《浙江省智慧畜牧业云平台》介绍

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智慧畜牧平台建设完整解决方案

培训与支持
为客户提供培训和支持，帮助客户更好地使用和维护系统。
05
智慧畜牧平台的成功案例
某大型畜牧企业的智慧化转型实践
传统畜牧企业面临的问题
该大型畜牧企业传统业务模式面临诸多挑战，如生产效率低下、产品质量不稳定、高能耗和环境污染等。
智慧畜牧平台解决方案
采用先进的物联网、大数据、人工智能等技术，建立智慧畜牧平台，实现养殖、饲料、兽医、销售等环节的全面智能化管理。
通过智能饲喂系统，根据动物生长需求进行精准饲喂，提高饲料利用率和动物生长速度。
疫病防治
通过实时监测动物健康状况，及时发现疫病，减少因疫病造成的生产损失。
3
优化繁殖
利用繁殖管理系统，提高繁殖成活率，增加动物存栏量。
提升畜牧产品质量
质量追溯
01
通过信息化手段，实现产品质量追溯，提高消费者信心，增加
产品附加值。
科学养殖
02
通过科学养殖技术，减少药物使用，提高动物健康水平，保证
产品质量安全。
数据分析
03
通过对畜牧生产数据的挖掘和分析，优化生产工艺，提高产品
质量和附加值。
降低畜牧运营成本
智能化管理
通过智能化管理，减少人力投入，降低人工成本。
优化资源配置
通过精准核算，优化饲料、药物等资源的配置，降低生产成本。
04

智慧畜牧平台建设完整解决方案

平台架构设计
云计算基础架构
采用云计算技术，搭建稳定、高效的分布式系统架构，实现平台
资源的动态扩展和高效利用。
微服务架构
采用微服务设计理念，将平台功能拆分为多个独立、可复用的服务，提高系统可维护性和可扩展
性。
数据存储设计
采用高性能、可扩展的数据库技术，实现海量畜牧数据的存储、
查询和分析。
平台功能设计
数据、系统性能等，为效果评估提供依据。
2. 效果评估
02
根据数据分析结果，对平台的效果进行评估，包括用户满意度
、业务效率提升、成本节约等方面。
3. 优化改进
03
根据效果评估结果，对平台进行优化和改进，包括功能增强、
性能提升、用户体验优化等，不断提高平台的价值。
THANKS.
01
02
03
04
数据采集与监测
实时监测畜牧生产环境数据、动物生长数据等，为精准养殖
提供数据支持。
智能化决策支持
基于大数据分析和人工智能技术，提供饲料配方优化、疫病
预警等决策支持功能。
精细化管理
实现饲料、兽药等物资的库存管理、使用记录等功能，提高
畜牧场管理水平。
溯源与质量安全
建立畜产品质量安全溯源体系，实现畜产品从生产到消费全
2. 系统维护
定期对平台进行维护，包括系统升级、数据备份、安全防护等，确保平台的稳定性和安全性。

智慧畜牧平台建设完整解决方案

目标
智慧畜牧平台建设的目标是实现畜牧养殖全过程的智能化、自动化、高效化，包括养殖管理、饲料管理、疾病防治、数据分析等方面，提高畜牧业的整体竞争力。
智慧畜牧平台的重要性
1 2 3
提高养殖效益
通过智能化、自动化的管理，可以提高养殖效率，减少人力成本，降低能源消耗，提高养殖效益。
提升产品质量
智慧畜牧平台可以实现对饲料、水源等全方位的质量监控，及时发现并解决问题，提高产品质量和安全性。
置，确保资源得到充分利用。
提升管理效益
01
领导决策支持
智慧畜牧平台能够提供各类数据报表和趋势分析，为领导决策提供及
时、准确的数据支持。
02
高效沟通协作
通过智慧畜牧平台的内部通讯工具和协作平台，实现各部门之间的高
效沟通和协作，提高管理效率。
03
管理规范化和标准化
智慧畜牧平台能够制定统一的管理标准和流程规范，使管理更加规范
根据实际需求，开发相应的应用功能模块，实现智能化养殖、疫病防治、生产管理等业务功能。
04
智慧畜牧平台实施与部署
项目计划与时间表
计划制定
根据项目目标和要求，制定详细的项目计划书。
时间安排
根据项目复杂程度和资源状况，合理安排项目时间表。
任务分解
将项目任务分解为具体的子任务，明确任务责任人和时间节点。

