SPSS数据录入及整理

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SPSS的数据采集和整理

SPSS的数据采集和整理
该方法会出现很多数据为 0的现象, 录入数据工作量大。
多 重 分 类 法 (multiple category
method):选项最多的记录有几个选项 就设置几个变量。
设上题最多有四种获取新闻的方式, 在变量视图中:
在数据视图中:
适用于:选项较多、可用于需要排序的 回答、常出现数据缺失的情况。 多选题变量集的定义: Multiple response(多重响应) 菜单: Table 模块
数据的保存
SPSS获得的数据可以保存为:

SPSS格式的文件*.sav(最常见)。
其他格式文件,如 excel 、 dbase 、 sas 等22种不同格式的文件。
SPSS的数据整理
数据整理包括两个级别的整理:

变量级数据整理:对变量进行操作, 如计算新变量、变量编码等,这些功 能主要集中在 transform (转换)菜 单上。
文件级数据整理 ---记录加权(Weight cases)
若各记录出现频数不同,则必须给出 加权变量 加权状态在窗口右下角显示”weight on”
文件级数据整理 ---数据分类汇总(aggregate)
将记录组合并到单个摘要记录中,并创建 新的分类汇总数据文件。基于一个或多个 分组变量的值分类汇总记录。

定义变量属性 ---缺失值missing
定义缺失值的类型:

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二SPSS数据录入与编辑SPSS数据录入与编辑

一、引言

SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种常用的统计分析软件,广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。在进行数据分析之前,首先需要将原始数据录入到SPSS软件中,并进行必要的数据编辑。本文将详细介绍SPSS数据录入和编辑的标准格式。

二、数据录入

1. 打开SPSS软件并创建新的数据文件。

在SPSS软件界面上方的菜单栏中,选择"File" -> "New" -> "Data",创建一个新的数据文件。

2. 定义变量名称和属性。

在数据文件中,每一列代表一个变量。在第一行录入变量的名称,确保名称准确且易于理解。在第二行录入变量的属性,包括变量的测量类型(如数值型、字符型、日期型等)和宽度(即变量所占的字符数)。

3. 逐行录入数据。

从第三行开始,逐行录入数据。确保每一列的数据与对应的变量匹配,避免录入错误。

4. 保存数据文件。

在菜单栏中选择"File" -> "Save",保存数据文件。建议将文件保存为SPSS的标准格式(.sav)。

三、数据编辑

1. 缺失值处理。

在数据录入过程中,可能会出现一些数据缺失的情况。可以使用SPSS软件

提供的缺失值标记来表示缺失数据。在数据文件中,将缺失值用特定的数值或符号表示,方便后续的数据分析。

2. 数据清洗。

数据清洗是指对数据进行筛选、排除异常值、修正错误等操作,以保证数据

的质量和准确性。可以使用SPSS软件提供的数据筛选、变量计算、数据转换等功

SPSS 数据整理与表达

SPSS 数据整理与表达

实验一SPSS数据文件的建立与编辑

一、实验目的

1.掌握定义变量、数据输入方法、其他格式数据文件的读入等建立SPSS 数据文件的基本操作。

2.掌握数据的搜索、变量的插入与删除、观察量的插入与删除、根据已存在的变量建立新变量、变量排秩等编辑SPSS 数据文件的基本操作。

二、实验设备

微机、SPSS for Windows V17.0 统计软件包。

三、实验内容

1.建立一个SPSS 数据文件。

例 1.1从某中学随机抽取初二某班42 名学生,其基本情况与智力测验结果如表1-1 所示,试建立SPSS 数据文件student.sav。

表1-1 42 名中学生的基本情况及智力测验结果

学号

08030223 08030224 08030225 08030226 08030227 08030228 08030229 08030230 08030231 08030232 08030233 08030234 08030235 08030236 08030237 08030238 08030239 08030240 08030241 08030242 08030243 姓名

