基于LabVIEW的车床主轴箱噪声源识别系统的开发

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基于LabVIEW的汽车噪声无线测试系统设计

ｅｃｅｃｓｉｒｖｄａｄｔｓｉｇｃｓｓｅｕｅ．ｉｆｉｎｙｉｍｐｏｅｎｔｎｏｔｄｃｄｅｉｒ
ＫｅｒｓＣａｏｓ；ｉｅｅｓＬａＶＩＷ；ｅｔｎｙｔｍｙｗｏｄ：ｒｎｉｅＷｒｌｓ；ｂＥＴｓｉｇｓｓｅ
严重的影响【。控制汽车噪声是控制城市噪声源的有人员并不清楚实时的测试结果，要等测试结束后根据Ｊ］效手段之一，对噪声进行准确的测量则是控制噪声的测试人员的测试结果决定是否要调整测试方案，这样基础。传统的噪声测量是试验人员通过观察声级计显就降低了效率，延长了测试时问。使用无线测试系统示屏上的数值来确定声压级［。这种方法只能得到被后，测试人员可以将计算机放在车里，不需要测试人２］测车辆的加速噪声值，并不能对通过测试区域时整个员在声级计旁一直观察和记录结果，这样不仅节省了加速过程进行分析和研究，这样就对后续噪声的控制人力，而且测试人员还可以在车里随时根据测试的结产生了一定的制约。果调整测试方案。
入测试系统中，可以把汽车从驶入到驶出测试区域这采用Ｌ－５０型声级计，计算机通过Ｒ２２串口Ａ５６Ｓ３Ｃ
１噪声测试系统介绍
噪声无线测试系统主要为测试汽车加速行驶噪声

毕业设计_基于 labview 的数控机床故障诊断系统设计

本人励志为大家提供最优秀，最全面的论文设计参考资料，如有不足请给予指正，本人将不甚感激！可订做部分论文！！！具体事宜可联系QQ：844423381 需要购买者请联系我，价格将给予优惠！！！摘要数控机床作为高自动化的机电一体化典型设备，已经广泛应用于各种工业加工领域，如何保证它的设备完好率是摆在工程技术人员面前的新课题，在现代化生产线的加工现场，一旦数控机床出现故障，对整个流水线的正常生产都会带来巨大的损失。

我们除了在数控加工系统过程中尽可能的提高安全性和可靠性以外，如何尽快的判断故障点是排除故障的首要工作。

通过对大量数控机床故障现象统计、分类，总结了故障排除的特点，本文主要从数控机床机械系统故障诊断方面进行系统的研究：利用压电式传感器对数控机床振动与噪声信号进行采集和处理，依据其噪声特性、响应信号及故障特征之间的内在关系，针对数控机床机械系统的非线性和噪声信号的非平稳特性，引入时、频域分析(FFT)方法有效的提取故障信息，精确找出故障点，以达到在最短的时间内排除故障的目的。

AbstractAs a complete automatization equipment and machine and electric integration type equipment, the numerical control machine (NCM) has been widely applied to various fields of industrial machining. How to ensure the NCM in good condition becomes a new problem to be solved by engineering technician. In the machining locale of modernization product line, once the NCM appear fault, it will bring enormous loss to the natural production of the whole stream line. Besides improving security and reliability to the best of our abilities in the design process of numerical control machining system, how to quickly judge fault is the chief task for speedily obviating fault.The paper lay heavy stress on the fault diagnosis for the mechanical type of NCM: Piezoelectricity sensor is made use of to collect and dispose the vibration and noise signal of NCM. According to the mutual relation among noise characteristic、response signal and fault character, in allusion to non-linearity of NCM mechanism system and non-steady of noise signal, the analysis means of time-field and frequency-field are introduced to availably distill fault information, accurately find out fault, gain the ends of excluding faults in the least time.KEY WORDS：Virtual instrument, fault diagnosis, CNC machine tools, FFT目录第1章绪论1.1 课题背景 (1)1.2 研究现状......................................... (1)1.3 论文研究内容................................... . (2)第2章故障诊断系统总体结构设计2.1 故障诊断系统基本原理及结构 (4)2.2 故障诊断的主要项目 (5)第3 章数据采集3.1 数据采集 (7)3.2虚拟仪器 (8)3.3 与传统仪器比较 (8)3.4 虚拟仪器组成结构 (9)第4章数控机床本体故障诊断4.1 数控机床噪声的产生 (12)4.2 故障诊断硬件部分 (12)4.2.1 噪声信号的测量 (13)4.2.2 测点与环境 (13)4.2.3 测声传感器 (14)4.2.4 数据采集卡 (15)4.3 故障诊断的软件部分 (15)4.3.1 故障诊断系统软件框图 (15)4.3.2 故障诊断系统软件 (16)4.3.3 故障诊断及方法 (17)第5章结论5.1 结论 (21)5.2 需进一步研究的问题 (21)参考文献 (22)致谢 (23)第1章绪论1.1 课题背景随着科学技术的发展，现在计算机己成为故障诊断设备中不可或缺的支持环境，我们可以利用其丰富的软硬件资源提高数据采集的精度和数据的处理分析能力。

基于LabVIEW声源识别可视化系统的开发

基于LabVIEW声源识别可视化系统的开发Visualization System for Sound SourceIdentification Based on LabVIEW作者：薛玮飞陈进张桂才雷宣扬单位：上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室应用领域：研究和开发使用的产品：PCI-6023E；SCXI-1349；SCXI-1000；SCXI-1531；PCMCIA-6062E；Shielded Cable；LabVIEW7.0挑战：使用National Instruments系列产品，开发了一套多通道的性价比高的声源识别可视化系统。

对测量面（全息面）上复声压的测量，用声全息声场重建技术，较高精确度对声源进行可视化识别。

应用方案：基于LabVIEW声源识别可视化系统对多通道进行同步采集和大容量数据进行高速处理，在平行测量面的面上，利用声全息技术重建声压、法向粒子速度和声强等声学参数，以图形的方式直观地判别声源的位置、大小以及噪声的传播路径。

