浅析光伏组件电性能测试的影响因素
光伏发电运维及影响发电因素分析
／２０２４ ０５基金项目：国家标准ＧＢ／３７５２６ ２０１９《太阳能资源评估方法》。
光伏发电运维及影响发电因素分析方文敬（三峡新能源酒泉有限公司）摘 要：本文以某并网光伏电站为例，梳理了干扰光伏发电的因素，即电站位置、布局方案、遮挡、设备类型等。
探索了消除光伏发电干扰因素的具体措施，有合理选址、妥善布局、加强施工管理、优选设备等。
配合有效的运维管理，以此保持并网光伏电站的运行能力，尽量消除各类因素带来的发电干扰。
关键词：光伏；电力；运维０ 引言某并网光伏电站项目设立区域的海拔高度在１４８０～１５４０ｍ之间，项目区域面积约为０ ５４１ｋｍ２。
案例项目的装机容量为２７ＭＷ，主要使用集中并网光伏资源进行发电。
在开发电池组件时，消耗的晶硅数量约为２５０万个。
案例项目发电流程如下图所示。
图 案例项目发电流程１ 干扰光伏发电的因素１ １ 电站位置太阳辐射的强弱主要影响因素有：区域内太阳高度、气象条件、海拔、每日照射时间等。
在确定光伏电站位置时，可采取不同的观测形式获取太阳辐射数据。
在特定范围内，太阳能变化方式具有一定规律性，常态下，能够准确得出辐射范围。
依照国内太阳能资源评估的规范，以每年水平面辐照量为参考，国内太阳能资源可被划分成多个级别，具体见表１。
表１ 太阳能资源级别太阳能资源级别一二三四１２个月水平面辐照量累计值／（ＭＪ／ｍ２）≥６３００５０４０～６３００３７８０～５０４０＜３７８０ 在一般情况下，光伏电池组件以实际采集的太阳能辐射量为参考，综合判定其发电效率。
组件实际获取的阳光辐射量ＨＴ主要含有三个部分：直射量Ｈｚ、散射量Ｈｓ、反射量Ｈｄ，即ＨＴ＝Ｈｚ＋Ｈｓ＋Ｈｄ。
假设正向为０°，则有直射量Ｈｚ＝Ｈ１×Ｒ１，其中Ｈ１表示水平表面获取的直射量，Ｒ１表示直射时的光线倾斜因子，此光线倾斜因子与光伏组件与地面的倾斜角度、太阳赤纬角等因素具有一定关联性［１］。
１ ２ 布局方案组件间隔距离较小，组件之间会形成遮挡，间接降低发电能效；而阵列间距较大时，会改变阵列占地区域，形成较高的用地成本。
光伏组件光衰减现象及影响因素有哪些
光伏组件光衰减现象及影响因素有哪些1.0绪论太阳能组件制作完成之后，进行功率测试时，组件功率正常，但是客户接收到组件，安装并运营时发现功率衰减较大。
这种现象大多是由于电池片的光致衰减引起的。
本文将系统、简要的阐述光致衰减现象。
2.0光致衰减光伏组件光致衰减可分为两个阶段：初始光致衰减和老化衰减。
1.初始光致衰减初始的光致衰减，即光伏组件的输出功率在刚开始使用的最初几天内发生较大幅度的下降，但随后趋于稳定。
导致这一现象发生的主要原因是P型（掺硼）晶体硅片中的硼氧复合体降低了少子寿命。
通过改变P型掺杂剂，用稼代替硼能有效的减小光致衰减；或者对电池片进行预光照处理，是电池的初始光致衰减发生在组件制造之前，光伏组件的初始光致衰减就能控制在一个很小的范围之内，同时也提高组件的输出稳定性。
光致衰减更多的与电池片厂家有关，对于组件厂商的意义在于选择高质量的电池片来降低光致衰减带来的影响。
2.老化衰减老化衰减是指在长期使用中出现的极缓慢的功率下降，产生的主要原因与电池缓慢衰减有关，也与封装材料的性能退化有关。
其中紫外光的照射时导致组件主材性能退化的主要原因。
紫外线的长期照射，使得EV A及背板（TPE结构）发生老化黄变现象，导致组件透光率下降，进而引起功率下降。
这就要求组件厂商在选择EV A及背板时，必须严格把关，所选材料在耐老化性能方面必须非常优秀，以减小因辅材老化而引起组件功率衰减。
3.0光致衰减机理P型（掺硼）晶体硅太阳电池的早期光致衰减现象是在30多年前观察到的，随后人们对此进行了大量的科学研究。
特别是最近几年,科学研究发现它与硅片中的硼氧浓度有关，大家基本一致的看法是光照或电流注人导致硅片中的硼和氧形成硼氧复合体,从而使少子寿命降低，但经过退火处理，少子寿命又可被恢复，其可能的反应为：据文献报道，含有硼和氧的硅片经过光照后其少子寿命会出现不同程度的衰减，硅片中的硼、氧含量越大，在光照或电流注人条件下在其体内产生的硼氧复合体越多，其少子寿命降低的幅度就越大。
太阳能光伏组件性能测试
太阳能光伏组件性能测试随着对可再生能源的需求不断增长，太阳能光伏组件作为一种重要的能源转换技术，得到了广泛的应用和发展。
然而，为了确保太阳能光伏组件的性能和质量，进行性能测试是必要且关键的。
本文将从太阳能光伏组件性能测试的必要性、测试方法以及测试结果的分析等方面进行论述。
一、太阳能光伏组件性能测试的必要性太阳能光伏组件是将太阳光能转换为电能的装置，其性能的优劣直接关系到电能的转换效率和可靠性。
性能测试可以评估太阳能光伏组件的功率输出、电压、电流、效率等关键参数，帮助用户选择合适的产品，提高能源利用效率，降低成本，减少能源消耗对环境的影响。
二、太阳能光伏组件性能测试的方法1. I-V 曲线测试I-V 曲线测试是太阳能光伏组件性能测试的一种常用方法。
该方法通过在不同的光照和温度条件下测量组件的电流和电压，绘制出I-V 曲线图。
通过分析曲线图，可以获取组件的功率输出、最大功率点、填充因子等性能指标，评估其性能质量。
2. 光谱响应测试光谱响应测试可以评估太阳能光伏组件在不同波长的光照条件下的响应能力。
通过暗室中的光源，逐个调节不同波长的光照，测量组件的光电流响应，获取光谱响应曲线。
该测试方法可以判断光伏组件的材料质量和光利用率。
3. 温度系数测试温度系数测试可以评估太阳能光伏组件在不同温度条件下的性能稳定性。
通过将组件暴露在不同温度环境中，测量组件的电流和电压，计算得出温度系数。
温度系数是评估组件功率变化情况的重要指标，可以用于预测组件在实际工作条件下的性能。
三、太阳能光伏组件性能测试结果的分析太阳能光伏组件性能测试结果的分析是评估组件质量和性能优劣的关键环节。
通过对测试数据的整理和分析，可以得出以下的结论：1. 组件的峰值功率输出。
