人教版高中数学《统计》全部教案
人教版高中数学A版必修三第二章 统计优秀教案
第二章统计
本章教材分析
现代社会是信息化的社会,数字信息随处可见,因此专门研究如何收集、整理、分析数据的科学——统计学就备受重视.统计学是研究如何收集、整理、分析数据的科学,它可以为人们制定决策提供依据.在客观世界中,需要认识的现象无穷无尽.要认识某现象的第一步就是通过观察或试验取得观测资料,然后通过分析这些资料来认识此现象.如何取得有代表性的观测资料并能够正确地加以分析,是正确地认识未知现象的基础,也是统计所研究的基本问题.本章主要介绍最基本的获取样本数据的方法,以及几种从样本数据中提取信息的统计方法,其中包括用样本估计总体分布、数字特征和线性回归等内容.从义务教育阶段来看,统计知识的教学从小学到初中分为三个阶段,在每个阶段都要学习收集、整理、描述和分析数据等处理数据的基本方法,教学目标随着学段的升高逐渐提高.在义务教育阶段的统计与概率知识的基础上,《课程标准》要求通过实际问题及情境,进一步介绍随机抽样、样本估计总体、线性回归的基本方法,了解用样本估计总体及其特征的思想,体会统计思维与确定性思维的差异;通过实习作业,较为系统地经历数据收集与处理的全过程,进一步体会统计思维与确定性思维的差异.
2.1 随机抽样
2.1.1 简单随机抽样
整体设计
教学分析
教材是以探究一批小包装饼干的卫生是否达标为问题导向,逐步引入简单随机抽样概念.并通过实例介绍了两种简单随机抽样方法:抽签法和随机数法.
值得注意的是为了使学生获得简单随机抽样的经验,教学中要注意增加学生实践的机会.例如,用抽签法决定班里参加某项活动的代表人选,用随机数法从全年级同学中抽取样本计算平均身高等等.
高考数学一轮复习 讲义统计教案
第十一讲 复习统计
一、
本讲进度
《统计》复习 二、本讲主要内容
1、本章内容是初中《统计初步》与高中《概率》内容的深入和扩展,对数理统计中要研究的两个基本问题;如何从总体中抽取样本以及如何通过对所抽取的样本进行计算和分析,从而对总体的相应情况作出推断,作了初步的介绍。
几个基本名词:在统计中,考察对象的全体称为总体,总体中的每一个对象称为个体。 若记总体中N 个个体取值分别为x 1,x 2,…,x N ,则称)x x x (N
1
N 21+++=μ 为总体平均数(μ为N 个个体的算术平均数)
若记])x ()x ()x [(N
12N 22212μ-+μ-+μ-=σ ,则称σ2
为总体方差,σ称为总体标准差。
初中《统计初步》的主要内容
⎪⎪⎪⎪
⎪⎪⎩
⎪⎪
⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎩⎨⎧⎪⎪
⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧→⎪
⎪⎪⎩⎪⎪
⎪⎨
⎧⎩⎨⎧⎪⎩⎪
⎨⎧平均数样本平均数去估计总体样本容量等样本个体总体样本去估计总体频率分布
从整体分布上描述标准差方差描述其被动大小中位数
众数平均数
描述集中趋势从特征数上描述描述一组数据的方法,,, 2、抽样方法的分类:按照抽取样本时总体中的每个个体被抽取的概率是否相等⎩
⎨
⎧不等概率抽样等概率抽样
本章只研究等概率抽样 等概率抽样⎩⎨⎧不放回抽样
放回抽样
常用的三种抽样方法的比较:
3、用样本的频率分布估计总体分布,分两种情况:
(1)当总体中的个数体取不同数值很少时,其频率分布表由所取样本的不同数值及其相应的频率来表示,其几何表示就是相应的条形图。例如射击的环数,掷单粒骰子时出现的点数等;
(2)当总体中的个体取不同值较多甚至无限时,此时需要对样本数据进行整理,其频率分布表列出的是在各个不同区间内取值的频率,相应的直方图是用图形面积的大小来表示在各个区间内取值的频率。
最新人教版高中数学选修2-3《统计案例复习》示范教案
最新人教版高中数学选修2-3《统计案例复习》示范教案
本章复习
本章知识脉络
基础知识聚焦
