Python突击-从入门到精通到项目实战

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Python编程快速上手

Python编程快速上手

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《Python编程快速上手》这本书的目录结构清晰明了,内容全面且实用。每 一部分都由经验丰富的作者精心编写,旨在帮助读者快速上手Python编程,并掌 握Python的核心概念和应用技巧。无论大家是初学者还是有一定经验的开发者, 这本书都是大家学习Python编程的必备良品!
作者简介
作者简介
这是《Python编程快速上手》的读书笔记,暂无该书作者的介绍。
目录分析
《Python编程快速上手》是一本旨在帮助读者快速上手Python编程的经典之 作。它由西北大学社的图书,作者是Mark Lutz和David Ascher。本书的目录结 构清晰明了,分为五个部分,分别是:基础语法、Python语言的核心特性、应用 领域、参考和附录。
这一部分主要介绍了Python编程的基础语法,包括变量、数据类型、运算符、 条件语句和循环语句等基本概念和语法规则。这一部分的章节安排合理,由浅入 深,适合初学者快速上手。同时,每一章节后面都附有相应的练习题,帮助读者 巩固所学知识。
Python是一种解释型语言,这意味着你可以直接运行Python代码,而不需要 进行编译。这种特性使得Python编程更加快速和方便。在本书中,作者详细介绍 了Python的解释器及其使用方法,帮助读者更好地了解Python的运行机制。
Python具有强大的标准库和第三方库,这些库可以帮助你快速地编写出高质 量的代码。在本书中,作者列举了许多常用的标准库和第三方库,并详细介绍了 它们的用法和特点。这些库的使用可以帮助你解决各种实际问题,提高代码质量 和效率。
这一部分主要介绍了Python语言的核心特性,包括函数、模块、类、异常处 理、文件处理等。在这一部分,读者可以深入了解Python语言的特性和应用,掌 握Python的核心概念和编程技巧。每一章节同样附有相应的练习题,帮助读者更 好地理解和掌握所学内容。

黑马python6.5 讲义

黑马python6.5 讲义

一、介绍在当今信息化时代,计算机编程已成为一项不可或缺的技能。

在各种编程语言中,Python因其简洁、易学、功能强大等优点,越来越受到人们的青睐。

为了满足社会对Python编程的需求,黑马程序员推出了Python6.5讲义。

本讲义旨在帮助学习者系统、全面地掌握Python编程语言,掌握Python编程的核心技术,掌握数据分析和可视化处理技术,达到能够独立开发Python程序的水平。

二、课程设置1. 第一部分:Python基础1.1 Python环境搭建1.2 变量和数据类型1.3 字符串和编码1.4 列表和元组1.5 条件和循环1.6 函数和模块2. 第二部分:Python进阶2.1 面向对象编程2.2 异常处理2.3 文件操作2.4 正则表达式2.5 网络编程2.6 并发编程3. 第三部分:数据分析与可视化3.1 Numpy库与数组操作3.2 Pandas库与数据处理3.3 Matplotlib库与数据可视化3.4 数据分析案例实战4. 第四部分:实战项目4.1 案例一:爬虫实战4.2 案例二:数据分析报告生成4.3 案例三:Web开发与接口对接三、课程特色1. 专业讲师团队Python6.5讲义由黑马程序员的专业讲师团队授课,团队成员均具备丰富的实战经验,能够结合实际项目案例进行讲解,使学习者能够更好地理解Python编程的应用场景。

2. 实战案例课程设置了丰富的实战案例,学习者可通过实际项目的练习,将所学的知识运用到实际场景中,培养编程思维和解决问题的能力。

3. 互动式学习课程采用互动式教学模式,学员可以与讲师进行实时互动交流,及时解决疑惑,提高学习效率。

4. 课后辅导学员完成每个模块的学习后,均有专门的课后辅导,通过作业、练习等形式,巩固所学知识,确保学习效果。

四、学习收获通过本次Python6.5讲义的学习,学员将获得以下收获:1. 掌握Python编程的基础知识和核心技术,能够独立开发Python 程序;2. 能够运用Python进行数据分析和可视化处理,为后续的数据处理工作打下基础;3. 通过实战项目的练习,提高编程实践能力,为日后的工作和学习打下坚实基础。

