数据库面试题及答案
数据库工程师面试题及答案(全)
数据库工程师面试题及答案1.请简要介绍你对数据库的理解以及你的数据库工作经验？答：数据库是一种可以存储、管理和检索数据的软件系统。
作为一名数据库工程师，我的主要工作职责包括设计和管理数据库系统、调优和优化数据库性能、实现数据备份和恢复、确保数据安全和隐私保护等。
我拥有多年的数据库工作经验，擅长使用MySQL、Oracle、SQL Server等数据库管理系统，对SQL语言和数据库优化有深入的了解。
2.请介绍一下数据库索引的原理和常用类型？答：数据库索引是一种数据结构，可以加速数据检索的速度和效率。
常见的索引类型包括B+树索引、哈希索引、全文索引等。
其中，B+树索引是最常用的索引类型，它采用平衡树结构来存储数据，可以支持快速的范围查找和排序操作。
哈希索引是一种使用哈希函数将数据映射到索引中的索引类型，可以支持快速的精确查找操作。
全文索引是一种可以在文本中进行模糊匹配的索引类型，可以支持全文搜索和关键词查询。
3.请介绍一下数据库事务的概念和ACID特性？答：数据库事务是一组需要被看作为一个单独的操作执行的SQL语句集合。
为了确保数据的完整性和一致性，事务需要满足ACID特性。
ACID是指原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
⏹原子性：事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部失败，不存在中间状态。
⏹一致性：事务执行前后，数据库中的数据保持一致性状态。
⏹隔离性：事务之间的操作互相隔离，一个事务的执行不应该影响其他事务。
⏹持久性：事务执行成功后，其所做的修改应该被持久化存储，不会因为系统故障等原因丢失。
4.请简述一下数据库优化的方法和技巧？答：数据库优化是提高数据库性能和响应速度的重要手段，常用的方法和技巧包括：⏹合理设计和优化数据库结构，避免冗余和无用数据。
⏹创建适当的索引，加快数据检索速度。
⏹使用分区表，优化大数据表的查询速度。
数据库面试题目及答案
数据库面试题目及答案数据库面试是程序员求职过程中必不可少的一部分。
在面试中，面试官通常会提出各种与数据库相关的问题，以考察面试者对数据库的理解和应用能力。
本文将介绍一些常见的数据库面试题目，并提供相应的答案，希望能帮助读者在面试中取得好成绩。
1. 什么是数据库？答案：数据库是存储和组织数据的集合。
它是一个可以持久存储的数据集合，可以通过各种操作进行管理和访问。
2. 什么是关系型数据库？答案：关系型数据库是基于关系模型的数据库管理系统。
它使用表（关系）来组织数据，并通过主键和外键等约束保持表之间的关联性。
3. 什么是主键？答案：主键是一个唯一标识符，用于唯一地标识关系中的每一行。
它可以是一个或多个列，并且不允许有重复的值。
4. 什么是外键？答案：外键是关系模型中用来建立表之间关系的一种机制。
它用于在一个表中引用另一个表的主键。
5. 什么是索引？答案：索引是为了提高数据库查询性能而创建的数据结构。
它可以加快数据的查找速度，类似于书籍的目录。
6. 请解释一下数据库范式？答案：数据库范式是创建和规范化数据库表的一种方法。
它分为不同的级别（第一范式、第二范式、第三范式等），每个级别都有一些规则，用于减少数据冗余和提高数据的完整性。
7. 什么是事务？答案：事务是一系列数据库操作的集合，它们要么全部执行成功，要么全部回滚。
事务具有四个特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。
8. 请解释一下数据库的ACID原则？答案：ACID是指数据库事务的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
原子性指事务要么全部执行成功，要么全部回滚；一致性指事务在执行之前和之后数据库的状态必须保持一致；隔离性指多个事务之间应该相互隔离，互不干扰；持久性指一旦事务提交，其结果将永久保存在数据库中。
9. 什么是数据库连接池？答案：数据库连接池是一种管理和复用数据库连接的机制。
数据库工程师面试准备考试试卷
数据库工程师面试准备考试试卷（答案见尾页）一、选择题1. 在关系型数据库中，索引的主要作用是什么？A. 提高数据查询效率B. 存储冗余数据C. 提高数据完整性D. 增加数据安全性2. 以下哪个不是SQL语言的数据操作语句？A. SELECTB. INSERTC. UPDATED. DELETE3. 在数据库设计中，哪种范式用于消除非主属性对主键的部分依赖？A. 第一范式（1NF）B. 第二范式（2NF）C. 第三范式（3NF）D. BCNF4. 什么是数据库事务的ACID特性？A. 原子性（Atomicity）B. 一致性（Consistency）C. 隔离性（Isolation）D. 持久性（Durability）5. 在分布式数据库中，什么是CAP定理？它说明了什么？A. 一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）之间的权衡B. 数据库复制延迟C. 数据库锁机制D. 数据库备份策略6. 以下哪种数据模型是用于描述实体之间关系的？A. 网状模型（Graph Model）B. 关系模型（Relational Model）C. 面向对象模型（Object-Oriented Model）D. 树状模型（Tree Model）7. 在数据库优化中，如何提高查询性能（多选）？A. 使用索引B. 添加冗余数据C. 优化查询语句D. 增加数据副本8. 什么是数据库的正常关闭和异常关闭？它们各自的处理方法是什么？A. 正常关闭：优雅地关闭数据库连接，释放资源。
B. 异常关闭：突然终止数据库服务，可能导致数据不一致。
C. 处理方法：正常关闭需要确保所有活动事务都已完成；异常关闭需要记录日志并尝试恢复数据。
9. 在数据库备份策略中，全备份、增量备份和差异备份有什么区别？A. 全备份：备份全部数据，恢复时最简单。
B. 增量备份：仅备份自上次备份以来发生变化的数据。
数据库面试题及答案
数据库面试题及答案在数据库领域的面试中，常常会遇到各种各样的问题。
这些问题涵盖了数据库的基本概念、SQL语言、数据库设计、性能优化等方面。
本文将为您详细介绍一些常见的数据库面试题及其答案，以帮助您在面试中更好地表现自己。
1. 什么是数据库的事务（transaction），并描述ACID特性。
答：事务是数据库中一系列操作的逻辑单位，要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
ACID特性包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
2. 请解释一下SQL语言中的DDL、DML和DQL的概念。
答：DDL（Data Definition Language）用于定义数据库的结构或模式，如CREATE、ALTER和DROP等操作。
DML（Data Manipulation Language）用于操作数据库中的数据，如INSERT、UPDATE和DELETE等操作。
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中的数据，如SELECT等操作。
3. 什么是数据库索引，以及为什么要使用索引？答：数据库索引是一种特殊的数据结构，用于加速对数据库表中数据的查询。
使用索引可以减少查询数据的IO消耗，提高查询效率。
索引的创建需要占用额外的存储空间，并在数据变更时维护索引，因此需要权衡存储空间和查询性能之间的关系。
4. 请简要介绍关系数据库设计中的三大范式。
答：第一范式（1NF）要求字段具有原子性，即每个字段的值不可再分。
第二范式（2NF）要求表中的非主键字段完全依赖于主键，不能存在部分依赖。
第三范式（3NF）要求表中的非主键字段与主键字段不存在传递依赖。
5. 如何进行数据库性能优化？答：数据库性能优化可以从多个方面入手。
首先，合理设计数据库结构，包括表、索引和关联等。
其次，编写高效的SQL查询语句，避免全表扫描和重复查询。
再次，定期优化数据库的配置参数，如缓冲区大小、连接数等。
数据库基础面试题目及答案
数据库基础面试题目及答案数据库是计算机系统中用于存储和管理数据的软件工具。
在数据库管理系统（DBMS）中，我们可以通过使用结构化查询语言（SQL）来操作和查询数据库。
数据库技术在信息管理和数据处理方面扮演着至关重要的角色。
下面是一些数据库基础面试题及其答案，帮助你更好地了解和掌握数据库知识。
1. 什么是数据库？数据库是一个组织和存储数据的集合。
它允许用户通过使用各种操作和查询语言来访问和管理数据。
2. 数据库管理系统（DBMS）的作用是什么？数据库管理系统（DBMS）是用于创建、维护和管理数据库的软件工具。
它负责处理数据库的安全性、完整性、一致性和持久性等方面的问题。
3. 什么是SQL？SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写。
它是一种用于处理关系数据库的标准语言，用于执行查询、插入、更新和删除操作。
4. 数据库中，主键的作用是什么？主键是一列或一组列，其值能唯一标识表中的每一行数据。
它具有唯一性以及非空性的特性，能够确保数据库表中的数据完整性和一致性。
5. 什么是外键？外键是用于建立表与表之间关系的一种约束。
它指向另一个表中的主键，用于保持数据的完整性和一致性。
6. 数据库中的范式是什么意思？范式是设计关系数据库时的一种规范化方法。
它有助于减少数据冗余、提高数据的完整性和一致性。
7. 数据库索引的作用是什么？数据库索引是一种数据结构，用于提高数据的查询性能。
通过创建索引，可以加快数据的查找速度，减少查询操作的时间复杂度。
8. 数据库事务是什么？数据库事务是一系列数据库操作的逻辑单元，是数据库管理系统中确保数据一致性和完整性的重要机制。
事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的特性。
9. 数据库锁是什么？有哪些类型的锁？数据库锁是一种机制，用于协调并发访问数据库资源。
主要有共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）两种类型。
