高校课堂教学质量的智能评价模式及应用
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中图分类号 ： Ｇ６ ４ ２ ． ０
一
文献标志码 ： Ａ
文章编号 ： １ ６ ７ ４ — ９ ３ ２ ４ （ ２ ０ １ ５ ） ２ ４ — ０ ０ ６ ２ — ０ ２
、
引 言
自从 １ ９ ９ ９ 年我 国高等学校 实施扩招 以来 ， 课堂教 学质量 问题一直是社会舆论 与新 闻媒体关 注的焦点 。 高校大 幅度扩 招到底 是否 能够保证 人才 的培养 质量
量 的好坏不仅影 响到高校的办学水平 ， 还将直接影 响 到学生专业素质 的培养 ， 进而会影 响到 一个 国家 的核
心竞争力 ， 事关重大 。目前 ， 课堂教学仍 然是 我国高校 最重 要 的教学组织 形式 ，同 时也是实 现人才 培养 目 标、 保 证教学 质量 的关键环 节［ 】 １ ， 因此 ， 要 提升 高校教 学质 量 ， 首先 必须 要提高课 堂教 学质 量 ， 要 提高课 堂 教学质量 ， 就必 须建立一套科学 、 完整 的评价体 系 ， 对 高校课堂 教学质量进行客观 、 公正 、 有 效 的评价 ， 实现 评价结果 之间的横 向与纵 向比较 ， 进 而发现高校课 堂 教 学 中存 在 的问题 与 薄弱环节 并有 针对性 地采取 相 关措施 。 这样不仅可 以全面洞悉高校教师课堂教学质 量 的真实情况 ，还能对课 堂的参与主体——教 师 、 学 生 产生 正确 的行为 导 向与激 励作用 脚 ， 对 于进一 步促
进 我 国高校课 堂教学水 平实 现本质 性 的提高具 有重
要 的指导意义 与应用价值 。 近年 来 ， 一种新型 的智 能化建模工 具—— 人工神
经 网络 （ Ａ ｒ ｔ ｉ ｉ ｆ ｃ ｉ ａ ｌ Ｎ ｅ ｕ ｒ ａ ｌ Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ， Ａ Ｎ Ｎ ） 在 诸多 领域得 到了广泛 的应用 。 该方法本 质上是 一种信 息的非线性 变换 系统 ， 具有 强大 的非线 性处理 能力 ， 因其 广泛 的 适应 能力 、 学 习能力 和映射 能力 ， 在多 变量非 线性 系 统 的建 模 方 面有 很大 的优势 。Ｂ Ｐ神 经 网 络 （ Ｂ ａ ｃ ｋ — Ｐ ｒ ｏ ｐ ａ ｇ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ） 学 习算法是 目前在各领 域 中研究和应用最 广泛的算法 ， 它所擅长 的是处理那种
统， 所 以本文尝试利用Ｂ Ｐ 神经 网络来建立 高校课 堂教 学质 量 的智 能化 评价模 式并将 其应 用到评 价实 践之 中， 以期 为高校课 堂教学质量 的评 价提 出一种较 为客 观、 准确 的方法 。 二、 高校课堂教学质量评价指标体 系的建立 影 响高校课 堂教学质量 的因素很多 ， 本 文经过深 入课 堂调研 、 密切联系实际 ， 建 立了五个一 级指标 ： 教 学 内容 （ Ｕ １ ） 、 教学 方法 （ ｕ ２ ） 、 教学 态度 （ Ｕ ３ ） 、 教 学能 力（ Ｕ ４ ） 、 教 学效果 （ ｕ ｓ ） ， 每个 一级指标 又 由若 干个二 级指标组成 ， 一共 １ ９ 个二级 指标 。根据教 师教学水平 的构成 ， 按照教 学质量 综合评 价 的原则 ， 建立 了一套 适 用于评价高校教师课堂教 学质量水平 的指标体 系。 评价指标具体包括 ： ｕ１（ 教学 内容 ）下 的二级指标包 括， Ｕ ｌ ｌ ： 基本概念 、 理论讲解清楚 ； Ｕ １ ２ ： 教学 内容重 点 突出； Ｕ１ ３ ： 理论联 系实 际 ； Ｕ１ ４ ： 能 够及时介 绍该课 程 的最新研究成果 ； Ｕ １ ５ 知识含量高 。 ｕ ２ （ 教学方法 ） 下 的 二级指标包括 ： Ｕ ２ １ ： 备课充分 ， 讲学认真 ； Ｕ ２ ２ ： 耐心辅 导答 疑 ， 关心 学生进步 ； Ｕ ２ ３ ： 上课 不迟 到 、 不早退 、 不 拖堂 ； Ｕ ２ ４ ： 能 主动虚心 听取学生对教学 的意见 。 ｕ ３ （ 教
