不完全信息下供应链利益分配的Stackelberg模型研究

stackelberg模型在非合作博弈控制问题中的应用研究

stackelberg模型在非合作博弈控制问题中的应用研究Stackelberg模型在非合作博弈控制问题中的应用研究主要涉及以下方面：
1.模型建立：Stackelberg模型是一种博弈理论，其中有一个领导者和一个或多个追随者。

在非合作博弈控制问题中，领导者通常会根据博弈的规则和自己的目标函数来选择最优策略，而追随者则根据领导者的策略和自己的目标函数来选择最优策略。

2.求解方法：求解Stackelberg博弈问题的方法主要有逆向归纳法、线性规划法、梯度法和演化算法等。

其中，逆向归纳法是从博弈的最后一步开始，逐步向前推导，最终得到领导者和追随者的最优策略。

线性规划法是求解具有线性目标函数的Stackelberg博弈问题的常用方法，而梯度法则常用于求解非线性或离散型的Stackelberg博弈问题。

演化算法则是一种基于自然演化原理的优化算法，常用于求解大规模或复杂的Stackelberg博弈问题。

3.应用领域：Stackelberg模型在非合作博弈控制问题中的应用非常广泛，包括供应链管理、能源系统、交通控制和网络安全等领域。

例如，在供应链管理中，领导者可以是供应商，而追随者则是零售商或制造商。

在能源系统中，领导者可以是政府或能源监管机构，而追随者则是发电厂或能源用户。

在交通控制中，领导者可以是交通管理部门，而追随者则是车辆驾驶员。

在网络安全中，领导者可以是网络管理员，而追随者则是黑客或恶意攻击者。

总的来说，对Stackelberg模型在非合作博弈控制问题中的应用
进行研究可以帮助更好地理解和解决实际问题，具有重要的实际意义和价值。

基于Stackelberg博弈的供应链利润分配策略研究

Ｚｅｇｈｕ４００；．ｈｎｚｏｉｒｅｄｎｓａｏ，ｈｎｚｏ５０７Ｃｉａｈｎｚｏ５０２３ｅｇｈｕＣｔＰｃｍｉｉｒｔｎＺｅｇｈｕ４００，ｈｎ）ＺｙｉＡｔｉ
Ａｂｔａｔｎｔｅｃｎｉｏｈｔｔｅｄｍａｄｉｎｅｔｉ，ｈａｅｓａｌｈｓａｌｎａａｄｍｅｎｄｆｎｔｏ，ｓｓＳａｋｌｅｇｄ — ｓｒｃ：Ｉｏｄｔｎｔａｈｅｎｓｕｃｒｎｔｅｐｐｒｅｔｂｉｅｅｒｒｏｄｍａｕｃｉｎｕｅｔｃｅｂｒｙｈｉａｓｉｎｎｍｉａｄｌｗｉｏａａｙｅｔｅｐｒｆｔｒｃｎｆｔ－ｌｖｌｕｐｙｃａｎｐｔｏｗａｄａｃｏｅａｉｅｐｏｉａｌｃｔｎｔｃｉｓａｄｄｅｅ — ａｃｇｍｅｍｏｅｔｔｎｌｚｈｏｉｉｇｏｈｉｐｗｏｅｅｐｌｈ，ｕｓｆｒｒｏｐｒｔｒｆｔｌａｉａｔｔｒｓｉｖｏｏｃｎ
ＲｅｅｒｈｎＳＣｏｔＡｌｏａｉｎｃｉｓＢａｅｎｔｃｅｂｅｇＧａｅｓａｃｏＰｒｆｌｃｔｏＴａｔｃｓｄｏＳａｋｌｒｍｉ
Ｌｈ — ａｇ，ＵｅＣＨＥＮＧＩＺｉｆｎＬＩＷｉ，Ｇｕｏｐｎ３ — ｉｇ
的决策应该从整个供应链合作最优的角度出发，现全局最优实化和双赢，不仅仅是各节点企业满足各自目标的最优。而公而平合理的利益分配机制是供应链协同研究的核心问题之一。如

供应商和零售商的Stackelberg博弈模型

供应商和零售商的Stackelberg博弈模型STACKELBERG GAME MODEL OF SUPPLIERS AND RETAILERS专业：2010信息与计算科学指导教师：申请学位级别：学士论文提交日期：2014年6月9日摘要近年来，随着信息技术和科学的飞速发展、客户的需求的多元化，基于供应链的一些思想越来越受到企业的重视。

怎样在控制成本的前提下，同时满足不同客户的不同需求？如何在市场中保持信息优势？如何在世界范围内对生产资料进行合理购买或获取？如何使产品的生产、销售和服务高同行一等？这些都是企业迫切需要解决的问题。

供应链思想就是在这样的背景下所产生起来的一种管理思想，目的是使供应链达到最优状态。

然而，供应链中包括了许多成员企业，而且各自之间的目标、信息等都是不一致的，这就使得整个供应链可能效率低下。

所以需要探求一种最佳方案，使得供应链整体利益最大化。

本文以Stackelberg博弈模型为研究背景，着重研究在日常生活中普遍存在的一个供应商和多个零售商的供应链协调问题，研究如何使供应链达到最优，最后也加入实际数值进行数学运算，以期能够更好的得出最终结论。

关键词：博弈论；Stackelberg模型；纳什均衡；供应链协调ABSTRACTIn recent years, with the rapid development of information technology, the diversification of customer demand and scientific thought, some supply chains become more attention of enterprise based on.How to maintain the cost, at the same time, to meet the different needs of different customers? How to keep information superiority in the market? How to produce the data in the world scope for reasonable purchase or acquisition? How to make the products production, sales and service of high counterparts? These are enterprises urgently need to be resolved.A kind of management thought the idea of supply chain is in such a background generated together, the purpose is to make the supply chain to achieve optimal state.However, the supply chain includes many members of the enterprise, and the goals, information between each are not identical, this makes the whole supply chain may be inefficient. So we need to find a best solution, the benefits of the whole supply chain to maximize. In this paper, a Stackelberg game model as the research background, supply chain coordination emphatically studies generally exists in the daily life of a supplier and multiple retailers, how to make the supply chain to achieve optimal, finally joined the actual numerical mathematical calculations, in order to be able to draw the final conclusion better.Key words: Game theory; Stackelberg model; Nash equilibrium; supply chain coordination目录1绪论 (1)1.1研究背景 (1)1.2研究意义 (1)2供应链相关知识 (3)2.1 供应链的概念 (3)2.2供应链管理的概念 (4)2.3供应链协调的概念 (5)2.4供应链契约的概念 (6)3博弈论基础知识 (8)3.1博弈论相关概念 (8)3.2 Stackelberg博弈模型 (10)3.3 帕累托最优 (11)4以Stackelberg博弈为背景的供应链均衡模型 (12)4.1问题的提出 (12)4.2供应链均衡规划模型 (13)4.3二层规划问题 (14)4.4系统最优模型 (15)5供应商和零售商之间的博弈分析 (16)5.1供应商主导下的供应商和零售商的非合作博弈分析 (16)5.2零售商主导下的供应商和零售商的非合作博弈分析 (18)5.3供应商-零售商合作博弈模型 (19)5.4各个情形的效率比较 (20)5.5模型实例求证 (22)6含有一个供应商和三个零售商的供应链模型研究 (24)6.1模型的假设和定义 (24)6.2 三个零售商分别竞争或合作下的情况分析 (25)6.3 基于数量折扣契约的供应链研究 (27)6.4 数值计算实例 (29)7全文总结 (31)8进一步的工作展望 (32)参考文献 (33)致谢 (34)1绪论1.1 研究背景从20世纪90年代至今以来，IT技术，尤其是网络技术的飞速发展，并且能在各个行业中广泛应用，这就使得各种各样的信息都可以说是即时信息，在发生的一瞬间就可以被世界各地所知晓，从而也可以被全世界范围内的人们所分享，经济趋于一体化，世界一体化。