数据库计算机面试题及答案
数据库计算机面试题及答案数据库在计算机领域中扮演着重要的角色，是许多应用程序和系统的基本组成部分。
面试中经常会遇到与数据库相关的问题，以评估面试者对数据库的理解和技能。
本文将介绍一些常见的数据库计算机面试题及其答案。
1. 什么是数据库？数据库是一个结构化的数据集合，其中数据以一种有组织的方式进行存储、管理和访问。
它被设计成能够方便地存储和检索大量数据，并提供多种数据操作和查询功能。
2. 请解释SQL的含义。
SQL代表结构化查询语言（Structured Query Language），是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
通过SQL，可以执行各种操作，如创建、插入、更新和删除表，以及执行查询和数据操作。
3. 关系数据库和非关系数据库有什么区别？关系数据库是基于关系模型的数据库，使用结构化查询语言（SQL）进行操作。
它们使用表的集合来组织和存储数据，并且表之间有明确定义的关系。
非关系数据库则不使用表和关系模型，而是使用其他数据模型，如文档、键值对或图形模型。
4. 请解释主键和外键的含义。
主键是一个唯一标识数据库表中每个记录的列，用于确保数据的唯一性。
它可以由一个或多个列组成，用于标识表中的唯一记录。
外键是一个表中的列或一组列，与另一个表中的主键列相关联，用于建立表之间的关联关系。
外键的存在可以确保数据的一致性和完整性。
5. 请解释数据库的事务是什么？事务是一系列数据库操作的逻辑单元，要么全部成功执行，要么全部失败回滚。
事务保证了数据的一致性和完整性，使得多个操作被视为一个不可分割的工作单元。
6. 请解释数据库的索引是什么？数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据库中的数据。
它通常是在表中的一列或多列上创建的，以加快查询和数据检索的速度。
7. 请解释数据库的连接是什么？数据库连接是指在多个表之间建立关联关系，以便于执行复杂的查询和数据操作。
连接通过共享一个或多个共同列将表中的数据进行关联，从而获取相关联的数据。
数据库面试题目及部分答案
数据库面试题目1.给出三张表：S(S#,SNAME,AGE,)C(C#,TEACHER);SC(S#,C#,GREADE);请将平均成绩高于80分的学生的编号和平均成绩插入一个新表S_A VG(S#,A VG_GREADE);2.有A、B、C三个人比赛了一百局，记录在一个表中T（编号,//每局的编号A,//A的得分B,//B的得分C,//C的得分）用T-SQL语句求出A、B、C的最好得分以及该局的编号SELECT id,MAX(score)FROM Test1GROUPBY id请写出一句SQL语句:统计某表中所有公司的某一年度所有成本总额?表结构:companyname,time,cost表记录: A公司2001-1-1 4500B公司2002-2-16 123000B公司2002-3-16 12000 . . .SELECT YEARS,SUM(MONEYS)FROM TABLE1GROUPBY YEARS3.学员表S(SNO学号,SNAME姓名)课程表C(CNO课程号,CNAME课程名,CTEACHER授课老师)选修表SC(SNO,CNO,成绩)。
(1). 找出没有选修过“李明”老师讲授课程的所有学生姓名(2). 列出有二门以上不及格课程的学生姓名及其平均成绩(3). 列出既学过1号课程，又学过2号课程的所有学生姓名(4). 列出1号课成绩比2号课成绩高的所有学生无4.用SQL语句，查出平均分大于80的男生的姓名和平均分数。
Select stu.sName,A VG(Score) from Score s join Student stu on stu.sID=s.sID Group by Having A VG(Score)>80 and sSex=’男’Student表字段名属性备注sID Int(自增) 学生IDsName Varchar(20) 学生姓名sAge Int 学生年龄sSex Char(2) 学生性别Exam表字段名属性备注eID Int(自增) 科目IDeName Varchar(10) 科目名称Score表5.甲、乙、丙三人在玩牌，一共玩了一百盘，各盘的成绩都保存在Score表中。
数据库面试题及答案
数据库⾯试题及答案1. 触发器的作⽤? 触发器是⼀种特殊的存储过程, 主要是通过时间来出发⽽被执⾏的. 它可以强化约束,来维护数据的完整性和⼀致性, 可以跟踪数据库内的操作从⽽不允许未经许可的更新和变化. 可以级联运算2. 什么是存储过程? ⽤什么来调⽤? 存储过程是⼀个预编译的SQL语句, 有点事允许模块化的设计, 只需要创建⼀次,就可以被多次调⽤,如果需要执⾏多次SQL,那么存储过程的速度更快. 可以⽤命令对象来调⽤存储过程. 可以供外部程序调⽤, 如java程序3. 存储过程的有优缺点? 优点: 存储过程是⼀个预编译的SQL语句, 执⾏效率⾼ 放在数据库中,直接调⽤,减少⽹络通信 安全性⾼ 可重复使⽤ 缺点: 移植性差4. 存储过程与函数的区别? 存储过程: 在数据库中完成指定的增删改查操作 申明: procedure 函数: 在编程语⾔中进⾏任务的处理 申明: function5. 索引的作⽤? 和他的优点缺点是什么? 索引就是⼀种特殊的查询表, 数据库的搜索可以利⽤它加速对数据的检索. 类似于现实⽣活中的⽬录. 不需要查找整本书就可以找到想要的结果.6. 什么样的字段适合建⽴索引? 唯⼀, 不为空, 经常被查询的字段 7. 索引的类型有哪些? 逻辑上: 单⾏索引,多⾏索引,唯⼀索引,⾮唯⼀索引,函数索引,域索引. 物理上: 分区索引, ⾮分区索引 B-tree: 正常性B树 反转型B树 bitmap位图索引8. 什么是事务? 什么是锁? 事务就是被绑在⼀起作为⼀个逻辑⼯作单元的SQL语句分组, 如果任何⼀个语句操作失败那么整个操作就会失败, 会回滚到之前的状态.要么全部执⾏, 要么⼀个都不执⾏. 锁: DBMS中, 锁是实现事务的关键.9. 什么叫视图? 游标是什么? 视图就是⼀种虚拟的表, 具有和物理表相同的功能. 可以对视图进⾏增改查操作, 视图通常是⼀个表或多个表的⾏或列的⼦集 游标是遍历结果集的⼀个指针, ⽤来逐条处理数据10. 视图的优缺点? 优点: 对数据的选择性访问 ⽤户可以通过简单的查询从复杂查询中得到结果 维护数据的独⽴性 对相同的数据产⽣不同的视图 缺点: 性能11. 列举⼏种表连接的⽅式,有什么区别? 左连接: 左边为主表表数据全部显⽰, 匹配表的不匹配部分不显⽰ 右连接: 右边为主表表数据全部显⽰, 匹配表的不匹配部分不显⽰ 内连接: 只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显⽰ 全外连接: 连接中的不匹配的数据全部会显⽰出来 交叉连接: 笛卡尔乘积, 显⽰的结果是连接表数的乘积12. 主键和外键的区别? 主键在本表中是唯⼀的,不为空的, 外键可以重复和为空. 外键和另外⼀张表相关联, 不能创建对应表中不存在的外键.13. 在数据库中查询语句速度很慢, 如何优化? 建⽴索引 减少表之间的关联 优化SQL语句 简化查询字段14. 数据库三范式是什么? 第⼀范式: 列不可再分 第⼆范式: ⾏可以唯⼀区分, 主键约束 第三范式: 表的⾮主属性不能依赖其他表的⾮主属性外键约束15. union和union all有什么不同? union会删掉重复的记录, union all不会16. varchar2和varchar有什么区别? varchar2是Oracle⾃⼰开发的, ⽬前varchar2和varchar是同义词, 关键点是varchar是可变长度的, 可以根据实际的长度来存储17. oracle和mysql的区别? 库函数不同 Oracle是⽤表空间来管理的, mysql不是 SQL语句不同 分页查询不同18. oracle语句有多少类型? DDL, DML, DCL DDL: 建表,建数据库,建⽴约束,修改约束,权限修改 DML: insert, update, delete DCL: 管理⽤户权限19. oracle的分页查询语句? select * from table where row_num between 1 and 10;20. 从数据库中随机选择50条? select * from (select * from example order by dbms_random.random) where rownum <= 50;21. order by与group by的区别? order by是排序查询 group by是分组查询 having只能在group by之后, 使⽤group by查询的语句需要使⽤聚合函数22. commit在哪⾥会运⽤? Oracle的commit就是DML语句提交数据. 在未提交之前你的操作都是保存在内存中, 没有更新到物理内存中. 执⾏commit从⽤户⾓度来讲就是更新到物理⽂件了. 事实上commit还写⼊了⽇志⽂件23. ⾏转列, 列转⾏怎么转? 使⽤decode函数, 或者使⽤case when语句24. 什么是PL/SQL? PL/SQL是⼀种程序语⾔,叫做过程化SQL语⾔, PL/SQL是对oracle数据库对SQL语句的扩展. 在普通的SQL语句的使⽤上增加了编程语⾔的特点. 通过逻辑判断,循环等操作来实现复杂的功能或者计算. PL/SQL只有Oracle数据库有, mySQL现在不⽀持PL/SQL25. 序列的作⽤? Oracle使⽤序列来⽣成唯⼀的编号, ⽤来处理⼀个表中的⾃增字段.26. 表和视图的关系? 视图其实就是⼀条查询语句, ⽤于显⽰⼀个或多个表或其他视图中的数据, 表就是关系型数据库中实际存储数据⽤的.27. oracle基本数据类型? 字符串 char nchar varchar varchar2 nvarchar2 数字 number integer 浮点 binary_float binary_double float ⽇期时间 date timestamp 字符块 blob clob nclob bfile28. truncate与delete的区别? delete table: 删除内容, 不删除定义, 不释放空间 truncate: 删除内容和定义,释放空间29. oracle获取系统时间? select to_char(sysdate,"yyyy-MM-dd") from dual30. oracle如何去重? 使⽤distinct关键字。
