图论2

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哈尔滨工业大学运筹学教案教案_图论2

哈尔滨工业大学运筹学教案教案_图论2

的一个不含圈的支撑子图Gk,于是Gk是G的一个支撑
树。
(一)破圈法
(二)避圈法 在图中任取一条边e1,找一条与e1不构成圈的边e2, 再找一条与{e1,e2}不构成圈的边e3。一般设已有{e1, e2,…,ek},找一条与{e1,e2,…,ek}中任何一些边 不构成圈的边ek+1,重复这个过程,直到不能进行为 止。
证明:必要性 因T是连通的,故任两个点之
间至少有一条链。但如果某两个点之间有两条链
的话,那么图T中含有圈,这与树的定义矛盾,从 而任两个点之间恰有一条链。
充分性 设图T中任两个点之间恰有一条链, 那么易见T是连通的,如果T中含有圈,那么这个 圈上的两个顶点之间有两条链,这与假设矛盾,
故T不含圈,于是T是树。
证明:(1)→(2) 由于T是树,由定义知T连通且无圈。只须证明m=n-1。 归纳法:当n=2时,由于T是树,所以两点间显然有且 仅有一条边,满足m=n-1。 假设 n=k-1时命题成立,即有k-1个顶点时,T有 k-2条边。 当n=k时,因为T连通无圈,k个顶点中至少有一 个点次为1。设此点为u,即u为悬挂点,设连接点u的 悬挂边为[v,u],从T中去掉[v,u]边及点u ,不会影 响T的连通性,得图T’,T’为有k-1个顶点的树,所以 T’有k-2条边,再把( v,u)、点u加上去,可知当T 有k个顶点时有k-1条边。
现证v1是悬挂点,即d(v1)=1。
反证法:如d(v1)≥2,则存在边[v1,vm],使m≠2,
v1
若vm不在µ 上,
v2
vk
vm
那么(vm,v1,v2,…,vk)比µ链边数多一条, 与µ 是边数最多的链矛盾。 若vm在µ 上
v1
v2
vm

图论 第二章 树(tree)

图论 第二章  树(tree)

定义2.2.2 如果在图G中去掉一个顶点(自然同 时去掉与该顶点相关联的所有边)后图的分 支数增加,则称该顶点为G的割点。
定理2.2.1 当且仅当G的一条边e不包含在G 的 圈中时,e才是割边。
u x
e
v
Hale Waihona Puke yCG推论2.2.1 当且仅当连通图G的每一条边均为 割边时,G才是一棵树。
对割边有下面的等价命题:
推论2.1.3 设G的边数为q,顶点数为p,如果 G无圈且q=p-1,则G是一棵树。
推论2.1.4 在树中至少存在两个度为1的顶点。
关于树有下列的等价命题:
(1)G是一棵树 (2)G的任意两个顶点由唯一道路联结 (3)G是连通的,且q=p-1 (4)G是无圈的,且q=p-1 (5)G无圈,且若G的任意两个不邻接的顶点 联一条边e,则G+e中恰有一个圈。
A directed graph is Eulerian if it is connected and can be decomposed into arc-disjoint directed cycles.
An undirected graph is traversable if it is connected and at most two vertices in the graph are of odd degree
条包含G的所有边的闭链; ❖ (4)两个欧拉图的环和仍是欧拉图。
理定3.1.2和推论3.1.1反映了图的一 个重要性质,即图的连绘性。一个连 绘的图是指这个图可以用一笔画成而 没有重复的笔划。换句话说就是在这 个图中存在一条能过每条边的链。
3.3 哈密顿图
1856 年 hamilton 周游世界的游戏,十 二面体,有20个顶点,三十条边,十二 个面

第6-8章 图论2

第6-8章   图论2

5.设D是有向图,当且仅当D中有一条通过每个 D 结点的通路时,D为( )连通的。 答案:单向 6.设有向图D=<V,E>,V={a,b,c,d}, E={<a,b><a,d><d,c><b,d><c,d>},则D是 ( )连通的,c的可达集为(),d(c,a)=()
6.设有向图D=<V,E>,V={a,b,c,d,}, E={<a,b>,<a,d>,<d,c>,<b,d>,<c,d>}, 则D是( )连通的,c的可达集为( ),d(a,b)=() 答案:单向 {c,d} 7.图6-1的点连通度为(),边连通度为() 答案: 1 1 8.k5的点连通度为(),边连通度为()。 答案: 4 4
7.若无向图中恰有2个度数为奇数的结点,则这两个结 点必连通。( ) 答案:T 8.在有向图中,结点间的可达关系是等价关系。( ) 答案:F 9. 若有向图中有两个奇度结点,则它们中一个可达另 一个或互相可达。( ) 答案:F
10.若图G不连通,则 G 必连通。( ) 答案:T 11.有向图的每个结点恰位于一个单向分图中。( ) 答案:F 12.图6-3为无强分图( ) 答案:F 13.若图G的边e不包含在G的某简 图6-3 单回路中,则e是G的割边。( ) 答案:T
22.设G= <V,E>为连通的简单平面图,若|V|>=3,则 所有结点v,有deg(v)<=5.( ) 答案:F
第7章 树 章
树是图论中最重要的概念之一,它是基尔霍夫在解决 电路理论中求解联立方程时首先提出的。它又是图论 中结构最简单,用途最广泛的一种平面图,在计算机 科学的算法分析、数据结构等方面有着广泛的应用, 本章主要介绍树的基本概念、性质和若干应用。