卢笃辉

吴小欢

潘胜普

徐忠生

胡宇

娄向亮

林卓剑

吴城

陈波

徐林雪

王鹏

吴胜跃

黄列辉

张慧

章胜利

梅知慧

林耀辉

曾赛赛

陶晶晶

胡勇

叶良浩

81

79

71

82

71

81

75

74

73

92

61

85

83

80

85

73

72

70

76

83

80

87

84

86

81

55

86

75

69

60

84

78

88

77

85

94

90

60

84

75

65

66

92

spss数据的定义和录入模板

spss数据的定义和录入模板
• 变量名必须以字母、汉字或字符@开头,其他字符可以是 任何字母、数字或_、@、#、$等符号。 • 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。 •不能使用空白字符或其他特殊字符(如“!”、“?”等)。
2.定义变量类型(Type)
单击Type相应单元中的按钮,弹出如图23所示的对话框,在对话框中选择合适的变量 类型并单击“OK”按钮,即可定义变量类型。
Properties”命令,分别设置各变量的属性。
整体定义变量属性
4、数据的录入
录入数据的一般方法:
1.定义了所有变量后,单击“Data View”标 签,即可在出现的数据视图(编辑)窗中输入 数据。 数据录入时可以逐行录入,也可以逐列。 2.在Excel中输入原始数据,再复制粘贴或则 用SPSS读取其中的数据。由于很多人没有安装 SPSS,并且Excel在数据输入方面有很多优势。 建议在Excel中输入。
6.变量值标签(Values)
值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描 述。如果输入的数据是“A”“B”“C”“D” (或者“1”“2”“3”“4”),则可以在标 签值中将其代表的选项内容输入。
7.缺失值的定义方式(Missing)
SPSS有两类缺失值:系统缺失值和用户缺 失值。
单击Missing相应单元中的按钮,在弹出 的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定 义方式,在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 • 可以定义3个单独的缺失值。 • 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺 失值。

SPSS数据录入与分析

SPSS数据录入与分析
20
利用Transform菜单进行数据变换。
数据运算与新变量的生成 设定随机数种子 对指定变量值计数 变量重新编码 分类化变量 记录排秩 自动重编码 建立时间序列 缺失值替换
21
t、p、 F、r…
SPSS
22
3.1 统计描述
定量资料:
23
24
3.1 统计描述
▪ 定性资料:
频率,频率分布
25
▪ 连续变量(continuous variable) ---- 如年龄(y)、身高(cm)、体重(kg)
▪ 离散变量(discrete variable) ---- 如家庭人口数、脉搏跳动次数(次/分钟)
11
2.1 数据与变量
▪ 定性变量(qualitative variable),或分类变量 (categorical variable):按某种属性分类,然 后清点每类的数量,无固有计量单位。
菜单栏
工具栏
大纲 视图
系统状态栏
7 结果显示区
▪ 菜单栏介绍
文 件

数 据

视数 图 理据

数 换据

统统 析计 图计
分绘
工 具
窗 理口

帮 助
8
我是数据,怎么 进入SPSS中呢
9
2.1 数据与变量
10

spss中录入数据的基本步骤有

spss中录入数据的基本步骤有

SPSS中录入数据的基本步骤有

SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是一种数据分析软件,常用于统计学和社会科学研究中的数据分析。在使用SPSS进行数据分析之前,需要首先

将数据录入到SPSS中。本文将详细介绍SPSS中录入数据的基本步骤,以帮助读

者快速掌握数据录入的技巧。

步骤一:创建数据集

在使用SPSS录入数据之前,首先需要创建一个新的数据集。可以通过打开SPSS软件并选择“File”菜单中的“New”选项来创建新的数据集。在打开的对话框中,可以选择数据集的名称和存储位置等信息,并选择数据类型。SPSS支持多种数据

类型,包括数字、字符串、日期等。根据需要选择相应的数据类型,并点击“OK”

按钮,即可创建一个新的数据集。

步骤二:定义变量

在录入数据之前,需要定义各个变量的名称和属性。变量是用来存储数据的容器,可以理解为数据集中的列。在SPSS中,可以选择“Variable View”选项卡,进

入变量定义界面。在该界面中,可以添加新的变量,并为每个变量指定名称、标签、数据类型、缺失值等属性。在定义变量时,需要根据数据的实际情况选择合适的数据类型,并设置相应的属性,以确保数据的准确性和一致性。

