苏州大学计算机硕士算法期末整理

合集下载

苏州大学考研复试上机常用算法及函数

/**
* 随机打乱所有元素.
*
* @param ptr: 要打乱的元素
*
count: 元素的数量
*/
void shuffle(E* ptr, int count)
{
srand(time(NULL));
for (int i = 0; i < count; i++)
swap(&ptr[rand() % (i + 1)], &ptr[i]);
ptr[lo] = ptr[hi]; while (lo < hi && compare(&ptr[lo], &ref) <= 0)
lo++; ptr[hi] = ptr[lo]; } ptr[lo] = ref; return lo; }
static void quick_sort_internal(E* ptr, int begin, int end) {
{
for (int i = 1; i < count; i++)
{
int j = i;
E ref = ptr[i];
while (j > 0 && compare(&ptr[j - 1], &ref) > 0)
{
ptr[j] = ptr[j - 1];
j--; } ptr[j] = ref; } }
/** * 销毁链表. * * @param head: 头结点 */
void list_destroy(Node* head) {
list_clear(head);
free(head); head = NULL; }

苏州大学计算机组成结构期末

1.ENIAC:电子数字积分器和计算机世界上第一台计算机2.线（Bus）是计算机各种功能部件之间传送信息的公共通信干线，它是由导线组成的传输线束，按照计算机所传输的信息种类，计算机的总线可以划分为数据总线、地址总线和控制总线，分别用来传输数据、数据地址和控制信号。

3.BIOS：控制和管理外部设备的程序4.ALU：算数逻辑单元，能够实现算数运算和逻辑运算的逻辑电路。

5.MMU存储管理部件：中文名是内存管理单元，它是中央处理器（CPU）中用来管理虚拟存储器、物理存储器的控制线路，同时也负责虚拟地址映射为物理地址，以及提供硬件机制的内存访问授权，多用户多进程操作系统。

6.AM相联存储器不是按照地址访问的存储器，而是按所存数据字的全部或部分内容进行查找（或检索）的存储器。

7.CPU中央处理单是将运算器与控制器集成在一个芯片上制成的微处理器。

8.ASCII美国标准信息交换代码）Stack堆栈RAM随机存储器SRAM静态存储器DRAM动态存储器ROM只读存储器LCD液晶显示器SP堆栈指针EPROM可擦可编程只读存储器E2PROM可电擦除可编程只读存储器USB通用串行总线DMA直接存储器存取9.MIPS：单字长定点指令平均执行速度，每秒处理的百万级的机器语言指令数。

2.P结果有奇数个1是转移Z结果为零时转移N果为负时转移V结果溢出时转移C结果产生进位或者错位时移3.指令由操作码和地址码组成4. 电子管计算机时代（1946-20世纪50年代）晶体管（20世纪50年代-60年代后期）集成电路（60年代中期-70年代前期）大规模集成电路*（20世纪70年代初）超大规模集成电路5.原码：+0: 00000 –0: 10000反码：+0=0.0000 -0=1.1111补码：[+0]补=[-0]补=0.00006.规格化：1/2≤|[M]原|≤1-2-n 1/2≤|[M]补|≤1-2-n（M为正）1/2≤|[M]补|≤1（M为负）7. CPU 芯片包括定点运算器和控制器外，还包括Cache，浮点运算器和存储管理等部件。

苏州大学计算机考研复试经验总结

苏州大学计算机考研复试经验总结之前发过这篇帖子，结果很快就沉了，着实伤心，为了造福更广大的计算机考生，我这里再发一遍。

有感于考研道路的艰辛，特地将我考研过程中的一些经验写出来给15届的学弟学妹们做个参考，仅供参考，不要过分纠结于此。

我报考的是苏大学硕计算机科学与技术专业，也是每年苏大计算机院分数线最高的专业，总分328。

直到今年国家线出来了我才知道苏大的学硕中两个专业：计科和软件工程的分数线是不一样的，而且相差还那么大！计科复试线今年是320分，而软件工程只有300分。

从数据可以看出，初试成绩高的，被刷掉的可能性较低，今年除了专软第三名被刷了以外，其余专业刷的都是后几名的人，但是复试对于初试的排名影响还是蛮大的，所以还是得重视，可能一不小心就掉出去了。