介绍: 机器噪声是设备机械振动通过弹性媒质向外界传播的结果，噪声蕴含着机器状态的重要信息。

如果机器噪声信号发生了突然变化，则往往说明机器有了故障。

计算机图形学发展，使声源识别可视化成为可能。

声源识别可视化不仅有助于我们对声场辐射和散射的了解，而且能极大推动声场的进一步研究，在对噪声减噪消噪的应用上具有重要的意义。

LabVIEW是美国NI （National Instrument Company）公司推出的一种基于图形编程语言的虚拟仪器软件开发工具[1]。

它具有灵活程序调试功能，提供了PCI、PXI、 VXI、USB等仪器通信总线标准功能函数，能有效地与DLL、DDE、ActiveX等进行链接等。

基于LabVIEW虚拟仪器图形编程语言，大大减少了测试的硬件设备、软件开发的周期。

这种图形化语言已经广泛地应用在测量测试、数据采集、仪器控制及数据处理分析等领域中。

基于LabVIEW的近场声全息噪声源识别系统

ＬＱｎ１ｈａ－ｉ１ｉｇ，３Ｃｕｎｘｎ１ｇ，ＸＵＬａｇｉｎ
（ｓｔｔｏｕｄｎｉｒｔｎＲｓａｃ，ｌｆｉｎｖｒｔｆｅｈｏｏｙＨｅｅ２００，ｈｎ）ＩｔｕｅｆｏｎｄｂａｏｅｅｒｈｂｅｅＵｉｅｓｙｏＴｃｎｌｇ，ｆｉ３０９ＣｉａｎｉＳａＶｉｉ
ｓｔｍ，ｔａｑｉｉｉｎｙｓｅｈｅｃｕｓｔｏｍｅｈｄｆｒａｓａｓｏｃｎｔｏｏａｒｙｎｐｈｔａｂｅｓｄｕｅｗｈｎａｉｇｌｒｅｎｍｂｒｆｅｈｖｎａａｇｒｕｅｏ
ＬｂＩＷ可视化控件可以方便地实现重建和预测声场数据的显示。首先对该系统的原理及实现过程进行介绍，ａＶＥ随后
通过实验检验该系统的有效性。
关键词：声学；声全息；ａＶＩＷ；噪声源识别；ＬｂＥ阵列扫描
中图分类号：Ｂ２５Ｔ５＋文献标识码：ＡＤ编码：０９９．ｓ．０ —３５００６３ＯＩ１．６／ｉｎ１６１５．１．．４３ｊｓ０２００
Ａｂｔｃ：Ｓｎｅｍｏｔｏｔｅｎｉｅｓｕｃｉｅｔｃｔｎｓｓｅａｅｃｓｌ，ａｎａ・ｅｄｓａｔｒｉｃｓｆｈｏｓｏｒｅｄｎｉａｉｙｔｍｓｒｏｔｉｆｏｙｅｒｆｌｉａｏｓｉａ－ｏｏｒｐｙｎｉｅｓｕｃ－ｅｔｃｔｎｓｓｅｂｓｄｏｂＥｓｄｖｌｐｄｉｈｓｐｐｒｃｕｔｌｌｇａｈｏｓ－ｏｒｅｉｎｉａｉｙｔｍａｅｎＬａＶＩＷｉｅｅｏｅｎｔｉａｅ．ｃｈ・・ｄｉｆｏＴｉｓｓｍｓａｏｃｓａｄｍｏｅｐａｔａｏａｅｔｅｏｈｒｓｓｅ．ｓｄｏｈｒｐｓｄｈｓｙｔｅｉｔｌｗ— ｏｔｎｒｒｃｉｌｃｍｐｒｄｗｉｔｔｅｙｔｍｓＢａｅｎｔｅｐｏｏｅｃｈｈ

开题报告基于LabVIEW的声音采集系统设计

“基于LabVIEW的声音采集系统设计”的开题报告一、课题背景及目的1概念：Labview是NI公司推出的虚拟仪器开发平台软件,是一种用图标代替文本行创建应用程序的图形化编程语言。

Labview采用数据流编程方式,程序框图中节点之间的数据流向决定了程序的执行顺序。

它用图标表示函数,用连线表示数据流向。

通过其图形化软件开发环境,它能够直观简便的编程。

另外,众多的源码级的设备驱动程序、多种多样的分析和表达功能支持,为用户快捷地构建自己在实际生产中需要的仪器系统创造了基础条件。

2研究现状：传统的测试技术由于硬件价格昂贵,不同的测试对象其硬件平台不一样,导致了现代测试技术中其发展比较滞后。

随着计算机总线技术、软件技术的发展,自动测试系统发生了巨大的变化。

虚拟仪器的出现是仪器发展史上的一场革命,代表着仪器发展的最新方向和潮流。

虚拟仪器利用计算机来控制相应的与其连接的,具有仪器功能的硬件,能够完成对输入、输出信号的采集、控制、数据分析和显示,能够实现传统仪器的功能。

与传统的测量仪器的设计方法相比,它具有成本低、功能强大、集成度高、质量可靠、维护方便等优点。

3发展概况：虚拟仪器技术的发展及其在国民经济发展中的重要作用现代仪器仪表技术是计算机技术和多种基础学科紧密结合的产物.随着微电子技术、计算机技术、软件技术、网络技术的飞速发展,新的测试理论、测试方法、测试领域以及新的仪器结构不断出现,在许多方面已经冲破了传统仪器的概念,电子测量仪器的功能和作用发生了质的变化.虚拟仪器是在PC基础上通过增加相关硬件和软件构建而成的、具有可视化界面的可重用测试仪器系统。

和传统仪器相比,虚拟仪器具有巨大的优越性: (1)融合计算机强大的硬件资源,突破了传统仪器在数据处理、显示、存储等方面的限制,大大增强了传统仪器的功能；(2)利用计算机丰富的软件资源,实现了部分仪器硬件的软件化,节省了物质资源,增加了系统灵活性；通过软件技术和相应数值算法,实时、直接地对测试数据进行各种分析与处理；通过图形用户界面技术,真正做到界面友好、人机交互；(3)虚拟仪器的硬、软件都具有开放性、模块化、可重复使用及互换性等特点。

基于LabVIEW的声音识别系统设计【开题报告】

毕业设计开题报告测控技术与仪器基于LabVIEW的声音识别系统设计1前言LabVIEW是美国National Instruments（美国国家仪器公司，简称NI公司）推出的一种通用虚拟仪器开发软件，它包含丰富的功能函数库和完备的总线设备驱动程序。