供应商和零售商的Stackelberg博弈模型

供应商和零售商的Stackelberg博弈模型STACKELBERG GAME MODEL OF SUPPLIERS AND RETAILERS专业：2010信息与计算科学指导教师：申请学位级别：学士论文提交日期：2014年6月9日摘要近年来，随着信息技术和科学的飞速发展、客户的需求的多元化，基于供应链的一些思想越来越受到企业的重视。

怎样在控制成本的前提下，同时满足不同客户的不同需求？如何在市场中保持信息优势？如何在世界范围内对生产资料进行合理购买或获取？如何使产品的生产、销售和服务高同行一等？这些都是企业迫切需要解决的问题。

供应链思想就是在这样的背景下所产生起来的一种管理思想，目的是使供应链达到最优状态。

然而，供应链中包括了许多成员企业，而且各自之间的目标、信息等都是不一致的，这就使得整个供应链可能效率低下。

所以需要探求一种最佳方案，使得供应链整体利益最大化。

本文以Stackelberg博弈模型为研究背景，着重研究在日常生活中普遍存在的一个供应商和多个零售商的供应链协调问题，研究如何使供应链达到最优，最后也加入实际数值进行数学运算，以期能够更好的得出最终结论。

关键词：博弈论；Stackelberg模型；纳什均衡；供应链协调ABSTRACTIn recent years, with the rapid development of information technology, the diversification of customer demand and scientific thought, some supply chains become more attention of enterprise based on.How to maintain the cost, at the same time, to meet the different needs of different customers? How to keep information superiority in the market? How to produce the data in the world scope for reasonable purchase or acquisition? How to make the products production, sales and service of high counterparts? These are enterprises urgently need to be resolved.A kind of management thought the idea of supply chain is in such a background generated together, the purpose is to make the supply chain to achieve optimal state.However, the supply chain includes many members of the enterprise, and the goals, information between each are not identical, this makes the whole supply chain may be inefficient. So we need to find a best solution, the benefits of the whole supply chain to maximize. In this paper, a Stackelberg game model as the research background, supply chain coordination emphatically studies generally exists in the daily life of a supplier and multiple retailers, how to make the supply chain to achieve optimal, finally joined the actual numerical mathematical calculations, in order to be able to draw the final conclusion better.Key words: Game theory; Stackelberg model; Nash equilibrium; supply chain coordination目录1绪论 (1)1.1研究背景 (1)1.2研究意义 (1)2供应链相关知识 (3)2.1 供应链的概念 (3)2.2供应链管理的概念 (4)2.3供应链协调的概念 (5)2.4供应链契约的概念 (6)3博弈论基础知识 (8)3.1博弈论相关概念 (8)3.2 Stackelberg博弈模型 (10)3.3 帕累托最优 (11)4以Stackelberg博弈为背景的供应链均衡模型 (12)4.1问题的提出 (12)4.2供应链均衡规划模型 (13)4.3二层规划问题 (14)4.4系统最优模型 (15)5供应商和零售商之间的博弈分析 (16)5.1供应商主导下的供应商和零售商的非合作博弈分析 (16)5.2零售商主导下的供应商和零售商的非合作博弈分析 (18)5.3供应商-零售商合作博弈模型 (19)5.4各个情形的效率比较 (20)5.5模型实例求证 (22)6含有一个供应商和三个零售商的供应链模型研究 (24)6.1模型的假设和定义 (24)6.2 三个零售商分别竞争或合作下的情况分析 (25)6.3 基于数量折扣契约的供应链研究 (27)6.4 数值计算实例 (29)7全文总结 (31)8进一步的工作展望 (32)参考文献 (33)致谢 (34)1绪论1.1 研究背景从20世纪90年代至今以来，IT技术，尤其是网络技术的飞速发展，并且能在各个行业中广泛应用，这就使得各种各样的信息都可以说是即时信息，在发生的一瞬间就可以被世界各地所知晓，从而也可以被全世界范围内的人们所分享，经济趋于一体化，世界一体化。

供应链管理中的若干斯坦克尔伯格博弈问题研究共3篇

供应链管理中的若干斯坦克尔伯格博弈问题研究共3篇供应链管理中的若干斯坦克尔伯格博弈问题研究1供应链管理中的若干斯坦克尔伯格博弈问题研究在当前的全球化背景下，供应链管理已经成为企业发展中不可或缺的一环。

