物联网标准云服务平台构建研究(二)

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物联网体系结构

约20美元
大范围语音和数据传输应用
覆盖广、质量好
成本相对较高
30-100美元（模块）
*zigbee实际的售价在100元以上
2.5 物联网应用层关键技术
1.云计算技术 2.软件和算法 3.信息和隐私安全技术 4.标识和解析技术
2.5.1 云计算技术
• 云计算具有弹性收缩、快速部署、资源抽象和按用量收费的特性，按照云计算的服务类型可以将云分为三层：基础架构即服务、平台即服务、软件即服务。
低于5美元
物流、军事、防伪等多种行业
成本低、无功耗
无处理能力，单向
5-50美分
家庭、楼宇自动化以及监控类应用
可靠、电源和成本优势、缺少安全性规范和完
组网方便
善的标准
50美分左右
Web/Email/Video等相关应用
使用现有网络、高速率、组网灵活（前向、后向兼容）
高功耗、协议开销大、需要接入点
1.4 物联网的三大特征
一般认为,物联网具有以下的三大特征: 1）全面感知 • 利用RFID 、传感器、二维码等随时随地获取和采
集物体的信息。 2）可靠传递 • 通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时
准确地传递给用户。
1.4 物联网的三大特征
3）智能处理 • 利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技
2.3.5 产品电子代码EPC
• EPC系统（物联网）是在计算机互联网和射频技术 RFID的基础上，利用全球统一标识系统编码技术给每一个实体对象一个唯一的代码，构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“Internet of things”。
2.3.5 产品电子代码EPC
• EPC 系统主要由如下六方面组成：（1） EPC编码标准（2） EPC 标签（3）识读器（4） Savant (神经网络软件) （5）对象名解析服务(Object Naming Service：ONS) （6）实体标记语言（Physical Markup Language PML）

