第十二章 试验设计
初中物理北师大版 第十二章 欧姆定律伴你学-S
第十二章欧姆定律
第一节探究电流与电压、电阻的关系
1.小明同学在探究电流与电压、电阻关系的实验中得到了表一的实验数据。根据表一的数据，完成表二和表三中的空白处。并写出你由此发现的规律。
表一
表三
发现规律：
2.在探究电流与电压、电阻的关系时，我们用到的“控制变量”的研究方法就是将影响电流的两个因素分别研究。请分别回答：怎样保证电阻和电压一定。
3. 图12-1是“研究电流与电压的关系”的实验电路图。
（1）为了达到实验目的，实验过程中必须保持不变。
（2）当某同学按电路图连接好实物开始实验后，发现电压表和电流表出现如图12-2所示情况，这是因为：
_____________________________________________________________________________ _________________________________________________________________________。
4.某同学按图12-3所示电路研究通过导体的电流跟导体电阻的关系。电源电压保持不变，他不断改变电阻箱R 1（符号用表示）的阻值，测得相应的电流如下表。分析表中数据可知：电流跟电阻________反比（填“成”或“不成”），这与欧姆定律____________（填“相符”或“不符”），其原因是___________。
5.一只烤面包器接在电压是220V 的插座上。若烤面包器的电阻是20
Ω，那么流过烤面包器线圈的电流是多大？
6.一个汽车前灯接在12V 的电池上，若通过它的电流是0.40A ，那么汽车前灯的电阻是多大？
1330051《生物统计附试验设计》教学大纲_明道绪54
GDOU-B-11-213《生物统计附试验设计》课程教学大纲
课程简介
课程简介:
课程讲授的主要内容是：生物统计学的基本概念与基本方法，其中包括试验资料的整理、特征数的计算、平均数的统计推断、卡平方检验、方差分析、直线回归与相关分析、多元回归与相关分析、曲线回归分析和多项式回归分析、试验设计的基本原理与方法，函数型电子计算器的使用方法和常用生物统计软件( SAS, Excel )的应用等。
课程大纲
一、课程的性质与任务：
《生物统计附试验设计》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。它不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。学生在已学《高等数学》和《线性代数》等课程的基础上，通过本课程的学习，不仅可以掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法，也是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的知识，而且能为今后进一步学习群体遗传学、数量遗传学、家畜育种学和动物饲养学等后续课程提供必要的统计学基础。《生物统计附试验设计》是动物科学专业重要的专业基础课之一。
二、课程的目的与基本要求：
学完本课程后在教学内容上达到“基本概念清晰，基本方法熟练，基本原理了解，基本运算正确”，熟练掌握所介绍的几种基本的试验设计方法，能独立、正确进行试验设计；熟练掌握所介绍的几种基本的生物统计方法；熟练掌握函数型电子计算器的使用方法，能独立进行畜牧试验结果的统计分析；在学生能力的培养上达到：
1、培养学生科学的统计思维方法“有很大的可靠性但有一定的错误率”这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中要培养一种新的思考方法——从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。
沪科版九年级物理第十二章 温度与物态变化
第十二章温度与物态变化考点一六种物态变化
2、常见的物态变化的实例：
熔化：冰化成水、蜡块变蜡油、解冻冻品、铁变成铁水、沥青晒后变软
凝固：水结成冰、蜡油变蜡块、铁水铸造成铁
汽化：湿衣服干了、酒精挥发、水的沸腾、液氮沸腾、雾水散去；
液化：雾、露、“白气”、眼镜片上起雾
升华：结冰的衣服干了、樟脑丸变小、灯丝变细、碘变成碘蒸气、干冰、雪人变小
凝华：霜、雾凇、窗户内侧结的冰花、灯泡变黑（先升华后凝华）、冰箱里的“粉”、冰雹的形成
例题1：以下对中华古诗词中有关物态变化的分析,正确的是()
A.“天街小雨润如酥,草色遥看近却无。”雨的形成是汽化现象,需要放热
B.“桂魄初生秋露微,轻罗已薄未更衣。”露的形成是液化现象,需要放热
C.“月落乌啼霜满天,江枫渔火对愁眠。”霜的形成是凝固现象,需要吸热
D.“晨起开门雪满山,雪晴云淡日光寒。”雪的形成是熔化现象,需要吸热
