土壤墒情监测系统

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土壤墒情自动化监控系统研究

ｓｓｅｆｒｉｉａｉｎｙｔｍｒｇｔｏｒｏ
中图分类号：２＋Ｐ９￥７Ｔ３３
文献标识码：Ｂ
文章编号：００１２（０２１ — ０２０１０ — １３２１）５０５ — ３
一
、百度文库
土壤墒情自动化监控
ＳｎｙｅＴｉｎＹｅｏｇｕ，ａ
ＡｂｔａｔＡｕｏｔｃｍｏｉｒｇｓｓｅｏｏｌｍｏｓｕｅｃｎｉｏａｅｒｇｒｅｓｓｒｎｕｐｒｔｔｒｓｖｎｓｒｃ：ｔｍａｉｎｔｉｙｔｍｆｓｉｏｎｉｔｒｏｄｔｎｃｎｂｅａｄｄａｔｏｇｓｐｏｔｏｗａｅ — ａｉｇｉ
水利信息化
ＣＩＡＷＡＥＥＯＲＥ２１．５ＨＮＴＲＲＳＵＣＳ０１２
土壤墒情自动化监控系统研究
樊冰。春华，刘杜文贞，王松岳，田野
（山东省水利科学研究院，５０４济南）２０１，摘要：土壤墒情自动化系统可为节水灌溉及排涝抗旱工作提供强有力的技术支持，产生较大的社会与经济效将
ｉｉａｉｎａｄｄａｎｇｎｒｕｈｅｉｆａｄｗｉｅｅａｅｅｏｏｃａｄｓｃａｅｅｔｒｇｔｏｎｒｉａｅａｄｄｏｇｔｒｌｎｌｇｎｒｔｃｎｍｉｎｏｉｌｂｎｆ．Ｄａａａｅｃｌｅｔｄｓｃｓｓｉｒｅｌｉｔｒｏｌｃｅｕｈａｏｌｍｏｓｕｅｒｉｆｌａｄｇｏｎｗｔｒｌｖｌｈｔｌｙｒｉａｏｅｎｃｏｏｈａｄａｓｅ－ｉｎｔｒｇｃｏｏｈｉｔｒ，ａｎａｌｒｕｄａｅｅｅａａｓｃｔｃｌｌｓｉｒｐｇｗｔ，ｎｌｏｒａｔｎｔｐｉｒｒｌｍｅｍｏｉｏｎｒｐｇｗｔｉｒｉｒｖｄｄｔｒｕｈｖｄｏｓｓｅＢｓｄｏｏｕｅｏｍａｉｎｐａｏｍ，ｈｙｔｍａｃｌｔｓｎｔｒｇｓｔｅｃｌｅｔｄｓｐｏｉｅｏｇｉｅｙｔｍ．ａｅｎｃｍｐｔｒｉｒｔｏｌｔｒｔｅｓｓｅｃｌｕａｅｄｓｏａｅｏｌｃｅｈｆｎｆａｈｄｔ．Ａｃｏｄｎｏｓｉｍｏｓｕｅｄｔ，ａｎｅｌｇｎｅｄｃｓｏｍａｉｇｓｓｅｆｒｉｒｇｔｎＣｌｂｕｌ．Ａｕｏｔｃａａｃｒｉｇｔｏｌｉｔｒａａｎｉｔｌｅｃｅｉｉｎ－ｋｎｙｔｍｏｒｉａｉａｌｅｂｉｉｏｔｔｍａｉｍｏｉｒｎｆｓｉｍｏｓｒｓｒａｉｅｒｕｈｄｖｌｐｎｆｗｅｃｅｓｐｔｅｎｗｉｈｉｂｓｄｏ／ｔｕｔｒ．ｎｔｉｇｏｏｌｏｉｔｅｉｅｚｄｔｏｇｅｅｏｍｅｔｏｂａｃｓａｔｒｈｃｓａｅｎＢＳｓｒｃｕｅｕｌｈＫｅｗｏｄ：ｓｉｙｒｓｏｌｍｏｓｕｅｒａ－ｉｍｏｉｒｇａａｓｒｉｅｅｔｒａａｈｎｅ；ｉｔｌｇｎｅｄｃｓｏｍａｉｇｉｔｒ；ｅｌｔｍｅｎｔｉ；ｄｔｅｖｃｃｎｅ；ｄｔｃａｎｌｎｅｌｅｃｅｉｉｎ— ｋｎｏｎｉ

