0.01 0.01B 0.08 0.02 0.01C 0.12 0.02 0.01D 0.12 0.05 0.01E 0.14 0.09 0.01F 0.16 0.15 0.01G 0.15 0.25 0.02H 0.02 0.10 0.01I 0.06 0.05 0.01J 0.87 0.68 0.10合计 1.74 1.42 0.20Xi=8.48 Yi= 6.95表2-2-53.在这里一次迭代日总费用小于初始坐标,所以进行二次迭代表2-2-6二次迭代计算(2)节点W i X i Q i/D i W i Y i Q i/D i W i Q i/D iA 0.03 0.01 0.01B 0.07 0.02 0.01C 0.12 0.02 0.01D 0.12 0.05 0.01E 0.15 0.10 0.01F 0.17 0.15 0.01G 0.15 0.25 0.03H 0.02 0.10 0.01I 0.05 0.05 0.01J 1.29 1.00 0.14合计 2.17 1.76 0.25Xi=8.62 Yi=7.01表2-2-74.我这里缩小了小数位因为坐标无法体现两位小数,但实际数据为3.76比一次迭代小,故进行三次迭代表2-2-8三次迭代计算(2)节点W i X i Q i/D i W i Y i Q i/D i W i Q i/D iA 0.03 0.01 0.01B 0.07 0.02 0.01C 0.12 0.02 0.01D 0.12 0.05 0.01E 0.15 0.10 0.01F 0.17 0.16 0.01G 0.15 0.25 0.03H 0.02 0.10 0.01I 0.05 0.05 0.01J 1.79 1.39 0.20合计 2.67 2.15 0.31Xi=8.72 Yi=7.01表2-2-95.虽然日总运费没有减少,但是坐标改变,故再进行运算看总运费是否减少表2-2-10四次迭代计算(2)节点W i X i Q i/D i W i Y i Q i/D i W i Q i/D iA 0.03 0.01 0.01B 0.07 0.02 0.01C 0.12 0.02 0.01D 0.12 0.06 0.01E 0.15 0.10 0.01F 0.17 0.16 0.01G 0.15 0.25 0.02H 0.02 0.10 0.01I 0.05 0.05 0.01J 2.41 1.87 0.27合计 3.29 2.63 0.37Xi=8.8 Yi=7.0表2-2-116.日总运费没有减少,坐标也没有更改,故选址坐标为(8.8,7)二、地理位置衡量1.图上灰色部分为零售店,故我们将(8.8,7)坐标,南北方向200米,宽72米配送中心放置在图上看是否满足图2-2-12.因有零售店无法满足,故向上进行取坐标图2-2-23.因不知道零售店位置,故约(8.5,6.9)位置可以满足图2-2-3 4.故选址最后坐标为(8.5,6.9),如图上所示第三章配送路线优化一、配送中心离各零售店最短路径1.因为是十字路口,故数据可能不是十分准确,最短路径见下表表3-1-1二、节约里程计算1.计算所节约的里程数表3-1-2三、节约里程排序序号路线节约里程序号路线节约里程序号路线节约里程1 CD 13 11 FG 6 25 AD 11 EF 13 14 AG 5 25 AF 13 AI 12 14 BI5 25 BD 14 DE 11 14 CI5 25 DI 15 AB 9 14 CJ 5 25 DJ 16 BC 8 14 GI 5 25 FI 16 GH 8 19 CH 4 25 FJ 18 AC 7 20 EH 3 25 GJ 18 EG 7 20 FH 3 25 HJ 18 HI 7 22 BD 211 CE 6 22 CF 211 DF 6 22 EJ 2表3-3-1四、路线安排1.配送中心—E—F—G,需要5T车一辆,总载重4.5T,总里程28km,节约里程20KM左右因为还有其它零售店可以路线优化,所以进行第二次优化图3-4-12.路线2 配送中心—J—B—D—C 需要5T车一辆,总载重4.3T,总路程约为29KM,节约里程约为15KM左右图3-4-23.路线3,配送中心-I-H-A,需要5T车一辆,总载重4.3T,总路程约为30KM,节约里程约为12KM左右,总计需要5T车3辆,总路径为88KM左右表3-4-3。

