计量经济学(庞皓版)期末考试复习题(2)答案
计量经济学第二版庞皓第二章答案
2.1Dependent Variable: GDPMethod: Least SquaresDate: 04/02/11 Time: 11:47Sample: 1990 2007Included observations: 18Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 18205.58 2212.059 8.230150 0.0000M2 0.566944 0.012015 47.18568 0.0000R-squared 0.992865 Mean dependent var 99944.23 Adjusted R-squared 0.992419 S.D. dependent var 67032.57 S.E. of regression 5836.402 Akaike info criterion 20.28606 Sum squared resid 5.45E+08 Schwarz criterion 20.38499 Log likelihood -180.5745 Hannan-Quinn criter. 20.29970 F-statistic 2226.489 Durbin-Watson stat 0.375677 Prob(F-statistic) 0.000000Covariance1.000000M2 7.43E+09 1.31E+100.996426 1.000000经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。
2．2Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/02/11 Time: 12:51Sample: 1 7Included observations: 7Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -12.77853 96.98004 -0.131765 0.9003X 14.40359 1.369166 10.51998 0.0001R-squared 0.956774 Mean dependent var 852.6714Adjusted R-squared 0.948128 S.D. dependent var 596.5637S.E. of regression 135.8696 Akaike info criterion 12.89622Sum squared resid 92302.73 Schwarz criterion 12.88077Log likelihood -43.13679 Hannan-Quinn criter. 12.70521F-statistic 110.6699 Durbin-Watson stat 1.438932Prob(F-statistic) 0.000134相关系数：Covariance说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的正相关程度相当高。
计量经济学(庞皓版)期末考试复习题(2)答案
计量经济学(庞皓版)期末考试复习题(2)答案A. iX βαα++)(21 ； B. iX βα+1； C. i X βααα+++)(321； D.iX βαα++)(31。
4、 已知模型的形式为tt t u X Y ++=21ββ，在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得 DW 统计量为 0.6453, 则广义差分变量是（ B ）。
A ．16453.0--t t Y Y ，16453.0--t tX X；B. 16774.0--t t Y Y ，16774.0--t tX X；C.1--t t Y Y ，1--t tX X；D. 105.0--t t Y Y ，105.0--t tX X。
5、下列说法不正确的是（ C ）。
A. 自相关是一种随机误差现象；B. 自相关产生的原因有经济变量的惯性作用；C. 检验自相关的方法有 F 检验法；D. 修正自相关的方法有广义差分法。
6、 在修正自相关的方法中，不正确的是（ B ）。
A. 广义差分法；B. 加权最小二乘法；C. 一阶差分法；D. Durbin 两步法。
7、将一年四个季度对因变量的影响引入到含截距的回归模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（B）A.4；B.3；C.2；D.1。
8、在DW 检验中，当 d 统计量为 4 时，表明（D）。
A．存在完全的正自相关；B. 不能判定；C. 不存在自相关；D. 存在完全的负自相关。
9、已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数 ˆ近似等于（A）A. 0；B. -1；C. 1；D. 4。
二、多项选择题1、检验序列自相关的方法是（ C E ）。
A. F检验法；B. White检验法；C. DW检验法；D. Goldfeld-Quandt检验法；E. 图形法。
2、能够修正序列自相关的方法有（ B C D）。
A. 加权最小二乘法；B. Cochrane-Orcutt 法；C. 一阶差分法；D. 广义差分法；E. 工具变量法。
计量经济学(庞浩)第二版课后习题答案(全)
计量经济学全部答案（庞浩）第二版第二章练习题及参考解答2.1 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2007年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP ）的有关数据:表2.9 1990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)资料来源:中国统计年鉴2008,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析，并说明相关分析结果的经济意义。
练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: XY n X Y X Y r -=或 ,()()X Y X X Y Y r --=计算结果:M2GDPM210.996426148646GDP 0.996426148646 1经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。
2.2 为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据表2.10 美国软饮料公司广告费用与销售数量品牌名称广告费用X(百万美元) 销售数量Y(百万箱) Coca-Cola Classic 131.3 1929.2Pepsi-Cola 92.4 1384.6Diet-Coke 60.4 811.4Sprite 55.7 541.5Dr.Pepper 40.2 546.9Moutain Dew 29.0 535.67-Up 11.6 219.5 资料来源:(美) Anderson D R等. 商务与经济统计.机械工业出版社.1998. 405绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图, 并计算相关系数，分析其相关程度。
