图像混合加网技术及其进展
(整理)浅谈CTP加网技术
浅谈CTP加网技术毫无疑问，每一个印刷厂都认为计算机直接制版系统能够极大地提高印刷质量，由于它不需要使用胶片，而是直接在印版上成像，因此能使印刷车间变得更加整洁，同时还能让人们使用更加精确的网点，减少了印刷机所受的四色印刷的限制。
此外，计算机直接制版系统能够减少网点变形，最大限度地补偿印刷机上的网点扩大。
在这样发展趋势下，很多制造商都推出了用于计算机直接制版系统上的随机加网产品。
传统的半色调加网就是我们常说的调幅加网，它由一系列规则排列的网点组成，通过网点尺寸的变化来体现高光或暗调的区别。
调幅加网具有很强的预测性，而且在印刷机上的效果比随机加网要好。
这种技术的局限性就在于，印刷厂必须要保证图像在最亮和最暗的地方不丢网点。
随着加网线数的增加，控制高光网点和保持暗调网目间的间隙就变得越来越困难了。
调频加网或随机加网使用了与调幅加网完全不同的方式，它们能够保持网点尺寸的一致，但会改变网点之间的距离。
由于在很多区域内网点非常小而且排列的非常紧密，因此调频加网能够再现出更多的细节（中间调），同时减少“莫尔”条纹出现的机会。
用调频加网技术印刷出的图像往往能够达到连续调照片的质量。
但是，由于调频加网使用了非常小的网点，因此在调幅加网过程中常常出现的高光网点的问题也会出现在调频加网的大部分阶调中。
在计算机直接制版技术出现以前，人们很难将微网点从胶片上转移到印版上，而现在，这个问题就能很容易地得到解决了。
很多新兴的加网技术都是调幅和调频加网的混合体。
混合加网在大部分色调区域内使用传统的条幅加网方式，而在高光和暗调区域使用调频加网技术。
通过混合加网，胶印厂能够提高调幅加网区域的加网线数，而不会给印刷机带来额外的负担。
以下就是目前市场上比较常见的几种最新加网产品（爱克发、Artwork Systems、艾司科、富士胶片、海德堡、柯达、Rampage系统、RIPit和网屏）。
爱克发爱克发公司声称自己推出的加网技术能够将调幅和调频加网的优势结合起来。
图像加网原理
4.加网时，用图像数据(灰度值)与数字网屏对应位 置上的网屏数据比较，根据比较的结果决定：该位 置点上的记录像素是否应该记录。
第4节 图像加网原理
二、数字网屏：
图像数据灰 度值与网屏数据 比较，相当于用 图像数据切割“网 屏”，得到不同面 积率的网点。 判据： S(网屏)>S(图像) 则曝光记录形成网 点，否则不记录。
执行mul指令，将栈顶两 个元素y相乘后，结果放置
六、网点形状的描述和PS语言的Spot function(网点 函数) 3. 网点形状的描述和运算方式： 例：
{ dup mul exch dup mul add 1 exch sub }
执行exch指令，将栈顶两 个元素交换位置：
第4节 图像加网原理
五、超细胞加网 (Supercell based Screening) ：
2) 45°：
70Lpcm下，网格边长=1/70厘米。必须考虑转动 45度的网格：延45度方向上的网格边长为1/70厘米。
N行曝光
N*(1/记录分辨率)=(1/网线数)*cos45°
N
N= (960 / 70)* cos45° = 9.697行
{ dup mul exch dup mul add 1 exch sub }
执行dup指令，将栈顶元
素y复制：
y
y
x
第4节 图像加网原理
六、网点形状的描述和PS语言的Spot function(网点 函数) 3. 网点形状的描述和运算方式： 例：
{ dup mul exch dup mul add 1 exch sub }
六、网点形状的描述和PS语言的Spot function(网点 函数) 3. 网点形状的描述和运算方式： 例：
调频／调幅混合型网点的特点和技术现状
２．柯达公司 的“视方 佳”（Ｓｔａｃｃａｔｏ）
随 着克里 奥 并入 柯 达公 司 ，ＳｔａｃＣａｔｏ加网技 术也 成 为柯 达 公司 的加 网技术 产品 。
文 ／王 国庆 从上世纪 ８０年 代 开始 ，调 频 加 网 逐步 进 入印刷复 制 领域 。如图 １－ｂ所示 ，调频 网点同样具备 ３个特 征 ： １．网点的面积 恒定 ．但其 出现 的空间频率 高低随 图像 深浅变化 ； ２．网点 出现 的空间位 置具有一定 的随机性 ： ３．每个 网点 自身的光 学密度相等 。 显 然 ．由于 网点 的空间位置 随机性 ，调 频加 网能够避 免 调幅 加 网无 法完 全克 服 的条纹 型干 扰 ，提 升 了图像 细 节 的再现 质量 ．使 印刷 图像 与 照片 ”更 加”相像 ，具有 明 显 的优势 。 然 而 ，调频加 网的缺 点也是 明显 的 ．这 就是 由于 网点 自身的 ”分散 性”．网点 周长 的总 和大大 高于调 幅网点 。因 此 ，调 频 网点 在 印刷 中 的扩 大相 应 较 为严 重 ，导 致 中 间 调 、暗调 颜色 变深 ，层次 损失 。同时 ．在 图像 的亮调 处 ．调 频 网点 大 多孤 立 出现 ．容 易在 制版 和 印刷 传递过 程 中丢 失 。因为面积 率５０％调频 网点在空 间排 布上的 随机 性存在 一 定 限制 ，用调频 网点复制 的中间调 显得粗糙 。
爱克发公 司 的Ｓｕｂｌｉｍａ￣ＪＨ网技术 采用 了面 向阶调 的混 合加 网技术 。它对８％～９２％的阶调范 围采用 了调幅加 网技 术 ．但 加 网线数 达￣ｆＪ３４０线／英 寸 ，以此降低 了条纹干扰 。与 此 同时 ，对ｏ％～８％￣Ｄ９２％～ｌ００％的高光和暗 调区域 采用 调频 加 网 ，而 在高 光 区域 ．调 频 网点 的尺 寸 受到 控制 ．以 保证其 正常传递 。
混合加网技术对胶印质量的提升
⑤对所用 材料 （ 如胶 片 、 印版等 ） 的要 求过高 ， 印率 耐
比较低 ． 导致效率降 低 ． 成本 增加 。
１在 中间调 直接使 用传统 的调 幅加网 ， 高光 ． 而在