第五章_图论2

第五章_图论2
6
通路定理
[定理]通路定理 在n阶图G中,如果有顶点u到v (u v) 的通路,那么u到v必有一条长度小于等
于n1的基本通路。
7
通路定理证明
定理:在有n个顶点的图G中,如果有顶点u到v的通路,必有长 度不大于n-1的基本通路。
证明:(1)先证明u和v之间存在基本通路 若uv之间的通路P中有相同的顶点,则从P中删除相同顶点之间
路径,直到P中没有相同顶点,这样得到的路径为u和v之间的基 本通路。
(2) 再证基本通路长度不大于n-1 (反证法)设u和v之间的基本通路的长度≥n。 ∵ 一条边关联两个顶点, ∴长度≥n的基本通路上至少有n+1个顶点。 ∴至少有两个相同顶点在u和v之间的基本通路上,这与基本通路 的性质“任意两个顶点不同”相矛盾。
图G从vi点到vj点有通路当且仅当?
bij = 1
21
图的连通性与可达矩阵
有向图的连通性(n1): 设有向图G的可达矩阵为B
(1) G强连通 B中元素全为1 (2) G是单向连通的 B中所有关于主对角线对称
的两个元素中至少一个值为1
无向图的连通性(n1): 设无向图G的可达矩阵为B
G连通 B中元素全为1
[定义]基本通(回)路
结点各不相同的通路称为基本通路。 中间结点各不相同的回路称为基本回路。
A
基本通路:ACEBD
B
E
基本回路:ABCDEA
C
D
5
有向通(回)路
[定义]有向通(回)路 若通路v0v1 … vn各边是有向边,且vi-1和vi 分别是有向边的始点与终点,则称该通路为 有向通(回)路。
通路uxv相连。
由u和v的任意性,可知~G是连通的。
27

图论--第2讲顶点的度

图论--第2讲顶点的度

离散数学顶点的度第2讲定义2.1设G=<V,E>为一无向图,∀v∈V称所有的边与v 的关联次数之和为v 的度数,简称为度,记作d G (v), 简记作d(v)。

记i v (e)为e 与v 的关联次数,则v e ∈Ed(v)=i (e)∑。

定义2.2设D=<V,E>为一有向图, v∈V,(1)称v作始点的边的条数为v的出度,记作d D+(v),简记作d+(v);(2)称v作为终点的边的条数为v的入度,记作d D-(v),简记作d-(v)。

称d D+(v)+ d D-(v)为v的度数,记作d(v)。

在无向图G中,令⊿(G) = max{d(v)| v∈V(G) }δ(G) = min{d(v)| v∈V(G) }称⊿(G) ,δ(G)分别为G的最大度和最小度。

简记做⊿,δ。

在有向图D中,可类似定义⊿(D)、δ(D)。

另外,令⊿+(D) = max{d+(v)| v∈V(D) }δ+(D) = min{d+(v)| v∈V(D) }⊿-(D) = max{d-(v)| v∈V(D) }δ-(D) = min{d-(v)| v∈V(D) }分别称为D的最大出度、最小出度、最大入度、最小入度。

简记作⊿、δ、⊿+、δ+、⊿-、δ-。

注意称度为0的顶点为孤立点;称度为1的顶点为悬挂点,与其关联的边称为悬挂边。

称度为偶数的顶点称为偶点;称度为奇数的顶点称为奇点。

注意若图G的所有顶点的度相等, 则G称作正则图;若进一步所有顶点的度都等于k,则称G是k-正则图。

定理2.1设G=<V,E> 为任意无向图,, ,则即顶点度数之和等于边数的2倍。

,12n V={v ,v ,...,v }|E|=m nii=1d(v )=2m定理2.2推论2.3任意图中,奇点的个数一定是偶数。

设D=<V,E>为任意有向图,,,则。

12n V={v ,v ,...,v }|E|=m n n-i i i=1i=1d (v )=d (v )=m +∑∑设G=<V,E>为一n阶无向图,V={v1,v2,…,v n}, 称d(v1), d(v2), …, d(v n)为G的度序列。

图论 2

图论 2

连接问题
克罗斯科尔(Kruskal)算法(俗称“避圈法”),求解 步骤如下: 设G为由m个节点组成的连通赋权图。 (1)先把G中所有边按权数大小由小到大重新排列,并 取权数最小的一边取为T中的边。 (2)从剩下的边中按(1)中排列取下一条边,若该边 与以前已取进T中的边形成某个回路,则舍去该边:否则 把该边也取进T中。 重复步骤(2),直到有m-1条边取进T中为止,则m-1条 边就组成G的最小生成树。