14年的可以统计到详细数据，但是13年的只能听上一届的人讲一下，数据没有那么详细，只能做个参考了。

14年的学硕录取比例是1:1.3，专硕是1:1.5。

但是奇怪的是，今年每个专业的最后一名都录取了，这说明，苏大的复试还是很公平的，即使初试发挥的不好，也不要灰心，只要你有实力，复试也有机会逆袭的。

总的来说，考上苏大的秘诀就是初试分数尽可能的高，同时还要重视复试的上机，从今年考的情况来看，复试的上机题做出来的，基本都录取了，所以说，要逆袭，就要把上机题做出来。

复试阶段苏大的复试还是很重要的，之前看过一篇13年考研的前辈写的帖子，说苏大复试基本不改变初试的排名，我在这里不是很认同。

今年苏大采取的政策是初试500分+复试400分的总分排名来决定你能否录取的。

我们计科初试第二名那位仁兄由于上机题做的不好，结果直接掉到了17名，险些被刷了。

还有专硕软件工程第三名就是被刷掉了。

所以只能说，你初试分数高，被刷掉的可能性比较小，但是如果你不重视复试的上机，那么你可能就和苏大说拜拜了。

复试400分=英语口语与听力50分+上机选择题75分+上机编程75分+综合面试200分。

江苏省考研计算机科学复习资料数据结构算法详解

江苏省考研计算机科学复习资料数据结构算法详解数据结构和算法是计算机科学的重要基础知识，也是考研计算机科学专业的重要考点。

掌握好数据结构和算法的知识，有助于提高编程能力和解决实际问题的能力。

本文将详细讲解江苏省考研计算机科学复习资料中的数据结构和算法相关内容。

一、线性表线性表是最基本的数据结构之一，它包括顺序表和链表两种形式。

顺序表是将元素按照一定的顺序存放在一块连续的存储空间中，链表是通过指针将元素存放在不连续的存储空间中。

1.1 顺序表顺序表是将若干个元素按照顺序存放在一块连续的存储空间中。

在顺序表中，元素的插入和删除操作需要移动大量的元素，所以时间复杂度较高。

1.2 链表链表是通过指针将元素存放在不连续的存储空间中。

链表有单链表、双链表和循环链表等形式。

链表的插入和删除操作相对于顺序表来说更加高效，但是访问某个元素的时间复杂度较高。

二、栈与队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们限定了元素的插入和删除方式。

栈是一种后进先出（Last In First Out，LIFO）的数据结构，主要包括入栈和出栈两种操作。

栈的常见应用场景是函数调用的过程中，通过栈来保存函数的返回地址和局部变量。

2.2 队列队列是一种先进先出（First In First Out，FIFO）的数据结构，主要包括入队和出队两种操作。

队列的常见应用场景是任务调度的过程中，通过队列来管理任务的执行顺序。

三、树与二叉树树是一种非线性的数据结构，它的特点是一个父节点可以有多个子节点。

二叉树是一种特殊的树，它的每个节点最多只有两个子节点。

3.1 二叉树的遍历二叉树的遍历方式包括先序遍历、中序遍历和后序遍历。

先序遍历是先访问根节点，然后访问左子树和右子树；中序遍历是先访问左子树，然后访问根节点和右子树；后序遍历是先访问左子树和右子树，然后访问根节点。

3.2 二叉查找树二叉查找树是一种特殊的二叉树，它的左子树的值都比根节点小，右子树的值都比根节点大。

2022年苏州大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A(有答案)

2022年苏州大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A（有答案）一、选择题1、将两个各有N个元素的有序表归并成一个有序表，其最少的比较次数是（）。

A.NB.2N-1C.2ND.N-12、下列说法不正确的是（）。

A.图的遍历是从给定的源点出发每个顶点仅被访问一次B.遍历的基本方法有两种：深度遍历和广度遍历C.图的深度遍历不适用于有向图D.图的深度遍历是一个递归过程3、连续存储设计时，存储单元的地址（）。