物联网工程本科毕业论文选题

毕业论文（设计）题目学院学院专业学生姓名学号年级级指导教师教务处制表二〇一五年十二月一日物联网工程毕业论文选题(1435 个)一、论文说明本写作团队致力于毕业论文写作与辅导服务，精通前沿理论研究、仿真编程、数据图表制作，专业本科论文300 起，具体可以联系二、论文参考题目5 月20 日2015（第六届）中国物联网大会暨中国（上海）国际物联网博览会在上海召开《物联网白皮书》背后什么制约了中国物联网？物联网综合实训室在物联网教育中的应用飞思卡尔展示“一体化盒子”解决方案的物联网网关平台，加快物联网的服务部署全球物联网发展及中国物联网建设若干思考物联网迎来轻装上阵好日子解读《物联网发展专项行动计划》浅谈物联网关键技术与我国物联网的发展前景继续领军物联网应用航天信息获年度中国物联网RFID发展年会三项大奖从《物联网导论》的教学实践到物联网工程专业的专业建设物联网：教育信息化大张旗鼓物联网教育应用加强第五代物联网港口设想及我国港口物联网发展前瞻物联网、物联网概念和互联网的关系语义物联网: 物联网内在矛盾之对策物联网云, 实现物联网的靠谱选择?物联网：一物一ID，一网一世界物联网应用拓宽边界车联网智能家居市场启动基于物联网的高速公路视频联网监控体系研究工信部：两化融合将注重发展物联网、车联网物联网中的RFID技术及物联网的构建浅析物联网及物联网技术架构基于物联网实现的车联网技术由物联网到车联网物联网在烟草行业的应用及其对物联网产业发展的启示物联网环境下的高职物流人才培养模式创新智慧城市将使用11 亿个物联网终端基于物联网和云计算的城市智能交通医疗物联网的发展现状以及研究物联网农业系统探析物联网核心技术及应用物联网推动全球半导体业持续强劲增长发达国家怎样激活产业物联网物联网企业瞄准“集成性创新”工业、物联网、汽车——2015上海幕尼黑电子展显行业新貌物联网可以从无线充电及能量收集中充分获益蓝牙4.2 标准助推蓝牙抢占物联网市场现代化研究山西省物联网产业发展研究物联网趋势下的安防监控发展骏龙推出Altera MAX 10 FPGA 的物联网开发套件和电机驱动方案物联网硬件平台：连接一切是王道分析云计算的物联网数据挖掘模式面向物联网的无线传感器网络综述物联网梦想成真物联网视阈下智能仓储立体化库房系统构建与应用推广物联网信息感知与交互技术研究一种基于云端的物联网智能家居系统浅析物联网工程专业应用型人才培养模式基于工学结合的物联网工程专业创新人才培养模式研究浅谈“物联网”技术在钢铁物流应用中的重要性基于农村小学的物联网教学研究浅谈物联网时代下的智能物流系统基于物联网的连锁零售业共同物流研究综述广电物联网环境下智能家居系统的实现国家金卡工程物联网众创平台成立环保物联网系统功能及在我国的应用探讨基于云计算的物联网数据挖掘关键技术研究基于物联网的乳制品冷链物流的实时监控研究面向物联网的无线传感网实验室建设探析大数据分析助力物联网解决水污染李华：“物联网+”解决水治理难题物联网的煤矿自动化系统设计研究刍议汽车物联网的发展基于物联网的煤矿安全监控系统物联网信息感知与交互技术探究基于物联网的智能物流供应链管理研究物联网环境下网络安全和隐私安全分析物联网关键技术及其应用研究计算机软件复用技术在物联网中的应用基于物联网的智能家居控制系统设计探讨物联网工程专业计算机接口技术教学改革初探物联网在现代水利建设中的应用统一融合定位在物联网中的应用智能家居物联网安全性设计与实现信息技术：物联网工作委员会成立基于事件共享机制的物联网复杂事件处理方法基于物联网的室内设备监管系统设计物联网把世界变成巨大的神经系统基于物联网的智慧农业监控系统基于物联网的日光温室远程监控系统设计实施及问题分析军事物联网大有作为基于物联网网络安全的研究智能家居借力物联网腾飞基于物联网的电力需求侧管理平台的设计和应用物联网与智能家居物联网在智慧校园中的应用设施农业物联网情景感知技术应用研究物联网在装备管理中的应用探究面向多层次学生《物联网概论》课程的模块化教学设计高校物联网工程专业教学研究校企各展所长共育物联网英才仿真技术在物联网实践教学中的应用研究《物联网设备编程与实施》课程的构建与实施基于物联网的智能岗哨门禁及敏感区监控实验平台构建研究基于物联网的大型公共建筑能耗监测与节能服务农业物联网双光谱热成像图像融合模型设计基于物联网的智能装备信息感知科研实验平台构建研究基于物联网和云计算的地质信息化研究大数据、云、物联网安全成热点2015中国国际物联网博览会将在京召开物联网环境下多智能体决策信息支持技术基于物联网的纺织车间环境智能测控系统澳大利亚电信：面向云端的物联网新技术趋势我国物联网上市公司融资效率及影响因素探讨物联网仓储管理系统云是物联网发展的亮点和机会面向智能电网的物联网架构分析职教院校物联网实训室建设探析基于SSH2和Ajax 的物联网社区信息化管理系统基于物联网的井下监控系统的分析与设计物联网持续发酵华为“1+2+1规划”浮出水面物联网：高效节能立“网”之本农业物联网系统架构及应用探讨平安银行首推物联网金融变革动产融资物联网专业应用型人才培养研究与改革应用型地方本科院校物联网工程专业课程体系探索基于物联网关键技术的智慧城市研究基于二维码QR Code在物联网产品追溯中的应用研究基于物联网的能源管理系统设计及实现物联网环境下高速公路交通事故影响范围预测技术物联网要与大数据结合物联网环境下无线宽带新技术应用物联网：警惕330 亿个受攻击面物联网的死敌: 产品所有者物联网3.0 成就工业智能化物联网专业实用型人才培养模式的研究论物联网的关键技术及其应用前景物联网环境下基于上下文的Hadoop大数据处理系统模型云计算模式下的物联网架构研究基于物联网的计算机实验中心管理研究物联网：再造一个新的中国电信的基石情景感知技术在农业物联网中的应用物联网时代模具制造技术的变革基于物联网的QoS实时控制技术研究高职物联网专业实验室建设探索与思考基于物联网水情测控系统的开发与应用基于物联网的智能化电台探讨基于Arduino 物联网的实验教学探索云计算物联网数据挖掘技术的应用系统分析基于中职学生职业能力培养的物联网教学模式探究中国物联网集团发布智慧金融平台江苏：去年物联网业务收入增长35%浅谈物联网在环境监测中的应用恩智浦与飞思卡尔合并，志在物联网？物联网需关注长尾市场物联网正走近消费者浅谈物联网与智慧林业物联网环境下的多维度协同物流管理问题分析针对西红柿生长特性的物联网集成控制的温室智能通风系统的研究与设计设施农业物联网的可靠性及冗余技术应用研究进军物联网Marvell 举办智能时代创客工作坊大数据时代下的物联网浅析基于物联网和云计算的智能家居系统的设计物联网环境下的控制安全关键技术研究物联网工程专业实验室建设探讨PTC：从CAD到物联网LiveWorx 2015 物联网产业大会召开PTC物联网产品更新物联网概念的基本定位京津冀地区高职高专物联网专业人才需求分析论物联网的安全架构基于物联网的养老产业应用分析物联网架构和智能信息处理理论与关键技术产业物联网助推发展与繁荣物联网在智慧校园中的应用催熟物联网基于物联网的农业生产基地现场管理与质量追溯系统物联网在矿区的应用物联网校企合作实训教学方案改革与实践物联网在煤矿安全生产中的应用创新时代的物联网产业发展论坛在沪召开当“敏捷”遇上物联网物联网体系结构及发展研究面向矿山物联网的IPv6 技术应用问题的探讨骏龙科技物联网开发套件采用Altera MAX 10 FPGA物联网在医疗卫生领域中的应用基于物联网的图书馆流通服务模式探析面向智能化和物联网的电源解决方案从自动化到物联网物联网工程专业的教学体系研究物联网的技术思想与技术策略研究关于加快山东省物联网产业发展的建议高等职业院校物联网专业建设的探索物联网下自组织无线网络Ad Hoc 算法的新技术设计浅议物联网与智能交通的关系5 月20 日“1+2+1”战略华为物联网战术解码5 月15 日物联网传感产业园项目落户浏阳制造产业基地基于CDIO理念的物联网应用技术人才培养模式基于泊松分布的无线物联网延迟接入路由研究基于物联网构架的服务供应链企业管理创新研究基于物联网的食品质量追溯管理系统物联网实验教学仪器和设备产业发展研究研华：以PaaS平台服务加速物联网产业发展物联网将强力推动供应链和物流业发展物联网在石油行业中的应用论述基于物联网的智能小区管理系统设计MCU为物联网“而生”面向泥石流灾害的物联网在线监测预警平台的设计与实施试析物联网在通信机房节能中的应用软件开发螺旋模型在高职物联网人才培养方案中的应用进军物联网长虹发布三合一健康手机刘峻光：物联网从三星电视开始物联网与物流信息技术之间的关系研究基于物联网的秸秆焚烧监测系统物联网工程应用创新型实践教学培养体系探索放弃or 追赶物联网芯片的国产化问题半导体创新物联网发展福建省加快农业物联网平台建设物联网情感代偿功能针对老年人产品设计的应用浅析物联网结构概述物联网设备远程控制技术研究与改进“从敏捷，到无尽可能”华为发布敏捷网络 3.0 全面拥抱物联网智能建筑与物联网简析物联网在智能高速公路中的应用高职物联网专业群建设研究高职物联网应用技术专业“导师团队指导”培养模式的探索基于物联网的农产品追溯系统设计物联网怎样影响小企业？