原始数据 (4)

2022年黄河科技学院计算机应用技术专业《数据库概论》科目期末试卷A(有答案)

2022年黄河科技学院计算机应用技术专业《数据库概论》科目期末试卷A（有答案）一、填空题1、SQL Server中数据完整性包括______、______和______。

2、数据库内的数据是______的，只要有业务发生，数据就会更新，而数据仓库则是______的历史数据，只能定期添加和刷新。

3、____________和____________一起组成了安全性子系统。

4、采用关系模型的逻辑结构设计的任务是将E-R图转换成一组______，并进行______处理。

5、数据仓库创建后，首先从______中抽取所需要的数据到数据准备区，在数据准备区中经过净化处理______，再加载到数据仓库中，最后根据用户的需求将数据发布到______。

6、“为哪些表，在哪些字段上，建立什么样的索引”这一设计内容应该属于数据库设计中的______阶段。

7、在SELECT命令中进行查询，若希望查询的结果不出现重复元组，应在SEL ECT语句中使用______保留字。

8、在RDBMS中，通过某种代价模型计算各种查询的执行代价。

在集中式数据库中，查询的执行开销主要包括______和______代价。

在多用户数据库中，还应考虑查询的内存代价开销。

9、关系规范化的目的是______。

10、使某个事务永远处于等待状态，得不到执行的现象称为______。

有两个或两个以上的事务处于等待状态，每个事务都在等待其中另一个事务解除封锁，它才能继续下去，结果任何一个事务都无法执行，这种现象称为______。

二、判断题11、在数据库恢复中，对已完成的事务进行撤销处理。

（）12、数据模型的核心构成要素是数据结构。

（）13、概念模型是对现实世界的第二层抽象。

（）14、全码的关系模式一定属于BC范式。

（）15、在关系模式中，候选码可以有多个，主码只能有一个。

（）16、在第一个事务以S锁方式读数据R时，第二个事务可以进行对数据R加S锁并写数据的操作。

实验一流体力学综合实验实验报告

实验一流体力学综合实验预习实验:一、实验目的1.熟悉流体在管路中流动阻力的测定方法及实验数据的归纳2.测定直管摩擦系数λ与e R 关系曲线及局部阻力系数ζ 3、了解离心泵的构造,熟悉其操作与调节方法 4、测出单级离心泵在固定转速下的特定曲线二、实验原理流体在管路中的流动阻力分为直管阻力与局部阻力两种。

直管阻力就是流体流经一定管径的直管时,由于流体内摩擦而产生的阻力,可由下式计算:gu d l g p H f 22⋅⋅=∆-=λρ (3-1)局部阻力主要就是由于流体流经管路中的管件、阀门及管截面的突然扩大或缩小等局部地方所引起的阻力,计算公式如下:gu g p H f22''⋅=∆-=ζρ (3-2)管路的能量损失'f f f H H H +=∑ (3-3)式中 f H ——直管阻力,m 水柱;λ——直管摩擦阻力系数;l ——管长,m; d ——直管内径,m;u ——管内平均流速,1s m -⋅;g ——重力加速度,9、812s m -⋅p ∆——直管阻力引起的压强降,Pa;ρ——流体的密度,3m kg -⋅;ζ——局部阻力系数; 由式3-1可得22ludP ρλ⋅∆-=(3-4) 这样,利用实验方法测取不同流量下长度为l 直管两端的压差P ∆即可计算出λ与Re ,然后在双对数坐标纸上标绘出Re λ-的曲线图。

离心泵的性能受到泵的内部结构、叶轮形式、叶轮转速的影响。

实验将测出的H —Q 、N —Q 、η—Q 之间的关系标绘在坐标纸上成为三条曲线,即为离心泵的特性曲线,根据曲线可找出泵的最佳操作范围,作为选泵的依据。

离心泵的扬程可由进、出口间的能量衡算求得:gu u h H H H 221220-++-=入口压力表出口压力表 (3-5)式中出口压力表H ——离心泵出口压力表读数,m 水柱;入口压力表H ——离心泵入口压力表的读数,m 水柱;0h ——离心泵进、出口管路两测压点间的垂直距离,可忽略不计;1u ——吸入管内流体的流速,1s m -⋅; 2u ——压出管内流体的流速,1s m -⋅泵的有效功率,由于泵在运转过程中存在种种能量损失,使泵的实际压头与流量较理论值为低,而输入泵的功率又较理论值为高,所以泵的效率%100⨯=NN eη (3-6) 而泵的有效功率g QH N e e ρ=/(3600×1000) (3-7)式中:e N ——泵的有效功率,K w;N ——电机的输入功率,由功率表测出,K w ;Q ——泵的流量,-13h m ⋅;e H ——泵的扬程,m 水柱。

