地理信息数据模型-2019年文档

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地理信息数据模型

地理信息数据模型

itrl k g mo gs ail n i e f er a w r n e c r r be o eg o a h ci omain h dig n e n a e a n t t i o e o l a d i t o ep o lm f h e g p i n r t a l . i p a e ts t h l d sh t r f o n n
关键 词 : 地理信 息; 数据 ; 型 模
Ke y wor :g o a hc i o ain; aa; d l ds e g p i n r t r f m o d t mo e
中图分类号 :2 P0
文献标识码 : A
文章 编 号 :06 4 1 (0 0)8 0 2 一 l 10 — 3 12 1 1 — 2 6 O

2 6・ 2
价值 工程
地 理信 息数 据模 型
On Ge g a h c i f r a i n Da a M o e o r p i o m t t d l n o
孙 剑桥 S nJa qa u in io
( 龙江工 程学 院 , 尔滨 100 ) 黑 哈 500
1 基础地理信息数据 的基本特征 进行结构模拟和行 为模 拟, 从而使设计 出的软件能尽可能地直接表 ①空间特征 : 以描述地理 实体 或现 象的地理 位置 , 用 又称 几何 现出问题的求解过程。 因此 , 面向对象的方法就是以接近人类通常 特征、 定位特征 , 以坐标数据表示 , 一般 如界桩的经纬度等。②属性 思维 方式的思想, 将客观世界的一切 实体模型化为对象。每一种对 特征 : 用以描述地理 实体 或现 象的特性 , 即用来说 明“ 是什么”如地 象都 有各 自的内部状态和运动规律 , , 不同对象之间的相 互联 系和相 理 实体或现象的类别、 等级 、 数量 、 名称 等。 ③时间特征 : 用以描述地 互作用就构成 了各种不同的系统。 任何一种模型都无法反映现实世 理 实体 或 现 象 随 时 间 的变 化 , 变 化 的 周 期 有短 期 的 、 其 中期 的 、 期 界的所有 方面 , 长 对于复杂 的事物和现象更是如此。 因而不可能设计 出一种通用的数据结构和数据模型来适应所有的情况 , 往往是在描 的等 等 。 2 基础 地 理 信 息 数 据 的 类型 述一类 问题 时 , 现 了优越性 , 体 而在描 述另一类 问题 时 , 却是低效 ①几何 数据 。 描述空间数据 空间特征的数据 , 也称位置数据、 定 的。为了有效地描述复杂的事物或现象 , 需要在更高层 次上综合利 位 数据。即说 明“ 在哪里 ”如用 x、 , Y坐标来表示。② 属性数据。描 用和管理 多种数据 结构和数据模型 , 并用面 向对象的方法进行统一 述 空间数据属性特征 的数据 , 也称非几何数据。 即说明“ 是什么”如 的抽象。这就是面 向对象数据模型的含义 , , 信息工程大学硕 士学位 类型、 等级、 名称 、 状态等。 关系数据。 ③ 描述空问数据 之间空间关系 论 文其 具 体 实 现 就 是面 向对 象 的数 据 结构 。 的数据 , 如空间数据的相邻 、 包含等 , 主要是指拓扑关系。 42面 向对象数据模型的特点 面 向对象的数据模型是一种基 . 3 传 统地 理 信 息 数 据模 型 于抽象的模型 , 允许设计者在基本功能上选择最 为适用的技术。具 31层次数据模型 层次模 型是一种树 结构模型 ,它把数据按 有 可 扩 充性 。 由 于 对象 是相 对独 立 的 , 此可 以很 自然 和 容 易地 增 . 因 并且对不同类型 的对象具有统一 的管理机制。可 以模 自然的层次关系组织起来 , 以反 映数据 之间的隶属关系。它的特点 加新的对象, 是数据组织成有向有序的树形结构 ,结构 中的结点代表数据记录 , 拟和操纵复杂对象。传统的数据模型是面 向简单对 象的, 无法直 接 连线描述位于不同结点数据问的从 属关系( 一对 多的关系 ) 。 模 拟 和 操纵 复 杂 实 体 , 而面 向对 象 的数 据 模 型具 备 对 复 杂 对 象 进行 层 次 模 型 反 映 了地 理 世 界 中 实体 之 间 的层 次 关 系 , 描述 地 理 模 拟和 操纵 的能 力 。 在 世 界 中 自然 的层 次结 构 关 系时 简 单 、 观 , 于理 解 , 在 一定 程度 直 易 并 43面 向对 象数 据 模 型 的 四种 核 心技 术 分 类 :分 类 是把 具 有 . 上 支持 数 据 的 重 构 。但 它很 难 描 述 复 杂 地理 实体 之 间 的联 系 , 述 相 同属性结构和操作方法的对象归纳 或映射为一个公共 类的过程。 描 多 对 多 的关 系时 导 致 物理 存 储 上 的 冗 余 ; 任 何 对 象 的查 询 效 率 都 对 象 和 类 的 关系 是 “ 例 ”is ne o) 关 系。 对 实 (nt c—f的 a 很 低 , 难 进 行 反 向 查 询 ; 据 独 立 性 较 差 , 据 更 新 涉 及 许 多 指 很 数 数 概括: 概括 是把几个类中某些具有部分公共特征 的属性和操作 针, 插入和 删除操 作比较复杂 , 父结点的删除意味着其下层 所有子 方法抽象出来 , 形成一个更高层次、 更具一般性 的超类的过程。 子类 结 点均 被 删 除 。 和超类用来表示概括特征 , 明它们之间的关系是“ 表 即是”i a 关 (— ) s 32关 系数 据 模 型 在 关 系模 型 中 ,数 据 的 逻辑 结 构 为 满 足 一 系, . 子类是超类的一个特例。 聚集 : 聚集是将儿个不同类的对象组合 定 条 件 的 二 维 表 , 具 有 固 定 的列 数 和 任 意 的 行 数 , 数 学 上 称 为 成 一 个 更 高级 的复 合 对 象 的过程 。 部 分 ” “ 分 ” 复 合对 象的 组 表 在 “ 或 成 是 “ 关系” 。二维表是同类实体的各种属性的集合 , 每个 实体对应于表 成部分 ,成分” 复合对 象” “ 与“ 的关 系是“ 分”pr —f的关 系, 部 ( a so) t 反 复合 对 象 ” “ 分 ” 与 成 的关 系是 “ 成 ” 关 系 。联 合 : 合 是 将 同 组 的 联 中 的一 行 , 关 系 中 称 为 元 组 , 当 于 一 个 记 录 ; 中 的列 表 示 属 之 “ 在 相 表 形成一个 性, 称为域 , 当于记录中的一个数据项。 相 满足一定条件的规范化关 类对象中的几个具有部分相同属性值 的对象组合起来 , “ 系的 集 合 , 构成 了关 系模 型 。 关 系模 型表 示 各种 地 理 实体 及 其 之 更 高水 平 的 集合 对 象 的 过程 。 有 联 合 关 系 的对 象称 为成 员 ,成 员 ” 就 间 的 关 系 , 式简 单 、 活 , 持 数据 重构 有 严 格 的 数 学 基础 , 方 灵 支 具 其 与 “ 合 对 象 ” 关 系是 “ 员 ”m mbro) 关 系。 集 的 成 ( e e-f的 44G S中面 向对象的数据模型 对于传统 的数据模型 , . I 其数据 数 据 描 述具 有较 强 的 一 致 性和 独 立 性 。 尽 管 如 此 , 系模 型 还 是 存 关 其数据模 型和数 在 一 些 不 足 : 法 用递 归和 嵌 套 的 方 式 来描 述 复 杂 关 系 的层 次 和 网 结构是与之分离 的。而对于面 向对象的数据模 型, 无 数据 状结构 , 模拟和操作复杂地理对 象的能力较弱 ; 关系模 型描述本 据 结构 是 一 致 的 , 模 型 的 具体 实现 就 是 数据 结 构 。 用 身具有复杂结构和涵义的地理对象时 , 需对地理 实体进行不 自然 的 在 G S的面 向对象的数据结构 中, I 通常可 以把空间数据抽 象为 线 面 作 分解 , 致 存 储模 式 、 询 途径 及 操 作 等 方面 均 显 得 语 义 不 甚 合理 ; 点 、 、 三 种 简单 的地 物 类 型 , 为三 种 简 单 对 象 。 一 个地 理 实体 导 查 由于概 念模式和存储模 式的相互独立性 , 实现关系之间的联 系需要 可以由这三种简单对象之一构成 , 复杂 的地理实体可 以由多种简单 对象构成 , 甚至可以由其他复杂对象构成 。每个地理实体都可以通 执行系统开销较大的联接操作 , 运行效率不够高。 过其标识号和属性数据联系起来。 若干个地理实体可以作 为一个图 4 面 向对象的数据模型 若干个图层可 以组成 一个工作 区。在 G S中可以开设多个工作 I 41基 本 含