LabVIEW的一大特色是其基于图形的编程方式，采用了数据流（data stream）而非传统的文本方式的编程方法。

这种编程方式强调信号处理的实际过程，有利于简化编程，缩短开发时间和降低开发难度。

[1] [2]LabVIEW广泛应用于包括自动化、通信、半导体、电路设计、航空和生产过程控制及生物医学在内的各种工业领域中，用来提高应用系统的开发效率。

这些应用涵盖了产品的研发、测试、生产到后期服务的各个环节。

在系统设计中协调使用LabVIEW，共享软件及信息资源，可以节约大量的时间和金钱[3]。

LabVIEW 的应用大致可分为以下几个主要方面：(1)应用于生产检测：LabVIEW已经成为用于测试测量领域的工业标准化开发工具。

LabVIEW结合NI TestStand测试执行环境和该领域中最大的仪器驱动程序库，为整个系统建立稳固完整的检测管理平台。

(2)应用于研究与分析：运用LabVIEW，可在汽车、能源研究和其它众多工业领域的应用系统中进行实时数据的分析和处理。

对于图像处理、时频分析、小波和数字滤波的应用系统，LabVIEW特别提供各种附加工具包以加速系统的开发。

(3)应用于过程控制和工厂自动化：可利用LabVIEW来建立过程控制和工业自动化应用系统。

在LabVIEW平台下，可以实现多通道的高速测量和控制。

对于大型复杂的工业自动化和控制系统，有专门的LabVIEW数据记录和监控模块，用于监控多通道I／O与工业控制器和网络进行通信，以及提供基于PC 机的控制。

(4)应用于机器监控：对于要求有实时控制、视觉和图像分析或运动控制的机器监视和预先维护的应用系统，LabVIEW是理想的选择。

使用NI LabVIEW和PXI进行噪声源特

使用 NI LabVIEW 和 PXI 进行噪声源特
The Challenge: 为重型机械噪声控制、声场均衡、火箭和喷气式飞机噪声研究以及小型轴流冷却风扇辐射噪声主动控制等研究不断升级仪器。 The SoluTIon: 采用一套特别配备 NI PXI-446x 动态信号采集(DSA)模块的 NI 数据采集系统对噪声源进行特征识别。杨百翰大学(BYU)的声学研究小组(ARG)由来自物理系与机械和电气工程系的师生构成。由于杨百翰大学已经拥有 LabVIEW 及相关工具箱的 NI 院校单位许可证，因而使用 LabVIEW 配置和控制数据采集系统十分方便。
是十分简单方便。机箱和 XPS M140 笔记本电脑如图 1 机箱和 Dell XPS M140 笔记本电脑 PXI-446x 模块特别采用了压电集成电路(IEPE)技术，又称恒流源 (CCP)供电，无需为传感器单独提供电源，因此，使用测量传感器进行高精度声学研究既经济又方便。杨百翰大学声学研究小组拥有大约 60 个半英寸的 Larson Davis、PCB 和 GRAS 公司 IEPE 麦克风。另外，大学最近购买了 32 个四分之一英寸的 GRAS IEPE 麦克风用于小封装、高带宽或低灵敏度需求情形的的测量。这些传感器唯一的缺点在于：因为同轴电缆存在着固有电容，大型线缆情形下可用的带宽受到限制。为了克服这个问题，在需要高频、宽动态范围测量时我们使用了低电容的同轴电缆。
PXI-Express8360 提供的数据吞吐量相比于传统 CardBus 增加 60%，，并且大
多数笔记本电脑厂商都其部分产品上配置了 ExpressCard 插槽。我们购买了
两台笔记本电脑用来控制 PXI 系统：Dell XPS M140 是一款带有一个
ExpressCard 插槽的中型笔记本电脑，而 Dell LaTItude D820 是一款稍大的带

使用LabVIEW实现KTX高速列车的噪声源的可视化

使用LabVIEW实现KTX高速列车的噪声源的可视化由Korail 运营的高速列车KTX-Sancheon 于2010 年开始投入使用，它是完全由韩国自身的技术完成建设的。

由于列车最高运行时速高达300km/h(186mph)，对环境噪声的影响相当显著，这些噪声包含滚动噪声(例如推进系统或机械噪声)，车轮与铁轨接触的机械噪声，以及列车运行时车体周围空气流动形成的气流噪声等。

为了全面减小这些噪声，我们已经采取了相关的措施来定位所有明显的噪声源。

韩国铁路研究所与SM 仪器有限公司(National InstrumentsI Alliance Partner Network 成员，专门从事声音与振动相关测试应用)一起在LabVIEW 环境中使用相控麦克风阵列开发了移动声源波束成形系统，并使用该系统来实现正常运行的整列火车上的噪声源的可视化。

该测试主要是为了对两种不同型号的列车噪声进行对比：一种是KTX-1，由TGV Réseau 型演化而来，2004 年起投入使用;另一种是新型的KTX-Sancheon(KTX-II)，这是由韩国开发研制的商用高速列车。

波束成形是使用声学阵列来映射噪声源的方法。

它通过检测传到麦克风阵列的声音的时间延迟来辨别声音到底是从哪个方向发出的。

如果噪声目标是移动的，那么测试的复杂度会更大，因为对象会移动经过麦克风阵列(例如在通过测试中)，多普勒效应将会导致声音的频率失真，这是传统的实时波束成形方法的关键缺点。

为了弥补这一点，我们不断调整软件的时间延迟以使其可以匹配移动声源。

这种方法可以自动地消除多普勒效应。

虽然它需要更多的处理时间，但我们可以将移动波束的功率取平均。

我们使用可触发的传感器来明确每一个点上移动噪声源的确切位置。

在我们的软件中，我们假设声源有着固定的速度。

硬件配置和标准的波束成形应用中的基本一致。

一个附加功能就是移动声源波束成形需要触发传感器，我们使用了两个光电传感器来进行位置触发并计算列车速度。

基于LabVIEW的前馈有源噪声控制系统的设计与仿真

2 控制算法
一个理想的有源控制器，会希望它的降噪范围宽、降噪量尽可能高、控制器的自身参数和外界条件独立，可靠性高且鲁棒性好。其有源噪声控制系统最普遍的实现形式是采用FIR滤波器和LMS算法[3]。这种结构和算法的优点在于不需要复杂的微积分运算，只做简单的乘加运算，因而运算简单，易于实现。同时FIR滤波器的传递函数具有无条件稳定的优点。图2所示为单通道前馈控制系统模型的数学结构图。
ELECTRONICS WORLD・技术交流
基于LabVIEW的前馈有源噪声控制系统的设计与仿真
陕西科技大学电气与信息工程学院水阿晓马令坤
【摘要】低频噪声普遍存在于日常生活中，而有源噪声控制可以有效地解决该问题。本文以管道低频噪声为研究对象，建立了单通道前馈有源噪声控制系统模型，采用了Fx-LMS自适应滤波算法，在LabVIEW平台下实现了算法的设计和仿真。通过仿真，验证了Fx-LMS算法的可行性和有效性，为今后进一步的实验研究奠定了理论基础。【关键词】有源噪声控制；Fx-LMS算法；LabVIEW
0 引言
噪声在生活中随处可见，严重影响人的身体健康和工作效率。因此，对噪声污染的治理是一个急需解决的问题。而传统的被动降噪是通过吸声处理，隔声处理等方法来降低噪声，但是该方法仅在降低中、高频噪声效果比较好，对低频段噪声抑制不理想。此时有源控制 [1]的出现可以很好地解决这个问题。它根据相消干涉原理针对初始噪声，产生一个与其幅度相同、相位相反的次级噪声，两列声波在空间中互相叠加来降低噪声。有源噪声控制的目标主要是有界空间中的低频噪声，通常一维管道空间和三维封闭空间作为重点来研究，而目前管道噪声在日常生活和工业领域占有很大比重，如空调的通风管道噪声，汽车发动机噪声等，所以将管道噪声作为研究对象，以管道噪声为模型对低频噪声进行抵消，以推动该技术在实际应用领域的研究。

