抽样检验-第八章工作抽样 精品
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工作抽样方法
工作抽样方法工作抽样方法是指在进行工作调查和研究时，从总体中选择一部分样本来代表总体，以求得关于总体的信息和结论。
正确选择和使用抽样方法能够保证研究结果的可靠性和有效性。
下面将介绍几种常用的工作抽样方法。
一、简单随机抽样法简单随机抽样法是指在总体中每个个体具有相同的选择机会，且每个抽样单位之间相互独立的抽样方法。
简单随机抽样法的步骤如下：1. 确定总体：首先需要明确研究对象的总体是什么，总体可以是某个组织的所有员工，也可以是某个行业的从业人员等。
2. 确定样本容量：根据总体的大小和抽样精度要求，确定抽样的样本容量。
一般情况下，样本容量越大，研究结果的准确性越高。
3. 编制总体名单：根据总体的特点，编制出总体的名单，确保总体中的每个个体都能够被抽中。
4. 使用随机数表或随机数发生器进行随机抽样：根据所确定的样本容量，使用随机数表或随机数发生器，从总体名单中随机选择样本。
5. 进行抽样调查：根据抽样得到的样本名单，进行抽样调查，收集样本的相关数据。
6. 进行数据分析和总体推断：对抽样调查得到的数据进行统计分析，得出关于总体的推断。
简单随机抽样法的优点是抽样结果容易推广到整个总体，适用于总体分布均匀的情况。
缺点是对总体并不知道太多的情况下，有可能遗漏了某些重要的个体。
二、系统抽样法系统抽样法是在总体名单上按照一定的规律选择样本的方法。
系统抽样法的步骤如下：1. 确定总体和样本容量：同样需要明确研究对象的总体和所需的样本容量。
2. 编制总体名单：根据总体的特点，编制出总体的名单。
3. 确定抽样间距：根据总体的大小和所需的样本容量，计算出抽样间距，即每隔多少个个体抽取一个样本。
4. 随机选择一个起始个体：使用随机数表或随机数发生器，选择一个起始个体。
5. 按照抽样间距选择样本：从起始个体开始，按照抽样间距依次选择样本。
6. 进行抽样调查和数据分析：根据抽样得到的样本名单，进行抽样调查和数据分析。
系统抽样法的优点是具有操作简便、可行性强、节省调查时间和费用等特点。
第八章-工作抽样
2021/4/9
16
工作抽样原理：举例
例题：观测某作业组，有10名工人，规定可
靠度为95%，相对精度为5%，根据原有资料，他 们的工作比率为70%，准备每日观察20次，确定 观察天数？
n4(1P)4(10.7)686 S2P 0.0250.7
观察天数＝686/(10×20)＝3.43≈4天
2021/4/9
工作抽样：一种分散抽样，分散的方式 时间测定：密集抽样
2.作业率分析
3.记录资料是次数，分析结果是比值
2021/4/9
3
观测对象
• 观测的第一层次： 人和机器
• 观测的第二层次：人和机当时发生的事项
确实的有效作业 假性的作业 完全的停顿与等待
• 重点：事项发生的比率
2021/4/9
4
工作抽样的用途
第八章 工作抽样
概念：
工作抽样又称瞬时观测法。它是在一段较长时间，以随机方式对调 查对象进行间断的观测，并按预定的目的整理、分析调查的资料，得出 需要的结果。 从某些大量数据中，抽出一定数量的样本， 以统计学为方法， 分析其倾向，作推定的依据。
2021/4/9
1
举例：工作抽样在办公室应用
• 生管及物料计划部，5天时间 ，观察对象：20人
标准差
[P(1P)]/n
绝对精度
一般置信度为95% 相对精度为±5%
E22[P(1P)/]n
相对精度
式中：
SE/P2(1P)/nP P－观测事件发生概率
n－观测次数
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15
工作抽样原理
观测次数
n
4P(1P) E2
n
4(1P) S2P
P：观测事件性质
工作抽样详解
工作抽样的原理(续)
➢2、精确度
精确度就是允许的误差。 精确度分为绝对精确度E和相对精确度S。
根据统计学，二项分布标准差 在一定条件下为：
σ = P(1-P) n
当可靠度定为95%时，绝对精度E=2σ ， 即:
绝对精度E：E = 2σ = 2
P(1-P) n
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比，即
：
E 相对精度S： S = = 2
需要观测天数=1000/（20*10）=5天，
2人呢？
举例
设某作业组，有10名工人，规定可靠度为95% ，相对精度定为5%，根据原有资料，他们的工作 比率为70%，准备每日观察20次。则
4(1-P) 4*(1-0.7)
n=
S*S*P
= 0.05*0.05*0.7
= 686(次)
实际观测次数K=686/10=68.6=69（次） 观测日数=68.6/20=3.43=4（日）
工作抽样
目錄
➢工作抽樣定義 ➢工作抽樣應用 ➢工作抽樣優缺點 ➢工作抽樣的原理 ➢工作抽樣步驟 ➢工作抽樣實例
直接法
作業測定 (時間研究)
合成法
密集抽樣時間研究 分散抽樣時間研究
預定動作時間標準法 （PTS法）
標準資料法
秒表時間研究
工作抽樣法 方法時間測定（MTM） 工作因素法（WF） 簡易WF法 模特法（MOD）
（3）工作抽样在事先指定的可靠度之下展开，既使是不太 熟悉资料收集方法的人，所提供的结果仍有意义；
（4）如果仅是为了工作改善，则可以不需要受过训练的人 来承担。对于观测者来说，由于是间断抽样，疲劳。
工作抽样的缺点
（1）对于调查分布在距离较远的车间的许多工人和机器来 说，由于观测者需要把许多时间花在走路上，有时也是不 太经济的，因此用工作抽必须很好地安排观测路线，以减 少走路的时间。