例题2：加油站都有这样的提示：请“熄火加油”、“禁止抽烟”、“不要使用手机”等。这是为了防止火花点燃汽油引起火灾，因为常温下液态的汽油容易发生的物态变化是（）
A．液化 B．汽化 C．熔化 D．凝固
例题3：自然界中的云、雨、雪、雾、露、霜等现象，都是水的物态变化形成的。下列图 1 中描述的物理现象正确的是（）
考点二温度及温度计
1.温度是表示物体冷热程度的物理量。
①摄氏温度t ,常用单位是摄氏度，单位符号是℃
②热力学温度T ，常用单位是开尔文，单位符号是K 。
③摄氏温度t和热力学温度T的关系：T=t+273.15
2.液体温度计的工作原理是液体的热胀冷缩。如：温度计、寒暑表和体温计。
DOE实验设计
DOE知识介绍
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DOE知识介绍
一、什么是DOE：
DOE（Design of Experiment）试验设计，一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法；试验设计主要对试验进行合理安排，以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期和较低的试验成本，得理想的试验结果以及得出科学的结论。
实验设计源于1920年代研究育种的科学家Dr. Fisher的研究, Dr. Fisher是大家一致公认的此方法策略的创始者, 但后续努力集其大成, 而使DOE在工业界得以普及且发扬光大者, 则非Dr. Taguchi (田口玄一博士) 莫属。
二、为什么需要DOE：
要为原料选择最合理的配方时（原料及其含量）；
要对生产过程选择最合理的工艺参数时；
要解决那些久经未决的“顽固”品质问题时；
要缩短新产品之开发周期时；
要提高现有产品的产量和质量时；
要为新或现有生产设备或检测设备选择最合理的参数时等。
另一方面，过程通过数据表现出来的变异，实际上来源于二部分：一部分来源于过程本身的变异，一部分来源于测量过程中产生的变差，如何知道过程表现出来的变异有多接近过程本身真实的变异呢这就需要进行MSA测量系统分析。
三、DOE实验的基本策略：
策略一：筛选主要因子（X型问题化成A型问题）
实验成功的标志：
在ANOVA分析中出现了1~4个显着因子；
这些显着因子的累积贡献率在70%以上。
策略二：找出最佳之生产条件（A型问题化成 T型问题）
实验成功的标志：
在第二阶段的实验中主要的误差都是随机因素造成的。
因为各因子皆不显着，因此，每一因子之各项水准均可使用,在此情况下岂不是达到了
生物统计学教案(12)-范本模板
生物统计学教案
第十二章实验设计
教学时间：2学时
教学方法：课堂板书讲授
教学目的:试验设计的原理、意义、原则；常用试验设计方法。
讲授难点：正交实验设计、随机化完全区组设计
12。1实验设计的基本原则
实验设计的两个基本原则是重复（replication）和随机化(randomization）、局部控制。
12.1。1 重复
所谓重复就是将一基本实验重做一次或几次。例如，测定不同年龄组正常人血红蛋白含量实验,在每—年龄组内测一人，即为一基本实验。若将这一基本实验验重做5次,即每一年龄组，抽取5人测血红蛋白含量．则称该实验有5次重复。我们这里所讲的重复,是指将“基本实验”重做一次或几次，而不是指一次基本实验的结果重复测量多次。
例如，我们想分析大豆籽粒中VD的含量。这一基本实验包括以下过程：随机选取若干大豆，磨成豆粉，取一定数量的豆粉，乙醇回流抽提脂肪，提取液皂化，萃取，层析分离、纯化，在265nm下测吸光度，最后计算出VD的含量。重复实验必须是上述过程的完整重复.
设置重复的意义：①只有设置重复才能得到实验误差的估计。标准差是通过重复得到的，有了标准差才能得到标准误差。②只有设置重复才能推断出处理效应。如两种药物实验，A药物一人10天痊愈，B药物12天痊愈,并不能说明A比B就好。
12.1.2 随机化
随机化是指实验材料的配置和实验处理的顺序都是随机确定的。
假设药效受年龄的影响，服用A药的年青，服用B药的年长,这时药效与年龄的
效应混杂，即使两种药物不同,也不能判断是否是药物的差异。
12.1。3局部控制——试验条件的局部一致性 (增加)
实验设计与数据处理课后答案
《试验设计与数据处理》
专业：机械工程班级：机械11级专硕学号：S110805035 姓名：赵龙
第三章：统计推断
3-13 解：取假设H0：u1-u2≤0和假设H1：u1-u2＞0用sas分析结果如下：Sample Statistics
Group N Mean Std. Dev. Std. Error
----------------------------------------------------