A.一定连续B.一定不连续C.不一定连续D.部分连续，部分不连续4、下面关于串的叙述中，不正确的是（）。

A.串是字符的有限序列B.空串是由空格构成的串C.模式匹配是串的一种重要运算D.串既可以采用顺序存储，也可以采用链式存储5、向一个栈顶指针为h的带头结点的链栈中插入指针s所指的结点时，应执行（）。

A.h->next=sB.s->next=hC.s->next=h;h->next=sD.s->next=h-next;h->next=s6、下列关于无向连通图特性的叙述中，正确的是（）。

Ⅰ．所有的顶点的度之和为偶数Ⅱ．边数大于顶点个数减1 Ⅲ．至少有一个顶点的度为1A．只有Ⅰ B．只有Ⅱ C．Ⅰ和Ⅱ D．Ⅰ和Ⅲ7、已知字符串S为“abaabaabacacaabaabcc”，模式串t为“abaabc”，采用KMP算法进行匹配，第一次出现“失配”（s!＝t）时，i＝j＝5，则下次开始匹配时，i和j的值分别（）。

A．i＝1，j＝0 B．i＝5，j＝0 C．i＝5，j＝2 D．i＝6，j＝28、在下述结论中，正确的有（）。

①只有一个结点的二叉树的度为0。

②二叉树的度为2。

③二叉树的左右子树可任意交换。

④深度为K的完全二叉树的结点个数小于或等于深度相同的满二叉树。

A.①②③B.⑦③④C.②④D.①④9、有关二叉树下列说法正确的是（）。

A.二叉树的度为2B.一棵二叉树的度可以小于2C.二叉树中至少有一个结点的度为2D.二叉树中任何一个结点的度都为210、数据序列（8，9，10，4，5，6，20，1，2）只能是下列排序算法中的（）的两趟排序后的结果。

2022年苏州大学计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B(有答案)

2022年苏州大学计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B（有答案）一、填空题1、设某数据库中有商品表（商品号，商品名，商品类别，价格）。

现要创建一个视图，该视图包含全部商品类别及每类商品的平均价格。

请补全如下语句： CREATE VIEW V1（商品类别，平均价格）AS SELECT商品类别，_____FROM商品表GROUP BY商品类别；2、数据库管理系统的主要功能有______________、______________、数据库的运行管理以及数据库的建立和维护等4个方面。

3、数据库内的数据是______的，只要有业务发生，数据就会更新，而数据仓库则是______的历史数据，只能定期添加和刷新。

4、设某数据库中有作者表（作者号，城市）和出版商表（出版商号，城市），请补全如下查询语句，使该查询语句能查询作者和出版商所在的全部不重复的城市。

SELECT城市FROM作者表_____SELECT城市FROM出版商表；5、从外部视图到子模式的数据结构的转换是由______________实现；模式与子模式之间的映象是由______________实现；存储模式与数据物理组织之间的映象是由______________实现。

6、在SQL Server 2000中，某数据库用户User在此数据库中具有对T 表数据的查询和更改权限。

现要收回User对T表的数据更改权，下述是实现该功能的语句，请补全语句。

_____UPDATE ON T FROM User；7、关系模型由______________、______________和______________组成。

8、在SQL Server 2000中，新建了一个SQL Server身份验证模式的登录账户LOG，现希望LOG在数据库服务器上具有全部的操作权限，下述语句是为LOG授权的语句，请补全该语句。

EXEC sp_addsrvrolemember‘LOG’，_____；9、使某个事务永远处于等待状态，得不到执行的现象称为______。

江苏省考研计算机复习资料数据结构常见算法详解

江苏省考研计算机复习资料数据结构常见算法详解数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，它研究的是如何组织和存储数据，以及对这些数据进行有效操作和处理的方法。

