重庆市上市公司财务业绩评价——基于21家公司2007年财务数据的因子分析
上市公司财务绩效考核体系研究——基于因子分析的思考
达 国家来 讲 起 步 较 晚 , 存 在 较 多 需 要 完 善 的 地 还 方 , 其在 上 市 公 司 信 息 披 露 方 面 , 存 在 许 多 需 尤 还 要 优化 的 地 方 。信 息 的披 露 直 接 关 系 到 资 源 的 配 置问题 , 针对 基本 信息 的深 层 次 挖 掘起 到 了关 键 的 作 用 , 体 的体 现 是 利 用 绩 效 考 评 指 标 体 现 , 资 具 对 源实施 具 体 的 指 导 作 用 , 导 广 大 投 资 者 合 理 投 引
⑥
2 1 SiTc . nn 0 0 c eh E gf .
管 理 科 学
上 市 公 司财务 绩效 考 核 体 系研 究 基 于 因子 分 析 的 思 考
— —
龙 振 海
( 上海 交 通 大 学 安 泰 管 理 学 院 , 海 20 5 ) 上 00 2
摘
要 上 市 公 司 的财 务 绩 效 考 核 问题 一 直 是 理 论 界 和 实 务 界 研 究 的 重 点 , 主要 原 因在 于 公 司 绩 效 考 评 传 达 的 是 一 种 外 部
第 l O卷
第2 5期
21 00年 9月
科
学
技
术
与
工
程
V t1 N .5 Sp 2 1 o 0 . o2 e .00
17 — 85 2 L ) 56 6 —8 6 1 1 1( OO 2 — 330
Si c eh d g n n ef g ce e c n oyadE  ̄ne n n T i
经历 了三个 时期 : 、 1 注重 投 资报 酬 率 为核 心 的财 务
上市公司盈利能力因子分析——基于重庆市上市公司实证研究
作者简介: 裘玉婷( 8 一)女。 1 2 , 江西南昌人, 9 硕士研究生。 主要从事财务管理研究 ; 何建国(95 , 四川蓬溪 1 一)男, 6
人, 士, 博 教授 。 重庆工学院会计学院院长 , 硕士生导师 。 主要从 事财务管理研究 。
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eau t epo tbly o el t o a i o np f d x sa d cs o n e e h eme o v aet rfa i t ft s d c mpne b t i ri i ee ah f w id xs.T t d l h i i h ie s h o tn n l h o co ayi i a pi n lz ed t f eef a ca s t ns T i p p r i oesta tee f a t a l s p l t aayet aao t s n i t e f rn ss d e o h h i n l a me t + h s a e s v r h t r dc h ei iee c np f d xsa dc hf w id xs hu a sstedf rn ea d p t fr ad ta xs df rn ei ri i ee a o ee ,t sa le ie cy h fe n h is o l eb sdmanyo rf d xsa ds biifyo ahf w id xst v laetepo tbly t h udb ae il npo t n ee u s a l nc o ee eau t h rf a i t ii n d i s l n o i i
标角度衡量 的企 业盈 利能力存在很大的差异 。在对差异 进行分析 后 . 出应 以利 润指标 角度 为 提 基础 , 以现金流量指标 角度 为辅 , 对上市公司盈利能力进行分析 。 关 键 词: 利润 指标 ; 现金流量指标 ; 盈利能力 ; 因子分析 文献标识码 : A 文章编号 :6 1 17 一 ̄2 (o 60 —00 0 42o ) 4 13— 4 中图分类号 :2 4 F7
上市公司财务数据的因子分析
上市公司财务数据的因子分析【摘要】:上市公司的经营业绩通过多个相关的财务数据指标表现出来。
文章主要通过因子分析的方法,对上市公司经营绩效进行评价。
为投资者及经营者提供数据参考。
【关键词】:上市公司; 经营业绩; 因子分析在证券市场上,股票价格的走势、投资者的买卖可能受到各方面、多种因素的影响:但最根本的决定因素却是公司的财务状况。
通过财务状况,投资者可以判断公司现在的运营能力,并预测公司未来的发展潜力。
文章将根据上市水电煤气板块公司的年报数据。
选取其中的财务指标,通过综合比较,完成对其财务状况的分析和判断。
1. 研究指标体系及数据选取上市公司经营业绩可通过年报中的财务数据反映出来。
在选取财务指标时,文章斟酌考虑了全面性、重要性和可比性三点要求,最终建立了评价上市公司经营业绩的财务指标体系,包括以下14个指标。
X1:流动比率、X2:速动比率、X3:总资产周转率、X4:应收账款周转率、X5:资产利润率、X6:净利润率、X7:净资产收益率、X8:主营收入增长率、X9:净利润增长率、X10:总资产增长率、X11:资产负债率、X12:利润总额、X13:主营利润率、X14:总资产收益率。
文章选取在沪深股市上市的水电煤气板块上市公司剔除了被ST的几家上市公司、剔除同时发行他B股及H股上市水电煤气板块公司、剔除所选财务指标欠缺的公司。