智慧农业云平台—基于大数据和云应用的解决方案

一、农业发展的几个阶段：

1．农业1.0时代（原始农业）：以人力为主，辅以简单的生产工具实现劳作。

2．农业2.0时代（机械农业）：以大型农机具替代人力生产，提供效率。

3．农业3.0时代（现代农业）：以自动化生产、规模化种植（养殖）增产增效。

4．农业4.0时代（智慧农业）：以物联网为依托，结合移动互联网实现大数据和云应用，通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。

浙江省智慧农业云平台

二、智慧农业云平台基本架构：

托普云农智慧农业云平台通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。

1．基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。

2．核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。

3．平台服务包括管理服务（种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析）和监控服务（远程监控、自动化监控）。

4．服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。

5．终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。

三、智慧农业云平台的基本功能模块：

1．行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用，保护大数据采集监控平台，智能化控制平台。

2．生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。

3．产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台，政务管理服务平台。

4．消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。

宁波智慧畜牧平台上线畜禽养殖一键管理

中国饲料2019年第1期

畜牧兽医局、市食药局、市商务局联合发布,明确将推进赋码追溯,将供应链上下游企业全部纳入追溯体系;推行冷链配送,实现从贮存、运输、销售等各环节全程冷链化;加强对健康肉品牌产品监管力度,健康肉品牌产品抽检合格率达到100%。

为实现上述目标,《意见》提出九项建设任务,具体包括加快标准制定推行、推进绿色养殖、打造示范样本、严格健康肉品牌产品准出管理、落实企业主体责任、推行全程冷链配送、创新营销模式、加强市场准入管理、建立完善追溯体系。其中,严格规范兽药、饲料和饲料添加剂等投入品使用,推广营养免疫调控、生物发酵饲料、发酵中药技术,提高动物福利,深化抗菌药物减量化、无抗化养殖。凡进入健康肉供应链的生猪养殖企业均应通过无公害认证和健康肉养殖基地认证。

宁波智慧畜牧平台上线

畜禽养殖“一键”管理

日前,浙江省宁波市已建成“1+X”智慧畜牧业云平台,即“1个数据库+4级平台(市、县、乡、企业)+N个应用系统+1个数据交换中心”。构建了集畜牧业生产、动物防疫、检疫、病死动物无害化处理、兽医实验室监测、远程视频监控、畜禽屠宰管理和动物及动物产品追溯等功能于一体的行业监管与服务体系。

宁波全市100多个规模畜禽养殖场全部安装应用规模养殖生产管理系统,2000多个小型畜禽养殖场(户)全部纳入乡镇养殖生产信息管理平台,实行动态管理。动物疫苗管理系统、屠宰检疫与电子出证管理系统已在该市得到应用。

千阳萨能良种羊有了电子“身份证”

近日,从陕西省千阳县的奶山

羊良种繁育场了解到,经过专业技

术人员鉴定登记的良种奶山羊,耳

智慧畜牧案例

智慧畜牧案例范文

一、案例背景介绍

智慧畜牧项目在某大型养殖企业展开，该企业致力于实现现代化、高效、环保的养殖模式。近年来，随着人们对食品安全和环境保护意识的提高，智慧畜牧成为养殖业发展的新趋势。本项目旨在通过引入先进的物联网、大数据等技术，提高养殖效率，保障食品安全，降低环境污染，实现可持续发展。