1.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法,而联系这两个变量之间的关系的方程称为回归方程,下列叙述正确的是( )
A .回归方程一定是直线方程
B .回归方程一定不是直线方程
C .回归方程是变量之间关系的严格刻画
D .回归方程是变量之间关系的一种近似刻画 2.在两个变量Y 与X 的回归模型中,选择了4个不同的模型,它们的相关指数R 2如下,其中拟合效果最好的是( )
A .R 2=0.98
B .R 2=0.80
C .R 2=0.50
D .R 2=0.25 3.下列关于K 2的说法正确的是( )
A .K 2在任何相互独立的问题中都可以用来检验有关还是无关
B .K 2的观测值越大,事件相关的可能性就越大
C .K 2是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量,只对两个分类变量适合
D .当K 2的观测值大于某一数值(比如10.828)时,我们就说两个分类变量X 与Y 一定相关
4.当我们建立多个模型拟合某一数据时,为了比较各个模型的拟合效果,我们可通过计算下列哪些量来确定( )
①残差平方和;②回归平方和;③相关指数R 2;④相关系数r
A .①
B .①②
C .①②③
D .③④
5.线性回归方程y ^
=b ^
x +a ^
必经过( )
A .(0,0)
B .(x ,0)
C .(0,y )
D .(x ,y ) 学生活动:先用3~5分钟的时间完成上面5个小题,然后再交流答案,相互讨论,并根据题目设计的知识,回顾本章的主要内容.
高中数学必修二《第九章 统计》复习教案
高中数学必修二《第九章统计》复习教案
《9.1 随机抽样》复习教案
9.1.1 简单随机抽样
学习目标核心素养
1.通过实例,了解简单随机抽样的含义及其解决问题的过程.(重点)
2.掌握两种简单随机抽样方法:抽签法和随机数法.(重点、难点)通过对简单随机抽样的概念和应用的学习,培养学生数学数据分析素养.
【自主预习】
1.全面调查和抽样调查
调查方式普查抽查调查
定义对每一个调查对象都进行调
查的方法,称为全面调查,又
称普查
根据一定目的,从总体中抽取一
部分个体进行调查方法,称为抽
样调查
相关概念总体:在一个调查中,我们把
调查对象的全体称为总体.
个体:组成总体的每一个调查
对象称为个体
样本:我们把从总体中抽取的那
部分个体称为样本.
样本量:样本中包含的个体的数
量称为样本量
放回简单随机抽样不放回简单随机抽样
一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中逐个抽取n(1≤n<N)个个体作为样本,
如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样如果抽取是不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样
先把总体中的个体编号,然后把所有编号写在外观、质地等无差别的小纸片(也可以使卡片、小球等)上作为号签,并将这些小纸片放在一个不透明的盒里,充分搅拌.最后从盒中不放回地逐个抽取号签,使与号签上的编号对应的个体进入样本,直到抽足样本所需要的个体数.
4.随机数法
(1)定义:先把总体中的个体编号,用随机数根据产生与总体中个体数量相等的整数随机数,把产生的随机数作为抽中的编号,并剔除重复的编号,直到抽足样本所需要的个体数.
2020_2021学年新教材高中数学第九章统计9.2用样本估计总体1教案新人教A版必修第二册2021
9.2.3 总体集中趋势的估计
本节《普通高中课程标准数学教科书-必修二(人教A版)第九章《9.2.3 总体集中趋势的估计》,本节课通过对反映样本数据集中趋势量;平均数、众数、中位数的回顾,进一步学习在频率分布直方图中对三个量的算法,同时加深对它们的理解和应用。进一步体会用样本估计总体的思想与方法。从而发展学生的直观想象、逻辑推理、数学建模的核心素养。
1.教学重点:会求样本数据的众数、中位数、平均数.
2.教学难点:理解集中趋势参数的统计含义.