冲压模具课程设计(例3)

`课程设计说明书目录一、设计依据、原始数据 (3)二、零件冲压加工工艺分析 (3)2、1冲裁件结构工艺性2、2冲裁件的精度和断面粗糙度三、确定零件冲压工艺方案 (4)3、1方案比较3、2确定方案四、排样设计 (5)4、1导正孔4、2 确定条料的宽度4、3 排样的方式4、4 材料的经济利用五、冲裁工艺力的计算 (8)5、1导正孔5、2 确定条料的宽度5、3 排样的方式5、4 材料的经济利用六、零件冲压工艺计算 (13)6、1凸、凹模间隙值的确定6、2凸、凹模刃口尺寸的确定七、参考文献 (19)一、设计依据、原始数据图1-1 空调机垫片零件图空调机垫片，材料：45号钢，厚度3mm，生产批量为大批量生产。

二、零件冲压加工工艺分析冲裁件的工艺性是指冲裁件对冲裁工艺的适应性。

一般情况下，对冲裁件工艺性影响最大的是几何形状、尺寸和精度要求。

良好的冲裁工艺性应能满足材料较省、工序较少、模具加工较易、寿命较高、操作方便及产品质量稳定等要求。

1、冲裁件结构工艺性（1）冲裁件孔的最小尺寸模具凸模的强度受冲裁件上孔的尺寸的影响，所以冲裁件上的孔不能太小，查《冷冲压模具设计指导书》表2-2，冲裁空调机垫片时，冲孔的最小尺寸为1.3t=0.39mm，该零件的孔远比0.39mm大，所以凸模的强度不受冲裁件上孔的尺寸的影响。

（2）最小孔距、孔边距冲裁件的孔与孔、孔与边缘之间的距离a(见图2-1)不能太小，否则模具强度不够或使冲裁件变形，一般a≥2t，但是不得小于3～4mm。

该零件最小孔边距a=3.75m m<2t=6mm。

因为模具强度不够，故得分开冲小孔，先冲八个奇数孔，后冲八个偶数孔。

图2-12、冲裁件的精度和断面粗糙度（1）精度零件图1-1状规则，适合冲裁加工。

但零件尺寸公差要求较高，按IT11级选取，利用普通冲裁方式可达到图样要求。

查《冷冲压模具设计指导书》表2-3，该冲裁件内形尺寸公差为0.20mm，外形尺寸公差为0.40mm；表2-4，孔中心距公差为±0.25（2）断面粗糙度查《冷冲压模具设计指导书》表2-5，材料厚度t=3m m，得断面粗糙度R=25m。

精馏实验报告【最新4篇】

精馏实验报告【最新4篇】（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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国家开放大学《企业信息管理》形成性考核1-4参考答案

国家开放大学《企业信息管理》形成性考核1-4参考答案形成性考核（一）一、简答题1.什么是数据？什么是信息？信息的价值属性有哪些？答：信息是事物之间相互联系、相互作用的状态的描述。

例如某产品的市场需求和销售利润的变化，对生产或经销此产品的企业来说，是很重要的信息。

气象的变化、股市的涨落、竞争对手的行踪，对于与这些情况有关的个人或群体，都是信息。

数据(Data)是指记载下来的事实，是客观实体属性的值。

或者说，数据是可以记录、通信和识别的符号，它通过有意义的组合来表达现实世界中实体(具体对象、事件、状态或活动)的特征。

信息的价值属性：信息无论是在质和量上都具有可测量的“价值”。

当信息的价值被确定后，就可以对信息安全项目进行评估以确保它的花费和它所保护的信息的价值是相称的。

信息具有正确性、及时性、实用性、隐私性和安全性等属性。

信息的安全性又被分为机密性、完整性和可用性。

2.举例说明以下几个问题:（1）IT的战略作用是什么？答：信息时代，产品或服务开发及生产的速度以及对市场的反应能力是企业取得成功的关键，而这些在很大程序上取决于信息技术的应用，信息技术在支持企业的业务活动、生产活动，增强营销和生产的灵活性以及提高组织的竞争力方面发挥着极其重要的战略作用，它可以有效地提高企业在产品和服务方面的质量。

主要表现为产品设计和制造自动化、生产过程自动化、产品和设备智能化、管理现代化等方面。

（2）IT如何支持企业的业务活动？答：提高管理工作的效率和质量，提高整个企业的管理技术水平可以提高生产的效率和产品的质量;作为经营管理的组成部分，提高企业的竞争优势;发展公共关系，为企业赢得良好的信誉和形象;作为一种创新手段，使企业获得新的商业机会;提高财务活动、人事管理等工作的效率和质量。