f 3 如图
f ( x, y) 1, ( x, y) R2 f 3 ( x, y) 2 f 2 ( x, y),其它
' , 类似的,得 C3 {s, a, b, s'} ,但从s到 s 的非饱 和路只有一条 R3 {s, b, s ' }
3 min{ 1,2} 1
图4
图5
第一次调整:删去多余一条的重复边。即 A4 与B4 中的 ( A4 , B3 ) 。调整后,他 A3 与 B3 , 们之间的最短路径如图6。 图6 第二次调整:发现在回路 {A1, A2 , B2 , B3, B4 , B1, A1} 中重复边的权数和为11,大于该回路权数 20的1/2。因而调整时,把该回路的重复边 删去,代之以重复其余部分,得图7。 图7
中国邮递员问题
例5. 已知邮递员要投递的街道如图4所示,试求最优邮 路。 解:先找出奇节点: A1, A2 , A3 , A4 , B1, B2 , B3 , B4 , 把奇节点进行配对,不妨把 A1 与 B1 , A2 与 B4 A3 , B , B与 与 2 3 A4 进行配对,求其最短路 ,如图5。显然它不是最优解。下面根据定 理1进行调整。
最短路问题

例2.求图2中从v1到v7的最短路,边旁数字表示 边的权。(Dijkstra算法)

图论习题答案2

图论习题答案2
i 1 i i i
w
而 (G ) (Gi ) (最外面的平面被重复 1 计算 1次)
i 1
w
(G ) (G ) (G ) 2 1 1
第四次作业
• 四(1).求K2n和Kn,n中不同的完备匹配的个数 • 解:K2n:(2n-1)!! • Kn,n:n!
第五次作业
第五次作业
在C '中,在点vh 1处,缺ih色,但ih 1色重复出现,由引理5.2可知, E ih E ih1 所导出的子图中含vh 1的连通片为一个奇圈C1,又因为边 vh 1vh 2为ih 1色,所以vh 2 C1。 第三步:着色调整 : 在奇圈C1上保持vh 1vh 2边着色不变,对其他的 边ih和ih 1交换,得到边着色C' '。 则在C' '中,vh 1处增加了一个ih色,而vh 2处减少了一个ih色,C1上其 他顶关联边的颜色数不变,则C' ' 也是个最佳边着色。在C' '中,在点 vh 2处,缺ih色,但ih 2色重复出现,,由引理5.2可知,E ih E ih2 所导 出的子图中含vh 2的连通片为一个奇圈C 2,又因为边vh 2 vh 3为ih 2色, 所以vh 3 C 2。
第四次作业
四(20).设A1 , A 2 ,..., A m 是集合S的子集, (A1 , A 2 ,..., A m )的不同代表 系是指S的一个子集{a1 , a2 ,..., am }, 其中ai A i , i 1,2,..., m, 且i j 时,ai a j , 求证: (A1 , A 2 ,..., A m )有不同代表系的充要条件是对 {1,2,..., m}的任意子集J, | A i || J | 。

离散数学课件图论2

离散数学课件图论2
❖结点(Vertices):用 表示, 旁边标上该结点的名称。 ❖ 边(Edges)
有向边: 带箭头的弧线。 从u到v的边表示成 <u,v>
无向边:不带箭头的弧线。 u和v间的边表示成 (u,v)
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实例
1. 设 V1= {v1, v2, …,v5}, E1 = {(v1,v1), (v1,v2), (v2,v3), (v2,v3), (v2,v5), (v1,v5), (v4,v5)}
例: 给定右图所示 V/R={ {a,b,g},{c,d,e,f},{h} }
h
gf
e
a
bc
d
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14-3 图的连通性
[G的连通性与连通分支] ① 若u, vV,uv,则称G是连通的 ② V/R={V1,V2,…,Vk},称等价类构成的子图G[V1], G[V2], …,G[Vk]为G的连通分支,其个数 p(G)=k (k1); k=1,G是连通的。
定义:设G=<V,E>为n阶无向简单图,以V为顶点集,以所 有使G成为完全图Kn的添加边组成的集合为边集的图, 称为G的补图,记作 G 。
若G G , 则称G是自补图。 相对于K4, 求上面图中所有图的补图,并指出哪些是自补图. 问:互为自补图的两个图的边数有何关系?
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14-1 图
6. 邻域与关联集 ① vV(G) (G为无向图) v 的邻 N (v ) { 域 u |u V (G ) (u ,v ) E (G ) u v }

算法学习:图论之2-SAT

算法学习:图论之2-SAT

初步构图
如果Ai与Aj不相容,那么如果选择了Ai,必须选择 Aj‘ ;同样,如果选择了Aj,就必须选择Ai’ 。 Ai Aj' Aj Ai‘ 这样的两条边对称 对称 我们从一个例子来看:
假设4个组,不和的代表为:1和4,2和3,7和3, 那么构图:
1 3 5 7
2
4
6
8
假设: 首先选1 3必须选,2不可选 8必须选,4、7不可选
”代表这样一种传递关系
猜测1 图中的环分别对称 猜测1:图中的环分别对称
如果存在Ai,Aj,Ai,Aj属于同一个环(记作Si),那么 Ai' , Aj' 也必定属于一个环(记作Si' )。 Ai
1 3 5 7
2
4
6
8
Ai'
Aj
Aj' 再根据前面的引理,不难推断出每个环分别对称。
推广1 新图中,同样具有对称传递性。 推广1:新图中,同样具有对称传递性。 对称传递性
求和平委员会是否能 创立。 若能,求一种构成方 式。
分析:
原题可描述为: 有n个组,第i个组里有两个节点Ai, Ai' 。需要从每个 组中选出一个。而某些点不可以同时选出(称之为 不相容)。任务是保证选出的n个点都能两两相容。 (在这里把Ai, Ai' 的定义稍稍放宽一些,它们同 时表示属于同一个组的两个节点。也就是说,如 果我们描述Ai,那么描述这个组的另一个节点就 可以用Ai')
全文总结:
充分挖掘图的性质,能够更好的解决问题。 不仅仅是对于图论,这种思想可以在很多问题中得到 很好的应用。 希望我们能掌握此种解题的思想,在熟练基础算法的 同时深入分析、灵活运用、大胆创新,从而解决更多 更新的难题。