5地理信息系统的数据模型与空间数据库

5地理信息系统的数据模型与空间数据库
29
关系模型
属性 实体 E1 E2

A1
V11 V12

A2
V21 V22

A3
V31 V32


… …
An
Vn1 Vn2

E3
V13
V23
V33

Em
V1m
V2m
V3m


Vn3
Vnm
30
关系1:边界关系 多边形 边号 (P) Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅱ Ⅱ Ⅱ 边 号 (E) a b e b c d 边 长 (L) 30 40 30 40 25 28
为“一对一联系”,记为“1:1”。例如省—省会。
一对多联系 如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零 个或多个)实体有联系,而E2中每个实体至多和E1 中一个实体有联系,那么称E1和E2的联系为“一对
多联系”,记为“1:N”。例如省和湖泊。
17
多对多联系 如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个( 零个或多个)实体有联系,反之亦然,那么称E1 和E2的联系为“多对多联系”,记为“M:N”。 例如地块—弧段。 关系数据库很难表达多对多联系,这时候必需进 行分解。
24
1) 层次模型
层次层次模型所表达的基本联系是一对多的关 系,它把数据按其自然的层次关系组织起来,以反 应数据之间的隶属关系。 层次模型的优点是模型层次分明、结构清晰, 较容易实现。尽管每个记录只有一个双亲,当从子 女查找双亲,只有唯一的结果,但查找比较麻烦, 需要大量的索引文件,而且某种属性值可能要重复 多次,导致数据冗余度增加,当对层次模型进行修 改时,只有当新记录有上属记录时才能插入。删除 一个记录其所有下属记录也同时被删除。