（3）IT 如何提高生产效率和产品质量？答：信息技术最基本的任务是提高生产力。

因为信息技术具有准确、高速处理大量数据的能力，从而能够缩短时间、减少错误、降低各种信息处理的工作成本。

毫米波雷达数据采集系统设计

现代电子技术Modern Electronics TechniqueOct. 2023Vol. 46 No. 202023年10月15日第46卷第20期0 引言毫米波通信具有波束窄、尺寸小、探测能力强等优点[1]，已成为当前移动通信研究的热点。

早期毫米波雷达主要应用于军事领域，近年来随着雷达技术的发展，毫米波雷达传感器开始应用于汽车电子、无人机、智能交通等民用领域[2⁃3]。

毫米波雷达具有精度高、抗干扰能力强、全天候全天时、高分辨率、多目标等优点。

2017年5月16日，美国德州仪器（TI ）全球发布了AWR 和IWR 两个系列的毫米波雷达传感器，面向汽车领域和工业领域。

本文使用TI 公司的毫米波雷达AWR1243boost 开发板作为系统的射频前端传感器。

AWR1243器件是一款能够在76~81 GHz 频带内运行的集成式单芯片FMCW 收发器，主要集成了小数分频PLL 、发射器、接收器、基带和ADC ，具有4 GHz 的可用带宽、3个发射通道和4个接收通道。

AWR1243评估板上还集成了77 GHz 毫米波MIMO 天线、频率为40 MHz 的时钟晶振、与外部处理器进行控制连接的SPI 接口以及与外部处理器进行数据连接的MIPI D⁃PHY 和CSI2 V1.1接口[4]。

AWR1243芯片的架构如图1所示。

针对毫米波雷达射频前端的高速数据，毫米波雷达采集数据系统应具有高数据采集速率、大数据容量以及较高的可移植性等特点。

现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array, FPGA ）具有并行运算能力强、实时性好等优点，可以满足毫米波雷达射频前端高速数据的需求。

本文提出一种以FPGA 、USB 为数据传DOI ：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2023.20.006引用格式：孙黄悦，于映.毫米波雷达数据采集系统设计[J].现代电子技术，2023，46（20）：28⁃32.毫米波雷达数据采集系统设计孙黄悦，于映（南京邮电大学集成电路科学与工程学院，江苏南京 210023）摘要：随着毫米波雷达逐渐民用化，毫米波通信已成为当前移动通信的研究热点。

数据完整性数据可靠性管理规程

文件制修订记录1.0目的数据可靠性是制药体系中确保药品质量的基本要求。

为阐明GXP活动相关的数据在整个生命周期内的可靠性管理要求，对公司的数据进行管理，保证纸质和电子数据的可靠性。

2.0范围：适用公司数据管理。

3.0职责：3.1质量保证部：确保本程序所在区域得到贯彻执行，从而确保数据可靠性的要求在系统和流程中实施。

3.2数据产生部门：确保对生产的数据的管理符合本程序的要求，及操作人员按照规程操作进行记录,复核人按照要求进行复核和审核。

4.0内容4.1定义4.1.1数据：指所有原始记录和经核实无误的原始记录的副本，包括源数据和元数据和所有后续转换和报告的数据，这些在实施GxP活动的同时产生或记录并允许对GxP活动进行全面和完整的重建和评价。

数据应该在活动发生的同时使用永久的方式准确的记录。

数据可以包含在纸质记录（比如工作表和记录本）、电子记录和审计追踪、照片、微缩胶卷或微缩胶片、音频文件或视频文件或其他媒介中，通过这些媒介与GxP活动相关的信息被记录下来。

4.1.2原始数据：按照原始产生的形式（纸质或电子）或以“真实副本”的形式来保留的原始文件和记录。

原始数据必须是与活动同步产生的，采用可以永久保留方式（不可擦写）准确记录。

对于简单的仪器，比如天平、PH计等不能贮存电子数据，打印条便是原始数据。

原始数据必须确保两点：➢清晰可辨，在数据的整个生命周期内均可以调取；➢可以根据原始数据对数据产生的整个活动进行重现。

4.1.3原始记录：按照最初生产的格式或者文件形式的数据，保存记录的可靠性（准确、完整、内容和含义），例如手写记录或者计算机化系统的电子数据。

4.1.4真实副本：数据的原始记录的副本，已经被证明可以确认它是一个额外和完整的副本可以代表原始记录的全部的内容和意思，包括如果是电子记录适用的所有的元数据和原始记录格式。

4.1.5元数据：元数据是指描述其他数据属性的数据，提供语境和含义。

一般来说，这些数据描述数据的结构、数据要素、内在关系和其他数据特点，同时允许数据追踪至个体。

统计学(4)

