基于智能算法的月季鲜切花病虫害预测模型的探究

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５．ＳｃｈｏｌｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｅ，ＣｈｅｎｇｄｕＵｎｉｖｅｒｓｉｙｔｏｆＩｎｆｏｍａｒｔｉｏｎＴｃｈｅｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００００，Ｃｈｉｎａ）
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３ — ６２９Ｘ．２０１７．１２．０３４
ＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｏｎＣｈｉｎｅｓｅＲｏｓｅＣｕｔＦｌｏｗｅｒｓＤｉｓｅａｓｅｓａｎｄＩｎｓｅｃｔＰｅｓｔｓＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＭｏｄｅｌＢａｓｅｄｏｎＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＡｌｇｏｒｉｔｈｍ
钱晔，孙吉红。，彭琳，李文峰，汪惜今，陆国泉，
（１．云南农业大学基础与信息工程学院，云南昆明６５０２０１；２．云南省高校农业信息技术重点实验室，云南昆明６５０２０１；
３．云南省科学技术院，云南昆明６５００００；
・
１５８・
计算机技术与发展
第２７卷
０引言
云南地区日照、年降雨量比较充沛… ，气候特殊异常，地理环境错综复杂，铸就了绚丽多彩的月季鲜切花王国。云南省月季鲜切花品种极为丰富、价格低廉、产
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｓｔｒｏｎｇｓｕｂｊｅｃｔｉｖｉｔｙ，ｈｉｇｈｃｏｓｔａｎｄｂｉｇｅｒｒｏｒｆｏｒｔｒａｄｉｉｔｏｎａｌｏｒｆｅｃａｓｔｍｏｄｅｌ，ｂａｓｅｄｏｎｓｅｌｆ — ｏｒｇａｎｉｚｉｎｇ
４．ＮｅｗＲｕｒｌａＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｉｔｕｔｔｅ，ＹｕｒｍａｎＡｇｒｉｃｕｌｕｒｔａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｋｔｍｍｉｎｇ６５０２０１，Ｃｈｉｎａ；
ｃｏｍｐｅｔｉｉｔｖｅＡＮＮ，ｈｅｔｆｒｅｓｈｃｕｔｌｏｆｗｅｒｐｌｎｔａｄｉｅａｓｓｅｓｎｄａｉｎｓｅｃｔｅｓｐｔｓｆｏｒｅｃｓｔａｉｎｇｍｏｄｅｌｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄ．ＩｔＣｎａｅｆｅｃｔｉｖｅｌｙｐｒｅｖｅｎｔｉｎｓｅｃｔｅｓｐｓｔｄｉｓｅａｓｅｓｆｒｏｍｈａｚａｒｄｉｎｇｔｈｅｎｏｒｍａｌｇｏｗｔｒｈｏｆｆｒｅｓｂｃｕｔｌｏｆｗｅｒａｎｄｍａｋｅｓｕｅｔｒｈｅｐｒｏｄｕｃｉｔｏｎ．ｑｕｌｉａｔｙａｎｄｒｅｐｕｔａｔｉｏｎｏｆｆｒｅｓｈｃｕｔｆｌｏｗｅｒｓｉｎ
ｉｓｔ０ｂｅｂｕｉｌｔｗｉｔｈ６０ｅｔｓｓｏｆｉｍｐｃｔａｆａｃｔｏｒａｓｉｎｐｕｔｏｆｉｔ．Ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｈｔｔｈｅｔｒａｄｉｉｔｏｎｌａｐｌｎｔａｄｉｓｅａｓｅｓａｎｄｉｎｓｅｃｔｐｅｓｓｆｔｏｒｅｃａｓｉｔｎｇｍｏｄｅ１．
ＱＩＡＮＹｅ，ＳＵＮＪｉ — ｈｏｎｇ，ＰＥＮＧＬｉｎ，ＬＩＷｅｎ — ｆｅｎｇ，ＷＡＮＧＸｉ－ｊｉｎ，ＬＵＧｕｏ — ｑｕａｎ，
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＢａｓｉｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＹｕｎｎｎａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５０２０１，Ｃｈｉｎａ；
收稿日期：２０１６ — ０７ — ２７
修回日期：２０１６ — １１ — １６
网络出版时间：２０１７ — ０８ — ０１
基金项目：国家自然科学基金资助项目（３１２６０２９２）；云南省自然科学基金（２０１２ＦＤ０２０）；云南省教育科研基金项目（２０１５Ｙ１９４）；云南省教育社会科学基金（２０１２Ｃ０８６）