步骤三:录入数据

定义完变量之后,就可以开始录入数据了。在SPSS的数据编辑界面中,可以

选择“Data View”选项卡,进入数据录入模式。在该模式下,可以逐行录入数据。

对于每个变量,需要在相应的单元格中输入数据。可以使用键盘输入数据,按“Tab”键或方向键可以快速切换到下一个单元格。在录入数据时,可以使用各种符

SPSS数据的整理与分析

SPSS数据的整理与分析

数据的整理与分析chy

一、数据收集-问卷星

1、检查与剔除不合格问卷,比如答题时间太短、年龄不符合、问卷填写不完整等。

2、应答率/回收率:是指定的或者抽中的需要作答的对象中,最终完成作答的百分比。

3、合格率:合格数量/作答数量。

4、一般的,访问问卷的回收率最高,回收率一般要求在90%以上;

邮寄问卷的回收率低,回收率在50%左右就可以了;

发送式自填问卷的回收率一般,回收率要求在67%以上。

5、如果不高尽量不要写入,反而起反作用。

6、可以运用问卷星中的图与表描述,直观描述。

二、数据整理-Excel

1、结果导出方式:文本、数字、分数,保存excel原版。

2、再另存一版你用于SPSS分析的表格。

3、注意反向计分的题目。

4、如果量表分为几个维度,可以单独列出来进行分析。(如我发到群里的表格,可以用总分与其他条目分析,也可以

用这个量表包括的几个维度分别与其他条目分析,观察其关联)。

5、如果分不清楚,可以标注一下变量的类型,如分类变量还是数据变量(如我的Excel的第二行,但是导入到SPSS

中时需要删除)。

三、数据录入-SPSS

SPSS中“变量视图”输入各变量如下:

1、“类型”尽量都转换为“数字”;

(选中右边的…)(点击“数字”即可)

3、“值”的标记:(用于计数资料的标记,在结果中易于观察)

点击…,分别输入对应的值和代表的标签,点击“添加”和确定即可

4、“测量”分为三类:

(1)标度:指计数资料,如年龄、108总分等;

(2)有序:指等级资料,如年级等;

(3)名义:指计数资料,如性别、性格等。

5、如何把计数资料转换为计量资料,即赋值(以“拖延总分为例”)

第一章:SPSS数据文件的录入及处理

第一章:SPSS数据文件的录入及处理

第一章:SPSS 数据文件的录入及处理

● 本章学习内容:

1.1 数据分析的基本步骤 1.2 认识SPSS 软件界面 1.3 定义变量

1.4 数据录入与编辑 1.5 数据处理 1.6 数据转换 ● 具体内容:

1.1 数据分析的基本步骤

建立数据文件

File&Edit 菜单

定义变量 录入、保存数据

分析前预处理

Data&Transform 菜单

统计分析

Analyze 菜单

输出并解释结果

Graphs 菜单

数据整理 数据转换

描述统计 参数及非参数检验

相关分析 回归分析

聚类分析 时间序列分析

……

1.2 认识SPSS软件界面

两个基本窗口:数据编辑(Data Editor)和输出窗口(Output)

● 其中数据编辑窗口包括:数据视图(Data View )和变量视图(variable View ) ● 数据编辑窗口菜单栏

打开文件

保存文件

打印 常用程序

撤消 恢复

指定病例

变量信息

查找 病例

插入病例

插入变量

加权 选择

病例

显示标签

1.3 定义变量属性(Define Variable Properties ) ● 定义变量的操作(两种方式):

单击

双击

● 对变量的10个属性进行定义: ✓ 名称(Name ):不多于8字符

✓ 类型(Type ):主要有数值型、日期型和字符型 ✓ 变量宽度(Width ):自定义,默认8 ✓ 小数位数(Decimals ):自定义,默认2 ✓ 标签(Label ):可省略定义