数据库研发专家岗位面试题及答案(经典版)
数据库研发专家岗位面试题及答案1.请简要介绍一下您在数据库研发领域的工作经验。
回答：我在数据库研发领域拥有超过10年的工作经验。
我曾参与设计和优化大规模关系型数据库，解决了性能瓶颈和数据安全等方面的问题。
例如，在上一家公司，我领导了一个团队开发了一个高性能的分布式数据库引擎，将查询速度提升了30%，同时确保了数据的一致性和可靠性。
2.请说明您在数据库设计方面的经验，特别是在处理复杂数据关系时的做法。
回答：在数据库设计中，我注重规范化和反规范化的平衡。
当处理复杂数据关系时，我会根据业务需求进行合理的数据模型设计。
例如，我曾在一个电子商务项目中，根据产品属性的多样性，采用了EAV（EntityAttributeValue）模型，以灵活地存储不同产品的各种属性。
3.请描述您如何保证数据库的安全性和完整性。
回答：确保数据库安全性和完整性是我工作的核心。
我会使用访问控制、加密和审计等措施来保护数据免受未经授权的访问。
同时，我会定期备份数据，并建立灾难恢复计划，以防止数据丢失。
举例来说，在一个医疗保健项目中，我设计了基于角色的访问控制，确保只有经过授权的医生可以访问患者的敏感信息。
4.您在性能优化方面有哪些经验？请分享一个具体案例。
回答：在性能优化方面，我会进行查询计划分析、索引优化和数据分区等操作。
在一个电子支付系统项目中，我发现了一个导致交易查询缓慢的问题，通过重新设计索引和优化查询语句，将查询时间从5秒减少到了不到1秒。
5.请谈谈您对数据库事务管理的理解。
回答：事务管理是确保数据一致性和可靠性的关键。
我会使用ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）原则来管理数据库事务。
举例来说，我曾在一个在线预订系统中，通过实现严格的事务管理，确保用户预订行程后，不会因系统故障导致重复预订或损失数据。
6.在处理大数据量时，您如何设计和优化数据库架构？回答：处理大数据量需要考虑水平扩展和垂直扩展。
我会使用分片、分区和缓存等技术来实现水平扩展，同时优化查询性能。
数据库面试问题及答案
数据库面试问题及答案数据库面试问题有哪些呢？哪些在提名在数据库面试过程中经常遇到呢？下面小编就给大家整理了数据库面试问题及答案，我们一起来看看吧！数据库面试问题及答案Student(stuId,stuName,stuAge,stuSex) 学生表stuId：学号；stuName：学生姓名；stuAge：学生年龄；stuSex：学生性别Course(courseId,courseName,teacherId) 课程表courseId,课程编号；courseName：课程名字；teacherId：教师编号Scores(stuId,courseId,score) 成绩表stuId：学号；courseId,课程编号；score：成绩Teacher(teacherId,teacherName) 教师表teacherId：教师编号； teacherName：教师名字问题：1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号；select a.stuId from (select stuId,score from Scores where courseId='001') a,(select stuId,scorefrom Scores where courseId='002') bwhere a.score>b.score and a.stuId=b.stuId;2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩；select stuId,avg(score)from Scoresgroup by stuId having avg(score) >60;3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩；selectStudent.stuId,Student.stuName,count(Scores.courseId),sum(scor e)from Student left Outer join Scores on Student.stuId=Scores.stuIdgroup by Student.stuId,stuName4、查询姓“李”的老师的个数；select count(distinct(teacherName))from Teacherwhere teacherName like '李%';5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名；select Student.stuId,Student.stuNamefrom Studentwhere stuId not in (select distinct( Scores.stuId) from Scores,Course,Teacher where Scores.courseId=Course.courseId and Teacher.teacherId=Course.teacherId and Teacher.teacherName='叶平');6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名；select Student.stuId,Student.stuName from Student,Scores where Student.stuId=Scores.stuId and Scores.courseId='001'and exists( Select * from Scores as Scores_2 where Scores_2.stuId=Scores.stuId and Scores_2.courseId='002');7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名；select stuId,stuNamefrom Studentwhere stuId in (select stuId from Scores ,Course ,Teacher where Scores.courseId=Course.courseId and Teacher.teacherId=Course.teacherId and Teacher.teacherName='叶平' group by stuId having count(Scores.courseId)=(select count(courseId) from Course,T eacher where Teacher.teacherId=Course.teacherId and teacherName='叶平'));8、查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名；Select stuId,stuName from (select Student.stuId,Student.stuName,score ,(select score from Scores Scores_2 where Scores_2.stuId=Student.stuId and Scores_2.courseId='002') score2from Student,Scores where Student.stuId=Scores.stuId and courseId='001') S_2 where score2<score;9、查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名；select stuId,stuNamefrom Studentwhere stuId not in (select Student.stuId from Student,Scores where S.stuId=Scores.stuId and score>60);10、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名；select Student.stuId,Student.stuNamefrom Student,Scoreswhere Student.stuId=Scores.stuId group by Student.stuId,Student.stuName having count(courseId) <(select count(courseId) from Course);11、查询至少有一门课与学号为“1001”的同学所学相同的同学的学号和姓名；select stuId,stuName from Student,Scores where Student.stuId=Scores.stuId and courseId in select courseId from Scores where stuId='1001';12、查询至少学过学号为“001”同学所有一门课的其他同学学号和姓名；select distinct Scores.stuId,stuNamefrom Student,Scoreswhere Student.stuId=Scores.stuId and courseId in (select courseId from Scores where stuId='001');13、把“Scores”表中“叶平”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩；Scores set score=(select avg(Scores_2.score)from Scores Scores_2where Scores_2.courseId=Scores.courseId ) from Course,Teacher