配送中心选址的基本方法

配送中心选址的基本方法

配送中心选址的基本方法(一)单一配送中心的选址单一配送中心的选址方法有重心法、数值分析法等。

现以重心法为例进行计算说明。

1.重心法模型如图9-7所示,设有n 顾客,它们各自的坐标是()i i y x ,(i=1,2,3…,n),配送中心的坐标是()00,y x ,有∑==nj jC H 1 (9-1)式中 H ---从配送中心到各顾客的总运输费用;jC -----从配送中心到各顾客的运输费用 而jC 又可以用下式来表示jj j j d w h C = (9-2)式中h: 表示从配送中心到顾客j 的运输费率 w : 表示从配送中心到零售店j 的发送量 jd :从配送中心到顾客的运距。

jd 也可以写成如下形式()()[]212020j j j y y x x d -+-= (9-3)把(4-2)代入(4-1)中,得到jj nj j d w h H ∑==1(9-4)从式(9-3)和(9-4),可求出使H 为最小的0x 、y 。

解决这个问题的方法是运用下面的计算公式,令()0010=-=∂∂∑=j j j n j j d x x w h x H(9-5) ()0010=-=∂∂∑=j j j n j j d y y w h y H(9-6)从式(9-5)和式(9-6)中可分别求得最适合的*0x 和*0y ,即∑∑===dwh d x whx // (9-7)∑∑===dwh d y wh y 11*0// (9-8)因式(9-7)和式(9-8)右边还含有jd ,即还含有要求的未知数0x 、y ,而要从两式的右边完全消去0x 和y ,计算起来很复杂,故采用迭代法来进行计算。

2.迭代法的计算步骤(1)以所有顾客的重心坐标作为配送中心的初始地点(00x ,00y );(2)利用式(9-3)和(9-4),计算与(00x ,00y )相应的总运费0H ;(3)把(00x ,00y )分别代入式(9-3)、式(9-7)和式(9-8)中,计算配送中心的改善地点(10x ,10y );(4)利用式(9-3)和式(9-4),计算与(10x ,10y )相应的总运费1H ;(5)把1H 和0H 进行比较,如果1H <0H ,则返回(3)的计算,再把(00x ,00y )代入式(9-3)、式(9-7)和式(9-8)中,计算配送中心的再改善地点(20x ,20y )。

配送中心选址设计----以沃尔玛超市为例

配送中心选址设计----以沃尔玛超市为例

目前我国在进行大规模物流规划与建设的情况下,结合自身实际情况,探索现代企业物流的规划与运作不仅具有十分重要的意义,而且也是一项迫在眉睫的任务。

本文的论题正是在这一时代潮流的趋势下提出的。

配送中心,作为物流网络的节点,其重要性毋庸置疑。

对其选址问题要综合考虑。

本文首先阐述了配送中心选址国内外的研究现状,之后对配送中心选址进行了理论的研究,对配送中心的影响因素、选址原则进行了详细的阐述。

本文以沃尔玛超市为实例,在配送中心选址研究方法的基础上,通过对影响选址的相关因素进行分析,采用模糊综合评价法的方式对选址结果进行了优化与评价,最后对研究的内容作出总结,并对论文课题作出了展望。

关键词:配送中心,选址,重心法,模糊综合因素评价法In the current situation in which China conduct large-scale logistics planning and construction, and combined with enterprises’ own actual situation, explo ring the planning and operation of modern logistics enterprises is not only an urgent task, but also has great significance.So,The topic of this paper is put forward in the background of this trend of the times.The importance of distribution center which is logistics network node is beyond all doubt.Therefore, its site selection should be considered comprehensively. Firstly, this paper expounds current research situation of the site selection of the distribution center at home and abroad, then, conducting a theory research for the site selection of the distribution center and describing the influencing factors and site selection principles of distribution center in detail . On the basis of the research methods of the distribution center site selection, by analysing the factors affecting the site selection , the paper quote Wal-Mart stores as an example, using the fuzzy comprehensive evaluation method to optimization and evaluation the results of the site selection, and finally, making a summary of the contents of the research and the prospect of the thesis topics.Key words: Distribution center, Site selection,The model of site selection, Gravity method, The fuzzy comprehensive evaluation method factors目录前言 (1)1配送中心选址国内外现状 (3)1.1配送中心选址设计国外研究现状 (3)1.2配送中心选址国内研究现状 (4)2配送中心概述 (7)2.1配送中心定义 (7)2.2配送中心的分类 (8)2.2.1按配送中心的设立者分类 (8)2.2.2按配送的服务范围分类 (8)2.2.3按配送中心的功能分类 (9)2.3配送中心的功能 (9)2.3.1流通行销的功能 (9)2.3.2仓储保管功能 (10)2.3.3分拣配送功能 (10)2.3.4流通加工功能 (10)2.3.5信息处理功能 (11)2.4建立配送中心的意义 (11)3配送中心选址的一般流程 (13)3.1配送中心选址原则 (13)3.2配送中心选址影响因素 (14)3.3配送中心选址的一般流程 (15)4配送中心选址方法 (19)4.1配送中心选址的一般方法 (19)4.2重心法 (20)4.3模糊综合因素评价法 (21)4.3.1 配送中心选址层次结构评价模型建立 (21)4.3.2 建立模糊综合因素评价的识别模型 (21)4.3.3 模糊综合因素评价法的应用步骤 (22)5沃尔玛超市中国配送中心选址实证分析 (23)5.1企业背景分析 (23)5.2沃尔玛物流配送中心业务发展现状 (23)5.2.1沃尔玛配送中心 (23)5.2.2沃尔玛配送体系的特色 (24)5.2.3沃尔玛物流配送体系的运作 (24)5.3沃尔玛中国配送中心选址的合理化分析 (25)5.4沃尔玛中国配送中心选址方法分析 (27)结论 (31)致谢 (33)参考文献 (35)前言随着经济的不断发展,中国加入世界贸易组织以及服务贸易领域的逐步开放,进出口贸易持续升温,中国经济面临着前所未有的机遇和挑战,中国成为了世界制造业中心,中国物流市场的巨大潜力在此刻快速释放,不断吸引着来自全世界优秀的国际物流巨头的投资和对中国市场份额的占领。

