计算机网络脆弱性评估技术研究
计算机网络脆弱性评估分析
6 Y R & D
计算机 网络 脆弱性评估分析
王建 文
( 海南 师范 大学 信息 科学 技术 学 院 , 海南 海 口
5 7 1 1 5 8 )
摘 要 随 着社会 经 济的发展 和 科 学技 术 的不断 进 步 , 对 计 算机 网络 安全 技 术提 出了更 高的要求 ,目前在 计 算机 网络 信 息领域 内 , 网络 安全是 研 究 的重 点 , 尤其 是在 计 算机 网络 脆 弱性 评估 过程 中 , 更是 出现 了各 种 问题 , 本 文 通过 对 计 算机 网络 安全 机制 以及 网络 安全 存 在的 问题进 行 分析 , 探 讨 计算机 网络脆 弱性 评估 。 关键 词 计 算机 ;网络 信 息 ; 评 估 分析 中 图分类 号 : T P 3 9 3 文献 标识 码 : h 文 章编 号 :1 6 7 1 — 7 5 9 7( 2 0 1 3 )1 8 — 0 0 5 0 一 O 1
应 的 网络 状 态就 会 脆 弱 ,由此 导 致 网 络 的出 现 较 易攻 击 的脆 弱 越高 , 相 反则 较低 , 此为基 于 网络 连通 性 的特 性 的 角度 来考 虑的 ,
所 以在 进 行 网络 连 通 性分 析 时 ,比较 重要 的 条 件 是考 虑 网 络在
物理 方 面 的连接 性 , 最具 代表 性 的是 高 速光 纤 网 ,因为 其 分布 的 范 围和 覆 盖 面积 很 大 , 致使 其受 到 攻 击 的几 率 变 大 , 常 见 的 有 网络 窃 听 或 者是 直 接对 网 络 实行 切 断 处理 , 因 此 网络 连 通性
一
1 计 机 网络脆 弱 性评 估系 统简 介
计 算机 网络 市场 上 有 关 网络 安全 的技 术 以及 相 应 的产 品大 量 出现 , 导致 计 算机 网络 的安 全 运用 面 临 着 新 型 的难 题 , 例 如 计算 机 网 络检 测 和 预 警有 效技 术 的选 择标 准 是 什么 、计 算机 安
网络信息安全风险与脆弱性分析
数据脆弱性
数据泄露
敏感数据未经授权的泄露,可能造成严重后 果。
数据不可用
数据丢失或损坏,影响业务的正常运行。
数据完整性受损
数据在传输或存储过程中被篡改,导致信息 失真。
数据安全策略不健全
缺乏有效的数据安全策略和措施,增加了数 据泄露和损坏的风险。
人为因素脆弱性
用户安全意识薄弱
用户对信息安全知识了解不足,容易 遭受钓鱼、欺诈等攻击。
网络信息安全风险与 脆弱性分析
目录
CONTENTS
• 网络信息安全概述 • 网络信息安全风险 • 网络信息安全脆弱性分析 • 网络信息安全风险应对策略
01 网络信息安全概述
定义与重要性
定义
网络信息安全是指在网络环境中,通过采取一系列技术和管理措施,保障数据 和系统的机密性、完整性、可用性和可控性。
重要性
随着信息技术的快速发展,网络信息安全已经成为国家安全、社会稳定和经济 发展的重要保障,对个人隐私和企业商业秘密的保护也具有重要意义。
信息安全的基本要素
机密性
确保信息不被未经授权 的个体所知或使用。
完整性
保证信息在传输和存储 过程中不被篡改或损坏
。
可用性
确保授权用户需要时可 以访问和使用信息。
弱环节。
风险评估
02
对识别出的风险进行量化和定性评估,确定风险等级和影响程
度。
风险控制
03
制定并实施风险控制措施,降低或消除风险,确保网络信息安
全。
安全技术与工未经授权的访问和数据 泄露。
使用加密技术保护数据的机密性和完整性 。
安全审计
入侵检测与防御
通过安全审计工具对网络进行实时监控和 日志分析。
计算机网络脆弱性评估方法研究
计算机网络脆弱性评估方法研究摘要:目前,计算机网络技术得到了广泛的应用,但是用户们普遍缺少安全意识和防范手段,使得计算机网络面临着严重的安全危机。
基于此,本文分析了计算机网络脆弱性评估的几种方法:主要包括基于模型的评估方法、基于贝叶斯网络的评估方法和基于博弈论的评估方法,这些方法从不同角度对计算机网络的脆弱性进行了测量和评估,但是需要在评估成本和评估的安全代价两者之间找到一个平衡点。
关键词:计算机网络脆弱性评估方法在计算机网络安全领域,关于脆弱性的评估方法起源于黑客攻击技术以及如何防范黑客攻击的技术。
随着网络规模的发展以及应用的增加,为了满足客户的需要,计算机网络脆弱性评估方法逐渐得到了发展。
随着评估手段的不断发展,计算机网络脆弱性评估方法日渐丰富。
主要表现为以下特征:手动评估发展到自动评估;定性评估发展到定量评估;主机评估发展到网络评估;按照规则评估发展到按照模型评估。
1 基于模型的评估方法该评估方法是为整个计算机网络系统建立一个评估模型,在模型中将网络元素、拓扑结构、脆弱性指标等作为输入信息,利用有关模型建立算法,计算得到整个系统可能存在的状态,从而对整个系统的安全性进行评估。