在考研计算机专业中，数据结构常常是一个必修课程，它对于提升计算机专业学生的编程能力和解决实际问题的能力至关重要。

在数据结构中，算法是不可或缺的一部分。

算法是解决问题的具体步骤和方法，它决定了某个特定问题在计算机上的实现方式。

掌握常见的数据结构算法，对于考研计算机专业的学生来说，是至关重要的。

本篇文章将详细介绍江苏省考研计算机复习资料中常见的数据结构算法，包括但不限于以下内容：一、排序算法排序算法是数据结构中最基础、最常用的算法之一。

它们的作用是对一组未排序的数据进行排序，从而方便后续的操作和查询。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。

每个算法有其独特的思想和实现步骤，我们将逐一介绍它们的原理和代码实现。

二、查找算法查找算法是在给定的一组数据中快速定位某个特定元素的算法。

常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。

不同的算法适用于不同的数据结构和查找需求，我们将深入讨论它们的原理和应用场景。

三、栈和队列栈和队列是两种基本的数据结构，它们在计算机科学中广泛应用。

栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。

我们将详细解释它们的原理，并且介绍相关的算法和实现方法。

四、树和图树和图是数据结构中的重要概念，它们与各种现实场景的建模和问题求解有着密切的联系。

二叉树、红黑树、图的遍历和最短路径算法等都是非常常见且重要的内容。

我们将逐一介绍它们的原理和实现方式，帮助大家更好地理解和掌握。

五、排序和查找的优化除了基本的排序和查找算法外，还存在一些常见的优化算法，例如归并排序、快速排序等。

这些算法在特定场景下能够更好地提高算法的效率和性能。

我们将深入讨论这些优化算法，帮助大家理解其原理和应用。

通过对江苏省考研计算机复习资料中常见的数据结构算法的介绍，相信大家对这些算法有了更深入的了解和掌握。

江苏省考研计算机科学与技术复习资料数据结构算法详解

江苏省考研计算机科学与技术复习资料数据结构算法详解数据结构和算法是计算机科学与技术学习中的重要内容，它们是计算机程序设计的基础。

在江苏省考研计算机科学与技术考试中，对数据结构和算法的掌握将是考生取得好成绩的关键。

本文将详细介绍数据结构和算法的相关知识点，以供考生参考。

一、数据结构数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的组合，它包括线性结构、树形结构和图形结构等。

在考研中，常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。

1. 数组数组是一种线性结构，它将具有相同类型的数据元素按照一定顺序存储在一块连续的内存空间中。

在计算机科学与技术中，数组常用于存储和处理大量的数据。

2. 链表链表是一种动态数据结构，它将数据元素按照一定顺序通过指针链接起来。

链表分为单链表、双链表和循环链表等多种形式，它们在内存中的存储方式不同，具有不同的特点和应用场景。

3. 栈栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，它的插入和删除操作都在同一端进行。

栈常用于表达式求值、函数调用等场景。

4. 队列队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它的插入操作在一端进行，删除操作在另一端进行。

队列常用于模拟排队、求解迷宫等问题。

5. 树树是一种非线性结构，它由节点和边组成。

树的常见概念有根节点、叶节点、父节点和子节点等，常见的树结构有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。

6. 图图是一种非线性结构，它由节点和边组成。

图的常见概念有顶点、边、权重和路径等，图的存储方式有邻接矩阵和邻接表两种。

二、算法算法是解决特定问题的步骤和规则的有限序列。

在计算机科学与技术中，算法是程序设计的核心。

掌握常见的算法思想和设计方法可以提高编程效率和解决问题的能力。

1. 排序算法排序算法是将一组数据按照一定规则进行排序的算法。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、归并排序、快速排序和堆排序等。

2. 查找算法查找算法是在一组数据中寻找特定元素的算法。

江苏省考研计算机应用技术重点知识点梳理

江苏省考研计算机应用技术重点知识点梳理1. 数据结构与算法1.1 线性表1.1.1 数组数组是一种线性表的存储结构，以连续的存储空间存储元素。

具有随机访问的特点，但插入和删除操作效率较低。

1.1.2 链表链表是一种线性表的存储结构，以非连续的存储空间存储元素。

通过指针将各个节点连接起来，插入和删除操作效率较高，但随机访问效率较低。

1.1.3 栈和队列栈和队列是特殊的线性表，栈的插入和删除操作只能在栈顶进行，遵循先进后出的原则；队列的插入操作只能在队尾进行，删除操作只能在队头进行，遵循先进先出的原则。