和 暗 调部 分使用 完全 的调频 加 网 ， 这种 方式 的关键
由于调 频加 网和 调 幅加 网都 存在 很大 的局 限性 ． 迫 切 需要在现 有 的生产能 力和工 艺条件下 应用一种 新 的加 网技术来全面提升 印品质量 ． 于是产生 了混合加 网技 术。
刷效 率降低和 成本 的提 高。
虽 然在 生产 实践 中探 索 出了最 好 的网点 组合 角度 ，
但仍 无法根除 这些 问题 。
法 印质量 仅仅停 留在 套印准确 、 胶 色彩还 原好等 技 面上 还没有 达到精 细复 制的 照片 级“ 效果 。 其原 究
兰 印前 制版 环 节 能通过 先进 、 理和具有 可操 作 在 不 合 々 网方式 将高 分辨 率 的图像 信 息完 好地 再现 在 印 加
容易形 成 “ 龟纹 “ 的问题 ， 套 印不 准也不 敏感 对 从而 节省
了 印刷套准 调节 时间和 调机准 备时 间 ， 低了废 品率 ， 降 提 高 了生产效率 。 调频加 网在 印刷生产 中拥 有诸 多优 势 人 们一度 曾希望 它能取 代调 幅加 网 ， 因其 印刷条 件苛刻 ， 但 以及 由于工艺 的束缚 际应 用并不 多 也只 能被束之 高 实
印品质量 提供 了技 术保 证 。
目前 ． 市场 上成 熟 的混 合加 网技 术具体 实 现方 式主
要分两种 ：
①直 接在 中 间调部分 使 用传 统 的调幅 加 网 ， 而在 高 光和 暗调部分 使用完全 的调 频加 网。 困难 ． 在打样 、 复制 、 晒版等 方面部存在 着一定的 困难 。
多视角图像融合算法综述
多视角图像融合算法综述图像融合是一种将多幅图像融合成一幅结果图像的技术。
随着科技的发展和人们对图像质量的要求不断提高，多视角图像融合算法成为了研究热点。
本文将对多视角图像融合算法进行综述，分析其各种方法和应用。
1. 引言多视角图像融合算法的研究与应用涉及多个领域，包括计算机视觉、图像处理、机器学习等。
其主要目标是能够合成一幅更加清晰、更具信息丰富性的图像，并能够从多个视角中获取更多的细节。
多视角图像融合算法可应用于许多领域，如遥感图像、医学影像等。
2. 多视角图像融合算法的分类2.1 基于传统图像处理的方法传统的图像处理方法主要包括像素级融合、变换域融合和区域级融合三种。
2.1.1 像素级融合像素级融合是一种将多个图像的像素进行简单叠加或加权求和的方法。
这种方法简单直观，易于实现，但容易导致图像失真和信息丢失。
2.1.2 变换域融合变换域融合是基于图像的频域变换，如小波变换和离散余弦变换（DCT）。
通过对不同图像进行变换域分析和合成，可以达到多视角图像融合的目的。
然而，变换域融合方法对不同图像的频谱分量有一定假设，因此可能导致失真。
2.1.3 区域级融合区域级融合方法是基于图像的区域分割和匹配，将不同图像中相似的区域进行融合。
这种方法能够更好地保留图像的细节和结构，但需要进行复杂的图像分割和匹配，计算复杂度较高。
2.2 基于深度学习的方法近年来，深度学习在图像处理领域取得了重大突破。
多视角图像融合算法也开始采用基于深度学习的方法。
2.2.1 卷积神经网络（CNN）卷积神经网络是一种可以自动学习图像特征的神经网络。
通过训练大量的图像数据，CNN可以学习到图像中的细节和结构，并将多个视角的图像进行融合。
2.2.2 生成对抗网络（GAN）生成对抗网络是一种通过两个神经网络进行对抗训练的模型。
其中一个网络为生成器，负责生成合成图像；另一个网络为判别器，负责判断生成的图像是否真实。
通过不断迭代训练，GAN可以生成更加真实且细节丰富的多视角图像。
如何利用计算机视觉技术进行图像混合与合成
如何利用计算机视觉技术进行图像混合与合成图像混合和合成是计算机视觉领域的重要技术之一，它可以将多个图像进行融合，生成具有新特性的图像。
本文将介绍如何利用计算机视觉技术进行图像混合与合成。
首先，图像混合与合成的一种常见方法是使用图像融合技术。
图像融合是将两个或多个图像进行融合，生成新的图像，使其具有多个输入图像的特征。
常见的图像融合方法包括加权平均法、拉普拉斯金字塔融合法和融合滤波器法等。
加权平均法是最简单的图像融合方法之一。
它通过对两个输入图像的像素值进行加权平均，生成融合后的图像。
权重可以根据需要进行调整，以控制融合后的图像在整体上更接近于哪个输入图像。
拉普拉斯金字塔融合法是一种基于图像金字塔的融合方法。
它通过对输入图像进行金字塔分解，然后对同一层级的图像进行混合，最后通过金字塔重建生成融合后的图像。
这种方法可以在保留输入图像细节的同时，实现对图像特征的融合。
融合滤波器法是一种基于滤波器的图像融合方法。
它通过将两个输入图像分别与不同的滤波器进行滤波，然后将两个滤波后的图像进行加权相加得到融合后的图像。
这种方法可以在保留输入图像的边缘信息的同时，实现对图像细节的融合。
除了图像融合，还有一种常见的图像合成方法是基于图像拼接。
图像拼接是将多个图像进行拼接，生成大幅面的图像。
常见的图像拼接方法包括特征点匹配法、全景拼接法和网格拼接法等。
特征点匹配法是一种基于特征点提取和匹配的图像拼接方法。
它通过提取输入图像的特征点，并根据特征点间的关系进行匹配，然后通过对匹配点进行配准和融合生成拼接后的图像。
全景拼接法是一种基于全景图像的图像拼接方法。
它通过对输入图像进行全景变换，将多个图像拼接到一个全景图像中。
这种方法可以实现对输入图像的平移、旋转和缩放等变换，从而实现图像的无缝拼接。
网格拼接法是一种基于网格变换的图像拼接方法。
它通过将输入图像分割成网格，然后对网格进行变换，将多个网格拼接到一起，最后通过插值生成拼接后的图像。
混合网点加网技术解析
从 调 幅 网 点逐 渐 扩 大过 渡 到
调 频 网 点 ．并 且 调 频 网 点 延
。
■
。 、
／ 英寸 的画面精度 ，且不影 响输 出速 度 ．也没 有传统 的高