配送中心选址方案设计

配送中心选址方案设计

配送中心选址方案设计在物流系统的运作中,配送中心的选址决策发挥着重要的影响,我们看看下面的配送中心选址方案设计。

配送中心选址方案设计配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁,其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式,进而影响着物流系统的运作效率。

因此,研究物流配送中心的选址具有重要的理论和现实应用意义。

本文对近年来国内外有关物流配送中心选址方法的文献进行了梳理和研究,并对各种方法进行了比较。

选址方法主要有定性和定量的两种方法。

定性方法有专家打分法、Delphi法等,定量方法有重心法、P中值法、数学规划方法、多准则决策方法、解决NP hard问题的各种启发式算法、仿真法以及这几种方法相结合的方法等。

由于定性研究方法及重心法、P中值法相对比较成熟,因此,本文将主要分析定量方法中的数学规划、多准则决策、解决NP hard问题的各种启发式算法、仿真在配送中心选址中应用的研究状况。

数学规划算法包括线性规划、非线性规划、整数规划、混合整数规划和动态规划、网络规划算法等。

在近年来的研究中,规划论中常常引入了不确定性的概念,由此进一步产生了模糊规划、随机规划、模糊随机规划、随机模糊规划等等。

不确定性规划主要是在规划中的C(价值向量)、A(资源消耗向量)、b(资源约束向量)和决策变量中引入不确定性,从而使得不确定规划更加贴近于实际情况,得到广泛地实际应用。

国内外学者对于数学规划方法应用于配送中心的选址问题进行了比较深入的研究。

姜大元(XX)应用Baumol-wolf 模型,对多物流节点的选址问题进行研究,并通过举例对模型的应用进行了说明,该模型属于整数规划和非参数规划结合的模型。

各种规划的方法在具体的现实使用中,常常出现NP hard问题。

因此,目前的进一步研究趋势是各种规划方法和启发式算法的结合,对配送中心的选址进行一个综合的规划与计算。

在物流系统的研究中,人们常常会遇到大量多准则决策问题,如配送中心的选址、运输方式及路线选择、供应商选择等等。

配送中心选址操作流程

配送中心选址操作流程

配送中心选址操作手册一、目的:通过收货、验货、集货、装卸搬运、分拣货物、配送、流通加工及信息处理,达到服务体验好、作业效率高、费用成本低二、使用范围:配送中心选址和仓库选址三、选址原则:适用性原则:城市规划、环境污染、交通压力、居民生活经济性原则:运输成本、配送成本、地价租金、人员工资战略性原则:周边物流配套、仓库扩容性、信息化系统、企业发展四:选址方法4.1统筹法:常用的解析方法重心法、弗洛伊德法。