上述评估方法主要包括攻击树模型、特权图模型和攻击图模型三种方法。
1.1 攻击树模型攻击树模型是采用一种树型的结构形式来反映整个网络系统可能面临的威胁,如图1所示是一个较为简单的攻击树模型,在该模型中,根节点代表了所要达到的目标,子节点代表了所采用的方法和手段。
1.2 特权图模型特权图模型是用来表示在攻击的进程中,攻击者所拥有权限的变化情况,其中节点代表了用户所拥有的权限范围,连接线代表了为达到设定的攻击目标所采取的不同路径,具体的模型示例如图2所示。
1.3 攻击图模型攻击图模型是一个类似于包括很多个攻击树的模型,但是攻击图模型的节点有多个总节点,这样可以同时反映不同的攻击者通过不同的路径攻击不同的目标,攻击图模型如图3所示。
计算机网络脆弱性评估方法研究的研究报告
计算机网络脆弱性评估方法研究的研究报告计算机网络脆弱性评估方法研究的研究报告一、研究背景与意义随着计算机网络的广泛应用,网络攻击和网络犯罪日益猖獗,网络安全问题越来越受到重视。
为了保障计算机网络的安全并有效地防范网络攻击,需要对计算机网络脆弱性进行评估。
评估的过程中,需要选择合适的评估方法。
因此,开展计算机网络脆弱性评估方法研究有着重要的现实意义和科学价值。
二、计算机网络脆弱性评估方法研究的现状与发展趋势目前,关于计算机网络脆弱性评估方法的研究已经取得了一定的进展。
综合现有的研究成果,可以发现以下几个方面的研究热点。
1.基于风险的方法该方法将计算机网络脆弱性评估与风险评估相结合,采用风险管理的思想来评估计算机网络的安全状况,能够全面、动态地评估计算机网络风险。
2. 基于模型的方法基于模型的脆弱性评估方法通过建立相应的模型,对计算机网络的脆弱性进行定量评估。
该方法具有计算量小、灵活性强等优点,然而其评价结果的准确性可能受到模型的偏差影响。
3.基于漏洞的方法基于漏洞的脆弱性评估方法是将计算机网络中已知的漏洞作为评估依据,通过对漏洞的数量、严重程度和分布情况等方面的评估,来评估计算机网络的脆弱性。
然而,该方法评估结果可能受到未公开漏洞的影响。
4. 基于数据分析的方法该方法主要是通过对大量的日志数据进行分析,来评估计算机网络的脆弱性。
该方法具有对真实情况反映准确性高的优点,但是对评估工作的数据采集和处理能力要求较高。
近年来,随着各种新型攻击手段的不断出现,对计算机网络脆弱性评估方法的研究也更加趋于全面、深入和细致,因此,在未来的研究中,将会出现更加精准和针对性更强的计算机网络脆弱性评估方法。
三、计算机网络脆弱性评估方法研究的未来挑战计算机网络脆弱性评估方法的研究面临着来自技术和应用方面的一些挑战,主要包括以下几个方面。
1. 越来越复杂的计算机网络环境随着计算机网络中涉及的设备数量不断增加、系统构架越来越复杂、网络服务类型不断增加,计算机网络的规模和复杂程度也不断提高,这就要求脆弱性评估方法要能够适应这样的计算机网络环境。
计算机网络脆弱性评估方法初探
系统普遍 存在脆弱性。网络脆弱性分析是一项
1 网络 脆 弱 性评 估研 究 的 意 义
计 算机 网 络脆弱 性评 估是 一个 复杂 的过 程 ,在此 过程中需要考虑 的方面很多 。恶意 的
非常复杂 的工作 ,因为工作 中你必须得考虑到 法 、基于 贝叶斯 网络 的评估方法 、基于脆弱点 其漏洞之 间的联 系、网络服务的动态性、网络 依赖 图的脆弱性评估 、运用层次分析法的网络 基于入侵路径 的网络安全性评估。 主机之 间的依赖 性以及网络联接的复杂性。对 脆弱性评估 、 此 ,网络脆弱性评估 的研究是 十分有价值 的。
网 络 整 体 的 安 全 情 况 ,可 以通 过 安全 评 估 来 充
分 反映其 已经存在 的漏洞 、潜在 的威 胁、可能
主机操作系统等等 。由于计算机 网络资源管理 络脆弱性 评估 技术相 当重要 。计算机 网络脆弱 分散 ,并且那些用户缺乏安全意识和一些有效 性评估 技术 ,其 实主要是在七方面进行考虑 :
的防护手段 ,所 以各类软硬件产品和 网络信息 基于规则 的拓 扑脆弱性分析 、基于 网络 中心性 的计算机 网络脆弱性评估 、基于模型 的评估方
受 到的攻 击、 整体 系统 的安 全等级 等一些问题 。
因此 ,计 算机网络脆弱性评估方法 已成 为计 算 机领 域的重点研 究对象 之一。
n f 0 r ma t i o n S e c u r i t y・ 信息安全
计算机 网络脆 弱性评估 方法初探
文/ 戴键 强
另外 ,网络脆弱性评估是针对整个 网络的安全
要靠研究者 的眼光和大脑 ,对调查对象加 以深 入 了解后整理资料 ,然后进行分析做 出调查结
本 文首 先 简单 地说 明 了一些
计算机网络脆弱性评估研究