地理信息系统原理-空间数据模型与数据结构

地理信息系统原理-空间数据模型与数据结构

面对象 Class
属性
属性
体 3-Complex
面 2-Complex
线对象 Class
属性
线 1-Complex
点对象 Class
属性
点 0-Complex
三角形 2-simplex
线段 1-simplex
节点 0-simplex
33
空间地物
复杂地物
13 类空间对象
复杂
柱状地物
体状地物
数字立体模型
部分
节点 0-simplex
X,Y,Z
31
三维对象的拓扑数据模型
体状对象
面状对象
线状对象
点状对象
1 BodyID
1 SurfaceID
1
LineID
1 PointID
N
体1
N
4
5

1
6
N
3 4

1
1
2 结点
ElementID
FaceID
EdgeID
NodeID
X
Y
Z
32
三维复杂实体的逻辑模型
体对象 Class
• 模型:
• 时间作为属性(time stamp)
• 序列快照模型( Sequent Snap shots) • 基态修正模型(Base State with Amendments) • 时空复合模型( Space - time Composite) • 时空立方体模型( Space - time Cube)
表示形成三维空间目标表示,其优点是便于显示和数据更新, 不足之 处是空间分析难以进行。 (2)体模型(Volume model)

地理信息系统中的数据模型研究

地理信息系统中的数据模型研究

地理信息系统中的数据模型研究1.引言地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是将地理空间数据与属性数据相结合的系统,是基于数据、地图和人机交互的计算机信息系统。

在GIS中,数据模型是地理数据存储与处理的核心,决定了GIS的功能、性能和适用范围。

2.GIS数据模型概述GIS数据模型是GIS系统中,用于描述地理空间数据和属性数据结构的理论模型,对GIS系统中的地理数据的操作和管理起着至关重要的作用。

GIS数据模型的主要研究内容包括:数据结构,数据组织,数据处理等方面,也是GIS数据处理和分析的基础。

3.GIS数据模型的分类和发展历程GIS数据模型的分类是根据GIS数据模型的理论基础、数据组织方式等方面进行的划分。

目前GIS数据模型的分类有3种:(1)向量数据模型,它是以点、线和面为基本要素,将空间数据表示为向量的坐标值;(2)栅格数据模型,它是以像素为基本要素,将空间数据表示为图像的方式;(3)TIN(三角不规则网格)数据模型,它是以三角形为基本要素,将空间数据表示为三角网格的方式。

GIS数据模型的发展历程概括为3个阶段:(1)单一数据模型阶段,以向量数据模型为代表。

此阶段的GIS系统数据模型采用的是简单的向量模型,该模型由于其较为简单的数据结构,适合处理的数据相对简单,因此受到了广泛的应用。

(2)其他数据模型阶段,以栅格数据模型为代表。

该阶段的GIS系统数据模型除向量数据模型外还涉及到其他数据模型,如栅格模型、数据库模型、特征模型等等。

(3)统一数据模型阶段,以GML为代表。

该阶段的GIS系统数据模型以各种数据模型为基础,通过标准化规范达到了数据的协调和一致,这极大地方便了GIS数据交换和共享。

4.GIS数据模型应用GIS数据模型可以应用于以下方面:(1)土地利用变化分析;(2)城市规划;(3)生态环境监测;(4)地理遥感图像分类与解译;(5)地震、火山等自然灾害的预测与评估。

2019基础地理信息数据分类与代码

2019基础地理信息数据分类与代码
基础地理信息数据分类与代码:
国家基础地理信息系统地形数据库数据分类 编码执行国家标准《国土基础信息数据分类与代 码》(GB/T13923-92)。代码为五位数字码其结
13021
基准点
13022
基本点
13023
一等重力点
13024
二等重力点
13025
加密点
13030
GPS点
13040
多普勒点
构如下:
13050
45023
浮码头(海港)
45024
防波堤(海港)
45025
客运站(海港)
45030
河港
45031
顺岸码头(河港)
45032
浮码头(河港)
45033
客运站(河港)
45040
渡口
45041
火车渡
45042
汽车渡
45043
客运渡口(人渡)
45044
徒涉场
45050
锚地
45060
港口航道
46000
空运
46010
51024
地下管道出入口(输油管道)
51030
输煤气管道
51031
架空的(输煤气管道)
51032
地面上的(输煤气管道)
51033
地面下的(输煤气管道)
51034
地下管道出入口(输煤气管 道)
51040
输蒸气管道
51041
架空的(输蒸气管道)
51042
地面上的(输蒸气管道)
51043
地面下的(输蒸气管道)
73011
雪崩锥
73020
冰川
73021
冰斗冰川
73022

测绘技术中的地理信息模型与数据模型

测绘技术中的地理信息模型与数据模型

测绘技术中的地理信息模型与数据模型在测绘技术领域中,地理信息模型(Geographic Information Model,简称GIM)和数据模型(Data Model)起着至关重要的作用。

