2016-2017年数学·必修3(人教A版)习题:2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征
人教A版高中数学必修三2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征(二)
跟踪训练3 甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下 (单位:t/hm2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.
品种 第1年 第2年 第3年 第4年 第5年
甲 9.8 9.9 10.1 10 10.2
乙 9.4 10.3 10.8 9.7 9.8 解 甲品种的样本平均数为10,样本方差为
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►If I had not been born Napoleon, I would have liked to have been born Alexander. 如果今天我不是拿破仑的话,我想成为亚历山大。
►Never underestimate your power to change yourself! 永远不要低估你改变自我的能力!
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1 234
1.下列说法正确的是( B ) A.在两组数据中,平均数较大的一组方差较大 B.平均数反映数据的集中趋势,方差则反映数据离平均数的波动大小 C.方差的求法是求出各个数据与平均数的差的平方后再求和 D.在记录两个人射击环数的两组数据中,方差大的表示射击水平高 解析 A中平均数和方差是数据的两个特征,不存在这种关系; C中求和后还需取平均数; D中方差越大,射击越不平稳,水平越低.
第二章 § 2.2 用样本估计总体
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字 特征(二)
学习目标
1.理解样本数据方差、标准差的意义,会计算方差、标准差; 2.会用样本的基本数字特征(平均数、标准差)估计总体的基本数字特征; 3.体会用样本估计总体的思想.
问题导学
题型探究
达标检测
问题导学
新知探究 点点落实
人教A版高中数学必修3第二章2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征第1课时众数、中位数、平均数学情分析:本节课的学习者是高一学生,他们在初中已经学习过统计的初步知识,他们的观察、猜想能力较强。
但演绎推理、归纳、运用数学意识的思想比较薄弱,思维的广阔性、紧密性、灵活性比较欠缺,自主探究和合作学习能力需要在课堂教学中进一步加强和引导。
一、三维目标:1、知识与技能(1)能利用频率分布直方图估计总体的众数、中位数、平均数;(2)能用样本的众数、中位数、平均数估计总体的众数、中位数、平均数,并结合实际,对问题作出合理判断,制定解决问题的有效方法;。
(3)形成对数据处理过程进行初步评价的意识。
2、过程与方法初步体会、领悟“用数据说话”的统计思想方法;通过对有关数据的搜集、整理、分析、判断,培养学生“实事求是”的科学态度和严谨的工作作风.3、情感态度与价值观在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法;会用随机抽样的方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题,认识统计的作用,能够辨证地理解数学知识与现实世界的联系.二、重点与难点重点:根据实际问题对样本数据中提取基本的数据特征并作出合理解释,估计总体的基本数字特征;体会样本数字特征具有随机性.难点:能应用相关知识解决简单的实际问题。
三、教学过程导入新课在日常生活中,我们往往并不需要了解总体的分布形态,而是更关心总体的某一数字特征,例如:买灯泡时,我们希望知道灯泡的平均使用寿命,我们怎样了解灯泡的使用寿命呢?当然不能把所有灯泡一一测试,因为测试后灯泡则报废了.于是,需要通过随机抽样,把这批灯泡的寿命看作总体,从中随机取出若干个个体作为样本,算出样本的数字特征,用样本的数字特征来估计总体的数字特征. (板书课题)新知探究提出问题(1)什么是众数、中位数、平均数?(1)如何绘制频率分布直方图?(3)如何从频率分布直方图中估计众数、中位数、平均数?活动:那么学生回忆初中所学的一些统计知识,思考后展开讨论,教师提示引导.讨论结果:(1)初中我们曾经学过众数(在一组数据中,出现次数最多的数称为众数)、中位数(在按大小顺序排列的一组数据中,居于中间的数称为中位数)、平均数(一般是一组数据和的算术平均数)等各种数字特征,应当说,这些数字都能够为我们提供关于样本数据的特征信息.(2)画频率分布直方图的一般步骤为:计算一组数据中最大值与最小值的差,即求极差;决定组距与组数;将数据分组;列频率分布表;画频率分布直方图.(3)教材前面一节在调查100位居民的月均用水量的问题中,从这些样本数据的频率分布直方图可以看出,月均用水量的众数是2.25 t(最高的矩形的中点),它告诉我们,该市的月均用水量为2.25 t的居民数比月均用水量为其他值的居民数多,但它并没有告诉我们到底多多少.请大家翻回到课本看看原来抽样的数据,有没有 2.25 这个数值呢?根据众数的定义,2.25怎么会是众数呢?为什么?(请大家思考作答)分析:这是因为样本数据的频率分布直方图把原始的一些数据给遗失了,而2.25是由样本数据的频率分布直方图得来的,所以存在一些偏差.提问:那么如何从频率分布直方图中估计中位数呢?分析:在样本数据中,有50%的个体小于或等于中位数,也有50%的个体大于或等于中位数.因此,在频率分布直方图中,矩形的面积大小正好表示频率的大小,即中位数左边和右边的直方图的面积应该相等.由此可以估计出中位数的值为2.02.思考:2.02这个中位数的估计值,与样本的中位数值2.0不一样,你能解释其中的原因吗?(原因同上:样本数据的频率分布直方图把原始的一些数据给遗失了)课本显示,大部分居民的月均用水量在中部(2.02 t左右),但是也有少数居民的月均用水量特别高,显然,对这部分居民的用水量作出限制是非常合理的.思考:中位数不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是一个优点,但是它对极端值的不敏感有时也会成为缺点,你能举例说明吗?(让学生讨论,并举例)对极端值不敏感有利的例子:考察课本中表21中的数据,如果把最后一个数据错写成22,并不会对样本中位数产生影响.也就是说对极端数据不敏感的方法能够有效地预防错误数据的影响,而在实际应用中,人为操作的失误经常造成错误数据.对极端值不敏感有弊的例子:某人具有初级计算机专业技术水平,想找一份收入好的工作,这时如果采用各个公司计算机专业技术人员收入的中位数作为选择工作的参考指标就会冒这样的风险:很可能所选择公司的初级计算机专业技术水平人员的收入很低,其原因是中位数对极小的数据不敏感.这里更好的方法是同时用平均工资和中位数来作为参考指标,选择平均工资较高且中位数较大的公司就业.对极端值不敏感的方法,不能反映数据中的极端情况.同样的,可以从频率分布直方图中估计平均数,上图就显示了居民用水的平均数,它等于频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和.由估计可知,居民的月均用水量的平均值为2.02 t.显示了居民月均用水量的平均数,它是频率分布直方图的“重心”.由于平均数与每一个样本数据有关,所以,任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变.这是中位数、众数都不具有的性质.也正因为这个原因,与众数、中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息.从图上可以看出,用水量最多的几个居民对平均数影响较大,这是因为他们的月均用水量与平均数相差太多了.利用频率分布直方图估计众数、中位数、平均数:估计众数:频率分布直方图面积最大的方条的横轴中点数字.(最高矩形的中点)估计中位数:中位数把频率分布直方图分成左右两边面积相等.