大数据平台项目建设实施方案计划书word
智慧能源大数据云管理平台建设方案
以企业能源大数据的采集、解读、可视化分析为基础,结合专业全面的节能减排规划设计实施能力,协助国家节能减 排领域监管试点企业提升能源精细化管理水平,创新并推动企业节能减排投融资市场化运作机制,实现企业节能减排 低碳发展目标
面向园区
以产业园区域能源大数据的采集、解读、可视化分析为基础,结合专业全面的园区节能减排顶层规划设计与实施能力, 协助国家节能减排领域监管试点园区提升产业园区能源精细化监督管理水平,创新并推动产业园区节能减排投融资市 场化运作机制,实现产业园区节能减排低碳发展目标
01
智慧能源管理平台—解决之道
面向行业
以行业能源大数据的采集、解读、可视化分析为基础,结合专业全面的行业节能减排顶层规划设计与实施能力,协助 国家节能减排监管试点行业提升能源监督精细化管理水平,创新并推动行业节能减排投融资市场化运作机制,实现行 业节能减排低碳发展目标
面向第三方
以节能减排低碳项目投融资需求方大数据的汇集、解读、可视化分析为基础,结合互联网能源的顶层规划设计与实施 能力,建立政府,企业,节能服务公司,节能行业投融资方对接与服务的互联网金融平台,实现节能减排低碳领域互 联网金融运营模式
大数据
建立能耗设备模型,设备预警、效率分析 数据挖掘,能耗小号规律及能效提升空间 通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态,为第三方金融提供服务
01
大数据平台项目建设实施方案计划书word
电子政务公共数据开放共享平台项目建设内容包含:一套标准 规范、两个数据门户、四大应用平台、四大基础数据库和一个应用 支撑平台。
具体建设内容包括:
1'一个应用支撑平台
为了对需要调用电子政务公共数据开放共享平台信息资源的政 府部门应用系统进行有效管理,面向各类电子政务应用,规划建设 统一的应用支撑平台,统一标准规范,通过用户管理、应用管理、 服务管理等核心组件,可以对接入系统有效管理、实现统一认证及 单点登录、统一消息服务。
1-3.2政务目标分析
1、实现政务公幵,打造透明政府
电子政务公共数据幵放共享促进政府和公众互动,让政务透明, 帮助政府进行社会管理和解决社会难题,大数据时代下,政府是整 合幵放的平台,是一个大数据共享平台, 它建立了公众与政府间的 沟通渠道,越来越多的国家和组织利用其幵展民意调查,通过在线 交互让民众成为政务流程的节点,透明政务,让公众参与到政策制 定与执 行、效果评估和监督之中,使民众参政议政成为可能。大数 据推进政府信息资源进一步开放,政府信息开发利用效率倍增,促 进经济社会快速发展。
1.4.1用户角色分析
决电子政务公共数据幵放共享平台的用户分为:领导、各部门、 企业单位及社会公众。
1-4.1.1政府领导
**电子政务公共数据幵放共享平台有价值的数据、行政地图、 决策方法和应急进行融合,采用大数据分析技术,有利于各级领导、 管理决策人员方便、直观、形象地进行各种分析,从而使统计决策 的科学化、人性化、智能化管理走上一个新台阶。
大数据中心建设策划方案3篇
大数据中心建设策划方案3篇Big data center construction plan
汇报人:JinTai Co I I ege
大数据中心建设策划方案3篇
询言:策划书是对某个未来的活动或者事件进行策划,是LI标规划的文字书及实现L1标的指路灯。撰写策划书就是用现有的知识开发想象力,在可以得到的资源的现实中最可能最快的达到LI标。本文档根据不同类型策划书的书写内容要求展开,具有实践指导意义。便于学习和使用,本文档下载后内容可按需编辑修改及打印。
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1、篇章1:大数据中心建设策划方案
2、篇章厶大数据中心建设策划方案
3、篇章3:大数据中心建设策划方案
篇章1:大数据中心建设策划方案
大型承载企事业、集团、机构的核心业务,重要性高,不允许业务中断,一般按照国标A级标准建设,以保证异常故障和正常维护情况下,正常工作,核心业务不受影响。
数据中心机房基础设施建设是一个系统工程,集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。机房建设的各个系统是按功能需求设置的,主要包括以下几大系统:建筑装修
系统、动力配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、综合布线系统等八大部分。