工作抽样
26
§2.工作抽样的原理与方法步骤
6)试观测，决定观测次数
正式观测前，需进行一定次数的试观测，按照调
查的项目分类、观测方法、调查表格等进行。通过试
观测，得出观测事项的发生率，按以下任一式决定正
式观测次数：
n=4P(1-P)/E2
n=4(1-P)/S2P
27
§2.工作抽样的原理与方法步骤
例3，对某机器作业率进行观测，估计该机器 停车率为25.6%，需要观测精度的绝对误差为 0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。
精确度就是允许的误差，抽样的精确度分为绝对精确度 E和相对精确度S。当可靠度定为95%时，绝对精确度E=2σ, 根据统计学中二项分布标准差σ，在一定条件下为：
σ = [P(1− P)] n
(公式一)
E = 2σ = 2 P(1− P) n
(公式二)
式中
P——观测事项发生率 n——观测次数
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比
5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小 顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转，2次停车，则：
图，注明观测位置。下图为某工厂的机器与操作者的配置平面图。 图中圆圈为观测机器的位置，X 为观测操作者的位置，带箭头的线 条表示巡回路线。
2
3
1
2
3
机
机
机
1
人
人
人
机
机
机
§2.工作抽样的原理与方法步骤
6)试观测，决定观测次数
正式观测前，需进行一定次数的试观测，按照调
查的项目分类、观测方法、调查表格等进行。通过试
观测，得出观测事项的发生率，按以下任一式决定正
式观测次数：
n=4P(1-P)/E2
n=4(1-P)/S2P
27
§2.工作抽样的原理与方法步骤
例3，对某机器作业率进行观测，估计该机器 停车率为25.6%，需要观测精度的绝对误差为 0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。
精确度就是允许的误差，抽样的精确度分为绝对精确度 E和相对精确度S。当可靠度定为95%时，绝对精确度E=2σ, 根据统计学中二项分布标准差σ，在一定条件下为：
σ = [P(1− P)] n
(公式一)
E = 2σ = 2 P(1− P) n
(公式二)
式中
P——观测事项发生率 n——观测次数
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比
5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小 顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转，2次停车，则：
图，注明观测位置。下图为某工厂的机器与操作者的配置平面图。 图中圆圈为观测机器的位置，X 为观测操作者的位置，带箭头的线 条表示巡回路线。
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机
机
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人
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08第八章-工作抽样-文档资料
工 作 抽 样 的 方 法 和 步 骤
1.
正态分布
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用 途十分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分 布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时，其面积分别为总面积的68.25%、95.45% 、99.73%。
空闲次数 1. 作业改善。测定操作 空闲比率 100 % 总观测次数 者或机器的空闲时间 工作次数 占总时间的比率，以 工作比率 100 % 及工作时间占总时间 总观测次数 的比率。
求出空闲比率后，再对其空闲部分的时间构成细分成项目，加 以观测记录，利用各种分析技巧查找原因，谋求作业改善，使 作业负荷合理化。
非工作状态 37.5％ 36.25％ 1.25％
样
的
原
理
从表中可见，操作 者作业次数为25次 ，非作业状态为15 次，因此操作者的 作业率=（25/40 ）×100%=62.5%, 但前述秒表测时得 到的作业率为 63.75%，两者仅 相差1.25%，该差 值就是工作抽样的 误差值。实践证明 ，误差值随观测次 数增多而减少，观 测次数越多，误差 值越小，与秒表测 时越接近。
工 作 抽
8.1.2 工作抽样的特征
表 8-2 工作抽样法的特点
样
的
原
理
与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济性好、方法 简便、易于掌握、测量精度高等特点，能满足使用要求，并能适用 于多种作业。
工 作 抽
8.1.3 工作抽样的用途
工作抽样法是对作业直接进行观测的时间研究方法，最 适合于对周期长、重复性较低的作业进行测定，尤其是 像对布置工作地、维修、等待、空闲以及办公室作业等 进行观测是比较方便。
第 八 章 工 作 抽 样
大学课件工作抽样-讲义
▪ 时间研究：连续观测60min中的每1min
47 53 54