1.2 树1.2.1 二叉树二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。

常见的二叉树有二叉搜索树、平衡二叉树和堆等。

1.2.2 B树和B+树B树和B+树是一种多叉树，用于处理大量数据的索引结构。

B树和B+树具有相似的结构，但B+树在叶子节点上存储了所有关键字的信息，提高了范围查询的效率。

1.3 排序算法1.3.1 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，通过相邻元素的比较和交换来实现排序。

时间复杂度为O(n^2)。

1.3.2 快速排序快速排序是一种常用的排序算法，通过选择一个基准元素，将序列分为两个子序列，然后递归地对子序列进行排序。

平均时间复杂度为O(nlogn)。

1.3.3 归并排序归并排序是一种稳定的排序算法，通过将序列分为若干个子序列，然后递归地将子序列进行排序，再将排序好的子序列合并。

时间复杂度为O(nlogn)。

2. 数据库技术2.1 数据库基础2.1.1 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种管理和组织数据的软件系统，用于创建、查询、更新和删除数据库中的数据。

2.1.2 关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库是基于关系模型的数据库，数据以表的形式存储，通过关系运算进行操作。

非关系型数据库则采用其他存储结构，如键值对、文档等。

2.2 SQL语言2.2.1 数据查询语言（DQL）数据查询语言用于从数据库中查询数据，常用的DQL语句包括SELECT、FROM、WHERE等。

计算机考研计算机专业重点算法解析

计算机考研计算机专业重点算法解析计算机考研计算机专业的学习领域非常广泛，其中算法作为计算机专业的重点内容之一，对于学生们来说是必须要深入掌握的。

本文将对几个重要的算法进行解析，帮助读者更好地理解和应用这些算法。

一、排序算法排序算法是算法领域中最基础的算法之一，也是面试和考试中常被问及的问题。

常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

以下分别对这几种排序算法进行解析。

1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单而直观的排序算法。

它的基本思想是从数据序列的开头开始，每次比较相邻的两个元素，如果顺序不符合要求，则交换这两个元素，直到整个序列排序完成。

冒泡排序的时间复杂度是O(n^2)。

2. 选择排序选择排序的基本思想是每次从待排序的数据中选择最小的元素，然后将其放到已排序的数据序列的末尾。

选择排序的时间复杂度也是O(n^2)，但比冒泡排序的交换次数要少，因此在一些实际应用中更常用。

3. 插入排序插入排序的思想是将待排序的数据插入到已排序的数据中的适当位置。

它的时间复杂度也是O(n^2)，但是在实际应用中，插入排序比选择排序和冒泡排序要快一些。

4. 快速排序快速排序是一种基于分治思想的排序算法。

它的基本思想是选择一个基准元素，将待排序数据分成两部分，一部分小于等于基准元素，另一部分大于基准元素，然后递归地对这两部分进行排序。

快速排序的时间复杂度是O(nlogn)，比前面几种排序算法要快。

二、搜索算法搜索算法是解决问题的一种基本方法，在计算机考研中也是常被涉及的重点内容。

常见的搜索算法有线性搜索、二分搜索和广度优先搜索等。

以下对这几种搜索算法进行解析。

1. 线性搜索线性搜索是一种简单而直观的搜索算法，它的基本思想是从待搜索的数据中循环遍历每个元素，直到找到目标元素。

线性搜索的时间复杂度是O(n)，其中n是待搜索数据的长度。

2. 二分搜索二分搜索是一种高效的搜索算法，要求搜索数据必须是有序的。

它的基本思想是不断将待搜索数据缩小一半，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。

算法期末知识点总结

算法期末知识点总结算法是计算机科学的核心，它是解决问题的一种方法，其目的是找到一种有效的方式来解决特定的计算问题。