学态度 ） 下 的二级指标 包括 ： Ｕ ３ １ ： 教学过程 重点突 出 ， 难 点讲 透 ， 详 略得 当 ； Ｕ ３ ２ ： 使 用现 代教 学 手段 （ 多媒 体、 电化教学等 ） ； Ｕ ３ ３ ： 教学生动 ， 课 堂气 氛活跃 ； Ｕ ３ ４ ： 教学环节协 调 ， 层 次条例清楚 。Ｕ ４ （ 教学能力 ） 下 的二 级 指标 包 括 ： Ｕ ４ １ ： 讲课 语 言 流畅 、 生动； Ｕ ４ ２ ： 板 书工 整、 条理 、 规范； Ｕ ４ ３ ： 普通话 教学。ｕ ｓ （ 教学效果 ） 下 的 二级 指标包括 ： Ｕ ５ １ ：调动学 生思维 ，激发学 习兴趣 ；
２０１ ５ 年wenku.baidu.com６ 月 第 ２ ４ 期
教 育教 学论 坛
Ｅ Ｄ ＵＣ ＡＴＩ ＯＮ ＴＥ ＡＣ ＨＩ Ｎ Ｇ Ｆ ＯＲ ＵＭ
ｄｕｎ ． ２ ０ｌ ５ Ｎ ０． ２４
高校课 堂教学质量 的智能评价模 式及 应用
汪克亮 ， 何 （ 安徽 理工大学 刚， 程 云鹤 淮南 ２ ３ ２ ０ ０ １ ） 经济与管理学院 ， 安徽
呢？这个问题一直萦绕在社会公 众的心头 ， 难 以挥去 。 作为我 国各条 战线人才 培养 的主要基地 ， 高校教学质
规律隐含在一大堆数据中的映射逼近问题 。因为高 校课堂教学质量 的评 价涉及到一 系列 的指标 ， 不 同指 标之 间的关 系十分复杂 ， 是一个典 型 的复杂非线 性系
摘要 ： 科 学评 价高校课 堂教 学质量是 保证与提 升高校人 才培养质量的关键 环节。为 了克服传统评价过程 中主观 因素的干扰 ， 本文在建立 高校课堂教学质量评价指 标体 系的基础上 ， 基 于Ｂ Ｐ 神经 网络提 出了一种 高校 课 堂教 学质量 的智 能评价模型并将其应用到 某高校 的评价 实践之 中， 评价 实例充分证 明了这种评价模式的可 行性 与有效性。 关键词 ： 高等 学校 ； 课 堂教 学质量 ； 智 能评价 ； Ｂ Ｐ 神经 网络
一
文献标志码 ： Ａ
文章编号 ： １ ６ ７ ４ — ９ ３ ２ ４ （ ２ ０ １ ５ ） ２ ４ — ０ ０ ６ ２ — ０ ２
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引 言
自从 １ ９ ９ ９ 年我 国高等学校 实施扩招 以来 ， 课堂教 学质量 问题一直是社会舆论 与新 闻媒体关 注的焦点 。 高校大 幅度扩 招到底 是否 能够保证 人才 的培养 质量
量 的好坏不仅影 响到高校的办学水平 ， 还将直接影 响 到学生专业素质 的培养 ， 进而会影 响到 一个 国家 的核
心竞争力 ， 事关重大 。目前 ， 课堂教学仍 然是 我国高校 最重 要 的教学组织 形式 ，同 时也是实 现人才 培养 目 标、 保 证教学 质量 的关键环 节［ 】 １ ， 因此 ， 要 提升 高校教 学质 量 ， 首先 必须 要提高课 堂教 学质 量 ， 要 提高课 堂 教学质量 ， 就必 须建立一套科学 、 完整 的评价体 系 ， 对 高校课堂 教学质量进行客观 、 公正 、 有 效 的评价 ， 实现 评价结果 之间的横 向与纵 向比较 ， 进 而发现高校课 堂 教 学 中存 在 的问题 与 薄弱环节 并有 针对性 地采取 相 关措施 。 这样不仅可 以全面洞悉高校教师课堂教学质 量 的真实情况 ，还能对课 堂的参与主体——教 师 、 学 生 产生 正确 的行为 导 向与激 励作用 脚 ， 对 于进一 步促
进 我 国高校课 堂教学水 平实 现本质 性 的提高具 有重
要 的指导意义 与应用价值 。 近年 来 ， 一种新型 的智 能化建模工 具—— 人工神