基于LabVIEW的发动机噪声测试平台的搭建

基于LabVIEW的发动机噪声测试平台的搭建作者：徐淑亮来源：《中国科技博览》2017年第19期[摘要]本文基于LabVIEW和声卡技术搭建了一套发动机噪声测试系统，该系统通过采集发动机噪声进行信号的时域分析和频域分析，同时优化输出重要参数和实时显示频谱图，以监控发动机的异常噪音，并且详细介绍了硬件平台和软件开发思路及编程，最终用试验验证了其可行性。

[关键词]LabVIEW、声卡、噪声、频谱图中图分类号：TQ11 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）19-0005-020 引言随着我国汽车保有量的快速增长，汽车引起的交通噪声日益严重，这已成为破坏城市形象、降低劳动效率和危害身心健康的一个重要的因素；而发动机是汽车最重要的噪声源，其噪音会使驾驶员的注意力下降，增加安全隐患。

随着人们对环保意识的增强，将促使人们越来越多的关注发动机的工作噪声。

发动机噪声测试平台是基于计算机虚拟仪器技术和声卡采集技术，将LabVIEW开发软件运用到信号的测量、分析和处理当中，其优点是使用计算机程序取代了传统频谱分析仪等物理设备，从而对信号进行实时的时域分析和频谱分析，降低了试验成本，缩短了试验周期。

1 测试平台搭建1.1 设计思路系统分为硬件设计和软件设计，以采集发动机噪音信号为核心任务，硬件部分主要实现传声功能和采集功能，软件部分主要实现信号记录、存储和实时处理显示功能，其整体框架如图1所示。

1.2 测试硬件发动机噪声的频率大体上在20HZ-5000HZ之间，不同的工况下每时每刻发出噪声的振幅和频率都是不同的，因此采集发动机噪声原始信号显得至关重要。

如图2所示为测试系统平台，采用的M81型电容式传声器位于整个测试系统的最前端，直接与发动机机体接触；然后传递的发动机噪声信号经由AP-LINK 81021声卡采集后传输至计算机，最后由经LabVIEW开发软件进行信号分析、存储和实时显示。

1.3 软件设计对于虚拟仪器来说，软件就是仪器，因此软件也是该系统中最重要的组成部分。

基于LabVIEW的机电设备噪声信号采集分析系统开发

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｅｌｅｃｔｒｏｍｅｃｈａｎｉｃａｌｅｑｕｉｐｍｅｎｔꎻ ｎｏｉｓｅꎻ ｓｉｇｎａｌａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎꎻ ｓｙｓｔｅｍｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔꎻ ＬａｂＶＩＥＷ
０引言
噪声污染在我国城市中平均占到各种公害投诉案件的６０％ ~ ７０％ꎬ北京２００５年反映噪声污染问题的数目占到所有反映污染事件总数的４６％[１] ꎮ 噪声通常是由各种机电设备持续运转所带来的ꎬ过高的噪声对人体的危害是多方面的ꎬ除了危害听觉系统ꎬ 还对神经系统、心血管系统、内分泌系统等有明显不良影响ꎮ 我国发布的国家标准ＧＢＺ / Ｔ１８９.８－２００７« 工作场所物理因素测量:噪声» 对工作场所的噪声规定:每周工作５ｄꎬ每天工作８ｈꎬ稳态噪声限值为８５ｄＢ( Ａ) ꎬ非稳态噪声等效声级的限值为８５ｄＢ ( Ａ) [２] ꎮ
ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＮｏｉｓｅＳｉｇｎａｌＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓＳｙｓｔｅｍｆｏｒＥｌｅｃｔｒｏｍｅｃｈａｎｉｃａｌＥｑｕｉｐｍｅｎｔＢａｓｅｄｏｎＬａｂＶＩＥＷ
ＷＥＩＹｏｎｇ ( ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬ ＰｉｎｇｄｉｎｇｓｈａｎＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＣｏｌｌｅｇｅｏｆｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ Ｐｉｎｇｄｉｎｇｓｈａｎ４６７００１ꎬＣｈｉｎａ) Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｔｈｅｈａｒｄｗａｒｅｃｏｎｓｉｓｔｉｎｇｏｆｍｉｃｒｏｐｈｏｎｅꎬ ａｍｐｌｉｆｉｅｒａｎｄｄａｔａａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｃａｒｄｉｓｕｓｅｄｔｏｄｅｖｅｌｏｐｔｈｅｎｏｉｓｅｓｉｇｎａｌａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ
ａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｓｙｓｔｅｍｆｏｒｅｌｅｃｔｒｏｍｅｃｈａｎｉｃａｌｅｑｕｉｐｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎＬａｂＶＩＥＷ２０１１. Ｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｍｏｄｕｌｅｓｏｆｔｈｉｓｓｙｓｔｅｍｃａｎｓｅｒｖｅｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆｎｏｉｓｅｓｉｇｎａｌａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎꎬ ｓｉｇｎａｌｓｔｏｒａｇｅꎬ ｓｉｇｎａｌｉｎｔｅｒｃｅｐｔｉｏｎꎬ ｓｉｇｎａｌｆｉｌｔｅｒｉｎｇꎬ ｓｐｅｃｔｒａｌｏｃｔａｖｅꎬ １ / ３－ｏｃｔａｖｅｓｐｅｃｔｒｕｍꎬ ｐｏｗ￣ｅｒｓｐｅｃｔｒｕｍａｎｄｐｏｗｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｄｅｎｓｉｔｙ. Ｉｔｃａｎｂｅｕｓｅｄｔｏａｃｑｕｉｒｅａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅｎｏｉｓｅｓｉｇｎａｌｆｏｒｔｈｅｅｌｅｃｔｒｏｍｅｃｈａｎｉｃａｌｅｑｕｉｐｍｅｎｔ. Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄａｔａｏｂｔａｉｎｅｄｆｒｏｍｔｈｅｓｙｓｔｅｍꎬ ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｍｕｆｆｌｅｒｎｏｉｓｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｎｏｉｓｅｓｏｕｒｃｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｎｏｉｓｅｐｏｌｌｕｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌꎬ ｅｔｃ. ｃａｎｂｅｄｏｎｅ.