中国移动发布两大物联网开放平台大数据和云计算在物联网中的应用物联网驱动的汽车在线实训与感知教学研究高职院校物联网专业建设研究基于物联网的乳制品冷链物流的实时监控研究银行物联网应用研究基于物联网的体育教学平台设计物联网医学之我见物联网发展与知识产权的关系物联网专业人才需求与高职专业人才培养初探基于物联网的高职智能化课堂设计基于物联网的远程医疗系统关键技术研究物联网可以从无线充电及能量收集中充分获益蓝牙4.2标准助推蓝牙抢占物联网市场物联网需要变革性技术支撑智能设备背后的大数据和物联网盐城市农民养猪用上物联网基于SDH光通信中MSTP接入技术在农业物联网网络层应用分析物联网在农业信息化中的应用家电企业“圈地”物联网手机市场11亿终端Gartner预测2015年智慧城市将使用11亿个物联网终端30亿美元IBM投资30亿美元设立物联网部门物联网工程专业实训平台构建与研究物联网视角下的黑龙江省农产品物流研究结合行业优势特色探索物联网工程专业实践教学①新建本科院校物联网工程专业建设研究辽宁物联网产业链存在的问题及对策新时期中学信息技术教学与物联网发展的融合基于RFID的物联网前端感知系统设计与实现基于物联网的井下紧急逃生系统分析环保物联网的发展对绿色经济的促进研究基于物联网的校园管理的研究基于校企深度融合的高职物联网专业人才培养模式探究PTC：搭建完整物联网闭环物联网在智能生活领域应用展望物联网智能仓储管理系统的设计与实现浅析物联网信息安全威胁与应对措施撬动物联网，英特尔从哪下手？物联网弱化供应链牛鞭效应的定量对比模型研究物联网的未来物联网产业现状及发展对策研究基于手机二维码在物联网中的应用及发展分析射频识别与物联网浅析物联网的发展现状物联网视角下物流金融创新与审计监督研究信息物联网在输变电设备在线监测中的应用物联网下的煤矿综合自动化系统设计研究物联网是这样创造商业价值的物联网推动物流智能化发展的动力机制分析“分层次多元化模式”在物联网专业培养中的应用辽宁省物联网产业发展探究物联网环境下的智慧校园构建研究虚拟运营商开展物联网业务模式探讨OTN 2.0 为物联网而生基于物联网的智能家居控制系统设计研究物联网与ESB技术在质量检验领域的研究与应用物联网在城市中的应用分析物联网视角下构建农产品流通体系的可行性探讨物联网概念往哪个方向吹基于JFreeChart 在物联网信息采集中的研究基于磨光函数的ICA 在交通物联网图像处理中的应用研究基于物联网的智慧路灯充电桩应用研究物联网在电梯行业中的应用探讨高职物联网应用技术专业“导师团队指导”培养模式的探索5 月20 日2015（第六届）中国物联网大会暨中国（上海）国际物联网博览会在上海召开《物联网白皮书》背后什么制约了中国物联网？物联网综合实训室在物联网教育中的应用飞思卡尔展示“一体化盒子”解决方案的物联网网关平台，加快物联网的服务部署全球物联网发展及中国物联网建设若干思考物联网迎来轻装上阵好日子解读《物联网发展专项行动计划》浅谈物联网关键技术与我国物联网的发展前景继续领军物联网应用航天信息获年度中国物联网RFID发展年会三项大奖从《物联网导论》的教学实践到物联网工程专业的专业建设物联网：教育信息化大张旗鼓物联网教育应用加强第五代物联网港口设想及我国港口物联网发展前瞻物联网、物联网概念和互联网的关系语义物联网: 物联网内在矛盾之对策物联网云, 实现物联网的靠谱选择?物联网：一物一ID，一网一世界物联网应用拓宽边界车联网智能家居市场启动基于物联网的高速公路视频联网监控体系研究工信部：两化融合将注重发展物联网、车联网物联网中的RFID技术及物联网的构建浅析物联网及物联网技术架构基于物联网实现的车联网技术由物联网到车联网物联网在烟草行业的应用及其对物联网产业发展的启示物联网环境下的高职物流人才培养模式创新智慧城市将使用11 亿个物联网终端基于物联网和云计算的城市智能交通医疗物联网的发展现状以及研究物联网农业系统探析物联网核心技术及应用物联网推动全球半导体业持续强劲增长发达国家怎样激活产业物联网物联网企业瞄准“集成性创新”工业、物联网、汽车——2015上海幕尼黑电子展显行业新貌物联网可以从无线充电及能量收集中充分获益蓝牙4.2 标准助推蓝牙抢占物联网市场现代化研究山西省物联网产业发展研究物联网趋势下的安防监控发展骏龙推出Altera MAX 10 FPGA 的物联网开发套件和电机驱动方案物联网硬件平台：连接一切是王道分析云计算的物联网数据挖掘模式大数据/ 云计算/ 物联网基于我校物联网专业通信原理课程探讨民企“物联网养老”掘金养老产业物联网在现代企业工作系统中的应用物联网时代创新的三个支撑点物联网时代的企业竞争战略物联网在广西现代农业物流中的应用研究产教结合背景下物联网专业无线传感器网络课程建设的思考与实践浅谈物联网在自然灾害防御上的应用农业物联网服务型人才培养研究加快推进农业物联网建设提升天津农业信息化水平从门禁系统看物联网射频识别技术基于物联网的煤矿信息安全管理系统基于物联网的无线智能家居系统研究与实现智能传感器：物联网发展瓶颈待破案例导向的物联网实践教学方法探究CDIO模式下面向物联网的通信工程特色专业建设研究物联网冰箱中的信息引导设计研究“NET+X”物联网架构体系研究物联网下会计信息系统内部控制探讨物联网在暂时进出口气瓶安全监管中的研究和应用探讨物联网在智能家居的应用和发展基于企业项目的管理方式促进物联网应用实训课的教学试论云计算技术物联网的安全问题及相关措施研究我国物联网发展对策物联网对商业银行供应链金融资产的影响分析基于云计算平台的物联网数据挖掘研究物联网网关中轻量化规则引擎的设计与实现来自物联网的革命职业院校物联网教学模型开发基于移动物联网的医院移动护理信息系统的设计与实现基于ZigBee的人员管理项目在物联网专业中的开发研究物联网应用技术专业课的微课程设计要点分析物联网养猪新型手持式物联网设备的供电设计基于Web技术的温度物联网终端研究基于物联网定位的消防救援系统设计与实现物联网产业视点（2015年3月）物联网为自动化行业带来新机遇物联网背景下，智能社区发展浅析和趋势预测基于物联网的绿色建筑室内温度监测系统设计及应用研究基于项目比赛的物联网教学模式研究神奇工场从互联网思维到物联网思维物联网中无线射频识别读写器系统防碰撞算法优化基于物联网的温室监控系统设计物联网环境下物流业服务创新研究基于物联网的逆向物流管理信息系统构建浅析物联网背景下的智能物流供应链管理物联网监控技术在企业安全管理中的应用利好政策催动健康物联网产业升温土地流转政策下基于物联网的农产品安全保障体系研究揭穿物联网安全和隐私的五大谎言物联网应用开始落地对工业物联网用无线网络的考虑基于物联网的智能电网的通信与安全问题研究云计算在电梯物联网中的应用设计基于物联网的压实机械远程监控系统为什么说人工智能+物联网=人类集体意识历史性飞跃？物联网的发展趋势研究以及在福建农业中的应用探讨基于物联网的高校档案智能化管理分析物联网在现代化铁路中的应用与探究上海市全面启动健康物联网建设浅析云计算与物联网的关系与结合应用辽宁农业物联网的发展研究“新板凳”发力智能硬件联想卡位物联网物联网：应用牵着产业走健康物联网书写上海智慧医疗新代码运营商：已然破碎的物联网“土豪梦”深圳物联网产业发展渐入佳境刘韵洁：物联网“少烧虚火，多炼真功”物联网为食品安全“保驾护航”物联网企业生存法则：小企做产品，大企做平台环保物联网：再上台阶靠什么？陆延青：物联网架构“新世界”物联网发展让社会更诚信物联网发展的四重终极思考物联网战争已经打响混乱的市场局面路在何方基于物联网的远程粮仓环境监控系统设计基于物联网的远程慢病监护数据网络设计浅谈物联网的发展与传感器的应用利用物联网优化浙中电子商务物流管理的研究物联网在安防系统中的应用及问题浅析物联网的运用和发展五年制高职物联网专业实训基地建设案例研究河南物联网产业发展对策研究基于物联网的汽车智能制造控制与质量管理面向农业生产智能管理与追溯的物联网应用研究物联网与电子商务陕西省物联网产业发展SWOT分析及其对策建议基于物联网和虚拟现实的灭火救援及训练系统LTE与物联网融合技术研究分析物联网环境下的血压监护系统研究物联网改变医疗模式王新霞：物联网“向死而生”，智能硬件“以梦为马”Elisa采用ThingWorx推出全新物联网服务浅谈物联网安全面临的挑战物联网发展及其策略研究分析基于物联网的危险化工原料仓储及运输监控管理系统设计基于物联网智能家电控制开关的设计物联网中基于Wifi和Android平台的温度监测系统的开发物联网与嵌入式技术研究基于物联网PaaS云的现场作业许可系统物联网专业实验室建设初探以及注意的几个问题基于覆盖网络的物联网系统的应用开发平台工业物联网安全及防护技术研究基于物联网架构的温室环境温湿度传感器节点设计物联网产业的高端趋势探索视觉物联网下的自习教室人数统计方法基于物联网和虚拟化在宁夏水利数据中心应用系统部署2015年将是物联网之年农业物联网应用服务监测系统的设计基于移动互联网的物联网应用无线性能优化研究电梯物联网远程监控系统的研究与实践探究物联网十年内超越互联网已成定局首届物联网感智创新大赛颁奖仪式举行基于物联网中间件技术的广西农田远程智能灌溉系统设计物联网让智能营销成为现实浅谈消防物联网视频应用及兼容设计基于物联网的物流信息平台运营模式分析2015慕尼黑上海电子展现物联网应用热潮电子元件催熟智能硬件物联网智能家居系统设计谷歌与人性之争：新兴的“物联网”正如何把我们变为机器人物联网工程专业课程体系探究基于物联网信息安全技术体系研究基于物联网网关的传感器接入方案设计基于物联网的农产品物流终端系统联发科与小米携手拓展物联网高职院校物联网应用技术专业人才培养研究与探索基于物联网的智能学生宿舍系统的设计。

