数据结构期末考试复习总结,DOC
数据结构期末考试复习总结,DOC
《数据结构》期末考试题型及分值(1)简答题6题*5分=30分简要回答要点(2)分析题6题*5分=30分给出结果(3)设计题1题*10分=10分设计思想及结果(4)编程题1题*10分=10分完整代码(5)综合题1题*20分=20分抽象数据类型的定义、表示、实现、算法分析{定义=功能(ADT)表示=存储结构体实现=算法(基本操作)算法分析=时间、空间复杂度}考试概念有:1.数据结构{一、线性表(栈-队-列-串-数组-广义表-逻辑结构-存储结构-运算结构)二、非线性表(集合-树-图)}2.抽象数据类型数据对象-数据关系-基本操作3.算法性质-要求(设计)-效率(度量)4.实例查找:高效查找算法排序:高效的排序算法分析题考试题目参考(1)1-2-3-4-5-6顺序建BBST(2)6-5-4-3-2-1顺序建BBST简答题实例设计题:(1)(2)数据结构试卷(一)三、计算题(每题6分,共24分)1. 在如下数组A 中链接存储了一个线性表,表头指针为A[0].next ,试写出该线性表。
A01234567dat a 60 50 78 90 34 40nex t3 5 7 2 04 1线性表为:(78,50,40,60,34,90)⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡0111010111101110101011102. 请画出下图的邻接矩阵和邻接表。
3. 已知一个图的顶点集V 和边集E 分别为:V={1,2,3,4,5,6,7}; E={(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(2,3)6,(3,4)15,(3,5)12,(3,6)9,(4,6)4,(4,7)20,(5,6)18,(6,7)25};用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树,试写出在最小生成树中依次得到的各条边。
用克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树为: (1,2)3,(4,6)4,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(4,7)20 4.画出向小根堆中加入数据4,2,5,8,3时,每加入一个数据后堆的变化。
数据结构期末复习汇总
数据结构期末复习汇总数据结构是计算机科学中十分重要的概念之一,它是指数据对象以及数据对象之间的关系、操作和操作规则的集合。
在计算机科学的学习中,掌握数据结构是至关重要的一步。
为了帮助大家复习期末考试,以下是一些数据结构的重要知识点的总结。
一、线性表线性表是最简单的一种数据结构,它是一种有序的数据元素集合。
线性表的特点是元素之间的关系是一对一的关系,每个元素都与它的前驱和后继相连接。
1.数组:数组是最常见的线性表结构,它由相同类型的数据元素组成,这些元素通过索引来访问。
2.链表:链表是另一种常见的线性表结构,它由节点组成,每个节点包含了数据以及一个指向下一个节点的指针。
二、栈和队列栈和队列是常用的线性结构,它们在操作上有一些限制。
1.栈:栈是一种具有后进先出(LIFO)特性的线性表。
栈中的元素只能在栈顶进行插入和删除操作。
2.队列:队列是一种具有先进先出(FIFO)特性的线性表。
队列中的元素只能在队尾进行插入操作,在队头进行删除操作。
三、树和二叉树树是一种非线性的数据结构,它由节点和边组成。
树的一个节点可以有多个子节点,但是每个节点只能有一个父节点。
1.二叉树:二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多只能有两个子节点。
2.二叉树:二叉树是一种特殊的二叉树,它满足左子树的所有节点的值都小于根节点的值,右子树的所有节点的值都大于根节点的值。
四、图图是一种非常重要的非线性结构,它由节点和边组成。
图的节点之间可以有多种不同的关系。
1.有向图:有向图是一种图结构,图的边有方向,从一个节点到另一个节点。
2.无向图:无向图是一种图结构,图的边没有方向。
五、排序和算法排序算法是对一组数据进行排序的算法,算法是找到目标元素在一组数据中的位置的算法。
1.冒泡排序:冒泡排序是一种交换排序算法,其核心思想是比较相邻的元素并进行交换,将最大(或最小)元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。
2.快速排序:快速排序是一种分治排序算法,其核心思想是通过选择一个基准元素,将数组划分为两个子数组,其中一个子数组的所有元素都小于基准元素,另一个子数组的所有元素都大于基准元素,然后对两个子数组进行递归排序。
数据结构期末复习重点知识点总结
数据结构期末复习重点知识点总结一、数据结构概述数据结构是计算机科学中一门关于数据组织、存储和管理的学科。
它涉及到各种数据类型和它们之间的关系,以及对这些数据类型进行有效操作和处理的算法。
二、基本数据结构1. 数组- 数组是一种线性数据结构,用于存储相同类型的数据元素。
- 数组的特点是随机访问和连续存储。
- 数组的插入和删除操作需要移动其他元素,时间复杂度为O(n)。
2. 链表- 链表是一种线性数据结构,通过节点之间的指针链接来组织数据。
- 链表的特点是插入和删除操作简单,时间复杂度为O(1)。
- 链表分为单链表、双向链表和循环链表等不同类型。
3. 栈- 栈是一种具有后进先出(LIFO)特性的数据结构。
- 栈的操作主要包括压栈(Push)和弹栈(Pop)两个操作。
- 栈常用于表达式求值、递归算法的实现等场景。
4. 队列- 队列是一种具有先进先出(FIFO)特性的数据结构。
- 队列的操作主要包括入队(Enqueue)和出队(Dequeue)两个操作。
- 队列常用于实现缓冲区、消息队列等场景。
5. 树- 树是一种非线性的数据结构,由节点和边组成。
- 树的节点具有层级关系,由根节点、子节点和叶节点等组成。
- 常见的树结构有二叉树、红黑树、B树等。
6. 图- 图是一种非线性的数据结构,由节点和边组成。
- 图的节点之间可以有多对多的关系。
- 图的遍历方式有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。
三、常见的数据结构算法1. 排序算法- 冒泡排序、插入排序、选择排序等简单但效率较低的排序算法。
- 快速排序、归并排序、堆排序等高效的排序算法。
- 基数排序、桶排序等适用于特定场景的排序算法。
2. 查找算法- 顺序查找、二分查找等常用的查找算法。
- 树结构相关的查找算法,如二叉搜索树、红黑树等。
- 哈希查找、索引查找等高效的查找算法。