这两种模型的使用,使得测绘数据在地理空间上得以准确描述,并能够实现数据的有效管理和分析。

本文将对地理信息模型和数据模型进行详细探讨,并探究它们在测绘技术中的应用及其相互关系。

一、地理信息模型地理信息模型是一种描述现实世界地理对象与地理属性之间关系的模型。

它基于对地理实体的特征进行抽象,以及地理实体之间的拓扑和关系,实现对地理空间数据的表达与存储。

地理信息模型主要包括图形模型和属性模型。

1. 图形模型图形模型是以地理实体的几何形状为基础,描述地理空间数据的空间分布特征。

在图形模型中,地理实体被描述为点、线、面等几何形状,通过空间关系(如相邻、相交等)和拓扑关系(如包含、被包含等)来构建地理实体之间的关系。

图形模型的常见实现包括矢量模型和栅格模型。

矢量模型利用几何对象(如点、线、面)的坐标信息和属性信息来描述地理实体。

它适用于描述离散对象,如建筑物、河流等。

栅格模型则将空间分为规则网格,在每个网格单元中存储地理属性值。

这种模型适用于描述连续分布的地理现象,如温度、降雨等。

2. 属性模型属性模型是描述地理实体的属性信息,如名称、面积、人口等。

在地理信息模型中,属性模型可以用关系型数据库、面向对象数据库等形式来存储和管理。

通过属性模型,可以根据实体的属性特征进行查询、分析和可视化。

二、数据模型数据模型是一种用于描述数据结构和数据之间关系的模型。

在测绘技术中,数据模型起到组织和管理地理信息数据的作用。

数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型。

1. 概念模型概念模型是对现实世界中某个领域的概念和规则进行抽象和定义的模型。

在测绘技术中,概念模型用于描述地理数据的逻辑结构和特征。

常见的概念模型包括层次模型、关系模型、对象模型等。

2019-2020年高三地理《地理信息技术》教学设计word版

2019-2020年高三地理《地理信息技术》教学设计word版

2019-2020年高三地理《地理信息技术》教学设计word版【考点分布】【命题规律】1.从考核内容看,侧重考查3S技术在生产、生活实践中的应用,尤其侧重考查沙漠逃生、交通工具和国土整治、矿产探测等的实际应用。

2.从考核形式看,信息呈现方式多以示意图、联系图、实际3S信息图和文字、表格等呈现,题型以选择题为主。

3.从考查能力上看,侧重考查了学生读图、用图和阅读图表提取信息的能力,考查了学生3S技术的推理和论证能力,图文转换能力。

【要点探究】探究点一地理信息系统(GIS)1.概念:一个以采集、存储、管理、分析和描述地球表面与地理分布有关数据的空间信息系统,简称“GIS”。

2.GIS的简要程序地理信息系统能对地理空间数据进行输入、管理、分析和表达,其简要程序和每个程序含义表示如下:3.地理信息系统的应用地理信息系统可应用的领域相当广泛,可以说,凡是用到地图或需要处理地理空间数据的领域,都可以借助GIS。

(1)地理信息系统在区域地理环境研究中的应用(2)地理信息系统在城市管理中的应用在地理信息系统中,可以对城市多方面的信息进行查询,修改、补充、距离测算等工作,从而为城市管理提供方便。

①地理信息系统提供城市信息管理与服务②地理信息系统在城市规划中的应用③利用GIS加强城市道路交通管理④利用GIS系统,加强城市抗震防灾⑤利用GIS,加强城市环境管理例1:(2008年山东卷)随着科技水平的提高,人类对地球形状的认识经历了“天圆地方”、“圆球体”、“扁球体”和“不规则扁球体”的漫长过程。

回答问题。

1.目前对地球形状的精确研究主要是基于A.遥感技术和地理信息技术B.全球定位系统和地理信息系统C.遥感技术和全球定位系统D.数字地球【解析】对地球形状的精确研究在于通过遥感技术获得地球的具体影象后,在用地理信息技术处理后获得的。

【答案】 1A探究点二遥感(RS)1.定义:遥感是借助对电磁波敏感的仪器,在不与探测目标接触的情况下,记录目标物对电磁波的辐射、反射、散射等信息。

地理信息系统中常用的空间数据模型有哪些?

地理信息系统中常用的空间数据模型有哪些?

地理信息系统中常⽤的空间数据模型有哪些?之前在百度知道上看到了这个问题——“地理信息系统中常⽤的空间数据模型有哪些?”今天就针对这个问题做了⼀些整理,看看能不能帮到⼤家。

空间数据模型是指利⽤特定的数据结构来表达空间对象的空间位置、空间关系和属性信息;是对空间对象的数据描述。

空间数据模型是地理信息系统的基础,它不仅决定了系统数据管理的有效性,⽽且是系统灵活性的关键。

⽬前,与GIS设计有关的空间数据模型主要有⽮量模型,栅格模型,数字⾼程模型,⾯向对象模型,⽮量和栅格的混合数据模型等。

前⾯四种模型属于定向性模型,在模型设计时只包括与应⽤⽬标有关的实体及其相互关系,⽽混合模型的设计则包括所有能够指出的实体及其相互关系。

就⽬前的应⽤现状⽽⾔,⽮量模型、栅格模型、数字⾼程模型相当成熟(⽬前成熟的商业化GIS主要采⽤这三类模型),⽽其它模型,特别是混合模型则处于⼤⼒发展之中。

⼀、⽮量模型(vector model)⽮量模型是利⽤边界或表⾯来表达空间⽬标对象的⾯或体要素,通过记录⽬标的边界,同时采⽤标识符(Identifier)表达它的属性来描述空间对象实体。