多媒体
,i p x x =出现的频率为则
3.6 7.1 8.8 25.6 3.2 18.3 5.1 2.0
3.0 12.022.2 10.8 5.5 2.0 2
4.3 9.9
3.6 5.6
4.4 7.9
5.1 24.5
6.4
7.5
4.7 20.5
5.5 15.7 2.6 5.75.5
6.0 16.0 2.4 9.5 3.7 1
7.0 3.8 4.1 2.3
5.3 7.8 8.1 4.3 13.3
6.8 1.3
7.0
4.9 1.87.1 28.0 10.2 13.8 17.9 10.1
5.5 4.6 3.2 21.6
该市某个小区有户,你能估计该小区的月用水总量吗?
2000
8.792000=17580t
所以估计全市居民用户的月均用水量约为8.79t,其中位数约为6.6t.跟踪练习1. 小明用统计软件计算了100户居民用水量的平均数和中位数,但在录入数据不小心把一个数据7.7录成了77.请计算录入数据的平均数和中位数.
8.791007.777
9.483, 6.6100
高中数学统计图教案
高中数学统计图教案
主题:统计图
目标:学生能够理解和运用不同类型的统计图进行数据分析。
教学目标:
1. 理解不同类型的统计图的特点和适用场景。
2. 能够根据给定的数据绘制相应的统计图。
3. 掌握统计图在数据分析中的应用。
教学重点和难点:
1. 理解不同类型的统计图及其特点。
2. 掌握统计图的绘制方法。
教学准备:
1. 教材:包括相关的统计图概念和示例。
2. 电脑和投影仪。
教学步骤:
Step 1:导入
教师向学生介绍统计图的概念,并谈论统计图的作用和重要性。
Step 2:讲解
1. 教师讲解不同类型的统计图,如柱状图、折线图、饼图等,并介绍它们的特点和适用场景。
2. 通过示例展示如何根据给定数据绘制相应的统计图。
Step 3:练习
1. 学生根据给定数据绘制柱状图、折线图和饼图。
2. 学生分析不同统计图所展示的数据信息。
Step 4:讨论
学生展示他们绘制的统计图,并讨论它们所展示的数据信息及其解读。
Step 5:总结
教师总结本节课的内容,强调统计图在数据分析中的重要性,并鼓励学生在实际生活中应用统计图进行数据分析。
Step 6:作业
布置作业:让学生根据自己收集的数据绘制一种统计图,并写出数据分析报告。
备注:教师在教学中应注重引导学生独立思考和实践,提高他们的数据分析能力和应用能力。
人教版高一数学必修三第二章统计全部教案和测试题
人教版高一数学必修三
第二章统计
目录
2.1.1 简单随机抽样(新授课)
2.1.2 系统抽样(新授课)
2.1.3 分层抽样(新授课)
2.2.1用样本的频率分布估计总体分布(2课时)(新授课) 2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征(2课时)(新授课) 2.3.1变量之间的相关关系(新授课)
2.3.2两个变量的线性相关(第一课时)(新授课)
2.3.2两个变量的线性相关(第二课时)(新授课)2.3.2生活中线性相关实例(第三课时)(新授课)
第二章统计单元检测题(一)
第二章统计单元检测题(一)参考答案
第二章统计单元检测题(二)
第二章统计单元检测题(二)参考答案
第二章统计单元检测题(三)
第二章统计单元检测题(三)参考答案
第二章统计
一、课程目标:
本章主要介绍最基本的获取样本数据的方法,以及集中从样本数据中提取信息的统计方法,其中包括用样本估计总体分布、数字特征和线性回归等内容。本章通过实际问题,进一步介绍随机抽样、样本估计总体、线性回归的基本方法。
二、学习目标:
1、随机抽样
(1)能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题。
(2)结合具体的实际问题情境,理解随机抽样的必要性和重要性。
(3)在参与解决统计问题的过程中,学会用简单随机抽样从总体中抽取样本;通过对实例的分析,了解分层抽样和系统抽样方法。
(4)通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据。
2、用样本估计总体
(1)通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布彪、花频率分布直方图、频率折线图、茎叶土,体会它们各自的特点。