线 数 加 网工 艺所 需 要 的 苛 刻 条 件 。 印 刷适 性 与 传 统 的 调 幅 网 点 相 同 即在 现 有 的 印刷 条 件 下 就 能 真 正 实现 １ ～９％ ％ ９ 网点 再 现 。发 展 这 种 技 术 的 最 终 目 的 ．是 希 望 能 够 配 合 高
的 超 频 加 网 技术 。为 了做 出更 清 晰 准确 的 中 间色 调 （％ ～ ８ ９％ ） ， ： ｕｌ 网采 用 了爱 克发平 衡网技术 （ Ｂ ） ． ２ Ｓ ｂｉ ｍａ Ａ Ｓ 即爱克 发 的调 幅 网点技 术 。 至于 ０ ～ ８ 的高光和９ ％～１０ ％ ２ ％ ０
图 １ 示。 所
图 １ ： ｕｌａ （ 华 网） 产 品 Ｓｂｍ 网 晶 ｉ
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网中尤为明显 。而组合 网点 技术试图通过补偿调 幅网点和
调频 网 点 的 固 有 缺 陷 ，将 调 幅 网 点 算 法 用于 处 理 中 间 调 ．
ｌ ・ 一 ・ ・ ・ 一 ／・ 一
嘲 ● ●
区 网 点 时 ．调 幅 网 点 会 逐 渐 减 小 至 可 复 制 的最 小 尺 寸 ．
此 后 便 淡 出而 以 调 频 网 点 代 替 ．同 样 ．暗 调 区 网 点 也 是
嚣 ｛● 一 ● ● ● ／■ ● ＿
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天津科技大 学 高珊珊 宋晓明
图像融合拼接方法
图像融合拼接方法图像融合拼接是指将多幅图像进行合并处理，形成一幅新的图像。
它在计算机视觉、图像处理领域具有重要应用，可以用于拼接全景图、生成虚拟实境等。
本文将介绍几种常见的图像融合拼接方法。
一、传统图像融合拼接方法1.1 直观图像融合拼接方法直观图像融合拼接方法是最简单的一种方法，它直接将两幅图像进行叠加。
例如，在拼接两张风景照片时，可以将两个图像的像素值相加或取平均值，从而合并成一幅新的图像。
这种方法的优点是操作简单，但缺点是容易导致拼接处的边缘不连续，不够自然。
1.2 重叠区域混合融合拼接方法重叠区域混合融合拼接方法通过将两幅图像在重叠区域内进行像素值的平滑过渡，实现更自然的融合效果。
常用的方法有线性混合、高斯混合等。
线性混合是指在重叠区域内，按照一定的权重将两幅图像的像素值进行逐点插值，从而形成新的图像。
而高斯混合则是通过使用高斯模糊滤波器，降低重叠区域内图像的对比度，实现平滑过渡。
1.3 多尺度图像融合拼接方法多尺度图像融合拼接方法是一种层次化的拼接方法。
它首先将两幅图像进行金字塔分解，分别得到不同尺度的图像金字塔。
然后，在每一层金字塔上进行拼接处理，得到对应尺度的融合结果。
最后将各层结果合并，得到最终的融合图像。
这种方法能够有效处理图像的尺度变化，并保持较高的拼接质量。
二、深度学习图像融合拼接方法随着深度学习技术的发展，越来越多的研究者开始将其应用于图像融合拼接中，取得了很好的效果。
深度学习图像融合拼接方法主要包括基于生成对抗网络（GAN）的方法、基于卷积神经网络（CNN）的方法等。
2.1 基于生成对抗网络的图像融合拼接方法基于生成对抗网络的图像融合拼接方法是将两幅图像作为输入，通过生成器和判别器的协同训练，使生成器能够生成与真实图像相似的图像。
这种方法可以有效地学习到图像的分布特征，从而生成更自然的融合结果。
2.2 基于卷积神经网络的图像融合拼接方法基于卷积神经网络的图像融合拼接方法主要通过卷积层、池化层和全连接层等结构，对输入图像进行特征提取和融合操作。
4.1.加网技术
調幅網點 調頻網點 調頻網點
暗部
中間調
亮部
2008-4-7
38
十、混合加网技术： Sublima技术
Sublima技术的优点： -- 1-99%网点再现（印刷品而不是印版） -- 更好的细节再现能力 -- 优良的印刷适性 -- 调频与调幅完美混合，消除边界，达到照片效果 -- 相比传统加网，有更大的色域，减少印刷专色 -- 低分辨率输出，高分辨率效果
2008-4-7 6
四、加网过程
在印刷中,图像的再现,是通过网点的形式表示的,即网 点是构成印刷的最小单元。（关于网点，在实际输出 时还会进一步说明）
=
50%的灰色
=
50%的网点 50%的网点
当加网的线数一定 程度后，左边二种 的表示形式是等同 的。
2008-4-7
7
1、网点的曝光原理
2008-4-7
1 − 10 − Dr Fr = ⋅100% − Dv 1 − 10
1-Fr Fr⋅RV
2008-4-7
18
五、网目图像的特征
网点形状 指网目图像中50%处网点的外形.传统网点的 外形光滑,用放大镜可看出较理想的几何形状.分为 圆形网点:约65%处开始搭接. 方形网点:约40%处开始搭接. 链形网点:分别在约35%和60%处开始搭接. 。
2008-4-7
28
七、调幅（AM）加网
AM加网技术优点 • 中间调平缓,再现效果好 • 印刷条件缺陷只会影响高光和暗调，不会影响整个图象复制效 果
Hale Waihona Puke 2008-4-729七、调幅（AM）加网
AM加网的缺陷 --高网线数印刷，亮调和暗调易丢失细节 印版上1-99%网点还原不等于印品上1-99%网点还原 --多色印刷易产生龟纹
混合加网
混合加网（HybridScreening）技术借鉴调幅和调频两种网点特性的加网技术，既体现了调频网点的优势，又具有调幅网点的稳定性和可操作性。
1．把图像分成不同部分，在很精细层次感比较丰富的范围用调频网，以表现细微的差异，而平网部分以调幅网来表现；2．在中间调部分加调幅网，暗调和亮调部分加调频网；3．以调频网网点的分布方法布置调幅网的网点。
混合加网的特点为充分利用调幅和调频加网的优点，避免二者的不足，如今又推出调幅、调频混合加网技术。
混合加网在高光区域和暗调区域与调频加网一样，通过大小相同细网点的疏密程度来表现画面中的层次变化。
网点位置随机分布，并经过特别计算处理以使网点不相互重叠也不会间距过大。