从入门到精通学习编写自己的应用程序的步骤与技巧

从入门到精通学习编写自己的应用程序的步骤与技巧

从入门到精通学习编写自己的应用程序的步骤与技巧学习编写自己的应用程序一直是很多人的梦想和目标。

从入门到精通这个过程,需要掌握一系列的步骤和技巧。

在本文中,我将分享一些学习编写应用程序的经验,帮助你迈出自己的编程之路。

1. 学习编程基础知识在开始编写自己的应用程序之前,首先需要打好编程的基础。

了解计算机的工作原理,学习编程语言的语法和结构,理解算法和数据结构的基本原理等。

这些基础知识是学习编写应用程序的基石,对进一步的学习和实践非常重要。

2. 明确学习目标与项目需求在学习编写应用程序之前,需要明确自己的学习目标和项目需求。

是想开发一个网站应用程序?还是开发一个手机应用程序?或者是其他类型的应用程序?根据不同的需求,你可以选择不同的编程语言和开发平台。

3. 学习一门编程语言选择一门适合自己需求的编程语言进行学习,并逐步掌握该语言的基本语法和编程范式。

常用的编程语言包括Java、Python、C++等,每一种编程语言都有其特点和应用领域。

选择一门合适的编程语言,可以根据自己的兴趣和需求来进行选择。

4. 学习开发工具与环境学习一门编程语言之后,接下来要学习如何使用相应的开发工具和环境。

例如,学习使用集成开发环境(IDE)来编写代码,学习使用调试工具来排查和修复错误。

这些工具和环境将大大提高你的开发效率和代码质量。

5. 参与实践项目与开源社区学习是一个不断实践和提升的过程。

参与实践项目和开源社区,可以锻炼你的编程能力和解决实际问题的能力。

通过与他人共同开发项目,你可以学习到更多的技术和经验,不断提高自己的编程水平。

6. 持续学习与提升编程领域的技术和工具在不断发展和更新,因此学习编写应用程序是一个持续的过程。

保持学习的状态,通过阅读书籍、参加技术培训、关注技术论坛和博客等方式,了解最新的技术动态和编程实践经验。

不断提升自己的技术水平,才能在编写应用程序的过程中更加熟练和高效。

总结起来,学习编写自己的应用程序需要扎实的基础知识、明确的学习目标、选择合适的编程语言、掌握开发工具与环境、积极参与实践项目和开源社区以及持续学习和提升。

零基础学编程从入门到精通

零基础学编程从入门到精通

零基础学编程从入门到精通编程是当今数字化时代不可或缺的一项技能。

然而,对于零基础的人来说,学习编程可能会感到困惑和无从下手。

本文将以一种系统化的方式,从入门到精通,为零基础学习编程者提供指导。

第一步:了解编程的基本概念在开始学习编程之前,了解一些基本概念是非常重要的。

首先,我们需要明确编程是什么。

简单来说,编程是使用计算机语言来告诉计算机执行一系列任务的过程。

此外,了解计算机的基本原理和内部结构也是学习编程的关键。

第二步:选择编程语言在学习编程的过程中,首先需要选择一种编程语言。

不同的编程语言适用于不同的应用场景和目的。

下面是一些常用的编程语言供您选择:1. Python:作为一种易于学习和阅读的语言,Python广泛应用于数据分析、人工智能等领域。

2. Java:Java是一种广泛应用于企业级应用和Android应用开发的编程语言。

3. C++:C++是一种更为底层和强大的语言,广泛应用于游戏开发和系统编程。

了解不同编程语言的特点和应用领域,根据自己的兴趣和需求选择适合自己的语言。

第三步:学习编程基础知识学习编程的关键是掌握一些基本的编程概念和语法。

以下是一些常见的基础知识:1. 变量和数据类型:在编程中,我们需要使用变量来存储和处理数据。

了解不同的数据类型(例如整数、浮点数、字符串)以及如何声明和使用变量是非常重要的。

2. 条件语句和循环:条件语句(如if语句)和循环语句(如for循环和while循环)使我们能够根据特定条件执行不同的代码块或重复执行代码块。

3. 函数和模块:函数是一段可重复使用的代码块,可以接受输入参数并返回输出结果。

模块是一种组织和管理代码的方式,利用模块可以将代码分成不同的文件并方便地重复使用。

第四步:动手实践在学习编程的过程中,动手实践是非常重要的。

从简单的程序开始,通过不断地练习和实验,逐渐提高编程技能。

以下是一些建议:1. 编写小程序:从简单的"Hello World"开始,尝试编写一些小程序来巩固所学知识。

Python入门到精通

Python入门到精通

Python入门到精通重要说明这不是给编程新手准备的教程,如果您入行编程不久,或者还没有使用过1到2门编程语言,请移步!这是有一定编程经验的人准备的.最好是熟知Java或C,懂得命令行,Shell等.总之,这是面向老鸟的,让老鸟快速上手Python教程.为什么总结这样的一个教程我虽不是老鸟,但已熟悉Java,C/C++, Shell和Perl,且对常见的数据结构和算法等都了解.最近因项目需要,要做一个小工具,评估后感觉用Python实现最为方便,于是就有了对Python的学习.这时就需要一门快速上手Python的教程:因为编程语言的基本知识,以及如何实现程序对我来说不是难事,关键的就是如何具体使用Python语句来体现程序的逻辑!Python的书籍对我来说内容太多了,没有时间去看,查找也不是很容易!网上的资料又太零散,这就需要一个快速入门Python的教程.这里重点是以对比的方式来说明Python与其语言的不同之处,和一些Python特有的特性,以最快速度能用Python写程序.Python是一门动态语言与Java,C等相对,Python不用编译,像脚本一样直接运行.这就导致了,所有错误都是运行时的!即使有语法错误,或者异常,如果程序逻辑没有执行到,就不会有错误.比如一个if分支中有语法错误,使用了未定义的函数,但如果未执行到此分支,就可以正常运行.动态的另外一层意思就是它的类型是动态的,也就是说无需指定变量的类型,在运行时,根据它的内容来决定的类型.如何运行Python通常来讲有二种方式,一种方式是交互式的,就像Shell命令行提示符那样,交互式的,输入,就有输出;在终端输入python命令,就进入了Python的命令提示符中:>>>输入Python语句,解释器就会执行,并输出结果,如:[python]view plain copy print?1.[alex@alexon:~]$python2.Python 2.7.3 (default, Apr 10 2013, 06:20:15)3.[GCC4.6.3] on linux24.Type "help", "copyright", "credits"or"license"for more information.5.>>> print'hello, world'6.hello, world7.>>>输入exit()可以退出命令提示符.另外一种方式就是脚本,就像Shell的脚本的一样,把一组命令集合到一起执行,这就能发挥更大的作用.[python]view plain copy print?1.#!/usr/bin/python2.print'hello, world'Python以缩进来区分语句块不像Java,C/C++以花括号{}来区分语句块.Python是以缩进来表示语句块,同一缩进级别为同一级别的语句块.一个脚本文件中的0级缩进是文件加载的时候就会被执行的语句,如上面的print.开启一个新的缩进需要使用:(冒号),代表下一级别的语句块,如条件,循环或者函数定义.缩进最好使用四个空格.而且要注意缩进要一致,使用空格就全都用空格,使用Tab就都使用Tab,混用就可能得到缩进错误:IndentationError: unindent does not match any outer indentation level 操作符与Java和C中十分类似, +(加), -(减), *(乘), /(除), %(求余), **(指数运算), = (赋值).以及减便运算,如 +=, -=, *=和/= 等.赋值运算与其他语言一致.逻辑操作> < <= >= != ==与其他语言一样.不一样的有not逻辑非,and逻辑与和or逻辑或.注释与文档一行当中,从#开始地方就是注释.不会影响下一行.""引号放在文件的开头,函数的开头或者一个类的开头,就是文档注释,与Java 中的/** ... */作用和目的是一样的.折行如果一行太长了,写不下了,就需要在下一行接着写,这时可以使用\来告诉Python,下一行继续.一行写多个语句Python是一个语句放在一行,行尾可以选择性的加上;但如果想在一行放多个语句,就需要用;来分隔语句:a = 1;b = 2;c = 3;虽然这在语法上可行,但不是一个好习惯,绝大多数的编程规范都是要一行写一个语句.基本数据类型intlongboolfloat与Java中非常接近.可以近似认为一致.bool的值是True和False,或者0(False),非0就是True.List和Tuple这就是Java或C中的数组.它是一个容器,能用来顺序的,以整数索引方式检索, 存储一组对象.List用[]来表示,如[1, 2, 3]就是一个List;而Tuple用()来表示,如(3, 4, 5)就是一个Tuple.它们的区别在于List是可变的;而Tuple是不可变的.也就是说不可以增,删和改.索引方式除了与Java一样的以一个整数下标方式外,还可以指定开始,结束和步长,和使用负索引来分割List:通用语法格式是:list[start:end:step]•list[index] --- 返回第(index+1)个元素,受C语言影响,下标亦是从0开始•list[start:end] --- 返回从start开始,到end-1,也就是list[start], list[start+1].....list[end-1]•list[start:end:step] --- 与上面类似,只不过每隔step取一个•list[:end] ---- 缺省的开端是0•list[start:] ---- 缺省的结尾是len(list),或者-1负数索引更是方便,它与正数的对应关系为:正数索引 0 1 2 3数组元素[1] [3] [5] [7]负数索引-4 -3 -2 -1实例:[python]view plain copy print?1.>>> a = [1, 3, 5, 7];2.>>> a[0]3. 14.>>> a[3]5.76.>>> a[-1]7.78.>>> a[-2]9. 510.>>> a[0:3]11.[1, 3, 5]12.>>> a[1:3:2]13.[3]14.>>> a[0:3:2]15.[1, 5]16.>>> a[0:-1:2]17.[1, 5]18.>>>List是一个对象,它有一此内置的方法,如:•包含关系: in, not in[python]view plain copy print?1.>>> 3 in a2.True3.>>> 8 in a4.False5.>>> 8 not in a6.True7.>>>•连接符: +[python]view plain copy print?1.>>> a + [9, 11]2.[1, 3, 5, 7, 9, 11]•重复: *[python]view plain copy print?1.>>> a * 22.[1, 3, 5, 7, 1, 3, 5, 7]3.>>>字符串String字符串就是一个字符的数组,List的操作都可以对String直接使用.[python]view plain copy print?1.>>> str = 'hello, world'2.>>> str[0:3]3.'hel'4.>>> str[0:3:2]5.'hl'6.>>> str[-1]7.'d'8.>>> str * 29.'hello, worldhello, world'10.>>> '3'in str11.False12.>>> 'le'in str13.False14.>>> 'el'in str15.True16.>>> 'ell'not in str17.False18.>>>字串格式化符%这是一个类似C语言printf和Java中的String.format()的操作符,它能格式化字串,整数,浮点等类型:语句是:formats % (var1, var2,....)它返回的是一个String.[python]view plain copy print?1.>>> "Int %d, Float %d, String '%s'"% (5, 2.3, 'hello')2."Int 5, Float 2, String 'hello'"3.>>>Dictionary字典相当于Java中的HashMap,用于以Key/Value方式存储的容器.创建方式为{key1: value1, key2: value2, ....}, 更改方式为dict[key] = new_value;索引方式为dict[key]. dict.keys()方法以List形式返回容器中所有的Key;dict.values()以List方式返回容器中的所有的Value:[python]view plain copy print?1.>>> box = {'fruits': ['apple','orange'], 'money': 1993, 'name': 'obama'}2.>>> box['fruits']3.['apple', 'orange']4.>>> box['money']5.19936.>>> box['money'] = 293937.>>> box['money']8.293939.>>> box['nation'] = 'USA'10.>>> box11.{'money': 29393, 'nation': 'USA', 'name': 'obama', 'fruits': ['apple', 'orange']}12.>>> box.keys()13.['money', 'nation', 'name', 'fruits']14.>>> box.values()15.[29393, 'USA', 'obama', ['apple', 'orange']]16.>>>分支语句格式为:[python]view plain copy print?1.if expression:2.blocks;3.elif expression2:4.blocks;5.else:6.blocks;其中逻辑表达式可以加上括号(),也可以不加.但如果表达式里面比较混乱,还是要加上括号,以提高清晰.但整体的逻辑表达式是可以不加的:[python]view plain copy print?1.>>> a = 3; b = 4; c = 5;2.>>> if a == b and a != c:3.... print"Are you sure"4.... elif(a == c and b == c):5.... print"All equal"6.... else:7.... print"I am not sure"8....9.I am not sure10.>>>while循环与Java中类似:while expression:blocks[python]view plain copy print?1.>>> i = 0;2.>>> while i < 3:3.... print"I am repeating";4.... i += 1;5....6.I am repeating7.I am repeating8.I am repeating9.>>>for语句与Java中的foreach语法一样, 遍历List:for var in list:blocks;[python]view plain copy print?1.>>> msg = "Hello";2.>>> for c in msg:3.... print c;4....5.H6. e7.l8.l9.o10.>>>数组推导这是Python最强大,也是最性感的功能:list = [expression for var in list condition] 它相当于这样的逻辑:list = [];for var in list:if condition:execute expression;add result of expression to list return list;一句话,相当于这么多逻辑,可见数组推导是一个十分强大的功能: [python]view plain copy print?1.>>> a = range(4);2.>>> a3.[0, 1, 2, 3]4.>>> [x*x for x in a if x % 2 == 0]5.[0, 4]6.>>>遍历列表a,对其是偶数的项,乘方.函数如何定义函数def function_name(args):function_body;调用函数的方式function_name(formal_args):[python]view plain copy print?1.>>> def power(x):2.... return x*x;3....4.>>> power(4)5.166.>>>Python中函数也是一个对象,可以赋值,可以拷贝,可以像普通变量那样使用.其实可以理解为C语言中的指针:[python]view plain copy print?1.<pre name="code"class="python">>>> d = power;2.>>> d(2)3.4</pre>4.<pre></pre>另外就是匿名函数,或者叫做lambda函数,它没有名字,只有参数和表达式: lambda args: expression[python]view plain copy print?1.>>> d = lambda x: x*x;2.>>> d(2)3. 4lambda最大的用处是用作实参:[python]view plain copy print?1.>>> def iter(func, list):2.... ret = [];3.... for var in list:4.... ret.append(func(var));5.... return ret;6....7.>>> iter(lambda x: x*x, a)8.[0, 1, 4, 9]9.>>>一些常用的内置函数所谓内置函数,就是不用任何导入,语言本身就支持的函数:•print --- 打印输出print var1, var2, var3[python]view plain copy print?1.>>> a2.[0, 1, 2, 3]3.>>> d4.<function <lambda> at 0x7f668c015140>5.>>> print a, d6.[0, 1, 2, 3] <function <lambda> at0x7f668c015140>7.>>>print与%结合更为强大:print formats % (var1,var2, ...):[python]viewplain copy print?1.>>> print"today is %d,welcome %s"% (2013, 'alex');2.today is2013, welcome alex3.>>>其实这没什么神秘的,前面提到过%格式化返回是一个字串,所以print仅是输出字串而已,格式化工作是由%来做的.•len()---返回列表,字串的长度•range([start], stop, [step]) --- 生成一个整数列表,从,start开始,到stop结束,以step为步长[python]view plain copy print?1.>>> range(4)2.[0, 1, 2, 3]3.>>> range(1,4)4.[1, 2, 3]5.>>> range(1,4,2)6.[1, 3]7.>>>•help(func)---获取某个函数的帮助文档.执行系统命令行命令import subprocess;•check_call(commands, shell=True)可以执行一个命令,并检查结果: [python]view plain copy print?1.>>> check_call("ls -l .", shell=True);2.total 3803.-rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun 28 23:25 00005.vcf4.drwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram5.-rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt6.-rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf7.drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop8.drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents9.drwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads10.-rw-r--r-- 1 alex alex 8445 Jun 15 18:17examples.desktop11.drwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01gitting12.-rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log13.drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43Music14.-rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt15.drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jul 4 23:08 Pictures16.drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43Public17.-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py18.-rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28 speech.txt19.-rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak20.drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43Templates21.drwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01Ubuntu One22.drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43Videos23.024.>>>check_call是相当于在Shell上执行一个语句,所以可以发挥想像力,组合Shell命令:[python]view plain copy print?1.>>> check_call("ls -l . | grep 'py'", shell=True);2.-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py3.04.>>>所以,这是相当强大的工具,可以像写Shell脚本那样,结合管道干一些大事!•check_output(cmds, shell=True)执行命令,并以字串形式返回结果: [python]view plain copy print?1.>>> a = check_output("ls -l .", shell=True);2.>>> a3.'total 380\n-rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun28 23:25 00005.vcf\ndrwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf\ndrwxr-xr-x 2 alex alex4096 Jun 15 18:43 Desktop\ndrwxr-xr-x 3 alexalex 4096 Jun 22 08:59 Documents\ndrwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads\n-rw-r--r-- 1 alex alex 8445 Jun 15 18:17 examples.desktop\ndrwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01 gitting\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log\ndrwxr-xr-x 2 alexalex 4096 Jun 15 18:43 Music\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt\ndrwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jul 4 23:08 Pictures\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28speech.txt\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Templates\ndrwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu One\ndrwxr-xr-x2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos\n'4.>>> b = check_output("ls -l . | grep 'py'",shell=True);5.>>> b6.'-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py\n'7.>>>不用我说你就知道它的强大之处了!唯一需要注意的就是换行符也在里面,处理的时候需要注意!正则表达式Python也是支持正则表达式的,至于正则表达式,跟其他的语言如Java,C没什么差别,这里说说如何使用正则表达式来进行匹配:[python]view plain copy print?1.import re;2.p = pile(expression);3.m = p.search(target);4.if m != None:5.# got match6.else:7.# no match如:[python]view plain copy print?1.>>> message = 'Welcome to the year of 2013';2.>>> import re;3.>>> p = pile('(\d+)');4.>>> m = p.search(message);5.>>> m6.<_sre.SRE_Match object at 0x7f668c015300>7.>>> print m.group(1)8.20139.>>>这些就是Python的入门基础知识, 了解了这些内容,我相信就可以使用Python 来完成你的需要,比如写一些小工具之类的.对于大部分的日常工作,或者一些小工具来说,这些东西就足够了!但是如果想学会Python,或者想学好Python,这才是一个小小的开端,最好读一读<Python核心编程>这本书,相当的不错.推荐资料:•Learn Python the Hard Way这是一个相当好的网站.它的最大优点在于以实例为核心来讲解.缺点就是讲的不是很深入,非常适合入门汉.•<Core Python Programming>这本书相当的好,内容详细,且有练习题可以做•Coding Bat这上面有很多Python的练习题,很多都是关于String和List 的,非常适合初学者练手•Python for fun这上面有很多小型的项目.可以用来练习.阅读使人快乐,成长需要时间111 123489147 127111 1234 189156。