智慧土壤监测系统设计方案

智慧土壤监测系统是一种利用物联网技术和传感器等设备对土壤环境进行实时监测和数据采集的系统。它能够自动监测土壤的温度、湿度、养分含量等关键参数，并通过云平台进行数据分析和预警。本文将介绍智慧土壤监测系统的设计方案。

1. 系统组成

智慧土壤监测系统主要由传感器节点、中心控制器、云平台和用户终端组成。

传感器节点：传感器节点负责采集土壤环境的各项数据，包括土壤温度、湿度、养分含量等。传感器节点需要具备低功耗、高稳定性和可靠性等特点，以适应户外恶劣环境的要求。

中心控制器：中心控制器负责传感器节点的数据接收和处理，以及与云平台的通信。中心控制器需要具备数据处理能力和网络通信功能，能够实现与云平台的数据交换和用户终端的远程控制。

云平台：云平台是智慧土壤监测系统的数据存储、分析和预警中心。它负责接收来自中心控制器的数据，并进行存储和分析，通过算法对土壤环境进行评估和预警，并将结果反馈给用户终端。

用户终端：用户终端可以是手机、电脑等设备，用于实时监测土壤环境和接收预警信息。用户可以通过用户终端对系统进行设置和控制，还可以查看历史数据和生成报表分析等。

2. 系统工作原理

智慧土壤监测系统的工作原理如下：

（1）传感器节点采集土壤环境数据，并通过无线通信技术将数据传输给中心控制器。

（2）中心控制器接收传感器节点的数据，并进行数据处理和分析。

（3）中心控制器将处理后的数据传输到云平台，进行数据存储和分析。

（4）云平台对土壤环境进行评估和预警，通过用户终端将结果反馈给用户。

（5）用户可以通过用户终端对系统进行设置和控制，还可以查看土壤环境的实时数据和历史数据等。

基于ZigBee和WiFi的土壤监测系统设计与实现

0 引言

我国农业发展目前呈现劳动生产率低、资源约束大、资源利用率低、劳动力成本大幅提升、农业就业人口急剧下降、农业劳动力老龄化严重等特点。为了促进农业和农村经济发展，必须实现从传统农业、机械农业到智慧化和智能化农业的转型升级。物联网技术及传感网技术的发展，为农业的智慧化发展带来了新的机遇。基于信息化技术实现种植环境土壤信息的及时获取和智能化控制，能显著减少农业灌溉用水和肥料的浪费，节省种植成本，提高生产效率[1-2]。目前已有不少信息化解决方案能够满足不同领域的发展需要[3-11]。陈天华等[3]以ARM9系列S3C2410处理器、GPRS模块和CS8900a网卡设计了基于GPRS的无线土壤墒情监测预报系统，实现了对土壤墒情信息的自动采集、存储和无线网络传输，并可以根据墒情信息实施定时、定量的灌溉控制。赵丹[4] 采用微处理器STM32F103RBT6、树莓派以及CC2530模块设计了草原生态环境状态监测系统，以实现对草原环境中土壤温湿度等信息以及草原图像信息的远程监测，并将环境数据在云端数据库中进行存储；方圆[5]基于ZigBee和CC2530设计了棉田土壤温湿度监控系统；曾猛[6]设计了无线网络蔬菜大棚测控系统，只实现了数据采集；黄桑[7]实现了基于物联网的温室大棚种植监控系统；文献[8-11]分别基于物联网技术实现了蔬菜科技园、农田、果园和菜田土壤信息采集和数据化管理。但上述系统有的采用的硬件成本太高，部署费用大，有的无法实现远程无线数据采集，且普遍无报警提醒和反向智能控制功能，无法及时地对农业生态环境进行控制。本文基于低成本的CC2530和ESP8266模块，实现对土壤温湿度、盐度值的实时采集和远程监测，同时在土壤湿度较低时在手机通知栏进行报警提醒，支持用户远程开启水泵实现自动浇水。系统能够为种植人员提供便捷可靠的信息化解决方案。

土壤墒情监测与

土壤墒情监测与农业生产

随着农业生产的不断发展和现代化的进步，土壤墒情监测在农业领

域中具有重要的作用。土壤墒情监测是指通过使用现代化的仪器设备，对土壤的湿度和水分含量进行实时监测和分析，以便合理调控土壤水分，提高农业生产的效益。本文将从土壤墒情监测的意义、监测方法