⽮量模型能够⽅便地进⾏⽐例尺变换、投影变换以及图形的输⼊和输出。

⽮量模型处理的空间图形实体是点(point)、线(line)、⾯(area)。

⽮量模型的基本类型起源于“Spaghetti”模型。

在Spaghetti模型中,点⽤空间坐标对表⽰,线由⼀串坐标对表⽰,⾯是由线形成的闭合多边形。

CAD等绘图系统⼤多采⽤Spaghetti模型。

GIS的⽮量数据模型与Spaghetti模型的主要区别是,前者通过拓扑结构数据来描述空间⽬标之间的空间关系,⽽后者则没有。

在⽮量模型中,拓扑关系是进⾏空间分析的关键。

在GIS的拓扑数据模型中,与点、线、⾯相对应的空间图形实体主要有结点(node)、弧段(arc)、多边形(polygon),多边形的边界被分割成⼀系列的弧和结点,结点、弧、多边形间的空间关系在数据结构或属性表中加以定义。

第二章GIS空间分析的数据模型

第二章GIS空间分析的数据模型

第二章GIS空间分析的数据模型GIS(地理信息系统)空间分析的数据模型是指在GIS中用于描述和组织地理空间数据的结构和规则。

它主要包括向量数据模型和栅格数据模型两种形式。

以下将详细介绍这两种数据模型。

1.向量数据模型:向量数据模型是一种将地理现象表示为点、线、面等几何要素的数据模型。

它基于几何对象的坐标表示来描述地理空间位置和形状。

向量数据模型的核心要素包括点、线、面。

-点:表示地理要素的离散点,可以是一个地址、一座建筑物、一个村庄等。

-线:表示由多个点连接而成的可视化路径,可以是道路、河流、铁路等。

-面:由若干个线构成的闭合区域,通常表示土地利用类型、行政区域等。

向量数据模型具有描述空间位置精确、几何操作方便等优势,适合表示细节较为复杂的地理现象。

同时,向量数据模型也具备多种关联属性的能力,可以与属性数据进行链接,实现空间与属性信息的关联分析。

2.栅格数据模型:栅格数据模型是一种将地理现象表示为规则的网格单元的数据模型。

它将地理空间划分为规则的网格单元,将每个单元的值表示为一个矩阵中的元素。

栅格数据模型的主要特点是离散、均等和连续。

-离散:地理现象被离散的网格单元坐标所描述,且每个单元代表的是一个相同大小的空间区域。

-均等:每个单元的尺寸相等,表示的面积是均等的。

-连续:栅格中的每个单元都有一个与之对应的属性值,通过单元的连接和相邻单元的信息可以推断出地理现象的空间连续性。

栅格数据模型主要用于描述表面高程、者大气温度等连续变量,适合进行空间分布模拟、插值分析等。

总结来说,向量数据模型适用于描述细粒度且结构复杂的地理现象,同时具备几何对象的精确性和关联属性的优势。

而栅格数据模型则适用于描述连续变量的空间分布,可以进行均等离散和连续性推断。

在GIS空间分析中,根据不同的需求和数据特点,可以选择合适的数据模型来进行分析和建模。

地理信息系统教程 习题及参考答案 三-2019年文档资料

地理信息系统教程 习题及参考答案 三-2019年文档资料
实现:执行数据库查询语言,找到满足要求的记录,得到它的目标标识,再通过目标标识在图形数据文件中找到对应的空间对象,并显示出来。
l SQL查询
Select属性项From属性表Where条件or条件and条件
实现:交互式选择各项,输入后,系统再转换为标准的SQL,由数据库系统执行或ODBC C语言执行,得到结果,提取目标标识,在图形文件中找到空间对象,并显示。
不同层包含,如某省的湖泊分布,没有建立拓扑,实质是叠置分析检索,通过多边形叠置分析技术,只检索出在窗口界限范围内的地理实体,窗口外的实体作裁剪处理。
D穿越查询
某公路穿越了某些县,采用空间运算的方法执行,根据一个线目标的空间坐标,计算哪些面或线与之相交。
E落入查询:一个空间对象落入哪个空间对象之内。?D?D空间运算
(4)层次模型:层次模型的存储问题,层次的数据必然导致数据冗余;
自动搜索的效率,例如搜索一个点可能先在最粗的层次上搜索,再在更细的层次上搜索,直到找到该点。
15.地形分析有哪些主要内容及其运算模型?
坡度计算,坡向分析,曲面面积计算,地表粗糙度计算,高程及变异分析,谷脊特征分析,日照强度分析,淹没边界计算挖方和填方等。
l超文本查询
图形、图像、字符等皆当作文本,并设置一些"热点"(HotSpot),"热点"可以是文本、键等。
用鼠标点击"热点"后,可以弹出说明信息、播放声音、完成某项工作等。但超文本查询只能预先设置好,用户不能实时构建自己要求的各种查询。
l自然语言空间查询
在SQL查询中引入一些自然语言,如温度高的城市
点―点(如:A与B是否相通等)。
B相关分析检索(不同要素类型之间的关系)--通过检索拓扑关系