第２７卷
第１２期
计算机技术与发展
ＣＯＭＰＵＴＥＲＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＡＮＤＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ
Ｖ０１．２７Ｎｏ．１２
ＤｅＣ．２０ｌ７
２０１７年ｌ２月
基于智能算法的月季鲜切花病虫害预测模型的探究
４．云南农业大学新农村发展研究院，云南昆明６５０２０１；
５．成都信息工程大学大气科学学院，四川成都６１００００）
摘要：针对传统预测模型的主观性强、成本偏高、误差偏大等问题，设计并提出了基于自组织竞争神经网络算法的月季
自组织竞争神经网络算法的预测模型可有效地为月季鲜切花种植企业、农户、散户提供更加准确的信息，降低了种植的盲
目性。
关键词：智能算法；月季鲜切花病虫害；自组织竞争神经网络；预测
中图分类号．ＴＰ３０１文献标识码：Ａ文章编号：１６７３ — ６２９Ｘ（２０１７）１２ — ０１５７ — ０４
鲜切花病虫害预测模型。该模型能够有效预防病虫害危害，确保月季鲜切花的正常生长，从而确保云南省月季鲜切花的产量、质量和声誉。以最为典型的月季鲜切花白粉病为实例，通过问卷调查、头脑风暴法相结合的加权方法来确定影响因子的权重，并以印组影响因子的数据作为输入数据，建立了基于自组织竞争神经网络算法的病虫害预测模型。将所提出模型的预测结果与采用名义小组法所建立传统病虫害预测模型的预测结果进行对比分析。实验结果及其分析表明，基于
ｔｈｅｅｘｅｒｐｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｏｐｒｏｓｄｍｏｅｅｌｄＣｎａｐｒｏｖｉｄｅｅｆｃｔｅｉｖｅｌｙｍｏｅａｒｃｃｕｒａｔｅｉｎｆｏｒｍａｉｔｏｎｆｏｒｔｈｅｆｓｈｃｕｔｆｌｏｗｅｒｓｅｎｅｒｔｐｒｉ－ｅＳｓ。ｆａｒｍｅｒｓ，ｎｄａｅｔｒａｉｌｉｎｖｅｓｔｏｓｒｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｉｒｂｌｉｎｄｎｅｓｓｏｆｐｌｎｔａｉｎｇ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｌｇａｏｒｉｈｍ；ｔｆｒｅｓｈｃｕｔｌｏｆｗｅｒｓｐｌｎｔａｄｉｓｅａｓｅｓｎｄａｉｎｓｅｃｔｅｓｐｔｓ；ｅｌｓｆ－ｏｒｇｎｉａｉｎｚｇｃｏｍｐｅｔｉｉｖｔｅＡＮＮ；ｆｏｒｅｃａｓｉｎｔｇ
Байду номын сангаас
ＹｕｎｎｎａＰｒｏｖｉｎｃｅ．ＴａｋｉｎｇｍｏｓｔｙｐｔｉｃｌＣａｈｉｎｅｓｅｏｓｒｅｃｕｔｌｆｏｗｅｒｓｐｏｗｄｅ￣ｍｉｌｄｅｗｆｏｒｉｎｓｔａｎｃｅ，ｈｅｔｗｅｉｇｈｓｔｏｆｉｍｐａｃｔｆｃｔａｏｓｒａｅｒｄｅｔｅｒｍｉｎｄｅ
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作者简介：钱
哗（１９８４一），女，博士，ＣＣＦ会员（Ｅ２０００１７８３５Ｇ），研究方向为软件工程形式化方法、农业信息化。
网络出版地址：ｈｔｔｐ：／／ｋｎｓ．ｅｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｅｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／６１．１４５０．ＴＰ．２０１７０８０１．１５４９．０１２．ｈｔｍｌ
２．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＩｎｆｏｍａｒｉｔｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎＹｕｎｎｎａＰｒｏｖｉｎｃｅ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５０２０１，Ｃｈｉｎａ；３．ＩｎｓｔｉｕｔｔｅｏｆＳｃｉｅｎｃｅｎｄａＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎＹｕｎｎａｎ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５００００，Ｃｈｉｎａ；