数学科学学院招生专业及研究方向

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数学专业研究方向

数学专业研究方向

数学专业研究方向

数学专业研究方向如下:

1、基础数学。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础,而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。

2、计算数学。研究方向:工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。

3、概率和统计。是本世纪迅速发展的学科,研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密,计算机的广泛使用,概率统计的重要性将越来越大。

4、应用数学。应用数学主要是应用于两个领域,一是计算机,随着计算机的飞速发展,需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发;二是经济学,现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析,应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。

数学专业考研专业及方向简介

数学专业考研专业及方向简介

数学专业考研专业及方向简介计算数学专业

微分方程数值解

近年来,许多复杂的实际物理问题为(偏)微分方程的数值解法提出了更高的要求:针对不同类型方程设计相应的稳定、高精度、高分辨率、适应间断问题、计算速度快、节省贮存空间等。因此研究(偏)微分方程的数值解法有着十分重要的理论和现实意义。本方向研究的时空有限元方法将时间和空间变量统一考虑,充分发挥有限元方法的优势;间断有限元方法是上世纪90年代发展起来的方法,具有形式高阶精度、高分辨率、易于实现等优点;有限体积法及高分辨率差分方法等是计算流体力学和计算数学工作者关注的重要数值方法。我们不仅针对不同的方程类型设计行之有效的数值格式,而且利用Sobolev函数空间理论解决(偏)微分方程广义解的存在唯一性及解的先验估计,证明数值解的稳定性、收敛性等性质,并再现激波、溃坝、边界层等物理问题的数值模拟,为实际部门解决此类问题提供依据和实际操作程序。

研究队伍主要成员:

算法的设计与分析

算法的设计与分析是计算机科学和计算机应用的核心,无论计算机系统设计和系统软件的设计,还是为解决实际问题的应用软件设计都可以归结为算法的设计。

本方向研究算法的设计和性能评价,以及在计算机上的实现。主要研究遗传算法、神经网络算法、模拟退火算法等现代优化方法;贪心方法、分治方法、动态规划、基本检索和遍历方法、回溯方法等计算机常用算法。并把这些算法应用于组合优化、资源分配、调度方法、人工智能、图与网络等诸多领域,特别是具有NP难的问题领域。

研究队伍主要成员:

科学计算与应用软件

科学计算是运用数学现代理论方法、利用现代化的计算机技术解决科研、工程、社会、经济和金融等问题;分析和提高计算的可靠性、精确性和有效性;研究各类数值软件的开发技术及应用方法。它是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新型学科,是二十一世纪信息技术时代最吸引人的科学领域之一,科学计算已成为与理论

数学专业研究生方向

数学专业研究生方向

数学专业研究生方向

数学专业研究生方向

数学是一门普适性很强的社会科学学科,它也是各个高等学校普及的专业之一。近年来,随着金融、统计学和信息技术的发展,数学的应用范围变得更广泛、越来越多,其影响也越来越深远,引领社会革新。数学专业的研究生学习方向也很多,有一定的专业性。

数学专业的研究生可以根据自身兴趣和发展方向,选择希望进行深入学习的各

个方向,比如可以选择以下方向:

1. 计算数学:是指用数值计算方法和计算机技术去研究物理、经济学及工程

等方面的问题。

2. 抽象数学:致力于研究几何、拓扑、代数、集合论等理论基础,对复杂数

学模型进行抽象化有其独特的数学方法。

3. 应用数学:结合物理、化学、工程、经济等实践应用学科,研究现实世界

的实际问题。

4. 概率论与统计:通过探讨现实现象和事物出现的概率规律,发现隐含于现

象背后预测规律,解决现实生活中出现的性质和规律等方面的问题。

5. 数理统计:将统计论、概率论和数学分析等技术相结合,用于模拟、预测、估计和控制实际现象的技术。

6. 电脑数学:结合计算机科学技术研究理论和实践问题,使计算效率得到极

大的提高,改善科学研究的效果。

数学专业的研究生学习方向涉及各种理论和实践,有着深度和广度,应用非常

广泛,所以在学习数学专业研究生报考时,要根据自己的特长和意向,选择合适的学习方向。以便真正发挥自由膨胀的潜力、发现自我,把握发展方向,为将来拓展自己的潜能打下良好的基础。