为了适应印刷还加进了另外一种计算方法，即利用多个细小的点子组成一个较大的印刷网点。
在中间调区域，网点的位置具有随机性，同时还可以像调幅加网一样对网点的大小进行改变。
所以中间调的网点兼具调频网点的分布特性和调幅网点的阶调表现方法。
混合加网具有如下特征（1）由于对高光和暗调区域网点位置进行了特殊处理，使得该部分的颗粒相对调频加网减少很多。
另外对细小网点进行了组合计算处理，提高了复制的图像的层次感。
（2）中间调区域因为网点位置的随机性，避免了调幅加网的跳色现象。
此外，由于中间调网点的个数是固定的，因此可以计算出单位面积的网点密度，从而可以对中间调的网点密度进行定义。
对印刷工序来说，能采用常规精度的生产工序和设备，实现高线数的印刷质量，同时生交效率也不受影响。
混合加网技术是伴随CTP技术应运而生，如FAIRDOT和网屏视必达加网，就是两种瞄准高精细印刷而推出的用于CTP的混合加网技术。
而作为CTP技术核心的数码打样，也随之推出了自己的混合加网打样技术即仿调幅真网点技术。
这种混合加网技术既可以将色彩表现得淋漓尽致，又可以将CTP工艺流程中的问题尽显得一览无余。
所以，混合加网必将是未来图像复制的最佳选择，与热敏CTP成像技术相结合可以生产出更清晰，更具复制性的网点质量。
加网技术的发展及其应用前景
图４ １ 调 幅加 网 网 点 －
随 着调 频加 网技 术 的发展 ． 调频 加 网又 可分 为一 级
调 频加 网和 二级 调频 加 网 。 一级 调频 加 网就 是上 面所 述
的纯正 调频 加网 ， 使用 的网 点大小一致 而 网点 间距可变 ： 二级 调频 加网是 一种 为解决一级 调频 加网 的一些 问题而
网点
变化 的 ， 图２ 示 ． 色和密度 由 如 所 颜
给定 区域 中网点 的数量 密度控制 。 在调 频加 网技 术中 ． 一
个 半色调单 元 中多个点群 的集合 构成 了形式 上很特殊 的
网点 ． 由于这些 点 出现 的位置是 随机 的 ， 以这种 网点没 所 有 固定 的形 状 ． 个数值 上 完全 相等 的像 素 在采 用调 频 两
加 网技 术形 成网点 时 ． 虽然记 录点 的数量相 同， 它们 出 但
现 的位置却 不同 。 调频 网点 的面积 固定 不 变 ． 靠改 变网点 在 空 间的分 布密 度 （ 集程 度 ） 表现 图像 色调 。 密 来 同时它
利 用网 点 的大小来 区分其 精度 ． 点越小 越 能复 制 出更 网
分 以 网格 的形 式分成 一个 个 网点 ． 通过 改 变网格 内网点 的大小来再 现 阴影 、 色等效 果 。 彩 这种 半色调 加网我 们称
５ ８
今 日印刷
２０ ． ０ ７３
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技
术
看 点
之
蕊
撞 网等缺 陷 ． 因此 ． 既难 以实现 高
阶调层 次浓 淡 变化及 色 彩组 织 的作 用。 网工艺 就是 把 加 连续 调 图像信息 转变成 离散 的可供 印刷 的 网点 图像信 息
混合加网
混合加网（HybridScreening）技术借鉴调幅和调频两种网点特性的加网技术，既体现了调频网点的优势，又具有调幅网点的稳定性和可操作性。
1．把图像分成不同部分，在很精细层次感比较丰富的范围用调频网，以表现细微的差异，而平网部分以调幅网来表现；2．在中间调部分加调幅网，暗调和亮调部分加调频网；3．以调频网网点的分布方法布置调幅网的网点。
混合加网的特点为充分利用调幅和调频加网的优点，避免二者的不足，如今又推出调幅、调频混合加网技术。
混合加网在高光区域和暗调区域与调频加网一样，通过大小相同细网点的疏密程度来表现画面中的层次变化。
网点位置随机分布，并经过特别计算处理以使网点不相互重叠也不会间距过大。
为了适应印刷还加进了另外一种计算方法，即利用多个细小的点子组成一个较大的印刷网点。
在中间调区域，网点的位置具有随机性，同时还可以像调幅加网一样对网点的大小进行改变。
所以中间调的网点兼具调频网点的分布特性和调幅网点的阶调表现方法。
混合加网具有如下特征（1）由于对高光和暗调区域网点位置进行了特殊处理，使得该部分的颗粒相对调频加网减少很多。
另外对细小网点进行了组合计算处理，提高了复制的图像的层次感。
（2）中间调区域因为网点位置的随机性，避免了调幅加网的跳色现象。
此外，由于中间调网点的个数是固定的，因此可以计算出单位面积的网点密度，从而可以对中间调的网点密度进行定义。
对印刷工序来说，能采用常规精度的生产工序和设备，实现高线数的印刷质量，同时生交效率也不受影响。
混合加网技术是伴随CTP技术应运而生，如FAIRDOT和网屏视必达加网，就是两种瞄准高精细印刷而推出的用于CTP的混合加网技术。
而作为CTP技术核心的数码打样，也随之推出了自己的混合加网打样技术即仿调幅真网点技术。
这种混合加网技术既可以将色彩表现得淋漓尽致，又可以将CTP工艺流程中的问题尽显得一览无余。
所以，混合加网必将是未来图像复制的最佳选择，与热敏CTP成像技术相结合可以生产出更清晰，更具复制性的网点质量。
图像融合技术在遥感中的应用研究
图像融合技术在遥感中的应用研究引言：遥感技术通过获取地球表面的电磁波辐射信息，为我们提供了宝贵的地理空间数据。
然而，由于遥感传感器的特性和地理条件的限制，获取的图像往往存在噪声、分辨率低等问题。
为了提高遥感图像的质量和信息量，图像融合技术应运而生。
本文将介绍图像融合技术在遥感中的应用研究，探讨融合技术的原理、方法和实际应用效果，以及未来可能的发展方向。
一、图像融合技术的原理和方法图像融合技术是指将多个图像或图像序列融合成一个更具信息量和质量的图像的过程。
在遥感应用中，图像融合旨在将多个遥感图像的优势互补，弥补各自的缺陷，提供更全面、准确的地理信息。
1.1 基于像素的融合方法基于像素的融合方法是最简单和直接的融合方法之一，它将多幅遥感图像的相应像素按照一定规则进行组合。