定性的评估方法主要依据研究者的知识 、 经验 、 历史教训 、 政策走向及特殊变例等非量化资料对系
统得脆 弱性状 况做 出判 断 的过程 . 它主要 以与调查 对象 的深 入访谈 做 出个 案记 录模 型
21 基于 B B c . P( a k—P o a a o ) r p g t n 神经 网络 和专 家 系统 的评 估模型 i B P神经 网络… 可 以 以任 意精度 逼近任 意非 线性 函数 , 可 以把 一 组样 本 的输入 、 出问题 变 成一 它 输
作者简介 : 程微微 (9 3一) 男 , 18 , 安徽 黄山人 , 合肥电子工程学院硕士研究生
维普资讯
安徽 大学学报 ( 自然科学版 )
第 3 卷 1
络脆 弱性评 估过程 中 , 能将 定性分 析 和定 量 分析两 种方 法简单 的割 裂开 来 , 不 而是 应该 将这 两种方 法融 合起 来 , 采用 综 合的评估 方法 .
式来 表达 , 而对 有些要 素 的量化 又是 很 困难甚 至是不 可能 的 , 以本 文不 主张在 计算机 网络脆 弱性 评估 所 过程 中一 味地追 求量 化 , 不认 为一切 都是 量化 的脆 弱性 评 估过 程 是科 学 、 也 准确 的. 复杂 的计算 机 网 在
收 稿 日期 :0 6—1 20 2—1 2
维普资讯
20 0 7年 7月 第 3 卷 第 4期 1
安徽大学学报(自然科学版 )
J un lo n u nv ri trlS in eE io o r a fA h iU iest Naua ce c dt n y i
计算机系统脆弱性评估研究
如 图1 所示 , 所谓 的计算机系统脆弱性, 是指在整个计算机系统 中, 由于恶意 的网络攻击行为 , 或者 是计 算机系统本身带有的防护 3控制计算机系统脆弱性的有效对策 3 . 1建立计 算机 系统脆 弱性 评估 系统 缺陷, 导致计算机系统 中的某些程序和数据遭到 了破坏和泄漏 , 进 而导致计算机系统防护链条 中出现了薄弱 的环节 , 即计算机系统的 计算机 系统是相当复杂的 , 并且当今社会的计算机应用逐渐朝 脆弱性[ 1 】 o 这种脆弱性, 是导致计算机 系统存在潜在 的危险和明显的 着 更加集 成化 的方向发展 , 多台电脑 的联结是非常普遍 的现象 , 甚
应 用 研 究
计算机系统脆弱性评估研究
刘 利
( 湖北省荆州市荆州职业技术学院信 息技 术系 湖北荆 州 4 3 4 0 2 0 )
摘 要: 第三 次科技 革命将 人们 带入 了信 息 时代 , 尤其是 近些年 来, 计算机 信 息技 术 已经成为覆 盖全球 的技术之 一, 并且在 社会的各 个领域 之 中发 挥 着至 关重要 的作 用 。 然 而, 伴 随 着计算机 信 息技 术的进 一 步发展 , 计算机 网络 安全 问题 也 日益 凸显 出来, 各种 网络攻 击形 式, 给 国家、 企 业和 个人 都 带来 了严重 的损 失, 这 无疑都 是 计算机 系统的脆 弱性 导致 的 。 这 就 需要对 计算机 系统的脆 弱性 进行评 估 , 不 断加 强计 算机 系统 的安 全防护 , 以减
至是几十台、 几 百 台 电脑 的 联 网 而 网络 安 全 管 理 人 员 也 会 承 担 更 重的任务 , 若 他 们对 这 些 电 脑逐 一进 行 测试 和 分 析 , 简直 可 以说 是 计算机系统产生脆弱性 的原因主要包含以下几个方面 : 其一 , 计 天方夜谭 , 这 就需要建立 完善的计算机脆弱性评估系统 , 对计算机 准确 的评 估。 算机系统最为常见的脆弱性主要表现在设置方面, 这多数都是 由于 系统 中的脆弱性进行快 速、 计算机操作人员没有进行正确 的设置, 导致计算机系统程序 的错误 , 计算机脆弱性评估系统 , 简单来说 , 就是一个检验工具 , 对计算 为网络攻击行为提供 了入 E l 【 2 】 。 其二, 网络协议的不稳定性也会给计 机系统进行严格 的安全性检查 , 及时发现计算机系统中存在的问题 算机 系统 的安全性带来极大的冲击 , 增加计算机系统 的脆弱性_ 3 】 。 和漏洞 , 并对 这些 漏洞 的程度进行分析和评价 , 向计算机管理人员 发出警 报, 提示管理人员采取正确的解决措施来处理计算机系统中 2计算机系统脆弱性评估 的漏洞 。 2 . 1定 量 评 估 法 3 - 2不断进 行 计 算机 系统脆 弱 性评 估方 法 的创新 采用定量 评估法对计算机系统的脆弱性进行评估, 主要是运用 当前对计算机系统的脆弱性进行评估, 主要是采用上述的定量 量化 指标来进行评估计 算机系统的安全性 。 在量 化指标中 , 能够 完 评估法、 定性评估法和综合评估法 。 虽然这几种方法在进行计算机系 整的体现 出计算机系统 中不安全事件 发生 的概率 , 进而根据这一概 统脆弱性评估方 面发挥了重要 的作用 , 但是每种方法 自身都存在一 率获 取安全 隐患对计 算机系统 的危 害程 度。 定的缺陷和不足 , 无法最大限度的将计算机系统中的脆弱性完整的 回归模型 、 聚类分析、 时序模型等是构成整个定量评估法的组 评估 出来 , 这就 需要不断进行计算机系统脆弱性评估方法的创新 和 成部 分 , 通过将这些方法进行组合 , 能够更加直接 的看到对计算机 研 发, 找到更加先进、 更加有效的评估方法, 对计算机系统的脆弱性进