二、智慧畜牧系统架构

智慧畜牧系统主要包括感知层、网络层和应用层三个部分。感知层通过各种传感器和智能化设备实现养殖环境参数的实时监测和采集；网络层将采集的数据进行传输和处理；应用层则基于大数据分析技术，为养殖企业提供智能化决策支持。

三、养殖场管理智能化

通过引入智能化设备，如智能饲喂器、智能环境控制器等，实现养殖场管理的自动化和智能化。养殖人员可以通过手机或电脑远程监控和管理养殖场，大大提高了管理效率。

四、养殖过程监控与数据采集

系统实时采集养殖环境参数，如温度、湿度、氨气浓度等，以及养殖动物的行为和生理参数，如采食量、体重、体温等。这些数据经过分析处理，可以为养殖企业提供科学的养殖方案和预警机制。

五、疫病防控与预警

通过对养殖动物的行为和生理参数进行实时监测，及时发现异常情况，实现疫病的早发现、早治疗。同时，系统可以根据历史数据预测疫病发生的风险，为防控工作提供预警。

六、饲料管理智能化

通过智能饲喂器实现饲料的精准投放，根据养殖动物的生长阶段和生理需求进行个性化饲喂。同时，系统可以实时监测饲料的质量和数量，确保饲料的安全和有效利用。

七、畜产品追溯与质量安全监控

智慧畜牧系统可以实现畜产品的全程追溯，从养殖源头到餐桌，每一个环节的信息都可以被记录和查询。此外，系统还可以对畜产品的质量进行实时监测和预警，确保食品安全。

智慧畜牧业全产业链追溯体系整体解决方案

智慧畜牧业全产业链追溯体系整体解决方

案

养殖业的发展对环境产生了不可忽视的影响，而智慧畜牧业全产业链追溯体系解决方案可以有效地监控和管理养殖业的生态环境，减少环境污染和资源浪费，实现可持续发展。

3、经济效益

智慧畜牧业全产业链追溯体系解决方案可以提高养殖业的生产效率和产品质量，降低企业成本，提高市场竞争力，促进养殖业的发展，推动农村经济的繁荣。

五、总结

智慧畜牧业全产业链追溯体系解决方案是当前养殖业发展的必然趋势，也是推动养殖业高质量发展、保障食品安全的有效手段。我们应该积极推广和应用智慧畜牧业全产业链追溯体系解决方案，为养殖业的发展和社会的进步做出积极贡献。

通过智慧畜牧产业链追溯体系建设，可以在不增加牲畜数量的情况下，大幅度增加牧民收入，间接保护自治区的各大草场。此外，该系统的应用也可以有效提高国家对重大疫情的快速反应和及时处理速度，为企业节约成本，同时提升我国农畜产品在国际的地位和品牌竞争力，为企业和国家创造更多的外

汇收入。在XXX，该系统的应用让羊肉价格保持稳步提升，

每年可增收18亿元，其中企业可增加收入6亿元，牧民人均

可增收6000元。

但是在使用该系统时，仍然存在一些问题和需求。例如，出栏周期长、养殖技术不过关、销售渠道有限、信息公开化程度低、专业养殖人才较少等。为了解决这些问题，我们建议建立一个标准化、先进性、安全性、扩展性、保护投资和可管理的网络系统，以满足用户需求。

该网络系统的设计应该具有互操作性、可用性、可靠性、可扩充性和可管理性，并且要遵循国际标准。同时，我们也要兼顾技术的成熟性和安全性。为了保护用户的投资和今后的网络扩充升级能力，网络设计必须为今后的扩充留有足够的余地。此外，我们还建议对用户的区域进行划分，并选用专用防火墙实现对本地资源的安全保护。最后，先进的网络管理可以为多业务网络提供安全运行的基础。