x 8 0.231875 0.0146 0.0051
y 10 0.2097 0.0097 0.0031
Hypothesis Test
Null hypothesis: Mean 1 - Mean 2 = 0
Alternative: Mean 1 - Mean 2 ^= 0
If Variances Are t statistic Df Pr > t
----------------------------------------------------
Equal 3.878 16 0.0013
Not Equal 3.704 11.67 0.0032
由此可见p值远小于0.05，可认为拒绝原假设，即认为2个作家所写的小品文中由3个字母组成的词的比例均值差异显著。
3-14 解：用sas分析如下：
Hypothesis Test
Null hypothesis: Variance 1 / Variance 2 = 1
Alternative: Variance 1 / Variance 2 ^= 1
- Degrees of Freedom -
试验设计
（3）各因素水平的排列要灵活掌握
等差法
等比法
随机法
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3、试验方案中必须设立作为比较标准的对照 空白对照 互为对照 自身对照
4、处理（包括对照）之间应遵循唯一差异原则
5、有的试验要设置预试期
第三节 试验设计的基本原则
一、试验误差的控制
（1）保证材料的均一性及环境的稳定性。 材料与环境的差异被归入随机误差，减小这种
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二、生物试验的任务
从生产实际出发，研究生物生长发育规律及这些 规律与培育管理、环境条件等的关系，鉴定新品种 （系），探索新的技术措施，并将这些规律应用到生 产实践中去。
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三、生物试验的特点与要求
（一）生物试验的特点
1、试验干扰因素多 首先，生物本身的差异，试验中误差的重要来源。 其次，环境如温度、湿度、光照、通风的差异； 第三，培育管理条件的差异，如管理方法、饲养技术等； 第四，人员操作技术上存在差异，如对指标进行测量时，时间、
平方和与自由度的划分式为：
SST = SSA+SSB+Sse
df T = dfA+dfB+dfe
(12-2)
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对于【例12.3】，各号仔猪增重结果列于表12-3。
第一节 对比法与间比法的统计分析
109.5
91.8
36.5
30.6
102.5
97.3 91.2 77.8 88.6 98.0
34.2
32.4 30.4 25.9 29.5 32.7
100.0
相对生产力＞100％的品种，其相对生产力愈 高，就愈可能显著地优于对照品种。 但是，决不能认为相对生产力＞100％的所
有品种都是显著地优于对照的。
x
33.1 36.6 37.8 33.1 37.7 33.5 38.0 32.0 37.8 32.8 35.0 34.5 37.4 38.9 30.0 32.4
CK
33.3 33.3 33.3 33.3 34.2 34.2 34.2 34.2 33.7 33.7 33.7 33.7
CK ％
109.9 113.5 99.4
113.2 111.1 93.6 110.5 95.9 102.4 111.0 115.4 89.3
公式要点
Tt=各品种在各重复小区产量总和 则为各小区的平均产量 对临近CK的（%）= （某品种总产量/临近CK总产量）X100% 对照 CK =前后CK的平均数
一、对比法试验结果的统计分析
[例8.1]
有一大豆品种比较试验，A、B、C、D、E、F
6个品种，另加一标准品种 CK，采用对比法设
对比法：
第十二章抗生素测定
2、浊度法系利用抗生 素在液体培养基中对试 验菌生长的抑制作用， 通过测定培养后细菌浊 度值的大小，比较标准 品与供试品对试验菌生 长抑制的程度，以测定 供试品效价的种方法。
第二节 管碟法测定抗生素效价 原理和方法
一 原理
在一定的抗生 素浓度范围内，对 数剂量 (浓 度)与抑 菌圈的表面积或直 径成正比，可以得 出一条曲线。 抗生素浓度换 算成对数，则抑菌 圈直径与抗生素对 数成直线关系
双碟的制备 滴装溶液 培养 抑菌圈测量 误差统计分析 测定结果的计算
三、抗生素测定操作要求