估计平均数:频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和.总之,众数、中位数、平均数都是对数据中心位置的描述,可以作为总体相应特征的估计.样本众数易计算,但只能表达样本数据中的很少一部分信息,不一定唯一;中位数仅利用了数据中排在中间数据的信息,与数据的排列位置有关;平均数受样本中的每一个数据的影响,绝对值越大的数据,对平均数的影响也越大.三者相比,平均数代表了数据更多的信息,描述了数据的平均水平,是一组数据的“重心”.应用示例例1 下面是某校学生日睡眠时间抽样频率分布表(单位:h),试估计该校学生的日平均睡眠时间.分析:要确定这100名学生的平均睡眠时间,就必须计算其总睡眠时间,由于每组中的个体睡眠时间只是一个范围,可以用各组区间的组中值近似地表示.解法一:总睡眠时间约为6.25×5+6.75×17+7.25×33+7.75×37+8.25×6+8.75×2=739(h),故平均睡眠时间约为7.39 h.解法二:求组中值与对应频率之积的和6.25×0.05+6.75×0.17+7.25×0.33+7.75×0.37+8.25×0.06+8.75×0.02=7.39(h). 答:估计该校学生的日平均睡眠时间约为7.39 h.例2 某单位年收入在10 000到15 000、15 000到20 000、20 000到25 000、25 000到30 000、30 000到35 000、35 000到40 000及40 000到50 000元之间的职工所占的比分别为10%,15%,20%,25%,15%,10%和5%,试估计该单位职工的平均年收入.分析:上述百分比就是各组的频率.解:估计该单位职工的平均年收入为12 500×10%+17500×15%+22 500×20%+27 500×25%+32 500×15%+37 500×10%+45 000×5%=26 125(元).答:估计该单位人均年收入约为26 125元.知能训练从甲、乙两个公司各随机抽取50名员工月工资:甲公司:800 800 800 800 800 1 000 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 0001 2001 2001 2001 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 2001 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 5001 500 1 500 1 500 1 500 1 500 1 5002 000 2 000 2 0002 000 2 000 2 500 2 500 2 500乙公司:700 700 700 700 700 700 700 700 700700 700 700 700 700 700 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 6 000 8 000 10 000试计算这两个公司50名员工月工资平均数、众数、中位数,并估计这两个企业员工平均工资. 答案:甲公司:员工月工资平均数1 240,众数1 200,中位数1 200;乙公司:员工月工资平均数1 330,众数1 000,中位数1 000;从总体上看乙公司员工月工资比甲公司少,原因是乙公司有几个收入特高的员工影响了工资平均数.拓展提升“用数据说话”, 这是我们经常可以听到的一句话.但是,数据有时也会被利用,从而产生误导.例如,一个企业中,绝大多数是一线工人,他们的年收入可能是一万元左右,另有一些经理层次的人,年收入可以达到几十万元.这时,年收入的平均数会比中位数大得多.尽管这时中位数比平均数更合理些,但是这个企业的老板到人力市场去招聘工人时,也许更可能用平均数来回答有关工资待遇方面的提问.你认为“我们单位的收入水平比别的单位高”这句话应当怎么解释?这句话的目的是谨防利用人们对统计术语的模糊认识进行误导(蒙骗).使学生能够正确理解在日常生活中像“我们单位的收入水平比别的单位高”这类话的模糊性,这里的“收入水平”是指员工收入数据的某个中心点,即可以是中位数、平均数或众数,不同的解释有不同的含义.在这里应该注意以下几点:1.样本众数通常用来表示分类变量的中心值,容易计算,但是它只能表达样本数据中的很少一部分信息,通常用于描述分类变量的中心位置.2.中位数不受少数几个极端数据(即排序靠前或排序靠后的数据)的影响,容易计算,它仅利用了数据中排在中间数据的信息.当样本数据质量比较差,即存在一些错误数据(如数据的录入错误、测量错误等)时,应该用抗极端数据强的中位数表示数据的中心值,可以利用计算机模拟样本,向学生展示错误数据对样本中位数的影响程度.3.平均数受样本中的每一个数据的影响,“越离群”的数据,对平均数的影响也越大.与众数和中位数相比,平均数代表了数据更多的信息.当样本数据质量比较差时,使用平均数描述数据的中心位置可能与实际情况产生较大的误差.可以利用计算机模拟样本,向学生展示错误数据对样本平均数的影响程度.在体育、文艺等各种比赛的评分中,使用的是平均数.计分过程中采用“去掉一个最高分,去掉一个最低分”的方法,就是为了防止个别裁判的人为因素而给出过高或过低的分数对选手的得分造成较大的影响,从而降低误差,尽量保证公平性4.如果样本平均数大于样本中位数,说明数据中存在许多较大的极端值;反之,说明数据中存在许多较小的极端值.在实际应用中,如果同时知道样本中位数和样本平均数,可以使我们了解样本数据中极端数据的信息,帮助我们作出决策.5.使用者常根据自己的利益去选取使用中位数或平均数来描述数据的中心位置,从而产生一些误导作用.课堂小结1.能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(平均数),会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征;2.平均数对数据有“取齐”的作用,代表一组数据的平均水平;3.形成对数据处理过程进行初步评价的意识.作业习题2.2A组3.设计感想本堂课在初中学习的众数、中位数、平均数的基础上,学习了利用频率分布直方图估计众数、中位数、平均数,这是一种近似估计,但都能说明总体的分布特征,各有优缺点,讲解时紧扣课本内容,讲清讲透,使学生活学活用,会画频率分布直方图,会利用频率分布直方图估计众数、中位数、平均数,对总体作出正确的估计.。
2016-2017学年新人教A版 必修3高中数学 2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征学案(精品)
在刻画样本数据的分散程度上,方差 和标准差是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差。
※ 典型例题 例1 甲乙二人参加某体育项目训练,近期的五次测试成绩得分情况如图. (1)分别求出两人得分的平均数与方差; (2)根据图和上面算得的结果,对两人的训练成绩作出评价.
.
例2若 k1 , k 2 , k 3 , , k 8 的平均数为8,方差为3,则 2(k1 3),2(k 2 3), ,2(k 8 3) 的 平均数为 ,方差为 .
3.在 某项体育比赛中,七位裁判为一选手打出的分数如下: 90 93 94 93
去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为( A.92 ,2 B.92,2.8 C.93 ,2 D.93 , 2.8
)
4.样本101,98,102,100,99的标准差为( A. 2 B.0 C.1 D.2
x1 x 2 x n 叫这n个数的平均数. n
新知2:标准差、方差 1.标准差 考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差。标准差是样本数 据到平均数的一种平均距离,一般用s表示。 样本数据 x1, x2, , xn 的标准差的 算法: ① ① ① 算出样本数据的平均数 x 。 算出每个样本数据与样本 xi x(i 1, 2, n) 算出②中 xi x(i 1, 2, n) 的平方。
A.在两组数据中,平均数较大的一组方差较大 B.平均数反映数据的集中趋势,方差则反映数据离平均数的波动大小 C.方差的求法是求出各个数据与平均数的差的平方后再求和
D.在记录两个人射击环数的两组数据中,方差大的表示射击水平高.