通过分析 I-V 曲线，可以确定光伏组件的最大功率点。
峰值功率输出是评估组件质量的重要指标。
2. 填充因子。
填充因子是衡量光伏组件效率的指标之一，可以通过 I-V 曲线中的填充因子来计算得出。
影响光伏组件发电因素分析
影响光伏组件发电的因素分析李世民何炜花亚萍刘琼甘肃自然能源研究所甘肃省，兰州市人民路20号邮编730000电话：0931-******* Email: lishimin@摘要：本文以在西北地区实际运行多年的单晶硅组件和非晶硅组件为例，讨论光伏组件在长期使用过程中，光伏电池的物理化学性能、电化学性能和光学性能等随着使用时间、强光辐射和野外恶劣气候等影响因素造成衰减的问题，通过大量实际测试数据的比对和分析,归纳出了影响光伏组件的输出功率以及性能衰减的变化规律。
关键词：电池、光伏组件、寿命、衰减引言光伏组件的光伏发电性能会随着使用时间而降低，这是由于构成光伏组件的光伏电池的电性能与组件生产过程中使用的辅助封装材料的电化学和光学性能等会被使用时间、强光辐射和野外恶劣气候等因素所影响，造成光伏组件的输出功率和发电效率逐年下降。
尽管我国从上世纪50年代就开始研究光伏发电技术，但直到上世纪80年代初才真正投入规模化地面应用。
由于种种原因，当初建设并现存电站已寥寥无几，而且由于应用环境和测试条件有限，很难取得完整、详细的实测数据。
目前，人们对光伏组件的衰减情况大部分材料是在实验室模拟条件下测得的，而对实地应用的光伏组件的衰减情况往往是比较模糊的。
如果不能充分估计光伏组件在实地的衰减情况和其他影响光伏组件发电的因素，会导致建成的光伏电站发电不能达到预期的目的。
本论文对目前市场上的各种单晶硅和多晶硅电池组件进行检测分析，并对座落于甘肃兰州郊外的太阳能采暖与降温试验示范基地10KW太阳能光伏电站进行了长期研究。
该电站是1984年日本政府、日本京瓷公司捐赠给我国甘肃省榆中县园子乡的一座独立村级光伏供电站，后来被转移到该示范基地，是我国最早的独立村级光伏发电系统，也是至今仍在运行的、运行时间最长的（27年）太阳能光伏系统。
通过多年对该电站的光伏组件进行追踪监测和维护、维修，取得了一系列具有代表性的数据。
1、影响光伏组件性能的内部因素分析1.1 影响晶体硅电池发电性能的主要因素光衰减是光伏电池性能下降的主要原因之一，它是指组件内光伏电池暴晒于阳光下产生的不可逆转的性能衰减。
浅析光伏组件电性能测试的影响因素
浅析光伏组件电性能测试的影响因素发表时间：2019-10-18T10:39:33.927Z 来源：《电力设备》2019年第11期作者：伊纪禄袁明翰胡涛王金玉[导读] 摘要：目前，评价光伏组件的发电性能主要还是在试验室进行，因此试验室电性能测试是否准确至关重要。
（中国电子科技集团公司第十八研究所天津 300381）摘要：目前，评价光伏组件的发电性能主要还是在试验室进行，因此试验室电性能测试是否准确至关重要。
本文探寻了室内电性能测试的影响因素，将影响因素归纳为模拟器的状态、组件的状态、测试回路三方面，并对影响光伏组件电性能测试准确度的因素及其影响进行了分析，探究其影响原理，提出相应的解决方法。
关键词：光伏组件；性能测试；模拟器光伏行业经过几十年的蓬勃发展已经非常成熟，光伏组件的电性能作为其主要属性，一直被用来当做评价和交易的基础。
无论是组件生产商还是光伏投资者都希望获得一个准确的电性能数据。
因此，如何提高电性能测试的准确度对第三方检测机构来说至关重要。
对于室内电性能测试来说，可能影响其准确度的方面主要有：模拟器的状态；组件的状态；测试回路。
下面我们分别从以上三方面进行分析。
一、模拟器状态对测试结果的影响对于应用于阳光下的光伏组件来说，对其电性能能产生影响的光源方面的因素主要为光源的光谱辐照度分布和电池的光谱响应。
电池的光谱响应是指在各个波长上的单位辐照度所产生的电流与波长的关系曲线，该曲线与电池自身的工艺材料特性密切相关[1]。
为了反映光伏组件在阳光下的体现（通用标准为AM1.5大气条件），理论上进行电性能测试时，应选取与阳光的光谱辐照度分布与均匀性完全一致的模拟器且选取与被测光伏组件光谱响应完全一致的标准电池来标定辐照度[2]。
然而实际应用中，所用模拟器并不能还原太阳光的状态，模拟器的光谱以及模拟器不均匀度均与室外阳光存在差异，这两方面差异会导致电性能测试出现偏差。
下面我们分别对以上两方面产生的偏差进行分析。
什么原因造成EL测试明暗差异大？明暗片对组件功率衰减有何影响？
什么原因造成EL测试明暗差异大？明暗片对组件功率衰减有何影响？针对光伏组件EL测试时消失的明暗差异现象，通过EL测试机理及明暗影响因素解析特别产生的缘由，并评估此类组件的质量风险。
分析表明，组件EL测试发觉的明暗差异问题，既有电池效率失配的缘由，也有电流失配的缘由。
从组件功率衰减方面来看，效率失配对组件功率衰减的影响较大，电流失配对组件功率衰减的影响较小。
一、EL测试的机理EL测试的机理是电致发光成像，利用少数载流子的电致辐射复合发光，对光伏组件在外加偏压时发出的荧光进行收集成像，可快速检测出太阳电池中肉眼无法识别的复合缺陷。
EL图片中的明暗差异可以反映复合发光的状况，其中，黑斑是由于在通电状况下电池中的该位置未发出1150nm的红外光导致的，电池中的黑斑、明暗差异还与少数载流子的浓度有关。
二、EL测试中明暗差异的缘由分析通过返工拆片后复测电池效率、电池分类后重新组装试验组件等方法，得出EL 测试中明暗差异大的混档问题产生的缘由，主要有以下几方面。
2.1 电池效率差异导致的明暗差异对组件进行EL测试，测试结果如图1所示。
从图中可以看出，此组件为混档组件。
拆下混档组件的电池( 带焊带)，从中选取2片明片和2片暗片测试其效率。
明片的效率分别为20.25%和20.29%，暗片的效率分别为19.50%和19.20%。
对于由于效率不同而消失的明暗程度差异较高的组件，确其为效率混档。
2.2 EL 测试中单片电池的明暗差异2.2.1 不同效率电池的EL测试明暗差异选取效率分别为20.3%和19.8%的电池进行EL 测试，观看明暗差异。