经筛选有46家上市水电煤气板块公司符合条件,取这46家上市公司2006年年报经过分析得来的。
原始数据从略(所有数据均来自新浪财经网及金融界网)。
2. 财务指标的线性回归分析对于财务指标的线性回归分析是基于最小二乘法原理产生古典统计假设的最优线性无偏估计,文章试图研究财务指标中的多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系。
首先,通过选取一个与其他变量关系较为显著的变量为因变量。
选取X5为因变量,其他变量为自变量,用前向逐步法进行分析。
得到如下结果。
得出以下结论:经过前向逐步法处理,可以的看出自变量的选取X14、X12、X6、X10、X7、X11。
2007中国上市公司中期财务分析评价报告.doc
2007中国上市公司中期财务分析评价报告1 2007中国上市公司中期财务分析评价报告执笔:大连北部资产经营有限公司王醒叶晓彤岳阳谭玉华导言:2007上半年 A 股指数持续快速攀升,上市公司06年度和07年中报业绩增长普遍超预期,A股市场逐步企稳,随之而来的是个股的结构分化。
在宏观经济持续快速平稳增长、上市公司业绩增长势头强劲、上市公司综合治理水平和质量的提高、宏观调控预期相对明朗等因素的推动下,A股指数不断的创造历史,并最终开创了中国股市新的里程碑——沪指成功站上5000点。
如今A股上市公司中报披露已经结束,两市指数也站在了史无前例的高点之上,A股市场整体40倍市盈率的绝对值也似乎比较高。
在中国宏观经济持续快速平稳增长、相对宽松的货币环境、相对有限的投资渠道、制度变革带来的优质资产不断注入到资本市场进行的证券化趋势等几大因素的有利支撑下,新的高点同时也是新的起点,我们对A股市场的长期前景依然看好。
上市公司净利润的高速增长夯实了牛市根基,为A股市场当前的高估值水平提供了有力支撑。
在优异基本面的支持下,当前A 股市场发生系统性风险的可能性较小,在不发生重大政治风险以及全球性经济衰退的情况下,A股市场的长期趋势不会发生改变。
净利润排名前300名的上市公司合计实现净利润3026.79亿元,占全体A股上市公司净利润总额的93.08%,占实现盈利的A股上市公司净利润总额的90.97%。
这300家上市公司几乎覆盖了沪深300样本股,大盘蓝筹股突出的盈利能力成为稳定市场的中流砥柱,同时也预示市场结构分化格局将持续并有进一步加大的可能。
2007年中期全体A股上市公司净利润增长率为81.39%,2006年中期全体A股上市公司净利润增长率为82.53%,2006年末全体A股上市公司净利润增长率为90.25%。
在宏观经济持续高速增长趋势不变的情况下,我们对A股上市公司的业绩增长趋势保持乐观。
通过2007年上半年宏观经济运行情况分析以及对下半年宏观经济增长趋势的预测,结合全体A股上市公司2006年以来的净利润增长趋势分析,我们认为下半年A股上市公司整体业绩有望延续高速增长的趋势,我们预计2007年度全体A股上市公司净利润增长率有望保持在78%以上,增长率区间为75%—85%。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价
基于因子分析法的上市公司财务指标评价因子分析法是一种将多个变量综合考虑的统计方法,通过因子分析,可以将一组相关变量转化为少数几个无关或弱相关的综合指标,从而实现简化和综合评价的目的。
在上市公司财务指标评价中,因子分析法可以帮助我们识别出对公司财务状况影响最大的因素,并通过构建评价模型对上市公司的财务状况进行评估。
上市公司的财务指标可以包括利润能力、偿债能力、经营能力、成长能力等方面的多个指标,每个指标都对公司的财务状况有一定的影响。
通过因子分析法,我们可以将这些指标综合为几个因子,以更精简的方式评价上市公司的财务状况。
在进行因子分析之前,我们首先需要确定需要评价的财务指标,并选择适当的指标作为变量。
一般来说,选择的指标应能够反映上市公司的财务状况和业绩表现。
常用的指标可以包括净利润率、资产负债率、营业收入增长率等。
然后,我们需要收集相应的数据,并对数据进行预处理,例如数据清洗、标准化等。
接下来,我们需要进行因子提取,即将原始变量转化为无关或弱相关的综合指标。
常用的因子提取方法包括主成分分析法和因子旋转法。
主成分分析法通过线性组合原始变量,提取能够解释大部分方差的主成分,从而实现降维和简化的目的。
因子旋转法则可以进一步优化主成分的解释效果和结果的解释性。
在进行因子提取后,我们需要对提取出的因子进行命名和解释。
命名和解释的过程可以根据因子的构成和权重来进行,以确保名称与实际含义相符合。
然后,我们可以根据提取出的因子得分,计算每个上市公司在每个因子上的得分,并对得分进行排序和比较,从而评价上市公司的财务状况。
我们还可以使用因子分析法进行模型评估和验证。
模型评估可以通过计算因子的信度和效度来进行,以确保模型的稳定性和准确性。
验证的过程可以通过构建样本外的验证样本来进行,以验证模型在新样本上的适应性和预测能力。
基于因子分析法的上市公司经营业绩评价模型
水平越低 ,流动性越强 ,存货转换为现金或应收账 款 的速度越 快 。总 资产 周转 率反 映资产 总额 的周转