3. 图算法- Dijkstra算法、Bellman-Ford算法等最短路径算法。
数据结构期末总复习
期末总复习一、判断题1、顺序存储的线性表可以随机存取。
(√)2、在单链表中,任何两个元素的存储位置之间都有固定的联系,因为可以从头结点进行查找任何一个元素。
( ×)3、在线性表的顺序存储结构中,插入和删除元素时,移动元素的个数与该元素的位置有关。
( √ )4、线性结构的基本特征是每个结点至多只有一个直接前驱和一个直接后继( √)。
5、线性表的线性存储结构优于链表存储结构。
( ×)6、所谓循环队列指的是队列的存储结构是循环链表( ×)。
7、将一棵树转化为二叉树后,这棵二叉树的根结点没有右子树( √)。
8、完全二叉树的某结点若无左孩子,则必定是叶子结点。
( √)9、二叉树的前序遍历序列中,任意一个结点均处在其子树结点的前面。
( √)10、二叉树的前序和后序遍历序列能惟一确定这棵二叉树。
( ×)11、在无向图中,边的条数是结点度数之和。
( ×)12、图的邻接矩阵必定是对称矩阵。
( √)13、顺序查找并不要求关键码一定有序。
( √)二、选择题1. 计算机算法指的是(C),它必具备输入、输出和(F )5个特性。
A.计算方法B.排序方法C.解决问题的有限运算序列D.调度方法E.可行性、可移植性和可扩充性F.可行性、确定性和有穷性G.确定性、有穷性和稳定性H.易读性、稳定性和安全性2. 算法分析的目的是(C),算法分析的两个主要方面是(E )。
A.给出数据结构的合理性B.研究算法中的输入和输出的关系C.分析算法的效率以求改进D.分析算法的易懂性和文档性E.空间复杂性和时间复杂性F.正确性和简明性G.可读性和文档性H.数据复杂性和程序复杂性3. 算法与程序的主要区别在于算法必须满足____D____。
A、先进性B、正确性C、高效性D、有穷性a)若长度为n的无序线性表采用顺序存储结构,在其中插入某个元素的平均移动次数为____C_____。
A、nB、( n - 1 ) / 2C、n / 2D、( n + 1 ) / 22. 有头结点单循环链表以first 为表头指针,设next 为链表的指针域,则链表为空的条件为___B___。
数据结构期末概念总结
数据结构期末概念总结第一部分:基本概念和算法复杂度分析1. 数据结构的定义和分类2. 算法的定义和特性3. 算法复杂度分析的方法和技巧4. 时间复杂度和空间复杂度的计算和比较5. 最坏情况、平均情况和最好情况的复杂度分析6. Big-O符号和渐进记号法的使用和解读第二部分:线性数据结构1. 数组和链表的定义、特性和比较2. 栈和队列的定义、特性和应用3. 双向链表和循环链表的定义、特性和应用4. 线性数据结构的遍历和操作算法5. 线性数据结构的实现和优化技巧第三部分:树和二叉树1. 树的定义、特性和应用2. 二叉树的定义、特性和分类3. 二叉树的遍历算法(前序、中序、后序、层序)4. 二叉搜索树的定义、特性和操作算法5. 平衡二叉树和AVL树的定义、特性和操作算法6. 堆和二叉堆的定义、特性和应用第四部分:图1. 图的定义、特性和分类2. 图的表示方法(邻接矩阵、邻接表、哈希表)3. 图的遍历算法(深度优先搜索、广度优先搜索)4. 最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)5. 最小生成树算法(Prim算法、Kruskal算法)第五部分:高级数据结构1. 哈希表的定义、特性和应用2. 字典树的定义、特性和应用3. 线段树的定义、特性和应用4. 并查集的定义、特性和应用第六部分:高级算法思想1. 分治算法和递归思想2. 动态规划算法和状态转移方程3. 贪心算法和贪心选择策略4. 回溯算法和剪枝技巧在本篇文章中,我从基本概念和算法复杂度分析开始,系统地总结了数据结构课程的内容。
通过对线性数据结构(数组、链表、栈、队列)、树和二叉树、图、高级数据结构(哈希表、字典树、线段树、并查集)以及高级算法思想的介绍,读者们可以对数据结构的主要概念有一个全面的了解。
当然,数据结构不仅仅是掌握概念,更重要的是能够灵活运用这些概念解决实际问题。
因此,读者们在学习数据结构的过程中,一定要多做练习和实践,深入理解每种数据结构的应用场景和实现细节。
数据结构期末考试复习总结
数据结构》期末考试题型及分值1)简答题题*5 分=30 分简要回答要点2)分析题题*5 分=30 分给出结果3)设计题题*10 分=10 分设计思想及结果4)编程题题*10 分=10 分完整代码5)综合题题*20 分=20 分抽象数据类型的定义、表示、实现、算法分析{ 定义=功能ADT)表示=存储结构体实现=算法(基本操作)算法分析=时间、空间复杂度}考试概念有: 1.数据结构{ 一、线性表(栈-队-列-串-数组-广义表-逻辑结构-存储结构-运算结构)二、非线性表(集合- 树-图)}2. 抽象数据类型数据对象-数据关系- 基本操作3. 算法性质-要求(设计)-效率(度量)4. 实例查找:高效查找算法排序:高效的排序算法分析题考试题目参考1)1-2-3-4-5-6 顺序建BBST2) 6-5-4-3-2-1 顺序建BBST一.填空恵I.数据皓构是一门研吨耶畫值计兔的刃胖谀计间通屮计U机的Mft/jfc它ffl 之仙的拱*和运算卷的学科.1整掘第构被腦式地宦义为<I>.KJ ,其屮DJC桑—炖有隈整合.K 是和上的 曲 育磴懐M T*玉曇世髓恂包松勘机的 WM» 、MIMML 和It 据的 歳■ 这三牛育面前内粉.4+載据站构按世辑蚓构可付为两人陇*它n 分别兄—理旌址讯―和—,枚仙.段—気纨性蜡购巾兄冨之间存庄一对一共鑑.辑形毎构山元聊之间存住二^吐圭黄議・图形船构屮无JK 之伺存在 圭蚩圭关蝶”&左线性酷构中,第一牛蠕点 於哲前驰蠕点+乳余歸个坤点有n 貝有1个前鉴轴点;塩橋一个酣点 淮 启_恬统络点.耳余毎个结点有且只有1牛陆续轄点=孔在胃形時构屮.暂根结点液令血鱼一焙点.其余毎个结点有且只任」_牛前滋焙点t 叶了誌点没有 竝£—结乩 比余晦个怡点的后擁恰点数可叹任泌t_・乩在斟常站构屮.毎个结孤的前駆旳血致和后墟结点數可以 枉诡爭个■故据的存储结构可胡四种華木的存畤方链表平,’艺如分别足赎擀、捷式、背n 粗 離列io 敦据咐运许址常用的和飞种.它们分别是逊、刪障盘價「n? 11. -・个JT 法的效率可彷为吋觥_效睾和空“L 效事"11在戴呼表屮幅入琐则■一+元豪,需耍平均雀动盍屮 半元H ・具体聲动的兄■个叠与袁松和防L 素在农屮細但伍荣.IX 域性表中站点的理含址右規 帕,拮点创佝关采品―一对一一的.14, 问~亍长庫为Ti 脚问1B 豹第i 个元薦I 】WiWn+li 之前插入一个云冨涉 裔|疋麻移动 "1个兀轧 15. 向-个长度为机的向量中圮除蘭i 平元素tlWiWn 】时.需向前移动n-i 元亂简答题实例宀谕谨幢序投和链左存储庁式的伶点荐;烦序表的优点是町以琦机W 冋数挥元盍,缺点垦乂小同圭・不利干站般点(婚减结曲应住霍要桔曲吨累).悽衣的优点皿冗用茹竹方式増减结血 儿常丹便【只需故变茹£1捋向, 不移动粘点人 其缺点是不劇枉幣机访何・只能嗽宇山间,忖外,琏伞鉛也卜坤加抬计域* 造由颗外存储宁间啣L3,対性农造置头姑点沛件戶丿J "T {至少说出两荼好处)(1) XI 带头结点的苗表,在表的任何绪点之前插入结点理删除表中任何站心•斯些'故的部 是修改前一亍结点的指针域,阖为任何兀索结点都右荊驰詰点〔若昭表没有头结点,眦苜兀索塔丿卅仃忒亭「门二 在耳前播入箱点和删除演箱点时操作貝朵曲)•(卩 刈带头站克的懺辄 表MHWB 向久绪克的II :空菲¥1 •闵此空舉与*空崔的处世足头妙点苗忙卅出1-匣襄勾命空表处理一* 足甜点之IttfiHt 更方便“设计题:(1)1 +设计计算叉檜中所仃菇点值之和的算法。