离散数学--第7章 图论-2(路与连通)

离散数学--第7章 图论-2(路与连通)
u1 v4 v1 v4 v3 u4 v2 u4 u3 G2 v3 u u13 v1 u2 v2 u2
15
连通图可以看成是只有一个连通分支的图,即 w(G ) 1 。
返回 结束
7.2.2 图的连通性
4、有向图的连通
强连通—— G 中任一对顶点都互相可达 (双向) 连通 单向连通—— G 中任一对顶点至少一 向可达

10
(vi v j ) ,则从 vi 到 v j 存在长度小于等于
n 1的路。
证明思路:多于n-1条边的路中必有重复出现的结点,反 复删去夹在两个重复结点之间的边之后,剩余的边数不会 超过n-1条边。
v n 在一个 阶图中,若从顶点 i 到 v j 存在 推论:
通路(vi v j ) ,则从 vi 到 v j 存在长度小于等于
返回 结束
7.2.2 图的连通性
7.2.2 图的j 存在路,称 有向图中,从 vi 到 v j 存在路,称 (注意方向) 2、短程线,距离。 短程线——连通或可达的两点间长度最短的 路。 距离——短程线的长度,
12
vi 到 v j 是 连通的(双向)。 vi 可达 v j 。
1 v1e1v2e5v5e7v6 2 v1e1v2e2v3e3v4e4v2e5v5e7v6
3 v1e1v2e5v5e6v4e4v2e5v5e7v6
…………
初级通路
简单通路
复杂通路
返回 结束
7.2.1 路
例1、(2)
7
图(2)中过 v 2 的回路 (从 v 2 到 v 2 )有:
1 v2e4v4e3v3e2v2 2 v2e5v5e6v4e3v3e2v2
7.2 路与连通
内容:图的通路,回路,连通性。 重点:

第六章图论(1,2,3,4)

第六章图论(1,2,3,4)

图的几种特殊情况: 图的几种特殊情况: • 若在图G中,|V| = n,|E| = m,则称G为 ( n, m ) 图。 • 若在图G中, V = ∅ ,则称G为空图。Empty graph • 若在图G中,|V| = 1,则称G为平凡图。Trivial graph • 若在图G中, E = ∅ ,则称G为零图。 Null graph • 若在图G中,既有有向边又有无向边,则称G为混合图。 G G Mixed graph
i =1 n
∑ deg ( v ) = m 。
i =1
n
其中 ∣V∣= n,∣E∣= m。 证:由于每条有向边都对应一个入度和一个出度,如一个结点 具有一个出度(或入度),则它必关联一条有向边,并通过此有 向边与另一结点相邻,且为此结点提供一入度(或出度)。所以 在有向图中,入度之和等于出度之和,并等于边数。即有
第2节 图的基本概念 节
2.1 无序积和有序积 2.2 图的定义 2.3 图中的基本术语 2.4 图中节点的度数 2.5 子图与补图 2.6 图的同构
2.1 无序积和有序积 定义1 设A,B是两个集合,称集合{{a,b}| a∈A∧b∈B}为A, 定义 B的无序积,记为A&B。无序积A&B的子集称为A和B上的二元 关系。 当B=A时,称无序积A&B的子集为A上的二元关系。 例:在哥尼斯堡七桥问题中,可用Χ上的无序积的子集来表示。 设X={A,B,C,D}表示四块陆地,x和y有关系当且仅当x和y有桥 相连。于是有{{A,B},{B,C},{A,C},{A,C},{A,D},{A,D},{B,D}}. 集合中的每个元素表示一座桥。 定义2 定义 设A,B是两个集合,称集合{(a,b) | a∈A∧b∈B}为A,B 的有序积,记为A×B,有序积A × B的子集称为A到B的二元关系。 当B=A时,称有序积A×B的子集为A上的二元关系。 例:在家族关系图中,均用Χ上的有序积的子集来表示“半序 关系”。