一、建筑装修系统
是整个机房的基础,它主要起着功能区划分的作用。根据用户的需求和设备特点,一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域,主机房为放置机架、服务器等设备预留空间,辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调室、操作间等,为主机房提供服务的空间。此外,数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等,确保机房气密性好、不起尘、消防、防静电、保温等,以为工作人员提供良好的工作条件,同时也为机房设备提供维护保障功能。
信息化项目实施计划书(模板)
信息化项目实施计划书(模板)
1. 项目背景
请在此处简要介绍项目的背景和原因。
2. 项目目标
请在此处阐明项目的目标和预期成果。
3. 项目范围
请在此处描述项目的范围,包括涉及的系统、流程和相关部门。
4. 项目实施计划
4.1 项目里程碑
请在此处列出关键里程碑和预计的完成时间。
4.2 项目工作分解结构(WBS)
请在此处提供项目的工作分解结构,描述项目中的所有活动和
任务,并将其组织成层次结构。
4.3 项目资源分配
请在此处说明项目所需资源的种类和数量,包括人力资源、物资和设备。
4.4 风险管理计划
请在此处描述项目中可能出现的风险,并提供相应的风险应对措施和计划。
4.5 变更管理计划
请在此处说明项目变更的管理流程和决策机制。
5. 项目沟通与合作
请在此处描述项目团队成员之间的沟通方式和合作模式,包括定期会议、报告和协作工具等。
6. 项目评估与控制
请在此处说明项目进展的评估和控制方法,包括监控指标、评估时间和报告机制等。
7. 项目验收与交付
请在此处描述项目的验收标准和交付要求,包括验收流程和交付文档等。
8. 项目预算和资源管理
请在此处描述项目的预算和资源管理措施,包括预算编制、开支审批和资源利用情况等。
9. 项目关闭
请在此处说明项目关闭的步骤和要求,包括文档归档和团队解散等。
以上为信息化项目实施计划书(模板)的大纲,具体内容根据实际项目情况进行填写和调整。
xx市中心医院一体化医疗影像协同大数据共享平台建设方案word版
XX市中心医院一体化医疗影像协同大数据共享平台
建设方案
1目录
1医院现状简述
1.1医院简介 (4)
1. 2 一体化医疗影像平台现状 (5)
1.3医技及临床科室使用现状 (7)
1.3. 1医技科室 (7)
1.3. 2临床科室 (8)
1.4设备情况 (9)
1.5医联体接入惜况 (9)
2需求分析 (10)
2.1业务需求 (10)
2. 1. 1 XX市中心医院需求 (10)
2. 1. 2临床科室需求
2.2能需求
2. 2. ............................................................................................... 1体化医学影像中心协同平台需求
12
2. 2.2临床移动协同应用需求
13
2. 2・33PACS 需求 (13)
2. 3数据需求 (13)
2. 3. 1数据存储与集成 (13)
2. 3. 2数据虽估算 (14)
2.4性能需求 (14)
2・‘5安全需求 (15)
3建设口标 (16)
3.1建设范围 (16)
3.2业务目标 (16)
3.3技术目标 (17)
3.4实施周期 (17)
4产品技术介绍 (18)
4.1总体架构与设想 (18)
4.2软件架构 (19)
4.3设计原则 (20)
4.4 一体化医学影像中心协同平台 (22)
4.4.1平台功能简介 (22)
4.4.2交互会诊功能简介 (26)
4.4.3网络化三维医学彤像后处理系统 (30)
4. 4. 4业务流程详解 (38)
4.4.5技术参数 (38)
某地数智专业一体化城建设大数据平台系统项目IOT技术方案
某地数智专业一体化城建设项目
大数据项目技术方案
第1章需求分析
1.1.业务目标需求分析
1.1.1.信息资源整合需求
信息资源整合是一个为了某种应用目的对业务和信息资源进行梳理、分类、组织、标准化,以满足业务协同对信息资源共享需求的过程。它不只是一个技术过程,更重要的是一个建立信息资源共享和管理机制与规则的过程。同时,信息资源整合应体现信息资源与业务之间的关联性,以满足业务协同对信息资源共享的需要。
1.1.