期末数据结构复习总结
数据结构第一章1、数据是描述客观事物的数和字符的集合2、数据项:是具有独立含义的数据最小单位,也称为字段或域3、数据对象:指性质相同的数据元数的集合,是数据的一个子集4、数据结构:指所有数据元素以及数据元素之间的关系5、数据的逻辑结构:由数据元素之间的逻辑关系构成6、数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机存储器中的存储表示,称为物理结构逻辑结构的表达方式:1、图表表示:采用表格或图形直接描述数据的逻辑关系。
2、二元组表示:通用的数据逻辑结构表示方式:R={r},r={<010,021>,<021,027>,<027,029>}逻辑结构的类型:1、集合:指数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系以外别无其他关系。
2、线性结构:一对一关系,只有一个前驱和一个后继元素。
3、树形结构:多对多关系,除了开始元素以外,都只有一个前驱和多个后继元素。
什么是算法:是问题求解步骤的描述,是指令的有限序列。
1、有穷性:执行有穷步后结束2、确定性:不能有二义性3、可行性:算法可以通过有限次的操作完成其功能,能够被重复地执行4、有输入:一个算法有0个或多个输入5、有输出:一个算法有一个或多个输出算法设计的目标:正确性(算法能正确执行)、可使用性(方便地使用)、可读性(算法易于理解)、健壮性(有好的容错性,不会异常中断或死机)、高效率与低存储量需求(算法的执行时间和存储空间)算法时间性分析方法:事后统计法(缺点:必须执行、存在很多因素掩盖算法本质)、事前估算法(仅考虑算法本身的效率高低、只依赖于问题的规模)第二章线性表:具有相同特性的数据元素的一个有限序列有序表:指线性表中的所有元素按递增或剃减方式有序排列顺序表:线性表的顺序存储结构简称为顺序表(下标从0开始),从逻辑上相邻的元素对应的物理存储位置也相邻,当进行插入或删除的操作时要平均移动半个表的元素,相当费时。
链表:线性表的链式存储结构称为链表,拥有唯一的标识头指针(head pointer),相应的指向开始结点(first pointer),指向尾结点的称为尾指针(tail pointer)。
数据结构考试总结.docx
数据结构指的是数据之间的关系,一般包括三个方面的内容:数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算或操作。
数据的存储结构有四种基本方式:顺序结构、链接结构、索引结构、散列结构。
法效率的度量分为:事后测量和事前估计。
物理结构:指数据在计算机中存放的方式,即数据逻辑结构的物理存储方式。
主要有顺序存储和链式存储。
【据的操作指利用计算机对数据进行插入、删除、修改、查找、排序等操作。
数据类型:一个数据的集合,以及定义于这个数据集合上的一组操作的总称。
算法是对特定问题求解步骤的一种描述。
算法是一个有穷的指令集,这些指令为解决某V定任务规定了一个运算序列。
算法特性:输入输出、确定性、有穷性、可行性。
法评价:正确性、可读性、稳建性、时间复杂度、空间复杂度线性表是n(n>=0)个相同类型数据元素a】,a2z…,a n构成的有限序列。
是一种线性结构,允许在任意位置进行插入和删除操作。
—般表示为:L = ( a l5 a2,・・・,a n)形式化定义:Linearjist = (D, R)线性表的顺序存储结构:用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素。
逻辑上相邻的元素在物理存储上也相邻。
顺序表的优点:空间单元利用率高、可以方便的随机存取表中的任一元素、算法简单顺序表的缺点:插入和删除运算需移动数据元素线性表的链式存储结构特点:〔■不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻。
可以2、线性表兀素之间的逻辑关系由指针指示。
顺序用任意的存储单兀存储数据兀素。
存取机制。
循环单链表与单链表的区别在于:循环链表的最后一个结点的指针指向头结点,整个链表形成一个环。
优势在于:从表中任意一个结点出发都可找到表中其他结点。
静态链表就是用数组中的结点来构造链表•主要用于不设''指针〃的程序设计语言单链表的优点:插入和删除操作时不需要移动数据元素单链表的缺点:①每个结点要有一个指针域,空间单元利用率不高②算法相对复杂些栈又称堆栈,是一种操作受限制的线性表,只允许在表的固定一端(表尾)进行插入或删除。
(完整word版)大学数据结构期末知识点重点总结(考试专用)
第一章概论1。
数据结构描述的是按照一定逻辑关系组织起来的待处理数据元素的表示及相关操作,涉及数据的逻辑结构、存储结构和运算2。
数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型,反映了事物的组成结构及事物之间的逻辑关系可以用一组数据(结点集合K)以及这些数据之间的一组二元关系(关系集合R)来表示:(K, R)结点集K是由有限个结点组成的集合,每一个结点代表一个数据或一组有明确结构的数据关系集R是定义在集合K上的一组关系,其中每个关系r(r∈R)都是K×K上的二元关系3.数据类型a。
基本数据类型整数类型(integer)、实数类型(real)、布尔类型(boolean)、字符类型(char)、指针类型(pointer)b。
复合数据类型复合类型是由基本数据类型组合而成的数据类型;复合数据类型本身,又可参与定义结构更为复杂的结点类型4.数据结构的分类:线性结构(一对一)、树型结构(一对多)、图结构(多对多)5。
四种基本存储映射方法:顺序、链接、索引、散列6。