结果发觉，高效率电池在EL测试时未发觉明暗差异，低效率电池中消失了10%明暗程度的差异，属于灰阶问题。
因此可以认为，低效率电池中才会消失明暗差异。
2.2.2 同一效率电池的EL测试明暗差异选取200片效率都为19.8%的电池进行EL测试，然后从中选择12片EL图像显示偏亮的电池( 简称“偏明片”)，将其编号为1#～12#；选择12片EL图像显示偏暗的电池( 简称“偏暗片”)，将其编号为13#～24#。
太阳能光伏电池组件性能影响因素详解
太阳能光伏电池组件性能影响因素详解太阳能光伏电池是一种将太阳能直接转换为电能的装置，具有清洁、可再生、环保的特点，被广泛应用于能源领域。
光伏电池组件是太阳能光伏发电系统的核心部分，其性能直接影响着系统的发电效率和稳定性。
本文将详细解析太阳能光伏电池组件的性能影响因素。
1. 光伏电池技术类型太阳能光伏电池组件的性能受到采用的光伏电池技术类型的影响。
目前常见的光伏电池技术包括单晶硅、多晶硅、非晶硅、染料敏化太阳能电池等。
不同的光伏电池技术具有不同的能量转换效率、温度系数、寿命等特点，因此会对光伏电池组件整体性能产生影响。
2. 光伏电池的能量转换效率光伏电池的能量转换效率是指太阳光能转化为电能的比例。
能量转换效率的提高可以提高太阳能光伏电池组件的发电效率和功率输出。
因此，光伏电池的能量转换效率是一个重要的性能指标。
影响光伏电池的能量转换效率的因素主要包括光伏电池材料的选择、光学设计、电池制造工艺等。
3. 组件温度光伏电池组件的温度对其性能有显著影响。
太阳能光伏电池组件在光照下会产生热量，如果散热不良，温度会升高，导致电池的电压降低，从而降低发电效率。
因此，散热良好的光伏电池组件可以提高电池的工作效率。
4. 阳光照射强度和角度阳光照射强度和照射角度也会影响光伏电池组件的性能。
太阳能光伏电池组件在光照不足的环境下会降低发电效率。
此外，光的入射角度也会影响光伏电池组件的性能，太阳光垂直入射时效果最佳。
5. 温度系数电池的温度系数是指电池功率随温度变化而变化的比例。
太阳能光伏电池的温度系数会影响电池的发电性能。
温度系数越小，电池的发电性能在高温环境下的损失越小。
6. 光伏电池组件的拓扑结构光伏电池组件的拓扑结构也会影响其性能。
具有良好设计的拓扑结构可以最大程度地减小电阻损耗和光损失，提高光伏电池组件的工作效率。
7. 污染和阴影光伏电池组件的发电效率还会受到污染物和阴影的影响。
污染物会阻挡太阳光的照射，导致发电效率下降。
太阳能电池组件性能影响因素分析
太阳能电池组件性能影响因素分析太阳能电池组件是太阳能发电系统中最重要的组成部分之一。
太阳能电池组件转换太阳能为直流电能，具有可再生、清洁、稳定等优点，应用广泛。
然而，太阳能电池组件性能的差异性引发了人们的关注。
本文将从多个角度分析太阳能电池组件性能影响因素。
一、材料选择和质量太阳能电池组件主要由硅材料制成，硅材料的种类和质量对组件的性能影响很大。
晶体硅和非晶硅是目前使用得最广泛的两种硅材料，其中晶体硅的发电效率更高。
此外，硅材料单晶度、多晶度和非晶度也会影响电池组件性能。
质量方面，良好的硅材料应具有纯度高、晶体结构良好等特点，能有效提高组件的发电效率。
二、电池板尺寸电池板的尺寸也是影响电池组件性能的重要因素。
大尺寸的电池板可以提高组件的发电功率，但同时也会带来更高的成本和制造难度。
因此，尺寸的选择要平衡发电效益和成本，根据实际情况进行选择。
三、温度和光照强度太阳能电池组件的发电效率会受到温度和光照强度的影响。
总体来说，温度越高，发电效率越低。
通常情况下，高效太阳能电池组件的温度系数比较低，能够在高温环境下保持较高的发电效率。
光照强度方面，较强的光照能够提高电池组件的发电效率，但过强的光照也会带来反射、漏电等问题，降低发电效率。
四、阴影遮挡和污染太阳能电池组件在发电时需要直接接受太阳光照射，如果遭受阴影遮挡，则会导致部分面板发电量下降。
此外，组件表面污染也会降低发电效率，应及时清洗组件表面。
五、电池板安装角度和方向太阳能电池组件的安装角度和方向也是影响发电效率的重要因素。
组件的安装角度要考虑太阳的高度和季节变化，确保在不同季节能够最大化地接收太阳光。
同时，组件的安装方向也应与太阳的方向相对应，以获得最大的光照强度。
综上所述，太阳能电池组件的性能影响因素非常多，需要全方位、系统性的考虑。
在实际应用中，可以通过选用高质量的硅材料、合理选择电池板尺寸、注意温度和光照条件、避免阴影遮挡和污染、合理安装角度和方向等措施来提高太阳能电池组件的发电效率，实现电能的可持续利用和减少对环境的污染。
光伏发电系统性能参数影响因素分析与优化
光伏发电系统性能参数影响因素分析与优化光伏发电是一种基于太阳能转换为电能的清洁能源，应用广泛。
然而，现实中光伏发电系统的性能会受到多种因素的影响，因此，本文将分析影响光伏发电系统性能参数的因素，并提出优化建议。
一、阳光照射强度光伏发电系统最主要的影响因素是阳光照射强度。
当阳光照射强度不足时，系统的发电量会降低。
因此，在安装光伏发电系统时，需要充分考虑当地的气候条件和阳光照射情况，选择适当的容量和数量的太阳能电池板。
二、温度温度也是影响光伏发电系统性能的重要因素。
当温度升高时，光伏电池板的输出电压和电流都会降低，从而减少电流输出，影响光伏发电的效率。
为解决这一问题，可以采用水冷却的方式对光伏电池板进行降温，提高光伏发电的效率。
三、阴影覆盖当光伏发电系统中一些电池板被阴影覆盖时，其电池板的输出电压和电流都会降低，从而影响发电效率。
因此，在安装光伏发电系统时，需要避免将电池板安装在阴影区域，并在光伏发电系统中设计相应的防遮挡措施。
四、电池板材质和类型在光伏发电系统中，电池板是直接将太阳能转化为电能的主要部件。
电池板的材料种类和设计均会影响光伏发电的效率。
因此，在选择电池板材料和类型时，应考虑其转化效率、耐久性和可靠性等方面的因素。