2.应用系统整合需求
经过多年的电子建设,某地各部门已经建成了大量的应用系统,由于协同工作的需要,各应用系统之间是相互关联的,它们之间存在大量的DATA互通与协同。在实际的工作中,对DATA进行跨部门互通的需求日益迫切。不少部门由于协同办公的需要,在部范围内建立了一些DATA互通的台,但是由于这些互通台与业务密切相关,不能推广到更多的电子应用中,造成了重复建设的现象。
1.1.3.业务处理和管理需求
从信息资源的特点和应用需要来看,信息资源与活动密切相关,信息资源产生于活动的各个环节和部门。在的活动中,部门在履行职能、办理业务和事项中随时都需要和产生信息资源,它的存在和分布是跨行业、跨部门、跨地域的,并且大部分信息资源随着业务的开展不断产生和变化,是一种与活动相关的动态信息资源。所以,信息资源的整合应体现信息资源与业务之间的关联性和动态性,建立以业务需求为依据整合信息资源的机制,以满足协同业务对信息资源共享的需要。
1.2.系统功能性需求分析
建立基础地理空间库、人口库、法人库、宏观经济库、信用信息库和城建筑信息库基础库,建立信息系统的基底DATA,实现城管理中各要素的全面管理,为应用信息系统建设提供统一的DATA服务。通过统一的DATA管理台,提供DATA标准化工具,使得DATA的收集、清理、整合等更加标准与完善,实现各个系统DATA的一致性,保证不同来源的信息能够无缝使用,实现提供DATA检查、DATA转换、DATA入库、DATA 库性能调优、DATA备份与恢复管理、DATA权限控制、DATA导入导出、DATA查询统计等功能,在保证DATA高效应用基础上,保证DATA的安全性。
大数据中心建设方案设计a
工业产品环境适应性公共技术服务平台
信息化系统建设方案
1.平台简介
工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分,一是产品环境适应性测试评价服务,一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础,大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。
平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1
环境适应性测试评价服务
实验室概况
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广州显微分析实验室广
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1环境适应性测试评价服务实验室概况
平台的大数据服务,基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息,利用数据分析技术,针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务,包括但不限于:
(1)产品环境适应性基础数据提供;
(2)产品环境适应性调研分析报告;
(3)产品环境适应性分析预测;
(4)产品环境适应性技术规范制定;
2.信息化系统概述
信息化系统由两个子系统构成,即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联,大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息,大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。
大数据项目 实施路径及规范文档
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智慧能源大数据云平台建设方案 智慧能源管理云平台建设方案
面向园区
以产业园区域能源大数据的采集、解读、可视化分析为基础,结合专业全面的园区节能减排顶层规划设计与实施能力, 协助国家节能减排领域监管试点园区提升产业园区能源精细化监督管理水平,创新并推动产业园区节能减排投融资市场 化运作机制,实现产业园区节能减排低碳发展目标
能源大数据云平台解决方案
01
智慧能源管理平台—解决之道
云端运维
云端管理,削减企业自身能源工程人力成本 及时发觉问题故障,设备自动化管理 结合峰谷平电价及用能需求优化调度设备策略
大数据
建立能耗设备模型,设备预警、效率分析 数据挖掘,能耗小号规律及能效提升空间 通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态,为第三方金融提供服务
能源大数据云平台解决方案
国内
十三五规划纲要《建设现代能源体系》建立健全节能管理、监察、服务、“三位一体”的节能管理体系 《中华人民共和国节约能源法》(发改环资[2008]2306号) 17000家年能耗1万吨霉企业节能低碳行动实施方案(发改环资[2012]3787号) 3000立方米以上的政府建筑和大型公建筑实施能耗在线监测 发改委印发《售电公司准入与退出管理办法》和《有序放开配电网业务管理办法》(发改经体[2016]2120号)