（1）防止抗生素污染 由于管碟法是微量的微生物 分析法，故称量稀释除应满足用容量分析及仪器分析进 行定量分析的一般要求外，还应注意效价测定试验室内 防止抗生素污染。 微量的抗生素还可以附着在尘埃上，随着空气流动 散落在双碟培养基平板，钢管，钢管放置器上，有时可 能是使抑菌圈破裂的原因。因此，要避免将抗生素溶液 滴在地上或工作台上，如被污染时应及时清洁。在配制 培养基或缓冲液时，亦应严防被抗生素污染。
二剂量法
将抗生素标准品和供试品各稀释成一定浓度
比例（2:1或4:1）的两种溶液，在同一平板 上比较其抗药活性。 取含菌层的双层平板培养基，每个平板表面 放置4个小钢管，管内分别放入检品高、低剂 量和标准品高、低剂量溶液。先测量出四点 的抑菌圈直径，按公式计算出检品的效价 。
第十二章 三次设计
2 第1水平=m- 3
第2水平=m
2 第3水平=m+ 3
(3)选取正交表,安排误差因素,进行试验,测出误差值; (4)方差分析:为研究误差因素的影响,对测出的误差值进行方差分析,方 法和以前一样。 (5)容差设计:根据方差分析的结果对各因素 选用合适的元件。①影响 不显著的因素,可选 用低等级、低价格的元器件;②对影响显著的因 素要综合考虑:要考虑各等级产品的价格、各因素贡献率的大小(贡献 率ρ因＝Ｓ因／ＳＴ、选用各等级元器件的质量损失。总之要使质量 损失最小,成本尽可能低,按这个原则确定各因素的容限。 这三种设计中,基础设计不用试验设计的方法。参数设计不需要 增加单位制造费用就能提高产品质量,在改进质量中,它是最便宜的方 法,容差设计只能在参数设计之后进行,产品的单位制造费用很高。稳 健设计方法集中在如何有效地进行参数设计上。
图12-１
找到对应点y０(这里有两点)使L(y０)=A,这时, Δ０＝｜y０－m｜， (12-1) 就是容差,对任意y,当 ｜y-m|＜Δ０时,L(y)＜Ａ； ｜y-m|＞Δ０时,L(y)＞Ａ； ｜y-m|＝Δ０时,Ｌ（ｙ）＝Ａ． 2目标值m的确定
图12-２ 确定目标值m应兼顾工厂企业与用户双方的利益。一般是综合平衡厂家 与用户双方的利益,确定一个合适的m０值,见图12-２。在一张图上,画出质量 曲线Q及成本曲线C,再画出两者之和的损失函数L(y),找出L(y)的最小值点m０， 这就是要取的目标值,即在目标值ｍ０处,L（ｙ）的值最小。 Ｌ（ｍ０）＝ｍｉｎＬ（ｙ），
第十二章 塑性成型性能实验
Material Forming and Control Engineering
3. 金属塑性成型性能试验方法
3.1冲压成型性试验方法 #1.板材拉伸试验 板料拉伸试验是基础试验中一种很基础和重要的方 法。应用拉伸试验方法，可以得到许多评定板材冲压性 能的试验值，而这些试验值可以从很多方面来反映板材 的冲压成型性能，所以它在实际生产中的应用十分普遍。 但拉伸试验时拉伸试样的尺寸和尺寸精度对所得的试 验结果（拉伸试验值）具有不可忽视的影响，这也是拉 伸试验的一个缺点。 在拉伸试验时，利用测量装置测量拉伸力P与拉伸行 程（试样伸长值）ΔL ，曲线P—ΔL曲线，称之为拉伸曲 线。
Material Forming and Control Engineering
间接试验又称基础试验，是使材料进行单纯的变形过程， 通过测定各种与材料成型性能相关的各种参数，把握物理意 义较清楚的强度及变形特性。 间接试验大致可分为力学试验和金属学试验。 力学试验常用拉伸试验（锻造和冲压都适用）和硬度试 验等基本试验。 通过单向拉伸试验可得到的试验值主要有：材料的屈服 点ζs、抗拉强度ζb、屈服比ζs/ζb、屈服伸长率δs、均匀伸长率 δu、总伸长率δ、均匀宽度应变μ、断口宽度应变φ、极限变性 能力（εx、εy、εt）、硬化指数n与各项异性系数r及 等；而通 过双向拉伸试验可得到的试验值有硬化指数[n]值、延性Τ值 及各项异性系数X等，并利用这些性能指标间接估测金属原 材料的成型性能。 硬度试验主要是通过硬度计来测得材料的各种硬度值 （如洛氏硬度、布氏硬度等）。
人教版八年级数学第十二章《全等三角形》教案
第十二章全等三角形
1.理解和掌握全等三角形的概念,明确对应边、对应角、对应顶点等相关概念.
2.掌握两个三角形全等,对应边相等、对应角相等的性质.
3.探索并掌握两个三角形全等的条件,并能根据“SSS”“SAS”“ASA”“AAS”“HL”判定两个三角形全等.
4.能够画已知角的平分线并掌握角平分线的性质定理和判定定理.
1.通过观察、试验、归纳、类比、推理获得数学猜想,体验数学活动充满着探索性和创造性,感受证明的必要性、证明过程的严谨性以及结论的确定性.
2.在教学中,注重所学内容与现实生活的联系;注重学生经历观察、操作、推理、想象等探索过程.
1.让学生通过动手操作,感受知识的形成过程,树立认真学习的态度,激发学生的学习热情.
2.利用小组合作的学习方法,让学生多进行交流,多种感官参与教学,使学生主动探索、发现规律、归纳概括、形成能力,养成学数学、爱数学的情感.