而在供应链管理中，存在着诸多的斯坦克尔伯格博弈问题，这些问题直接影响着企业的运营效率和成本水平。

因此，对于供应链管理中的若干斯坦克尔伯格博弈问题进行深入研究，对于提高企业的整体运营效率和经济效益具有重要的意义。

一、斯坦克尔伯格博弈的基本概念斯坦克尔伯格博弈是博弈论中的一个经典问题，它是一种双方都采取最优策略但最终结果却是不利于双方的情况。

在供应链管理中，常常存在的斯坦克尔伯格博弈问题包括：最小订购量问题、定价问题、加工周期问题等。

二、最小订购量问题最小订购量问题是指在供应链中，厂商需要向零售商提供产品，而零售商对于每次订单的数量都有限制。

这种情况下，为了保持一定的经济效益，厂商往往需要设置最小订购量，而对于零售商来说，最小订购量则可能导致存货过多或成本过高。

在这种情况下，存在双方都采取最优策略但最终结果却是不利于双方的情况，即斯坦克尔伯格博弈。

三、定价问题在供应链中，价格是一个重要的因素。

对于供应链中的各个环节来说，价格的定位都是非常关键的。

但是，由于双方之间利益的矛盾，存在着定价策略的竞争和斗争。

如何在双方利益博弈的前提下确定最优的价格，就成为了供应链管理中的一大问题。

四、加工周期问题加工周期问题是指在供应链中，生产商需要考虑到零售商的需求，并确定生产计划和加工周期。

对于生产商来说，短周期可以增加效益，但对于零售商来说，短周期也许会导致存货成本的增加。

因此，在加工周期的确定上存在着斯坦克尔伯格博弈问题。

五、解决斯坦克尔伯格博弈的方法针对上述三种常见的斯坦克尔伯格博弈问题，供应链管理中有多种方法可以解决。

其中，最常见的方法包括：1、协调策略协调策略是指在博弈中，双方通过合作来得到更好的结果。

一些解决斯坦克尔伯格博弈的方法就是采用协调策略。

基于Stacklberg模型的双寡头厂商不完全信息动态博弈分析

为例进行实证分析，分别得出双寡头厂商的分离均衡策略
有关自己类型的某种信息，后行动者可以通过观察先行动与混同均衡策略。者的行动来推断其类型或修正对其类型的信念，而先行动【关键词】斯坦克尔伯格模型不完全信息动态博弈者也会预测到自己的行动将被后行动者所利用，因此在不双寡头厂商信号传递博弈完全信息动态博弈过程中参与人在选择自己行动的同时引言也在不断修正对类型的信念。博弈论从二十世纪初期的萌芽阶段逐步发展到７０年２、国内外相关研究现状与趋势
的决策以及这种决策的均衡问题。博弈理论开始于１９４４限价博奔模型，对该模型的均衡结果进行再精炼，并建立年由冯・诺依曼（Ｖｏｎｎｅｕｍａｎｎ）和摩根斯坦恩（Ｍｏｒｇｅｎ～了房产交易信号传递博弈模型。ｓｔｅｍ）合作的《博弈论与经济行为￣（ＴｈｅＴｈｅｏｒｙｏｆＧａｍｅｓ三、双寡头厂商不完全信息动态竞争博弈分析
【摘要】本文基于Ｓｔａｃｌｄｂｅｒｇ模型，进行双寡头厂商不完全信息动态博弈分析，为了使该模型更具现实意义，首先对完全信息条件下的传统斯坦克尔伯格模型进行分析，
的研究与分析上，寡头厂商的竞争博弈逐渐成为非合作博弈的研究方向与重点。不完全信息动态博弈是指在博弈中至少有一个参与人不知道其他参与人的支付函数，参与人再将不完全信息引入Ｓｔａｃｋｌｂｅｒｇ模型，使用信号传递博弈的行为有先后之分，后行动者能观察到先行动者的行动。分析方法对双寡头厂商进行博弈分析，并以中国厨电市场参与人的行动依赖于其类型，每个参与人的行动都传递着

两级供应链中单周期多产品的Stackberg博弈模型

若假设零售商的最优订货批量为 Qij* ，则可得
Fi (Qij* ) =
Pij + Sij −Wj Pij + Sij + Cij − Vij
或 Qij*
=
F −1( Pij + Sij −Wj ) Pij + Sij + Cij − Vij
通过上式可以求出零售商的最优订货批量。
3.2 生产商面临的问题
B = P2 j + S2 j + C2 j −V2 j D = P2 j + S2 j + V2 j − C2 j + 2C j
可得到生产商的最优批发价格Wj* ：
W
* j
=
(U1 j
+ U2 j ) AB + 3(δ1 j BC* 4 3(δ1 j B + δ2 j A)
+δ2
j
AD)
j = 1, 2,3......, n
+
∂Q2* j ∂W
)
j = 1, 2,3......, n
令 ∂E[R(W )] = 0 ∂W
可得 (Q*1 j
+ Q2* j ) + (Wj
−
C
j
)(
∂Q1*j ∂W
+
∂Q2* j ) = ∂W
0
j = 1, 2,3......, n ⑧
假设零售商 i 的对产品 j 的需求分布服从均匀分布，即 X ij ： U (aij , bij ) aij < bij
则其均值为 U ij
=
aij
+ bij 2
方差为 δij
=
bij − aij 23

基于stackberg博弈模型的公司闭环供应链决策研究

基于stackberg博弈模型的公司闭环供应链决策研究公司的供应链管理是企业运营中至关重要的一部分。

为了优化供应链决策，许多研究者和企业开始使用博弈论模型来分析和解决问题。

在这篇文章中，我们将探讨一种基于stackberg博弈模型的公司闭环供应链决策研究。

首先，让我们解释一下stackberg博弈模型是什么。

stackberg博弈模型是一种博弈论模型，用于分析多个参与者在一个闭环供应链中的决策。

这个模型考虑了供应链中各个环节的相互作用和依赖关系，并通过博弈论的方法来研究参与者之间的决策互动。

在一个公司的闭环供应链中，涉及到供应商、制造商、分销商和零售商等不同的参与者。

每个参与者都有自己的决策变量，比如定价、生产量、库存水平等。

这些决策将直接影响到整个供应链的效益和利润。

通过使用stackberg博弈模型，我们可以分析每个参与者的最优决策策略，并通过博弈论的方法来研究参与者之间的决策互动。

在这项研究中，我们将对公司的闭环供应链进行建模，并使用stackberg博弈模型来分析和优化决策。

我们将考虑不同参与者之间的相互影响，并研究他们在定价、生产量和库存水平等方面的决策。

通过博弈论的方法，我们可以确定每个参与者的最优决策策略，并找到整个供应链的最优解。

此外，我们还将考虑一些随机因素，如市场需求的变化和供应链中的不确定性。

这些随机因素将被纳入模型中，并通过概率论的方法进行分析。

通过考虑这些随机因素，我们可以更精确地预测供应链的效益和利润，并优化决策策略。

最后，我们将使用实例来验证我们的模型和方法的有效性。

通过将我们的模型应用于实际的供应链案例，我们可以评估我们的方法在实践中的效果，并提出进一步的改进和优化建议。

总之，基于stackberg博弈模型的公司闭环供应链决策研究是一个具有重要意义的课题。

通过使用博弈论的方法和考虑随机因素，我们可以分析和优化供应链决策，提高公司的运营效率和利润水平。

希望本研究能为企业提供有价值的决策支持，并促进供应链管理领域的进一步发展。

供应链中供应商订单分配的不完全信息动态博弈研究

ＤｙｍｉａｅＳｕｈｅＩｏｐｅｅＩｆｍａｉｎＡｂｕｒｅｓｒｂｔｏｎａｃＧｍｔｄｙｏｎｔｎｃｍｌｔｎｏｒｔｏｏｔＯｄｒＤｉｔｉｕｉｎｏｕｐｉｒｎＳｕｌａｎｓｆＳｐｌｅｓｉｐｐｙＣｈｉ
ｒｗｒｓａｄｐｎｓｍｅｔｗｒｓａｌｈｄｈａａｏｆｒｄｂｕｐｉｓｗｒｕｇｄａｄｔｅｏｄｒｅａｄｎｕｉｈｎｅｅｅｔｂｉｅ．Ｔｅｄｔｆｅｙｓｐｌｒｅｅｊｄｅｎｈｒｅｓｅｅ
ｄｓｒｂｕｉｎｆｕｐｉｓｉｔｉｔｏｏｓｐｌｅｒｗａｄｉｃｓｄ．Ｔｈｇａｅｍｏｅａｄｓｓｕｓｅｅｍｄｌｎｍｅｈｎｉｍｗｅｅｖｌｔｄｃａｓｒａｉｅｂｙｎｄａａｅａｐｌ．ｘｍｅＫｅｙｗｏｒｄｓ：ｕｌｈａｎｍａｎｇｍｅｔ；ｓｐｌｅｅｅｔｏｓｐｐｙｃｉａｅｎｕｐｉｒｓｌｃｉｎ；ｉｏｍｐｅｅｉｆｒａｉｎｄｙａｉｍｅｎｃｌｔｎｏｍｔｏｎｍｃｇａ
ＺＨＡＮＧＸｕｍｅＬＩＧｕｉｎｇＺＨＡＮＧｉｉｏｑａＹ
（ＣｈｏｑｎｇＵｎｉｒｉｙ，ｏｎｑｉｇ，ｉ）ｎｇｉｖｅｓｔＣｈｇｎＣｈｎａ
Ａｂｔａｃ：ｈｎｆｒａｉｎｂｅｗｅｎｓｐｌｒｎｄｍａｆｃｕｒｓｉｃｓｒｔＴｅｉｏｍｔｏｔｅｕｐｉｓａｅｎｕａｔｅｉｎｏｍｐｌｔ．Ｏｎｔｅｂａｉｆｔｅｅｈｓｓｏｈｅ

