昆明世博会效应的定量估算_本底趋势线模型

收稿日期:2006-05-29;修订日期:2006-05-17

基金项目:国家自然科学基金资助项目(40171027);广东省自然科学基金博士科研启动项目(5301104);广东省科学院优秀青年科技人才基金项目(2004年度)。

作者简介:戴光全(1966-),男,江西省上犹县人,博士,副研究员,研究方向为区域发展与旅游规划。E -mail:gqdai@scut .edu .cn 。通信联系人:保继刚,教授,博导,E -mail:eesbig@zsu .edu .cn

昆明世博会效应的定量估算:本底趋势线模型

戴光全

1,2

,保继刚

2

(1.华南理工大学旅游与酒店管理学院,广东广州510006;2.中山大学旅游发展与规划研究中心,广东广州510275)

摘要:对重大事件活动效应的估算是事件及事件旅游研究的重要问题。以往的研究提出了很多方法,由于财务统计资料不完整和相关影响难于界定,这些方法往往难于进行量化计算。以本底趋势线模型方法为依据,在对其进行改造的基础上,用通行的SPSS 和Excel 程序包进行统计分析,对1999昆明世博会的经济和旅游效应进行了定量评估。

关　键　词:1999昆明世博会;重大事件活动;效应评估;本底趋势线模型

中图分类号:F592 文献标识码:A 文章编号:1000-0690(2007)03-0426-08

1　问题的提出

对于事件活动效应的评估,国外事件及事件旅

游理论给出了很多的定量估算方法[1]

。对世博会而言,“由于承办城市或地区由世博会获得的短期与长期的经济利益与其所投入的成本在官方的财务报表没有(得到)反映”,同时,“在衡量世博会的收益率时,由于举办一届具有纪念价值的盛会丰富了城市生活,其所(带来的)价值主办方同样无法

估计”[2]

。由于这些原因,对世博会这样的重大事件的影响和效应进行定量评估,是一项涉及经济学、会计学等多学科的综合性工作,往往需要一个专门的评估小组来进行分析和研究。如:上海申办2010年世博会成功之后,对其可能产生的影响进行的研究由来自不同的机构、不同专业的专家共同

完成[3,4]

;北京申办2008年夏季奥运会成功之后,由北京市委书记亲自主持了北京市哲学社会科学“十五”规划重点项目“北京奥运经济研究”,该课题组的成员近200人、课题出版的书籍字数达110

多万字[5]

。

与对一般的重大事件活动进行经济影响评估一样,对世博会的经济影响进行评估的经典方法是成本效益分析[1]

,其基本评估技术是投入产出法[6]

。象任何影响和效应的评价一样,采用什么

方法对重大事件活动的影响和效应进行评估,都有一个基本的问题,那就是需要有精确、全面的财务、资金及其它数据资料[7]

。在我国,象1999年在昆明进行的第14届世界园艺博览会(以下简称“昆

明世博会”

)这样的重大事件活动绝大部分都由政府直接操作,其财务资料和相关的其它资料都非常缺乏,加上重大事件活动本身的投资、效应也存在界线模糊、界定不易的问题[8～11]

,对其影响和效应进行评价往往容易陷入“数字游戏”的泥潭中[12～14]。此外,如同对社会经济发展过程中旅游的影响进行研究一样,“如何从经济、环境和社会变化的诸多影响因素中单独测度出旅游的影响是十分困难的事”[15,16]

。同样地,从影响目的地的诸多事件和因素中把某一旅游事件的影响和效应单独“剥离”出来,也是十分困难的事。

本文以99昆明世博会为例,在统计资料不足的情况下,采用孙根年的本底趋势线模型,对其效应进行量化评估,试图从社会经济发展的诸多影响因素中剥离出昆明世博会所起的影响和作用。

在环境评价本底值概念的启发下,孙根年提出了客源市场旅游本底趋势线(Backgr ound Trend

L ine )的原理和概念模型[17～21]