能否在此基础上建立回归模型作回归分析？练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。
庞皓第三版计量经济学练习题及参考解答(完整版)
5 6 7 8 9 10 11 12 根据上表资料：
2.56 3.54 3.89 4.37 4.82 5.66 6.11 6.23
1678 1640 1620 1576 1566 1498 1425 1419
（1）建立建筑面积与建造单位成本的回归方程； （2）解释回归系数的经济意义； （3）估计当建筑面积为 4.5 万平方米时，对建造的平均单位成本作区间预测。
ˆ2
e
2 i
n2
300 30 12 2
ˆ ˆ 2 30 5.4772
当 X f 1000 时：
2 1 (X f X ) 1 (1000 800) 2 ˆ ˆ C f m t 2 650m 2.23 5.4772 n 12 8000 xi2
（2）在 95%的置信概率下消费支出 C 平均值的预测区间。
2 1 (X f X ) ˆ ˆ C f m t 2 n xi2
已 经 得 到 ： X 800 ， X f 1000 ，
(X
i
X ) 2 8000 ， t0.025 (10) 2.23 ，
e
2 i
300
型是否仍有
e
i
0 和 ei X i 0 ？对比有截距项模型和无截距项模型参数的 OLS 估计
有什么不同？ 【练习题 2.5 参考解答】 没有截距项的过原点回归模型为: Yi 2 X i u 因为
e (Y ˆ X )
2 i i 2 i 2
2
求偏导
ei2 ˆ X )( X ) 2 e X 2 (Yi i i 2 i i ˆ ei2 ˆ X )( X ) 0 2 (Yi 2 i i ˆ
计量经济学庞皓第三版课后答案
计量经济学庞皓第三版课后答案Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】第二章简单线性回归模型（1）①首先分析人均寿命与人均GDP 的数量关系，用Eviews 分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.CX1 R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood Hannan-Quinn criter.F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic) 有上可知，关系式为y=+②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-StatisticProb. CX2 R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood Hannan-Quinn criter.F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic) 由上可知，关系式为y=+③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-StatisticProb. CX3 R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood Hannan-Quinn criter.F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic) 由上可知，关系式为y=+（2）①关于人均寿命与人均GDP 模型，由上可知，可决系数为，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
计量经济学(庞皓)第三版课后答案
第二章简单线性回归模型2.1（1）①首先分析人均寿命与人均GDP 的数量关系，用Eviews 分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074Prob(F-statistic) 0.000134 有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x1②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000 R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406Prob(F-statistic) 0.000001 由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001 R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555Prob(F-statistic) 0.000103 由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3 （2）①关于人均寿命与人均GDP 模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)
练习题2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（X1）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。
表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据年份国内旅游总花费(亿元)国内生产总值(亿元)铁路里程(万公里)公路里程(万公里) 19941023.548637.5 5.9111.7819951375.761339.9 6.24115.719961638.471813.6 6.49118.5819972112.779715 6.6122.6419982391.285195.5 6.64127.8519992831.990564.4 6.74135.1720003175.5100280.1 6.87167.9820013522.4110863.17.01169.820023878.4121717.47.19176.5220033442.31374227.3180.9820044710.7161840.27.44187.0720055285.9187318.97.54334.5220066229.7219438.57.71345.720077770.6270232.37.8358.3720088749.3319515.57.97373.02200910183.7349081.48.55386.08201012579.8413030.39.12400.82201119305.4489300.69.32410.64201222706.2540367.49.76423.75201326276.1595244.410.31435.62201430311.964397411.18446.39201534195.1689052.112.1457.73201639390743585.512.4469.63资料来源：中国统计年鉴（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。
计量经济学(庞浩)第二版课后习题答案
2.7 设销售收入X 为解释变量，销售成本Y 为被解释变量。
现已根据某百货公司某年12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） 2()425053.73tXX -=∑ 647.88X = 2()262855.25tY Y -=∑ 549.8Y =()()334229.09tt XX Y Y --=∑（1） 拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义作出解释。