速度 ,该 指标越 高 说 明周转 越快 ,销售 能力越 强 。 ( )资本 结构 指标 四 选 用 资产 负债 率这 一指标 反 映上市 公司 的长期
我国目前试行的企业绩效评价体系 ,是以工商
类 竞争 性企 业 为评价 对象设 计 的 。根 据 工商类 竞争 性 企业 的特点 ,绩效 评价 的 内容包括 四个 方 面 ,即 财务效 益状 况 、资 产营运状 况 、偿债 能力 状况 和发 展能力 状况 。本 文参 考 以上企业 绩效 评价 体 系 ,通 过进一 步 细分 ,从 上 市公 司财 务数据 的七 个方 面选 取指 标 ,具 体 包括 债 务状 况 指标 、获 利 能力 指 标 、 运 营 能力指 标 、资本 结构指 标 、成长 能力 指标 、现 金 流量 指标 和投 资 收益指标 。
选用存货周转率和总资产周转率这两个指标来 反映上市公 司的资产管理能力。存货周转率是销售 成本除以平均存货而得到的比率 ,总资产周转率是 销售收入 与平均资产总额 的 比值 ,它们都是正指 标 。存 货 周转率 是 衡量 和评 价企业 购入存 货 、投入
生产 、销售 收 回等各 环 节 管理 状 况 的综合 性 指标 , 该指标 越 高 ,说 明存货 周转 速度越 快 ,存 货 的 占用
பைடு நூலகம்
标 来反 映 上市公 司 的盈利 能力 。净 资产 收益率 是净 利润 与平均 股东 权益 的 比率 ;主营业 务 利润率 是 主 营业 务利 润与 主营业 务收 入 的百分 比,它们都 是正 指标 。净 资产 收益 率对于 上市 公 司来说 是最重 要 的
上市公司财务核心竞争力实证分析——基于重庆市上市公司的数据
适合 因子分析。 MO检验的数值 K 为 00, 5 5大于 K MO值 的临界值 05 基本符合因子分析的要求。 .,
能力 () . ,
款净额)] / 2
球度检验)看数据是否适合做 因 , 子分析。我们得到 巴特利特球度 检验 中近似 X 值为 18 7 。 52 5 自 由度为 5 , 5检验的显著性概率为
0即认 为相关 系数矩 阵不 能看 成 ,
净 资 产 收益 率 %( 净 利 润 / 东 权 益 × 0 D) 股 l0 主 营业 务 利 润 率 %( 净 利 润 / 营业 务 收 入 x O E) 主 l0
因子 分 析 的基 本 思想是 通过 分 析变 量 间 的相 关 系数
将原变量进行重新组合 , 利用数学工具将众 争力包含很多方面 , 只要与财务有ห้องสมุดไป่ตู้ , 与其他企业相 比具 矩阵内部结构 。
有 竞 争力 的 , 可 以 列为 企 业 的财 务 核 心竞 争 力 , 以评 多 的原 变量组 成少数 的独立 的新变量 ,这种新 变量 称为 因 都 所 价 企业 财务 核 心竞争 力 有许 多维 度 , 一个 维 度又 可 以 子 因子分析 就是找 出这些 因子影 响系统 的最少独 立变量 而每
能力和 营运 能力 。
表 1 指 标 类 型 指 标 名 称 指 标定 义表 指 标 含 义 及 说 明
特性
在分析 中首先对 2 4家上市 公司 的指标进 行标准化处 理和
统计 检验 ( MO检验 和 巴特利 特 K
被 解 释 指 标 财务 核心 竞 争 能 力 ( ) Y 以下 子 指 标 的综 合 评 分 偿 债 现金 流动 负 债 比% ) 经 营活 动 净 现 金 流 量/ 动 负 债 x O 流 l0 能力 盈 利 能力 速动 比率 ( B) 负债 权 益 比 ( ) C 速 动 资 产/ 资产 总额 , 速动 资产 = 动 资 产 一 货 流 存 负 债 总 额/ 股东 权 益
重庆市上市公司财务业绩评价——基于2004年各公司财务数据的因子分析
第 4卷第 1 期
20 06年 3月
西南农业 大学学报 ( 社会科学版 )
J r l f ot e  ̄c l r n e i (oi c ne d i ) o n u w sA u u l i rt Sc l i c E i n u a oS h t t a U v sy aS e t o
子, 用它们代表的各公司的综合业绩 , 根据 每家公 司的最后得分进行业绩的分析评价。 关键词 : 上市公司 ; 财务业绩 ; 因子分析
中国分类号 : 1 . F 55 7 文献标识码 : A 文章编号 : 7 — 39 2 0 ) 1 0 8 - 3 1 2 57 (0 6 0 - 0 9 0 6
f r n e i e au td o ma c s v a e . l Ke r s i e o a y i a ca e o a c ;f co ay i y wo d :l t d c mp n ;f n i p r r n e a t ra l ss s n l f m n
EVAL AT ON 0F F NANCI E 0RMANC U I I AL P RF E
O IT D C MP N E N C N Q N FLS E O A I SI HO G I G
S i e g W ANG Z a 。 ENG X e—l n HI Ha —f n 。 ho P u i a
12 数据 的选 取 与说 明 . 选取重庆市所有在沪深股市上市的上市公司( A 股) 剔除了被 s ( T 长运 、 东源、 农化 、 渝万里 、 重实) 的
・ 收稿 日期 :0 5—1 -2 20 O.1