面向行业
以行业能源大数据的采集、解读、可视化分析为基础,结合专业全面的行业节能减排顶层规划设计与实施能力,协助国 家节能减排监管试点行业提升能源监督精细化管理水平,创新并推动行业节能减排投融资市场化运作机制,实现行业节 能减排低碳发展目标
(完整word版)经济运行综合数据平台实施方案
附件二:
贵阳高新区经济运行综合数据平台
项目实施方案
贵阳国家高新技术产业开发区管委会
龙信思源(北京)科技有限公司
编制日期:二○一四年十二月
目录
第一章项目概述 (1)
第二章项目目标 (2)
第三章研究内容 (3)
3.1 数据资源与数据管理体系构建 (3)
3.1.1 规划构建高新区数据资源中心 (3)
3.1.2 规划建立数据管理体系 (4)
3.1.3 数据仓库设计及实现 (4)
3.2 三大业务分析体系构建 (5)
3.2.1 高新区动态综合评价分析 (5)
3.2.2 经济发展运行分析 (7)
3.2.3 精准招商引资分析 (10)
第四章技术实现 (11)
4.1 平台架构设计 (11)
4.2 三个子平台的开发实现 (11)
4.3 特殊功能模块研发 (11)
4.4 系统安全设计 (12)
4.4.1 系统安全设计原则 (12)
4.4.2 系统软件平台的安全管理 (13)
第五章工作步骤 (14)
5.1 业务调研 (14)
5.2 数据采集 (14)
5.3 数据整合 (14)
5.4 数据挖掘 (15)
5.4.1 业务理解 (15)
5.4.2 数据理解 (16)
5.4.3 数据准备 (16)
I
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大数据中心建设方案
大数据中心建设方案
Word文档任意编辑
目录
第1章方案概述 (2)
1。1.建设背景 (3)
1.2.当前现状 (3)
1。3.建设目标 (5)
第2章方案设计原则 (6)
2。1.设计原则 (6)
2.2。设计依据 (8)
第3章数据中心方案架构 (9)
3.1 数据中心架构设计 (9)
3。2 大数据处理设计 (14)
3。3 大数据存储设计 (19)
3.4 安全设计 (21)
3.5 平台搭建实施步骤 (26)
3。6 物理架构设计 (26)
第4章数据中心网络方案组成 (28)
4。1。防火墙设计
29
4.2.接入层设计 (29)
4.3。网络拓扑 (29)
第5章数据中心基础设施方案组成 (29)
5。1.机柜系统设计 (30)
5。2。制冷系统设计
31
5。3。供配电系统设计
33
5.4。模块监控系统设计 (36)
第6章运维方案 (39)
6。1.技术和售后服务 (39)
6.2.售后服务项目 (40)
6。3。售后服务项目内容
40
第1章方案概述
“百年大计,教育为本”,教育行业是我国经济发展的关键命脉之一,伴随着数据集中在教育业信息化的逐渐展开,数据中心在企业和信息化的地位越来越重要。教育数据中心建设已成为教育机构信息化趋势下的必然产物。教育数据中心作为承载教育机构业务的重要IT 基础设施,承担着教育机构稳定运行和业务创新的重任。在教育机构新型客户服务模式下,数据中心需要更高效地支持后台业务和信息共享需求,同时要24 小时不间断的提供服务,支持多种服务手段.这对教育数据中心的资源整合,全面安全,高效管理和业务连续性提出更高的要求.
大数据中心建设计划组织详细方案
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介
工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分,一是产品环境适应性测试评价服务,一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础,大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。
平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1
图1环境适应性测试评价服务实验室概况
平台的大数据服务,基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息,利用数据分析技术,针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务,包括但不限于:
(1)产品环境适应性基础数据提供; (2)产品环境适应性调研分析报告; (3)产品环境适应性分析预测; (4)产品环境适应性技术规范制定;
2. 信息化系统概述
信息化系统由两个子系统构成,即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联,大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息,大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。
信息化系统的整体框架详见图2.