基于云计算的物联网安全研究

基于云计算的物联网安全研究作者：邓楠来源：《城市建设理论研究》2013年第16期摘要：随着物联网技术迅速发展，物联网产生的海量数据需要云计算平台优化存储和处理。

云计算平台上的应用和服务是物联网的核心。

基于物联网的云计算平台目前在多个行业实施，云计算的应用将会实现统一的数据中心和服务中心，并实现海量数据的处理、共享和整合。

关键词：云计算；物联网；安全研究中图分类号：TP393文献标识码： A 文章编号：引言近年来，云计算与物联网、智慧地球等概念备受关注，物联网和云计算已成为我国非常重视的战略性新兴产业。

物联网产业有巨大的发展潜力和广泛的应用领域，而在其推进过程中，通过传感器收集信息已不是难题，感知信息在网络上的传输也不是问题，实质的难点在于如何对海量信息进行分析和处理，并对物体实施智能化的控制。

要解决这个问题，就必须建立一个功能强大的智能处理平台，而云计算正是这样一个具备海量信息存储和处理的平台，因此，二者的结合将是未来的趋势。

本文在研究物联网与云计算结合的基础上，着重对基于云计算的物联网安全进行研究。

一、云计算与物联网概述1、云计算云计算是由分布式计算、网格计算、虚拟化技术等诸多网络技术发展而来的新兴技术，自2006年首次提出这个概念以来，云计算已成为ＩＴ行业研究的热点，但长期以来没有标准定义，目前业界高度认可的云计算定义如下：云计算是一种服务或资源的交付和使用模式，通过这种模式可以减少管理资源的工作量，降低用户和服务提供商之间的交互。

云计算所提供的服务既可以是基础设施（IaaS：基础设施即服务）和软件（SaaS：软件即服务）、平台（PaaS：平台即服务），也可以是其他服务，这说明计算能力也可像日常的商品一样通过互联网进行流通使用。

2、物联网物联网属于新一代的信息技术，即“TheInternetofThings”，指通过传感等设备，把任何物品与互联网依照约定的协议连接起来，并进行实时信息交换和通信，最终实现智能化控制和管理的一种网络。

物联网实验报告

实验成绩实验评阅教师签名简要评语华北科技学院管理学院实验报告册20 实验课程名称：物联网技术概论实验项目序号：实验一实验项目名称：物联网应用的实证分析与研究实验室名称： ERP 实验室开课学期： 2012 ——2013 学年第 1 学期授课教师：苏丽琴实验指导教师：苏丽琴专业：电子商务专业班级：电子商务 B10-1姓名：黄宏林学号： 201004064112实验报告实验时间： 2013 年 5月 30 日 7-12节一、实验运行环境Windows，ie浏览器二、实验目的本实验的教学目的是使学生在了解与掌握物联网基本架构、物联网关键技术以及物联网发展现状的基础上，通过对物联网在诸多典型领域应用的深度学习与分析总结，使学生对物联网的应用有真实全面的认识，训练学生运用物联网理论分析解决实际问题的能力，是学生具备物联网应用的基础技能,并使学生对物联网的发展充满信心。

三、实验要求1．要求重点复习物联网架构及物联网关键技术的有关内容；2．回顾物联网在相关领域应用的有关内容；3．尽可能的多登陆有关物联网网站，以便尽快找到特色网站高效完成实验任务。

四、实验内容和步骤（一）开机，打开IE浏览器窗口；（二）按照给定的物联网在相关领域应用的研究内容，在网上充分搜集和查找有关资讯和案例，对所研究对象进行深度了解与分析。

我具体研究的内容是：12.车联网题目基于物联网的车联网研究1 基于物联网的车联网研究的背景1.1车联网的定义：车联网，是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术，实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。

根据中国物联网校企联盟的定义，车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。

通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。

高校课题申报：基于校企协同育人机制的物联网实践平台研究

基于校企协同育人机制的物联网实践平台研究学科分类：高等教育课题类别：一般课题关键词：协同育人校企合作物联网预期研究成果：研究报告课题设计论证1、课题背景与意义1.1问题的提出《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010－2020）》指出，通过协同创新实现协同育人是当前和今后一个时期高等教育从理念、体制和机制方面都需要着力解决的问题。

2015年发布的《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》文件要求深入推进产学合作协同育人，汇聚企业资源，支持高校开展教学内容和课程体系改革、师资培训、实践条件建设、校外实践基地建设等工作。

2016年教育部推出了产学合作协同育人项目。

本项目依托物联网教研室申报的2017年教育部产学实践项目，针对当前高校物联网专业存在的培养方案如何适应社会对人才的要求和就业渠道的多元化方向发展，教学内容与毕业生工作岗位实际吻合度不高，校企合作协同育人效果无法保证等问题，开展基于校企协同育人机制的物联网实践平台研究。

1.2课题界定根据湖北省教育科学规划2017年度课题申报指南，本课题依据指南“12.实践育人的途径与方法研究”，构建更为适应物联网专业学生职业发展需求的校企协同育人物联网实践平台。

1.3国内外研究现状述评美国国家合作教育委员会对校企合作教育的解释大约是：这是一种独特的教育形式，它是将课堂学习与有计划有监督的工作经历结合起来，它允许学生走出校门，到现实世界中学习实际技能，增强学生确定职业方向的信心。

德国的双元制、英国的“三明治”以及美国的合作教育都是校企合作教育方面的成功范例。

德国亚琛工业大学，通过多种途径建设实践育人基地、延长大学生实习时间和增加实践项目的举措，以进一步提高学生的实践能力。

美国麻省理工学院(MIT)很注重对学生实践育人思想的渗透，从学生入学选择研究项目、参加本科生科研计划到毕业前的就业选择计划，MIT 针对各种不同年级的学生提供各式各样的实践机会，在校内外建立了多种多样的实践育人基地。

物联网云平台研究报告

物联网云平台研究报告在当今数字化、智能化的时代浪潮中，物联网云平台犹如一座连接万物的桥梁，将各种设备、数据和应用紧密地整合在一起，为人们的生活和工作带来前所未有的便利和创新。

一、物联网云平台的概述物联网云平台是一个综合性的服务平台，它能够实现对物联网设备的连接管理、数据采集、存储、分析以及应用开发等功能。

简单来说，它就像是一个“大脑中枢”，负责协调和处理来自不同物联网设备的信息，并将这些信息转化为有价值的洞察和行动。

物联网云平台的出现，打破了传统物联网应用中设备之间的孤立状态，使得设备之间能够实现互联互通、数据共享。

通过将海量的设备数据上传至云端进行处理和分析，企业和开发者能够更加高效地挖掘数据中的潜在价值，从而优化业务流程、提升产品服务质量、创新商业模式。

二、物联网云平台的核心功能1、设备管理这是物联网云平台的基础功能之一。

它能够对连接到平台的各类物联网设备进行注册、配置、监控和远程控制。

无论是智能家电、工业传感器还是车载设备，都可以在平台上进行统一的管理和维护。

2、数据采集与传输物联网云平台能够从各种设备中采集数据，并通过不同的网络协议（如WiFi、蓝牙、NBIoT 等）将数据安全、稳定地传输到云端。

同时，还具备数据预处理的能力，如数据清洗、转换和压缩，以提高数据的质量和传输效率。

3、数据存储与分析采集到的数据需要进行有效的存储和分析。

物联网云平台通常提供大规模的数据存储服务，并支持多种数据分析工具和算法，帮助用户从海量的数据中发现规律、趋势和异常，为决策提供依据。

4、应用开发与集成平台为开发者提供了丰富的 API 和开发工具，使得他们能够快速构建各种物联网应用，如智能家居控制应用、工业监控系统、智能物流管理系统等。

同时，还支持与其他企业系统和第三方应用的集成，实现更广泛的业务协同。

三、物联网云平台的架构一个典型的物联网云平台架构通常包括以下几个层次：1、设备层由各种物联网设备组成，如传感器、执行器、智能终端等。

2022年11月计算机技术《系统集成项目管理工程师(中级)》真题及详解(综合知识)