基于LabVIEW的声频智能识别系统

基于LabVIEW的声频智能识别系统作者：吕玥先黄志鹏贾帅帅林鸣远来源：《科教导刊》2010年第12期摘要系统利用虚拟仪器LabVIEW的图形化编程功能以及神经网络算法,最终实现声信号的智能识别。

LabVIEW首先进行声信号经傅里叶分析和频谱测量,从频域波形中提取出随频率变化的特征序列。

神经网络算法完成对声信号的比配与比较,最终利用基于模糊隶属度的评价方法进行声频识别。

关键词LabVIEW 频谱分析神经网络算法中图分类号:O42文献标识码:A音频识别是信息技术领域最重要的科技发展技术之一,一个完整的音频识别系统可大致分为特征提取、声学模型与模式匹配(识别算法)、音频模型与音频处理三部分。

1 频谱测量与智能识别系统设计1.1 基于LabVIEW的频谱分析虚拟仪器LabVIEW具有多种处理数据函数以适用于声音信号的数据采集、处理、对比。

对于一段声频文件,先利用LabVIEW进行频谱分析和提取音频特征序列。

下面分析一段音频信号。

首先通过麦克来实现声音信号到电信号的转换,通过LabVIEW的配置声音输入子vi和写入声音文件子vi,以实现声音信号的采集和录入。

其中配置声音输入子vi是用来配置一个声音输入设备,采集数据,并将数据发送到缓存,然后通过写入声音文件子vi将来自波形或波形数组的数据写入.wav文件。

通过这些子vi便可以实现声音信号的采集。

其次,通过打开声音文件子vi和配置声音输出子vi, 把采集到的声音信号打开。

然后,这里通过频谱测量控件对其进行FFT分析,这样就把一个时域的信号转换为频域的信号,从而可以得出此声音信号的频率特性。

最后,通过写入电子表格文件控件把转换到的频域信号数据写到一个文本文件里面。

这样,音频的特征序列被提取并且导入到文本文件中。

音频特征序列作为声信号的特有属性,是下一步我们进行声信号识别的主要依据。

1.2 神经网络算法的智能识别1.2.1 神经网络的选取神经网络是(ANN)建立以权重描述变量与目标之间特殊的非线性关系模型,对事物的判断分析必须经过一个学习或训练过程, Rumelhart将反馈传播back propagation(BP)算法引入神经网络中,很好地实现了多层神经网络的设想。

基于LabVIEW的噪声统计分析仪检定系统的设计与应用

基于LabVIEW的噪声统计分析仪检定系统的设计与应用基于LabVIEW的噪声统计分析仪检定系统的设计与应用摘要：本文介绍了基于LabVIEW的噪声统计分析仪检定系统的设计与应用。

首先，介绍了噪声统计分析仪的原理和应用场景。

然后，详细阐述了噪声统计分析仪的检定方法和要求，从而确定了设计方案的基本要求。

接下来，介绍了LabVIEW软件的基本特点以及其在噪声统计分析仪检定系统设计中的应用。

最后，详细阐述了基于LabVIEW的噪声统计分析仪检定系统的设计与应用，包括软件界面设计、数据采集与处理、结果分析与展示等方面。

1. 简介噪声统计分析仪是一种用于分析噪声信号的仪器，在通信、音频、声学等领域有着广泛的应用。

对噪声统计分析仪进行定期检定，可以确保其测量结果的准确性和可靠性。

本文将基于LabVIEW软件设计一个噪声统计分析仪检定系统，实现对噪声统计分析仪的自动化检定，并能够实时显示和保存检定结果。

2. 噪声统计分析仪的检定方法和要求噪声统计分析仪的主要性能指标包括频率范围、灵敏度、频率响应等。

噪声统计分析仪的检定通常需要使用标准噪声源和标准测量仪器进行比对测量，以验证噪声统计分析仪的测量准确性。

3. LabVIEW软件的基本特点及应用LabVIEW是一种图形化编程语言，具有易学易用、灵活性好等特点。

它是一种非常适合仪器控制和数据采集的编程环境。

LabVIEW中有丰富的数据处理和分析工具，可以方便地进行数据采集和信号处理，非常适合用于噪声统计分析仪检定系统的设计和实现。

4. 基于LabVIEW的噪声统计分析仪检定系统的设计与应用4.1 软件界面设计基于LabVIEW的噪声统计分析仪检定系统的软件界面设计要简洁直观，易于操作。

主要包括测量参数的设置、数据采集和结果展示等功能。

4.2 数据采集与处理基于LabVIEW的噪声统计分析仪检定系统需要能够实现对噪声统计分析仪的数据采集和处理。

可以通过串口通信或其他接口与噪声统计分析仪进行连接，实时采集噪声信号。

基于LabVIEW的机电设备噪声信号采集分析系统开发

基于LabVIEW的机电设备噪声信号采集分析系统开发魏勇【摘要】The hardware consisting of microphone,amplifier and data acquisition card is used to develop the noise signal acquisition and analysis system for electromechanical equipment based on LabVIEW 2011.The functional modules of this system can serve the functions of noise signal acquisition,signal storage,signal interception,signal filtering,spectral octave,1/3-octave spectrum,pow-er spectrum and power spectral density.It can be used to acquire and analyze the noise signal for the electromechanical equipment. Based on the data obtained from the system, combined with the corresponding muffler noise reduction technology, research on noise source identification and noise pollution control, etc. can be done.%利用传声器、放大器、数据采集卡等组成的硬件,基于LabVIEW2011开发了机电设备噪声信号采集分析系统.该系统具有噪声信号采集、信号存储、信号截取、信号滤波、倍频程频谱、1/3倍频程频谱、功率谱、功率谱密度等功能模块.利用该系统可对机电设备运行时的噪声进行采集分析.以系统获取的数据为基础,结合相应的消声降噪技术,可开展噪声源识别和噪声污染治理等研究工作.【期刊名称】《机械制造与自动化》【年(卷),期】2018(000)002【总页数】3页(P187-189)【关键词】机电设备;噪声;信号采集;系统开发;LabVIEW【作者】魏勇【作者单位】平顶山工业职业技术学院机械工程学院,河南平顶山467001【正文语种】中文【中图分类】TP319;TB530 引言噪声污染在我国城市中平均占到各种公害投诉案件的60%～70%，北京2005年反映噪声污染问题的数目占到所有反映污染事件总数的46%[1]。