人教A版高中数学必修3《二章 统计 2.3 变量间的相关关系 阅读与思考 相关关系的强与弱》优质课教案_5
《相关关系的强与弱》 教学设计
知识与技能:了解如何判断两变量的相关关系的强与弱 教学重点:相关系数的计算公式
教学难点:相关系数在各区间内关系强弱的度量 教学过程:
一、旧知回顾:
给定n 各样本点 : 1、 画散点图 2、 求回归系数
3、 若0>b
,则两变量呈正相关
若 ,则两变量呈负相关
二、探索研究:
1、相关系数计算公式:
注:(1)[]1,1-∈r
(2)若0>r ,则两变量x 和y 正相关 若0<r ,则两变量x 和y 负相关 若0=r
,则两变量x
和y 不线性相关
2、相关关系的测度 (1)[]25.0,25.0-∈r
,相关性很弱
[][]3.0,25.025.0,3.0⋃--∈r ,相关性较弱
),(,),,(),,(2211n n y x y x y x x b y a x n x y x n y x x x y y x x b
n i i n
i i i n
i i n
i i i
-=--=
---=∑=∑=∑=∑=1
2
21
1
2
1
)
()
)((0<b ⎪⎭
⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛--=
⎪
⎭
⎫
⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛---=
∑=∑=∑=∑
=∑=∑=n i i
n i i n
i i i n i i
n
i i n
i i i y n y x n x y
x n y x y y x x y y x x r 122
1221
1
21
21
)()()
)((
[][]75.0,3.03.0,75.0⋃--∈r ,相关性较强 [][]1,75.075.0,1⋃--∈r ,相关性很强
(2)当1±=r
时,两变量的正(负)相关性最强,此时所有点都在回归直线上,
人教版高中数学《统计》全部教案
抽样方法 (4月21日)
教学目标:了解简单随机抽样与分层抽样的概念,要求会用简单随机抽样和分层抽样这两种常用的抽样方
法从总体中抽取样本。
教学重点:会用简单随机抽样和分层抽样两种方法从总体中抽取样本 教学难点:会用简单随机抽样和分层抽样两种方法从总体中抽取样本 教学过程: 复习:
1.在统计里,我们把______________叫总体,其中的____________叫个体,从总体中_______________________叫一个样本,样本中_________叫做样本容量。
2.从5万多名考生中随机抽取500名学生的成绩,用他们的平均成绩去估计所有考生的平均成绩,指出:_______是总体,___________是个体,__________________是总体的一个样本,样本容量是______。
3.我们在初中学习过一些统计知识,了解统计的基本思想方法是用样本估计总体,即通过不是直接去研究总体,而是通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去估计总体的相应情况,例如,我们通常用样本平均去估计总体平均数,这样,样本的抽取是否得当,对于研究总体来说十分关键。
那么,怎样从总体中抽取样本呢?怎样使所抽取的样本能更充分地反映总体的情况呢?下面我们介绍两种常用的抽样方法:简单随机抽样和分层抽样。 二、新课讲授: 1.简单随机抽样:
假定一个小组有6个学生,要通过逐个抽取的方法从中取3个学生参加一项活动,第1次抽取时每个被抽到的概率是___,第2次抽取时,余下的每个被抽到的概率都是__,第3次抽取时,余下的每个被抽到的概率都是__。
高中数学概率统计教案
高中数学概率统计教案
一、教学目标
1. 知识与技能:
(1)理解概率的基本概念,掌握概率的计算方法;
(2)了解统计学的基本知识,掌握数据的收集、整理、描述和分析方法;
(3)学会运用概率统计方法解决实际问题。
2. 过程与方法:
(1)通过实例感受概率统计在生活中的应用,培养学生的应用意识;
(2)通过合作交流,培养学生解决问题的能力;
(3)培养学生运用数学软件进行数据处理和分析的能力。
3. 情感态度与价值观:
(1)培养学生对数学的兴趣和好奇心;