精敏供应链Stackelberg博弈EOQ决策模型

精敏供应链Stackelberg博弈EOQ决策模型张学龙【摘要】在非合作和合作两种不同情景下，不考虑缺货损失条件，研究一个主导方供应商和两个跟从方制造商不同订货成本结构的两层精敏供应链上游段Stackelberg博弈的EOQ决策模型。

引入供应商价格折扣策略，通过模型分析与求解，得出Stackelberg博弈下的EOQ决策均衡点，改善了精敏供应链上游段的整体运行效率，提高了供应链参与成员的各自收益。

通过实例分析，验证了模型的可行性。

%Stackelberg game EOQ decision model of leagile supply chain upstream period that is made up a leading party supplier and two follow party manufacturers which are many different cost structures is studied in the non-cooperation and cooperation two different situations without regard to shortage cost. Stackelberg game EOQ decision equilibrium is obtained according to an-alyzing and solving this model, introduced supplier price discount strategy. Leagile supply chain upstream period is improved, and their income is also increased. Finally, case numerical example is confirmed to the feasibility of this mode.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2013(000)022【总页数】5页(P11-14,18)【关键词】精敏供应链;供应链上游段;Stackelberg博弈模型【作者】张学龙【作者单位】桂林电子科技大学商学院，广西桂林 541004【正文语种】中文【中图分类】F273供应链（Supply Chain）是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，到制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送给终端客户的将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体的功能网链结构[1]。

不完全信息下再制造逆向供应链的定价与协调研究

第 17 卷第 3 期
2009 年
6月
中国管理科学 Chinese Journal of Management Science
文章编号: 1003- 207( 2009) 03- 0072- 09
Vol. 17, No3 June. , 2009
不完全信息下再制造逆向供应链的定价与协调研究
李枫, 孙浩, 达庆利
研究不完全信息下逆向供应链中制造商与零售商之间策略选择的文献较少且方法较单一。葛静燕 ( 2006) [ 8] 指出在不完全信息下制造商和零售商间的共同合同可以协调分散决策系统, 但制造商利润较低; 分散合同虽然可以提高制造商的利润, 却使系统利润下降。文献[ 9- 11] 用委托代理理论分别研究了当市场信息、零售商运营成本和回收努力行为不完全信息情形下的定价策略和协调机制。徐家旺[ 1 2] 建立了需求不确定环境下单一制造商和单一供应商构成的闭环供应链动态运作的鲁棒优化模型, 该闭环供应链满足诸如供应链成员之间协调、各成员运作收益最大等多个目标。
f ( P ri ) [ P mZi - K( Cri + P ri ) - Csi ]
( 2)
E E( P) = E( Pr1 + Pr2 + Pm ) =
2 i=
1
K
[
(
P
0
-
CM ) Zi - Cri - ( 1 - ri ) P m ] f ( P ri )
( 3)
由假设 4 及 E ( Pri ) \ 0, E ( Pm ) \ 0 , 得到定价
1) Pm + k KCri- Pm Zi + K( k + 1) Pm

