基于模糊理论的投资组合随机偏好选择模型的改进
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2 0 1 3年 1 2月
De c . 2 0 1 3
文 章编 号 : 1 0 0 0—5 4 7 1 ( 2 0 1 3 ) 1 2— 0 1 0 7 — 0 5
基 于模 糊 理 论 的投 资 组合 随机 偏 好 选 择 模 型 的 改进①
罗 丹
百 色 学 院 数 学 与 计 算 机 信 息 工 程 系 ,广 西 百 色 5 3 3 0 0 0
应用 数学 家 L .Z a d e h ¨ = ] , 提 出 了数 学上 的一 个新概 念 ,在 随后 的几 十年 里这个 概念 得 到 了迅速 的 推广 , 在
心理 学 、经济 学 、法学 、医学 、生物 学等领 域 ,取得 了很 多重要 的成 果.1 9 7 0年 , B e l l ma n , Z a d e h [ 6 建 立 了 模糊 决 策理论 , 为模 糊理 论 的研究 奠定 了重要 的基 础.在 1 9 7 8年 , Z a d e h 进 一 步提 出 了与 模 糊理 论 相辅 相成 的 随机可 能性理论 ,为金 融学 的研究 带来 了曙光 .在 随后 的时 间里 , 关 于模 糊 投 资理 论 的研 究 也 走 向
西南 师范 大学学报 ( 自然科 学 版)
h t t p : / / x b b j b . S WU . c n
第3 8卷
数测 量 ) .到 1 9 7 6年 ,S t e p h e n Ro s s I 3 提 出了套利 定价模 型 ( A P T) , 提供 了证 券风 险测量 的多维 方法 , 并且
文 献 标 志 码 :A
中 图分 类 号 :T P 3 0 1
在投 资决 策 的选择 中 , 低 风 险 、高 收益永 远 是 投资 者 最 大 的追 求 .对 于市 场 的持 续 震 荡 , 使 得 投 资风 险加 剧 ,因此利 用投 资组 合 降低 风险便 成 了一 种选 择.本 文将 主要 围绕证 券投 资进 行分 析 ,在证 券投 资 中 , 可 以选择 单个 证券 进行 投 资 ,也可 以选 择 多个证 券 进行投 资组 合.因此在 投资决 策 中,如何 选择 投资组 合 , 就成 了投 资组 合 的核 心 问题 .
1 投 资 组 合 模 型 的发 展
1 9 5 2年 美 国经济 学家 Ma r k o wi t z [ 首 先提 出投 资组 合理 论 , 对 于此 理论 他 做 出 了大量 研 究 , 并 取得 了 很 多成 果 .Ma r k o wi t z 对 收益 和风 险进 行量 化 , 建 立 投资 组合模 型 , 该模 型 中风险 和 收益 都 为 目标 函数 , 属 于多 目标规 划 问题 .Ma r k o wi t z 模 型 双 目标约 束规 划 问题为 :
①
收 稿 日期 :2 0 1 3 —0 6—1 3 基 金 项 目 :广 西 高 校科 研项 目( 2 0 1 3 L X1 4 7 ) . 作 者 简 介 :罗 丹 ( 1 9 7 6 一 ) ,女 ,广西 巴 马人 ,副 教 授 ,主 要从 事 模糊 投 资决 策 的研 究 工 作
1 0 8
2 0世 纪 6 0年 代 中期 ,Wi l l i a m F .S h a r p ,J o h n L i n t n e r ,J a n Mo s s i n 发 现 的 资 本 资 产 定 价 模 型 ( C AP M) 不 仅 提供 了评 价收 益一 风 险可 相互 转换 的 可运作 框架 ,称为 测量 证 券 风 险的 一个 基础 模 型 ( 即 B系
f m i n 一 x ∑x
J ma x R = = = X r R
i l
s. .
∑ 一1
z =1
其 中 表 示 投资组 合 的风 险 , R 表示投 资 组合 的收 益 , X 为各 证券 的头 寸 ,∑为 协方 差矩 阵 , R 为各证 券
的预期 收益 .
摘 要 :证 券 的 收 益 和 风 险 于 投 资 者 来 说 ,其 决 策 的随 机 性 也 会 使 得 收 益 和 风 险存 在 不 确 定 性 .利 用 模 糊 理 论 和 投 资组合模 型对收益和风险进行标准化处理 , 同 时 引 入 反 映 投 资 者 风 险偏 好 的参 数 , 再 通过选取不同的偏好参数 , 从
第3 8卷 第 1 2期
Vo 1 .3 8 No . 1 2
西 南 师 范 大 学 学报 ( 自然科 学版 )
J o u r n a l o f S o u t h we s t Ch i n a No r ma l Un i v e r s i t y( Na t u r a l S c i e n c e E d i t i o n )
在 实践 中得 到了广 泛应用 .
投 资组合模 糊不 确定 性理论 的研 究 ,在 近些 年 里 ,国 内外 也取 得 很 多 值得 关 注 的成果 ,利 用模 糊 集 、
模糊 数 、模糊 区间描述证 券 的收益 率 ,并提 出了相 应 的投 资组 合模 型[ 4 ] .1 9 6 5年 , 美 国加 利 福 尼亚 大 学 的
了新 的历 史 阶段 .
首先 , Ra ma s wa my 利用 模糊决 策理 论在 国际储 备银 行 的工 作 报 告 中提 出 了一 个 基 于模 糊 决 策 理 论
而 找 到 不 同参 数 下 的 最 优 组 合 .通 过 实 例 的 数 据 试 验 表 明 根 据 个 人 不 同 的偏 好 下 的投 资组 合 ,收益 为 主 、 风 险 为 次
的组 合 ,得 到 的 结 果 更 优 .同 时 标 准 化 处 理 的模 型 在 最 优 结 果 上 明显 优 于未 作 处 理 的模 型 , 表 明 了该 模 型 具 有 一 定 的实用价值. 关 键 词 :投 资组 合 ; 模糊理论 ; 标 准 化 ;最 优 化