青少年Python编程:从零基础到机器学习实战

青少年Python编程:从零基础到机器学习实战

在阅读这本书的过程中,我深刻感受到了作者对读者的关心和帮助。每个知识 点都讲解得非常详细,而且还有大量的注释和提示,让读者能够更好地理解和 掌握。书中的代码示例也非常实用,能够帮助读者更好地理解Python编程的 原理和应用。
除了基础知识之外,这本书还介绍了许多高级的编程技巧和算法,例如动态规 划、分治算法、贪心算法等等。这些技巧和算法不仅能够帮助读者解决实际问 题,还能够提高读者的编程能力和思维水平。
阅读感受
《青少年Python编程:从零基础到机器学习实战》读后感
《青少年Python编程:从零基础到机器学习实战》是一本非常实用的编程书 籍,它不仅适合青少年学习Python编程,也适合初学者和想要提高编程技能 的人。
这本书的内容非常丰富,从Python编程的基础知识开始,逐步深入到机器学 习的实战应用。它通过大量的实例和练习,帮助读者掌握Python编程的核心 概念和技能。
《青少年Python编程:从零基础到机器学习实战》是一本面向青少年的Python编程入门书籍, 旨在帮助读者从零基础开始学习Python编程,并逐步掌握机器学习的实战技巧。 本书首先介绍了Python编程的基础知识,包括变量、数据类型、条件语句、循环语句、函数等。 通过简单易懂的语言和示例,作者向读者展示了如何使用Python进行基本的编程操作。 接下来,本书介绍了Python的高级特性,如面向对象编程、模块和包、异常处理等。这些内容为 读者提供了更深入的编程知识和技能,使读者能够编写更复杂的程序。 在掌握了Python编程的基础和高级特性后,本书开始引入机器学习的概念。首先介绍了机器学习 的基本原理和常用算法,如线性回归、逻辑回归、支持向量机等。然后,通过实例演示了如何使 用Python进行机器学习实战,包括数据预处理、特征提取、模型训练和评估等步骤。 本书还提供了丰富的练习题和案例分析,帮助读者巩固所学知识和提高实战能力。