❖ 工作比率=工作时间/总观测时间=42/60=70%
❖ 空闲比率=空闲时间/总观测时间=18/60=30%
▪ 工作抽样：随机取10个观测时刻(即第34, 54, 4, 47, 53, 29,
12, 9, 19, 25min)，共有3次空闲，7次工作，即:
差 的2倍时，可有95%的可
靠度（95。45%）。
68.72%
正态分布曲线
95.45% 99.73%
-3 -2 -1 X 1 2 3
▪ 精确度与观测次数：
根据统计学，二项分布标准差 在一定条件下
为：
P(1-P)
=
n
抽样的精确度分为绝对精度E和相对精度S。当可靠度
定为95%时，绝对精度E=2 ，即
间
( t 停)
操作者 原因造 成的停 工时间
( t工停)
▪ 标准时间的特性
❖客观性：对应于某一标准化了的作业操作（通过方法研 究），不以人们的意志为转移而客观存在的一个量值。
❖可测性：可以用科学的方法对操作进行测定以确定其时 间量值。
❖适用性：易于被大多数人所接受。
标准时间与工时定额
▪ 工时定额：对某种作业的工时规定一个额度。
▪ 决定每日的观测时刻：
• 步骤5：决定第二日的观测时刻。 1.首先决定第二日第一次的观测时刻，取乱数排列的第二
位数字12，于是第二日第一次的观测时刻为：8时12分。 第二次的观测时刻为：8时12分+23分=8时35分。如此类 推得出5天的观测时刻。 2.实地观测 观测人员按既定的观测时刻及预定的抽样调查项目进行 实地观测并记录。
第8步：整理数据
抽样检验完整版
2008年12月值同时满足供需双方的要求对双方提供保护不要求提供检验批检前资料如制造过程的平均不合格品率因此它适合于对孤立批的检验由于同时对双方实施保护在同等质量要求的条件下所需抽取的样本量较大2008年12月2008年12月2008年12月1确定单位产品的质量特性2规定质量特性不合格的分类与不合格品的分类3确定生产方风险质量与使用方风险质量过小会增加抽检产品的数量过大会放松对质量的要求对使用方不利
第一节 质量检验概述
• 1.1 质量检验概念 • ISO9000标准的定义：
通过观察和判断，适当时结合测量、 试验所进行的符合性评价。
2008年12月
第一节 质量检验概述
• 概括起来，检验包括以下四项具体工 作：
（1）度量； （2）比较； （3）判断； （4）处理。
2008年12月
第一节 质量检验概述
2008年12月
第一节 质量检验概述
• （2）抽样检验： 抽样检验，就是从一批产品中随机
抽取一部分进行检验，通过检验这少 量产品来对这批产品的质量进行估计， 并对这批产品作出是否合格、能否接 收的结论。
2008年12月
第一节 质量检验概述
• （3）免于检验: 我国质检总局于2008年9月18日公布 第109号总局令，决定自公布之日起， 对《产品免于质量监督检查管理办法》 （国家质量监督检验检疫总局令第9号） 予以废止。
从以上分级可以看出，不合格分级级别既与质量特性的
重要程度有关，又与不合格的严重程度有关。
2008年12月
第二节 抽样检验概述
5.不合格品 ，具有一个或一个以上不合格 的单位产品，称为不合格品。分为A、B、
C三类不合格品。
A类：有一个或一个以上A类不合格，同时还有可能包含B类和 (或)C类不合格产品。
第一节 质量检验概述
• 1.1 质量检验概念 • ISO9000标准的定义：
通过观察和判断，适当时结合测量、 试验所进行的符合性评价。
2008年12月
第一节 质量检验概述
• 概括起来，检验包括以下四项具体工 作：
（1）度量； （2）比较； （3）判断； （4）处理。
2008年12月
第一节 质量检验概述
2008年12月
第一节 质量检验概述
• （2）抽样检验： 抽样检验，就是从一批产品中随机
抽取一部分进行检验，通过检验这少 量产品来对这批产品的质量进行估计， 并对这批产品作出是否合格、能否接 收的结论。
2008年12月
第一节 质量检验概述
• （3）免于检验: 我国质检总局于2008年9月18日公布 第109号总局令，决定自公布之日起， 对《产品免于质量监督检查管理办法》 （国家质量监督检验检疫总局令第9号） 予以废止。
从以上分级可以看出，不合格分级级别既与质量特性的
重要程度有关，又与不合格的严重程度有关。
2008年12月
第二节 抽样检验概述
5.不合格品 ，具有一个或一个以上不合格 的单位产品，称为不合格品。分为A、B、
C三类不合格品。
A类：有一个或一个以上A类不合格，同时还有可能包含B类和 (或)C类不合格产品。
第8章 工作抽样
定管理界限，把超过管理界限的异常值 去掉。
35
7、观测数据的整理与分析
管理界限 P 3 P(1 P) n
式中：P ——观测事项发生率的百分数；
n ——平均每日观测次数。
36
7、观测数据的整理与分析
例：某观测结果如下表所示
观测班次 1 2 3 4 5 6
合计
每班观测次数（N） 工作次数 工作比率（%）
8.2 工作抽样原理与方法步骤
一、工作抽样的原理
工作抽样是根据数理统计的理论，以概 率论作为基础的方法，即从“母集团 （总体）”中随机地取样本，如果这个 样本足够大，则从样本的性质可以推断 出总体的状态。
14
一、工作抽样的原理
⒈正态分布 工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。
68.27%
40
7、观测数据的整理与分析
P 129 124 125 119 120 77.13% 160 5
E 2 P(1 P) 2 0.7713(1 0.7713) 0.0297
Байду номын сангаас
n
160 5