其中最常用的方法是基于权重的线性加权平均法，即通过对每个像素赋予一个权重，按照权重求和后得到融合后的像素值。
此外，还有基于加权平均法，即将不同波段的像素按照一定权重相加得到融合后的像素值。
1.2 基于变换的融合方法基于变换的融合方法是指将多个遥感图像通过某种数学变换，将其转换到某个空间域或频域中，再进行融合操作。
其中，小波变换是最常用的变换之一。
基于小波变换的融合方法通过计算各个尺度的小波系数，进行适当的融合操作，得到高频细节和低频整体的融合结果。
1.3 基于特征的融合方法基于特征的融合方法通过提取遥感图像的特征信息，将其融合得到融合图像。
这些特征可以是颜色、纹理、形状、边缘等。
特征融合方法可以通过计算各个特征的权重，将不同特征的信息融合到一起，从而得到更全面和准确的地理信息。
二、图像融合技术在遥感中的应用研究2.1 地物分类与识别通过图像融合技术，遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率可以得到提高。
这使得地物的分类和识别更加精确和准确。
例如，在城市规划中，可以通过融合高分辨率光学图像和低分辨率雷达图像，来获取建筑物的准确位置和形状信息，从而为城市规划提供更准确的基础数据。
计算机制版中的图像加网技术
是 要 生 成 Ｃ Ｍ、 、 四 色 胶 片 ， 以 首 先 把 图 像 调 色 、 ＹＫ 所
１ 引 言
在印染 或 印刷制 版时 ， 生成 四色 （ 、 红 、 、 要 青 品 黄 黄 色 ） 印 色胶 片 。用 计 算 机 实 现 制 版 时 ， 是 把 一 幅 套 就
彩 色 图像 分 离 成 四 幅 有 灰 度 级 的 图 像 ， 后 分 别 输 出 然
为 了提 高 彩 色 图 像 Ｃ Ｋ各 频 道 的灰 度 图像 的质 ＭＹ
量 ， 色 图像 印 染 Ｃ Ｄ 系 统 中 可 对 图 像 的 Ｃ Ｍ、 Ｋ 彩 Ａ 、 Ｙ、
四条 曲线 及其 亮 度 曲 线 进 行 微 调 ， 称 修 正 。这 主 又
要 考 虑 到 任何 图像 的 颜 色 分 布 都 不 是 遍 及 整 个 色 谱 ， 而 是集 中于 少数 区域 。 一般 图 像 的 这 些 区 域 是 接 近 平
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计 算 机 制 版 中 的 图 像 加 网 技 术
王秀娟 欧宗瑛 单 东
（ 京 交 大 微 联 科 技 有 限 公 司 北 京 １０ ４ ） 北 ０ ３４ （ 连 理 工 大学 机 械 系 大 连 １６ ２ ） 大 １０ ４
摘
要
ｒｌ ｂｅ．ｔｇ ｔ ｕ ｔ ｏ ｄ ｅ ｅ ｔｉ Ａ ｓ ｓ ｍ ｒｃ ｌ ｒｐ ｎ ｅｉ ｌ Ｉ ｅ ｑ ｉ ｇ ｏ ｆ ｃ ｎ Ｃ Ｄ ｙ ｔ ｆ ｏ ｏ 血 ａ ｄ ｄ ｅｎ ｆｔｘｉ ａ ｓ ｅ ｅ ｏ ｎ ｙ ｉｇ ｏ ｅ ｔ ｅ． ｌ
Ｋｅ ｓ ｄ ｙ ｍｒ ｓ Ｃｏ ｍｅ ｈ ｔ ａｆｏ ｉｇ Ｃ ｌｒｉ ａ ９ Ｃ ｍｐ ｒｐ ｏｏ ｈ ｌ ｎｎ ｏｏ ｎ 宅 ＡＤ ｉ Ｉ ｅ
板 由 Ｒ Ｂ模 型 转换 为 Ｃ Ｋ 模 型 。Ｃ、 Ｙ、 Ｇ ＭＹ Ｍ、 Ｋ分 别 为 Ｒ Ｂ的 补 色 ， 、 Ｙ三 原 色 的 最 大 值 混 合 在 一 起 生 成 Ｇ Ｃ Ｍ、
如何使用图像处理技术实现图像融合
如何使用图像处理技术实现图像融合图像融合是一项广泛应用于图像处理领域的技术，它可以将多个图像合成为一个图像，以达到数据融合、丰富图像信息或者改变图像外观等目的。
通过使用图像处理技术实现图像融合，我们可以创造出更具艺术性和实用性的图像。
本文将介绍一些常用的图像处理技术，以及如何利用这些技术来实现图像融合。
图像融合的基础是图像的融合算法。
在图像处理领域，有许多融合算法可供选择，如基于像素加权的线性融合算法、基于尺度的融合算法和基于区域的融合算法等。
这些算法都有各自的优缺点，我们可以根据需求选择适合的算法进行图像融合。
接下来，我们可以结合一些基本的图像处理技术来实现图像融合。
其中之一是图像的调整和增强技术。
通过调整图像的亮度、对比度和饱和度等参数，我们可以改变图像的整体外观。
在图像融合中，这些调整和增强技术可以用来使多个图像在色彩上更加一致，以增加融合后图像的一致性。
图像的滤波技术也是实现图像融合的重要方法之一。
滤波技术能够平滑和增强图像的细节，过滤掉图像中的噪声，并改变图像的频率特性。
常用的滤波方法包括均值滤波、高斯滤波和中值滤波等。
在图像融合中，我们可以利用这些滤波技术来消除图像之间的边界，使融合后的图像更加自然。
除了调整和滤波技术，图像的变换和几何校正技术也可以应用于图像融合。
例如，我们可以使用图像的缩放、旋转和仿射变换等技术来调整图像的尺寸和位置，以使多个图像能够准确对齐并融合在一起。
利用图像的投影变换和透视变换等技术，我们还可以实现不同角度和视角的图像融合，以创造出更具立体感和逼真度的效果。
图像的分割和合成技术也是实现图像融合的重要手段。
通过图像分割技术，我们可以将多个图像中的感兴趣区域进行分离，以便更好地处理和融合。
而图像合成技术则可以将分割后的图像块进行重组和组合，形成一个完整的融合图像。
这些技术在图像融合中的应用，能够使不同图像之间的过渡更加自然和连贯，以达到更好的融合效果。
综上所述，图像融合是一项极具挑战和应用前景的技术。
图像处理中的图像融合与增强技术研究
图像处理中的图像融合与增强技术研究随着数字图像技术的不断发展，图像融合与增强成为了图像处理领域中备受关注的研究方向。
图像融合与增强技术可以将多幅图像融合为一幅图像或者对单幅图像进行增强处理，从而改善图像的质量和信息表达能力。
本文将探讨图像融合与增强技术在不同应用领域的研究进展，并分析其相关算法和方法。
1. 图像融合技术图像融合是将多幅图像融合为一幅图像，目的是保留多幅图像的有用信息，并获得更清晰、更全面的图像表达。
图像融合技术可以分为像素级、特征级和决策级融合。