gis中地理数据模型的概念

gis中地理数据模型的概念

gis中地理数据模型的概念
地理数据模型是一种用于描述和组织地理信息的概念框架。

它定义了地理数据的存储方式、维护规则和查询方式,以及地理实体之间的关系和属性。

地理数据模型通常由几何模型和属性模型组成。

1. 几何模型:几何模型定义了地理实体的空间位置和形状。

它包括点、线、面和体等几何要素,并提供一套操作方法,如距离计算、空间关系判断和空间分析。

2. 属性模型:属性模型描述了地理实体的非空间属性。

它包括属性的名称、数据类型和取值范围等信息,以及属性之间的关系。

属性模型通常使用表格或数据库来存储和管理属性数据。

除了几何模型和属性模型,地理数据模型还可以包括拓扑模型、网络模型和地理关系模型等。

拓扑模型描述了地理实体之间的拓扑关系,如连接和相邻关系。

网络模型描述了地理实体之间的网络连接关系,如道路、管道和电力线路等。

地理关系模型描述了地理实体之间的空间关系,如邻近、包含和交叉等。

常见的地理数据模型有层次模型、对象模型、栅格模型和面向行为模型等。

不同的地理应用场景和需求可以选择适合的数据模型,或者将多个数据模型结合起来使用。

测绘技术的地理信息系统数据模型

测绘技术的地理信息系统数据模型

测绘技术的地理信息系统数据模型随着科技的不断发展,地理信息系统(GIS)在地理测绘领域的应用越来越广泛。

作为测绘技术的一种重要支撑,地理信息系统通过整合地理、地貌、气候等多种信息,实现了对地理空间数据的高效管理和分析。

而地理信息系统的核心,就是数据模型。

数据模型是地理信息系统的基础,它决定了我们如何组织、存储和分析地理数据。

简单来说,数据模型是对现实世界中地理现象和属性进行抽象和描述的方法和规范。

目前常用的地理信息系统数据模型有两种,分别是矢量数据模型和栅格数据模型。

矢量数据模型将地理现象划分为点、线、面等几何对象,通过对这些几何对象的拓扑关系进行描述,来表达地理空间的结构和属性。

矢量数据模型的好处是精度高,可以清晰地表示地理对象之间的关系。

在矢量数据模型中,常用的数据结构有点、线和多边形。

点代表一个具体的地理位置,线代表地理对象之间的连续关系,多边形则代表一个封闭的地理区域。

通过将这些几何对象与属性数据进行关联,就可以实现对地理现象的全面描述和分析。

栅格数据模型则将地理空间划分为均匀的网格或像元,在每个像元中记录了特定位置的属性信息。

栅格数据模型的优势是可以直接利用图像处理技术进行数据分析和处理,对于一些连续变化的地理现象,如地形、气候等有很好的表达效果。

然而,栅格数据模型也存在一些问题,比如存储空间需求大、数据精度有限等。

在实际应用中,矢量数据模型和栅格数据模型往往需要结合使用。

矢量数据模型可以用于描述地理对象之间的拓扑关系和属性信息,而栅格数据模型则可以用来处理连续变化的地理现象。

比如,在测绘应用中,我们可以使用矢量数据模型来表示道路网络、建筑物等离散的地理对象,同时使用栅格数据模型来表示地形和地貌等连续变化的地理现象。

除了矢量数据模型和栅格数据模型,还有一些其他的地理信息系统数据模型。

比如,拓扑数据模型将地理对象之间的拓扑关系和拓扑操作进行了形式化和抽象,可以更精确地表示和处理地理空间数据。

地理信息系统导论学习笔记(3)——矢量数据模型

地理信息系统导论学习笔记(3)——矢量数据模型

地理信息系统导论学习笔记(3)——矢量数据模型互助、共享、学习一共十八章(第一章绪论、第二章坐标系统、第三章矢量数据模型、第四章栅格数据模型、第五章GIS数据获取、第六章几何变换、第七章空间数据准确度和质量、第八章属性数据管理、第九章数据显示与地图编制、第十章数据探查、第十一章矢量数据分析、第十二章栅格数据分析、第十三章地形制图与分析、第十四章视域和流域、第十五章空间插值、第十六章地理编码和动态分段、第十七章最小耗费路径分析和网络分析、第十八章GIS模型与建模。

)第三章矢量数据模型本章概览简单要素的表示拓扑地理关系数据模型基于对象数据模型复合要素的表示矢量数据模型,也称为离散对象模型,是采用离散对象来表示地球表面的空间要素。

矢量数据的制备步骤:1、在一个空的空间将空间要素分为点、线和多边形,并用点及其x、y坐标表示这些要素的位置和形状;2、以一个逻辑框架构建这些几何对象的属性和空间关系;3、编码并将矢量数据以数字数据文件存储,这样它们可以被访问、解释,并由计算机进行处理。

简单要素表示,矢量数据模型使用点、线和多边形的几何对象表示空间要素。

点是零维的,只有位置性质;线是一堆的,除了位置之外,还有长度的性质;多边形是二维的,除了位置之外,还有面积(大小)和周长的性质。

一个点由一对x和y坐标(地理坐标或投影坐标,ArcGis中的地理坐标系和投影坐标系?)来表示其位置。

一样的,一条线或一个多边形是由一系列x和y坐标表示的。

GIS中,表示实际地物还与绘制地图的比例尺有关,不同大小比例尺所使用的简单要素(点、线、多边形)是不同的。

拓扑主要介绍拓扑统一地理编码格式(TIGER)、拓扑的重要性。

拓扑是研究几何对象在弯曲或拉伸等变换下仍保持不变的性质。

可通过有向图(图形)来解释,它显示几何对象的排列及其相互关系。

拓扑统一地理编码格式(TIGER),为美国人口普查局使用的数据库。

拓扑的重要性,主要就是说明其优点:1、能确保数据质量和完整性;2、拓扑可强化GIS分析;3、空间要素之间的拓扑关系使得GIS用户可执行空间数据查询。

河北省自然资源厅关于发布2024版地理信息数据资源的公告

河北省自然资源厅关于发布2024版地理信息数据资源的公告

河北省自然资源厅关于发布2024版地理信息数据资源的公告文章属性•【制定机关】河北省自然资源厅•【公布日期】2024.02.04•【字号】2024年第1号•【施行日期】2024.02.04•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】自然资源综合规定正文河北省自然资源厅关于发布2024版地理信息数据资源的公告2024年第1号根据《中华人民共和国测绘法》第三十四条、第四十条和《地图管理条例》第六条规定,为进一步提升地理信息开放共享和社会化应用水平,更好发挥地理信息在经济社会发展中的基础性数据要素支撑作用,河北省自然资源厅更新了现有地理信息数据,形成了2024版地理信息数据资源,即日起向社会提供。