算法的特性:通用性、有效性、确定性、有穷性7.算法分析:目的是从解决同一个问题的不同算法中选择比较适合的一种,或者对原始算法进行改造、加工、使其优化8.渐进算法分析a.大Ο分析法:上限,表明最坏情况b.Ω分析法:下限,表明最好情况c.Θ分析法:当上限和下限相同时,表明平均情况第二章线性表1.线性结构的基本特征a.集合中必存在唯一的一个“第一元素”b。
集合中必存在唯一的一个“最后元素"c.除最后元素之外,均有唯一的后继d。
除第一元素之外,均有唯一的前驱2.线性结构的基本特点:均匀性、有序性3。
顺序表a.主要特性:元素的类型相同;元素顺序地存储在连续存储空间中,每一个元素唯一的索引值;使用常数作为向量长度b。
线性表中任意元素的存储位置:Loc(ki)= Loc(k0)+ i * L(设每个元素需占用L个存储单元)c. 线性表的优缺点:优点:逻辑结构与存储结构一致;属于随机存取方式,即查找每个元素所花时间基本一样缺点:空间难以扩充d.检索:ASL=【Ο(1)】e。
数据结构复习要点(整理版)
第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。
2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
(有时候也叫做属性。
)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。
2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。
若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。
3.树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。
若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。
4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。
若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。
(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。
想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。
逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。
2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。
不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。
数据结构期末考试重点复习资料
期末考试重点复习资料二、考试重点内容第一章绪论1、时间复杂度和空间复杂度的计算。
要求能够计算出程序的执行次数。
2、各种概念:数据结构、数据项、数据元素第二章线性表1、单链表的各种操作,包括单链表的建立、插入、删除结点的操作语句序列2、单链表(带头结点、不带头结点、循环单链表)的逆置运算。
3、双链表的插入和删除操作语句序列。
4、单链表的直接插入排序运算。
5、静态单链表的插入和删除操作。
6、二个有序单链表的合并、一个单链表拆分为多个单链表第三章栈和队列1、栈的输入序列和输出序列、递归函数的输出结果2、循环队列的入队、出队操作以及有效元素个数的计算第四章串1、KMP算法中的next和nextval值的计算第五章数组和广义表1、二维数组任意元素地址的计算2、稀疏矩阵的转置算法3、广义表的两个操作函数:取表头和表尾第六章树和二叉树1、二叉树的性质(特别是完全二叉树的性质,例如求完全二叉树的深度等)2、二叉树的遍历(特别是中序和先序遍历,要求能够使用堆栈完成非递归遍历编程和递归算法编程,在遍历基础上的各种操作,例如求二叉树的叶子数、二叉树结点数等操作,包括有编程算法和编程填空题)3、线索二叉树(特别是中序线索化二叉树和中序线索化二叉树的中序遍历,包括编程算法和编程填空题,希望大家着重研究)4、哈夫曼编码(主要是应用题,包括哈夫曼的编码与解码,也包括哈夫曼树的特点)5、树与森林在转化成二叉树时,左右子树的结点数有何特点)6、树的层次遍历(使用队列完成、借助树的层次遍历可以判断二叉树是否为完全二叉树)、判断二叉树是否为排序二叉树等,可能有编程题或编程填空题)补充:二叉树的物理存储结构(链式和顺序存储)*第七章图1、图的两种物理存储方式(邻接矩阵与邻接表存储表示)2、图的生成树与最小生成树(生成树特点)、图的遍历3、求最小生成树的两种算法(重点是PRIM 算法,特别会写出用PRIM算法求最小生成树的过程)4、使用迪杰斯特拉算法求单源最短路径,写出求解过程5、拓扑排序6、求关键路径,要求写出事件和活动的最早和最晚开始时间,深刻理解关键路径的含义。
数据结构期末复习要点
数据结构期末复习要点第一章绪论1、数据结构主要包括哪三方面内容?2、什么是逻辑结构?什么是存储结构?两者有何关系?3、数据的逻辑结构主要分为哪几类?4、存储结构主要有那些方式?5、顺序存储方式是如何表示数据元素之间的关系?其存储地址一定连续吗?6、链式存储方式是如何表示数据元素之间的关系?其存储地址一定连续吗?7、逻辑结构与具体计算机有关吗?存储结构呢?8、什么是抽象数据类型?其主要特征是什么?9、算法与具体的计算机及计算机语言有关吗?10、算法与程序有何关联?11、算法分析主要从哪些方面考虑?12、常用算法复杂度的有哪些数量级别?(按递增排列)第二章线性表1、线性结构的逻辑关系是什么?2、顺序表是如何表示数据元素的逻辑关系的?3、顺序表如何定义数据类型?(计算存储地址)4、单链表带头结点与无头结点的操作比较有什么优势?举例说明。
5、单链表的操作特点是什么?单链表如何定义数据类型?6、循环链表的操作特点是什么?7、双向链表的操作特点是什么?双向链表如何定义数据类型?8、顺序表与链表比较各自的优缺点是什么?第三章栈、队列1、栈的操作原则是什么?2、两个栈共享空间时基本运算如何实现? (判断空或满的条件)3、递归与栈有何关系?递归算法有何优缺点?4、队列的操作原则是什么?5、顺序队列操作中的“假溢出”是什么?如何解决?6、循环队列是存储在循环链表中吗?7、循环队列的操作时如何判空、满以及求长度?8、栈和队列的共同点和不同点是什么?第四章串1、串的逻辑结构是什么?2、空串与空格串的区别是什么?3、两个串相等的充分必要条件是什么?4、什么是串的模式匹配?5、KMP改进算法的最大特点是什么?(求next[])第五章数组和广义表1、数组的逻辑结构是什么?2、数组的特点是什么?数组可以进行插入删除操作吗?3、数组通常以什么方式存储?多维数组存储常用哪两种排列方式?(计算存储地址)4、特殊矩阵的压缩存储基本思想是什么?5、对称矩阵、三角矩阵和对三角矩阵如何压缩存储?(画出压缩存储方式,计算存储地址)6、稀疏矩阵只需存储非零元素的值吗?(画出三元组表和十字链表的存储结构。