和应用案例三个方面进行介绍。

一、土壤墒情监测的意义

土壤墒情监测在农业生产中的意义重大。首先，通过监测土壤墒情，能够及时了解土壤的水分状况，避免过度灌溉或缺水的问题，从而提

高水资源的利用效率。其次，通过实时监测土壤墒情，农民可以合理

安排灌溉和施肥的时间和量，提高农作物的抗旱能力和产量。最后，

土壤墒情监测可以帮助农民掌握土壤中养分的含量，为科学施肥提供

依据，并减少化肥的使用，实现绿色农业的发展。

二、土壤墒情监测的方法

目前，土壤墒情监测主要采用以下几种方法。首先，常用的方法是

使用土壤墒情传感器，通过将传感器埋入地下，测量土壤中的水分含

量和温度，从而判断土壤的湿度。其次，利用遥感技术和卫星影像可

以对大范围的土壤湿度进行监测和分析，为农业生产提供数据支持。

再次，可以借助气象站的数据，结合土壤墒情传感器的监测结果，对

土壤墒情进行预测和分析。此外，还可以结合地理信息系统（GIS）等

技术手段，实现对土壤墒情的动态管理和可视化展示。

三、土壤墒情监测的应用案例

土壤墒情监测在农业生产中已经得到了广泛应用。例如，某地区的

农民使用土壤墒情传感器进行实时监测，并结合气象数据，实现了智

能化的灌溉系统。这种系统可以根据土壤墒情的实时变化和作物的需

土壤墒情监测及等级评价

·土肥植保

20 2023年第10期

情等级划分，让人们更加形象地理解土壤含水量的意义。土壤墒情等级主要的评价因子是作物需水情况、土壤含水量、田间持水量、土壤凋萎含水量、根系分布层深度。根据作物主要根系分布层土壤含水量对作物的满足程度，划分为渍涝、过多、适宜、不足、干旱、严重干旱6个等级。

水浇地和旱地的6个等级标准如下：①渍涝。土壤水分饱和，田面出现积水持续超过3天；不能播种，作物生长停滞。②过多。土壤水分超过作物播种出苗或生长发育适宜含水量上限（通常为土壤相对含水量大于80％），田面积水3天内可排除，对作物播种或生长产生不利影响。③适宜。土壤水分满足作物播种出苗或生长发育需求（土壤相对含水量为60％~80％）

，有利于作物正常生长。④不足。土壤水分低于作物播种出苗或生长发育适宜含水量的下限（土壤相对含水量为50％~60％），不能满足作物需求，作物生长发育受到影响，午间叶片出现短期萎蔫、卷叶等现象。⑤干旱。土壤水分供应持续不足（通常为土壤相对含水量低于50％），干土层深5厘米以上，作物生长发育受到危害，叶片出现持续萎蔫、干枯等现象。⑥严重干旱。土壤水分供应持续不足，干土层深10厘米以上，作物生长发育受到严重危害，干枯死亡。

水田的6个等级标准如下：①渍涝。淹水深度20厘米以上，3天内不能排出，严重危害作物生长。②过多。淹水深度8~20厘米，3天内不能排出，危害作物生长。③适宜。淹水深度8厘米以下，有利于作物生长发育。④不足。田面无水、开裂，裂缝宽1厘米以下，午间高温时禾苗出现萎蔫，影响作物生长。⑤干旱。田间严重开裂，裂缝宽1厘米以上，禾苗出现卷叶，叶尖干枯，危害作物生长。⑥严重干旱。土壤水分供应持续不足，禾苗干枯死亡。

土壤墒情监测系统

产品概述

土壤墒情监测系统是运用现代自动监测技术、计算机系统分析软件和通讯网络所组成的一个综合性的在线自动监测系统。本系统可实现固定站无人值守的情况下土壤墒情数据的自动采集和传输，数据在监测中心自动接收入库；可以实现24小时连续在线监测并实时将监测数据通过有线、无线等传输方式将土壤墒情监测数据实时传输到监测中心，生成报表，对土壤墒情的发生、发展及变化进行实时的监测和分析，从而更加全面、科学、真实地反映被监测区域的土壤变化情况，为开展排涝抗旱工作提供信息依据，有效的起到减灾抗旱的目的。