第三，由于统计报表属于经常性调查，调查项目相对稳定，有利于积累资料并进行动态对比分析。
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第一节数据的收集
统计报表
按实施范围分
按调查范围分
按主管系统分
按填报单位分
按报送方式分
国部地全非基专基综电书家门方面全本业层合讯面统统统统面统统报报报报计计计计统计计表表表表报报报报计报表表表表表报表报
明确规定调查资料的起止时间；调查资料登记时间：是指对调查单位进行调查并取得调
查资料的时间；调查工作期限：是指从调查工作开始到调查工作结束所
经历的全部时间。 2.调查空间：调查单位应在什么地点接受调查。
.
第一节数据的收集
（五）制定调查的组织实施计划调查的组织计划，是指为确保实施调查的具体工作计划。调查的组织实施计划应包括以下内容： ➢ 建立调查工作的组织领导机构，做好人员的配备与分工； ➢ 做好调查前的准备工作。如宣传教育、人员培训、文件
重点单位：是指这些单位的标志总量在总体标志总量中占有绝大比重的单位。
选取重点单位的原则：根据调查任务和调查对象的基本情况确定选取的重点单位及数量；也要注意选取管理比较健全、业务能力强、统计工作基础好的单位为重点单位。
特点：调查单位少；调查对象的标志值比较集中于某些单位的场合。
注意：重点单位的选择是客观的。只适用于客观存在着重点单位的情况。
注：1.资料来源于《世界概况》，由美国中央情报局（CIA出版）最权威报道； 2.中国2010年人均GDP为4283美元，居世界182个国家的95位。
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第一节数据的收集
1.定类尺度（类别尺度、列名尺度）是对统计客体类别差异所作的反映，是最粗略、计量层次最低的测量尺度。

统计学第三章数据的图表展示

等距分组表(上下组限重叠)
等距分组表(上下组限间断)
等距分组表(使用开口组)
1 数据分组
2
数值型数据的图示
直方图和折线图
分组数据—直方图和折线图
Excel
分组数据—直方图(histogram)
用于展示分组数据分布的一种图形用矩形的宽度和高度来表示频数分布本质上是用矩形的面积来表示频数分布在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图
右边就是记录的原始数据分类数据整理频数分布表例题分析?用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形?有单式条形图复式条形图等形式?主要用于反映分类数据的频数分布?绘制时各类别可以放在纵轴称为条形图也可以放在横轴称为柱形图columnchart15111216可口可乐旭日升冰茶百事可乐汇源果汁露露品牌不同品牌饮料的频数分布分类数据的图示对比条形图sidebysidebarchart?分类变量在不同时间或不同空间上有多个取值?对比分类变量的取值在不同时间或不同空间上的差异或变化趋势电脑品牌电脑品牌一季度一季度二季度二季度联想联想256256468468ibmibm285285397397康柏康柏247247328328戴尔戴尔563563688688分类数据的图示对比条形图例题分析电脑销售量的对比条形图256285247563468397328688100200300400500600700800联想ibm康柏戴尔电脑品牌一季度二季度分类数据的图示帕累托图paretochart不同品牌饮料的帕累托图111216可口可乐旭日升冰茶百事可乐露露汇源果汁品牌?按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的柱形图?主要用于展示分类数据的分布分类数据的图示帕累托图paretochart?也称圆形图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形?主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例用于研究结构性问题?绘制圆形图时样本或总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示这些扇形的中心角度按各部分数据百分比乘以360分类数据的整理与图示顺序数据的整理与图示累积频数cumulativefrequencies

学时分值统计表--原始数据

1 1
张利宁张利宁
基因工程学基因工程学
10 8
1 1 2 2
1班 2班 1班 2班
张利宁医学免疫学张利宁医学免疫学
张莲英张莲英张莲英张莲英医学分子生物学医学分子生物学生物大分子与分子生物学生物大分子与分子生物学
12 12
10 8 10 8
2 2 1 1
1班 2班 1班 2班
张孟业张孟业
医学分子生物学医学分子生物学生物大分子与分子生物学
10 8 10
2 2 1
1班 2班 1班
田克立
生物大分子与分子生物学
8
1
2班
王桂敏王怀经王怀经
呼吸生理学
6
2
5 9
1 1
王婧婧
心血管病理生理学
4
1
王立言王立言
医学超微结构基础医学超微结构基础
8 16
1 2
王墨林
医学分子遗传学
8
2
王群王伟王伟
心血管病理生理学分子病理生理学实验技术
8 9
李曦
人类分子遗传学
8
1
李应全
免疫药理学
12
12 中枢神经应用解剖学 12 中枢神经应用解剖学 4 4
1
李振华中枢神经应用解剖学李振华李振华中枢神经应用解剖学李振华
2 2 1 1
李振平李振平
断层解剖学
20 断层解剖学 16
1 1
李振平李振平
医学免疫学实验技术
57
2
蛋白质工程与蛋白质组学现代分子生物学技术
10 5
2 1
王晓燕王晓燕王晓燕
医学分子免疫学医学分子免疫学