✓ 数值(Values ):序数度量的变量需定义,其他可略 ✓ 缺失值(Missing ):系统缺失值以.表示 ✓ 列宽(Columns )数值型默认8 ✓ 对齐方式(Align ):左、右、居中

spss数据录入与合并

spss数据录入与合并

纵向合并数据的步骤如下:
打开一个数据文件,执行Data→Merge Files→Add Cases命令,打开Add Cases : Read Files对话框,选择外部文件,双击所要合并 的数据文件,打开Add Cases From…(从…增 加观测量)主对话框.
对话框的左边是Unpaired Variables(不匹配变量) 列表框,列表中是两个文件(工作文件和外部文件) 的不匹配的变量名,不匹配变量指变量名或变量类 型不一致的变量,其中有“[﹡]”标记的是当前文 件,用“[+]”标记的是外部文件。
如果两个文件变量类型相同而变量名不同,只需选 中两个变量,点击中间的“Pair”按钮,表明合并 后的新文件中以工作文件中的变量名作为新文件对 应的变量名;当然,也可以运用“Rename”按钮 进行重新命名,选择你喜欢的变量名作为在新文件 中出现的变量名。
如果两个文件的变量类型和变量名都不匹配,比 如,在当前工作文件中有的变量在外部文件中没 有,这时只需要在左边的列表中选中此变量,然 后点击中间的方向按钮进入右边的列表就可以了, 合并后的结果默认此变量对应的外部文件的此变 量的值是缺失值。
spss数据录入与合并
一、数据的录入 1.依据变量按列录入 2.依据观测量按行录入 3.插入删除个案(观测量) 4.插入删除变量 5.录入数据的保存
二、合并数据 1.纵向合并数据 2.横向合并数据

spss语法总结归纳

spss语法总结归纳

spss语法总结归纳

SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种常用的统计

分析软件,被广泛应用于社会科学领域的数据处理和分析中。SPSS语

法是一种命令式的语言,通过编写语法脚本来完成各种数据处理和统

计分析任务。本文将对SPSS语法进行总结归纳,帮助读者更好地掌握SPSS语法的基本使用方法。

一、数据导入与整理

在开始进行数据处理和分析前,需要将原始数据导入SPSS软件,

并进行必要的整理和清洗。

1. 数据导入

使用"GET DATA"命令可以导入各种数据格式的文件,如Excel、CSV等。可以指定文件路径和名称,也可以通过对话框选择文件。导

入后的数据将被自动命名为默认的数据集名称。

2. 变量定义

在导入数据后,需要对变量进行定义和设置。使用"VARIABLES"

命令可以完成变量定义。可以指定变量名称、变量类型(如数值型、

字符型等)、缺失值定义等信息。

3. 数据整理

对于数据集中的无效数据或缺失值,可以使用SPSS语法进行处理。例如,可以使用"SELECT IF"命令根据某个变量的条件进行数据筛选;

使用"RECODE"命令对变量进行重编码;使用"COMPUTE"命令计算新的变量等。

二、数据分析与统计

SPSS语法有丰富的统计分析功能,下面将介绍常用的一些统计分析命令。

1. 描述统计

描述统计是对数据进行概括和总结的方法。使用"DESCRIPTIVES"命令可以计算变量的均值、标准差、最小值、最大值等统计量;使用"FREQUENCIES"命令可以计算变量的频数和频率分布。

[计算机]SPSS统计分析—SPSS数据文件的建立和整理

[计算机]SPSS统计分析—SPSS数据文件的建立和整理
2019/2/25
Exercise:数据的录入和修改
——SPSS的一个重要功能
• File, Data, Transform 三大菜单
数据文件的管理
2019/2/25
数据文件的管理 之File菜单详解
• 一、新建数据文件(略) • 二、导入外部数据(重点) • 三、保存数据文件 Save 保存为同一数据文件 Save as 保存为不同数据文件,
Tips:注意转换后文件的变量名
2019/2/25
Exercise ——Data
3:新建一个数据文件,其中含有“城市”和 “地区”两个变量,每个变量有10个观测值 (数值为随机数),然后将新文件的“城市” 变量中所有观测值合并到“工资表”中 4:新建一个数据文件,其中含有“id”和 “area”两个变量。其中id变量的数值为 100~110,area变量的数值为随机数。然后 以id为key variable将新数据文件中的 “area”变量合并到“工资表”中
• 名称:尽可能用英文 • 变量类型:字符 or 数值型,宽度, 小数点 • 模拟数据的合理性——数据检查 • 无数据 vs 缺失值
2019/2/25
三、数据的录入和修改
(进入数据编辑的数据窗口——data view)
• 1. 在SPSS中直接录入 Tips:使用键盘而非鼠标进行操作
2019/2/25