产品特点：

一、主机及传感器部分：

1、土壤墒情监测仪1台，通过土壤水分传感器感应土壤水分的变化情况。该监测仪采用高性能微处理器为主控CPU，可用U盘直接取出历史数据，实时显示采集数据，设置数据存储和发送时间间隔，具有大容量数据存储器，可连续存储整点数据365天，存储时间可1 ～60分钟自由设定，读取历史数据速度快，每秒最高可达60条，数据使用滚动存储。工业控制标准设计，防震防雨结构，适合在恶劣野外环境使用。大屏幕汉字液晶显示屏，轻触薄膜按键，操作简单。

2、传感器8支（标配，根据需要可无限扩展，也可以选配其他传感器）：土壤水分传感器和土壤温度传感器各4支，测量精度高，响应速度快，性能稳定，采用先进的采样方式，功耗低于0.8mA，采用高强度铝型外壳,防水,防腐蚀,强度硬,可直接埋入土壤中。

3、支架及防护箱1套，采用高强度金属支架及防护箱，高度可调，抗风耐腐蚀，适合恶劣自然环境。

二、通讯部分

1、用户可以根据需要选择有线传输、GSM短信模式和GPRS网络模式等多种通讯方式传输。GPRS模式主要适合于异地城市之间数据的收发，用户可利用任意一台可以上网的电脑登陆并查看数据，稳定可靠，数据稳定可靠，适用于数据量大的应用模式。GSM短信模式可将数据以短信的形式发送至指定手机号码。

土壤墒情在线监测、无线土壤墒情监测系统

一、概述

农田土壤和环境对于农作物的生长有着重要影响，农作物的产量和质量是各阶段农田生态环境综合影响的结果。因此，有效的监测农田土壤和环境对于保证作物产量、提高品质、指导生产具有重要的作用。

土壤墒情在线监测系统可实现土壤温度、土壤湿度、土壤盐度以及环境温度、湿度、光照、雨量、风速、风向等空间信息的自动采集、显示和存储。土壤墒情在线监测系统通过长期的数据积累和挖掘，可以实现根据每个地区、地块的土壤透水率及环境气候状况，科学调整灌溉渠网，实现节水、节能目标；又可以根据土地特点调整农作物种类，提高单产和品质，最终达到增收的目的；同时，还可避免耕地的荒漠化和盐碱化。