2022年11月全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试《系统集成项目管理工程师（中级）》真题及详解（综合知识）单项选择题（共计75题，每题1分。

每题的四个选项中只有一个答案是正确的）1．（）不属于“提升云计算自主创新能力”的工作内容。

A．加强云计算相关基础研究、应用研究、技术研发、市场培育和产业政策密衔接与统筹协调B．引导大型云计算中心优先在能源充足、气候适宜、自然灾害较少的地区部署，以实时应用为主的中小型数据中心在电力保障稳定的地区灵活部署C．加强核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品等科技专项成果与云计算产业需求对接，积极推动安全的云计算产品和解决方案在各领域的应用D．充分整合利用国内外创新资源，加强云计算相关技术研发实验室、工程中心和企业技术中心建设【答案】B【解析】提升云计算自主创新能力，加强云计算相关基础研究、应用研究、技术研发、市场培育和产业政策的紧密衔接与统筹协调。

发挥企业创新主体作用，以服务创新带动技术创新，增强原始创新能力，着力突破云计算平台大规模资源管理与调度、运行监控与安全保障、艾字节级数据存储与处理、大数据挖掘分析等关键技术，提高相关软硬件产品研发及产业化水平。

加强核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品等科技专项成果与云计算产业需求对接，积极推动安全可靠的云计算产品和解决方案在各领域的应用。

充分整合利用国内外创新资源，加强云计算相关技术研发实验室、工程中心和企业技术中心建设。

建立产业创新联盟，发挥骨干企业的引领作用，培育一批特色鲜明的创新型中小企业，健全产业生态系统。

完善云计算公共支撑体系，加强知识产权保护利用、标准制定和相关评估测评等工作，促进协同创新。

B 项属于统筹布局云计算基础设施。

2．物联网从架构上面可以分为（）、网络层和应用层。

A．数据链路层B．感知层C．控制层D．物理层【答案】B【解析】物联网从架构上面可以分为感知层、网络层和应用层。

（1）感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输，信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、RFID射频技术、音视频等多媒体信息，信息传输包括远近距离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术等传感器网络。

物联网架构

《物联网技术概论》
11/21/2019
1.3 物联网体系架构
《物联网技术概论》
图1-2 物联网体系架构
11/21/2019
1.3.1 感知层
感知层主要用于采集物理世界中发生的物理事件和数据，包括各类物理量、标识、音频、视频数据。物联网数据采集涉及到的技术有多种，主要包括传感器、RFID、二维码技术、Zigbee、蓝牙、多媒体信息采集、实时定位等等。传感器网络组网并协同信息处理技术来实现传感器、 RFID等数据采集技术所获取数据的短距离传输、自组织组网以及多个传感器对数据进行处理。
《物联网技术概论》
11/21/2019
1.1.1 物联网
中国： 2010年，我国的政府工作报告所附的注释中对物联
网有如下的说明：物联网是指通过信息传感设备，按照约定的协议，
把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。
国际电信联盟（ITU）: 2005年，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）
上，国际电信联盟（ITU）发布了《互联网报告2005：物联网》一文，在报告中明确提出了“物联网”Internet of Things）的概念。
《物联网技术概论》
11/21/2019
1.1.1 物联网
欧盟： 2009年9月15日，欧盟第7框架下RFID和物联网研究
美国“智慧地球”
日本“U-Japan”计划
韩国“U-Korea”战略欧盟的“欧洲物联网行动计划”
《物联网技术概论》
11/21/2019
1.2.2 物联网的发展
（2）物联网在我国的发展
2009年8月,温家宝总理在考察无锡传感网工程技术研发中心时指出，要在无锡建立“感知中国”中心，发展物联网。

物品编码Ecode

物品编码Ecode前言：就像每个人都需要身份证，物联网里的物也需要自己的身份标识，因此该领域一直是国内外的研究热点。

Ecode作为首批纳入物联网国家标准制定计划中的重要标准，具备优秀的技术特性和应用特性。

❶Ecode编码具有唯一性；❷Ecode可通过编码层、标识层、解析层三种方式对现有编码系统进行兼容；❸Ecode在实际应用中，既满足了单品码的需要，又具备了一定的安全性；❹通过Ecode标识平台这样的基础设施，构建了基于编码技术服务的云数据中心。

Ecode提出背景物联网标识技术一直是国内外的研究热点领域。

2009年欧盟发布的《物联网研究战略路线图》将“标识”作为最优先的研究重点。

当前，各国家和国际组织都在尝试提出适合于物联网应用的编码方案，并根据自身的应用范围制定了相应的标准，建设了配套的编码系统，如日本提出的用于追溯和位置信息管理的Ucode、韩国提出的用于移动商务的Mcode，这些编码方案在各自领域中取得了一定的应用成果，但是从整个物联网体系来看，各种标准并存、编码方案多样化、编码系统互不连通，势必会导致信息孤立、资源浪费、无法形成完整的产业链。

为了建立全球统一的物联网编码方案，国际标准化组织ISO于2013年提出了物联网唯一标识国际标准提案，编码中心也是该工作组成员，由于在标准制定过程中各方争议较大，目前正处于方案讨论阶段，仍未达成一致。

和国际上的研究现状相比，我国物联网标识的研究起步于2007年，经历了从初步探索、概念形成、技术论证、行业认可到最终成果产出的过程，道路虽艰辛，意义却非凡。

Ecode攻克了阻碍物联网发展的技术难题，顺应全行业产业链发展的最佳方案。

编码中心在进行国内标准贯彻实施的同时，也在积极将其推进为国际标准提案，从而增强我国在物联网领域的国际地位。

Ecode研究历程Ecode标识研究过程经历了几个重要的里程碑性质的事件。

2007年，编码中心依托国家科技支撑计划《国家物品识别网络体系研究》，首次提出了物联网标识体系NSI的方法论，迈出了开创物联网标识体系的第一步。

物联网应用技术专业介绍

纳米技术和新材料
物联网技术发展路线（II）
2010年前
2010-2015
2015-2020
2020以后
数据和信号处理
串-并行数据处理、QoS
能量-频谱感知的数据处理、上下文自适应的数据处理
上下文感知的数据处理与响应
可认知处理与决策优化
发现和搜索引擎
传感器发现、专有的域名服务
分布式注册-搜索机制、传感器及传感器数据的语义发现
以互联为特征
以智能服务为特征
以标识为特征
科学内涵：以“全面的感知、可靠的传输、智能化处理”为特征，连接现实世界和虚拟世界，以安全优质、随时随地提供可运营、可管理的信息服务为目标的全球化网络。
“十五年周期定律”
*
IBM前CEO郭士纳：计算模式每隔15年发生一次变革 1965年——大型机的商业应用 1980年——个人计算机的普及 1995年——互联网革命 2010年——物联网？？？
日本：“U-Japan” 战略
*
韩国：“U-Korea”计划
*
Friendly Government 友好的政府
Intelligent Land 智能的建筑
Regenerative Economy 可再生经济
Tailored u-life Service 定制化生活服务
F
I
R
S
T
五大重点应用领域
网络规模无限扩展技术超高速骨干交换高速桌面接入
1. 无线宽带
2. 宽带接入
3. IPv6技术
4. NGN技术
疆域覆盖、宽带接入
无限扩展、高速交换、质量可控
采集信息
融合信息
计算、处理与控制
信息处理技术