中学阶段重点研究的两个平面图形间的关系是全等和相似,本章将以三角形为例研究全等.全等三角形研究的问题和研究方法将为后面学习相似提供思路,而且全等是一种特殊的相似,全等三角形的内容是学生学习相似三角形的重要基础.本章还将借助全等三角形进一步培养学生的推理论证能力,主要包括用分析法分析条件与结论的关系,用综合法书写证明格式,以及掌握证明几何命题的一般过程.由于利用全等三角形可以证明线段、角等基本几何元素相等,所以本章的内容也是学习等腰三角形、四边形、圆等内容的基础.
本章分为三节,主要介绍了全等三角形的概念、性质、判定方法,以及如何利用三角形全等进行证明.
第十二章玉米生产试验品种品质检测
代表区试组别 西南春玉米组 黄淮海夏玉米组 西北春玉米组
二、 试验设计
表 12-1 各区组送样和混样情况汇总
送样单位 四川省绵阳市农科院 山东登海种业股份有限公司
河南新郑轩农农作物研究所
甘肃省张掖市玉米原种场
宁夏农林科学院农作物研究所
合计
收样日期
2016.9.18
2016.10.24 2016.11.7
769
8.81
3.78
74.21
Xy160205
765
8.77
3.51
74.79
Xy160206
775
9.14
4.06
74.69
Xy160207
755
8.49
ຫໍສະໝຸດ Baidu
4.13
73.02
Xy160208
775
10.47
3.75
73.93
Xy160209
768
11.01
3.51
73.80
Xy160210
766
11.07
2016B2091
BX1107
75.28
75.47
0.25
通过表 12-6 比对结果可以看出，我中心提供给农业部谷物品质质量监督检验测试中心（北京）的 10 份高淀粉样品在北京复检的结果也均高 75%，而且两个检测中心的粗淀粉检测结果的实验误差均在 1% 以
第十二章 全因子实验设计
PCEBG-TQM 2014.04.17
目的
•描述全因子实验设计的整体概念
– 2 k 因子设计
•以Minitab中的标准顺序设计来： –建构 –分析 –推论
实验设计分类法
实验设计种类 部分因子实验
全因子实验
中心复合设计
研究因子 估计效应
作用
3‐15
2‐6
2‐5
单独
单独/交互作用
选择设计种类
设计 选择设计
因子 输入名称和层次
选取 （取消）随机化选项 （课堂上的练习） 将输出加入工作表
Minitab界面
Minitab练习 DOE ó
建构下列资料的23全因子：
使用建构路径图
分析路径图
Stat>DOE>Factorial>Analyze Factorial Design
输入结果(输出)值
“最佳”缩减模式的方程式
Y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b12x1x2+error
X为编码过的值即为+/‐1
±
输出期望值为： Density(Y)=1.370+(‐0.075) (‐1)+(‐0.095)(‐1)+(0.125)(+1)+(0.025)(‐1)(‐1)+( error)
JMP试验设计
JMP试验设计1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
试验设计方法及其在国内的应用
随着改革开放的深入，以市场经济为代表的西方先进文明及其方法论越来越多被国内企业界所接纳。在质量管理、产品（医药，化工产品，食品，高科技产品，国防等）研发、流程改进等领域，统计方法越来越多成为企业运营的标准配置。
试验设计作为质量管理领域相对复杂、高级的统计方法应用，也开始在国内被逐渐接受，推广。其实试验设计对于我国学术界来说并不陌生。比如均匀设计，均匀设计是中国统计学家方开泰教授(下图左)和中科院院士王元首创，是处理多因素多水平试验设计的卓有成效的试验技术，可用较少的试验次数，完成复杂的科研课题开发和研究。国内一些大学的数学系和统计系近年来已经逐渐开始开设专门的试验设计课程，比如清华大学，电子科技大学、复旦大学等高校。国内一些行业领先的企业，比如中石化，华为科技，中石油，宝钢等企业，也开始在质量管理和产品研发、工艺改进等领域采用DOE方法。尽管DOE越来越多的被国内产、学、研领域所接受，但是我们还是看到，国内对于DOE的研究和推广仍旧停留在比较浅的层次。以上述企业为例，中石化下属的石化科学研究院和上海石化研究院应该是我国石油化工研究领域的王牌单位了，不过不管是北京的石科院，还是上海石化研究院，在油品研发、工艺改进、质量管理等领域，对于DOE的使用还仅仅停留在部分因子和正交设计层面。笔者在网络上查
询到电子科技大学的DOE课程目录如下：
教材目录：