数据结构期末复习总结
采用静态分配时的构造空线性表算法
# define ListSize 100 typedef int DataType; typedef struct { DataType data[ListSize]; int length; } Sqlist; Status InitList(Sqlist *L) { /*按静态分配空间方式,构造空线性表L*/ L->length=0; return OK; }
例、在链表上实现将两个单循环带头节点的线性表(a1,a2,a3,…an)和(b1, b2,b3,…bn)链接成一个线性表的运算。 linklist connect(linklist heada,linklist headb) { linknode *p=heada->next; linknode *q=headb->next; while (q->next!=headb) q=q->next; /*找到表b的尾结点*/ q->next=p; /*将表a接到表b的后面*/ while (p->next!=heada) p=p->next; /*找到表a的尾结点*/ p->next=headb; /*将表a的尾结点指向表b的头结点*/ free(heada); return(headb); }
顺序表—把线性表的结点按逻辑顺序依次存放在一组 地址连续的存储单元里. 这组连续的存储单元称为向量。 假设线性表的每个元素需占用L个存储单元,并以 所占的第一个单元的存储地址作为数据元素的存储位 置。 线性表中第i+1个数据元素的存储位置LOC( a i+1) : LOC(a i+1)=LOC(a 1)+L*i 线性表的第i个数据元素ai的存储位置为: LOC(ai)=LOC(a1)+(i-1)*L 通常称LOC(a 1)为线性表的开始地址。
最新数据结构期末复习总结超详细1
数据结构复习要点带答案算法的五大特性:(有零个或多个输入)、(有一个或多个输出)、(有穷性)、(确定性)、(可行性)。
算法指的是()。
A 对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的有限序列;算法分析的目的是(分析算法的效率以求改进),算法分析的两个主要方面是(空间性能和时间性能)。
1.算法质量的标准:时间复杂度是测量一个算法优劣的重要标准。
时间复杂度的计算:设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(Ο(1)),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为(Ο(nlog2n))。
【分析】:用大O记号表示算法的时间复杂度,需要将低次幂去掉,将最高次幂的系数去掉。
2.数据、数据元素、数据项的关系:(数据元素)是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理;(数据项)是数据的最小单位,(数据元素)是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。
【分析】数据结构指的是数据元素以及数据元素之间的关系。
3.设有数据结构(D,R),其中D={1, 2, 3, 4, 5, 6},R={(1,2),(2,3),(2,4),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6)}。
试画出其逻辑结构图并指出属于何种结构。
【解答】其逻辑结构图如图1-3所示,它是一种图结构。
4.栈的特性:栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表,允许插入和删除的一段叫做栈顶,另一端叫做栈底,不含任何数据元素的栈叫做空栈。
(栈)可作为实现递归函数调用的一种数据结构。
【分析】递归函数的调用和返回正好符合后进先出性。
栈的特点是先进后出,即:进去的早,出来的晚!54321进栈,5在栈底,1在栈顶!出一次栈,则栈顶的1先出来,2成为新的栈顶。
ABCD入栈,D成为新的栈顶。
全部出栈:D C B A 2 3 4 5综上,所有元素退栈顺序为:1 D C B A 2 3 4 55.入栈:template<class T>V oid SeqStack::Push(T x){if ( top==StackSize-1) throw “上溢”;top++;data[top]=x;}6.出栈的指针的操作:template<class T>T SeqStack::Pop(){if ( top== -1) throw “下溢”;x=data[top--];return x;}顺序栈基本操作时间复杂度为O(1).设顺序栈S中有2n个元素,从栈顶到栈底的元素依次为a2n,a2n-1,…,a1,要求通过一个循环队列重新排列栈中元素,使得从栈顶到栈底的元素依次为a2n,a2n-2,…,a2,a2n-1,a2n-3,…,a1,请设计算法实现该操作,要求空间复杂度和时间复杂度均为O(n)。
数据结构期末复习总结知识点归纳
数据结构期末复习总结知识点归纳数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它研究数据的组织、存储和访问方式,以及处理各种复杂问题的算法。
以下是数据结构期末复习的一些重要知识点的归纳总结:1.基本概念:-数据结构:数据元素之间的关系的集合。
-数据元素:数据的基本单位,可以是一个字符、一个整数或一个结构体。
-数据对象:具有相同性质的元素的集合。
-数据项:数据不可分割的最小单位。
2.数据结构的分类:-线性结构:数据元素之间存在一对一的关系,如数组、链表、堆栈和队列。
-非线性结构:数据元素之间存在一对多或多对多的关系,如树和图。
3.常见的数据结构:-数组:一组连续的内存空间,用于存储相同类型的数据。
-链表:由节点组成,每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。
-栈:一种具有先进后出(LIFO)特点的线性数据结构。
-队列:一种具有先进先出(FIFO)特点的线性数据结构。
-树:由节点和边组成,每个节点可以有多个子节点。
-图:由顶点和边组成,顶点可以有多个边连接到其他顶点。
4.常见的算法:-查找算法:包括顺序查找和二分查找。
-排序算法:包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。
-遍历算法:包括深度优先(DFS)和广度优先(BFS)。