基于LabVIEW及声卡的工程装备噪声测量系统设计

基于LabVIEW及声卡的工程装备噪声测量系统设计徐肖攀;周建钊【摘要】为测量和分析工程机械的噪声数据,设计了一种简洁的音频数据采集系统.声卡作为采集卡进行音频数据采集并输入计算机,通过LabVIEW编写的虚拟仪器应用程序进行处理.测试表明:系统能够很好地完成实时监测、信号分析和同步存储等功能.这种新型数据采集系统可使工程装备故障检测中声音信号的采集分析更加智能化、信息化,有效地减少系统配置成本.%To survey and analyze the noise signals in engineering machinery, this paper designs a simple noise measurement system. The sound card is used to collect the audio signals, then the signals are entered in computer and processed by the use of the applied program of virtual instrument based on Lab VIEW software, Experiments show that in this system the real-time monitoring, signal analysis and data synchronous storage are performed perfectly. This new system is used to collect and analyze, the audio data of the failure detection in engineering equipment more intelligently and informatively and effectively reduce the cost of the system devices.【期刊名称】《机械制造与自动化》【年(卷),期】2013(042)002【总页数】3页(P134-136)【关键词】虚拟仪器;LabVIEW;声卡;数据采集;系统设计【作者】徐肖攀;周建钊【作者单位】中国人民解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007【正文语种】中文【中图分类】TH12;TB4840 引言现代工程装备往往工作在高温、潮湿、振动、噪声和灰尘等极为恶劣的环境中，驾驶操作人员健康受到极大的影响。

基于LabVIEW的机械噪声信号采集与分析系统设计

基于LabVIEW的机械噪声信号采集与分析系统设计孙小明【摘要】为实现对机械噪声信号的监测,设计了一种基于LabVIEW的机械噪声信号采集与分析系统;该系统以生产者-消费者模式为框架,借助于计算机声卡,通过友好的图形化用户界面及图形编程语言控制运行,可以实现对噪声信号的采集、动态显示、保存、分析及数据回放等功能,为噪声信号采集与分析提供了有效的工具,其中,使用的生产者-消费者模式和子VI有效地降低了程序编写的复杂度,提高了程序执行的效率.实验结果表明,系统可以快速、准确地实现噪声信号的采集与处理,具有良好的适用性和扩展性.【期刊名称】《内蒙古科技与经济》【年(卷),期】2017(000)015【总页数】3页(P115-116,118)【关键词】LabVIEW;噪声信号;生产者-消费者模式;声卡【作者】孙小明【作者单位】内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头 014010【正文语种】中文【中图分类】TP277噪声是机械设备运行过程中的一种属性。

当设备内部存在缺陷或产生故障时，设备所产生的噪声信号也会随之变化[1]，即设备的噪声信号中包含了与机械设备内部缺陷和故障有关的丰富信息。

因此，通过噪声监测来判定机械设备故障、故障程度以及发展趋势成为了机械故障诊断的重要手段之一。

针对机械噪声故障监测，金爱娟等人基于声卡和LabVIEW设计了一个电机噪声测试系统，可进行噪声的采集与分析处理，但主要停留在仿真试验阶段[2]。

金晓莉等人利用计算机声卡构建了一种简便而又实用的音频信号采集分析系统，可实现对音频信号的采集、分析处理、播放等功能，具有性价比高、成本低廉等特点[3]。

但以上方法都缺乏有效的验证，故本文借助实验室动力传动故障诊断实验台，借助于计算机声卡开发了一款基于LabVIEW的机械噪声信号采集与分析系统，可实现对噪声信号的采集、图形显示、保存、分析、数据回放等功能，具有良好的扩展性。

生产者-消费者设计模式有两个循环。

基于LabVIEW的发动机异响监测与诊断系统研究

基于LabVIEW的发动机异响监测与诊断系统研究杨雷【摘要】对虚拟仪器技术和LabVIEW虚拟仪器开发平台进行概述,对不同类型、不同状态下的发动机异响诊断原因和诊断方法进行研究,对比人工诊断和基于现代信号处理的诊断方法,基于LabVIEW开发出发动机异响监测与诊断系统,对发动机的异响进行分析与诊断,实现对发动机运行状态的识别和发动机故障的诊断.【期刊名称】《装备制造技术》【年(卷),期】2017(000)006【总页数】7页(P54-60)【关键词】发动机异响;LabVIEW;状态监测;故障诊断【作者】杨雷【作者单位】云南交通职业技术学院,云南昆明650500【正文语种】中文【中图分类】U472.421.1 工程背景及意义发动机是现代社会不可或缺的机械部件之一，其主要作用是为各种机械设备提供动力，被广泛应用在汽车、船舶、飞机等领域。

对汽车而言，发动机是极为重要部件之一。

汽车发动机由上千个零部件组成，是高速运转并伴随高温、高压的复杂机械设备，其中任何细微的部分出现故障都将对发动机产生较大的影响，从而导致发动机非正常工作，严重时会造成极大的损失甚至是人员伤亡。

因此对发动机的故障监测非常重要。

通常对发动机异响的诊断方法主要有两类：人工凭经验进行诊断和借助专业仪器设备进行诊断[1]。

前者为传统诊断方法，一些经验丰富的现场工程师，借助简单的工具，仅依靠人耳就能从发动机的声音中发现异常，确定故障部位；后者为现代诊断方法，借助各种专业的仪器设备，通过信号采集和分析对发动机的状态进行识别，对故障进行定位和诊断。

人工诊断的方法通常需要经验较丰富的现场工程师才能做到，并且诊断的结果具有相对的主观性和经验性；而现代诊断方法，借助于信号采集、处理和各种分析方法，能够对故障产生的部位、严重程度进行分析与诊断。