打造涉外技术服务平台,助力中国产品“走出去”——南京信息职业技术学院案例分享

《世界教育信息》编辑部：edinfo@ 97
员会、江苏省政府、江苏省工业和信息化厅的支持和指导下，以股份制方式，合资成立了中认南信检测认证服务平台。该平台其中一个模块为中认南信检测技术有限公司（中认南信实验室），作为技术服务实体对外开展新能源产品检测认证业务。学院在平台的运营上已建立起比较成熟的机制，包括校企利益共享、风险共担机制、平台与专业资源协同机制、平台管理机制、平台后勤服务保障机制等。
3
中国国家合格评定委员会
（CNAS ）认可实验室
国家能源光伏发电装备评定中
4
国家能源局
心认可实验室
国家质检总局进出口商品检验
5
国家质量监督检验检疫总局
鉴定机构
科技部新能源产品认证检测公
6
科技部
共技术服务平台
中国质量认证中心新能源产品
7
中国质量认证中心
检测基地
近 3 年，中认南信检测认证服务平台已具备了较高的技术服务能力和科技研发能力，累计完成了检测服务 1000 余项，服务收入 3000 余万元，其中涉外技术服务收入 500 余万元；累计获得科技部项目《新能源产品认证检测公共技术服务平台搭建》、江苏省工业强省六大行动重点项目《建筑智能设施实证检测系统及软件开发》等高级别课题 6 项，共获资助 850 万元。
2.校企合作，打造混编型涉外服务师资团队校企合作伊始，学院提出了“走上讲台是教师，走进企业是技师”的师资队伍建设理念。企业职工与学院教师组成混编团队，企业职工向学院教师学技术知识、学技术开发，教师向企业职工学实际操作、学市场服务。我们为此专门设计了“校、企人员混编机制”“仪器设备互用机制”“技术服务反哺教学机制”等，对企

大学生创新创业教育“云服务”平台构建研究

管理观察商业2.0171 大学生创新创业教育“云服务”平台构建研究周群英（西南财经大学天府学院四川成都 510052）摘要：创新创业教育是一门需要综合知识的领域，在“云教学”环境下，要构建创新创业教育“云服务”平台首先要明确创新创业教育的目的和目标，然后要通过分析创新创业教育的课程特点，结合实际需要设计和建构创新创业教育“云服务”模块，合理安排模块内容，将理论与模拟训练相结合，提升创新创业教育实效性。

关键词：“云教学”；创新创业教育；“云服务”平台1 构建大学生创新创业教育“云服务”平台的意义近十年来，各高等学校积极开展创新创业教育、建设创业基地、促进大学生自主创业工作，取得了较好成效。

大学生创新创业教育的出现是适应知识经济时代发展的一种新的教育模式，旨在培养一批具有创新创业意识、思维、能力等的创新创业人才。

而从投入产出和发展水平来看，与发达国家创新创业教育水平相比较，我国在有关创新创业教育实施方面仍存在很多不足。

目前，基于云计算的应用研究已经相对成熟，云教育教学平台在教育教学中的应用也越来越深入和广泛。

特别是在类似“新冠病毒疫情”期间，“云教学”成为“停课不停学”的有效载体。

未来教育发展的必然趋势就是在线教育，毫无疑问学校教育教学中“云教学”的比重将持续提升，并成为教育教学的主要形式。

但在“云教学”环境下，创新创业教育、课程思政等方面与专业课教学相比还存在不平衡、不充分的问题。

为此，针对创新创业教育特点和教育需求，构建大学生创新创业教育“云服务”平台，对于对于探索创新创业教育改革路径，提升高校创新创业教育对大学生创新创业实践的指导作用，增强大学生创新创业自信、提高创新创业精准度具有要的现实意义。

2 构建大学生创新创业教育“云服务”平台的思路 21世纪是有关信息和知识竞争的新经济时代，互联网与信息技术走进教育，并在服务教育教学的过程中带动了教育的改革与创新。

先进技术为课堂教学的施行提供的可能性越大，课堂教学为先进技术的使用提供的施展空间越广大。

基于云计算的我国电子政务服务平台构建研究

第1 章绪论1.1 研究背景及意义近日教育部发布《关于做好2015年全国普通高等学校毕业生就业及创业工作的通知》中表明, 就总体局势而言2015年的就业情况仍是不容乐观的, 全国高校毕业生人数不断扩大, 不管是就业还是创业都是步履维艰。

近几年来, 随着每年大学毕业生的不断增加, 大学生就业情况年趋严峻, 而影响大学生就业原因之一就是供求信息不对称、相对滞后、高校服务平台单向、非便携等等, 这些原因都间接地导致高校毕业生错失适合自己的就业良机, 造成了不少大学毕业生没找到适合工作的同时, 用人单位也没有招聘到适合人选的尴尬局面。

如何引入新技术搭建新平台或在已有平台上进行升级将有助于提高人职匹配的准确性, 有助于当前高校毕业生就业质量的提升。

近年来, 随着高校毕业生就业形势日趋严峻, 积极鼓励大学生自主创业, 促进创业带动就业, 提升大学生创业就业能力成为破局的关键方式之一。

国务院总理在2015年初考察广东之时, 再次明确了激励大众创业、万众创新的战略理念, 并在1月28日主持召开国务院常务会议中将支持发展“众创空间”提上议事日程, 会议明确支持发展“众创空间”的政策措施, 同时也分析了在当今这个信息时代创业面临的新局势, 提出了创办面向大众的“众创空间”平台的新理念, 为创业创新开辟新思路。

可见当前, 国家对大学生创业就业扶持力度之大是前所未有的。

随着信息技术、网络技术的发展, 人类步入“云”时代。

“云服务”对教育产生了重大影响。

云服务模式可以使用户享受软件服务, 而且对终端输出设备的硬件要求不高, 允许大众在花费更低的成本且承受更小的风险的情况下使用, 而且该模式有自己专属的特点和长处, 它与互联网相互合作就可以让软件服务得到快速的推广。

本课题针对当今国家政策热点, 以地方高职院校为依托, 建立高校大学生创业信息服务平台, 让广大有志于创业的年轻大学生通过平台相互学习交流、分享创业经验或自主对创业基础课程进行学习更有助于高校大学生创业迈向成功。