作者简介 : 施海峰(90 ) 男 , 18 一 , 浙江海盐人 , 西南大学硕士研究生 , 研究方 向; 企业组织与经营 。
基于因子分析的上市公司综合评价
.∞ 1
3 l7 7 2 87 2 l2 & 9 90 0 .5 5 7 3 8 33 3 8 . l 9 0 0 6 7
∞ 7
在 多 元 统 计 分 析 中 . 子 分 析 是 一 种 很 有 效 的 降 维 和 信 息 浓 缩 的 解 释 总 方 差 的 比 例 分 别 为 :5 14 、6 36 和 1 .9 % . 但 是 累 因 3 .0 % 2 .9 % 966 技 术 , 过 因 子 分 析 方 法 , 以 对 股 票 进 行 综 合 评 价 。 本 文 拟 利 用 因 积 解 释 总 方 差 的 比 例 没 有 改 变 均 为 8 .9 % , 通 可 1 16 3个 主 因 子 解 释 程 度
1
二
展 的 重 要 方 向 。理 性 投 资 、 重 价 值 将 成 为 主 流 , 资 者 将 会 更 加 重 注 投 视 上 市 公 司 的 经 营 业 绩 。 视 股 票 自 身 的 品 质 . 重 视 投 资 对 象 的 重 即
选 择 。但 是 随 着 股 市 发 展 , 资 手 法 和 证 券 监 管 方 法 的 成 熟 , 及 上 投 以
要 经 过 以下 几 个 步 骤 :
2 S 4 5 6 7 8
9
因 子
提取 因子 前 提取 因子 后 旋 转后 特 征 方差 比 累 积方 差 特 征 方 差 比 累 积方 差 特 征 方 差 比 累积 方差 值 例 ( ) 比例 ( ) 值 例 ( ) 比例 ( ) 值 例 ( ) 比例 ( )
3 l t 5 O 2 3 6 6 9 l 66 a 9
基于因子分析的上市公司财务业绩评价
X 1=a11f1+ a12f2+…+ a1mfm+ ε 1 X2=a21f1+ a22f2+…+ a2mfm+ ε 2 Xk=ak1f1+ ak2f2+…+ akmfm+ ε m (m<k)
其中,x1、x2 …xk 为 k 个原始的财务业绩指标变量,是(0,1)标准变量。fj 是公共因
依据上述公式及因子得分系数矩阵,计算样本综合得分及排名如表 4:
-3-
公司名称 *ST 长运 朝华集团 迪马股份 涪陵电力 华邦制药 G华立 G农化 九龙电力 G渝路桥 三峡水利 四维瓷业 太极集团 桐君阁 渝万里 西南合成 西南药业 星美联合 G渝开发 重庆啤酒 宗申动力 渝三峡 A 攀渝钛业 中国嘉陵 重庆百货 G重庆港
在财务业绩评价中通常应用财务指标进行单一指标分析或者多元指标分析,但各种财务 指标之间往往具有强相关性,存在信息重合,不利于统计分析和综合评价。因子分析用较少 的相互独立的因子变量来代替原来变量的大部分信息,可以克服财务指标分析的缺点。本文 采用因子分析的方法将从偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力等各方面反映财务业绩 的 11 个财务指标中的 4 个公共因子提取出来然后用这些公共因子对企业的财务业绩进行综 合评价。
表 4 样本综合得分
F2
F3
F4
-0.08275
-0.52200
-0.79449
-0.62810
-0.38314
1.30388
0.02293
-0.24069
-0.00751
0.15562
-0.41111
1.89429
4.23845
基于因子分析的上市公司财务业绩评价
因子命名为公 司的盈利能力、 规模 、 发展能力 。三是计 算因子得
目前 , 上市公司的业绩评价方法 分为单一指标法和 多元指 分 。运用 回归法估计因子得分系数并输 出因子得分系数 , 从 中
标法 , 而 多 元 指 标 分 析 方 法 是 选 取 企 业 的 多 项 经 营 指 标 进 行 综 可 以确 定 因子 得 分 函数 。四是 因 子 排 名 和综 合 排 名 。根 据 因子 合 评定 , 能够 比较 全 面 的评 价 企 业 的 经 营 绩 效 水 平 。 因 子 分 析 得分 函数 , 可 以计算 出各个因子的排名 。在此基础上 , 以每个 因
金 融财会
基 矛 因子分析 的上市公 司财务业 绩评价
赵 岩 ห้องสมุดไป่ตู้汤 志强
2 5 3 0 2 3 )
( 德 州学院, 山东 德 州
【 摘
要】 因 子分析法是一种有效的多元统计分析方法。 借助因子分析方法, 可以考察上市公司的各项指标对上市公 司财务业绩的 影
响程度, 从而找 出影响其业绩的主要 因素 , 对于投资者作 出合理的投资决策具有重要意义。本文以天津上市公 司为例, 利用 2 0 0 6年年报
每股收益、 每股净资产、 净资产收益率 。
三、 实 证 分 析
( 1 ) 数 据 的获 取 。 本文 所 采 用 的 上 市 公 司 的 财 务 数 据 来 源
从单个因子排名来看各个 公司的情 况有很 大区别,参差不齐 ,
例 如 天 房 发 展 , 其 综 合 排 名 位 于 前 十 而 其 发 展 能 力 却 相 对 低 下, 这 说明上市公司在盈利能力、 规模 、 发展 能 力 都 有 很 大 的 提
2007中国上市公司中期财务分析评价报告.doc