5.运算特性:-空间复杂度:算法在执行过程中所需的存储空间。
-时间复杂度:算法执行所需的时间量度,通常用大O表示法表示。
6.数据结构的应用:-图的应用:用于解决路径规划、社交网络分析等问题。
-树的应用:用于解决、排序等问题。
-队列的应用:用于解决任务调度、消息传递等问题。
7.数据结构的存储方式:-顺序存储:使用连续的内存空间存储数据。
-链式存储:使用节点和指针存储数据。
8.数据结构的性能评价:-空间效率:衡量数据结构存储空间的利用率。
-时间效率:衡量数据结构执行运算所需的时间。
-算法复杂度:衡量算法执行过程中所需的计算资源。
以上是数据结构期末复习的一些重要知识点的归纳总结。
数据结构期末复习资料
数据结构复习资料第一章绪论1.1基本概念和术语1.数据是对客观事物的符号表示;数据元素是数据的基本单位,一个数据元素可由若干个数据项组成,数据项是数据的不可分割的最小单位;数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
2.数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
3.A.数据结构的三要素:①数据的逻辑结构②数据的存储结构③数据的运算(算法)B.任何一个算法的设计取决于选定的逻辑结构,而算法的实现依赖于采用的存储结构4.数据的逻辑结构:①集合②线性结构③树型结构④图状结构或网状结构1.2算法和算法分析1.算法的五个特性:①有穷性②确定性③可行性④输入⑤输出2.时间复杂度:时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量空间复杂度:空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间第二章线性表2.1线性表的顺序表示和实现1.线性表的顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。
2.优点:线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构3.顺序线性表插入:顺序线性表删除:4.线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(可连续,可不连续)5.对数据元素来说,除了存储其自身的信息之外,还需存储一个指示其直接后继的信息(存储位置),这两部分信息组成数据元素的存储映像,称为结点。
他包括两个域:其中存储数据元素信息的域称为数据域;存储直接后继存储位置的域称为指针域。
指针域中存储的信息称为指针或域。
N个结点链结成一个链表,即为线性表的链式存储结构。
又由于此链表的每个结点中只包含一个指针域,故又称为线性链表或单链表。
6.链表的插入与删除7.双向链表的插入与删除第三章栈和队列3.1 栈1.栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。
因此,对栈来说,表尾端有其特殊含义,称为栈顶,相应的,表头端称为栈底。
不含元素的空表称为空栈。
2.栈又称为后进先出的线性表3.栈的进栈与出栈操作3.2队列1.队列是一种先进先出的线性表,它只允许在表的一段进行插入,而在另一端删除元素。
大二数据结构期末考点总结
大二数据结构期末考点总结一、线性表1. 线性表的定义、特点及实现方式2. 线性表的顺序存储结构a. 顺序存储结构的定义和特点b. 顺序存储结构的插入、删除和获取元素操作c. 顺序存储结构的动态扩容和缩容d. 顺序存储结构的应用以及时间复杂度分析3. 线性表的链式存储结构a. 链式存储结构的定义和特点b. 链式存储结构的插入、删除和获取元素操作c. 单链表的反转和中间节点查找d. 单链表的应用以及时间复杂度分析4. 静态链表的概念和实现方式5. 循环链表的概念和实现方式6. 双向链表的概念和实现方式7. 线性表的应用实例及其代码实现二、栈和队列1. 栈的定义、特点及实现方式a. 栈的顺序存储结构b. 栈的链式存储结构c. 栈的入栈、出栈和获取栈顶元素操作d. 栈的应用以及时间复杂度分析2. 队列的定义、特点及实现方式a. 队列的顺序存储结构b. 队列的链式存储结构c. 队列的入队、出队和获取队头元素操作d. 队列的应用以及时间复杂度分析3. 循环队列的定义、特点及实现方式4. 栈和队列的应用实例及其代码实现三、串1. 串的定义、特点及实现方式2. 串的顺序存储结构a. 顺序存储结构的定义和特点b. 顺序存储结构的插入、删除和获取子串操作c. 顺序存储结构的应用以及时间复杂度分析3. 串的链式存储结构a. 链式存储结构的定义和特点b. 链式存储结构的插入、删除和获取子串操作c. 链式存储结构的应用以及时间复杂度分析4. 串的模式匹配算法a. 朴素模式匹配算法b. KMP模式匹配算法5. 串的应用实例及其代码实现四、树与二叉树1. 树的定义、特点及实现方式2. 树的存储结构a. 双亲表示法b. 孩子表示法c. 孩子兄弟表示法(二叉树的存储结构)3. 二叉树的定义、特点及实现方式a. 二叉树的遍历(前序、中序、后序)b. 二叉树的插入、删除和搜索操作c. 二叉树的线索化d. 二叉树的应用以及时间复杂度分析4. 二叉搜索树的定义、特点及实现方式a. 二叉搜索树的插入、删除和搜索操作b. 二叉搜索树的查找最大值和最小值c. 二叉搜索树的平衡操作(LL、RR、LR、RL)d. 二叉搜索树的应用以及时间复杂度分析5. 平衡二叉树(AVL树)的定义、特点及实现方式a. 平衡二叉树的插入、删除和搜索操作b. 平衡二叉树的平衡操作(LL、RR、LR、RL)c. 平衡二叉树的应用以及时间复杂度分析6. B树的定义、特点及实现方式a. B树的插入、删除和搜索操作b. B树的应用以及时间复杂度分析7. 树和二叉树的应用实例及其代码实现五、图1. 图的定义、特点及实现方式a. 图的存储结构(邻接矩阵、邻接表)b. 图的遍历(深度优先搜索、广度优先搜索)c. 图的生成树(连通图的最小生成树)d. 图的应用以及时间复杂度分析2. 最短路径算法a. Dijkstra算法b. Floyd-Warshall算法c. Bellman-Ford算法d. 最短路径算法的应用以及时间复杂度分析3. 最小生成树算法a. Prim算法b. Kruskal算法c. 最小生成树算法的应用以及时间复杂度分析4. 拓扑排序算法5. 关键路径算法6. 图的应用实例及其代码实现总结:本次期末考试的考点主要涵盖了线性表、栈和队列、串、树与二叉树以及图等数据结构相关的知识点。
数据结构期末复习重点知识点总结
第一章绪论一、数据结构包括:逻辑结构、存储结构、运算(操作)三方面内容。
二、线性结构特点是一对一。