二、系统构成

平升土壤墒情在线监测系统主要由监控中心、通信网络、远程监测设备DATA-9201和土壤墒情检测设备四部分构成。

监控中心：

硬件主要由服务器、计算机、交换机、打印机等组成。

软件主要有操作系统软件、数据库软件、土壤墒情在线监测系统软件组成。

通信平台：

包括中国移动GPRS网络和INTERNET公网。

系统计划采用公网专线的组网方式，监控中心需具备可上外网的固定IP地址。

远程监测设备：

远程监测设备可根据供电类型分为市电供电土壤墒情监测终端、太阳能供电土壤墒情监测终端和电池供电土壤墒情监测终端。

针对土壤墒情监测点分散分布、不易布线的特点，建议选用太阳能供电型土壤墒情监测终端。

土壤墒情检测设备：

根据监测需求，可采用1路土壤水分传感器实现单点墒情检测；也可采用多路土壤水分传感器，并将传感器布置在不同的深度，实现监测点的剖面土壤墒情检测。

土壤地下水智慧监测系统设计方案

设计方案：土壤地下水智慧监测系统

一、引言

土壤和地下水是农业生产和环境保护中至关重要的因素。为了有效监测和管理土壤和地下水的状况，我们提出

了一种智慧监测系统的设计方案。该系统将采用传感器技

术和数据分析算法，实现对土壤和地下水的实时监测和分析，以提供决策支持和环境保护。

二、系统组成

该智慧监测系统主要由以下组成部分构成：

1. 传感器网络：部署在土壤和地下水监测点位的传感器，用于采集土壤湿度、温度、盐分以及地下水位、水质

等数据。

2. 数据采集与传输：传感器数据通过无线传输模块，

将采集到的数据传输到数据中心。

3. 数据中心：负责接收、存储和处理传感器数据，使

用云计算技术，并通过Web界面提供数据查询与分析功能。

4. 决策支持系统：基于传感器数据与环境模型的分析

结果，提供决策支持与报警功能。

三、系统设计与实施

1. 选择与布置传感器：根据监测需求和监测点位，选

择适当的土壤和地下水传感器，并进行布置和安装，确保

数据采集质量和覆盖范围。

2. 设计数据采集与传输方案：选择适当的无线传输技术，实现传感器数据的实时传输到数据中心。可以采用LoRaWAN、NB-IoT等低功耗广域网技术。

3. 数据中心架构与实施：设计合理的数据中心架构，

包括数据存储、数据处理与分析、可视化展示等功能。云

计算技术可用于实现数据的弹性扩展和实时计算。

4. 数据分析与决策支持系统：应用机器学习和大数据

分析算法，对传感器数据进行处理和分析，生成土壤和地

下水的状况报告，并提供决策支持和报警功能。

四、系统优势与应用场景

农业四情监测管理系统建设方案

农业四情监测管理系统建设方案农业四情监测管理系统建设方案市县区域/直送2023全+境+派+

送解决方案

【万象环境】型号WX—Q3【顺丰包邮发货，选万象放心购】

随着科技的进步和农业现代化的推动，对农业生产过程的监测

和管理已成为提高农业生产效率、保障农产品质量安全的紧要手段。农业四情监测管理系统，即对农业生产中的气候、土壤、作物、动

物四情进行吖实时监测和管理的系统，对于实现精准农业、提高农

业生产水平具有紧要意义。

一、系统背景

随着智慧农业的发展，互联网、大数据、人工智能等技术渐渐

运用到了农业生产的各个环节，大大提高了劳动力、资本等各项生

产要素资源的配置与利用效率。

借助物联网，智慧农业构建了集环境监控、精zhun调整为一体

的农业生产系统，可对不同的农业生产环境及对象进行监测监管，

通过传感设备检测环境的物理参数，对土壤、虫情、气象、苗青等

生产环境情形进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准，这

些新技术的应用将大大改善农产品品质，使其符合市场需求，可以

实现供应与需求的有效对接，促进农业生产精细化、高xiao化、现

代化发展。

二、系统构成

该系统由管式土壤墒情监测仪、虫情测报灯、气象站、视频监控、围栏、云平台构成。

该系统可对农业大田的土壤温度、土壤水分，病虫情形（病虫

种类、病虫数量等），气候情形（空气温度、湿度、雨量、光照度、二氧化碳、风速风向等环境参数），作物长势进行系统监测和管理，通过GPRS/4G或网口将数据上传至测报平台，管理人员可远程实时

查看各环境参数数据及趋势，节省人力，并依据数据反馈作出相应

农业“四情”(墒情、苗情、虫情、灾情)监测预警系统

农业“四情”（墒情、苗情、虫情、灾情）监测预警系统

一、什么是农业“四情”

农业“四情”是指墒情、苗情、病虫情、灾情。针对农业“四情”，有一套完整的监测预警系统。用户可以通过电脑和手机随时随地登陆自己专属的网络客户端，可以访问田间的实时数据并进行系统管理，对每个监测点的环境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。结合系统预警模型，对作物实时远程监测与诊断，并获得智能化、自动化的解决方案。

农业“四情”（墒情、苗情、虫情、灾情）监测预警系统以先进的无线传感器、物联网、云平台、大数据以及互联网等信息技术为基础，由墒情传感器、苗情灾情摄像机、虫情测报灯、网络数字摄像机、作物生理生态监测仪，以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。各级用户通过Web、PC与移动客户端可以访问数据与系统管理功能，对每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测、管理。系统联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。