数据库原理第4版习题测验参考答案(陈志泊)

习题参考答案第1章习题参考答案一、选择题1. C2. B3. D4. C5. D6. B7. A8. B9. D 10. B11. C 12. D 13. D 14. D 15. B16. C 17. D 18. A 19. D 20. A21. D 22. D 23. C 24. A 25. C二、填空题1. 数据库系统阶段2. 关系3. 物理独立性4. 操作系统5. 数据库管理系统（DBMS）6. 一对多7. 独立性8. 完整性控制9. 逻辑独立性10. 关系模型11. 概念结构（逻辑）12. 树有向图二维表嵌套和递归13. 宿主语言（或主语言）14. 数据字典15. 单用户结构主从式结构分布式结构客户/服务器结构浏览器/服务器结构16. 现实世界信息世界计算机世界第2章习题参考答案一、选择题1. A2. C3. C4. B5. B6. C7. B8. D9. C 10. A11. B 12. A 13. A 14. D 15. D 16. B 17. C二、填空题1. 选择（选取）2. 交3. 相容（或是同类关系）4. 并差笛卡尔积选择投影5. 并差交笛卡尔积6. 选择投影连接7. σf(R)8. 关系代数关系演算9. 属性10. 同质11. 参照完整性12. 系编号，系名称，电话办公地点13. 元组关系域关系14. 主键外部关系键15. R和S没有公共的属性16. 关系第3章习题参考答案一、选择题1. B2. A3. C4. B5. C6. C7. B 8. D 9. A 10. D 11. C 12. D二、填空题1.结构化查询语言（Structured Query Language）2.数据查询、数据定义、数据操纵、数据控制3.外模式、模式、内模式4.数据库、事务日志5.NULL/NOT NULL、UNIQUE约束、PRIMARY KEY约束、FOREIGNKEY约束、CHECK约束6.聚集索引、非聚集索引7.连接字段8.行数9.定义10.系统权限、对象权限11.基本表、视图12．（1）INSERT INTO S VALUES('990010','李国栋','男',19) （2）INSERT INTO S(No,Name) VALUES('990011', '王大友') （3）UPDATE S SET Name='陈平' WHERE No='990009'（4）DELETE FROM S WHERE No='990008'（5）DELETE FROM S WHERE Name LIKE '陈%' 13．CHAR(8) NOT NULL14．o=o15．ALTER TABLE StudentADDSGrade CHAR(10)第4章习题参考答案一、选择题1. B2. B3. D4. B5. C6. D7. B8. D9. D 10. D11. A 12.C 13.D 14.B 15.B二、填空题1. 超键（或超码）2. 正确完备3. 属性集X的闭包X +函数依赖集F的闭包F +4. 平凡的函数依赖自反性5. {AD→C} φ6. 2NF 3NF BCNF7. 无损连接保持函数依赖8. AB BC BD9. B→φB→B B→C B→BC10. B→C A→D D→C11. AB1NF12. AD2NF13. BCNF14. 包含15. 函数依赖16. BCNF第5章习题参考答案一、选择题1. B2. B3. C4. A5. C6. D7. A8. C9. D 10. D11. B 12. B 13. A 14. D 15. A二、填空题1.安全性控制、完整性控制、并发性控制、数据库恢复2.数据对象、操作类型3.授权粒度、授权表中允许的登记项的范围4.原始数据（或明文）、不可直接识别的格式（或密文）、密文5.事务、原子性、一致性、隔离性、持久性6.丢失更新、污读、不可重读7.封锁、排它型封锁、共享封锁8.利用数据的冗余9.登记日志文件、数据转储10.事务故障、系统故障、介质故障11.海量转储和增量转储12.静态转储和动态转储13.完整性14.登录账号、用户账号15.public16.服务器、数据库第6章习题参考答案一、选择题1. B2. C3. C4. A5. C6. B7. C8. B9. D 10. C11. D 12. B 13. B 14. D 15. B16. B 17. A 18. C二、填空题1.数据库的结构设计、数据库的行为设计2.新奥尔良法3.分析和设计阶段、实现和运行阶段4.需求分析5.概念结构设计6.自顶向下、自底向上7.属性冲突、命名冲突、结构冲突8.逻辑结构设计9.确定物理结构、评价物理结构10.数据库加载11.运行和维护12.物理13.数据字典14.需求分析15.载入第7章习题参考答案一、选择题1. B2.C3.B4.D5.A二、填空题1.局部变量、全局变量2.- -、/*……*/3.DECLARE4.SQL、流程控制5.AFTER 触发器、INSTEAD OF 触发器6.插入表、删除表7.数据库备份、事务日志备份、差异备份、文件和文件组备份8.简单还原、完全还原、批日志还原9.硬盘、磁带、管道10.。