专业代码、名称及研究方向 - 中山大学数学与计算科学学院

专业代码、名称及研究方向 - 中山大学数学与计算科学学院

参考书目:

432统计学面向21世纪课程教材高等学校经济管理学科数学基础主编范培华胡显佑

《概率论与数理统计》(前四章)第三版,中国人民大学龙永红主编,高等教育出版社。

657数学分析 1. 《数学分析简明教程》,邓东皋等编,高等教育出版社,1999; 2. 《数学分析》(第二版),华东师范大学编,高等教育出版社,1999。

869高等代数 1、《几何与代数导刊》,科学出版社,2006年,另可参考:北大的《高等代数》或南开的《高等代数与解析几何》,只考高等代数内容。

F3401抽象代数 1.《代数学》(上册),莫宗坚等著,北京大学出版社,1986

F3402泛函分析 1. 《泛函分析讲义》(上册),张恭庆,北京大学出版社

F3404概率论与数理统计 1. 《数理统计学讲义》陈家鼎等编,高等教育出版社 2. 《概率论与数理统计》,余锦华等编,中山大学出版社,2000 3.《概率论引论》,汪仁官编,北大出版社 4.《概率论及数理统计》,王福保,同济大学出版社

F3405偏微分方程 1.《数学物理方程》,谷超豪等编,高等教育出版社 2.《数学物理方程讲义》,姜礼尚等编,高等教育出版社,1986

F3406实变函数 1.《实变函数》(第二版),周民强编,北京大学出版社,1995 2.《实变函数简明教程》,邓东皋等编,高等教育出版社

F3407数据结构 1.《数据结构教程》(第二版),李春葆,清华大学出版社 2.《数据结构》,殷人昆等著,清华大学出版社

F3409数值分析 1.《数值分析》(第四版),李庆扬等编,清华大学出版社 2.《计算方法引论》(第二版),徐萃薇,高等教育出版社

数学类专业介绍

数学类专业介绍

数学类专业介绍

篇一:数学类专业方向及从事工作

713389

专业名称:基础数学(应用数学)

专业概况:数学系一般开设基础数学、应用数学两专业,而这两个专业方向基本是相通的,都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。基础数学学科较多地涉及:代数、拓扑、几何、微分方程、动力系统、函数论等,它的专业方向和课程设置覆盖面比较宽,理论知识所占的比重相对较大。应用数学则与其他学科综合交叉。

就业前景:硕士毕业后,因占有数学基础强的优势,利于跨考经济、金融、会计等热门专业的博士研究生;也可以在相关企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门成为从事研究和教学工作的高级专门人才。

专业背景:要求考生具备基础数学、概率论、微积极分分析、计算机理论、统计分析等学科知识。

研究方向:微分动力系统、非线性分析、复分析与几何、拓扑学、代数数论与代数几何、图论、组合数学、常微分方程、微分几何、数学物理、信息科学、计算数学、泛函分析、偏微分方程、几何分析与变分学

设有本专业的科研院校:

北京师范大学、北京邮电大学、清华大学、北京大学、中国人民大学、南京大学、吉林大学、复旦大学、武汉大学、西北大学、中国石油大学、浙江大学、中山大学、北京科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京理工大学、长安大学、北京科技大学、山东大学、大连理工大学。

导师推荐:

日益崛起的新“统”帅

专业名称:概率论与数理统计(概率与统计精算)

专业概况:概率论与数理统计是20世纪迅速发展的学科,主要研究各种随机现象的本质与内在规律,以及自然、社会等学科中不同类型数据的科学的综处理和统计推断方法。随着人类社会各个体系的日益庞大、复杂、精密以及计算机的广泛使用,概率统计在信息时代的重要性也越来越大。本专业的重点在于为学生打下坚实的数学基础,培养科研创新能力,了解并掌握丰富的现代统计方法。就业前景:硕士毕业后,学生可报考基础数学学科的各专业、计算机科学、概率统计、金融学等与数学相关的或交叉的、高新技术学科的博士研究生;也可选择出国到知名大学继续深造,如哈佛大学、麻省理工大学等;