2007中国上市公司中期财务分析评价报告1 2007中国上市公司中期财务分析评价报告执笔:大连北部资产经营有限公司王醒叶晓彤岳阳谭玉华导言:2007上半年 A 股指数持续快速攀升,上市公司06年度和07年中报业绩增长普遍超预期,A股市场逐步企稳,随之而来的是个股的结构分化。
在宏观经济持续快速平稳增长、上市公司业绩增长势头强劲、上市公司综合治理水平和质量的提高、宏观调控预期相对明朗等因素的推动下,A股指数不断的创造历史,并最终开创了中国股市新的里程碑——沪指成功站上5000点。
如今A股上市公司中报披露已经结束,两市指数也站在了史无前例的高点之上,A股市场整体40倍市盈率的绝对值也似乎比较高。
在中国宏观经济持续快速平稳增长、相对宽松的货币环境、相对有限的投资渠道、制度变革带来的优质资产不断注入到资本市场进行的证券化趋势等几大因素的有利支撑下,新的高点同时也是新的起点,我们对A股市场的长期前景依然看好。
上市公司净利润的高速增长夯实了牛市根基,为A股市场当前的高估值水平提供了有力支撑。
在优异基本面的支持下,当前A 股市场发生系统性风险的可能性较小,在不发生重大政治风险以及全球性经济衰退的情况下,A股市场的长期趋势不会发生改变。
净利润排名前300名的上市公司合计实现净利润3026.79亿元,占全体A股上市公司净利润总额的93.08%,占实现盈利的A股上市公司净利润总额的90.97%。
这300家上市公司几乎覆盖了沪深300样本股,大盘蓝筹股突出的盈利能力成为稳定市场的中流砥柱,同时也预示市场结构分化格局将持续并有进一步加大的可能。
2007年中期全体A股上市公司净利润增长率为81.39%,2006年中期全体A股上市公司净利润增长率为82.53%,2006年末全体A股上市公司净利润增长率为90.25%。
在宏观经济持续高速增长趋势不变的情况下,我们对A股上市公司的业绩增长趋势保持乐观。
通过2007年上半年宏观经济运行情况分析以及对下半年宏观经济增长趋势的预测,结合全体A股上市公司2006年以来的净利润增长趋势分析,我们认为下半年A股上市公司整体业绩有望延续高速增长的趋势,我们预计2007年度全体A股上市公司净利润增长率有望保持在78%以上,增长率区间为75%—85%。
因子分析在上市公司分行业绩效评价中的应用
、
比性 、 科学性 、 实用性和数据易于获取 的指标设计原则 , 市公 上 司的盈 利能力可用 每股收益 ( )销 售净利率 ( 、 元 、 %)销售毛利 率 ( 和资产净利 率( 4个 指标来评价 , 成长能力可用 每 %) %) 而 股 收益增长率 ( 、 %)主营业务收入增长率 ( 和主营业务利 润 %) 增长率( 3个指标来评价。为方便起 见 , x、2X、4X、 %) 用 。 , x、5 X 3 、 X 7 分别表示每股收益 、 销售净利率等 7个指标 。 上述 7 个指标 的数据可 以从 上市公司的半年报 、 年报或财 务报表 中获取 。表 1 是我 国上市公 司 2 0 04年上半年报各行业 的盈利能力和成长能力数据一览 表。
5
6 7
02 1 4 01 9 0 684 7眦
15 2 5 09 5 3
采 掘
化 工
l 40 5
43 7
3 3 29
2 1 38
黑 色 金 鹿 有 色 金 属 建 筑 建 材 00 9 5 1 4 0
2 8 39 255 1 50 4
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因子分析在 上市公 司分行 业绩效评价 中的应用
姜 灵敏
( 东 外语 外 贸 大学 信 息 学 院 , 东 广 州 5 02 ) 广 广 14 0
【 摘 要 】 文章构建 了上市公司分行 业绩效评价指标体 系, 以 20 并 04年上半年报 的数据 为依据进行 了实证分析 ,
5 5 2 5 4 7 l7 21 9 . 6
2 29 4 9 00
( ) 载 荷 矩 阵 旋 转 二 因子 表 3 SS 是 P S输 出 的 因子 载 荷 矩 阵 和 旋 转 后 的 因 子 载 荷 矩 阵。
2007中国上市公司中期财务分析评价报告
2007中国上市公司中期财务分析评价报告执笔:大连北部资产经营有限公司王醒叶晓彤岳阳谭玉华导言:2007上半年A 股指数持续快速攀升,上市公司06年度和07年中报业绩增长普遍超预期,A股市场逐步企稳,随之而来的是个股的结构分化。
在宏观经济持续快速平稳增长、上市公司业绩增长势头强劲、上市公司综合治理水平和质量的提高、宏观调控预期相对明朗等因素的推动下,A股指数不断的创造历史,并最终开创了中国股市新的里程碑——沪指成功站上5000点。
如今A股上市公司中报披露已经结束,两市指数也站在了史无前例的高点之上,A股市场整体40倍市盈率的绝对值也似乎比较高。
在中国宏观经济持续快速平稳增长、相对宽松的货币环境、相对有限的投资渠道、制度变革带来的优质资产不断注入到资本市场进行的证券化趋势等几大因素的有利支撑下,新的高点同时也是新的起点,我们对A股市场的长期前景依然看好。
上市公司净利润的高速增长夯实了牛市根基,为A股市场当前的高估值水平提供了有力支撑。
在优异基本面的支持下,当前A股市场发生系统性风险的可能性较小,在不发生重大政治风险以及全球性经济衰退的情况下,A股市场的长期趋势不会发生改变。
净利润排名前300名的上市公司合计实现净利润3026.79亿元,占全体A股上市公司净利润总额的93.08%,占实现盈利的A股上市公司净利润总额的90.97%。