S 2 1 0.7713 0.0388 160 5
41
7、观测数据的整理与分析
原选择的相对精度为±5%，故此可以肯 定观测有效。
100
%
标准时间
总观测时间 工作比率 平均绩效指标 观测期间的总产量
宽放
提供人工效率因素： 人工效率因素=工作比率×平均绩效指标 确定宽放时间
11
8.1 工作抽样概述
四、工作抽样的优缺点
⒈ 优点 ⑴高效经济；国外经验，是秒表研究费
用的5%~50%。 ⑵观测数据失真小，准确性高；——作
53 54
将1h分成60格（60分钟），然后随机取出10个数作 为观测的时分，如4，9，12，19，25，29，34，47， 53，54。观测结果：3次空闲，7次工作，则：
35
7、观测数据的整理与分析
管理界限 P 3 P(1 P) n
式中：P ——观测事项发生率的百分数；
n ——平均每日观测次数。
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7、观测数据的整理与分析
例：某观测结果如下表所示
观测班次 1 2 3 4 5 6
合计
每班观测次数（N） 工作次数 工作比率（%）
8.2 工作抽样原理与方法步骤
一、工作抽样的原理
工作抽样是根据数理统计的理论，以概 率论作为基础的方法，即从“母集团 （总体）”中随机地取样本，如果这个 样本足够大，则从样本的性质可以推断 出总体的状态。
14
一、工作抽样的原理
⒈正态分布 工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。
68.27%
40
7、观测数据的整理与分析
P 129 124 125 119 120 77.13% 160 5
E 2 P(1 P) 2 0.7713(1 0.7713) 0.0297
Байду номын сангаас
n
160 5
S 2 1 0.7713 0.0388 160 5
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7、观测数据的整理与分析
原选择的相对精度为±5%，故此可以肯 定观测有效。
100
%
标准时间
总观测时间 工作比率 平均绩效指标 观测期间的总产量
宽放
提供人工效率因素： 人工效率因素=工作比率×平均绩效指标 确定宽放时间
11
8.1 工作抽样概述
四、工作抽样的优缺点
⒈ 优点 ⑴高效经济；国外经验，是秒表研究费
用的5%~50%。 ⑵观测数据失真小，准确性高；——作
53 54
将1h分成60格（60分钟），然后随机取出10个数作 为观测的时分，如4，9，12，19，25，29，34，47， 53，54。观测结果：3次空闲，7次工作，则：
七大手法之工作抽样检查法
七大手法之工作抽样检查法工作抽样检查法是一种常用的质量管理手法，它通过对工作过程中的样本进行检查，以确定整体工作质量的有效性和可靠性。
在质量管理领域，工作抽样检查法被广泛应用于生产制造、服务行业、项目管理等各个领域。
本文将介绍七大手法之工作抽样检查法的原理、方法和应用。
一、原理工作抽样检查法的原理是基于统计学的抽样理论，通过对工作过程中的样本进行抽样检查，以推断整体工作质量的合格率。
其核心思想是从整体中抽取一部分样本进行检查，通过对样本的检查结果进行统计分析，推断整体的质量状况。
二、方法1. 确定抽样方法：根据具体的工作特点和质量要求，确定合适的抽样方法，常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
2. 制定抽样计划：确定抽样的数量和频次，制定抽样计划，明确抽样的时间和地点。
3. 抽取样本：按照抽样计划进行抽样，确保抽样的随机性和代表性。
4. 进行检查：对抽取的样本进行检查，记录检查结果。
5. 统计分析：对检查结果进行统计分析，计算合格率和不合格率。
6. 推断整体质量：根据样本的检查结果，推断整体的质量状况，评估工作的合格率和不合格率。
7. 采取措施：根据检查结果，采取相应的改进措施，提高工作质量。
三、应用1. 生产制造：在生产制造过程中，可以通过抽样检查法对产品进行检验，确保产品质量的稳定性和可靠性。
2. 服务行业：在服务行业中，可以通过抽样检查法对服务质量进行评估，发现问题并及时改进。
3. 项目管理：在项目管理中，可以通过抽样检查法对项目进度和质量进行监控，及时发现问题并采取措施。
4. 质量管理：在质量管理中，可以通过抽样检查法对质量管理体系进行评估，发现不足并改进提高。
5. 审计检查：在审计检查中，可以通过抽样检查法对财务数据和业务流程进行抽样检查，确保审计的准确性和可靠性。
6. 质量改进：在质量改进过程中，可以通过抽样检查法对改进效果进行评估，指导改进方向和措施。
7. 风险管理：在风险管理中，可以通过抽样检查法对风险事件进行抽样检查，评估风险的概率和影响。
工作抽样
7）正式观测
决定每日的观测时刻
随机起点， 随机起点，等时间间隔法 ⑤步骤5：决定第二日的观测时刻，首先决定第二日 步骤 ：决定第二日的观测时刻， 次的观测时刻。 第—次的观测时刻。取乱数排列的第二个数字 ，于 次的观测时刻 取乱数排列的第二个数字12， 是第二天第一次观测时刻为8时 分 是第二天第一次观测时刻为 时12分。 ⑥步骤六：决定第三天到第五天的观测时刻。 步骤六：决定第三天到第五天的观测时刻。
工作抽样一般取2σ的范围，即确定 工作抽样一般取 σ的范围，即确定95%的可靠度 的可靠度
精确度
绝对精确度 相对精确度
σ=
P (1− P ) n P (1 − P ) n
E = 2σ = 2 S =
E (1 − P ) =2 P Pn