详解Python数据类型

详解Python数据类型

Python突击—从入门到精通到项目实战第2课Agenda⏹循环语句Python内置的数据结构⏹列表⏹元组⏹字典⏹集合⏹列表能够保存不同数据类型的元素⏹用下标访问元素⏹下标从0开始⏹用[]或list()声明一个列表变量⏹列表长度可以动态扩展⏹用append追加、用extend扩展、用del删除元素⏹可动态伸缩⏹加法和乘法运算⏹下标从0开始,可以是负数⏹切片操作[begin:end:step]切片是左闭右开的半开区间,不包含右边界begin、end都是下标,可以是负数step代表步幅和方向⏹类似于列表⏹元组内容不能修改⏹长度不能动态修改⏹用()定义一个元组字符串⏹类似于元组⏹内容不能修改⏹单引号、双引号、三引号⏹加法和乘法⏹.join方法字典⏹键值对集合(key->value)⏹无序的,访问时以key为索引⏹key必须是不可变的对象(hash),对value没有要求⏹键必须是可以哈希的对象,自定义的类要实现__hash__方法才能做key ⏹定义方式:{key1:value,key2:value}⏹用[key]访问元素⏹可以用 key in dict方式判断字典中是否有key字典常用操作常用操作m.items() :返回由(key,value)组成的一个序列m.keys():返回由key组成的一个序列m.values():返回所有value组成的一个序列m.get(k,[v])m.setdefault(k,v):如果存在key,则返回其value,否则添加k-v并返回v m.update(b):把b中所有对象加到mclear():删除所有成员集合⏹用set()创建集合对象⏹集合中的元素不重复⏹支持数学集合操作⏹集合是无序的⏹集合里的元素是不可变的(能够hash的)⏹不支持索引和切片操作⏹set:可变集合⏹frozenset:不可变集合集合运算⏹集合运算s|t :并集s&t :交集s-t:差集s^t:对称差集s|=t :把t的元素并入ss<t:s是否为t的子集s>t:s是否为t的超集s.isdisjoint(t):s和t是否有交集⏹交、并、差集的操作结果和最左边的操作数有相同的类型集合特有操作可变集合(set)特有的方法s.add(item)s.clear()s.discard(item)、s.remove(item)s.update(t)s.difference_update(t):从s中删除和t交集的部分⏹Python用缩进表示代码块,没有其他语言的大括号⏹缩进是强制检查,整个代码缩进必须一致,否则无法运行⏹用4个空格或者Tab进行缩进⏹IDE自动保证缩进的一致条件语句IF⏹if⏹if…else⏹if…elif…else⏹没有switch、case语法⏹空的列表、元组、字符串都被评估为False ⏹None被评估为False循环⏹While当条件表达式为False时停止循环⏹forFOR循环⏹遍历一个序列中的所有元素for item in collection⏹range函数构造一个数列range(start,end,interval)左开右闭的半开区间跳出循环 BREAK和CONTINUE⏹break:跳出整个循环⏹continue:停止本次迭代,继续下一轮迭代⏹正常退出循环:continue⏹非正常推出循环:break⏹while和for都支持一个else分支,正常终止的循环,会执行else分支中的代码列表常用操作⏹append、extend、del ⏹enumerate(iter)⏹len⏹reversed⏹sorted⏹sum列表解析式⏹列表解析比for循环遍历好,代码紧凑⏹[expr for iter in iterable [if condition ] ]生成器表达式⏹(expr for iter in iterable [if condition ] )⏹生成器是迭代的生成结果,而不是立刻对表达式求值⏹得到的是个生成器对象,而不是列表⏹不能用索引、append等列表操作⏹可以用list()工厂函数转换为列表对象Python 突击—从入门到精通到项目实战 讲师张晓明DATAGURU 专业数据分析社区filter 和map 操作⏹filter(fun,list) : 根据fun(x)返回True 、False 对列表中元素进行过滤操作⏹map(fun,list):用fun(x)作用于列表中的每一个元素,返回结果封装成一个列表Python 突击—从入门到精通到项目实战 讲师张晓明DATAGURU 专业数据分析社区法律声明【声明】本视频和幻灯片为炼数成金网络课程的教学资料,所有资料只能在课程内使用,不得在课程以外范围散播,违者将可能被追究法律和经济责任。

python经典入门练手项目

python经典入门练手项目

python经典入门练手项目码农阿勇 2019-10-19 07:14:00作为新手,当我们把程序的各个部分学完之后,总想做个什么东西出来,来检验自己所学。

那么如何对各个知识块进行串联起来并加以综合运用就是我们面临的第一个问题,作为勇哥,也是过来人,在这给大家准备了一个比较简单的练手小项目,项目虽然有点low,但是我把不少基础的东西都融进去,通过这个小项目,目的是锻炼和加深大家对基础的理解。

考虑到是新手,这里给准备了一个使用纯函数实现的一个学生成绩管理系统。

后续会对该代码进行升级。

后边的视频会解读这个项目代码,喜欢的话,请关注“码农阿勇”,后边我们还会陆续推出一些python练手项目,欢迎大家关注和转发。

项目程序主要功能如下 (项目代码量160行,封装10个函数):学生成绩录入班级总成绩统计显示各课的平均成绩输入科目,打印该科目班级的前三名统计每个学生的总成绩数据持久化保存清空班级所有成绩数据退出项目涉及到的知识点有:列表,字典,字符串,程序结构,函数,json和os模块的使用以及文件操作等。

###########代码如下###########################import os #包含处理文件路径的一些函数import jsondt={}# 成绩数据结构为:{name:[语文,数学,英语]}def get_save_path():"""设置文件路径"""curdir = __file__temp = os.path.dirname(os.path.split(curdir)[0]) temp = os.path.dirname(temp)temp = temp.replace("/", "\\\\")file_path = os.path.join(temp, "my_score.txt")with open(file_path,"a") as f:passreturn file_pathdef check_input(arg,flag):""" 检测录入的用户名和成绩"""arg=arg.strip()if flag==1:#检测姓名if arg.isalpha():return Trueelse:print("你输入的数据类型不合法")return Falseelse:#检测成绩if arg.isdigit():if int(arg)<=150 and int(arg)>=0:return Trueelse:print("输入的成绩无效!")return Falseelse:print("成绩输入数据不合法")return Falsedef read_file():#读取文件的内容和缓存进行合并处理"""负责从文件读取数据"""with open(get_save_path(),"r",encoding="utf-8") as f:temp=f.read()if temp :#读出的数据不为空,则装载还原data=json.loads(temp)dt.update(data)#print(dt,"文件中读取的内容")return dtdef clear_file():"""清空文件内容"""with open(get_save_path(), "w", encoding="utf-8") as f: print("数据清除成功")def input_score():"""成绩录入并实现写人文件"""name=input("请输入学生姓名:")while not check_input(name,1):name = input("请输入学生姓名:")yw=input("语文:")while not check_input(yw,0):yw = input("请输入语文:")sx=input("数学:")while not check_input(sx, 0):sx = input("请输入数学:")yy=input("英语:")while not check_input(yy, 0):yy = input("请输入英语:")data = read_file() #if name not in data.keys():dt[name] = [int(yw), int(sx), int(yy)]print('输出录入缓存成功')data = json.dumps(data) # 对合并后的数据进行组合with open(get_save_path(), "w", encoding="utf-8") as f:f.write(data)print(dt)print("成功写入文件")else:print("名称重复,请重新输入")def get_all_sum():"""求班级的总成绩和"""data=read_file()sum1=0for i in data.values():#此处的i代表一个学生成绩的列表for j in i:sum1=sum1+jreturn sum1def get_avg_score():"""按课程名称求平均值"""dt1={}dt1["语文平均"]=0dt1["数学平均"] = 0dt1["英语平均"] = 0data = read_file()if data:num=len(data)for i in data.values():dt1["语文平均"]=dt1["语文平均"]+i[0]dt1["数学平均"] = dt1["数学平均"] +i[1]dt1["英语平均"] = dt1["英语平均"] +i[2]dt1["语文平均"] = dt1["语文平均"]//numdt1["数学平均"] = dt1["数学平均"]//numdt1["英语平均"] = dt1["英语平均"]//numreturn dt1def pre_three_stu(k_name):"""根据指定的课程名称,进行排前三名""" data = read_file()p=["语文","数学","英语"]if data and k_name in p:if k_name=="语文":print(sorted(data.items(),key=lambda x:x[1][0],reverse=True)[:3]) if k_name=="数学":print(sorted(data.items(),key=lambda x:x[1][1],reverse=True)[:3]) if k_name=="英语":print(sorted(data.items(),key=lambda x:x[1][2],reverse=True)[:3]) else:print("文件内容为空或输入的字符错误!") def get_stu_score_sum():"""以字典形式返回每个学生的成绩总和""" data = read_file()dt2={}for i in data.keys():sum1=0for j in data[i]:sum1=sum1+jdt2[i]=sum1return dt2def main():print("-----码农阿勇成绩管理系统----") while True:opt=input("1-----录入成绩\n""2-----获取班级总成绩\n""3-----各科成绩平均值\n""4-----打印前三名\n""5-----获取每个学生的成绩和\n" "6-----清除文件所有成绩\n""7-----退出系统\n") #菜单显示if opt!="" and opt.isdigit():if opt=="1":input_score()elif opt=="2":print(get_all_sum())elif opt=="3":print(get_avg_score())elif opt=="4":name=input("请输入科目名称:") pre_three_stu(name)elif opt=="5":print(get_stu_score_sum())elif opt=="6":clear_file()else :print("系统退出成功!")breakmain() #程序主函数。

Python突击-从入门到精通到项目实战

Python突击-从入门到精通到项目实战

课程大纲: 第一单元:搞定 Python 语言 1.Python 语言开发要点详解 开发环境介绍,Pythonxy、EPD、Anaconda 的对比 Pycharm 的使用演示 模块的概念 安装 pip 多个虚拟 python 环境 测试驱动开发模式 Python 语言要素介绍
2.详解 Python 数据类型 列表和列表解析 生成器表达式 元组 字符串 字符串之中文处理 字典 集合
课程学习环境: 开发环境:Python 2.7、MySQL、MongoDB、Scrapy、spark 1.5 IDE:PyCharm 5
收获预期: 目标一. 熟练掌握 Python 语言语法知识和使用技巧 目标二. 全面掌握面向对象变成和函数式编程两种编程范式; 目标三. 熟练掌握数据库的使用开发(包括关系型数据库 MySQL、NoSQL 数据库 MongoDB) 目标四. 掌握多进程开发技巧 目标五. 掌握 Scrapy 爬虫框架的使用 目标六 掌握 SQLAlchemy ORM 框架的使用
第三单元:实战篇之 Python 爬虫开发 7.最简单的网页爬虫 爬虫介绍 工具包介绍 Request、 xpath 使用演示 新闻爬虫
8 多线程和多进程 概述 多线程编程 多进程编程 综合案例-网络爬虫