网络攻防中的入侵检测和脆弱性评估
网络攻防中的入侵检测和脆弱性评估随着互联网和计算机技术的发展,网络攻击事件的频繁发生对企业、政府机构和个人造成了严重的威胁。
入侵检测和脆弱性评估成为了网络安全中至关重要的环节,可以有效地防范和减轻网络攻击事件的影响。
一、入侵检测入侵检测是指对网络系统中的异常行为进行监测和报警的过程,以发现潜在的攻击行为。
入侵检测技术主要包括基于签名的入侵检测和基于行为的入侵检测两种。
基于签名的入侵检测是指将已知攻击行为的特征定义为签名,当检测到网络流量中有与签名相似的流量时,就认为发生了攻击事件。
这种方法具有高准确度和广泛适用性,但对于未知的攻击行为则无能为力。
基于行为的入侵检测则是通过对网络系统中用户和应用程序的行为进行监测和分析,判断是否存在异常行为。
这种方法可以检测到未知的攻击行为,但对于误报率和漏报率的控制比较困难。
入侵检测技术需要结合实际应用场景进行选择和使用,以达到最优防范效果。
同时,在进行入侵检测时,不应牺牲系统性能,应保证系统正常运行。
二、脆弱性评估脆弱性评估是指对网络系统中存在的安全漏洞进行识别和评估的过程,以制定相应的安全策略和措施。
脆弱性评估分为主动和被动两种方式。
主动脆弱性评估是指模拟攻击行为,对网络系统进行漏洞扫描和渗透测试,从而发现系统中的安全漏洞和隐患。
主动脆弱性评估可以全面地发现系统中存在的安全隐患,但需要经验丰富的安全测试人员进行操作。
被动脆弱性评估是指对网络系统中数据传输过程进行拦截和分析,以识别系统中的安全漏洞。
被动脆弱性评估可以对系统进行隐蔽的漏洞识别,但无法发现系统中的全部安全漏洞。
脆弱性评估可以有效地发现系统中存在的安全隐患和漏洞,并及时进行修复和弥补。
同时,脆弱性评估也需要控制误报率和漏报率,确保评估结果的准确性和可靠性。
三、结语网络攻防中的入侵检测和脆弱性评估是网络安全中非常重要的环节。
入侵检测可以实时监测和报警,有效防范和减轻网络攻击事件的影响;脆弱性评估可以发现和修复系统中存在的安全漏洞和隐患,提高系统的安全性和可靠性。
浅析计算机网络的脆弱性评估技术
会 组成部分来说 ,计算机信息技术 的重要性是
不言而喻的,可 由于计算机 网络 的脆弱性 ,还 析 , 同 时 还 能 够 有 效 的 对 计 算 机 网 络 安 全 行 为 是给社会 造成 了极大的损失 。这就 日益 凸显 出 进 行检测 ,是 计算机网络脆弱性评估的有效技
对计算机 网络 安全脆弱性进行研究 的重要性 。
n f o r ma t i o n S e c u r i t y・ 信息安全
浅析计算机 网络的脆 弱性评估技术
文/ 张 慧 彬
算机系统中被规定的转移规则来进行转移 ,并 在 整个 网络 安全 领 域 中,计 算机 网络安 全脆 弱性 评估 是研 究 的 热点 内容 之 一。在 对计 算机 网 络安全 脆弱性评 估的研 究工作 中, 存在 很 多严 重 的缺 陷和 不足 ,主
评 估 研 究 , 找 到 有 效 的 计 算 机 网 络 脆 弱 性 评 估 尤 其 是 对 于 国 家 、 政 府 、大 型 企 业 等 重 要 的社
出来。贝叶斯 网络脆弱性评估技术 ,不仅能够 对 计算机 网络中的不确定性的攻击行为进行分
技术是极其重要的 。本文对当前我 国的计算机 网络脆弱性评估技术进行 了简要的介绍 ,主要 包括模型评估技术、规则的拓扑脆弱性分析技 术、贝叶斯网络脆弱性评估技术、网络中心性 的计算机网络脆弱性评估技术 、入侵路径 的网 络安全性评估技术 、脆弱点依赖 图的脆弱性评 估技术等几种较为常用 的技术 ,以期本文 的论
且 将 攻 击 者 的信 息和 攻 击 能 力 以 状 态 节 点 的 形
合到评估体系之 中,对计算机 网络 的脆弱性进 行评估 。但是 ,这种方法的实施是具有极大的 难度 的, 还需要一定的实践来进 一步检验 【 3 ] 。
基于深度学习的脆弱性评估技术研究
基于深度学习的脆弱性评估技术研究近年来,随着深度学习技术的不断发展,它已经被广泛应用于各种领域,包括图像识别、自然语言处理、语音识别、建模等。
随之而来的一个问题是,如何应用深度学习技术来评估软件等系统的脆弱性?本文将重点探讨基于深度学习的脆弱性评估技术研究。