像素级融合是直接对图像的像素进行操作，将多幅图像的像素进行加权平均或逻辑运算得到融合后的图像；特征级融合是基于图像的特征进行融合，如边缘、纹理等；决策级融合是针对不同图像的分类结果进行融合。
图像融合技术在军事、医学、环境监测等领域具有广泛的应用，可以提高目标检测、图像分析和辅助决策的效果。
2. 图像增强技术图像增强技术通过对图像进行预处理或后处理，提高图像的视觉质量和信息表达能力。
常见的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波、锐化等。
直方图均衡化通过对图像的像素灰度值进行变换，增加图像的对比度和亮度，从而使图像更加清晰。
滤波是通过卷积运算对图像进行平滑或增强，常用的滤波方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波。
锐化技术可以增加图像的边缘和细节，常用的方法有拉普拉斯滤波和边缘增强。
3. 图像融合与增强技术的应用图像融合与增强技术在多个领域都有广泛的应用。
在军事领域，图像融合可以将多源图像融合为一幅图像，提高目标探测和识别能力。
在医学领域，图像增强技术可以增强医学图像的对比度和细节，从而提高医生的诊断准确度。
在环境监测领域，通过融合多种传感器的图像，可以获得更全面、更准确的环境信息，为环境监测和预警提供依据。
4. 图像融合与增强技术的挑战与展望尽管图像融合与增强技术在各个领域都取得了显著的进展，但仍然存在一些挑战和问题需要解决。
首先，如何在图像融合中保持图像的细节和准确性是一个亟待解决的问题。
基于多尺度特征融合网络的多聚焦图像融合技术
基于多尺度特征融合网络的多聚焦图像融合技术作者：吕晶晶张荣福来源：《光学仪器》2021年第05期摘要：多聚焦圖像融合技术是为了突破传统相机景深的限制，将焦点不同的多幅图像合成一幅全聚焦图像，以获得更加全面的信息。
以往基于空间域和基于变换域的方法，需要手动进行活动水平的测量和融合规则的设计，较为复杂。
所提出的方法与传统的神经网络相比增加了提取浅层特征信息的部分，提高了分类准确率。
将源图像输入训练好的多尺度特征网络中获得初始焦点图，然后对焦点图进行后处理，最后使用逐像素加权平均规则获得全聚焦融合图像。
实验结果表明，本文方法融合而成的全聚焦图像清晰度高，保有细节丰富且失真度小，主、客观评价结果均优于其他方法。
关键词：多聚焦图像融合;卷积神经网络;多尺度特征中图分类号：TP 183文献标志码：AMulti-focus image fusion technology based on multi-scale feature fusion networkLU Jingjing，ZHANG Rongfu（School of Optoelectronic Information and Computer Engineering，University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China）Abstract：The multi-focus image fusion technology is to break through the limitation of the traditional camera's depth of field and combine multiple images with different focal points into a full-focus image to obtain more comprehensive information. In the past，methods based on the spatial domain and the transform domain required manual activity level measurement and fusion rule design，which was more complicated. Compared with the traditional neural network，the method proposed in this paper increases the part of extracting shallow feature information and improves the classification accuracy. The source image is input into the trained multi-scale feature network to obtain the initial focus map. Then，the focus map is post-processed. Finally ，the pixel- by-pixel weighted average rule is used to obtain the all-focus fusion image. The experimental results show that the all-focus image fused by the method in this paper has high definition，richdetails，and low distortion，the subjective and objective evaluation results are better than those of other methods for comparison.Keywords：multi-focus image fusion;convolutional neural network;multi-scale features 引言图像融合技术是指将多张图像中的重要信息组合到一张图像中，比单一源图像具有更丰富的细节[1]。
几种常见加网技术的发展及其应用前景