五、系统设计和构造系统设计和构造也会影响光伏发电系统的效率。
例如，适当的电线电缆选择和铺设可以降低电线电缆的电阻，提高系统在长距离输电过程中的效率；适当的逆变器优化设计可以实现功率的最大化输出等等。
六、数据监测与自动化控制数据监测与自动化控制可以实现对光伏发电系统的自动化控制、数据监测、异常判断、自动故障排除等功能，提高光伏发电系统的发电效率、稳定性、安全性等方面的性能表现。
综上所述，光伏发电系统的性能受到多种因素的影响。
为了提高光伏发电系统的效率和稳定性，我们需要在系统的设计、光伏电池板的材质和类型选择、防遮挡措施等方面，加以优化和改进，从而提升光伏发电系统的性能表现。
当然，这些因素的影响还不止以上几点，未来我们还需要深入研究这些因素的相互关系和影响，从而更好地优化光伏发电系统的性能参数。
光伏组件发电效率影响因素分析
光伏组件发电效率影响因素分析摘要：光伏背板产品不但要保证功能、性能、环境适应性和可靠性要求，还要保证将电池组件运行过程中积聚的热量充分利用或散失。
本文主要对光伏组件发电效率影响因素进行分析。
关键词：光伏组件；发电效率；影响因素引言在全球能源短缺且愈加昂贵的背景下，中国电力正朝着高质量与绿色低碳方向发展。
光伏发电是未来新能源的重要发展对象之一，也是下一代电力的重要组成部分。
为满足超高压光伏并网系统电压需求，通常需要将一定数量的光伏组件进行串联提高输出电压。
1光伏组件发电效率影响因素分析1.1太阳辐照强度对于光伏组件而言，光源的直接影响主要体现在组件在单位面积内能够接收到的有效辐照度。
而光源本身的稳定性、不均匀性、光谱分布等因素也会对光伏组件发电效率产生影响。
但相对于诸多因素，综合反映在光伏组件发电效率方面，可以光强概而论之。
1.2组件温度对于光伏发电而言，温度是影响其发电效率的重要因素之一，组件的输出电流和电压还有相应的输出功率都会随温度的变化而变化，温度的升高会引起光伏电池发电效率下降，电池板温度是确定温度折减系数的必要条件。
晶体硅太阳电池是光伏发电的主要设备由于硅材料自身的物理特性，温度上升会引起开路电压和填充因子下降，进而导致输出电功率的下降。
根据实验室测定，对于一般晶体硅太阳电池，温度影响系数γ介于-0.35%~-0.5%之间，即在标准测试温度以上，温度每升高1℃，太阳电池的发电效率下降0.35%~0.5%。
2光伏组件发电优化2.1显著性特征融合的热红外图像光伏组件热斑检测由于社会与经济的迅速发展，对能源的需求日益增长，而传统的化石资源也对环境造成了巨大的污染，人类面临的能源危机越来越严重。
目前，人们所能够使用的最洁净能源主要包括太阳能、风力、水力、潮汐能等，其中太阳能以其零环境污染、可再生、资源丰富的特点受到研究者的青睐。
光伏组件作为整个光伏发电系统的基本发电单元，其质量对光伏系统发电效率有着显著影响。
光伏组件的性能测试及分析研究
光伏组件的性能测试及分析研究光伏组件是太阳能发电系统的重要组成部分，其性能的测试和分析对于太阳能发电系统的设计和运行至关重要。
本文将从光伏组件的测试方法、测试参数以及分析研究方法等方面来进行讨论。
一、光伏组件的测试方法在测试光伏组件性能时，常见的测试方法有电压-电流曲线测试、最大功率点测试、温度特性测试等。
1. 电压-电流曲线测试电压-电流曲线测试是光伏组件性能测试的基础。
测试数据可用于分析光伏组件的电性能和光电性能，以及弥补数据库中的空白。
该测试建立在模拟光照下的电流和电压之间的关系上。
2. 最大功率点测试最大功率点测试是一种重要的测试方法，该测试可以确定光伏组件在不同光照条件下的最大功率输出和最大功率点。
测试参数包括电流、电压、短路电流、开路电压和最大功率等。
3. 温度特性测试温度特性测试是测量光伏组件在不同温度下的电压和电流变化曲线的方法，该测试有助于分析光伏组件在实际环境中的工作状况。
该测试可利用太阳能模拟器来进行。
二、光伏组件的测试参数光伏组件的测试参数包括短路电流、开路电压、最大功率点、填充因子、光电转换效率、温度特性等。
1. 短路电流短路电流是光伏组件在开路电压下的最大输出电流。
它是评价光伏组件输出能力的重要参数之一。
2. 开路电压开路电压是光伏组件在短路电流下的最大输出电压。
该参数反映了光伏组件的电压输出能力。
3. 最大功率点最大功率点是指光伏组件在特定光照条件下的最大输出功率值和相关电流和电压。
最大功率点是评价光伏组件技术性能的关键指标。
4. 填充因子填充因子是光伏组件在最大功率点下的输出电流和输出电压之积与短路电流和开路电压之积的比值。
该参数反映了光伏组件的电性能能力。
5. 光电转换效率光电转换效率是光伏组件将光能转化为电能的比例。
光电转换效率是评价光伏组件性能的重要指标。
6. 温度特性温度特性是光伏组件在不同温度下的电流和电压变化关系。
该参数能够反映光伏组件在实际环境中的工作状况。
影响光伏电池、模块输出特性的因素
影响光伏电池、模块输出特性的因素引言随着可再生能源的发展和环境保护意识的增强，光伏电池作为一种重要的太阳能利用技术，越来越受到关注。
光伏电池和模块的输出特性是评估其性能的重要指标之一。
本文将探讨影响光伏电池和模块输出特性的主要因素。
光伏电池的材料特性光伏电池的材料特性直接影响其输出特性。
典型的光伏电池材料包括单晶硅、多晶硅、非晶硅等。
单晶硅光伏电池具有较高的效率和较低的光感应速度，适合于高效率的应用。
多晶硅光伏电池具有较低的成本和较高的稳定性，广泛应用于地面和屋顶光伏系统中。
非晶硅光伏电池具有较高的柔韧性和较低的材料成本，适用于一些特殊应用场景。
温度效应温度是影响光伏电池和模块输出特性的主要因素之一。
光伏电池的输出功率与温度呈负相关关系。
高温会导致光伏电池内部电阻增加，从而降低了输出功率。
因此，合理的散热设计和温度控制对于确保光伏电池和模块的正常工作非常重要。
光照强度和角度效应光照强度是影响光伏电池和模块输出特性的另一个关键因素。
光照强度较低时，电池的输出功率较低，反之亦然。