直联直报养殖场备案标准

发布会上，据活动主办方相关负责人介绍，当前，传统产业与现代信息技术结合，已经成为畜牧业创新发展的制高点。依托信息化优化资源配置，提高劳动生产率、资源转化率、畜禽生产率，从而实现改善宏观调控，有效降低市场波动和风险，既是增强畜牧业核心竞争力的需要，也是保障畜牧业持续稳定发展的需要。而随着信息服务水平提升，也将切实解决小规模、大群体与大市场之间的矛盾，促进小散户融入畜牧业现代化。

我国是畜牧业大国，畜牧业平稳健康发展关乎国计民生。10年来，在各级畜牧兽医部门的共同努力下，以监管监测一体化和行业管理精准化为目标，以建平台、建队伍和建机制为主要抓手，基本建成了完备的畜牧业监测预警工作体系。其中，平台部分包括了全国畜牧业监测预警信息网（1网），养殖场直联直报信息平台和数字奶业信息服务云平台（2平台），掌上牧云客户端、牧情通客户端、数字奶业客户端（3客户端）。

养殖场直联直报信息平台由农业农村部畜牧兽医局会同全国畜牧总站按统一管理、分级使用、共享直联的原则建立。该平台实现了对畜禽粪污资源化利用工作的管理和考核，同时具备养殖场联网备案、生产和市场监测、视频监控、大数据决策支撑等功能，还可以与地方、龙头企业、社会机构的开放数据进行对接。该平台上线为推动畜牧业大数据建设，实现行业精准管理提供了重要平台支撑。2018年，依托该平台实现了对各地畜禽粪污资源化利用工作的在线考核。

畜牧业信息入户客户端是会上发布的另一个惠农平台。2018年，农业农村部畜牧兽医局、全国畜牧总站以为农民办实事为宗旨，启动实施“畜牧业信息进村入户行动”，进而开发了这个客户端，实现了对养殖场户的点对点信息采集和

智慧畜牧业管理系统

智慧畜牧业管理系统，手机云平台管理养殖场，科学饲养我国作为畜牧大国，畜牧业的科技含量并不高，只能是畜牧大国而不是畜牧强国，存在企业生产管理水平低、政府监管薄弱、环境污染等问题。在智能养殖技术的发展下，有望实现养殖业管理智能化，具有实质性意义，也是跨越性前进。

对于畜禽业来说，生产过程主要受养殖品种、饲料类型和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响。主要是环境因素，包括温度、湿度、噪音、光线、有害气体、C02浓度、硫化氢、氨、溶解氧、酸碱度、水温、氨氮等。传统养殖方式多以个人经验，作为管理依据，且规模大的养殖场，需雇佣足够的人力进行清洁、喂料等作业。

4G/以太网"IFI

智慧畜牧业管理系统，利用物联网畜禽养殖管理办法，通过智能无线传感器在线采集畜禽舍养殖环境参数，并根据采集数据分析结果，远程控制相应设备，结合云平台的数据管理功能，实现科学养殖。实时采集养殖场各种环境参数，并无线传输给云平台，实现科学养殖、检疫、增收的目标。

有线无线

C02传感器

有害气体传感器聚英云

除湿机风机开窗机控制取暖设备采集

智能监控柜

温湿度传感器

光照度传感器

养鸡场养牛场养猪场

养殖户通过电脑或智能手机端的云平台，随时了解养殖场的实时状况，及时应对和处理一般性问题。远程查看监控视频，开关养殖场内的窗户、水帘、开关、喂料、清粪等系统，为禽畜提供舒适的生长环境。

组成部分:

1、环境信息采集系统

通过无线传感器（空气温湿度、光照、有害气体（NH3、H2S）、等传感器）、网络视频、4G∕5G∕W1F1等网络传输技术，24小时在线采集养殖环境信息，监测频率可达一分钟一次，实现养殖舍内环境信号的自动检测、传输、接收。根据现场需求不同，具体应用的传感器数量及类型，可灵活选配。