2020-2021年中国科学院大学(数学科学学院)计算数学考研招生情况、分数线、参考书目、录取名单

2020-2021年中国科学院大学(数学科学学院)计算数学考研招生情况、分数线、参考书目、录取名单

一、数学科学学院简介

中国科学院大学(简称国科大)数学科学学院前身为1978年成立的中国科技大学研究生院(北京)数学教学部,2002年9月更名为中国科学院研究生院数学系,2006年6月与中国科学院数学与系统科学研究院联合组建成立中国科学院研究生院数学科学学院,院长和副院长分别由数学与系统科学研究院的院长和分管教育的副院长担任。2014年由数学与系统科学研究院承办科教融合数学科学学院,现任院长为席南华院士。数学科学学院下设6个教研室,分别为分析数学教研室、几何与拓扑教研室、代数与数论教研室、计算数学与计算机数学教研室、概率论与数理统计教研室、运筹学与控制论教研室。

国科大数学科学学院的专任教师每年招收硕士研究生20名左右(含推免生),培养方向有分析、代数、几何、概率论、数理统计、应用数学、运筹学与控制论、应用统计专业学位硕士以及一些交叉学科的若干个研究方向。

2019年数学科学学院为中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心代招运筹学与控制论专业学术型硕士研究生。

二、中国科学院大学计算数学专业招生情况、考试科目

三、中国科学院大学计算数学专业分数线

2018年硕士研究生招生复试分数线

2017年硕士研究生招生复试分数线

四、中国科学院大学计算数学专业考研参考书目

616数学分析

现行(公开发行)综合性大学(师范大学)数学系用数学分析教程。

801高等代数

[1] 北京大学编《高等代数》,高等教育出版社,1978年3月第1版,2003年7月第3版,2003年9月第2次印刷.

[2] 复旦大学蒋尔雄等编《线性代数》,人民教育出版社,1988.

数学专业考研方向介绍和就业前景分析

数学专业考研方向介绍和就业前景分析

2023数学专业考研方向简介和就业前景

分析

2023考研选专业,对目旳理解越清晰,越能做出最对旳旳选择。为了协助考生更好旳明确目旳,凯程老师为大家整顿专业旳有关信息,包括基本简介、就业前景与方向、著名院校推荐、相近可调剂专业及高校课程设置等方面,协助大家更深入理解专业。下面是数学专业考研各方向旳详细解读。

数学专业考研方向:基础数学、应用数学、计算数学、运筹与控制科学、概率论与数理记录。

尽管有不少数学专业旳人会慨叹数学专业太专、太深、太基础,从而半路转行,但也有更多旳人选择了继续在这个领域前行。他们中有旳是迫于就业压力,但愿通过读研获得就业旳敲门金砖,有旳是出于对数学旳浓厚爱好,并找到了在这一领域钻研旳乐趣和措施。尤其是有少部分从应用性较强旳工科专业转读数学专业旳同学,更是把数学作为科研理想来看待。

近来几年数学类专业也正在逐渐缓慢地升温,一年高似一年旳考研录取分数线似乎能阐明些问题。本期专题采访了数十名数学专业不一样方向旳硕士,请他们聊聊数学专业考研旳状况和前景。考研还是不考研?是迫于就业压力考研,还是出于爱好考研?但愿大家能从他们旳论述中得到启发,从而找准定位。

基础数学:基础中旳基础

专业轮廓

数学本就是基础学科,基础数学更是基础中旳基础。它旳研究领域宽泛,理论性强。重要是指几何、代数(包括数论)、拓扑、分析、方程学以及在此基础上发展起来旳某些数学分支学科,详细旳分支方向包括:射影微分几何、黎曼几何、整体微分几何、调和分析及其应