图论第2章

图论第2章
由N中的元素组成的长为n-2的序列的个数为nn-2。 接下来,我们将在Kn的生成树的集合与这种序列的集合之 间建立一一对应。 假定T是Kn的一棵生成树,设s1是T中标号最小的叶子点, 把与s1相邻的顶点的标号记为t1。 现在从T中删去s1,用s2表示T-s1中标号最小的叶子点,把 与s2相邻的顶点的标号记为t2。 重复这一过程,直到得到tn-2。 很容易看出,最后剩下一条边。
比如
1 2 3 7 4 5 8
6
(4, 3, 5, 3, 4, 5)
很容易验证上述过程可逆。 注: 以上讨论的生成树的棵数均指标定图而言。标定图的 生成树的数量远大于非标定图生成树的数量。如标定图K6 有66-2 = 1296 棵生成树,而不同构的6阶树仅6棵。
三、回路系统简介
定义 设 T 是图G=(V, E)的一棵生成树,m和n分别是G的边 数与顶点数,e1, e2,…, em-n+1 为T的弦,设 Cr 是 T 加 er 产生 的圈(r = 1, 2,…, m-n+1),称 Cr 为对应于弦 er 的基本回路, {C1, C2,…, Cm-n+1}称为对应于生成树T的基本回路系统。
第二章 树

树的概念与性质
树的中心与形心 生成树 最小生成树
yzwang@
2.1 树的概念与性质
一、树的概念
定义 不含圈的图称为无圈图,连通的无圈图称为树。树 常用符号T 表示。
例 下面的图均是树。
T1
T2
T3
T4
注:平凡图称为平凡树。
定义 无圈图称为森林。
注;(1) 树与森林都是简单图;
n1 2 n3 2n4 (k 2)nk。
推论 假定(n, m)图G 是由k棵树组成的森林,则m = n-k。 证明 设G 的每棵树的点数与边数分别是ni 和mi (1≤i≤k) 。 则mi = ni -1, i =1, 2,…, k。 因此

图论 (2)

图论 (2)
2013-7-10 143-7
电子科技大学离散数学课程组——国家精品课程
例9.2.12
求右图中所有结点的度数、出度 和入度,指出悬挂结点和为悬挂 边。 解 deg(v1) = 1,deg+(v
1)
v1 v4 v2
1)
v5
=
0,deg-(v
= 1
v3
deg(v2) = 4,deg+(v2) = 3,deg-(v2) = 1
2013-7-10
143-22
电子科技大学离散数学课程组——国家精品课程
例9.3.1
判 断 下 图 G1 中 的 回 路 v3e5v4e7v1e4v3e3v2e1v1e4v3 、 v3e3v2e2v2e1v1e4v3 、v3e3v2e1v1e4v3 是否是简单回路、 基本回路?图G2 中的通路v1e1v2e6v5e7v3e2v2e6 v5e8v4 、 v1e5v5e7v3e2v2e6v5e8v4 、 v1e1v2e6v5e7v3e3v4 是否是简单通路、基本通路?并求其长度。
对于同构,形象地说,若图的结点可以任意挪 动位置,而边是完全弹性的,只要在不拉断的条件 下,一个图可以变形为另一个图,那么这两个图是 同构的。
2013-7-10 143-15
电子科技大学离散数学课程组——国家精品课程
两个图同构的必要条件
(1)结点数目相同;
(2)边数相同;
(3)度数相同的结点数相同。
9.3.1 通路与回路
通路与回路是图论中两个重要的基本概念。本 小节所述定义一般来说既适合有向图,也适合无向 图,否则,将加以说明或分开定义。
2013-7-10
143-20
电子科技大学离散数学课程组——国家精品课程

《图论》第2章 基本概念

《图论》第2章 基本概念
7
2.2 点和边的关联关系
无向图 G=(V, E) , vi ∈V 的关联集、邻接集分别定 义为: Inc(vi)={ek |(∃vj)(vj∈V ∧ ek=(vi, vj)∈E)} Adj(vi)={vj | vj∈V∧(∃ek)(ek=(vi, vj)∈E)}
8
2.2 点和边的关联关系
[正负度] 有向图 G=(V, A) ,vi ∈ V 的正度、负度、 正负度] 度分别定义为:Deg+(vi) = |Inc+(vi)| Deg−(vi) = |Inc−(vi)| Deg(vi) = Deg+(vi) + Deg−(vi) 无向图 G=(V, E),vi∈V 的度定义为: Deg(vi) =|Inc(vi)| 对有向图 G=(V, A),有
25
2.5 Euler 回路
[有向图的 Euler 回路] 若有向连通图 G=(V, A) 中存在 有向图的 回路 一条有向闭迹经过 G 的所有弧,则称该闭迹为 G 中的一条 Euler 回路,称该图为 Euler 有向图。 [定理 定理2-6-2] 设连通有向图 G=(V, A), 则下述命题等价: 定理 (1) G 是一个 Euler 有向图; (2) G 的每一个顶点的入度等于出度; (3) G 的弧集能被划分成若干有向回路。 [证明 证明](略) 证明
22
2.4 道路与回路
[讨论 图 G=(V, E),~G 是 G 的补图。则若 G 不连通, 讨论1] 讨论 则必 ~G 连通。 [讨论 讨论2]自补图是连通的。 讨论
23
2.5 Euler 回路
[Euler 回路 若连通图 G=(V, E) 中存在一条闭迹(封 回路] 闭的简单道路)经过 G 的所有边,则称该闭迹为 G中的一条 Euler 回路。存在 Euler 回路的图称为 Euler 图。 [定理 定理2-6-1] 设有连通图 G=(V, E),则下述命题等价: 定理 (1) G 是一个 Euler 图; (2) G 的每一个顶点的度是偶数; (3) G 的边集能被划分成若干回路。 [证明 证明](循环证明) 证明