智慧畜牧可行性研究报告

1. 引言

智慧畜牧是指利用先进的信息技术和物联网技术，对畜牧业进行智能化、自动

化管理的一种创新型畜牧模式。通过智能感知、信息采集、数据分析等手段，可以实现对牲畜的实时监测、精确管理和科学养殖，提升畜牧业生产效率和质量。本报告对智慧畜牧的可行性进行深入研究，旨在评估其在畜牧业中的应用前景和可行性。

2. 方法论

本研究采用了文献综述和实地调研相结合的方法，通过收集相关文献和走访农场，了解当前畜牧业的现状以及智慧畜牧的应用情况。同时，在调研的基础上，分析智慧畜牧的优势和难点，并对其在实际应用中可能面临的问题进行探讨。

3. 智慧畜牧的优势

智慧畜牧作为一种新兴的畜牧模式，具有以下优势：

3.1 实时监测和追踪

通过物联网技术和传感器设备，可以实现对牲畜的实时监测和追踪。例如，可

以监测牲畜的体温、心率、运动轨迹等信息，及时发现异常情况并进行预警，提高疾病防控的效果。

3.2 数据分析和精确管理

智慧畜牧可以收集大量的数据并进行分析，帮助养殖户全面了解牲畜的生长、

饲养和繁殖情况，制定科学的养殖计划和管理策略。通过精确管理，可以提高养殖效益，降低成本。

3.3 自动化决策与智能处理

智慧畜牧系统可以根据数据分析结果，自动进行决策与处理。例如，根据天气

预报和牲畜的健康状况，自动调整饲料和水的供应量，提高饲养效果和动物福利。

4. 智慧畜牧的挑战

与智慧畜牧的优势相对应，也存在一些挑战：

4.1 技术成本

智慧畜牧需要投入一定的资金用于购买传感器设备、云平台和数据分析软件等。对于规模较小的养殖户来说，技术成本可能是一个不容忽视的因素。

智慧畜牧养殖方案2021

智慧畜牧养殖方案

一、方案说明

通过监测智能设备收集养殖现场实时数据，如氨气浓度、二氧化碳浓度、温湿度等，并实时将数据上传到云平台，通过系统提供的多级预警机制、历史数据分析就了解到养殖场实时情况；当数据指标超出正常范围时，用户可以通过自动化控制养殖环控设备，手机控制排风、降温、投料等生产设备，及时解决养殖场存在的各种问题，降低养殖场生产成本，方便养殖户监控，降低禽畜患病风险。

二、系统框架

智慧畜禽养殖云平台以汇聚养殖户应用、农业产业链上下游支撑、物联网智能监测设备，大数据和AI技术，整合农业全产业链的生产与监督体系，以实现畜禽养殖品种的生产智能化，经营网格化，管理高效化，服务便捷化为目标，采用手机APP、PC门户等为服务界面，构建同时服务于养殖户、专家、监管机构的智慧畜禽养殖大平台。