where Course.courseId=Scores.courseId and Course.teacherId=Teacher.teacherId and Teacher.teacherName='叶平');14、查询和“1002”号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名；select stuId from Scores where courseId in (select courseId from Scores where stuId='1002')group by stuId having count(*)=(select count(*) from Scores where stuId='1002');15、删除学习“叶平”老师课的Scores表记录；Delect Scoresfrom course ,Teacherwhere Course.courseId=Scores.courseId and Course.teacherId= Teacher.teacherId and teacherName='叶平';16、向Scores表中插入一些记录，这些记录要求符合以下条件：没有上过编号“003”课程的同学学号、2、号课的平均成绩；Insert Scores select stuId,'002',(Select avg(score)from Scores where courseId='002') from Student where stuId not in (Select stuId from Scores where courseId='002');17、按平均成绩从高到低显示所有学生的“数据库”、“企业管理”、“英语”三门的课程成绩，按如下形式显示：学生ID,,数据库,企业管理,英语,有效课程数,有效平均分SELECT stuId as 学生ID,(SELECT score FROM Scores WHERE Scores.stuId=t.stuId AND courseId='004') AS 数据库,(SELECT score FROM Scores WHERE Scores.stuId=t.stuId AND courseId='001') AS 企业管理,(SELECT score FROM Scores WHERE Scores.stuId=t.stuId AND courseId='006') AS 英语,COUNT(*) AS 有效课程数, AVG(t.score) AS 平均成绩FROM Scores AS tGROUP BY stuIdORDER BY avg(t.score)18、查询各科成绩最高和最低的分：以如下形式显示：课程ID，最高分，最低分SELECT L.courseId As 课程ID,L.score AS 最高分,R.score AS 最低分FROM Scores L ,Scores AS RWHERE L.courseId = R.courseId andL.score = (SELECT MAX(IL.score)FROM Scores AS IL,Student AS IMWHERE L.courseId = IL.courseId and IM.stuId=IL.stuIdGROUP BY IL.courseId)ANDR.score = (SELECT MIN(IR.score)FROM Scores AS IRWHERE R.courseId = IR.courseIdGROUP BY IR.courseId);19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序SELECT t.courseId AS 课程号,max(course.courseName)AS 课程名,isnull(AVG(score),0) AS 平均成绩,100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) AS 及格百分数FROM Scores T,Coursewhere t.courseId=course.courseIdGROUP BY t.courseIdORDER BY 100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) DEScores20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用"1行"显示): 企业管理（001），马克思（002），OO&UML （003），数据库（004）SELECT SUM(CASE WHEN courseId ='001' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE courseId WHEN '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 企业管理平均分,100 * SUM(CASE WHEN courseId = '001' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN courseId = '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 企业管理及格百分数,SUM(CASE WHEN courseId = '002' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE courseId WHEN '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思平均分,100 * SUM(CASE WHEN courseId = '002' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN courseId = '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思及格百分数,SUM(CASE WHEN courseId = '003' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE courseId WHEN '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML平均分,100 * SUM(CASE WHEN courseId = '003' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN courseId = '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML及格百分数,SUM(CASE WHEN courseId = '004' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE courseId WHEN '004' THEN 1 ELSE 0 END) AS 数据库平均分,100 * SUM(CASE WHEN courseId = '004' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN courseId = '004' THEN 1ELSE 0 END) AS 数据库及格百分数FROM Scores21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示SELECT max(Z.teacherId) AS 教师ID,MAX(Z.teacherName) AS 教师姓名,C.courseId AS 课程ＩＤ,MAX(C.courseName) AS 课程名称,AVG(score) AS 平均成绩FROM Scores AS T,Course AS C ,Teacher AS Zwhere T.courseId=C.courseId and C.teacherId=Z.teacherIdGROUP BY C.courseIdORDER BY AVG(score) DEScores22、查询如下课程成绩第 3 名到第 6 名的学生成绩单：企业管理（001），马克思（002），UML （003），数据库（004）[学生ID],[学生姓名],企业管理,马克思,UML,数据库,平均成绩SELECT DISTINCT top 3Scores.stuId As 学生学号,Student.stuName AS 学生姓名 ,T1.score AS 企业管理,T2.score AS 马克思,T3.score AS UML,T4.score AS 数据库,ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) as 总分FROM Student,Scores LEFT JOIN Scores AS T1ON Scores.stuId = T1.stuId AND T1.courseId = '001'LEFT JOIN Scores AS T2ON Scores.stuId = T2.stuId AND T2.courseId = '002'LEFT JOIN Scores AS T3ON Scores.stuId = T3.stuId AND T3.courseId = '003'LEFT JOIN Scores AS T4ON Scores.stuId = T4.stuId AND T4.courseId = '004'WHERE student.stuId=Scores.stuId andISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0)NOT IN(SELECTDISTINCTTOP 15 WITH TIESISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0)FROM ScoresLEFT JOIN Scores AS T1ON