智慧物流配送体系构建

智慧物流配送体系构建第一章：引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)第二章：智慧物流概述 (3)2.1 物流与智慧物流的概念 (3)2.1.1 物流的概念 (3)2.1.2 智慧物流的概念 (4)2.2 智慧物流的关键技术 (4)2.2.1 物联网技术 (4)2.2.2 大数据技术 (4)2.2.3 云计算技术 (4)2.2.4 人工智能技术 (4)2.3 智慧物流的发展趋势 (4)2.3.1 物流行业向智能化、绿色化发展 (4)2.3.2 物流企业向服务化、平台化转型 (4)2.3.3 物流产业与互联网深度融合 (5)第三章：配送体系设计与优化 (5)3.1 配送中心选址规划 (5)3.2 配送网络优化 (5)3.3 配送路线规划 (6)第四章：物流信息化建设 (6)4.1 物流信息平台构建 (6)4.2 物流信息系统集成 (7)4.3 物流大数据分析 (7)第五章：物流自动化技术 (8)5.1 自动化仓库技术 (8)5.2 自动化搬运设备 (9)5.3 无人配送技术 (9)第六章：物流配送中心管理 (10)6.1 配送中心运营管理 (10)6.1.1 配送中心概述 (10)6.1.2 配送中心运营目标 (10)6.1.3 配送中心运营策略 (10)6.1.4 配送中心运营流程 (10)6.2 配送中心人力资源管理 (10)6.2.1 人力资源管理概述 (10)6.2.2 配送中心人力资源配置 (10)6.2.3 人力资源管理与培训 (11)6.3 配送中心安全管理 (11)6.3.1 安全管理概述 (11)6.3.2 货物安全管理 (11)6.3.3 人员安全管理 (11)6.3.4 设施设备安全管理 (11)第七章：物流配送服务创新 (11)7.1 供应链金融服务 (11)7.1.1 服务概述 (11)7.1.2 服务内容 (12)7.1.3 创新策略 (12)7.2 跨境电商物流服务 (12)7.2.1 服务概述 (12)7.2.2 服务内容 (12)7.2.3 创新策略 (12)7.3 绿色物流配送服务 (12)7.3.1 服务概述 (12)7.3.2 服务内容 (13)7.3.3 创新策略 (13)第八章：智慧物流配送体系实施策略 (13)8.1 政策法规支持 (13)8.1.1 政策引导与规划 (13)8.1.2 政策扶持与激励 (13)8.2 技术创新与应用 (13)8.2.1 关键技术研发 (13)8.2.2 技术应用推广 (14)8.3 产业协同发展 (14)8.3.1 产业链上下游协同 (14)8.3.2 区域协同发展 (14)第九章：智慧物流配送体系案例分析 (14)9.1 国内外优秀案例介绍 (14)9.1.1 国内优秀案例 (14)9.1.2 国外优秀案例 (15)9.2 案例分析与启示 (15)第十章：结论与展望 (16)10.1 研究结论 (16)10.2 存在问题与挑战 (16)10.3 未来发展展望 (16)第一章：引言1.1 研究背景我国经济的快速发展，电子商务的兴起以及消费者对物流服务需求的日益增长，物流行业在国民经济中的地位日益凸显。

IT服务行业云计算应用与服务创新方案

IT服务行业云计算应用与服务创新方案第1章云计算基础架构与应用概述 (4)1.1 云计算技术背景与发展趋势 (4)1.1.1 技术背景 (4)1.1.2 发展趋势 (4)1.2 云计算服务模式与部署模型 (4)1.2.1 服务模式 (4)1.2.2 部署模型 (4)1.3 云计算在IT服务行业中的应用现状 (4)1.3.1 企业应用 (4)1.3.2 政务应用 (5)1.3.3 互联网应用 (5)1.3.4 行业解决方案 (5)1.3.5 创新应用 (5)第2章云计算服务创新策略 (5)2.1 服务创新理念与战略规划 (5)2.1.1 服务创新理念 (5)2.1.2 战略规划 (6)2.2 云计算服务创新的关键要素 (6)2.2.1 技术要素 (6)2.2.2 业务要素 (6)2.2.3 管理要素 (6)2.3 云计算服务创新案例解析 (6)2.3.1 案例一：某企业云计算服务平台 (6)2.3.2 案例二：某政务云平台 (7)第3章云计算资源调度与优化 (7)3.1 云计算资源调度技术 (7)3.1.1 静态资源调度 (7)3.1.2 动态资源调度 (7)3.1.3 自适应资源调度 (7)3.2 云计算资源监控与评估 (7)3.2.1 资源监控技术 (7)3.2.2 资源评估方法 (7)3.3 资源优化策略与实践 (8)3.3.1 基于负载均衡的优化策略 (8)3.3.2 基于能耗优化的策略 (8)3.3.3 基于服务质量（QoS）的优化策略 (8)3.3.4 基于大数据分析的优化策略 (8)第4章云计算平台构建与运维 (8)4.1 云计算平台选型与构建 (8)4.1.1 云计算平台选型原则 (8)4.1.2 云计算平台构建步骤 (8)4.2 云计算平台运维管理体系 (9)4.2.1 运维管理目标 (9)4.2.2 运维管理架构 (9)4.2.3 运维管理流程 (9)4.2.4 运维管理工具与平台 (9)4.3 云计算平台安全与合规性 (9)4.3.1 安全策略 (9)4.3.2 安全防护措施 (9)4.3.3 合规性要求 (9)4.3.4 安全审计与评估 (10)第5章云计算服务质量管理 (10)5.1 云计算服务质量指标体系 (10)5.1.1 功能性指标 (10)5.1.2 可靠性指标 (10)5.1.3 安全性指标 (10)5.1.4 可维护性指标 (10)5.2 服务质量监测与评估 (10)5.2.1 监测方法 (10)5.2.2 评估方法 (11)5.3 服务质量优化策略 (11)5.3.1 技术优化 (11)5.3.2 管理优化 (11)5.3.3 服务创新 (11)第6章云计算行业解决方案 (11)6.1 政务云解决方案 (11)6.1.1 政务云基础设施建设 (11)6.1.2 政务数据共享与交换 (11)6.1.3 政务服务创新 (12)6.2 金融云解决方案 (12)6.2.1 金融云基础设施建设 (12)6.2.2 金融行业应用云化 (12)6.2.3 金融风险管理与合规性 (12)6.3 医疗云解决方案 (12)6.3.1 医疗云基础设施建设 (12)6.3.2 医疗信息共享与协同 (12)6.3.3 远程医疗服务 (12)6.4 教育云解决方案 (12)6.4.1 教育云基础设施建设 (13)6.4.2 教育资源共建与共享 (13)6.4.3 教育教学模式创新 (13)第7章云计算与大数据融合应用 (13)7.1 大数据技术概述 (13)7.1.1 大数据来源 (13)7.1.2 大数据特性 (13)7.2 云计算与大数据的融合架构 (14)7.2.1 基础设施层 (14)7.2.2 平台层 (14)7.2.3 应用层 (14)7.3 云计算与大数据行业应用实践 (14)7.3.1 金融行业 (14)7.3.2 医疗行业 (14)7.3.3 零售行业 (14)7.3.4 智能制造 (15)第8章云计算安全与隐私保护 (15)8.1 云计算安全风险与挑战 (15)8.1.1 数据泄露 (15)8.1.2 服务中断 (15)8.1.3 恶意攻击 (15)8.1.4 合规性挑战 (15)8.2 云计算安全防护策略 (15)8.2.1 数据加密 (15)8.2.2 身份认证与权限管理 (16)8.2.3 安全审计 (16)8.2.4 安全防护技术 (16)8.2.5 业务连续性管理 (16)8.3 隐私保护与合规性 (16)8.3.1 隐私保护 (16)8.3.2 合规性 (16)第9章云计算服务生态构建 (16)9.1 云计算产业链与生态布局 (16)9.1.1 云计算产业链概述 (17)9.1.2 云计算服务生态布局 (17)9.2 云计算服务合作伙伴关系管理 (17)9.2.1 合作伙伴关系构建 (17)9.2.2 合作伙伴关系维护 (17)9.3 云计算服务生态创新模式 (18)9.3.1 技术创新 (18)9.3.2 商业模式创新 (18)9.3.3 政策与法规创新 (18)第10章云计算未来发展趋势与展望 (19)10.1 新一代云计算技术发展趋势 (19)10.1.1 边缘计算与云计算的融合 (19)10.1.2 量子计算与云计算的结合 (19)10.1.3 云原生技术的广泛应用 (19)10.2 云计算在行业领域的拓展与应用 (19)10.2.1 智能制造 (19)10.2.2 医疗健康 (19)10.3 云计算服务创新与产业变革展望 (19)10.3.1 云计算服务模式的创新 (20)10.3.2 云计算安全技术的突破 (20)10.3.3 云计算推动产业变革 (20)第1章云计算基础架构与应用概述1.1 云计算技术背景与发展趋势1.1.1 技术背景互联网技术的飞速发展与大数据时代的到来，传统的计算模式已无法满足日益增长的数据处理需求。