spss17.0软件使用教程

spss17.0软件使用教程

SPSS 17.0软件使用教程

简介

SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款非常受欢迎的统计分

析软件,广泛应用于社会科学研究领域。SPSS 17.0是SPSS系列软件的其中一个

版本,本教程将介绍如何使用SPSS 17.0进行数据导入、数据清洗、数据分析和结

果呈现等常用功能。

安装与启动

首先,请确保你已经成功安装了SPSS 17.0软件。安装过程可能因个人电脑配

置而有所不同,可参考官方安装指南进行操作。

安装完成后,在桌面上可以找到SPSS软件的图标。双击该图标,即可启动SPSS 17.0。

数据导入

在SPSS 17.0的主界面中,点击菜单栏的“File”(文件)选项,然后选择“Open”(打开)。

在弹出的对话框中,可以选择要导入的数据文件。SPSS支持多种数据文件格式,包括Excel、CSV和文本文件等。

选择完数据文件后,点击“Open”按钮,即可将数据文件导入到SPSS 17.0中。

数据清洗

数据清洗是数据分析的重要步骤之一,可以帮助我们发现数据中的异常值、缺

失值等问题,并对其进行处理。

SPSS 17.0提供了丰富的数据清洗功能。例如,我们可以使用“Transform”(转换)菜单中的“Recode”(重编码)选项来重新编码某些变量的取值。

另外,SPSS 17.0还可以通过“Analyze”(分析)菜单中的“Descriptive Statistics”(描述性统计)功能来计算数据的均值、标准差等统计量,以帮助我们对数据进行初步的了解。

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二 SPSS数据录入与编辑

一、实验目的

通过本次实验,要求掌握SPSS的基本运行程序,熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件,掌握基本的数据文件编辑与修改方法。

二、实验性质

必修,基础层次

三、主要仪器及试材

计算机及SPSS软件

四、实验容

1.录入数据

2.保存数据文件

3.编辑数据文件

五、实验学时

2学时(可根据实际情况调整学时)

六、实验方法与步骤

1.开机

2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS

3.认识SPSS数据编辑窗

4.按要求录入数据

5.联系基本的数据修改编辑方法

6.保存数据文件

7.关闭SPSS,关机。

七、实验注意事项

1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置,以免引起系统运行问题。

2.遇到各种难以处理的问题,请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全,上机过程中非经指导教师和实验室管理人员

同意,禁止使用移动存储器。

4.每次上机,个人应按规定要求使用同一计算机,如因故障需更换,

应报指导教师或实验室管理人员同意。

5.上机时间,禁止使用计算机从事与课程无关的工作。

八、上机作业

一、定义变量

1.试录入以下数据文件,并按要求进行变量定义。

数据:

要求:

1)对性别(Sex)设值标签“男=0;女=1”。

2)正确设定变量类型。其中学号设为数值型;日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号;生活费用货币型。