Scores.stuId = T1.stuId AND T1.courseId = 'k1'LEFT JOIN Scores AS T2ON Scores.stuId = T2.stuId AND T2.courseId = 'k2'LEFT JOIN Scores AS T3ON Scores.stuId = T3.stuId AND T3.courseId = 'k3'LEFT JOIN Scores AS T4ON Scores.stuId = T4.stuId AND T4.courseId = 'k4'ORDER BY ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) DEScores);23、统计列印各科成绩,各分数段人数:课程ID,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[<60]SELECT Scores.courseId as 课程ID, courseName as 课程名称,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 85 AND 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS [100 - 85],SUM(CASE WHEN score BETWEEN 70 AND 85 THEN 1 ELSE 0 END) AS [85 - 70],SUM(CASE WHEN score BETWEEN 60 AND 70 THEN 1 ELSE 0 END) AS [70 - 60],SUM(CASE WHEN score < 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS [60 -]FROM Scores,Coursewhere Scores.courseId=Course.courseIdGROUP BY Scores.courseId,courseName;24、查询学生平均成绩及其名次SELECT 1+(SELECT COUNT( distinct 平均成绩)FROM (SELECT stuId,AVG(score) AS 平均成绩FROM ScoresGROUP BY stuId) AS T1WHERE 平均成绩 > T2.平均成绩) as 名次,stuId as 学生学号,平均成绩FROM (SELECT stuId,AVG(score) 平均成绩FROM ScoresGROUP BY stuId) AS T2ORDER BY 平均成绩 deScores;25、查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况)SELECT t1.stuId as 学生ID,t1.courseId as 课程ID,score as 分数FROM Scores t1WHERE score IN (SELECT TOP 3 scoreFROM ScoresWHERE t1.courseId= courseIdORDER BY score DEScores)ORDER BY t1.courseId;26、查询每门课程被选修的学生数select courseId,count(stuId) from Scores group by courseId;27、查询出只选修了一门课程的全部学生的学号和姓名select Scores.stuId,Student.stuName,count(courseId) AS 选课数from Scores ,Studentwhere Scores.stuId=Student.stuId group by Scores.stuId ,Student.stuName having count(courseId)=1;28、查询男生、女生人数Select count(stuSex) as 男生人数from Student group by stuSex having stuSex='男';Select count(stuSex) as 女生人数from Student group by stuSex having stuSex='女'；29、查询姓“张”的学生名单SELECT stuName FROM Student WHERE stuName like '张%';30、查询同名同性学生名单，并统计同名人数select stuName,count(*) from Student group by stuName having count(*)>1;;31、1981年出生的学生名单(注：Student表中stuAge列的类型是datetime)select stuName, CONVERT(char (11),DATEPART(year,stuAge)) as agefrom studentwhere CONVERT(11),DATEPART(year,stuAge))='1981';32、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排列，平均成绩相同时，按课程号降序排列Select courseId,Avg(score) from Scores group by courseId order by Avg(score),courseId DEScores ;33、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩select stuName,Scores.stuId ,avg(score)from Student,Scoreswhere Student.stuId=Scores.stuId group by Scores.stuId,stuName having avg(score)>85;34、查询课程名称为“数据库”，且分数低于60的学生姓名和分数Select stuName,isnull(score,0)from Student,Scores,Coursewhere Scores.stuId=Student.stuId and Scores.courseId=Course.courseId and Course.courseName='数据库'and score<60;35、查询所有学生的选课情况；SELECT Scores.stuId,Scores.courseId,stuName,courseNameFROM Scores,Student,Coursewhere Scores.stuId=Student.stuId and Scores.courseId=Course.courseId ;36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数；SELECT distinct student.stuId,student.stuName,Scores.courseId,Scores.score FROM student,ScoresWHERE Scores.score>=70 AND Scores.stuId=student.stuId;37、查询不及格的课程，并按课程号从大到小排列select courseId from Scores where Scoresor e<60 order by courseId ;38、查询课程编号为003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名；select Scores.stuId,Student.stuName from Scores,Student where Scores.stuId=Student.stuId and score>80 and courseId='003';39、求选了课程的学生人数select count(*) from Scores;40、查询选修“叶平”老师所授课程的学生中，成绩最高的学生姓名及其成绩select Student.stuName,scorefrom Student,Scores,Course C,Teacherwhere Student.stuId=Scores.stuId andScores.courseId=C.courseId and C.teacherId=Teacher.teacherId and Teacher.teacherName='叶平' and Scores.score=(select max(score)from Scores where courseId=C.courseId );41、查询各个课程及相应的选修人数select count(*) from Scores group by courseId;42、查询不同课程成绩相同的学生的学号、课程号、学生成绩select distinct A.stuId,B.score from Scores A ,Scores B whereA.score=B.score and A.courseId <>B.courseId ;43、查询每门功成绩最好的前两名SELECT t1.stuId as 学生ID,t1.courseId as 课程ID,score as 分数FROM Scores t1WHERE score IN (SELECT TOP 2 scoreFROM ScoresWHERE t1.courseId= courseIdORDER BY score DEScores)ORDER BY t1.courseId;44、统计每门课程的学生选修人数（超过10人的课程才统计）。
数据库基础的一些面试题 带参考答案
数据库基础的一些面试题带参考答案答案：网状、层次型、关系型.3一个表中的Id有多个记录，把所有这个id的记录查出来，并显示共有多少条记录数，除了使用到select和from关键字以外，还需要用到的关键字有哪些并使用什么函数进行统计记录数答案：还有关键字有group by having ; 使用到的函数是count （）函数。