9.scrapy 实战 scrapy 介绍和安装 scrapy 项目框架 scrapy 案例实战
技术成就梦想
Python 突击-从入门到精通到项目实战
python 语言近年来越来越被程序相关人员喜欢和使用,因为其不仅简单容易学习和掌握, 而且还有丰富的第三方程序库和相应完善的管理工具;从命令行脚本程序到 gui 程序,从 B/S 到 C/S,从图形技术到科学计算,软件开发到自动化测试,从云计算到虚拟化,所有这 些领域都有 python 的身影;python 已经深入到程序开发的各个领域,并且会越来越多的人 学习和使用。

从入门到精通,Python网络爬虫实战技巧必考习题与答案解析

从入门到精通,Python网络爬虫实战技巧必考习题与答案解析

Python网络爬虫实战必考习题及答案解析(答案见尾页)一、选择题1. 网络爬虫是什么?A. 网络自动代理B. 网页病毒C. 网络营销工具D. 网络爬虫与网络病毒无关2. Python中常用的网络爬虫库有哪些?A. Requests, BeautifulSoup, ScrapyB. Requests, Scrapy, SeleniumC. Python标准库中的requests, lxml库中的BeautifulSoupD. Requests, Scrapy, lxml库中的BeautifulSoup3. 什么是HTML文档?A. HTML是一种编程语言B. HTML是网页的基本标记语言C. HTML是一种文件格式D. HTML是网页的数据结构4. 在Python中如何使用BeautifulSoup解析HTML文档?A. soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')B. soup = BeautifulSoup(html_content)C. soup = BeautifulSoup(open(html_content).read())D. None of the above5. 什么是HTTP请求?A. HTTP请求是网络爬虫的核心B. HTTP请求是网页渲染的基础C. HTTP请求是网络通信的基础6. 如何处理HTTP响应?A. 将响应内容解析为HTML文档B. 将响应内容解析为JSON数据C. 根据响应状态码判断请求是否成功D. A and C7. 当遇到网络错误时,如何处理?A. 直接忽略错误,继续爬取下一个页面B. 捕获错误并记录日志C. 重新发起请求,尝试再次爬取D. All of the above8. 什么是爬虫速度?A. 爬虫速度是指爬虫每秒钟爬取的网页数量B. 爬虫速度是指爬虫从启动到停止所花费的时间C. 爬虫速度是指爬虫在网络上的传输速度D. None of the above9. 如何实现多线程爬取?A. 使用Python内置的threading库B. 使用Python的第三方库ScrapyC. 使用Python的第三方库SeleniumD. None of the above10. Python爬虫中如何避免爬取敏感信息?A. 使用代理IPB. 使用用户代理C. 对敏感信息进行模糊处理D. All of the above11. HTML文档的基本结构由哪些元素组成?B. head, body, p, divC. head, body, ul, liD. head, body, table, tr, td12. 在HTML中,如何获取一个元素的属性值?A. tagNameB. getAttribute(name)C. innerTextD. outerText13. 下列哪个方法可以用来判断一个字符串是否是URL?A. isAlnum()B. contains()C. startsWith()D. endsWith()14. BeautifulSoup中的“find”方法用于在HTML文档中查找什么内容?A. 所有的段落标签B. 第一个h1标签C. 以某个字符串开头的所有文本节点D. 以某个字符串结尾的所有文本节点15. 在Python中,如何实现多线程爬虫?A. 利用socket库B. 利用threading库C. 利用queue库D. 利用asyncio库16. 下列哪个函数是用于解析HTML文档的?A. parse()B. soup()C. select()D. find()17. 下列哪种错误是在使用requests库发送请求时可能出现的?A. URL错误B. 请求超时C. 服务器返回错误代码D. 用户输入错误18. 以下哪种类型的对象可以在BeautifulSoup中使用?A. stringB. listC. dictionaryD. tuple19. 下列哪种方法可以用来跳过指定标签内的所有子标签?A. find()B. soup()C. next()D. except()20. 下列哪种方法可以用来获取HTML文档中的全部文本内容?A. .textB. .stringC. .textContentD. .innerText21. 请求头中,哪个字段表示设置代理服务器?A. User-AgentB. Proxy-ClientC. HostD. Port22. 以下哪种情况,使用了异步请求?A. 发送GET请求B. 发送POST请求C. 使用Socketserver库创建一个简单的Web服务器D. 使用asyncio库处理异步任务23. 当使用requests库发送请求时,可以通过什么方法设置请求头?A. requests.headersB. request.headersC. response.headersD. session.headers24. 以下哪种情况下,使用Session可以提高爬虫性能?A. 大量请求需要保持登录状态B. 请求速度较慢,需要减少请求次数C. 需要处理重定向D. 需要跨域请求25. 以下哪种情况下,使用Proxy可以提高爬虫性能?A. 需要访问多个IP地址B. 需要访问多个端口C. 需要处理重定向D. 需要提高请求速度26. 发送 POST 请求时,以下哪个字段不能包含在请求正文中?A. 表单数据B. JSON 数据C. XML 文档D. HTML 文档27. 在使用requests库发送请求时,如何设置请求超时时间?A. requests.get(url, timeout=1)B. request.get(url, timeout=1)C. responses.get(url, timeout=1)D. session.get(url, timeout=1)28. 以下哪种情况下,应该使用浏览器模式而不是机器人模式来爬取网页?A. 需要访问JavaScript渲染的页面B. 需要获取 cookiesC. 需要处理 JavaScript 交互D. 需要模拟用户行为29. 使用 Python 的 requests 库发送 GET 请求时,以下哪种情况下,response.text 不一定包含返回结果?A. 请求成功B. 请求失败C. 请求超时D. 服务器未设置返回内容类型30. 以下哪种情况下,使用 Python 的 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档?A. 当 HTML 文档结构简单且易于解析时B. 当 HTML 文档结构复杂时C. 当需要提取 HTML 元素中的文本内容时D. 当需要对 HTML 文档进行格式化输出时31. 以下哪种情况适合使用分布式爬虫?A. 爬取单个网站的数据B. 爬取多个网站的数据C. 爬取大型文件D. 爬取实时更新的数据32. 在Python中,可以使用哪个库来实现多线程?A. requestsB. scrapyC. twistedD. asyncio33. 当遇到反爬虫机制时,以下哪种做法是正确的?A. 暴力破解验证码B. 使用代理IPC. 伪装用户 agentD. 尊重网站的反爬虫政策34. 以下哪种方法可以提高爬虫的爬取速度?A. 设置爬取间隔B. 使用多线程或多进程C. 限制爬取数量D. 伪装用户 agent35. 以下哪种错误是在使用requests库发送请求时可能遇到的?A. 请求超时B. 请求被拒绝C. 服务器返回错误代码D. 没有足够的权限访问资源36. 以下哪种情况下,应该使用正则表达式进行网页内容提取?A. 需要提取文本中的数字、日期等固定格式数据B. 需要提取文本中的非字母字符C. 需要快速大量提取文本数据D. 需要处理复杂的文本结构37. 以下哪种做法有助于降低爬虫项目对网站的影响?A. 设置爬取间隔B. 使用缓存C. 模拟用户浏览行为D. 直接请求数据38. 以下哪种情况下,应该使用Python的第三方库来处理登录验证?A. 当需要发送 POST 请求时B. 当需要处理 JSON 数据时C. 当需要处理登录验证码时D. 当需要跨域请求时39. 在Python中,如何实现异常处理?A. 使用 try-except 语句B. 使用 raise 语句C. 使用 finally 语句D. 使用多层嵌套 try-except 语句40. 以下哪种做法有助于提高爬虫项目的稳定性?A. 使用单线程B. 使用多线程C. 使用代理IPD. 限制爬取数量41. 关于网络爬虫,以下哪个说法是正确的?A. 网络爬虫只用于爬取网页内容B. 网络爬虫可以爬取任何类型的数据C. 网络爬虫不能爬取登录墙的内容D. 网络爬虫的爬取速度取决于计算机性能42. 以下哪种库常用于Python网络爬虫开发?A. requestsB. BeautifulSoupC. ScrapyD. Selenium43. 在Python中,如何判断一个URL是否成功访问?A. 检查response.status_codeB. 检查response.textC. 检查requests.request.url是否等于目标URLD. 检查requests.request.method是否等于GET44. 以下哪种方法可以提高网络爬虫的爬取速度?A. 使用多个请求同时爬取页面B. 将爬取任务交给第三方爬虫服务C. 增加爬虫程序的运行内存D. 使用代理IP减少请求速度45. 当爬取到一个新的网页时,以下哪个操作是必要的?A. 解析HTMLB. 提取titleC. 打印页面源代码D. 判断是否需要继续爬取该网页46. 在Python中,如何实现多线程爬取?A. 使用threading库B. 使用multiprocessing库C. 使用asyncio库D. 使用requests库47. 以下哪种行为是不道德的?A. 爬取他人隐私数据B. 爬取商业网站数据C. 修改目标网站的样式表以爬取更多数据D. 爬取受版权保护的数据48. 以下哪种方法可以防止爬虫被网站反爬?A. 使用user-agentB. 使用cookieC. 使用sessionD. 使用暴力破解49. 如何处理目标网站中的验证码?A. 使用第三方验证码识别库B. 使用人工智能识别C. 暴力破解D. 放弃爬取50. 在Python中,如何优雅地关闭requests库?A. 调用close()方法B. 调用release()方法C. 重新抛出异常D. 不再使用requests库51. 以下哪个函数是用来发送HTTP请求的?A. request()B. get()C. post()D. put()52. 以下哪个模块是Python中用来处理XML文档的?A. requestsB. xml.etree.ElementTreeC. urllib.parseD. pandas53. 以下哪种情况下,应该使用get()方法进行爬取?A. 需要登录B. 需要提交表单数据C. 只需要获取网页内容D. 需要大量下载图片54. 以下哪种错误是在发送请求时可能会遇到的?A. 请求超时B. 请求被拒绝C. 无法连接到服务器D. 找不到请求的URL55. 以下哪个函数可以用来解析HTML文档?A. requestsB. xml.etree.ElementTreeC. urllib.parseD. pandas56. 以下哪种情况下,应该使用put()方法进行爬取?A. 需要上传文件B. 需要修改网页内容C. 只需要获取网页内容D. 需要大量下载图片57. 以下哪个模块是Python中用来处理CSV文件的?A. requestsB. xml.etree.ElementTreeC. urllib.parseD. pandas58. 以下哪种错误是在处理响应时可能会遇到的?A. 响应内容为空B. 响应内容错误C. 响应头错误D. 无法打开响应59. 以下哪种方法可以实现多线程爬取?A. request()B. get()C. post()D. threading60. 以下哪种方法可以用来防止爬虫被反爬?A. 使用代理IPB. 使用User-AgentC. 设置请求头D. 直接访问服务器61. 在进行网络爬虫开发时,应遵循的主要法律是什么?A. 《中华人民共和国宪法》B. 《中华人民共和国网络安全法》C. 《互联网信息服务管理办法》D. 《中华人民共和国广告法》62. 下列哪种行为属于合法的网络爬虫行为?A. 未经允许访问他人网站服务器B. 非法获取他人隐私信息C. 合理使用网络爬虫抓取公共信息D. 利用网络爬虫传播恶意代码63. 某网络爬虫在抓取网站数据时,发现了一个链接。