在实际应用中，考虑到太阳光的入射角度变化，光伏电池和模块的输出特性也会随之改变。
因此，在光伏系统的设计中，需要合理选择光照强度和角度，以获得最佳的输出效果。
阴影效应阴影效应会对光伏电池和模块的输出特性产生明显影响。
当光伏电池或模块有部分区域被遮挡时，该区域的输出功率会显著降低，且可能导致整个光伏电池或模块的性能下降。
因此，在安装光伏系统时，需要避免阴影的产生，或采取优化设计，如使用细分模块或并联连接多个光伏电池等方法，以减少阴影效应。
污染和老化光伏电池和模块的表面污染会影响其输出特性。
灰尘、涂料、树叶等污染物会降低太阳能光的入射效率，导致输出功率的降低。
此外，光伏电池和模块的老化也会引起输出特性的变化。
因此，定期的清洁和维护是确保光伏电池和模块稳定输出的重要手段。
结论影响光伏电池和模块输出特性的因素是多样的，包括材料特性、温度、光照强度和角度、阴影效应以及污染和老化等。
影响太阳能电池、组件效能的要素
影响太阳能电池、组件效能的要素太阳能电池和组件的效能受到多种要素的影响。
了解这些要素有助于我们优化太阳能系统的设计和性能。
以下是一些主要的影响因素：1. 太阳辐射太阳辐射是太阳能电池和组件的关键能源来源。
它受到地理位置、季节、时间和天气条件的影响。
当阳光照射强度高时，太阳能电池产生的电能就会更高。
2. 温度温度对太阳能电池的效能有着重要影响。
过高或过低的温度都会导致电池效能下降。
尤其是在高温环境下，电池的光电转换效率会受到损害。
3. 清洁度太阳能电池和组件的表面清洁度对其效能也有影响。
灰尘、污垢和雪等物质的附着会减少太阳辐射的穿透能力，进而减少电池的产能。
定期清洁可以提高效能，并延长电池的寿命。
4. 阴影和遮挡阴影和遮挡物会使得太阳能电池的一部分或全部被阻隔，从而降低发电效能。
因此，在太阳能系统的安装和布局过程中，需要避免阴影和遮挡。
5. 电池质量电池的质量不仅会影响太阳能系统的可靠性和寿命，也会直接影响其效能。
高质量的电池具有更高的光电转换效率和更稳定的电流输出。
因此，选择优质的电池对于提高太阳能系统的效能至关重要。
6. 组件配对太阳能组件的配对也是影响效能的一个重要因素。
不同组件的光电转换效率和电流输出特性可能有所差异，选择和匹配合适的组件可以提高整体效能和系统稳定性。
7. 电池面积和布局电池面积和布局对于太阳能系统的效能也有影响。
较大的电池面积和合理的布局可以提供更多的太阳能吸收表面，从而提高电池的发电能力。
综上所述，太阳能电池和组件的效能受到多种要素的影响，包括太阳辐射、温度、清洁度、阴影和遮挡、电池质量、组件配对以及电池面积和布局等。
通过理解和优化这些要素，我们可以提高太阳能系统的效能，并更好地利用太阳能资源。
新能源技术知识：太阳能光伏电池板的性能影响因素分析
新能源技术知识：太阳能光伏电池板的性能影响因素分析太阳能光伏电池板作为光伏发电系统的核心部件，是将太阳辐射能转换成电能的重要装置。
其性能好坏的影响因素十分多样，本文将从以下四个方面对其进行分析。
一、光电转换效率光电转换效率是指光伏电池板将太阳辐射能转化为电能的效率。
光电转换效率主要受到以下几个方面的影响：1.光强度：在光强度相同的情况下，光伏电池板的输出电能越高，光电转换效率也越高。
2.光谱分布：不同波长的光对电池板的光电转换效率也会产生不同的影响。
特别是在较高能量的紫外线光下，光伏电池板的光电转换效率会显著提高。
3.材料特性：光伏电池板的材料种类、组成、制作工艺等也影响着电池板的光电转换效率。
二、电池板温度温度是影响光伏电池板输出电能的一个重要因素。
当光伏电池板在高温环境下工作时，其输出电能下降。
同时，热量也会使光伏电池板材料变形、老化或破裂，从而影响其使用寿命。
因此，保持光伏电池板温度适宜，可以提高其性能和使用寿命。
三、光伏电池板的朝向、角度、阴影等因素光伏电池板的安装位置也是影响光伏电池板性能的一个重要因素。
更好的安装位置可以有效提高电池板的光电转换效率。
在选择安装位置时，需要注意朝向、角度、阴影等因素。
比如，安装位置若被遮挡或面向错误方向，会导致光伏电池板光强度不足，进而影响其输出电能。
四、光伏电池板质量光伏电池板的质量对其性能影响很大。
质量好的光伏电池板能保证更高的太阳能光电转换效率，同时还能更好地经受风雨日晒等自然环境的磨损，从而保障光伏电池板的使用寿命和安全性。
总体来说，光伏电池板的性能影响因素涉及许多方面，需要各个方面都加以注意和研究。
研究更先进的材料、制作工艺，寻求更好的安装位置，同时加强对光伏电池板质量的监测与提升，将有望进一步提升光伏电池板的性能和使用寿命。
影响组件发电量的关键因素到底是什么？
影响组件发电量的关键因素到底是什么？SNEC展会上各家展示的高功率组件层出不穷、花样百出，组件功率越来越高，400W 已经算是起步，有的甚至达到了500W。
将组件功率推高，多主栅MBB+半片是一个重要的技术路线，业内也对多主栅组件的发电性能也展开一系列的研究。
那么，影响组件发电量的关键因素究竟是什么？1. 影响光伏组件发电量的关键因素光伏组件的铭牌功率是在STC （standard test condition，即标准测试条件）下的测试结果，但参考发改委划分的光伏三类资源地区条件可以发现，实际户外发电条件是多种多样的。
即使是相同的光伏组件，在不同的边界条件下其发电结果会有差异，而不同特性的光伏组件在相同边界条件下也会产生不同的发电结果。
笔者发现，近期行业里针对弱光发电性能和IAM性能的讨论很多，并结合了MBB（多主栅）解决方案，耐人寻味。
究竟弱光发电性能和IAM性能有多重要？我们以二类资源地区山西大同为例，根据实际工程数据及理论仿真对”影响光伏组件发电量的关键因素”做了分析：可以清晰地看到，包括弱光性能、IAM性能等因素在内，影响光伏组件发电量的影响因素多种多样，目前业内也已创新性地研发出了清理积灰、散热、低衰减率、功率优化等各种对应的解决方案，产业技术百花齐放。
但是，从中也可以发现，弱光性能和IAM 性能对光伏组件发电量的影响相对较为有限。