4.1.1重心法适用于没有备选仓库,直接使用重心法计算仓库位置。

4.1.2弗洛伊德法适用于已有备选仓库使用弗洛伊德法计算选择最优仓库。

4.2专家意见法:常用的解析方法德尔菲法、因素评分法,这两种解析方法结合使用适用于约束条件较多。

德尔菲法统计出仓库选址的各个影响因素用因素评分法进行评分。

五:选址计算步骤5.1 重心法计算:假设已知客户位置坐标、年配货需求量,求得在哪设立配送中心距离距离最短?5.1.1数据统计:统计各个工厂到各个客户的需求数量、地理坐标5.1.2计算配送中心地理坐标(重心法):X0=38.35, Y0=42.08 计算公式:5.2弗洛伊德法计算:假设已知各个客户所在地的需求量及距离,求在那个客户所在地是配送中心配送距离最低?5.2.1数据统计:统计各个工厂到各个客户的需求数量、距离。

5.2.2计算最短距离:所在地间的距离那个路径最短(单位KM)X0 = ( ∑Xi Ti ) / ( ∑Ti )Y0 = ( ∑Yi Ti) / ( ∑Ti )5.2.3 计算各个点的吨公里数:吨公里数=需求量*公里数5.2.4 确定选址:最小值D区域建配送中心。

5.3配送中心地址优化:使用德尔菲法和因素评分法进行优化5.3.1 优化方法:利用德尔菲法组织选址小组对配送中心选址进行需求、费用等进行汇总和优化,重复统计下发形成最终考虑因素表格,使用因素评分法进行打分最终确定配送中心选址方案。

5.3.2生成指标权重表格:根据公司战略要求进行权重分配权重合计是1分5.3.3生成不同选址方案打分表5.3.4经重心法或者弗洛伊德法和因素评分法确定最终选址方案:总分最高为最终选址方案公式:一级指标得分=评分*二级指标总评分=一级指标总和。

论文配送中心合理选址方法实例分析

论文配送中心合理选址方法实例分析

目录摘要 (1)关键词 (1)一、物流配送中心选址方法概述 (2)二、AHP层次分析法概述 (2)(一)AHP的原理 (3)(二)AHP在实践活动中的应用步骤 (3)三、基于AHP层次分析法W公司配送中心选址实例分析 (3)(一)案例背景资料 (3)(二)W公司的配送中心选址概述 (4)四、总结 (11)参考文献 (11)配送中心合理选址方法实例分析——基于AHP法W公司配送中心选址实例分析物流管理朱洪伟摘要:物流配送中心是现代物流系统的枢纽,而配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容。

在规划配送中心时,合理的配送中心选址可以大大降低配送中心的运营成本和建造成本。

本文根据配送中心选址问题的特点和要求,介绍了目前几类常用的配送中心选址方法,通过比较,重点介绍了AHP选址方法及其在实际选址过程中的应用,通过对W公司配送中心运用AHP选址方法进行物流配送中心选址的实例进行了分析,求得了模型的最优解,优化了原有的物流配送体系,验证了算法的有效性。

关键词:配送中心;合理选址;AHP层次分析法引言物流配送中心的位置在整个物流系统中占有非常重要的地位,属于物流管理战略层的问题。

根据中华人民共和国2022年的《物流术语标准》,配送中心是指:从事配送业务具有完善的信息网络的场所或组织,应基本符合下列基本要求:主要为特定的用户服务;配送功能健全;辐射范围小;多品种、小批量、多批次、短周期;主要为末端客户提供配送服务;从物流配送中心的定义中我们可以看出,物流配送中心(物流节点)是物流你网络中十分重要的组成部分。