2.一个样本数据按从小到大的顺序排列为13,14,19 X,23,27,28,31,其中位数为22, 则x=( A .21 B .22 C .20 ) D.23 89 90 95
【优选整合】人教A版高中数学必修三 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征 学案
§2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征学习目标:(1)正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差。
(2)能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释。
(3)会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征。
(4)形成对数据处理过程进行初步评价的意识。
学习重点与难点1.重点:用样本平均数和标准差估计总体的平均数与标准差。
2.难点:能应用相关知识解决简单的实际问题。
一、新课探究1.众数、中位数、平均数的概念。
①众数: 。
②中位数: 。
(当数据个数为奇数时,中位数是按从小到大的顺序排列中间的那个数.当数据个数为偶数时,中位数是按从小到大的顺序排列的最中间两个数的两个数的平均数). ③平均数:nx x x x x n ++++=...321 求下列各组数据的众数、中位数、平均数(1)1 ,2,3,3,3,4,6,7,7,8,8,8(2)1 ,2,3,3,3,4,6,7,8,9,92.如何从频率分布直方图中估计众数、中位数、平均数呢?①众数在样本数据的频率分布直方图中,就是最高矩形的中点的横坐标。
②中位数就是频率分布直方图面积的一半所对应的值③平均数则是每组频率的中间值乘频数再相加3.标准差、方差的概念。
(1)样本方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.一般用2s 表示。
一般地,设样本的数据为123,,,n x x x x ,样本的平均数为x ,则定义2s = , (2)2S 算术平方根,,即为样本标准差。
其计算公式为:显然,标准差较大,数据的离散程度较大;标准差较小,数据的离散程度较小。
在刻画样本数据的分散程度上,方差和标准差是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差。
二、典型例题1.如图所示是一样本的频率分布直方图,则由图形中的数据,可以估计众数与中位数,平均数分别是多少?])()()[(122221x x x x x x n s n ++++-=2在某中学举行的电脑知识竞赛中,将九年级两个班参赛的学生成绩(得分均为整数)进行整理后分成五组,绘制如图所示的频率分布直方图.已知图中从左到右的第一、第三、第四、第五小组的频率分别是。
人教A版高中数学必修3:2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征(4)
中位数左边和右边的直方图的面积 应该相等
中位数 37.81
3. 同样,可以从频率分布直方图中估计 样本平均数
平均数的估计值=频率分布直方图中每个 小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐 标之和,由此估计工人日加工零件数的平 均数又是多少呢?
平均数的估计值=频率分布直方图中每个 小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横 坐标之和
3、平均数 x x1 x2 x3 ... xn n
随机观测生产某种零件的某工厂25名工人的日加 工零件数(单位:件),获得数据如下:25,29,30, 31,32,33,34,34,36,36,36,37,37,38, 39,40,41,42,42,43,43,44,45,46,49.
平均数:37.5
练习1 如图所示是一样本的频率分布直方图,则由
图形中的数据,可以估计众数、中位数与平均 数分别是多少?
众数:12.5 中位数:13 平均数:13
练习2
某中学举行电脑知识竞赛,现将高一参赛学生的成绩进 行整理后分成五组绘制成如图所示的频率分布直方图,已知 图中从左到右的第一、二、三、四、五小组的频率分别是 0.30、0.40、0.15、0.10、0.05.求: (1)高一参赛学生的成绩的众数、中位数. 众数:65 中位数:65 (2)高一参赛置
大册子P35-P37相应的题目做完,要有过程 步骤。
样本频率分布直方图如下:
二 、 众数、中位数、平均数 与频率分布直方图的关系
1、众数在样本数据的频率分布直方图 中,就是最高矩形的中点的横坐标。
例如,从 刚才例子中频率分布直方图可 以看出,工人的日加工零件的众数是多少?
众数(最高矩形的中点的横坐标)
众数:37.5
2、在样本中,有50%的个体小于或等于 中位数,也有50%的个体大于或等于中位 数,因此,在频率分布直方图中,中位数 左边和右边的直方图的面积应该相等,由 此可以估计中位数的值。下图中虚线代表 工人日加工零件数的中位数的估计值,此 数据值为______.
高中数学(人教A版)必修三课后提升作业 十三 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征 Word版含解析
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课后提升作业十三
用样本的数字特征估计总体的数字特征
(分钟 分)
一、选择题(每小题分,共分)
.(·兰州高一检测)名工人某天生产同一零件,生产的件数是, ,设其平均数为,中位数为,众数为,则有 ()
>>>>
>> >>
【解析】选×();将个数由小到大排列为,中位数,众数.
.将某选手的个得分去掉个最高分,去掉个最低分个剩余分数的平均分为.现场作的个分数的茎叶图后来有个数据模糊,无法辨认,在图中以表示:
则个剩余分数的方差为 ()
.
【解题指南】显然可不作为最低分、最高分,因此可依据平均分数求出的值,然后在计算其方差.
【解析】选.由题意知,解得.
所以[()()()()()()()]().
.(·安徽高考)若样本数据,…的标准差为,则数据,…的标准差为()
【解题指南】应用标准差、方差公式和性质计算标准差.
【解析】选.样本数据,…的标准差,则,而样本数据,…的方差()×,所以其标准差为.
.已知样本数据,…,其中的平均数为,…的平均数为,则样本数据的平均数为()
.
【解析】选.前个数据的和为,后个数据的和为,样本平均数为个数据的和除以.
【拓展延伸】加权平均数
一般地,若取值为,…的频率分别为,…,则其平均数为…(其中…).像这样运用频率计算的平均值称为加权平均数.
.某公司位员工的月工资(单位:元)为,…,其均值和方差分别为和,若从下月起每位员工的月工资增加元,则这位员工下月工资的均值和方差分别为()。
人教版高中数学 A版 必修三 第二章 《2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征》
知识点三 平均数 定义 如果有 n 个数
x1,x2,x3,…,xn,那么
x
=
1n(x1+x2+…+xn)
叫做
这 n 个数的平均数.
特点 (1)一组数据有且仅有一个平均数.(2)平均数是频率分布直方图的
“重心”,是直方图的平衡点,因此,每个小矩形的面积与小矩形底边中
点的横坐标的乘积之和为平均数.(3)由于平均数与每一个样本的数据有关,
度.
3.现实中的总体所包含的个体数往往是很多的,虽然总体的平均数与标准
差客观存在,但是我们无从知道.所以通常的做法随是机用样本的平均数和标准
差去估计总体的平均数与标准差.虽然样本具有
性,不代同表的性样本测
得的数据不一样,与总体的数字特征也可能不同,但只要样本的
答案
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题型探究
重点难点 个个击破
类型一 感受数据的离散程度
3.利用直方图求数字特征:①众数是最高的矩形的底边的中点.②中位数 左右两边直方图的面积应相等.③平均数等于每个小矩形的面积乘以小矩 形底边中点的横坐标之和.
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第二章 § 2.2 用样本估计总体
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字 特征(二)
学习目标
1.理解样本数据方差、标准差的意义,会计算方差、标准差; 2.会用样本的基本数字特征(平均数、标准差)估计总体的基本数字特征; 3.体会用样本估计总体的思想.
知识点二 用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征
1.样本的基本数字特征包括众数 、中位数 平、均数 标、准差
.