（2） 计算可决系数和回归估计的标准误差。
（3） 对2β进行显著水平为5%的显著性检验。
（4） 假定下年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。
练习题2.7参考解答：(1)建立回归模型: i i i u X Y ++=21ββ用OLS 法估计参数: 222()()334229.09ˆ0.7863()425053.73i i i i i iX X Y Y x y X X x β--====-∑∑∑∑ 12ˆˆ549.80.7863647.8866.2872Y X ββ=-=-⨯= 估计结果为: ˆ66.28720.7863i iY X =+ 说明该百货公司销售收入每增加1元,平均说来销售成本将增加0.7863元。
(2)计算可决系数和回归估计的标准误差 可决系数为：22222222222ˆˆˆ()0.7863425053.73262796.990.999778262855.25262855.25i i iiiiy x x Ry yyββ===⨯===∑∑∑∑∑∑由 2221i ie ry=-∑∑ 可得222(1)i i e R y =-∑∑222(1)(10.999778)262855.2558.3539ii eR y =-=-⨯=∑∑回归估计的标准误差: ˆ 2.4157σ===(3) 对2β进行显著水平为5%的显著性检验*222^^22ˆˆ~(2)ˆˆ()()t t n SE SE βββββ-==-^22.4157ˆ()0.0037651.9614SE β====*2^2ˆ0.7863212.51350.0037ˆ()t SE ββ===查表得 0.05α=时,0.025(122) 2.228t -=<*212.5135t = 表明2β显著不为0,销售收入对销售成本有显著影响.(4) 假定下年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。
计量经济学(庞浩)第二版课后习题答案
计量经济学(庞浩)第二版课后习题答案表明2β显著不为0,销售收入对销售成本有显著影响.(4) 假定下年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。
ˆ66.28720.786366.28720.7863800695.3272i iY X =+=+⨯=万元预测区间为: 21ˆˆF FYY t n ασ=695.3272 2.228 2.4157695.3272 1.9978F Y =⨯=。
第三章练习题参考解答练习题3.1为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y ，百万美元）、旅行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果如下：ii i X X Y 215452.11179.00263.151ˆ++-= t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064)R 2=0.934331 92964.02=R F=191.1894 n=31（1） 从经济意义上考察估计模型的合理性。
（2） 在5%显著性水平上，分别检验参数21,ββ的显著性。
（3） 在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。
3.2根据下列数据试估计偏回归系数、标准误差，以及可决系数与修正的可决系数：367.693Y =， 1402.760X =， 28.0X =，15n =， 2()66042.269i Y Y -=∑，211()84855.096i X X -=∑， 222()280.000i X X -=∑，11()()74778.346i i Y Y X X --=∑，22()()4250.900i i Y Y XX --=∑， 1122()()4796.000i i X X X X --=∑练习题参考解答练习题3.1参考解答有模型估计结果可看出：旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。
平均说来，旅行社职工人数增加1人，旅游外汇收入将增加0.1179百万美元；国际旅游人数增加1万人次，旅游外汇收入增加1.5452百万美元。
庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)说课讲解
国内生产总值(亿元) 48637.5 61339.9 71813.6 79715 85195.5 90564.4 100280.1 110863.1 121717.4 137422 161840.2 187318.9 219438.5 270232.3 319515.5 349081.4 413030.3 489300.6 540367.4 595244.4 643974 689052.1 743585.5
一般预算总收 入
(亿元)
地区生产总 值(亿元)
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1992
1993
1994 1995
1996
1997
Y 27.45 25.87 31.13 34.34 36.64 41.79 46.67 58.25 68.61 76.36 85.55 98.21 101.59 108.94
118.36
166.64
209.39 248.50
291.75
340.52
X 123.72 157.75 179.92 204.86 234.01 257.09 323.25 429.16 502.47 606.99 770.25 849.44 904.69 1089.33
1375.70
1925.91
铁路里程(万公里) 5.9 6.24 6.49 6.6 6.64 6.74 6.87 7.01 7.19 7.3 7.44 7.54 7.71 7.8 7.97 8.55 9.12 9.32 9.76 10.31 11.18 12.1 12.4
计量经济学庞皓第三版课后答案
第二章简单线性回归模型2.1(1) ①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074Prob(F-statistic) 0.000134 有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x1②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std.Statistic Prob. C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000 R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000Statistic Prob. C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001 R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000Error t-Adjusted R-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406Prob(F-statistic) 0.000001 由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Adjusted R-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555Prob(F-statistic) 0.000103 由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3(2) ①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答