一、深度学习简介深度学习是一种人工智能技术,其模型结构通常由多个隐层组成,可以从数据中自动学习特征。
与浅层神经网络相比,深度学习算法可以处理更加复杂的任务,并且表现出了更好的性能和准确性。
深度学习模型的训练需要大量的数据和计算资源,但是其应用在图像、语音、自然语言处理等领域中,已经取得了很好的效果。
二、脆弱性评估在计算机科学中,系统的脆弱性是指其受到攻击或错误时易受到破坏的程度。
对于常见的软件系统,脆弱性评估是非常重要的,因为它可以帮助开发人员在系统发布前发现潜在的漏洞,从而提高系统的安全性和可靠性。
目前,脆弱性评估主要分为以下三种方法:1. 符号执行方法(Symbolic Execution):该方法对程序的所有可能输入进行系统高效的遍历,以发现程序漏洞。
但是,该方法的缺点是计算复杂度高,对于大型程序的处理非常困难。
2. 模糊测试方法(Fuzz Testing):该方法在程序中插入错误的或随机的输入以测试它们是否能够导致错误。
该方法的优点是简单直接,但是其缺点是测试的覆盖率有限,可能会遗漏一些漏洞。
3. 基于机器学习的方法:该方法使用训练数据来学习程序的模式,以便于发现与这些模式不符合的输入。
该方法在计算复杂度上具有良好的性能。
然而,传统机器学习算法的数据特征选择和分类器设计仍然需要人工干预,且这种方法对于面向对象程序的脆弱性评估无法达到较高的效果。
三、基于深度学习的脆弱性评估技术研究随着深度学习技术的发展,越来越多的学者开始探索利用深度学习来评估系统脆弱性的方法。
相比传统的机器学习方法,基于深度学习的方法主要有以下几个优点:1. 深度学习可以自动学习输入特征,无需人为选择和判定。
计算机网络脆弱性评估技术研究
2 基于模 型的评 估 方法
基 于模型 的评估 方法 为整个 网络建 立评估 模 型, 对整 个
6 基于贝叶斯网络的评估方法
贝叶斯 网络 是将 多元知识 图解可视化 的一种概 率知识 表 网络进行 形式化描述 。 S c h n e i e r 等局域攻击树的安全模式对系 达 与推 理模型 , 可 以判 断网络节点变量间的因果 关系及条件相 统安全进行形式化分析 。 这种攻击树为系统所面 临的安全威 胁 关 关系 。 M a r c e l 等提 出用贝叶斯 网络和攻击 图度量 网络安全风 和可能受 到的攻击 提供 了 一种 条理清晰 的分析方法 。自下而上 险, 精确 推理计算 了攻击路径 成功 的概 率。 X i e 等通 过对 脆弱 的结构清 晰的描述 了系 统的攻击 过程 。 为解决网络安全优化加 性 利用和攻击者实施攻击行为的不确定性建模分析 了评估 网络 固的问题 , D e w r i 等 提出了一种针对网络攻击树模 型的多目标优 系统的安全 风险, 提 出了一种基于贝叶斯 网络的系统安全 评估 化。 通 过定义属 性模 版对 网络 中的原子属性分类 , 根 据攻击树 方 法。 针对攻击结 构的不确定性、 攻击行 为的不 确定性和报警 而设定安全控制模型 , 通 过修 改攻击树屙 胜达到 阻止攻击 的目 的。 P h i l l i p s 等提 出了一种基 于图论分析 网络安 全漏 洞和 网络
计算机系统脆弱性评估研究
计算机系统脆弱性评估研究随着经济水平和科技水平的不断发展、提高,计算机使用已经达到了普及的状态。
数据收集、处理、分析、储存、整理等都需要使用计算机。
从政府办公部门中的数据、文档归类整理,到居民日常生活中的交流、娱乐,时时刻刻都在使用计算机系统进行操作。
但是由于计算机系统中储存很多资料数据,还有个人隐私,商业机密等极其重要,所以其安全性也受到大家的广泛关注。
然而,病毒的散播、黑客的攻击、木马的植入,许多安全隐患接二连三出现。
所以,对计算机系统脆弱性的评估显得非常重要,寻找其中的问题并进行处理修复,可以有效地确保计算机系统安全性。
1.脆弱性的介绍1.1 计算机系统脆弱性计算机系统脆弱性可认为是能使计算机系统受到破坏或系统中的数据被盗取的漏洞。
其中也包括计算机系统硬件以及软件漏洞、通信协议漏洞、安全策略漏洞等问题[1]。
一些攻击者可以利用此类漏洞,实行特定的方法破译代码,进而盗取计算机系统中的资料和破坏原有数据。
1.2 脆弱性分类调查显示,计算机系统存在三种的脆弱性情况,有软件脆弱性、硬件脆弱性以及通信脆弱性。
软件脆弱性是指安装系统软件过程中,因为编写人员粗心大意或疏忽遗忘而使其程序代码链入错误模块中,从而致使系统中的数据被窃取或者篡改[2]。
硬件脆弱性指的是系统中的内存、硬盘、CPU等设备在振动、高温、潮湿等不良环境条件下遭到破坏损伤,而导致的原系统运行不稳定,甚至出现系统崩溃现象等。
通信脆弱性则是指系统在进行交换数据过程中,一些攻击者非法利用微波电路、数据光纤等交换介质对系统数据进行窃取。