2.平均数向我们提供了样本数据的重要信息,但是平均数有时也会使我们
作出对总体的片面判断,因为这个平均数掩盖了一些极端的情况,而这些
人教A版高中数学必修3第二章2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
§2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征第1课时众数、中位数、平均数【学习目标】1、理解众数、中位数、平均数在样本数据中所代表的含义;2、会运用频率分布直方图估计众数、中位数、平均数;3、理解在利用众数、中位数、平均数估计总体的数字特征时各自的优缺点;【学习重点】如何从样本频率分布直方图中估计众数、中位数、平均数【学习难点】从样本频率分布直方图中估计中位数【学习过程】同学们好,通过前面的学习,我们知道从两方面用样本来估计总体,频率分布和数字特征。
但在日常生活中我们往往并不需要了解总体的分布形态,而是关心总体的某一数字特征,例如:居民月均用水量问题,我们关心的是数字,而不是总体的分布形态。
因此,我们要通过样本的数据对总体的数字特征进行研究。
这节课我们从三个的数字特征-- 众数、中位数、平均数来估计总体的情况。
一、复习回顾初中,我们学习了众数、中位数、平均数,现在回忆下他们的概念思考1:在初中我们学过众数、中位数和平均数的概念,这些数据都是反映样本信息的数字特征,对一组样本数据如何求众数、中位数和平均数?答:众数:在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数.平均数:一组数据的算术平均数,即x=思考2:众数、中位数和平均数的特点是什么? 答:众数:可以有一个或多个;121()n x x x n++⋯+中位数:(1)排序后找中位数;(2)中位数只有一个;(3)中位数不一定是这组数据中的数平均数:一组数据有且仅有一个平均数脱口而出:1.求下列各组数据的众数(1)1,2,3,3,3,5,5,8,8,8,9,9(2)1,2,3,3,3,5,5,8,8,9,9(3)1,2,3,4,52、求下列各组数据的中位数(1)1,2,3,3,3,4,6,8,8,8,9,9(2)1,2,3,3,3,4,8,8,8,9,93、求下列各组数据的平均数(1)1,9,3,7,6,4,2,8,(2)1,1,3,7,6,4,2,8,(3)101,102,98,105,99这是从样本数据中根据众数、中位数、平均数的定义求的,那么从频率分布直方图中如何估计众数、中位数和平均数呢?现在请同学们以小组为单位再规范下自己的答案。
2016年秋季学期新人教A版高中必修三2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征试卷
2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征课时目标 1.会求样本的众数、中位数、平均数、标准差、方差.2.理解用样本的数字特征来估计总体数字特征的方法.3.会应用相关知识解决简单的统计实际问题.1.众数、中位数、平均数(1)众数的定义:一组数据中重复出现次数________的数称为这组数的众数.(2)中位数的定义及求法把一组数据按从小到大的顺序排列,把处于最______位置的那个数称为这组数据的中位数.①当数据个数为奇数时,中位数是按从小到大顺序排列的__________那个数.②当数据个数为偶数时,中位数为排列的最中间的两个数的________.(3)平均数①平均数的定义:如果有n个数x1,x2,…,x n,那么x=____________,叫做这n个数的平均数.②平均数的分类:总体平均数:________所有个体的平均数叫总体平均数.样本平均数:________所有个体的平均数叫样本平均数.2.标准差、方差(1)标准差的求法:标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示.s=________________________________________________________________________.(2)方差的求法:标准差的平方s2叫做方差.s2=________________________________________________________________________.一、选择题1.下列说法正确的是()A.在两组数据中,平均值较大的一组方差较大B.平均数反映数据的集中趋势,方差则反映数据离平均值的波动大小C.方差的求法是求出各个数据与平均值的差的平方后再求和D.在记录两个人射击环数的两组数据中,方差大的表示射击水平高2.已知10名工人生产同一零件,生产的件数分别是16,18,15,11,16,18,18,17,15,13,设其平均数为a,中位数为b,众数为c,则有()A.a>b>c B.a>c>bC.c>a>b D.c>b>a3.甲、乙两位同学都参加了由学校举办的篮球比赛,他们都参加了全部的7场比赛,平均得分均为16分,标准差分别为5.09和3.72,则甲、乙两同学在这次篮球比赛活动中,发挥得更稳定的是()A.甲B.乙C.甲、乙相同D.不能确定4.一组数据的方差为s2,将这组数据中的每个数据都扩大3倍,所得到的一组数据的方差是()A .13s 2B .s 2 C .3s 2D .9s 25.如图是2010年某校举行的元旦诗歌朗诵比赛中,七位评委为某位选手打出分数的茎叶统计图,去掉一个最高分和一个最低分,所剩数据的平均数和方差分别为( ) A .84,4.84 B .84,1.6 C .85,1.6 D .85,0.46.如图,样本A 和B 分别取自两个不同的总体,它们的样本平均数分别为x A 和x B ,样本标准差分别为s A 和s B 则( )A .x A >xB ,s A >s B B .x A <x B ,s A >s BC .x A >x B ,s A <s BD .x A <x B ,s A <s B7.已知样本9,10,11,x ,y 的平均数是10,方差是4,则xy =________.8.甲、乙两名射击运动员参加某大型运动会的预选赛,他们分别射击了5次,成绩如下表(单位:环):如果甲、9.若a 1,a 2,…,a 20,这20个数据的平均数为x ,方差为0.20,则数据a 1,a 2,…,a 20,x 这21个数据的方差为________.三、解答题10.甲、乙两人在相同条件下各射靶10次,每次射靶的成绩情况如图所示:(1)请填写表:(2)①从平均数和方差相结合看(分析谁的成绩更稳定);②从平均数和中位数相结合看(分析谁的成绩好些);③从平均数和命中9环及9环以上的次数相结合看(分析谁的成绩好些);④从折线图上两人射击命中环数的走势看(分析谁更有潜力).能力提升11下面是一家快餐店所有工作人员总经理大厨二厨采购员杂工服务员会计3 000元450元350元400元320元320元410元(2)计算出的平均工资能反映一般工作人员一周的收入水平吗?(3)去掉总经理的工资后,再计算剩余人员的平均工资,这能代表一般工作人员一周的收入水平吗?12.师大附中三年级一班40人随机平均分成两组,两组学生一次考试的成绩情况如下表:统计量组别平均成绩标准差第一组90 6第二组80 41.平均数、众数、中位数都是描述数据的集中趋势的,其中平均数是最重要的量.众数体现了样本数据的最大集中点,但它对其他数据信息的忽视使得无法客观地反映总体特征;中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是优点,但它对极端值的不敏感有时也成为缺点,因为这些极端值有时是不能忽视的.由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数不具有的性质.也正因为这个原因,与众数、中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息.但平均数受数据中的极端值的影响较大,使平均数在估计总体时可靠性降低.2.在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积应该相等.3.极差、方差、标准差是描述数据的离散程度的,即各数据与其平均数的离散程度.标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程答案:2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征知识梳理1.(1)最多 (2)中间 ①中间位置的 ②平均数 (3)①x 1+x 2+…+x nn②总体中 样本中 2.