用、小波分析、偏微分方程、应用微分方程、代数学等。

过来人说

[关键词] 前景

数学专业的研究方向与领域

数学专业的研究方向与领域

数学专业的研究方向与领域

数学作为一门精确、抽象以及应用广泛的学科,拥有着广泛的研究

领域和专门的研究方向。在数学专业中,学生可以选择不同的研究方

向和领域,根据自身兴趣和目标来深入学习和研究。本文将介绍数学

专业的一些常见研究方向和领域,帮助读者更好地了解数学领域的多

样性和深度。

1. 纯数学

纯数学是数学研究领域中最基础和纯粹的一部分,它专注于发现和

探索数学内在的结构、规律和关系。纯数学被认为是数学的灵魂,是

其他应用数学领域的基础。在纯数学的研究方向中,常见的包括代数学、几何学、数论、拓扑学等。

1.1 代数学

代数学是研究数学结构的一门数学学科,它涉及代数系统、方程组、线性代数、群论、环论、域论等等。代数学的发展对于解决众多实际

问题具有重要意义,如密码学、编码理论、人工智能等。

1.2 几何学

几何学是研究空间形状、大小、相对位置和性质的学科,它主要包

括欧几里德几何学、拓扑几何学、向量几何学等。几何学在计算机图

像处理、计算机辅助设计、机器人学等领域有重要应用。

1.3 数论

数论是研究整数性质和结构的学科,涉及素数、整数分解、同余、数论函数等等。数论在密码学、信息安全、编码理论等领域有重要应用。

1.4 拓扑学

拓扑学是研究空间连通性、变形不变性和维数等性质的学科,主要关注于度量空间、拓扑空间和连续映射等。拓扑学在网络优化、信号处理、分形几何学等领域有广泛应用。

2. 应用数学

应用数学是将数学理论和方法应用于实际问题解决的科学领域,是数学研究的一个重要分支。在应用数学中,研究者通过运用数学的工具和技术,为其他学科的发展提供支持和帮助。常见的应用数学领域包括数值计算、概率论与数理统计、数学建模、优化理论等。

985院校近三年数学研究生招生计划

985院校近三年数学研究生招生计划

近三年国内985院校数学研究生招生计划

近年来,我国教育事业蓬勃发展,各高等院校研究生招生规模逐年扩大,尤其是985院校的数学研究生招生计划备受关注。为了让广大考生更好地了解985院校数学研究生的招生情况,我们查阅了近三年国内各个985院校的数学研究生招生计划,以下为具体情况的统计和分析。

一、2019年985院校数学研究生招生计划

1. 北京大学

北京大学数学科学学院研究生招生计划为数学专业招收全日制硕士研究生40名,其中数学一专业招收30名,数学二专业招收10名。

2. 我国科学技术大学

我国科学技术大学数学科学学院研究生招生计划为数学专业招收全日制硕士研究生30名,博士研究生10名。

3. 清华大学

清华大学数学科学学院研究生招生计划为数学专业招收全日制硕士研究生50名,博士研究生20名。

二、2020年985院校数学研究生招生计划

1. 北京大学

北京大学数学科学学院研究生招生计划为数学专业招收全日制硕士研究生50名,其中数学一专业招收40名,数学二专业招收10名。

2. 我国科学技术大学

我国科学技术大学数学科学学院研究生招生计划为数学专业招收全日制硕士研究生40名,博士研究生15名。

3. 清华大学

清华大学数学科学学院研究生招生计划为数学专业招收全日制硕士研究生60名,博士研究生25名。

三、2021年985院校数学研究生招生计划

1. 北京大学

北京大学数学科学学院研究生招生计划为数学专业招收全日制硕士研究生60名,其中数学一专业招收50名,数学二专业招收10名。

2. 我国科学技术大学

我国科学技术大学数学科学学院研究生招生计划为数学专业招收全日制硕士研究生50名,博士研究生20名。

研究生数学专业方向

研究生数学专业方向

研究生数学专业方向

研究生数学专业方向主要包括以下几个:

1.基础数学:也称为纯粹数学,是数学科学的核心与基础部分。它

主要研究数学本身的内在规律,不以应用为目标,注重数学的严密性、逻辑性和系统性。主要方向包括数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析等。

2.应用数学:应用数学是应用目的明确的数学理论和方法的总称,

研究如何应用数学知识到其它范畴(尤其是科学)的数学分枝,可以说是纯数学的相反。它包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支,也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。

3.计算数学:计算数学是研究有关的数学和逻辑问题怎样由计算机

加以有效解决。计算数学也叫做数值计算方法或数值分析。主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法,函数的数值逼近问题,矩阵特征值的求法,最优化计算问题,概率统计计算问题等等,还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。