(2)培养学生勇于探索、坚持真理的精神;
(3)培养学生团结合作、积极进取的态度。
二、教学内容
1. 概率的基本概念:随机事件、必然事件、不可能事件、概率的定义及其计算方法。
2. 统计学的基本知识:数据的收集、整理、描述和分析方法。
3. 概率统计方法在实际问题中的应用:通过实例讲解如何运用概率统计方法解决实际问题。
三、教学重点与难点
1. 教学重点:概率的基本概念、统计学的基本知识、概率统计方法在实际问题中的应用。
2. 教学难点:概率的计算方法、数据的整理和分析方法。
四、教学过程
1. 导入:通过生活中的实例引入概率统计的概念,激发学生的兴趣。
2. 自主学习:学生自主探究概率的基本概念,掌握概率的计算方法。
3. 合作交流:学生分组讨论,共同解决实际问题,培养学生的合作意识。
4. 软件操作:学生运用数学软件进行数据处理和分析,提高学生的实际操作能力。
5. 总结提升:教师引导学生总结概率统计的知识,培养学生的归纳总结能力。
五、课后作业
1. 完成课后练习,巩固所学知识;
人教A版高中数学必修3《二章 统计 2.1 随机抽样 阅读与思考 .一个著名的案例》优质课教案_9
《2.1 随机抽样:一个著名的案例》教学设计
教学目标分析:
知识目标:了解随机抽样的背景;通过现实生活中的统计案例,理解统计的基本思想和随机抽样的概念;掌握随机抽样的基本原则;能理清统计问题的基本要素。
过程与方法:
1、通过现实生活中的统计数据,初步体会数据是如何获得的。
2、通过现实生活中的统计案例,理解统计的基本思想和随机抽样的概念、掌握随机抽样的基本原则。
3、能够从现实生活中提出具有一定价值的统计问题。
情感目标:通过对现实生活中的统计问题,体会数学知识与现实世界之间的联系,认识统计基本思想的重要性。
重难点分析:
重点:理解统计的基本思想和随机抽样的概念,掌握随机抽样的基本原则。
难点:由现实生活中的统计案例体会、理解统计的基本思想和随机抽样的概念,掌握随机抽样的基本原则。
互动探究:
一、课堂探究:
1、情景引入:
师:我们生活在一个数字化时代,时刻都在与数据打交道。现在,让我们来了解生活中各种数据。
(1)我国是世界上第13个贫水国,人均淡水占有量排列世界第109位!请大家看看我国城市的缺水量:
(2)我国土地沙漠化问题非常严重,全国沙漠化土地总面积达到1.74×106km2,并以每年约3.4×103km2的速度扩张.
(3)某电视台的收视率:
师:生活中的数据有:产品的合格率、农作物的产量、商品的销售量、当地的气温、自然资源、就业状况、电视台的收视率等等。
思考1:这些数据是怎么来的?
生:(讨论)
结论1:通过调查获得的。
师:同学们说得对。毛主席说过:“没有调查,就没有发言权。”
思考2:(1)怎么调查呢?(2)是对考察对象进行全面调查吗?
人教A版高中数学必修3《二章 统计 2.1 随机抽样 2.1.2 系统抽样》优质课教案_25
人教A版普通高中课程标准试验教科书数学3 必修
第二章统计
2.1.2 系统抽样教学设计
一、教材分析
系统抽样是承接简单随机抽样,学生接触的第二种抽样方法,同时也为分层抽样做铺垫,更是用样本估计总体的基础,在教材中起着承上启下的作用。二、学情分析
这一节知识比较简单,学生理解起来并不困难,但是要学生从实际情况中,分析出系统抽样的特性,再自己归纳总结出系统抽样的步骤,这就有一些难度了,其中体现了数学建模的核心素养,本节课我通过传送带的实例,引导学生找到抽样的方法,并提炼初具体步骤,最终得到系统抽样的定义。
三、教学目标
1.引导学生构建系统抽样的定义和步骤;
2.能利用系统抽样解决一些简单问题;
3.培养学生的数学建模核心素养.
设计意图:系统抽样定义的构建和应用是本节课的核心,也是难点,需要给学生充分的时间,让他们自己总结,归纳,得出结论.因此,教学目标定位为引导学生构建定义、应用定义,培养学生建模的核心素养。
四、教学重难点
教学重点:系统抽样的应用
教学难点:系统抽样定义的建构
五、教学方法、工具
启发式教学、引导式;
教学工具:PPT课件,实物展台,电子白板,白板.
六、教学过程
1.情景创设:学生观察图片,感受传送
带的情形.
设计意图:这张图片来源于生活,学生不
会有距离感,让学生感受数学来源于生
活,服务于生活;同时又能提起学生的学
习兴趣,尽快进入上课状态.