基于Stackelberg模型农产品供应链均衡优化

２０１８年第４０卷第１１期总第２９３期物流工程与管理ＬＯＧＩＳＴＩＣＳＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ供应链管理ｄｏｉ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１６７４－４９９３.２０１８.１１.０２５基于Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ模型农产品供应链均衡优化∗Ѳ孙冬石ꎬ李浩渊ꎬ赖㊀琼(大连东软信息学院信息与商务管理学院ꎬ辽宁㊀大连㊀１１６０２３)ʌ收稿日期ɔ２０１８－０８－２５∗基金项目:辽宁省高等学校创新人才支持计划(编号ＬＲ２０１６０８０)的阶段性研究成果ʌ作者简介ɔ孙冬石(１９８２ )ꎬ男ꎬ大连东软信息学院ꎬ研究方向:服务供应链优化ꎬ博弈论ꎮ㊀㊀ʌ摘㊀要ɔ文中针对生鲜农产品供应链对时间窗具有严格要求的特征ꎬ研究由于信息不对称引起的供应链上下游利益分配不均衡ꎬ无法有效地提升供应链效率和服务升级的问题ꎮ利用Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ模型进行重复博弈ꎬ构建二层规划理论进行了数学建模ꎬ分析供应商主导和零售商主导的供应链下达成利益均衡的条件ꎬ并进一步证明了在有效进行信息共享和合作后ꎬ农产品供应链的整体利润可以得到有效的提升ꎮʌ关键词ɔ农产品ꎻＳｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ模型ꎻ供应链均衡ʌ中图分类号ɔ㊀Ｆ２７４㊀㊀㊀㊀ʌ文献标识码ɔ㊀Ｂ㊀㊀㊀㊀ʌ文章编号ɔ㊀１６７４－４９９３(２０１８)１１－００７４－０３ＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＰｒｏｄｕｃｔＳｕｐｐｌｙＣｈａｉｎＢａｓｅｄｏｎＳｔａｃｋｅｌｂｅｒｇＭｏｄｅｌѲＳＵＮＤｏｎｇ－ｓｈｉꎬＬＩＨａｏ－ｙｕａｎꎬＬＡＩＱｉｏｎｇ(ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＢｕｓｉｎｅｓｓＭａｎａｇｅｍｅｎｔＩｎｓｔｉｔｕｔｅꎬＤａｌｉａｎＮｅｕｓｏｆｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎꎬＤａｌｉａｎ１１６０２３ꎬＣｈｉｎａ)ʌＡｂｓｔｒａｃｔɔＩｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｓｔｒｉｃｔｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆｔｉｍｅｗｉｎｄｏｗｉｎｆｒｅｓｈａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｓｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎꎬｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｓｔｈｅｕｎｂａｌａｎｃｅｄｂｅｎｅｆｉｔｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｕｐｓｔｒｅａｍａｎｄｄｏｗｎｓｔｒｅａｍｉｎｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｃａｕｓｅｄｂｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｓｙｍｍｅｔｒｙꎬｗｈｉｃｈｃａｎｎｏｔｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎａｎｄｓｅｒｖｉｃｅｕｐｇｒａｄｉｎｇ.ＴｈｅＳｔａｃｋｅｌｂｅｒｇｍｏｄｅｌｉｓｕｓｅｄｉｎａｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｏｆｂｉｌｅｖｅｌｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇꎬａｎｄｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｏｆｒｅａｃｈｉｎｇｐｒｏｆｉｔｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｕｎｄｅｒｓｕｐｐｌｉｅｒ－ｌｅｄａｎｄｒｅｔａｉｌｅｒ－ｌｅｄｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｓａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.Ｉｔｉｓｆｕｒｔｈｅｒｐｒｏｖｅｄｔｈａｔｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｐｒｏｆｉｔｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｗｉｌｌｂｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｐｒｏｍｏｔｅｄａｆｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｈａｒｉｎｇａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎ.ʌＫｅｙｗｏｒｄｓɔａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｓꎻＳｔａｃｋｅｌｂｅｒｇｍｏｄｅｌꎻｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍ１㊀绪论社会市场环境的需求变化ꎬ让消费者对农产品的品质要求越来越高ꎮ与其他日常消耗品相比ꎬ农产品特别是生鲜农产品ꎬ其生产供应对时间窗具有严格的要求ꎬ这对农产品供应链的运营中造成了阻碍ꎮ生鲜农产品从生产到消费之间的有限时间ꎬ使供应链上下游之间很容易出现信息不对称的情况ꎮ传统的生产中ꎬ以农户为代表的生鲜农产品供应商的利润被繁冗的中间环节消耗殆尽ꎬ即便是现在较为先进的农超对接㊁农场ＶＭＩ等方式ꎬ由于终端的需求信息依旧由零售商掌握ꎬ加上企业竞争和冷链物流等因素ꎬ使供应商在进行产品定价中存在诸多的顾虑ꎮ由此产生的定价可能会导致两种结果ꎬ一是产品价格偏高ꎬ引起终端购买欲望下降ꎬ连带零售商库存堆积ꎬ从而在后续订货时会削减订购量ꎻ二是产品定价偏低ꎬ直接导致供应商的利润下降ꎬ在有选择的条件下ꎬ将有与其他零售商进行合作的意愿ꎮ两种方式都会引起供应链的不稳定ꎬ且供应链的整体利润将受损ꎮ因此ꎬ研究农产品供应链均衡优化对改善供应链上下游企业合作方式㊁提高供应链成员的收益具有重要意义ꎮ国内外的学者在供应链均衡方面已经进行了大量研究ꎮＥｒｔｅｋ(２００２)研究了在供应商和零售商的两级供应链中ꎬ单一产品的价格㊁市场敏感性和利润等方面对供应链的影响ꎬ并在供应商具有主导议价能力的情况下对零售价和批发价的确定进行了研究ꎮＪｕｌｉｅ(２０１０)分析了供应链中战略合作伙伴的信息不对称性ꎬ探讨了基于Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ模型的高新技术产品在交易中的最优定价策略ꎮ刘志勇(２００５)将市场需求分为确定和随机两种情况ꎬ对两种情况分别借助二层规划构建了数学模型ꎬ分析采用供应链契约前后博弈参与者与供应链整体收益的变化ꎮ房天歌(２０１５)在单个供应商和零售商的二级供应链里ꎬ构建了收益共享模型ꎬ并得出信息共享来扩大共同收益的结论ꎮ张庆平(２０１６)对典型的报童模型进行了改良ꎬ计算了回购契约下的供应链整体的利润回报率ꎬ证明了在级数较低的供应链中运用供应链契约解决协调问题是可行的方法ꎮ综上ꎬ博弈论中的Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ模型对于解决供应链协调问题是一种行之有效的方法ꎬ但在农产品供应链均衡方面ꎬ目前的研究对农产品时间窗关联紧密的特性考虑不够充分ꎬ其结论对实践指导性不强ꎮ本文在之前研究成果的基础上探寻科学的合作机制来有效稳定农产品供应链上下游间的协作关系ꎬ规范企业的决策行为ꎬ明确双方的利润分配准则ꎬ让供应第１１期孙冬石等:基于Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ模型农产品供应链均衡优化链运营有效趋近Ｐａｒｅｔｏ最优ꎮ２㊀农产品供应链均衡定价模型２.１㊀建模条件根据农产品供应链的特征ꎬ为方便研究ꎬ本文给出以下四条假设:①终端消费者对农产品在短时间内的需求是价格为变量的函数ꎬ其只会选择买或不买ꎬ不会选择供应链外的其他零售商进行购买ꎻ②供应链上下游参与者都是理性的ꎬ有自主决定权ꎬ目标是获取最大的利益ꎻ③不考虑库存问题ꎻ④只考虑农产品从生产到消费的时间约束ꎬ不考虑随时间的贬值成本ꎬ不考虑议价成本ꎮ农产品供应链的定价决策的一般过程为:在确定农产品的冷链运输费用承担方后ꎬ供应商给出产品的批发价ꎻ零售商按照自己的利润期望决定零售价ꎬ由于每个零售商的市场需求量是以零售价格为自变量的函数ꎬ所以零售价格决定后ꎬ其需求量也同时确定ꎻ供应商根据零售商反馈回来的需求量对批发价进行调整ꎬ通常情况下需求量越大ꎬ批发价越低ꎻ零售商再根据新的批发价决定自己的零售价ꎮ该过程不断重复直到零售商向供应商提供的需求量不再变化ꎬ这时双方达成一致ꎬ签订采购合同ꎮ这种贯序的重复博弈以Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ模型为模板ꎬ供应商可以观察到零售商给出的决策ꎬ但无法控制零售商做出决策ꎬ两者都是独立决策ꎬ谋求最大收益ꎮ２.