特殊 的网点 ，由于这 些点出现 的位置是
随机 的 ，所 以 这种 网点 没 有 固定 的形
状 ，两个 数值上 完全相等 的像 素在采用
调频加 网技 术形成 网点时 ，虽然记 录点
的数 量 相 同 ，但 它们 出现 的位 置 却 不
同。调频 网点 的面 积固定 不变 ，靠 改变
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印 前 技 术
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制 。在 调频加 网技 术 中 ，一个半 色调单
元 中有限个点群 的集合 构成 了形式上很
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加 技 的 展 其 用 景 网 术 发 及 应 前
网又可分为一级 调频加 网和二 级调频加
现 图像 的阶 调 与 色 彩 。调幅 加 网技 术 的特 点 是 ，网点 间 隔 固 定 （ 定于 加 决 网线 数 ），着 墨 点 集 中 位于 网格 中心 ， 其 面积 大小是 阶调信 息 的函数 。 调幅 加 网 （ Ｍ） 作 为现 在使 用最 Ａ 普 遍的加 网方式之 一 ，其 优点是 中间 调 再现 良好 ，层次过渡 平滑 自然 ；缺点 是 受 印刷条件 限制 ，一般加 网线数 限制在 ２ ０ｌｉ ０ 以下 ，图像 不够细腻 ，采用高 网 ｐ 线数 时高光 和暗调部 分再 现不理 想 。同 时存 在着细 节丢失 ，加 网产生龟 纹 、玫
瑰斑 、视觉 上的撞 网等缺 陷 ，因此既难 以实现 高加 网线数 印刷 ，也难 以适应 四
色以上的印刷 。
图三 一 一级 １ 调 频 网点 图三 一 ２二 级
色等效 果 。这种半 色调加 网我们称 之调
几种数字加网技术
几种数字加网技术网点是印刷的最基本单元，担负着组织图像层次、轮廓及色彩的任务，网点的特性直接影响到复制图像的特性。
印刷加网方式经历了从照相网屏加网、电子加网，到现在的数字加网d过程。
数字加网技术是实现印前数字化的必然要求，可分为：调幅加网技术，调频加网技术，以及包含调幅加网和调频加网两种方式的混合加网技术。
一、调幅加网技术调幅加网技术即AM（AmplitudeModulatedScreening）技术，是最典型、最常用的加网技术。
它在本质上与照相网屏加网原理相同。
网点是以中心胞点方式向外增长的，网点中心具有固定的空间位置，每个网点的相互中心位置保持不变，由像素的灰度值来控制网点的增长。
调幅加网网点可用传统网点的4个参数来表征，即网点面积率、网点形状、加网角度、加网线数。
调幅网点的结构特点是：由图像像素的灰度值决定网点面积率，单位长度上的数目决定了加网线数，小点从中心向四周按规律扩散，集中分布，形成网点，扩散的规律决定了网点形状和加网角度。
水平与垂直方向上网点间距相等。
调幅加网技术比较成熟，特别是在中间色调位置上表现完美，对设备环境、印刷条件要求不高，广泛应用于印前处理中。
然而，调幅加网技术仍存在一些难以避免的缺陷：1．调幅加网网点间的距离是固定的，在亮调和暗调位置无法表现图像的细微层次，不能作高保真印刷；2．四色加网的角度不同，复制颜色时，容易出现龟纹和不可避免的细小玫瑰斑；3．在像素的灰度值增加的过程中，随着调幅加网网点的面积增大，最终网点之间会互相接触，产生阶调层次跳跃；4．为了避免龟纹，调幅加网只能取15°、45°、75°、90°四种加网角度，不支持四色以上的多色印刷。
二、调频加网技术调频加网技术即FM（FrequencyModulatedScreening）技术，是当今网点技术主要的发展方向之一，调频加网网点大小基本不变，网点无规律分散分布，随着加网的算法不同而有不同的空间位置，网点间距不等，网点分布密度(频度，网点个数多少)表现阶调层次，没有网线、加网角度的概念，常用网点直径的大小来区分。
混合加网技术及其发展
图 一 调 幅 和 调频 网 点 比较
二 、 合 加 网技 术 混
混 合 加 网 技 术 是 借 鉴 了 调 幅 和 调 频 两 种 网 点 特 性 的 加 网 技 术 。混 合 加 网 中 网 点 配 置 的 频 率 分 布 特 征 是 ： 角 无 度 方 向 问 题 。减 少 低 频 成 分 以 降 低 颗 粒 性 ， 少 高 频 成 分 减 以 提 高 印 刷 稳 定 性 。 产 生 的 网 点 兼 具 调 幅 加 网 和 调 频 加
设 备 的 功 能 ， 及 ＣＴ 技 术 的 普 及 ， 合 加 网 成 为 当 前 以 Ｐ 混
般 采 用 点 聚 集 态 抖 动 算 法 ， 其 网 点 的 位 置 和 数 目 是 固
ｉ 一
广东 印刷 ２ １ ． 一 ０ ２ １
强
技术专 栏
普 遍 采 用 的 一 种加 网算 法 。 混 合 加 网技 术 中 网 点 的 混 合 方 案 有 以 下 几 种 ：
网 的 稳 定 性 和 可 操 作 性 ， 且 避 免 了 调 幅 加 网 和 调 频 加 而
定 不 变 的 ， 过 改 变 网 点 大 小 尺 寸 来 表 现 层 次 ， 不 同 的 通 有
加 网 角 度 、 线 数 和 网点 形 状 。 调 幅 加 网 计 算 量 低 ， 网 图像 色 调 再现 效 果 好 ， 有 良 好 的 印 刷适 性 。调 幅 加 网技 术能 具 完 美 地 再 现 中 间调 ， 在 亮 调 区 和 暗 调 区 ， 刷 机 无 法 控 但 印
很 好 地 再 现 图像 的 表现 能 力和 细 节 分 辨 率 ，而 且 易 出现 龟 纹 和玫 瑰斑 。 ２调 频 加 网 （ Ｍ ） ． Ｆ 调 频 加 网技 术 是 针 对 调 幅 加 网技 术 的 缺 陷 发 展 起 来 的 加 网 技 术 ， 的 网 点 大 小 相 同 ， 过 网 点 位 置 的 随 机 变 它 通