第一章正交试验基本方法
第二章正交试验结果的统计分析——方差分析法
第三章多指标问题及正交表在试验设计中的灵活运用
田间试验与统计分析 第十二章 多因素试验结果的统计分析
变异来源
DF
主区部分 区组 r-1
A a-1
误差 Ea（r-1)(a-1) 主区总变异 ra-1
变异来 源
区组间 处理A 处理B A×B 误差
DF
r-1 a-1 b-1 (a-1)(b-1) (r-1)(ab-1)
固定模型
2
ab
2
2
rb
2 A
2
ra
2 B
2
r
2 AB
2
随机模型
混合模型(A随机，B 固定)
2
ab
2
2
ab2or
2
ab
2
2
r
2 AB
rb
2 A
2
rb
2 A
2
r
2 AB
ra
2 B
10 8
67
7
9
A2B3 A3B2 A1B2 A3B1 A1ⅠB3 A2B A2B2 A3B3 A1B1
Ⅱ7
77
7
5 99 9
8
A3B1 A1B3 A2B1 A1B2 A2B2 A3B3 A1B1 A2B3 A3B2
668
66
9
86
8
Ⅲ
区组和处理两向表
处理 Ⅰ
A1B1 8 A1B2 7 A1B3 6 A2B1 9 A2B2 7 A2B3 8 A3B1 7 A3B2 8 A3B3 10
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试验目的
• 本研究整理了广东珠江三角洲某大型猪 场2004年母猪繁殖性能的原始记录资料， 分析了不同胎次间母猪繁殖性能的差异， 为制定生产计划，提高母猪生产力提供 依据。
胎次 n 1 154 2… 3… ：
总仔数 9.34±0.20
… …
合格仔数 8.23±0.23
… …
• 弱仔 死仔 木乃伊 畸形
第二节 动物试验计划
饲料
品种
A1
A2
B1
A1 B1
A2 B1
A3 A3 B1
B2
A1B2
A2B2
A3wk.baidu.com2
B3
A1 B3
A2 B3
A3 B3
第二节 动物试验计划
不完全方案
饲料
品种
A1
B1
A1 B1
B2
A1B2
B3
A1 B3
A2 A2 B1 A2B2 A2 B3
A3 A3 B1 A3B2 A3 B3
第二节 动物试验计划
（二）拟定★试挑验选方试案验的因要素点 ★确定因素水平 ★设立对照组 ★遵循惟一差异原则 ★设置预试期
高剂量铜对肉鸭作用效果的试验
• 铜元素是动物所必需的微量元素之一， 动物机体内许多生理功能离不开铜。它 参与造血过程，促进骨与胶原的形成， 并具有类似抗菌素的促生长等作用。自 英国科学家Braude（1945年）首次发现 在正常日粮中补加高剂量硫酸铜能改善 生长猪的生长性能以来，国内外许多研 究者对此进行了大量的研究，……
第一节 试验设计概述
★ 动物试验的基本要求 2. 试验要有正确性
试验的正确性包括试验的准确性和试验的精确性。
在进行试验的过程中，应严格执行各项试验要求，将非试验 因素的干扰控制在最低水平，以避免系统误差，降低试验误 差，提高试验的正确性。
第一节 试验设计概述
★ 动物试验的基本要求 3. 试验要有重演性
试验。单因素试验方案由该试验因素的所有水 平构成。
第二节 动物试验计划
★多因素试验（multiple-factor or factorial experiment） 是指在同一试验中同时研究两个或两个以上试验 因素的试验。
★多因素试验方案由该试验的所有试验因素的水平 组合（即处理）构成。
完全方案
第二节 动物试验计划
二、试验方案的拟定 （一）基本概念
★试验方案（experimental scheme）是指根据试 验目的与要求而拟定的进行比较的一组试验处 理的总称。
第二节 动物试验计划
试验方案
单因素试验方案
多因素试验方案
完全方案 不完全方案
第二节 动物试验计划
★单因素试验（single-factor experiment）是指 整个试验中只比较一个试验因素的不同水平的
•Ⅲ
16.50a±4.15
107.99c±13.06
不同胎次母猪繁殖性能的比较
• 现代养猪生产中,母猪的繁殖性能不仅是影响 猪场经济效益的重要因素,也是当前遗传育种 的研究重点。但是，母猪的繁殖性状遗传力 较低,如窝产仔数的遗传力只有0.03～0.24,通 过表型选择等常规的选育方法来提高母猪的 繁殖性状效果是不显著的,因此大多数学者一 直在探索与繁殖性状呈正相关的且遗传力较 强的某些性状对它进行间接选择,来提高母猪 的生产力。
第一节 试验设计概述
狭义理解：试验设计是指试验单位（如动物试验的 畜、禽）的选取、重复数目的确定及试 验单位的分组。
生物统计中的试验设计主要指狭义的试验设计.