２㊀模型构建本文建立二层规划对上述的过程进行建模ꎬ参数定义如下:供应商１个ꎬ零售商ｉ个ꎻ零售商ｉ采购的农产品数量:Ｑｉꎻ供应商单位农产品生产成本:ｖｍꎻ供应商给零售商ｉ的批发价:ｐｉꎻ零售商ｉ的零售价格:ｐｉ＋Δｐｉꎻ零售商ｉ的单位运营成本:ｖｒꎻ零售商ｉ所在市场的农产品需求量:Ｄｉ＝Ｄｉ(ｐｉ＋Δｐｉ)＝[ａ－ｂ(ｐｉ＋Δｐｉ)]ꎬａꎬｂ为常数ꎮ可知ꎬ零售商的采购数量和市场需求量是一样的ꎬ即Ｑｉ＝Ｄｉꎻ模型构建如下:供应商的利润函数:ｍａｘＭｍ＝ðｍｉ＝１(ｐｉ－ｖｍ)Ｑｉ＝ðｍｉ＝１(ｐｉ－ｖｍ)[ａ－ｂ(ｐｉ＋Δｐｉ)]ꎻ零售商ｉ的利润函数:ｍａｘｍｒ(ｉ)＝(Δｐｉ－ｖｒ)Ｑ＝(Δｐｉ－ｖｒ)[ａ－ｂ(ｐｉ＋Δｐｉ)]Ｓ.Ｔ.ðＱｉɤＱＱｉȡＱｉｐｉ＋Δｐｉ＝λｉｐｉ１<λｉɤλｉìîíïïïï(１)(１)式中ꎬ条件１代表供应商提供的农产品产能限制ꎻ条件２代表供应商给出的最低批发量ꎻ条件３和４代表零售商的产品零售价应当大于其批发价ꎬ是批发价的λｉ倍ꎬλｉ大于１但不超过消费者承受上限λｉꎮ需要注意的是ꎬ本文中假设市场需求量Ｄｉ只和ｐｉ＋Δｐｉ有关ꎬ即Ｄｉ＝Ｄｉ(ｐｉ＋Δｐｉ)ꎮ但如果市场需求量Ｄｉ被多个零售商的价格共同影响ꎬ即Ｄｉ＝Ｄｉ(ｐｉꎬｐ－ｉ)ꎮ约束中Δｐ要考虑价格的组成ꎬ特别是时间窗惩罚成本和冷链物流成本ꎮ上述的模型得到的结果是一种均衡条件ꎬ如果有一方改变了原有的策略ꎬ相当于改变原有的价格ꎬ这样就会导致收益减少ꎮ但在Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ模型中ꎬ均衡状态未必系统最优ꎬ在供应链各成员协作情况下收益可能得到进一步提高ꎮ对于(１)式ꎬ设供应商最优利润为Ｍ∗ｍꎬ零售商最优利润为ｍｒ(ｉ)∗ꎬ在原约束中加入如下的两个约束ꎬ得系统最优模型ꎮｍａｘＭ＝ðｍｉ＝１[(ｐｉ－ｖｍ＋Δｐｉ－ｖｒ)[ａ－ｂ(ｐｉ＋Δｐｉ)]]Ｓ.Ｔ.Ｍｍ>Ｍ∗ｍｍｒ(ｉ)ȡｍｒ(ｉ)∗{(２)(２)式得到的最优解对于供应商和零售商是可以实现共赢的方案ꎬ前提是要零售商能够和供应商实现协作ꎮ下面将对供应商和零售商愿意进行合作的条件进行讨论ꎮ３㊀农产品供应链上下游之间博弈分析３.１㊀单方主导的非合作博弈单方主导的非合作博弈指的是供应商和零售商为了追求自身的最大收益进行的博弈ꎮ首先假设供应链为农产品供应商所主导的ꎬ则农产品定价的一般过程变为:供应商给出批发价ꎬ零售商再根据其成本确定加价ꎬ然后双方继续按照一般过程进行定价和采购量的博弈ꎮ根据(１)零售商的利润函数ꎬ供应商将批发价ｐ１看作常量ꎬ零售商为了以最小的付出获得最大的回报ꎬ即使得自己获得的利益达到最大的ꎬ需要对Δｐ求导并令其导数等于零ꎮƏｍｒƏΔｐ＝[ａ－ｂ(ｐ１＋Δｐ)]＋(－ｂ)(Δｐ－ｖｒ)Δｐ∗＝ａ－ｂｐ１＋ｂｖｒ２ｂ上式即为零售商的反应函数ꎬ面对着供应商的每个批发价ꎬ零售商可以得出自己的最优加价ꎮ此时ꎬ零售商价格ｐ∗可以表示为:ｐ∗＝ｐ１＋Δｐ∗＝ａ＋ｂｐ１＋ｂｖｒ２ｂ＝ａ＋ｂ(ｐ１＋ｖｒ)２ｂꎬ将其带入(１)供应商的利润函数中ꎬ并对变量求导ꎬ得到供应商在最大利润时的批发价ꎮƏＭｍƏｐ１＝(ａ－ｂｐ１－ａ－ｂｐ１－ｂｖｒ２)＋(－ｂ２)(ｐ１－ｖｍ)ｐ∗１＝ａ＋ｂｖｍ－ｂｖｒ２ｂ将ｐ∗１代入零售商的反应函数得到最优加价Δｐ∗１ꎬ同时求出Ｑ∗ꎮ代入(１)和(２)ꎬ可得供应商主导下的供应链中的Ｍ∗ｍꎬｍｒ(ｉ)∗和Ｍꎮ同理ꎬ零售商主导的供应链定价流程为零售商给出产品的加价Δｐꎬ之后供应商考虑零售商的边际利润给出批发价ｐ１ꎬ从而可以使得自己以最小的付出获得最大的回报ꎮ应用供应商主导的供应链类似的步骤ꎬ可求得ꎬ零售商主导下的供应链中的Ｍ∗ｍꎬｍｒ(ｉ)和Ｍꎮ３.２㊀双方合作博弈５７物流工程与管理第４０卷利用(１)式的供应链整体利润模型ꎬ把供应链利润函数对零售价ｐ(ｐ＝ｐｉ＋Δｐｉ)求导ꎮƏＭƏｐ＝(ａ－ｂｐ)＋(－ｂ)(ｐ－ｖｍ－ｖｒ)＝０可得最优零售价格ꎮｐ∗＝ａ＋ｂｖｍ＋ｂｖｒ２ｂ将ｐ∗代入Ｑ∗＝ａ－ｂｐ∗ꎬ求得Ｑ∗ꎬ进而求得Ｍꎮ３.３㊀不同情况下的博弈分析对上述的结果汇总成表ꎬ如表１所示ꎮ表１㊀不同情况下供应链参与者的收益比较供应商收益Ｍ∗ｍ零售商收益ｍｒ(ｉ)∗供应链总收益Ｍ供应商主导的非合作(ａ－ｂｖｍ－ｂｖｒ)２８ｂ(ａ－ｂｖｍ－ｂｖｒ)２１６ｂ３(ａ－ｂｖｍ－ｂｖｒ)２１６ｂ零售商主导的非合作(ａ－ｂｖｍ－ｂｖｒ)２１６ｂ(ａ－ｂｖｍ－ｂｖｒ)２８ｂ３(ａ－ｂｖｍ－ｂｖｒ)２１６ｂ二者合作(ａ－ｂｖｍ－ｂｖｒ)２４ｂ㊀㊀由上表可知ꎬ在农产品供应链中ꎬ当供应商和零售商选择用信息共享㊁分销渠道共享㊁风险分担等方式进行合作的时候ꎬ供应链总利润回报要远高于两者进行竞争时的收益ꎬ且本身的利润并没有减少ꎮ在这样的情况下ꎬ供应链的上下游不存在某方主导的局面ꎬ买卖关系也转变为战略合作伙伴关系ꎬ且这样的关系是稳定的ꎮ在这种关系下ꎬ双方才有动力进行供应链的升级ꎬ把提升供应链的整体竞争力作为目标ꎬ有利于节省成本和发展新型生产力ꎮ４㊀结论本文应用了博弈论中的Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ模型ꎬ通过对农产品供应链的特征进行建模描述和求解分析ꎬ证明了供应商及零售商的竞争会使整条供应链的利润减少ꎬ无法达到Ｐａｒｅｔｏ最优ꎮ且当供应链下游具有多个零售商情况下ꎬ零售商之间的竞争情况也将影响到供应链协调和企业间协作ꎮ无论在何种供应链模式下ꎬ合作时的收益都将优于供应商和零售商各自为政的情况ꎮ本文选择的模型是供应商和零售商形成的两层供应链ꎬ拓展到三层或者更多层的情形ꎬ其中的算法无较大差异ꎬ只是计算相对复杂ꎮ双方在合作中如何用契约保证合作的顺畅是下一步研究方向ꎮ[参考文献][１]陈金波ꎬ陶学禹.企业进化的博弈和演化经济学分析[Ｊ].科技导报ꎬ２００５ꎬ２３(７):４４－４７.[２]张修洋ꎬ房天歌.基于Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ博弈的二级供应链信息共享策略研究[Ｊ].经营管理者ꎬ２０１５ꎬ２２(６):１７－２２.[３]刘志勇.Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ博弈特征的供应链均衡模型及协调研究[Ｄ].哈尔滨:哈尔滨理工大学ꎬ２００５.[４]孙冬石ꎬ吴耕.基于演化博弈的线上易逝食品质量控制机制研究[Ｊ].物流工程与管理ꎬ２０１８(４):３９－４２.[５]ＥｒｔｅｋＧꎬＧｒｉｆｆｉｎＰ.Ｍ.Ｓｕｐｐｌｉｅｒ－ａｎｄ－ｂｕｙｅｒ－ｄｒｉｖｅｎＣｈａｎｎｅｌｓｉｎＴｗｏＳｔａｇｅＳｕｐｐｌｙＣｈａｉｎ[Ｊ].ＩＩＥＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｓꎬ２００２ꎬ３４(８):６９１－７００.[６]ＹｉｎＳꎬＮｉｓｈｉＴꎬＧｒｏｓｓｍａｎｎＩＥ.Ｏｐｔｉｍａｌｑｕａｎｔｉｔｙｄｉｓｃｏｕｎｔｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｆｏｒｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｗｉｔｈｏｎｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒａｎｄｍｕｌｔｉｐｌｅｓｕｐｐｌｉｅｒｓｕｎｄｅｒｄｅｍａｎｄｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｄｖａｎｃｅｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ２０１５ꎬ７６(６):１１７３－１１８４.(上接第１２２页)㊀㊀将模型仿真运行后导出仿真统计数据如表３所示ꎮ表３㊀改进后各工序机器加工仿真结果数据统计各工序空闲率/％繁忙率/％完成产品件数焊接机１４.３９５.７１７９８焊接机２３.５９６.５１６３６焊接机３１９.７８８０.１３１５３４焊接机４１９.８１８０.１９１５３４测试机１２.８９７.２１３２７压装机１１９.６９８０.３１１３２６压桩机２４.２９５.８１２４５测试机２７.０４９２.８５１２４４打包检查１９.４６８０.５４１２４３㊀㊀对比表２㊁表３数据可以看出ꎬ工艺流程改进前最终生产１０１８件产品ꎬ工艺流程改进后生产１２４３件产品ꎬ提升产量２２５件ꎬ改进后比改进前产量提高了２２％ꎮ另外ꎬ改进后各工序设备利用率较均衡ꎬ最低８０％左右ꎬ最高９７％ꎬ较改进前有很大改善ꎬ而且可以减少两名操作工人ꎮ５㊀结束语通过对油气分离器工艺流程进行调研ꎬ观测生产现场相关数据ꎬ运用Ｗｉｔｎｅｓｓ仿真软件对油气分离器生产线的生产流程进行建模仿真ꎬ根据仿真结果ꎬ结合企业实际情况ꎬ提出针对性的优化解决方案ꎬ并进行仿真验证ꎮ通过计算机仿真技术能为企业提供改善方案ꎬ从而提高企业生产效率ꎬ节约生产成本ꎮ[参考文献][１]肖田元ꎬ张燕云ꎬ陈加栋.系统仿真导论[Ｍ].北京:清华大学出版社ꎬ２０００.[２]王建华ꎬ黄贤凤.生产物流系统建模与仿真[Ｍ].北京:电子工业出版社ꎬ２０１６.[３]朱炳华ꎬ吕冬梅.基于Ｗｉｔｎｅｓｓ的生产物流系统仿真与优化[Ｊ].机械工程师ꎬ２００６ꎬ１３５(３):１３５－１３７.[４]李琴ꎬ刘海东.某生产系统基于Ｗｉｔｎｅｓｓ的仿真与优化[Ｊ].现代制造工程ꎬ２０１６(９):９１－９５.[５]任贵选ꎬ李梦群.基于Ｗｉｔｎｅｓｓ的产品生产物流系统仿真优化研究[Ｊ].沿海企业与科技ꎬ２０１６(２):２３－２６.[６]何建腾ꎬ丁栋ꎬ唐斌.仿真技术在集装箱码头交通规划中的应用[Ｊ].港口科技ꎬ２０１８(５):５－１０.[７]茹奕ꎬ于龙振ꎬ王志宪.进气歧管装配生产线的Ｗｉｔｎｅｓｓ仿真与优化[Ｊ].组合机床与自动化加工技术ꎬ２０１７(１１):１２６－１２９.６７。