这300家上市公司几乎覆盖了沪深300样本股,大盘蓝筹股突出的盈利能力成为稳定市场的中流砥柱,同时也预示市场结构分化格局将持续并有进一步加大的可能。
2007年中期全体A股上市公司净利润增长率为81.39%,2006年中期全体A股上市公司净利润增长率为82.53%,2006年末全体A股上市公司净利润增长率为90.25%。
在宏观经济持续高速增长趋势不变的情况下,我们对A股上市公司的业绩增长趋势保持乐观。
通过2007年上半年宏观经济运行情况分析以及对下半年宏观经济增长趋势的预测,结合全体A股上市公司2006年以来的净利润增长趋势分析,我们认为下半年A股上市公司整体业绩有望延续高速增长的趋势,我们预计2007年度全体A股上市公司净利润增长率有望保持在78%以上,增长率区间为75%—85%。
SPSS因子分析和主成分分析论文【范本模板】
基于因子分析的我国经济发展状况实证分析摘要:选取了2013年我国31个省、直辖市、自治区经济发展的10项指标作为研究对象,运用因子分析的方法,利用spss对数据进行计算,依据因子分析的结果对我国各省的经济发展做出综合评价,得出了这31各省份经济发展状况的综合排名,广东、江苏、山东、浙江、北京排在前5位,是中国各省、直辖市、自治区沿海经济发展较好的地区;甘肃、海南、青海、宁夏、西藏排在后5位,是西部地区经济发展较落后的地区,较为客观反映了中国各省、直辖市、自治区的综合经济实力,为中国各省、直辖市、自治区今后的经济发展提供了理论依据。
关键词:经济发展;因子分析;综合评价;主成分法一、引言我国地域辽阔,由于历史、地理位置及经济基础等原因,各地经济发展水平差异很大。
改革开放以来,特别是实施西部大开发、振兴东北地区等老工业基地、促进中部地区崛起、鼓励东部地区率先发展的区域发展总体战略以来,各地经济社会发展水平有了很大提高,人民生活也有了很大改善。
但区域发展不协调、发展差距拉大的趋势仍未根本改变。
本文从我国31 个省市自治区经济的发展视角入手,运用对应分析方法对我国各地区经济发展状况进行统计分析,用以说明我国各地区经济发展不协调的现状。
由于衡量各地区经济发展的指标有很多,故选取了比较有代表性的十个指标。
二、相关统计指标与数据的选取本文运用了因子分析的方法对我国31个省、直辖市、自治区的经济发展状况进行评价。
选取了10项经济指标:第一产业增加值(X1);第二产业增加值(X2);第三产业增加值(X3);地方财政预算收入(X4);地方财政预算支出(X5);固定资产投资额(X6);社会消费品零售总额(X7);货物进出口总额(X8);在岗职工平均工资(X9);城乡居民储蓄年末余额(X10).X2,X3,X4 反映的是经济总量中构成三大产业的不同增加值;X5,X6 反映的是地方财政预算收支;X7 反映的是居民的购买能力;X8反映的是对外贸易;X9,X10反映的是居民的收入与储蓄.本文数据资料来源于《中国统计年鉴》(2013年),具体数据资料见表1。
基于因子分析法的企业财务绩效评价研究
基于因子分析法的企业财务绩效评价研究作者:于舒洋来源:《今日财富》2021年第15期近几年随着我国制造业不断的发展,汽车行业的地位不断攀升。
某集团是我国一家汽车行业上市公司,销量一直处于领先位置。
但是随着我国经济的不断发展、新能源汽车的不断推行,某集团正面临着较大的生存挑战。
因而本文以谋集团2007—2018年的财务数据为分析对象,运用因子分析法对企业财务数据进行分类处理和综合分析。
同时在对某集团财务绩效进行评价的基础上,对该集团公司财务管理绩效能力提升路径和未来企业发展方向及战略规划给出了一些具体意见和政策建议。
一、引言近年来我国经济不断地飞速发展,国民经济也芝麻开花,人们的生活方式也变得多姿多彩,这些都推动着我国汽车行业的不断发展。
从数据中可以看出,自2012年至今,我国的汽车行业销量和净利润都在逐渐提高。
但是,在我国汽车行业正在昂首阔步时,我国还可能会面临国内汽车市场的需求达不到预期效果的问题,甚至有可能受到国外各种大牌汽车厂商的竞争威胁。
国内的汽车厂商们要想在如此关键的时刻找到新的出路,就一定要重视企业的绩效管理能力。
某集团目前是国内A股市场中最大的上市汽车公司。
该集团一直密切关注着汽车行业的发展趋势,不断地与客户寻求沟通,了解客户需求,致力于从传统制造型向全方位综合性供应商服务方向转变。
因此,本文选取该集团2007—2018年的数据,对其财务绩效评价进行分析,得出研究成果,为该集团提出一些意见和建议。
二、某集团财务绩效体系检验(一)实证分析过程及结果分析1.描述性统计量分析首先对该集团2007-2018年度财务数据表中均值和标准差的分析情况等8个指标进行描述性统计。
净利润增长率、应收账款周转率和存货周转率的标准差均大于1,可以看出该集团除了盈利能力及偿债能力以外的两大能力各指标在2007—2018年间有较大的差异。
除此之外,流动比率X7的均值约为1.12,,速动比率X8的均值约为0.97,说明企业资产的变现能力不是很强,偿债能力一般。
基于因子分析和聚类分析的互联网上市企业财务绩效评价
基于因子分析和聚类分析的互联网上市企业财务绩效评价本文选取20家互联网上市公司作为样本,利用因子分析方法提取四个主因子对公司的财务状况进行了分析,得出综合得分,再利用聚类分析方法对这20个样本进行分类,最后用SPSS对每类各因子得分及总得分做统计描述,找出每类的特点,有针对性地提出建议和策略。