第一节 试验设计概述
2. 试验设计的任务
在研究前，根据研究项目的需要，应用数理 统计原理，作出周密安排，力求用较少的人力、 物力和时间，最大限度地获得丰富而可靠的资料， 通过分析得出正确的结论，明确回答研究项目所 提出的问题。
胸深 (cm) 9.5 8.4 9.8 9.2 9.5 10.6 8.3
第二节 动物试验计划
（六）试验结果分析与经济效益估算 ★确定统计分析的方法 ★实验效果显著，应计算经济效益
第二节 动物试验计划
（七）已具备的条件和研究进度安排
★已具备的条件
过去的研究工作基础或预试情况 现有的主要仪器设备 研究技术人员及协作条件 从其它渠道已得到的经费情况
试验结果必须经受得起再试验的检验。使其具有推广价值。
为了保证试验结果的重演性，必须认真选择供试动物，严格 把握试验过程中的各个环节，在有条件的情况下，进行多年 或多点试验，这样所获得的试验结果才具有较好的重演性。
第二节 动物试验计划
一、试验计划的内容及要求 （一）课题名称与试验目的 ★选题必须正确；目的必须明确。
A
0.9865
1.6777
1.6429
B
0.9681
1.6803
1.6068
脂肪重 0.033 0.0352 0.0312 0.0336 0.0348 0.0735
第二节 动物试验计划
活重/g一屠、体试验胸计肌划的腿内肌容及腹要脂率求
性别
率率 率
%% % %
♂ 3613** 88.1 9.72 12.1 2.80* ±167 ±2.1 ±0.66 ±0.62 ±0.54
试验中的条件难以完全控制，当然也就不易精确地分析 出各个因素的单独作用。
因此，在多变的各种条件下，不能只依据少数的或短期的 试验，而必须经过不同条件下的一系列试验，才能获得比 较正确的结果 。
第一节 试验设计概述
★ 动物试验的特点 3. 试验周期长
有些动物完成一个生活世代的时间较长，特别是大动物、 单胎动物和有繁殖季节性的动物。
★ 选题时应注意
1、实用性 2、先进性 3、创新性 4、可行性
第二节 动物试验计划
（二）研究依据、内容及预期达到的经济技术指标
★查文献资料，阐明项目的研究意义和应用前景， 国内外在该领域的研究概况、水平和发展趋势， 理论依据、特色与创新之处。
★说明项目的具体研究内容和重点解决的问题。
★预期达到的经济技术指标及预期的技术水平等。
★研究进度安排
根据试验的不同内容按日期、分阶段 进行安排，定期写出总结报告。
第二节 动物试验计划
（八）试验所需的条件 ★除已具备的条件外，本试验尚需的条件，如经
费、饲养、仪器设备的数量和要求等。
第二节 动物试验计划
（九）研一究、人试员验分计工划的内容及要求
★一般分为主持人、主研人、参加人、在有条件 的情况下，应为学历、职称较高并有丰富专业 知识和实践经验的人员担任主持人或主研人， 高、中、初级专业人员相结合，使年限较长的 研究项目能够后继有人，保持实验的连续性、 稳定性和完整性。
总仔数
12
y = -0.1451x2 + 1.4673x + 7.83
R2 = 0.9381
11
10
实测值
9
8 123456789 胎次
合格仔数
11
y = -0.1742x2 + 1.6918x + 6.5905
R2 = 0.9443
10
实测值
9
回归估计值
8
7 123456789 胎次
用间接血凝试验对集约化猪场衣原体病的检测
有的一年内不能进行多次试验，例如动物遗传育种试验， 有的需用几年的时间才能完成整个试验。
应尽量克服周期长、试验年度间差异的影响，以获得正确 的结论。
第一节 试验设计概述
★ 动物试验的基本要求 1. 试验要有代表性
生物学方面： 试验动物的品种、个体要有代表性，并有足够的数量。 环境条件方面： 试验的环境条件要与拟推广此项成果的地区的自然条件和 生产条件相符，如气候、饲料、饲养管理水平及设备等。
第三节 试验设计的基本原则
动物试验中 误差的来源
★供试动物固有的差异 ★饲养管理不一致所引起的差异 ★ 环境条件的差异 ★一些随机因素引起的偶然差异
二、试验设计的★基重本复原则
试验设计的 基本原则
★随机化
★局部控制
第十二章 试验设计
第四节 完全随机设计
教学要求： 1、了解完全随机设计的分组方法； 2、了解完全随机设计的优缺点。
第四节 完全随机设计 什么叫完全随机设计？
★完全随机设计（completely randomized design）： 根据试验处理数将全部供试动物随机分成 若干组，然后再按组实施不同处理的设计。
什么时候可采用完全随机设计？