不完全信息与产品市场竞争模型

不完全信息与产品市场竞争模型在现代经济学中，信息不完全是一个重要的概念，它在产品市场竞争模型中也扮演着至关重要的角色。

当消费者在面对众多选项时，他们往往只知道部分信息，这些信息可能包括价格、品牌、促销活动等，但是他们通常缺乏完整的信息。

这种不完全信息状态使得产品市场竞争模型变得更加复杂，也增加了企业经营和市场推广的难度。

在一个典型的商品市场模型中，存在多个厂商推出不同品牌的产品，这些产品的价格和质量各不相同。

在这种情况下，消费者可能只能获得部分产品信息，然后根据这些信息做出购买决策。

因此，他们没能够获取完整的市场信息，也就无法做出最理性的购买决策。

由于消费者在这种不完全信息状态下所做出的决策并不理性，企业就有机会通过其市场营销策略来提高自己产品的知名度和认知度。

例如，企业可以通过广告、宣传或其他促销活动来吸引潜在客户，并提供更多的产品信息。

通过这种方式，企业可以在市场中占据更有利的位置，并帮助消费者更好地了解自己的产品。

同时，企业还可以通过对市场的了解来改变竞争格局。

例如，如果某个市场上存在主要品牌，那么其他厂商可以通过低价销售来抢占市场份额。

在不完全信息的情况下，这种策略可能会带来成功，但同时也会增加企业在市场上的风险。

不完全信息状态还可能导致企业在市场中失败。

如果企业无法准确了解消费者的需求和特点，就不能对产品进行合适的改进和发展。

这可能导致企业产品的优势逐渐减弱，市场地位下降，甚至是倒闭。

正是因为这种不完全信息状态，存在各种各样的产品市场竞争模型。

其中常见的几种包括：Bertrand模型、Cournot模型和Stackelberg模型。

Bertrand模型假设所有厂商都为了提高市场份额而采用“价格战”的策略。

Cournot模型则假设厂商使用数量策略，而Stackelberg模型则假设一个领导型企业定价，其他企业追随。

总之，不完全信息状态下的市场竞争模型关注的是消费者在不完全信息情况下做出购买决策的影响。

零售商认知偏差下的供应链Stackelberg 博弈及对策研究

【产业经济】零售商认知偏差下的供应链Stackelberg博弈及对策研究李培勤　叶勋南（华东政法大学商学院，上海 201603）[摘　要]为了深入探究供应链决策行为受认知偏差影响程度，选取博弈模型作为研究工具，以零售商和供应商作为研究对象，提出认知偏差情况下的决策及收益影响研究。