2. 弱光发电性能≠主栅多少1)理论技术分析：根据单二极管模型公式，我们可以定义200W/m2下的PR值来表征光伏组件的弱光性能。
其中k1、k2、k3、k4是经验系数，根据公式进一步的推导可以看出弱光下的PR值会随着串联电阻和并联电阻的增大而提升，正常无明显缺陷的电池并联电阻一般大于300Ω，其对弱光性能的影响较小，而串联电阻的变化对弱光性能的影响较大。
串联电阻主要由扩散顶区的表面电阻，电池的体电阻和上、下电极与太阳电池之间的欧姆电阻及金属导体的电阻构成，我们在理想二极管的模型基础上加上一个等效串联电阻Rs，单二极管串联电阻等效电路如下：组件的I-V特性方程如1式：移项整理后得：由式（2）知，对于单二极管串联电阻模型，需要光生电流Iph，P-N结的结构因子A、等效二极管反向饱和电流Io和等效串联电阻Rs四个参数表示组件的工作特性。
光伏发电系统中的性能分析及误差控制
光伏发电系统中的性能分析及误差控制随着环保意识的提高，近年来光伏发电系统的应用越来越广泛。
光伏发电系统的性能分析及误差控制对于系统的稳定运行及收益的最大化具有非常重要的作用。
本文将围绕着光伏发电系统的性能分析及误差控制展开探讨。
一、光伏发电系统中的性能分析1. 组件的性能分析光伏发电系统的核心组成部分是光伏组件，其性能直接影响系统的发电效率。
因此对于光伏组件的性能分析非常重要。
光伏组件通常采用IV特性曲线来描述其性能，IV曲线主要由开路电压（Voc）、短路电流（Isc）、最大功率点电压（Vmpp）、最大功率点电流（Impp）四个参数来定义。
其中，Vmpp和Impp是光伏组件最大输出功率点对应的电压和电流，而Isc和Voc则是光伏组件在短路情况下的最大输出电流和在开路情况下的最大电压。
在实际操作中，光伏组件的IV曲线可能会因为雾天、阴天、温度变化等因素而发生变化，从而导致光电转换效率的下降。
因此需要对光伏组件的IV曲线进行定期监测与分析，以及对光伏组件进行清洁和维护，以获得最佳的发电效率。
2. 逆变器的性能分析逆变器是将光伏组件输出的直流电转换为交流电的核心设备，其性能直接关系到光伏发电系统的输出功率和电网连接质量。
逆变器的性能主要包括转换效率、稳定性、响应速度等。
转换效率是指从光伏组件到电网的整个转换过程中损失的能量所占的比例。
稳定性主要指逆变器在工作过程中的稳定性和可靠性。
响应速度则是指逆变器的开关速度，因为在云等大气变化较快的情况下，需要快速调整输出功率以保证最大发电效率。
对于逆变器的性能分析与测试，能够更好地为光伏发电系统的运行提供准确数据和一定参考依据。
二、光伏发电系统中的误差控制1. 误差来源及影响光伏发电系统的性能受到天气、温度、太阳辐射等自然因素影响，这些因素会导致光伏组件的输出功率发生变化，从而会导致光伏发电系统的误差。
除此之外，设备的老化、维护的不当等也会对光伏发电系统的性能造成误差。
影响光伏电池、组件输出特性的因素
由于光伏电池、组件的输出功率取决于太阳光照强度、太阳能光谱的分布和光伏电池的温度、阴影、晶体结构。
因此光伏电池、组件的测量在标准条件下(STC）进行,测量条件被欧洲委员会定义为101号标准，其条件是：光谱辐照度为1000瓦/平米;光谱AM1.5；电池温度25摄氏度。
在该条件下，太阳能光伏、电池组件所输出的最大功率被称为峰值功率,其单位表示为瓦（Wp）。
在很多情况下，太阳能电池的光照、温度都是不断变化的，所以组件的峰值功率通常用模拟仪测定并和国际认证机构的标准化的光伏电池进行比较.（1）温度对光伏电池、组件输出特性的影响大家都知道，光伏电池、组件温度较高时，工作效率下降.随着光伏电池温度的升高,开路电压减小，在20-100摄氏度范围,大约每升高1摄氏度,光伏电池的电压减小2mV;而光电流随温度的升高略有上升，大约每升高1摄氏度电池的光电流增加千分之一。
总的来说，温度每升高1摄氏度,则功率减少0.35%.这就是温度系数的基本概念,不同的光伏电池,温度系数也不一样，所以温度系数是光伏电池性能的评判标准之一.（2）光照强度对光伏电池组建输出特性的影响光照强度与光伏电池、组件的光电流成正比,在光强由100—1000瓦每平米范围内,光电流始终随光强的增长而线性增长；而光照强度对电压的影响很小,在温度固定的条件下，当光照强度在400—1000哇每平米范围内变化，光伏电池、组件的开路电压基本保持不变。
所以，光伏电池的功率与光强也基本保持成正比。
（3)阴影对光伏电池、组件输出特性的影响阴影对光伏电池、组件性能的影响不可低估,甚至光伏组件上的局部阴影也会引起输出功率的明显减少。
所以要注意避免阴影的产生,及时清理组件表面，防止热斑效应的产生.一个单电池被完全遮挡时，太阳电池组件输出减少75％左右。
虽然组件安装了二极管来减少阴影的影响，但如果低估局部阴影的影响，建成的光伏系统性能和投资收效都将大大降低。
光伏电站一次调频测试的光伏组件性能与阴影效应
光伏电站一次调频测试的光伏组件性能与阴影效应随着环境保护意识的不断增强，光伏发电作为清洁能源之一逐渐受到人们的青睐。
在光伏电站中，光伏组件是最核心的部分，其性能直接关系到光伏发电的效率和稳定性。
一次调频测试是评估光伏组件性能的重要方式之一，而在测试中光伏组件受阴影效应的影响也备受关注。
一、光伏组件性能的评估光伏组件性能的评估是光伏电站调频测试的关键环节。
通过对光伏组件的开路电压、短路电流、最大功率点等关键指标进行测试，可以全面了解光伏组件的发电性能。
在测试中，需要注意光照条件、温度、阴影等因素对光伏组件性能的影响，确保测试结果的准确性和可靠性。
二、阴影效应对光伏组件性能的影响阴影效应是光伏电站中常见的问题之一，它会降低光伏组件的发电效率。
当局部光伏组件受到阴影覆盖时，会导致该部分组件发生遮挡并减弱光照强度，从而影响整个光伏组件的发电性能。
为了减少阴影效应带来的负面影响，需要合理设计和布置光伏组件，避免阴影区域的出现，同时可以通过优化逆变器控制策略等手段进行改善。