(1)1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2] (2)1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]作业设计1.B [A 中平均值和方差是数据的两个特征,不存在这种关系;C 中求和后还需取平均数;D 中方差越大,射击越不平稳,水平越低.]2.D [由题意a =110(16+18+15+11+16+18+18+17+15+13)=15710=15.7,中位数为16,众数为18,即b =16,c =18, ∴c>b>a.]3.B [方差或标准差越小,数据的离散程度越小,表明发挥得越稳定. ∵5.09>3.72,故选B .]4.D [s 20=1n [9x 21+9x 22+…+9x 2n -n(3x )2]=9·1n (x 21+x 22+…+x 2n -n x 2)=9·s 2(s 20为新数据的方差).]5.C [由题意x =15(84+84+86+84+87)=85.s 2=15[(84-85)2+(84-85)2+(86-85)2+(84-85)2+(87-85)2]=15(1+1+1+1+4)=85=1.6.] 6.B [样本A 数据均小于或等于10,样本B 数据均大于或等于10,故x A <x B , 又样本B 波动范围较小,故s A >s B .] 7.91解析 由题意得8.甲解析 x 甲=9,2S 甲=0.4,x 乙=9,2S 乙=1.2,故甲的成绩较稳定,选甲. 9.0.19解析 这21个数的平均数仍为20,从而方差为121×[20×0.2+(20-20)2]≈0.19.10.解 由折线图,知甲射击10次中靶环数分别为:9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.将它们由小到大重排为:5,6,6,7,7,7,7,8,8,9. 乙射击10次中靶环数分别为: 2,4,6,8,7,7,8,9,9,10.也将它们由小到大重排为:2,4,6,7,7,8,8,9,9,10.(1)x 甲=110×(5+6×2+7×4+8×2+9)=7010=7(环),x 乙=110×(2+4+6+7×2+8×2+9×2+10)=7010=7(环),s 2甲=110×[(5-7)2+(6-7)2×2+(7-7)2×4+(8-7)2×2+(9-7)2] =110×(4+2+0+2+4) =1.2,s 2乙=110×[(2-7)2+(4-7)2+(6-7)2+(7-7)2×2+(8-7)2×2+(9-7)2×2+(10-7)2] =110×(25+9+1+0+2+8+9) =5.4.(2)①∵2S 甲<2S 乙, ∴甲成绩比乙稳定. ②∵平均数相同,甲的中位数<乙的中位数, ∴乙的成绩比甲好些.③∵平均数相同,命中9环及9环以上的次数甲比乙少, ∴乙成绩比甲好些.④甲成绩在平均数上下波动;而乙处于上升势头,从第四次以后就没有比甲少的情况发生,乙较有潜力.11.解 (1)平均工资即为该组数据的平均数x =17×(3 000+450+350+400+320+320+410)=17×5 250=750(元). (2)由于总经理的工资明显偏高,所以该值为极端值,因此由(1)所得的平均工资不能反映一般工作人员一周的收入水平.(3)除去总经理的工资后,其他工作人员的平均工资为:x ′=16×(450+350+400+320+320+410) =16×2 250=375(元). 这个平均工资能代表一般工作人员一周的收入水平.12.解 设第一组20名学生的成绩为x i (i =1,2,…,20), 第二组20名学生的成绩为y i (i =1,2,…,20),依题意有:x=120(x1+x2+…+x20)=90,y=120(y1+y2+…+y20)=80,故全班平均成绩为:140(x1+x2+…+x20+y1+y2+…+y20)=140(90×20+80×20)=85;又设第一组学生成绩的标准差为s1,第二组学生成绩的标准差为s2,则s21=120(x 21+x22+…+x220-20x2),s22=120(y21+y22+…+y220-20y2)(此处,x=90,y=80),又设全班40名学生的标准差为s,平均成绩为z(z=85),故有s2=140(x21+x22+…+x220+y21+y22+…+y220-40z2)=140(20s21+20x2+20s22+20y2-40z2)=12(62+42+902+802-2×852)=51.s=51.所以全班同学的平均成绩为85分,标准差为51.。
人教A版高中数学必修三练习:第二章 统计2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征含答案
分层训练·进阶冲关A组基础练(建议用时20分钟)1.已知甲,乙两组数据的茎叶图如图所示,若它们的中位数相同,则甲组数据的平均数为( A )A.32B.33C.34D.352.设样本数据x1,x2,…,x10的均值和方差分别为1和4,若y i=x i+a(a为非零常数,i=1,2,…,10),则y1,y2,…,y10的均值和方差分别为( A )A.1+a,4B.1+a,4+aC.1,4D.1,4+a3.如图是一名篮球运动员在最近6场比赛中所得分数的茎叶图,则下列关于该运动员所得分数的说法错误的是( D )A.中位数为14B.众数为13C.平均数为15D.方差为194.甲、乙两人在一次射击比赛中各射靶5次,两人成绩的条形统计图如图所示,则( C )A.甲的成绩的平均数小于乙的成绩的平均数B.甲的成绩的中位数等于乙的成绩的中位数C.甲的成绩的方差小于乙的成绩的方差D.甲的成绩的极差小于乙的成绩的极差5.PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,也称为可入肺颗粒物.如图是根据环保部门某日早6点至晚9点在A县,B县两个地区附近的PM2.5监测点统计的数据(单位:毫克/立方米)列出的茎叶图,A 县、B县两个地区浓度的方差较小的是( A )A.A县B.B县C.A县,B县两个地区相等D.无法确定6.某项测试成绩满分为10分,现随机抽取30名学生参加测试,得分如图所示,假设得分值的中位数为m e,平均值为,众数为m0,则( D )A.m e=m0=B.m e=m0<C.m e<m0<D.m0<m e<7.一组样本数据的频率分布直方图如图所示,试估计此样本数据的中位数为.8.某商场对一个月内每天的顾客人数进行统计,得到如图所示的茎叶图,则该样本的众数是45.9.已知一组数据:87,x,90,89,93的平均数为90,则该组数据的方差为4.10.如图是甲,乙两位同学在5次数学测试中得分的茎叶图,则成绩较稳定(方差较小)的那一位同学的方差为2.11.某教师为了了解高三一模所教两个班级的数学成绩情况,将两个班的数学成绩(单位:分)绘制成如图所示的茎叶图.(1)分别求出甲,乙两个班级数学成绩的中位数、众数.(2)若规定成绩大于等于115分为优秀,分别求出两个班级数学成绩的优秀率.【解析】(1)由所给的茎叶图知,甲班50名同学的成绩由小到大排序,排在第25,26位的是108,109,出现次数最多的是103,故甲班数学成绩的中位数是108.5,众数是103;乙班48名同学的成绩由小到大排序,排在第24,25位的是106,107,数量最多的是92和101,故乙班数学成绩的中位数是106.5,众数为92和101.(2)由茎叶图中的数据可知,甲班中数学成绩为优秀的人数为20,优秀率为=;乙班中数学成绩为优秀的人数为18,优秀率为=.12.为了调查某校学生体质健康达标情况,现采用随机抽样的方法从该校抽取了m名学生进行体育测试.根据体育测试得到了这m名学生的各项平均成绩(满分100分),按照以下区间分为7组:[30,40),[40,50), [50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100],并得到频率分布直方图(如图).已知测试平均成绩在区间[30,60)内的有20人.(1)求m的值及中位数n.(2)若该校学生测试平均成绩小于n,则学校应适当增加体育活动时间.根据以上抽样调查数据,该校是否需要增加体育活动时间?【解析】(1)由频率分布直方图知第1组、第2组和第3组的频率分别是0.02,0.02和0.06,则m×(0.02+0.02+0.06)=20,解得m=200.由图知,中位数n位于[70,80)内,则0.02+0.02+0.06+0.22+0.04(n-70)=0.5,解得n=74.5.