化工原理实验报告(流体阻力)

摘要：本实验通过测定流体在不同管路中流动时的流量qv 、测压点之间的压强差ΔP ，结合已知的管路的内径、长度等数据，应用机械能守恒式算出不同管路的λ‐Re 变化关系及突然扩大管的-Re 关系。

从实验数据分析可知，光滑管、粗糙管的摩擦阻力系数随Re 增大而减小，并且光滑管的摩擦阻力系数较好地满足Blasuis 关系式：0.250.3163Re λ= 。

突然扩大管的局部阻力系数随Re 的变化而变化。

一、目的及任务①掌握测定流体流动阻力实验的一般实验方法。

②测定直管的摩擦阻力系数λ及突然扩大管和阀门的局部阻力系数ξ。

③验证湍流区内摩擦系数λ为雷诺数Re 和相对粗糙度的函数。

④将所得光滑管λ-Re 方程与Blasius 方程相比较。

二、基本原理1. 直管摩擦阻力不可压缩流体，在圆形直管中做稳定流动时，由于黏性和涡流的作用产生摩擦阻力；流体在流过突然扩大、弯头等管件时，由于流体运动的速度和方向突然变化，产生局部阻力。

影响流体阻力的因素较多，在工程上通常采用量纲分析方法简化实验，得到在一定条件下具有普遍意义的结果，其方法如下：流体流动阻力与流体的性质，流体流经处的几何尺寸以及流动状态相关，可表示为：△p=ƒ(d ,l ,u ,ρ, μ, ε) 引入下列无量纲数群。

雷诺数 du Re ρμ=相对粗糙度 dε 管子长径比l d从而得到2(,,)p du lu d dρερμ∆=ψ 令(Re,)dελ=Φ2(Re,)2pl u d d ερ∆=Φ 可得到摩擦阻力系数与压头损失之间的关系，这种关系可用实验方法直接测定。

22f pl u h d λρ∆==⨯式中f h ——直管阻力，J/kg ；l ——被测管长，m ； d ——被测管内径，m ； u ——平均流速，m/s ； λ——摩擦阻力系数。

当流体在一管径为d 的圆形管中流动时，选取两个截面，用U 形压差计测出这两个截面间的静压强差，即为流体流过两截面间的流动阻力。

pca 计算方法

pca 计算方法【原创实用版3篇】目录（篇1）1.引言2.PCA 的定义和原理3.PCA 的计算方法4.PCA 的应用5.结论正文（篇1）1.引言主成分分析（Principal Component Analysis，简称 PCA）是一种常用的数据降维方法，主要通过线性变换将原始数据映射到一个新的坐标系中，使得新坐标系中的各个方向与原始数据中的主要变异方向对应。

在实际应用中，PCA 可以有效地简化数据结构，减少计算量，同时保留尽可能多的原始数据信息。

本篇文章将介绍 PCA 的计算方法。

2.PCA 的定义和原理PCA 的主要目标是找到一个线性变换，将原始数据映射到一个新的坐标系中，使得新坐标系中的各个方向与原始数据中的主要变异方向对应。

设原始数据为 n 维变量 x = (x1, x2,..., xn)，其均值为 0，即 E(x) = 0。

PCA 通过线性变换将原始数据映射到新的坐标系中，其中新的坐标系中的基向量是原始数据中的主成分，即数据的主要变异方向。

3.PCA 的计算方法PCA 的计算方法主要包括以下两个步骤：（1）计算协方差矩阵首先需要计算原始数据的协方差矩阵。

设原始数据为 n 维变量 x = (x1, x2,..., xn)，其协方差矩阵为 R = E[(x - E(x)) * (x - E(x))^T]，其中 E(x) 为原始数据的均值向量。