图论第2讲

图论第2讲

作业
P31 第11题。
E1的诱导子图。
6) 主子图:任去掉一点后所得到的图。
实例
如图是含有4个顶点,6条边的图,求其
2 3
子图 真子图 生成子图 点导出子图 主子图
边导出子图
1
4
分别有多少个?并给出详细说明。
思考
(1)在例题中含有顶点1,2,3的子图有几个? (2)四阶完全图的所有互不同构的子图有几个? (1)8个
(2) 18个

2. 按图G的分类
(3)按G的边有序、无序分为有向图、无向图和混合 图; 有向图:每条边都是有向边的图称为有向图; 无向图:每条边都是无向边的图称为无向图;
混合图:既有无向边, 又有有向边的图
本书主要研究无向图和有向图。
(4)按G的任意两个结点间是否有边分为完全图Kn 和不完全图。
完全图:每一对点之间均有一条边相连的图。 二部图:若一个图G的结点集V能划分为两个子 集V1和V2,使得G的每一条边{vi,vj}满足vi∈V1, vj∈V2 , 则称G是一个二部图。 完全二部图:若V1中任一结点与V2中每一结点 均有边相连接, 则称二部图为完全二部图。 若|V1|=n, |V2 |=m,则记完全二部图G为Kn, m。
简单图G的补图 :与G有相同顶点集合的简单图, 且中的两个点相邻当且仅当它们在G中不相邻。
图的同构
从图的定义可以看出, 图的最本质的内容 是结点与结点的邻接关系。 (1)顶点一一对应; (2)顶点间的边也一一对应。
对于同构, 形象地说, 若图的结点可以任意挪动 位置, 而边是完全弹性的, 只要在不拉断的条件 下, 这个图可以变形为另一个图, 那么这两个图 是同构的。 故同构的两个图从外形上看可能不一 样, 但它们的拓扑结构是一样的。

图论第2章

图论第2章

当k=1时,结论显然成立。 假设对l-1(l≥3)的每棵树T1,以及最小度至少为l-2的每个图 H,T1同构于H的某个子图。 现在设T是l 阶树,且G是满足δ(G)≥l-1的图。 设u是T的树叶,v是u的邻接顶点,则T-u是l-1阶树。 由于δ(G)≥l-1>l-2,由归纳假设知,T-u同构于G的某个子图 F。 设v1是在T-u中与v相对应的F中的点,由于dG(v1)≥l-1,所 以v1在G中一定有相异于F 中的邻点u1, 作F∪{v1u1},则 该子图和T 同构。
二、树的形心
定义 设T是树,u是树T的任意一个顶点,树T在点u处的一 个分枝是指包含u作为一个叶子点的极大子树,其分枝数为 该顶点的度数;树T在点u的分枝中边的最大数目称为点u的 权;树T中权值最小的点称为它的一个形心点,全体形心点 的集合称为树T的形心。
例 在右图树中,每个顶 点处的数字表示该顶点 的权值,权值为4的顶 点为该树的形心。
例 设G是森林且恰有2k个奇度顶点,则在G中有k条边不重 合的路P1, P2 ,…, Pk,使得:
E(G) E( P 。 1 ) E( P 2 ) E ( P k)
证明 对k作数学归纳。 当k=1时,G只有两个奇度顶点,容易证明G是一条路; 假设当k=t时,结论成立。接下来考虑k=t + 1时的情况。 在G中一个分支中取两个叶子点u与v,令P是连接该两个顶 点的唯一路,则G–P是有2t个奇度顶点的森林。 由归纳假设知,它可以分解为t条边不重合的路之并,所以G 可以分解为t+1条边不重合的路之并。
比如
1 2 3 7 4 5 8
6
(4, 3, 5, 3, 4, 5)
很容易验证上述过程可逆。 注: 以上讨论的生成树的棵数均指标定图而言。标定图的 生成树的数量远大于非标定图生成树的数量。如标定图K6 有66-2 = 1296 棵生成树,而不同构的6阶树仅6棵。

图论2

图论2
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什么是算法 例:求两个正整数m和n的最大公因子 的Euclid算法 输入:正整数m, 输入:正整数m, n。 输出:m 输出:m和n的最大 公因子。 公因子。 1) 求余数 m 除以n , 令 r 为所 除以 n 得的余数 (0≤r<n)。 r<n)。 2) 判断 r 是否为 0 。 判断r 是否为0 若 r=0 , 则算法终止; r=0 否则, 否则,转3)。 3) 互换。 互换。 置 m←n,n←r, 返回 n,n←r,返回 第一步
1 2 3 4 5 6 7
1 0 1 0 1 0 0 0
2 1 0 1 0 1 1 0
3 0 1 0 1 0 1 0
4 1 0 1 0 0 1 1
5 0 1 0 0 0 1 0
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6 0 1 1 1 1 0 1
7 0 0 0 1 0 1 0
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邻接矩阵 无向图的邻接矩阵:A=(aij)n×n, 其中
加权图 1
4
8
1
5
5
2
7 10
3
6
3
9 这些数字可以代表距离 费用 可 距离,费用 距离 费用,可 靠性或其他的相关参数。 靠性
返 回 上一页 下一页 主 页
一个时间安排问题
学校要为一年级的研究生开设六门 基础数学课:数理统计(S),数值分析 (N),图论(G),矩阵论(M),随机过程(R) 和数理方程(P)。按培养计划,注册的学 生必须选修其中的一门以上,你作为教 务管理人员,要设法安排一个课表,使 每个学生所选的课程,在时间上不会发 生冲突。
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g 0 0 0 1 0 0 1