树特点是一对多图特点是多对多三、数据结构的四种存储结构:顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储顺序存储结构和链式存储结构的区别?线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。
线性结构的链式存储是一种顺序存取的存储结构。
逻辑结构分类:集合线性树图,各自的特点。
或者分为线性结构和非线性结构。
四、算法的特征P13五、时间复杂度(1) i=1; k=0;while(i<n){ k=k+10*i;i++;}分析:i=1; //1k=0; //1while(i<n) //n{ k=k+10*i; //n-1i++; //n-1}由以上列出的各语句的频度,可得该程序段的时间消耗:T(n)=1+1+n+(n-1)+(n-1)=3n可表示为T(n)=O(n)六、数据项和数据元素的概念。
第二章线性表一、线性表有两种存储结构:顺序存储和链式存储,各自的优、缺点。
二、线性表的特点。
三、顺序表的插入、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
(1)插入的条件:不管是静态实现还是动态实现,插入的过程都是从最后一个元素往后挪动,腾位置。
静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。
不管静态还是动态,在表中第i个位置插入,移动次数都是n-i+1。
四、顺序表的删除、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
(1)删除的条件:不管是静态实现还是动态实现,删除的过程都是从被删元素的下一位置向前挪动。
静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。
不管静态还是动态,删除表中第i个元素,移动次数都是n-i。
五、顺序表的优缺点?为什么要引入链表?答:顺序表的优点是可以随机存取,缺点是前提必须开辟连续的存储空间且在第一位置做插入和删除操作时,数据的移动量特别大。
如果有一个作业是100k,但是内存最大的连续存储空间是99K,那么这个作业就不能采用顺序存储方式,必须采用链式存储方式。
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《数据结构》期末考试题型及分值(1)简答题6题*5分=30分简要回答要点(2)分析题6题*5分=30分给出结果(3)设计题1题*10分=10分设计思想及结果(4)编程题1题*10分=10分完整代码(5)综合题1题*20分=20分抽象数据类型的定义、表示、实现、算法分析{定义=功能(ADT)表示=存储结构体实现=算法(基本操作)算法分析=时间、空间复杂度}考试概念有:1.数据结构{一、线性表(栈-队-列-串-数组-广义表-逻辑结构-存储结构-运算结构)二、非线性表(集合-树-图)}2.抽象数据类型数据对象-数据关系-基本操作3.算法性质-要求(设计)-效率(度量)4.实例查找:高效查找算法排序:高效的排序算法分析题考试题目参考(1)1-2-3-4-5-6顺序建BBST(2)6-5-4-3-2-1顺序建BBST简答题实例设计题:(1)(2)数据结构试卷(一)三、计算题(每题6分,共24分)1. 在如下数组A 中链接存储了一个线性表,表头指针为A[0].next ,试写出该线性表。
A01234567dat a 60 50 78 90 34 40nex t3 5 7 2 04 1线性表为:(78,50,40,60,34,90)⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡0111010111101110101011102. 请画出下图的邻接矩阵和邻接表。
3. 已知一个图的顶点集V 和边集E 分别为:V={1,2,3,4,5,6,7}; E={(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(2,3)6,(3,4)15,(3,5)12,(3,6)9,(4,6)4,(4,7)20,(5,6)18,(6,7)25};用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树,试写出在最小生成树中依次得到的各条边。
用克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树为: (1,2)3,(4,6)4,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(4,7)20 4.画出向小根堆中加入数据4,2,5,8,3时,每加入一个数据后堆的变化。
见图12 图12 图11四、阅读算法(每题7分,共14分)4 4 4 4 4 2 2 25 5 5 2 2 8 8 4 352 83 41.LinkListmynote(LinkListL){//L是不带头结点的单链表的头指针if(L&&L->next){q=L;L=L->next;p=L;S1:while(p->next)p=p->next;S2:p->next=q;q->next=NULL;}returnL;}请回答下列问题:(1)说明语句S1的功能;查询链表的尾结点(2)说明语句组S2的功能;将第一个结点链接到链表的尾部,作为新的尾结点(3)设链表表示的线性表为(a1,a2,…,a n),写出算法执行后的返回值所表示的线性表。
返回的线性表为(a2,a3,…,a n,a1)2.voidABC(BTNode*BT){ifBT{ABC(BT->left);ABC(BT->right);cout<<BT->data<<'';}}该算法的功能是:递归地后序遍历链式存储的二叉树五、算法填空(共8分)二叉搜索树的查找——递归算法:boolFind(BTreeNode*BST,ElemType&item){if(BST==NULL)returnfalse;//查找失败else{if(item==BST->data){item=BST->data;//查找成功return__true__;}elseif(item<BST->data)returnFind(___BST->left__,item);elsereturnFind(____BST->right__,item);}//if}六、编写算法(共8分)统计出单链表HL中结点的值等于给定值X的结点数。
intCountX(LNode*HL,ElemTypex)intCountX(LNode*HL,ElemTypex){inti=0;LNode*p=HL;//i为计数器while(p!=NULL){if(P->data==x)i++;p=p->next;}//while,出循环时i中的值即为x结点个数returni;}//CountX数据结构试卷(二)三、应用题(36分)1.设一组初始记录关键字序列为(45,80,48,40,22,78),则分别给出第4趟简单选择排序和第4趟直接插入排序后的结果。