(2)设第i(i=1,2,3,4,5,6,7)组的频率和频数分别为p i和x i,由图知,p1=0.02,p2=0.02,p3=0.06,p4=0.22,p5=0.40,p6=0.18,p7=0.10,则由x i=200×p i,可得x1=4,x2=4,x3=12,x4=44,x5=80,x6=36,x7=20,故该校学生测试平均成绩是==74<74.5,所以该校应该适当增加体育活动时间.B组提升练(建议用时20分钟)13.如图所示的茎叶图是甲、乙两位同学在期末考试中的六科成绩,已知甲同学的平均成绩为85,乙同学的六科成绩的众数为84,则x,y的值分别为( D )A.2,4B.4,4C.5,6D.6,414.一个样本a,3,5,7的平均数是b,且a,b是方程x2-5x+4=0的两根,则这个样本的方差是( C )A.3B.4C.5D.615.某校女子篮球队7名运动员身高(单位:厘米)分布的茎叶图如图,已知记录的平均身高为175 cm,但有一名运动员的身高记录不清楚,其末位数记为x,那么x的值为2.16.在一个容量为5的样本中,数据均为整数,已测出其平均数为10,但墨水污损了两个数据,其中一个数据的十位数字1未被污损,其余三个数据为9,10,11,那么这组数据的方差s2可能的最大值是32.8.17.一所学校计划举办“国学”系列讲座.由于条件限制,按男、女生比例采取分层抽样的方法,从某班选出10人参加活动.在活动前,对所选的10名同学进行了国学素养测试,这10名同学的性别和测试成绩 (百分制) 的茎叶图如图所示.(1)根据这10名同学的测试成绩,估计该班男、女生国学素养测试的平均成绩.(2)比较这10名同学中男生和女生的国学素养测试成绩的方差的大小.(只需直接写出结果)【解析】(1)设这10名同学中男、女生的平均成绩分别为,.则==73.75(分),==76(分).(2)女生国学素养测试成绩的方差大于男生国学素养测试成绩的方差.18.某同学在开学季准备销售一种盒饭进行试创业,在一个开学季内,每售出1盒该盒饭获利润10元,未售出的盒饭,每盒亏损5元.根据历史资料,得到开学季市场需求量的频率分布直方图,如图所示.该同学为这个开学季购进了150盒该盒饭,以x(单位:盒,100≤x≤200)表示这个开学季内的市场需求量,y(单位:元)表示这个开学季内经销该产品的利润.(1)根据频率分布直方图估计开学季内市场需求量x的平均数和众数.(2)将y表示为x的函数.(3)根据频率分布直方图估计利润y不少于1 350元的概率(将频率视为概率).【解析】(1)由频率分布直方图得,开学季内市场需求量的众数的估计值是150盒.需求量为[100,120)的频率为0.005×20=0.1,需求量为[120,140)的频率为0.01×20=0.2,需求量为[140,160)的频率为0.015×20=0.3,需求量为[160,180)的频率为0.012 5×20=0.25,需求量为[180,200]的频率为0.007 5×20=0.15,110×0.1+130×0.2+150×0.3+170×0.25+190×0.15=153,故平均数的估计值为153盒.(2)因为每售出1盒该盒饭获利润10元,未售出的盒饭,每盒亏损5元,所以当100≤x≤150时,y=10x-5(150-x)=15x-750,当150<x≤200时,y=10×150=1 500,所以y=(x∈N).(3)因为利润不少于1 350元,所以由15x-750≥1 350,得x≥140.所以由(1)知利润不少于1 350元的概率P=1-0.1-0.2=0.7.C组培优练(建议用时15分钟)19.如图是民航部门统计的2017年春运期间几个城市售出的往返机票的平均价格以及相比去年同期变化幅度的数据统计图表,根据图表,下面叙述不正确的是 ( D )A.深圳的变化幅度最小,北京的平均价格最高B.深圳和厦门的春运期间往返机票价格同去年相比有所下降C.平均价格从高到低居于前三位的城市为北京、深圳、广州D.平均价格的涨幅从高到低居于前三位的城市为天津、西安、厦门20.随着移动互联网的发展,与餐饮美食相关的手机应用软件层出不穷.现从使用A和B两款订餐软件的商家中分别随机抽取50个商家,对它们的“平均送达时间”进行统计,得到频率分布直方图如下:(1)试估计使用A款订餐软件的50个商家的“平均送达时间”的众数及平均数.(2)根据以上抽样调查数据,将频率视为概率,回答下列问题:①能否认为使用B款订餐软件“平均送达时间”不超过40分钟的商家达到75%?②如果你要从A和B两款订餐软件中选择一款订餐,你会选择哪款?说明理由.【解析】(1)由已知,使用A款订餐软件的50个商家的“平均送达时间”的众数为55.使用A款订餐软件的50个商家的“平均送达时间”的平均数为15×0.06+25×0.34+35×0.12+45×0.04+55×0.4+65×0.04=40. (2)①使用B款订餐软件“平均送达时间”不超过40分钟的商家的比例估计值为0.04+0.20+0.56=0.80=80%>75%.故可以认为使用B款订餐软件“平均送达时间”不超过40分钟的商家达到75%.②使用B款订餐软件的50个商家的“平均送达时间”的平均数为15×0.04+25×0.2+35×0.56+45×0.14+55×0.04+65×0.02=35<40,所以选B款订餐软件.关闭Word文档返回原板块。
2017人教a版高中数学必修三2.2.2用样本的数字特征估量整体的数字特征2教案
湖南省蓝山二中高一数学《2.2.2 用样本的数字特征估量整体的数字特征(2)》教案 新人教A 版必修3教学目标: 知识与技术(1)正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差;(2)能按如实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取大体的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释;(3)会用样本的大体数字特征估量整体的大体数字特征; (4)形成对数据处置进程进行初步评价的意识. 进程与方式在解决统计问题的进程中,进一步体会用样本估量整体的思想,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方式. 重点与难点:重点:用样本平均数和标准差估量整体的平均数与标准差. 难点:能应用相关知识解决简单的实际问题. 教学进程: 一.知识回顾问题1:.如何按照样本频率散布直方图,别离估量整体的众数、中位数和平均数? (1)众数:最高矩形下端中点的横坐标.(2)中位数:直方图面积平分线与横轴交点的横坐标.(3)平均数:每一个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和. 二.知识讲解 1.标准差平均数为咱们提供了样本数据的重要信息,可是,有时平均数也会使咱们作出对整体的片面判断。
某地域的统计显示,该地域的中学生的平均身高为176㎝,给咱们的印象是该地域的中学生生长发育好,身高较高。
可是,假设那个平均数是从五十万名中学生抽出的五十名身高较高的学生计算出来的话,那么,那个平均数就不能代表该地域所有中学生的身体素质。
因此,只有平均数难以归纳样本数据的实际状态。
问题2:在一次射击选拔比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下﹕甲运动员﹕7,8,6,8,6,5,8,10,7,4; 乙运动员﹕9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.观察上述样本数据,你能判断哪个运动员发挥的更稳固些吗?若是你是教练,选哪位选手去参加正式比赛?咱们明白,77x x ==乙甲, 。
问题3:两个人射击的平均成绩是一样的。
那么,是不是两个人就没有水平差距呢?直观上看,仍是有不同的。
2017人教a版高中数学必修三 2.2.2用样本的数字特征估
0.01频率组距"山西省芮城县风陵渡中学高一数学 2.2.2用样本的数字特征估量样本的整体特征学案 新人教A 版必修3 "一、自学要求:(1)理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差。
(2)合理地选取样本,从样本数据中提取大体的数字特征(如中位数、众数、平均数、标准差),并做出合理的解释。
(3)会用样本的大体数字特征估量整体的大体数字特征。
二、自学进程:一、平均数对数据有“取齐”的作用,平均数代表一组数据的 ,在频率散布直方图中,平均数是直方图的 。
有时平均数也会使咱们作出对整体的片面判断。
二、数据的离散程度,能够用极差、 或标准差来描述。
样本标准差,一般用s 表示。
其计算公式为:S ==3、标准差较大,数据的离散程度 ;标准差较小,数据离散程度 。