4.运筹学与控制论:运筹学与控制论是研究各种系统的结构、运作、

设计和调控的现代数学学科,主要研究对象是各种各样的动态系统。运筹学与控制论的研究范围十分广泛,包括:线性规划、非线性规划、动态规划、组合优化等优化理论和各种经典和现代优

化算法;排队论、存储论等随机服务系统理论;决策分析、对策论(博弈论)、委托代理理论等管理科学理论;搜索论和可靠性理论等。

5.概率论与数理统计:概率论与数理统计是研究随机现象内在规律

性的学科。概率论是研究随机现象的数学模型及其性质;数理统计是研究如何收集、整理、分析和推断数据,以便得出有用的信息或结论。主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机过程(特别是马尔可夫链)和随机分析;数理统计的基本概念、参数估计(点估计和区间估计)、假设检验、回归分析、方差分析、试验设计等。

数学科学学院专业介绍

数学科学学院专业介绍

数学科学学院专业介绍

一、数学与应用数学专业

数学与应用数学专业(Mathematics and Applied Mathematics)培养掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法,具有良好的科学素养和扎实的数学基础,能够运用数学知识和使用计算机解决金融、经济、工程技术领域等方面的实际问题,适应新世纪我国现代化建设需要的具有创新精神和实践能力的中等教育师资、教学研究人员及其他教育工作者;能够建立数学模型,进行数据分析、信息融合、模拟计算、预测与决策等工作的高级专门人才。

(一)学制及授予学位

学制:四年

学位:理学学士

相近专业:信息与计算科学、统计学。

(二)主要课程

数学分析、高等代数、解析几何、微分几何、近世代数、常微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、概率论与数理统计、数值分析、拓扑学、运筹学、数学建模与数学实验、模糊数学、统计软件、教育学、心理学、中学数学教材教法等。

(三)实践性教学环节

军训、社会实践、教学实验、课程设计、教育实习、毕业设计(论文)。

(四)专业方向:应用数学、金融、统计。

(五)毕业生去向

数学及相关科研院所、高等院校研究生;中等学校从事教学、科研、管理等工作;在科技、管理、经济、金融、证券、保险、生物技术、医药卫生、环境与工程、软件、通信、IT、BT行业、国防科技

等政府部门及企事业单位从事投资决策、风险管理、软件开发、信息安全等研究和应用工作。

二、信息与计算科学专业

信息与计算科学专业(Information and Computing Sciences)培养具有良好数学素质,掌握信息科学和计算科学的基础理论和方法,受到科学研究及计算机应用软件研制的基本训练,能够熟练使用计算机,初步具备理论分析、基本算法分析与设计能力和数学建模及较强的编程能力,对信息与计算科学的新发展有一定的了解,能运用所学的知识和熟练的计算机技术解决实际问题,能在科技、教育和金融、经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的复合型高级应用人才。

应用数学专业研究方向如下

应用数学专业研究方向如下

应用数学专业研究方向如下

1、数理统计

数理统计学是应用数学学科中的一个重要分支,它研究的主要内容是

统计理论、统计方法以及统计分析。它拥有深厚的数理基础,并与概率论、数学分析、运筹学等科学相结合,应用于不同的学科和领域,用来分析、

描述、预测和综合研究不同类型的数据。数理统计的内容可以分为四大领域:描述统计学、推断统计学、统计推断和回归分析。描述统计学和推断

统计学主要是描述性统计和推断性统计,也就是运用相应的统计学方法进

行数据处理和分析;统计推断是基于抽样和假设检验的统计学方法,它可

以用来判断所观测结果是否是样本统计性质的动态变化;而回归分析则是

统计学中一个重要的分支,它通过对有序数据组之间的关系进行拟合,来

确定这些数据的影响因素,从而预测未来的发展趋势。

2、科学计算

科学计算是试图利用计算机来模拟各种科学问题的过程。它结合了数学、计算机科学、物理、化学、工程等学科,旨在利用计算机来求解复杂

系统中的物理问题,开展仿真和计算,从而研究系统的结构、状态、变化

及运动规律。

数学专业的研究领域与方向

数学专业的研究领域与方向

数学专业的研究领域与方向数学作为一门基础科学,涉及广泛的领域和方向。在数学专业中,学生可以选择不同的研究领域和方向来深入探索数学的奥秘。本文将介绍数学专业的几个主要研究领域和方向,包括纯数学、应用数学、统计学以及计算数学。