黑马python课程大纲

黑马python课程大纲

黑马Python课程大纲如下:
1.Python基础语法:包括变量、数据类型、控制结构、函数等内容。

2.Python面向对象编程:包括类、对象、继承、多态等内容。

3.常用模块和库:包括os、sys、time等常用模块的使用,以及Pandas、
Numpy等数据处理库的使用。

4.Web开发:包括HTML、CSS、JavaScript等前端知识,以及Django、
Flask等后端框架的使用。

5.数据库开发:包括MySQL、SQLite等关系型数据库的使用,以及
MongoDB等非关系型数据库的使用。

6.爬虫开发:包括requests、BeautifulSoup等爬虫库的使用,以及反爬虫、
验证码识别等技术。

7.自动化测试:包括单元测试、集成测试等技术,以及Selenium等自动化测
试工具的使用。

8.数据分析与可视化:包括数据清洗、数据可视化等内容,以及Matplotlib、
Seaborn等可视化库的使用。

9.机器学习与人工智能:包括线性回归、逻辑回归、支持向量机等分类算法,
以及K最近邻、决策树等聚类算法。

10.项目实战:包括Web开发、爬虫开发、数据分析等多个领域的实战项目。

以上是黑马Python课程大纲的简要介绍,具体内容可能因课程版本和讲师而有所不同。

如何学习编程从入门到精通的完全指南

如何学习编程从入门到精通的完全指南

如何学习编程从入门到精通的完全指南学习编程是一项需要耐心、毅力和恒心的任务。

无论是初学者还是有一定经验的人,都需要掌握一定的学习方法和技巧,才能在编程领域取得更深入的了解和掌握。

本篇文章将为大家提供一份完整的学习编程的指南,从入门到精通的学习路径,帮助大家更好地学习编程。

一、选择合适的编程语言在开始学习编程之前,首先需要了解不同的编程语言,并选择一种适合自己的语言进行学习。

常见的编程语言包括Python、Java、C++、C#等。

初学者可以选择Python作为入门语言,因为它易于学习且应用广泛。

二、理解编程基础知识在学习具体的编程语言之前,了解一些基础的编程知识是必要的。

这些知识包括变量、数据类型、运算符、控制语句等。

可以通过阅读编程相关的书籍、观看在线教程或参加编程课程来学习这些基础知识。

三、掌握编程工具学习编程需要使用一些编程工具来编写、调试和运行代码。

常用的编程工具包括集成开发环境(IDE)、文本编辑器、命令行等。

选择一种适合自己的编程工具,并熟悉其使用方法。

四、学习编程语法和语义每种编程语言都有其特定的语法和语义规则。

学习编程语言的语法和语义是掌握该语言的基础。

可以通过编写小程序、参与编程练习来加深对语法和语义规则的理解。

五、进行实践项目理论知识只有应用到实践中才能真正发挥作用。

选择一些适合自己水平的实践项目,通过实际编写代码来巩固和应用所学的知识。

可以参与开源项目、编写小应用程序或者解决一些实际问题来进行实践。

六、积累编程经验编程是一项需要积累经验的技能。

在学习过程中,要不断总结经验教训,遇到问题及时解决,并将解决方法记录下来。

通过不断地实践和积累经验,才能在编程领域不断进步。

七、寻找编程社区和资源加入编程社区,与其他编程爱好者进行交流,分享经验和资源。

在编程社区中可以学到更多的技巧和方法,也可以解决自己在学习过程中遇到的问题。

此外,互联网上还有许多优质的编程资源,如在线教程、文档等,可以及时查询和学习。

Python实训项目介绍与实践

Python实训项目介绍与实践

Python实训项目介绍与实践Python实训项目介绍与实践Python作为一门强大且广泛应用的编程语言,具备简洁易懂的语法以及丰富的库和框架,因而在学习和实践中变得非常受欢迎。

为了能够更好地掌握Python编程知识和技巧,实训项目是一个非常有效的学习途径。

本文将介绍Python实训项目的概念、目标和实践方法,并分享我的观点和理解。

1. 什么是Python实训项目?Python实训项目是一种以实践为主导的教学方法,旨在通过参与真实的项目开发过程,提供实际的问题解决方案,以帮助学习者深入理解和掌握Python编程技术。

这些项目通常与实际应用场景相关,涵盖了从基础到高级的多个方面,可以涉及Web开发、数据分析、机器学习、人工智能等领域。

2. Python实训项目的目标是什么?Python实训项目的主要目标是帮助学习者将所学的理论和知识应用到实际问题中,培养解决问题的能力和编程思维。

通过项目实践,学习者将面临各种挑战,包括需求分析、设计思路、代码实现、测试与调试等方面,从而锻炼操作技巧和解决问题的能力。

项目实践还能促进团队合作与沟通,培养学习者的创新和实践能力。

3. 如何进行Python实训项目?Python实训项目的实践过程通常分为以下几个步骤:(1) 选择合适的项目:根据个人兴趣和学习目标,选择适合的实训项目。

可以从开源社区中获取一些已有的项目,或者根据自己的需求设计一个新的项目。

(2) 需求分析与设计:在开始实现项目之前,对项目需求进行详细的分析与设计。

包括确定项目的功能、界面设计、数据库设计等方面的内容。

(3) 代码实现:根据需求分析和设计,开始编写项目的代码。

在编码过程中,可以运用所学的Python知识和技术,选择适当的库和框架,提高代码的效率和可读性。

(4) 测试与调试:完成代码的编写后,进行测试和调试工作。

检查代码是否符合预期的功能,是否存在bug等问题,并及时进行修复和优化。

(5) 总结与回顾:在项目实践结束后,进行总结和回顾。

从入门到精通类的书 -回复

从入门到精通类的书 -回复

从入门到精通类的书-回复
“从入门到精通”类的书籍,通常是指针对某一领域或技能,按照学习者的认知规律和技能掌握过程,由浅入深、循序渐进地进行系统性讲解与教学的书籍。