三、光伏电站一次调频测试的意义光伏电站一次调频测试是评估光伏组件性能的重要手段，可以及时发现光伏组件存在的问题，并采取相应措施进行修复和改进。
通过定期进行一次调频测试，可以提高光伏电站的整体效率和可靠性，保证光伏发电系统的正常运行。
同时，光伏电站一次调频测试也为后续运维管理提供参考依据，为优化光伏电站的运行提供数据支持。
四、结语光伏电站一次调频测试对光伏组件的性能评估至关重要，阴影效应作为影响光伏组件性能的重要因素之一值得重视。
通过加强对光伏组件性能的评估和阴影效应的分析，可以更好地促进光伏电站的发展，实现清洁能源的可持续利用。
愿光伏电站一次调频测试的光伏组件性能与阴影效应得到更好的管理和优化，为环境保护和可持续发展贡献力量。
光伏组件功率测试原理
光伏组件功率测试原理光伏组件功率测试是评估光伏组件性能的重要指标之一，它能够反映光伏组件在实际工作条件下的发电能力。
测试结果可以帮助制造商和用户了解光伏组件的质量和性能，从而指导光伏电站的设计和运营。
一、光伏组件功率的定义和意义光伏组件的功率是指光伏组件在标准测试条件（STC）下的额定输出功率。
STC是指光照强度为1000W/m²、太阳电池温度为25℃时的条件。
通过对光伏组件在STC条件下的测试，可以准确评估光伏组件的额定输出功率，为用户选择和使用光伏组件提供参考。
二、光伏组件功率测试的方法1. 室内测试法室内测试法是最常用的光伏组件功率测试方法之一。
测试设备主要包括光源、光伏组件支架、电流电压测试设备和温度测量设备。
测试时，将光伏组件固定在支架上，通过调节光源的光照强度和温度测量设备来模拟不同工作条件。
同时，利用电流电压测试设备测量光伏组件的电流和电压，从而计算出光伏组件的输出功率。
2. 室外测试法室外测试法是在实际工作条件下对光伏组件进行功率测试的方法。
测试设备主要包括光照度测量仪、温度测量设备和电流电压测试设备。
测试时，将光伏组件安装在实际工作环境下，并通过光照度测量仪和温度测量设备来测量光照强度和组件温度。
同时，利用电流电压测试设备测量光伏组件的电流和电压，从而计算出光伏组件的输出功率。
三、光伏组件功率测试的影响因素1. 光照强度光照强度是影响光伏组件输出功率的重要因素之一。
光照强度越高，光伏组件的输出功率越大。
因此，在进行功率测试时，需要控制光照强度的稳定性和准确性，以保证测试结果的可靠性。
2. 温度温度是影响光伏组件输出功率的另一个关键因素。
当光伏组件的温度升高时，其输出功率会下降。
因此，在进行功率测试时，需要准确测量光伏组件的温度，并对测试结果进行温度校正，以消除温度对测试结果的影响。
3. 光伏组件质量光伏组件的质量也会对功率测试结果产生影响。
高质量的光伏组件通常具有更高的转换效率和更稳定的输出功率。
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浅析光伏组件电性能测试的影响因素
摘要：目前，评价光伏组件的发电性能主要还是在试验室进行，因此试验室电性能测试是否准确至关重要。
本文探寻了室内电性能测试的影响因素，将影响因素归纳为模拟器的状态、组件的状态、测试回路三方面，并对影响光伏组件电性能测试准确度的因素及其影响进行了分析，探究其影响原理，提出相应的解决方法。
关键词：光伏组件；性能测试；模拟器
光伏行业经过几十年的蓬勃发展已经非常成熟，光伏组件的电性能作为其主要属性，一直被用来当做评价和交易的基础。
无论是组件生产商还是光伏投资者都希望获得一个准确的电性能数据。
因此，如何提高电性能测试的准确度对第三方检测机构来说至关重要。
对于室内电性能测试来说，可能影响其准确度的方面主要有：模拟器的状态；组件的状态；测试回路。
下面我们分别从以上三方面进行分析。
一、模拟器状态对测试结果的影响
对于应用于阳光下的光伏组件来说，对其电性能能产生影响的光源方面的因素主要为光源的光谱辐照度分布和电池的光谱响应。
电池的光谱响应是指在各个波长上的单位辐照度所产生的电流与波长的关系曲线，该曲线与电池自身的工艺材料特性密切相关[1]。
为了反映光伏组件在阳光下的体现（通用标准为AM1.5大气条件），理论上进行电性能测试时，应选取与阳光的光谱辐照度分布与均匀性完全一致的模拟器且选取与被测光伏组件光谱响应完全一致的标准电池来标定辐照度[2]。
然而实际应用中，所用模拟器并不能还原太阳光的状态，模拟器的光谱以及模拟器不均匀度均与室外阳光存在差异，这两方面差异会导致电性能测试出现偏差。
下面我们分别对以上两方面产生的偏差进行分析。
1、模拟器光谱方面的影响
对于具有固定的光谱响应的组件，其在不同光谱辐照度分布的光源下会产生不同的光生伏特效应，得出不同的电性能曲线；具有不同的光谱响应的组件在具有固定的光谱辐照度分布的光源下，也会产生不同的光生伏特效应并得出不同的电性能曲线。
实际测试时，在模拟器下测试时，要获得准确的电性能数据，就需要进行光谱失配修正。
光谱失配的影响主要体现在短路电流密度方面，因此，常用短路电流密度法莱计算光谱失配因子，具体计算公式如公式1，[3] 失配因子公式1
式中：Rr(λ)为标准光伏组件的光谱响应
Rt(λ)为试验组件的光谱响应
E0(λ)为AM 1.5下的标准光谱辐照度分布
E(λ)为太阳模拟器的光谱辐照度分布
通过上式计算得出光谱失配因子MM，并对电性能测试的I-V曲线数据中的电流值进行光谱修正得出修正值，重新拟制I-V曲线。
实际测试时，光谱失配因子计算公式中所用的某些参数获取难度较大，或者获取数据误差较大，因此为使测试结果更加接近真值，实际测试时应标准组件的生产工艺与被测组件应相同，以保证光谱响应尽可能一致；其次，模拟器的光谱辐照度尤其是被测组件以及标准组件的响应范围内的辐照度分布尽量接近标准光谱辐照度分布，闪光过程中光源的光谱变化尽可能的小，尽量减小光谱失配的影响。
上述两个因素无法提高时再进行光谱失配修正。
2、不均匀度的影响
太阳模拟器的辐照度具有一定的不均匀性，其直接影响是导致光伏组件内部