2.评估方式2.1 定性评估和定量评估定性评估是指参加评估的评估员首先了解待评估系统的基本情况,再结合自己多年的实际评估经验综合分析计算机系统安全形势并给出有价值的分析结果。
而定量分析是指通过大量数据处理后,使计算机各个指标以数值化显示,用分数表示系统安全现状[3]。
与定性评估相比较,定量评估更能准确的定位计算机系统中的安全漏洞问题,在形式上更直观具体化,而评估结果也排除了人为干扰因素,科学严谨。
关于计算机网络安全评估技术的探究
关于计算机网络安全评估技术的探究[摘要]Internet的发展已经渗透到现今社会的各个领域,随着信息化建设的逐步深入,网络安全、信息安全的重要性也日益显著。
计算机网络安全问题单凭技术是无法得到彻底解决的,它的解决更应该站在系统工程的角度来考虑。
在这项系统工程中,网络安全评估技术占有重要的地位,它是网络安全的基础和前提。
[关键词]网络;安全;评估技术网络安全评估又叫安全评价。
一个组织的信息系统经常会面临内部和外部威胁的风险。
安全评估利用大量安全性行业经验和漏洞扫描的最先进技术。
从内部和外部两个角度。
对系统进行全面的评估。
1网络安全评估标准网络安全评估标准简介:1.1TCSECTCSEC标准是计算机系统安全评估的第一个正式标准,具有划时代的意义。
该准则于1970年由美国国防科学委员会提出,并于1985年12月由美国国防部公布。
TCSEC安全要求由策略(Policy)、保障(Assuerance)类和可追究性(Account-ability)类构成。
TCSEC将计算机系统按照安全要从由低到高分为四个等级。
四个等级包括D、C、B和A,每个等级下面又分为七个级别:D1、c1、c2、B1、B2、B3和A1七个类别,每一级别要求涵盖安全策略、责任、保证、文档四个方面。
TCSEC安全概念仅仅涉及防护,而缺乏对安全功能检查和如何应对安全漏洞方面问题的研究和探讨,因此TCSEC有很大的局限性。
它运用的主要安全策略是访问控制机制。
1.2 1TSECITSEC在1990年由德国信息安全局发起,该标准的制定,有利于欧共体标准一体化,也有利于各国在评估结果上的互认。
该标准在TCSEC的基础上,首次提出了信息安全CIA概念(保密性、完整性、可用性)。
1TSEC的安全功能要求从F1~F10共分为10级,其中1~5级分别于TCSEC的D-A对应,6~10级的定义为:F6:数据和程序的完整性;F7:系统可用性;F8:数据通信完整性;F9:数据通信保密性;F10:包括机密性和完整性。
网络安全及网络安全评估的脆弱性分析
网络安全及网络安全评估的脆弱性分析在如今数字化时代,网络安全问题日益突出,威胁着个人隐私、企业机密以及国家安全。
为了应对这一挑战,网络安全评估作为一种重要手段逐渐被广泛采用。
然而,在进行网络安全评估的过程中,我们也不可避免地会面对各种脆弱性。
本文将对网络安全及网络安全评估的脆弱性进行深入分析,以期为解决网络安全问题提供一定的参考。
一、网络安全的重要性网络安全是指保护计算机系统、网络系统及其信息资料免遭未经授权的访问、破坏、披露、修改、损坏或者泄露的能力。
随着互联网的迅猛发展,网络安全问题愈发突出,恶意攻击、数据泄露和网络侵入事件层出不穷。
这些问题不仅给个人、企业和政府带来直接经济损失,还可能危及国家安全。
因此,网络安全的重要性不言而喻。
二、网络安全评估的作用网络安全评估是指对网络系统的结构、功能和信息内容进行全面评估,以发现其中存在的安全风险和脆弱性。
通过网络安全评估,可以及早发现并修补网络系统中的漏洞,提高系统的抗攻击能力和数据安全性。
此外,网络安全评估还有助于制定合理的安全策略,提高组织内部的网络安全意识和应急反应能力。
三、网络安全评估的脆弱性分析在进行网络安全评估的过程中,我们会面临以下几个脆弱性:1.技术脆弱性技术脆弱性是指网络系统在设计、实现和维护过程中存在的缺陷和漏洞。
这些漏洞可能是由软件或硬件的错误引起的,也可能是由于不正确的配置或安全策略设置造成的。
黑客可以利用这些漏洞进行入侵,并获取系统的权限或者篡改数据。
2.人员脆弱性人员脆弱性是指网络系统用户和管理者在网络安全意识和技能方面存在的不足。
由于密码设置过于简单、对网络安全威胁的认识不够充分或者不遵守安全操作规程等原因,用户容易成为黑客攻击的弱点。
此外,网络管理员在系统配置和维护过程中的疏忽或错误也可能导致系统的脆弱性增加。
3.物理脆弱性物理脆弱性是指网络系统的硬件设备以及相关设施存在的弱点和漏洞。
例如,服务器的部署位置不合理、未加锁的数据中心、未经授权的物理访问等都可能给黑客提供攻击的机会。
计算机系统脆弱性评估研究的研究报告
计算机系统脆弱性评估研究的研究报告计算机系统脆弱性评估研究本报告旨在评估当前计算机系统的脆弱性情况,并提出可行的改进措施以提高系统安全性。