P——观测事项发生率 观测事项发生率 n——观测次数 观测次数
观测次数
7）正式观测
决定每日的观测时刻
随机起点， 随机起点，等时间间隔法 的数， ③步骤三： 去掉上述数列中大于 的数，得出：21、 步骤三： 去掉上述数列中大于30的数 得出： 、 12、06、14、27、13、27、25。 、 、 、 、 、 、 。 ④步骤四： 决定第一日的观测时刻，首先决定第一日 步骤四： 决定第一日的观测时刻， 第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字21， 第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字 ，因 时上班， 为8时上班，所以第一次观测时刻为 时21分，随后 时上班 所以第一次观测时刻为8时 分 是决定每次观测的时间间隔。每日工作480min，减 是决定每次观测的时间间隔。每日工作 ， 去第一次的21min，再除以每日的观测次数，得出时 去第一次的 ，再除以每日的观测次数， 间间隔为23min。 间间隔为 。
工作抽样
5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小 顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转，2次停车，则：2来自正正正正正┬27
正正┬
12 39
3 正正正正正 25 正正正正一 21 46
1 正正正正正正 30 操
作 者
2
正正正一
16
3
正正正
15
正正 正┬
正
10 40 7 23 5 20
表1 空闲时间分析表
22
§2.工作抽样的原理与方法步骤
3）决定观测方法
观测前，需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线
如果要进一步了解机器停止和闲置的原因，则应将 可能发生的原因作详细分类，抽样项目分类是工作抽样 表格设计的基础，也是抽样结果达到抽样目的的保证， 必须结合本单位的实际调查目的而制定。
21
§2.工作抽样的原理与方法步骤
操作
次数
小计
空闲 合计 操作率 空闲率
次数 小计
1 正正正正一 21
正正
10 31
机 器
开始 3 7 11
17 19 23
31
41
时分
53 58 终止
时分
6
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析
开始 3 7 11
17 19 23
31
41
时分
53 58 终止
时分
机器运转率＝运转次数÷观测次数＝8÷10＝80％ 停车率＝停车次数÷观测次数＝2÷10＝20％
抽样检验
目前我国现有产品质量监督抽样检验系列国家标准有5个，主要用于质量监督部门定期或不定期对经过验收检 验合格的产品总体实施质量监督抽样检验。与验收抽样检验标准的相同点在于将基础抽样检验方式分为计数抽样 检验和计量抽样检验。但是，每个标准也都有它自身特点：
(1) GB/T —-996《产品质量监督复查程序及抽样方案》 该标准的作用在于指导规范产品质量监督这一特定场合，复查工作程序及抽样方案使用。 (2)GB/T -1993《产品质量监督计数抽样检验程序及抽样表》 该标准规定了对以每百单位产品不合格数为质量指标的监督总体计数一次监督抽样检验程序。 (3)GB/T -1997《产品质量一次计数监督抽样检验程序及抽样表》 该标准规定了对以不合格品率为质量指标的产品总体进行计件一次监督抽样检验程序。仅适用于产品总体量 较大的情形，一般来说，监督总体量应大于250且总体量与之比应大于10。 (4)GB/T -1995《产品质量小总体计数一次抽样检验程序及抽样表》 该标准规定了对以不合格品数为质量指标的产品总体计数一次监督抽样检验程序。
标准化
国际标准
国内标准
抽样检验除了根据抽样检验方法制定适用于各种特定情形的抽样方案外，抽样检验方法的标准化是一个重要 的趋向。这就是制定各种类型的抽样标准，其内容包括抽样方案程序及图表。生产方和使用方只要商定出关于批 质量的某个（或某些）特性值，根据抽样检验标准(简称抽样标准)即可得到所需的抽样方案。使用最广泛的标准 是由国际标准化组织(ISO)通过并颁布的两个国际标准：ISO2859－1974：《计数抽样程序及表》和ISO39511981：《不合格品率的计量抽样程序及图表》。这两个国际标准的蓝本是美国军用标准MIL-STD-105D和MILSTD-414。其他国家或直接采用这些标准，或在它们的基础上修订出本国的抽样标准。中国也颁布过几个标准， 如关于计数抽样的《中华人民共和国国家标准GB-2828-81》。此外，一些国家还制定了适用于连续生产线上的抽 样检验的连续抽样标准。
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可以同时观测作业者和设备 根据观测目的可自由决定
得到的是工作率
秒表时间研究
对观测对象的状态进行连续测定 秒表或计时器
相当疲劳，观测者必须专心 1名观测者只能观测1名对象； 同时观测观测 直接得到时间值
三、工作抽样的用途
工作抽样法是对作业直接进行观测的时间研究方法，最 适合于对周期长、重复性较低的作业进行测定。
表8-3 正态分布概率
范围（ ±σ） ±.076σ ±1σ ±1.96σ ±2σ ±2.586σ ±3σ ±4σ
概率（％） 50.0 68.27 95.0 95.45
99.0 99.73 99.99
2、可靠度与精度
✓二项分布：假定某一作业项目的实际作业率为P（或称 工作率或称发生率），则空闲率为q=1-P，则此作业的 概率分布为二项分布。