当样本数据都相等,则标准差为 ,当个体值与平均值数的差的绝对值较大,则标准差 。
三.例题精析例 1. 如图是2008年元旦晚会举行的挑战主持人大赛上,七位评委为某选手打出的分数的茎叶统计图,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的众数和中位数别离为____,____. 例2. 从甲、乙两名学生当选拔一人参加射击比赛,对他们的射击水平进行测试,两人在相同条件下各射击10次,命中的环数如下: 甲 7 8 6 8 6 5 9 10 7 4 乙 9 5 7 8 7 6 8 6 7 7 (1)计算两人射击命中环数的平均数和标准差。
(2)比较两人的成绩,然后决定选择哪一人参赛。
例3. 某校从参加高一年级期末考试的学生中抽出60名学生,将其成绩(均为整数)分成六段[)50,40,[)60,50…[]100,90后画出如下部份频率散布直方图.观察图形的信息,回答下列问题: (Ⅰ)求第四小组的频率,并补全那个频率散布直方图;(Ⅱ)估量这次考试的合格率(60分及以上为合格)和平均分;7 8 9 94 5 6 4 7 3例1题图例4.某中学高二(2)班甲、乙两名同窗自高中以来每场数学考试成绩如下:甲的得分:95,81,75,91,86,89,71,65,76,88, 乙的得分:83,86,93,99,88,90,98, 98,79,91.画出两人数学成绩茎叶图,请按照茎叶图对两人的成绩进行比较.四、课堂小结五.课堂检测:1.能反映一组数据的离散程度的是A.众数B.平均数C.标准差D.中位数2.与原数据单位不一样的是A.众数B.平均数C.标准差D.方差3. 管理人员从一水池内捞出30条鱼,做上标记后放回水池。
人教A版高中数学必修三试卷:2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征.docx
马鸣风萧萧高中数学学习材料唐玲出品2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征班级:__________姓名:__________设计人:__________日期:__________课后练习基础过关1.甲、乙两中学生在一年里学科平均分相等,但他们的方差不相等,正确评价他们的学习情况是A.因为他们平均分相等,所以学习水平一样B.成绩虽然一样,方差较大的,说明潜力大,学习态度端正C.表面上看这两个学生平均成绩一样,但方差小的成绩稳定D.平均分相等,方差不等,说明学习水平不一样,方差较小的同学,学习成绩不稳定,忽高忽低2.某路段检查站监控录像显示,在某时段内,有1000辆汽车通过该站,现在随机抽取其中的200辆汽车进行车速分析,分析的结果表示为如图的频率分布直方图,估计众数、中位数、平均数分别为精心制作仅供参考唐玲出品精心制作仅供参考唐玲出品A.85, 85, 85B.80,85,85.1C.85,85,84.6D.80,84,33.如图是根据某校10位高一同学的身高(单位:cm)画出的茎叶图,其中左边的数字从左到右分别表示学生身高的百位数字和十位数字,右边的数字表示学生身高的个位数字,从图中可以得到这10位同学身高的中位数是A.161cmB.162cmC.163cmD.164cm4.已知一组数据,,,的方差是2,且,则x = .5.某校高一、高二年级各有7个班参加歌咏比赛,他们的得分的茎叶图如图所示,对这组数据分析正确的是A.高一的中位数大,高二的平均数大B.高一的平均数大,高二的中位数大C.高一的平均数、中位数都大D.高二的平均数、中位数都大6.某行业从2013年开始实施绩效工资改革,为了解该行业职工工资收入情况,调查了1 000名该行业的职工,并由所得数据画出了如图所示的频率分布直方图,由图可知中位数为__________元.现要从这l 000人中再用分层抽样的方法抽出100人做进一步调查,则月收入在,(元)内应抽出________人.马鸣风萧萧精心制作仅供参考唐玲出品7.某次运动会甲、乙两名射击运动员的成绩如下:甲:9.4 8.7 7.5 8.4 10.1 10.5 10.7 7.2 7.8 10.8乙:9.1 8.7 7.1 9.8 9.7 8.5 10.1 9.2 10.1 9.1(1)用茎叶图表示甲、乙两人的成绩;(2)根据茎叶图分析甲、乙两人的成绩;(3)求甲、乙两人的平均成绩.8.皮划艇运动员甲、乙二人在相同的条件下进行了6次测试,测得他们最大速度( m/s)的数据如下:甲 27,38,30,37,35,31.乙 33,29,38,34,28,36.根据以上数据,试判断他们谁最优秀.能力提升1.甲、乙两人参加某体育项目训练,近期的五次测试成绩情况如图.(l)分别求出两人得分的平均数与方差.(2)根据图和(1)算得的结果,对两人的训练成绩作出评价.2.某化肥厂甲、乙两个车间包装肥料,在自动包装传送带上每隔30分钟抽取一包产品,称其质量,分别记下抽查记录如下(单位:千克):甲 52 51 49 48 53 48 49乙 60 65 40 35 25 65 60画出茎叶图,并说明哪个车间的产品质量比较稳定.精心制作仅供参考唐玲出品2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征 详细答案【基础过关】1.C【解析】由平均数与方差的特点易知.2.C 【解析】本题主要考查了频率分布直方图和样本的数字特征.在频率分布直方图中,众数是图中最高矩形的中点所对应的数据,即85;中位数在图中使左边和右边的面积相等,由图知,中位数在区间[80,90]之间,设为t ,即5.04.010802.01.0=⨯-++t ,即t=85;平均值的估计值为频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和,即6.8406.010524.0954.0852.0751.065=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯,综上选C.3.B【解析】由给定的茎叶图可知,这10位同学身高的中位数为= . 4.-3或9【解析】依题意有,变形得由 ,变形得②-①并化简得 .解得 或 .5.A【解析】由茎叶图可以看出,高一的中位数为93,高二的中位数为88,所以高一的中位数大.由计算得,高一的平均数为91,高二的平均数为92,所以高二的平均数大. 6.3 400 25【解析】设中位数为x ,可知(x -3 000)×0.000 5=0.2,x =3 400,由图[3 500,4 000)(元)收入段的频率是0.000 5×500=0.25,故用分层抽样方法抽出100人做进一步调查,在[3 500,4 000)(元)收入段应抽出人数为0.25×100=25. 7.(1)如图所示,茎表示成绩的整数环数,叶表示小数点后的数字.马鸣风萧萧精心制作仅供参考唐玲出品(2)由茎叶图可看出:乙的成绩大致对称.因此乙发挥稳定性好,甲波动性大.(3)甲的平均成绩为:甲 + + + + + + + + + = ,乙的平均成绩为:乙 + + + + + + + + + = .8. 甲 ,乙 ,甲,乙. 所以 甲 乙, 甲 乙 ,说明二人的最大速度的平均值相同,但乙比甲更稳定.故乙比甲更优秀,即乙最优秀【能力提升】1.(1)甲、乙两人五次测试的成绩分别为:甲 10分 13分 12分 14分 16分乙 13分 14分 12分 12分 14分甲的平均得分为, 乙的平均得分为. 甲 , 乙 , (2) 甲 乙 可知乙的成绩较稳定.精心制作仅供参考唐玲出品从折线图看,甲的成绩基本上呈上升状态,而乙的成绩在平均线上下波动,可知甲的成绩在不):断提高,而乙的成绩无明显提高.2.茎叶图如图所示(茎为十位上的数字由图可以看出甲车间的产品质量比较集中,而乙车间的产品质量比较分散,所以甲车间的产品质量比较稳定.。
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第二章 统计 2.2 用样本估计总体
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的
数字特征
A 级 基础巩固
一、选择题
1.如图,样本A 和B 分别取自两个不同的总体,它们的平均数分别为x -A 和x -
B ,标准差分别为s A 和s B ,则( )
A.x -A >x -B ,s A >s B
B.x -A <x -
B ,s A >s B C.x -A >x -
B ,s A <s B
D.x -A <x -
B ,s A <s B
解析:由题图易得x -A <x -
B ,又A 波动性大,B 波动性小,所以s A >s B .