练习题表中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（X1）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。
表中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据资料来源：中国统计年鉴（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。
（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
【练习题参考解答】（1）分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下：建立y与x2的数量关系如下：建立y与x3的数量关系如下：（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显着性检验表明，GDP对中国国内旅游总花费有显着影响。
同理：关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显着性检验表明，铁路里程对中国国内旅游总花费有显着影响。
关于中国国内旅游总花费与公路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显着性检验表明，公路里程对中国国内旅游总花费有显着影响。
为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表所示的数据。
年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)Y X Y X 1978199819791999198020001981200119822002198320031984200419852005198620061987200719882008198920091990201019912011199220121993 2013 1994 2014 1995 2015 1996 2016 1997(1)建立浙江省一般预算收入与全省地区生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显着性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2017年，浙江省地区生产总值为52000亿元，比上年增长10%,利用计量经济模型对浙江省2017年的一般预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省一般预算收入的对数与地区生产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显着性,并解释所估计参数的经济意义。
计量经济学庞皓第三版课后答案
第二章简单线性回归模型（1）①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C X1R-squaredMean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannan-Quinn criter.F-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)有上可知，关系式为y=+②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C X2R-squaredMean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannan-Quinn criter.F-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)由上可知，关系式为y=+③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C X3R-squaredMean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannan-Quinn criter.F-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)由上可知，关系式为y=+（2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)
练习题2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（X1）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。
表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据资料来源：中国统计年鉴（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。
（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
【练习题2.1参考解答】（1）分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下：Ŷi =−3228.02+0.05X 1i建立y 与x2的数量关系如下： Ŷi =−39438.73+6165.25X 1i建立y 与x3的数量关系如下： Ŷi =−9106.17+71.64X 1i（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型，由上可知，R2=0.987，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t(β1)=21.68>t0.025(21)=2.08，对斜率系数的显著性检验表明，GDP 对中国国内旅游总花费有显著影响。
同理：关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型，由上可知，R2=0.971，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t(β1)=26.50>t0.025(21)=2.08，对斜率系数的显著性检验表明，铁路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
关于中国国内旅游总花费与公路里程模型，由上可知，R2=0.701，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t(β1)=7.02>t0.025(21)=2.08，对斜率系数的显著性检验表明，公路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