二、农业“四情”监测系统组成部分：

1、田间气象多要素自动监测系统

（1）.数据采集模块：数据采集器（RTU）、无线通讯模块、太阳能电池板、支架、蓄电池

（2）.传感器：空气温度、空气相对湿度、太阳辐射、光照、大气压强、风速风向、降雨量。

（3）.网络数据平台：数据分析及显示、预警系统、地理信息系统等。

2、土壤墒情自动监测系统

土壤墒情监测系统解决方案

随着全球气候变化加剧，我国旱灾频发重发，干旱缺水问题日益突出。为做好土壤墒情监测工作，应对旱灾威胁，促进农业发展方式转变和农业可持续发展，特制定本方案。

一、总体要求

各级农业部门要进一步强化土壤墒情监测，大力推进监测站（点）建设，建立健全国家、省、县三级墒情监测网络体系，扩大覆盖土壤墒情监测规模和范围。要充分利用现代监测和信息设备，全面提升监测效率和服务能力。逐步完善主要农作物墒情评价指标体系，实现墒情评价规范化和科学化。强化现代高新技术应用，提高墒情监测的时效性、针对性和科学性，为指导农业生产、防灾减灾、领导决策提供依据。土壤墒情监测要以服务农业生产为宗旨，以土壤和作物为对象，统筹规划、合理布局，覆盖全国粮食主产区和干旱易发区。通过采用自动化、信息化、网络化等现代高新技术手段，突出土壤墒情监测关键技术环节，实现定点、定期监测。分析汇总土壤墒情数据，评价作物需水情况，及时提出应对措施建议。建立墒情定期会商和报告制度，提高时效性和结果表达的可视化程度。

二、基本原则

（一）代表性。土壤墒情监测站（点）要充分考虑区域内主导作物、气候条件、灌排条件、土壤类型等因素合理布局，确保监测数据具有代表性。

（二）及时性。土壤墒情监测要做到及时、快速、准确，出现旱涝灾情，应加大监测频率，旱涝灾情不迟报、不漏报；关键农时季节，应及时汇总相关信息，重大农事活动前有信息；日常监测工作，坚持定期采样，快速分析、及时汇总、按时上报。

（三）规范性。建立土壤墒情监测工作制度和责任制度，做到工作人员相对固定，设施设备配置齐全，监测工作制度化和规范化，确保监测数据可靠、调查内容详实、评价结论科学。按时上报。

PH土壤墒情监测系统

8、存储间隔：1~240分钟之间可设定

9、工作温度：-20~50℃

10、工作湿度：0~100%RH

1、土壤水分测量范围：0~100%（m3/m3）

2、准确度：±1%

3、分辨率：0.1%

4、土壤温度测量范围：-50~80℃

5、准确度：±0.3℃

6、分辨率：0.1℃

143660.0035915.0012138.40191713.40四、以上全部设备合计：

五、运输安装调试费=全部设备总合计*25%

六、税金=(全部设备总合计+运输安装调试费)*8%

七、系统工程总价=全部设备总合计+运输安装调试费+税金

用户服务中心：Tel：020-******** 85574628 85574638

地址：广州市

公司简介：广州莱安智能化系统开发有限公司成立于是2002年，专业从事各种应用传感器、设备环境监测、数字网络视频监控系统

、雷达测速、闯红灯电子警察抓拍、电子治安卡口、智能控制等智能化设计系统开发以及生产的大型综合型企业，欢迎来电洽谈业务！

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甘肃省土壤墒情及地下水自动监测系统的设计与实现

现代农业科技2021年第8期

资源与环境科学近年来,随着国家经济的快速发展,农业各项设施也逐步完善。当前甘肃省干旱区域较多,发生旱灾的概率较大,导致农业经济发展缓慢[1-2]。因此,需对当前甘肃省的土壤墒情和地下水资源等进行监测与分析,发现旱情及时解决,促进农业经济可持续发展。

1总体设计

制定甘肃省旱情分析系统的最终目的是借助甘肃省降水、土壤墒情和地下水的监测与分析,充分掌握甘肃省土壤墒情、地下水的实时动态情况,以便发生旱灾时及时制定相应的应对措施,尽力将旱灾损失降到最低。

2土壤墒情和地下水资源监测站网的布设

在对甘肃省土壤墒情和地下水资源进行监测时,应遵循监测与区域控制高度融合的原则,选择高台区域为主要监测区域,根据对应的甘肃粮食核心区域土壤墒情和地下水监测结果制定相应的应对措施。在对监测站网进行布置时,应注意以下几方面。一是选择交通便利、通信信号较强的区域。二是根据GPS 卫星土壤含水率的测定方法,开发设计甘肃省区域旱情综合分析系统,进一步组成甘肃省土壤墒情和地下水资源监测中的信息自动采取系统,使相关部门可以准确收集甘肃省干旱区域土壤墒情和地下水的实时变化情况,从而为后期旱情治理制定科学合理的措施。三是布设监测站网时应以甘肃省水文地质单元和相关行政区域作为基础,充分考虑各区域土壤种类、分布情况以及各干旱区域的干旱特点,重点分析与研究一些具有代表性的土壤,使旱情监测站网能够准确掌握土壤墒情、地下水等旱情要素的动态变化,最终实现