5％
1 537 1 477 1 419 1 363 1 309 1 257 1 207 1 159 1 665 1 067 1 023
981 940 900 862 824 788 753 719 686 654 622 592 562 533 505 478 451
图表法：在作业率（工作率）已知条件下，根据观测 目的、观测误差（相对误差或绝对误差）确定观测次 数可利用表8-5来确定。
表8-5 不同作业率（P）下的观测次数n（可靠度为95%）
P（%）
绝对误差 1％ 5％
1 16
396
2 32
784
3 47
1 164
4 62
1 536
5 76
1 900
6 92
2 256
工作抽样的概念例证。
工作抽样的概念例证
✓ 例如，欲调查某车间设备的开动情况，经过数日随机 抽样观察120次，发现有90次处于工作状态，30次处 于停止，则可推断该车间设备开动率、停止率为：
开动率 90 100% 75% 120
停止率 30 100% 25% 120
✓ 若对该车间的4名作业者（A、B、C、D）进行秒表测 时，其工作状态如图8-1所示，可以推算出阴影部分的 面积占63.75%。若采用工作抽样法，可以选择任意时 刻对被观测对象进行观测。图8-1右侧箭头表示观测次 数是10次，同时观测了4名操作者，所以总观测次数为 10次×4=40次。将统计结果列成表格，如表8-1所示。
20 256 6 400
21 266 6 636
22 275 6 916
23 284 7 084
24 292 7 296
25 300 7 500
26 308 7 696
27 316 7 884
28 323 8 064
n
相对误差
1％
5％
3 960 000 158 400
1 960 000 78 400
为制定工序标准时间提供实测 作业时间，分析改进操作方法
瞬间观察，调查活动事 方法特点 项发生次数与发生率
对工序作业进行多次重复观察 与记录
第二节 工作抽样的方法和步骤
一、工作抽样的方法 二、工作抽样的实施步骤
一、工作抽样的方法
工作抽样的原理来自于数理统计的理论，以概率法则作 为基础的方法，欲取得正确的工作抽样结果，必须遵循两 条基本原则：一是保证每次抽样观测的随机性；二是要有 足够的抽样观测次数。但由于工作抽样法毕竟不是全数调 查，就可能产生误差（见前述）。解决问题的办法是给一 个允许的误差范围，只要所取样本数足够大，使测定的结 果在允许的范围内，就认为达到一定的可靠度和精度了。
✓从表中可见，操作者作 业次数为25次，非作业 状态为15次，因此操作 者的作业率=（25/40） ×100%=62.5%,但前述 秒表测时得到的作业率 为63.75%，两者仅相差 1.25%，该差值就是工 作抽样的误差值。实践 证明，误差值随观测次 数增多而减少，观测次 数越多，误差值越小， 与秒表测时越接近。
300
7 500
292
7 296
284
7 084
275
6 864
相对误差 1％
38 431 36 923 35 472 34 074 32 727 31 429 30 175 28 966 41 633 26 667 25 574 24 516 23 492 22 500 21 538 20 606 19 701 18 824 17 971 17 143 16 338 15 556 14 995 14 054 13 333 12 632 11 948 11 282
图8-1 4名作业者工作状况
工作状态 非工作状态
表8-1 统计表
工作状态 3 3 2 4
1 3 2 3 2 2 25 工作状态
非工作状态
1 1 2 0 3 1 2 1 2 2 15
非工作状态
工作抽样法 秒表测时法
误差
62.5 ％ 63.75 ％ 1.25 ％
37.5 ％ 36.25 ％ 1.25 ％
二、工作抽样的特征
与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济 性好、方法简便、易于掌握、测量精度高等特点，能满足 使用要求，并能适用于多种作业。
表 8-2 工作抽样法的特点
项目
测定方法 测定工具 观测者的 疲劳程度 观测对象
观测时间 观测结果
工作抽样
对观测对象的状态进行瞬时观测 目视
不太疲劳 1名观测者可以观测多名对象；
内容提要
第一章 生产与生产率管理
第二章 工业工程概述
第四章 程序分析 第五章 作业分析
第三章 工作研究
第六章 动作分析
第七章 秒表时间研究
第八章 工作抽样
第九章 预定时间标准法
第十章 标准资料法
第八章 工作抽样
☆教学目的与要求
1.理解工作抽样的定义; 2.领会工作抽样的用途及其主要优缺点; 3.掌握工作抽样的步骤与方法; 4.领会工作抽样的应用。
95.45%
-3σ －2σ
99.73%
-σ
X
+σ
图8-2 正态分布曲线
+2σ
+3σ
✓在工作抽样中，标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可靠度 对应。工作抽样一般可取2σ的范围，即确定95%（实际 95.45%）的可靠度，其含义是在抽取100个子样中有95个是 接近总体（或称母体）状态的，后者说事前预定抽样数据中 有95%以上落入±2σ的范围内，剩下的有5%可能落在±2σ范 围之外。
为制定标准时间，确定宽放率。利用工作抽样可以很 容易的制定除疲劳宽放以外的宽放时间标准，这样和秒 表测时法、预定时间标准化（PTS法）等结合来制定标 准时间。
每件产品标准时间
观测总时间 生产总数量
作业率
评比率
（1
宽放率）
四、工作抽样的优缺点
工作抽样的优点
工作抽样的缺点