2.2为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表2.8所示的数据。
验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2017年，浙江省地区生产总值为52000亿元，比上年增长10%,利用计量经济模型对浙江省2017年的一般预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省一般预算收入的对数与地区生产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。
(完整word版)《计量经济学》第二版-庞皓-试卷2
2009第一学期《计量经济学》试卷一、填空题（20%, 每空1分）1.计量经济学是以 为指导, 以 为依据, 以 为方法, 以计算机专用软件为手段, 研究经济关系和经济活动的 规律及其应用, 并以建立和应用经济数学模型为核心的一门经济学学科。
2、对于计量经济模型的检验的内容, 一般分为四种形式的检验： 、 、 和 。
3.在计量经济学中线性模型的“线性”有两种解释: 一是模型就 而言是线性的, 二是模型就 而言是线性的。
在计量经济学中, 从回归理论的发展和参数的估计方法考虑, 通常是就 而言来判断是否线性回归模型。
4.简单线性回归模型的五条基本假定是: （1） ；（2） ； （3） ；（4） ；（5） 。
5.根据高斯－马尔可夫定理, 最小二乘估计具有四个性质: （1） 、（2） 、（3） 、（4） 。
二、判断题（10%, 每题1分, 请将×或√写在表格中, 否则该题不得分。
） 1.（ ）经典线性回归模型 的零均值假设是指 。
2.（ ）对经济计量模型进行的各种检验中, 经济准则检验是第一位的, 如果经济准则检验无效, 则只能放弃模型。
3.（ ）如果可决系数r2等于0.8, 说明在总变差中有80％是可以由所拟合的回归直线作出解释的。
4.（ ）当估计标准误差s ＝0时, 说明被解释变量的观测值Yi 与回归估计值Ŷi 完全一致。
5.（ ）若X 与Y 为函数关系, 则相关系数| r|＝1。
6、（ ）对于单个回归系数进行t －检验, 目的在于检验参数的估计量是否等于参数真值。
7、（ ）描述产品平均成本（Y ）依存产品产量（X ）而变动的关系, 适宜配合倒数变换模型 。
8、（ ）依据样本资料计算的相关系数r 是一个随机变量。
9、（ ）在使用横截面数据进行经济计量分析时, 要求指标统计的对象及其范围必须相同。
10、（ ）在经济计量研究中, 有时引入滞后内生变量作为解释变量, 作为解释变量的滞后内生变量是非随机变量。
计量经济学庞皓第三版课后答案精品资料)
第二章简单线性回归模型2.1（1）①首先分析人均寿命与人均GDP 的数量关系，用Eviews 分析：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000 X10.1283600.0272424.7118340.0001R-squared0.526082 ????Mean dependentvar 62.50000Adjusted R-squared 0.502386 ????S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.116881 ????Akaike info criterion 6.849324 Sum squared resid 1013.000 ????Schwarz criterion6.948510 Log likelihood -73.34257 ????Hannan-Quinncriter. 6.872689 F-statistic 22.20138 ????Durbin-Watson stat 0.629074Prob(F-statistic)0.000134有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x 1②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000 X20.3319710.0466567.1153080.0000 R-squared0.716825 ????Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.702666 ????S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 5.501306 ????Akaike info criterion 6.334356 Sum squared resid 605.2873 ????Schwarz criterion 6.433542 Log likelihood -67.67792 ????Hannan-Quinn criter. 6.357721 F-statistic 50.62761 ????Durbin-Watson stat 1.846406Prob(F-statistic)0.000001由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x 2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C31.79956 6.536434 4.864971 0.0001 X30.3872760.0802604.8252850.0001 R-squared0.537929 ????Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.514825 ????S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.027364 ????Akaike info criterion 6.824009 Sum squared resid 987.6770 ????Schwarz criterion6.923194 Log likelihood -73.06409 ????Hannan-Quinncriter. 6.847374 F-statistic23.28338 ????Durbin-Watson stat0.952555Prob(F-statistic) 0.000103由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3（2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
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计量经济学(庞皓版)期末考试复习题(2)答案
A. i
X βαα++)(21 ； B. i
X βα
+1
； C. i X βααα+++)(321； D.
i
X βαα++)(31。
4、 已知模型的形式为
t
t t u X Y ++=21ββ，在用实际数
据对模型的参数进行估计的时候,测得 DW 统计量为 0.6453, 则广义差分变量是（ B ）。
A ．
1
6453.0--t t Y Y ，1
6453.0--t t
X X
；
B. 1
6774.0--t t Y Y ，1
6774.0--t t
X X
；
C.