这类书籍的特点是内容全面且详细,适合初学者入门并逐渐提升至高级阶段,甚至达到精通水平。

例如:
1. 《Python编程:从入门到实践》
2. 《C++ Primer Plus(第六版)——从入门到精通》
3. 《Java核心技术:卷1 基础知识(原书第10版)》
4. 《Photoshop CC从入门到精通》
5. 《吉他自学三月通》
6. 《金融学:从入门到精通》
7. 《英语语法大全:从入门到精通》
每一本“从入门到精通”类的书籍都致力于帮助读者建立扎实的基础知识体系,并通过实际操作、案例分析等方式引导读者不断提升技能,最终达到精通该领域的目标。

Python从入门到项目实践PyCharm详解读书记录

Python从入门到项目实践PyCharm详解读书记录

《Python从入门到项目实践PyCharm详解》读书记录一、Python基础入门篇在我初识Python时,我被其简洁明了的语法和强大的功能所吸引。

Python是一种解释型语言,这意味着我们可以边写代码边运行,而无需像C或C++那样预先编译。

这种特性使得Python成为初学者快速入门编程的优选语言。

Python具有丰富的第三方库和框架,能够支持各种类型的应用开发。

我对Python有了初步的了解后,对其广泛的应用前景产生了浓厚的兴趣。

学习Python的基础语法是我开始编程之旅的第一步。

在这部分的学习中,我了解了Python的变量、数据类型(如整数、浮点数、字符串等)、运算符以及控制结构(如条件语句、循环语句)。

我也掌握了Python中函数的基本用法,这是构建模块化代码的重要基础。

虽然一开始有些概念比较难以理解,但通过不断的实践和查阅相关资料,我逐渐掌握了这些基础知识。

在掌握了基础语法后,我进一步学习了Python中的数据结构。

Python内置了许多数据结构,如列表、元组、字典和集合等。

这些数据结构可以帮助我们更有效地处理数据,提高代码的运行效率。

我也学习了如何定义自己的数据结构——类,这是面向对象编程的基础。

在Python的学习过程中,我接触到了两种基本的编程范式:过程式编程和面向对象编程。

过程式编程是一种通过定义一系列步骤来解决问题的编程方式,而面向对象编程则是一种以对象为基础的编程方式,可以更好地模拟现实世界的问题。

Python支持这两种编程范式,并且鼓励使用面向对象的方式解决问题。

在学习过程中,我逐渐理解了这两种编程范式的差异和优劣,并尝试将它们应用到实际项目中。

在Python基础入门阶段,我掌握了Python的基本语法、数据结构和编程范式。

这些知识为我后续的学习和实践打下了坚实的基础,在接下来的学习中,我将进一步深入Python的高级特性和项目实践,以期更好地应用Python解决实际问题。

Python从菜鸟到高手(第2版)

Python从菜鸟到高手(第2版)

15.1线程与进程 15.2 Python与线程 15.3高级线程模块(threading) 15.4线程同步 15.5协程 15.6实战与演练 15.7本章小结
01
第16章 CHAPTER 16 GUI库: PyQt6
02
第17章 CHAPTER 17 PyQt6 游戏项目实 战:俄罗斯 方块
读书笔记
这本书涵盖的内容很比较广泛,但是每个板块的内容都是点到为止。
目录分析
1
第1章CHAPTER 1 Python入门
第2章CHAPTER 2
2 Python语言 基础
3
第3章CHAPTER 3条件与循环
4
第4章CHAPTER 4列表和元组
5
第5章CHAPTER 5字符串
1
第6章CHAPTER 6字典
18.1 Pygame入门 18.2键盘和鼠标事件 18.3实战与演练 18.4本章小结
19.1图像处理 19.2 Pygame精灵(Sprite) 19.3碰撞检测 19.4给游戏加上音效 19.5实战与演练 19.6本章小结
20.1游戏概述 20.2游戏中需要完成的工作 20.3游戏初始化 20.4展现游戏角色 20.5响应鼠标和键盘事件 20.6碰撞检测 20.7本章小结
感谢观看
2.1运行helloworld.py会发生什么情况 2.2变量 2.3字符串基础 2.4数字 2.5获取用户输入 2.6注释 2.7实战与演练 2.8本章小结
3.1条件和条件语句 3.2循环 3.3实战与演练 3.4本章小结
4.1定义列表 4.2列表的基本操作 4.3列表方法 4.4元组 4.5 for循环与列表 4.6实战与演练 4.7本章小结
第14章CHAPTER 14 网络高级编程

六星教育:零基础如何学习Python?九大阶段完美讲述

六星教育:零基础如何学习Python?九大阶段完美讲述

六星教育:零基础如何学习Python?九大阶段完美讲述随着互联网经济的飞速发展,人工智能时代来临,计算机人才急剧缺失,大量企业岗位的空缺,到处需要计算机人才。

在这种形势下,学习计算机的人数慢慢增加,特别是与人工智能相关的Python编程语言,受到了广泛关注,今天六星教育整理了一些Python语言的信息,希望能帮助到同学们!为什么要学习Python编程语言呢?Python是一门更注重可读性和效率的语言,对初学者来说更友好。

它易于学习,能用少量的代码就建出更多的功能,带给所有开发者一种快速的学习体验。

它拥有最成熟的程序包资源库之一,在数据科学领域被广泛使用,并且还是跨平台和开源的。

因为Python太多的优势,所以学习Python越来越多。

再加上它的应用领域太广泛,,所以这些更成为别人学习Python的理由。

Python主要应用的领域有WEB开发、网络编程、爬虫开发、云计算开发、人工智能、自动化运维、金融分析、科学运算、游戏开发、桌面软件等,这些都为Python学习者提供了极大的工作环境,这也看出了python的前景势不可挡。

哪些公司用Python编程语言?谷歌:Google App Engine 、 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用Python实现,每天网站处理10亿个文件的上传和下载Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部用python开发Facebook:大量的基础库均通过Python实现的Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的知乎: 国内最大的问答社区,通过Python开发(国外Quora)春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用Python开发的除上面之外,还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python 完成各种各样的任务。

python培训内容

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Python 培训内容概述随着 Python 在数据科学、人工智能、Web 开发等领域的广泛应用,越来越多的人选择学习 Python。

本文将介绍 Python 培训的主要内容,帮助大家更好地了解和学习 Python。

下面是本店铺为大家精心编写的5篇《Python 培训内容概述》,供大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

《Python 培训内容概述》篇1一、Python 基础语法Python 培训的基础课程主要包括 Python 基础语法、数据类型、变量、运算符、控制结构等。

学员需要掌握 Python 的基本语法,为后续的编程学习打下坚实的基础。

二、Python 高级语法在掌握 Python 基础语法后,学员需要进一步学习 Python 的高级语法,如函数、模块、面向对象编程等。

这些内容对于编写复杂的Python 程序和项目至关重要。

三、Python 数据科学工具Python 在数据科学领域的应用非常广泛,如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等。

Python 培训会涉及这些数据科学工具的使用,帮助学员更好地进行数据分析、可视化和处理。

四、Python Web 开发Python 在 Web 开发领域也有着广泛的应用,如 Django、Flask等框架。

Python 培训会教授如何使用这些框架进行 Web 开发,包括前端和后端的开发。

五、Python 机器学习与人工智能机器学习和人工智能是 Python 应用的另一个重要领域。

Python 培训会涉及相关的机器学习算法、深度学习框架等,如 Scikit-learn、TensorFlow 等。

六、Python 项目实战除了理论知识外,Python 培训还应包括项目实战环节,让学员通过实际项目来巩固所学知识,提高编程能力和解决实际问题的能力。

七、Python 编程规范与实践Python 培训还应包括编程规范与实践的内容,如代码风格、PEP8 规范、代码调试与测试等。

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江西省南昌市2015-2016学年度第一学期期末试卷(江西师大附中使用)高三理科数学分析一、整体解读试卷紧扣教材和考试说明,从考生熟悉的基础知识入手,多角度、多层次地考查了学生的数学理性思维能力及对数学本质的理解能力,立足基础,先易后难,难易适中,强调应用,不偏不怪,达到了“考基础、考能力、考素质”的目标。

试卷所涉及的知识内容都在考试大纲的范围内,几乎覆盖了高中所学知识的全部重要内容,体现了“重点知识重点考查”的原则。

1.回归教材,注重基础试卷遵循了考查基础知识为主体的原则,尤其是考试说明中的大部分知识点均有涉及,其中应用题与抗战胜利70周年为背景,把爱国主义教育渗透到试题当中,使学生感受到了数学的育才价值,所有这些题目的设计都回归教材和中学教学实际,操作性强。

2.适当设置题目难度与区分度选择题第12题和填空题第16题以及解答题的第21题,都是综合性问题,难度较大,学生不仅要有较强的分析问题和解决问题的能力,以及扎实深厚的数学基本功,而且还要掌握必须的数学思想与方法,否则在有限的时间内,很难完成。