本报告基于一项广泛的研究,包括对相关技术文档、厂商网站和专家的访谈,以收集关于当前计算机系统脆弱性的有用信息。
本研究发现,当前的计算机系统存在巨大的脆弱性。
系统被网络攻击和病毒感染所影响,而且攻击者往往利用系统脆弱性进行攻击。
这导致机密信息泄露、系统瘫痪或数据毁坏等问题。
本研究还发现,许多新型攻击使用了非常先进的技术,这使得计算机系统的脆弱性变得更加明显。
为了改进当前计算机系统的脆弱性,本报告提出的改进建议包括:• 实施独特的安全机制来阻止病毒感染和网络攻击;• 定期执行系统安全漏洞扫描,及早发现和修复安全漏洞;• 实施更频繁的系统升级,以支持最新的安全技术;• 加强用户权限管理,以限制未经授权的用户访问;• 通过加密技术保护机密数据;• 实施备份和恢复机制,以避免灾难性数据损失;• 配置安全报警系统,以及时监测系统的安全性状况。
总之,通过本报告的研究,可以认为当前计算机系统存在巨大的脆弱性,但如果采取本报告推荐的改进措施,计算机系统的安全性将大大提高。
随着当今高科技社会的发展,计算机系统变得越来越重要,它们承担着保存和处理数据,连接各种设备以及支持网络应用程序等功能。
此外,计算机系统也因众多安全风险而受到质疑,为了确保系统的安全性,需要对其进行全面的评估。
本文将对一些相关数据进行分析,以深入探索计算机系统脆弱性的现状。
根据相关数据分析,每年有33%的组织遭受网络攻击的威胁,其中网络攻击的影响范围可覆盖安全设备,操作系统,软件程序,硬件系统和网络安全策略等方面。
此外,由于病毒感染和网络攻击,每年有20%的组织会遭受机密数据泄露的问题,这也使得计算机系统的安全性受到严峻的考验。
此外,根据相关数据统计,与传统攻击方法相比,新型攻击技术更具危害性,其危害程度通常在40%以上。
网络脆弱性指数评估方法
网络脆弱性指数评估方法计算机脆弱性无处不在,对其进行评估的最终目的是要指导系统管理员在“提供服务”和“保证安全”这两者之间找到平衡。
人们在享受网络带来的种种方便、快捷服务的同时,也不得不面临来自网络的种种威胁——黑客入侵、计算机病毒等。
其实,早在主机终端时代,黑客攻击和计算机病毒就已经出现,然而网络为它们提供了更多的攻击对象、更新的攻击方式,从而也使得它们危害性更大。
近年来,随着互联网的迅速发展,黑客、病毒攻击事件越来越多。
根据CNNIC 历年的“中国互联网络发展状况统计报告”,我国上网计算机数量已经从1997年的29.9万台猛增到2002年的1,254万台。
在过去一年内确定被入侵过的用户计算机比例也从2000年的11.65%上升到2002年的63.3%。
另外,根据CERT/CC的统计,2002年报告的安全事件(security incident)的数量达到82,094件,远远高于2001年的52,658件和2000年的21,756件。
之所以会有如此众多的攻击行为,一方面是由于互联网的应用范围越来越广,另一方面也由于简单易用的黑客工具越来越多,然而最主要、最根本的原因还是计算机系统存在可以被渗透(exploit)的脆弱性(vulnerability),——或者称作安全漏洞(security hole)。
计算机脆弱性是系统的一组特性,恶意的主体(攻击者或者攻击程序)能够利用这组特性,通过已授权的手段和方式获取对资源的未授权访问,或者对系统造成损害。
CERT/CC表示,成功的Web攻击事件中有大约95%都是由于没有对已知的漏洞进行修补。
SANS和FBI会定期公布最危险的20个漏洞,大多数通过互联网对计算机系统进行的入侵都可以归结为没有对这20个漏洞进行修补,比如:曾经造成很大影响的红色代码(Code Red)和尼姆达(Nimda)蠕虫病毒。
因此,对网络上的计算机以及由若干主机组成的局域网进行脆弱性评估就显得尤为重要。
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多 ,包括脆弱性 因素提取 、量化指标建 立、评估 方法 确定、 评估标准过程、数学模 型建立 、关键 结点分析 、关键路径 分
进行检测、预警和保护?() 2应用安全技术 对计算机 网络进行 检测 、预警和保护 以后 ,如何能够快捷有效地 评估出计 算机
主机及 网络 的安全性和脆弱性? 在这种情况下 ,人们需 要建立一种能 够综合各种 网络脆
c n e t i ,n rso a rp e r, ay i to s a e t A swe sv le a i t e e d n e rlt n g a h Bae n te a ay i,t o n ci t it i np t g a h t oy a lss o l g n, HE a l a un rbl y d p n e c eai rp . s do n lss i vy u h h n , l i o h