4 关系数据库有几种实体之间的关系，分别说明答：3种关系，分别是1对1 1对多多对多5有一个人事系统数据库，人员在入职的时候，往人员表中插入数据，但，现要求人员入职的同时，讲该人员登记到考勤表和薪资表，可以不可以实现，用什么技术实现!答：可以，使用触发器，在人员数据插入到人员表的后，使用触发器技术更新到考勤表和薪资表即可。
6.存储过程的概念是什么答: 存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中。
用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。
7. 存储过程的种类有哪些答：1)、系统存储过程：以sp_开头,用来进行系统的各项设定.取得信息.相关管理工作, 2)、扩展存储过程以XP_开头,用来调用操作系统提供的功能3)、用户自定义的存储过程,这是我们所指的存储过程8. 什么是E-R模型E-R模型的主要组成有哪些答：实体联系图（E-R图）：实体-联系方法（Entity-Relationship Approach,即E-R图法）是用来描述现实世界中概念模型的一种著名方法。
E-R模型主要实体集、属性和联系的方法组成。
9. 在SQL语言中，DELETE 语句的作用是（）答：删除基本表和视图的元组10.关系型数据库中，对数据库最简单的描述是怎么样说的答：数据库是结构化的数据集合。
11.SQL Server 的字符型系统数据类型主要包括答：char、varchar、text等12. 什么是DBA答：数据库管理员（DadaBase Administrator，简称DBA）是数据库所属单位的代表13. 正确的并发事务调度原则是什么并发控制的方法有哪些答:原则：多个事务的并行执行是正确的，当且仅当其结果与按某一次序串行地执行他们时的结果相同，可串行性是并发事务正确性的准则。
数据库面试题目及答案
数据库面试题目及答案数据库是计算机科学的重要组成部分，对于软件开发人员和数据分析师来说，掌握数据库知识是非常重要的。
在数据库领域的面试中，面试官通常会提出一系列问题来评估你的数据库知识和技能。
本文将介绍一些常见的数据库面试题目，并提供相应的答案，帮助你在面试中更好地表现自己。
一、数据库基础知识1. 什么是数据库？答：数据库是一个组织和存储数据的电子系统，它可以通过各种方式对数据进行存储、操作和访问。
常见的数据库有关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。
2. 什么是SQL？答：SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准语言。
它可以用于创建、修改和删除数据库中的表、视图、索引等，以及对数据进行插入、更新和查询操作。
3. 什么是主键和外键？答：主键是一种用于唯一标识表中记录的列，它的值在表中是唯一且不重复的。
外键是表中的一列，它建立了表与表之间的关联关系，通过外键可以实现表之间的数据一致性和完整性。
二、数据库设计和管理4. 什么是数据库范式？答：数据库范式是一种用于规范化数据库结构的理论模型。
它将数据库的结构划分为一系列规范化的关系表，以减少数据冗余和提高数据的一致性和完整性。
常见的数据库范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
5. 什么是索引？答：索引是一种提高数据库查询效率的数据结构。
它通过创建一个指向数据库表中数据位置的引用，可以加快数据的检索速度。
常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。
6. 如何优化数据库查询性能？答：要优化数据库查询性能，可以从以下几个方面入手：- 添加合适的索引，以加快查询的速度。
- 优化SQL语句，避免使用过多的JOIN操作和子查询。
- 使用合理的数据库和表结构设计，减少数据冗余。
- 避免查询大量数据，可以使用分页查询或者限制返回结果的数量。
数据仓库面试题
数据仓库面试题问题1： in exists的区别not in和not exists的区别？是一个集合运算符.a in (a, c, d, s, d-｝这个运算中，前面是一个元素, 答案：n后面是一个集合，集合中的元素类型是和前面的元素一样的.而exists是一个存在判断，如果后面的查询中有结果，则exists为真，否则为假。
not in和not exi sts如果查询语句使用了not in那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
总之：尽量使用not exist ,避免使用not innot in会默认调用子查询not exist会调用关联子查询问题2：拉链表知道么？答案：拉链表就是随着时间变迁产生历史数据。
拉链表的含义：就是记录历史。
记录一个事务从开始一直到当前状态的所有变化信息。
问题3：数仓三层架构，具体每层作用？答案：1:数据访问层：主要是对非原始数据（数据库或者文本文件等存放数据的形式）的操作层，而不是指原始数据，也就是说，是对数据库的操作，而不是数据，具体为业务逻辑层或表示层提供数据服务。
2：业务逻辑层：主耍是针对具体的问题的操作，也可以理解成对数据层的操作，对数据业务逻辑处理，如果说数据层是积木，那逻辑层就是对这些积木的搭建。
3：界面层：主要表示WEB方式，也可以表示成WINFORM方式，WEB方式也可以表现成：aspx,如果逻辑层相当强大和完善，无论表现层如何定义和更改，逻辑层都能完善地提供服务。
问题4：为什么叫星型模型和雪花模型？答案：星型模型是：多维表的数据关系，它由一个事实表和一组维表组成，每个维作为主键雪花模型是：当一个或多个维没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上的时候，其图解就像雪花模型连接在一起、使用场景：雪花模型使得维度分析更加容易，比如“针对特定的广告主，有哪些客户或者公司是在线的？”星形模型用来做指标分析更适合，比如“给定的一个客户他们的收入是多少？”问题5：星型模型和雪花模型各自的优点？答案:概念一一根据事实表和维度表的关系，可将常见的模型分为星型模型和雪花模型。
数据库面试题及部分答案
数据库面试题及部分答案1.数据库1.1.数据库【炎黄盈动】C员工表的定义如下：Last_name VARCHAR2(25)First_name VARCHAR2(25)Salary NUMBER(7,2)现查询显示未达到平均工资的员工姓名.请考察下面的SQL语句: SELECT last_name, first_name FROM employee WHERE salary < avg(salary);对这条SQL做以下哪项修改能够达到目的?A.改变WHERE子句B.把聚合函数移到SELECT列表中,并增加GROUP子句C.通过子查询得出平均工资水平并在父查询的WHERE子句中比较D.把聚合函数移到SELECT列表中,并增加GROUP BY子句和HAVING子句1.2.数据库【炎黄盈动】D要从员工表中查询所有姓Smith的人，但是并不能确定所有Smith的大小写，以下哪条语句能解决问题?A.SELECT last_name, first_name FROM emp WHERE last_name=’smith’B.SELECT last_name, first_name FROM emp WHERE UPPER(last_name)=’smith’C.SELECT last_name, first_name FROM emp WHERE last_name=UPPER(‘smith’)D.SELECT last_name, first_name FROM emp WHERE LOWER(last_name)=’smith’1.3.delete from tablea & truncate table tablea的区别 ( CD ) 【中美寰宇】A.没有区别B.速度相同C.速度不同D.日志记录不同1.4.下列哪些（或哪个）不是PL/SQL的组成部分（BC）【四川银海】A.DECLAREB.CATCHC.THROWD.EXCEPTION1.5.SQL语句中修改表结构的命令是C。
分布式数据库面试题库
1、以下哪项是分布式数据库的主要优势？A. 提高数据冗余B. 降低系统可扩展性C. 增强数据一致性问题D. 提升数据访问速度和系统可扩展性（答案）D2、在分布式数据库中，数据分片的主要目的是什么？A. 增加数据备份数量B. 使数据在多个节点上均匀分布，提高查询效率C. 简化数据管理D. 减少数据安全性（答案）B3、关于分布式数据库的CAP理论，以下哪个说法是正确的？A. 一个分布式系统可以同时实现一致性、可用性和分区容忍性B. 在分区发生时，系统必须放弃一致性或可用性中的至少一个C. CAP理论只适用于关系型数据库D. 分区容忍性是指系统能够容忍数据丢失（答案）B4、在分布式数据库设计中，以下哪项技术常用于确保数据的一致性？A. 数据分片B. 副本机制C. 最终一致性模型D. 两阶段提交协议（答案）D5、分布式数据库中的“副本”主要作用是？A. 增加数据读取的延迟B. 提高数据的可用性和容错性C. 减少数据存储空间D. 简化数据查询过程（答案）B6、以下哪种情况最可能导致分布式数据库中的“脑裂”现象？A. 网络分区导致不同节点无法通信B. 数据库副本过多C. 数据一致性算法过于严格D. 系统负载过高（答案）A7、在分布式环境中，如何处理数据的一致性问题？A. 总是优先保证数据的强一致性B. 根据应用场景选择合适的一致性模型C. 忽略一致性，只关注可用性和分区容忍性D. 使用单一的数据存储节点以避免一致性问题（答案）B8、关于分布式数据库的查询优化，以下哪个策略是正确的？A. 尽量避免跨节点的数据查询B. 总是将数据分散在尽可能多的节点上C. 不需要考虑数据访问的局部性D. 查询优化只适用于单节点数据库（答案）A。
数据库面试题目及答案
数据库面试题目及答案数据库面试是评估一个候选人在数据库领域的技术能力和知识水平的重要环节。
以下是一些常见的数据库面试题目以及它们的答案，希望能对你有所帮助。
1. 什么是数据库？数据库是一个组织和存储数据的集合，它可以被访问、管理和更新。
数据库可以用来存储和检索数据以支持应用程序的运行。
2. 什么是关系型数据库？关系型数据库是一种使用表格和行的结构以及预定义的模式来存储和组织数据的数据库。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）来管理和检索数据。