一、纯数学

纯数学是数学的基础领域,主要研究数学的内在结构和性质。在纯数学中,研究者关注的是数学中的概念、定理和证明。纯数学的主要方向包括代数学、几何学、数论和拓扑学等。

1. 代数学

代数学是纯数学中的一个重要分支,研究对象是代数结构以及其上的操作。代数学的发展与代数方程的研究密切相关,代数学家们通过研究和分析代数方程的性质来发现和发展各种代数理论。代数学的主要方向包括线性代数、群论、环论和域论等。

2. 几何学

几何学是研究空间和形状的数学分支,主要关注点是空间的性质和变换。几何学广泛应用于物理、工程、计算机图形学等领域。几何学的主要方向包括欧几里得几何、非欧几何和微分几何等。

3. 数论

数论是研究整数性质和整数运算规律的分支,主要关注数的性质和数的分布。数论在密码学和编码理论等领域有广泛应用。数论的主要研究方向包括素数、同余定理和数的分布等。

4. 拓扑学

拓扑学研究空间的连续性和变形性质,关注拓扑空间的不变量和拓扑变换。拓扑学具有广泛应用,在物理、化学和生物学等领域有重要的应用。拓扑学的主要方向包括点集拓扑学、代数拓扑学和微分拓扑学等。

二、应用数学

应用数学是将数学理论和方法应用于实际问题解决的一门学科。应用数学的研究领域广泛,与其他学科和行业有密切的联系。应用数学的主要方向包括数值计算、优化理论、微分方程和概率论等。

中国科技大学2021年研究生招生简章数学科学学院

中国科技大学2021年研究生招生简章数学科学学院

中国科技大学2021年研究生招生简章

学科专业名称:数学(专业代码070100)

一、报考说明:

接收推免生及统考生。

二、专业介绍:

1、本专业涵盖以下二级学科专业及研究方向:

基础数学:代数学(李代数、代数数论、代数表示论、交换代数,代数几何、算术几何),分析(复分析、泛函分析、Clifford分析),动力系统和遍历理论(拓扑动力系统、遍历理论、微分动力系统、Hamilton系统、微分方程定性理论、随机动力系统),微分几何(微分几何、复几何、几何分析),偏微分方程(椭圆、抛物型方程、几何、物理中方程),数学物理(量子场论,弦论,可积系统)

计算数学:数学建模,数值分析与数值代数,微分方程数值解,优化,大规模科学计算,计算机辅助几何设计,数学在生物、信息、材料等学科中的应用

应用数学:图论与组合,微分方程反问题,可积系统,偏微分方程定性理论及其应用,计算机图形学与图像处理

运筹学与控制论:最优化理论与算法,物流调度,数据分析与建模

生物数学:种群动力学,数学传染病学,扩散与趋向性理论

概率统计:随机分析,计算金融,统计学

2、毕业就业方向:

高等院校、科研机构、公司与企业培养具有坚实理论基础和系统专业知识的教学、科研与应用型人才。

三、研究方向及初试科目:

研究方向初试科目

1、动力系统

2、几何与拓扑

3、数学物理

4、代数与数论

5、微分方程

6、代数几何与算术几何

7、现代分析

8、科学计算

9、几何设计

10、计算机图形学

11、图像处理

12、组合图论

13、网络空间安全

14、运筹学与控制论

15、生物数学

16、概率统计101思想政治理论

【北大考研辅导班】北大数学科学学院考研科目参考书考研分数线考研经验

【北大考研辅导班】北大数学科学学院考研科目参考书考研分数线考研经验

【北大考研辅导班】北大数学科学学院考研科目参考书考研分数线拟

录取考研经验

一、北大数学科学学院简介-启道

数学科学学院下设五个系:数学系、概率统计系、科学与工程计算系、信息科学系和金融数学系,拥有三个本科生专业:数学与应用数学专业、信息与计算科学专业以及统计学专业。北京大学数学研究所是教育部批准成立的研究单位,与数学科学学院紧密结合,形成院所结合的体制;数学科学学院还拥有“数学及其应用”教育部重点实验室、统计与信息技术教育部-微软重点实验室;国家教委的“高校数学研究与高等人才培养中心”也挂靠在数学科学学院。数学科学学院学科门类齐全,教学与科研并重,理论与应用并举,是具有重要国际影响的数学科学研究和人才培养基地。