基于专用仪器设备或虚拟仪器开发的发动机异响监测与诊断系统能够实现对发动机异响的分析和监测，对发动机状态进行识别，及时对发动机故障进行诊断[2-3]。

基于LabVIEW的电机噪声振动测试分析系统的开题报告

基于LabVIEW的电机噪声振动测试分析系统的开题
报告
一、项目背景
在现代工业中，电机是广泛应用的一种设备，但在运行过程中也会产生一定的噪声和振动。

这些噪声和振动可能会影响到周围环境和设备的运行状态。

因此，开发一种基于LabVIEW的电机噪声振动测试分析系统是十分必要和重要的。

二、项目意义
开发该系统可以实现对电机噪声和振动的监测和分析，可以帮助厂家进行产品质量的检测和改进，减少对周围环境的污染，提高工作效率和产品品质。

三、项目目标
1.设计一套基于LabVIEW的电机噪声和振动测试系统，能够实时监测电机运行状态。

2.通过分析采集到的数据，能够评估电机产生的噪声和振动，进行合理的数据处理，得出测试结果，并实现数据可视化展示。

四、项目计划
1.开发测试软件界面和相关算法。

2.测试数据采集装置和测试仪器的连接。

3.进行实验，并验证算法的正确性和可行性。

4.根据测试结果进行进一步的研究和改进。

五、预期成果
能够成功开发一套基于LabVIEW的电机噪声振动测试分析系统，该系统将能够实现对电机运行状态的实时监测和分析，并提供可视化展示数据，对产品质量进行评估和改进。