现公告如下:一、2024版地理信息成果(一)地形要素数据(DLG)1.1:1万地形要素数据采用基准:2000国家大地坐标系、1985国家高程基准;覆盖范围:全省;图幅:8074幅;数据格式:.mdb;现势性:2014-2021年。

2.1:5万地形要素数据采用基准:2000国家大地坐标系、1985国家高程基准;覆盖范围:全省;图幅:588幅;数据格式:.gdb;现势性:2023年。

3、1:25万地形要素数据采用基准:2000国家大地坐标系、1985国家高程基准;覆盖范围:全省;图幅:30幅;数据格式:.gdb;现势性:2019年。

(二)数字地表模型数据(DSM)1、1:1万数字地表模型数据采用基准:2000国家大地坐标系、1985国家高程基准;覆盖范围:全省;图幅:8088幅;数据格式:.las;现势性:2015-2022年。

唐山、沧州、秦皇岛沿海地区为2022年。

2、1:5万数字地表模型数据采用基准:2000国家大地坐标系、1985国家高程基准;覆盖范围:全省;图幅:663幅;数据格式:.asc;现势性:2015年。

(三)数字正射影像数据(DOM)1、1:1万正射影像数据(2.5米分辨率)采用基准:2000国家大地坐标系、1985国家高程基准;覆盖范围:全省;图幅:8140幅;数据格式:.tif;现势性:2020年。

地理信息模型。

地理信息模型。

二维地理信息二维地理信息数据模型1、传统地理信息数据模型:层次数据模型、关系数据模型2、面向对象的数据模型3、以下内容摘自一篇论文(关于GIS的数据模型)两种典型的GIS数据模型:拓扑关系数据模型和面向实体的数据模型拓扑关系数据模型:早期的商品化GIS软件大都采用了以“结点---弧段---多边形”拓扑关系为基础的数据模型,我们称这种数据模型为拓扑关系数据模型。

拓扑关系数据模型以拓扑关系为基础组织和存储各个几何要素,其特点是以点、线、面间的拓扑连接关系为中心。

该模型的主要优点是数据结构紧凑,拓扑关系明晰,系统中预先存储的拓扑关系可以有效提高系统在拓扑查询和网络分析方面的效率。

面向实体的数据模型:即为地理空间建立面向对象的整体数据模型——一个基于地理空间整体论、完全以面向对象方式组织的GIS数据模型。

这里称为“面向实体”,是为了强调这种数据模型是以单个空间地理实体为数据组织和存储的基本单位的。

二维地理信息系统应用模型1、根据所表达的空间对象的不同,GIS应用模型分为理论模型、经验模型、混合模型2、按照研究对象的瞬间时态和发展过程,GIS应用模型分为静态、半静态、动态模型3、应用模型实例:适宜性分析模型:在土地资源开发时,对开发活动的分析,这些开发活动包括农业应用、城市化选址、作物类型布局、道路选线、选择重新造林的最适宜土地等。

发展预测模型:研究方向:人口预测、资源预测、粮食产量预测以及社会经济发展预测数学方法:移动平均数法、指数平滑法、趋势分析法、时间序列分析法、回归分析法以及灰色系统理论模型。

位址选择模型:指按照规定的标准,通过空间分析方法,确定厂址、电站、管线,或者交通道路等的最佳位址或路径。

选择标准:环境:坡度、文化、自然保护区等工程:工程实施的可能性,能否满足工程标准。

如地形、土壤、气候条件等经济:工程造价交通规划模型:方法:回归分析法地学模拟模型:含义:应用计算机、数字模拟技术及综合分析的方法来模拟许多地理过程或现象。

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地理信息数据模型
: Geographic information data model is the theoretical basis for describing of data organization and designing of database, it reflects the inter linkage among spatial entities of the real world and is the core problem of the geographic information handling.
1基础地理信息数据的基本特征
①空间特征:用以描述地理实体或现象的地理位置,又称几
何特征、定位特征,一般以坐标数据表示,如界桩的经纬度等。