基于中国移动物联网云平台实现PLC远程监控

基于中国移动物联网云平台实现PLC远程监控随着物联网技术的发展，越来越多的传统设备开始与互联网进行紧密连接，实现远程监控和管理。

PLC(可编程逻辑控制器)作为工业控制领域中的重要设备，也逐渐借助物联网技术实现远程监控。

中国移动物联网云平台作为领先的物联网云服务平台，为PLC远程监控提供了更加便捷、高效的解决方案。

本文将简要介绍基于中国移动物联网云平台实现PLC远程监控的技术原理、应用优势和实施步骤。

一、技术原理1.1 PLC远程监控基本原理传统的PLC设备通常通过专用的工业网络与本地监控中心连接，实时监控和控制生产现场的设备。

而基于物联网的远程监控方案则通过将PLC设备连接至云平台，实现远程访问和监控。

具体来说，通过在PLC设备上安装传感器和数据采集模块，将采集到的数据发送至中国移动物联网云平台，用户可以通过互联网在任何地方实时监控PLC设备的工作状态，并对其进行控制和管理。

1.2 中国移动物联网云平台技术支持中国移动物联网云平台提供了丰富的物联网连接和云服务能力，可以实现大规模设备的接入和数据传输，同时支持多种网络通信协议和数据传输方式。

用户可以通过该平台轻松构建自己的远程监控系统，并进行数据分析、报警管理等操作。

平台还提供了强大的安全策略和数据加密功能，保障PLC设备和监控数据的安全可靠。

二、应用优势2.1 实时监控和远程管理基于中国移动物联网云平台实现PLC远程监控，可以实现实时监控和远程管理，无需实时到现场进行操作。

用户可以通过平台随时随地查看PLC设备的工作状态、运行参数和生产数据，实施远程控制操作，提高了工作效率和生产管理的便利性。

2.2 数据分析和优化中国移动物联网云平台提供了丰富的数据分析工具和功能模块，用户可以对PLC设备采集到的数据进行多维度分析和挖掘，发现潜在问题和优化空间。

通过数据分析，用户可以进行生产流程优化、设备维护规划等工作，提高生产效率和降低成本。

2.3 安全可靠性高中国移动物联网云平台对数据传输和设备接入提供了严格的安全保障措施，包括数据加密、身份认证、权限管理等功能。

219335447_智能燃气表智造工业物联网体系的研究与建设

2023年 / 第6期物联网技术1110 引言近年来，随着仪器仪表制造行业自动化水平、信息化水平和智能化水平的不断提高，我国燃气贸易计量用燃气表制造业已由传统的自动半自动化生产向全自动化、数字化、智能化方向发展。

在全球范围内，各国政府均在工业领域推动实施信息化和智能化战略，智能制造和智造的概念逐步形成。

它是将新一代信息通信技术与先进制造技术进行深度融合，并贯穿制造活动的各个环节[1]。

燃气表智造的核心是借助三体系智造工业物联网系统将燃气表制造过程的各种工艺相关的设备、工序、产线、工厂等对象的状态信息加以汇聚和利用，实现制造过程管理的集约化、远程化、可视化。

该系统综合运用云计算、大数据和远程控制技术，构建起一个人、机、物之间数据信息实时交互，可自主运行、维护和优化的工业物联网环境[2]。

该系统能为燃气表制造企业的经营管理提供连续同步的成品、半成品的生产质量信息、物流信息、价值形成信息等服务，能为各职能管理部门业务活动提供支撑。

工业物联网的应用可降低制造业的生产成本，提高生产效率，实现产业链上下游的优化升级和创新转型[3]。

我国存在许多传统的燃气表生产制造企业，在国家推动制造业数字化转型升级的大背景下[4]，实施由工业物联网对其进行信息化智能化的改造迫在眉睫。

此改造的施行可解决行业中半自动化制造以及虽已自动化但无法协同管理的工艺痛点问题，提升燃气表制造业的整体信息化水平，淘汰落后产能，实现高质量发展。

本文基于三体系智造工业物联网理论开发并建设了智能燃气表智造工业物联网体系，解决了自动化工艺设备的协同化问题和半自动生产工艺的自动化及协同化问题，使工艺过程各设备、工序、产线乃至产线之间实时监控和协同，使成品产量和质量稳步提升，提高了生产效率，降低了劳动强度，提高了交货周期的可预见性，实现了较好的社会效益和经济效益。

此体系可作为广大传统仪器仪表制造业转型升级的参考。

1 三体系智造工业物联网理论提到工业，国家行业统计部门按照国家标准GB/T 4754—2017《国民经济行业分类》把“采矿业”“制造业”“电力、热力、燃气及水生产和供应业”统称为“工业”，本文的工业指“制造业”。

智慧园区技术方案

智慧园区技术方案第1篇智慧园区技术方案一、项目背景随着信息化、智能化技术的飞速发展，传统产业园区正逐步向智慧园区转型。

为实现园区管理高效、绿色、智能，提高入园企业竞争力和员工生活质量，本项目旨在构建一套合法合规的智慧园区技术方案。

二、项目目标1. 提高园区管理效率，降低运营成本。

2. 优化园区资源配置，实现绿色可持续发展。

3. 提升入园企业核心竞争力，促进产业发展。

4. 提高员工生活质量，打造宜居宜业的智慧园区。

三、技术方案（一）基础设施建设1. 网络通信设施：采用高速、稳定的光纤网络，实现园区内无线网络全覆盖。

2. 智能化硬件设备：部署智能摄像头、传感器、无人机等设备，实现实时监控和数据采集。

3. 数据中心：建设数据中心，提供计算、存储、备份等服务，保障数据安全。

（二）平台架构1. 基础平台：搭建云计算平台、大数据平台、物联网平台，为园区内各类应用提供基础支撑。

2. 业务应用平台：开发园区管理系统、企业服务平台、员工生活服务平台等，实现园区业务的一体化处理。

3. 数据分析平台：利用大数据技术，对园区内各类数据进行挖掘和分析，为园区管理和决策提供依据。

（三）应用系统1. 智能安防系统：通过视频监控、人脸识别等技术，实现园区安全防范。

2. 智能交通系统：采用智能停车、无人驾驶等技术，优化园区交通管理。

3. 智能能源管理系统：运用物联网技术，实现园区内能源的实时监控和优化调度。

4. 企业服务系统：为企业提供政策咨询、融资对接、人才招聘等一站式服务。

5. 员工生活服务系统：为员工提供餐饮、购物、娱乐等便捷服务。

（四）技术保障1. 合法合规：确保项目符合国家法律法规、行业标准及政策要求。

2. 技术创新：紧跟行业发展趋势，持续引入新技术、新产品。

3. 信息安全：建立完善的信息安全防护体系，确保数据安全和隐私保护。

四、实施计划1. 项目启动：进行项目可行性研究，明确项目目标、范围、进度等。

2. 基础设施建设：完成网络通信设施、智能化硬件设备、数据中心等建设。