答案:B
2.某学习小组在一次数学测验中,得100分的有1人,95分的有1人,90分的有2人,85分的有4人,80分和75分的各有1人,则该小组成绩的平均数、众数、中位数分别是( )
A .85分、85分、85分
B .87分、85分、86分
C .87分、85分、85分
D .87分、85分、90分
解析:从小到大列出所有数学成绩(单位:分):75,80,85,85,85,85,90,90,95,100,观察知众数和中位数均为85分,计算得平均数为87分.
答案:C
3.样本a ,3,5,7的平均数是b ,且a ,b 是方程x 2-5x +4=0的两根,则这个样本的方差是( )
A .3
B .4
C .5
D .6 解析:x 2-5x +4=0的两根是1,4.
当a =1时,a ,3,5,7的平均数是4;当a =4时,a ,3,5,7的平均数不是1.
所以a =1,b =4.则方差s 2=1
4[(1-4)2+(3-4)2+(5-4)2+(7-4)2]
=5.
答案:C
4.甲、乙、丙、丁四名射手在选拔赛中所得的平均环数x -
及其方差s 2如下表所示,则选送决赛的最佳人选应是( )
A.甲 B .乙 解析:因为x -乙=x -丙>x -甲=x -丁,且s 2甲=s 2乙<s 2丙<s 2
丁,所以应选择乙进入决赛.
答案:B
5.(2015·山东卷)为比较甲、乙两地某月14时的气温情况,随机选取该月中的5天,将这5天中14时的气温数据(单位:℃)制成如图所示的茎叶图.考虑以下结论:
①甲地该月14时的平均气温低于乙地该月14时的平均气温; ②甲地该月14时的平均气温高于乙地该月14时的平均气温; ③甲地该月14时的气温的标准差小于乙地该月14时的气温的标准差;
④甲地该月14时的气温的标准差大于乙地该月14时的气温的标准差.
其中根据茎叶图能得到的统计结论的编号为( ) A .①③ B .①④ C .②③ D .②④ 解析:由题中茎叶图知,x -甲=26+28+29+31+315
=29,
3105;x -
乙=28+29+30+31+325
=30,
2.所以x -甲<x -
乙,s 甲>s 乙. 答案:B 二、填空题
6.甲、乙两位同学某学科连续五次的考试成绩用茎叶图表示如图所示,则平均分数较高的是________,成绩较为稳定的是________.
解析:x -甲=70,x -乙=68,s 2甲=15×(22+12+12+22)=2,s 2
乙=15×
(52+12+12+32)=7.2.
答案:甲 甲
7.若数据k 1,k 2,…,k 6的方差为3,则2(k 1-3),2(k 2-3),…,2(k 6-3)的方差为________.
解析:设k 1,k 2,…,k 6的平均数为k -
, 则1
6
[(k 1-k -)2+(k 2-k -)2+…+(k 6-k -)2]=3. 而2(k 1-3),2(k 2-3),…,2(k 6-3)的平均数为2(k -
-3),则所求方差为
1
6[4(k 1-k -)2+4(k 2-k -)2+…+4(k 6-k -)2]=4×3=12. 答案:12
8.已知样本9,10,11,x ,y 的平均数是10,标准差为2,则xy =________.
解析:由平均数得9+10+11+x +y =50, 所以x +y =20.
又由(9-10)2+(10-10)2+(11-10)2+(x -10)2+(y -10)2=(2)2
×5=10,得x 2+y 2-20(x +y )=-192,即(x +y )2-2xy -20(x +y )=-192,所以xy =96.
答案:96 三、解答题
9.下图是甲、乙两人在一次射击比赛中中靶的情况(击中靶中心的圆面为10环,靶中各数字表示该数字所在圆环被击中所得的环数),每人射击了6次.
甲射击的靶 乙射击的靶
(1)请用列表法将甲、乙两人的射击成绩统计出来;
(2)请你用学过的统计知识,对甲、乙两人这次的射击情况进行比较.
解:(1)列表如下:
(2)x -甲=9环,x 乙=9环,s 2甲
=23,s 2乙=1. 因为x -甲=x -乙,s 2
甲<s 2乙,
所以甲与乙的平均成绩相同,但甲发挥比乙稳定.
10.某市为了考核甲、乙两部门的工作情况,随机访问了50位市民.根据这50位市民对这两部门的评分(评分越高表明市民的评价越高)绘制的茎叶图如下:
(1)分别估计该市的市民对甲、乙部门评分的中位数; (2)根据茎叶图分析该市的市民对甲、乙两部门的评价. 解:(1)两组数字是有序排列的,50个数的中位数为第25和第26两个数的平均数.由给出的数据可知道,市民对甲部门评分的中位数为75+752=75,对乙部门评分的中位数为66+682=67,所以估计
市民对甲、乙两部门评分的中位数分别为75,67.
(2)由所给茎叶图知,市民对甲部门的评分的中位数高于对乙部门的评分的中位数,而且由茎叶图可以大致看出,对甲部门的评分的标准差要小于对乙部门的评分的标准差,说明该市市民对甲部门的评价较高、评价较为一致,对乙部门的评价较低、评价差异较大.
B 级 能力提升
1.有一笔统计资料,共有11个如下数据(不完全以大小排列):2,4,4,5,5,6,7,8,9,11,x ,已知这组数据的平均数为6,则这组数据的方差为( )
A .6 B.6 C .66 D .6.5
解析:因为x -=111(2+4+4+5+5+6+7+8+9+11+x )=111(61
+x )=6,所以x =5.方差为:
s 2=42+22+22+12+12+02+12+22+32+52+1211=6611
=6.
答案:A
2.甲、乙两同学在高考前各做了5次立定跳远测试,测得甲的成绩如下(单位:米):2.20,2.30,2.30,2.40,2.30,若甲、乙两人的平均成绩相同,乙的成绩的方差是0.005,那么甲、乙两人成绩较稳定的是________.
解析:求得甲的平均成绩为2.30米,甲的成绩的方差是0.004.由已知得甲、乙平均成绩相同,但甲的成绩的方差比乙的小,所以甲的成绩较稳定.
答案:甲
3.为调查甲、乙两校高三年级学生某次联考数学成绩情况,用简单随机抽样,从这两校中各抽取30名高三年级学生,以他们的数学成绩(百分制)作为样本,样本数据的茎叶图如图所示.
(1)若甲校高三年级每位学生被抽取的概率为0.05,求甲校高三年级学生总人数,并估计甲校高三年级这次联考数学成绩的及格率(60分及60分以上为及格);
(2)设甲、乙两校高三年级学生这次联考数学平均成绩分别为x -
甲,x -乙,估计x -甲-x -
乙的值.
解:(1)设甲校高三年级学生总人数为n . 由题意知
30
n
=0.05,解得n =600. 样本中甲校高三年级学生数学成绩不及格人数为5,据此估计甲校高三年级这次联考数学成绩的及格率为1-530=5
6
.
(2)设甲、乙两校样本平均数分别为x -1,x -
2.
根据样本茎叶图可知30(x -1-x -2)=30x -1-30x -
2=(7-5)+(55+8-14)+(24-12-65)+(26-24-79)+(22-20)+92=2+49-53-77+2+92=15.
因此x -1-x -
2=0.5.
故x -甲-x -
乙的估计值为0.5分.。