基于LabVIEW平台的机电设备噪声测试虚拟仪器设计

收稿日期:2004-05-18.基金项目:机电工程学院综合实验“机电产品动态测试与分析”教改项目.第一作者简介:李功宇(1954～),男,工学硕士,教授;主要研究方向:振动及噪声测控.E -mail :lgy0203@基于LabVIEW 平台的机电设备噪声测试虚拟仪器设计李功宇,郭瑜,胡持平,郑华文(昆明理工大学机电工程学院,云南昆明　650093)摘要:介绍了基于NI LabVIEW 7Express 开发平台设计开发适于机电设备噪声测试虚拟仪器的实现技术及其在CY6140普通车床噪声的测试实验.探索实践表明:虚拟仪器具有开发简便、技术集成化高、性能扩充性好、自动化程度高及系统成本低等优点;虚拟仪器能够较好地满足未来日趋复杂的现代工程测试工作需要.关键词:虚拟仪器;LabVIEW 开发系统;噪声测试中图分类号:TP274;T B53文献标识码:A 文章编号:1007-855X (2004)04-0091-03Development of Virtual Instrument for Noise Test B ased on LabVIEWLI G o ng 2yu ,GUO Yu ,HU Chi 2ping ,ZHEN G Hua 2w e n(Faculty of Mechanical and Electrical Engineering ,K unming University of Science and Technology ,K unming 650093,China )Abstract :The development techniques and applications of the virtual instrument for noise measurement &analy 2sis on CY6140engine lathe based upon NI LabVIEW 7full development platform are briefly discussed.The re 2search results show that because it is easily implemented ,the software is flexibile and measuring efficiency is high ,virtual instrument will certainly be well suitable for more and more complex research &test work in the fu 2ture.K ey words :virtual instrument ;LabVIEW development system ;noise measurement0引言虚拟仪器(Virtual Instruments ,VIs )是现代计算机技术、通信技术和测量技术相结合的产物,它代表了现代测试技术的发展方向[1].虚拟仪器的出现从根本上更新了仪器的概念,它通过计算机通用硬件与软件配合即可实现传统仪器的各种功能,真正实现了“软件即仪器”的梦想[2].虚拟仪器充分利用通用计算机系统已有的强大数据处理、显示及存储能力,并结合软件技术实现从信号采集、信号分析处理直至结果显示、存储、打印等系统仪器功能.美国国家仪器公司(NI )的LabVIEW 虚拟仪器开发平台是一种基于图形化编程(G 语言)、调试和运行程序的集成化环境.仪器设计者可基于LabVIEW 开发平台提供的虚拟面板界面及程序框图建立虚拟仪器程序的开发环境,并根据仪器的各项技术特性利用开发平台所提供的功能库函数、开发工具库及硬件设备驱动模块创造性地开发出满足不同工程测试任务的虚拟仪器.由于LabVIEW 开发平台所产生的程序是框图形式程序,程序结构清晰、易学易用,特别适合硬件工程师、实验室技术人员及生产线工艺技术人员学习和使用,并可在很短时间内掌握并应用于实践.基于开放式环境的LabVIEW 开发平台,用户还可设计出能够实现多任务、多类型及远程自动化虚拟仪器.根据我国高等院校跨世纪培养人才的计划,“掌握实验方法的知识与技能”以及“掌握工程创新的知识技能”已被列入理工类高等院校跨世纪人才应具备的特殊指标.针对这一跨世纪人才的培养目标,结合昆明理工大学机电工程学院综合实验“机电产品动态测试与分析”教学改革项目的需要,作者指导机自第29卷第4期2004年8月昆明理工大学学报(理工版)Journal of K unming University of Science and Technology (Science and Technology )Vol.29　No 14　Aug.20042000级毕业论文小组利用LabVIEW 开发系统设计出了适用于综合实验的噪声、振动及热测量分析多种虚拟仪器.教学实践表明,虚拟仪器具有技术先进、集成化高、性能扩充性好、自动化程度高及操作简便等优点,完全满足了多学科方向、多层次综合型教学实验的要求.虚拟仪器技术极大地提升了机电工程学院的科研及教学实验水平,有力地支持了创建优秀本科大学的建设.1基于LabVIEW 平台的机电设备噪声测试虚拟仪器的设计采用传统仪器系统实现机电设备噪声的综合测试,通常需要包括初级声学测量仪器、示波器、滤波器、磁带记录仪以及频谱分析仪等多台套仪器设备,而利用虚拟仪器技术构建机电设备噪声测试系统则只需要拥有初级声学测量仪器和计算机通用虚拟仪器开发平台即可.1.1机电设备噪声测试虚拟仪器的基本框架结构机电设备噪声测试虚拟仪器系统由初级声学测量仪器,通用PC 机、数据采集卡和数据接口等计算机硬件设备,以及设备驱动软件和虚拟仪器面板组成.虚拟仪器通过底层设备驱动软件与初级声学测量仪器进行数据通信,并以虚拟仪器面板形式、利用软件程序在计算机屏幕上显示出与真实仪器面板操作元素相对应的各种显示及控制元件.1.2机电设备噪声测试分析虚拟仪器的程序设计LabVIEW 开发环境下的虚拟仪器程序分为前面板和程序框图两部分.虚拟仪器前面板是用户接口,它主要由控制件及显示件组成.用户通过前面板向程序输入各种控制参数并以数字或图形等形式输出测量分析结果.开发者通常将虚拟仪器前面板设计成与传统仪器外观一致的面板(例如面板的表头、按钮和拨盘等).程序框图则是软件程序的图形式源代码,它相当于传统仪器机箱中实现仪器功能的零部件[3].1.2.1虚拟仪器的前面板设计直接面向用户的虚拟仪器前面板是仪器控制软件的核心.虚拟仪器前面板的设计除应考虑仪器界面美观外,还必须使仪器的各种控制件设计合理、操作简洁.LabVIEW 开发环境下的虚拟仪器前面板设计所用的全部控件都在控件模板(C ontrol Palette )中,设计者利用鼠标选择、点击和移动即可将选中的控件一一设置在前面板上.当前面板控件设计、布置完毕后,设计者还可利用工具模板(T ools Palette )对前面板进行修饰.本项目组设计开发的噪声测试虚拟仪器前面板如图1所示.在噪声测试实验中,用户首先应根据初级声学测量仪器输入输出特性设置仪器的灵敏度,然后用鼠标点击前面板左上角处键即可启动仪器工作.虚拟仪器前面板的左上半区显示测量噪声的时域波形并同时在右中区上部采用摆针式分贝表头和数字指示器显示噪声测量声压级;前面板左下半区则显示测量噪声信号的频谱分析图,用户可采用鼠标选中并拖动频谱图中的垂线光标捕捉峰值频谱数据;虚拟仪器前面板的右边缘区域为数据存储、打印及仪器停止控键区.由于现场测量信号中常常含有随机干扰成分,虚拟仪器前面板在右中区特别设计了信号平均处29昆明理工大学学报(理工版) 第29卷理控制键组,用户只需用鼠标进行参数选择并启动平均处理功能即可对信号进行谱平均处理、消除随机干扰(谱平均效果可参见图4).1.2.2虚拟仪器程序框图的构建任何一个LabVIEW 开发平台下的虚拟仪器前面板都对应着一个程序框图(流程图程序),构造程序框图所需的大部分元件集中在函数模板(Function Palette )中,从函数模板中调用及设置元件的方法与使用控件模板类似.当虚拟仪器程序框图设计完成后,设计者必须依据仪器各类元件的作用、联系以及数据流的控制,利用工具模板(T ools Palette )中的连线工具将各功能模块进行连线、调试,最终完成对虚拟仪器系统的设计开发.本项目组设计开发的噪声测试虚拟仪器的程序框图如图2所示,该程序框图主要由:信号采集模块(快捷模块)、声压级测量模块、以FFT 为核心的信号频谱分析模块及数据存储和打印模块(Sub VI )组成.1.2.3声压级测量模块的程序框图设计噪声的基本测量评价量为噪声声压级L p ,其数学定义式如下:L p =20lg p p 0 dB 其中,p 为瞬时噪声声压的有效值,p 0为基准声压(痛阈声压:20μPa ),实现噪声声压级测量模块的程序框图如图3所示.2CY6140普通车床空运转噪声的测试分析实验基于项目组设计开发的机电设备噪声虚拟仪器测试系统,作者指导机自2001级某班本科学生高效率、高质量地完成了CY6140型普通车床空运转噪声测试分析的综合型实验,取得了令人满意的教学实验效果.CY6140普通车床空运转噪声的部分测试分析结果可参见图1及图4.从800r/min主轴转速下机床的噪声频谱图4中可以看出:机床空运转噪声具有显著的强周期性噪声特征.其中,噪声强度突出的峰值频率分别为512Hz ,733Hz 等.利用机床各传动轴回转频率及齿轮啮合频率的理论计算数值与空运转测量噪声频谱图峰值频率值进行对比分析,可以准确地判断800r/min 转速下机床的最大噪声源产生于车床第Ⅰ传动轴上齿数为40齿轮(计算啮合频率为738Hz )及第Ⅱ轴上齿数为44齿轮(计算啮合频率为517Hz )所产生的齿轮啮合冲击噪声;此外,依据噪声频谱图中733Hz 峰值邻近存在信号频谱边带的特征,可基本判断出该车床的第Ⅰ传动轴存在较大偏心.(下转第98页)39第4期李功宇,郭瑜,胡持平,等:基于LabVIEW 平台的机电设备噪声测试虚拟仪器设计4结论利用科学可视化技术实现了高质量、交互式三维凝固过程温度场后处理方法.借助可视化编程语言VC ++6.0,依据动态可视化的方法思想,基于MFC 与计算机图形学技术,编制了基于微机和Windows 平台的通用铸件凝固数值模拟中有限差分网格单元的后处理可视化软件.软件开发中使用了面向对象的程序设计思想和数据结构,在计算机图形学原理基础上实现了各种图形变换和操作.实现了可控制铸件三维动态旋转、显示相区分布、温度变化曲线以及对任意截面的动态剖切观察,并可采用动画技术来显示凝固过程中的相关物理量的变化趋势,大大提高了凝固模拟后处理过程的可理解性和分析简便性.在得到满意的动态显示效果的前提下,有效地减少凝固数值模拟的数据处理量和硬件费用.参考文献:[1]孙家广,杨长贵.计算机图形学[M ].北京:清华大学出版社,1995.333～366.[2]朱育兵,张希俊.台车凝固过程的数值模拟及工艺优化[J ].昆明理工大学学报,2003,27(2):61～63.(上接第93页)3结论1)NI LabVIEW 是一个高效率的图形化通用虚拟仪器开发平台.由于LabVIEW 开发平台拥有丰富的仪器控件模块、函数模块及设备驱动程序模块,因而可使虚拟仪器设计者能根据不同工程测试的要求快捷地设计出独具特性的、功能不断更新的虚拟仪器.此外,由于不同类型的虚拟仪器可以共用同一台计算机硬件资源,所以设计者还可依据不同学科、不同教学层次的需要在同一台计算机上构建不同类型、不同档次的虚拟仪器来完成不同的科研或教学实验:既能够满足多学科的科研和教学实验要求,又可以避免实验设备低水平重复购置和设备的技术更新问题.2)工程应用实验表明:本项目组设计开发的虚拟仪器具有操作简单、工作效率高、性能可靠等现代测试分析仪器的优点.在教学实验过程中,学生除能高效率地完成基本实验内容外,还可以根据自己设计的实验课题,在实验中改变或重组仪器程序框图、增加或变化仪器功能,从而实现对特殊工程测试问题的创新性探索学习.致谢　参加论文工作的机自专业2000级毕业生有:许雯静、刘鸿雁、唐霞光、陈洪渝、邓昭帅,在此表示感谢!参考文献:[1]贾振元,宋莉,郭丽莎.虚拟仪器的发展现状与特点[J ].仪表技术,2004,(5):13～14.[2]陆崎荣,李新.基于LabVIEW 虚拟电压表的设计[J ].桂林工学院学报,2003,(10):369～372.[3]雷振山.LabVIEW 7Express 实用技术教程[M ].北京:中国铁道出版社,2004.4.89昆明理工大学学报(理工版) 第29卷。