甘肃干旱区域土壤墒情和地下水等指标的动态化监测与预防[3-4]。

土壤墒情监测系统的工作流程

一、引言

随着农业现代化的不断推进，土壤墒情监测系统在农田管理中起到了重要作用。它能够实时监测土壤的水分状况，为农民提供合理的灌溉方案，提高农田的利用效率，促进农作物的健康生长。本文将从传感器部署、数据采集、数据传输和数据分析四个方面介绍土壤墒情监测系统的工作流程。

二、传感器部署

土壤墒情监测系统中的传感器是收集土壤水分状况的关键设备。在传感器部署阶段，需要根据实际情况选择合适的传感器类型和数量，并将其安装在农田中。传感器的位置应该具有代表性，能够准确反映整个农田的水分状况。传感器的布设密度要根据土壤类型和农作物需水量来确定，以确保监测数据的准确性和可靠性。

三、数据采集

传感器部署完成后，土壤墒情监测系统开始进行数据采集。传感器会定期采集土壤水分数据，并将其传输到数据采集器中。数据采集器可以是一个单独的设备，也可以是一个集成在传感器中的模块。数据采集器负责将传感器采集到的数据进行存储和处理，确保数据的完整性和可用性。

四、数据传输

数据传输是土壤墒情监测系统中的关键环节。采集到的数据需要及时传输到数据中心或农田管理人员的终端设备中，以供进一步分析和决策。数据传输可以通过有线或无线方式进行。有线传输方式通常使用以太网或串口等接口，传输速度较快，但受布线限制；无线传输方式可以使用WiFi、蓝牙或GPRS等技术，具有灵活性和便捷性，但传输速度相对较慢。

五、数据分析

传输到数据中心或农田管理人员的数据需要进行分析和处理，以提取有用的信息。数据分析可以采用统计分析、数据挖掘和机器学习等方法。通过对土壤墒情数据的分析，可以得到土壤水分状况的趋势、变化规律以及农作物的需水量等信息。同时，还可以结合气象数据和农作物生长模型，为农田管理人员提供灌溉建议和决策支持。

土壤墒情在线监测系统的功能

托普云农

土壤墒情在线监测系统的功能

一直以来，土壤墒情在农业种植中所发挥的作用都是十分明显的，以哈密瓜为例，哈密瓜种植耐旱不耐涝，但因为其根系浅，所以对土壤温度要求比较高，叶蒸腾量大，对空气湿度要求较低，特别是厚皮哈密瓜，空气相对湿度以控制在50%以下为好，除此之外，哈密瓜在不同生育期对土壤水分的需求也是不同的。因此，要想保证密瓜在种植期间有充足的水分，对密瓜土壤生长环境的判断是十分重要的。而土壤墒情在线监测系统的投入及应用，不仅可以使农业种植者更加具体的了解密瓜的生长环境，开展对密瓜地进行精确的水分管理，同时也有利于植株的生长，减少了环境的污染，从而提高了密瓜的品质和产量。

那么，土壤墒情在线监测系统具有哪些功能呢？

1、实时采集：实现了各遥测点墒情信息的实时采集及自动无线传输到监测平台；

2、测报精准：采用高精度传感器且系统运作无需人工参与，保证测报工作的高精确性；

3、无人值守：太阳能供电，可连接无线传输模块，适于长期放于野外，防雷、防水、防尘不受环境因素影响；

4、扩展性好：可扩展开发旱情预测预报、灌区优化配水、节水灌溉等功能，更大程度挖掘墒情数据信息价值；可配多参数气象监测系统。

据了解，托普云农TZS-GPRS-I土壤墒情在线监测系统是专业用于监测与管理土壤墒情的专业系统。用户可以根据监测需要，灵活布置土壤水分传感器；也可将传感器布置在不同的深度，测量剖面土壤水分情况。除此之外，系统还提供了额外的扩展能力，可根据监测需求增加对应传感器，监测土壤温度、土壤电导率、土壤PH值、地下水水位、地下水水质以及空气温度、空气湿度、光照强度、风速风向、雨量等信息，从而满足系统功能升级的需要。

土壤墒情监测系统解决方案

一、总体要求

二、基本原则

（一）代表性。土壤墒情监测站（点）要充分考虑区域内主导作物、气候条件、灌排条件、土壤类型等因素合理布局，确保监测数据具有代表性。