在物流配送中心要完成多种物流活动要素,如:包装、装卸、保管、分货、配货、流通加工等。

同时物流配送中心还要与运输过程相互衔接,协调不同等级的运输过程。

因此物流配送中心的优化配置对物流系统的效率和运行成本具有重要影响。

从发展趋势来看,物流配送中心不仅执行一般的物流职能,而且越来越多的要执行指挥调度、处理信息等职能,是整个物流网络的关键所在,受到各方面的广泛重视。

配送中心选址方案设计

配送中心选址方案设计

配送中心选址方案设计1. 引言在物流及电子商务领域中,配送中心的选址是一个至关重要的决策。

选址的合理与否直接影响到配送效率、成本以及顾客满意度。

本文将针对配送中心选址方案进行设计,以优化物流运营效率和降低成本。

2. 目标与约束2.1 目标•优化配送效率:减少货物运输时间,提高送货速度。

•降低成本:减少运输距离和时间,节省燃料和人力成本。

•考虑未来扩展性:充分考虑未来业务扩大的需求,避免选址过于局限。

2.2 约束•区域规划限制:遵循相关法规与规定,避免在禁止建设的地区选址。

•交通便捷性:选择交通便利的地理位置,方便货物的进出和分配。

•区域人口密度:考虑人口密度的分布情况,以便更好地满足市场需求。

•环境保护:尽量避免对周边环境造成污染,选择环保型选址方案。

3. 数据分析与评估在选址过程中,需要进行数据分析和评估,以便作出合理的决策。

3.1 人口密集度分析首先,我们需要对选址周边的人口密集度进行分析。

通过收集相关人口数据和统计信息,可以得出人口密度分布图。

这对于确定最佳配送范围和满足市场需求至关重要。

3.2 交通网络分析其次,我们需要分析选址周边的交通网络。

评估道路、公交线路和轨道交通的便捷性,以确保货物可以快速进出,并能在较短的时间内实现配送。

3.3 竞争对手分析在选址过程中,还需分析竞争对手的位置和分布情况。

这将有助于确定我们的竞争优势,并避免与竞争对手过于接近,降低竞争风险。

4. 选址方案设计基于以上数据分析和评估结果,我们可以进行选址方案的设计。

4.1 核心区位置根据人口密集度分析、交通网络分析和竞争对手分析,我们可以确定选址方案的核心区位置。

核心区应具备以下特点:•人口密集度大,市场需求量高。

•交通便捷,便于货物进出和配送。

•竞争对手相对较少。

4.2 辐射范围根据核心区位置,我们需要设计合理的辐射范围。

辐射范围应包含目标市场和目标客户,以满足市场需求。

4.3 未来扩展考虑在选址方案设计过程中,还需考虑未来扩展的需求。

烟台市烟草配送中心选址优化设计

烟台市烟草配送中心选址优化设计

烟台市烟草配送中心选址优化设计
烟台市烟草配送中心的选址应该充分考虑以下几个方面:
1. 地理位置。

烟台市烟草配送中心的选址应该考虑到市内各个县市之间的距离,以便能够更好地为各个县市提供及时、有效的配送服务。

同时,烟台市烟草配送中心的选址还应该考虑到市内的交通情况,尽可能选择交通便利的区域,以便能够更好地保证烟草的及时配送。

2. 周边环境。

烟台市烟草配送中心的选址还应该考虑到周边环境的情况,尽可能选择环境优美、通风良好、无大气污染源的区域,以确保烟草质量的安全。

3. 土地可行性。

烟台市烟草配送中心的选址需要考虑到土地可行性的问题,尽可能选择土地平坦、稳定、干燥的区域,以保障烟草储存的安全。

4. 设配服务。

烟台市烟草配送中心的选址还应该考虑到周边设配服务的情况,尽可能选择医疗、教育、通讯、金融、商贸等城市设施齐备的区域,以便员工和客户的生活和工作需求得到满足。

在以上几个方面综合考虑后,可以选择适合建设烟台市烟草配送中心的优化设计方案。

物流管理《23配送中心选址案例》

物流管理《23配送中心选址案例》

配送中心选址案例
近年来,随着我国国民经济的开展,我国的钢材生产量和消费量不断攀升,钢材市场也向品种多样化开展。

伴随着市场的开展,各地不断涌现出新的钢材配送中心。

该配送中心是从事钢材配送〔集货、加工、分货、拣选、配货〕和组织对用户的送货,以高水平实现销售和供给效劳现代化的钢材流通设施。

它是钢材供给链中非常重要的一个环节,其主要功能包括:仓储、倒装、装卸搬运、拣选配货、钢材维护、展示、销售、流通加工、运送及信息管理。

现某钢材生产制造企业方案在A地拟建一钢材配送中心,根本信息如下:
1、选址情况
A地位于某重工业城市市区北部偏东地区,毗邻火车站和汽车站,邻近有国道、高速公路,5公里方圆内有多个居民新村小区以及建筑市场。

2、货量情况
配送中心的周转量为40万t/年,工作天数为300天/年,周转次数为2021年,库区平安系数为。

3、库区情况
一个典型的钢材配送中心通常包括以下区域:接货区、检验区、管理交易区、钢材库区、钢材堆场、钢材加工区、发货区。

他们的活动相关性见下列图:
请答复以下问题:
〔1〕根据配送中心选址原那么和影响因素,对拟建配送中心地点A进行评价。

〔2〕根据配送中心的各种功能设计钢材的配送作业流程。

〔3〕根据各功能区的活动相关性分析规划配送中心的平面布局。

物流配送中心选址问题方案设计

物流配送中心选址问题方案设计

一、物流中心的选址1.1物流中心的选址重要性和考虑因素1.1.1物流中心的选址重要性因为建设物流中心投资规模大,占用大量城市土地以及建成后不易调整,对社会物流和企业经营具有长期的影响,所以对物流中心的选址决策必须进行详细的论证。