1 概述
网络 安全技术 的快速发展 以及相应 安全 产品的涌现 ,使
2 计算机网络脆弱性评估研究 目 标
目前 ,在计算机 网络脆弱性评估领 域所 要研 究的问题很
计 算机 网络安全保 障面 临了新 的问题 :() 1面对 众多安全技
术 ,如何 能够快速正确地应 用安全技术全面地 对计 算机 网络
中圈分类号:P9 T3 3
计 算机 网络脆 弱性评 估技 术研 究
夏 阳 ,陆余 良,杨 国正
( 解放军 电子工程学 院网络工程 系 ,合肥 2 0 3 ) 3 0 7
摘
要 : 算机 网络安全脆弱性评估是 网络安全领域的研究热 点。该文提 出了计算机 网络脆 弱性评 估的研究 目标 ,指出 了在研究过程 中存 计
( p r n f t o kE gn ei g E e t ncE gn e n si t f L Hee 2 0 3 ) De a me t w r n ie r lcr i n ie r gI tu eo A, f i 3 0 7 t o Ne n o i n t P
m e o d t c n qu s a me t c mp t r n t r u n r b lt s e s n ,s c s n t r v l e a i t a s s me t i e ms o e wo k h t ds a e h i e i d a o u e e wo k v l e a i y a s s me t u h a e wo k u n r b l y s e s n n t r f n t r n i i
析、漏洞依赖关系、主机信任关系 、评估辅 助决策等各个 方 面 。更为重要的是如何将上述各 方面 问题有机地 结合起来 ,
形成计算机 网络主机脆弱性评估规范流程及 系统框架 。
归纳起来 , 针对计算机 网络脆弱性评估 的研究主要包括 : () 估的 目标 ;() 1评 2评估 的标准 ;() 估 的规范流 程 ;() 3评 4评 估技术及评估模型 ;() 5评估辅助决策 。 若更加具体地对每个方面进行研究 ,可能存在 以下研究
[ s at Ab t c!Co ue ew r cr yv lea it ses n sac c snn t r eu t ed T i pp r us owadtersac r mp tr t oks ui un rblyassme ts r e rhf u ewoksc ryf l. hs ae tfr r e rh n e t i iae o i i i p h e t gt fcmp t ew r un rblyassme t n emao rbe p e e h o reo sac .t n lsssmersn sac r o a e o ue nt okv lea it ses n dt jr o lmsap a d i tecus fr e h I a a e o ee teerh r i a h p r n e r y r
关健词 :计算机 网络 ;脆弱性 ;评估
Re e r h 0 m p t rNe wo k Vu n r b l y s a c n Co u e t r l e a it i
As e s e c s s m ntTe hni e qu s
XI Ya g LU u- a g Y A n , Y l n , ANG o z e g i Gu -h n
po n so t hea v n a e a d d s dv n a e o a h m eho . i t u d a t g ia a t g f c t d t n e
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第 3 卷 第 1 期 3 9Hale Waihona Puke V13 o. 3・
计
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20 07年 1 O月
Oc o e 0 7 t b r2 0
No1 .9
Co put rEng ne r ng m e i ei
安 全技术 ・
文章编号:1 o_48 o7 9.13_4 文献标识码: o 一3 ( I 1.o4_ 0 2 2l ) _0 A
在 的若干问题。从 总体 上分析 了近年来针对计算机 网络脆 弱性评 估的若干研究方法和技术 ,包括从 网络连通性进行 网络评估 、基于入侵路 径的网络安全性评估、基于图的 网络脆弱性分析 、网络脆 弱性 分析 工具、基于 A e t g n 的网络脆 弱性 分析 、运 用层次分析法的 网络脆弱性评 估以及基于漏洞依赖关系图的 网络脆弱性评 估等 ,同时指 出了每种方法 的可取之处及存在 问题。