问题1:这是某饮料公司生产线上的传送
带,现要检测其质量,需从中选取50瓶
进行检测,你觉得怎样抽取比较合适?
设计意图:学生前面学习了简单随机抽
样,对于抽样刚刚有了一点认识,先把问
高中数学必修二《第九章 统计》复习教案及练习
《第九章统计》复习教案
9.1 随机抽样
9.1.1 简单随机抽样
【基础知识拓展】
1.抽签法的优缺点与操作步骤
(1)优点:简单易行.当总体的个数不多时,使总体处于“搅拌均匀”的状态比较容易,这时,每个个体都有均等的机会被抽中,从而能够保证样本的代表性.
(2)缺点:仅适用于个体数较少的总体.当总体容量非常大时,费时费力又不方便,况且,如果号签搅拌的不均匀,可能导致抽样不公平.
(3)用抽签法从容量为N的总体中抽取一个容量为n的样本的步骤:
①编号:给总体中的所有个体编号(号码可以从1到N);
②制作号签:将1~N这N个号码写在形状、大小相同的号签上(号签可以用小球、卡片、纸条等制作);
③均匀搅拌:将号签放在一个不透明的容器里,搅拌均匀;
④抽取号码:每次从容器中不放回地抽取一个号签,连续抽取n次;
⑤构成样本:从总体中将与抽到的号签上的号码一致的个体抽取,就构成了一个容量为n的样本.
2.随机数表法的优缺点及操作步骤
(1)优点:简单易行.它很好地解决了当总体中的个体数较多时抽签法制签难的问题.
(2)缺点:当总体中的个体数很多,需要的样本量也较大时,用随机数表法抽取样本仍不方便.
(3)随机数表法抽取样本的步骤:
①编号:对总体的个体进行编号(每个号码位数一致);
②选定初始值:在随机数表中任选一个数作为开始;
③选号:从选定的数开始按一定的方向读下去,得到的号码若不在编号中,则跳过,若在编号中,则取出,如果得到的号码前面已经取出,也跳过,如此继续下去,直到取满为止;
④确定样本:根据选定的号码抽取样本.
3.抽签法与随机数法的区别
新人教版高中数学必修二第九章统计精品教案
随机抽样
【教学目标】
1.理解全面调查、抽样调查、总体、个体、样本、样本量、样本数据等概念
2.理解简单随机抽样的概念,掌握简单随机抽样的两种方法:抽签法和随机数法
3.理解分层随机抽样的概念,并会解决相关问题
【教学重难点】
1.抽样调查
2.简单随机抽样
3.分层随机抽样
【教学过程】
一、问题导入
预习教材内容,思考以下问题:
1.全面调查、抽样调查、总体、个体、样本、样本量、样本数据的概念是什么?
2.什么叫简单随机抽样?
3.最常用的简单随机抽样方法有哪两种?
4.抽签法是如何操作的?
5.随机数法是如何操作的?
6.什么叫分层随机抽样?
7.分层随机抽样适用于什么情况?
8.分层随机抽样时,每个个体被抽到的机会是相等的吗?
9.获取数据的途径有哪些?
二、基础知识
1.全面调查与抽样调查
(1)对每一个调查对象都进行调查的方法,称为全面调查,又称普查W.(2)在一个调查中,我们把调查对象的全体称为总体,组成总体的每一个调查对象称为个体W.
(3)根据一定的目的,从总体中抽取一部分个体进行调查,并以此为依据
对总体的情况作出估计和推断的调查方法,称为抽样调查W.
(4)把从总体中抽取的那部分个体称为样本W. (5)样本中包含的个体数称为样本量W.
(6)调查样本获得的变量值称为样本的观测数据,简称样本数据. 2.简单随机抽样 (1)有放回简单随机抽样
一般地,设一个总体含有N (N 为正整数)个个体,从中逐个抽取n (1≤n <N )个个体作为样本,如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样.