地址的失误对于社会物流系统而言,可能会导致社会生产和商品交换的无秩序和低效率;对于企业经营而言,可能因为效率低下不能满足客户需要而直接影响企业的经营利润。

新华书店的物流是经常性和长期性的。

很好的选址,能节省大量的运输等费用,能加强货物的周转率和及时送达率,能更好的满足客户费用和实效要求。

1.1.2物流中心选址考虑的因素影响物流中心选址的因素很多,下面五个方面是评价物流配送中心选址合理与否时必须要重点考虑的因素。

(一)社会环境因素(1)劳动力条件(2)国家政策(3)生活环境(4)就业情况(5)治安环境(二)自然环境因素1.地质条件2.气象条件3.地形条件4.水文条件(三)经营环境因素(1)经营环境。

(2)物流费用是物流配送中心选址的重点考虑因素之一。

(3)货物特性。

(4)服务水平是物流配送中心选址的考虑因素之一。

(四)基础设施状况。

(1)交通条件。

(2)公共设施状况。

(五)其他因素(1)土地资源利用。

(2)环境保护要求。

(3)周边状况。

1.2选址开展1.2.1分析选址要素从社会环境因素和自然环境因素来看,合肥市对于安徽新华书店建设物流配送中心的选址没有多大的优势。

但从经营环境来说吸引力很大,合肥市全市行政辖区总面积为11408.48平方公里,市区总面积838.52平方公里,中心城区建成面积360平方公里。

户籍人口708万人,其中市区户籍人口328.37万人,非农业人口315.84万。

常住人口746万人,其中市区常住人口457万人,暂住人口127.9万,城镇化率为64.6%,对于图书音像制品等需求及由此带来的物流需求将很大。

作为安徽省省会城市,合肥市的基础设施状况很好,在交通方面(图1—1),是全国区域性综合交通枢纽,立体化交通网络不断完善,从合肥市到各地级市都有铁路、国道、高速公路等相连接。

配送中心选址的流程

配送中心选址的流程

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1. 需求分析。

确定配送中心的业务类型、规模和功能。

供应链物流最大覆盖选址问题例子及解析

供应链物流最大覆盖选址问题例子及解析

供应链物流最大覆盖选址问题例子及解析1. 前言供应链物流在现代商业中起着至关重要的作用,而选址问题则是供应链物流中的一个关键环节。

一个合理的选址决策可以最大化物流的覆盖范围,提高效率,降低成本。

本文将以供应链物流最大覆盖选址问题为例,深入探讨这一主题,并分析解决方案。

2. 供应链物流最大覆盖选址问题解析供应链物流最大覆盖选址问题是指在给定一定数量的物流中心和潜在的配送点位置的情况下,如何选择物流中心的位置,以使得整个区域内的配送范围最大化。

这个问题涉及到数学、地理、经济等多个领域的知识,需要综合考虑各种因素。

3. 选址问题的实际案例举一个简单的实例来说明供应链物流最大覆盖选址问题。

假设某电商公司需要在某个地区建立两个物流中心,并且该地区有若干个城市需要配送。

如何选择这两个物流中心的位置,才能够最大化覆盖这些城市的配送范围呢?这个问题涉及到城市的地理位置、人口分布以及物流中心的能力等多个因素。

4. 解决方案分析针对上述案例,我们可以利用数学模型和计算机算法来求解最优的选址方案。

可以使用网络模型来描述城市之间的联系,然后应用最短路径算法或者覆盖半径算法来确定物流中心的位置。

还需要考虑到每个物流中心的配送能力,以及城市的需求量,从而确定最优的选址方案。

5. 个人观点和理解在我看来,供应链物流最大覆盖选址问题并不是简单的地理学或者数学学科,而是一个涉及多个学科知识的复杂问题。

在现代信息化的背景下,我们可以借助大数据和人工智能等技术手段来解决这个问题,提高选址决策的精准度和效率。

6. 总结通过对供应链物流最大覆盖选址问题的分析,我们可以看到这个问题涉及到多个方面的知识,需要综合考虑多个因素。

在实际应用中,我们可以借助各种技术手段来求解最优的选址方案,从而提高物流效率,降低成本,提升竞争力。

7. 结语通过本文的探讨,我们对供应链物流最大覆盖选址问题有了更深入的理解。

希望本文能够对读者在实际工作中遇到类似问题时提供一定的参考和帮助。

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配送中心选址成员:杨志、杨阳、杨道远、吴伟峰、曹家连、刘恩泽近年来,我国的连锁商业不断发展,目前全国已有700多家连锁公司,型连锁企业已经开始意识到建立现代化物流配送中心的重要性。