标签:因子分析;聚类分析;互联网上市企业;财务绩效1 概述当今我国互联网已成为全球互联网发展的重要组成部分。
互联网全面渗透到经济社会的各个领域,成为生产建设、经济贸易、科技创新、公共服务等的新型平台和变革力量,推动着我国向信息社会发展。
然而,随着中国互联网如火如荼的发展,越来越多的互联网企业却遭到“成长的烦恼”。
科学的财务绩效评价是了解企业的有效途径。
因此,研究互联网企业财务绩效评价问题具有重要的意义。
利用因子分析和聚类分析相结合的方法对上市公司进行绩效评价的研究很普遍,但很少有学者將这种方法应用在互联网上市公司财务绩效评价的研究上。
基于这种背景,本文选取20家互联网上市公司作为样本,利用统计分析软件SPSS16.0对样本公司的财务状况进行因子分析和聚类分析。
先利用因子分析法计算出这20家公司的因子得分和综合得分并得出排名,再对每家公司因子得分进行聚类,把20家企业分成五类,最后对每一类公司各因子得分进行统计描述,以便对每类公司提出不同的发展战略。
2 互联网上市企业财务绩效评价指标体系的构建2.1 样本的选取与数据来源互联网企业上市之初往往存在“泡沫”,所以本文以2009年12月31日以前在美国纳斯达克证券交易所和香港证券交易所上市的互联网企业作为研究对象。
符合上述要求的互联网企业有23家,但为了保证数据的有效性,本文剔除了少数资料不完全的上市公司,如:网龙、第九城市、酷6网。
最终得到20家上市公司2012 年样本数据。
本文数据来源于BVD-Osiris全球上市公司分析库、上市公司年报(腾讯)、新浪财经网(http:///usstock/quotes/BIDU.html)。
基于因子分析的财务评价
基于因子分析的财务评价基于因子分析的财务评价,是通过对财务数据进行综合分析,从而全面评价企业的财务状况和业绩。
因子分析是一种多元统计分析方法,可以将多个相关的指标综合转化为少数几个无关的因子,方便研究人员理解和解读数据。
在财务评价中,因子分析可以用于构建综合的财务指标模型,评估企业的财务健康状况。
财务评价是对企业财务状况和业绩的客观分析和判断,对于企业的发展和决策具有重要的指导意义。
因子分析可以帮助人们从大量的财务指标中提炼出关键的信息,简化财务评价过程,提高评价的准确性和实用性。
首先,进行因子分析时,需要确定评价的目标。
通常情况下,财务评价的目标是评估企业的经营状况、盈利能力、偿债能力、成长能力和投资价值等方面,因此在构建因子模型时需要选择相关的财务指标。
其次,在选择财务指标时,需要考虑指标之间的相关性。
通过相关性分析可以判断指标之间的线性关系程度。
相关性较高的指标可以被归纳为同一个因子,从而降低指标的维度,方便后续的分析。
然后,进行因子提取时,可以使用主成分分析方法。
主成分分析是一种常用的因子提取方法,通过线性组合将原始指标转化为少数几个无关的综合指标。
这些综合指标可以反映企业的综合财务状况。
最后,通过因子得分的计算和分析,可以得出企业在不同因子上的评价结果。
可以进行横向对比,比较不同企业在同一因子上的得分情况,以及纵向对比,观察企业在不同时间段内在同一因子上的变化情况。
这些分析结果可以为企业管理层和投资者提供决策依据,指导其制定战略目标和投资决策。
需要注意的是,因子分析在财务评价中具有一定的主观性,因为在选择财务指标和构建因子模型时需要研究人员的经验和判断。
此外,因子分析只是财务评价的一种分析方法,不能完全代替其他评价方法,如比较分析和趋势分析等。
综上所述,基于因子分析的财务评价是一种综合分析方法,可以帮助人们从大量的财务指标中提取关键的信息,评估企业的财务状况和业绩。
因子分析可以简化评价过程,提高评价的准确性和实用性,为企业决策和投资决策提供重要的指导。
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1 O 1一
-
重 庆 三 峡 掌 已 报 学
本 文选取 了重 庆市 所有在 沪深 股市 的上市 公 司 2 家 ,剔除了被 S ( 8 T 东源、朝华、重实 、星美 、
1 . 相关系数矩 阵及总方差分析 。 对剩下的 2 个 1 上市公司进行 因子分析, l 出了 l 个指标的相 表 给 1 关关系和显著性概率 ,我们 发现大部分指标之间的 显著性概率大于 5 %,即原假设 “ 各指标之间不存
性比较 强。因此需要先对矩阵进行方差最大化处理
来降低 因子之间的相关程度 ,得到旋转后 的特征值 和特 征 向量Байду номын сангаас。旋转后的相关系数矩阵的特 征值有 4 个大于 l ,分别是 4 2 、213 . 5 . 7 . 1 . 、1 4 、1 5 ,它 5 2 4 1 们的累计贡献率达到 了 8 . 8 4 4 %,解释 了重庆 市上 0
建峰、 长运 、 渝万里 ) 的七家 , 剩下 2 家作为 S S l PS
分析的样本( 数据来源 于 巨潮 网上市公司 20 年报 07 表 ),用 E cl x e 进行 相关计算得 出,原始数据 略。 ( )因子 分析 三 对样本公司综合业绩因子分析的步骤包括:第
一
在显著性相关 ”不成立 ,这意味着各指标之间相关
较高 ( 详见表 2 。 )
Ma b 竹‘
表 1相 关系数矩阵 .