为了更好地理解算法，我们需要熟悉一些基本的概念和知识点。

在这篇文章中，我将总结一些算法的期末考试知识点，并对这些知识点进行详细的解释和举例。

数据结构数据结构是算法的基础，它是一种将数据组织和存储在计算机内存中的方式。

常见的数据结构有数组、链表、堆栈、队列、树、图等。

数据结构有着不同的特点和适用场景，我们需要根据具体的问题选择合适的数据结构。

举例：数组是一种连续存储数据的数据结构，可以通过索引快速访问元素，但插入和删除操作效率较低。

链表是一种非连续存储数据的数据结构，插入和删除操作效率较高，但访问元素的效率较低。

算法分析算法分析是评估算法效率的过程，它包括时间复杂度和空间复杂度的分析。

时间复杂度是一种衡量算法执行时间的方式，通常用大O符号表示。

空间复杂度是一种衡量算法所需存储空间的方式。

举例：假设有一个数组a，长度为n。

如果我们遍历数组a，求和并打印，那么该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

排序算法排序算法是一种将数据按照特定顺序排列的算法，常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

举例：快速排序是一种高效的排序算法，其原理是选择一个基准元素，将小于基准的元素放到基准的左边，大于基准的元素放到基准的右边，然后递归地对左右子数组进行排序。

搜索算法搜索算法是一种找到特定数据的算法，常见的搜索算法有线性搜索、二分搜索、哈希表等。

举例：二分搜索是一种高效的搜索算法，其原理是选择数组中间的元素与目标值进行比较，如果相等则返回元素的索引，如果小于目标值则在右半部分继续搜索，如果大于目标值则在左半部分继续搜索。

图算法图是一种由顶点和边组成的数据结构，图算法是一种解决图问题的算法，常见的图算法有深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法、最小生成树算法等。

举例：广度优先搜索是一种搜索算法，其原理是从图的某个顶点开始，依次访问其相邻的顶点，直到访问到所需的顶点为止。

苏州大学计算机技术专业硕士考研复试真题答案经验

苏州大学计算机技术专业硕士考研复试真题答案经验苏大虽然是211，但是统计结果的时候却是在学校中比较慢的，就拿楼主这一届来说吧：一、调剂系统3月18日开，苏大19日公布复试名单，于是如果你分数在复试线附近徘徊，想尝试调剂其他学校就会比较纠结，当然分高的可以忽略；二、复试完之后要过几天才能出结果，这会增加你调剂的风险，等拟录取名单出来的时候也许很多学校复试已经结束了，这时候再找学校调剂就会显得仓促，同样，复试厉害的人也可以忽略，然后再善意提醒一句，复试除了刷掉一部分人以外，最后几个会安排到常熟理工去读研，毕业后学位证书由苏大颁发。

进了复试那就是看你的综合能力了，我们这一届复试比去年增加了专业英语，分值比例是听力和口语（50分）、C语言+编程（75分+75分）、面试（200分）、专业英语（50分）。

首先是听力和口语，这方面最重要的是能说，70多个人在一个教室里，对着电脑说，没有老师，所以首先放下压力，你只要能说就行，别什么都不说，哪怕背一下自我介绍都比什么都不说强，这部分据说差距不大；第二个是C语言和编程，首先C语言是50*1.5=75分，50个选择题，难度是二级C，建议大家多看看指针和变量这块，楼主做的不太好，只对了32个，大家吸取我的教训吧，多看看，注意这里的题目禁止把代码复制到VC中运行！第二部分是编程，看过近几年的编程题就知道，除了13年，基本不考很复杂的算法（13年考了Floyed算法），但是每年都会考文件读取，各种读取文件的方式（普通读，二进制读），所以大家要仔细看一下文件读取，我们这一年考的是统计文本中单词的频数排序，并输出次数>5的单词，本来用C++的map 很方便存储，但是老师禁止用C++的STL，有个女生表示没学过C，直接不会做了，所以大家最好看一下C，C是肯定可以用的，因为文本大小未知，所以定义必须用动态数组，用静态数组明确指出会直接扣5分，还有C里面有个qsort头，排序很快，虽然不能用C++的sort，但qsort也是很强大的，能够掌握最好，编程允许带资料，事先准备一下吧。