（2）计算主成分将协方差矩阵 R 进行对角化，得到对角矩阵 D。

对角矩阵 D 中的对角线元素为协方差矩阵 R 的主对角线元素，即原始数据的标准差。

对角矩阵 D 的基向量是原始数据的主成分，即数据的主要变异方向。

4.PCA 的应用PCA 在实际应用中具有广泛的应用，例如在图像处理、信号处理、数据挖掘等领域。

通过 PCA 降维，可以有效地简化数据结构，减少计算量，同时保留尽可能多的原始数据信息。

5.结论PCA 是一种有效的数据降维方法，其计算方法主要包括计算协方差矩阵和主成分。

质谱原始数据

质谱原始数据
质谱原始数据是质谱分析中得到的基础实验数据，主要包括质谱图、离子谱、分子谱等。

这些数据记录了不同离子的质量、数量、能量等信息，是进行质谱分析的重要依据。

质谱原始数据的获取通常需要通过质谱仪进行实验测量，实验过程中需要注意仪器的校准、样品的制备和前处理等环节，以保证数据的准确性和可靠性。

对于质谱原始数据的处理和分析，通常需要使用专业的质谱软件进行数据预处理、谱图解析、离子鉴定、定量分析和数据可视化等操作。

通过这些处理和分析，可以获得关于样品成分、结构、分子量等方面的信息，为后续的科研和生产提供重要的数据支持。

总之，质谱原始数据是质谱分析中的基础数据，其质量和可靠性对于后续的数据处理和分析结果有着至关重要的影响。

因此，在进行质谱分析时，需要重视原始数据的获取和处理，严格遵守实验操作规程，确保数据的准确性和可靠性。

质谱原始数据可以通过具体的质谱图来呈现。

以下是一个简单的质谱图示例，展示了不同离子的质量与数量关系。

在质谱图中，横坐标表示离子的质量（m/z），纵坐标表示相应质量的离子数量。

通过分析质谱图，可以确定样品中不同离子的质量、数量和相对丰度等信息。

对于更具体的质谱原始数据举例，可以参考相关的质谱数据库或文献，以获取不同领域和实验条件下质谱原始数据的具体例子和应用。

SPSS进行主成分分析(PCA)

利用SPSS进行主成分分析【例子】以全国31个省市的8项经济指标为例，进行主成分分析。

第一步：录入或调入数据（图1）。

图1 原始数据（未经标准化）第二步：打开“因子分析”对话框。

沿着主菜单的“Analyze→Data Reduction→Factor ”的路径（图2）打开因子分析选项框（图3）。

图2 打开因子分析对话框的路径图3 因子分析选项框第三步：选项设置。

首先，在源变量框中选中需要进行分析的变量，点击右边的箭头符号，将需要的变量调入变量（Variables）栏中（图3）。

在本例中，全部8个变量都要用上，故全部调入（图4）。

因无特殊需要，故不必理会“Value ”栏。

下面逐项设置。

图4 将变量移到变量栏以后⒈设置Descriptives选项。

单击Descriptives按钮（图4），弹出Descriptives对话框（图5）。

图5 描述选项框在Statistics 栏中选中Univariate descriptives 复选项，则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目（这一栏结果可供检验参考）；选中Initial solution 复选项，则会给出主成分载荷的公因子方差（这一栏数据分析时有用）。

在Correlation Matrix 栏中，选中Coefficients 复选项，则会给出原始变量的相关系数矩阵（分析时可参考）；选中Determinant 复选项，则会给出相关系数矩阵的行列式，如果希望在Excel 中对某些计算过程进行了解，可选此项，否则用途不大。

其它复选项一般不用，但在特殊情况下可以用到（本例不选）。

设置完成以后，单击Continue 按钮完成设置（图5）。

⒉ 设置Extraction 选项。

打开Extraction 对话框（图6）。

因子提取方法主要有7种，在Method 栏中可以看到，系统默认的提取方法是主成分（∏ρινχιπαλ χομπονεντσ），因此对此栏不作变动，就是认可了主成分分析方法。

问卷调查原始数据表

序号性别年龄体重每日进食次数第3题(6：00--8：00)第3题(11：00--13：00) 1男2060211 2女2049211 3男2170211 4男2060211 5男2255100 6男2065211 7男1975201 8男2167211 9女2055211 10女2156201 11女1947211 12女2153311 13男2160211 14男2050211 15女1952410 16男2462211 17女2145211 18女2050211 19女2150211 20女2050211 21女1950411 22女2150211 23男1675211 24女2058211 25女2048211 26女2150211 27男2160200 28女2056211 29女2140201 30女1956210 31女2165411 32男2052211第3题(17：00--19：00)第3题(20：00--22：00)第3题(其他)4、经常食用的主食5、每天食用主食量6、食用蔬菜的频率1001321001311001221001410011511001311011421001311001120111311001211101211001511001310002221001411001311001211001311001321101211001211001421001211001211001110111511001211011521001121001110101217、每天食用蔬菜量8、食用水果频率第9题(猪肉)第9题(鸡肉)第9题(牛肉)第9题(鸭肉)第9题(内脏)13011001211001131100022111102201000231000013111002100100121110012111103201100231000011110002301000131110022110101211000120100012010001210000211000013110001310000131100012111111211000221111011111001311000131100042110111310100第12题(蒸)第12题(炒)第12题(炸)第12题(水煮)第13题(鲜奶)11、食用水产品的频率10、每天食用的禽畜产品量22110011301000210110114110012201000220100022010002201000131101111011101311000120100013010102310000130101112111001201000120100012010001201000111101112110101301000220101011111101201000310100122111101201000120100012010111310000第13题(酸奶)第13题(全脂奶)第13题(脱脂奶)14、奶类食品食用频率15、每天食用蛋类量第16题(稀饭)第16题(米饭)00021001003200100310000022000102200110310011021011002210100220011032001002100100310010022101002301100210010132001003100100310010031001002100100110010032001003200101320011132001012100110220010032001003100100220010011001003100第16题(牛奶)第16题(豆浆)第16题(鸡蛋)第16题(馒头)第16题(面条) 0000100110010010010101001010100101100100010010111101100010000111011010010010111101010010100101001001010100101000001011000100100110110100111001101000011011010000。