3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统
3.1建设内容
(1)测试评价业务的流程化和信息化
实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理;同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。
医疗质控数字化监管大数据平台建设方案
需求预测
通过对医疗数据分析和预测,为决策者提供未来医疗资源需求 预测,以便合理规划资源配置。
资源分布分析
通过对医疗资源的分布和利用情况进行分析,优化医疗资源的 布局和利用效率。
资源调度
通过数据分析和预测,实现医疗资源的动态调度和分配,提高 资源利用效率。
医疗服务质量评估
服务质量评价
通过对医疗服务过程和结果的数据分析,对医疗服务质 量进行评价,为医疗机构提供改进建议。
信息化基础设施不断完善 数据资源整合与共享需求迫切
智能化监管手段逐步推广
大数据平台建Baidu Nhomakorabea需求
实现医疗质量全过 程监管
提升医疗服务整体 水平
优化医疗资源配置 与利用
02
建设目标与原则
建设目标
1 2 3
实现医疗质量全面监控
通过对医院、医生和患者的全方位数据采集、 整合和应用,实现医疗质量的全面监控和管理 ,提高医疗服务水平。
经济效益分析
降低医疗成本
通过数字化监管大数据平台,医疗机构可以减少人力和物力资源 的浪费,提高医疗服务的效率和质量,从而降低医疗成本。
提高医疗资源配置效率
该平台可以实现医疗资源的精细化管理,使医疗资源的配置更加 合理和高效,进而提高医疗机构的运营效率。
增加医疗收入
数字化监管大数据平台的智能化分析和预测能力可以帮助医疗机 构更好地了解患者需求,提高医疗服务的满意度,从而增加医疗 收入。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1、实现政务公幵,打造透明政府
电子政务公共数据幵放共享促进政府和公众互动,让政务透明, 帮助政府进行社会管理和解决社会难题,大数据时代下,政府是整 合幵放的平台,是一个大数据共享平台, 它建立了公众与政府间的 沟通渠道,越来越多的国家和组织利用其幵展民意调查,通过在线 交互让民众成为政务流程的节点,透明政务,让公众参与到政策制 定与执 行、效果评估和监督之中,使民众参政议政成为可能。大数 据推进政府信息资源进一步开放,政府信息开发利用效率倍增,促 进经济社会快速发展。
3、国家治理不能仅仅依靠政府
由于时间和技术的局限性,以往国家治理基本是政府下达指令、 向下逐层执行的“幵环过程”。如今随着互联网发展,人民对于政 府的期望越来越高,国家不仅要在政策出台前广泛征求、准确把握 民意;出台后还需要获得执行反馈,并适时调整,政府治理变为下 达指令一执行一反馈的“闭环过程”,需要借助社会各方面力量参 与到国家治理过程之中。无论是社会自治还是合作共建,政府数据 共享开放都是大前提。
大数据平台项目建设实施方案计划书
第一章 需求分析和项目建设的必要性
1.1项目建设目标、内容
1.1.1项目建设目标
电子政务公共数据开放共享平台项目建设目标是,依托统一的 “云”数据中心建设统一的公共数据开放共享平台。集中机尖各部 门业务应用进行,制定相矣的数据规范和信息交换标准,使机矣各 部门业务系统依托统一的开放平台进行开发建设。确保部门之间系 统之间的互联互通、数据共享,为大数据分析提供数据依据。
1-1.2项目建设内容
电子政务公共数据开放共享平台项目建设内容包含:一套标准 规范、两个数据门户、四大应用平台、四大基础数据库和一个应用 支撑平台。
具体建设内容包括:
1'一个应用支撑平台
为了对需要调用电子政务公共数据开放共享平台信息资源的政 府部门应用系统进行有效管理,面向各类电子政务应用,规划建设 统一的应用支撑平台,统一标准规范,通过用户管理、应用管理、 服务管理等核心组件,可以对接入系统有效管理、实现统一认证及 单点登录、统一消息服务。
5、《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规〔2011〕567号);