流动 速动 .产负 资 销售净 { 值报 总资 睾 产 每 肢 每肢{ 总 晕 瓷产 现金流量与铡 每服经营活动产
比 军 比率 债比率 利率
c r J目n流动 比率 or ao e 蘧动比率 1 .4 - 8 . 咖 93 .l 2 . 3 10】 一 7 9 .c . 4 0
计算和排名 ,这将 对上市公 司的业绩分 析有 一定的参考 和借 鉴意义。 关键词 :上市公 司;综合业绩;因子分 析 中图分类号 :F 7 25 文献标识码 :A 文章编号 :1 0— 1 5( 09 2 0 1一 4 0 9 8 2 0 )0— 1 O 0 3
一
、
因子分析的核心思想一 一变繁为简
量净额。考虑到上市公司经营业绩规模、效益等指标值的差异性,我们尽量选取相对指标且能覆盖上市公
司的偿债能力 、经营效率 、盈利 能力 、成长能力 、财务 结构 以及现 金流量状况 。
( )样 本 的选 取 二
收稿 日期 :2 0- 2 0 0 8 1- 9 作者简介 :韩芳艳 ( 9 5 1 8-),女 ,湖 南株 洲人 ,西南大学硕士研 究生,研究方 向为 财务会计 。 张孝友 ( 9 2 1 5-),男,重庆人 ,西 南大学博士研 究生导 师,教授 ,中国会计教授会理 事。
,
构造原始矩 阵;第 二,对原始数据 的同向化处
理 ;第三 ,为避 免不同量纲 比较的困难,将数据标
准化;第四,求相关系数矩阵;第五,求出相关系 数矩阵的特征值和特征向量;第六,用主成分分析
法根据 因子贡献率求 出主因子 ;第七 ,因子分析 。
ODr靠 rI
市公司的综合业绩标准差 的 8 . 8 4 4 %,解释程度 比 0
减少指标会损失很多信息 , 容易产 生错误 的结论 。因子分析——主成分分析法是考虑各指标间 的相互关系 , 利用 降维的思想把多个指标转换成较少 的几个相对独立 的综合指标 ,从而使分析变得简单的一种 比较合理
的统计方法 。计算机技术 的发展 ,特别是 S S P S软件 、E iw 软件的运用 ,使这种分析更加便利 。 ve s
重庆 市上市公 司财务业 绩评价
— —
基于 2 1家公 司 20 年财务数据 的因子分析 07
韩芳艳
张孝友
401 ) 075
( 南大学经济管理 学院,重庆北碚 西
摘
要 :随着 我国证券市场的发展和完善,上市公 司的竞 争更加激 烈,而对上市公 司业绩的
评价也更加 重要 。 文选取 了重庆 市 2 家上 市公 司 2 0 本 1 07年的财 务报表 数据 , 根据 1 个指标组成 1 的指标体系 ,使用 SS PS软件 ,运用 因子分析法 ,对这 2 1家上市公 司的综合 业绩进行 了因子得分
20 9 ̄- g 0 V3;2期
重庆 三峡 学院学 报
No 22 9 . .OD
第 2 卷 ( 期) J U N L FC O G I GT R E 5 16 O R A H N Q N H E 1 O
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里 墨! !
V01 . No. l 25 16
公司上市需要具备多方面的条件,其中重要的一条是最近三年连续盈利 ,所 以对上市公司的业绩评价
就显得尤为重要 。针对企业业绩 的评价指标主要有三类 :企业偿债 能力分析 的指标 ( 包括流动 比率、速动 比率 、资产负债 比率 、产权 比率 、利息保 障倍数 等) ;企业盈利能力分析的指标 ( 包括销售毛利率、销售净
利率、净值报酬率 、每股 收益 、每 股净 资产等 ) ;企业营运能力分析的指标 ( 包括总资产周转率、存货周转
率 、应收账款 周转率、营业 周期等) 。这么 多的指标可 以为评 价上市公司业 绩提供丰 富的信息 ,但也在一定
程度上增加 了数据采集的工作量 ,更重要的是在大多数情况下 ,许 多指标之 间可能存在相关性而增加 了问 题分析的复杂性 ,同时对分析带来不便 。如果分析每个指标 ,分析又可能是孤立 的,而不是综合的 。盲 目
二 、 因子 分 析
( )指 标体 系 的确 定 一 按照科学性、综合性 、可 比性及可操作性等原则 ,同时考虑到数据的可得性 ,本文选取 了 1 个指标: 1
x 流动 比率、x 速动 比率、x3 1 2 资产负债 比率、X4 销售净利率 、x 净 值报酬 率、) 总资产 利润率、) 每股 5 ( 6 ( 7 收益、x8 每股 净资产、X9 总资产周转率、X 0 现金流量与销售 收入的 比率 、 X 每股经营活动产生 的现金流