人教版高中数学《统计》全部教案
人教版高中数学《统计》第一章教案
【教学目标】
知识与技能:
1. 理解统计学的概念和意义,掌握统计学的基本原理和方法。
2. 学会收集、整理、分析数据,能够运用统计学方法解决实际问题。
过程与方法:
1. 通过实例认识统计学的应用,培养学生的数据处理能力。
2. 学会使用统计图表展示数据,培养学生的图表绘制能力。
情感态度价值观:
1. 培养学生的合作意识,学会与他人共同分析问题、解决问题。
2. 培养学生对数据的敏感性,提高学生运用统计学方法分析问题的能力。【教学重点】
统计学的概念、统计学的基本方法、统计图表的绘制。
【教学难点】
统计图表的绘制,数据的处理和分析。
【教学过程】
一、导入(5分钟)
1. 教师通过生活中的实例,如天气预报、商品销售等,引导学生了解统计学的应用。
2. 学生分享对统计学的认识,教师总结并板书统计学的概念。
二、自主学习(10分钟)
1. 学生阅读教材,了解统计学的基本方法。
2. 教师提问,检查学生的学习效果。
三、课堂讲解(15分钟)
1. 教师讲解统计学的基本方法,如平均数、中位数、众数等。
2. 学生跟随教师一起练习,巩固所学知识。
四、实践操作(10分钟)
1. 学生分组,收集一组数据。
2. 学生运用统计学方法对数据进行分析,绘制统计图表。
五、课堂小结(5分钟)
1. 教师引导学生总结本节课所学内容。
2. 学生分享自己的学习收获。
【课后作业】
1. 复习本节课所学内容,整理笔记。
2. 完成课后练习题。
人教版高中数学《统计》第二章教案
【教学目标】
知识与技能:
1. 掌握概率的基本概念和计算方法。
高中数学新概率与统计教案
高中数学新概率与统计教案课程目标:
1. 理解概率与统计的基本概念和原理;
2. 掌握概率与统计的基本计算方法;
3. 能够应用概率与统计的知识解决实际问题。
第一节:概率的基本概念
1. 概率的概念及其表示方法;
2. 事件与样本空间;
3. 基本概率公式的推导和应用;
4. 条件概率的定义与计算。
第二节:随机变量与概率分布
1. 随机变量的定义与分类;
2. 离散随机变量与连续随机变量的概念;
3. 概率密度函数与概率分布函数;
4. 均匀分布、正态分布等常见分布的特点及应用。
第三节:统计推断
1. 抽样调查的基本方法;
2. 样本均值与总体均值的关系;
3. 样本方差与总体方差的估计;
4. 中心极限定理及其应用。
第四节:相关性与回归分析
1. 相关性的定义与性质;
2. 相关系数的计算与解释;
3. 简单线性回归分析的原理与方法;
4. 多元线性回归分析的应用与实际案例。
课堂活动:
1. 小组讨论:根据实际情景计算概率;
2. 实验演示:通过掷骰子、抽样调查等方式,体验概率与统计的应用;
3. 课堂练习:完成相关章节的习题,巩固概念与计算方法;
4. 实际案例分析:结合真实数据,进行相关性与回归分析,培养学生的数据解读能力。课后作业:
1. 完成相关章节的课后习题;
2. 分析一个真实生活案例,运用概率与统计知识进行分析;
3. 阅读相关资料,了解概率与统计在不同领域的应用;
4. 准备下节课的讨论或展示内容。
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抽样方法(月日)
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教学目标:了解简单随机抽样与分层抽样的概念,要求会用简单随机抽样和分层抽样这两种
常用的抽样方法从总体中抽取样本。
教学重点:会用简单随机抽样和分层抽样两种方法从总体中抽取样本
教学难点:会用简单随机抽样和分层抽样两种方法从总体中抽取样本
教学过程:
复习:
1.在统计里,我们把______________叫总体,其中的__________
__叫个体,从总体中_______________________叫一个样本,样
本中_________叫做样本容量。
2.从5万多名考生中随机抽取500名学生的成绩,用他们的平均成绩去估计所有考生的平均
成绩,指出:_______是总体,___________是个体,________
__________是总体的一个样本,样本容量是______。
3.我们在初中学习过一些统计知识,了解统计的基本思想方法是用样本估计总体,即通过不
是直接去研究总体,而是通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去估计总体的相应情
况,例如,我们通常用样本平均去估计总体平均数,这样,样本的抽取是否得当,对于研究
总体来说十分关键。
那么,怎样从总体中抽取样本呢?怎样使所抽取的样本能更充分地反映总体的情况呢?