测定效率高且经济 有时往返走路时间多，应合理安排观测路线。
一名观测者只能观测一名对象； 同时观测作业者和设备有困难
实际上难以在很长时间观测 直接得到时间值
项目
工作抽样
秒表测时
研究对象 工作班制度工时
研究重点
测定制度工时的利用情 况及各类工时消耗比例
工序作业时间
测定工序及其组成要素的作业 时间，研究工序结构与操作方 法合理性
主要用途
分析工时利用，确定各 类宽放时间的标准资料
1 293 000 51 720
960 000
38 400
760 000
30 433
626 667
25 067
531 429
21 257
460 000
18 400
404 444
16 178
360 000
36 000
323 636
12 945
293 333
11 733
267 692
10 708
245 714
395
9 856
392
9 804
390
9 744
400
9 996
384
9 600
381
9 516
377
9 424
373
9 323
369
9 216
365
9 100
360
8 976
354
8 844
349
8 704
343
8 556
337
8 400
330
8 236
323
8 064
316
7 884
308
7 696
精确度：精确度就是允许的误差，工作抽样的精确度分 为绝对误差E和相对误差S。当可靠度为95%时，
E 2 2 P(1 P)
n
S E 2 1 P
P
nP
（8-2） （8-3）
✓对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相 对误差S为5%—10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作 抽样的目的不同可在表9-4中查出允许的绝对误差值的大小 。
4 326
102 857
4 114
P（％）
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78
n
绝对误差
1％
5％
400
9 996
400
9 984
399
9 964
398
9 936
397
9 900
观测数据失真小，准 确性高
时间的随机性很强
只能得到平均结果，得不到详尽细致的反应个 别差异（如同类作业的时间差异）的资料。
若操作者发现观测者时，有可能改变其工作态 势，会使观测结果失真。
得到的是工作率
秒表时间研究
对观测对象的状态进行连续测定 秒表或计时器
相当疲劳，观测者必须专心 1名观测者只能观测1名对象； 同时观测观测 直接得到时间值
三、工作抽样的用途
工作抽样法是对作业直接进行观测的时间研究方法，最 适合于对周期长、重复性较低的作业进行测定。
表8-3 正态分布概率
范围（ ±σ） ±.076σ ±1σ ±1.96σ ±2σ ±2.586σ ±3σ ±4σ
概率（％） 50.0 68.27 95.0 95.45
99.0 99.73 99.99
2、可靠度与精度
✓二项分布：假定某一作业项目的实际作业率为P（或称 工作率或称发生率），则空闲率为q=1-P，则此作业的 概率分布为二项分布。
5％
1 537 1 477 1 419 1 363 1 309 1 257 1 207 1 159 1 665 1 067 1 023
981 940 900 862 824 788 753 719 686 654 622 592 562 533 505 478 451
图表法：在作业率（工作率）已知条件下，根据观测 目的、观测误差（相对误差或绝对误差）确定观测次 数可利用表8-5来确定。
表8-5 不同作业率（P）下的观测次数n（可靠度为95%）
P（%）
绝对误差 1％ 5％
1 16
396
2 32
784
3 47
1 164
4 62
1 536
5 76
1 900
6 92
2 256
工作抽样的概念例证。
工作抽样的概念例证
✓ 例如，欲调查某车间设备的开动情况，经过数日随机 抽样观察120次，发现有90次处于工作状态，30次处 于停止，则可推断该车间设备开动率、停止率为：
开动率 90 100% 75% 120
停止率 30 100% 25% 120
✓ 若对该车间的4名作业者（A、B、C、D）进行秒表测 时，其工作状态如图8-1所示，可以推算出阴影部分的 面积占63.75%。若采用工作抽样法，可以选择任意时 刻对被观测对象进行观测。图8-1右侧箭头表示观测次 数是10次，同时观测了4名操作者，所以总观测次数为 10次×4=40次。将统计结果列成表格，如表8-1所示。
20 256 6 400
21 266 6 636
22 275 6 916
23 284 7 084
24 292 7 296
25 300 7 500
26 308 7 696
27 316 7 884
28 323 8 064
n
相对误差
1％
5％
3 960 000 158 400
1 960 000 78 400
为制定工序标准时间提供实测 作业时间，分析改进操作方法
瞬间观察，调查活动事 方法特点 项发生次数与发生率
对工序作业进行多次重复观察 与记录
第二节 工作抽样的方法和步骤
一、工作抽样的方法 二、工作抽样的实施步骤
一、工作抽样的方法
工作抽样的原理来自于数理统计的理论，以概率法则作 为基础的方法，欲取得正确的工作抽样结果，必须遵循两 条基本原则：一是保证每次抽样观测的随机性；二是要有 足够的抽样观测次数。但由于工作抽样法毕竟不是全数调 查，就可能产生误差（见前述）。解决问题的办法是给一 个允许的误差范围，只要所取样本数足够大，使测定的结 果在允许的范围内，就认为达到一定的可靠度和精度了。