(22,40,45,48,80,78),(40,45,48,80,22,78)2.设指针变量p指向双向链表中结点A,指针变量q指向被插入结点B,要求给出在结点A的后面插入结点B的操作序列(设双向链表中结点的两个指针域分别为llink和rlink)。
q->llink=p;q->rlink=p->rlink;p->rlink->llink=q;p->rlink=q;3.设一组有序的记录关键字序列为(13,18,24,35,47,50,62,83,90),查找方法用二分查找,要求计算出查找关键字62时的比较次数并计算出查找成功时的平均查找长度。
2,ASL=91*1+2*2+3*4+4*2)=25/94.设一棵树T中边的集合为{(A,B),(A,C),(A,D),(B,E),(C,F),(C,G)},要求用孩子兄弟表示法(二叉链表)表示出该树的存储结构并将该树转化成对应的二叉树。
树的链式存储结构略,二叉树略5.设有无向图G,要求给出用普里姆算法构造最小生成树所走过的边的集合。
E={(1,3),(1,2),(3,5),(5,6),(6,4)}6.设有一组初始记录关键字为(45,80,48,40,22,78),要求构造一棵二叉排序树并给出构造过程。
四、算法设计题(16分)1.设有一组初始记录关键字序列(K1,K2,…,K n),要求设计一个算法能够在O(n)的时间复杂度内将线性表划分成两部分,其中左半部分的每个关键字均小于K i,右半部分的每个关键字均大于等于K i。
设有一组初始记录关键字序列(K1,K2,…,K n),要求设计一个算法能够在O(n)的时间复杂度内将线性表划分成两部分,其中左半部分的每个关键字均小于K i,右半部分的每个关键字均大于等于K i。
voidquickpass(intr[],ints,intt){inti=s,j=t,x=r[s];while(i<j){while(i<j&&r[j]>x)j=j-1;if(i<j){r[i]=r[j];i=i+1;}while(i<j&&r[i]<x)i=i+1;if(i<j){r[j]=r[i];j=j-1;}}r[i]=x;}2.设有两个集合A和集合B,要求设计生成集合C=A∩B的算法,其中集合A、B和C用链式存储结构表示。
设有两个集合A和集合B,要求设计生成集合C=A∩B的算法,其中集合A、B和C用链式存储结构表示。
typedefstructnode{intdata;structnode*next;}lklist;voidintersection(lklist*ha,lklist*hb,lklist*&hc){lklist*p,*q,*t;for(p=ha,hc=0;p!=0;p=p->next){for(q=hb;q!=0;q=q->next)if(q->data==p->data)break;if(q!=0){t=(lklist*)malloc(sizeof(lklist));t->data=p->data;t ->next=hc;hc=t;}}}数据结构试卷(三)三、计算题(每题10分,共30分)1.已知二叉树的前序遍历序列是AEFBGCDHIKJ ,中序遍历序列是EFAGBCHKIJD ,画出此二叉树,并画出它的后序线索二叉树。
2.已知待散列的线性表为(36,15,40,63,22),散列用的一维地址空间为[0..6],假定选用的散列函数是H (K )=Kmod7,若发生冲突采用线性探查法处理,试:H(36)=36mod7=1;H 1(22)=(1+1)mod7=2;….冲突H(15)=15mod7=1;….冲突H 2(22)=(2+1)mod7=3; H 1(15)=(1+1)mod7=2; H(40)=40mod7=5; H(63)=63mod7=0; H(22)=22mod7=1;….冲突(1)计算出每一个元素的散列地址并在下图中填写出散列表: `01234566336152240(2)求出在查找每一个元素概率相等情况下的平均查找长度。
ASL=6.1531121=++++ 3.已知序列(10,18,4,3,6,12,1,9,18,8)请用快速排序写出每一趟排序的结果。
(8,9,4,3,6,1),10,(12,18,18) (1,6,4,3),8,(9),10,12,(18,18)1,(3,4,6),8,9,10,12,18,(18)1,3,(4,6),8,9,10,12,18,181,3,4,6,8,9,10,12,18,18四、算法设计题(每题15分,共30分)1.设计在单链表中删除值相同的多余结点的算法。
设计在单链表中删除值相同的多余结点的算法。
typedefintdatatype;typedefstructnode{datatypedata;structnode*next;}lklist;voiddelredundant(lklist*&head){lklist*p,*q,*s;for(p=head;p!=0;p=p->next){for(q=p->next,s=q;q!=0;)if(q->data==p->data){s->next=q->next;free(q);q=s->next;}else{s=q,q=q->next;}}}2.设计一个求结点x在二叉树中的双亲结点算法。
设计一个求结点x在二叉树中的双亲结点算法。
typedefstructnode{datatypedata;structnode*lchild,*rchild;}bitr ee;bitree*q[20];intr=0,f=0,flag=0;voidpreorder(bitree*bt,charx){if(bt!=0&&flag==0)if(bt->data==x){flag=1;return;}else{r=(r+1)%20;q[r]=bt;preorder(bt->lchild,x);preorder( bt->rchild,x);}}voidparent(bitree*bt,charx){inti;preorder(bt,x);for(i=f+1;i<=r;i++)if(q[i]->lchild->data==x||q[i]->rchild->data)b reak;if(flag==0)printf("notfoundx\n");elseif(i<=r)printf("%c",bt->data);elseprintf("notparent");}数据结构试卷(四)三、计算题(每题10分,共30分)1、画出广义表LS=((),(e),(a,(b,c,d)))的头尾链表存储结构。