研究生计算机科学算法与数据结构知识点归纳总结

研究生计算机科学算法与数据结构知识点归纳总结计算机科学中的算法和数据结构是研究生学习中非常重要的基础知识。

算法是解决问题的步骤和方法的描述，而数据结构是存储和组织数据的方式。

掌握算法和数据结构对于研究生在计算机科学领域的发展至关重要。

本文将针对研究生计算机科学领域的算法和数据结构知识点进行归纳总结。

一、算法基础知识点1. 时间复杂度和空间复杂度时间复杂度描述了算法运行时间的增长率，通常使用大O符号进行表示。

常见的时间复杂度有O(1)、O(log n)、O(n)、O(nlogn)等。

空间复杂度描述了算法所需的额外存储空间，通常使用大O符号进行表示。

2. 排序算法排序算法是常见的算法问题，常用的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

每种排序算法有其特点和适用场景。

3. 查找算法查找算法用于在数据集合中寻找指定元素。

常见的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。

不同的查找算法有不同的时间复杂度。

二、数据结构知识点1. 数组数组是一种线性数据结构，通过下标来访问元素。

数组的特点是在内存中连续存储元素，查询速度较快，但插入和删除元素较慢。

2. 链表链表也是一种线性数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表的特点是插入和删除元素方便，但访问元素需要遍历整个链表。

3. 栈和队列栈是一种先进后出（FILO）的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。

队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只能在队尾插入和队首删除元素。

4. 树和二叉树树是一种非线性数据结构，由节点和边组成。

树的节点可以有任意多个子节点。

二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。

5. 堆和优先队列堆是一种特殊的树结构，具有堆序性质，通常用于实现优先队列。

优先队列是一种根据元素的优先级进行插入和删除操作的数据结构。

6. 图图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。

图的节点称为顶点，边表示顶点之间的关系。

江苏省考研计算机学科复习资料重要算法总结

江苏省考研计算机学科复习资料重要算法总结在准备江苏省考研计算机学科的复习过程中，重要算法的总结是非常关键的一部分。

通过对这些算法的深入理解和掌握，将有助于我们在考试中取得更好的成绩。

下面是一些重要算法的总结：一、图算法1. Dijkstra算法：Dijkstra算法用于解决最短路径问题，其目标是找到起点到其他所有顶点的最短路径。

它通过逐步确定从起点到各个顶点的最短路径来达到目标。

2. Floyd-Warshall算法：Floyd-Warshall算法用于解决所有顶点对最短路径问题，即找到任意两个顶点之间的最短路径。

它使用动态规划的思想，通过递推计算最短路径。

二、排序算法1. 冒泡排序：冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。

它通过比较相邻元素的大小，逐步将较大的元素移到最后。

2. 快速排序：快速排序是一种高效的排序算法，它采用分治的思想，通过每次选取一个元素作为基准，将序列分为小于和大于基准的两部分，然后对这两部分进行递归排序。

三、查找算法1. 二分查找：二分查找是一种高效的查找算法，它要求被查找的序列必须是有序的。

通过将序列分为两部分，每次判断目标元素是否在其中一部分，并逐步缩小范围，最终找到目标元素。

2. 哈希查找：哈希查找是一种基于哈希表的查找算法，它通过将关键字映射到哈希表中的位置进行查找。

哈希查找的时间复杂度是常数级别的，但需要额外的空间来存储哈希表。

四、字符串匹配算法1. 暴力匹配算法：暴力匹配算法是一种简单但效率较低的字符串匹配算法，它通过逐一比较主串和模式串的字符来确定是否匹配。

2. KMP算法：KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它利用已经匹配过的信息跳过一些不必要的比较，从而提高匹配的效率。

五、动态规划算法1. 背包问题：背包问题是动态规划中一个经典的问题，它用于解决一些需要在有限容量的背包中装入物品的最优解问题。

2. 最长公共子序列：最长公共子序列是指两个序列中都包含的最长子序列，动态规划可以用来解决求解最长公共子序列的问题。

2022年苏州大学计算机科学与技术专业《计算机组成原理》科目期末试卷A(有答案)