②属性特征:用以描述地理实体或现象的特性,即用来说明“是什么”,如地理实体或现象的类别、等级、数量、名称等。

③时间特征:用以描述地理实体或现象随时间的变化,其变化的周期有
短期的、中期的、长期的等等。

2基础地理信息数据的类型
①几何数据。

描述空间数据空间特征的数据,也称位置数据、定位数据。

即说明“在哪里”,如用X、Y坐标来表示。

②属性数据。

描述空间数据属性特征的数据,也称非几何数据。

即说明“是什么”,如类型、等级、名称、状态等。

③关系数据。

描述空间数据之间空间关系的数据,如空间数据的相邻、包含等,主要是指拓扑关系。

3传统地理信息数据模型
3.1 层次数据模型层次模型是一种树结构模型,它把数据按自然的层次关系组织起来,以反映数据之间的隶属关系。

它的特点是数据组织成有向有序的树形结构,结构中的结点代表数据记录,连线描述位于不同结点数据间的从属关系(一对多的关系)。

层次模型反映了地理世界中实体之间的层次关系,在描述地理世界中自然的层次结构关系时简单、直观,易于理解,并在一定程度上支持数据的重构。

但它很难描述复杂地理实体之间的联系,描述多对多的关系时导致物理存储上的冗余;对任何对象的查询效率都很低,很难进行反向查询;数据独立性较差,数据更新涉及许多指针,插入和删除操作比较复杂,父结点的删除意味着其下
层所有子结点均被删除。

3.2 关系数据模型在关系模型中,数据的逻辑结构为满足一定条件的二维表,表具有固定的列数和任意的行数,在数学上称
为“关系”。

二维表是同类实体的各种属性的集合,每个实体对应于表中的一行,在关系中称为元组,相当于一个记录;表中的列表示属性,称为域,相当于记录中的一个数据项。

满足一定条件的规范化关系的集合,就构成了关系模型。

关系模型表示各种地理实体及其之间的关系,方式简单、灵活,支持数据重构;具有严格的数学基础,其数据描述具有较强的一致性和独立性。

尽管如此,关系模型还是存在一些不足:无法用递归和嵌套的方式来描述复杂关系的层次和网状结构,模拟和操作复杂地理对象的能力较弱;用关系模型描述本身具有复杂结构和涵义的地理对象时,需对地
理实体进行不自然的分解,导致存储模式、查询途径及操作等方面均显得语义不甚合理;由于概念模式和存储模式的相互独立性,实现关系之间的联系需要执行系统开销较大的联接操作,运行效率不够高。

4面向对象的数据模型
4.1 基本含义面向对象的基本思想是通过对问题领域进行
自然的分割,用更接近人类通常思维的方式建立问题领域的模型,并进行结构模拟和行为模拟,从而使设计出的软件能尽可能地直接表现出问题的求解过程。

因此,面向对象的方法就是以接近人类通常思维方式的思想,将客观世界的一切实体模型化为对象。

每一种对象都有各自的内部状态和运动规律,不同对象之间的相互联系和相互作用就构成了各种不同的系统。

任何一种模型都无法反映现实世界的所有方面,对于复杂的事物和现象更是如此。

因而不可能设计出一种通用的数据结构和数据模型来适应所有
的情况,往往是在描述一类问题时,体现了优越性,而在描述另一类问题时,却是低效的。

为了有效地描述复杂的事物或现象,需要在更高层次上综合利用和管理多种数据结构和数据模型,并用面向对象的方法进行统一的抽象。

这就是面向对象数据模型的含义,信息工程大学硕士学位论文其具体实现就是面向对象的数据结构。

4.2 面向对象数据模型的特点面向对象的数据模型是一种
基于抽象的模型,允许设计者在基本功能上选择最为适用的技
术。

具有可扩充性。

由于对象是相对独立的,因此可以很自然和容易地增加新的对象,并且对不同类型的对象具有统一的管理机制。

可以模拟和操纵复杂对象。

传统的数据模型是面向简单对象的,无法直接模拟和操纵复杂实体,而面向对象的数据模型具备
对复杂对象进行模拟和操纵的能力。

4.3 面向对象数据模型的四种核心技术分类:分类是把具有相同属性结构和操作方法的对象归纳或映射为一个公共类的过程。

对象和类的关系是“实例”(instance-of)的关系。

概括:概括是把几个类中某些具有部分公共特征的属性和操作方法抽象出来,形成一个更高层次、更具一般性的超类的过程。

子类和超类用来表示概括特征,表明它们之间的关系是“即
是”(is-a)关系,子类是超类的一个特例。

聚集:聚集是将儿个不同类的对象组合成一个更高级的复合对象的过程。

“部分”或“成分”是复合对象的组成部分,“成分”与“复合对象”的关系是“部分”(parts-of)的关系,反之“复合对象”与“成分”的关系是“组成”的关系。

联合:联合是将同一类对象中的几个具有部分相同属性值的对象组合起来,形成一个更高水平的集合对象的过程。

有联合关系的对象称为成员,“成员”与“集合对象”的关系是“成员”(mernber-of)的关系。

4.4 GIS中面向对象的数据模型对于传统的数据模型,其数据结构是与之分离的。

而对于面向对象的数据模型,其数据模型和数据结构是一致的,数据模型的具体实现就是数据结构。

在GIS的面向对象的数据结构中,通常可以把空间数据抽象为点、线、面三种简单的地物类型,作为三种简单对象。

一个地理实体可以由这三种简单对象之一构成,复杂的地理实体可以由多种简单对象构成,甚至可以由其他复杂对象构成。

每个地理实体都可以通过其标识号和属性数据联系起来。

若干个地理实体可以作为一个图层,若干个图层可以组成一个工作区。

在GIS中可以开设多个工作区。

在GIS中建立面向对象的数据模型时,对象的确定还没有统一的标准,但是,对象的建立应符合人们对客观世界的理解,并且要完整地表达各种地理对象,及它们之间的相互关系。

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