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调幅加网的优点是适于表现中间调 ，过渡 比较
印刷质量与标准化 ２０］６．４ ３５
Ｓ ｔ ａ ｉｌｌ ｄ ａ ｒｄ
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技术交流
平 滑 ；其缺 点 是在 暗 调 区容 易 出现 空 洞结 构 ，且 由 于 加 网角 度的 影 响有 时不 可 避免 地 会 出现莫 尔纹 ； 亮调 区域有 时可见 少量 斑点 。
１．数 字半 色调技 术 回顾 ‘
数字加网技术是 实现印前数字化的必然要求 ， 其 技术 的 好坏 将 直接 影 响 图像 的 复制 和 印刷 效 果 。 按 改 变 网点 的 大 小 和 改 变 网点 之 间 的距 离，数 字加 网 可分 为 幅度 调 加 网 （Ａｍ Ｐｌｉｔｕｄｅ Ｍ ｏｄＵＩａｔｅｄ ｓｃ ｒｅｅｎｉｎｇ）和 频 率 调 加 网 （Ｆ ｒｅｑＵｅｎｃＹ Ｍｏｄｕｌａｔｅｄ ｓｃｒｅｅｎｉｎｇ） 。
２．２混合加网的优势
混合 加 网技术 是 借鉴 调 幅和 调 频 两种 网点特 性 的 加 网技术 ，它 在充 分 利用 调 频 加 网优 点的 同 时 ， 保 持了调幅网点 良好 的印刷适性 ，所以采用混合加 网技 术 能 够 实现 很好 的图像 再 现 效果 。这种 网 点 以 调 幅 网点 为 骨架 ，以调 频 网点 为 修饰 ，网点 的 形状 各 不相 同 ，位 置 略 呈 随机 分布 ，兼具 调 幅和 调 频 网 点 的特 性 。混合 加 网 的好 处是 不 存在 网点 角度 和 方 向问题 ，减少 了低频成分以降低画面颗粒感 ，减少 了高频 成 分 以提 高 印刷 稳 定性 。所 以 ，混合 网点 的 印刷 适性 比调 幅网点 和调频 网点都 好 。
调 频加 网 的优点 是基 本不 会 出现 莫尔 纹现 象，对 亮 调及 暗 调 的复 制效 果 较好 ；其缺 点 是 由于 加 网算 法的影响 ，暗调区域易出现带状 条纹 ；虽然 中间调 区域 的过 渡较 平 滑但 有 颗 粒感 ；相 对 于 调幅 加 网来 说整 个 阶调的 网点增大 比较 严重 。
（２）不同阶 调 的 网点都 同时使 用调 频 、调 幅 两者 的特征 算 法来 进 行加 网的混 合加 网 ，这 类混 合 型加 网技 术也称 为 “二阶调 频加 网 ’。
混合加网的另一大特点就是在沿用原有设备输 出分 辨率 的 条件 下 ，实现超 ３００线 ／英 寸 的画 面精 度 且不影响输出速度 ，也没有传统的高线数加网工艺 所需要的苛刻条件 。印刷适性与传统的调幅网点相 同 ，即在 现有 的 印刷 条件 下 就能 真正 实 现 １％Ｎ ９９％ 网点再现。发展这种技术 的最终目的 ，是希望能够 配合高效能的ＣＴＰ技术 ，使 印前或 印刷部门可以事 半功倍达到最完美的网点印刷效果 。由于能充分发 挥输 出设备的功能 ，以及ＣＴＰ技术 的普及 ，混合加
网成 为当前普 遍采用的 一种加 网算 法。
２．３混合加 网的实现原理
混 合 加 网有 效 地 吸 取 了调 幅 和 调 频 加 网 的 优 势 ，同时又 规 避 了二 者 的不足 。 目前 ，混合 加 网技 术 的具体实现 方法 主要有 四种 ：
（１）不 同阶调采用不 同的加 网技术 ，一般在中间 调 区域 直 接使 用 调幅 加 网 ，而在 高 光和 暗调 区域 使 用调 频加 网。
．
１．１调幅加 网技术
调幅加网技术 （Ａ Ｍ ）是在加网网点数 目不变
的情 况 下 ，以改 变 网点 的大 小来 表 达 图像层 次 的深 浅 。是 一种 点 聚集 态加 网方 式 ，通 常采 用生 长模 型 方法 来 形成 网点 ，即 以 网 目调单 元 内的 中心 胞 点 为 基础 ，以一 定 形状 向外 扩展 ，每一 网点 的 聚集 度是 随 原稿 的 光强 而 变化 的 ，网点在 整 个 图像 区域 内周 期性 地 分布 。网 点形状 是人 为设 计 的点 型 ，用 象 素 值的大小 ，控制着网点面积的大小。加网时，图像 平面被分割成许多大小一致的栅格 ，每个栅格都具 有固定的象素数 ，利用栅格内黑象素数的不同来模 拟不 同的灰度级 。调幅加网有３种基本方式：有理正 切加 网、无理 正切 加 网以及超 细胞结构 加 网。
图像混合加 网技 及其进展
文 ／庞 惠 文
引 言
调幅加 网技术使用的时 间长 ，工艺成熟 ，是目 前 占 主流 地位 的 加 网技 术 。调 频 加 网技 术能 克 服调 幅加网的某些缺陷 ，并有着调幅加网技术不可 比拟 的优势 ，随着技术的不断发展 ，其应用范围也会 日 益 广 泛 。短期 内无论 是 调 幅加 网还是 调 频加 网 ，还 没 有 出现 哪一 种 技术 可 以 完全 取代 另 一 种技 术 的局 面 ，在 这 种 背景 下 ，一 种 结合 了调频 和 调 幅两 者特 点 的新 型 加 网方 式— — 混合 加 网已被 大 多数 公 司所 采 用。
１．２调频加网技术
调频 加 网也 叫随机 加网 （ＦＭ） ，是以 网点数 量 的 多少 来表 现 阶 调 ，利 用单 位 面积 内大 小相 同的 点 子出现的频率来反映图像的层次变化 ，没有网线、 加 网角 度 的概 念 。分 为传 统 调频 加 网技 术 和点 扩散 加网技术 ，传统调频加网算法主要包括模式抖动法 和误差 扩散 法 。
２． 混 合 加 网 技 术
２．１混合加 网的概念
混 合加 网 的思想 最早 是 由Ｄａｎｉｅｌ提 出的 ，这种 方 法是指在 是指在 同一 加 网图像 中既包含 调频加 网方 式 也包含调 幅加 网方式 。混合加 网是一种 变异的加 网 方 法 ，它是 为 了解决传 统调 幅加 网印刷适 性好但 易出 现 “龟纹 ” ，而调 频加 网不 出现 “龟纹 ”但 印刷 适性 ． 较 难掌握 之间 的矛 盾而产生 的一种加 网方式 。