。后来,孙根年又把本底趋势线模型运用于旅游收入的分析之中,发现客流量及旅游收入增长率的变化存在三个时间尺

第27卷第3期2007年06月 地　理　科　学SC I E NTI A GE OGRAPH I C A SI N I C A

Vol.27　No.3

June,2007

度的波动周期,尤其以6～7年的尤格拉周期最为

典型,并以旅游业综合发展指数为依据,对此周期进行了形态学的分析。

孙根年认为:复合函数的数据建模在理论方法上与传统回归分析一致,通过对其拟合方程的合理性进行检验,可以找出旅游发展在常规情况下的本底趋势。因此,本底趋势线模型可以反映在没有特殊事件和因素的影响下,旅游业发展的自然趋势。就重大事件活动而言,其性质是一种超常规的特殊因素,对于昆明世博会这类一次性的重大活动(one -ti m e mega -event )来说,其特殊性就更加突出,因而,应用孙根年的本底趋势线模型方法分析重大事件活动对旅游业的影响是合适的。

2　应用旅游趋势线模型估算1999昆

明世博会的效应

下面应用孙根年的旅游本底趋势线模型方法,并把它扩展到和旅游发展密切相关的国内生产

总值G DP 的本底分析中,以估算昆明世博会对旅游业在国民经济中地位变化所产生的影响和效应。2.1　方法与步骤分析的基本方法是:分别用Excel 、SPSS 统计软件的多种方法、多种模型进行预测,相互比较、印证本底趋势线,以找出旅游及经济发展实际的本底趋势,然后从中剥离出昆明世博会的影响。分析的指标包括:昆明市海外旅游人数(OT )、国内旅游人数(DT )、旅游总人数(TT )、国际旅游收入(I TI )、国内旅游收入(DTI )、旅游业总收入(TTI )、国内生产总值(G DP )、旅游业总收入相当于G DP 的比重(TTI/G DP )。分析时段:1992～2002年。

分析步骤:

第一步是数据内插处理,对各个指标在起伏过大的某一年份对其前后各1年的数据采用SPSS 的E M (期望最大化)方法进行内插处理(内插后的值称为内插值)①(表1),使得本底趋势线最符合实际情况。

表1　昆明世博会效应趋势线评估的数据:实际值和内插值

Table 1　Actual values (AV )&inter polated values (I V )used for the backgr ound trend line evaluati ons of effects of Expo ’99Kunm ing

年　份

实际值AV

海外旅游人数OT

国内旅游人数DT

旅游总人数TT

国际旅游收入I TI

国内旅游收入DTI

旅游业总收入TTI

G DP 比重

TTI/G DP 1992

23.17389412.17 2.44 3.50 5.95169.2610.035199327.11420447.11 2.75 4.707.45232.1340.032199437.87520557.87 6.1510.2016.35284.6220.057199539.76710749.767.6814.5122.19357.5480.062199645.06820865.069.7529.5839.33443.8060.088199751.019521,003.0113.0542.4755.52501.0750.110199838.40933971.408.3869.5877.95562.0100.138199954.921,1501,204.9212.12105.73117.85591.8910.199200052.021,1061,158.0211.4290.47101.89626.2850.162200159.081,8971,956.0813.18128.04141.22673.0620.2092002

69.

97

1,936

2,005.

97

15.

06

126.

36

141.

42

730.

081

0.193

年　份

内插值I V

海外旅游人数OT

国内旅游人数DT

内插加总的TT 旅游总人数TT

国际旅游收入I TI

国内旅游收入DTI

内插加总的TT 旅游业总收入TTI

G DP 比重

TTI/G DP 1992

23.170389.00412.17412.17 2.440 3.500 5.94 5.950319.7110.076199327.110420.00447.11447.11 2.750 4.7007.457.450351.1480.074199437.870520.00557.87557.87 6.15010.20016.3516.350377.3920.088199539.760710.00749.76749.767.68014.51022.1922.190413.8550.088199645.060820.00865.06865.069.75029.58039.3339.330456.9840.103199748.160928.50976.661,016.5711.16049.65060.8160.810485.6180.113199841.855919.00960.861,000.768.82563.20572.0372.025516.0860.128199950.115987.021037.131,117.5210.69581.28091.9891.975531.0260.158200048.665987.431036.101,094.0710.34573.65084.0083.995548.2230.140200152.1951,551.301603.501,493.1011.22592.435103.66103.660571.6120.1632002

57.

640

1,582.

33

1639.97

1,518.

05

12.

165

91.

595

103.76

103.

760

524.

896

0.135

资料来源:2003年昆明统计年鉴。所有数字由于四舍五入可能存在加总后数据不相等的情况(后同)。单位:人次:万人次,收入:亿元。

7243期 戴光全等:昆明世博会效应的定量估算:本底趋势线模型

①这里的内插法与孙根年根据数值观察的内插有所不同。