下面我们介绍两种常用的抽样方法:简单随机抽样和分层抽样。
二、新课讲授:
1.简单随机抽样:
假定一个小组有6个学生,要通过逐个抽取的方法从中取3个学生参加一项活动,第1
次抽取时每个被抽到的概率是___,第2次抽取时,余下的每个被抽到的概率都是__,
第3次抽取时,余下的每个被抽到的概率都是__。
每次抽取时各个个体被抽到的概率是相等的,那么在整个抽样过程中每个个体被抽到的
概率是否确实相等?
例如,从含有6个体的总体中抽取一个容量为2的样本,在整个抽样过程中,总体中的任意
一个个体,在第一次抽取时,它被抽到的概率是__;若它第1次未被抽到而第2次被抽
a
到的概率是____,由于个体第1次被抽到与第2次被抽到是___(填互斥,独立)
a
事件,根据___事件的概率__公式,在整个抽样过程中,个体被抽到的概率P=__
a
_____。又由于个体的任意性,说明在抽样过程中每个体被抽到的概率相等,都是_
a
_。
一般地,设一个总体的个体总数为N,如果通过逐个抽取的方法从中抽取样本,且每次
抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。
事实上:用简单随机抽样的方法从个体数为N的总体中逐次抽取一个容量为n的样本,那
1111
么每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,依次是
,,,
,且
NN1N2N(n1)
n
在整个抽样过程中每个个体被抽到概率都等于。
N 由于简单随机抽样体现了抽样的客观性和公平性,且这种抽样方法比较简单,所以成为
一种基本的抽样方法。如何实施简单抽样呢?下面介绍两种常用方法
(1)抽签法
先将总体中的所有个体编号(号码可以从1到N),并把号码写在形状、大小相同的号签上,
号签可以用小球、卡片、纸条等制作,然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌,
抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取次,就得到一个容量为的
样本,对个体编号
nn
时,也可以利用已有的编号,例如从全班学生中抽取样本时,可以利用学生的学号、座位号
等。
抽签法简便易行,当总体的个体数不多时,适宜采用这种方法。
(2)随机数表法
下面举例说明如何用随机数表来抽取样本。
为了检验某种产品的质量,决定从40件产品中抽取10件进行检查,在利用随机数表抽取这
个样本时,可以按下面的步骤进行:
第一步,先将40件产品编号,可以编为00,01,02,,38,39。
第二步,在附录1随机数表中任选一个数作为开始,例如从第8行第5列的数59开始,为
便于说明,我们将附录1中的第6行至第10行摘录如下。
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76
63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54
57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28
第三步,从选定的数59开始向右读下去,得到一个两位数字号码59,由于59>39,将它去
掉;继续向右读,得到16,将它取出;继续下去,又得到
19,10,12,07,39,38,33,21,随后的
两位数字号码是12,由于它在前面已经取出,将它去掉,再继续下
去,得到34。至此,10
个样本号码已经取满,于是,所要抽取的样本号码是
16 19 10 12 07 39 38 33 21 34
注将总体中的N个个体编号时可以从0开始,例如N=100时编号可以是00,01,02,
99,这样总体中的所有个体均可用两位数字号码表示,便于运用随机数表。
当随机地选定开始读数的数后,读数的方向可以向右,也可以向左、向上、向下等等。
在上面每两位、每两位地读数过程中,得到一串两位数字号码,在去掉其中不合要求和
与前面重复的号码后,其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号
码。由于随机数表中每个位置上出现哪一个数字是等概率的,每次读到哪一个两位数字号码,
即从总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的。因而利用随机数表抽取样本保证了各个个
体被抽取的概率相等。
2.分层抽样
一个单位的职工有500人,其中不到35岁的有125人,35岁至49岁的有280人,50
岁以上的有95人,为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取100名
职工作为样本,职工年龄与这项指标有关,应该怎样抽取?
为了使抽出的100名职工更充分地反映单位职工的整体情况,在各个年龄段可按这部分
职工人数与职工总数的比进行抽样。
因为抽取人数与职工总数的比为100:500=1 :5
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