数学科学学院拥有一支实力雄厚的师资队伍,其中包括中科院院士6名,第三世界科学院院士3名,国家级教学名师3名,长江特聘教授和长江讲座教授11名,国家杰出青年基金获得者15名。他们不仅在数学研究的前沿领域上取得了杰出的成就,还长期坚持在教学岗位上,为国家培养一批又一批高素质、高水平的创新型人才。1952年以来,数学科学学院先后为国家培养了8000多名毕业生,他们奋斗在国家建设的各条战线上,其中包括30余名两院院士。获得国家最高科技奖的吴文俊院士和王选院士是数学科学学院校友中的杰出代表。数学科学学院在2001年获得国家优秀教学成果特等奖,在2002年和2006年教育部数学一级学科评比中名列全国首位。数学科学学院的四个二级学科全部被评为国家重点学科,为国家承担着培养优秀数学本科生、硕士生、博士生和博士后的重任。

数学科学学院培养计划

数学科学学院培养计划

数学科学学院

大连理工大学数学科学学院设有数学与应用数学和信息与计算科学两个本科专业以及理科数学基地班。信息与计算科学专业为全国普通高校第一类特色专业建设点,数学与应用数学专业和信息与计算科学专业都是辽宁省省级本科示范专业。

学院现有教职工86人,其中教授24人(博士生导师23人),副教授24人。数学科学学院为“国家理科基础科学研究和教学人才培养基地”,数学学科为国家一级学科博士点,涵盖计算数学、运筹学与控制论、基础数学、应用数学、概率论与数理统计5个二级学科博士点,自主增设金融数学与保险精算二级学科博士点,设有博士后科研流动站,其中计算数学专业为国家重点二级学科,2008年数学学科被评为辽宁省重点一级学科博士点。

学院一直重视科研、教学和人才培养。曾获国家自然科学奖2项、国家科技进步奖1项、教育部科技进步奖3项、其它部省级科技奖6项。近年来获得国家级教学团队1个,国家级精品课1门,省级精品课6门,省教学名师1人。有国务院学科评议组成员1人,教育部教学指导委员会委员1人,国家杰出青年

基金获得者1人,受国家教育部跨世纪人才基金资助1人,教育部骨干教师5人,教育部新世纪优秀人才

6人。获全国百篇优秀博士论文1人,全国百篇优秀博士论文提名奖1人,省优秀博士论文3人。获得国家级优秀教学成果一等奖1项、省级优秀教学成果奖5项、宝钢优秀教师奖7项、宝钢优秀教师特等奖3项。获国家优秀教材奖1 项、原国家教委科技进步优秀教材奖2项、省级优秀教材奖13项,撰写国家级

规划教材11部。

学院与国内外十余所大学建立人才培养和科学研究的合作关系。数学科学学院以其坚实的学科实力和优秀的教学质量吸引了国内众多的数学学子,已经成为国内优秀数学人才培养的摇篮。学院坚持“厚基础、宽应用”的人才培养理念,重视基础课教学,将学生的创新能力和应用能力的培养贯穿整个培养过程,曾获得全国“创维杯”数模竞赛唯一的创维杯,近几年来在全国和美国大学生数学建模竞赛中取得好成绩,获得全国一等奖13项,美国一等奖4项。为社会培养了大量的优秀数学人才。