✓从表中可见，操作者作 业次数为25次，非作业 状态为15次，因此操作 者的作业率=（25/40） ×100%=62.5%,但前述 秒表测时得到的作业率 为63.75%，两者仅相差 1.25%，该差值就是工 作抽样的误差值。实践 证明，误差值随观测次 数增多而减少，观测次 数越多，误差值越小， 与秒表测时越接近。
300
7 500
292
7 296
284
7 084
275
6 864
相对误差 1％
38 431 36 923 35 472 34 074 32 727 31 429 30 175 28 966 41 633 26 667 25 574 24 516 23 492 22 500 21 538 20 606 19 701 18 824 17 971 17 143 16 338 15 556 14 995 14 054 13 333 12 632 11 948 11 282
图8-1 4名作业者工作状况
工作状态 非工作状态
表8-1 统计表
工作状态 3 3 2 4
1 3 2 3 2 2 25 工作状态
非工作状态
1 1 2 0 3 1 2 1 2 2 15
非工作状态
工作抽样法 秒表测时法
误差
62.5 ％ 63.75 ％ 1.25 ％
37.5 ％ 36.25 ％ 1.25 ％
二、工作抽样的特征
与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济 性好、方法简便、易于掌握、测量精度高等特点，能满足 使用要求，并能适用于多种作业。
表 8-2 工作抽样法的特点
项目
测定方法 测定工具 观测者的 疲劳程度 观测对象
观测时间 观测结果
工作抽样
对观测对象的状态进行瞬时观测 目视
不太疲劳 1名观测者可以观测多名对象；
内容提要
第一章 生产与生产率管理
第二章 工业工程概述
第四章 程序分析 第五章 作业分析
第三章 工作研究
第六章 动作分析
第七章 秒表时间研究
第八章 工作抽样
第九章 预定时间标准法
第十章 标准资料法
第八章 工作抽样
☆教学目的与要求
1.理解工作抽样的定义; 2.领会工作抽样的用途及其主要优缺点; 3.掌握工作抽样的步骤与方法; 4.领会工作抽样的应用。
95.45%
-3σ －2σ
99.73%
-σ
X
+σ
图8-2 正态分布曲线
+2σ
+3σ
✓在工作抽样中，标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可靠度 对应。工作抽样一般可取2σ的范围，即确定95%（实际 95.45%）的可靠度，其含义是在抽取100个子样中有95个是 接近总体（或称母体）状态的，后者说事前预定抽样数据中 有95%以上落入±2σ的范围内，剩下的有5%可能落在±2σ范 围之外。
为制定标准时间，确定宽放率。利用工作抽样可以很 容易的制定除疲劳宽放以外的宽放时间标准，这样和秒 表测时法、预定时间标准化（PTS法）等结合来制定标 准时间。
每件产品标准时间
观测总时间 生产总数量
作业率
评比率
（1
宽放率）
四、工作抽样的优缺点
工作抽样的优点
工作抽样的缺点
测定效率高且经济 有时往返走路时间多，应合理安排观测路线。
一名观测者只能观测一名对象； 同时观测作业者和设备有困难
实际上难以在很长时间观测 直接得到时间值
项目
工作抽样
秒表测时
研究对象 工作班制度工时
研究重点
测定制度工时的利用情 况及各类工时消耗比例
工序作业时间
测定工序及其组成要素的作业 时间，研究工序结构与操作方 法合理性
主要用途
分析工时利用，确定各 类宽放时间的标准资料
1 293 000 51 720
960 000
38 400
760 000
30 433
626 667
25 067
531 429
21 257
460 000
18 400
404 444
16 178
360 000
36 000
323 636
12 945
293 333
11 733
267 692
10 708
245 714
395
9 856
392
9 804
390
9 744
400
9 996
384
9 600
381
9 516
377
9 424
373
9 323
369
9 216
365
9 100
360
8 976
354
8 844
349
8 704
343
8 556
337
8 400
330
8 236
323
8 064
316
7 884
308
7 696
精确度：精确度就是允许的误差，工作抽样的精确度分 为绝对误差E和相对误差S。当可靠度为95%时，
E 2 2 P(1 P)
n
S E 2 1 P
P
nP
（8-2） （8-3）
✓对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相 对误差S为5%—10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作 抽样的目的不同可在表9-4中查出允许的绝对误差值的大小 。
4 326
102 857
4 114
P（％）
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78
n
绝对误差
1％
5％
400
9 996
400
9 984
399
9 964
398
9 936
397
9 900
观测数据失真小，准 确性高
时间的随机性很强
只能得到平均结果，得不到详尽细致的反应个 别差异（如同类作业的时间差异）的资料。
若操作者发现观测者时，有可能改变其工作态 势，会使观测结果失真。