3. 什么是非关系型数据库？非关系型数据库是一种不使用表格和行的结构来存储和组织数据的数据库。
非关系型数据库使用不同的数据模型，如键值对、文档数据库、图形数据库等。
4. 什么是SQL？SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。
通过SQL，可以对数据库中的表进行查询、插入、更新和删除操作。
5. 什么是事务？事务是一个数据库操作单位，它由一系列的SQL语句组成。
事务要么全部执行成功，要么全部回滚，确保数据库的一致性和完整性。
6. 什么是索引？索引是一种数据结构，用于提高查询性能。
它可以在数据库中快速定位和访问数据。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。
7. 什么是主键？主键是一个唯一标识数据库表中每一行记录的列。
每个表只能有一个主键，它可以保证表中的每一行都具有唯一标识。
8. 什么是外键？外键用于建立不同数据库表之间的关系。
它定义在一个表中的列，该列的值对应另一个表中的主键值。
9. 什么是视图？视图是一个虚拟表，它是基于数据库中一个或多个表的查询结果。
通过视图，可以简化复杂的查询操作并提供更高的数据安全性。
10. 什么是连接？连接是指从多个表中检索相关数据的过程。
连接通过共享一个公共列来关联两个或多个表，并将它们的数据合并为一个结果集。
11. 什么是范式？范式是一组规范化的数据库设计原则，用于减少数据冗余、提高数据一致性和完整性。
数据库 基础面试题
以下是一些常见的数据库基础面试题：
1. 什么是数据库？
2. 数据库的类型有哪些？
3. 什么是关系型数据库和非关系型数据库？
4. 数据库的三范式是什么？
5. 什么是主键和外键？
6. 什么是索引？
7. 什么是视图？
8. 什么是存储过程？
9. 什么是触发器？
10. 什么是事务？
11. 什么是隔离级别？
12. SQL是什么？
13. SELECT语句的基本结构是什么？
14. 如何进行SQL查询优化？
15. 如何备份和恢复数据库？
16. 如何对数据库进行分表分库？
17. 如何处理数据库中的大数据量？
18. 如何设计一个高效的数据库架构？
19. 如何保证数据库的安全性？
20. 你如何理解数据库的读写分离？
21. 你如何处理数据库中的死锁问题？
22. 你如何对数据库进行监控和性能调优？
23. 你如何使用数据库进行数据分析？
24. 你如何理解数据库的乐观锁和悲观锁？
25. 你如何使用数据库进行缓存处理？。
数据库工程师岗位面试题及答案(经典版)
数据库工程师岗位面试题及答案问题1：数据库范式化和反范式化之间的区别是什么？请举例说明。
答案：数据库范式化是将数据库设计拆分为多个关系以消除冗余数据，反范式化是为了提高查询性能而将数据合并到较少的表中。
例如，一个订单系统中的订单表和产品表可以通过反范式化将产品信息嵌入到订单表中，从而避免频繁的表连接。
问题2：什么是ACID属性？在数据库事务中的作用是什么？答案：ACID是数据库事务的四个属性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
这些属性确保了事务的可靠性和完整性，例如，当一个事务执行时，它要么完全执行，要么完全回滚，以保持数据库状态的一致性。
问题3：请解释数据库索引是什么，以及为什么在查询性能优化中如此重要？答案：数据库索引是一种数据结构，用于加快数据库查询操作的速度。
它类似于书中的目录，可以快速定位需要的数据行。
索引在查询性能优化中至关重要，因为它可以减少数据扫描的开销，从而加快查询速度。
然而，索引也会增加插入、更新和删除操作的开销，需要在设计时权衡使用。
问题4：在数据库中，什么是执行计划？如何分析和优化查询的执行计划？答案：执行计划是数据库查询优化器生成的查询执行步骤的计划。
它显示了查询如何通过索引和表扫描等操作来获取所需的数据。
分析执行计划可以帮助我们理解查询的性能瓶颈，优化查询，如调整索引、重写查询逻辑或者调整数据库参数。
问题5：请解释数据库连接池是什么？它如何提高应用程序性能？答案：数据库连接池是一组预先创建的数据库连接，应用程序可以从中获取连接以执行数据库操作。
连接池可以减少每次请求时建立和关闭数据库连接的开销，从而提高应用程序性能。
它通过重复使用连接并限制并发连接数来降低数据库服务器的负载。
问题6：什么是数据库锁？请解释共享锁和排他锁的区别，并说明在什么情况下会使用它们。
答案：数据库锁用于控制并发访问数据库资源，以保证数据一致性。
数据库管理系统面试准备试卷
数据库管理系统面试准备试卷（答案见尾页）一、选择题1. 数据库管理系统的主要功能是什么？A. 提供数据查询和更新B. 存储和管理数据C. 管理用户账户和权限D. 保证数据安全性2. 在关系型数据库中，哪种数据模型是最常用的？A. 面向对象模型B. 关系模型C. 网状模型D. 列表模型3. 数据库设计中的规范化是为了解决什么问题？A. 数据冗余B. 数据完整性C. 数据可追溯性D. 数据共享性4. 在SQL语言中，用于修改数据的命令是？A. SELECTB. INSERTC. UPDATED. DELETE5. 什么是事务？A. 一系列按顺序执行的数据库操作B. 一个数据库C. 一个单独的数据行D. 一个单独的数据块6. 在数据库系统中，索引的主要作用是什么？A. 提高查询速度B. 增加数据冗余C. 减少数据存储量D. 保证数据安全性7. 什么是数据库的三级模式结构？A. 模式、内模式和外模式B. 外模式、概念模式和内模式C. 内模式、概念模式和外模式D. 概念模式、内模式和外模式8. 在数据库备份策略中，全备份的优点是什么？A. 备份速度快，占用资源少B. 备份所需时间较长，但恢复速度快C. 可以减少数据丢失的风险D. 对数据库性能影响较小9. 什么是数据库的事务日志？A. 记录所有数据库更改的日志B. 记录数据库中所有删除操作的日志C. 记录数据库中所有插入操作的日志D. 记录数据库中所有更新操作的日志10. 在数据库复制技术中，主从复制的工作原理是什么？A. 主数据库将数据同步到从数据库，实现数据复制B. 从数据库将数据同步到主数据库，实现数据复制C. 主数据库将数据定期复制到从数据库，实现数据备份D. 从数据库将数据定期复制到主数据库，实现数据备份11. 数据库管理系统的基本功能是什么？A. 数据存储和检索B. 应用程序开发C. 系统安全管理D. 数据库设计12. 在关系型数据库中，哪一个概念描述了数据在表中的组织方式？A. 主键B. 外键C. 索引D. 规范化13. 什么是SQL注入攻击？A. 利用Web应用程序的漏洞，将恶意代码注入到用户的浏览器中B. 利用Web应用程序的漏洞，将恶意代码注入到数据库中C. 利用Web应用程序的漏洞，将恶意代码注入到操作系统系统中D. 利用Web应用程序的漏洞，将恶意代码注入到网络中14. 在数据库备份策略中，哪种备份类型是必须的？A. 完全备份B. 增量备份C. 差异备份D. 版本备份15. 什么是触发器？它有哪些类型？A. 一种数据库对象，用于在特定事件发生时自动执行一系列操作B. 一种数据库对象，用于在特定事件发生时自动执行一系列计算C. 一种数据库对象，用于在特定事件发生时自动执行一系列排序操作D. 一种数据库对象，用于在特定事件发生时自动执行一系列分组操作16. 在数据库优化中，如何提高查询性能？A. 使用更小的数据类型B. 创建索引C. 避免使用SELECT * FROMD. 尽可能多地使用连接17. 什么是数据库复制？它有几种类型？A. 一种数据库管理技术，用于在多个服务器之间复制数据B. 一种数据库管理技术，用于在单个服务器上复制数据C. 一种数据库管理技术，用于在多个数据库之间复制数据D. 一种数据库管理技术，用于在单个数据库上复制数据18. 在数据库系统中，什么是锁？A. 一种用于防止多个用户同时访问同一资源的机制B. 一种用于防止多个用户同时修改同一数据的机制C. 一种用于防止多个用户同时读取同一数据的机制D. 一种用于防止多个用户同时删除同一数据的机制19. 在关系数据库中，哪个概念用来表示实体之间的联系？A. 表B. 索引C. 关系D. 触发器20. 什么是SQL？它主要用于什么目的？A. 结构化查询语言，用于数据定义、数据操作和数据控制B. 简单查询语言，用于数据可视化C. 安全查询语言，用于加密和解密数据D. 扩展查询语言，用于数据导入和导出21. 在数据库设计中，哪种范式用于消除非主属性对主键的传递依赖？A. 第一范式（1NF）B. 第二范式（2NF）C. 第三范式（3NF）D. BCNF（Boyce-Codd Normal Form）22. 什么是事务？请解释ACID特性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据库面试题 11. 在一个查询中，使用哪一个关键字能够除去重复列值？答案：使用distinct关键字2. 什么是快照？它的作用是什么？答案：快照Snapshot是一个文件系统在特定时间里的镜像，对于在线实时数据备份非常有用。
快照对于拥有不能停止的应用或具有常打开文件的文件系统的备份非常重要。
对于只能提供一个非常短的备份时间而言，快照能保证系统的完整性。
3. 解释存储过程和触发器答案：存储过程是一组Transact-SQL语句，在一次编译后可以执行多次。
因为不必重新编译Transact-SQL语句，所以执行存储过程可以提高性能。
触发器是一种特殊类型的存储过程，不由用户直接调用。
创建触发器时会对其进行定义，以便在对特定表或列作特定类型的数据修改时执行。
4. SQL Server是否支持行级锁，有什么好处？答案：支持动态行级锁定SQL Server 2000动态地将查询所引用的每一个表的锁定粒度调整到合适的级别。
当查询所引用的少数几行分散在一个大型表中时，优化数据并行访问的最佳办法是使用粒度锁，如行锁。
但是，如果查询引用的是一个表中的大多数行或所有行，优化数据并行访问的最佳办法可以是锁定整个表，以尽量减少锁定开销并尽快完成查询。
SQL Serve 2000通过为每个查询中的每个表选择适当的锁定级别，在总体上优化了数据并发访问。