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数学科学学院招生专业及研究方向

专业名称研究方向学习方式授课语言

基础数学(Pure Mathematics) (070101)01. 置换群及代数组合论全日制中文

02. 低维拓扑全日制中文

03. 拓扑学全日制中文

04. 微分几何及其应用全日制中文

05. 微分几何全日制中文

06. 子流形的整体微分几何全日制中文

07. 非线性分析全日制中文

08. 几何分析全日制中文

09. 微分几何与PDE全日制中文

10. 常微分方程与动力系统全日制中文

11. 微分动力系统全日制中文

12. 非线性偏微分方程全日制中文

13. 代数几何全日制中文

14. 偏微分方程及其应用全日制中文

15. 密码学与信息安全理论全日制中文

16. 数论: 算术几何,p-进上同调全日制中文

17. 调和分析及其应用全日制中文

18. 李群及其作用全日制中文

19. 调和分析与偏微方程全日制中文

20. 辛几何与数学物理全日制中文

21. 微分几何与数学物理全日制中文

22. 组合数学;图论全日制中文

23. 几何群论全日制中文

24. 场论和弦理论相关的数学物理全日制中文

25. 共形几何与微分方程、广义相对论中的微分几何全日制中文

26. 随机几何全日制中文

27. 非线性偏微分方程和调和分析全日制中文

28. 多复变函数论全日制中文

29. 双曲型偏微分方程全日制中文

30. 拓扑弦与镜像对称全日制中文

31. 数论与表示论全日制中文

32. 抽象代数全日制中文

33. 代数表示论全日制中文

34. 几何分析和非线性偏微分方程全日制中文

35. 有限群及其表示论全日制中文

36. 量子拓扑计算和数学物理全日制中文

基础数学(Pure Mathematics) (070101)37. 几何分析和复分析全日制中文

38. 表示论与自守形式全日制中文

计算数学(Computational Mathematics) (070102)01. 科学计算与大数据分析全日制中文

02. 偏微分方程数值解全日制中文

03. 微分方程数值解及计算流体力学全日制中文

04. 随机模型、算法及应用全日制中文

05. 图像处理与图像重建全日制中文

06. 偏微分及代数方程数值方法与应用全日制中文

07. 最优化计算方法及其应用全日制中文

08. 科学计算、计算材料、计算生物全日制中文

09. 科学计算、随机方法和应用分析全日制中文

10. 大规模并行计算全日制中文

11. 图像与数据科学全日制中文

12. 计算量子力学,图谱理论及算法全日制中文

概率论与数理统计(Probability and Statistics)

(070103)01. 测度值马氏过程与非线性偏微分方程全日制中文

02. 离散型马氏过程及其相关领域全日制中文

03. 生物大数据的统计机器学习全日制中文

04. 非平衡态统计物理的随机数学模型和理论全日制中文

05. 马氏过程与相互作用粒子系统全日制中文

06. 随机过程及其应用、非平衡统计物理、系统生物学全日制中文

07. 随机分析、随机微分方程、随机偏微分方程和交互

扩散过程的理论与应用

全日制中文08. 随机空间过程、相互作用粒子系统全日制中文

应用数学(Applied Mathematics) (070104)01. 图像重建和图像分析全日制中文

02. 李群表示论及其应用全日制中文

03. 数学物理全日制中文

04. 随机动力系统与光滑遍历论全日制中文

05. 人工智能全日制中文

06. 程序理论,软件形式化方法全日制中文

07. 信息物理融合系统全日制中文

08. 统计学习与智能信息处理全日制中文

09. 符号计算、自动推理和程序验证全日制中文

10. 图像重建与图像处理全日制中文

11. 微分方程在图像处理和信号分析中的应用全日制中文

12. 机器学习,深度学习,强化学习全日制中文

统计学(Statistics) (071400)01. 生存分析全日制中文

02. 因果推论、有偏数据分析、遗失数据分析、生物统

全日制中文

03. 金融统计全日制中文

04. 金融和保险中的随机模型和统计方法全日制中文

05. 金融统计、因果推断全日制中文

统计学(Statistics) (071400)06. 函数型数据分析,高维和复杂数据建模全日制中文

07. 统计计算、生物信息全日制中文

08. 生物信息学,生物统计全日制中文

09. 高维统计、大数据建模与分析全日制中文

10. 贝叶斯分析与计算,概率图模型,机器学习/深度

学习/强化学习

全日制中文

11. 不确定性度量,时空统计,生存分析与可靠性全日制中文

12. 金融数学、金融市场数量模型全日制中文

13. 试验设计与分析,大数据分析全日制中文

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