★当试验条件特别是试验动物的初始条件比 较一致时，可采用完全随机设计。
第四节 完全随机设计 一、怎样进行随机分组？
• 表二：XG场母猪衣原体病间接血凝检测结果
•
样品数 阳性数
阳性率%
• 乏情母猪
36
25
69.40
• 后备母猪
31
14
45.16
• 正常经产母猪 33
15
45.45
• 合计
100
55
55.00
第三节 试验设计的基本原则
一、试验误差的系来统源误差（片面误差） （一）试验误差
随机误差（抽样误差）
实测值与真值间的数值差异
第二节 动物试验计划
（十）试验的时间、地点和工作人员 ★试验的时间、地点要安排合适，工作人员要固
定，并参加一定培训，以保证试验正常进行。
第二节 动物试验计划
（十一）成果鉴定及撰写学术论文
★这是整个研究工作的最后阶段，凡属国家课题 应召鉴定会议，由同行专家作为评价。个人选 择课题可以撰写学术论文发表自己的研究成果, 根据试验结果作为理论分析，阐明事物内在规 律，并提出自己的见解和新的学术观点。一些 重要的个人研究成果，也可以申请相关部门鉴 定和国家专利。
试验目的
• 探讨高铜对肉鸭生长性能的影响，并对 肌肉、肝脏中铜元素的残留量进行测定， 为其在生产应用提供理论依据。
试验设计
• 选用刚出壳的仙湖3号鸭408只，随机分 成四个组，剪蹼编号后分栏饲养，每组 102只，接受一个处理，每一处理设三个 重复，一个重复34只。对照组喂基础日 粮（铜水平为7mg/kg），试验Ⅰ、Ⅱ和 Ⅲ组分别在基础日粮中添加150、200和 250mg/kg铜。
皮脂 率
%
肌内 脂肪 含量
%
26.98 5.11** ±1.7 ±0.30
♀ 3376 88.5 9.69 12.13 2.95
27.50 4.12
±298 ±1.9 ±0.83 ±0.58 ±0.58 ±2.3 ±0.55
第二节 动物试验计划
一、试验计划的内容及要求
A系 ♀
体斜长 胸宽 龙骨长 脚号 翅号 (cm) (cm) (cm) 1268 4783 27.3 12.1 14.4 1287 4756 27.9 12.0 15.1 1267 4846 27.5 11.2 15.1 1286 4731 27.0 11.2 14.7 1266 4792 26.7 12.5 14.9 1285 4810 27.2 11.7 14.8 1278 4726 27.0 11.4 15.0
生物统计附试验设计
第十二章 试验设计
第一节 试验设计概述
★试验设计的基本概念
1. 定义
广义理解：试验设计是指试验研究课题设计，也就 是整个试验计划的拟定。
主要包括：课题名称、试验目的，研究依据、内容及预期达 到的效果，试验方案，试验单位的选取、重复数 的确定、试验单位的分组，试验的记录项目和要 求，试验结果的分析方法，经济效益或社会效益 估计，已具备的条件，需要购置的仪器设备，参 加研究人员的分工，试验时间、地点、进度安排 和经费预算，成果鉴定，学术论文撰写等。
一、试验计划的内容及要求 （五）试验记录的项目与要求 ◆事先以表格的形式列出需观测的指标与要求
编号 C1 C2 C3
平行试样 试样重 绝干后重 抽滤干燥后重
A
1.0172
1.7285
1.6955
B
1.0311
1.6989
1.6637
A
0.9477
1.6363
1.6051
B
0.9625
1.6296
1.596
第一节 试验设计概述
三、动物试验的特点 1. 普遍存在试验误差
动物本身存在差异（年龄、体重、性别）； 自然环境存在差异（如温度、湿度、光照、通风等）； 饲养管理条件存在差异； 试验人员操作技术上的差异。
第一节 试验设计概述
★ 动物试验的特点 2. 试验具有复杂性
试验动物所具有的生长发育规律和遗传特性，受到各种 环境、饲养管理等条件的影响。
★应用推广计划。
第二节 动物试验计划
（三）试验方案和试验设计方法
★试验方案
确定研究的因素、水平
★试验设计方法
1、完全随机设计 2、随机单位组设计 3、拉丁方设计 4、交叉设计 5、正交设计
第二节 动物试验计划
（四）供试动物的数量及要求
◆试验动物
要求均匀一致
◆试验动物数量
适宜
第二节 动物试验计划
胸肌、肝脏中铜的残留量
利用原子吸收分光光度计测定了各组鸭的胸肌、肝脏中 铜的残留量，结果下表。
• 胸肌、肝脏中铜的残留量
（毫克/千克）
• 项目
胸肌
肝脏
• 对照组 12.82a±1.69
78.86a±10.42
•Ⅰ
13.50a±2.83
91.83b±12.00
•Ⅱ
14.31a±3.25
94.59b±8.14