2022年苏州大学计算机科学与技术专业《计算机组成原理》科目期末试卷A（有答案）一、选择题1、某计算机使用4体交叉编址存储器，假定在存储器总线上出现的主存地址（十进制）序列为8005，8006，8007，8008，8001，8002，8003，8004，8000，则可能发生访存冲突的地址对是（）。

A.8004和8008B.8002和8007C.8001和8008D.8000和80042、某机器字长32位，存储容量64MB，若按字编址，它的寻址范围是（）。

A.8MB.16MBC.16MD.8MB3、组成一个运算器需要多个部件，但下面所列（）不是组成运算器的部件。

A.通用寄存器组B.数据总线C.ALUD.地址寄存器4、假设机器字长为8位（含两位符号位），若机器数DA日为补码，则算术左移一位和算术右移一位分别得（）。

A.B4H EDHB.F4H 6DHC.B5H EDHD.B4H 6DH5、下列为8位移码机器数[x]移，当求[-x]移时，（）将会发生溢出。

A.11111111B.00000000C.10000000D.011l1l116、下列有关总线定时的叙述中，错误的是（）。

A.异步通信方式中，全互锁协议最慢B.异步通信方式中，非互锁协议的可靠性最差C.同步通信方式中，同步时钟信号可由各设备提供D.半同步通信方式中，握手信号的采样由同步时钟控制7、假设某存储器总线采用同步通信方式，时钟频率为50MHz，每个总线事务以突发方式传输8个字，以支持块长为8个字的Cache行读和Cache行写，每字4B.对于读操作，方式顺序是1个时钟周期接收地址，3个时钟周期等待存储器读数，8个时钟周期用于传输8个字。

请问若全部访问都为读操作，该存储器的数据传输速率为（）。

A.114.3MB/sB.126.0MB/sC.133.3MB/sD.144.3MB/s8、假设基准程序A在某计算机上的运行时间为100s，其中90s为CPU时间，其余为/O 时间。

江苏省考研计算机科学与技术复习资料数据结构算法解析

江苏省考研计算机科学与技术复习资料数据结构算法解析数据结构与算法是计算机科学与技术考研中的重要模块，对于考生来说，掌握好数据结构与算法的知识点是提高考试成绩的关键。

本文将从数据结构的基本概念、常见数据结构及其应用以及算法分析与设计等方面进行解析，帮助考生全面复习数据结构与算法的相关内容。

一、数据结构的基本概念数据结构是计算机存储、组织数据的方式，是计算机科学与技术中的核心概念。

在复习数据结构前，我们首先需要了解一些基本概念。

1.1 数据的逻辑结构数据的逻辑结构主要包括线性结构、树形结构和图形结构。

线性结构中的数据元素之间存在一对一的关系，如线性表、栈和队列等；树形结构中的数据元素之间存在一对多的关系，如二叉树、平衡树等；图形结构中的数据元素之间存在多对多的关系，如无向图、有向图等。

1.2 数据的物理结构数据的物理结构主要包括顺序存储结构和链式存储结构。

顺序存储结构将数据元素存储在连续的存储单元中，如数组；链式存储结构将数据元素存储在非连续的存储单元中，通过指针来连接各个数据元素，如链表。

1.3 数据的抽象数据类型抽象数据类型（Abstract Data Type，ADT）是一种数据模型，它定义了数据的逻辑结构以及对数据进行操作的方法。

具体实现时，将ADT转化为具体的数据结构，比如线性表可以用顺序表或链表来实现。

二、常见数据结构及其应用在具体的实际问题中，我们往往需要选择适合的数据结构来实现对数据的存储和操作。

下面介绍几种常见的数据结构及其应用。

2.1 数组数组是一种顺序存储结构，它的特点是可以通过下标访问任意位置的元素，适合于数据元素个数固定，且需要频繁访问的情况。

数组常用于实现向量、矩阵等。

2.2 链表链表是一种链式存储结构，它的特点是不需要连续的存储空间，适合于插入、删除操作频繁的情况。

链表常用于实现队列、栈等。

2.3 树树是一种基于分层结构的数据结构，它的特点是每个节点可以有多个子节点，适合于具有层次关系的数据。