4字节的数据类型

4字节的数据类型对于计算机科学领域中的程序开发和编码而言，数据是最基本的构成要素之一。

数据类型是指数据的种类，计算机需要知道每个变量在内存中占用的空间大小，以及变量中究竟存储了什么类型的数据。

在这个过程中，4字节的数据类型成为了计算机计算和存储时最常见的一种类型。

那么，4字节的数据类型究竟是什么，我们又如何正确地使用它呢？接下来，本文将从以下几个角度详细介绍4字节的数据类型。

一、什么是4字节的数据类型数据类型在计算机中一般被分为两大类：原始数据类型和自定义数据类型。

在原始数据类型中，数值类型、字符类型等都属于标准的基本数据类型。

其中，4字节的数据类型一般指32位（bit）数据类型，即每个数据为32个0或1的排列组合。

在计算机内存空间的分配中，32位数据类型需要占用4个字节（byte）存储空间。

（1字节（byte）=8位（bit））二、4字节数据类型的使用1.整数类型(int)在大多数编程语言中，int（整型）类型数据是使用最广泛的数据类型之一。

在C语言中，int类型数据通常占用4个字节（32位），在Java中也是占用同样的空间。

在使用时，我们需要根据数据范围的大小来选择相应的数据类型，以节省计算机内存空间。

2.浮点类型(float)在计算机科学中，浮点数类型数据主要用于处理小数。

float类型数据也是占用4个字节（32位）标准。

在使用时，需要注意数据的正确性，浮点数运算的舍入误差可能会影响到最终结果。

3.结构体类型(struct)在编程中，我们通常会将类似类型的一组数据打包成为一个整体，这就是结构体。

4字节的数据类型在结构体中也是一种常见的数据类型。

4.指针类型(pointer)在计算机科学中，指针是一个非常重要的概念。

指针的主要作用是存储变量所在的内存地址，方便后续对变量进行赋值。

5.字符类型(char)在计算机中，字符数据通常占用1个字节（8位）的存储空间。

但在某些编程语言中，字符数据可能占用大于1个字节的空间。

基于正交多项式的数据拟合方法

基于正交多项式的数据拟合方法常锦才;赵龙;杨倩丽【摘要】在一般多项式曲线拟合的基础上,讨论了关于数据点集的正交多项式的定义、性质及构造方法,并将这一类正交多项式用于原始数据缺失及基函数缺项时的数据拟合问题.数值实验表明正交多项式拟合与一般多项式拟合可以得到同样的结果,而正交多项式拟合的计算更为简便.【期刊名称】《河北联合大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(033)004【总页数】6页(P79-84)【关键词】数据拟合;最小二乘法;正交多项式;数据缺失【作者】常锦才;赵龙;杨倩丽【作者单位】河北联合大学理学院,河北唐山063009;河北联合大学理学院,河北唐山063009;河北联合大学理学院,河北唐山063009【正文语种】中文【中图分类】O241.51 问题的提出拟合作为函数逼近的一种方法，有着极其广泛的应用。

然而在科学研究和工程实践中经常遇到如下问题，经过试验或观测得到物理量x与y的一组离散数据对(xi，yi)(i=1，2，…，m)，其中xi互异，我们希望用简单的函数y=f(x)反映物理量y与x之间的依赖关系，即函数逼近问题。

本文主要讨论正交多项式对一元函数的拟合问题。

一般多项式拟合时，法方程组往往是病态的，计算不稳定，选用正交多项式作为拟合工具可以得到与一般多项式拟合相同的结果，而且有效的避免病态问题。

文献［4］给出了用最小二乘法求形如y=ax2+c的经验公式的方法，本文选取缺项的正交基函数也得出相同的结果。

对原始数据缺失的拟合问题，本文采用曲线拼接的思想和方法，得到满足一定光滑度的分段拟合曲线，数据预测结果表明方法是可行的。

2 正交多项式定义2.1 设φn(x)是［a，b］上首项系数an≠0的n次多项式，ρ(x)为［a，b］上的权函数，如果多项式序列{φn(x)满足则称多项式序列{φn(x为在［a，b］上带权ρ(x)正交，称φn(x)为［a，b］上的带权ρ(x)的n次正交多项式。