1
--t t Y Y ，1
--t t
X X
；
D. 1
05.0--t t Y Y ，1
05.0--t t
X X。
5、下列说法不正确的是（ C ）。
A. 自相关是一种随机误差现象；
B. 自相关产生的原因有经济变量的惯性作用；
C. 检验自相关的方法有 F 检验法；
D. 修正自相关的方法有广义差分法。
6、 在修正自相关的方法中，不正确的是（ B ）。
A. 广义差分法；
B. 加权最小二乘法；
C. 一阶差分法；
D. Durbin 两步法。
7、将一年四个季度对因变量的影响引入到含截距的回归模型中，则需要引
入虚拟变量的个数为（B）
A.4；
B.3；
C.2；
D.1。
8、在DW 检验中，当 d 统计量为 4 时，表明（D）。
A．存在完全的正自相关；
B. 不能判定；
C. 不存在自相关；
D. 存在完全的负自相关。
9、已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数 ˆ
近似等于（A）
A. 0；
B. -1；
C. 1；
D. 4。
二、多项选择题
1、检验序列自相关的方法是（ C E ）。
A. F检验法；
B. White检验法；
C. DW检验法；
D. Goldfeld-Quandt检验法；
E. 图形法。
2、能够修正序列自相关的方法有（ B C D）。
A. 加权最小二乘法；
B. Cochrane-Orcutt 法；
C. 一阶差分法；
D. 广义差分法；
E. 工具变量法。
3、应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件，下列是其假定条件的有（A B C D E）。
A．解释变量为非随机的；
B. 截距项不为零；
C. 随机误差项服从一阶自回归；
D. 数据无缺失项；
E. 回归模型中不能含有滞后解释变量。
4、随机步游序列是（A C D ）。
A．非平稳序列；
B. 平稳序列；
C. 一阶单整序列；
D. 存在单位根的序列；
E. 不存在单位根的序列。
三、判断题（判断下列命题正误，并说明理由）
1、异方差性、自相关性都是随机误差现象，
但两者是有区别的。
对。
异方差的出现总是与模型中某个解释变量的变化有关；自相关性是回归模型的随机误差项之间具有相关关系。
2、白噪声（纯粹的随机过程）是平稳的时间
序列。
对。
因为满足平稳的三大条件，即均值不变，
方差不变，固定长度的两时期之间的协方差不变。
3、 通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。
错。
引入虚拟变量的个数样本容量大小无关，与变量的属性，模型有无截距项有关。
4、 在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。
对。
在分布滞后模型里多引进解释变量的滞后项，由于变量的经济意义一样，只是时间不一致，所以很容易引起多重共线性。
5、 设回归方程为
t
t X Y 9672.04412.171ˆ+-=。
t
=（-7.4809
） （119.8711）
9940
.02=R
2316
.0=DW
由于有很好的拟合优度，不存在伪回归。
错。
可能存在伪回归，从经验判断，因为
DW
R >2。
四、计算题
1. 设某地区居民的年消费支出为 Y （单位：万元），可支配收入为 X （单位：万元），随机调查了10个家庭的年消费支出与可支配收入情况后，用OLS 进行回归分析，设总体回归模型为：i
i
i
u X
Y ++=βα，Eviews 的估计结果如下：
（1） 写出样本回归方程的表达式；
（2） 检验截距α和斜率回归系数β的显著性
（显著性水平为10%）；
（3） 解释斜率回归系数β的经济含义； （4） 解释F 检验的结果；
（5） 决定系数（也称“可决系数”）为多少？
解释其含义；
（6） 某家庭的年可支配收入为3万元，估计
其年消费支出为多少？
（7） 是否需要修正回归模型？如需修正，写
出修正后的总体回归模型？
（8） 是否需要作异方差检验？为什么？ （本小题20分）
答：（1） 样本回归方程的表达式为 ：
i
i X Y 703.0685.5ˆ+=；
（2） 对于截距α，因为p 值 = 0.3157> 0.1, 所以不显著；
对于斜率回归系数β，因为p 值 = 0.0000 < 0.1, 所以显著；
（3）β的经济含义是：可支配收入每增加1万元，消费支出约增加0.7万元；
（4）由于F 值为564.13，其p 值为0 .000 <
11 0.1，说明回归方程整体显著；
（5）决定系数为0.986，说明回归方程的拟合度良好，在消费支出Y 的变异中有98.6%可由可支配收入X 作解释；
（6）年消费支出为 5.685+0.703×3=7.794（万元）；
（7）需要修正模型。
修正模型为：
i i i u X Y +=β （8）需要作异方差检验，因为是截面数据。