三、功能特点

1.养殖环境监控

实现养殖场的综合监控，包括养殖场内的温度,湿度、二氧化碳浓度、H2S浓度、氨气浓度,光照强度及时长、饮食状况、体温以及很直观的养殖区视频图像信息等。

2.智慧疫病预防

及时发现并发布新舆情，提醒养殖户加强预防，以及预防处理手段；并且对监管部门提供区域分布大图，利于整体疫情控制，统一协调处理。

3.智能联动控制

可实现根据养殖预设条件，自动控制喂食、测温、预警、拍摄等设备的运行，满足严苛的畜牧养殖,环境条件要求，减少不必要的损失，同时可以节省用电，降低生产成本。

4.监控功能

实时监控各个养殖区域的情况，远程观察养殖动物是否出现生病、发情状况以及区域内安全问题，无需到现场，即可远程监控画面。

5.组网方式

智慧畜牧平台建设完整解决方案

经济收益分析
降低养殖成本
通过智能化的饲养管理，优化饲料配方和减少浪费，有效降低饲养成本。
提高养殖效率
实时监控动物健康状况，及时发现疾病，提高养殖效率和出栏率。
增加收益
通过对市场行情的精准分析，合理安排销售计划，提高收益。
社会效益分析
保障食品安全
通过可追溯系统，确保食品安全和质量，提高消费者信心。
促进畜牧产业升级
推广先进的养殖技术和管理模式，推动畜牧产业升级和转型。
创造就业机会
智慧畜牧平台的建设需要大量技术人员和饲养员，为社会创造就业机会。
环境效益分析
减少污染排放
通过智能化的饲养管理，减少废弃物的产生和排放，降低对环境的影响。
节能减排
利用物联网技术，优化能源使用效率，减少能源消耗和碳排放。
养殖过程监管
对养殖过程中的卫生、安全、环保等方面进行全面监管，确保产品质量和食品安全。
产品检测与认证
建立完善的产品检测与认证体系，对产品进行严格的质量检测和认证，确保产品的质量和安全。
智能分析系统
数据挖掘与分析
预测模型构建
通过对采集的养殖环境数据、养殖生产数据等进行分析，为养殖户提供优化建议和
云计算技术
01
数据云存储
云服务
02
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高性能计算

智慧农业云平台的系统特点及优势

近年来，智慧农业发展突飞猛进，众多技术、资金、人才的流入，为农业现代化发展提供了广阔的发展空间与平台机遇。在刚举办的“互联网+现代农业”暨智慧农业高峰论坛上，就当前智慧农业、互联网+现代农业的发展现状，主办方托普云农副总经理朱旭华接受了采访，立足智慧农业的发展生态圈，呼吁多方力量携手共同推进互联网+现代农业的发展。

“智慧农业作为一个非常巨大的市场，不可能是一家企业能做的完的、做的好的，要想持续健康发展，还需要更多的合作共赢、互帮互助。”在朱旭华看来，这种合作并不是简单的你依附我，我依附你，而是产生倍增效应，1+1一定要大于2。一号文件代表政府的引导和市场的方向，尤其是农业供给侧改革这个概念。一些电商的人认为今年一号文件的侧重点是电商，做物联网的认为是物联网，做食品安全的认为是食品安全，这都是比较孤立的想法。所有这些板块都是供给侧，都是智慧农业的组成部分，都是农业改革的一部分。

如今，智慧农业已成为行业发展的新风口，传统粗放式的农业需要利用大数据进行产业转型升级。通过新一代物联网、大数据、3S等信息化技术有效整合省市县各级涉农资源，构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系，最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务。在智慧农业大数据的应用方面，托普云农除了打造一套系统化的智慧农业整体解决方案之外，还不断整合物联网与大数据的资源，努力打造智慧农业云平台。

据悉，托普云农从2010年开始，就导入了“互联网+”的概念。在原先的设备基础之上进行迭代升级，把原先的单机版变成网络版，把原有的传感器变成在线监测传感器，原先的一个数据端变成现在的云端处理。在托普云农的朱旭华看来，“我们即是连接者，也是被连接者。我们即是产品的提供者，也是产品的推广者。无论是从事农资行业，还是经营农业电商，都可以相互整合，借助资源嫁接来助推行业的整体发展。”

智慧农业云平台综合解决方案

一. 智慧农业概念定义：

智慧农业是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

为大力发展生态循环农业，实现农业经济可持续发展，托普云农依照《农业部现代生态循环农业发展试点省实施方案》，以智能化信息支撑现代生态循环农业为方向，采用物联网和移动互联技术，建设控水、控肥、控病、控湿、控温、控污和服务、展示等设施，集成应用智能化控制、服务、监控管理技术，实现精准投入、远程服务、实时监控和集中展示。