对于一个查询，如果只引用一个大型表中的几行，则数据库引擎可以使用行级锁定；如果引用一个大型表的几页中的多行，则使用页级锁定；如果引用一个小型表中的所有行，则使用表级锁定。
5. 数据库日志干什么用，数据库日志满的时候再查询数据库时会出现什么情况。
答案：每个数据库都有事务日志，用以记录所有事务和每个事务对数据库所做的修改。
6. 存储过程和函数的区别？答案：存储过程是用户定义的一系列SQL语句的集合，涉及特定表或其它对象的任务，用户可以调用存储过程，而函数通常是数据库已定义的方法，它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表7. 事务是什么？答案：事务是作为一个逻辑单元执行的一系列操作，一个逻辑工作单元必须有四个属性，称为 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性，只有这样才能成为一个事务：(1) 原子性事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。
(2) 一致性事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。
事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。
(3) 隔离性由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。
事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。
这称为可串行性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执行的状态相同。
(4) 持久性事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。
该修改即使出现系统故障也将一直保持。
8. 游标的作用？如何知道游标已经到了最后？答案：游标用于定位结果集的行，通过判断全局变量@@FETCH_STATUS可以判断是否到了最后，通常此变量不等于0表示出错或到了最后。
9. 触发器分为事前触发和事后触发，这两种触发有何区别？语句级触发和行级触发有何区别？答案：事前触发器运行于触发事件发生之前，而事后触发器运行于触发事件发生之后。
通常事前触发器可以获取事件之前和新的字段值。
语句级触发器可以在语句执行前或后执行，而行级触发在触发器所影响的每一行触发一次。
10. 解决死锁的方法有哪些？答案：解决手段一：SQL Server自动检测和消除死锁解决手段二：设置死锁优先级解决手段三：设置锁定超时解决手段四：使用更新锁避免死锁11. 提高数据库运行效率的办法有哪些？答案：在给定的系统硬件和系统软件条件下，提高数据库系统的运行效率的办法是：(1) 在数据库物理设计时，降低范式，增加冗余, 少用触发器, 多用存储过程。
(2) 当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万条)，复杂计算要先在数据库外面，以文件系统方式用C++语言计算处理完成之后，最后才入库追加到表中去。
这是电信计费系统设计的经验。
(3) 发现某个表的记录太多，例如超过一千万条，则要对该表进行水平分割。
水平分割的做法是，以该表主键PK的某个值为界线，将该表的记录水平分割为两个表。
若发现某个表的字段太多，例如超过八十个，则垂直分割该表，将原来的一个表分解为两个表。
(4) 对数据库管理系统DBMS进行系统优化，即优化各种系统参数，如缓冲区个数。
(5) 在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时，尽量采取优化算法。
总之，要提高数据库的运行效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化，这三个层次上同时下功夫。
12. 通俗地理解三个范式答案：通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。
在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解)：第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。
没有冗余的数据库设计可以做到。
但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。
具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。
降低范式就是增加字段，允许冗余。
13. 简述存储过程的优缺点优点：1. 更快的执行速度：存储过程只在创造时进行编译，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而一般SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度；2. 与事务的结合，提供更好的解决方案：当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行Update、Insert、Query和Delete时），可将此复杂操作用存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用；3. 支持代码重用：存储过程可以重复使用,可减少数据库开发人员的工作量；4. 安全性高：可设定只有某此用户才具有对指定存储过程的使用权。
缺点：1. 如果更改范围大到需要对输入存储过程的参数进行更改，或者要更改由其返回的数据，则您仍需要更新程序集中的代码以添加参数、更新 GetValue() 调用，等等，这时候估计比较繁琐了。
2. 可移植性差由于存储过程将应用程序绑定到 SQL Server，因此使用存储过程封装业务逻辑将限制应用程序的可移植性。
如果应用程序的可移植性在您的环境中非常重要，则将业务逻辑封装在不特定于 RDBMS 的中间层中可能是一个更佳的选择。
14. 主键和唯一索引有什么区别？答案：相同点:它们都属于实体完整性约束。
不同点:(1) 唯一性约束所在的列允许空值，但是主键约束所在的列不允许空值。
(2) 可以把唯一性约束放在一个或者多个列上，这些列或列的组合必须有唯一的。
但是，唯一性约束所在的列并不是表的主键列。
(3) 唯一性约束强制在指定的列上创建一个唯一性索引。
在默认情况下，创建唯一性的非聚簇索引，但是，也可以指定所创建的索引是聚簇索引。
(4) 建立主键的目的是让外键来引用。
(5) 一个表最多只有一个主键，但可以有很多唯一键。
15. 简述索引存取的方法的作用和建立索引的原则作用：加快查询速度。
原则：(1) 如果某属性或属性组经常出现在查询条件中，考虑为该属性或属性组建立索引；(2) 如果某个属性常作为最大值和最小值等聚集函数的参数，考虑为该属性建立索引；(3) 如果某属性经常出现在连接操作的连接条件中，考虑为该属性或属性组建立索引；16. 简述数据库的设计过程数据库设计分为五个阶段：需求分析：主要是准确收集用户信息需求和处理需求，并对收集的结果进行整理和分析，形成需求说明。
概念结构设计：对用户需求进行综合、归纳、抽象，形成一个与与具体的DBMS 无关概念模型（一般为ER模型）。
逻辑结构设计：将概念结构设计的概念模型转化为某个特定的DBMS所支持的数据模型，建立数据库逻辑模式，并对其进行优化，同时为各种用户和应用设计外模式。
物理结构设计：为设计好的逻辑模型选择物理结构，包括存储结构和存取方法等，建立数据库物理模式。
实施和维护：实施就是使用DLL语言建立数据库模式，将实际数据载入数据库，建立真正的数据库。
维护阶段是对运行中的数据库进行评价、调整和修改。
17. 什么是内存泄漏？答案：一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。
堆内存是程序从堆中为其分配的，大小任意的，使用完后要显示释放内存。
当应用程序用关键字new等创建对象时，就从堆中为它分配一块内存，使用完后程序调用free或者delete释放该内存，否则就说该内存就不能被使用，我们就说该内存被泄漏了。
18. 什么是基本表？什么是视图？答案：基本表是本身独立存在的表，在 SQL 中一个关系就对应一个表。
视图是从一个或几个基本表导出的表。
视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表19. 试述视图的优点(1) 视图能够简化用户的操作(2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据；(3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性；(4) 视图能够对机密数据提供安全保护。
20. 所有的视图是否都可以更新？为什么？答案：不是。
视图是不实际存储数据的虚表，因此对视图的更新，最终要转换为对基本表的更新。
因为有些视图的更新不能惟一有意义地转换成对相应基本表的更新，所以，并不是所有的视图都是可更新的。
21. 哪类视图是可以更新的？哪类视图是不可更新的？各举一例说明。
答案：基本表的行列子集视图一般是可更新的。
若视图的属性来自集函数、表达式，则该视图肯定是不可以更新的。
22. 维护数据库的完整性、一致性、你喜欢用触发器还是自写业务逻辑？为什么? 答案：尽可能用约束（包括CHECK、主键、唯一键、外键、非空字段）实现，这种方式的效率最好；其次用触发器，这种方式可以保证无论何种业务系统访问数据库都能维持数据库的完整性、一致性；最后再考虑用自写业务逻辑实现，但这种方式效率最低、编程最复杂，当为下下之策。
23. 在为视图创建索引前，视图本身必须满足哪些条件？(1) 视图以及视图中引用的所有表都必须在同一数据库中，并具有同一个所有者(2) 索引视图无需包含要供优化器使用的查询中引用的所有表。
(3) 必须先为视图创建唯一群集索引，然后才可以创建其它索引。
(4) 创建基表、视图和索引以及修改基表和视图中的数据时，必须正确设置某些SET 选项（在本文档的后文中讨论）。