电池片之间的光生电流产生差异，辐照度高的地方产生的电流高，辐照度低的地
方产生的电流低，产生电流高的电池片发电会受到限制，产生电流低的电池片会
成为其他高电流电池片的负载，产生过热现象。
在进行电性能测试时，这种现象
会使得测试曲线失真，出现台阶或者填充因子偏低的现象，使得电性能数据偏离
真实值。
不均匀性对I-V性能的影响并非线性，数据表明，不均匀性在2%以内时，其影响程度大幅降低[4]。
实际测试时降低辐照度不均匀性的影响所采取的措施有：选用不均匀性较低的模拟器进行测试，模拟器不均匀性最好低于2%；对于某确
定不均匀性的模拟器来说，进行测试前，要充分了解模拟器的不均匀性分布，尽
量保证被测组件在不均匀性较小的区域测试，在不可避免要利用到不均匀性较大
的区域时，要对组件在其允许的各个方向上进行测试，对比测试数据变化，如果
变化较大，说明有可能被测电池不均匀性洼地与模拟器辐照度洼地重合，导致测
试误差变大。
应选择变化较小的方向进行测试。
目前，有些模拟器可是实现调整
参数设置来消除这方面影响，但是，调整时要谨慎，避免误差放大的操作发生。
二、组件状态对测试结果的影响
1、组件表面清洁度
目前，高效率组件大多具有高透光、高陷光处理或者具有某些特殊作用的涂层，这些处理都能提高光伏电池对于光照的利用率。
组件表面的污染会直接影响
这些特殊处理的效果，严重者会使其失去作用或者起到反作用（比如涂层），组
件表面的污染有时并不能依靠肉眼识别，所以，进行测试前需要对组件进行清洁
处理。
2、组件温度控制以及温度探测
作为一种半导体器件，光伏电池对温度非常敏感，温度每升高1℃，会导致
光伏电池的开路电压降低约0.35%，短路电流会增加0.05%，填充因子会降低约
4.5*10-4，最终使最大输出功率降低大约0.44%。
准确测量被测组件的温度成为电性能测试时的重要过程。
常见的晶体硅光伏组件电池片处于中间层，其两边均有EVA材料、背板材料/透光玻璃，电池片真实温度不易测得。
目前温度探测方法主
要有接触测温法和远距离红外测温法。
1）接触法测温所用温度传感器通常选用K型热电偶或者PT100，此种温度传
感器适合探测空间温度，在接触测温时准确度难以控制，偏差较大。
其测温偏差
一般为±1℃。
另外接触法测温时一般将温度传感器与组件后边面接触，所测温度
为后表面温度，并不是电池片真实温度；且接触测温为点测温，并不能准确反映
整个组件的温度。
基于以上原因，测温时，被测组件必须经过长时间的恒温处理（通常为4h~24h），以保证组件与环境温度一致、组件各层温度以及各区域温度一致。
2）远距离红外测温是通过探测物体的红外辐射来确定温度的方法，属于区域测温，准确度高，响应速度快。
这种方法是实验室广泛应用的测温方法。
红外测
温的影响因素主要有：被测物发射率、测试距离和外界环境条件，因此要保证测
温准确，首先要确定光伏组件的综合发射率，可查询发射率表得到，然后红外探
测器应在固定的距离下进行校准和使用，另外，测试区域内不能有其他强红外辐
射源，环境条件变化不能太大，尤其是湿度，水蒸气含量对红外测温的影响是对
数关系，低水蒸气含量范围内，影响系数变化很大。
无论哪种温度探测方法都不能直接得到光伏电池片的温度，因此，光伏组件
需要经过长时间的恒温处理，使得各层温度保持一致，才能使测得的温度尽量接近电池片的温度。
下面是用两种测温方法下不同恒温时间对组件的影响：将组件置于恒温箱内，恒温至30℃，保持2小时，然后取出，放于试验室性能测试间内恒温，测温方法采用五点式K型热偶和红外测温两种方法，测试其不同恒温时间下的STC性能数据如下：
表1 两种测温方法在不同恒温时间下组件性能结果
上表可以看出，K偶测温时恒温时间最好3h以上，红外测温法，恒温时间最好2h以上。
对于实际测试时，复杂情况下如何保证测温准确，我们可以利用光伏组件开路电压对温度的敏感性，放置两个以上标准组件在恒温间内，通过测试其开路电压值，验证测温设备的状态，开路电压实测值与校准值偏差在0.1%比较适宜。
三、测试回路对测试结果的影响
组件测试时，测试回路中的线阻会使短路电流值产生偏移，且线阻会分流一部分组件功率，使得组件的填充因子出现偏差。
具体线阻的大小可以参考
IEC60904-2中的要求：线阻与被测件短路电流的乘积要小于开路电压的百分之三[5]，实际测试回路要尽量满足或者靠近此要求。
测试要选用四线制，四线制起点在组件接线端，，虽然采用四线制，但是测试线依然会对测试产生影响，尤其是电流测试线，所以应选用高等级测试线，并且应定期检查与更换。
总结
要获得一个准确的光伏组件电性能数据，主要从组件状态和模拟器状态两方面进行检查，组件方面，确保组件便面清洁，然后必须经过足够长时间的恒温；模拟器方面，首先选择合适的测试区域，尽量避免不均匀性的影响，选择合适的测温方法，检查测试线路连接是否正常；然后选择合适的标准组件进行校准，以减小光谱不匹配的影响，同时利用标准组件的测试数据，调整光源状态、验证测试线路是否正常、验证测温系统是否正常。
对于各项参数均可更改调整的这种比较开放的模拟器，参数调整要谨慎，因为，有可能是测温系统或者线路异常造成的数据差异，这种情况下的随意更改可能会放大测试误差。
参考文献
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[2]刘莺，朱冰洁，宋昊，等.多晶硅太阳电池的电性能测试[J].理化检验（物理分册，2018 54(11):815-818.
[3]刘胡炜，孟贇，曹寅。
光谱失配误差对光伏组件测试的影响研究[J].质量与标准化，2014(1):46-49.
[4]张万辉，曾婵娟，曾飞，等.太阳模拟器辐照不均匀性对光伏组件I-V性能测试的影响[J].广东科技，2015.8(16):71-79.
[5]IEC 60904-2.Photovoltaic Devices-Part 2:Requirements for reference solar devices [S].2007:1-23.。