本文根据大连市连锁超市的特点,选择家乐福超市、沃尔玛超市,新玛特超市最具规模的连锁超市企业进行联合配送中心选址的研究。

根据以往的资料,综合性的超市中食品的销售额往往占到总销售额的40%一50%,货物运输量的占总运量的60%~70%,可以说食品的配送是超市配送中最为重要的组成部分,研究这种配送对于提高超市配送系统的整体效率很有意义。

同时,食品类的货物的包装、码放、运输都较为便利且易于操作,便于开展现代化的物流活动,为了体现案例的代表性,我们选取食品为主要的配送货物。

本文研究的模型是:食品,经过物流配送中心发售给n个配送点,拟建立1个配送中心,从m个候选地点选择若干个地点建立配送中心,使得物流费用达到最小,物流费用包括工厂到各个配送中心的运输费用、配送中心到各个配送点的运输费用以及建造配送中心的费用。

以大连市为中心分析。

一、选址决策就是确定配送中心的数量、位置以及分配方案。

这些设施主要指物流系统中的节点,如制造商、供应商、物流配送中心等。

物流配送中心选址规划主要是运用数学方法对配送中心选址、线路优化进行规划,在保证顾客服务水平的前提下,尽可能降低货物在配送过程中的成本。

配送中心规划就是研究如何有效地利用有限的资源,选择最佳配送网络以及合理安排运输方案,以求得最优效益——可以是最大或最小值。

配送中心,主要配送市内各分点和超市。

其对象主要是家乐福;沃尔玛超市,新玛特超市。

二、物流配送中心选址方法(一)定性分析法。

定性分析法主要是根据选址影响因素和选址原则,依靠专家或管理人员丰富的经验、知识及其综合分析能力,确定配送中心的具体选址。

主要有专家打分法、德尔菲法。

定性方法的优点是注重历史经验,简单易行。

其缺点是容易犯经验主义和主观主义的错误,并且当可选地点较多时,不易做出理想的决策,导致决策的可靠性不高。

(二)定量分析法。

定量的方法主要包括重心法、鲍莫尔-沃尔夫法、运输规划法、Cluster法、CFLP法、混合0-1整数规划法、双层规划法、遗传算法等。

定量方法选址的优点是能求出比较准确可信的解。

其中,重心法是研究单个物流配送中心选址的常用方法,这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统,各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量,物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点。

本文将以重心法进行应用。

三、物流配送中心选址的影响因素(一)货物分布和数量。

这是配送中心配送的对象,如货物来源和去向的分布情况、历史和现在以及将来的预测和发展等。

配送中心应该尽可能地与生产地和配送区域形成短距离优化。

货物数量是随配送规模的增长而不断增长的。

货物增长率越高,越是要求配送中心选址的合理性,从而减少输送过程中不必要的浪费。

(二)运输条件。

物流配送中心的选址应接近交通运输枢纽,使配送中心形成物流过程中的一个恰当的结点。

在有条件的情况下,配送中心应尽可能靠近铁路货运站、港口及公路。

(三)用地条件。

物流配送中心的占地问题在土地日益昂贵的今天显得越来越重要。

是利用现有的土地,还是重新征地?地价如何?是否符合政府规划要求等等,在建设配送中心时都要进行综合考虑。

(四)商品流动。

企业生产的消费品随着人口的转移而变化,应据此更好地为企业的配送系统定位。

同时,工业产品市场也会转移变化,为了确定原材料和半成品等商品的流动变化情况,在进行物流配送中心的选址时,应考虑有关商品流动的具体情况。

(五)其他因素。

如劳动力、运输与服务的方便程度、投资额的限制等。

1建立模型设有n 个配送点,分布在不同的坐标点(i x ,i y )上,现假设配送中心设置在(0x ,0y )处总运输费用S 可表示为:xd p j jjnj s ∑==1(1)式中pj——配送中心到配送点j 的单位重量,单位距离的运输费; x j——配送点j 的需求量; dj——配送中心到顾客j 的距离可见,在坐标系中距离dj可以写成如下形式:)()(0022y y x x dj j j--+=(2)我们采用微分法,将式(2)代入(1)中,为了求出使S 最小的yx 0,值,对得到的公式求偏导,令0)(01=-=∂∂∑=dx x x p x jjjjnj S0)(01=-=∂∂∑=dx x x p yjjjjnj S (3)由式(3)可以分别求得最为合适yx 0,,即,11dX p dx X p xjjjnj jjjjnj ∑∑===dX p dy X p y jjjnj jjjjnj ∑∑===11(4)2模型求解由于式(4)中含有dj,即含有要求的未知数yx 00,,不能直接计算,所以我们使用迭代法计算。