6、《尖于印发“十二五”国家政务信息化工程建设规划的通知》 (发改高技〔2012〕1202号);
7><GB/T21063-2007政务信息资源目录体系》
8>(GB/T21062-2007政务信息资源交换体系》
9、《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》
10、《政府信息公开条例》
1-3社会问题和政务目标分析
1.3.1社会问题分析
作为世界人口大国,理论上我国数据资源储量极为丰富,但大 部分政府数据(例如:交通、社保、稅收等),属于结构化数据,距 离海量(volume)、速度(velocity)和多样性(variety)的3V属性还 有一定距离,但从战略角度而言差距并不大。
随着数据体量的增长,大数据处理、大数据应用分析的门槛将 会逐渐提高。
2、多部门协作成为常态化
复杂的城市治理问题,对跨部门的协作提出了更高的要求,过 去个别部门间存在的职责交叉分散、协调运行不畅等问题。随着“大 部制”完善,建立健全了部门间协同运行机制,逐步实现“多个部 门、一个政府”目标。随着部门与部门的边界越来越模糊,政府数 据跨部门共享共用已不再是亮点和创新,建立常态化共享机制成为 政府大数据建设的入门。
4、社会普遍幵始重视数据安全和隐私
数据如同一把双刃剑,在带来便利的同时也带来了很多安全隐 患,随着全球各地用户信息安全事件频出,让人们幵始感受到“数 据”与生活接触如此紧密,数据泄露可以对个人的生活质量造成极 大的威胁。数据安全和隐私保护不仅是公民个人的责任,对采集数 据和共享数据的政府单位,也有义务保障数据的安全和隐私,此过 程中,政策、技术、意识缺一不可。需严格依照相尖规范文件,将 安全运营意识渗透到政府数据幵放中。
2、两个数据门户
针对政府部门用户建设信息资源政务门户,针对企业、公众用 户建设信息资源开放门户。
3、四大应用系统
建设承载电子政务公共数据汇聚平台、数据治理平台、数据运
营平台和数据应用平台。
4、四大基础数据库
通过电子政务信息资源梳理,制定四大基础数据库的建库、入 库和管理规则,建立四大基础数据库管理平台,提供基础库內容管 理、数据处理、共享和应用功能。
从数据规模来说,政府拥有国內最为庞大的数据储量。政府数 据广泛存储于各地、各级政府机尖院所等不同单位、不同部门、不 同系统甚至不同网络环境中,海量超脫于地理空间的政府数据亟待 存储与处理。
从数据来源来说,由于各行业、各地采用的法律法规和标准并 不统一。传统的电子政务信息系统,仅为满足特定功能而生,数据 结构差异性大,大量数据存放于历史遗留应用中,委办局间碎片化、 零散化、低效率的数据交互和分析普遍存在,导致政府数据来源极 为复杂。
四大基础数据库包括人口库、法人库、经济库和地理库。
5、一套标准规范
形成标Leabharlann Baidu规范体系,包括管理制度、标准规范、数据标准等。
1-2编制依据
1、中办、国办《2006-2020年国家信息化发展战略》;
2、国办《尖于促进电子政务协调发展的指导意见》;
3、国务院《促进大数据发展行动纲要》;
4、《国家电子政务总体框架》;
从数据质量和价值来说,企业的数据种类单一化程度较高,而 政府数据涉及工商、稅务、交通、医疗、教育等领域,数据种类繁 多,事尖百姓生活的方方面面,数据质量较高,数据的潜在价值十 分可观。
如上所述,政府数据的特点可以概括为:数据规模大、数据来 源和结构复杂、数据价值高但利用率低。
政府收集了大量有价值的数据,通过这些数据,可以更好地了 解国家资源使用情况,政府幵支情况,土地交易和管理情况,这些 将不仅强化政府责任,提升治理能力,还能提高资金支出效率,为 人民提供更多更好的服务选择。
1、政府数据体量越来越大
截至2014年,中国共育 664个城市,2852个行政县,40446 个行政乡。当前,中国中央和省级政务部门主要业务电子政务覆盖 率已经达到70%。据粗略估算,全国政府大数据加起来相当于数百 个阿里巴巴的体量。而随着硬件技术的进步,对于数据采集精度、 采集频率、数据存储等能力在增强,使得数据规模仍有提升空间, 近几年数据中心的新建和扩容呈现井喷式的发展,这是以硬件基础 设施带动的变革,促使软件技术也得到了快速发展。