3)变量值宽统一为10,身高与体重、生活费的小数位2,其余为0。

2.试录入以下数据文件,保存为“数据1.sav”。

实验三统计图的制作与编辑

一、实验目的

通过本次实验,了解如何制作与编辑各种图形。

SPSS实用手册:数据录入和问卷分析

SPSS实用手册:数据录入和问卷分析

数据录入导入定义变量及其属性t检验方差分析线性回归分析如何将excel导入到spss中数据录入定义变量及其属性变量名变量类型变量长度小数位数变量名标签变量值标签缺失值列显示宽度对齐方式度量尺度定类型nominal
数据录入/导入 定义变量及其属性
1
信度效度分析
2
描述统计分析
3
T检验 方差分析 线性回归分析
数据计算:生成新数据
有时我们需要基于几组变量生成新的变量,例如求X1、X2的平均值。 • 方法一:在EXCEL里进行操作,然后导入SPSS。 • 方法二:直接在SPSS中实现。
• Transform→Compute Variable • 在“Target Variable”里输入新变量名的名称,在Numeric Expression里输入计算公式
• 频数分析:频数分析适用于离散变量,功能是描述离散变量的分布特征。 • SPSS实现:Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies
输出统计量
作图
四分位数
N分位数
有选择的输出百分位数
平均数 中位数 众数 求和
条形图 饼图 直方图
标准差 方差 极差
最小值 最大值 均值标准误差
新变量名称
计算公式
信度分析
• 信度分析:采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。 • 统计指标:Cronbach α信度系数 • SPSS实现:Analyze→Scale→Reliability Analysis • 结果解释:一般要求α大于0.7,此时可认为问卷信度较好,具有较高的内部一致性。

spss1数据编码、录入与整理

spss1数据编码、录入与整理
步骤:
打开shift-MIS.mdb文件,选中“表”对象,再选中“ 学生表”。
菜单上,文件→导出…,“保存类型”选择“Microsoft Excel ”,文件名自动为“学生表” →“导出”
启动SPSS,文件File→打开Open→数据Data,“文件 类型”选择“Excel(*.xls)”,找到“学生表.xls”文件后 →“打开” →从第1行读取变量名→选择数据表
为99时,把它认为是缺失值 显示数据的列宽(Colums):与上面“宽度”不同,它只管显示 对齐方式 (Align):左对齐、右对齐、居中 量度类型(Measure):定量变量(Scale)、等级变量(Ordinal)、定性变量(
Nominal)。只用于统计制图时坐标轴变量的区分和SPSS决策树模块的变量定义。
第3题-2
1-相貌;2-文化水准;3-气质风度;4-志同 志同道 4 道合;5-人品;6-家庭条件;7-个人收入; 合 8-其他
第3题-3
1-相貌;2-文化水准;3-气质风度;4-志同 人品
5
道合;5-人品;6-家庭条件;7-个人收入;
8-其他
第4题-工作 第4题-学校
1-选;0-不选 1-选;0-不选
建立数据文件 数据加工整理 用模型分析数据 解释分析结果
1.数据处理中的操作术语
4
个案(Cases)
一个研究对象就是一个个案;一个个案就是一条记录;在数据表格中表 示为“一行”

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二SPSS数据录入与编辑

实验⼆SPSS数据录⼊与编辑

实验⼆ SPSS数据录⼊与编辑

⼀、实验⽬的

通过本次实验,要求掌握SPSS的基本运⾏程序,熟悉基本的编码⽅法、了解如何录⼊数据和建⽴数据⽂件,掌握基本的数据⽂件编辑与修改⽅法。

⼆、实验性质

必修,基础层次

三、主要仪器及试材

计算机及SPSS软件

四、实验内容

1.录⼊数据

2.保存数据⽂件

3.编辑数据⽂件

五、实验学时

2学时(可根据实际情况调整学时)

六、实验⽅法与步骤

1.开机

2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS

3.认识SPSS数据编辑窗

4.按要求录⼊数据

5.联系基本的数据修改编辑⽅法

6.保存数据⽂件

7.关闭SPSS,关机。

七、实验注意事项

1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置,以免引起系统运⾏问题。

2.遇到各种难以处理的问题,请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全,上机过程中⾮经指导教师和实验室管理⼈员

同意,禁⽌使⽤移动存储器。

4.每次上机,个⼈应按规定要求使⽤同⼀计算机,如因故障需更换,

应报指导教师或实验室管理⼈员同意。

5.上机时间,禁⽌使⽤计算机从事与课程⽆关的⼯作。

⼋、上机作业

⼀、定义变量

1.试录⼊以下数据⽂件,并按要求进⾏变量定义。

数据:

要求:

1)对性别(Sex)设值标签“男=0;⼥=1”。

2)正确设定变量类型。其中学号设为数值型;⽇期型统⼀⽤“mm/dd/yyyy“型号;⽣活费⽤货币型。3)变量值宽统⼀为10,⾝⾼与体重、⽣活费的⼩数位2,其余为0。