a .所有用户的重心坐标作为配送中心的初始地点(y x 000,)。

b .利用式(1)和(2),计算与(y x 000,)相应的总发送费用H 0。

c .把(y x 000,)分别代入式(2)、(4)中,计算配送中心的改善地点(y x 110,)。

d .利用式(1)和(2),计算与(y x 110,)相应的总发送费用H 1。

e .将H 1与H 0比较,如果H H 01〈则返回步骤2的计算,再把(y x 110,)带入式(2)、(4)中,计算配送中心的再改善点(y x 220,)。

如果H 1≥H 0。

则说明(y x 0000,)是最优解。

这样反复计算下去,直至Hk 1+≥H k,求出最优解(y x kk00,)为止。

3算例3.1相关说明(1)货物,主要为食品,具有良好的包装,对存储体积的要求大于对载重量的要求,储运过程中所要考虑的首要因素是体积而不是重量。

(2)运输工具,根据案例的假设,采用普通封闭式厢式货车(以东风153为例),容积为28.87立方米。

(3)运费,根据统计资料,东风153型货车的平均运费为O .3元/吨公里,根据案例中选定的单位.载重为20吨的货车总体积为21.625立方米(因为不可能全利用,假设利用75%)。

所以案例中选取的平均单位运费为:0.3×20/21.625=0.28 元/立方米·公里。

(4)运送距离,显然,不同于地区配送规划,在城市中配送线路受到城市道路的约束,以直线距离作为运输距离是不合理的。

为了修正这种误差,我们将两点之间的直线距离乘以修正系数1.4l ,确定配送距离的公式(2)变为:)()(0041.122y yx x d i i j --+⨯= (5)3.2备选方案即便是用重心法选址,连续型的假设也是不合理的。

因为配送中心只能建设在符合城市规划的地点.此外,作为一种大型作业场所,配送中心还应该避开用地紧张地价过高的商业中心区、主要居民区和旅游景点。

因此。

城市配送中心的规划只能选择离散型模型,这就必须确定配送中心选址的四个备选方案。

3.3 案例分析合肥市的配送中心不是特定规划的,只是根据当时市场行情发展(主要是根据厂房方便)随机选定的一个配送中心,因此无法用本文的方法应用。

我们从网上搜索资料,选定大连市,以大连市11家营业面积都在10 000平方米以上大型超市为例(见表1)。

根据统计资料,确定各家超市的食品需求量(立方米).用VB编程辅助计算,根据已知的1l家用户的坐标和需求量,将重心坐标作为重心法迭代的初始坐标.得到:(6.61,7.78),利用式(5)确定的运输距离来计算运费,将运费代入式(4)中进行迭代,采用的迭代精度为0.00l,一共进行七次迭代。

其结果如表2。

事实上,确定过高的迭代精度并无实际意义,可以看到表中计算运费的减少幅度是很低的。

因此我们可以认为表2中的结果是正确的。

据此,我们确定的配送中心选址的坐标为(6.7,7.6),计算总运费为245 922元。

考虑大连市的具体情况和案例的特点。

本文认为最优位置位于西安路和长兴街交叉附近,该地区是大连市的一处繁华商业区,是不适合建设大型设施的。

因此,距离最优点最近的方案一就是我们选定的最优方案。

总结语在物流系统中,配送中心居于重要的枢纽地位。

物流配送中心的选址,是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内,选一个或多个地址设置配送中心的规划过程。

较佳的物流配送中心选址方案可以有效地节约费用,促进生产和消费的协调与配合,保证物流系统的平衡发展。

因此,物流配送中心的合理选址就显得十分重要物流中心配送选址优化是一个复杂的系统工程。

本文通过以上修正重心法建立模型分析可以得到理论上的物流中心选址,但重心法作为单一配送中心选址方法是不妥当的。

在考虑最终选址过程中还需要考虑诸如配送中心所处地理位置的地价,城市交通状况,需求状况,政策法规因素等。

再次,该模型中配送中心与供应点之间的实际距离是用直线表示的,这点是与实际不符合,虽然在距离的计算公式中增加了一个系数加以修正,但系数的合理性还需要我们进一步研究。

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