图论第二版答案

图论第二版答案

图论第二版答案【篇一:图论与代数结构第一二三章习题解答】厂为一结点;若两个工厂之间有业务联系,则此两点之间用边相联;这样就得到一个无向图。

若每点的度数为3,则总度数为27,与图的总度数总是偶数的性质矛盾。

若仅有四个点的度数为偶数,则其余五个点度数均为奇数,从而总度数为奇数,仍与图的总度数总是偶数的性质矛盾。

(或者利用度数为奇数的点的个数必须为偶数个) 2. 若存在孤立点,则m不超过kn-1的边数, 故m = (n-1)(n-2)/2, 与题设矛盾。

?-3. 记ai为结点vi的正度数,ai为结点vi的负度数,则nnnn? 2? 22-ai?[(n?1)?ai]?n(n?1)?2(n?1)ai+ai-2, i?1i?1i?1i?1 nnn-2? 2 因为ai?cn?n(n?1)/2,所以ai?ai- 2。

i?1i?1i?14. 用向量(a1,a2,a3)表示三个量杯中水的量, 其中ai为第i杯中水的量, i = 1,2,3.以满足a1+a2+a3 = 8 (a1,a2,a3为非负整数)的所有向量作为各结点, 如果(a1,a2,a3)中某杯的水倒满另一杯得到( a’1, a’2, a’3 ) , 则由结点到结点画一条有向边。

这样可得一个有向图。

本题即为在此图中找一条由( 8, 0, 0 )到( 4, 4, 0 )的一条有向路,以下即是这样的一条: ( 8, 0, 0 ) ( 5, 0, 3 ) ( 5, 3, 0 ) ( 2, 3, 3 ) ( 2, 5,1 )(7, 0, 1 ) ( 7, 1, 0 ) ( 4, 1, 3 ) ( 4, 4, 0 )5. 可以。

???????6 若9个人中没有4个人相互认识,构造图g,每个点代表一个点,两个人相互认识则对应的两个点之间有边。

1)若可以找到点v,d(v)5,则与v相连的6个点中,要么有3个相互认识,要么有3个相互不认识(作k6并给边涂色:红=认识,蓝=不认识,只要证图中必有同色三角形。

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50
B
D
G
E
F
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A
C
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B
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C
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C 45
B
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11
(h)
三、克鲁斯卡尔(Kruska)算法
1、克鲁斯卡尔算法思想
设无向连通带权图G=(V,E),其中V为结点的集合,E为边的集合。设带 权图G的最小生成树T由结点集合和边的集合构成,其初值为T=(V,{}),既 初始时最小生成树T只由带权图G中结点集合组成,各结点之间没有一条边。 这样,最小生成树T中的各个结点各自构成一个连通分量。然后,按照边 的权值递增的顺序考察带权图G中边集合E的各条边,若被考察的边的两个 结点属于T的两个不同的连通分量,则将此边加入到最小生成树T中,同时, 把两个连通分量连接为一个连通分量;若被考察的边的两个结点属于T的 同一个连通分量,则将此边舍去。如此下去,当T中的连通分量个数为1时, T中的该连通分量即为带权图G的一棵最小生成树。
u7 u8
0 2 1 7 3 6 9 12
u1 u1
u1 u6 u2
u5 u4
u5
u2
u5
u 1
u 4
u 6
u 3
u 7
u8
返回
22
二、每一对顶点之间的最短路径
为每条线路都会有对应的经济成本,而n个城市可能有
n(n-1)/2 条线路,那么,如何选择n–1条线路使总费用最少?
先建立数学模型:
顶点———表示城市,有n个; 边————表示线路,有n–1条; 边的权值—表示线路的经济代价; 连通网——表示n个城市间的通信网。
显然此连通网是 一棵生成树!
问题抽象: n个顶点的生成树很多,需要从中选一棵代价最 小的生成树,即该树各边的代价之和最小。此树便称为最小 生成树MST。
短路径长度值,为原来的最短路径长度值与从源点过结点u
到达该结点的路径长度中的较小者。此过程不断重复,直到
集合T中的结点全部加入到集合S中为止。 例:利用狄克斯特拉算法求如下所示图中从顶点A到其余各顶点
的最短路径的过程。
E
8
4
18
D
30
10
F
7
(a)
B 2
15 A
5 C
0 5 30

2
0


8

15 0 7
0
4 0


10 18 0
16
(b)
E
E
8
4
18
D
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F
7
(a)
B 2
15
F
A
5 C
E
B
E
B
D 30
A
15
D 30
A
5
5
C 0 5 30 F 7
C