2.试录⼊以下数据⽂件,保存为“数据”。

实验三统计图的制作与编辑

⼀、实验⽬的

通过本次实验,了解如何制作与编辑各种图形。

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• 数据文件的3种导入方式
• 直接打开其它类型数据文件: 【File】/【Open】/【Others】命令
• 查询方式打开大型数据库文件: 执行【File】/【Open Database】/【New Query】命令
• 打开文本文件: 执行【File】/【Read Text Data】命令
SPSS统计分析从基础到实践
SPSS统计分析从基础到实践
• 数据格式重排——Restructure过程
SPSS统计分析从基础到实践
转换前

长型数据结构
转换后 宽型数据结构
SPSS统计分析从基础到实践
• 数据分类汇总——Aggregate过程 数据分类汇总功能能够将观测量按照某几个变量进行分组, 并根据需要对每一组的变量求其统计量值。
SPSS统计分析从基础到实践(第2版)
联系Email:sharepub@126.com
1.1 创建新数据文件
SPSS统计分析从基础到实践
1.1.1 变量的定义
• 定义新变量的几点注意
SPSS统计分析从基础到实践
1、Name最好使用英文; 2、Type栏变量类型; 3、Label栏,对变量的详细说明, 可使用中文; 4、Values栏,定义变量值标签, 可简化数据录入。
• 数据文件的保存 【File】/【Save】或【File】/【Save As】 选择性保存:仅保存部分变量
1.3 数据文件整理
SPSS统计分析从基础到实践
• 为什么数据文件还需要整理?
• 整理数据文件要达到什么目的?
数据变换是正式分析前的重要一步,通过数据变换,一个 优秀的统计分析员可以将原始记录整理成所需的任何格式, 从而为后面的精确分析打下坚实的基础——这正式他与普通 分析人员的区别所在。
• 常见汇总函数
SPSS统计分析从基础到实践
SPSS统计分析从基础到实践
SPSS统计分析从Байду номын сангаас础到实践
• 数据文件的拆分——Split File过程(常用) 数据文件的拆分是指将数据按某个或某几个变量分成一些 供统计分析的分组。
◆ 注意:一旦执行了数据拆分之后,如果没有取消,此拆分 会一直存在!
SPSS统计分析从基础到实践
• 选择观测量——Select Cases过程 选择观测量过程是指从数据文件中选取符合要求的观测量 作为样本参与数据的分析。
SPSS统计分析从基础到实践
• 观测量加权——Weight Cases过程
◆ 注意:如果没有使用【Weight Cases】过程取消加权的话, 那么在以后所有的统计分析过程中,观测量加权都一直存在。
——张文彤 ◆ 问题:整理数据能否不需要?
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• 数据整理主要包括以下两方面 • 数据文件的整理,常用包括以下几类:
1、插入变量,插入数据 2、数据文件的排序、拆分等。 • 数据变量的整理 其中最常用的就是对变量进行四则运算。
1.3.1 数据文件的整理
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• 变量重新赋值——Recode过程 变量重新赋值功能是指将数据文件中的原变量按照某种一 一对应关系生成新变量值,可以分成两种情况 1、用这个新变量值替代原变量值
• 2、生成一个新变量
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1.3.2 变量的整理
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• 变量计算——Compute过程(常用)
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• 变量值标识——Count过程 Count过程用于标识某个值或某些值在某个变量的取值中是 否出现
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新生成一列标识变量
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5、Measure栏 定义量测尺度,如下图所示
1.1.2 数据录入
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数据录入的技巧 • 直接录入 • 连续录入多个相同变量 • 从其它表格文件中COPY ◆问题: 数据和变量这两个概念有什么不同?
1.2 导入和保存数据文件
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• 插入新变量——Insert Variable过程
• 插入新数据——Insert Case过程
【Edit】菜单下过程,在当前单位格的上方插入新数据,左方 插入新变量
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• 观测量排序——Sort Case过程
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• 数据文件转置——Transpose过程
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