经 网络 （ Ａ ｒ ｔ ｉ ｉ ｆ ｃ ｉ ａ ｌ Ｎ ｅ ｕ ｒ ａ ｌ Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ， Ａ Ｎ Ｎ ） 在 诸多 领域得 到了广泛 的应用 。 该方法本 质上是 一种信 息的非线性 变换 系统 ， 具有 强大 的非线 性处理 能力 ， 因其 广泛 的 适应 能力 、 学 习能力 和映射 能力 ， 在多 变量非 线性 系 统 的建 模 方 面有 很大 的优势 。Ｂ Ｐ神 经 网 络 （ Ｂ ａ ｃ ｋ — Ｐ ｒ ｏ ｐ ａ ｇ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ） 学 习算法是 目前在各领 域 中研究和应用最 广泛的算法 ， 它所擅长 的是处理那种
统， 所 以本文尝试利用Ｂ Ｐ 神经 网络来建立 高校课 堂教 学质 量 的智 能化 评价模 式并将 其应 用到评 价实 践之 中， 以期 为高校课 堂教学质量 的评 价提 出一种较 为客 观、 准确 的方法 。 二、 高校课堂教学质量评价指标体 系的建立 影 响高校课 堂教学质量 的因素很多 ， 本 文经过深 入课 堂调研 、 密切联系实际 ， 建 立了五个一 级指标 ： 教 学 内容 （ Ｕ １ ） 、 教学 方法 （ ｕ ２ ） 、 教学 态度 （ Ｕ ３ ） 、 教 学能 力（ Ｕ ４ ） 、 教 学效果 （ ｕ ｓ ） ， 每个 一级指标 又 由若 干个二 级指标组成 ， 一共 １ ９ 个二级 指标 。根据教 师教学水平 的构成 ， 按照教 学质量 综合评 价 的原则 ， 建立 了一套 适 用于评价高校教师课堂教 学质量水平 的指标体 系。 评价指标具体包括 ： ｕ１（ 教学 内容 ）下 的二级指标包 括， Ｕ ｌ ｌ ： 基本概念 、 理论讲解清楚 ； Ｕ １ ２ ： 教学 内容重 点 突出； Ｕ１ ３ ： 理论联 系实 际 ； Ｕ１ ４ ： 能 够及时介 绍该课 程 的最新研究成果 ； Ｕ １ ５ 知识含量高 。 ｕ ２ （ 教学方法 ） 下 的 二级指标包括 ： Ｕ ２ １ ： 备课充分 ， 讲学认真 ； Ｕ ２ ２ ： 耐心辅 导答 疑 ， 关心 学生进步 ； Ｕ ２ ３ ： 上课 不迟 到 、 不早退 、 不 拖堂 ； Ｕ ２ ４ ： 能 主动虚心 听取学生对教学 的意见 。 ｕ ３ （ 教
学态度 ） 下 的二级指标 包括 ： Ｕ ３ １ ： 教学过程 重点突 出 ， 难 点讲 透 ， 详 略得 当 ； Ｕ ３ ２ ： 使 用现 代教 学 手段 （ 多媒 体、 电化教学等 ） ； Ｕ ３ ３ ： 教学生动 ， 课 堂气 氛活跃 ； Ｕ ３ ４ ： 教学环节协 调 ， 层 次条例清楚 。Ｕ ４ （ 教学能力 ） 下 的二 级 指标 包 括 ： Ｕ ４ １ ： 讲课 语 言 流畅 、 生动； Ｕ ４ ２ ： 板 书工 整、 条理 、 规范； Ｕ ４ ３ ： 普通话 教学。ｕ ｓ （ 教学效果 ） 下 的 二级 指标包括 ： Ｕ ５ １ ：调动学 生思维 ，激发学 习兴趣 ；
２０１ ５ 年wenku.baidu.com６ 月 第 ２ ４ 期
教 育教 学论 坛
Ｅ Ｄ ＵＣ ＡＴＩ ＯＮ ＴＥ ＡＣ ＨＩ Ｎ Ｇ Ｆ ＯＲ ＵＭ
ｄｕｎ ． ２ ０ｌ ５ Ｎ ０． ２４
高校课 堂教学质量 的智能评价模 式及 应用
汪克亮 ， 何 （ 安徽 理工大学 刚， 程 云鹤 淮南 ２ ３ ２ ０ ０ １ ） 经济与管理学院 ， 安徽
呢？这个问题一直萦绕在社会公 众的心头 ， 难 以挥去 。 作为我 国各条 战线人才 培养 的主要基地 ， 高校教学质
规律隐含在一大堆数据中的映射逼近问题 。因为高 校课堂教学质量 的评 价涉及到一 系列 的指标 ， 不 同指 标之 间的关 系十分复杂 ， 是一个典 型 的复杂非线 性系
摘要 ： 科 学评 价高校课 堂教 学质量是 保证与提 升高校人 才培养质量的关键 环节。为 了克服传统评价过程 中主观 因素的干扰 ， 本文在建立 高校课堂教学质量评价指 标体 系的基础上 ， 基 于Ｂ Ｐ 神经 网络提 出了一种 高校 课 堂教 学质量 的智 能评价模型并将其应用到 某高校 的评价 实践之 中， 评价 实例充分证 明了这种评价模式的可 行性 与有效性。 关键词 ： 高等 学校 ； 课 堂教 学质量 ； 智 能评价 ； Ｂ Ｐ 神经 网络