农业生态监控指挥中心

1、智慧农业云平台解决目标：

1、加快发展现代生态循环农业，推动农业发展方式的转变

2、强化主体污染治理责任，引导并监督各类主体加强农业资源保护和环境生态改善

3、实现现代生态循环农业技术支撑体系的构建，推行智能化实时监管技术

2、智慧农业云平台适用对象：

农业主管部门、畜牧主管部门、环保部门等政府部门

二. 国内智慧农业建设现状：

（1）智慧农业政策方面：

我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了《农业科技发展"十二

五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等政策，全力支持"十二五"期间我国农业的发展。

浙江生猪养殖实行三色码管理

近日，记者从浙江省生猪产业高质量发展工作推进视频 J±会上获悉，浙江将在全省启动

xg生猪养殖场管理码。养殖场管 g理码采取“数字赋能、精密智 S控”，其依托浙江智慧畜牧云 ^平台，打通养殖全链条，统筹 p生物安全、质量安全、生态安 I I全核心指标，动态生成“一场 ^一专码”，以红、黄、绿三色胃分别提示养殖场高、中、低风 2险，实现“一码知安全”。

W对于养殖场管理者而言，S只要输入养殖场的基础数据，便可获取专属管理码。生成管理码后，需要养殖场管理者每日更新存栏、能繁母猪、当日出栏、当日死亡4类基础数据，并叠加生物安全合

丨2020/8下|农村百事通

格率、死亡率、抽检合格率、抗体合格率、生态环境达标排放、畜产品质量安全等核心指标。

据介绍，养殖场管理码的最大好处在于，能够利用大数据手段实时动态掌握和分析辖区内的养殖及安全水平，强化死亡、出栏等末端信息管理，通过常态化运行倒逼检测等工作到场、到点，同时还可以及时指导养殖场控制安全风险。

(资料来源：浙江新闻网）

胶东五市签署重大动物疫病联防联控框架协议

青岛、烟台、威海、潍坊、日照等胶东五市非洲猪瘟防控联席会议日前在青岛举行。会上，股东五市畜牧兽医主管部门共同签署了《股东经济圈非洲猪瘟等重大动物疫病联防联控框架协议》，加快推动胶东五市动物防疫一体化发展，打造区域发展共同体。

会议决定共同实施胶东经济圈非洲猪痕等重大动物疫病联防联控，加强监测预警、风险评估、调运监管、检疫监督，降低疫病传播风险，建立健全非洲猪瘟等重大动物疫病防控长效机制，维持区域内非洲猪癌■等重大动物疫病持续无疫，实现畜牧业高质量发展互利共赢，确保率先完成生猪生产、稳产保供目标，保障公共卫生安全，为肢东经济圈非洲猪瘟无疫区的创建奠定基础。

智慧畜牧系统简介建设方案

自动化饲喂系统
通过物联网技术，实现饲料自动投放、饮水自动控制等，提高饲喂效率，减少人力成本。
大数据分析在智慧畜牧中应用
数据收集与整合
通过物联网设备收集牧场环境、动物生长、疫病防控等多维度数据，并进行清洗、整合和存储。
数据挖掘与分析
运用大数据分析技术，对收集的数据进行深度挖掘和分析，发现数据间的关联和规律，为决策提供支持。
数据安全风险分析及应对措施
数据泄露风险
由于系统存在安全漏洞或人为因素，可能导致数据泄露。
数据篡改风险
非法用户可能对数据进行篡改，导致数据失真。
应对措施
建立完善的数据安全管理制度，加强系统安全防护，定期对系统进行安全漏洞扫描和修复。
应对措施
采用先进的数据加密技术和数据校验机制，确保数据的完整性和真实性。
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运用数据挖掘和分析技术，提取有价值的信息，为决策提供支持。
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智慧畜牧系统功能模块划分
动物养殖管理模块
动物档案管理
记录动物的品种、来源、出生日期、性别等基础信息。
养殖环境监控
实时监测养殖场的温度、湿度、光照、空气质量等环境参数，确保动物生长在适宜的环境中。
饲养管理
根据动物的生长阶段和营养需求，制定合理的饲养计划，并记录饲料投喂量、饮水量等数据。
互联网、物联网、大数据等技术的发展为畜牧业提供了新的发展机遇。