2
0

8
8.4 图的遍历
遍历定义:从已给的连通图中某一顶点出发,沿着一些边,访 遍图中所有的顶点,且使每个顶点仅被访问一次,就叫做 图的遍历,它是图的基本运算。
遍历实质:找每个顶点的邻接点的过程。
图的特点:图中可能存在回路,且图的任一顶点都可能与其它
顶点相通,在访问完某个顶点之后可能会沿着某些边又回
到了曾经访问过的顶点。
40 E
C 45
D 42 G 30
F
(e)
A
C
B
40 E
D 42 G 30 F
(c)
A
C
50
45
B
D 42 G
40 50
30
E
F
13
(f)
8.6 最短路径
典型用途:交通问题。如:城市A到城市B有多条线路,但每 条线路的交通费(或所需时间)不同,那么,如何选择一条线 路,使总费用(或总时间)最少? 问题抽象:在带权有向图中A点(源点)到达B点(终点)的 多条路径中,寻找一条各边权值之和最小的路径,即最短路径。
8
讨论:如何求得最小生成树?
最小生成树(MST)的 性质如下:
若U集是V的一个非空子集,若(u0, v0)是一条最小权值的边, 其中u0U,v0V-U;则:(u0, v0)必在最小生成树上。
设想一下:先把权值最小的边归入生成 树内,逐个递增,舍去回路边,则得到 的很可能就是最小生成树!
求MST有多种算法,但最常用的是以下两种:
长度最短的那条路径称作最短路径。其长度称作最短路径长 度。 2、带权图的最短路径和最短路径长度
带权图中从一个结点到另一个结点可能存在多条路径, 带权路径长度最短的那条路径称作最短路径。其带权路径长 度称作最短路径长度。
二、从一个结点(某个源点)到其余各顶点的最短路径(单源 最短路径问题)
15
1、狄克斯特拉(Dijkstra) 算法思想
(3) 设 v * 是使 l(v) 取最小值的 S 中的顶点,则令 S=S∪{ v * }, u v*
(4) 若S φ,转 2,否则,停止. 用上述算法求出的 l(v) 就是 u0 到 v 的最短路的权,从 v 的父亲标记
z(v) 追溯到 u0 , 就得到 u0 到 v 的最短路的路线.
19
例 求下图从顶点 u 1 到其余顶点的最短路. TO MATLAB(road1)
Depth_First Search
基本思想:——仿树的先序遍历过程。
例1: v1 v2
v4
v5
v8
例2:
起点
起点
v3 v6 v7
DFS 结果
v1→ v2→v4 →v8 → v5→ v3 →v6→v7
应退回到V8,因为V2已有标 记
DFS 结果
v2 → v1 → v3 → v5 → v4 → v6
2
2、克鲁斯卡尔算法示例: Kruskal算法是归并边,适用于稀疏图
1
6
5
1
25 35 4
1
1
5
2 5 35 4
3
6
4
2
566
3
4
2
5
6
12
最小代价生成树
例:利用克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的过程
A
C
A
C
B
D
G
30
E
F
(a)
A
B 40
E
C 45
D 42 G 30
F
(d)
B
D
G
40
30
E
F
(b)
A 50 B
S:具有永久标号的顶点集
输入: G 的带权邻接矩阵 w(u, v)
18
算法步骤:
(1)赋初值:令 S={ u0 }, l(u0 ) =0 v S V \ S ,令 l(v) =W(u0 ,v) , z(v) = u0 u u0
(2)更新l(v) 、 z(v) : v S V \ S ,若l(v) >l(u) W (u, v) 则令l(v) = l(u) W (u, v) ,z(v) = u
访问过的邻接点; • 直到所有顶点都被访问过为止。
广度优先搜索是一种分层的搜索过程,每向前走一 步可能访问一批顶点,不像深度优先搜索那样有回 退的情况。 因此,广度优先搜索不是一个递归的过程,其算法 也不是递归的。
5
8.5 最小生成树
一、最小生成树的基本概念 1、生成树:是一个极小连通子图,它含有图中全部顶点,但
2、普利姆(Prim)算法示例: 归并顶点
1
6
5 1
25 35 4
3
6
4
2
566
1
1
25 3
4
3
4
2
5
6
最小代价生成树
Prim算法是归并顶点,适用于稠密网。 10
例:利用普里姆算法构造最小生成树的过程
A
60
C
50 B 65
40 50 E
52 45
D
42 G
30
70 F
A
C
B
D
G
E
F
(a)
(b)
A
C
l(ui )
u1
u2
u3 u4
u5

02
18

2
8

8
3
8
7
02 17
3
u1 u1
u1 u6
u2
u6 u7
u8


10
10
6 10 12
10 12
9 12
12
6 9 12 u5 u4 u5
21
最后标记:
l (v) z (v)
l(ui )
u1 u2 u3 u4
u5 u6
只有n-1条边。 2、最小生成树:如果无向连通图是一个带权图,那么它的所
有生成树中必有一棵边的权值总和为最小的生成树, 称这棵生成树为最小代价生成树,简称最小生成树。
6
3.求最小生成树
目标:在网络的多个生成树中,寻找一个各边权值之和
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