3.布局合理,考查全面,着重数学方法和数学思想的考察在选择题,填空题,解答题和三选一问题中,试卷均对高中数学中的重点内容进行了反复考查。

包括函数,三角函数,数列、立体几何、概率统计、解析几何、导数等几大版块问题。

这些问题都是以知识为载体,立意于能力,让数学思想方法和数学思维方式贯穿于整个试题的解答过程之中。

二、亮点试题分析1.【试卷原题】11.已知,,A B C 是单位圆上互不相同的三点,且满足AB AC →→=,则AB AC →→⋅的最小值为( )A .14-B .12-C .34-D .1-【考查方向】本题主要考查了平面向量的线性运算及向量的数量积等知识,是向量与三角的典型综合题。

解法较多,属于较难题,得分率较低。

【易错点】1.不能正确用OA ,OB ,OC 表示其它向量。

2.找不出OB 与OA 的夹角和OB 与OC 的夹角的倍数关系。

【解题思路】1.把向量用OA ,OB ,OC 表示出来。

2.把求最值问题转化为三角函数的最值求解。

【解析】设单位圆的圆心为O ,由AB AC →→=得,22()()OB OA OC OA -=-,因为1OA OB OC ===,所以有,OB OA OC OA ⋅=⋅则()()AB AC OB OA OC OA ⋅=-⋅-2OB OC OB OA OA OC OA =⋅-⋅-⋅+ 21OB OC OB OA =⋅-⋅+设OB 与OA 的夹角为α,则OB 与OC 的夹角为2α所以,cos 22cos 1AB AC αα⋅=-+2112(cos )22α=--即,AB AC ⋅的最小值为12-,故选B 。

【举一反三】【相似较难试题】【2015高考天津,理14】在等腰梯形ABCD 中,已知//,2,1,60AB DC AB BC ABC ==∠= ,动点E 和F 分别在线段BC 和DC 上,且,1,,9BE BC DF DC λλ==则AE AF ⋅的最小值为 .【试题分析】本题主要考查向量的几何运算、向量的数量积与基本不等式.运用向量的几何运算求,AE AF ,体现了数形结合的基本思想,再运用向量数量积的定义计算AE AF ⋅,体现了数学定义的运用,再利用基本不等式求最小值,体现了数学知识的综合应用能力.是思维能力与计算能力的综合体现. 【答案】2918【解析】因为1,9DF DC λ=12DC AB =,119199918CF DF DC DC DC DC AB λλλλλ--=-=-==, AE AB BE AB BC λ=+=+,19191818AF AB BC CF AB BC AB AB BC λλλλ-+=++=++=+,()221919191181818AE AF AB BC AB BC AB BC AB BCλλλλλλλλλ+++⎛⎫⎛⎫⋅=+⋅+=+++⋅⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭19199421cos1201818λλλλ++=⨯++⨯⨯⨯︒2117172992181818λλ=++≥+= 当且仅当2192λλ=即23λ=时AE AF ⋅的最小值为2918. 2.【试卷原题】20. (本小题满分12分)已知抛物线C 的焦点()1,0F ,其准线与x 轴的交点为K ,过点K 的直线l 与C 交于,A B 两点,点A 关于x 轴的对称点为D . (Ⅰ)证明:点F 在直线BD 上; (Ⅱ)设89FA FB →→⋅=,求BDK ∆内切圆M 的方程. 【考查方向】本题主要考查抛物线的标准方程和性质,直线与抛物线的位置关系,圆的标准方程,韦达定理,点到直线距离公式等知识,考查了解析几何设而不求和化归与转化的数学思想方法,是直线与圆锥曲线的综合问题,属于较难题。

【易错点】1.设直线l 的方程为(1)y m x =+,致使解法不严密。

2.不能正确运用韦达定理,设而不求,使得运算繁琐,最后得不到正确答案。

【解题思路】1.设出点的坐标,列出方程。

2.利用韦达定理,设而不求,简化运算过程。

3.根据圆的性质,巧用点到直线的距离公式求解。

【解析】(Ⅰ)由题可知()1,0K -,抛物线的方程为24y x =则可设直线l 的方程为1x my =-,()()()112211,,,,,A x y B x y D x y -,故214x my y x =-⎧⎨=⎩整理得2440y my -+=,故121244y y m y y +=⎧⎨=⎩则直线BD 的方程为()212221y y y y x x x x +-=--即2222144y y y x y y ⎛⎫-=- ⎪-⎝⎭令0y =,得1214y yx ==,所以()1,0F 在直线BD 上.(Ⅱ)由(Ⅰ)可知121244y y m y y +=⎧⎨=⎩,所以()()212121142x x my my m +=-+-=-,()()1211111x x my my =--= 又()111,FA x y →=-,()221,FB x y →=-故()()()21212121211584FA FB x x y y x x x x m →→⋅=--+=-++=-,则28484,93m m -=∴=±,故直线l 的方程为3430x y ++=或3430x y -+=213y y -===±,故直线BD 的方程330x -=或330x -=,又KF 为BKD ∠的平分线,故可设圆心()(),011M t t -<<,(),0M t 到直线l 及BD 的距离分别为3131,54t t +--------------10分 由313154t t +-=得19t =或9t =(舍去).故圆M 的半径为31253t r +== 所以圆M 的方程为221499x y ⎛⎫-+= ⎪⎝⎭【举一反三】【相似较难试题】【2014高考全国,22】 已知抛物线C :y 2=2px(p>0)的焦点为F ,直线y =4与y 轴的交点为P ,与C 的交点为Q ,且|QF|=54|PQ|.(1)求C 的方程;(2)过F 的直线l 与C 相交于A ,B 两点,若AB 的垂直平分线l′与C 相交于M ,N 两点,且A ,M ,B ,N 四点在同一圆上,求l 的方程.【试题分析】本题主要考查求抛物线的标准方程,直线和圆锥曲线的位置关系的应用,韦达定理,弦长公式的应用,解法及所涉及的知识和上题基本相同. 【答案】(1)y 2=4x. (2)x -y -1=0或x +y -1=0. 【解析】(1)设Q(x 0,4),代入y 2=2px ,得x 0=8p,所以|PQ|=8p ,|QF|=p 2+x 0=p 2+8p.由题设得p 2+8p =54×8p ,解得p =-2(舍去)或p =2,所以C 的方程为y 2=4x.(2)依题意知l 与坐标轴不垂直,故可设l 的方程为x =my +1(m≠0). 代入y 2=4x ,得y 2-4my -4=0. 设A(x 1,y 1),B(x 2,y 2), 则y 1+y 2=4m ,y 1y 2=-4.故线段的AB 的中点为D(2m 2+1,2m), |AB|=m 2+1|y 1-y 2|=4(m 2+1).又直线l ′的斜率为-m ,所以l ′的方程为x =-1m y +2m 2+3.将上式代入y 2=4x ,并整理得y 2+4m y -4(2m 2+3)=0.设M(x 3,y 3),N(x 4,y 4),则y 3+y 4=-4m,y 3y 4=-4(2m 2+3).故线段MN 的中点为E ⎝ ⎛⎭⎪⎫2m2+2m 2+3,-2m ,|MN|=1+1m 2|y 3-y 4|=4(m 2+1)2m 2+1m 2.由于线段MN 垂直平分线段AB ,故A ,M ,B ,N 四点在同一圆上等价于|AE|=|BE|=12|MN|,从而14|AB|2+|DE|2=14|MN|2,即 4(m 2+1)2+⎝ ⎛⎭⎪⎫2m +2m 2+⎝ ⎛⎭⎪⎫2m 2+22=4(m 2+1)2(2m 2+1)m 4,化简得m 2-1=0,解得m =1或m =-1, 故所求直线l 的方程为x -y -1=0或x +y -1=0.三、考卷比较本试卷新课标全国卷Ⅰ相比较,基本相似,具体表现在以下方面: 1. 对学生的考查要求上完全一致。

即在考查基础知识的同时,注重考查能力的原则,确立以能力立意命题的指导思想,将知识、能力和素质融为一体,全面检测考生的数学素养,既考查了考生对中学数学的基础知识、基本技能的掌握程度,又考查了对数学思想方法和数学本质的理解水平,符合考试大纲所提倡的“高考应有较高的信度、效度、必要的区分度和适当的难度”的原则. 2. 试题结构形式大体相同,即选择题12个,每题5分,填空题4 个,每题5分,解答题8个(必做题5个),其中第22,23,24题是三选一题。

题型分值完全一样。

选择题、填空题考查了复数、三角函数、简易逻辑、概率、解析几何、向量、框图、二项式定理、线性规划等知识点,大部分属于常规题型,是学生在平时训练中常见的类型.解答题中仍涵盖了数列,三角函数,立体何,解析几何,导数等重点内容。

3. 在考查范围上略有不同,如本试卷第3题,是一个积分题,尽管简单,但全国卷已经不考查了。

四、本考试卷考点分析表(考点/知识点,难易程度、分值、解题方式、易错点、是否区分度题)。

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