通过构建研究对象的博弈模型，创建决策及收益函数，对认知偏差引起的决策行为及销售收益的影响展开全面分析。

通过讨论不同情况下的决策及收益变化趋势，为供应链运营策略的调整提供参考依据。

[关键词]认知偏差；博弈模型；决策行为；零售商；供应商[中图分类号] F224.3 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3283(2021)05-0028-04 Research on Stackelberg Game and Countermeasures of Supply Chain under Retailer Cognitive BiasLi Peiqin Ye Xunnan(East China University of Political Science and Law, School of Business, Shanghai, 201603) Abstract: In order to deeply explore the influence of cognitive bias on supply chain decision-making behavior, this paper selects the game model as the research tool, takes retailers and suppliers as the research objects, and puts forward the research on the influence of cognitive bias on decision-making and revenue. By constructing the game model of the research object and creating the decision-making and revenue function, this paper makesa comprehensive analysis of the impact of cognitive bias on decision-making behavior and sales revenue. Bydiscussing the decision-making and revenue trends in different situations, this paper provides a reference for the adjustment of supply chain operation strategy.Key Words: Cognitive Bias; Game Model; Decision Behavior; Retailer; Supplier一、引言零售商和供应商在运营过程中存在着“一对一”关联性，即供应链关系[1]。

基于Stackelberg模型的军事供应链博弈分析

MILITARY AFFAIRS LOGISTICS 军事物流
不可能无限制增大，因此，部队可以根据自身情况设定军需物资消耗率上限，当供应商给定军需物资价格时，按照军需物资消耗率上限执行。
而对于军需物资消耗率上限的设定，首先应该保证＞ 0。根据单位时间部队净收益与军需物资消耗率d的函数关系如下：
MILITARY AFFAIRS LOGISTICS 军事物流
基于Stackelberg模型的军事供应链博弈分析
文/黄冠霖
摘要：现代高科技战争为军事后勤提出了高效化、精确化的要求，引入军事供应链管理理论有利于军队后勤科学化改革。本文利用EOQ模型与Stackelberg博弈模型，从部队自身成本最小化和整条供应链总成本最小化两个角度出发，对军事供应链中供应商和部队两者之间的关系进行博弈分析，探索军需物资消耗率与价格和部队收益和军事供应链总成本之间的联系，为军事供应链管理者控制后勤成本提供一定的决策支持。
。因此可得在周期时间内，部队的净收益可以
图2.1 部队单位时间净收益与大致的函数图像资料来源：文章整理显然＞0，＞0在时，越大，越大，即在供应商给出军需物资价格后，部队为了使得其净收益最大化，应使得其军需物资消耗率最大化，由于部队人数有限，军需物资的消耗率
126 China stoCragoep&ytrranispgorht tm©ag博azine看网. All Rights Reserved.
率d。
从部队净收益的角度分析，由式（1.4）可以得出部队单位
时间的净收益，即
（2.1）
将经济订货批量
代入可得：
（2.2）
上式可以视为关于的一元二次函数，可绘出函数大致

基于Stackelberg博弈的二级供应链利润分配研究

基于Stackelberg 博弈的二级供应链利润分配研究周媛王利(江苏科技大学,镇江 212003)1摘要2 本文主要针对一个制造商和两个零售商的二级供应链,建立了成员之间的利润分配模型,在两种利润最大化原则下求解制造商的价格决策变量来确定利润分配系数,并对其进行了讨论。

1关键词2 供应链利润分配 Stackelberg 博弈合作1中图分类号2F22410 1文献标识码2A收稿日期:2007)02)06基金项目:江苏省高校自然科学项目/供应链的利润分配模型及算法研究0(项目编号:04KJ D110063);镇江市社科项目/供应链利润分配技术及其应用研究0(项目编号:FZ2004009)0 引言在供应链环境中,为了获得更强的竞争优势和利润,企业的决策应该从整个供应链合作最优的角度出发,实现全局最优化和双赢,而不仅仅是各节点企业满足各自目标最优。

供应链利润分配的研究在国内外日益受到重视,但大多集中于对只有一个制造商和一个零售商的简单二级供应链为模型来探讨分配机制,如:王效俐,安宁[1]研究了一个供应商与一个零售商对一种产品的利润分配模型,基于该模型,讨论了他们之间的利润分配策略,并确定了利润分享系数;钟磊钢,林琳,马钦海[2]针对二级供应链中的制造商和零售商的合作关系,建立一种单一产品的单制造商对单零售商的基于协商定价的利润分配模型,确定双方的利润分配因子的取值。

两个供方对一个需方的模型[3]也有出现,但一个供方对两个需方的模型几乎没有。

本文将在两个供方对一个需方的利润分配模型基础上,针对一个供方和两个需方的二级供应链,建立一个制造商对两个零售商,且两零售商之间不存在博弈情况下的利润分配模型,在两种利润最大化原则下求解制造商的价格决策变量来确定利润分配系数。

1 一个供方对两个需方模型的建立考虑基于单一产品的由一个制造商和两个零售商组成的二级供应链,在非完全竞争的市场中,制造商占主导地位,两零售商之间可能存在博弈关系也可能不存在,如果两零售商之间存在博弈关系,那么还要考虑是否有力量上的悬殊,若有悬殊,则两零售商之间的博弈是一种Stackelberg 博弈模型,若没有悬殊,则两零售商之间的博弈是一种古诺博弈模型。

基于Stackelberg博弈的供应链中信息共享的价值分析

宁波大学考核答题纸（20 10 —20 11 学年第二学期）课号：0135003 课程名称：供应链管理专题改卷教师：学号：1011121003 姓名：潘汉青得分：基于Stackelberg博弈的供应链中信息共享的价值分析摘要：基于单一制造商与单一零售商所构成的供应链系统，本文运用Stackelberg博弈的基本理论，在信息不共享和信息共享这两种情况下，分别对供应链系统的成本控制和利润增值进行研究。

通过对模型的分析，明确了供应链中信息共享的价值：信息共享可以降低供应链的成本，增加供应链的利润，并且得出信息共享程度越高，整个供应链产生的利润就越大。

关键字：博弈论；供应链；信息共享；价值分析Abstract: In the supply chain system with a manufacturer and a retailer, this paper use the basic theory of Stackelberg gamble, and analyze the cost control and profit value-added under the condition of information sharing or not. Through the analysis of the model, this paper defines the value of information sharing in the supply chain: information sharing can reduce supply cost and increase profit of the supply chain, and the higher degree of information sharing, the greater profit arising.Key Words: gamble theory; supply chain system; information sharing;value analysis一、引言21世纪企业之间的竞争实质上是供应链之间的竞争。

一类供应链的Stackelberg主从对策问题研究

The Study on Supply Chain Stackelberg Game
Problem
作者：常良峰黄小原卢震
作者机构：东北大学工商管理学院,辽宁,沈阳,110004
出版物刊名：中国管理科学
页码： 48-52页
主题词： Stackelberg主从对策供应链管理最小补充期价格折扣库存遗传算法分销系统
摘要：本文研究了供应链中的一般订货模式和协调模式,提出了一类供应链Stackelberg主从对策问题,卖方作为主方给出最小补充期策略,买方作为从方以最优库存策略响应.考虑一致价格折扣弥补买方的库存成本增加,以及买方的库存成本合理化,建立买方需求确定下的卖方成本优化模型.最后,应用遗传算法对石油分销系统Stackelberg主从对策问题离线仿真计算,得出Stackelberg主从对策均衡解.。